〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： Pytorchフレームワークや、LLM(生成AIの元)、OLLWA(LLMのローカル環境版)でAIをアプリを作成利用したり、ADASを実行して、ホストドライバ〜デバイス側までの性能評価を担当します。 ・GPUを活用したLLM や生成AI アプリケーションの分析 ・AI時代向けSSDの開発 ・デバイス側ではなく、ホストドライバ側の開発 ・ホストドライバ開発に付随して、実AIアプリでの性能評価含む ■備考： 就業先に技術関連の書籍があり、必要であれば貸出が可能なため、技術的なスキルアップができる環境があります ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数15.520.1/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心）

〜完全週休2日制・残業平均14時間で良好なワークライフバランス／麻生グループの安定した経営基盤〜 【概要】 今後ますます開発にAIが使用されてきます。AIを開発に取り入れ、AIと共存できるエンジニアとなり最先端の開発にチャレンジします。 【職務詳細】 ・Web系、業務系のシステム開発 ・開発にはAIを取り入れます ・開発にAIを取り入れた経験がない場合、2ヶ月程度の研修を実施します。 ※客先常駐ではなく、当社各拠点内での勤務となります。 【麻生グループ】 ・グループ社数126社、売上8,016億、従業員数17,330人の企業です ・医療、教育、セメント、人材の4つの柱をもち、景気の影響を受けにくい安定性があります 【アソウ・アルファ】 ・麻生グループの中で「人材」の柱に属する11社の1社で「IT領域」と「半導体領域」を強みにしています。生活に欠かせないITと半導体を強みにしていることで、時代の最先端に触れることができます。 ・スローガンは「人を磨いて技術を磨く」。人間力も兼ね備えた「頼られるエンジニア」育成が強みです。 ・ビジョンは、2030年までに自社製品を世に出す。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・組織紹介】 当社は「AI×クラウドに新しい力をプラスしてお客様のビジネスを変革する」というビジョンのもと、AIとクラウド技術を活用したサービスを提供しています。特にMicrosoft Cloudの専門家として、企業の業務効率化やデジタルトランスフォーメーションをサポートしています。自社サービスとしては、Azure OpenAI Service上にお客様専用に構築するChatGPTインテグレーションサービス『PowerGenAI』を積極展開中です。 【業務内容】 ・Azure OpenAIを活用した業務支援システムの設計・開発・技術検証 ・社内ナレッジや問い合わせログを対象にした自然言語応答環境の構築 ・RAG構成（検索×生成）のシステム実装支援 ・TeamsやWebチャットとの連携、プロンプト設計、Embedding最適化対応 ・インフラ／アプリ担当と連携したAI機能のPoC・導入推進 ・顧客先に常駐し、現場での技術支援・要件調整を実施 ＜AI・データ系業務＞ ・Pythonを用いた開発（前処理、評価、検証など） ・Microsoft Fabric／Azure Data Factory／Synapse Analyticsを活用したデータパイプライン構築 ・Azure Cosmos DB の Vector Search または Azure SQL Server 2025（ベクトルDB）を活用した検索構成 ・Azure AI Foundry を利用したAIモデルのPoC・構築支援 ・Power BI + Microsoft Fabric によるダッシュボード／セルフBI環境の設計・構築 【案件イメージ】 ・社内問い合わせ自動応答チャットボットの開発支援 ・部門別ナレッジの整理とAI応答モデルへの反映設計 ・生成AIを活用したレポート自動生成ツールの導入プロジェクト ・データパイプライン構築とAI連携による分析業務の効率化 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI活用しＮＴＴ東日本の社内業務効率化・改善してきたノウハウ生かしビジネス化／地方中小企業・自治体の業務改善／AI活用したサービスを一から作成／所定労働7.5h×在宅勤務中心×フルフレックス〜 ■MISSION NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。 また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。 ■業務概要： ・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討 ■配属先について： ・組織構成…課長2名　主査1名　担当者8名 （20代 6名、 30台 3名、 40台 1名） ■身につくスキル： ・NTT東日本の大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験 ・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル〜開発・運用まで一連の開発経験 ・通信設備系分野の業務知識や業界動向 ■ポジションの魅力 AI分野は毎年最新AIが開発されて人間でしかできなかったことの自動化が進んでいます。当社の設備業務にはまだまだマンパワーに頼っている部分も多く、またその設備量は非常に大規模です。これらの業務を最新AI技術により自動化することで莫大な効果を出していくことを目標に活動しています。 ■働き方： ・所定労働時間7.5時間 ・フルフレックス制度導入 ・在宅勤務可 ・福利厚生充実 ・年間休日123日 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎／東大発ベンチャー／最先端AI技術で社会課題を解決／年休125日】 ■業務概要 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎 ・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計 ・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 ■案件 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。 ■働く環境 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長できます ■開発環境 ・プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ・バージョン管理：git ・コード管理：github ・ドキュメント共同編集：Google Workspace ・社内チャット：Slack ・仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ・ユニットテスト：pytest ・CI：github actions ・機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ・Public Cloud：GCP／AWS ・バックエンド：FastAPI／flask ■当社について 「数学で社会課題を解決する」をMissionに掲げ、顧客やパートナーのデジタルトランスフォーメーション（DX）に寄り添うAI開発会社です。数学のコア要素技術をベースに、製造AI、風力AI、建設AI、物流AI、リテールAI、バイオAIなど、さまざまな最先端のAIエンジンを駆使したソリューションを開発し、これらの高度技術を自在に組み合わせることで、顧客の課題解決に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容 自社内の業務効率化や情報共有を目的に、生成AIを活用した社内システムの設計・開発に携わっていただきます。 経験に応じて、先輩社員のもとでPoC（検証）やシステム改修などからスタートし、将来的にはAI技術を活用した新しい仕組みづくりにも挑戦していただけます。 ■詳細 ・主な社内各部門からの要望ヒアリング、改善提案のサポート ・ChatGPT・Azure OpenAIなどを活用した社内アプリやツールの開発 ・社内データ連携システムの設計・運用支援 ・PoC（試作）・社内検証・ドキュメント作成 ・開発環境・ツールの検証と導入支援 ■開発環境 言語：Python、JavaScript（Node.js／React） クラウド：Azure、AWS、GCPのいずれか AI関連：OpenAI API、LangChain、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成 開発環境：GitHub、Docker、VSCode コミュニケーション：Teams、Slack、Notion ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10（2025年3月期）／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社SUBARU、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： 農機自動運転精度向上を目的とした、搭載物体検出AI／セマンティックセグメンテーションの研究開発業務をお任せいたします。 ■製品： 農業ロボット（自動運転トラクタ等） 【開発環境】 ディープラーニングモデル：YOLO、EfficientNet、U-Net、DeepLab ライブラリ：Matplotlib、Seaborn プロセッサ：GPU 環境：Azure AI、GitHub、Jira 通信：CAN 言語：Python、C++ その他：オリジナル生成AI、Copilot ■組織構成： 事業所全体取引人数：13名 ■得られる経験： ◎Prime上場企業で福利厚生充実＆安定感ばっちり／生涯エンジニア×プライベート両立も応援します◎ 高い世界シェアを誇る農業・建設機械メーカーにてソフトウェア設計、アルゴリズム構築業務をご担当いただきます。 農業用ロボット開発は作業効率の最適化を目指したものであり、様々な業界に精通する業務となる為、自動車業界など幅広い知見を応用する事が出来ます。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

◆サーバー等オンプレ環境の設計構築経験歓迎／提案等プリセールス業務〜運用まで一気通貫／AI開発における基盤を構築／AI活用が加速化する中で需要◎市場価値も高まる／所定労働時間7時間30分×フルフレックス×在宅勤務可◆ ■業務概要 AI・HPC用途におけるGPUインフラの設計・構築・運用を担当します。 社内外のプロジェクトにおいて、生成AIや深層学習モデルの高速化を支える計算基盤の整備を行い、クラウド／オンプレミス環境でのGPU活用を最適化します。 ■業務詳細 GPUサーバーの構成設計、導入、運用保守（障害対応含む） ネットワーク設計（InfiniBand、RoCEなど）およびストレージ設計（Ceph、ZFS等） クラウド環境（AWS、GCP、Azure）でのGPUインスタンス構築・運用 仮想化技術（KVM、Kubernetes）を活用したGPU基盤の設計・運用 GPUを活用したPoC（技術検証）やサービス企画 GPUクラスタの監視・自動化（Prometheus、Grafana、Ansible、Terraform等） ビジネス／財務部門との連携による投資計画・事業計画の策定 ■魅力 国内最大級のGPU基盤事業に直接携わることができ、最先端技術に触れながら専門スキルを磨けます。 社内外の優秀なAIエンジニアと連携し、生成AIや深層学習の実用化を支える基盤構築に貢献できます。 ESG・GX対応を意識したインフラ設計にも関与でき、社会的意義の高いプロジェクトに携われます。 ■募集背景 生成AIや大規模計算基盤の需要拡大に伴い、GPUを活用した高性能インフラの構築・運用が急務となっています。国内外でのAI活用が加速する中、当社ではAIインフラ事業の中核を担う人材の強化を進めております。 特に、クラウドやオンプレミス環境におけるGPU活用の最適化に取り組むプロジェクトが増加している状況です。 ■当社について NTTドコモビジネス株式会社は、NTTグループの一員として、法人向けICTサービスを中核に、企業や自治体のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援する総合ICTソリューション企業です。 2025年7月に社名をNTTコミュニケーションズ株式会社から変更し、より明確に法人事業に特化した体制を構築しました。 変更の範囲：会社の定める業務

【組み込み分野経験活かしてAI分野に挑戦/研究開発に特化しており技術を磨ける環境！】 ■業務内容： 自律制御やAI搭載が導入される顧客システム（製品）を中心に、機能安全や製品安全の規格を軸とした開発並びにコンサルティングによる顧客支援を行います。 自律システムやAIシステムの安全規格は、現在各業界で整備段階にあり、明確な基準が存在しておりません。そのため、当社にて明確な基準を編み出し業界提案していく活動も含まれております。 ■業務詳細： ・ハザード分析＆リスク評価支援 ・システム安全設計支援（設計／実装／検証等） ・安全規格適合支援（文書化／監査／評価等） ・現場への安全運用支援（マニュアル作成／運用時リスク低減／教育等） ・開発プロセス構築支援 ■組織とのかかわり方： 顧客毎に、システム・業務スタイル・優先度等、全てのことが異なります。そのため、顧客に十分に寄り添って情報を獲得し、最適な方策を検討し提案し推進する業務スタイルが必須です。 また、業界基準等が存在せず明確な正解が存在しない中で、十分な根拠を持って正解を判断し、関係者に説明していくことが求められます。 ■入社後： 入社後3か月は、主職務に対して業務を管理・監督者のもと遂行。 その後、エキスパートとして主体性を発揮し、コンサルティングならびに開発推進を行う。 ■本ポジションの魅力： ◎まだ基準がないAI分野にて0⇒1を創出◎ 現在AI安全分野では国の規格など定められたものがない中で正解を作り出していくことが求められるポジションです。ご自身で模索しながら試行錯誤できる方いにはフィットする環境です。 ： ◎技術に特化したエンジニアを目指せる環境◎ 当社は事業部ごとに研究開発予算を組んでおり、あなたのご希望に応じて研究開発案件に参画いただくことも可能です。そのため最新技術などに触れる機会が多くエンジニアとしての技術を成長しやすい環境です。 ◎ご自身のご希望に応じて柔軟にチャレンジできる社風◎ 当社は設立直後から国や自治体の研究開発案件に積極的に参画を進め挑戦をしてきました。そのためエンジニアの「やりたい」や「挑戦」を後押しする風土が根付いています。エンジニアとしてこんな技術を「やりたい」・「挑戦」したいというご希望ある方にマッチする環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担／上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ■業務概要： AI関連案件のプロジェクマネージャ／リーダとして、お客さまのフロントとしてお困りごとを把握した上で課題解決に繋がるソリューションを企画・設計・導入に携わります。 ■具体的には： ◎AzureOpenAIをベースとした生成AI環境構築、運用・維持保守案件の推進 ◎プライベートAI（オンプレ）環境の構築、運用・維持保守案件の推進 ◎ビジネスパートナーと連携した各種AI関連商材の拡販推進 ※お客さまの課題解決に向けて、社内外問わず関係各所と連携・調整をして業務を行います。 ※複数のプロジェクトを担当頂き、業務を推進していただきます。 ■魅力： 最先端の技術を積極的に取り入れ、革新的なサービスを提供するベンチャー企業と協業しながら、DX（デジタルトランスフォーメーション）案件に携われます。実務を通じて最新の知識やスキルを習得できる機会が豊富にあり、関連する資格取得の支援制度も整備されているため、個人のスキルアップやキャリア形成をしっかりとサポートします。 ■大変なところ： ・技術の進化が早いため、常に最新の知識を学び続ける必要があります。 ・課題解決力が求められ、試行錯誤を繰り返しながら成果を出す必要があります。 ・お客様や外部のビジネスパートナー、および社内では営業や関連部署との連携も多く、コミュニケーション力が求められます。 ■配属組織について： 配属となる組織は、生成AIを含むデータサイエンス事業を展開し、お客さまの業務におけるお困りごとに対して、AI関連の最新技術および各種サービスを適用・実装し、課題解決を推進しております。お客さまは製造業を中心に、金融、公共など多岐に亘ります。またプロジェクトはプライム案件のみならず、日立製作所と連携して行うプロジェクトもあります。 ＜組織構成＞ 配属となる組織では、9名（女性：3名）の社員が所属しております。30代を中心に若手社員が多く在籍をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新設のAI 業務革新ハブ／AI を活用できるデジタル・カンパニーへの変革に貢献〜 ◇グループ全体のAI活用を加速し、非連続な生産性向上を実現するため、AI活用基盤の構築と運用を担うエンジニアを募集します。 ◇現在、グループ各社・各部門でのAI推進に大きな開きがあり、機会損失が発生しています。AIトランスフォーメーション部の新設に伴い、ナレッジベースシステム、モニタリングダッシュボード、ローコード／ノーコードツールを活用した共通基盤を構築し、全社のAI活用を技術面から支える中核メンバーを募集します。 ■業務内容：全社的なAI活用基盤の構築を目指し、まず以下の業務を担当いただきます。 ★AI活用のPoC・技術検証 ・生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化の検証 ・技術的ベストプラクティスのナレッジシェア ★AIベンダーとの技術折衝 ・AI関連ツールの選定・評価、および技術的な導入判断のリード ・導入時の技術仕様書作成 その後、1,2の検証結果をベースに以下の業務を担当いただく予定です。 ★AI活用プラットフォームの構築・運用 ・ナレッジベースシステムのバックエンド設計・構築 ・AIツール(※)をAPIベースで統合した共通基盤の整備 ・社内向けAI活用基盤の整備と社内提供 (※)Google Workspace Stugio・Dify・Notion等 ■魅力 ◇経営インパクト 非連続な生産性向上という明確な経営目標に技術で貢献できます ◇技術裁量 ツール選定から基盤構築まで技術的な裁量があります ◇最新技術 Dify、Make等の最先端ローコード/AIツールを実務で活用できます ◇0→1の構築 新組織の立ち上げフェーズで、基盤を一から設計・構築できます ■部署について ◆AI 業務革新ハブ（AI Center of Excellence）のミッション 1）生成AIの共通基盤・ガイドライン整備 2）全職種を対象としたシチズンデベロッパー育成 3）AI活用PoC の高速推進 これらを通じて、グループ全体の業務効率と付加価値創出を最大化することです。特に「チェンジマネジメント」と「ローコード／ノーコード実装支援」を両輪に、段階的に AIトランスフォーメーション を推進する戦略を描いています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場×自己資本比率約90%の安定基盤／日本最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』運営／リモート可／立ち上げ段階に近いプロジェクトで裁量◎〜 ■業務内容： 自社サービスである国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を始めとした新規サービスなどに対し、AIを活用したアプリケーションのの機能改善、新規コンテンツの立ち上げに携わっていただきます。 ■ミッション： プロダクトや全社のAI活用推進における、システム関連の中心を担っていただきます。会社としても、AI領域は立ち上げ段階に近いプロジェクトのため、幅広い裁量をもって取り組んでいただけます。 ■具体的には： ・生成AIの最新情報の調査、技術選定 ・RAG技術を用いたAIシステム開発 ・AIを用いたアプリケーション開発 ・ディレクターへのテクニカルサポートや提案 ・システム目線でのプロダクトへの提案 ・他部署と一緒にプロダクトを検討　 ・他開発チームとの連携 ■開発環境： ・言語：Python、PHP（CodeIgniter）、JavaScript（jQuery、React）　 ・データベース：CosmosDB、PostgreSQL ・バージョン管理：Github ・コミュニケーション：Teams ・その他ツール：Azure、Docker、Jenkins ■組織構成： システム部 開発運用課 約70名（ホテルチーム、航空券チームなど旅行ジャンルごとに2〜8名程度のチームに分かれます） ■キャリアパス： メンバー⇒リーダー⇒管理職としてキャリアを積んでいただけます。 管理職以上では、マネジメントコースかスペシャリストコースかを志向性や適性に合わせて選んでいただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本最大規模／最高クラスの陣容を誇るSier／最新技術×実績でプライム関係を構築／働き方改革推進で「健康経営優良法人」に3年連続で認定】 ■ポジション概要： 当社にて、自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集します。 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 ■業務内容： ・画像認識やAIの研究、開発 ・エッジAI開発 ・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 ・性能向上のためのデータマイニング ・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 ※ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 ■開発環境： 言語：Python、C++、Java OS：Linux、Windows ■働き方： 現在約90%の在宅率／出社も可能 入社後〜半年ほど、コミュニケーション強化のため月に数回、新名古屋オフィスへ出社いただく可能性があります。 ■キャリアパス： ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 　＜ポジション例＞ ・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード ・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 ・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 ・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施 ■当社の魅力： ◎10,000名（グループ全体では19,000人以上）を超える企業規模ながら、柔軟な組織運営を行っています。市場のニーズに対して、柔軟な取り組みが可能です。 ◎当社では人材育成や個人の成長を重んじており、同社の有する豊富な実績とノウハウに基づき、スキル研鑽を行うことができます。 ◎プロジェクトマネージャー認定制度の導入、資格取得支援をはじめ、勉強会や講演会等、技術者として中長期的にスキルと技術を研鑽できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進 ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

ご経験に併せた業務をご相談のうえアサインをいたします。当社のエンジニアは経験値も大きく異なることもあり、ビギナーにはその経験に併せた開発案件を、また経験のある方には大手企業と共同で行う最先端の開発をお任せすることがございます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 基本設計又は詳細設計から携わっていただきます ※業務に慣れてきてたら・・・ ・不具合調査、テストで現地に単独で行くこともあります。 ・出張が可能な方であれば、状況に応じて、対応いただくこともございます。 ■大手メーカー様の先端技術研究部署、各大学様、国立研究所様と連携し、AI/IoT/CPSの研究開発を行っており、それらを用いてお客様の企業価値向上の原動力となる技術開発に参加をいただきます。 <IoT開発案件例> ■オープン系の業務システム開発(流通・物流・生産・販売管理など)(C#、Java等) ■キャリアパス 未経験の方もエンジニアに向けて日々スキル鍛錬に勤しむ方が多い為、”エンジニア”としての専門性は基より、最先端のAIや人工知能を活用したシステムの開発にも携わっていただく環境がございます。 ご希望に合わせたキャリア構築ができる環境がございます。 ■当社について 当社は新しいIT/AI技術に積極果敢に挑戦している会社です。 特にAI（人工知能）に力を入れており、AIを用いた音声認識、画像認識、導線分析などのソリューションメニューを提供しています。 大手メーカー、大学、国立研究所との強固な協力体制により、最先端の技術開発に携われるので、スキルUPが図れます。 技術を極めるスペシャリストとして今後キャリアを積んでいきたい、将来はチームやプロジェクトを率いるようなマネジメント業務を行いたいなど、ご自身の思い描くキャリアビジョンに沿った働き方ができます！ また、20代から40代のエンジニアが幅広く活躍しています。 グループミーティングなどコミュニケーションや情報交換の場は多く、チームとしても連携をスムーズに取りやすい環境が整っております。 変更の範囲：本文参照

〜フルリモートで全国どこに住んでいても◎！年休140日！残業ほぼなし！〜 〜世界初、製造装置の完全自動化AIソフトウェア「ARUMCODE」開発企業！ 幅広い業界の大手企業から受注多数！！自動化が進む日本の製造業でなくてはならないAIソフトウェアで事業安定性◎！工場内の設備の自動化のコンサルからFA機器製造販売まで行う企業です！〜 ★インフラエンジニアスキルを活かしつつ、働き方見直されたい方におすすめの求人です！★ ■業務内容： インフラエンジニアとして、新システム導入時のサーバ環境の設計、実装などを担当していただきます。 ・サーバー、クライアント環境の設計、構築 ・ネットワーク環境の設計、構築 ・ヘルプデスク、運用、保守、障害対応 ・クラウド環境の設計、構築 ■組織構成： 開発部署はリーダー1名５０代、メンバー１０名２０代〜５０代で構成されています。基本的にソフトウェアエンジニアの部署ですが、現在インフラエンジニアの人員強化を行っているため、募集にいたりました。 現在インフラエンジニアとしては50代男性の方が担当されているため、入社後はその方とともに尽力いただく流れとなります。 ※フルリモートワーク（在宅）も歓迎します。ただし出張（海外/国内）が発生する場合があります。（年に数回程度） ■同社の特徴： 同社は2006年の創業以来「お客様の片腕（ARUM）として一生懸命に働こう」を合言葉に、製造工程の自動化、ロボット化、AI化に取り組んでまいりました。自動車関連、半導体関連の自動化事業を営むうちに、中小製造企業の技術者不足、海外企業との競争、デジタル化の遅れなどを目の当たりにし、わたしたちの技術で何とかして支援できないかを考え続けてまいりました。そうして生まれたのが弊社の自社製品、NC加工プログラミング作業を完全自動化するAIソフトウェアARUMCODEシリーズです。 設計から組立・搬入・アフターフォローまで社内一貫生産をとることにより培われた技術・ノウハウを生かし、今後さらに自動化技術、加工技術、解析技術、AI技術にて製造業の未来発展に貢献してまいります。 変更の範囲：無

＜残業月11h・有給取得率80％超／希望を最優先に案件アサイン！COBOL経験からAI案件参画まで実例あり／AR・VR・XRなど最先端案件多数／資格取得支援あり／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■業務内容 長崎県内の大手メーカーでのAI・制御エンジニア及びデータサイエンティストの業務をお任せいたします。 ＜業務詳細＞ （1）AI・制御エンジニア 自然言語処理や画像処理技術などのAI技術を用いた施設の自動化の開発・実証 （2）データサイエンティスト 制御の高度化や予測制御に活用すべく、各施設の操業データ（プロセス状態、運転履歴など）の解析業務 ■豊富な案件とアサインチャンス 基本的には、経験に合わせ、希望に即した業務をご担当頂きます為、幅広い経験者を募集します。同社の総保有案件は超大手メーカーをはじめ約1000案件とあらゆるジャンルの案件があるため、やりたいことができることがメリットです。また、評価制度もしっかり整えているため、希望の条件を実現することも可能。何がやりたいのか、どうなりたいのか、どんな条件が良いのか、などは面接で全てヒアリング頂けます。 ■教育体制・サポート： ・「社会人学校R」コンセプトに基づくキャリア面談あり ・専任講師による研修施設、体験型教育カリキュラム ・自社ツール「HQ」を活用したキャリア診断・成長支援 ・資格取得奨励金（5,000円〜10万円）、受験料2回まで会社負担 ・派遣先でも孤立しないよう「エンジニアリング課」が伴走 ■働きやすさ： ・平均残業11h／年間休日125日 ・転勤なし／有給取得率80％超 ・在宅案件も多数あり、希望に応じて柔軟に調整可 ・原則チームでの案件参画のため安心○ ■生涯エンジニアを実現可能： ・定年後(60歳)も再雇用制度あり ・50代後半・マネジメント経験なしでも挑戦が可能 ・総保有案件約1000案件越えで未経験領域でも挑戦可能（AIやVR・XR領域など） 変更の範囲：会社の定める業務

【上場企業及び優良中堅企業 約1,400社と取引あり◎／パパママ技術者も活躍中／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！】 ■仕事内容： 次世代車両搭載パートナAIのアプリ開発。運転時にドライブモードの切り替え、運転サポート、運転者の体調管理、ADAS利用等に寄り添う提案型AIのアプリ開発に携わっていただきます。具体的にはC言語、JAVAを使用し、アプリの性能の向上、新規機能の追加、実車での試験・テスト、関係部署との折衝業務と多岐にわたります。 ■魅力ポイント： 心理的知見を考慮しながらAIの研究開発に対応していただくことで、機械学習型AIの知見だけでなく将来的には深層学習や強化学習の知見も身に付けることが可能です。また開発する上での開発手法を身に付けて頂くことが可能です。本業務を通して自動車業界のみならずロボット業界、医療業界、製造業といった他業界への就業の可能性も広がります。 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜事業詳細＞ 近年の技術革新に伴い、エンジニアの重要性が増しており、当社は顧客企業の戦略において重要な役割を果たしています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容欄 〜スキルに合わせて上流工程も参画可能/リモート可/月残業15時間/年間休日120日〜/希望を考慮してプロジェクト先を決定/大手メーカーの優良プロジェクト多数/充実の研修体制〜 ■業務内容：AIオフロード実装試作プロジェクトを担当いただきます。 （1）AIをFPGASoCに実装、評価 （2）検討、設計、評価 （3）AIアルゴリズムの実装検討、アルゴリズム実装、評価 上記案件以外にも、取り扱う案件の業界は多岐にわたり、自身の興味のある分野でご活躍頂けます。 ■担当案件の決まり方 ご入社までの選考過程で、ご経験・スキルや今後のキャリアに関してヒアリングをし、選考最終フェーズ・オファー面談の頃には最初にご担当いただく案件をご提示させていただく形が多くございます。 ■案件例： ・金融系クラウド移行と共通インフラ基盤構築 ・ECサイト基盤のクラウド型インフラ運用保守 ・仮想デスクトップ（VDI）基盤／Windows10移行プロジェクト ■研修環境 オリジナルの技術ロードマップを提示して能力評価を行います。その上で、キャリアアップ計画を作成し、個々に合わせた教育を実施します。外部研修なども活用してより付加価値の高い技術を身に付けられます。 ■当社の魅力： ・エンジニアが設立した会社のためエンジニアを大事にする社風です。エンジニアの評価はエンジニアが行い、自身の伸ばしたいスキルに沿って希望案件への配属も通りやすい環境です。 ・自社製品はエンジニアが発案から開発まで行っております。年齢や経験を問わず、やる気次第で自社製品の開発に携わって頂けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： ・組立品質保証体制の構築、不具合未然防止（FMEA）・生成AI等、最新技術の現場導入促進・利用促進活動・評価メンバーの技術サポート、突発案件の差配 【開発環境】 CATIA V5生成AI活用FMEA知識 ■組織構成： 社員数名、別部署にMTエンジニア多数就業中 ■得られる経験： ◇次世代のモノづくりを牽引 長年培った技術力に加え、生成AIなどの最新デジタル技術を現場に浸透させる変革リーダーとして、開発環境そのものをアップデートする役割を担います。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略： 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社SUBARU、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年124日休〜 ■業務内容： リーダー（客先社員）の指示の下、企画計画作成、環境構築、検証実施、資料作成、事務処理などにご対応いただきます。 客先グループの業務効率化PJの一環として、ChatGPT等の生成AIを導入するプロジェクトへ参画していただきます。 ■製品： 生成AI 【開発環境】 ツール：Service Now、その他状況に応じて選定 ■組織構成： 不明/MTエンジニア他部署に2名 ■得られる経験： 今流行りの生成AI（ChatGPT）関連の業務に携わることができます。また、他部署との関連でネットワーク構築関連業務に携わって頂く可能性もございます。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

■ 募集背景・目的 当社では、Azure・Microsoft 365・AIを中心としたクラウドサービスの設計・開発・運用を行っています。 今後のクラウドネイティブ化の加速に伴い、AIやアプリ開発を支えるプラットフォーム技術の理解を持つ人材が求められています。 本募集では、クラウド基盤・自動化・セキュリティといった共通基盤を学び、将来的にインフラ系・開発系・AI系など、自身の志向に合わせて専門分野を広げていける若手エンジニアを採用します。 Microsoft AzureおよびMicrosoft 365を活用したクラウド基盤の設計・構築補助を中心に、クラウドネイティブ技術の基礎学習・実践を通じてスキルアップしていただきます。 入社後はOJT形式で先輩エンジニアのもと、以下の業務に取り組んでいただきます： ・Azure／Microsoft 365を用いたクラウド環境の設計・構築補助 ・IaC（Infrastructure as Code）、自動化、監視などの技術習得 ・検証作業、ドキュメント整備、設定作業などの実務経験 ▲将来的には以下のキャリアパスを選択可能です： クラウド系エンジニア：Azure設計構築、セキュリティ、ガバナンス領域 ■当社について： 「多彩な技術を活用してお客様の問題や課題を解決すること」がAZPowerのミッションです。社内は「テクノロジーに貪欲なエンジニア集団」であり、新しいビジネスを常に作り出しています。プライム案件が中心であるため、上流から入り、一貫した経験を積めることもあり、Microsoftの技術を用いて企業のDX支援をしたいエンジニアが多く集まっています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： ・設備仕様検討、メーカー調整、工事管理・不具合解析・対策および各種報告資料作成・生成AI等の最新技術導入、メンバーの技術サポート 【開発環境】 CATIA V5生成AI活用FMEA知識 ■組織構成： 社員数名、別部署に弊社エンジニア多数就業中 ■得られる経験： ・最先端プロジェクトを牽引 BEV/PHEV関連の最重要プロジェクトにて、設備導入から生成AI活用まで、技術の力で開発スピードを最大化させる役割を担います。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略： 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社SUBARU、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 生成AIに関する事業としての企画、設計、および、社内のAI活用の推進をお任せします。 社内のデザイナーやエンジニア、マーケティング担当者等と密に連携しながら業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・自社サービスの生成AIに関する新規機能や、既存課題の解決に向けた要件定義および経営陣へのプレゼンテーション ・プロトタイプ作成ツールを用いたUI設計 ・エンジニアへの仕様説明 ・リリース後の効果検証および改善提案 ・新規サービスの企画 ・社内の業務における生成AIの導入／活用推進、改善提案 ・生成AIの最新情報の調査 ■魅力： プロダクトや社内の生成AI活用を中心となって推進していただくポジションとして、幅広い裁量を持って活躍いただけます。 ■キャリアパス： メンバークラスとして入社後、リーダー、管理職、メニュー責任者等のキャリアを目指すことができます。 ■当社の特徴： 設立以来の完全無借金経営であり、自社運営サイトは全て黒字化。経験豊富なベテランの方も多く在籍し、落ち着いて中長期的に安定してキャリアを築くことが可能です。 一方で、メンバーから企画に参画できたり、希望を出来るだけ受け入れ、社員が自由に「チャレンジ」できたりと、共存が困難な二つの風土が当社にはあります。 また、リスクの高い急拡大を避け、設立以来、着実に増収・増益をしており、経営自体が非常に堅実です。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモートワーク中心／不動産・建築業界の生産性向上へ／上場に向けて事業拡大中／市場規模93兆円】 ■ミッション 建設現場の業務は紙・FAX・属人的ノウハウに依存し、不透明なコストや非効率が常態化しています。工事技術アドバイザーが存在しなければ、「現場知見を担保した工事ロイドの進化」も「信頼性あるAI化」も実現できません。この役割は、建設現場の実務をAIで本質的に変える社会的キードライバーです。 ■業務内容： ・建設現場での知見・ノウハウを「工事ロイド」の内蔵データベースへフィードバック ・工事見積AI査定機能のレビューおよびリアル現場水準での妥当性チェック ・各種工事領域（住設・機械設備・電気）での専門判断の反映 ・社内AI開発チームとの連携によるプロダクト仕様のブラッシュアップ ・現場対応や納期面での顧客サポート・問い合わせ応対 ・工事ロイドの拡販（紹介・顧問・セミナー対応等） ・新規工事SaaS機能／AI-Solution企画への提案 ・建築主・ゼネコン・設備会社など顧客からの運用ヒアリング ■プロダクトに関して THIRDは「建設・ビル管理領域に特化したバーティカルAI企業」です。93兆円市場を足元データで攻略し、実務で使える精度（80％以上）に到達。ゼネコン・デベ・設備会社・製造各社向けAI-Solution事業も急拡大中。大量データとAIエンジニア（Kaggle Grandmaster含む）×現場監督出身アドバイザーの協働体制により、汎用AIでは不可能な現場置換を推進しています。 ■組織に関して ・現場監督や建設技術者出身者多数 × 世界トップクラスのAIエンジニアが一体で動くチームです。 ・「現場のリアル」をAIと融合し、机上の空論や形式的DXから脱却。 ・エンドユーザー・建設会社双方に透明な仕組み・公正な判断基準を提供。 ・オープンなコミュニケーション、フラットな評価体制。 ■当社について： 建設業界を根本から変革。THIRDは、「工事ロイド」に2.3億件超の劣化診断・年500億円分の修繕見積データを学習させ、工事見積や査定・計画を高精度AIで自動化。生成AIには実現できない“実務精度80%以上”を武器に、93兆円の巨大市場へAIソリューションを実装しています。 変更の範囲：会社の定める業務