【業務内容】 AI (Artificial Intelligence) を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA (Information Architecture) の設計・構築の両面を担っていただきます。 【専門性】 技術開発の加速と短サイクルタイム化を目的として半導体技術開発と量産技術に対してデプロイを行いますので、基本的な半導体製造プロセスや計測技術、生産方式の知見を習得していただきます。 【Rapidusについて】 ■日本の半導体を再び世界へ 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが当社です。 ■産官学連携について 大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】：富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発を担当して頂きます。 チームメンバは10名程度、以下の業務を2～3名で推進していただきます。 【具体的な業務内容】：・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ) ・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保 【背景】：富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。 放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。 これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。 【魅力】：AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。 AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。 そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。 【技術環境】：Windows・Visual Studio / Azure DevOps / C#, C++

◆◇「カンブリア宮殿」にも出演の成長企業／20〜30代が主要顧客の家具・インテリアECや実店舗「LOWYA」運営／月残業10h以下・年休125日／自社内開発◇◆ ■募集背景： 当社ではこれまで、社内のデータを収集しデータ基盤を構築してきました。BIツール(Looker)の開発の山場を超え、現在はデータの「収集」から「活用」のフェーズに移行しています。 また、全社ではAI活用が大きなテーマの一つとなっており、広い業務領域においてAIの活用と貢献が期待されています。 「AI活用で全社のアタリマエを変える」をミッションに掲げ、新しい技術を取り入れながら共にプロダクトを開発できるエンジニアを募集しています。 ■仕事内容： 具体的な業務内容は下記になります。 ・生成AIを組み込んだ業務改善ツールの開発 ・事業に組み込むAIプロダクトの研究・開発 ※現在は正社員3名と協力会社の方4名の計7名のメンバー構成です。 データエンジニア、BIエンジニア、生成AIエンジニアなどが在籍しており、各プロジェクトに応じてチームを組んで業務を行っています。 ご自身の得意分野を中心にしながらも、業務の垣根は低い業務分担ですので、周辺業務にも手を広げやすい環境です。 ■入社後にお任せしたい業務 生成AI技術を活用したプロダクトを研究・開発するチームの一員としてジョインいただきます。 主に、社内でのRAGの構築・運用を行い全社の生産性を上げるツールの開発や、将来的に事業に組み込むAIプロダクトの研究・開発を想定しています。 最新の技術を活用して業務効率化に向けたアイデアを形にしていきましょう。 ■当ポジションならではのやりがい 生成AIやRAG技術を用いたプロダクトの研究・開発に携わることができ、最前線の技術を実際に業務に活かすことができます。 また業務を通じてAI技術の知識と実務経験を深めたり、業務効率化や生産性向上に向けての具体的な課題を解決するスキルを高めることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： 画像認証AIと自然言語AIデータ準備と解析、評価 ■製品： 車載用ECU 【開発環境】 Pytorch、Python、Tensorflow、Docker、Git ■組織構成： 5〜10名程度 ■得られる経験： AI技術を活用し、自動車業界に革新をもたらすエッジAI開発プロジェクトに携わることができます。エッジデバイス向けAIにおけるデータ解析能力、プロトタイプ開発能力、実証実験の設計と実施能力、LLM/RAGに関する専門知識などが身に付きます。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計）

【エンジニアのミッション】 この仕事の役割は、技術を使って、自分で考え、自分で課題を解決することです。 ファンリピートは、AI駆動開発による「内製化支援」「属人化防止」「業務自動化」を通じて、企業の業務をより早く、自走できる状態へ変えていく会社です。 エンジニアは、顧客の業務課題を理解し、AIやシステムの力で解決策を形にしていきます。 何を作れば、顧客の業務が楽になるのか。どの作業を仕組み化・自動化できるのか。AIをどう活用すれば、より早く、より高い品質で開発できるのか。 そうした問いに向き合いながら、実装・改善・自社プロダクト開発まで担っていきます。 ファンリピートのエンジニアは、ただコードを書く人ではありません。Claude Code・Codexなどの最新AIを活用しながら、顧客と直接向き合い、課題の本質から解決するポジションです。 ■業務詳細 （1）クライアント案件の開発 （2）AIを活用した開発・調査 （3）自社プロダクト開発 （4）チーム開発・技術共有 ■開発環境： ────────────────── ■言語 JavaScript / TypeScript ■フレームワーク React.js / Node.js ■開発ツール GitHub / Slack / Notion ■ローコード開発ツール Power Platform / bubble.io ■AI開発支援 GitHub Copilot / ChatGPT など ────────────────── ■業務の魅力 ・単なる開発ではなく、顧客の内製化・属人化防止・業務自動化に関われる ・アウトプットで評価され、年次や社歴に関係なく成長できる ・Claude CodeやCodexなど最新のAIを実務で使い倒し、AI駆動開発を経験できる ■教育体制 ・入社前後でのチュートリアル研修 ・OJTやメンター制度 ・書籍購入補助、技術共有会、オンライン学習支援 ■企業の特徴/魅力 AI×クラウドの先端技術力と「顧客ファースト」の提案力で、100社から1,000社へ成長を目指すIT企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用〜売上に直結するマーケティング支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務概要 分析スキルを有する機械学習エンジニアとして、ITコンサルやデータエンジニア組織と連携をしながら、機械学習モデルの開発やシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担っていただきます。 長く活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指していただきます。 ▼プロジェクト事例： ・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス） https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/ ・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/ ・食品×AI（キユーピー株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/ ・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23） https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf ■業務詳細： ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装 ・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発 ・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善まで（ほぼすべての案件がプライム案件であるため） ※将来的には、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。 ■ポジションの魅力： ・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであるため、AIやDXなど先進的な案件に関わることができます。 ・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。 ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。（年間200回程度、kaggle輪読会やシステム設計演習、案件事例の共有会などを開催） 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 「EV向け全固体電池の素材開発業務」、「研究プロセス向けAI開発業務」 素材選定、シュミレーション、研究プロセス、AI導入、機械学習 ■業務フェーズ 実務主担当 ■魅力 EV車向け全固体電池に使用される標準素材の研究開発事業、及び研究プロセスに実装予定のAI開発業務。脱炭素な社会実現に大きく寄与できるため、注目度が高い社会貢献性の高い業務となります。 本業務においてはEV車向け全固体電池の核ともいえる素材開発に携わって頂きます。その中で研究素材の安定生産・改良を目的として、素材開発のシュミレーション環境構築、及び素材候補選定等の効率化のためにAI構築・導入に従事して頂きます。 昨今注目の全固体電池とAI機械学習の開発に携わることができますので、本業務を通して中長期的に市場に求められるエンジニアとしてのキャリアアップが実現できる業務です。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

◎新規事業×DXで成長加速 ◎事業直結のAIジェネラリスト ◎裁量持って意思決定できる ■業務概要 当社は企業や公共領域の新規事業開発や業務効率化に注力し、生成AIを活用した課題解決を推進しています。AIジェネラリストとして、ビジネス視点でAIを活用した企画・試作・改善業務を担当し、事業化に向けたプロジェクト推進をお任せします。エンジニア経験がなくても、実務を通じてAI活用スキルを習得し、幅広い業務に挑戦できます。 ■業務詳細 ・企業や自治体の課題に対するAI活用企画の立案 ・AIを活用したアプリやツールのプロトタイプ作成（ノーコード・ローコードツールを活用可） ・提案資料や企画書の作成・改善、業務設計および自動化推進 ・社内外へのAI導入提案やPoC（実証検証）の推進 ・コミュニティやメディア運営の企画・サポート ・新規プロジェクトの立ち上げ、業務フロー設計 ■扱うサービス 生成AI関連の業務効率化ツール、業務自動化支援サービス、新規サービス開発支援など ■組織構成 少数精鋭のプロジェクトチームで、ビジネス職・エンジニアが連携し、フラットな組織風土で役職に関係なく意見を発信できます。 ■業務の魅力 AI未経験から実践的なスキルを身につけ、事業企画から試作・事業化まで一貫して関われます。自身のアイデアを形にできる裁量の大きさが特徴です。 ■教育体制 既存メンバーのサポート体制が整っており、資料作成や簡易なAI業務からスタート。段階的な実務でスキル習得を支援します。 ■就業環境 若手中心の活気ある職場で、主体性を重視。新しいチャレンジを歓迎し、業務改善や自動化にも積極的に取り組めます。 ■想定されるキャリアパス AIビジネス推進担当として経験を積み、将来的にエンジニアや事業責任者など多様なキャリアを描けます。 ■企業の特徴/魅力 新規事業開発やDX支援に強みを持ち、生成AI活用領域で成長中。スピード感を持って事業化を実現し、個々の成長を後押しする環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 AIの進化に伴い、全社的な業務効率化とビジネスモデルの変革が急務となっています。 AX部の立ち上げ期において、現場の課題を深く理解し、エンジニアと連携しながら「AI前提の新しい働き方」をデザインし、現場への定着まで力強く推進できるリーダー候補を求めています。 ■業務内容 カンリーは「店舗経営を支える、世界的なインフラを創る」をMissionに掲げ、全国数万店舗の経営課題を解決するプラットフォームを提供しています。2024年末に20億円の資金調達を完了し、AI活用と海外展開を両輪で進める「第2創業期」に突入しました。 この変革の中核を担うのが、新設されたAX部（AIトランスフォーメーション部）です。 社内のビジネスプロセスをAIを活用して変革し、『顧客への提供する体験の質向上』を実現するため単なるツールの導入ではなく、AIを前提とした新しい業務プロセス（AI Transformation）の構築を目指しています。 本ポジションでは、AI Operations Managerとして社内の業務プロセスを根本から再構築（BPR）していただきます。 現場の課題を深く理解し、AIソリューション・エンジニアと密に連携しながら理想の実現に向けた実装を担っていただきます。設計で終わらせず、現場への定着（チェンジマネジメント）まで一気通貫で担い、変革の手触りを実感できるポジションです。 ■業務詳細 ・各事業部へのヒアリングによる現状業務（As-Is）の可視化と課題抽出 ・AIを活用した理想の業務プロセス（To-Be）の設計とロードマップ策定 ・PoC（概念実証）の企画・推進、およびROI（費用対効果）の検証 ・AIソリューション・エンジニアへのビジネス要件の共有と、プロトタイプに対するフィードバックサイクルの運営 ・新プロセス導入時の現場へのチェンジマネジメント（説明会の設計、マニュアル整備、定着率のモニタリング） ■ポジション魅力 ◎設計→実装→定着を一気通貫で経験できる： BPRの設計だけでなく、同じチーム内のエンジニアが（採用予定）すぐに形にし、現場への定着まで自分の手で推進できます ◎立ち上げ期の裁量の大きさ：AX部は少数精鋭の新設組織です。プロセス変革の方法論やフレームワークそのものを自ら設計する余地があります 変更の範囲：会社の定める業務

【注目度◎／専門性・秘匿性の高い専門情報を自然言語処理や生成AIを活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できる業務支援サービス】 ■当社について 当社は、「AIを簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。 具体的には高性能なGPUサーバーを多数保有しAI開発に必要な計算リソースを提供する「AI開発プラットフォーム事業」と、社内にAIエンジニアがいなくとも当社のAIエンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客のAIを活用したビジネス変革を支援する「バーティカルAI事業」の２つの事業を展開しています。 ■仕事内容 バーティカルAI事業における事業責任者として下記をお任せします。 当社のバーティカルAI事業は、企業内に蓄積された専門性・秘匿性の高い専門情報（個人情報やインシデント情報、個人の嗜好等に係るセキュリティレベルの高いものなど）を自然言語処理や生成AIなどの技術を活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できるようなシステムとして提供する業務支援サービスです。 現在は官公庁や大手金融機関などを中心に専門情報を活用した生産性向上を求めるニーズが幅広くあり、大きな反響をいただけております。 今回のポジションでは、バーティカルAI事業における研究開発（企画・R&D）から営業・マーケティング、顧客リレーションシップマネジメントまで、Go-to-Market (GTM) 戦略の企画と実行の全般を担っていただきます。COOやバーティカル事業責任者のもとで 事業の拡大全般に従事いただきます。 ■具体的な業務内容 ・エンタープライズ顧客の業務課題ヒアリング・ナレッジ資産の棚卸・構造化 ・プロダクトを起点としたAI活用ソリューションシナリオの策定・提案 ・AI エンジニアやデザイナー、開発チームと連携した実装フェーズへの移行支援 ・案件収益化を見据えた提供体制の設計、PoCモデルの整理 ・事業部内でのソリューション型案件の仕組み化・再現性確立 ・クライアントとの継続的な関係構築と新規ニーズの発掘、プロジェクトの品質管理など 変更の範囲：会社の定める業務

【注目度◎／専門性・秘匿性の高い専門情報を自然言語処理や生成AIを活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できる業務支援サービス】 ■当社について 当社は、「AIを簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。 具体的には高性能なGPUサーバーを多数保有しAI開発に必要な計算リソースを提供する「AI開発プラットフォーム事業」と、社内にAIエンジニアがいなくとも当社のAIエンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客のAIを活用したビジネス変革を支援する「バーティカルAI事業」の２つの事業を展開しています。 ■仕事内容 バーティカルAI事業における事業責任者として下記をお任せします。 当社のバーティカルAI事業は、企業内に蓄積された専門性・秘匿性の高い専門情報（個人情報やインシデント情報、個人の嗜好等に係るセキュリティレベルの高いものなど）を自然言語処理や生成AIなどの技術を活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できるようなシステムとして提供する業務支援サービスです。 現在は官公庁や大手金融機関などを中心に専門情報を活用した生産性向上を求めるニーズが幅広くあり、大きな反響をいただけております。 今回のポジションでは、バーティカルAI事業における研究開発（企画・R&D）から営業・マーケティング、顧客リレーションシップマネジメントまで、Go-to-Market (GTM) 戦略の企画と実行の全般を担っていただきます。 なお・当初はリーダー／プレイヤーとしての活躍を多く期待しますが、組織の拡大とともに組織づくりや人材採用、マネジメントも実行いただきます。 ■具体的な業務内容 ・エンタープライズ顧客の業務課題ヒアリング・ナレッジ資産の棚卸・構造化 ・プロダクトを起点としたAI活用ソリューションシナリオの策定・提案 ・AI エンジニアやデザイナー、開発チームと連携した実装フェーズへの移行支援 ・案件収益化を見据えた提供体制の設計、PoCモデルの整理 ・事業部内でのソリューション型案件の仕組み化・再現性確立 ・クライアントとの継続的な関係構築と新規ニーズの発掘、プロジェクトの品質管理など 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ 長崎県内の大手エンジニアリング企業でのWebアプリ開発業務をお任せします。 ※配属先は福岡拠点ですが、長崎県のプロジェクトへの参画想定です。 ■業務詳細： 業務…Webアプリ開発（実装、検証、報告書作成） 詳細…React、NextjpにおけるWebアプリケーションのフロントエンド開発支援 製品…サービスポータルサイト ■組織構成： 20代〜30代のメンバーを中心に活躍中 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／キャリアパスを支援する豊富な制度＞ ■仕事内容： 半導体メーカーにおける大手メーカー製品生産のデータ活用基盤とDXアプリ開発をお任せいたします。 ＜担当フェーズ＞ ・詳細設計、実装、テスト ＜開発環境＞ ・Python、SQL、C#、Snowflake ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／キャリアパスを支援する豊富な制度＞ ■仕事内容： 半導体メーカーにおける大手メーカー製品生産のデータ活用基盤とDXアプリ開発をお任せ致します。 ＜担当フェーズ＞ ・詳細設計、実装、テスト ＜開発環境＞ ・Python、SQL、C#、Snowflake ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データエンジニアとしてAIソリューションをお任せ。顧客の声に耳を傾けGIS（地理情報システム）、AIを通じて潜在課題を可視化、解決を導いていきます。 ☆データから都市分析や施策評価をGIS(地理情報システム)AIを通じて行っていきます☆ 【業務内容】■GIS、プログラミングによるデータ分析　■顧客への企画書、報告書作成　■エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 【環境】■言語・フレームワーク：Python/TypeScript/SQL　■データベース：PostgreSQL/RDS(AWS)/MongoDB　■サーバー：AWS(AppRunner, EC2)/GCP　■その他：AWS Lambda/Docker/Git/Github 【働き方】年休127日、残業20時間（繁忙期の2〜3月は40時間程度）、在宅勤務も可能です（出社制限なし）。またフレックスではございませんがご家庭の事情による休暇や時差出勤など柔軟に働くことが出来ます。 【当社について】GIS（地理情報システム）とAIを組み合わせて将来までの住戸単位の空き家発生・再入居を予測するAIシステム『MiraiE.ai』（特許取得済）を官公庁中心に導入支援を行っております。 変更の範囲：本文参照

■概要： 当社の経営戦略・事業開発を担う「社長室」に所属し、「採用×AI」テーマで事業開発、サービス開発を行うチームの一員として携わっていただきます。 ◇事業の技術理解をした上で、仮説立てとサービスのあるべき姿をエンジニア目線で遂行する ◇開発ロードマップの企画から、仕様策定、実装、運用まで一貫したプロダクトへの関与 ◇顧客ヒアリングを通じたエンジニア目線での顧客課題の発見ならびにソリューションのデリバリー ◇組織に応じた運用プロセスを実現するためのアーキテクチャー設計の企画、実行 プロダクトの初期フェーズから参画し、事業仮説の検証や技術的な意思決定に関わることができます。単なる実装担当ではなく、「どうすれば採用業務の中でのAI活用で価値を生み出せるか」を共に考え、形にしていくポジションです。 ■具体的には： ・最新AI技術のリサーチとプロトタイプ検証 ・採用プロセスにおけるAI活用を推進するプロダクト開発 ・事業責任者、他のエンジニア、UIデザイナー、採用部門と協働し、ユーザーインタビューやフィードバックの収集、仕様の改善 ・内部ツールや関連サービスの開発 ・PoC（概念実証）や事業検証のための実装支援 ・ドメインに応じたデータ設計の構築 ・上記に付随するエンジニアリング業務全般 ■開発環境： ・バックエンド：TypeScript、Node.js、Hono ・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Tailwind ・データベース：Supabase ・LLM：OpenAI API、Vertex AI API ・インフラ：Google Cloud Platform（GCP）、Supabase ・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom ・コラボレーションツール：Notion、GitHub、Strap ■やりがい： ・顧客の声を聞きながら、エンジニアとして新たな価値の探索を行えます。 ・採用×AIという業務課題が深い領域で技術面からの課題解決ができます。 ・0→1フェーズかつAI領域のプロダクト開発に初期から関わり、技術的意思決定に参画できます。 ・少人数チームでフルスタックに幅広い技術領域に携われます。 ・柔軟な働き方でプロダクト開発に参画できます。

【裁量大・製造業向けAI・エッジAIプロダクト／プロダクト責任者（PDM）募集／戦略立案〜開発マネジメント・顧客折衝を牽引／成長環境・DX領域】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix Vision」、エッジAIプラットフォーム「Phoenix Edge」、次世代X線検査装置、フィジカルAI領域の研究開発を推進しています。 Phoenix Edgeは、工場設備や製造ラインから取得される画像・センサーデータをリアルタイムに処理し、品質検査・異常検知・トレーサビリティを実現する当社の中核プロダクトです。 今後の事業拡大に伴い、プロダクト戦略立案から開発マネジメント、顧客要求の整理、開発チームの牽引までを担うPDM（Product Development Manager）を募集します。 Phoenix Edgeのプロダクト開発責任者として、事業・技術・顧客をつなぐ役割を担っていただきます。 ■業務詳細： ◎プロダクト戦略立案 ・Phoenix Edgeの中長期プロダクトロードマップ策定 ・市場調査および競合分析 ・新機能・新サービスの企画立案 ・事業戦略の策定および推進 ◎要件定義・企画推進 ・顧客課題のヒアリングおよび要件整理 ・プロダクト要件定義 ・UI/UX改善企画 ・PoC企画および推進 ◎開発マネジメント ・AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアとの開発推進 ・構造設計エンジニア、回路設計エンジニアとの連携 ・開発スケジュール管理 ・リソース管理および進捗管理 ・品質管理およびリスクマネジメント ◎顧客折衝・事業推進 ・顧客への技術提案 ・導入プロジェクト推進 ・事業拡大に向けた施策立案 ■当ポジションの魅力 ・キーエンス出身の代表の下、優秀なメンバーと切磋琢磨しながら圧倒的な成長環境を目指せる環境です。 ・当社は設立4年で上場いたしました。製造業界は107 兆円という巨大な市場規模で、労働人口が減少している現代では生産性向上・コスト効率化に繋がるデジタル投資は高い水準が見込まれており、DXのニーズが非常に高まっています。 変更の範囲：会社の定める業務

AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指す当社にて、MLOpsエンジニアをお任せします。 ■募集背景： TDSEでは、AI・機械学習を活用したアプリケーションを開発し、お客様のビジネス価値を最大化することを目指しています。昨今、MLOpsを導入しAI・機械学習のプロダクション化する案件も増えてきました。このような背景の中、機械学習の自動化システムに向けて、私たちと一緒に業界を変革する意欲的なメンバーを探しています。 ■具体的な業務内容： ・MLOpsの導入、運用に関する業務 ・クラウドを利用したアプリケーション開発、運用 ・AIや機械学習に関するアプリケーション開発、運用 ※AI・機械学習モデルの開発・検証は当社データサイエンティストが行います。 ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※MLOpsに関しては入社後にキャッチアップしていただきますので、事前知識は問いません。 ■配属組織について： TDSEのエンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャー ・コンサルタント ・データエンジニア ・MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア MLOpsエンジニアでご入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。 ■働き方： ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

未経験歓迎／AIロボットメンテナンス／一般工具から挑戦／仕組みが学べる／上流工程へステップアップ／専門エンジニア志向／研修・キャリア支援充実／安定基盤 ◆職務概要： 次世代を担うAIロボット技術メーカーでの調理ロボットやドリンク補充ロボットのメンテナンス業務をお任せします。 AIに取って代わられることのない業務にて、スキルや経験を身に着けることができる環境です。 ◆職務詳細： ご入社後に担当いただく想定配属先の業務は、調理ロボットや、ドリンク補充ロボットの一般工具を使用した、点検・修理業務となります。 ◆身につくスキル AIロボットの作りや仕組みを知り、メンテナンスの経験 ◆アピールポイント 未経験でもエンジニアとして挑戦しやすい業務にて、次世代のAIに変わられない職種としてエンジニアへの知識と経験を積んでいくことが可能です！メンテナンスを行うことで機械の造りを知り、上流工程（製造・設計）のエンジニアへステップアップを目指すことができます！ ◆使用ツール： 一般工具使用 ◆エンジニアとしてのご活躍例： ・過去ものづくりに携わっていたが直近別業界で勤務されていた方 ・マネジメントの道ではなく専門エンジニアスペシャリストとして活躍したいと思いご入社された方 ・エンジニアのスキルをもっと磨きたい、市場価値をあげたいと思いご入社された方 ◆働く環境： 全社月平均残業時間：約20時間 年休：120日程度 キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 定年：65歳です。その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ◆十人十色のキャリアパス： ◎専門性を高めキャリアが目指せる ◎異なる分野・異なる業種へのチャレンジも可能 ◎管理職・マネジメントやスペシャリストなど思考に合わせ選択できる 変更の範囲：会社の定める業務

＜新拠点のメンバー募集／エンジニアファーストの社風／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境◎＞ ■業務概要： 大手電機メーカーグループのITソリューション企業における、大学や教育委員会などの自治体におけるインフラ（NW、サーバ）運用保守をお任せいたします。 ■魅力ポイント： ◎コアメンバーとして参画できる まだ小規模だからこそ組織・文化づくりに直接携われます。 ◎拠点の成長＝自身の成長を実感できる 自身のポジションが確立しやすく、早期からリーダー就任も可能です。 ◎社員同士の距離の近さ 意見を出しやすく、また成果がダイレクトに評価されやすい環境です。 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜LINEヤフーグループ／飲食店経営者が設立したレストランテック企業〜 ■業務内容： TypeScript / React / Next.jsを用いたフロントエンド開発全般をご担当いただきます。配属先のプロダクトはご経験やご希望に合わせて決定します。 ・TypeScript / React / Next.jsを用いたUI設計・コンポーネント開発 ・バックエンドAPIとの連携実装 ・LINEミニアプリの開発 ・ユーザー体験を重視したインタラクション設計・実装 ■プロダクトについて： ・飲食店向け予約台帳のWeb版開発 ・ネット予約などのLINEミニアプリ開発 ・店内モバイルオーダー「トレタO/X」のフロントエンド開発 ■ツール・開発環境など： 言語：TypeScript フレームワーク：React / Next.js（App Router） スタイリング：Tailwind CSS, Panda CSS テスト：Vitest, Playwright, Storybook インフラ：Vercel その他ツール類：GitHub / Datadog / Sentry / CircleCI AIコーディングツール（Claude Code等）を開発プロセスに積極的に導入しています ■成長・学習の機会： ・テックトーク 技術交流会。プロジェクトやエンジニアのジャンルを超えてそれぞれの専門分野から共有を行なっていくことで、開発組織全体の技術スキル向上やエンジニア同士のコミュニケーションの場としています。 ・AIテックトーク AIに特化した情報共有の場。最新のAIツールや活用事例、開発プロセスへの応用などをチーム横断で共有し、AI活用スキルの底上げを図っています。 ・AIハッカソン 「AIで業務をアップデートする」をテーマに、日常業務の課題をAIで解決するアイデアやプロトタイプを1日で形にするイベントを開催しています。普段の業務では試せない新しいアプローチに積極的にチャレンジする機会を設けています。 ・AIツール利用費補助 Claude Max Plan・Cursor・ChatGPT等のAIツール利用費を会社が補助しており、エンジニアが自分に合ったツールを選んで活用できる環境を整えています。 変更の範囲：会社が定める業務

◆大手企業〜スタートアップまで幅広く導入／問い合わせ数削減・顧客満足度向上・コンタクトセンターの生産性向上を実現◆ ■業務内容 こちらのポジションは、Helpfeelのエンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期の社員エンジニアとして設計からから実装までプロダクトの成長に関わってくださるエンジニアの方を募集中です。また、マネージャー候補として将来のチームマネジメントを担う能力と意欲のある方を歓迎します。 ＜詳細＞ ・当社が開発・運営するSaaSサービスHelpfeelの開発 ・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装 ・フロントエンドとバックエンド両方での開発 ・新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析 ■プロダクトの技術要素 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate ■当社について 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜LINEヤフーグループ／飲食店経営者が設立したレストランテック企業／「食の未来をアップデートする」をビジョンにお店の予約、注文・顧客管理サービスを展開〜 ■業務内容： 飲食店のオーダーから決済までの体験の最適化を目指し、店内モバイルオーダーシステム「トレタO/X」を中心に、バックエンドの開発全般をご担当いただきます。 ・ユーザー要求とビジネス要件の理解 ・マイクロサービスのアプリケーション設計と開発 ・稼働中サービスのシステムリプレイス ・外部システム・決済システムとのAPI連携開発 ・SLOを基準とした保守と監視体制の構築 ■プロダクトについて： ・飲食店来店者向けのモバイルオーダーアプリの開発 ・飲食店スタッフ向けの店内オペレーションアプリの開発 ・飲食店向けのモバイルオーダーアプリ管理画面の開発 ■ツール・開発環境など： 言語：Go データベース：PostgreSQL インフラ：GCP（Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Functions） その他ツール類：GitHub / Datadog / Sentry / CircleCI AIコーディングツール（Claude Code等）を開発プロセスに積極的に導入しています ■成長・学習の機会： ・テックトーク 技術交流会。プロジェクトやエンジニアのジャンルを超えてそれぞれの専門分野から共有を行なっていくことで、開発組織全体の技術スキル向上やエンジニア同士のコミュニケーションの場としています。 ・AIテックトーク AIに特化した情報共有の場。最新のAIツールや活用事例、開発プロセスへの応用などをチーム横断で共有し、AI活用スキルの底上げを図っています。 ・AIハッカソン 「AIで業務をアップデートする」をテーマに、日常業務の課題をAIで解決するアイデアやプロトタイプを1日で形にするイベントを開催しています。普段の業務では試せない新しいアプローチに積極的にチャレンジする機会を設けています。 ・AIツール利用費補助 Claude Max Plan・Cursor・ChatGPT等のAIツール利用費を会社が補助しており、エンジニアが自分に合ったツールを選んで活用できる環境を整えています。 変更の範囲：会社が定める業務

【エンジニア・デザイナーとチームで進める／要望を分かりやすく整理する役割】 ■概要： AI・Web・アプリ開発を中心に、サービス設計から実装、グロース支援まで一気通貫で行うプロダクト共創型開発会社です。本ポジションでは、受託開発だけでなく、自社プロダクト開発やAIエージェント開発にも注力しており、AI前提の開発組織を構築しています。現在、事業拡大フェーズにあり、AI時代を共に走れる人材を積極採用中です。 ■業務詳細 ディレクターとして下記業務をお任せします。 ・Webサービス / アプリ開発におけるディレクション業務 ・要件整理、仕様設計、画面構成設計 ・顧客ヒアリングおよび課題整理 ・AIツールを活用した要件構造化、ドキュメント作成 ・エンジニア / デザイナーとの開発進行管理 ・プロダクト改善提案、運用改善 ・モック作成、ワイヤーフレーム作成補助 ・開発タスク整理、スケジュール管理 ■魅力： 【モダン技術を活用した開発環境】 Next.js、Flutter、Reactなど、モダンな技術スタックを活用した開発を推進。Web・アプリ・インフラを横断しながら、柔軟かつ拡張性の高いシステム構築を行っています。また、GitHub ActionsによるCI/CDやクラウドネイティブなインフラ構築など、開発効率と品質向上を両立する環境整備にも注力しています。AIエージェント開発など先端領域にも取り組んでおり、新しい技術への挑戦機会が豊富です 【少数精鋭で裁量の大きい環境】 技術とビジネスの両面を理解しながらプロダクト開発に携わることを重視しています。単なる実装担当ではなく、サービス全体を俯瞰しながら提案・改善を進められるため、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 プロダクト志向の強いメンバーとともに、企画から運用まで一貫して関われる点も魅力となっています 【働き方と成長環境】 ・リモートファースト環境／リモート勤務可（研修期間はオフライン必須） ・フレキシブルな勤務時間 ・Slack中心の非同期コミュニケーション ・AIツールの積極的活用による効率化 【成長環境】 ・実務を通じた学習サポート ・AIツールの活用方法をチーム全体で共有 ・失敗を恐れず挑戦できる環境 ・先輩エンジニアによるメンタリング 変更の範囲：会社の定める業務

□■働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ◎／自分に合ったキャリア形成が可能／昇給率高（6.0％）／透明性の高い評価制度／大手案件多数／これまでの経験を活かしてスキルアップ可能■□ ■業務内容： 「AIエンジニア＝数学やプログラミングの天才」だと思っていませんか？ 実際、AIをビジネスで動かすために今最も求められているのは、安定したサーバーを立て、データを安全に運び、クラウドを最適に設定できる「インフラのプロ」です。既存のインフラ・クラウドスキルを活かせる業務からスタートし、徐々にAI特有の基盤構築へステップアップしていただきます。 ■具体的な業務例： ◇AI実行環境の構築：AWSやAzure上に、ChatGPTなどのAIアプリが動くためのサーバー（EC2／Container）やネットワーク（VPC）を構築。 ◇データ連携の仕組み作り：分析に必要なデータをS3などのストレージからAI（SageMaker等）へ安全に届けるための設定。 ◇運用監視と自動化：AIが止まらないための監視設定や、Terraformを用いた環境構築の自動化。 ◇最新ツールの導入補助：ベクトルデータベースやDifyなど、AI開発に欠かせない新しいミドルウェアのインストールと設定。 ■ポジションの魅力： ◇「食いっぱぐれない」スキルの掛け算：「インフラ×クラウド」という安定の土台に、「AI基盤」という希少スキルを上乗せすることで、エンジニアとしての寿命が劇的に伸びます。 ◇高額なAIリソースに触れる：個人では到底用意できない、高性能なGPUサーバーや大規模なクラウド環境を仕事として動かす醍醐味があります。 ◇「AIの裏側」を独り占め：モデルを作るデータサイエンティストと肩を並べ、「AIがどう動いているか」という仕組みをインフラ視点で深く理解できます。 ■当社の魅力： 2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。現在エンジニアの働き方・給与／評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。今後は働く条件面だけでなく、様々なプロジェクトへの参画も期待されます。 変更の範囲：会社の定める業務