〜東証プライム・業界シェアNo.1メーカー／AIエージェントおよびRPAを活用した業務自動化基盤の構築を担うエンジニアを募集〜 ■概要： LIXILの業務プロセスの高度化・自動化を加速に伴い、AIエージェントおよびRPAを活用した業務自動化基盤の構築を担うエンジニアを募集します！リモートワークメインで1回/月程度、大崎本社への出社が発生します。 ＜技術スタック＞ 言語：TypeScript フレームワーク：Next.js RPA：UiPath その他：AIエージェント、LLM活用、API連携 等 ■業務内容： 入社後は、Digital Technology Centerの一員として下記業務を担当していただきます。 ＜詳細＞ ◎AIエージェントを活用した業務自動化の設計・開発・運用 ◎MCPツールを用いた業務プロセスの構築・最適化 ◎UiPath等のRPAを活用した業務自動化の実装 ◎社内業務フローの分析および改善提案 ◎API連携・データ連携による業務効率化 ◎AI導入に伴うPoC（概念実証）および本番展開 ■柔軟な働き方： リモートワーク中心にSCRUMチームを構成し、チームで目標を持って、心理的安全性を保ち、小さな単位で素早くリリースしフィードバックをもらう仕事の仕方を推進しています。また、スーパーフレックス制度を導入しており、コアタイムのない柔軟な勤務体系で、ワークライフバランスを大切にしながら働くことができます。 ■エンジニア主導の開発文化： ビジネス側との良好なコミュニケーションをもとに、エンジニアが主導しプロダクト開発をすすめております。アイデアや技術力を活かし、大きな裁量を持って開発に携わることができます。 ■参考： LIXIL、「DXプラチナ企業」に初選定 https://newsroom.lixil.com/ja/20250428_dx 「デジタルの民主化」従業員が自ら考え、行動する、新しい企業文化 https://www.lixil.com/jp/stories/stories_30/ LIXILの常務役員が語る「デジタル部門の役割や魅力」とは https://www.youtube.com/watch?v=pOp5VwhVkXM 変更の範囲：会社の定める業務

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／年休124日／土日祝休／離職率4.2％／平均技術単価はトップクラス／大手取引多数／WEB面接実施可〜 ＜魅力・ポイント＞ メイテックの既存エンジニアが対応中のためルール・技術などの業務遂行上のサポートを受けることが出来る環境です。 AI製品、工場設備自動化などの経験/知識を身に付ける事が可能です。 ■職務内容： HDD用サスペンションの生産工場におけるAIを用いた外観検査機の開発業務 ＜具体的な業務内容＞ （1）AI画像検査プログラムを用いて判定精度向上のための追加学習や再学習 （2）各社AIソフトの評価や業務効率化のプログラム作成（コーディング） （3）AWSを利用したクラウド活用として、ビッグデータの管理や解析手法の確立とディープラーニング作業環境の構築 ■主要取引先 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／パナソニック株式会社／株式会社ニコン／トヨタ自動車株式会社／株式会社日立ハイテク／株式会社SUBARU／株式会社デンソーテン／テルモ株式会社　など約1300社 ■当社について： 当社はエンジニア派遣に特化し、自動車、産業用機器、半導体、情報通信機器などの企業に高度な技術力を提供しています。特に設計開発から評価試験までのミドルレンジの製品開発を強みとし、AIやIoTなどの技術革新に対応しています。 ＜教育・研修体制＞ 長年構築してきた教育・研修体制により、エンジニアは常に顧客のニーズに応えられるよう最新技術を学び続けています。現役エンジニアが講師を務め、実用性の高いスキル・知識を教育し、戦力となる人材を育成します。さらに、コミュニケーション力や業務推進力といった人間力も向上させ、現場のチーム力アップに貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★世界的に枯渇している『AIインフラ/MLOpsエンジニア』としての唯一無二の経験〜Python、PyTorchを用いたAIの最先端かつ最難関の領域に、泥臭い低レイヤの技術で挑む面白さ★ ■概要 LLM、VLMなどのAIモデル推論基盤の高速化 LLMの学習・推論基盤の構築や運用には、膨大なリソースを必要とします。 そのため、GPUサーバーのハードウェアコストの削減と、ユーザーエクスペリエンス（UX）の向上が急務となっています。 本プロジェクトでは、システム内のボトルネックを徹底的に調査して高速化を図るとともに、使用するハードウェアの特性に合わせたパラメータのチューニングを行います。 ■職務内容 ・学習/推論基盤におけるボトルネックの調査・プロファイリングの実施 ・学習/推論ソフトウェア・アーキテクチャの最適化と高速化 ・ハードウェア特性に合わせたパラメータのチューニング ■やりがい ・AIの最先端かつ最難関の領域に、泥臭い低レイヤの技術で挑む面白さ ・莫大なコストを削減し、プロダクトを『実用化』へ導く決定的な役割 ・世界的に枯渇している『AIインフラ/MLOpsエンジニア』としての唯一無二の経験 ■開発環境 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 ■おすすめポイント ・「エンジニアが主役」がモットーの会社 ・残業時間は月平均20時間 ・Google Workspaceの各種アプリの他、コミュニケーションツールとしてSlack、プロジェクト管理としてGitLabを全社で利用 ・勉強会、社内大学等、エンジニアの活動を奨励する成長支援 ・部活動（スキー部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部）、おやつタイム、社内新聞などの社内交流文化 ■福利厚生 ・社員持株会制度：持株会奨励金として拠出金額の100％を補助 ・社外活動費補助：社外セミナー、勉強会、プログラミングコンテスト、国際学会等の参加費用補助 ・語学研修補助：オンライン英会話または日本語レッスン費用の半分を補助 ※その他複数あり 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界トップクラス規模の総合人材企業であるパーソルグループ／リモートワーク率85％／フレックス〜 ■職務内容： 【上流工程に携われる／フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社／海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7万人のグループ企業に対し、ホールディングスのエンジニアとして、AIという手段に拘りながら、各事業、サービスの新しい「はたらく」を作っていきます。 ■業務詳細： AI R&Dとして、エンジニアリングプロセスを継続的に進化させる取り組みを推進していただきます。 具体テーマは入社後にチームと合意のうえ柔軟に設定しますが、以下のような内容を想定しています。 ■具体的な業務内容： ・問題発見と評価設計：開発フローの摩擦を定量化し、仮説と指標を定義 ・迅速な実験とプロトタイピング：短サイクルでPoCを主導し、効果を検証 ・実運用への橋渡し：LLMOps／MLOps、セキュリティ・ガバナンスを含めた運用設計 ・ナレッジの標準化：ベストプラクティス、サンプル実装を整備し社内展開 ■想定PJT： R&Dは部内エンジニアをターゲットまたはプロダクトへ組み込める可能性がある技術をテーマとして、技術検証と結果フィードバックのサイクルを回していただくことを予定しております。 ■開発環境： 開発端末：MacOS 生成AI：Azure OpenAI、AWS Bedrock ■開発手法・組織カルチャー： ・スクラム開発の実践：1週間単位のスプリントサイクルを採用／小規模プロダクトは約3ヶ月での開発完了を目標／グループ社員のみのスクラム体制 ・対話から生まれる組織：役職や経験を超えたオープンな議論を通じて、技術的・人間的な成長が両立する組織づくりを目指しています ・学びと共有の文化：専門書の輪読会で知識を共に学ぶ／定期的な勉強会／振り返りの習慣化／メンバー主体での技術負債解消会 変更の範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜AI未経験からAIエンジニアへ挑戦◎／生成AIや機械学習を用いたモダン開発に強みを持つ企業／グッドデザイン賞を受賞したモダンでおしゃれなオフィス◎〜 ■業務内容： 当社では、Webアプリケーションやモバイルアプリケーションの開発を中心に、幅広い業務に携わっていただきます。 リーダー候補として2〜3名程度のメンバーマネジメントをお任せします。 生成AIを活用したサービス開発や、AIモデルのカスタマイズにも関わり、最新技術を実際のプロジェクトで活用できる機会があります。 さらなる成長を求める方には最適なポジションです。 ■業務詳細： ・フロントエンド開発（UI/UX設計と実装） ・機械学習を活用したバックエンド開発 ＜案件例＞ ・電力業界向けのAI活用業務システム効率化プロジェクト ・電力業界向けの保守点検業務の効率化 ＜案件例＞ ・通信業界向けのAI活用業務システム効率化プロジェクト ・通信業界向けの社内FAQシステム開発 ■開発環境例： ・開発言語：Node.jsなど ・データベース：PostgreSQLなど ■組織構成： └現在は20名程度のエンジニアメンバーが在籍しています。 └基本的には2〜3名程度のチームで開発を行っています。 ■就業環境： オフィスは、2008年にグッドデザイン賞を受賞したモダンでおしゃれな空間。仙台の美しい自然に囲まれた定禅寺通りに位置し、リラックスできる環境です。ここで働くことにより、スキルアップしながら、生成AIなどの最新技術に触れることができます。 ■魅力ポイント： ◎スキルアップの絶好のチャンス：常に新しい技術に触れながら成長できる環境です。 ◎モダンな職場：生成AIやデジタル技術に触れながら、最先端の環境で働けます。 ◎働きやすい環境：土日は休みで、プライベートの時間もしっかり確保できます。 ◎仙台の象徴・定禅寺通りのオフィス：緑豊かな自然に囲まれた心地よい職場です。 ◎おしゃれなオフィス空間：グッドデザイン賞を受賞した洗練されたオフィスで快適に仕事ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SO付与有／100兆円超巨大市場／将来性抜群のフィジカルAI／工場のDX推進を行うスタートアップ企業／双葉電子工業様からの資金調達済み／すごいベンチャー100選定／次世代技術の研究開発でやりがい◎／リモート可〜 ■職務内容： 製造業向けの制御ソフトウェアや運用管理システムの設計・開発・保守を担当します。 ■具体的な業務内容： ・CODESYS等を用いた産業用機械の制御ソフトウェア開発 （ラダー言語、ST言語による制御ロジック設計・実装・デバッグ） ・組込み環境向けライブラリ／アプリケーションの設計・実装・テスト ・産業用機械のHMI（操作画面・設定画面等）の設計および実装 ・実機を用いた動作検証、仕様調整、改善提案 ・Pythonで実装されたAIソフトウェアの機能追加、改修、保守・運用 ・制御系・組込み系ソフトウェアとAIソフトウェアの連携設計 ■入社後の流れ ・入社後1か月ほど研修を行います。 ※プロジェクトに合わせるため、実施の有無や研修期間やについて変動がございます。 ・アサイン後も週に1、2回本社メンバーとオンラインで打ち合わせを実施しています。データをもとにディスカッションしながら業務を進めていただきます。 ■組織構成 ・機械設計：メンバー1名、業務委託1名、契約社員1名 ・電気制御設計：2名、インターン10名程 ・ソフトウェア：4名、インターン10名程 ※キャノン、富士ゼロックス、日立製作所などの大手出身者が多数在籍しています。スタートアップ企業のスピード感で開発を行っていきたい方に適した環境です。 ■就業環境 ・土日祝休み ・夜間対応基本無し　 ・出張基本なし ※顧客先の就業形態に合わせてただくため、変動する場合がございます。 ■当社について ・当社は「強い工場を造る」をミッションに掲げ、世界的な製造設備メーカーを目指す2018年創業のベンチャー企業です。高度な自動化への対応や業務の効率化の課題を解決すべく、AI／制御の先端技術を用いた製造設備産業のアップデートに取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI分野に特化した機能安全・セキュリティ業務/研究開発など技術に特化して行きたい方に！】 ■業務内容： 自律制御やAI搭載が導入される顧客システム（製品）を中心に、機能安全や製品安全の規格を軸に開発ならびにコンサルティングによる顧客支援を行います。 自律システムやAIシステムの安全規格は、現在各業界で整備段階にあり、明確な基準が存在しておりません。 そのため、当社にて明確な基準を編み出し業界提案していく活動も含まれております。 ■業務詳細： ・ハザード分析＆リスク評価支援 ・システム安全設計支援（設計／実装／検証等） ・安全規格適合支援（文書化／監査／評価等） ・現場への安全運用支援（マニュアル作成／運用時リスク低減／教育等） ・開発プロセス構築支援 ■期待されるミッション： 「安全なシステムの実現」「事業成功」といった、顧客の目的・目標に寄り添い、顧客に十分に満足していただける支援を行います。 ■組織とのかかわり方： 顧客毎に、システム・業務スタイル・優先度等、全てのことが異なります。そのため、顧客に十分に寄り添って情報を獲得し、最適な方策を検討し提案し推進する業務スタイルが必須です。 また、業界基準等が存在せず明確な正解が存在しない中で、十分な根拠を持って正解を判断し、関係者に説明していくことが求められます。 ■本ポジションの魅力： ◎まだ基準がないAI分野にて0⇒1を創出◎ 現在AI安全分野では国の規格など定められたものがない中で正解を作り出していくことが求められるポジションです。ご自身で模索しながら試行錯誤できる方にはフィットする環境です ： ◎技術に特化したエンジニアを目指せる環境◎ 当社は事業部ごとに研究開発予算を組んでおり、あなたのご希望に応じて研究開発案件に参画いただくことも可能です。そのため最新技術などに触れる機会が多くエンジニアとしての技術を成長しやすい環境です ◎ご自身のご希望に応じて柔軟にチャレンジできる社風◎ 当社は設立直後から国や自治体の研究開発案件に積極的に参画し挑戦をしてきました。そのためエンジニアの「やりたい」や「挑戦」を後押しする風土が根付いています。エンジニアとしてこんな技術を「やりたい」・「挑戦」したいというご希望ある方にマッチする環境です。

■募集概要： AIエージェントをコアとした自社AIプロダクト（agentシリーズ等）のWebアプリケーション開発、AI API連携、新機能の設計からリリースまでをフルスタックに担当していただきます。 ■具体的な業務内容： ・エージェント設計・LLM周辺技術 マルチステップ推論、ツール利用、メモリ、Planning等のアーキテクチャ構築 プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、推論最適化 ・フルスタックなWebアプリケーション開発 生成AIを活用した業界特化AIエージェントの開発 フロントエンドからバックエンドまで、一気通貫した実装および機能拡張 新機能の設計・実装・テスト・リリース、および運用基盤の構築 ・評価・ベンチマーキング・実装 オフライン評価指標の設計、A/Bテスト、回帰防止 Python等での研究プロトタイプおよびプロダクションコードの開発 ・研究活動（業務時間内） 学会発表、論文執筆、特許出願 ・ビジネス側・エンジニアチームとの協働 インダストリーエキスパートやAI研究者と密に連携し、現場の声をプロダクト仕様へ翻訳・実装 ■当社の強みと魅力： ・ドメイン知識 × 最先端AIの融合：代表の對間をはじめ、博士号取得者を含むAI研究・システム実装のプロが集結。現場の複雑な法律や商習慣に即した、実用性の高いプロダクトを開発しています。 ・圧倒的なエンタープライズ実績：設立間もないながらも、国内最大級のホテルチェーンや総合商社、国内外の最大手建築審査会社などが既に導入。業界のトップランナーを相手にスケールの大きな仕事が可能です。 ・強固な経営・支援体制：千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなど国内屈指のVCや上場企業の社長らを株主に迎え、長期的な視点で事業に集中できる安定した基盤があります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ■業務内容の例： 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用 ・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築 ・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応 ・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど） ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

〜居住地不問／2024年立ち上げの新設部署／生成AIに興味があるWebエンジニア歓迎〜 ■業務内容 「チームワークあふれる社会を創る」を目指し、生成AI技術を生かしたkintoneの新規機能の開発をお任せします。生成AI技術をkintoneユーザーに広く届けるために2024年5月に新設された新規部門への配属となり、複数機能の企画〜リリースに向けた組織強化の募集です。3万社超のユーザーが使う自社プロダクトの0⇒１フェーズの開発工程に携わり、幅広いユーザーに新しい価値を提供できるポジションです。 ■業務詳細 入社後はフロントエンド、サーバーサイド、インフラ管理まで幅広くお任せします。フルスタックエンジニアとして技術力を磨くことができる環境です。 ＜開発環境＞ ・フロントエンド 　言語：TypeScript 　フレームワーク：React ・サーバーサイド 　言語：Python, Java 　フレームワーク：FastAPI, Spring Framework 　データベース：MySQL 　検索エンジン：Elasticsearch, Amazon OpenSearch Service 　AWSサービス : Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon ElastiCache, Amazon S3, etc 　仮想化技術：Kubernetes, Docker ■開発事例 ・「kintone AIアシスタント（仮称）」：kintoneと生成AIを組み合わせ、自然言語検索でユーザー内のデータ活用を支援する新機能を提供。2025年1月にβ版を一部ユーザー向けに提供開始。 ■組織構成 ・全国からフルリモート勤務可能で、居住地問わず活躍いただいております。 ・EM1名（技術統括）、PdM1名　、WEBエンジニア4名、QA1名の組織 ■プロダクトについて 企業理念である「チームワークあふれる社会を創る」を実現すべく、kintone は世界中にチームワークを広める役割を担うプロダクトです。 あらゆる業種の、あらゆる人の、あらゆる仕事を支援する業務改善プラットフォームとして、国内外で30,000社以上の幅広い企業が導入。

◆先端の生成AIを活用し、全社DXを推進できるポジション◆ 事業部門全体におけるAI導入・活用を推進し、業務効率化および新たな価値創出を実現していただきます。 ツール導入に留まらず、企画から運用、定着まで一気通貫で関わり、全社の働き方を変革する重要な役割を担います。 ＼こんな方におすすめ／ ◎生成AIや新しいテクノロジーに強い興味がある方 ◎単なる開発にとどまらず、業務改善や全社DXに関わりたい方 ◎企画・提案から実行まで主体的に推進したい方 ◎技術とビジネスの両面で成長し、市場価値を高めたい志向をお持ちの方 【具体的な業務内容】 ・M365 Copilot、BOX AIなど生成AIサービスの導入支援、展開、運用 ・AIルーターやMicrosoft Purviewを活用したAI基盤の設計・構築 ・セキュリティおよびガバナンスを考慮した監査・統制の仕組みづくり ・各部門の業務課題の整理およびAI活用に向けた施策立案 ・ユーザー定着を目的とした運用改善や利用促進施策の推進 【本ポジションの特徴】 「どの業務にAIを活用すれば生産性が向上するのか」「安全に活用するためには何が必要か」といった上流の企画フェーズから関与できる点が特徴です。 単なるシステム導入ではなく、業務プロセス全体を見直しながら、組織変革をリードしていただきます。 【キャリアパス】 将来的には、全社的なAI活用戦略の策定、ロードマップ立案を主導し、経営層への提言や意思決定支援にも携わることが可能です。 技術力に加え、ビジネス視点や戦略思考を兼ね備えた人材としてキャリアアップできます。 【働く環境】 急速に進化する生成AI技術に日常的に触れながらスキルを高めることができる環境です。 また、リモートワークにも対応しており、柔軟な働き方を実現しながら最先端領域に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

★AIを活用し自社やクライアントの業務効率化を推進してきた方大歓迎／同社のエンタープライズ向け法人事業を担う組織の生産性向上／事業貢献度◎／リモート週4日×フルフレックス×所定労働7.5時間★ ■MISSION 当組織では法人営業部隊のバックオフィス業務を巻き取り効率化することで、営業部隊がより顧客対応へ集中できるように支援しています。 市場の成長がまだまだ見込まれる中、人員補充だけでなくAIによる効率化を図ることで、事業拡大に貢献していきます。 ■業務概要 本ポジションでは、AI活用を通じた業務生産性向上・業務変革の推進役として、部門およびBS事業推進部全体のAI活用施策をリードしていただきます。 フロントやエンジニア、バックオフィス担当者等様々な部門の方と会話し要件を吸い上げ、どの観点でAIを導入し業務効率化を図るのか等検討いただきます。 ■業務詳細 <部門内のAI推進 ※複数プロジェクトの推進> ・AI活用により生産性向上や効率化効果の高い業務領域の見極めとテーマ設定・企画立案 ・PMOリーダーとして、プロジェクト全体の方針策定、進捗管理、メンバ育成の実施 ・AI活用する業務テーマに従事する業務担当者や、システム担当者等も巻き込みPJ体制を構築。業務領域の課題ヒアリング実施。 ・AI活用プロジェクトの計画・実行推進（業務担当者やシステム側の関係者等を巻き込みながらPJをリード） ・プロジェクト推進における課題抽出と打ち手の検討・実行 ゆくゆくは下記プロジェクトも推進していただきます。 <事業推進部全体のAI推進 ※横断施策> ・部門横断でのAI活用事例の可視化およびナレッジの展開 ・AIツールの選定・評価、および各ツールの特性を踏まえた活用方針の策定 ・他部門との連携によるAI活用の横断的な推進 ■プロジェクトについて 本格的に始動するのはこれからのタイミングとなります。 ぜひ一緒にプロジェクトの立ち上げから参画し、当組織におけるAI活用の根幹を担っていただきたいです。 ■組織構成 AI活用推進プロジェクトのメンバーは3名おり、本ポジションについては3名をリードするPMO的な立ち位置でプロジェクトを推進いただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜人とAIの共生・地方創生がミッション／兼業人材とのコラボレーション〜 ■業務概要 当社の社員は、システムエンジニア、データサイエンティスト、コーポレートスタッフの3つの職種に分類され、ここでは、データサイエンティストを募集します。 データサイエンティストとシステムエンジニアは、職種転換が可能です。 データ分析技術や機械学習（深層学習）技術などを用いて、マーケティング、医療、インフラ、言語などの分野においてデータを活用することで、様々な問題を解決することにチャレンジしています。クライアントのニーズ・課題を捉えるためにシステムエンジニアのスキル・知見を持ち、従来型ソフトウェアに、データを中心とした帰納的推論をもとにAIを開発、開発したAIシステムを実装する技術力が必要です。 技術力に加え、業務を深掘りできる方、顧客折衝力をもつ方を求めています。 （兼業で参画希望の方、別途ご相談ください） ■サービス提供実績（一部） 2018年：新生児出生予測モデル開発 2022年：医療データ解析、再発予測モデル開発 2024年：画像解析生物の検出モデル開発 ※岡山産学連携による各種DX施策取組中 ■当社の魅力 当社は情報技術を複合的に融合してお客様のビジネス課題に対する最適解を提供する会社です。 2002年の創業以来、教育・電力・食品といった岡山地場産業のシステム開発に長年携わって参りました。現在もこの分野は当社のコア事業であり、「ソリューション事業部」として着実に成果をあげております。 一方で、2015年という非常に初期の段階から「DataAnalytics事業部」を立ち上げ、データ分析・AI開発事業に力を入れて参りました。 当社は、2つの事業の経過とともに、様々なシステム開発経験およびデータ分析・AI開発のノウハウを蓄積しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【急成長スタートアップ／AI×ロボティクスでロボットハンド開発／キーエンス出身代表の下、構想〜現場導入まで一貫して裁量持って推進可能】 ■業務内容： 画像AI・外観検査領域で培った技術基盤を活用し、AIとロボティクスを融合したフィジカルAIソリューションの開発を推進いただきます。 本ポジションでは、フィジカルAIの実現において重要な要素となるロボットハンドの開発を中心に担当いただきます。 対象となるのは、従来の産業用ロボットでは自動化が難しい領域です。例えば食品製造現場における柔らかい対象物のハンドリングなど、人であれば自然に行える一方で、対象物の個体差や環境変化への対応が求められる作業の自動化に挑戦しています。 構想立案から試作、実機評価、現場導入まで一貫して携わりながら、新たなロボティクスソリューションの開発を推進していただきます。 上記以外にも柔軟に相談可能なフェーズです。組織が拡大しており、現在までのご経験 / ご知見を最大限発揮できるような環境を経営陣側からご提案します。 ■業務詳細： ・ロボットハンド（エンドエフェクタ）の構想設計・機構設計 ・柔軟物や不定形ワーク向け把持機構の開発 ・グリッパー、真空吸着機構などの設計・評価 ・ロボットを活用した自動化システムの開発 ・ロボットセルの構築および実機検証 ・AI画像認識システムとの連携検討 ・試作開発およびPoC推進 ・生産現場における評価・改善・チューニング ・顧客課題の分析およびソリューション設計 ・商品化に向けた開発推進 ■当ポジションの魅力 ・キーエンス出身の代表の下、優秀なメンバーと切磋琢磨しながら圧倒的な成長環境を目指せる環境です。 ・当社は設立4年で上場いたしました。製造業界は107 兆円という巨大な市場規模で、労働人口が減少している現代では生産性向上・コスト効率化に繋がるデジタル投資は高い水準が見込まれており、DXのニーズが非常に高まっています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証スタンダード上場／過去10年間安定成長／CAIO直下でWeb開発とAI変革を牽引】 ■業務内容： ◇クライアントワークにおけるAI搭載Webアプリケーション開発 ・Python、Node.jsを活用したAI機能の実装、組み込み ・AIチャットボット・インターフェースの構築 ・LLMを活用したカスタムアプリケーション開発 ・RAGシステムの構築・最適化 ・生成AI APIの設計・実装（OpenAI、Claude、Google Gemini等） ・AWSサーバーレスアーキテクチャでのAIサービス構築 ◇社内開発プロセスの効率化・自動化 ・既存のWebアプリケーション開発フローへのAI導入 ・AIを活用したコード生成・レビュー自動化システムの構築 ・開発ドキュメント自動生成ツールの開発 ・CI/CDパイプラインへのAI統合 ・社内ナレッジベースの構築とAIによる検索最適化 ■技術スタック： ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワーク ・当社主要技術スタック（Python、React、Next.js、Node.js）との連携 ・AWS（Lambda、SageMaker、Bedrock等）でのAIシステム構築 ・DevOps・IaCの知識（AI開発環境の自動化） ■キャリアパス： ・AI搭載Webアプリケーション開発の基礎を習得し、CAIOの元で開発実績を積んで頂きます。 ・組織におけるAI駆動型開発組織の立ち上げをゼロから携わる経験 ・部門でのAI開発実績を用いて、事業部全体へ開発スペシャリストとしてリードする経験 ■当社について： ＜Webシステムに関わる全てのソリューションを揃えたWeb開発企業＞ ファッション系ECサイトやSNSサイト開発等のビジネスコミュニケーション支援事業 JTBショッピングや求人サイトなどの開発やWebマーケティング事業を支援しています。また、スクウェア・エニックス「ファイナルファンタジー」シリーズのポータル情報サイトも開発しています。

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■大手顧客へのAIを用いた実業務への支援や常駐によるデータ分析まで、AWS／Azureを活用し、PoCで終わらない「実用的なAI」を実装■□ ■業務内容： 〜プライム案件の拡大に伴う増員／PL・PM候補〜 自社AIモデルの開発（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等）をお任せいたします。開発したAIモデルは、金融／保険業界／自治体等向けなどに、様々なソリューションを提供しております。 ■当社のAI事業について： 当社は、自然言語処理や画像認識、音声認識などのAI技術に強みを持っており、複数の特許を取得したりメディアでも掲載されるほど注目されています。 ※例：ドキュメント構造化ツール「Egeria-RAG」を採用 〜業務マニュアルからRPAシナリオを自動生成〜 ■当社の魅力： ◇MRI共同研究による最先端の生成AIの開発◎ ◇様々なローコードソリューションにて、業務可視化・業務効率化を促進し、新しい価値を創造します（PEGA・Appian）。 ◇日本を代表する多くの企業をお客様とし、最先端ITの取り組みを元にDX推進支援を積極的に行っています。 ◇実力主義・社員一丸となり、皆で成長を目指しています。 ■当社の特徴： ◇大企業の要職出身者が多数当社幹部へJOIN ◇スピード感のある経営判断 ◇Drを中心としたAIモデル開発集団 ■事業内容／技術分野： ◇ITソリューション開発：金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、セキュリティサービスの提供をしています。 ◇最先端の技術開発：AI、IoT、セキュリティ、BPM／ローコードなど最先端の技術の活用に積極的に取り組んでいます（PEGA、Appianなど）。 ◇AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析を実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます ■主な技術スタック： ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI ・バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma ・インフラ ∟GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform ■主な利用ツール： ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace（meet, calendar, gmail） ■当社について： 当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

〜テクノロジーの力で土木技術のアップデートに挑戦し続けることをミッションに掲げるスタートアップ企業／SO付与／土日祝日休み／リモート・フルフレックス〜 ■ミッション： 次世代のドボクを、AIの力で現場に実装する ■業務概要： 私たちは、土木業界が直面する課題をDX技術で解決することに取り組んでいるスタートアップです。日々膨大な業務に追われ、疲弊していく若手土木技術者たちがいる。高齢化と人材不足はこれからさらに深刻化する。そうした構造課題に対し、「次世代の技術者が誇りを持って働ける土木業界」を実現するために、テクノロジーの力で真正面から解決することに挑戦しています。 当社が提供するSaaSプラットフォーム「CiviLink」の導入顧客に深く入り込み、土木・建設領域のドメインスキルを活かして業務フローと課題構造を把握し、AIツールを開発・実装することで人手に依存していた業務をAIで代替し、業務効率と品質を大きく引き上げていきます。得られた知見は再利用可能な形に昇華し、プロダクト本体へフィードバック。ツール開発は開発部と連携しながら進めます。顧客ニーズの把握からソリューション提案・実装・定着まで、エンジニアリング能力からコミュニケーション力まで幅広く求められるポジションです。 ■業務詳細： ・顧客（建設コンサルタント・施工会社・自治体）の現場に入り込み、業務プロセスと課題を深く把握する ・把握した課題をもとに、AIによる自動化・効率化のソリューションを設計・提案する ・開発部と連携しながら、AIツールのPoC（概念実証）および実装を主体的に推進する ・導入したツールを顧客組織に定着させ、継続的な活用・改善サイクルを回す ・現場で得た知見・ノウハウを再利用可能な形に抽象化し、プロダクト本体へフィードバックする ■働き方： オンライン・オフラインを組み合わせたハイブリッドな働き方が基本スタイルです。 担当顧客先(本社・現場等)への訪問や出張が発生します。 ■会社・募集ポジション紹介： 当社は、BIM/CIMを始めとしたDX技術によって土木業界の変革に挑戦しています。従来の土木業界にない、大きな裁量と権限のもと、新しいアタリマエを創造するやりがいと面白さのある企業を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆トヨタグループの中核企業で、製造DX×AI活用をリード ◆PoCに留まらず、本番導入まで一貫して関与可能 ◆会社No.1のAI組織で裁量大きく技術を発揮 ■募集背景 当社が世界市場で競争力を維持・強化していくためには、AI技術の高度活用が不可欠です。 現在は社内メンバー中心にAI開発を進めていますが、より高度な技術力を持つ人材を迎え、DXを加速させたいと考えています。 そのため今回、AIエンジニア・データサイエンティストとして即戦力となる方を募集します。 ■職務概要 製造DX推進室 AI開発チームにて、製造現場の課題解決に向けたAI開発・導入を担当いただきます。 数値・画像・テキストデータを活用し、現場に価値を届けるAIソリューションを実装していくポジションです。 ■具体的な業務内容 ・数値／画像／テキストデータを用いたAI・機械学習モデルの設計・開発 ・社内各部門（製造、品質、生産技術、情報システム等）と連携したAI活用提案 ・PoC（概念実証）から本番導入までのプロジェクト推進 ・データ基盤の設計、運用改善（RDB／SQL／クラウド環境） ・AI開発チームの技術的リード・ナレッジ共有 ■仕事の進め方 ・製造、品質、情報システムなど複数部門と横断連携 ・フリーアドレス環境で部門間コミュニケーション活発 ・アジャイル・スモールスタートで高速に検証・実装 ・アイデアが採用されればすぐ実行できるスピード感 ■ポジションの魅力 ・全社のAI活用を牽引する中心的ポジション ・他社事例や最新技術を学び続けられる成長環境 ■配属組織 製造DX推進室：33名 └AI開発チーム：5名（平均年齢31歳） ・リーダー：30代 ・メンバー：20〜40代で構成 ・若手〜中堅がバランス良く活躍中 ■ミッション Purpose：DXで「嬉しい！」を創造 Vision：幸せ職場の量産 Value： ・ユーザー（現場）視点の徹底 ・スピード重視（アジャイル） ・学び続ける組織 ■キャリアパス ・DX推進室内でのローテーション（IoT・間接DXなど） ・他部門（ME部門等）への異動も本人希望により可能 ・将来的にAI戦略立案やDX責任者へのキャリアアップ 変更の範囲：会社の定める業務

◆トヨタグループの中核企業で、製造DX×AI活用をリード ◆PoCに留まらず、本番導入まで一貫して関与可能 ◆会社No.1のAI組織で裁量大きく技術を発揮 ■募集背景 当社が世界市場で競争力を維持・強化していくためには、AI技術の高度活用が不可欠です。 現在は社内メンバー中心にAI開発を進めていますが、より高度な技術力を持つ人材を迎え、DXを加速させたいと考えています。 そのため今回、AIエンジニア・データサイエンティストとして即戦力となる方を募集します。 ■職務概要 製造DX推進室 AI開発チームにて、製造現場の課題解決に向けたAI開発・導入を担当いただきます。 数値・画像・テキストデータを活用し、現場に価値を届けるAIソリューションを実装していくポジションです。 ■具体的な業務内容 ・数値／画像／テキストデータを用いたAI・機械学習モデルの設計・開発 ・社内各部門（製造、品質、生産技術、情報システム等）と連携したAI活用提案 ・PoC（概念実証）から本番導入までのプロジェクト推進 ・データ基盤の設計、運用改善（RDB／SQL／クラウド環境） ・AI開発チームの技術的リード・ナレッジ共有 ■仕事の進め方 ・製造、品質、情報システムなど複数部門と横断連携 ・フリーアドレス環境で部門間コミュニケーション活発 ・アジャイル・スモールスタートで高速に検証・実装 ・アイデアが採用されればすぐ実行できるスピード感 ■ポジションの魅力 ・全社のAI活用を牽引する中心的ポジション ・他社事例や最新技術を学び続けられる成長環境 ■配属組織 製造DX推進室：33名 └AI開発チーム：5名（平均年齢31歳） ・リーダー：30代 ・メンバー：20〜40代で構成 ・若手〜中堅がバランス良く活躍中 ■ミッション Purpose：DXで「嬉しい！」を創造 Vision：幸せ職場の量産 Value： ・ユーザー（現場）視点の徹底 ・スピード重視（アジャイル） ・学び続ける組織 ■キャリアパス ・DX推進室内でのローテーション（IoT・間接DXなど） ・他部門（ME部門等）への異動も本人希望により可能 ・将来的にAI戦略立案やDX責任者へのキャリアアップ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 具体的にお任せする業務は担当するプロジェクトやフェーズによって変化しますが、以下のような役割を担っていただきます。 ビジネスサイド（BPOコンサルタントやPjM）と強固に連携し、顧客の現場業務をハックしながら、AI（LLM等）を組み込んだ業務システム・自動化ソリューションの設計、プロトタイピング、本番実装までを一気通貫で担っていただきます。 ■業務詳細： 顧客の課題感や業務フローに合わせて、最適なアーキテクチャの選定からプロンプト調整、既存システムとの連携までプロジェクトを牽引します。 （1）技術的な要件定義・アーキテクチャ設計 ◇抽出した顧客の業務フロー（As-Is/To-Be）を技術的に紐解き、どの技術（LLM、RAG、SaaS、API等）を組み合わせるのが最適かの選定・設計 ◇顧客が持つ既存の社内システムやデータベースと、AIをどう安全かつ効率的に連携させるかの検討 （2）超高速なプロトタイピング・AI実装 ◇クライアントの「これ、できるの？」という疑問に対し、最速で動くモックやプロトタイプ（PoC）を作成・提示 ◇生成AI（LLM）のポテンシャルを最大化するためのプロンプトエンジニアリングやRAG（検索拡張生成）の構築 ◇Python等を用いたバックエンド開発、API連携の実装 （3）運用ログに基づいた継続的なAI精度改善 ◇プロダクト導入後、実際の運用で発生するシステムログやユーザーのフィードバックを分析 ◇実業務の課題に対し、継続的にプロンプトやロジック、データ構造のチューニングを実行 ■ポジションの魅力： （1）自分の書いたコードが、ビジネスを変える手応えを感じられる：仕様書通りの開発ではなく、顧客の現場の反応をダイレクトに見ながら開発するため、技術で人を助けている、業務をラクにしているという手触り感を強く得られます。 （2）AI×実務実装の市場価値最高峰のスキルセット：LLMをただ触るだけでなく、複雑な業務に耐えうるAIソリューションを自ら設計・実装・改善したという経験は、これからの時代、市場で最も高く評価されるキャリアになります。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI技術をより多くの人々にアクセス可能にすることを目指す／ブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービス開発／在宅勤務可／年休120日／オンライン面接可】 ■業務概要： 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります）。 ■具体的な業務： ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト ■技術スタック： ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・docker ・github ■仕事の魅力： 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。 ■当社の魅力： ◎当社ではブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービス開発をしております。2022年4月にKLab株式会社（東証プライム上場）の子会社として設立。まだ設立2年と若い会社ですが、当社が開発を担当した『キャプテン翼-Rivals -』のTSUBASAガバナンストークン「TSUGT」は日本を含む世界各国の暗号資産取引所に上場致しました。 ◎グローバルIPを使ったサービスだけでなく自社サービスも開発を行なっており、初期自社サービスとなる予定の『QAQA』はまだテスト段階にも関わらずワーナー・ブラザース・ジャパン、JTB、U-NEXTなど多くの企業様に参画頂いています。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社開発ゲーム／AX推進／様々なツールに触れられる／AX未経験歓迎／開発経験をお持ちの方歓迎】 当社は恋愛ゲームを中心に、ゲームコンテンツの開発や運営を行っております。今回採用する方には当社が展開しているサービス・社内業務のAX化・運用・推進を行っていただきます。 ■業務内容 入社直後は、すでに運用が始まっているAXプロジェクトをベースに、 他部署への展開（改修・運用・保守）を中心にご担当いただきます。 ・案件ごとの要件整理・仕様調整・適用 ・機能の改修・追加開発・新規開発 ・運用改善・不具合対応 まずは既存の仕組みの理解・改善・展開からスタートし、徐々に新規機能の開発やAXを前提とした業務設計にも関わっていただきます。 ※入社後すぐに全社的なAI推進を担うことはなく、まずは既存プロジェクトの理解・改修からキャッチアップいただく想定です。 ■魅力 ・未経験からでもAXに携わることができます。web系の知識があればキャッチアップいただける環境です。 ・しがらみなく様々なツールが使えますので、AIツールに触れあうことができます。 ・将来は新規ゲームコンテンツ開発や社内のAI推進などにチャレンジいただけます。 ■入社後のイメージ ※以下は目安であり、ご経験や状況に応じて変化いたします。 【入社〜半年】 　既存AXプロジェクトの仕様・全体像を把握し、開発・運用フローの理解 【入社半年〜1年】 　既存AXプロジェクトの運用・保守を自走できる状態 【入社1年〜3年】 　新規AI導入案件の要件定義・開発に着手 【入社3年〜】 　複数プロジェクトを横断して担当しながら、新規コンテンツ・事業開発プロジェクトにも主体的に関与できている ■組織 当社として、よりAI活用を推進していくために、現在あるシステム部門から独立して新設される部署となります。20代のメンバー数名で構成予定です。 変更の範囲：会社の定める業務