「エンジニアって難しそう…」 「文系だし、自分には無理かも…」 そう思っている方こそ、読んでください。 当社で活躍しているメンバーの98％が未経験入社。 元販売職・元営業・元事務など、異業種出身者がほとんどです。 まずは6ヵ月間の研修からスタート。 IT基礎・プログラミング基礎・AI活用基礎まで、段階的に学びます。 いきなり現場に出すことはありません。 基礎→応用→実践の順で、確実に成長できる環境を整えています。 具体的な業務内容 【研修期間（6ヵ月）】 ・IT基礎（ネットワーク／サーバーの基礎理解） ・プログラミング基礎（HTML／CSS／Javaなど） ・生成AI活用（ChatGPTを用いた業務効率化演習） ・模擬プロジェクトでのチーム開発演習 【研修後】 ・システム開発サポート ・アプリ開発プロジェクト参画 ・AIツールを活用した業務改善支援 プロジェクト例（将来的に関われる仕事） ・AIチャットシステム開発 ・業務自動化ツールの設計 ・Webアプリケーション開発 ・生成AIを活用したサービス企画支援 この仕事が選ばれる理由 ◎未経験98％の育成実績 └体系化された6ヵ月研修により、ゼロからエンジニアへ。 ◎ホワイト企業認定取得 └働きやすさ・労働環境の健全性が第三者機関により評価されています。 ◎キャリア面談制度 └年4～6回の面談で、将来の方向性を明確化。 「開発特化」「AI特化」「マネジメント」など選択可能。 この仕事で得られる未来 AI時代に必要とされるのは、 “AIに仕事を奪われる人”ではなく “AIを使いこなせる人”。 ここで身につけられるのは、 開発力 × AI活用力 × 問題解決力。 10年後も市場価値が上がり続けるスキルです。

【7期連続で過去最高売上を更新！「生成AI」をコアに時代のニーズに合わせ最速でサービスを提供するITベンチャー企業】 ★エンジニア比率50％／ビッグ・テック（GAFAM）出身者が在籍 ★＜グローバル＞開発チームは公用語が英語、外国籍社員多数 ★完全リモートOKのため、どこからでも仕事ができる ■募集背景： ・近年、生成AIの急速な普及により、日本でも「生成AIの活用」が重要なテーマとなっています。AIの実用化には、顧客のニーズを把握し最適な体験を提供する顧客中心視点、そしてその利用シチュエーションに合わせたAIの実装が必要です。 これを実現するため、「Givery AI Lab」を2024年初頭に設立。世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指します。 ・「Givery AI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、Giveryが展開する自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 ■業務内容： 全体の技術的な実装や開発プロセスに幅広く関わるため、プロジェクト全体の技術的なリーダーシップを提供していただくポジションです。 ・顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発 ・SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発〜実装 ・モデル選定から、RAG・ファインチューニングをマルチモーダルで実装 ・PoCの結果を受けたアジャイル開発 ・RAGの精度改善（LLM実装） ■ポジションの魅力： ・高度な技術力を持つプロフェッショナルがいる環境で成長できる！CTOをはじめAI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多数在籍しており、技術力を向上させられる環境 ・AIの最新技術やRAGシステムを学ぶことができる ・自社SaaSプロダクトへのAI実装や大手一次受け案件の開発支援など業務領域が多岐にわたる ・AI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働ける ■プロジェクト例： ・自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発：生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発（プロトタイプ開発〜実装） ・大手銀行様向けの専用AI環境構築 変更の範囲：会社内での全ての業務

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／資格取得補助など成長支援豊富／リモート可】 ■概要： 〜機械学習モデルをエッジデバイス向けにデプロイするためのツール開発をお任せします〜 昨今、機械学習は多岐にわたるアプリケーションで活用されており、その高速化と省電力化が喫緊の課題となっています。 この課題を解決するため、様々なAIアクセラレータが開発されていますが、その性能を最大限に引き出すためには、個々のAIアクセラレータに最適化されたAIコンパイラやランタイムライブラリが不可欠です。 また開発をスムーズに進めるために、高速なシミュレータ類の開発も必要になってきます。 フィックスターズでは、様々なAIアクセラレータを対象とした革新的な開発ツールの設計・開発を推進するエンジニアを募集しています。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、次世代のAIアクセラレータの開発に携われるプロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラ・ランタイム・シミュレータの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに対する改善手法の提案 ■プロジェクトのやりがい： ・急成長するAI/ML市場において、新たな技術革新にチャレンジできる ・AIコンパイラやAIフレームワークに関する、最先端かつ大規模なコンピュータシステムの開発に携われる ・著名なOSSを利用した開発やコントリビューションが出来る ・次世代のAIアクセラレータの設計や開発に携われる ■給与補足： 「リードエンジニア（裁量労働制）」 基本給：385,300円〜432,700円+役付き手当250,000円 固定残業代：月30時間該当分141,700円〜159,000円 ※超過した場合の時間外労働の残業手当は別途支給 「ディレクター（管理監督者）」 基本給：500,000円〜591,700円+役付き手当250,000円 変更の範囲：会社の定める業務全般

〜不動産・建設業界向けSaaS提案/巨大レガシー産業(不動産・建設業界)のDX/累計30.7億円資金調達/リモート可・フルフレックス〜 【業務内容】 AIコンサルタントとして、THIRDが誇る世界トップクラスのAIエンジニアたちと並走し、AI技術を活用して特定顧客の深い問題解決に携わっていただきます。 企業内活動の効率化や品質向上を実現するために、アルゴリズムを活用した新たな標準化の仕組みの実装を推進しています。 ・顧客要望とTHIRDのAI技術とをつなぐ企画 ・顧客へのソリューション提案/プロジェクトマネジメント ・社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽引 ・プロジェクトを通じて、THIRDのもつAI技術への成長にも貢献 【案件・プロジェクト事例】 ・大手損保との保険金請求の審査自動化システムの提供 ・大手メーカーとの集中購買のための自動データ解析/異常値アラートの構築 【ポジションの魅力・やりがい】 AIの先端技術についての知見を得られるため、AI Solutionのスペシャリストを目指すことができる THIRD内でも比較的裁量が大きい部門のため、社内でも大きな成果を出しやすい環境 AI関連の部門はさらに大きくなっていくことが予想され、将来的に事業責任者に抜擢される可能性が高い 【弊社について】 THIRDはAI技術を核として、AI開発プロジェクト／AI SaaSを開発提供するスタートアップです。 「Clear Deal ,Clear World」をビジョンに掲げ、これまでDXが入りにくかった産業の改革をめざしています。 現在のメインターゲットは不動産/建築業界ですが、すでにそのAI技術を軸に金融・メーカー・小売りへと展開を広げています。不動産建築の知見とAI技術とをプロダクトとして昇華した「管理ロイド」は、紙が中心の不動産管理の現場で発生する点検や検針、不具合管理といったあらゆる業務をスマホ・PCへ置き換えました。大手不動産管理会社を中心に2,000社以上にご利用頂いており、利用者数、登録ユーザー数、AI検針利用会社数においてNo.1を獲得しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率4.2％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ メイテックの既存エンジニアが対応中のためルール・技術などの業務遂行上のサポートを受けることが出来る環境です。 AI製品、工場設備自動化などの経験/知識を身に付ける事が可能です。 ■職務内容： HDD用サスペンションの生産工場におけるAIを用いた外観検査機の開発業務 ＜具体的な業務内容＞ （1）AI画像検査プログラムを用いて判定精度向上のための追加学習や再学習 （2）各社AIソフトの評価や業務効率化のプログラム作成（コーディング） （3）AWSを利用したクラウド活用として、ビッグデータの管理や解析手法の確立とディープラーニング作業環境の構築 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【2021年創業・東大発スタートアップ／自社開発プロダクト／『言語の壁をなくす』AI活用・多言語化SaaS／在宅勤務（リモート）週2可／服装自由】 ■業務内容 我々は現在、国内市場における事業基盤の強化や海外展開を進めていくために、プロダクトの機能改善・新機能開発に取り組んでいます。 サービスリリースは昨年秋ですが、インバウンドや在留外国人の採用ニーズの高まりに合わせて引き合いが非常に多く、すでにナショナルクライアント様も含め多数のサイトに導入されています。 この大きな機会を逃さずに事業をさらなる高みへと導くため、プロダクトの機能拡張は急務です。 これまでは業務委託メンバーを中心にプロダクト開発を進めてきましたが、 "一人目"正社員エンジニアとして、Autolingualの成長に必要なソフトウェア開発の全般を担っていただければと思います。 〈具体的には〉 ・Autolingual既存機能の改善 ・新規機能の開発 ・開発環境の改善 〈希望・適正に応じて〉 ・業務委託エンジニアのマネジメント ・エンジニアの評価制度設計や採用活動 ■開発環境： ・フロントエンド Next.js React ・バックエンド Cloud Run Node.js ・データベース PostgreSQL ・認証 Firebase Authentication ・インフラ Google Cloud Vercel ・コミュニケーション・チケット管理・ほかツール Slack, Jira, Sentry ■業務の特徴、魅力： ・0→1／1→10フェーズのプロダクト開発力 Autolingualは立ち上がり済みですが、まだ正解が固まっていないプロダクトです。「仕様通りに作る」ではなく「何を作るべきか決める」力が身につきます。 ・AI活用を前提とした開発・業務設計スキル 事業自体がAI×言語領域であり、AIツールの活用が前提。単なるコーディングではなく、「AIをどう組み込み、どう業務を変えるか」という実務レベルの知見が得られます。 ・開発組織立ち上げ・マネジメントスキル 将来的に業務委託・正社員エンジニアの採用、評価制度設計まで関与予定。プレイヤーに留まらず、テックリード／EMに近い経験を積めます。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： ◎LLMエンジニアとして、効果的な既存業務のAIシフトを推進するため、事業マネジメント層に伴走し、組織改革全体を推進します。 ◎ソフトウェア開発の専門知識を活かし、AI中心のソフトウェアアーキテクチャを設計・実装。業務特化LLMソリューションをフルスタックで構築し、全社規模の業務改革を技術面から推進します。 ■業務内容（期待する役割） ◎業務改革へのソリューション実装 └AI中心アーキテクチャの技術設計（AIの自律実行／人の介入を技術的に設計、要求に対して生成／ロジックの実装機能を見極め） └フルスタック実装（業務インターフェース／LLMバックシステム／既存業務システム連携／実行・データ基盤を一気通貫で開発） └AIネイティブ業務への最適化（HITLによる品質向上、AIシフト範囲の拡張、コスト最適化） ◎LLMソフトウェアアーキテクチャのベストプラクティス策定 └汎用パターンの開発（出力の自律改善、ナレッジベース生成、業務インターフェース連携） └業務別パターンの開発（特定業務領域に最適化されたプロンプトチェーンを共通ライブラリ化） └他カンパニー展開への統合設計（個別実装のスケーリング、共通LLM基盤の構想） ◎先進アプローチへの挑戦 └AI-DLCの体現（仕様駆動開発の実践、ドキュメンテーション体系化、プロセス・体制のリバイス） └エンジニアリングのAIシフト（AI駆動による設計／コーディング／レビュー／テスト／運用保守） └最先端技術への挑戦（新モデル／手法の検証、マルチAgentアーキテクチャ） ■魅力： ◇実装したLLMシステムが事業運営を変える └あなたが設計・実装したアーキテクチャが、全社の業務を直接改革 └ゼロから要件定義→アーキテクチャ設計→実装→運用まで一気通貫で担当 ◇技術的な挑戦と創造性 └前例のないAI中心アーキテクチャを設計（AIが主役、ヒトが品質管理） └技術スタック選定の裁量あり、あなたの技術判断が尊重される ■想定されるキャリアパス： ◇2年〜3年後 AIテックリード or LLMエンジニアリングマネージャー（汎用／業務別パターンの設計リード、事業横断の統合設計、エンジニア組織開発） 変更の範囲：会社の定める業務

〜1872年の創業から150年以上続く麻生グループの1社／福利厚生充実／スキルアップしながら、安心して働けます〜 ■業務内容 最先端のAI技術を用いたプロジェクトに参画していただきます。※AI分野未経験歓迎 ・基本設計、詳細設計、実装（プログラミング） ・全体を把握したうえでプログラマーやテスターとの調整業務 ・顧客対応 【案件先業界例】 自動運転シミュレータ開発 ChatGPTのようなAIを用いたツールの開発 サービス業向けAIツールの開発 保険業会向け保険システム開発AI関連データ分析（Python） ■開発環境 言語 ：Python、Java、C#、VB.net OS　：Windows、Linux DB　：Oracle、SQL Server、MySQL ■各種支援 ◇営業担当による就業のフォローアップ・定期面談・目標管理 ◆キャリアコンサルタントによるキャリア相談・キャリア開発支援 ◇社内SNSによる同期・先輩との交流 ◆チャレンジポスト制度（自己キャリア開発、新規事業提案などの機会あり） ◇将来は実力に応じてリーダー・マネージャー・部長に昇格のチャンスあり ◆60以上のサークル活動（ハイキング、ゲーム、スポーツ、写真など活動中） ■同社の魅力 ◇働き方◎ 平均残業16.3時間・勤怠はwebでしっかり管理をすることでワークライフバランスをしっかり保てるように全社的に徹底管理を行っている為、メリハリをつけてご就業頂けます。また、テレワーク案件も増えており週3‐4日リモートの案件などもございます。 ◇エンジニアとして「なりたい姿」を追究できる環境 同社では案件ありきの採用はしておらず、面接内で「エンジニアとしてどうなっていきたいのか」というヒアリングから、逆算して今何をすべきなのかを考え、案件をご紹介いたします。個々のキャリアパスに向けて、案件を開拓したりと充実した体制を整えております。また、チャレンジポスト制度があり、年1回（入社1年後）必ず経営陣との面談が組まれます。 ◇手厚いフォロー体制 月に1回営業との面談があり、何か不安があれば相談できる環境があります。 元エンジニアでキャリアコンサルタントの資格を持った社員も在籍しているため、相談役のプロとしてフォローが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す〜 ■部門概要 ◇テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AIを研究開発しています。 ■ミッション AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。 生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。 研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。 ■主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装 ■具体的な業務 ・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装 ・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード ・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発 ・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築 ・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計 ・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード ■魅力 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

□■AI機能の研究をお任せ／アルゴリズムの開発、精度向上のためのチューニングなど／大学の研究機関と産学連携で研究／週2在宅OK／東証スタンダード上場■□ ■概要： 国内シェアトップクラスのソフト「ESS REC」をはじめ、各種パッケージソフトウェアで利用するAI機能の研究をお任せします。 「ESS REC」を導入した企業の重要システム内における日々の操作内容の動画とログが紐づいて保存されています。ルールベースによる異常検知であったり、日々の業務における監査証跡を目的として導入されていますが、AIを活用する事により、より高度な異常検知や業務分析に活用する事を目標としています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： 研究チームでは、社内利用している「ESS REC」の記録データを活用し、大学の研究機関と産学連携で研究を進めています。 研究テーマ自体のディスカッションからアルゴリズムの開発、精度向上のためのチューニングをし、完成したAIアルゴリズムを開発チームへの伝授を担当します。 ■開発環境： 【使用技術】 Python/TensorFlow/scikit-learn/Keras/PyTorch/Pandas/NumPy/Matplotlib/Plotly 【開発環境】 ローカルマシン/AWS EC2 ■働き方： ・週２在宅勤務 ほとんどの社員様が利用している状況で、部内で調整をしております。試用期間中は、社内OJTや製品研修がある為、その間は出社していただきます。 ・時差出勤可能 時差出勤は7：00〜10：00の間で30分単位で可能です。 ■働く魅力 ・新しい技術・トレンドにいち早く対応が可能！ 何を作り、何を売るか自社製品を持つソフトウエアベンダーは、自由度の　　高さが特徴。実際に製品をお使いいただくお客様と直接の接点を持つことにより、製品開発へお客様の声を反映することも可能です。 ・キャリアパスが多様 企画〜運用や営業まで自社でワンストップで提供している為、柔軟なキャリアが築きやすい環境です。 ・ワンストップで提供 自社開発のサービスの強みは企画〜運用などを下請け出さずに出しておりますので、金融機関などにとって二次受けに出していない点はセキュリティ面の評価が高いです。 変更の範囲：本文参照

〜AI×Pythonの先端技術が上流工程から身に着く◆社会的にもインパクトのあるデータ活用に挑戦！エンジニアの働きやすい環境です〜 ■業務内容 AIを活用したデータ分析・設計開発を担うポジションです。Pythonを用いてWeb上のデータを収集・解析し、Deep Learningによる傾向分析やモデル構築をご担当いただきます。 ■具体的には... 人流センサで取得したデータをクラウドに集約し、解析結果を衛星写真上でヒートマップとして可視化するプロジェクトや、AIを用いて計測精度を向上させる取り組みがあります。 また、Web上の膨大な情報を分析し、DX化を推進するシステム開発にも参画します。 ■案件アサインについて 業務は複数名のチームで進めるため、設計から開発、検証まで幅広い工程を経験可能。上長や営業担当と相談しながら、スキルや志向に合った案件にアサインされます。 ■業務の魅力 ・街づくりや社会課題解決に直結するプロジェクトに携われる ・AIや機械学習など最先端技術を実務で習得可能 ・上流工程から関われるため、スキルの幅を広げられる ・30代前半で10〜20名をまとめるリーダーとして活躍している社員も！年次に関わらず若手からリーダーへの挑戦環境がございます。 ・また、評価制度は、数値化できる目標を上長と相談して設定するため、評価者の一存で決定されない公平な制度となっています。 ■働きやすさ ・2025年度年休130日 ・所定労働時間7.5h ・育児と仕事の両立支援 　小学校就学まで時短勤務可能◎ 　子の看護休暇等15日付与／年 ・エンジニアの稼働状況を一元管理できるツールを導入し、役員や労務担当者、部門長が自らその状況を毎週チェックしています。労務管理を実現するため、勤怠管理ツールを刷新しました。 今後もエンジニアの方々の働きやすい環境整備を進めて参ります！ ≪同社について≫ 汎用大型コンピューターのインフラ構築・運用支援事業により、創業当時から日本IBM社のビジネスパートナーとして成長してきました。現在はITコンサルティングやWebシステムの構築や開発、クラウドコンピューティング構築、セキュリティソリューションサービスまでを展開し、幅広い価値提供を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇年間休日126日超/在宅勤務可/日立グループのIT中核企業/プライム比率6〜7割/運用保守は他グループへ移管しており上流工程メイン◆◇ ◆生成AI活用支援サービスの拡大に向け、新技術・新分野へ積極的に取り組んでいただける生成AIエンジニアを募集 ◆各種勉強会や資格取得のサポートなど、安心してスキルアップすることのできる環境をご用意 ■概要 AWS/Azure/GCPといったクラウド上での生成AI環境構築、およびPoCや生成AI関連アプリの開発作業に携わっていただきます。 ■業務内容 ・生成AIに関する新技術調査、実機検証 ・生成AI活用におけるお客様の課題確認、要件整理 ・生成AI活用におけるPoC検証、プロンプトチューニング等による精度向上、評価など ・AWS/Azure/GCPのクラウド上での生成AI環境構築 ・生成AI関連アプリの開発（UI画面、データ投入アプリ等） ■募集背景 日立ソリューションズでは、製造、流通、金融、通信など、さまざまな業種のお客様に対して、データ活用・AI活用のパートナーとし伴走し、お客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 今回、生成AI活用支援サービスの拡大に向け、新技術・新分野へ積極的に取り組んでいただける生成AIエンジニアを募集します。現在、20名ほどの体制で推進しています。 ■特徴 ◎近年の生成AIの活用ニーズの増加に伴い、当社では2023年度から生成AI活用支援サービスの提供を開始 ◎30社以上のお客さまへ、要件整理、PoC検証、精度向上に向けたチューニングから本番導入まで幅広くサービス提供 ◎さまざまな業種のお客さまの生成AI活用プロジェクトへ参画し、幅広く実践を通して経験可能 ■プロジェクト例 ・社内問合せ対応の効率化 ・設計書のチェック自動化（図・表含む） ・営業活動の効率化（提案商品のマッチング等） ・ホームページの画像生成 ・社員5000名向け生成AI環境導入　など ■スキルアップできる環境 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／国内大手企業と取引多数／AIを活用した工場の自動化を推進／元キーエンスの代表が設立】 ■業務内容： 画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「Phoenix」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストをお任せします。 PhoenixはAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回募集するポジションではルールベース検査機能の開発を担当していただきます。 ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしています。 ■具体的には： ・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト ・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心） 【導入事例】 大手自動車メーカー向け外観検査システム ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年目で上場し、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」というミッションのもと、製造現場のインテグレーターを目指しています。 〜製造業のインテグレーター〜 製造業が直面する国際競争の激化や人手不足などの深刻な課題に対し、デジタル技術を活用した業務効率化や生産性向上が求められています。私たちは自社開発のAI技術を活用したソフトウェアおよびハードウェアを用いて、工場ラインの自動化と省人化を支援するインテグレーション提案を行い、実際の工場現場での課題解決を図るソリューションを提供しています。 現在、外観検査事業とコンサルティング事業を中心に事業を拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェアとIoTを融合させた新たなソリューション領域へと事業を拡大する予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／『SKYSEA』でお馴染み、CM放映中の大手メーカー兼SIer／住宅手当・家族手当・誕生日お祝い金等独自の福利厚生多数／定着率95％／平均残業18.3h／定時退社日有／有給休暇取得促進にも取り組んでおります□■ ■業務概要 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術に対してを積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手独立系SIer/自社製品事業・SIer事業の両輪で業界を牽引/定着率95％/社員還元高/住宅手当有〜 ■業務詳細 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署の特色・PR 様々なビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。特にクラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ■身につくスキル ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計、開発、運用 ・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ・LangChainの利用、RAGの実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ・パフォーマンスチューニング、ログ監視 変更の範囲：本文参照

■職務内容 当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義・設計・実装・テスト・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」 を実践しています。 対象は、マイナンバー制度を支える公共性・社会性の高いシステムです。 品質・説明責任・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計・改善しています。 従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです。 ■主な業務内容 ・ お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化・ドキュメント化 ・ AI活用を前提としたアーキテクチャ（基盤・処理・運用方式）の設計 ・ 設計〜実装〜試験までの一連のシステム開発作業 ・ AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計 ・ 新規技術・生成AI関連技術の調査および検証 これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します。 将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ／リーダとしてプロジェクトを牽引していただくことも期待しています。 ■チーム・開発スタイルについて 当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています。 ・ PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提 ・ スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価 ・ 完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化 なぜそうなるのかを説明できる設計・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません。 ■魅力 ・ 原則テレワーク ・ 研修受講、自己研鑽、年休取得を積極的に推奨 ・ 希望・志向を踏まえたアサイン ■職場紹介 現在、採用元部署は、AIネイティブ開発を本番システムへ適用を行っています。 この成果をもとに、AIを前提とした設計・実装・レビューを自律的に回せる中核エンジニアを複数名採用し、内製で拡大できる体制を構築する予定です。 https://www.ds-careers.nttdata.com/ 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

〜年休120日／土日祝休／最新AI技術をフル活用／経営直下で裁量◎〜 ■採用背景： 当社は創業資金40万円から年商80億円へと成長してきた次世代ベンチャーです。美容・医薬品・EC・広告・医療DX・不動産など、幅広い領域に事業を展開し、次の挑戦は「年商1000億」。 その成長の中核を担うのが AI推進です！ 最新技術を活用しながら、全社横断でのAI導入を本格始動します。PoCで終わらせず、実際に事業インパクトを出すAI SaaS・業務効率化ツールをゼロから創るフェーズに入りました。 今回はそのAI組織の立ち上げコアメンバーを募集します。 経営直下の環境で、技術選定・アーキテクチャ設計から裁量を持ち将来的にはCTO候補として組織をリードしていただくポジションです。 ■具体的な業務内容： ・AIツールや業務支援SaaSの設計／実装／運用 ・自社MCP作成、インフラ構築、CI／CDの設計／運用 ・OpenAI等のAI APIを活用したユースケース開発 ・プロダクト開発に関する技術ドキュメントの作成／共有 ・各事業部との連携 ■ポジションの魅力： ◎最新AI技術をフル活用！ LangChain／RAG／OpenAI／Claude／Geminiなど最先端の生成AIを実プロダクトに導入。PoC止まりではなく、事業インパクトを出すプロダクト開発に挑戦できます。 ◎経営直下で裁量を持てる 技術選定／仕様策定／アーキテクチャ設計に最初期から関与。経営陣と同じフロアで意思決定でき、自分の判断が翌週には事業に反映されるスピード感があります。 ◎事業会社だからこその面白さ 美容／医薬品／EC／広告／医療DX／農業など、複数事業を横断してAIを活用。単なる効率化にとどまらず、売上成長に直結するAI導入を経験できるため、PMに近い全体業務を実行することが可能です。 ◎組織立ち上げのコアメンバーになれる 立ち上げフェーズから参画し、年商100億規模の会社の将来的なCTOとして、組織をリードするキャリアにも挑戦できます。 ◎熱量を共有できるオフィス環境 基本はオフィス出社。経営陣／事業責任者と直接議論し、その場で決まったことを即実装に落とせるスピード感が、このフェーズならではの魅力です。 ※必要に応じてリモート相談も可能 変更の範囲：会社の定める業務

【未来のスマートファクトリーを作る！データ収集〜実装・運用まで携われる！元キーエンスの代表が設立◆国内大手企業と取引多数◆製造業に特化したAI技術でDXを実現◆年休122日（土日祝休）】 ■採用背景 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■ミッション 画像認識の技術だけではなく、自然言語処理や異常検知や時系列解析、生成AI活用などクライアントの課題に即した技術を選定しプロジェクトに取り組みます。製品開発前のニーズ発掘及び仮説検証を行う事業開発の役割も担っています。 ■業務内容： ・製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行います。 ・単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わります。 ・また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わる予定です。 ■案件事例： ＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査 ＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知 ＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知 ＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム ■業務割合： 要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5% ■当ポジションの魅力： ◎一貫したAIシステム開発に携われる データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ◎幅広い技術・データに触れられる 画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜BtoB向けにも3DやAI技術を駆使したシステム開発力が評価され、順調に事業拡大中／将来的に業界トップを目指せるポテンシャルあり〜 ■募集背景： 創業以来、最先端技術のいち早い社会実装と、卓越したUI/UXを追求してきた結果、自社サービスはユーザー数100万人を突破し、国外ユーザーが8割を占めるなど、グローバルで通用する高い技術力を証明してきました。 現在当社は、高い開発品質を維持するため、外部への委託を減らして自社内での開発力強化に取り組んでいます。そのため、アルゴリズム、AIやハードウェアのコア技術の開発業務をお任せできる方を募集しています。 ■業務内容： 以下の分野のアルゴリズム、AIやハードウェアのコア技術の開発業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ◇3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用開発 ◇業界特化型の2D/3D CAD設計ツール開発 ◇AIを活用した設計自動化技術の開発 ◇関連するソフトウェア・ハードウェア開発 ◇その他先端技術を組み合わせたWebシステム開発 ◇新技術・ソリューションの調査と検証 ■当社の強み： グローバル化や技術進化の加速に伴い、迅速な変革が求められている中、同時に、人手不足などの課題も深刻化してるため、AIや3D技術を活用した業務改革が求められている中、当社は、独自の3Dスキャン技術や3D編集技術を活用し、「設計→シミュレーション→製造→検査」の全プロセスを一気通貫でサポートできることを強みとしており、次世代のスマートファクトリーを実現するためのサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

~AI領域で数多くの開発案件／最先端技術を試せる環境／生成AIを用いた業務の高度化・効率化~ ●最先端AIテクノロジーを用いたアプリケーションの設計・実装スキルが身に付く ●銀行と全く同じ役割で協働開発を推進でき超上流からリリースまで一貫！ユーザーと一体で業務課題の改善、新サービス創出 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・離職率3.7％ ■業務概要 世界有数の金融グループであるMUFGは、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。 ■職務詳細 ・当社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発（要件定義〜リリースまでの全工程）と保守 ・技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ・チームビルディングとプロジェクト管理 ・新しい技術の標準化、製品選定および評価 ■配属想定部署 三菱UFJインフォメーションテクノロジー（MUIT）AIソリューション部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。 ■想定案件例 AI領域で数多くの開発案件が予定されています。その中で下記のような案件に携わって頂きます。 ・行内チャットアプリ開発 三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリのグランドデザイン策定、Graph-RAGなど最先端技術の提案やプロトタイピング ・Visual Studio Code 拡張機能 VSCodeのプラグインとして生成AIを用いたテストコード自動作成機能を開発、社内での普及促進やOSS化の推進 変更の範囲：会社の定める業務

【大手インフラ企業のDXを推進／フルフレックス／東証グロース上場】 ■ポジション概要： 当社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を業務で活用できるよう、計画業務の最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの課題を深く理解し、複数のシナリオをシミュレーションして分析結果を可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを自動化・最適化してコスト削減、CO2排出量削減を実現しています （※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー）。 これまで、数多くのAIエンジニアを採用してきましたが、より満足度の高いシステムを提供する為、AIエンジンをシステムに組み込む為のバックエンド開発エンジニアの募集を開始します。 ■業務内容： システム（ソフトウェア設計やバックエンドなど）とAI（機械学習、数理最適化、アルゴリズムなど）の両方の知識を活かし、以下のバックエンドエンジニアリング業務を担当していただきます。 ・AIエンジンのポテンシャルを最大化させるためのシステムの設計コンセプトの構築 ・AIエンジンの入出力設計及び実装 ・AIエンジンの内部構造の設計及び実装 ・エンジンとバックエンドとの結合部の設計及び実装 ■業務環境と魅力： ・システムエンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます ・機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます ・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます ・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています ・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■概要： プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 ■業務内容の一例： ・データ基盤の設計・構築・運用：数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 ・データ分析および顧客への価値提供： ∟構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施 ∟多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供 ・機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装： ∟行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築 ∟機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築 ・当社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討 ■技術スタック： ・Infra：GCP / Azure, etc ・AI/ML：Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc. ・MLOps：Vertex AI, etc. ・データ分析基盤：BigQuery、dbt、etc. 変更の範囲：会社の定める業務

【IPOを目指すスタートアップ企業で幅広く業務経験が積める／リモート可・フレックスタイム制／3,000万人以上が利用するレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」運営企業／業界トップクラスの食料品メーカー等とのタイアップ・取引実績多数】 【募集背景】 エブリーは「AIファースト・カンパニー」として、AIが今後の標準となる時代を先導することを目指しています。この変革において、5万本以上の管理栄養士監修レシピデータや2,800万人以上のアクティブユーザー行動データなど、食に特化した日本最大級の1st Party DataがAIプロダクトの競争優位性となります。AIプロダクトの実装は始まったばかりで、これから加速するフェーズであり、この貴重なデータを活用してAIプロダクトを強化し、新しい顧客体験に向けて開発を推進していただける方を募集しています。 【業務内容】 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し、AIプロダクトの基盤となるAIモデルの開発、データ分析、システムの改善を牽引いただきます。 ◇AIモデル開発 ・「デリッシュAI」をはじめとするAI新機能のAIモデル設計、実装、学習、評価、改善 ・LLMを活用したプロンプトエンジニアリングやRAG（Retrieval Augmented Generation）などのアーキテクチャ設計・実装 ◇大規模データ分析 ・ユーザー行動データを深く分析し、AIの精度向上に繋がる戦略立案と活用。AIモデルの性能評価・改善サイクル確立 ◇MLOps・システム改善 ・AIプロダクトの品質向上と開発のAgility向上に向けたリファクタリングやコード管理方法の見直し、MLOpsの実践 【ポジションの魅力】 ◎「AIファースト・カンパニー」の変革や国内トップクラスサービスを「AI料理アシスタント」へ進化させる大規模な挑戦を最前線でリードできる ◎日本最大級の1st Party Dataを活用した、他に類を見ないAIプロダクト開発 ◎LLM、マルチエージェントシステム、RAGなど、最先端のAI技術も絡めた実プロダクトに実装する経験 ◎LLMを活用したtoCプロダクトのアシスタント構築という国内でも希少な難易度の高い挑戦に取り組み、この領域の第一人者として成長できる

【職務概要】 所属のAI開発グループは、単なる研究や精度向上にとどまらず、「医療現場で確実に動くAI」を作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。裁量は大きく、要件定義〜アルゴリズム設計〜実装〜最適化まで一貫して関わることが可能です。意見交換が活発で、役職や職種を越えて議論できるオープンな文化があります。現在5〜6名の少数精鋭チームで、役割の垣根を越えて議論や実装に関わる機会が豊富です。 【ポジションの魅力】 ・「内視鏡AI」という高難易度かつ社会的意義の高い領域に挑戦 ・研究止まりではなく、プロダクトとして市場に出るAIを開発できる ・技術・医療・規制が交差する現場で、市場価値の高いエンジニアへ成長可能 ・自社開発のため顧客の声を直接聞き、改善や新機能開発に反映できる ・経営陣との距離が近く、戦略や方針決定にも意見を出せる環境 【業務内容】 ・製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討 ・アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築 ・AIモデルの学習・評価、性能最適化 ・AIモデルに関連する処理を含めたAIモジュールの開発・実装 ・アノテーション・臨床・薬事・ソフトウェアエンジニア・営業などとの横断的な技術調整 【入社後に積める経験やキャリア】 ◎製品化を前提とした実践的なAI開発： 研究止まりではなく、実運用を前提にAIモデルの設計・実装・最適化まで一貫して経験できます。 医療AIという成長市場で、内視鏡装置の制約や医師の要望、規制対応を踏まえた開発を通じ、技術的深さと社会実装力を兼ね備えた「プロダクト志向のエンジニア」へ成長可能です。 ◎医療（内視鏡）画像という難易度が高い問題に対する開発経験： 内視鏡画像は一般的な自然画像とは異なる複雑な特徴を持ちます。そのため、前処理・データ拡張、アノテーション戦略、医療規格準拠の性能確保など、他分野では得られない独自の技術課題に取り組めます。 ◎幅広いキャリアパス： 適性や志向に応じてマネジメントや組織づくりに挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的意思決定に関与する機会もあります。 変更の範囲：会社の定める業務