〜未経験歓迎からITエンジニアにチャレンジできる〜 ■業務内容： ・AI、ビッグデータ、画像解析領域などにおける、システム・インフラ開発〜運用・保守／データサイエンティスト業務などをお任せします。 ※ご経験に応じ、上流工程やPM・PL業務をお任せすることもあります。 ■プロジェクトの一例： ・オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発 ・公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ・大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ・車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ・自動車部品メーカー向け自動運転AIシステムの研究開発 ・家電メーカーにて製品開発のためのデータ分析 ・IoT製品のデータ分析・可視化・提案 ■最先端プロジェクトが多い理由： ◇横のつながりを重視した営業力 ・既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。 ◇AI活用における業界内での知名度の高さ ・代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。また、SNSも発信中です・ ■成長に最適な環境： ◇実践形式の教育体制が充実 ・実践形式の自社コンテンツ『Avintonアカデミー』で学習を支援。 ◇長期的なキャリア形成をサポート ・今やりたいことだけでなく、「将来どんなエンジニアになりたいか」という長期目標を設定。それに併せて、最適なプロジェクトをアサインしています。 ◇成長・学習意欲の高い仲間 ・成長・学習に対する熱量の高いメンバーが集まっています。日々のコミュニケーションの中からも刺激が生まれ、成長意欲につながるはずです。 ■当社の強み： ◇エンジニア教育とフォロー体制 ・Avintonアカデミー └リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。市場でニーズが高まっている技術を集めてプログラム化し、専属メンターの指導のもと技術習得を可能にしています。 ・独自の研修 └Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。 変更の範囲：会社の定める業務

〜同社は、銀行・証券など金融システムを主戦場としつつ、自社プロダクトや生成AIソリューションも展開する独立系IT企業です。クラウドやAIなど先端技術を活用しながら自由度高く自社サービスに関われます。年収・スキル・キャリアの「ひとつ上」を目指したいエンジニアの方歓迎です〜 ■概要： Webテスト自動化プロダクト「ATgo」の開発エンジニアとして、 機能開発・アーキテクチャ設計・顧客価値の実現まで一気通貫で関わっていただきます。 ■業務内容： Webテスト自動化プロダクト「ATgo」の開発エンジニアとして、機能開発からアーキテクチャ設計まで一気通貫で携わります。 ・自動テストツール「ATgo」の機能開発および継続的な改良 ・AI機能や自動化精度を高める基盤技術の実装 ・UXを意識したローコード操作体験の改善 ・ATgo本体および関連モジュールの設計・実装（Javaベース） ・DevOps、CI/CD環境との連携開発 ・自動テスト導入に関するコンサルティングおよび技術提案 ・導入企業への技術サポートおよび運用支援 ■「ATgo」とは； ・スクリプト不要でテストを自動化できる製品です。 ・金融・製造・物流など幅広い業界で、DX推進の要として導入が進んでいます。 ・生成AIを用いたコード解析や自動修正機能など、独自の先端技術が強みです。 ・品質管理の属人化を防ぎ、開発の生産性を劇的に向上させる社会貢献性の高い商材です。 ■開発言語: Java / Kotlin / Javascript / Typescript / Shell ■ポジションの魅力： ・自社サービスのため、ユーザーの反応を直接感じながら開発できます。 ・モダンな技術選定やアーキテクチャ設計に主体的に関わることが可能です。 ・金融レベルの高品質な開発手法と、最新AI技術の両方を習得できます。 ■当社の特徴 ・同社は「金融×SI×自社プロダクト」のハイブリッドモデルを持つ独立系IT企業です。10年以上にわたり高難度な金融システムを手掛けてきた実績に加え、テスト自動化ツールや生成AIソリューションなど自社サービスを内製。PoC止まりではないAI実装の経験値も高く、安定性と成長性を両立した環境でエンジニアキャリアを築けます。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： AI技術を使った外観検査システム（HACARUS Check）製品における開発プロジェクトマネジメントを担当いただきます。AI外観検査・異常検知プロダクトの開発推進として、顧客要件整理から仕様策定、開発ディレクション、リリース管理までを横断的に担当いただきます。 【導入事例】https://hacarus.com/ja/case-studies/ ■業務内容： ・顧客・現場ヒアリングをもとにした要件定義 ・AIエンジニア／アプリケーションエンジニアとの仕様調整 ・機能開発における優先順位整理および開発ロードマップ管理 ・PoC案件における技術要件整理・進行管理 ・エッジAI環境を考慮した性能・運用要件の調整 ・UI/UX改善に向けた課題整理および改善企画 ・推論精度・処理速度・運用性を踏まえた仕様検討 ・開発スケジュール管理、タスク管理、リスク管理 ・QA・検証プロセス設計およびリリース調整 ・営業・CS・開発間のコミュニケーションハブとしての推進 ・導入後フィードバックを踏まえた継続改善 ■組織構成： 外観検査チーム：営業4名、データサイエンティスト2名、機械学習エンジニア3名、アプリケーションエンジニア2名、プロダクトオーナー1名 ※まずは先輩社員とマンツーマンで業務を行っていただきます。 ■業務の魅力： ハードウェアとAIソフトウェアが一体となったプロダクトの開発に携わっていただけます。また、人手不足等により自動化・省力化を目指している企業様の課題解決に役立てた時には大きなやりがいを感じることができます。 ■当社について： 『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』 HACARUSは、『未来を造る人に次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してまいりました。近年は大手企業との協業も増えてきており、今後もさらなる事業成長が見込まれます。 変更の範囲：会社の定める業務

【半導体やエッジAIの受託開発を展開／大手企業案件多数／年休125日／働き方◎／在宅勤務も併用可能】 ■業務内容： 当社は2004年7月の創業以来、半導体の設計開発受託事業およびエッジAIソリューションの開発を手がけています。 現在、ソフトウェア開発事業の拡大に伴い、ソフトウェア開発エンジニアを募集する運びとなりました。 ■業務詳細： ・Java、PHP、C#、C、C++などを用いた実装・テスト工程 ・Web系のシステム開発を中心とした、大手企業のプロジェクト等 ・お客様先での信頼関係構築 ＜将来的には＞ 半導体エンジニア／AIエンジニアとしてのジョブチェンジも可能なキャリアパスをご用意しています。 ご自身が目指す将来像に向けた目標と課題を明確にして、ステップアップとキャリアアップを一緒に考えていきます。 ■採用背景： さらなる事業拡大と、プロジェクトの質の向上を目指した「コアメンバー」の募集です。 現在当社は、事業拡大に向けて多くのエンジニアをお迎えしております。これからそのステージをさらに進め、大手クライアント様からの高度な技術ニーズに応える体制を強化して参ります。 今回お迎えしたいのは、現場のフロントランナーとして顧客と信頼を築き、将来的に「自分を起点としたチーム」を形作っていけるような、次代のリーダーを求めています。 ■働き方： ◎フレックスタイム制度を導入 └お客様と調整しつつ出退社時間の調整OK ◎在宅勤務も併用可能 └出社とリモート併用もOK プライベートと両立し長く働ける環境です。 ■当社について： ・2004年に創業し、半導体／テストプログラム／エッジAIの設計開発サービスを三本柱に事業展開をしています。ソニーセミコンダクタソリューションズ、富士通、村田製作所といった大手メーカーのお客様を中心にサービスを提供しています。 ※エッジAI＝クラウドAIと異なり、そのデバイス上でデータ処理をするAI。高速な応答性と動作の安定性というメリットがあり、代表例はスマホの「音声認識」や「顔認証」、車の「自動運転」などです。 変更の範囲：会社の定める業務

【AIや最新技術を駆使し顧客課題を解決／小規模チームで成長できる開発環境です】 ■業務概要 当社のWebシステム開発エンジニアとして、札幌本社を拠点にクライアント企業向けの各種プロジェクトに参画いただきます。AIやモダンな技術を取り入れ、エンタメ系やブロックチェーン、MaaS管理プラットフォームなど幅広い領域で顧客課題の解決に貢献します。システム設計から開発、運用保守まで一貫して携われるため、エンジニアとして多様な経験とスキルアップが可能です。 ■業務詳細 ・クライアントの要望ヒアリング、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース、運用・保守まで全工程を担当 ・2〜3名規模の小規模チームで、コミュニケーションを重視しながら業務を推進 ・AI（ChatGPT、Devin等）やAWS/GCP、React/Next.js/Laravel/TypeScriptなど最新技術の導入・活用 ・顧客の本質的な課題を理解し、提案や改善活動を積極的に実施 ・スキルや希望に応じて参画プロジェクトや役割を調整可能 ■扱うサービス AIを活用したWebシステム、ブロックチェーン連携開発、スマートウォッチ連携アプリ、MaaS管理プラットフォームなど最先端分野の案件 ■組織構成 札幌本社を中心としたエンジニア組織（従業員149名）。フラットな関係性と風通しの良い環境が特徴です。 ■業務の魅力 AIや新技術を積極的に導入し、単なる受託開発にとどまらず提案や改善活動も奨励。エンジニア主導の成長が可能です。 ■教育体制 OJTやナレッジ共有、技術レビューが活発。書籍購入や資格取得費用も全額補助します。 ■就業環境 フレックス・テレワーク制度あり（プロジェクト状況による）、札幌本社勤務中心で全国転勤なし。年間休日124日。 ■キャリアパス 実装力を高めつつ、上流工程やプロジェクトリード、AI技術・提案力の強化を目指せます。 ■企業の特徴/魅力 北海道発の成長ITベンチャー。新技術の評価・導入が早く、多様な働き方と挑戦機会が豊富です。 変更の範囲：会社の定める業務

【24年度平均賞与164万円／完全web面接／業界トップクラスの年収・福利厚生で働き方を変えませんか？／東証プライム市場上場グループ】 【製品】 客先デバイスに組み込むソフトウェア 【関係先／顧客】 各種メーカー 【担当工程】 車載、工場での産業用機械に組み込むソフトウェアの開発業務に対応いただきます。 ＜業務概要＞ ・AIのモデル開発 ・ソフトウェア単体テスト、結合テスト ・解析、プログラミング ＜業務詳細＞ 基本的にはAIのモデル開発を行い、顧客のデバイスに組み込むソフトウェアの一連の開発に携わっていただきます。 ＜ツール／開発環境＞ C、C＋＋、Python、Java、JavaScript ＜チーム構成／MTエンジニア在籍数＞ MTエンジニア0名 【魅力ポイント】 組み込みエンジニアとして、ソフトウェアの最適化やAIモデルの開発・学習・評価など、幅広い経験を積むことが出来ます。 ■勤務地補足： ・スキルに応じて「勤務地確約」いたします。 ・持ち家率は30代「50％超」 ・入社後、U/Iターンも可能です ・家族手当、単身赴任手当など福利厚生充実 【豊富な研修制度】 個人に任せきりではなく、エンジニア・エリア同士、横のつながりもございます。エンジニア主導での研修も行われています。また、各専門ごとの技術研修から、人間力研修まで、業界トップクラスのグループ研修体制を整えています。「研修回数：631回／年」「研修制度を有効活用しているエンジニア：延べ6,762名」など、他社とは比べ物にならないレベルでの研修を受けることができます。その結果が、「離職率：約6.1%（製造業平均約11％）」「勤続16年以上のエンジニア：約1500名」という実績に表れています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界・業務未経験からコンサルタントにチャレンジ可/エンジニア経験を生かす/プライム100％/企画段階から一気通貫で顧客をサポート/リモート可＋残業20〜30hでWLB◎】 ■業務内容 上位者(マネージャーやシニアアソシエイト)の指導のもと、リサーチ、資料作成、データ分析を通じてプロジェクトを推進します。 単なる作業者ではなく、プロジェクトチームの一員として主体的に考え、行動することが求められます。 ■案件事例 特定の業界やソリューション、パッケージに縛られず、多種多様な高難度案件が稼働 ・大手容器メーカー：AR×AI技術を活用したスマートファクトリー化支援(要件定義〜PoC〜現場導入までを一気通貫で主導) ・大手食品メーカー：全社AI導入および経営意思決定システム(AI役員)の構築。全社業務におけるAI施策50件の起案・実行支援 ・大手小売チェーン：全国規模での物流・倉庫業務DX推進。WMS・WESの刷新・改修(要件定義〜実装〜現場定着) ・大手化粧品メーカー：DX視点での中期経営計画の策定、およびCRM刷新に向けた戦略立案・実行支援 ・メガバンク・ネット銀行：AI導入(PoC〜システム開発)、AI活用による開発業務効率化、アプリ新規機能開発のPMO統括 ■魅力 「提案書を納品して終わり」「パッケージ導入の調整役」という日々に、自身の市場価値への不安を感じていませんか？ 次のキャリアは、提言者ではなく「変革の実践者」。 「AI役員」や「スマートファクトリー」などの先端事例を、自らの手で形にする0次DX。 私たちが提供するのは、ビジネスとテクノロジーの境界線を越え、エンジニアと共創しながら戦略を「実装」する環境です。 机上の空論ではない、現場での泥臭い実行力と最先端の知見。 これらを武器に、入社数年で組織を牽引するマネージャーを目指せる環境がここにあります。 社内に強力なエンジニア部隊がいるため、「絵に描いた餅」では終わりません。 要件定義やベンダーコントロールだけでなく、同じチームのエンジニアと密に連携し、アジャイルでAIやシステムを作り上げる「真のDX」をリードできます。 圧倒的なスピード昇進 年功序列は一切ありません。 入社1年でのマネージャー昇格事例もあり、成果を出せば早期に組織マネジメントをお任せします。 変更の範囲：会社の定める業務

~1990年創業のクラウドインテグレーター／研修・資格支援制度が充実~ ●国を代表する大手企業が顧客・東証プライム上場で抜群の安定基盤 ●月平均残業8.5H/有給休暇平均取得日数13.7日/育児休業取得率男性65％ ●マイクロソフトパートナーオブザイヤー13年連続受賞中のSIer 【ポジション概要】 お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、JBS の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。 【業務詳細】 ・生成 AI および機械学習モデルの設計・実装 ・アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応） ・MLOps 基盤の構築および運用設計 ・RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発 ・Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発 ・先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案、等 【プロジェクト例】 大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに ・営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発 ・エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など） ・業務特化型 AI モデルの開発および運用 ・データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発 ・AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施）、等 【キャリアパス】 ・入社直後 既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、JBS の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。 ・半年〜 1 年後 技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。 後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。 ・将来的なキャリアパス AI 技術スペシャリスト（テックリード） プロジェクトマネージャー／チームリーダー 新規 AI サービス・プロダクト開発リード 変更の範囲：会社が指定した業務 ※顧客事業所内での業務を含む

■概要 当社は「ITエンジニアのキャリア支援を通じて日本のデジタルシフトを加速する」というミッションのもと、エンジニア特化型転職支援サービス「キッカケエージェント」を主軸としたHRテック事業を展開しています。 ■業務内容 データ基盤の構築からAI活用・社内DX推進までを一貫して担っていただきます。ビジネスサイドと密に連携しながら、データを活用した意思決定の高度化と業務効率化を推進していきます。 ＜関わるシステム・領域＞ ・社内CRMを起点としたデータ整備・活用基盤 ・エンジニア向け転職ポータルサイトの行動データ・分析基盤 ・AI機能・業務効率化機能 ・社内DX推進（各種システム連携・業務フロー改善） ＜主な業務内容＞ ・データパイプラインの設計・構築・運用（BigQueryなど） ・CRMや社内システムのデータ整備・クレンジング・可視化 ・AI機能の実装および業務自動化の推進（GAS・JavaScript・API連携など） ・データ分析による課題発見・改善提案・効果測定 ・ビジネスサイドの要望を技術要件に落とし込み、優先順位をつけて推進 ＜業務の進め方＞ ・ビジネスサイドと密にコミュニケーションを取りながら課題の洗い出しと方向性を擦り合わせ ・データ基盤・AI機能はマイルストーンを設定しながら段階的に構築 ・施策の効果検証を短いサイクルで回し、改善を継続的に推進 ＜ロードマップ＞ ・短期：CRMデータの整備・分析基盤の構築・業務自動化の推進 ・中期：AI機能の精度の向上・データドリブンな意思決定の仕組み化 ・長期：独自データサービスの展開 ・社内AI活用の全社展開 ＜関われる範囲＞ ビジネスサイドとの課題ヒアリング・要件整理 データ基盤・AI機能の技術選定およびアーキテクチャ設計 実装・運用・効果検証まで一貫して関与 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・グループ各社が運営するエンターテイメント事業において、AI/MLの利活用戦略の立案から実行までリードいただきます。 ・経営陣や事業責任者、BizDev、データエンジニア・データサイエンティスト、グループ企業の担当部署と連携しながら、AI/ML活用の方針を策定し、各事業をさらにグロースすることに責任を持ちます。 ・顧客の体験価値の創造や従業員の業務負荷軽減など、業績伸長のためのDX施策による事業インパクトを最大化していただきます。 ◇戦略策定・企画 ・事業課題を深く掘り下げ、AIを活用した解決策の仮説立案とロードマップ策定 ・最新のAI技術動向（生成AIを含む）をキャッチアップし、事業への応用可能性を検討 ・経営層や各事業部門と連携し、AI活用のビジョンと方針を定義 ◇プロジェクトマネジメント ・AIプロジェクトの計画立案、予算策定、要件定義 ・データサイエンティスト、データエンジニア、事業部門など、多様なステークホルダーと連携し、プロジェクトを推進 ・進捗、品質、リスク管理を通じて、プロジェクトを成功に導く ◇運用・改善 ・AIモデルの導入、運用プロセスや意思決定フローの設計と改善 ・AIモデルのパフォーマンスモニタリングとデータ品質管理 ・AI活用のナレッジ・ノウハウを他事業へ横展開 ◇関係するプロジェクト例 ・アミューズメント施設の実店舗データ活用 ・カラオケ施設の実店舗データ活用 ・オンライン・クレーンゲーム事業のデータ活用 ・その他グループ各社が運営する事業 変更の範囲：会社の定める業務（出向先の定める業務含む）

【社会課題×SaaS／事業成長を技術で牽引／社会課題の解決に挑むグローバル企業】 ■職務内容 ・ICW事業におけるデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・技術戦略の策定および全体リード ・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の設計方針策定・アーキテクチャ設計・最適化 ・データ基盤における非機能要件（スケーラビリティ、可用性、セキュリティ、コスト）の設計および統括 ・各プロダクトおよび業務システムとのデータ統合方針の策定（ETL／ELT、ストリーミング含む） ・データパイプライン設計・実装における技術的意思決定およびレビュー ・データ品質・監視・運用設計の方針策定およびSRE観点での安定稼働のリード ・データガバナンスおよびアクセス制御（RBAC）の設計方針策定 ・Databricksおよびクラウド基盤のコスト最適化方針の策定・管理 ・Data／AIエンジニア、PFエンジニア、Analytics Engineer等と連携した開発推進および技術リード ・チームの技術力向上に向けたレビュー、標準化、ベストプラクティスの整備 ■仕事の魅力／やりがい／将来ビジョン ・複数のB2B SaaS（KOTOBAL／COCOMITE／tomoLinks等）を横断するデータを統合し、事業の意思決定を支えるデータプラットフォームの中核設計をリードできるポジション ・Databricksを中核としたLakehouse型データ基盤の立ち上げ・高度化において、アーキテクチャおよび技術方針の策定を主導できる環境 ・単なる基盤構築ではなく、事業KPI（MRR、LTV、チャーン等）やAI活用に直結する価値創出型データ基盤の設計責任を担うことができる ・RevOps／Data・AIエンジニア／プロダクトチームと連携し、データを起点とした事業成長を技術面からリードできる ・将来的には、リアルタイムデータ処理、AI基盤（MLOps／Feature Platform）への拡張など、データ・AI基盤全体の技術責任者としてのキャリア形成が可能 ・不確実性の高い環境において、技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の意思決定を担うリードエンジニアとしての役割を期待 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI専門教室のパイオニア企業／AI活用で生産性・人材不足の課題解決を目指す／土日祝休み】 AI駆動開発への注目が急速に高まり、企業からの研修依頼が急増しています。 同社ではすでに大手企業を中心とした大型案件の引き合いが多数あり、今後さらなる需要拡大が見込まれています。 そのため、AI開発経験を活かしながら「市場をつくる側」に回れる人材を募集しています。 ■業務の特徴： 自社の主力サービスである「AI駆動開発エンジニア向け研修」の講師業務を担っていただきます。 ▼具体業務 ・AI駆動開発研修の講師登壇（オンライン／オフライン） ・TypeScript・Python等を用いた実践的カリキュラム指導 ・受講者からのリアルタイムな技術質問・要望対応 ・必要に応じたカリキュラムのカスタマイズ ▼対象受講者 ・開発経験あり（第二新卒〜若手中堅レベル）のエンジニア ※空き時間で自社開発に関わることも可能 ※全国顧客のため出張あり ■ポジションの特徴： ◎AI市場創出の最前線に関われる AIリーディングカンパニーとして、新たな開発手法や市場を創る側に立てます。 ◎大規模・高単価案件に関与 大手企業の案件が多く、個人では難しい規模のプロジェクトに参画可能です。 ◎生産性向上を直接実感 「1時間の作業が数十秒に短縮される」レベルの変化を現場に提供でき、エンジニアの成長に直結します。 ◎技術力を維持できる働き方 講師専任ではなく、開発も継続可能なハイブリッドな働き方です。 ◎実力に応じた高待遇 テックリードクラスの実力を正当に評価する報酬設計です。 ■当社の特徴： 当社は主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「AIトランスフォーメーション(AX)サービス」と、業種や職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI・DX研修」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

製造業DX×AIインテグレーター／現場経験を活かす／自社AI外観検査プロダクト／工場自動化・省人化／ライン導入・現場実装／大手メーカー取引多数／成長中グロース上場企業 ■業務内容： ◇当社は製造現場における具体的な課題を解決するためにAIソリューションを提供し、生産現場の真の自動化を推進しております。 ◇今後の事業拡大に伴い、スピーディーな課題解決実現には現場経験者の知見が不可欠となります。製造現場での実務経験をお持ちの方を対象に、以下いずれかの業務をお任せします。 ■主な募集ポジション： ※経験やスキル、知識に合わせてポジションを決定いたします。 ◇アカウント営業（製造業向けDX・AI自社製品などの導入提案・深耕営業など） ◇カスタマーサポートエンジニア（既存顧客に対しての設備導入後の技術的サポートから保全、メンテナンスなど） ◇機械設計・組立サポートエンジニア（装置組立、その他関連機械の組立、現場立ち上げ、調整など） ◇電気・制御エンジニア（AI外観検査システムの電気系統、制御開発など） ◇AI画像検査ラインの導入・保守サポート（自社製品AIシステムの導入、アフターフォローならびにAIの学習作業など） ◇AIコンサルティングエンジニア（製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務など） ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは： ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

〜製造現場経験を活かせる／AI×スマートファクトリー推進／製造DXの最前線／東証グロース上場／自社AIプロダクト展開／大手メーカー導入実績多数／技術職オープンポジション／工場自動化・省人化に貢献／成長企業でキャリア拡大〜 ■業務内容 ◇当社は製造現場における具体的な課題を解決するためにAIソリューションを提供し、生産現場の真の自動化を推進しております。 ◇今後の事業拡大に伴い、スピーディーな課題解決実現には現場経験者の知見が不可欠となります。製造現場での実務経験をお持ちの方を対象に、以下いずれかの業務をお任せします。 ■主な募集ポジション ※経験やスキル、知識に合わせてポジションを決定いたします。 ◇アカウント営業（製造業向けDX・AI自社製品などの導入提案・深耕営業など） ◇カスタマーサポートエンジニア（既存顧客に対しての設備導入後の技術的サポートから保全、メンテナンスなど） ◇機械設計・組立サポートエンジニア（装置組立、その他関連機械の組立、現場立ち上げ、調整など） ◇電気・制御エンジニア（AI外観検査システムの電気系統、制御開発など） ◇AI画像検査ラインの導入・保守サポート（自社製品AIシステムの導入、アフターフォローならびにAIの学習作業など） ◇AIコンサルティングエンジニア（製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務など） ■当社について 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

□■矯正ブランド「スマイルモア」で業界シェアトップクラス／歯科業界の課題を解決する毎年前年比200％以上成長のスタートアップ／全事業黒字化済み■□ ■このポジションの役割： 3つのミッションを担っていただきます。 （1） AI時代のエンジニア組織の構築：AIを前提とした開発のあり方を描き、チーム体制を組成 （2） 社内業務のAIによる刷新：全部署へのAI導入を推進し、業務プロセスの再設計から実装まで （3） AIを活用した新規事業の構想・実装：技術起点での新規事業アイデアの創出と事業化を推進 ■主な仕事内容： （1）AI時代のエンジニア組織づくり ・AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計 ・エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計 ・技術スタック・アーキテクチャの意思決定 ・CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上 （2）社内AIトランスフォーメーションの推進 ・各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定 ・LLM（GPT-4o・Claude・Gemini等）・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装 ・RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入 ・AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善 （3）AIを活用した新規事業の構想・実装 ・技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計 ・PoC・MVP開発の推進 ・経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進 ■働く環境： ・月・水・金 基本出社 ・家賃補助有（飯田橋オフィス半径2km以内で月3万円／引越し費用7万円補助） ・月・金ランチ無料 ・代表との定期1on1有 ■参考資料： テックブログ：https://medicalshift-dev.hatenablog.com/ ■当社について： 外資系戦略コンサルファーム出身者とリクルート出身者が創業した急成長スタートアップ企業です。 実績のあるエンジェル投資家(有安氏)から出資を受け、現在社員約20名で既に売上約10億円以上達成。 過去3年間、毎年前年比200％以上の成長を続けています。 2028年に売上100億円を達成するため、社員一丸となって日々業務に取り組んでいます。IPOも準備中です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 各プロジェクトチームに早期から参画し、PM・デザイナー・開発者とタッグを組みながらあるべき品質の定義と作り込みを行います。不具合、または不具合につながりうる事象を早期に予防・発見することでプロジェクト全体のQCDを向上させ、価値あるサービスを高速に届け続けられる状態を目指します。 ・テスト計画の作成、テスト設計、テスト実行（手動・必要に応じて自動化） ・仕様レビュー、受け入れ基準の整理、リスク洗い出し ・不具合の再現確認、切り分け、報告、再発防止の提案 ・開発プロセス、テストプロセスの改善 ・E2Eテストの自動化、CI/CD組み込み ・外部テスト会社への指示・進行管理、成果物の検収 ■QAチームの価値観： ・継続的にフィードバックする ・最適なアプローチを模索する ・破壊者ではなく創造者になる ・チーム全員で品質に向き合う ■ツール・開発環境など： テスト自動化：Playwright バックログ管理：JIRA テスト管理：Notion, Googleスプレッドシート CI/CD：GitHub, CircleCI, Vercel 監視・分析：Datadog, Sentry AIコーディングツール（Claude Code等）を開発プロセスに積極的に導入。 ■成長・学習の機会： ・テックトーク：技術交流会。プロジェクトやエンジニアのジャンルを超えてそれぞれの専門分野から共有を行なっていくことで、開発組織全体の技術スキル向上やエンジニア同士のコミュニケーションの場としています。 ・AIテックトーク：AIに特化した情報共有の場。最新のAIツールや活用事例、開発プロセスへの応用などをチーム横断で共有し、AI活用スキルの底上げを図っています。 ・AIハッカソン：「AIで業務をアップデートする」をテーマに、日常業務の課題をAIで解決するアイデアやプロトタイプを1日で形にするイベントを開催しています。普段の業務では試せない新しいアプローチに積極的にチャレンジする機会を設けています。 ・AIツール利用費補助：Claude Max Plan・Cursor・ChatGPT等のAIツール利用費を会社が補助しており、エンジニアが自分に合ったツールを選んで活用できる環境を整えています。 変更の範囲：会社が定める業務

~プライム案件8割／リクルート・オリックスなど大手企業と取引／AI未経験者が活躍中！OJT充実／残業10h・全社リモート9割、平均有給取得18.5日~ ■業務概要 リードエンジニア/リーダー候補として、AI活用を前提にバックエンド開発を中心に、自社プロダクトの開発や、Webシステムの要件定義、設計・開発をお任せします。 最大の特徴は、「AI駆動開発」を実務のスタンダードとして導入している点です。 最新のAIツールを最大限に活用し、コーディングからテスト設計、ドキュメント生成までを効率化しながら、より高度な設計・要件定義に注力できる環境です。 ＼下記のような方歓迎／ ● AI駆動開発などの新しい手法を積極的に取り入れ、エンジニアとしての市場価値を最大化したい方 ●移り変わりの早いAI領域において、常にキャッチアップを楽しめる方 ●コードを書くだけでなく、「何がユーザーの課題を解決するか」を考え、要件定義からオーナーシップを持って取り組みたい方 ■業務詳細 ・お客様との仕様の調整、ヒアリング、要件整理 ・Claude Cod、/Codex等を活用したWebアプリ、業務システムの開発 ・企業向け生成AI（自社プロダクト）の開発 ・ビジネス課題の分析と企画・設計 ・予測高度化・業務最適化を実現するAIサービスの開発 ・AIモデル劣化検知、モニタリング　 ・Python、Typescriptを用いたシステム開発　など ※ご状況によっては、これまでのご経験を活かせる開発プロジェクトから参画していただく場合もございます。 ■研修・キャリアパス 全体を俯瞰し、ビジネスの成果を創出するリーダーとして活躍可能。 技術力だけでなく、ビジネスサイドの知見を兼ね備えた「市場価値の高いAIエンジニア」へと成長できる環境です。 ■働く環境 ・働き方を重視しており、平均残業時間は10時間となっております。当社の働き方にご理解のある顧客のみお取引を行い、社員と面談を行い業務時間の確認をしております。 ・住宅手当や家族手当、退職金制度など、長く安心して働ける制度を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界最大級のWebサービス企業である当社にて、AI領域におけるプロジェクトリード業務をお任せします〜 ■業務詳細： クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 ・クライアント、社内各事業における課題発掘 ・課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 ・提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント ・QCD管理 ・データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し ・各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 ■業務を通じて得られるもの： ・今後ますます増えて行くであろう、AIの社会実装プロジェクトを最前線で経験出来る ・新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般 ・様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク ■ポジションの魅力 弊社だけでもゲーム、ライブストリーミング、スポーツ、ヘルスケア、メディカル、モビリティなどの業界に対してサービス展開をおこなっております。社内だけでなく、アライアンス先(ゲームだけでなく非エンタメ企業なども)も含め、様々な業界に対して、ステークホルダーとコミュニケーションしつつプロジェクトをリードすることが可能で、ご自身で推進した事によってAI導入後の事業成長を見届けることができるポジションです。 現在も、各事業部からAI活用の相談などは随時あがっておりますが、 今後はAIが浸透してない事業部にも活用推進を図りたいと思っておりますので、社内活用を牽引できる面白さがあります。 ■部署の特徴： データ統括部では、Kaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材を募集しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【2018年設立のAI×動作指導の筑波大学発のテックベンチャー企業／人の運動指導をAIによって代替する世界を実現／アスリートサポートから高齢者介護までオールジャンル対応AIコーチサービスを提供／T2D3を目指し急成長中の注目企業】【変更の範囲：無】 ▼会社概要 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 ▼組織について 現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。 ▼サービスについて 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。 ■業務内容 企画、デザイナー、エンジニア、MLチーム等と連携し、ユーザーへより良い体験を安定して提供するため、エンジニアリングマネージャーとして様々な意見・提案を出しながらエンジニアチームを牽引すること。 ■業務詳細 ・エンジニア組織のマネジメント業務（業務委託メンバー含む） ・開発の進行管理やスコープ定義などのプロジェクトマネジメント業務 ・プロダクトの要件定義〜運用までの全工程のサポートと開発工程の効率化 ・技術負債のコントロール ・開発戦略の策定 ・開発効率向上のための新しいアーキテクチャ・ツール・ライブラリの企画、導入 ・人員計画に基づいた採用活動およびメンバー育成の推進 ■プロダクト例 ・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/ AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。

〜AI未経験からAIエンジニアへ挑戦◎／生成AIや機械学習を用いたモダン開発に強みを持つ企業／グッドデザイン賞を受賞したモダンでおしゃれなオフィス◎〜 ■業務内容： 当社では、Webアプリケーションやモバイルアプリケーションの開発を中心に、幅広い業務に携わっていただきます。 リーダー候補として2〜3名程度のメンバーマネジメントをお任せします。 生成AIを活用したサービス開発や、AIモデルのカスタマイズにも関わり、最新技術を実際のプロジェクトで活用できる機会があります。 さらなる成長を求める方には最適なポジションです。 ■業務詳細： ・フロントエンド開発（UI/UX設計と実装） ・機械学習を活用したバックエンド開発 ＜案件例＞ ・電力業界向けのAI活用業務システム効率化プロジェクト ・電力業界向けの保守点検業務の効率化 ＜案件例＞ ・通信業界向けのAI活用業務システム効率化プロジェクト ・通信業界向けの社内FAQシステム開発 ■開発環境例： ・開発言語：Node.jsなど ・データベース：PostgreSQLなど ■組織構成： └現在は20名程度のエンジニアメンバーが在籍しています。 └基本的には2〜3名程度のチームで開発を行っています。 ■就業環境： オフィスは、2008年にグッドデザイン賞を受賞したモダンでおしゃれな空間。仙台の美しい自然に囲まれた定禅寺通りに位置し、リラックスできる環境です。ここで働くことにより、スキルアップしながら、生成AIなどの最新技術に触れることができます。 ■魅力ポイント： ◎スキルアップの絶好のチャンス：常に新しい技術に触れながら成長できる環境です。 ◎モダンな職場：生成AIやデジタル技術に触れながら、最先端の環境で働けます。 ◎働きやすい環境：土日は休みで、プライベートの時間もしっかり確保できます。 ◎仙台の象徴・定禅寺通りのオフィス：緑豊かな自然に囲まれた心地よい職場です。 ◎おしゃれなオフィス空間：グッドデザイン賞を受賞した洗練されたオフィスで快適に仕事ができます。

【企業向け研修業界トップシェア/これからの時代を担う生成AI技術を駆使したプロダクト開発に挑戦できる！/福利厚生や休日も充実でメリハリを付けた仕事が可能】 当社では、生成AI技術を活用した新規プロダクト開発を進めています。AI技術に精通したエンジニアのもと、未経験でもプロダクト開発を通じて着実にスキルを高めることができます。生成AIを使う側から活用をリードする側へ、最新技術を活用し、キャリアを築いていきませんか？ ■業務内容 生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計・開発・運用にあたっていただきます。 ■本ポジションの魅力： （1） 社会的意義の高い事業 当社は、企業・官公庁・教育機関等に対して人材育成支援を行う教育サービスのリーディングカンパニーです。エンジニア職においては、eラーニングシステムや研修管理ツールなど、教育の質と効率を高めるためのプロダクト開発を通じて、社会全体の人材育成に貢献することが可能です。技術力を活かしながら、教育という公共性の高い分野に携われる点は、当社ならではの魅力です。 （2） 技術者としてのスキルアップ 当社では、エンジニア一人ひとりの成長を重視し、スキルアップを支援する制度を多数整備しています。社内外の技術研修、資格取得支援、自己啓発補助などを通じて、最新技術の習得やキャリア形成を積極的に後押しします。また、年齢や経験に関係なく、意欲と成果に応じて裁量ある業務を任される風土があり、若手エンジニアでも早期にプロジェクトの中核を担うことが可能です。 （3） 柔軟な働き方と安定した就業環境 働きやすさを重視した制度設計により、エンジニアとして集中して業務に取り組める環境が整っています。また、育児・介護との両立支援制度も充実しており、長期的なキャリア形成を支える体制が整っています。安定した経営基盤のもと、安心して技術力を磨き続けられる職場です。 ■求める人物像 ・エンジニアとしてキャリアアップしたい方 ・特定分野のエキスパート、特定分野に秀でている方 ・新しい技術に興味関心を持ち、自ら積極的に学習できる方

〜業界シェアトップクラスのデジタル請求書サービスをはじめとした「BtoBプラットフォームシリーズ」を展開／プライム市場上場のSaaS企業／AI活用・AI開発実装チーム立ち上げメンバー募集◎残業月10時間程度◎〜 プライム市場上場企業であるインフォマートで 「AIエンジニア 」を募集いたします。 インフォマートには、長年蓄積された膨大な企業間取引データ（ビッグデータ）という、AI開発において最大の武器となるリソースがあります。 「AIには良質なデータが不可欠」という信念のもと、この圧倒的な「AI × IMデータ」を掛け合わせることで、既存の枠組みを超えた画期的な新サービスを次々と生み出していきます。 私たちは、単なる効率化ツールではなく、商流そのものを変革する「データ駆動型AIプロダクト」の創出に挑戦しています。 ■業務内容： 以下の業務をチームで分担しながら進めていただきます ・AIシステムの設計・開発・受入・運用保守 ・データ基盤の構築・受入・運用保守 （AIモデルの導入やAPI連携、ETL設計なども含まれます） ※技術選定やプロセス構築にも主体的に関与いただけます。 当社のAI開発は、既存プロダクトへのAI組み込みに加え、複数の新規AIプロダクト開発を並行して推進しています。また、これらの製品を効率的かつ高品質に量産すべく、社内で『AI駆動開発（AI-Driven Development）』を実践中です。 ■キャリアパス： ◇AIエンジニアとしてのスペシャリスト ◇チームリード／開発マネージャー ◇プロダクトマネージャー ■入社後のサポート・働き方： ・プロジェクトマネージャおよび開発チームで環境面を全面サポートします！ ・チーム内での勉強会を通してお互いのスキルアップをはかっています！ ・AIサービス開発は大学教授および専門家支援の元で実体験により知見を深めていただくことができます。 ・OJT期間（3ヶ月間）は週に2回程度の出社、その後は必要に応じて週1〜2回の出社（本社もしくは三軒茶屋ラボ）を想定しています。 ・勤務時間は基本的には09:00-18:00ですが、フレックスタイム(10:00-15:00コアタイム)を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ■業務内容の例： 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用 ・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築 ・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応 ・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど） ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

□■大手顧客へのAIを用いた実業務への支援や常駐によるデータ分析まで、AWS／Azureを活用し、PoCで終わらない「実用的なAI」を実装■□ ■業務内容： 〜プライム案件の拡大に伴う増員／PL・PM候補〜 自社AIモデルの開発（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等）をお任せいたします。開発したAIモデルは、金融／保険業界／自治体等向けなどに、様々なソリューションを提供しております。 ■当社のAI事業について： 当社は、自然言語処理や画像認識、音声認識などのAI技術に強みを持っており、複数の特許を取得したりメディアでも掲載されるほど注目されています。 ※例：ドキュメント構造化ツール「Egeria-RAG」を採用 〜業務マニュアルからRPAシナリオを自動生成〜 ■当社の魅力： ◇MRI共同研究による最先端の生成AIの開発◎ ◇様々なローコードソリューションにて、業務可視化・業務効率化を促進し、新しい価値を創造します（PEGA・Appian）。 ◇日本を代表する多くの企業をお客様とし、最先端ITの取り組みを元にDX推進支援を積極的に行っています。 ◇実力主義・社員一丸となり、皆で成長を目指しています。 ■当社の特徴： ◇大企業の要職出身者が多数当社幹部へJOIN ◇スピード感のある経営判断 ◇Drを中心としたAIモデル開発集団 ■事業内容／技術分野： ◇ITソリューション開発：金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系、官公庁政府系などの各種業界のシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、さらにネットワーク、インフラ構築、セキュリティサービスの提供をしています。 ◇最先端の技術開発：AI、IoT、セキュリティ、BPM／ローコードなど最先端の技術の活用に積極的に取り組んでいます（PEGA、Appianなど）。 ◇AI等の自社モデルサービスを研究開発し、また数多くのデータ分析を実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜企画・仕様策定段階から参画／福利厚生◎／ユーザー目線での開発〜 ■業務内容 AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用を担っていただきます。事業部とともに顧客提供価値を定義し、実際にその有用性が実証されるまで推進いただくことを期待しています。ご経験やご志向に応じて、担っていただく業務内容やスコープは柔軟にご相談させていただきます。 ※具体的なテーマ例 ・レコメンドエンジンの開発 ・次世代学習エンジンの研究開発 ・学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化 ・MLOps / LLMOps基盤の構築 ・AI/ML/LLM活用機能のプロダクト実装 ■魅力 ◎企画や仕様策定段階から携われる 当社がプロダクトを作る上で大切にしているのは、ユーザーである生徒が「熱狂しているか？」ということ。 決まった仕様をただ開発するのではなく、生徒が本当に困っていること、求めていることは何かを徹底的にを考え、チームメンバーとともに仕様段階から議論し、ミッションの実現に向けて同じ方向を向いてプロダクト開発を行うことができます。 ◎ユーザーからの気付きを得ながら開発できる エンジニアもプロダクトを使用している塾などを訪問し、現場での観察やインタビュー等で得られた気付き・学びをもとにプロダクトを開発・改善しています。そのため、常にユーザーからの気づきやフィードバックを開発に反映することができる環境です。 ◎AI/ML機能の設計から実装・運用まで主体的に関われる モデル設計に加え、評価基盤の整備やプロダクトへの組み込み、パフォーマンスやコストを踏まえた改善までを、関係チームと連携しながら取り組むことができます。精度だけでなく、UXや処理負荷、生成AI活用に伴うコストとのバランスを考慮した設計判断が、学習体験や事業成果に直結するポジションです。研究開発にとどまらず、実際のユーザーに価値を届ける社会実装まで関われる点が大きな魅力です。 【生成AI活用について】 ＜開発支援＞ コードの自動補完・設計・生成・コードレビューなど、開発支援ツールを幅広く活用・試行しています。いずれは推奨ツールを収束させていく可能性もありますが、現状は生成AIの進化の見通しが立てられないため、セキュリティとコストに注意しつつ、様々なツールを利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務