◎転勤なし｜東海で働き続けたいエンジニアのための環境 ◎毎月家賃6割補助｜生活コストを抑えて安定収入を実現 ◎年間休日125日×残業月15?20時間｜働きやすさも両立 AIエンジニアアシスタントとして、大手メーカー製品の先行技術開発サポートをお任せします。 業務効率化、音声認識・画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発等、ご経験に合わせてプロジェクト先を選定していきます。 今までの培われたキャリアや得意とする分野や製品・今後チャレンジしていきたい業務などを教えてください。 ■プロジェクト一例1■ ・AIを活用したCAE領域の業務効率化の検討、提案 ・車載カメラ映像クラウドAI映像分析　 ・自動運転技術のAI開発 ・メタバース技術を活用したバーチャル作戦会議システム開発 ・AIチャットボットの開発 ・AIを活用した応用研究開発 ■プロジェクト一例2■ ・画像ビッグデータを活用したDeepLearningアルゴリズム開発 ・IoT機器やスマホアプリのビッグデータを活用した商品開発 ・AI開発用データ基盤の開発・クラウド環境構築 ・AIアルゴリズムの選定と評価　等 【開発環境】Python、R言語、C++C#、SQL、Go等 ◎「生活の安定」と「キャリアアップ」を両立できます 毎月の家賃補助制度により可処分所得を増やしながら、 トヨタ関連など大手メーカー案件に携わることが可能です。 ◎「働きたい地域」で、「やりたいプロジェクト」 当社は大手アウトソーシング企業と同じように 大手メーカーの開発・設計案件を多数保有しています。 しかし、「全国転勤前提」で案件が割り振られる大手とは異なり、 当社の受注の約9割が 愛知・静岡エリア。 経験・希望に合わせてプロジェクトをご提案しますので、 まずはお気軽にご応募ください。

【データ分析・AI開発プロジェクトの推進／官公庁・ナショナルクライアント向けAI・DXコンサルティングをメインに事業拡大中】 ■仕事内容： ご経験やスキルに応じて、以下の業務をチームで分担しながら、データサイエンティストとも協業しながら「コンサルタント」としてリードしていただきます。 1. 生成AI全社変革・AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント 　● 顧客の経営課題に対し、生成AIやAIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進 2. SIGNATEコンペティション事業のプロジェクトマネジメント 　● データサイエンティスト等と連携し、大手企業や官公庁（防衛装備庁、NEDO等）が主催するAI開発コンペティションをプロジェクトマネージャーとして推進 　● クライアント、官公庁、有識者委員会など、多様なステークホルダーとの調整を担い、プロジェクトを成功に導く 3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成 　● 企業のDX内製化を支援するため、主に生成AI活用などをテーマとした実践型ハンズオン研修やワークショップを企画・開発 　● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、自ら講師として登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成 〇当社の強み SIGNATEの強みは、顧客が 「自走できるDX組織を築くまで」一気通貫で伴走する際に、10万人以上のデータサイエンティスト／AI エンジニアコミュニティという基盤を活用できる唯一無二の企業であることです。 ■一気通貫伴走支援 ・DX人材育成 業務プロセス再設計 フロー構築 AI開発 までワンストップ。フェーズごとに最適解をデザインし、成果創出までコミットできます。 ■個社別プロジェクト型コンサルティング ・パッケージ提供ではなく、課題と組織の成熟度に合わせてゼロベースでプロジェクトを設計・推進。成果を可視化し、長期的なリピートとクロスセルを創出するモデルです。 ■大手企業・官公庁からの指名実績 ・「データサイエンティスト／AIエンジニアならSIGNATE」「内製化支援なら SIGNATE」。指名案件が増え続けるのは、この独自基盤と実績が評価されている証です。 変更の範囲：会社の定める業務

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：本文参照

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：本文参照

〜急成長中の京大発ベンチャー／注目度◎／専門性・秘匿性の高い専門情報を自然言語処理や生成AIを活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できる業務支援サービス〜 ■業務概要： 当社のバーティカルAI事業では企業内に蓄積された専門性・秘匿性の高い専門情報（個人情報やインシデント情報など）を生成AIなどの技術で分析・体系化し、企業の業務効率化・事業成長を支援するコンサルティングサービスを展開しています。 現在は官公庁や大手ヘルスケア企業などを中心に生成AI等を活用した生産性向上を求めるニーズが幅広くあり、大きな反響をいただけております。 本ポジションではバーティカルAI事業における企画部門アシスタントとして下記をお任せします。 ■業務詳細： ◇PowerPointによる顧客向け資料の作成（ゼロからでなくカスタマイズなど） ◇Excelによるデータ集計、整理 ◇自治体や団体向けのレポーティング ◇契約書の作成、修正、保管 ◇取引先情報の管理 ◇プロジェクト管理のサポート業務全般 ◇社内外のアポイント調整　など ■会社の特徴： 社長や部長、課長といった役職で呼ぶことは無く、個を尊重するフラットな組織です。誰の発言であっても、良いことは良い、自分がおかしいと思うこと、納得できないことは素直に議論する。体育会系のトップダウンの組織ではなく、チームとして気づいたことを共有し、変えたほうが良いことはすぐに変えることができる環境です。 ■当社について： 当社は、「AIを簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。 具体的には高性能なGPUサーバーを多数保有しAI開発に必要な計算リソースを提供する「AI開発プラットフォーム事業」と、社内にAIエンジニアがいなくとも当社のAIエンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客のAIを活用したビジネス変革を支援する「バーティカルAI事業」の2つの事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジションについて ◇プラットフォームエンジニアとして、事業運営で発生するデータを体系的なコンテキストに変換し、ヒト起点のAI活用だけでなくAIエージェントがデータを利活用できるプラットフォームを実現します。 ◇AIエージェントが活躍するためのデータ基盤を構築し、全社のデータアクセシビリティを最大化、モダンデータスタックとAI技術を融合させ、カカクコムグループ全体のデータ利活用レベルを飛躍的に向上させます。 ■新経営体制にてAI戦略を本格始動 ◇2024年4月に新経営体制が発足し、当社はAIネイティブなテックカンパニーへの進化を、重要戦略に位置付けました。 ◇この戦略を全社横断で推進するため、CTO直下にAX部（AIトランスフォーメーション推進部）を2025年度に設立しました。 ◇上場企業において、組織改変を前提としたトップダウンの戦略実行ができる希少な挑戦フィールドです。 ◇データ基盤のモダナイズに加え、生成AI活用を見据えた「AI Readyなデータプラットフォーム」への刷新に伴い、技術選定から実装までをリードできるエンジニアを募集します。 ■期待する役割 ◎データ基盤のモダン化実装 ・技術負債の解消（モデリング強化のための技術ボトルネックを見極め清々と対応） ・Semantic Layerの実装（LLMがビジネスロジックを正確に理解できるよう、指標や定義をコード化・管理） ・非構造化データの構造化処理（口コミ、画像、ログ等の非構造化データを、AIが学習・推論しやすい形式へ変換） ◎プラットフォームエンジニアリングの高度化 ・データパイプラインの実装（バッチ処理、ストリーミング処理の実装） ・Data Observabilityの導入（データの鮮度・分布・品質を自動監視し、異常を即座に検知・修復する仕組みの実装） ・AI/MLOps基盤との連携（学習データのバージョン管理、推論結果の評価フィードバックループの構築） ■魅力： ◇「AIのためのデータ基盤」という未踏領域への挑戦 ・単なる分析基盤ではなく、AIエージェントが自律的に動くためのインフラをゼロから設計できる ・レガシーな基盤を最新のモダンデータスタックへ刷新する、大規模な技術的挑戦 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビジネスとテクノロジーを繋ぐ大規模PMとしての役割をお任せ〜中長期的にはAIを活用した銀行ビジネスの進化・新たなソリューション開発なども想定し、高いレベルでの技術活用でマーケットをリード〜 ●業務内容 SMBCの各部署がAIを活用し、業務の抜本的な効率化やオペレーション・プロダクトの変革をリードしていくポジションです。 ユーザー部・システム部門とも連携し、各部署の課題認識等をベースにAIやデータ分析技術を用いた企画を立案し、PoCの開発から本番導入まで一貫してプロジェクトをリードします。必要に応じて自ら手を動かしプロトタイプ開発・行内環境での実装を行い、ビジネス部門のニーズに即したツールを迅速に提供します。 ●取組み例 ・ 技術選定・アーキテクチャ設計：金融業務に適したAIソリューションの調査・評価を行い、堅牢性・セキュリティを考慮したシステムアーキテクチャを設計します。 ・ プロジェクト管理：外部ベンダーや社内IT関連部署部署（システム部やグループIT企業など）と協力し、要件定義から設計、リリースまでのプロジェクトマネジメントを行います。技術的な観点からベンダーとも専門的な交渉を行い、予算・スケジュール・品質を管理します。 ・ 社内啓蒙・サポート：社員に対し、AI活用方法のトレーニングや勉強会を実施.デジタルリテラシー向上をサポートします。 ●想定されるキャリアパス 本ポジションでの経験を通じ、大企業のDXを牽引する貴重なキャリア を築くことができます。入行後はまず各種AIプロジェクトの技術担当リードとして実績を積んでいただき、その後のキャリアパスとして以下が想定されます。 ・ AI戦略リーダー：複数部署にまたがる大型AIプロジェクトを統括したり、全社AIアーキテクチャの設計を担うポジションへステップアップ。SMBCのAI戦略立案やロードマップ策定にも中心メンバーとして関与頂きます ・ AIエンジニア：データサイエンティストやエンジニアとして最先端の技術スキルを深化させ、社内有数のAIの専門家として活躍。将来的に社内横断のAIセンター・オブ・エクセレンス設立時には中核を担う人材として位置付けられます 変更の範囲：当行の定める業務

〜会議データを起点に「経営判断を助けるAIプロダクト」をつくることを目指しているスタートアップ〜 ■募集概要： 現在、Rimoの開発体制はエンジニア22名（日本4名＋インド18名）に対して、PdM2名、デザイナー1名。少人数で効率的に意思決定し、ハイレベルなエンジニアと協業する体制を敷いています。代表はエンジニア出身で、プロダクトの意思決定は経営と直結し、ソフトウェアファーストな経営となっています。Rimoではシニアポジションが空いており、KPI設計・ロードマップ・戦略を一緒に考えられる人を探しています。これまでのフレームワークにとらわれず、プロダクト開発の新しい常識作りに一緒に挑戦しましょう。 ■業務内容： ・プロダクト全体のKPI設計と戦略策定 ・事業成長に直結する機能優先度の決定 ・ユーザーリサーチ・顧客インタビューや、データ分析からのインサイト抽出 ・エンジニアと協業した仕様策定 ・営業やマーケティングと協業したGTMの推進 ・Claude Codeを使った要求検討・PRD作成の効率化 ・Figma Make等を使った仮説検証用のプロトタイプ作成 ■この仕事の特徴： ◎技術的な競争優位性を考える └AIプロダクトとして、競争優位となる技術・ポイントを見極め容易に模倣できないものを作る。 ◎従来のPdMの常識を疑う └詳細なPRDを書くことが正義ではない。エンジニアに裁量を渡し、最適な協力関係を見つける。 ◎前提が変わったら判断を見直す └AI時代は前日の前提が「断絶的に壊れる」。一度決めたことでも、前提が変わったと感じたら見直す。 ■開発環境・ツール： 言語：Go、TypeScript、Python フレームワーク：Gin、React（Next.js）、FastAPI インフラ：GCP（Kubernetes Engine、Cloud Run） データ分析：BigQuery AIツール：Claude、Claude Code、ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot デザイン：Figma、Figma Make 情報共有：Rimo Voice、Slack、Notion ■働き方 ・週4日リモートワーク ・フレックスタイム制 ・副業OK 変更の範囲：会社の定める業務

〜2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集〜 ■募集概要： ・市場情報を分析し、自社技術とマッチングするプロジェクトや生成AIシステム開発の推進 ・社内に眠る技術情報の棚卸しや技術ポートフォリオ作成などを生成AI技術を活用して実現するソリューションのコンサルティング ・エンジニア、デザイナー、NLPリサーチャーと連携したプロジェクトマネジメントとデリバリー ・R&Dの課題を解決する新たなプロダクトやサービスの企画・開発 ・プライシングや販売戦略設計、事業全体の戦略策定 ■組織構成： PaaS Division用途探索チーム3名 コンサルタント2名、エンジニア1名（他業務委託のコンサルタントメンバー10名） ■業務の特長： ・AI LLM技術を用いたコンサルティングの経験を積むことができます。 ・AI LLM技術を用いた新たなビジネスモデルの構築やプラットフォームの構想に携わることができます。 ・PdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織のメンバーと共に働くことができます。 ・新規事業開発から始めて、事業責任者やPMM、PdMなどご希望に応じて幅広いキャリアパスの可能性があります。 ■当社の特長： 当社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 変更の範囲：ビジネス領域における業務全般

〜最先端の生成AI技術で、ビジネスの未来を切り拓くエンジニアへ／プライム案件多数／上流工程から運用まで、一気通貫で携わる／クラウド技術×生成AIを駆使し、お客様のビジネスをスマートに変革するエンジニア集団〜 ■業務内容 クラウドエースでは、お客様のビジネスニーズに合わせて、幅広い開発業務に携わっていただきます。 簡単に言うと、「クラウド」と「AI」を駆使して、お客様のビジネスを成功に導くのが、あなたのミッションです。 ■具体的な業務内容 （1）クラウドでシステムを作る お客様に合うクラウド環境（Google Cloudを中心に、AWSやAzureなども必要に応じて）を設計・構築・運用します。 大量のデータを扱うシステムやAIを使ったシステムも作り、セキュリティ対策もしっかり行い安全で快適なシステムを提供します。 （2）AIで新しいサービスを生み出す 最新の生成AI技術を使って、今までにない新しいサービスやコンテンツを開発します。 例えば、AIで画像や動画を生成したり、文章を自動で作成したりするシステムも作れます。 （3）お客様の視点に立って、システム開発を行う お客様の要望を丁寧にヒアリングし、どんなシステムを作るのかを一緒に考えます。 要件定義から設計、開発、テスト、運用まで、システム開発の全工程に携わることができます。 プロジェクトマネージャーと協力して、プロジェクトを成功に導きます。 （4）常に新しい技術に挑戦する クラウドやAIの技術は常に進化しています。 最新技術やノウハウを学び、常にスキルアップを目指します。 ■ポジション魅力 ＜幅広い経験を積める＞ プライム案件が豊富なので、要件定義などの上流工程から開発、運用まで、システム開発の全てに携わることができます。 「一部の工程だけ」ではなく、システム全体を俯瞰できるから、エンジニアとして圧倒的な成長が可能です。 ■必須条件： 以下のいずれかの技術領域での経験（2年以上） ・フロントエンド開発（React、Vue.jsなど） ・バックエンド開発（Java、Python、Goなど） ・インフラ構築、運用 ・ネットワークやセキュリティ設計、構築 ・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験 変更の範囲：雇入れ直後の従事すべき業務（上記記載内容）と同じ （但し、業務の都合により変更する場合がある）

■業務詳細 弊社はこれまで、自治体の特定健診受診勧奨業務を中心に、公共領域でのヘルスケア支援を展開してきました。近年のマイナンバー制度の導入や生成 AI の普及により、これまでデジタル化に慎重だった自治体にも「AI を使って業務を改善したい」というニーズが生まれています。 この流れを受け、私たちは AI を社会に実装する第一歩として「AI Call」という公共サービス事業を立ち上げました。AI Call は、生成 AI 技術を用いて健診予約の電話受付業務を自動化するプロジェクトです。2025年は PoC フェーズとしてプロダクトを開発し、協力いただいた自治体にて実際に住民向けサービスを展開しました。現在はサービスの本格展開に向けた改善に加え、LINE のような電話以外のチャネルへの対応を含む大規模な機能の追加・拡張に取り組んでいます。このサービスの急成長を加速させるため、新たなエンジニアメンバーを募集するに至りました。 ＜業務例＞ ・AI 機能を駆動する Web API アプリケーションの開発・運用 ・マルチテナントに対応するデータベースの設計・構築・運用 ・サーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラの構築・運用 ・ソフトウェアのセキュリティやパフォーマンス、拡張性の強化 ・CI/CD や AI サービスを用いた開発業務の自動化・効率化 ・最先端のソフトウェア技術に関する調査・検証・導入 ・新規サービス開発における機能と技術構成の検討 ■チームについて プロダクト開発エンジニア3名 (内1名はテックリード) と機械学習エンジニア1名で構成されたチームで、チームメンバーは30代前半が中心です。アジャイル開発を採用しており、1週間単位のスプリントで開発を進めています。 ■ポジション魅力 ・持続可能なビジネスとして予防医療に挑む、というユニークな経験を積むことができます。 ・科学的根拠に基づく意思決定が重視される環境です。 ・メンバーは穏やかで、お互いをリスペクトして支え合う文化があります。 ・メガベンチャーのグループ企業で事業成長を支えるソフトウェアの開発に取り組めます。 ・本部長は大学でも教える機械学習・データサイエンスの専門家で、技術的な刺激も豊富です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ポテンシャル歓迎/業界・業務未経験からコンサルタントにチャレンジ可/顧客を上流から下流まで一貫してサポート】 ■業務内容 上位者(マネージャーやシニアアソシエイト)の指導のもと、リサーチ、資料作成、データ分析を通じてプロジェクトを推進します。 単なる作業者ではなく、プロジェクトチームの一員として主体的に考え、行動することが求められます。 ■案件事例 特定の業界やソリューション、パッケージに縛られず、多種多様な高難度案件が稼働 ・大手容器メーカー：AR×AI技術を活用したスマートファクトリー化支援(要件定義〜PoC〜現場導入までを一気通貫で主導) ・大手食品メーカー：全社AI導入および経営意思決定システム(AI役員)の構築。全社業務におけるAI施策50件の起案・実行支援 ・大手小売チェーン：全国規模での物流・倉庫業務DX推進。WMS・WESの刷新・改修(要件定義〜実装〜現場定着) ・大手化粧品メーカー：DX視点での中期経営計画の策定、およびCRM刷新に向けた戦略立案・実行支援 ・メガバンク・ネット銀行：AI導入(PoC〜システム開発)、AI活用による開発業務効率化、アプリ新規機能開発のPMO統括 ■魅力 「提案書を納品して終わり」「パッケージ導入の調整役」という日々に、自身の市場価値への不安を感じていませんか？ 次のキャリアは、提言者ではなく「変革の実践者」。 「AI役員」や「スマートファクトリー」などの先端事例を、自らの手で形にする0次DX。 私たちが提供するのは、ビジネスとテクノロジーの境界線を越え、エンジニアと共創しながら戦略を「実装」する環境です。 机上の空論ではない、現場での泥臭い実行力と最先端の知見。 これらを武器に、入社数年で組織を牽引するマネージャーを目指せる環境がここにあります。 社内に強力なエンジニア部隊がいるため、「絵に描いた餅」では終わりません。 要件定義やベンダーコントロールだけでなく、同じチームのエンジニアと密に連携し、アジャイルでAIやシステムを作り上げる「真のDX」をリードできます。 圧倒的なスピード昇進 年功序列は一切ありません。 入社1年でのマネージャー昇格事例もあり、成果を出せば早期に組織マネジメントをお任せします。 変更の範囲：会社の定める業務

【IPO準備中／業界シェアトップ級／リモートセンシング×AI画像解析×地理情報システム】 ■業務内容： クラウド型ドローン測量サービス「くみき」および関連サービスで提供している3次元復元処理において、AI関連開発を担当。物体検出や Gaussian Splatting を中心とした機能の設計や実装を担当し、「くみき」を通じて付加価値の高い結果を顧客に提供します。 ◇新機能の企画・開発：3次元復元結果の精度や実用性、審美性を高めるAI関連機能の設計・実装（例：画像の中に含まれる標識を検出し、測量点の座標と関連付け） ◇既存機能や学習モデルの改善：顧客や社内からのフィードバックをもとに、継続的な機能改良のほか、必要に応じて再学習を実施 ◇技術評価・調査：最新のAI関連技術やライブラリを評価し、プロダクトに導入 ◇チーム内外との連携：それぞれの専門分野を持つチームメンバーや、クラウドサービスを通じたデータ提供を担当するウェブチームと協力し、プロダクト全体の品質向上 ■ポジションの魅力： ◎シニアエンジニアへの成長：AIエンジニアとしての強みを活かしつつ、希望すれば3次元復元処理そのものや各種処理の高速化、社内GPUサーバー (Linux) の管理といった領域にも積極的に関わっていただけます。「限定された役割」ではなく、「プロダクトを前に進めるエンジニア」として、裁量をもって動ける環境です。 ◎スタートアップの裁量：10名規模のフラットなチームで、アイデアを形に。技術ブログやカンファレンスでの発信も奨励。 ◎裁量と成長：企画から運用まで関与し、幅広い分野へのスキル拡大。 ◎オープンなカルチャー：フラットな組織で、CEOとも気軽に議論。技術ブログ（note）や勉強会で発信可能。 ■技術スタック・環境 開発言語とその拡張：Python, C++, OpenMP, CUDA AI関連ライブラリ：OpenCV (YOLO), PyTorch (MMSegmentation) その他主要ライブラリ：NumPy, SciPy, scikit-learn, GDAL, Shapely, Numba クラウドインフラ：AWS タスク管理：GitHub 開発ツール：CodeRabbit, Cursor, Devin, Docker 変更の範囲：会社の定める業務

【チャットボット市場7年連続売上トップ級シェア／AI×モバイル技術を掛け合わせたサポートサービス『mobiシリーズ』展開／リモート可／フレックス】 ■業務概要： 当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに、業務改善や、カスタマーエクスペリエンス向上を目的として大手企業のコンタクトセンター向けにAIを活用したプロダクトを自社開発しSaaS形式で提供しています。 このポジションでは大手クライアントや代理店への自社プロダクト（主に生成AIサービスのMooA）の営業提案、導入支援、導入後の技術サポートに携わっていただきます。 MooAサービス概要：https://mobilus.co.jp/service/mooa ■業務詳細： ・顧客の業務プロセスのアセスメントによる課題の抽出及び解決に向けた当社SaaSの適用/推進。 ・新たなビジネスプロセスに対し、実装方式・実装ステップをデザイン思考で顧客に提示する。 ・生成AI導入/適用迄の進捗管理や課題管理等のプロジェクトマネジメント。 ・顧客や関係するエンジニア（開発、カスタマイズ、カスタマーサクセス）との調整。 ・サービスイン〜サービス提供時の技術問題への対応（パートナ企業エンジニアとの連携や調整）。 ■当社について： 当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」というミッションを掲げ、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクト・生成AIソリューションを展開しています。新しいテクノロジーを取り込んだオペレーション支援生成AIサービス 「MooA(R)（ムーア）」 や、顧客コミュニケーションのノンボイス化とデジタル化を推進する有人チャットやボイスボットなどのSaaSソリューション「モビシリーズ」の開発を行っています。2011年にエンジニア数名でスタートした当社は、高い技術を武器に7年連続チャットボット売上シェアトップ級を獲得するまで急成長しました。8ヶ国の異なる文化背景や価値観を持ったメンバー同士が、お互いを受け入れ、意見やアイデアを交換してきたからこそ、ここまで拡大できた結果です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇エンジニアやデータアナリストからのキャリアアップ希望歓迎／「経済産業大臣賞」を受賞／日本のモノづくり業界に最先端の技術で未来を創る／業界最大手取引多数・大型案件に携わる◇◆ ■業務内容： AIコンサルタントとして、最先端テクノロジーを用いて、主に建設業や製造業などの顧客の課題〜DX・AIプロジェクトの設計・提案をお任せします。 AI/DX技術の実装・開発連携・導入まで一貫して関われるため、課題解決の成果をダイレクトに感じられます。 ※当社のコンサルタントは、元々エンジニアやデータアナリストといった社員がメインで活躍しております。 ■コンサル事例： ・工程内検査写真のAI自動分類システムの開発 ・道路空間を3次元データで管理可能なAIを活用したリアルタイム異常検知システムを開発 ・AIエージェントを活用してトラブルの原因を迅速に特定し、生産ラインにおけるトラブルを未然に防ぎ、効率的な運用を実現 ・生産計画時の工場内の生産ライン設計の際に、考えられるレイアウトパターンの中から最も生産効率の高いレイアウトを、シミュレーション技術を活用し算出し、効率的な生産計画を立案 ■業務の魅力： 大手企業の大型プロジェクトが中心となるため、日本の産業を支えている製造業に対して貢献するやりがいを感じられます。また当社の社風は「まずはやってみる」をモットーに、お客様からの難易度の高いご相談についても、「できないと判断せず、まずはやってみる」ことを心掛けています。 こういった仕事に対するスタンスがお客様からも高く評価され、現在、業界問わず幅広いお客様からご依頼を頂いている状況です。 ■当社について： 東京大学発のAIベンチャーとして、DXソリューション事業、AI SaaS事業を展開しており、各技術分野における日本最高峰のエンジニアが多く在籍しております。 取引先としては、大東建託、戸田建設、長谷工グループ、大成建設など業界最大手の顧客との取引があり、建設業界をはじめ、エネルギー、インフラ、製造業といった日本の基幹産業における「生産性向上」や「匠の技の継承」といった構造的な課題解決に、独自のAI技術で貢献することを使命としています。現在は基幹産業に留まらず、幅広い業界からの依頼も頂いており、今後事業をさらにスケールしていく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■H.R.Iの魅力 （1）中途入社社員活躍 社員の8割がエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半〜30代前半のうちからPL、PMとして活躍しています。 （2）エンジニア出身の講師が複数在籍 資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催。今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。 （3）最適なプロジェクトへ配属します。 配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。 また報告・相談・質問などチャットでスムーズに対応可能で安心です。 （4）年に一度給与UPチャンス 顧客満足度、技術力、業務遂行力など総合的に評価を行い成果に応じて年収ベースで約20〜60万円の昇給が可能です。

〜AIエンジニア／画像処理技術・AI技術に強みを持つ少数精鋭エンジニア企業／研究開発に力を入れている技術集団〜 ■当社について 同社は、FA検査機器事業において画像処理・AI技術を活用し、製造業向けにソフトウェアを提供しています。特に製紙業向けのFA検査機器では国内トップシェアを誇ります。安定した受注により経営基盤は堅固で、現在は5年後を見据えた新たな自社製品の研究開発に注力しています。過去には自社製品を事業ごと売却した実績もあり、今後は技術力を活かした新たな製品創出に挑戦しています。 ■概要 AIを活用した画像処理技術、およびセンサーデータを用いた機器の異常検知・故障予知技術（予知保全/PdM）に関する研究開発、実装、および運用を担当いただきます。 ■業務詳細 ・AIモデルの設計、開発、評価、チューニング ・画像データや時系列データの前処理、特徴量エンジニアリング、検証 ・開発したAIシステム搭載の機器、ソリューションのサービス化、および運用 ■求める人物像 ・課題解決への意欲： 顧客や現場の課題に対し、AI技術で積極的に解決策を提示し、推進できる方 ・自律性・学習意欲： 未知の技術や専門領域に対して、自ら学び、成長していく意欲のある方 ・コミュニケーション能力： 開発チーム内はもちろん、非専門家である他部門のメンバー（製造、保守など）とも円滑に連携できる方 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手旅行比較サイト『トラベルコ』の運営企業/プライム上場で安定性◎/リモート可/生成AIに関する事業企画〜推進〜 ■業務概要： 生成AIに関する事業としての企画、設計、および、社内のAI活用の推進をお任せします。 社内のデザイナーやエンジニア、マーケティング担当者等と密に連携しながら業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・自社サービスの生成AIに関する新規機能や、既存課題の解決に向けた要件定義および経営陣へのプレゼンテーション ・プロトタイプ作成ツールを用いたUI設計 ・エンジニアへの仕様説明 ・リリース後の効果検証および改善提案 ・新規サービスの企画 ・社内の業務における生成AIの導入／活用推進、改善提案 ・生成AIの最新情報の調査 ■魅力： プロダクトや社内の生成AI活用を中心となって推進していただくポジションとして、幅広い裁量を持って活躍いただけます。 ■キャリアパス： メンバークラスとして入社後、リーダー、管理職、メニュー責任者等のキャリアを目指すことができます。 ■当社の特徴： 設立以来の完全無借金経営であり、自社運営サイトは全て黒字化。経験豊富なベテランの方も多く在籍し、落ち着いて中長期的に安定してキャリアを築くことが可能です。 一方で、メンバーから企画に参画できたり、希望を出来るだけ受け入れ、社員が自由に「チャレンジ」できたりと、共存が困難な二つの風土が当社にはあります。 また、リスクの高い急拡大を避け、設立以来、着実に増収・増益をしており、経営自体が非常に堅実です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇【福岡県】WEB系・業務系エンジニア/将来求められるエンジニアへ！/リモート勤務OK/業界高水準の年収/就業しながら“やりたい！”を仕事にできる会社/福利厚生充実◇◆ ■POINT： 【上流案件にチャレンジ】上流案件70％、自社プロダクトも保有しているため新しくプロダクトを作るチャンスが多数あり！業界最大級の案件数を誇っているため自身が選べる選択肢が多く、自身の希望に合った案件にアサイン可能です！ 【働き方◎】月残業時間13時間×休日出勤なし×希望しない転勤なし×リモート勤務OKなど・・・他にも、エンジニアファーストな働き方を実現できる取り組みが豊富のため”入社3年後の定着率9割以上”の実績が実現できています。 【炎上しにくい仕組み】製造業のお客様が多く、無理な納期設定や炎上が起こりづらい業界特性になっています。また、必ずチームでアサインするため1人で抱え込まない環境です。 【請負比率向上中】徐々に請負の比率を上げていく方針です。また、その影響からリモート勤務の比率も上がっております。 ■当社の「プラスワン」スキル： 昨今のDX・AI・クラウドなどのIT×モノづくりや、技術高度化、リッチ化のニーズは急速に拡大傾向です。当社では、“プラスワンスキル”を推奨し200以上の自社内研修による将来にも求められるエンジニアの育成に積極的に投資を行っております。 例） ・アプリ開発＋AI　⇒ビッグデータなどの大量情報の集積データマーケティングできるエンジニアへ ・インフラ構築＋クラウド　⇒AWS/Azureなどを用いて拠点間連携等のDX・IoT化のニーズに応えられるエンジニアへ ・アプリ設計/開発＋モノづくり　⇒デジタルツインやAR/VRなどのニーズに応えられるエンジニアへ ■職務内容： 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務を ご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務を担当できることも魅力です。 ■案件事例： ・産業用ロボット画像処理システムの設計や開発 ・点群処理技術を用いたアプリケーション開発 ・AWSを活用したWebアプリケーション分析 ・BtoB向けパッケージソフトウェアのUI/UX設計 変更の範囲：会社の定める業務

◆幅広い技術領域×柔軟な働き方で“理想のキャリア”を叶える独立系SIer◆ AI・DX・モバイルなど成長領域の案件が豊富。残業20h以下×転勤なしで無理なくスキルアップ！ 「人」と「技術の継承」を軸に、大手メーカー直案件で挑戦できる環境を提供しています。 ■仕事内容 当社の強みの一つでもある、幅広いWeb系開発案件をご用意。 AIモデル構築やJavaによるシステム開発など、多様な領域で技術の広がりを実感できる環境です。 設計・開発スキルを磨きたい方はもちろん、リーダー経験を活かしてマネジメントに挑戦したい方にも最適。 要件定義〜運用まで、これまでのご経験とスキル/志向に合わせた柔軟なアサインが可能です。 ■開発環境例 ・AI 画像検査システム開発（ディープラーニング活用） ・官公庁向けDX化（AWS/Python） ・スマホアプリ開発（iOS/Android 両対応） ・機械学習・AI モデル構築　 ・キャリアアップシステム開発（Java）　　など ■働く環境 年間休日120日、転勤なし！多様な働き方を選べ、案件によってはフルリモート・ハイブリッド勤務も可能。 中小から大手まで多彩な業界の案件があり、スピード感ある現場で技術の幅を広げながら成長できます。 ＼当社の特徴！／ ■エンジニアを孤独にさせない仕組み ・福岡ではSESでの開発形態がほとんどですがチーム常駐が基本をしながら エンジニアの孤独感がないように営業担当が定期的な面談をくみ、すぐに電話できる体制や状況についてはこまめに確認をさせていただいております。 ・また社内での横のつながりとしてエンジニア同士の交流の場や、リーダーを目指す方にはリーダー研修を実施したりなど帰属意識を持てる環境づくりを整えています。 ■プロジェクトが豊富／エンジニアの希望に沿ったアサイン ・当社の営業担当の人脈も広く、様々なプロジェクトを獲得しています。 そのためエンジニアの方の希望に応じたプロジェクトへのアサインを叶える環境があります。 特にエンジニアの方の希望のプロジェクトがなかった場合でも、既存のプロジェクトの中での業務の切り分けを行い 受託から入っていただくなどの柔軟な提案を営業がしているため、できる限りエンジニアの希望を叶えられる環境を作っております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スキルに合わせて上流工程も参画可能/リモート可/月残業15時間/年間休日120日〜/希望を考慮してプロジェクト先を決定/大手メーカーの優良プロジェクト多数/充実の研修体制〜 ■業務内容： 生成AIエンジニアとして、検索と生成を組み合わせた仕組みを構築するRAGの仕組みを使った検索システムの開発に関わっていただきます。 ■担当案件の決まり方 ご入社までの選考過程で、ご経験・スキルや今後のキャリアに関してヒアリングをし、選考最終フェーズ・オファー面談の頃には最初にご担当いただく案件をご提示させていただく形が多くございます。 ■案件例： ・金融系クラウド移行と共通インフラ基盤構築 ・ECサイト基盤のクラウド型インフラ運用保守 ・仮想デスクトップ（VDI）基盤／Windows10移行プロジェクト ■研修環境 オリジナルの技術ロードマップを提示して能力評価を行います。その上で、キャリアアップ計画を作成し、個々に合わせた教育を実施します。外部研修なども活用してより付加価値の高い技術を身に付けられます。 ■当社の魅力： ・エンジニアが設立した会社のためエンジニアを大事にする社風です。エンジニアの評価はエンジニアが行い、自身の伸ばしたいスキルに沿って希望案件への配属も通りやすい環境です。 ・自社製品はエンジニアが発案から開発まで行っております。年齢や経験を問わず、やる気次第で自社製品の開発に携わって頂けます。 ・チーム制を取り入れており、リーダーを中心にチームミーティングを定期的に行い、技術的な情報共有、人間関係の悩み、人生相談などもできる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【インフラ運用・保守または開発経験1年以上の方へ／生成AI専門教室のパイオニア】 ■業務内容： 企業のインフラ環境（オンプレミス・クラウド）の設計・構築・運用を通じて、安定稼働と最適化を実現していただきます。入社後はスキルに合わせて、運用・保守、構築、設計の各フェーズからスタートしていただきます。上流工程へのステップアップやクラウド・セキュリティ領域など、キャリアチェンジを目指していただけます。 ■業務詳細： ・サーバー／ネットワークの構築・運用（AWS、GCP、Azureなど） ・クラウド環境の最適化（EC2、RDS、S3、CloudWatchなど） ・システム監視・保守（Zabbix・Datadogなど） ・セキュリティ設定（WAF、Firewall、アクセス制御） ・IaC導入（Terraform、Ansible） ・チームでの標準化・ドキュメント整備 ■案件例： ・大手ECプラットフォームのクラウド移行 ・金融機関のシステム監視自動化 ・医療機関向けセキュアクラウド構築 ・IoTプラットフォームの基盤最適化 ■このポジションの魅力： ・運用・保守から構築・設計へステップアップできる教育体制があります。 ・渋谷のAI研修施設「SEC-AI」で次世代スキルを実践的に学んでいただけます。 ・AIやクラウドなど最先端の技術領域に触れていただけます。 ・案件は大手企業中心のため、安定した環境で長期的に成長していただけます。 ・残業月10時間未満で、ワークライフバランスの良い環境です。 ■キャリアアップ後の想定： 入社後6ヶ月〜1年の研修および実務経験を通じて、セキュリティエンジニアとして より高度な案件に携われるレベルのスキル習得 を目指します。 インフラ・AWS経験を土台に、専門性を高めることで 待遇向上につながるキャリア形成 が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ・生成AIを用いたPoC、及びグループ内への情報発信 ・外部と生成AIを用いたプロジェクトをする際のアドバイスやサポート ＜業務のやりがい・魅力＞ 大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。 自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【100％請負案件のみ／圧倒的な技術力／画像処理システム／制御システム／フルリモートで働く社員在籍有】 ■概要 制御系に関わるGUI、組込み、画像処理、ロボット等の各種アプリケーションの設計・開発を担当頂きます。上記業務のHW検討を含む要件定義から運用までご経験に合わせて幅広く携わって頂きます。 ■業務内容 ご経験に合わせて業務をお任せいたします。基本設計から一連の開発業務まで一気通貫でご対応いただきます。 ■技術 ・液晶、半導体工場向け検査装置、製造装置システム開発(C+、C#) ・製鉄業超音波探傷装置制御システム開発(C++) ・AI、ディープラーニングシステム開発(C++、C#、python) ・画像処理システム開発(C++、C#、HALCON、OpenCV等) ・ROBOTシステム開発(ROS、C、C++) ・組込み系開発(C、C++)など ・スマートフォンアプリケーション開発(Java、swift、C+、Objective-C) ■働き方 ご本人様の希望する仕事内容や将来考えているキャリアの方向性、その時点での経験等をしっかりと確認し、適切な業務をアサインします。 残業時間は平均20h程度で、時間管理の徹底はもちろんですが、週単位でチェックをして勤務状況を確認しております。労務管理をしっかりと行っているため、プライベートなお時間も確保できます。 ■ポジションの魅力： 最先端の技術に触れることが可能です。顧客に寄り添った導入前後〜運用・保守の幅 広い場面で業務に携わることが可能となり、ご自身の能力開拓につなげることが出来ます。Windows、Linux、Tron 等の幅広いOS、ミドルウェアの知識を習得でき技術者としての幅を広げられます。また、Android、iOS などのスマートフォンアプリケーション開発にも携わることもできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未だ世にない方式での自動運転や対話エージェントの具現化に携わる／最新のAI技術を先端の手法で説く〜 ■職務内容： （1）所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション 現在車業界は一大転換期を迎えており、SDV(ソフトウェア定義車両)トレンドの中、自動運転や生成AIによるアシスタントエージェント等、ソフトウェアとハードウェア双方の強みを生かして、いかにしてクルマの価値向上、競争力向上が達成できるかが今後の生き残りに重要な局面となっています。 弊部署は総合研究所に所属し、こうした将来の自動車の競争力の源泉となる技術開発を進めています。 現在自動運転においてはE2Eと呼ばれる自己教師あり学習系のAIモデルに重点を置いたアプローチが台頭しつつあります。また昨今の生成AI、エージェントAIに代表される対話を基本としたユーザインタフェースの革新も自動車における重要な要素になりつつあります。 同研究においては、AIモデルの検討・データ収集・学習・評価・モデル改善のフローが不可欠であり、この一連の業務を仕組みづくりから構築しています。 当ポジションでは、こうしたAIモデルの構築のための下回りから実際のAIモデル実装まで、幅広い開発行為をグループで分担して実施しています。この一員となって自動車ならではのデータを駆使して最新のAIを構築する業務を担っていただきます。 （2）具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション 開発内容はE2E自動運転用AI開発、および車両搭載対話型エージェントAI開発の大きく2つございます。 いずれも最新のAI論文やOSSを参照しながらアプローチを決め、AIモデル構築、データ収集、学習、評価を行いながらモデルブラッシュアップをします。同チームの一員として、データパイプライン構築、データエンジニアリング、AIモデル開発、シミュレーションによる加速学習などを担当いただきます。（経験やスキルに基づき、担当いただく部分を決定いたします）