【20-50代まで活躍！モノ作りが好きな方大歓迎！国内大手企業と取引多数◆AIを活用した工場の自動化を推進◆東証グロース上場！／売上高200%成長／元キーエンスの代表が設立】 ■採用背景： 製造業界は107兆円という巨大な市場規模であり、国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱えており、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社では製造業の課題解決に特化したソリューションを提供する企業として、製造現場の知見をお持ちの方を求めています。 ■当社について： 創業当初より、最先端のAIテクノロジーを用いて製造業のDX化を支援しており、【AI×診断技術】を生かしたソリューションシステムを提供してい ます。製造現場の外観検査領域の工場ラインの自動化支援やAI技術を活用したDXコンサルティングを中核事業としております。 ■業務内容： 今回、ご入社いただく方には電気制御エンジニアとして、顧客や自社営業、機械設計者と協力しながらAI外観検査システムの電気系統、制御開発をご担当いただきます。 ■業務詳細： AI検査ラインはカメラやX線検査装置などのインプットを受けてAIによる画像検査を行い、検査結果に基づき、センサ類や搬送系などをPLCで制御し、正しく良品・不良品を振り分けるという構成になることが多く、顧客要望やシステム構成、検査方式や検査のポイントを理解しながら、電気・制御系統の構想、協力会社やベンダーへの発注・管理、現場でのライン立ち上げを行っていただく仕事となります。 ■案件イメージ： 自動車部品組立 | 多軸ロボット、トルク制御、MES連携、検査装置連動 医薬品包装ライン | 安全設計、印字・検査・排出の同期、排出制御 半導体搬送制御 | 高速・高精度な位置制御、複雑なエラーフロー 食品製造ライン | 品種別ピッキング、短タクト制御、ロス低減 ▼当社の特徴・魅力 ・製造業の現場における外観検査や各種装置の自動化・省人化を支援 ・お客様ごとにカスタマイズされた一品一様の検査装置ソリューション提供 ・最新のAI技術やロボティクス技術を活用したモノづくり改革を推進 ・エンジニアが主体となり設計・開発・実装・改善まで一気通貫で担当 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上／持ち家比率6割／人材育成に年10億円投資】 ■業務概要： 製造業におけるソリューション事業を行っている当社の先端技術センターにて、システム開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、WEB）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ・深層学習を用いた画像解析やデータ分析/AIモデルチューニング ・生産設備と連携したAIシステム構築(異常検知、要因分析、最適化等) ・AIモデル構築/運用の自動化システム開発 ■組織構成・開発事例： ※先端技術センター（全体70名） ・DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています ■案件事例： ・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援など ■募集背景： データドリブン・ソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署であるDXソリューション統括部　先端技術センターでは、アライアンス先との協業体制も構築しております。 そこで先端技術センターにて、社会ニーズの高まるデータ分析領域で技術力とソリューションを顧客へ提供するため、将来次代のリーダーを担う方としてシステム開発エンジニアを募集いたします。 ■部門カルチャー： ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。技術交流会なども活発に行っています。 ■やりがい： 自身の役割や専門性を通じて、プロジェクトの成功に貢献できることから、達成感ややりがいを感じます。 ■キャリアイメージ： PLやPM、PMOとして組織横断的に活躍いただけます。開発を通して、将来的には当該部署でのマネジメント職として組織を牽引頂けることを期待しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜桜木町／RPAエンジニア／VBA経験から応募OK／くるみん・女性活躍推進／自社勤務／完全週休2日制／残業月平均15h〜 ■概要 RPAツールやAI-OCRツールを導入される企業の初期導入サポート、開発、保守、運用、操作研修（トレーニング）をお任せします。 ■具体的な仕事内容【変更の範囲：会社の定める業務】 【RPA導入支援サービス】 お客様のご要望に寄り添って、導入から運用までの各フェーズでサポートします。 ・RPA導入診断 　└RPA導入前：費用対効果の机上シミュレーション結果をレポーティング 　└RPA導入後：開発・運用状況を点数化することで定量的に課題を見える化 ・自動化に向けた業務内容ヒアリング ・シナリオ開発 　└VBAやAI-OCRを含めたシナリオ製作や改版の支援 ・保守・運用サポート ・操作研修（トレーニング）　など 【AI-OCR導入サービス】 ツールのライセンス販売をはじめ、お客様に合うツールの選定から本導入に至るまでサポートを行います。 ・AI-OCRツールのセットアップ支援 ・帳票設定 　└帳票定義の作成支援 ・文書仕分け設定の支援 　└文書の仕分けルールの設定支援 ・業務処理自動化の支援 　└OCRで取り込んだデータの後続処理自動化支援 ・AI-OCRツールの操作研修（トレーニング） ・AI-OCRの導入後の保守サポート　など ★案件状況によりますが、ご入社後はすぐにチームへ配属となり実務にあたっていただきます。 ★会社の理念やビジョンをご理解いただくための研修（約2週間〜1ヶ月）も並行して行いますので、コアメンバーとしてすぐにご活躍いただけます。 ★プロジェクト期間は、2か月〜2.3年のものまで幅広くあります。 ★支援業界例：商社、小売業、通信系企業など、コーポレート部門の業務効率化や総務・経理系業務を中心にご支援しています。 ■配属部署： ・ISI事業部（RPAエンジニアチームは横浜本社に14名所属） ■働き方： 育休を取得した男性や、産休から復帰した女性が活躍しています！ 産休・育休の取得率は100％！ 変更の範囲：本文参照

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率95％／平均残業18.3h／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： 社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ休暇制度も充実しており、長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率95％／平均残業18.3時間／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ・変更の範囲：会社の定める業務 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： ・長期就業を大前提に考えている就業環境…社内ブログやＳｋｙなう（社内SNS）等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ休暇制度も充実しており、長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜導入社数2,354社/上場企業グループ/成長市場のAI×SaaS領域でキャリア形成/働き方◎企業/月残業時間10〜20時間/リモート可〜 主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、カスタマーサクセスを募集します。 ■業務内容： エンタープライズ企業向けに提供している対話AIの製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うカスタマーサクセスチームをマネジメントし、チームとしての出力を最大化させるなど、事業部のコアバリューとなる領域に貢献いただきます。 ・カスタマーサクセスチームの戦略・戦術の決定 ・チームマネジメント、評価採用 ・カスタマーサクセス業務全般 ・PdM、エンジニアと協働しプロダクト改善 ■ポジションの魅力： 1）「AI」×「BtoB SaaSプロダクト」のキャリア まだまだ成長市場であるAI領域+SaaS領域にて、キャリアを積むことが可能です。 2）松尾研究室出身者企業 × AIベンチャー上場企業での、幅広い機械学習への知見の取得 PKSHA Technologyの一部門として、自社で様々なアルゴリズムを開発、プロダクトに実装しています。非常に優秀なR&Dメンバーに支えられた高い技術力を元に、他社の追随を許さないペースで新規事業の開発を進めることが可能です。また、今後すべての産業のコアとなる可能性のある機械学習について確かな理解を得ることができるため、機械学習を用いたビジネスに関わりたい方にとってはまたとない学びの場になり得ます。 3）新規事業の推進経験 AI SaaS事業では毎年のペースで新規プロダクトもしくは新規事業をスタートしております。新規事業開発の経験、新規プロダクトを育てていく経験が積むことができます。その他、PKSHA Technology全体でも新規事業への挑戦機会は後を絶たないため、実績を示し信頼を獲得していただいた後には幅広いチャレンジを行っていただくことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■現状の課題： 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ・ドキュメント解析エンジンを提供する新サービス(PaaS)のバックエンド、クラウドインフラを検証・開発・運用 ・リソース要件やインターフェースの新規定義 ■業務内容： 生成AIの活用を促進する新規事業Stockmark A Technologyのインフラ領域中心にお任せします。 ・新サービス(PaaS)の1人目のインフラエンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装まで進める。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題を解決するための開発を進める ■業務詳細： ・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用 ・マルチクラウド環境におけるインフラ全般（RAGデータパイプライン、顧客データ管理）の設計・構築・運用 ・PaaS環境および顧客システム環境のデータフローとネットワークの設計・構築・製品運用 ■チーム構成： フロントエンドエンジニア1名、機械学習エンジニア3名、MLOpsエンジニア1名 ■開発環境： [組織体制] <PaaSユニット> プロダクトマネージャー1名 <構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)> MLOpsエンジニア1名、機械学習エンジニア2名 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■ポジションの魅力： ・新規事業における1人目のインフラエンジニアとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる 変更の範囲：開発関連業務

★直近3年で売上が30倍に上昇／創業5年目にしてメンバー数300規模まで拡大！急成長し続けるAIスタートアップ◆お客様に寄り添い最先端テクノロジーを届けるメンバー募集★ ■業務概要： 今回入社いただく方には、当社カスタマーサクセス／カスタマーサポートとして以下のような業務をお任せしたいと考えています。 ■具体的な仕事内容： ・当社プロダクトのクライアントへのサービス導入支援 クライアントへの導入スケジュールの提案・策定・実行支援 ・当社プロダクトの利用に関する適宜サポート ・新機能開発の提案 クライアントから出てきた要望をもとに新機能の提案、開発チームとの議論。 ※今後も新プロジェクトを予定しているため、AI SaaS事業の展開を初期メンバーとして主導できる非常に面白いポジションです。 ■魅力： □初回MTG〜アフターフォローまで企業に対し一人がつき、一貫してお客さまに伴走するスタイルで分業制ではない。だからこそ、顧客の真の課題に向き合い、お客様と深い関係性を構築でき、お客様から感謝され、本気でお客様と一緒に喜べる。 □産業特化×最先端技術だからこそ、業界の業務、文化、課題に深く入り込んだ、お客様に本当に喜んでいただけるサービスがつくれる。押し売りをする必要がないほどのプロダクトの魅力、技術がある。 □完全自社開発のため、お客様からいただいた要望をエンジニアチームと連携して新機能を考案し、プロダクトに反映できる。 □他CSメンバーはもちろん、エンジニア、PdMなど、他の職種のメンバーともゼロ距離でコミュニケーションが取れる。物理的にも近くで働き、対等に一致団結しながら助け合い、一緒に事業に取り組める。 ■プロダクト ・建設業特化の生成AIサービス「AIコンストシェルジュ 光/Hikari」（https://hikari.akariinc.co.jp/） ・建設業特化のバックオフィスDXサービス「Digital Billderシリーズ」（https://www.lp.digitalbillder.com/） ■組織構成： メンバー構成は東京大学工学部／情報理工出身のエンジニアが7割程度を占め、大手企業などからシニアメンバーが続々と参画くださり、若手と経験ある方のMIXが進んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ・分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■業務の進め方例： ●案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ●1〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ●2〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 ■チーム体制： PM2名、データエンジニア3名、インフラエンジニア1名 ■キャリアアップ支援： ・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 ■募集背景： データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。 当求人では、これまでMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集しております。 変更の範囲：本文参照

＜高精度の顔認証技術である「画像認識プラットフォームAIZE」や「AIZE Breath：顔認証アルコール検知システム」を自社サービスとして展開/自己学習できる機会も多くあります／設立以降毎年増収の成長中企業＞ ■業務内容： 現在のスキルに合わせて業務をアサインさせていただきます。 ＜案件例＞ ・在庫管理システムのアプリ開発（Java Webアプリケーションエンジニア） ・医療系データアプリケーション開発（PL/SQLによる医療系アプリケーション開発） ・コンビニエンスストアの基幹システム（アプリ基盤プロジェクトのリーダー）等、多数ある案件の中から、ご自身のキャリアに沿ったものをアサインいたします。 開発環境も下記の通りたくさんありますので、幅広いキャリアを積むことが可能です。 ＜言語＞ ・Java, PHP, Ruby, C#, Pyhon, Javascript,Perl, Kotlin, SQL など ＜環境＞ ・Windows, Linux, Unix, AWS, GCP, Azure, など プライム案件の割合も増えている状況です。 基本的にはチーム制で担当するため、先輩のフォローを受けながら案件に着手できる環境があります。 ■今後のキャリアについて： AIの自社内研修が無料で受けられるため、AIエンジニアへのキャリアアップも可能です。毎年、AIの部署に異動をするエンジニアも多数おり、それぞれのキャリアプランを叶えている社員が多くいます。 ■研修制度 当社は社員が成長する環境作りに力を入れております。 役職に応じた研修や、未経験から学べる自社コンテンツを一人ひとりのペースに合わせ、毎週課題をこなしながら、AIの実装を行い、実務で通用する技能を身に付けられる研修まで、全社員が様々な分野、様々なレベルを自由に学べる環境を目指し、基礎的な技術研修から上級のプロジェクトマネジメント研修まで多岐にわたり実施しています。 ■働き方 プロジェクトにもよりますが、残業時間は平均20時間程度となっております。月次、週次での勤怠管理を徹底している他、部門内でも調整を行っているため、20時間を超えないことが多いです。 一部在宅勤務がほとんどない案件もございますが、多くの案件で在宅勤務が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 不動産業界を始めとしたBtoBクラウドサービスを開発・運営する同社において、経営観点に基づく技術マネジメント全般をご担当いただき、 技術的な観点から組織やサービスの成長にコミットしていただきます。 不動産領域のみにとどまらず、多様なBtoBクラウドサービスや機械学習・深層学習といったAI開発をベースに、クラウド、インフラ(AWS、GCPなど)、 データサイエンス領域のコンサルティングなどを多岐にわたるビジネスを展開。 また手がける工程も、サービス企画から要求分析、要件定義、設計、開発、運用まで、ワンストップで提供をしており、フルスタックなエンジニアリングを提供してください。 【具体的な業務内容】 ■技術戦略/方針の立案/実行 ・事業戦略に基づく技術戦略の立案 ■アプリケーション全般（主にバックエンド）の短期〜中長期の技術選定及び設計 ・サービス開発の新規機能開発、既存機能改修の局面における最適な技術選定やアーキテクチャーの設計 ・開発環境/品質管理/開発手法のマネジメント ■エンジニアチームの技術力向上のための育成計画の立案/実行 ・技術リードなど技術力向上のための育成計画とその遂行 ・技術的に行き詰まったときのエンジニアの相談窓口や成長指導 ■テックブランディング/PR活動 ・イベントでの登壇活動 ・オープンソースコミュニティでの活動 ・Techブログの立ち上げのリード ■エンジニア採用活動のリード ・採用戦略の立案、採用活動のリード 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。 不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。

★全国採用／フルリモート採用歓迎 ★グループ会社の強固な顧客基盤による幅広い案件あり ★経験浅め(Web開発経験半年～) ★独学の未経験者も同時募集 Web・モバイルアプリケーションの設計・開発、API開発、バックエンド・フロントエンドの実装、Webデザインなど、幅広いプロジェクトの中から、あなたのスキルや希望に合った業務をお任せします。 例えば... ★経験1年未満の方 ⇒実践的な研修プログラムやメンター制度で、1年後にはWebエンジニアやアプリ開発者として活躍できます。 ★経験者の方 ⇒大規模システム開発やプロダクト開発プロジェクトで、リーダーとして新たなキャリアを切り開けます。 ■モダンな技術の案件や大手プライム案件多数 Java、SpringBoot、React、Vue、TypeScriptなどのモダンな技術案件が豊富です。 北陸や東北などの地方案件もあり、グループ全体の顧客基盤を最大限活かしています。職種未経験からのチャレンジも歓迎しています！ ■チームで参画できる案件もあり！ 可能な限りチームでの提案を進めています。 仲間と一緒の現場が作れるのもお客様との信頼関係を構築しているからです。 【手がける商品・サービス】 【NiX JAPANとの連携実績】 ・AI道路損傷モデル開発（国交省性能試験合格） ・AI推移予測モデル開発（一般市民に予測情報配信中） ・R6年度スマートシティ実証事業採択 ・北海道大学とのAI技術に関する産学共同研究 ※AIや研究開発、産学連携、自社プロダクトの実績有り ■大手メディア企業 ┗ニュース配信Webアプリの開発（React、TypeScript,Node.js、フルリモート可、最新技術を学べる） ■金融機関 ┗基幹システムのモダナイゼーション（Java、Spring Boot、要件定義～テスト、プライム案件） ┗HP・LP制作（デザイン／コーディング） ■EC企業 ┗モバイルアプリ開発（Flutter、フルリモート、未経験者も参画可能） ■地方自治体 ┗住民向けサービスアプリの開発（要件定義～運用、社会貢献度の高いプロジェクト） ＜プロジェクト例＞※以下は一例です ■クレジットカードやネットバンキング利用者向けのWeb及びスマホサービス ┗TypeScript、Kotlin、Swift、JavaScript、HTML・CSS、Node.js、Express、CosmosDB、Azure、Backlog ┗要件定義、基本設計、詳細設計、テスト ■生成AIサービス開発(金融系) ┗Python（Django・Streamlit・FastAPI）・TypeScript（React）、PostgreSQL、IntelliJ、IDEA、Backlog ┗基本設計、詳細設計、製造、テスト ■企業間データ連携サービスにおけるクラウドEDIの開発※サービス機能の開発、販促支援、品質特性改善 ┗Java、Linux、Apache NiFi、MinIO（S3互換ストレージ）、Kong、Keycloak、React、swr、redux-toolkit、keycloak.js、atomic design、react-bootstrap ┗基本設計、詳細設計、テスト、リリース ■WEBサービス開発 ┗Java、Kotlin、Spring Boot ＋ Spring WebMVC、Thymeleaf、TypeScript、Sass、ShellScripy ┗要件定義（顧客との機能要件調整、非機能要件定義）、基本設計、詳細設計、テスト <注目ポイント1> 360度フォローアップ体制&多様な働き方を実現 営業担当だけでなく、先輩エンジニア、技術顧問、人事などさまざまなメンバーがランチMTG等を投資てあなたをサポート。不安なことがあっても意見を言える環境です。 また、フルリモートやハイブリットワークなど柔軟な働き方が可能です。 有休取得率70%以上とワークライフバランスを大切にしながら活躍できます。 <注目ポイント2> 技術顧問が直接指導・サポートでスキルUPも！ スキルアップしキャリアをデザインしていきたいエンジニアの為に、元ソフトバンクで開発をリードしていたITベンチャー起業家を顧問として招き入れ、エンジニア一人一人に合わせた実践型教育のカリキュラムを構築し講師として直接指導を行っています。またNiXRiSEの強みでもあるAI領域のプロフェッショナルを目指す方には、北海道大学/山本教授よりデータサイエンスや機械学習を実践形式で学べる環境も取り揃えています。 実務経験が無い状態からスタートし、AIエンジニアとして活躍しているメンバーもいます！ 【入社後の成長サポート】 《充実した資格取得支援&360°フォローアップ体制！》 ■資格取得支援 ・Oracle Java認定、Python認定、基本情報技術者試験、IPA資格などの受験料（合格時）・書籍購入を全額補助。 ■経験浅めの方向けサポート ・プログラミング基礎研修（Java、JavaScript、Pythonなど）やOJTで、1年でWeb・モバイル開発スキルを習得可能。 ■360°フォローアップ ・メンター制度: 先輩エンジニアが1on1で技術指導やキャリア相談を実施。 ・定期面談: 営業・人事と月1回、案件希望や悩みをサポート。 ・技術顧問: AWSやネットワークの専門家が課題解決を支援。

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■業務概要： MLOps環境開発エンジニアとして、大規模な機械学習モデル学習環境をクラウド上で構築するとともに、学習済みモデルをエッジデバイスで実行し推論結果を評価できる環境を構築いただきます。 ■具体的な業務内容： ・現行評価環境の開発、メンテナンス ・新規エッジデバイスの開発環境立ち上げ、動作検証 ・MLOps環境のシステム設計、実装、評価 ■プロジェクトのやりがい： ・システム全体の構成を自分たちで構築できる ・新規のDNNエッジデバイスの開発環境立ち上げに携わることができる ■開発環境： 開発環境：Python3・C・C++ フレームワーク：Google Cloud Platform その他開発環境：Linux・Windows 開発支援ツール：Git・GitHub 開発手法：チケット駆動開発 開発内容タイプ：クラウド、アプリケーション・機械学習・AI モビリティ関連（運転支援） インフラ管理：Docker AI・データ分析：Pytorch・NumPy ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

常時抱える4000件の案件の中から、エンジニアに合った20～30件の案件を提案。 ≪案件は100%エンジニアが選択≫のため、納得のいくプロジェクトをお選びいただけます。 業界：エンタメ・教育・通信・流通・製造・医療・ゲーム・人材・EC・官公庁等 分野：ブロックチェーン・AR/VR・RPA・自動運転・AI・IoT・ドローン・スマートホーム・スマートグラス・ゲーム開発等 【＊3つのポイントから希望をヒアリング＊】 ★希望の収入 「今後どれくらいの年収を目指しているのか」「年収が上がったらどんな事をしたいか」など、雑談ベースで希望年収を伺います！現状経験が浅い方には、最初にどのプロジェクトで経験を積めばいいかなどのキャリアパスを提示します。 ★スキルアップ AI、IoTなど、トレンド案件も多数ご用意。身につけたいスキルに合わせたプロジェクトを紹介します。また、資格取得や勉強のための書籍購入なども随時サポートしますので、営業や代表に気軽に相談してくださいね。 ★働き方 「フルリモートがいい」「残業の少ないプロジェクトがいい」など、プライベート重視の希望もOK！代表や営業と話し合いながら、理想の働き方が叶うプロジェクトを選んでいきましょう。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ★データを活用した広告最適化システム開発(Python, TensorFlow) ★契約書解析システムの設計・開発(Python, FastAPI) ★エッジデバイス向け画像認識AI開発(C++, OpenCV, TensorFlow Lite) ★EC向けバックエンドAPIの設計・開発(Go, Kubernetes) ★ライブ配信アプリのフロントエンド開発(JavaScript, React, WebRTC) ★公式アプリのリニューアル開発(Flutter, Dart, Firebase) 言語：Java、PHP、C#、Kotlin、Go、Python、Ruby、Swift、JavaScript、TypeScript等 フレームワーク：Vue.js、Node.js、jQuery、Angular、React、Django、Spring、 Laravel等 *LLM活用プロダクトのフルスタック開発 大規模言語モデル（LLM)を活用した AIアシスタントや自動応答システムの開発を担当。既存のAPIを統合し、新たなAIやAPIを開発・提供します。 具体的なプロジェクト例 ◎カスタマーサポート向け自動応答システムの開発（問い合わせ対応の自動化） ◎マーケティング用コンテンツ生成ツールの開発（広告文・記事の自動生成） ◎エンジニア向けコード補完・レビュー支援ツールの開発（GitHub Copilotのような機能） バックエンドとフロントエンドの両面から開発を進め、API設計、パフォーマンス最適化、UIの実装まで幅広く担当。少人数のチームで裁量を持ち、最新のAI技術を活用しながら、プロダクトの開発・改善に貢献できます。 【言語】TypeScript,Python 【FW】Next.js,React,FastAPI 【DB】PostgreSQL,Firestore 【ツール】Slack,Confluence,Jira,Google Workspace,GitHub,GitHub Copilot 【クラウド】GCP,GPU Cloud Services,Docker,Kubernetes *カジュアルゲーム運用支援 Webプラットフォームを利用したサイト開発やDB・サーバーの保守運用を担当。サービス企画にも関わり、Webディレクターや営業と連携しながら開発を進めます。ユーザーの声を反映した機能追加の裁量も大きい環境です。 【言語】PHP, JavaScript 【FW】Zend Framework 【DB】MongoDB, DynamoDB 【ツール】Zoom, Slack, Google Workspace 【クラウド】AWS <注目ポイント1> エンジニアへの還元を第一に考えています。（代表・石田より） SES営業時代に、多重下請け構造の非効率さや、エンジニアをなかなか評価してもらえない現状を目の当たりにすることがとても多くありました。一人でも多くのエンジニアが正当に評価され、満足のいく環境で働けるようにという思いから、この会社を設立したことが始まりでした。 だからこそ、高い還元率でエンジニアの頑張りを積極的に評価することを大切にしています。バーチャルオフィスを利用した固定費の削減や、AIを用いた業務効率化、資金調達による安定した資金繰りで還元率は83～95%を実現。会社としての収益は、運営を維持できる程度の金額があれば十分なんです。もちろん会社を大きくすることは目標にしていますが、今後も還元率を下げることはありません。現状に不満がある方は、ぜひ当社に応募してみてほしいと思っています。 <注目ポイント2> 自分たちが働きたくなる会社を一緒に作っていきましょう！ 2024年12月に立ち上がったばかりの当社だからこそ、希望に柔軟に応えられることが特徴です！例えば帰社日。現在は設定していませんが、希望があれば社内交流会の形でBBQや花見、忘年会など、様々なイベントを企画します！その他にも、「こんな福利厚生が欲しい！」「会社制度がこうだったらいいのに」という要望もぜひ教えてください。代表と直接話せる風通しの良さがあるため、希望の働き方が叶えられます。

〜生成AI経験不問/開発経験を活かし、コンサルタントへ〜 ■業務内容 Microsoftソリューション（業務及びビジネスアプリケーション／クラウドプラットフォーム等）と生成AI(Copilot）を活用し、お客様の企業変革や業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。 ■なぜ今Microsoft Copilotなのか この数年で驚愕的なスピードで成長を遂げた、”Microsoft社の生成AIエージェントCopilot”、数年前では、想像もできなかったことを今は実現できています。 世界トップリーダであるMicrosoftは他社にはない強みを持ち合わせ、AIエンジンに必要不可欠のデータ基盤Azure/Power　Platformとその上に乗っているいくつもデータ分析・ローコード・ノーコード技術から成しているエコシステムが今後のAI技術の成長に絶対的な優位性を作っています。 ■入社者の決め手 Aさん： 何事も”これから”の会社のため、立ち上げに関わることができる、という言葉に惹かれた・今までのキャリアを活かしながら、新しいソリューションを勉強しスキルアップできる、という話に惹かれた。会社としてこれから伸びていく可能性を感じた。 Bさん： 現在の国内でのシステム化投資に対しては、効果の最大化とコストの抑制がより求められ、エンジニアの枯渇により、オポチュニティを、ビジネスにプロモーションできない状況下、廉価なエンジニアが多く在籍するFPTでは、これを解消でき、他社と差別化できると考えた。 グローバルロールアウト等の仕事をしたいと思っている人には、FPTへの転職により、その思いは実現できる。Methodologyや各種管理基準等の仕組みを作りたいと考えている人に実行の機会がある。 ■働く環境 ・月平均時間外労働時間：11時間 ・有給取得率：72.6% ・育児休暇利用実績：男性32人、女性59人 ・女性比率：31％ ・平均年齢：33.3歳 ・資格取得の補助制度：あり 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

当社BSG事業部の開発エンジニアとして、顧客へのヒアリング・業務分析、システム提案、プロジェクト立ち上げ～リリースまで、幅広い業務をお任せします。 ＜プロジェクト目線ではなく、クライアント目線＞ 要件に沿ってシステムを開発するだけでなく、お客様の課題やビジネス展開に応じて柔軟な提案が行えることが当事業部の大きな特徴。 案件にフォーカスするのではなく、お客様のビジネスにフォーカスし、お客様と共に「使う人にとって本当に必要とされるもの」を意識した開発を行っています。 ＜AI以外にも多彩なプロジェクトを経験できる＞ ■40％：生成AIをはじめとする先端技術を用いたシステム開発 ■10％：toC向けのモバイルアプリ開発 ■50％ ：上記以外の様々なWEBシステム開発 上記はあくまでも想定となる割合ですが、業務システム系のプロジェクトは少なく、トレンドな案件でスキルアップとやりがい・面白さを感じていただけます。 また、フルスクラッチでイチから手掛ける…というケースも珍しくありません。 ＜数字で見るBSG事業部の特徴＞ ■エンジニアが約9割 ■社員定着率92％ ■直請け案件100％ ■既存顧客との継続取引率100％ ※(業務の変更範囲)変更なし 【手がける商品・サービス】 ・自社内でのBtoBやBtoC向けのWebシステムの提案 ・お客様のIT業務に関するコンサルティング ・自社ソリューションの開発・提供（次世代データ分析基盤『ADDPLAT』等） 　https://www.sts-inc.co.jp/products/product_addplat.html ■事例 https://sight-r.sts-inc.co.jp/ ■飲食メーカーの生成AI活用プロジェクト 商品コンセプト、これまでのヒットデータ、ユーザー情報などをAIで分析し、生成AIで商品パッケージのデザインを作成するシステムの開発。 ■大手飲食チェーンでのAI活用プロジェクト 来店されたお客様に対し、オススメ商品などを対話で提案する「AI店長」システムの開発。 ■コンシューマーモバイルアプリ開発 北米の研究機関がZ世代に向け、デバイスと連携したIoTアプリ。英語と日本語に対応するアプリで、グローバルなプロジェクト。 [アプリケーション]Java、.NET、PHP、Python、Go、JavaScript、React、Vue.js、Swift、Kotlin、Ruby など [OS]Linux、Windows、Mac OS など [DB]Oracle、MySQL、SQL Server など [ツール]Eclipse、Git、GitLab、GitHub、Redmine、Jenkins、VMware、Docker、Visual Studio Code など ★要件定義、基本設計のフェーズから運用保守まで、幅広い業務範囲 ★プロジェクトはチームで参画 └数十名単位の大規模なものから数名での運用・保守など多様なチーム構成 ■最先端プロジェクトが続々稼働しています！ ・Google Gemini を活用した AI 接客の基盤開発を支援 （株式会社すかいらーくホールディングス） https://sight-r.sts-inc.co.jp/information/published_news_20241220_skylark/ ・小売り向けVertex AI Search for retail と Recommendations AI 導入における基盤開発を支援 （株式会社アダストリア） https://sight-r.sts-inc.co.jp/information/published_news_20241223_adastrias_generative_ai/ ■Google Cloudから「セールス・サービス認定パートナー」を受けています！ Google Cloud認定資格者が多数在籍する当事業部。最上位のパートナー認定を受けているからこそ、Googleから米国で行うイベントに招待され、技術面での最新情報や今後の予測についてのノウハウ共有を受けました。それらを研究開発に活かすことで、お客様への価値提供につなげていきます！ また、Googleと共にイベントに登壇するなど、パートナーとしての関係性をより強固なものとしています。 <注目ポイント1> 最先端を存分に。最上流から顧客にコミットできる。 ＜Googleから直接プロジェクトの依頼が来る環境＞ 近年様々な用途で利用されている〈生成AI〉にいち早く着目し、数年前から事業部内でナレッジを蓄積してきた当社。現在は、特に注目されている「‎Gemini」を用いたプロジェクトを多く有しています。また、Google関連・生成AIに関する資格取得支援も手厚く行っており、当社独自のトレーニング資料も完備。最先端を余すことなく体感できる環境が広がっています。 ＜最先端を最上流から手掛ける＞ ビジネス検討におけるエンドユーザーとの直接折衝など、最上流工程を経験できる環境をご用意しています。100％がプライム案件の当社だからこそ、クライアントの一番近くで身に付けたスキルを発揮することができます。 <注目ポイント2> 経験者が思わず頷く。そんな環境をご用意しています。 ＜ベストなパフォーマンスを発揮できる環境＞ ■リモートと出社のハイブリッドワーク/出社は週1日程度 ■残業月平均8.4時間 ■コアタイム＆フレキシブルタイムなし【フルフレックス】 ■全休・半休・1時間単位で有給取得OK ■プラチナくるみんプラス取得/男性の育休取得実績もあり！ ■在宅勤務手当・家族手当あり など、快適に働ける就労環境や待遇・福利厚生が整う当社でなら、 あなたの力を最大限発揮いただけるはずです。 ＜エンジニアの気持ちを理解したアサイン＞ 当社は上層部が全員エンジニア出身。 だからこそエンジニアの気持ちを誰よりも分かっています。 プロジェクトアサインはマネージャー陣全員で、一人一人を考慮し決定。 もちろん希望を最大限反映し、納得のいく案件をご提案します。 【入社後の成長サポート】 ★資格取得を支援 IT関連の国家資格やベンダー資格を中心に約500の資格が対象の資格取得奨励制度あり。資格取得者には受験料や一時金、資格手当を支給しています。 ★自己研鑽支援 費用を会社が負担し、Biz CAMPUSやUdemyにて自己研鑽できる環境をご用意しています。 ★全社横断の情報共有 東京のみならず、名古屋・大阪・金沢の全拠点を横断した、Teamsでの情報共有あり。各プロジェクトでの資料を全体に共有するほか、勉強会も積極的に行っています。 ★マネージャー層にも研修を実施 ビジネス・サービスの根本的課題解決を踏まえた提案を行えるよう、「プロダクトマネージャー」研修も行っております。

【業務内容】 アナリティクス＆コンサルティング事業本部の配属となり、マーケティング・営業企画として、大企業向けのAI・DXコンサルティングにおける、新顧客のリード獲得・ナーチャリングの実行など、戦略立案から実行までをお任せいたします。 【具体的な業務内容】 ■チームが狙うべき業界・AI案件の想定 ■PULL型・PUSH型のリード創出（ウェビナー企画、展示会出展など） ■マーケティングツール（HubSpotなど）を活用したナーチャリング ■コールドコール支援 ■自社ソリューションの営業戦略立案 ■出稿するWEB広告の選定やコンテンツ制作 ■自社開催のイベント・セミナーの企画・運営、振り返り ■出展する展示会や他社主催イベントの選定、出展場所の検討 ■自社ソリューションのHPの更新、アクセス解析など ■AIコンサルティングの営業戦略立案 【担当者コメント】 同社はSONYグループ初のAIベンチャー企業として、ユニークかつ大胆なテーラーメイドのAI開発およびDXに向けた新規事業・施策のコンサルティングを手掛けており、「不動産×AI」を活用し6年連続増収・増益を実現しております。DXグランプリも受賞しており、SONYグループの強みを活かした急成長中のAIベンチャー企業になります。 現在はAIコンサルティング事業の拡大期を迎えており、同ポジションでは事業の加速化を見据え、主体的に様々なマーケティング企画をお任せできる方を募集しています。 業界でもハイレベルのAIエンジニアや、トップクラスのビジネスパーソンが多数在籍しており、ハイレベルの職場環境で業務を進めることが可能となっています。

◎有給取得率100％ ◎定着率97％ ◎案件は100％エンジニアが選択 ◎平均年齢35歳、平均年収650万円 常時500件以上ある案件の中から、あなたの希望やスキルに応じたプロジェクトをお選びいただきます。単価含め、案件詳細はすべて開示しているため、エンジニア自身が納得して参画可能です。 当社で手掛ける案件は下記の通りです。 ・業界：通信／流通／製造／医療／ゲーム系 … ・工程：DB／NW設計構築／クラウド設計構築....等 ・開発工程：企画・要件定義／設計／開発／運用・保守 … 幅広い業界のお客様と取引を行っているため、案件内容は豊富です。自主性や発信力を育めます。 上記の中には、最先端技術プロジェクトも豊富にあります。エンジニアがやりたいことを実現できる場所を、というマインドで案件を選定しています！オンプレミス以外にもクラウドやAI・IoT、ネットワーク、セキュリティなどさまざまな案件をご用意しています。 このような環境で、エンジニアとしての成長を加速させてほしいという思いから、業務に専念できるよう書類作成やMTG、帰社日など余計な社内業務は全てカット。目の前の業務に力を発揮できる環境を整備しています。 【手がける商品・サービス】 社内製品の企画・自社サービス開発にもチャレンジできます。 当社では、社内ベンチャー制度や製品企画によって、新たな自社サービスを生み出すことも可能です。これまでも、スマートスピーカーの開発やVR搭載システムの開発など、様々な製品開発に着手してきました。海外製品の取り扱いや外資系ベンチャーとの協業も行っているため、IT×英語スキルを活かすこともできます。 ハイブリッドクラウド案件やオンプレミス案件、AI関連の案件などさまざまな案件をご用意。100％案件選択性だから、あなたの希望に合ったものをご用意できます。 〈案件例〉 ■クラウドインフラ構築 ・AIプロダクトのインフラ基盤構築：Amazon ECS, AWS Fargate, SageMaker ・生成AIプラットフォーム設計：Azure Container Instances, Azure OpenAI Service ・ビッグデータインフラ基盤：AWS/GCP データレイク、CDN最適化 ■クラウドDB移行・構築案件 AWS RDS移行案件：オンプレミスからAWS RDSへのデータベース移行 Azure Database構築：Microsoft Azureでのデータベース環境構築 GCP Cloud SQL設計：Google Cloudプラットフォームでのデータベース設計 ■セキュリティ・ネットワーク ・仮想通貨システムセキュリティ強化：WAF, VPC設計 ・ゼロトラストネットワーク構築：VPN, IAM, 証明書管理 ・コンプライアンス対応基盤：ログ収集・保管 〈主要技術スタック〉 ■クラウドプラットフォーム AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Lambda, Terraform ■監視・運用ツール Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack, Nagios ■CI/CD・自動化 Jenkins, GitLab CI, AWS CodePipeline, Ansible, Helm ■データベース・ストレージ PostgreSQL, MySQL, Aurora, Redis, S3 ■ネットワーク・セキュリティ VPC, CloudFront, WAF, Load Balancer, IAM ■OS・基盤技術 Linux, Windows Server, Docker, VMware 【組織について】 ・社員数423名 ・平均年齢35歳 <注目ポイント1> 社員の成長＝会社の成長。だから、研修費用は全額会社負担！ ・新しい言語やコーディングを学べるオンライン学習サイトの利用 ・週1回、希望者向けに英会話教室を開催 ・AIやVRといった最新技術の技術勉強会を開催 ・外部研修やセミナーへも気軽に参加OK（機械学習、AI、AWSなどのクラウド…など） 上記のような研修や勉強会などに積極的に参加できるよう、費用を全額会社で負担しています！これまでに約210万円分を負担し、言語学習やIT資格の取得にも活用。エンジニアの技術力が何より企業の信頼や実績に繋がると考えているからこそ、スキルアップ支援に注力しています。 <注目ポイント2> さまざまなメンバーが活躍しています ≪入社後、2・3年目で最大200万円アップ事例あり≫ ◆Aさん（26歳/年収460万円⇒600万円） 運用保守から設計構築の案件に携わりたく転職。現在は、クラウド×AI関連の案件に参画中しています。 ◆Bさん（34歳/年収520万円⇒620万円） 縛られずに仕事をしたいという想いから転職。今はストレスフリーでオシャレも楽しみながら働いています。 ◆Cさん（38歳/年収560万円⇒710万円） 元プロゲーマー。ゲームで培った論理的思考力で複雑なシステムを素早く理解でき、残業もほとんどなし。 ◆Dさん（44歳/年収600万円⇒800万円） 新しいことを学ぶのが好きで、常にスキルアップを心がけています。本業は時間内に終わらせ、副業にも取り組み中です。 【入社後の成長サポート】 私たちは営業部門とは完全に別で、エンジニアのフォロー専門のコーディネーターチームを設置しています。これにより、営業的な観点ではなく、純粋にエンジニアの立場に立ったサポートを行うことが可能です。一人ひとりに専任のコーディネーターが担当としてサポート。あなたのスキルセット、キャリア志向、働き方の希望を深く理解し、最適なサポートを行っていきます。 また、副業OKのため、本業で培った技術やスキルを別のフィールドで試すことができます。単なる収入アップの手段ではなく、エンジニアとしての総合力を高める貴重な機会もご用意しています。

■現状の課題： ストックマークではAI×SaaSサービス「Aseries」を展開しておりましたが、2024年6月に企業の生成AI活用を支援する新規事業「Stockmark A Technology（SAT）」をリリースし、多くの反響をいただきました。しかし事業成長に伴い複数の課題が発生し、募集することになりました。 ・多様化する企業にニーズに応える生成AIソリューションの企画 ・企業の業務改革を実現するプロジェクトデリバリーの仕組み構築 ・ホワイトカラーの生産性を向上させる生成AIを活用したコンサルティングの提供 ■業務内容： マルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」の生成AIビジネスコンサルタントを主にお任せします。 ※プロジェクト例 ・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進 ・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化 ・AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援 また中期的には既存事業であるAI×SaaSプロダクト「Aseries」へのプロダクト企画や、既存の枠組を超えた、新たなビジネスモデルの創出なども期待しています。 ■具体的な業務： （1）生成AIを用いた業務改革コンサルティングやPoCの推進／リード ・企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築 ・ 生成AIソリューションの企画・グランドデザイン ・生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義〜設計・開発〜テスト・導入〜定着化） （2）AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上 （3）AI×SaaSプロダクト「Aseries」のプロダクト企画 （4）生成AIを用いた新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構想策定 ■ポジションの魅力： ・最先端のAI LLM技術を用いたコンサルティングの経験や新たなビジネスモデルの構築に携わることができる ・コンサルティングだけではなく、SaaSプラットフォームと掛け合わせたソリューションの企画ができる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

■業務概要： 「DMM GAMES」を運営するEXNOA社にて、画像生成AIを活用して自分の才能を拡張し、よりクオリティの高いコンテンツや新しい価値を創造するアートディレクターを募集します。 ■主な業務内容： 開発中ソーシャルゲームタイトルのイラスト・アニメーション回りの監修や発注資料の作成などのアートディレクションをご担当いただきます。 ◎イラスト監修 ◎指示書制作 ◎画像生成AIによるゲームのアセット（キャラ、スチル、背景、UI、アイテムetc…）制作 ◎動画生成AIによるアニメーション制作 ※アダルト有り ■仕事のやりがい： ◇AI業界は最先端で成長も著しいため、ビジネス創出や自己実現のチャンスがある ◇AIを活用して自分の才能を高めたり、可能性を広げられる ◇少数精鋭チームであり一人一人が課題解決の責任者であるため主体的に動ける ■業務環境： 現在、各部門から選ばれたディレクター、デザイナー、エンジニアの精鋭メンバー20名がプロジェクトチームを組み、検証や開発業務をしております。 ■事業概要： DMMグループの中核企業であり、登録ユーザー3,500万人を超えるプラットフォーム「DMM GAMES」を運営しています。 プラットフォーム事業に、パブリッシング事業、コンテンツ事業、海外事業、投資事業の5つの事業を展開しています。 ◎AIの活用によるゲーム開発の業務効率化（コスト削減） ◎AIで制作した新規コンテンツの制作とプロデュース（収益化） 変更の範囲：会社の定める業務

◆AIの社会実装を牽引するデータサイエンティスト募集／リモート・可で柔軟な働き方ができる／トップエンジニアが所属する会社です◆ ■募集部門について： HEROZはAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、また粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造にこだわっている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、ゲーム・エンターテインメント領域のBtoB事業に着手し、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 ■具体的な業務内容： STEP1：構想策定フェーズ AI導入コンサルティング（課題整理やテーマの絞り込み）やプロジェクト目的・ゴール定義、サンプルデータの受領などを行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・システムグランドデザイン ・開発ボリューム算出 ※構想策定に入る前の、セールスサポートとしてデモ画面開発やプロトタイプアプリ開発を担当する場合もあります。 STEP2：PoC・AI開発フェーズ データアセスメント、機械学習のモデル構築、AIパフォーマンス評価などを行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・システム要件定義 　∟機能・非機能要件／アーキテクチャ策定／処理方式設計 ・開発工数見積もり STEP3：AI導入フェーズ AI導入の定義、AIエンジンと既存システムへの接続を行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・基本設計 ・システム開発 　∟UI・AP開発 　∟前処理・後処理開発 　∟AIリファクタリング 　∟インフラ・運用構築 　∟各種結合テスト STEP4：AI運用フェーズ AIの継続利用・運用（KPIモニタリング）、継続的な機械学習による性能向上（再学習・モデルのチューニング）などを行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・トラブルシューティング ・各種運用作業 ・機能レベルアップ提案 ■当社について： 当社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造に拘っている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 変更の範囲：会社の定める業務