【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援／大手FA企業出身メンバーが設立・東証グロース上場】 ■ 概要 ・製造現場に実装するAIモデルのリサーチや開発業務を行っていただきます ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、現場での運用を目的AI実装プロジェクトに参画していただきます ・自社AIプロダクトの企画、プロト開発にも一部携わっていただく予定です ■ 詳細 ＜具体的な業務内容＞ 1.アルゴリズムリサーチ ・画像認識 ・時系列解析 ・自然言語処理 ・数理最適化 ※得意な分野のプロジェクトに参画 2.開発・現場実装 ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ 3.資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成、報告 4.自社AIプロダクト企画 ・プロト開発 ＜プロジェクト例＞ ・製品検査（外観検査、異音検査等） ・生産設備の異常予測、検知 ・特許文書の解析 ・生産スケジュールの最適化 ■ 仕事の魅力・面白み ・最先端の領域で、豊富な開発経験を積むことができます ・相互研鑽を重視しており、意欲に合わせて成長できる環境です 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速、自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。 同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。 そのために「LLM/SLMを活用したAIエージェント」「MLOps/データ分析基盤」「AI向け車載ソフトアーキテクチャ」これらを統合して構築する専門チームを拡大中です。 ■業務内容： ”車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる” 車載AIの中核となる言語モデル（LLM/SLM）等を含む車載AIエージェントの全体設計、および開発をリードしていただきます。 ■業務業務： 車載AIのアーキテクチャ設計 LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） 実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討 ■やりがい・魅力： ・量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。 ・クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。 ・大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。 ・車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。 ・UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。 ・自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Web開発経験を活かし、AIエンジニアを目指せます！/専業部署にて案件ガチャなし〜 ■業務内容： 生成AI・LLM案件の増加に伴い、AIを活用したWebアプリケーション開発や業務効率化基盤の開発に携わることができます。 また、AI・クラウド領域を専門に扱う部署があるため、AI関連案件へ継続して参画しながら知識と経験を積み重ねることが可能です。 Web開発経験をベースに、これからAIエンジニアとして専門性を高めたい方に適した環境です。 ■業務詳細： （1）AI活用Webアプリケーションの開発 クラウド環境上で稼働するWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース ＜担当フェーズ＞ ・Web API／バッチ処理の設計・開発 ・業務要件を踏まえた画面／API／データ処理の設計 ・テスト、リリース、運用改善 ・設計資料／仕様書などのドキュメント作成 ・開発進捗の共有、課題発生時の相談・確認 ・必要に応じたPM・顧客との仕様調整、要件整理 ＜開発環境＞ ・インフラ…Azure、AWS ・言語…Python、TypeScript、React （2）生成AIを活用した社内業務効率化プラットフォーム開発 社内に複数存在するシステムや多様な業務規則を集約・自動化し、全社的な生産性向上を目指す「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発 ＜担当フェーズ＞ ◇インフラの構築・運用 ・Kubernetesを用いたインフラ構成 ・既存環境の問題点を特定し、安定稼働と保守性を考慮したアーキテクチャへの改善提案・実装 ◇バックエンド開発・連携 ・生成AI を連携させるバックエンドサービスの設計・開発 ・各種社内システムやSaaSと連携するためのAPI・ワークフロー開発 ◎AI領域の専門性を継続して高められる環境です！ 当社にはAI活用案件やクラウド案件を専門に担当する部署があります。 そのため、案件ごとに全く異なる技術領域へアサインされることが少なく、生成AI・LLM・クラウド技術を軸に経験を積み重ねることが可能です。 「AIに挑戦したいが、実際には別案件ばかり担当することになるのでは」という心配はありません。AI関連案件やクラウド案件へ継続的に携わりながら、専門性を高めていける環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

★クラウドネイティブ×MLOpsで、PoSだけでなく”AIを本番で動かす”ところまで一気通貫で支援！ ★プライム案件100%！トヨタやNHK、JAXAなどからのAI関連案件多数！ ★画像解析ディープラーニングやセンサーに関する異常検知AIなどを組み合わせた””マルチモーダルAI””に強みを持つ！ 画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持つ同社にて、プライム×受託の大規模プロジェクトにて、ビジネスへのインパクトを生み出す”チームメンバー”の役割を担っていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 ■開発環境 ・言語：Python ・サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） ・バージョン管理：Git (GitHub) ・CI/CD：Github Actions ・インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ＜展開事業＞ ◎AI活用コンサルティング・AI開発サービス ◎人工衛星データ・AI解析サービス ◎MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ※案件は上長との面談にて、ご本人希望と保有するスキルセットを確認したのち、決定する予定です。 ■同社の強み 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 2023年にはグロース市場に上場、直近はM&Aにて規模を拡大するなど、事業としても拡大を続けております。 変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】 外乱要因の多い環境下における高精度なAI物体認識、デリケートな農作物を取り扱う柔軟かつロボット制御、農場での自律走行など、厳しい環境下で高度なタスクを実現する独自の技術を培ってきた点が強みです。このinaho独自の技術基盤を活用し、2024年よりAIロボティクス共同開発事業をスタートしました。農業のみならず様々な産業の企業との共創により、「まだ世の中にないプロダクト」を構想段階から共につくるプロジェクトを推進しています。事業立ち上げフェーズの今だからこそ、技術戦略の構築から事業の成長まで、幅広い経験を積める機会があります。さらにこの事業は、次の自社プロダクトのヒントを得る、「探索の場」でもあります。PoC開発を通じて多様な産業構造や現場の声に触れ、新規事業の種を見つけていくことも、私たちがこの取り組みに注力する理由の一つです。 【業務内容】 構想段階のPoCや共同開発プロジェクトにおいて、技術的面からの検証・設計・プロトタイピングを担うAIエンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞※ご経験に合わせてお任せする内容は決定します。 ・PoC案件における技術検証・プロトタイピング ・製品・サービス化を見据えた開発および顧客への提案 ・顧客やパートナー企業との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定 ・AI/MLパイプラインの構築 ・開発チームのテクニカルリード ・実証実験の計画立案と実施 ＜技術環境＞ 開発言語：C++,Pythonを制御や解析エンジンで使っていますが、必要に応じて、ASP.Net、C#、PHPやtypescriptなども活用します。 ソースコード/イシュー管理：Github チャットツール：Slack プロジェクト管理：backlog、notion 【この仕事の魅力】 ・最先端のAI技術を実環境で活用することができる ・画像認識から制御系まで、幅広い技術分野での経験を得ることができる ・構想段階からのPoCプロジェクトへの参画経験を積むことができる ・AIモデルの選定から実装方針まで、技術的な裁量が大きい ・既存システムの高度化から完全自動化まで、幅広い技術提案ができる ・多様な産業・企業との協業経験を積むことができる

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数18.5日(2024年度実績)・離職率2.4％(2024年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■職務内容： ・顧客課題／利用データ／期待効果の整理、要件定義・基本設計 ・AIモデルの方式検討、学習設計、評価指標設計、モデル構築・改善 ・Webシステム等のアプリ実装、API化、推論組込み、周辺機能開発 ・DB設計補助、SQL／DDL作成、データ抽出・前処理・検証用データ整備 ・システムテスト計画〜実施、精度／性能／運用観点の検証、改善提案 ・チームのタスク設計、進捗・品質・原価管理、レビュー、関係者調整。 【活かせる経験】 ・映像/音声/時系列/自然言語を使用する深層学習モデルの知識 ・JDLA E資格 ・統計検定2級以上 ・パブリッククラウド（AWS/Azureサービス）の活用・構築経験 ・アジャイル開発経験 ・モバイルアプリ(ios/android)の開発経験 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ■事業内容： ○システム開発： ビジネス環境の変化、ITの進化を常にキャッチアップし、お客さまの課題解決に向けたIT活用を提案。 〇プラットフォーム構築： たえず変化するビジネス環境にポジティブに対応する先進のシステム基盤や業務システムを構築。 ○システム運用・監視・保守： 構築したシステムが安定して稼働し、計画時の目標を達成できるよう豊富な運用メニューでサポート。 変更の範囲：会社の定める業務

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築”を目指す■□ ■仕事内容 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■具体的には 以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■製造業のインテグレーターとは 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【自然科学×AIで新たな解析技術を創出／先進的な環境データの解析・可視化に挑戦／少数精鋭で専門性を高められる職場環境】 ■業務概要： 当社の自然科学ソリューション部にて、数理モデルと先進的AI技術を融合し、環境分野や科学技術分野の解析・評価・可視化業務を担うエンジニアとしてご活躍いただきます。数値モデリングや解析技術の枠を超え、AI・データサイエンスを実装することで、次世代の解析・評価手法の開発や社会実装へ貢献していただきます。 ■業務詳細： ・モデリングワークフローの構築 ・プロセスモデルとデータ駆動型モデルの統合設計・解析 ・AI（機械学習・生成AI等）を活用した新規ワークフローの設計・実装 ・大規模データや計算資源を活用した解析基盤の高度化 ・可視化・インタラクティブ解析ツールの開発・運用 ・技術報告書、提案書、プレゼン資料の作成 ・研究開発（R&D）や新技術の社会実装 ※数理モデリング・数値シミュレーション・データ解析・クラウド環境利用・アルゴリズム開発など、ご経験や専門性に応じて業務をお任せします。 ■業務の魅力： 大手企業や研究機関との協働、社会課題解決型プロジェクトへの参画など、高い専門性と責任感を持って技術を磨ける環境です。 ■組織構成： 10名未満の少数精鋭体制です。技術者同士が連携しながら主体的に業務へ取り組みます。 ■必要な能力： ・Python等によるプログラミング・アルゴリズム実装能力 ・機械学習・統計・数値計算に関する基礎理解 ・複雑な問題を抽象化し、実装可能な形に落とし込む能力 ・数理モデル・物理現象への基本的理解、またはそれを学ぶ意欲 ・技術内容を整理し、他分野の専門家と議論できるコミュニケーション力 ※すべてを満たす必要はありません。ご経験・専門性やご興味に応じて役割を設計します。IT・AI・プログラミングに関する基礎的な知識・関心をお持ちの方であれば、実務未経験の応募も歓迎します。 ■企業の特徴／魅力： 自然科学・環境分野に特化し、社会に貢献する技術革新を推進。少人数ならではの風通しの良い環境で、先端技術の実装や新しい挑戦が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI（LLM）を活用したビジネス課題・業務課題の解決提案／大手企業と取引多数】 ■職務内容 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです。生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務を担当頂きます。 ■注力ポイント 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ・お客様の課題に向き合いながら開発を進めます ・長年お付き合いのあるクライアントの案件が多く、じっくりと向き合えます ■ステップアップ事例 入社1年：生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ※チームで相談しながら進められる環境です。 ■案件例 ・マーケティングビジネス（リサーチ業務、プロモーション業務）への生成AI（RAGシステム）活用 ・生成AI（主にベクトルデータベース）を活用した営業業務（購買履歴参照、パーソナライズ提案など）の最適化 ・ローコード生成アプリ開発ツール（Copilot, Difyなど）を利用した問い合わせ業務自動化 ・マルチAIエージェントを活用したバックオフィス業務の最適化 ■社内取り組み ◎成果発表会 エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 ∟システム開発／AI開発をテーマに、月2回開催予定。 ∟登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ※先輩エンジニアの知識を吸収し、自身の経験もアウトプットする場です。最新のトレンドをチェックし、技術をしっかり習得していきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築”を目指す■□ ■業務内容： 自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。 ■主な業務内容： ・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。 ・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。 ・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。 ■当社について： ＜製造業のインテグレーターを目指す企業＞ ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【AIモデル開発やエッジデバイスへの実装など／半導体やエッジAIの受託開発を展開／大手出身エンジニア在籍多数／外国籍人材活躍中／チーム常駐／大手企業案件／年休125日】 ■同社について： ・2004年に創業し、半導体／テストプログラム／エッジAIの設計開発サービスを三本柱に事業展開をしています。ソニーセミコンダクタソリューションズ、富士通、村田製作所といった大手メーカーのお客様を中心にサービスを提供しています。 ※エッジAI＝クラウドAIと異なり、そのデバイス上でデータ処理をするAI。高速な応答性と動作の安定性というメリットがあり、代表例はスマホの「音声認識」や「顔認証」、車の「自動運転」などです。 ・半導体関連が8割、エッジAI関連が2割の売上構成となっており、AI関連がここ数年で大きく伸長しています。AI関連ではこれまで培った画像処理技術を活用し、「魚数カウントシステム」をマルハニチロと共同開発。同システムにて特許を取得しています。 ■社内の雰囲気： ・大手メーカーからの中途入社者も多数在籍し、60代も活躍中。60歳以降も同水準の給与体系となっており長期就業ができる環境を整えています。 ・フレンドリーな性格の社員が多く、社長との距離も近いため風通しがよいです。部署の垣根を超えたコミュニケーションがとられています。 ・外国籍人材も10名ほど在籍中。マレーシアやフィリピン、カナダ、ロシアなど様々な地域出身のエンジニアが活躍しています。 ■働き方： ・平均残業17時間 ・フレックスタイム制 ・年間休日125日、完全週休二日制(土日祝) ・客先にはチーム常駐メイン ■業務内容： AIモデルの開発やエッジデバイスへの実装の業務をご担当いただきます。みなとみらい本社での自社開発となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・エッジ向けAIモデルの設計〜開発〜評価 ・エッジデバイス(CPU/GPU/FPGA)へのAIモデルの実装 ・カメラ等ペリフェラルを接続し、システム動作するエッジデバイス向けのソフトウェアの開発 変更の範囲：会社の定める業務

AIエンジニアとして、各プロダクトにおけるAI機能の設計・実装や、新しいAI技術の導入を主体的に推進していただきます。プロダクトの課題や要件を理解しながら、PdM・デザイナー・テックリードと協働し、医療現場で価値を発揮するAI機能を形にしていくポジションです。 ＜具体的には＞以下を想定 ・生成AI／LLMを含む最新AI技術や外部APIの調査・検証（PoC実施を含む） ・AI機能や外部システム連携機能の設計・実装・テスト ・PdMやドメインエキスパートと連携し、プロンプト設計や仕様への技術的フィードバックを実施 ・チーム内でのコードレビュー・ナレッジ共有を通じた品質向上 ・AIや外部API活用の新しいアイデアを積極的に提案・実現 ■担当サービス： 医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支える「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「DENTIS」、またこれらの医療者向けのSaaSとつながる患者向けの総合医療アプリである「melmo」など、複数のプロダクトを展開しています。 今回の募集ポジションでは、AIの最新動向と各プロダクトの特性を踏まえ、最適なAI機能を設計・実装し、プロダクト開発を技術面から推進していただきます。 すでに当社では、以下のAI機能の開発を順次進めています。 ◇クラウド診療支援システム「CLINICS」 ・AI要約アシスト：診察時の会話をAIが要約・自動作成。医療用語変換やテンプレートのカスタマイズ機能も実装。 ・AI文書アシスト：基本情報や過去の診察データをもとにAIが文書作成を支援。カルテ画面上で修正・出力・ステータス管理が可能。 ◇クラウド型電子薬歴「MEDIXS」 ・AI服薬指導アシスト：服薬指導時に行う分析・評価するための項目を、お薬手帳、薬歴、電子カルテ等の情報をもとにAIが整理して留意事項の抽出をサポートし、服薬指導の内容を提案する機能。 ・AI薬歴作成アシスト：薬剤師と患者の服薬指導中の会話を音声認識し、生成AIを活用して要約・テキスト化し、薬歴作成を簡略化する機能。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【建設業界DX推進の最前線／AI×経営改善×建設のプロ集団／大手ゼネコン導入多数／フルフレックス・リモートなど柔軟な働き方が可能】 ■業務概要 当社は建設業界向けに最先端のAI技術を活用した積算AI・検図照査AI・図面検索AI・図面生成AI等のSaaSプロダクトを提供しており、本ポジションではAIエンジニアとして図面理解AIの基盤技術開発および顧客要望に応じたプロダクトのカスタマイズ開発をお任せします。 ■業務詳細 ・Deep LearningやLLM×Computer Visionを用いた図面認識・生成AIのアルゴリズム設計・実装 ・顧客業務に最適化したAI機能のカスタマイズ、要件定義からPoC開発〜本番環境デプロイまで一貫担当 ・Next.jsを用いたフロントエンド、FastAPIによるバックエンド開発、DockerやTerraform、CI/CD等クラウド環境でのシステム構築 ・営業やコンサルチームと連携しながら、顧客への技術説明や導入サポート ■扱うサービス ・積算AI（資材や数量の自動算出）、検図照査AI（設計ミス検出）、図面検索AI（類似案件の高速検索）、図面生成AI（2D/BIM図の自動生成） ■業務の魅力 業界の常識を覆す最先端AI技術に携わり、クライアントの利益創出と自身の成長を両立できる環境です。エンジニア×ビジネス両面のスキルアップが可能です。 ■就業環境 スーパーフレックスタイム制・フルリモート勤務可と柔軟な働き方が叶う環境です。 ■当社の特徴/魅力 当社は、東京大学を中心に最先端のAI開発経験を持つAIエンジニア、McKinsey等のプロファーム出身の経営コンサルタント、一級建築士等の建設業界エキスパートの集う「AI×経営改善×建設」のプロフェッショナルの集う唯一無二の企業です。 「建設の未来を、テクノロジーで10倍速く・10倍豊かに」私たちは、建設業界の深刻な人手不足の課題をDX／AIの力で“飛躍のチャンス”に変え、生産性を10倍に高めることで、建設業界に関わるすべての人々がより安全に・より効率的に・より誇りを持って働ける世界を創ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【モノ作りが好きな方大歓迎！国内大手企業と取引多数◆AIを活用した工場の自動化を推進◆東証グロース上場！／売上高200%成長／元キーエンスの代表が設立】 ■業務内容： ご経験やご希望に合わせて下記いずれかをお任せします。 ・カスタマーサポートエンジニア(製造ラインの生産技術・設備保全のご経験) ・機械(メカ)設計・装置開発エンジニア(生産整備経験×3DCADのご経験) ・機械設計・組立サポートエンジニア ・電気・制御エンジニア(シニア〜ジュニアまで求めています) ・AI画像検査ラインの導入・保守サポート(製造ラインの生産技術・設備保全のご経験) ・AIコンサルティングエンジニア(製造ラインの生産技術・設備保全のご経験) ■採用背景： 製造業界は107兆円という巨大な市場規模であり、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱えており、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社では製造業の課題解決に特化したソリューションを提供する企業として、製造現場の知見をお持ちの方を求めています。 ■当社について： 創業当初より、最先端のAIテクノロジーを用いて製造業のDX化を支援しており、【AI×診断技術】を生かしたソリューションシステムを提供してい ます。製造現場の外観検査領域の工場ラインの自動化支援やAI技術を活用したDXコンサルティングを中核事業としております。 ■当社の強み： AI画像検査機と専用カメラを軸に、顧客の工場ラインに合わせた機器とソフトを組み合わせ、実際に稼働する検査ラインを構築し提供しています。これは工場の現場知識や工場の設備・機器に疎いAIスタートアップには難しく、FA機器メーカーではなかなか自社以外の機器を使いづらい中、ベンダーフリーの弊社が強みを発揮しています。 ◇幅広いソリューション： コンサルティング・AIアルゴリズム提供・データ分析・AIアプリケーション販売・システム開発等、幅広いサービスを提供しています。 【弊社プロジェクト実績一例】 ・AIの画像認識技術による外観検査プロダクト開発（Phoenix）及び実装 ・AIモデルによる生産工程における異常検知・機械の故障予測事例 ・蓄積された実験データ・ノウハウのデジタル化、クラスタリングによる関連ノウハウ表示 変更の範囲：会社の定める全ての業務

◆ポジションの魅力： ・「九州No.1のAI会社」をゼロから作るメンバーとしての裁量 ・年間350件以上のAIプロジェクト実績と自社プロダクトを活用した多様な提案が可能 ・コンサル/SIer/事業会社での経験を活かし、AI領域へキャリアシフトできる ・将来的に事業責任者・子会社役員など多様なキャリアパスも ◆募集背景： 立ち上げメンバーとして、九州圏のエンタープライズ企業に対するAIソリューションサービス/コンサルティング事業をリードしていただきます。 「九州No.1のAIサービス会社」を目指し、スタートアップ的に一気に50名規模の組織を立ち上げます。 初期メンバーならではの大きな裁量のもと、事業の方向性そのものを形作るポジションです。 ◆AIプラットフォーム事業について： AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォームを用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 ◆組織体制： 九州拠点では、「営業とコンサルタントの分離」モデルを採用し、営業チームが顧客開拓・リレーション構築・案件獲得に専念し、コンサルタント・エンジニアがデリバリーに集中する体制です。 ◆仕事内容： 同ポジションでは、AIソリューションを企画・提案し、受注後は同社内のエンジニアやデザイナー、顧客と共に新しい価値（サービス、ソリューション、ビジネス等）を創出していただきます。 上流の企画からエンジニアを巻き込み、ソリューション・サービス開発やその先のグロースまでプロジェクトを推進していただきます。 さらに、顧客と企画したプロダクト・サービスの自社プロダクト化などにも取り組むことが可能です。 カウンターパートは大企業の社長、取締役クラスとなり、M&AやJVといった打ち手も視野にいれながら事業開発を担当可能です。 ・クライアントの業務課題のヒアリングとAI活用提案の作成 ・提案書/デモ環境の作成 ・受注後のプロジェクトマネジメント（要件定義・進捗管理・品質管理） ・エンジニアと連携したソリューション設計 ・既存クライアントへのアップセル/クロスセル提案 変更の範囲：会社の定める業務

□■手も動かしながらチームをリード／メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦！AI領域で自らの経験を最大化したい方歓迎■□ ■事業と組織について： 当社では、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。技術力の高いメンバーが揃う一方、今後さらに事業を拡大しAI部の価値を高めていくためには、技術を理解し、自ら手を動かしながらチームを導き、ビジネス的価値を生み出せる人材が必要です。 代表・役員陣は全員エンジニア出身。技術に理解のある経営陣のもとで、プレイングマネージャーとして裁量を持ちながら活躍できます。 ■入社後の業務イメージ： AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。また、機械学習エンジニア、データエンジニアなどのポジションを用意しています。 ■技術実務： ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 ■マネジメント： ・プロジェクトの推進・フェーズ管理 ・メンバーのスキル把握・成長支援 ・案件アサインの調整 ・AI部運営の改善提案 ・クライアントとの技術的コミュニケーション　 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT） 内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

◆◇福岡勤務／FA・半導体×制御ソフト／AI活用でスマートFAを推進◇◆ ■採用背景： FA・半導体製造・検査装置向けの制御ソフト開発案件が拡大しており、福岡・九州エリアでの体制強化を目的とした増員募集です。AI技術やスマートFA領域のニーズ増加に伴い、上流工程から開発・マネジメントまで担えるエンジニアを求めています。 ■業務内容： FA機器メーカーや半導体装置メーカー向けの制御システム開発をお任せします。 要件定義〜設計・実装・試験に加え、顧客対応やプロジェクト推進、チームマネジメントまで一気通貫で関わっていただきます。 【主な業務】 ・制御ソフトの要件定義、基本・詳細設計、プログラミング、結合試験 ・顧客との折衝、開発計画・見積もり作成、進捗・課題・リスク管理、リソース調整 ・5〜30名規模のチーム運営（チームリーダー／プロジェクトリーダー） ・若手エンジニアの育成、技術提案、開発プロセスの改善 ・AIエージェント／AI駆動開発の活用推進、新技術の検証・現場適用 【対象システム・技術領域】 ・FA制御システム、半導体製造・検査装置向けソフトウェア ・AI・スマートFA関連技術 ■魅力ポイント： ・FA／半導体×AIといった最先端領域で、制御・マネジメントを横断したスキルを習得可能 ・要件定義や顧客折衝など上流から携わり、技術力だけでなく商売力・マネジメント力も磨ける環境 ・エンジニア⇒リーダー⇒PMなど、多彩なキャリアパスを用意 ■組織・教育体制： 既存チームに配属され、リーダーや先輩エンジニアによるOJTや各種研修でスキルアップを支援します。未経験領域も段階的にキャッチアップできる体制です。 ■就業環境： 年間休日124日、各種手当・福利厚生も充実。転勤は希望を考慮し、福岡・九州エリアで腰を据えて働けます。 成長意欲があり、AI・スマートFA分野でキャリア形成したい方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

＼ポイント！／ ・国産クラウド×オンプレAI開発に携われる希少ポジション ・CPU/GPU選定などハード〜クラウドまで一貫して関与可能 ・売上6年連続成長・コロナ禍でも安定した事業基盤 ・社長が元エンジニアで技術意思決定のスピードが速い環境 ■募集背景： ・企業のDX化やセキュリティ強化ニーズの高まりにより、「海外クラウドに依存しない国産クラウド」「社内完結型AI」への需要が急増しています。 ・当社でも案件増加に伴い、クラウド基盤を担うインフラエンジニアを増員募集いたします。 ■職務概要： ・自社クラウドサービスおよび企業向けオンプレミスAI環境の設計・構築・運用を担当いただきます。 ■業務詳細： ・クラウドインフラ（サーバ／ネットワーク／ストレージ）の設計・構築 ・CPU・GPU・SSDなどハードウェア構成の選定 ・仮想化／分散システムの設計 ・DevOps環境の構築・自動化 ・オンプレミス環境へのAI導入支援 ■特徴（他社との違い）： ・完全国内完結型クラウド AWS等ではなく、自社でサーバを保有し国内ネットワークで提供 ・オンプレAI開発 社外にデータを出さず、社内サーバでAI活用が可能 ・ 高いセキュリティニーズに対応 製造業・検査機関など機密性の高い顧客が多数 ・ 特殊環境（Solarisなど）にも対応 大手が対応をやめる領域でも技術提供可能 ■プロジェクト例： ・検査機関向けクラウド基盤構築 ・企業向けオンプレAI環境構築 ・バックアップ・災害対策クラウド設計 ■組織体制： ・エンジニア中心の組織 ・月1回、社長含めた全社会議あり →技術・経営の方向性を直接共有 ■キャリアパス： ・インフラ運用 → 設計・構築 → アーキテクト ・ハード選定やクラウド戦略設計にも関与可能 ■企業の特徴／魅力： ・売上6年連続成長 ・コロナ禍でも売上減少なし ・紹介・口コミ中心で案件増加 ・エンジニア発信の技術文化 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 「Money Forward AI Vision 2025」の実現に向け、エンジニア組織のマネジメントおよびプロジェクト推進を担っていただきます。 初期は10名〜20名前後のチームマネジメントを想定していますが、組織の拡大フェーズにあるため、採用活動や組織設計にも深く関与いただきます。 ■主な業務内容 ◎エンジニア組織のマネジメント 目標設定、評価、1on1、キャリア開発支援、モチベーション管理。 ◎採用活動 国内外のトップクラスのエンジニア採用（書類選考、面接、アトラクト、採用広報）。 ◎プロジェクト推進・ステークホルダー調整 プロダクトマネージャー（PdM）や他事業部の開発責任者と連携し、ロードマップの策定と実行支援を行う。 ◎技術的な意思決定のサポート アーキテクチャ選定や技術的負債の解消に向けた意思決定をリードまたはサポートする。 ◎組織課題の解決 開発生産性の向上、オンボーディングプロセスの改善、カルチャーの醸成。 ■部門について AIプロダクト開発本部は、各事業本部（SMB、Enterprise、Finance等）と連携し、AIによる非連続な成長を実現するための戦略的組織です。 ■やりがい ◇AI戦略の中核を担うインパクト 「SaaS is Dead／SaaS x AI」とも言われる転換期において、日本を代表するSaaS企業のAI戦略のど真ん中で、新しいプラットフォームや「デジタルワーカー」という新しい概念を社会に実装する経験ができます。 ◇0→1と1→100の並行推進 AI Agent Platformという新規基盤の立ち上げ（0→1）と、既存の数十万ユーザーを持つマネーフォワード クラウドへのAI実装（1→100）の両方のダイナミズムを経験できます。 ■開発環境 AI：各種AI/MLライブラリ、各種LLM API、各種AI Agent Service インフラ：AWS, GCP, Azure サーバーサイド：Python, Go フロントエンド：React、TypeScript 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 「EV向け全固体電池の素材開発業務」、「研究プロセス向けAI開発業務」 素材選定、シュミレーション、研究プロセス、AI導入、機械学習 ■業務フェーズ 実務主担当 ■魅力 EV車向け全固体電池に使用される標準素材の研究開発事業、及び研究プロセスに実装予定のAI開発業務。脱炭素な社会実現に大きく寄与できるため、注目度が高い社会貢献性の高い業務となります。 本業務においてはEV車向け全固体電池の核ともいえる素材開発に携わって頂きます。その中で研究素材の安定生産・改良を目的として、素材開発のシュミレーション環境構築、及び素材候補選定等の効率化のためにAI構築・導入に従事して頂きます。 昨今注目の全固体電池とAI機械学習の開発に携わることができますので、本業務を通して中長期的に市場に求められるエンジニアとしてのキャリアアップが実現できる業務です。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■業務内容： Webやオープン系システムの開発担当となります。先輩達と一緒にプロジェクトに携わることで、技術や知識のみならず マネジメントスキルなど多くのことが学べます。上流工程を担当する案件も多く技術向上が図れます。 ■プロジェクト例： ・生産管理システム開発／Java、C# ・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C# ・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP ・金融機関向けシステム開発／Java、C# ・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python ・MATLAB・IoT製品開発／C言語 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務