~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収1027万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●技術だけじゃない、AIの本当の価値を顧客に届ける受注支援スペシャリスト ●残業約10h/月・住宅手当あり・えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現 ■業務内容 AIビジネス部門において、AIソリューションの受注支援業務を担当します。 自社が取り扱うAI・データ分析関連ソリューションの理解を深め、顧客への説明や個別提案書の作成を行います。 データ分析案件では顧客から預かったデータセットをアセスメントし、データの品質・構造・量を確認したうえで、AI分析の有効性を事前に評価します。 実際の分析は専門エンジニアが行いますが、分析観点での橋渡し役を担います。実際の商談参加や提案資料作成も行います。 案件支援においては基本的に担当営業とペアを組み、顧客への提案活動を進めます。 データ分析関連の案件ではAIビジネス課のメンバーや専門エンジニアと連携し、役割分担をしながら業務を推進します。 全国の案件を対象としており(原則Web実施)、社内外の多様なメンバーと協業しながら仕事を進めるこたができます。 ■業務のやりがい ・AIやデータ分析を「技術」ではなく「ビジネス価値」として顧客に届ける役割を担えるやりがい ・顧客課題を理解し、AIが本当に有効かを見極めたうえで提案するため、表面的な導入支援ではなく本質的な価値創出に関われる ・営業、エンジニア双方と連携しながら、AI活用の最前線で経験を積める環境 ・AI分野に限らず、クラウド、データ活用、業務システムなど、ITに関する網羅的な知識を実務を通じて身につけることができる ■配属先について トータルソリューショングループAIビジネス推進課：5名 社内のAI利活用を推進するチームと経営支援サービスチームが同フロアに隣接しており、部門を越えたコミュニケーションが活発で、和気あいあいとした雰囲気の職場です。 日常的に意見交換や相談がしやすく、AI活用と経営課題の両面から議論が行われています。 ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1在宅、残業は平均10hです。 変更の範囲：会社の定める業務

【サーバーサイド開発の経験のある方へ／大手取引あり／生成AI専門教室のパイオニア】 ■業務内容： さらなる事業拡大に向けてサーバーサイドエンジニアを募集します。大手企業の新規サービスや既存システム刷新に参画し、最新のWeb技術で課題解決を推進。実務を通じて、AI時代に求められる市場価値の高いエンジニアへと着実に成長していただけるポジションです。 ■業務詳細： サーバーサイド開発を中心に、要件定義から運用まで幅広く担当いただきます。 ・マイクロサービス設計・実装 Docker / Kubernetesを活用したスケーラブルなサービス構築 ・API設計・開発 REST / GraphQLなどを用いた堅牢なAPI設計・実装 ・データベース設計・最適化 RDBMSやNoSQLを活用したデータモデリング、クエリ最適化 ・インフラ構築・運用 AWS / GCPなどのクラウド環境構築、IaC（Terraform, Ansible）による自動化 ・パフォーマンスチューニング 高トラフィック環境下での負荷試験やボトルネック改善 ・セキュリティ対策 認証・認可機能の設計（OAuth、JWT）やOWASP Top 10対応 【プロジェクト例】 ・金融決済システムのマイクロサービス化 ・IoTプラットフォームのリアルタイムデータ処理 ・教育系SaaSのバックエンド刷新 ・医療データ分析基盤のセキュア設計 ・物流システムのピークトラフィック最適化 ■ポジションの魅力： 当社が運営する「SEC-AI」では生成AIやセキュリティを軸とした、 実務直結型プログラムを提供しています。 現場の案件と連動した学習により、エンジニアとして着実に成長できます。 プロジェクトで経験を積みながら価値あるAIエンジニアを目指すことができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業5年で評価額1,000億円超／社員数400名超／最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートする東大発AIスタートアップ〜 当社のソフトウェアエンジニアとして業務をお任せいたします。 ■ソフトウェアエンジニアポジションの特徴： ・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。 ・当社でないと解けない産業の難題がある。当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 ・当社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。 ■技術スタック： ・フロントエンド：TypeScript／Node.js／React／Next.js ・バックエンド：TypeScript／Node.js／Python／NestJS／FastAPI／GraphQL／Hasura／gRPC ・インフラ：Terraform／Kubernetes／AWS／Microsoft Azure ・AI：Python／NumPy／Pandas／PyTorch／OpenCV ■当社について： 当社は、東京大学発のAIスタートアップ企業です。 2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界売上トップクラスの総合人材サービス企業であるランスタッド社（本社：オランダ）の日本法人／年間休日120日〜 ■業務内容： 当社の中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。 ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。 クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。 世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。 ■具体的な業務内容： 大手家電メーカーにて、AIソフトウェアをゼロから構築・開発する業務です。日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。 【開発テーマの一例】 ・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発 ・Physical AIソフトウェアの開発 ・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築 【担当工程】 ・要件定義および仕様検討 ・設計、コーディング（Python、C言語） ・デバッグ、評価、改善 ■魅力： ◎最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。 ◎上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。 ◎教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。 ◎大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます。 ◎要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【札幌／100%自社開発／AI開発エンジニア／データ収集〜開発・実装・サポートまで！／最新技術に携われる！】 ■募集背景： ・当社では、「エスカレイド」という異常音のリアルタイム検知システムをはじめ、AIを活用した開発を多数しております。より柔軟で高品質なシステム提供する為の体制強化に伴い、増員を進めております。 ■入社後の流れ： ・まずは既存の受託開発に取り組んでいただきながら、スキル・希望に応じてAI開発にも取り組んでいただきます※データの収集〜実際の開発・実装、保守・運用等、一貫して関わることが可能です。 ■開発実績： ＜自社開発＞ (1)「テグノス」：ネットワーク監視システム：稼働状況だけではなく、流れているデータ品質をリアルタイムに解析し、インフラ事業者の安定運用を守るシステムです※SAPPOROベンチャーグランプリ2016大賞受賞 (2)「エスカレイド」：AI音監視システム：電力会社の変電所設備や工場の生産ラインなど、AIが現場の音を監視し、異常を検知するシステムです。お客様のご要望をVoIP音声技術で実現した製品です。 (3)「エスカレイド ボウル」：AI嵌合音判定システム：コネクタの嵌め込みの正誤をAIが判定するシステムです。エスカレイドの販売をする際にお客様からのご要望があり開発した製品です。 ＜受託開発＞ (1)業務システム開発（Web、Android、iOSなど）(2)大規模サーバシステム開発(3)大規模Webシステム開発(4)大規模Webシステム開 ■開発環境： ・言語：Python,Java,javaScript,C++,GO ・フレームワーク：TensorFlow,PyTorch,OpenCV ・プラットフォーム：AWS,Linux ■組織構成： ・AI開発部門は50代の責任者の下、4名で構成されております。 ■当社の魅力： （1）100%自社開発（2）音の技術を活かした自社製品は大手企業からも高い評価（3）派遣・転勤なし！札幌のオフィスで働き続けることが可能（4）エンジニアが9割！エンジニアファーストな環境（5）平均残業5h程度、完全週休2日制（土日祝）とWLB◎（6）エキスパート・マネジメントの２つのキャリアパス／最新技術に関わる機会があります（7）フレックス・リモートワーク・育児・介護短時間勤務制度有

＜希望を最優先に案件アサイン！／キャリアパスを支援する豊富な制度＞ ■業務内容： Webやオープン系システムの開発担当となります。 ※経験や希望に応じて別案件をお任せする可能性がございます。個人別での教育プランがあり、キャリア形成を支援。大手企業を中心に700社以上の中から選定します。技術的な深化だけでなく、マネジメントスキルの向上も経験できる環境が整っています。上流工程を主導する案件も多数あり、技術の進歩に貢献すると同時に、あなたのキャリアも飛躍的に発展させるチャンスです。 ■プロジェクト例： ・大手自動車メーカー：クラウドを利用した機能ブロック改修や新規開発 ・大手小売業/飲食業向け：Webアプリ開発/Java ・大手メーカー：アプリケーション開発/AI(ビッグデータ)、IoT等 ・ECサイトやSNS案件：Webアプリケーション開発/保守 ・医療/公共系案件：各種アプリケーション開発 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

★世界的に枯渇している『AIインフラ/MLOpsエンジニア』としての唯一無二の経験〜Python、PyTorchを用いたAIの最先端かつ最難関の領域に、泥臭い低レイヤの技術で挑む面白さ★ ■概要 LLM、VLMなどのAIモデル推論基盤の高速化 LLMの学習・推論基盤の構築や運用には、膨大なリソースを必要とします。 そのため、GPUサーバーのハードウェアコストの削減と、ユーザーエクスペリエンス（UX）の向上が急務となっています。 本プロジェクトでは、システム内のボトルネックを徹底的に調査して高速化を図るとともに、使用するハードウェアの特性に合わせたパラメータのチューニングを行います。 ■職務内容 ・学習/推論基盤におけるボトルネックの調査・プロファイリングの実施 ・学習/推論ソフトウェア・アーキテクチャの最適化と高速化 ・ハードウェア特性に合わせたパラメータのチューニング ■やりがい ・AIの最先端かつ最難関の領域に、泥臭い低レイヤの技術で挑む面白さ ・莫大なコストを削減し、プロダクトを『実用化』へ導く決定的な役割 ・世界的に枯渇している『AIインフラ/MLOpsエンジニア』としての唯一無二の経験 ■開発環境 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 ■おすすめポイント ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・残業時間は月平均20時間 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援 ・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化 ■福利厚生 ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ※その他複数あり 変更の範囲：会社の定める業務

【上場企業及び優良中堅企業 約1,400社と取引あり◎／パパママ技術者も活躍中／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！】 ■仕事内容： 次世代車両搭載パートナAIのアプリ開発。運転時にドライブモードの切り替え、運転サポート、運転者の体調管理、ADAS利用等に寄り添う提案型AIのアプリ開発に携わっていただきます。具体的にはC言語、JAVAを使用し、アプリの性能の向上、新規機能の追加、実車での試験・テスト、関係部署との折衝業務と多岐にわたります。 ■魅力ポイント： 心理的知見を考慮しながらAIの研究開発に対応していただくことで、機械学習型AIの知見だけでなく将来的には深層学習や強化学習の知見も身に付けることが可能です。また開発する上での開発手法を身に付けて頂くことが可能です。本業務を通して自動車業界のみならずロボット業界、医療業界、製造業といった他業界への就業の可能性も広がります。 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜事業詳細＞ 近年の技術革新に伴い、エンジニアの重要性が増しており、当社は顧客企業の戦略において重要な役割を果たしています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。

〜建設業界を変革する業界特化型SaaS／フルフレックス／リモートワーク可〜 ■業務内容： 本ポジションは、お客様（エンタープライズ企業）の現場に深く入り込み、当社AIソリューションを実ビジネスに実装し、業務成果・事業成果まで責任を持って導く役割です。単なるPoCではなく「本番定着」「業務成果創出」までを一気通貫で担います。 グローバルでは Forward Deployed Engineer（FDE） と呼ばれる役割で、OpenAI、Anthropic、Palantir等が新しいエンジニアの形として広げています。日本市場の実情を踏まえ、本ポジションは「業務ソリューションのコンサルティング能力」と「AIエンジニアとしての実装能力」の双方を併せ持つポジションとなります。 ＜役割・ミッション＞ ・戦略顧客に対する AI活用の技術リード ・顧客課題の特定、ユースケース定義、技術スコープ設計、ソリューション設計 ・プロトタイプ（PoC）構築から本番環境展開、運用改善までのエンドツーエンド実装 ・顧客エンジニア部門・業務部門との協働による要件深掘りと意思決定のリード ・ビジネス成果（業務改善・売上貢献・コスト削減）のKPI設計と達成責任 ・社内プロダクト・エンジニアリングチームへの顧客フィードバックの還元 ・再利用可能なデプロイパターン・アセットの整備と横展開 ■業務詳細： ＜要件定義フェーズ＞ ・顧客の経営層・業務責任者へのヒアリングと課題構造化 ・AIが最もインパクトを出す業務プロセスの特定（ユースケースの目利き） ・ビジネス成果仮説と目標設計 ・意思決定層との合意形成のハンドリング ＜開発フェーズ＞ ・顧客環境（クラウド／オンプレ）を踏まえたソリューション設計 ・エンジニアと連携してAIの実装設計 ・必要に応じた開発のリード、ローコードでの開発 ・セキュリティ・ガバナンス・コンプライアンス要件の折衝 ＜実装フェーズ＞ ・本番環境への展開と運用体制の立ち上げ支援 ・業務部門への定着支援、トレーニング、変革マネジメント ・効果測定とKPIモニタリング、改善提案のサイクル運用 ・成功事例の社内共有・テンプレート化 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム・業界シェアNo.1メーカー／AIエージェントおよびRPAを活用した業務自動化基盤の構築を担うエンジニアを募集〜 ■概要： LIXILの業務プロセスの高度化・自動化を加速に伴い、AIエージェントおよびRPAを活用した業務自動化基盤の構築を担うエンジニアを募集します！リモートワークメインで1回/月程度、大崎本社への出社が発生します。 ＜技術スタック＞ 言語：TypeScript フレームワーク：Next.js RPA：UiPath その他：AIエージェント、LLM活用、API連携 等 ■業務内容： 入社後は、Digital Technology Centerの一員として下記業務を担当していただきます。 ＜詳細＞ ◎AIエージェントを活用した業務自動化の設計・開発・運用 ◎MCPツールを用いた業務プロセスの構築・最適化 ◎UiPath等のRPAを活用した業務自動化の実装 ◎社内業務フローの分析および改善提案 ◎API連携・データ連携による業務効率化 ◎AI導入に伴うPoC（概念実証）および本番展開 ■柔軟な働き方： リモートワーク中心にSCRUMチームを構成し、チームで目標を持って、心理的安全性を保ち、小さな単位で素早くリリースしフィードバックをもらう仕事の仕方を推進しています。また、スーパーフレックス制度を導入しており、コアタイムのない柔軟な勤務体系で、ワークライフバランスを大切にしながら働くことができます。 ■エンジニア主導の開発文化： ビジネス側との良好なコミュニケーションをもとに、エンジニアが主導しプロダクト開発をすすめております。アイデアや技術力を活かし、大きな裁量を持って開発に携わることができます。 ■参考： LIXIL、「DXプラチナ企業」に初選定 https://newsroom.lixil.com/ja/20250428_dx 「デジタルの民主化」従業員が自ら考え、行動する、新しい企業文化 https://www.lixil.com/jp/stories/stories_30/ LIXILの常務役員が語る「デジタル部門の役割や魅力」とは https://www.youtube.com/watch?v=pOp5VwhVkXM 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率4.2％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ メイテックの既存エンジニアが対応中のためルール・技術などの業務遂行上のサポートを受けることが出来る環境です。 AI製品、工場設備自動化などの経験/知識を身に付ける事が可能です。 ■職務内容： HDD用サスペンションの生産工場におけるAIを用いた外観検査機の開発業務 ＜具体的な業務内容＞ （1）AI画像検査プログラムを用いて判定精度向上のための追加学習や再学習 （2）各社AIソフトの評価や業務効率化のプログラム作成（コーディング） （3）AWSを利用したクラウド活用として、ビッグデータの管理や解析手法の確立とディープラーニング作業環境の構築 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【お客様の業務に入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くポジション】 ■FDEについて： Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。 自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、 ・お客様の業務分析と課題の特定 ・AI導入計画の技術面での設計 ・AI Worker Platform上でのワークフロー開発　といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。 ■なぜこの役割が必要なのか： AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。例えば、 ・お客様ごとに異なるシステムとの連携 ・業務フローの深い理解 ・PoCから本番運用への移行 ・AI導入効果の測定と改善 AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。 ■仕事内容： ◎業務分析（お客様の業務フローの分析／導入のユースケース設計） ◎AIソリューション設計（導入計画の技術設計／ワークフロー設計／システム連携設計） ◎開発（AI Worker Platform上でのワークフロー開発／外部API・社内システム連携） ◎導入支援（システムの導入支援／効果測定） ◎継続改善（導入効果の分析／プロダクトへのフィードバック） ■魅力： ◎顧客の業務改革を技術でリードできる FDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。 ◎プロダクトの進化に関われる FDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。 ■出向先： ▼会社HP https://www.ai-shift.co.jp/ ▼公式note https://note.com/ai_shift 変更の範囲：会社の定める業務

【お客様の業務に入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くポジション】 ■FDEについて： Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。 自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、 ・お客様の業務分析と課題の特定 ・AI導入計画の技術面での設計 ・AI Worker Platform上でのワークフロー開発　といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。 ■なぜこの役割が必要なのか： AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。 ・お客様ごとに異なるシステムとの連携 ・業務フローの深い理解 ・PoCから本番運用への移行 ・AI導入効果の測定と改善 AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。 ■仕事内容： ◎業務分析（お客様の業務フローの分析／導入のユースケース設計） ◎AIソリューション設計（導入計画の技術設計／ワークフロー設計／システム連携設計） ◎開発（AI Worker Platform上でのワークフロー開発／外部API・社内システム連携） ◎導入支援（システムの導入支援／効果測定） ◎継続改善（導入効果の分析／プロダクトへのフィードバック） ■魅力： ◎顧客の業務改革を技術でリードできる FDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。 ◎プロダクトの進化に関われる FDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。 ■出向先情報： ▼会社HP https://www.ai-shift.co.jp/ ▼公式note https://note.com/ai_shift 変更の範囲：会社の定める業務

【AI×マーケティング市場のトップランナー｜日本企業のマーケティングDX・事業変革をリード｜AIが“自律的に動く”次世代マーケのかたちを提案｜時価総額1000億円での上場を目指すAI企業】 ■業務内容 DECAは、広告運用や単発施策の支援ではなく、「データとAIで顧客体験を構造から変える」マーケティングDXパートナーです。 当社が提供するAI×マーケティングDX領域において、エンタープライズ企業や成長企業を対象に、顧客体験基盤の再設計を推進するシニアセールスとしてご活躍いただきます。 顧客の事業戦略を理解し、CX構想を描き、AI/データ基盤、マーケ施策を統合提案し、コンサル／エンジニアとともに実装まで伴走する“構造変革型DX”を推進するアカウントセールスです。 ■プロジェクト例 ・株式会社ニトリ様／株式会社カインズ：コンタクトセンター改革 ・名古屋鉄道株式会社：サービス商品軸に合わせた最適コミュニケーションで販促効率を大幅改善 ■マーケティングDX部門 私たちはマーケティングDXの側面から、顧客の事業成長に貢献するため「DECA」を創りました。 【マーケコンサル】×【AI・データ】×【エンジニアリング】 の3アセットを横断できる人材が集まるギブリーは、日本を代表する大手企業からも求められるようになり、「日本の再生」に寄与し始めています。 ■特徴 【1】AI×マーケティング市場のトップランナー AIを軸にマーケティング領域を再定義する、希少性の高いプロダクトと支援モデル。ツール導入だけで終わらず、「AI×コンサルティング」で成果責任まで伴走できます。 また、優秀な内製エンジニアと同じチームで動くため、顧客の「こんなことできる？」に対して、その場でモックや実装案を提示できるスピード感が強み。技術的な壁が提案の障害にならない環境。 【2】AIが“自律的に動く”次世代マーケを提案できる 多くのAI企業が「人の作業の自動化（ワークフロー化）」にとどまる中、ギブリーは AIが“自律的・能動的に動く”世界を実現しています。営業として、競合と比べられないレベルの“未来のマーケティング”を提案できます。

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築”を目指す■□ ■仕事内容 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■具体的には 以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■製造業のインテグレーターとは 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築”を目指す■□ ■業務内容： 自社開発AIプロダクト"Phoenix"の事業が急拡大する中で開発組織を作っていくコアメンバーとしてご活躍いただきます。テスト設計や実行、エンジニアメンバへのFBなど、品質の観点から開発全体に関わっていけるポジションです。WEBアプリケーションから組み込みソフトウェアまで、広い範囲のソフトウェアがあり、個々のソフトウェアからシステム全体としての品質保証に携わっていただきます。 ■主な業務内容： ・外観検査用ソフトウェアおよびハードウェアのテスト設計から実行を担当します。 ・ソフトウェア、カメラ、ロボット、PLCなどの外部機器との通信に関わるテストを行います。 ・電圧やノイズが発生した際の挙動確認や、配線、電圧レベルの測定を含むテストも実施します。 ■当社について： ＜製造業のインテグレーターを目指す企業＞ ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【売上1兆円規模のグローバルメーカー／AIをベースとした戦略的なソフトウェアプラットフォームの開発／平均残業10〜20h／リモートワーク週3日】 ■採用背景： ソフトウェアソリューション課は、古河電工グループ内のソフトウェアに関する中核組織として、基盤技術の構築から複数開発プロジェクトの推進までを担っています。 2026年度以降、AIロボティクス分野への展開も視野に入れたソフトウェア基盤の高度化や、戦略的なソフトウェアプラットフォームの構築を計画しており、構想・アーキテクチャ設計に加え、プロトタイプ実装・評価を自らリードし、短期間でこれらを立ち上げられる人材が不足しており、設計と実装を両輪で推進し、関係者(研究所内各部署)と合意形成を行いながら、プラットフォームを具現化できる人材を募集します。 ■業務内容： グループ内の重要なミッションに大きく貢献できる可能性のある、AIをベースとした戦略的なソフトウェアプラットフォームの開発プロジェクトに参画頂く予定です。 また、ソフトウェアに関する全体的な開発力向上の取り組みとして、AI駆動型の開発といった先進的な手法の調査・研究活動など、ソフトウェア基盤技術としてグループ内全体に貢献する業務もお任せしたいと思っています。 ■業務の魅力： 研究開発部門だからこそチャレンジできる取り組みが多く、AIロボティクス分野、AIベースのプラットフォーム構築など、今後のソフトウェアの主流となっていくコアな技術に携わることが可能です。 また、技術の深掘り(テックリード/アーキテクト)と、推進・リード(プロジェクトリーダ)双方のキャリア形成が可能です。 ■就業環境： フレックスタイム：コアタイム13:00〜14:00 時間外労働：10〜20時間/月 テレワーク：平均3回/週程度(担当業務により差がある) 出張の頻度：平均0~1回/月(担当業務により差がある)　※主な出張先・エリア：客先・古河電工各事業所 ■古河電気工業について： 従業員数約5万人、売上高約1兆円規模を誇る社会インフラ系メーカーで、創業140年超の老舗企業です。電力ケーブルや光ファイバー分野を中核とし、光ファイバー用リボンファイバーでは世界トップクラスのシェアを持つのが大きな強み。 変更の範囲：会社の定める業務

※データ分析・機械学習関連：Python による開発経験などをお持ちの方歓迎※ ■募集背景： デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速 自動運転／ADAS／コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。 同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。 そのために： ViT/VLMなどのビジョンモデル LLM/SLMを活用したAIエージェント MLOps/データ分析基盤 クラウド連携基盤 AI向け車載ソフトアーキテクチャ これらを統合して構築する専門チームを拡大中です。 ■業務内容： クルマをサイバー攻撃の脅威から守るために、ISO/SAE21434に準拠したセキュリティ対策が適切に実装されているかを評価するアセスメント業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ◇車載AIのアーキテクチャ設計 ◇ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ◇AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） ◇データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築 ◇車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築 ◇クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 ◇実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善 ◇最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討 ■やりがい・魅力： ◎量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられる ◎クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につく ◎大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できる 変更の範囲：会社の定める業務

【土日祝休・フレックス制／Salesfoce社の国内初のパートナー企業】 ■ 概要 当社では、AWS×AIを中心に、Amazon ConnectやAWSを活用した音声基盤／業務支援系システムの構築、ビックデータ基盤整備等の案件が急増しており、AWSに強みを持つエンジニアを募集しています。 Salesforce連携やAIチャットボット、Beacon連動によるマーケティング支援など、技術的チャレンジのある多様な案件に携わっていただきます。 ■ 業務内容 以下のようなAWS関連プロジェクトにおける設計・構築・保守・改修をご担当いただきます。 【主な案件例】 （1）VoiperのService Cloud Voice(Amazon Connect)へのリプレース 　- SalesforceとAmazon Connect連携による音声基盤構築 　- AIによる通話内容解析・対応支援 （2）Salesforce + Amazon Connect 環境の保守運用 　- 既存CTI環境の品質向上対応 　- SalesforceとのAPI連携や改修対応 （3）Beacon × AWSによる顧客行動分析システム 　- 来店データのAWS連携・蓄積・可視化 （4）AWS上でのAI業務チェック支援システム 　- 保険代理店業務の品質チェック自動化支援 （5）社内向けAIチャットボット構築（チャットツール×AWS連携） 　- よくある社内問い合わせの自動化 ※スキルや希望に応じて最適な案件をご相談させていただきます。 ■ このポジションの魅力 ・Amazon Connect × Salesforce連携など先進技術に触れられる ・上流工程から実装・保守まで一気通貫で携われる ・クラウド・AI・チャットボットなど最新テーマに挑戦できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

★クラウドネイティブ×MLOpsで、PoSだけでなく”AIを本番で動かす”ところまで一気通貫で支援！ ★プライム案件100%！トヨタやNHK、JAXAなどからのAI関連案件多数！ ★画像解析ディープラーニングやセンサーに関する異常検知AIなどを組み合わせた””マルチモーダルAI””に強みを持つ！ 画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持つ同社にて、プライム×受託の大規模プロジェクトにて、ビジネスへのインパクトを生み出す”チームメンバー”の役割を担っていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価 ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論 ・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進 ■開発環境 ・言語：Python ・サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） ・バージョン管理：Git (GitHub) ・CI/CD：Github Actions ・インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ＜展開事業＞ ◎AI活用コンサルティング・AI開発サービス ◎人工衛星データ・AI解析サービス ◎MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ※案件は上長との面談にて、ご本人希望と保有するスキルセットを確認したのち、決定する予定です。 ■同社の強み 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 2023年にはグロース市場に上場、直近はM&Aにて規模を拡大するなど、事業としても拡大を続けております。 変更の範囲：会社の定める業務

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築”を目指す■□ ■仕事内容 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■具体的には 以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■製造業のインテグレーターとは 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【九州地場大手企業のDX推進をAI技術で支援／エンド直・プライム案件で成長／働きやすさ・評価制度も充実】 ■業務概要 当社のAI駆動開発エンジニアとして、福岡・北九州エリアを中心とした大手企業向けに、AI技術を活用したシステム開発・DX推進プロジェクトに参画いただきます。要件定義から設計・開発、テスト、リリースまで全工程に携わり、クライアントのビジネス課題解決に貢献します。AIツール（Claude Code、Codex、Github Copilot等）を積極導入し、開発生産性と品質向上を目指します。 ■業務詳細 ・クライアントとの折衝、要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一連の開発業務 ・AIツールを活用した設計やコーディング、ナレッジ蓄積・社内展開 ・アジャイルやスクラム開発で現場の声を反映したシステム構築 ・エンドユーザーと直接コミュニケーションしながらプロジェクトを推進 ・プロジェクト例：インターネットサービス開発（C#, TypeScript, React, AWS等）、金融機関向け業務支援システム開発（Java, Kotlin, Spring Boot, React等） ・Slackやwikiによる社内外の技術ナレッジ共有 ■扱うサービス AI駆動開発、業務支援システム、Webアプリケーション ■組織構成 九州支店を拠点に、東京本社とも連携。経験豊富なエンジニアが在籍し、技術共有を重視する組織です。 ■業務の魅力 エンド直取引・プライム案件が9割超。最新のAI・クラウド技術を活用し、市場価値の高い経験が積めます。 ■教育体制 週次1on1や技術共有会、資格取得補助、書籍購入補助で成長を支援。 ■就業環境 フレックス・リモートワーク対応、休日125日、福利厚生も充実。 ■想定されるキャリアパス 上流工程やプロジェクトリーダー、AIスペシャリストなど多様なキャリア構築が可能です。 ■企業の特徴/魅力 「AIとヒューマニティーで社会変革」を掲げ、IT先進国化に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手メーカーを中心に取引社数は800社以上／持ち家比率6割/人材育成に年10億円投資】 私たちの生活や仕事において、AIやデータを活用することが増えています。生成AIなどを駆使することが当たり前の時代となりました。 テクノプログループのお客様からも、DX加速や生成AIを中心とした先端技術の急速な進化、業務・ITの複雑化といった構造変化に伴うご相談が数多く寄せられています。 テクノプロ・デザイン社は2017年から、AI/ビッグデータ活用のビジネスを進めてきましたが、その割合も年々増えております。 この度、「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」等の領域を中心に、「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供します。 そのメンバーを募集いたします。エンジニアとして市場価値を高め続けてみませんか。 ■想定業務 ・自動車車体設計におけるデータ利活用DXツールの開発 ・AIエージェントによる社内業務アプリケーションの開発 ・技術支援ワークフローシステムおよびツールの開発 ・Local LLMを使った評価業務の効率化 ・ソフトウェア開発で利用する生成AIツールの開発 ・AIによる船舶制御の先行技術開発 ・AIのOSSを応用した映像解析開発 ・AIプロンプト自動更新機能の開発 【関われる製品・サービス】 自動車（開発効率化・自動化/生産効率化） ロボット 次世代デバイス 医療機器 AR/VR製品 センシング/IoT etc… ■テクノプロ・デザイン社の特徴： ◎大手メーカー（＝発注者）が取引先のため、上流工程案件が多数 ◎運用保守・ヘルプデスクはほぼなし！（IT保有案件のうち3%以下）設計以上の上流工程比率70% ◎ユニット・チーム配属促進中。一人きりのことは少なく、スキルの浅い方は同社先輩リーダーの下、経験豊富な方はメンバー育成も含めデザイン社チームとして帰属意識を持ちながら業務にあたれます。 ◎Udemy Businessも使い放題！　自社オリジナル研修だけでなく、アライアンス先との研修も用意。 ◎”技術ソリューションカンパニー”であり、派遣形態に留まらずコンサルティングや請負化も進めており、自社開発センターも保有。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数18.5日(2024年度実績)・離職率2.4％(2024年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■職務内容： ・顧客課題／利用データ／期待効果の整理、要件定義・基本設計 ・AIモデルの方式検討、学習設計、評価指標設計、モデル構築・改善 ・Webシステム等のアプリ実装、API化、推論組込み、周辺機能開発 ・DB設計補助、SQL／DDL作成、データ抽出・前処理・検証用データ整備 ・システムテスト計画〜実施、精度／性能／運用観点の検証、改善提案 ・チームのタスク設計、進捗・品質・原価管理、レビュー、関係者調整。 【活かせる経験】 ・映像/音声/時系列/自然言語を使用する深層学習モデルの知識 ・JDLA E資格 ・統計検定2級以上 ・パブリッククラウド（AWS/Azureサービス）の活用・構築経験 ・アジャイル開発経験 ・モバイルアプリ(ios/android)の開発経験 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ■事業内容： ○システム開発： ビジネス環境の変化、ITの進化を常にキャッチアップし、お客さまの課題解決に向けたIT活用を提案。 〇プラットフォーム構築： たえず変化するビジネス環境にポジティブに対応する先進のシステム基盤や業務システムを構築。 ○システム運用・監視・保守： 構築したシステムが安定して稼働し、計画時の目標を達成できるよう豊富な運用メニューでサポート。 変更の範囲：会社の定める業務