AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ■役割： ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ■業務内容： 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVerticalSaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 ■開発環境： 言語：TypeScript／JavaScript／SQL／Python等 採用フレームワーク：GraphQL／Node.js／Prisma等 データベース：MySQL／PostgreSQL／BigQuery等 クラウド環境：GoogleCloud／AWS／Azure／Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub／Jira／Slack／Confluence ■特長： ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。 ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。 ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。 ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

〜老舗×ベンチャーのハイブリッド企業／生成AI・DX開発に携わる〜 ●生成AIを活用した新規プロジェクト×設立64年の安定性・顧客基盤 ●在宅勤務6割以上／残業平均月15h／7.5時間就業／育児休暇取得率100％ ●20代メンバー発案の自社サービスあり（LOSSO,空いてるチェッカー） 今回募集するのは、Webシステム開発エンジニアとして、生成AIを含む先進技術を活用し、お客様のDX推進を支援するポジションです。安定性と挑戦環境を両立しながら、着実にスキルアップできます ＜こんな方にお勧め＞ Web開発エンジニアとして、実装にとどまらずDXや生成AIなど新しい技術領域にも挑戦したい方におすすめです。安定した企業で腰を据えながら、アジャイル開発で改善を重ねたい方、自社サービスや新規プロジェクトに関わりたい方に最適。働きやすさも重視しながら、長期的にスキルアップしたい方に最適です ■募集背景 DX・生成AI領域の案件増加により、Webシステムおよびクラウド基盤開発の体制強化が必要となっています。実装だけでなく、設計や改善提案にも関われるエンジニアを募集します ■概要 アジャイル開発を中心としたWebシステム開発や、クラウドインフラ環境を活用したシステム構築を担当します。 システムの問題点・ボトルネックを改善しながら、顧客価値の最大化を目指します ■主な業務内容 ・Webシステムの設計・開発・テスト ・クラウド環境（AWS等）を活用したシステム構築 ・Agile開発による継続的な改善 ・生成AIを活用した新機能・新サービス開発 ・自社サービス開発への参画（LOSSO、空いてるチェッカー 等） ■配属部署 デジタルエンジニア事業部 DX推進案件や生成AI関連、自社サービス開発案件を担当します ■働き方 在宅勤務6割以上（基本週3リモート、案件により週4リモート可） 所定労働7.5時間、残業平均月15時間。 育児休暇取得率100％で、長期的に働ける環境です 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー】 ■概要： AIコンパイラエンジニアとして、機械学習モデルを 自動高速化するコンパイラの開発をお任せします。 現在様々なアプリケーションで機械学習が 利用されています。 当社では、AIアクセラレータを開発するお客様 向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を 行っています。AIコンパイラは、機械学習モデ ルの学習や推論のワークロードを、対象のAI アクセラレータ上で高速処理するための変換と コード生成を自動で適用します。 当社では、このAIコンパイラフレームワークを 設計及び開発するエンジニアを募集しています。 この役割には、対象のAIアクセラレータを 対象にした量子化、計算グラフの最適化、ループ やメモリ配置の最適化の手法の設計や、コンパイラ への実装が含まれます。また、AIアクセラレータや AIコンパイラの最新研究やOSSの動向の調査も行い、 それらを用いた技術選定にも携わります。 加えて、ハードウェア設計者とも連携し、 ハードウェアとソフトウェアの協調して設計することで、 次世代のAIアクセラレータの設計にも貢献していただきます。 大規模かつ最先端のAIコンパイラフレームワークや、 次世代のAIアクセラレータの開発に携われる プロジェクトにぜひ参加しませんか？ ■業務内容： ・AIコンパイラフレームワークの設計や開発 ・対象のAIアクセラレータ向けの高速化手法の設計 ・量子化や枝刈りなどのAIモデル圧縮技法の 　研究開発や実装 ・AIコンパイラフレームワークを利用した 　機械学習モデルの高速化 ・AIアクセラレータのハードウェアアーキテクチャに 　対する改善手法の提案 ■月給補足： ・リードエンジニアの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクターの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニアなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。

■業務概要： お客様からお預かりする実際の開発プロジェクトに参画しながら、AIエージェントを駆使して「開発の常識」を塗り替えていくポジションです。 ■具体的なAI活用アプローチ： ◇設計・実装工程…TypeScriptやPythonを用いた開発において、AIエージェントが生成したコードベースを活用・最適化。スピーディーかつ高品質な実装を推進していただきます。 ◇テスト・検証工程…テスト自動化ツールのスクリプト作成やテストケースの抽出などにもAIを活用し、検証作業の自動化と大幅な効率化を図っています。 ■ポジションの魅力： ◎単なるプログラミングにとどまらず、「いかにAIを活用して開発効率や品質を最大化するか」を常に考え、実践できる環境です。 ◎AI駆動開発（AI-Driven Development）のノウハウを身につけ、市場価値の高いエンジニアへと成長できます。 ■開発環境： ・開発言語…TypeScript、Python など ・活用技術…各種AIエージェント・生成AIツール、自動テストツール ■特徴： 年間を通じて複数の案件が並行で動いており、エンジニアの成長も意識したアサインを行うことを心がけています。 参画前にエンジニアの皆さんに案件説明を行い、参画に対する不安が最小限になるような取り組みを実施しております。 ■就業環境： 「設計書を投入すれば、コードとテストコードが自動生成される。そんな『開発の自動運転』を実現する実証実験が、とある部でも進行中です。 ■募集背景： 当社では、設計からテストまであらゆる場面でAIツールを導入しています。そこで、AIエージェント（生成AI）を開発のプロセスに取り入れた開発プロジェクトに参画していただきます。 エンジニアとしてのこれまでのご経験を活かしながら、「AI×システム開発」の最前線でスキルアップを目指せる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【不動産管理の「現場業務」と「事務業務」をまとめて効率化するサービス「COSOJI」を展開】 ■業務内容： 不動産管理サービス「COSOJI」のさらなる成長に向け、AIを活用した顧客向けソリューション開発や社内業務のDXを推進するAIエンジニアチームのマネジメントをお任せします。 ◇チームマネジメント（メインミッション） ・AIエンジニアメンバーの育成、1on1、評価 ・案件アサイン、稼働状況の管理 ・採用連携（増員時の要件定義・面接対応） ◇プロジェクトマネジメント ・クライアントワークにおける要件定義〜納品までのQCD管理 ・PMとして進行管理、リスク管理、顧客折衝 ・社内DX案件の優先順位付け、進行管理 ◇技術面のリード ・設計レビュー、技術選定の意思決定 ・Pythonなどを用いた実装（必要に応じてプレイングも担当） ■技術スタック： 言語：Python、React フレームワーク：FastMCP、Next.js DB：MySQL、DynamoDB インフラ：AWS、Azure その他：Dify ■ミッション： AIエンジニアチームのマネジメントを中心に、クライアント向けAIソリューション開発や社内DXプロジェクトの推進をお任せします。 メンバーの育成・評価やチームづくりに加え、PMとして案件のQCD管理や技術的な意思決定を担い、事業拡大を支えるAI開発組織の構築をリードしていただくことを期待しています。 ■やりがい： ◎AIを活用した不動産管理業界のDXを推進し、業界の構造課題の解決に組織づくりの立場から貢献できる ◎事業・組織ともに拡大フェーズのため、AIエンジニア組織の立ち上げやチームづくりを主体的に推進できる ◎メンバー育成やマネジメントだけでなく、PMとしてプロジェクト推進や技術的な意思決定にも裁量をもって携われる ■募集背景： 「COSOJI」の導入拡大に伴いAI活用ニーズが増加しており、AIエンジニアチームの組織強化・マネジメント体制構築のため募集します。 ■当社について： 当社は、不動産管理の「現場業務」と「事務業務」をまとめて効率化する自社システムサービス「COSOJI」を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【建設業界DX推進の最前線／AI×経営改善×建設のプロ集団／大手ゼネコン導入多数／フルフレックス・リモートなど柔軟な働き方が可能】 ■業務概要 当社は建設業界向けに積算AIや検図照査AI、図面検索・生成AIなどのカスタマイズ型SaaSを開発・提供しています。CTO候補として、AI技術を用いたプロダクトの研究開発および組織運営の双方を担い、業界の業務効率化・DX推進をリードしていただきます。AI領域の技術ロードマップ策定や、顧客要望に応じたカスタマイズ実装、エンジニア組織の構築・育成等、多様な業務を担います。 ■業務詳細 ・積算/検図照査/図面検索/図面生成AIの開発・精度向上のための技術リード ・AI（画像認識・生成・数理最適化）の新機能開発、既存機能の精度改善 ・顧客ごとのカスタマイズ実装における技術方針策定・課題解決 ・新規案件における技術的アプローチの検討・推進 ・エンジニア採用・オンボーディング、チーム稼働管理 ・開発プロセスの最適化、品質管理、コードレビュー、フィードバック ■扱うサービス ・積算AI（資材や数量の自動算出）、検図照査AI（設計ミス検出）、図面検索AI（類似案件の高速検索）、図面生成AI（2D/BIM図の自動生成） ■業務の魅力 業界の常識を覆す最先端AI技術に携わり、クライアントの利益創出と自身の成長を両立できる環境です。エンジニア×ビジネス両面のスキルアップが可能です。 ■就業環境 スーパーフレックスタイム制・フルリモート勤務可と柔軟な働き方が叶う環境です。 ■当社の特徴/魅力 当社は、東京大学を中心に最先端のAI開発経験を持つAIエンジニア、McKinsey等のプロファーム出身の経営コンサルタント、一級建築士等の建設業界エキスパートの集う「AI×経営改善×建設」のプロフェッショナルの集う唯一無二の企業です。 「建設の未来を、テクノロジーで10倍速く・10倍豊かに」私たちは、建設業界の深刻な人手不足の課題をDX／AIの力で“飛躍のチャンス”に変え、生産性を10倍に高めることで、建設業界に関わるすべての人々がより安全に・より効率的に・より誇りを持って働ける世界を創ります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■職務概要： お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 【プロジェクト例】 ・電機メーカー向け生成AIシステム開発 ・医薬品メーカー向け外観検査装置の画像処理AIシステム開発 ・製造メーカー向け生成AIの研究・開発 ・オープンソースAIモデルやクラウドサービスを活用した画像・動画コンテンツの制作 ※案件によりお客様先常駐の場合もございます。（通勤距離等はご希望を十分考慮します） ※大手メーカー様の案件がメインです。 ■就業環境： ・20代〜30代のメンバーを中心に活躍中 ・参画いただくプロジェクト先は3名〜15名のチーム体制がほとんど。 【使用言語】 ■Python, SQL, シェルスクリプト（Linux）等 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。

■ビッグデータ基盤開発／AI・機械学習活用／クラウド・コンテナ技術／アーキテクチャ設計／研究開発推進／先端技術開発室所属■ 膨大なトラフィックデータを扱うクラウドプラットフォームの基盤設計・開発を担い、AI活用や最新技術の商用化に挑戦できるポジションです。 ■業務内容 当社クラウドプラットフォームの裏側では、毎日億単位のトラフィックデータが蓄積されています。このビッグデータを支えるアーキテクチャや基盤設計、開発、運用を担当します。具体的には、データ蓄積方式や処理方法の設計、AIや機械学習を活用した分析基盤の構築、運用改善を推進。また、最新技術の研究開発を行い、商用サービスへの適用をリードします。業務は要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計などの上流工程から、設計・開発・運用まで一貫して関与。社内のアプリ、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアと連携し、技術的視点とビジネス視点を両立した意思決定を行います。開発環境はJava、Go、Pythonなどの言語、DockerやKubernetes、GCP・AWSなどのクラウドを活用し、最適な技術を選定・導入する裁量があります。 ■業務の魅力 ・億規模データを扱う基盤開発で高度な技術力を磨ける ・AIや機械学習を活用したデータ分析基盤構築に挑戦可能 ・研究開発から商用化まで、先端技術を実装する経験が積める ■働く環境 先端技術開発室には28名が在籍し、データ基盤、インフラ、アプリ、AIなど多様な専門家が集結。コンサルファームやSIer出身者も多く、技術議論が活発な風通しの良い組織です。 ■働き方 ・残業平均20時間 ・基本出社、状況に応じて在宅勤務可 ・離職率5％以下の安定した環境 ■キャリアパス 基盤開発のスペシャリストとして専門性を高めるほか、プロジェクトリーダーやアーキテクト、研究開発リードなど多様なキャリアを描けます。 ■企業魅力 自動車アフターマーケットでシェアNo.1を誇り、膨大なビッグデータを活用したクラウドサービスやAI戦略を推進する「第二創業期」。新規事業や技術革新に積極投資しています。

【生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験をお持ちの方へ／目先の業績に左右されない自由な研究開発環境】 ◆業務内容：適性に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール ◆魅力・やりがい ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験をお持ちの方へ／目先の業績に左右されない自由な研究開発環境】 ◆業務内容：適性に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール ◆魅力・やりがい ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験をお持ちの方へ／目先の業績に左右されない自由な研究開発環境】 ◆業務内容：適性に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール ◆魅力・やりがい ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【生成AIまたは機械学習モデル（LLM, GPT等）の開発・活用経験をお持ちの方へ／目先の業績に左右されない自由な研究開発環境】 ◆業務内容：適性に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール ◆魅力・やりがい ・生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ・自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力 ・クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ・「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ・Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数18.5日(2024年度実績)・離職率2.4％(2024年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■業務内容： ・顧客の業務課題に沿ってAIの開発・導入を提案し、小規模チーム（3〜5名規模）をリードしながら、AIモデルおよび関連する周辺機能を含むサービス／システムを開発します。 ※要件整理、AIモデル設計・構築、アプリケーション実装、検証まで一連の工程を推進し、顧客価値を最大化するソリューション提供を担います。 ■キャリアパス： ・AIエンジニア／リーダーとして経験を積んだ後は、AIプロジェクトを牽引するテクニカルリード、アーキテクト、プロジェクトマネージャへとステップアップできます。 ・顧客の課題分析やAI戦略立案にも関わる立場として、AIコンサルタントやプロダクト企画など、上流寄りのキャリアを目指す道も開かれています。 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ※日立グループ独自の研修コンテンツもあるため、一人一人の状況に応じた研修体制が確立しております。 ※異動制度なども活発に行われているため、「やりたい」を叶えられる環境でもあります。 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 変更の範囲：会社の定める業務

◆募集背景 当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 ◆業務内容 ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 また、リモートワーク環境も整っており、現在、約90%の在宅率となります。 　・画像認識やAIの研究、開発 　・エッジAI開発 　・AI導入支援、実用化に向けた課題解決 　・性能向上のためのデータマイニング 　・自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 ◆期待する役割 当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 ◆ポジションの魅力 ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 　＜ポジション例＞　 ・技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード　 ・企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進　 ・プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施　 ・管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施 ◆人事制度 当社は学歴や経験にこだわらずチャレンジする人を支援することで、社員のパフォーマンスが最大限発揮できるよう、処遇面においても若くして大きな可能性がある設計にしています。 また、社員それぞれのライフスタイルやプライベートを重視した働き方等に じたキャリアも実現できる制度となっております。 変更の範囲：会社の定める業務

■□生成AI×自然言語処理で次世代の人材マネジメントを創る開発エンジニア■□ ●生成AI（LLM）・自然言語処理を活用した新規ソリューション開発 ●React＋FastAPI×AWS／Azureによるモダンな開発環境 ●アジャイル・スクラム・モブプロを活用したチーム開発 ●社内実証から将来的な外販まで見据えたプロダクト開発に携われる環境 ■業務内容 本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。社内の人材情報(スキル・人事データなど)を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋げる仕組みを構築します。 ■具体的には 以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます。 ・スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築 ・スキルカルテや組織ケイバビリティのダッシュホード開発 ・育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装 ・自然言語処埋・生成AI(LLM等)を活用した機能開発 ・Webアプリケーション(React+FastAPl)によるフロント・バックエンド開発 ・AWS/Azureなどクラウド環境での実装・運用 ・モブプロやスクラムを活用したチーム開発 ・社内実践を通じて得た知見を活かし、将来的には社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていたたきます。 ■魅力・やりがい： ◎最先端技術を活用したプロダクト開発 生成AIや自然言語処理など、急速に進化するAI技術を活用しながら実践的な開発経験を積むことができます。 ◎企画から実装まで一貫して携われる 要件検討から設計・開発・改善まで幅広く関わることができ、自身のアイデアを形にできる環境です。 ◎モダンな技術スタック・開発手法 React、FastAPI、AWS、Azureを活用しながら、スクラムやモブプロによるアジャイル開発を経験できます。 ◎事業成長に直結するソリューション開発 社内向けシステムの開発に留まらず、将来的な外販も見据えたサービス開発に携わることで、大きな事業インパクトを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社SaaS×生成AI実装／PoCではなく本番環境への組み込み】 経営管理システム「Sactona」（自社プロダクト）における、AI機能の設計・開発をお任せします。現在はAI機能の本格実装フェーズにあり、単なる機能追加ではなく、プロダクト全体をAI前提で進化させていく段階です。企業の実業務に直結するAI活用に携われる点が特徴で、PoCに留まらず、顧客価値につながる本番機能の実装を前提としています。 また、少人数の開発チームで、何を作るか／どう作るかを議論しながら進める環境です。技術選定や設計、プロダクトの方向性にも近い距離で関われます。 ■主な業務内容 ・自社プロダクト「Sactona」におけるAI機能の設計・実装 ・AI機能のバックエンド／フロントエンド開発 ・既存機能・業務データとの連携設計、実装 ・LLMを活用した業務アプリの実装、チューニング ・外部ツール連携を含むAIエージェント機能の設計（Function Calling等） ・AI機能の基盤整備（認証・認可、利用制御、使用量管理など） ・AWS上での基盤設計・運用設計 ■このポジションで向き合う課題 ・導入企業ごとに異なるデータ構造や項目定義に応じて、曖昧な指示を顧客固有のロジックやデータ項目へ動的にマッピングする設計 ・大規模環境での検索最適化やトークン量制御を通じた、精度・実行効率・コストの両立 ・将来的なAIエージェント高度化を見据えた、タスク分解やツール選択、人への確認タイミングを含む自律実行設計 ■入社後に期待される役割 ・新機能の要件定義段階から参画し、エージェントの挙動設計やロジック構築をリード ・既存コードを把握したうえで、パフォーマンス向上やコスト最適化に向けた改善提案・実装 ・技術的知見をもとに、設計面での示唆やリスク予見を行い、チーム全体の開発品質向上に貢献 ■この仕事のやりがい ・前例の少ない領域で、チームで議論しながら「どう作るのが正解か」を自分たちで決めていく面白さがあります ・設計から実装、テスト、インフラまで一気通貫で関わることができ、技術を使ってプロダクトを形にする実感が得られます ・現場でコードを書きながら、新しい技術をプロダクト価値に変えていきたいエンジニアが力を発揮しやすい環境です 変更の範囲：会社の定める業務

【ホテル経営のあらゆるボーダーを取り除く”ホテル経営ソリューション”を提供する成長企業】 ★ゲスト体験向上と現場オペレーション改革にコミットする『ホテルエンジニア』を募集！ ■採用背景： 同社は用地仕入れから企画開発・運営まで一気通貫で手がけるホテルカンパニーです。エリア・立地・時流に最適化した"一点モノ"ホテルを展開。東京・福岡を中心に新規開業が続き、棟数が急拡大する成長フェーズにあります。 現在は第二創業期として全社的にAX/DXを強化中。このフェーズにおいて、CEO直下でゲスト体験の向上とオペレーション改革を推進するメンバーを募集しています。 ■ポジションについて： 本ポジションでは、 マーケティング・ホテル企画の2部門の業務AI化 を担っていただきます。AIによる生産性の最大化から逆算し、データ基盤の整備、AI化に向けたプロダクト開発、さらには業務プロセス自体の再設計までを行います。 ■業務詳細： ・集客マーケティング領域 ホテル集客に関わる業務全般のAI化（予約動向分析、レポーティング、プライシング、プロモーション施策など） AIが働きやすい環境としてのデータ基盤整備 AIを前提としたマーケティング業務プロセスの設計・改善など ・ホテル企画領域 ホテル出店戦略・出店検討の意思決定支援。またそのためのプロダクト開発 市場データの収集・分析、投資シミュレーション、ドキュメントワークなどホテル企画業務オペレーションのAI化 など ■詳細： ・言語 TypeScript、Google App Script ・フレームワーク Fastify、Next.js、Astro など ・API GraphQL ・AI / LLM Claude、Gemini、OpenAI、Langfuse など ・コーディングエージェント Claude Code、Cursor、Codex など ・バージョン管理 GitHub ・DB PostgreSQL（Supabase） ・インフラ AWS、Vercel 変更の範囲：会社の定める業務

【上場グループの安定基盤でDXを一貫支援するAI・テクノロジーPMO／フルフレックス／転勤無し／残業月平均20時間程度】 ■業務内容： AI・テクノロジーコンサルPMOとして、これまでエンジニアとして培ってきたシステム開発・プロジェクト推進の経験を活かしながら、顧客企業のDX推進プロジェクトに参画いただきます。 ■業務詳細： ・顧客業務・既存システムに関するヒアリング、課題整理 ・現状システムのシステム構成・コードレビューによる課題洗い出し ・機能要件・非機能要件の策定・レビュー ・RPA・AI等のテクノロジーを活用したDX／業務改革プロジェクトの推進支援 ・外部のAI・システム開発会社のエンジニアリーダーとの折衝・調整 ・複数ベンダー・関係部門を横断したDXプロジェクト全体のPMO業務（進捗／課題／品質／コミュニケーション管理 等） ・エンジニア視点での品質管理・テスト運営 これまでエンジニアとして培ってきたシステム開発・プロジェクト推進の経験を活かしながら、顧客企業のDX推進プロジェクトに参画いただきます。 入社後は先輩社員とともに、要件整理やプロジェクト推進支援などの業務から担当いただき、将来的にはテックリードとして顧客のDXプロジェクト全体をマネジメントするPMOとしての役割を担っていただく想定です。 ■働き方の特徴： ・パーソルグループのリソースを活かしながら実行から成果創出までを一気通貫で支援ができる ・コンサルタント一人ひとりの裁量が大きく、案件設計や進め方にも主体的に関われる環境 ・柔軟な働き方（マンスリーフレックス、リモートワーク可、在宅勤務可）で生産性を最大化 ・女性管理職多数活躍中 ■チーム体制： テクノロジーコンサルティング事業部傘下の統括部・コンサルティング部・グループのいずれかへ配属。 ※テクノロジーコンサルティング事業部全体：約250名（2026年4月1日時点） ※部の人数規模：30-40名程度／プロジェクトごとのチーム人数：5名程度が一般的 変更の範囲：会社の定める業務内容（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務内容）となります。

【AI×DX推進の最前線／AI駆動プロダクト開発を通じて企業変革に貢献するエンジニア職／成長機会多数】 ■業務概要 当社はAI技術とDX推進力を強みに、クライアントの業務課題解決や新規価値創出を支援しています。本ポジションでは、サーバー・フロント・スマホアプリ・AWSサーバレス環境など幅広い領域で、AIを活用したシステムやWebアプリの企画、要件定義、設計、実装、品質担保までを担います。AIコーディング環境（Cursor / Copilot / Claude Code）を駆使し、「何を作るか」「なぜ作るか」「どう品質を保つか」に注力する働き方が特徴です。 ■業務詳細 ・クライアントと共に課題整理や要件定義補助 ・AI技術を活用した業務改善やDX企画提案の補助 ・AIコーディング環境を用いたプロダクト開発・設計 ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）を活用した機能設計・実装 ・フロントエンド／サーバーサイド／スマホアプリ／AWSサーバレスを横断した構築 ・AIアウトプットのレビュー、品質担保、テスト設計 ・設計書等の技術資料作成、最新AI技術や事例の調査・社内共有 ※最初は得意分野から始め、徐々にプロダクト全体を見渡せるエンジニアへ成長していきます。 ■扱うサービス ・AIを活用した業務システム、Web/スマホアプリ、IoT連携プロダクト ・自社サービス創出に向けた開発も積極的に推進 ■組織構成 ・エンジニアを中心としたクリエイティブテック組織 ・全員がAIコーディング環境を標準装備 ■業務の魅力 ・最先端AI技術の活用やDX領域での実践経験が積める ・AIに任せる部分と人の創造力を発揮する部分が明確で、成長を実感できる ■教育体制 ・OJTや勉強会、技術共有文化を重視 ■就業環境 ・週2〜3日の出社とリモート勤務のハイブリッド ・完全週休2日制、福利厚生充実、働きやすい環境 ■想定されるキャリアパス ・プロダクトエンジニアからプロジェクトリーダー／マネージャー、自社サービスのプロダクトオーナー等へステップアップ可能 変更の範囲：会社の定める業務

【AI×DX推進の最前線／AI駆動プロダクト開発を通じて企業変革に貢献するエンジニア職／成長機会多数】 ■業務概要 当社はAI技術とDX推進力を強みに、クライアントの業務課題解決や新規価値創出を支援しています。本ポジションでは、サーバー・フロント・スマホアプリ・AWSサーバレス環境など幅広い領域で、AIを活用したシステムやWebアプリの企画、要件定義、設計、実装、品質担保までを担います。AIコーディング環境（Cursor / Copilot / Claude Code）を駆使し、「何を作るか」「なぜ作るか」「どう品質を保つか」に注力する働き方が特徴です。 ■業務詳細 ・クライアントと共に課題整理や要件定義補助 ・AI技術を活用した業務改善やDX企画提案の補助 ・AIコーディング環境を用いたプロダクト開発・設計 ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）を活用した機能設計・実装 ・フロントエンド／サーバーサイド／スマホアプリ／AWSサーバレスを横断した構築 ・AIアウトプットのレビュー、品質担保、テスト設計 ・設計書等の技術資料作成、最新AI技術や事例の調査・社内共有 ※最初は得意分野から始め、徐々にプロダクト全体を見渡せるエンジニアへ成長していきます。 ■扱うサービス ・AIを活用した業務システム、Web/スマホアプリ、IoT連携プロダクト ・自社サービス創出に向けた開発も積極的に推進 ■組織構成 ・エンジニアを中心としたクリエイティブテック組織 ・全員がAIコーディング環境を標準装備 ■業務の魅力 ・最先端AI技術の活用やDX領域での実践経験が積める ・AIに任せる部分と人の創造力を発揮する部分が明確で、成長を実感できる ■教育体制 ・OJTや勉強会、技術共有文化を重視 ■就業環境 ・週2〜3日の出社とリモート勤務のハイブリッド ・完全週休2日制、福利厚生充実、働きやすい環境 ■想定されるキャリアパス ・プロダクトエンジニアからプロジェクトリーダー／マネージャー、自社サービスのプロダクトオーナー等へステップアップ可能 変更の範囲：会社の定める業務

【AI×DX推進の最前線／AI駆動プロダクト開発を通じて企業変革に貢献するエンジニア職／成長機会多数】 ■業務概要 当社はAI技術とDX推進力を強みに、クライアントの業務課題解決や新規価値創出を支援しています。本ポジションでは、サーバー・フロント・スマホアプリ・AWSサーバレス環境など幅広い領域で、AIを活用したシステムやWebアプリの企画、要件定義、設計、実装、品質担保までを担います。AIコーディング環境（Cursor / Copilot / Claude Code）を駆使し、「何を作るか」「なぜ作るか」「どう品質を保つか」に注力する働き方が特徴です。 ■業務詳細 ・クライアントと共に課題整理や要件定義補助 ・AI技術を活用した業務改善やDX企画提案の補助 ・AIコーディング環境を用いたプロダクト開発・設計 ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Bedrock等）を活用した機能設計・実装 ・フロントエンド／サーバーサイド／スマホアプリ／AWSサーバレスを横断した構築 ・AIアウトプットのレビュー、品質担保、テスト設計 ・設計書等の技術資料作成、最新AI技術や事例の調査・社内共有 ※最初は得意分野から始め、徐々にプロダクト全体を見渡せるエンジニアへ成長していきます。 ■扱うサービス ・AIを活用した業務システム、Web/スマホアプリ、IoT連携プロダクト ・自社サービス創出に向けた開発も積極的に推進 ■組織構成 ・エンジニアを中心としたクリエイティブテック組織 ・全員がAIコーディング環境を標準装備 ■業務の魅力 ・最先端AI技術の活用やDX領域での実践経験が積める ・AIに任せる部分と人の創造力を発揮する部分が明確で、成長を実感できる ■教育体制 ・OJTや勉強会、技術共有文化を重視 ■就業環境 ・週2〜3日の出社とリモート勤務のハイブリッド ・完全週休2日制、福利厚生充実、働きやすい環境 ■想定されるキャリアパス ・プロダクトエンジニアからプロジェクトリーダー／マネージャー、自社サービスのプロダクトオーナー等へステップアップ可能 変更の範囲：会社の定める業務

【全国各地でnmsエンジニアリング社のエンジニアが活躍中】 月に常時200件ほど寄せられている案件の中から、あなたの経験や希望、適性に応じた開発業務をお任せします。 案件数が豊富だからこそ、エンジニアの希望が通りやすい環境です。 ■仕事内容： 当社のお取引き先（大阪市内）にて、AI関連業務における開発・検証サポートをお任せします。 ■ポジションの魅力／特徴： ・今注目のAI関連業務です ・初期フェーズから参画可能 ・自身のキャリアに強力な強みをプラス◎ ■フォローアップ体制： ・研修：研修専門の部署ができたこともあり、充実した研修体制があります。一人ひとりに合わせて研修をカスタマイズしています。 （ビジネスマナーはじめ、様々な研修がございます） ・面談：定期的な面談を行っており、キャリアの歩み方を一緒に考えていける環境があります。 ■配属先について： 希望勤務地を考慮いたします。 何をしたいのか、どういったスキルを身に付けたいのか、本人の意向にしっかりと寄り添います。中途採用の割合が高く、すぐに馴染むことができます。エリアごとでの採用となり、エリアをまたぐ転勤はありません。 ■魅力： ◎エリア確約での採用 ◎エンジニア本位のアサイン ・エンジニアの希望ありきのアサインを行っています。候補が複数ある場合には、エンジニアが案件を選ぶ権利があります。 ・上流工程にチャレンジしたい／ヘルプデスクや運用保守の経験を活かして、開発工程にステップアップしたいなど、一人ひとりのやりたかったことの実現に向けてサポートします。 ◎充実したサポート体制 ・エンジニアには必ず、専任の担当が付きます。定期的なヒアリングから将来のキャリアサポートまで、派遣に関する業務を手厚くサポートします。 ・元エンジニアの技術顧問が技術面のフォローを担当。今後のキャリアプランまでエンジニア目線でのアドバイスも行っています。 ◎充実した研修体制 ・ベテラン講師のもと自社内で研修を実施しています。機械、電気、ソフトそれぞれのカリキュラムを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★クラウドネイティブ×MLOpsで、PoSだけでなく”AIを本番で動かす”ところまで一気通貫で支援！ ★画像解析ディープラーニングやセンサーに関する異常検知AIなどを組み合わせた””マルチモーダルAI””に強みを持つ！ ★内閣府が主催する『宇宙開発利用大賞』を過去3回取得するなど、社会貢献度×最先端の開発に携わることが可能 AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードいただきます。 ＜業務詳細＞ ・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括 ・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導 ・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明 ・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進 ■開発環境 言語：Python サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） バージョン管理：Git (GitHub) CI/CD：Github Actions インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しています。 ＜展開事業＞ ◎AI活用コンサルティング・AI開発サービス ◎人工衛星データ・AI解析サービス ◎MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス ※案件は上長との面談でスキルチェックや希望を聞いた上で決定 ■同社に関して 2023年グロース市場に上場しており、AI関連の堅調なニーズの増加などにより、安定した成長を遂げています。 その成長は、AI関連のプロジェクト成功率66%（一般的には3%程度）や無いものは自らで創り上げていく確かな技術力に裏付けられています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 （※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務