【24年度平均賞与164万円／完全web面接／業界トップクラスの年収・福利厚生で働き方を変えませんか？／東証プライム市場上場グループ】 【製品】 客先デバイスに組み込むソフトウェア 【関係先／顧客】 各種メーカー 【担当工程】 車載、工場での産業用機械に組み込むソフトウェアの開発業務に対応いただきます。 ＜業務概要＞ ・AIのモデル開発 ・ソフトウェア単体テスト、結合テスト ・解析、プログラミング ＜業務詳細＞ 基本的にはAIのモデル開発を行い、顧客のデバイスに組み込むソフトウェアの一連の開発に携わっていただきます。 ＜ツール／開発環境＞ C、C＋＋、Python、Java、JavaScript ＜チーム構成／MTエンジニア在籍数＞ MTエンジニア0名 【魅力ポイント】 組み込みエンジニアとして、ソフトウェアの最適化やAIモデルの開発・学習・評価など、幅広い経験を積むことが出来ます。 ■勤務地補足： ・スキルに応じて「勤務地確約」いたします。 ・持ち家率は30代「50％超」 ・入社後、U/Iターンも可能です ・家族手当、単身赴任手当など福利厚生充実 【豊富な研修制度】 個人に任せきりではなく、エンジニア・エリア同士、横のつながりもございます。エンジニア主導での研修も行われています。また、各専門ごとの技術研修から、人間力研修まで、業界トップクラスのグループ研修体制を整えています。「研修回数：631回／年」「研修制度を有効活用しているエンジニア：延べ6,762名」など、他社とは比べ物にならないレベルでの研修を受けることができます。その結果が、「離職率：約6.1%（製造業平均約11％）」「勤続16年以上のエンジニア：約1500名」という実績に表れています。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定した経営基盤を基に成長分野に注力／NEC、NTT、パナソニックなど大手企業との取引多数】 ■ポジション概要： 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務をお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ＜注力ポイント＞ 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ＜案件内容＞ ・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ・生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ・大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 ■ステップアップ事例： 入社1年：生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ■社内取り組み： 「成果発表会」 エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 -システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 -登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 「Kaggle Master Project」 社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 -コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 -前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 ■当社について： AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です。当社は先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 変更の範囲：本文参照

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●技術だけじゃない、AIの本当の価値を顧客に届ける受注支援スペシャリスト ●残業約10h/月・住宅手当あり・えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現 ■業務内容 AIビジネス部門において、AIソリューションの受注支援業務を担当します。 自社が取り扱うAI・データ分析関連ソリューションの理解を深め、顧客への説明や個別提案書の作成を行います。 データ分析案件では顧客から預かったデータセットをアセスメントし、データの品質・構造・量を確認したうえで、AI分析の有効性を事前に評価します。 実際の分析は専門エンジニアが行いますが、分析観点での橋渡し役を担います。実際の商談参加や提案資料作成も行います。 案件支援においては基本的に担当営業とペアを組み、顧客への提案活動を進めます。 データ分析関連の案件ではAIビジネス課のメンバーや専門エンジニアと連携し、役割分担をしながら業務を推進します。 全国の案件を対象としており(原則Web実施)、社内外の多様なメンバーと協業しながら仕事を進めるこたができます。 ■業務のやりがい ・AIやデータ分析を「技術」ではなく「ビジネス価値」として顧客に届ける役割を担えるやりがい ・顧客課題を理解し、AIが本当に有効かを見極めたうえで提案するため、表面的な導入支援ではなく本質的な価値創出に関われる ・営業、エンジニア双方と連携しながら、AI活用の最前線で経験を積める環境 ・AI分野に限らず、クラウド、データ活用、業務システムなど、ITに関する網羅的な知識を実務を通じて身につけることができる ■配属先について トータルソリューショングループAIビジネス推進課：5名 社内のAI利活用を推進するチームと経営支援サービスチームが同フロアに隣接しており、部門を越えたコミュニケーションが活発で、和気あいあいとした雰囲気の職場です。 日常的に意見交換や相談がしやすく、AI活用と経営課題の両面から議論が行われています。 ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1在宅、残業は平均10hです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： リーダー（客先社員）の指示の下、企画計画作成、環境構築、検証実施、資料作成、事務処理などにご対応いただきます。 客先グループの業務効率化PJの一環として、ChatGPT等の生成AIを導入するプロジェクトへ参画していただきます。 ■製品： 生成AI 【開発環境】 ツール：Service Now、ChatGPT等の生成AI ■関係先/顧客： 客先社内 ■組織構成： 不明/MTエンジニア他部署に2名 ■得られる経験： 今流行りの生成AI（ChatGPT）関連の業務に携わることができます。また、他部署との関連でネットワーク構築関連業務に携わって頂く可能性もございます。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

官公庁や不動産事業者、インフラ事業者の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。 ☆データから都市分析や施策評価をGIS(地理情報システム)AIを通じて行っていきます☆ 【業務内容】 ■GIS・データモデリング、AIエンジンの開発　 ■顧客への企画書・報告書作成　 ■エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 【環境】 ■言語・フレームワーク：Python/TypeScript/C/C++　 ■インフラ：AWS/GCP/Azure　 ■その他：Github/Docker/Figma/Slack/Notion/PostgreSQL/NoSQL 変更の範囲：本文参照

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実◎〜 ■具体的な職務内容： 新たなAI技術（自動走行、追尾その他）の開発を行っております。要件定義〜テストまで一連の業務をご対応いただきます。 ■魅力ポイント／得られる経験： 提案力や発想力はもちろん、AIを使うではなく、AIを作る開発に携ることが出来ます。 ■チーム構成： ・2〜5人（内当社メンバー3〜5人） ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。

【変更の範囲：会社の定める業務】 【関西】〜早期キャリアアップ可能な環境／豊富な案件で理想のキャリアに合わせた配属／充実の研修制度／年間休日124日／残業16時間〜 【職務内容】 ・お客様先案件のプログラミング ・基本設計、詳細設計、実装 ・全体を把握したうえでプログラマーやテスターとの調整業務 ・顧客対応 【案件先業界例】 ChatGPTのようなAIを用いたツールの開発 サービス業向けAIツールの開発 保険業会向け保険システム開発AI関連データ分析（Python） ■開発環境 言語 ：Python、Java、C#、VB.net OS　：Windows、Linux DB　：Oracle、SQL Server、MySQL ■同ポジションの魅力 関西は現在立ち上げ段階のため、若手のエンジニアが多く経験豊富なエンジニアが少ない拠点です。 そのため育成や高いポジションを早くお任せできる環境にあります。 エンジニア経験をお持ちの方に若手を引っ張りながら各プロジェクトに参画いただくことを期待しております。 ■入社後のキャリア： エンジニアとして「なりたい姿」を追究できる環境で入社3年の定着率90％越え。元エンジニアのキャリアコンサルタントも在籍しており、面接内で「エンジニアとしてどうなっていきたいのか」というヒアリングから逆算して案件をご紹介いたします。 通常100人のエンジニアに1人の営業がつくところを15〜20名のエンジニアに1人の営業を付けて毎月1~2回の面談を行っているため、年収アップの交渉や新しい案件の開拓など手厚いサポートが可能です。 ■働き方： 平均残業：16時間　 ※webでしっかり管理しており残業ゼロを目指しています。 有給取得率：88.2% テレワーク：エンジニアの3割程度が導入 変更の範囲：本文参照

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務内容 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有：学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 ▼学会発表実績 ・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/） ・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） ■使用技術・開発環境 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど ■採用背景 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。 こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。 ■配属先チームの特徴 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIやIT、ロボティクス分野における0⇒1をミッションとした組織のソフトウェアエンジニア／新規事業にチャレンジしたい方歓迎／フルフレックスやリモートワークも柔軟に活用可！〜 ■業務内容・募集背景： 中長期目線での技術開発・ビジネス創出をミッションとするイノベーション推進本部において、AI・ITビジネス企画（0⇒1）をお任せいたします。AI・ITインフラとなる「エネルギー・通信インフラ・データセンター」を関西電力G全体で現在提供しております。その延長上にあるソフトウェア・IT分野に注目しており、AIをはじめとする新技術の活用を通じた価値創造、ビジネスチャンスの開拓を目指しています。このような背景の下、AI・IT分野の新規事業創出に向けたソフトウェアエンジニア業務に従事いただく方を募集します。 ■配属先社員の声： （1）安定性はありつつも良い意味で「大企業らしさが無い」組織： 事前にイメージしていた大企業らしさを感じなかったんです。事業の戦略や組織開発など多くの新しい取組に携わることができ、自ら考えて行動することも求められていると感じましたし、ここでなら自分自身の強みを発揮できそうだと感じました。 （2）社内起業制度のノウハウ⇒挑戦を許容する風土 すでに20年以上社内起業制度が運用されていることをはじめ、新規事業を立ち上げるしくみが定着しており、挑戦を許容する社内風土が醸成されていると感じました。 ■業務内容： ・新規事業の企画・構想、事業・プロダクトの開発、事業立ち上げ ・AI・ロボティクスをはじめとする最先端技術・ビジネス等の動向調査および技術検証 ・パートナー企業や国内外スタートアップとのオープンイノベーション推進（技術・プロダクト開発、プロジェクト推進） ・投資検討時の技術デューデリジェンス（K4 Venturesを通じたスタートアップ出資、M&Aなど） ・本業務および関連プロジェクトの推進に必要となる業務プロセスの確立、業務標準化 ・エンジニアチームの組成、強化、マネジメント ・エンジニアの人材育成・風土醸成、技術開発環境の整備 ・技術イベント企画・開催、社外技術コミュニティへの参画等

■業務概要 ○AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発 AI、機械学習の専門チームで、主にPythonを用いたバックエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、バックエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ■業務詳細 ・法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 ・AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 ・全国各地に支店をもつ業界大手のベリーベスト法律事務所で広く使われるプロダクトを実現します。社内向けプロダクトですので、他ではできない先進的な挑戦も歓迎です。 ・「自分のアイデアを社会の中で形にする実績を積みたい」という方に最適な環境です。 ・良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 ・リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、アプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 特定の製品にとらわれず、顧客のクラウド環境全体のリスクを可視化・評価し、AIを駆使して最短距離で最適解を提示する、次世代のセキュリティ・ソリューションセールスとして活躍していただきます。 ■業務内容： 最先端のクラウドセキュリティ製品群と生成AIを組み合わせ、顧客のビジネスを守りながら成長させるための提案を行います。 ◇AI武装による「セキュリティ経営」提案：生成AIを活用して、顧客業界に関連する最新の脅威トレンドや規制（ISMAP、PCI-DSS、GDPR等）を瞬時にリサーチ。単なるセキュリティツール導入ではなく、「経営リスクをどうコントロールするか」という視点でCISO／CIOへの提案シナリオを構築する。 ◇「守り」と「攻め（開発）」の融合支援（DevSecOps）：セキュリティ部門と開発部門の対立は永遠の課題です。AIを用いて双方のメリット（開発速度と安全性）を両立させるロジックや資料を高速に作成し、組織間のハブとなって円滑な連携体制（DevSecOps）の構築を支援する。 ◇運用プロセスのデザイン：「導入して終わり」ではなく、導入後の運用（トリアージ、修正フロー）まで踏み込みます。AIで各社のベストプラクティスを参照しながら、顧客のリソースに合った現実的な運用ルールを策定／提案する。 ◇営業ナレッジのAI化と標準化：日々進化する攻撃手法やクラウド技術への対応策を学習しつつ、自身が作成した効果的な提案骨子やトークスクリプトをAIに学習させ、チーム全体の提案品質向上に貢献する。 ◇エンジニアを巻き込んだ価値実証：社内エンジニアと協働し、顧客環境でのPoCや技術検証を推進。技術的な細部はエンジニアに任せつつ、プリセールスとして戦略設計と顧客調整をリードする。 ◇導入後の成果創出と関係深化：契約がゴールではなく、導入後の活用促進・成果可視化・追加提案までを担当。AIで利用データを分析し、顧客のビジネス成果に繋がる改善提案を継続的に行う。 ■魅力： ◇サイバーセキュリティはAIの恩恵を最も受けられる領域の一つです。このポジションで得られる「AI時代に対応したセキュリティ提案を行うスキル」は、今後どの市場でも極めて高い価値を持ちます。 ◇顧客のクラウド活用を促進し、事業変革を裏側から支えるダイナミックな仕事です。 変更の範囲：雇入れ直後の従事すべき業務と同じ（但し、業務の都合により会社の定める業務に変更する場合がある）

〜自社勤務可！腰を据えた状態でエンジニアとしてキャリアアップ！〜 ●大手メーカー等から直請け中心/プライム案件7割以上/要件定義〜開発 ●人材育成に年間10億円投資×同グループ研修会社にてスキルアップ可能 ●自社勤務/本人希望の無い転勤はございません！ ■業務概要： 製造業における請負事業を行っている当社のソフトウェア開発センターにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 <案件例> ・自動改札機ソフト開発 ・バス運賃箱ソフト開発 ・エリア内混雑状況の案内サービス ・AI、画像処理を活用した、骨格認証PJ ・ビッグデータ分析（AI）を活用した製造現場監視システム開発 ・3次元空間モデル編集アプリケーション 等 ■ソフトウェア開発センターについて: 同社は7000名を超えるエンジニアが在籍しております。「ソリューション事業の拡大」を実現するため、現在スケールメリットが出せる組織体制の構築を加速させる事業フェーズを迎えております。現在、ソフトウェア開発センターは、100名を超える組織ですが、ただ受託案件をこなす組織ではなく、顧客課題を解決する事業をコンサルティングから行うソリューション組織です。今回は、コンサルティング能力と開発におけるリーダーシップをお持ちの方にご参画いただき、、付加価値のソリューションビジネスを推進していくため、我々の環境でエンジニアとしてののを存分に発揮して頂きながら、最先端のプロジェクトで技術術を磨き、「バリューののいエンジニアリングを提供する業界のプロフェッショナル」として事業を牽引して頂くくを募集します。 ■同社の魅力 ◇エンジニアの成長を積極的にサポート・「データサイエンティスト・AI」、「サイバーセキュリティ」、「IoT」といった最新の技術を学ぶ機会も有り:同社ではエンジニアの教育に積極的に取り組んでおり、直近4年間で教育研修費を2.5倍に、研修講座も4年間で3.8倍にまで増加させており、人材育成に年間約10億円を投資しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【英語力を活かせる／フレックス導入で働きやすい環境／サムスングループ】 ■業務概要： Samsungスマートフォン Galaxy AI、およびBixbyの日本語版開発のプロジェクトに携わっていただきます。 ■業務内容： ・Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (音声認識)、TTS (音声合成)、NMT (ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデルを開発 ・上記AIモデル開発に必要なツール (データ収集、データ処理、テスト、等) を開発 ・上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージを開発 ・チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める ■当社について 私たちはSamsung ResearchのGlobal R&D Center（GRC）のひとつです。 日本の技術力・強みを活かして、GRCやサムスン電子の各事業部と連携・協力することで次世代技術の実現に貢献しています。 サムスンと言えば外資系企業のイメージが強いですが、同社社員のほとんどが日本人で構成されています。その為、社風としても日系企業に近い雰囲気で長期就業いただくことを前提しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： ストックマークでは2024年6月に企業の生成AI活用を支援する新規事業「Stockmark A Technology（SAT）」をリリースし、多くの反響をいただきました。生成AI LLM RAGなどの技術を活用したPaaS案件が増えており、プロジェクトマネージャーを増員することになりました。 ■業務概要： プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど当社の先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せします。顧客の戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクトを推進していたただきます。 中期的にはプロジェクトマネージャーとしてのリードや既存の枠組を超えた、事業開発／プロダクトの戦略策定なども役割も期待しています。 ■プロジェクト例： ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化 ・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進 ・企業個社専用LLMやRAG環境の構築支援 ■業務詳細： ・生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント ・エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・実行を推進する事業開発／エンジニア／デザイナーなどとの連携 ・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝 ※変更の範囲：開発関連業務 ■チーム構成： PaaS Division RAG / Agent Unit 5名 コンサルタント3名、事業開発2名 ■ポジションの魅力： ・生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に関われます。 ・PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができます。 ・PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができます。 変更の範囲：開発関連業務全般

〜市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる／年間休日121日〜 ■業務内容： 【入社後】 ・OJTにより業務に必要な特定技術やプロセスの理解（1ヶ月程度） 【配属後】 ・MBDおよびプログラミングの受託開発 ・HILSを活用したシミュレーション、HILSシステムの構築 ・受託業務のプロジェクトリーダー、マネージャー ■仕事の魅力： ◎市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる ・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる ・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる ・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる ◎最先端の開発技術を身に着けることができる ・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。 ・「製造業向け AI 基盤構築サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/ai_manufacturing）」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/idea-f）」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。 ■事業概要： 日本を代表する自動車業界の企業向けに、次世代モビリティサービスの開発を技術で支援しています。100名を超える数学・物理に秀でた業界トップ水準のMBDエンジニアが在籍し、モデルを駆使したシミュレーションによる受託開発を得意としています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる／年間休日121日〜 ■業務内容： 【入社後】 ・OJTにより業務に必要な特定技術やプロセスの理解（1ヶ月程度） 【配属後】 ・MBDおよびプログラミングの受託開発 ・HILSを活用したシミュレーション、HILSシステムの構築 ・受託業務のプロジェクトリーダー、マネージャー ■仕事の魅力： ◎市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる ・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる ・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる ・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる ◎最先端の開発技術を身に着けることができる ・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。 ・「製造業向け AI 基盤構築サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/ai_manufacturing）」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/idea-f）」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。 ■事業概要： 日本を代表する自動車業界の企業向けに、次世代モビリティサービスの開発を技術で支援しています。100名を超える数学・物理に秀でた業界トップ水準のMBDエンジニアが在籍し、モデルを駆使したシミュレーションによる受託開発を得意としています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる／年間休日121日〜 ■業務内容： 【入社後】 ・OJTにより業務に必要な特定技術やプロセスの理解（1ヶ月程度） 【配属後】 ・MBDおよびプログラミングの受託開発 ・HILSを活用したシミュレーション、HILSシステムの構築 ・受託業務のプロジェクトリーダー、マネージャー ■仕事の魅力： ◎市場価値の高い、MBDエンジニア・PL/PM・スペシャリストを目指せる ・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる ・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる ・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる ◎最先端の開発技術を身に着けることができる ・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。 ・「製造業向け AI 基盤構築サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/ai_manufacturing）」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス（https://ureka-technology.solize.com/service/idea-f）」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。 ■事業概要： 日本を代表する自動車業界の企業向けに、次世代モビリティサービスの開発を技術で支援しています。100名を超える数学・物理に秀でた業界トップ水準のMBDエンジニアが在籍し、モデルを駆使したシミュレーションによる受託開発を得意としています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI×開発×インフラ×クラウドの掛け合わせで顧客の未来を創るIT営業ポジション】 ※こんな方にお薦め ●顧客の事業課題に踏み込む提案がしたい ●AI・クラウド・インフラなど、複数領域を掛け合わせた提案に挑みたい ●顧客の未来とエンジニアのキャリアの両軸を創りたい ●事業拡大フェーズの企業で、裁量を持って活躍したい ■業務内容 事業課題に深く踏み込み、顧客の成長を実現する提案営業をお任せします。 当社は 「ITエンジニアリング × コンサルティング」 を基盤とし、AI・開発・インフラ・クラウド・ITSM・SQAを横断的に組合わせたソリューション提供が可能です。 <具体的な業務> ●顧客開拓・深耕 ・新規顧客へのアプローチ ・事業／業務課題のヒアリング ・中長期的な関係構築 ●提案型SI・ソリューション営業（掛け合わせ提案） ・AI／開発／インフラ／クラウド／ITSM／SQAを基盤とした最適提案 ・提案書作成、プレゼン、見積 ・社内エンジニア・技術組織との連携によるプロジェクト推進 ●自社サービスの外販・拡販 ・市場開拓・販売戦略立案 ・既存顧客への導入提案（アップセル・クロスセル） ・顧客ニーズに基づくサービス改善フィードバック ■入社後にお任せしたい業務 ・新規〜既存まで幅広い顧客に対するソリューション提案の一気通貫推進 ・複数技術領域を掛け合わせた提案設計 ・自社サービスを用いた課題解決提案 ・事業成長を加速させる営業戦略立案 ■当社の特徴 ・インフラSESからスタートし、クラウド、アプリ開発、AI、テスト領域へ事業拡大 ・受託開発も増加し、自社サービス開発にも積極投資 ・生成AI（LLM）×クラウド運用自動化・チャットボットなどの最先端プロジェクトを自社で開発 ・技術専門組織がプロジェクト推進を担う強固な技術基盤 営業は “顧客の未来” と “エンジニアの未来” の両方を創るコアポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【上場企業及び優良中堅企業 約1,400社と取引あり◎／パパママ技術者も活躍中／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！】 ■仕事内容： e-VTOLに搭載するAIパートナーの開発業務をお任せします。 ■魅力ポイント： 次世代空のモビリティ「e-VTOL」に搭載するAIパートナーの開発に取り組んでいます。AIパートナーは、操縦支援、乗員との対話、安全管理、ナビゲーションなど、空の移動体験を革新する“知能”の中核です。スタートアップ的な開発環境でチャレンジすることが出来ます。 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜事業詳細＞ 近年の技術革新に伴い、エンジニアの重要性が増しており、当社は顧客企業の戦略において重要な役割を果たしています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： 家電製品に搭載するAIソフトウェアの研究開発業務をお任せいたします。 ■製品： 家電に搭載するAIソフトウェア 【開発環境】 ツール：Python ■組織構成： 取引人数：MT1名 ■得られる経験： 最新のAI動向に関する知見、生成AIソフトウェアの開発経験を得ることができます。 ◎開発の最前線で、マネージャーではなく技術者として活躍し続けられます ◎配属先にはメイテックの同僚も活躍中／業界最先端の技術に携わることができます ◎配属後の営業サポートが強み／条件の交渉やキャリアアップの相談など、手厚くサポート ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

【札幌／100%自社開発／AI開発エンジニア／データ収集〜開発・実装・サポートまで！／最新技術に携われる！】 ■募集背景： ・当社では、「エスカレイド」という異常音のリアルタイム検知システムをはじめ、AIを活用した開発を多数しております。より柔軟で高品質なシステム提供する為の体制強化に伴い、増員を進めております。 ■入社後の流れ： ・まずは既存の受託開発に取り組んでいただきながら、スキル・希望に応じてAI開発にも取り組んでいただきます※データの収集〜実際の開発・実装、保守・運用等、一貫して関わることが可能です。 ■開発実績： ＜自社開発＞ (1)「テグノス」：ネットワーク監視システム：稼働状況だけではなく、流れているデータ品質をリアルタイムに解析し、インフラ事業者の安定運用を守るシステムです※SAPPOROベンチャーグランプリ2016大賞受賞 (2)「エスカレイド」：AI音監視システム：電力会社の変電所設備や工場の生産ラインなど、AIが現場の音を監視し、異常を検知するシステムです。お客様のご要望をVoIP音声技術で実現した製品です。 (3)「エスカレイド ボウル」：AI嵌合音判定システム：コネクタの嵌め込みの正誤をAIが判定するシステムです。エスカレイドの販売をする際にお客様からのご要望があり開発した製品です。 ＜受託開発＞ (1)業務システム開発（Web、Android、iOSなど）(2)大規模サーバシステム開発(3)大規模Webシステム開発(4)大規模Webシステム開 ■開発環境： ・言語：Python,Java,javaScript,C++,GO ・フレームワーク：TensorFlow,PyTorch,OpenCV ・プラットフォーム：AWS,Linux ■組織構成： ・AI開発部門は50代の責任者の下、4名で構成されております。 ■当社の魅力： （1）100%自社開発（2）音の技術を活かした自社製品は大手企業からも高い評価（3）派遣・転勤なし！札幌のオフィスで働き続けることが可能（4）エンジニアが9割！エンジニアファーストな環境（5）平均残業5h程度、完全週休2日制（土日祝）とWLB◎（6）エキスパート・マネジメントの２つのキャリアパス／最新技術に関わる機会があります（7）フレックス・リモートワーク・育児・介護短時間勤務制度有

【東証グロース上場／国内大手企業と取引多数／AIを活用した工場の自動化を推進／元キーエンスの代表が設立】 ■業務内容： 画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「Phoenix」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストをお任せします。 PhoenixはAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回募集するポジションではルールベース検査機能の開発を担当していただきます。 ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしています。 ■具体的には： ・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト ・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心） 【導入事例】 大手自動車メーカー向け外観検査システム ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年目で上場し、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」というミッションのもと、製造現場のインテグレーターを目指しています。 〜製造業のインテグレーター〜 製造業が直面する国際競争の激化や人手不足などの深刻な課題に対し、デジタル技術を活用した業務効率化や生産性向上が求められています。私たちは自社開発のAI技術を活用したソフトウェアおよびハードウェアを用いて、工場ラインの自動化と省人化を支援するインテグレーション提案を行い、実際の工場現場での課題解決を図るソリューションを提供しています。 現在、外観検査事業とコンサルティング事業を中心に事業を拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェアとIoTを融合させた新たなソリューション領域へと事業を拡大する予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇年間休日126日超/在宅勤務可/日立グループのIT中核企業/プライム比率6〜7割/運用保守は他グループへ移管しており上流工程メイン◆◇ ◆生成AI活用支援サービスの拡大に向け、新技術・新分野へ積極的に取り組んでいただける生成AIエンジニアを募集 ◆各種勉強会や資格取得のサポートなど、安心してスキルアップすることのできる環境をご用意 ■概要 AWS/Azure/GCPといったクラウド上での生成AI環境構築、およびPoCや生成AI関連アプリの開発作業に携わっていただきます。 ■業務内容 ・生成AIに関する新技術調査、実機検証 ・生成AI活用におけるお客様の課題確認、要件整理 ・生成AI活用におけるPoC検証、プロンプトチューニング等による精度向上、評価など ・AWS/Azure/GCPのクラウド上での生成AI環境構築 ・生成AI関連アプリの開発（UI画面、データ投入アプリ等） ■募集背景 日立ソリューションズでは、製造、流通、金融、通信など、さまざまな業種のお客様に対して、データ活用・AI活用のパートナーとし伴走し、お客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 今回、生成AI活用支援サービスの拡大に向け、新技術・新分野へ積極的に取り組んでいただける生成AIエンジニアを募集します。現在、20名ほどの体制で推進しています。 ■特徴 ◎近年の生成AIの活用ニーズの増加に伴い、当社では2023年度から生成AI活用支援サービスの提供を開始 ◎30社以上のお客さまへ、要件整理、PoC検証、精度向上に向けたチューニングから本番導入まで幅広くサービス提供 ◎さまざまな業種のお客さまの生成AI活用プロジェクトへ参画し、幅広く実践を通して経験可能 ■プロジェクト例 ・社内問合せ対応の効率化 ・設計書のチェック自動化（図・表含む） ・営業活動の効率化（提案商品のマッチング等） ・ホームページの画像生成 ・社員5000名向け生成AI環境導入　など ■スキルアップできる環境 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ポテンシャル採用／開発経験を活かしAI領域へ挑戦／働き方◎腰を据えて長く働ける環境〜 ◎明治安田グループ唯一のIT企業で高度なIT戦略を展開 ◎社内教育や各種支援制度充実/他部署交流も多く中途採用にもなじみやすい社風 ◎所定労働7h、残業19h、在宅・フルフレックス可能と働きやすさ抜群 ■仕事の内容： AI等デジタル技術を利用したシステムの開発や基盤構築、保守運用をお任せします。担当業務例として、お客さま向けスマホアプリ開発、AIアシスタント開発、先端技術検証を目的としたPoC等を想定しています。常駐先では、当社のチームリーダーから指示、フォローを受けながら業務を遂行し、人事面等においても当社がしっかりサポートします。 ▼具体的には： ・明治安田生命またはグループ会社における生成AI等のデジタル技術を活用した開発、保守運用（スマホアプリ開発を含む） ・当社内の業務効率化に資する生成AI等を活用した支援ツールの開発、保守運用等 ■参考（主な利用環境、言語等）： ・開発環境（Azure、AWS等） ・言語（Python、SQL、Dart（Flutter）、JavaScript（React）、C#、JAVA等） ・開発ツール（VSCode、Xcode、Android Studio等） ■配属先情報：DX推進部（約50名） ■働き方： 所定労働7時間、フレックス・在宅可、平均年休取得17日、平均残業時間19時間（2023度実績）と働きやすい環境です。多様な働き方を推進し、ワークライフバランスの実現に取り組むことにより、長期的に安定した環境で働くことができます。 ■当社の事業内容について： 明治安田システム・テクノロジー株式会社は、明治安田生命グループのIT戦略を担う中核企業として、生活に安心をもたらす生命保険や損害保険など、多彩なシステムの構築から運用までを手がけています。また、明治安田生命グループ以外へも積極的に事業展開し、さまざまなお客さまのニーズにあわせたソリューションを提供している企業となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手独立系SIer/自社製品事業・SIer事業の両輪で業界を牽引/定着率95％/社員還元高/住宅手当有〜 ■業務詳細 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署の特色・PR 様々なビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特にクラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■身につくスキル ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計、開発、運用 ・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ・LangChainの利用、RAGの実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ・パフォーマンスチューニング、ログ監視 変更の範囲：本文参照