AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当頂きます。 ■業務詳細 ◎LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ◎LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ◎LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ◎Languse、WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 ■技術スタック（一例） ◇フロントエンド：Typescript／Node.js／React／Next.js ◇バックエンド：Typescript／Node.js／Python／NestJS／FastAPI／GraphQL／Hasura／gRPC ◇インフラ：Terraform／Kubernetes／AWS／Microsoft Azure ◇AI：Python／Numpy／Pandas／Pytorch／OpenCV ■ポジションの特徴 ◇燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 ◇燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。 ◇ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 ◇手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。 ■シニアクラス給与詳細 ・想定年収800万円〜1,200万円 ・基本給 :429,000円 〜 616,000円 ・固定残業手当45時間分：150,000円 〜 216,000円（超過分追加支給） ・月給 : 579,000円 〜 832,000円 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動可能です。 ・Devinの導入コンサルティング（環境構築、トレーニング、活用支援、PoC） ・AIエージェントを活用した業務アプリケーションのPoCおよび開発 ・AIエージェントファーストな開発プロセスの再設計、伴走支援 ■得られるもの： ・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画/生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験 ・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得 ■魅力： 【エンジニアの可能性を実感できる】 当社が手掛けるプロジェクトの種類は非常に多岐にわたります。業務システムのグランドデザインから、システム導入プロジェクトのマネジメント支援、要件定義から最新技術を使ったアプリケーション開発、そしてリリースまでの全工程を支援することが可能です。すべてのエンジニアのキャリアパスに応える、広大な活躍のフィールドがあります。 【エンジニアが会社の主体である】 経営陣を含む全メンバーがエンジニアとしての実務経験を持っています。そのため、会社の方針はエンジニアの視点が重視され、売上目標などの数字にとらわれることなく事業が運営されています。管理業務を極限まで圧縮し、技術者としてのキャリアパスを用意するなど、エンジニアにとって心地よい環境を重視しています。 ■研修制度： 入社後、2週間の導入研修をご用意しており、配属までの準備期間として、コンサルタントとしての考え方、基礎知識を学ぶことを目的としています。 勝どき本社にてオフラインで実施しており、同時期入社者や社員と交流を深める場を設けております。 研修講師は社員が務めるため、現場のリアルな声も聞けます。 研修終了後はご自身のスキルや経験などの「強み」が活かせる案件から活動をスタートし、その後のアサインは本人の意向を可能な限り尊重しています。 ウルシステムズ株式会社は、2025年10月1日にULSコンサルティング株式会社へと社名変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜人とAIの共生・地方創生がミッション／兼業人材とのコラボレーション〜 ■業務概要 当社の社員は、システムエンジニア、データサイエンティスト、コーポレートスタッフの3つの職種に分類され、ここでは、データサイエンティスト、システムエンジニアを募集します。 データサイエンティストとシステムエンジニアは、職種転換が可能です。 データ分析技術や機械学習（深層学習）技術などを用いて、マーケティング、医療、インフラ、言語などの分野においてデータを活用することで、様々な問題を解決することにチャレンジしています。クライアントのニーズ・課題を捉えるためにシステムエンジニアのスキル・知見を持ち、従来型ソフトウェアに、データを中心とした帰納的推論をもとにAIを開発、開発したAIシステムを実装する技術力が必要です。 技術力に加え、業務を深掘りできる方、顧客折衝力をもつ方を求めています。 （兼業で参画希望の方、別途ご相談ください） ■サービス提供実績（一部） 2018年：新生児出生予測モデル開発 2022年：医療データ解析、再発予測モデル開発 2024年：画像解析生物の検出モデル開発 ※岡山産学連携による各種DX施策取組中 ■当社の魅力 当社は情報技術を複合的に融合してお客様のビジネス課題に対する最適解を提供する会社です。 2002年の創業以来、教育・電力・食品といった岡山地場産業のシステム開発に長年携わって参りました。現在もこの分野は当社のコア事業であり、「ソリューション事業部」として着実に成果をあげております。 一方で、2015年という非常に初期の段階から「DataAnalytics事業部」を立ち上げ、データ分析・AI開発事業に力を入れて参りました。 当社は、2つの事業の経過とともに、様々なシステム開発経験およびデータ分析・AI開発のノウハウを蓄積しています。

□■「AIと共に生きる社会」の実現を目指すAI開発のリーディングカンパニー／デイフェンステックを中心とした国内有数のAI技術あり／最新のAIツール使い放題■□ ■ミッション： ・国家安全保障に関わる情報空間の脅威をリアルタイムで分析・可視化するための最先端データプラットフォームの設計・構築。 ・データサイエンティストやアナリストと連携し、堅牢かつスケーラブルなデータ基盤の実現をリード。 ■業務詳細： ◇ローカルLLM（HGX B300）環境でのモデル運用・最適化 ◇バックエンドAPI設計（FastAPI等） ◇RAGアーキテクチャ設計・実装 ◇スクレイピング基盤構築（Bing/X/特定URL） ◇データ前処理・ノイズ除去・クレンジング設計 ◇ベクトルDB設計（FAISS、Pinecone、Milvus等） ◇オンプレ（DGX H200）またはクラウドでの推論環境構築 ◇モデルチューニング（LoRA等） ◇プロンプト設計・評価フレーム構築 ◇生成AIプロダクトのフルスタック開発 ■魅力： ＜社会貢献性の高い、稀有なプロジェクト＞ 国内外の情報戦分野における生成AIのトップランナーとして、官公庁との研究案件に携わります。パランティアやアンドゥリルといった世界的企業をベンチマークに、日本国内の安全保障に貢献できる、他では経験できないプロジェクトです。 ＜最先端技術に触れる機会＞ 生成AI、自然言語処理、ベクトルDBなど、最先端の技術を駆使した開発に挑戦できます。オンプレミス（DGX H200）やクラウド（AWSなど）を用いたアーキテクチャ設計・構築にも関わるため、高度な技術力を身につけ、キャリアアップを目指せます。 ＜優秀なメンバーと働く環境＞ ロンドン大学在籍経験のある深層学習・自然言語処理分野のマネージャーをはじめ、ITコンサルや金融系SEなど、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルなメンバーが多数在籍しています。フラットで自走する組織文化の中で、互いに刺激し合いながら成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜バックオフィス支援SaaS「ジョブカン」、クラウド型電子カルテ「CLIUS」、動画ライブ配信サービス「ミクチャ」など、多数のユーザーを抱える業界屈指の人気サービスを複数展開＞ ■業務内容： 各事業部のサービス上の課題を解決するためのAI／データ分析プロジェクトの開発エンジニアとして、データ分析やモデル開発をしたり、APIなどシステム開発をします。 適性や希望に応じてプロジェクトを自ら主導する上流工程にチャレンジすることも可能です。 ■具体例： ・AI技術の調査／選定 ・レコメンドアルゴリズムの評価／改善 ・transfomerベースのモデル開発 ・画像処理技術を用いた新規機能開発 ・API開発／運用／保守など ■主な開発言語／環境： ・言語…Python3 ・フレームワーク…Flask、FastAPI ・ライブラリ…PyTorch、各種データ分析ライブラリ（numpy、scikit-learnなど） ・クラウド…GCP ・DB…MySQL（Cloud SQL）、BigQuery ・その他ツール…Git, Docker、Kubernetes、Slack ■ポジションの魅力： 本ポジションは以下のような幅広い経験ができる貴重なポジションです。 ◎画像処理／自然言語処理／数理最適化など次々と新しい技術に触れることができます。 ◎バックオフィス／ライブ配信／医療など様々なドメインでのAI／データ分析経験が積めます。 ◎AI／データ分析だけでなくAPI開発やデータエンジニアリング・MLOpsの経験ができます。 ◎全社横断的なプロジェクトに携わることができ、いずれは上流工程にチャレンジすることもできます。 ■募集背景： 今後より多くの方に満足していただくため、日々の安定的な運用はもちろんのこと、要望の多い機能の追加拡充など、サービスの弛まぬアップデートは欠かせません。 そこで今回は、膨大な社内データをフル活用し、AI／データ分析を駆使した課題解決／機能開発を推進するため、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ◇AI技術を活用して社会に貢献することに興味がある方大歓迎です。一緒に、未来を変える新しいプロダクトを創り上げましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

※JAPAN AI株式会社へ在籍出向となります。 ■期待する役割 AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 ■ポジションの魅力 日本最大級のAI SaaSプロダクトの品質を支える重要かつ戦略的なポジションです ・AI製品の急成長期において、品質基盤をゼロから構築し、組織全体の品質保証体制および技術課題の解決をリードできます ・ 最新のAIツール (AI Chat, GPT-4, Claudeなど) を実践的に活用し、最先端技術に触れながら品質向上に貢献できます ・ テスト自動化やCI/CD環境の構築など、最新のQA技術やツールを習得・活用できる環境です ・技術的な挑戦と成長の機会が豊富で、QAリードやテックリードなど自身のキャリアを大きく発展させることが可能です ・ AI製品の品質定義から関わる戦略的な役割を担い、日本発のサービスの信頼性向上に直接貢献できます ■業務内容 品質保証に関する戦略立案および実行 AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 プロンプトの品質評価とテストケース作成 AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築 ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 テスト自動化フレームワークの開発・運用 テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 品質メトリクスの分析と改善提案 開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進 LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション 新技術やツールの調査・導入検討 ＜出向先詳細＞ ■企業名：JAPAN AI株式会社 ■事業内容：AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発 ※将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。

【注目度◎／専門性・秘匿性の高い専門情報を自然言語処理や生成AIを活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できる業務支援サービス】 ■業務概要： バーティカルAI事業部の営業部長の下で官公庁向けAIサービスの入札および〜プロジェクト管理業務全般をご担当いただきます。 担当いただくプロジェクトのテーマは官公庁（警察や防衛省など）向けのAIを使ったDX／業務改善／生成AI活用など多岐にわたります。公募案件への入札時または受注後にメイン担当として入っていただき、お客様との窓口にたった調整業務や、社内エンジニアのとりまとめ、資料やスケジュール管理などをしていただきます。 ■業務詳細： ・AIを活用した業務改善等プロジェクトのスケジュール管理、タスク管理、予算管理など ・お客様（官公庁が中心）との定例会議実施や各種社内調整業務の実行 ※プロジェクト期間は平均で約1年程度となります。 ※最先端のAIを導入することによりお客様の既存システムや既存業務を高度化し効率化を実現ていただきます。 ■働き方： 出社が基本ですが業務に慣れてきたところで週に1〜2回程度のリモートワークは可能です。 ■別枠記載の必須条件に加え、下記に該当する方は歓迎いたします： ・システム開発やDX推進、業務効率化などのご経験がある方 ・官公庁向けの営業／企画／システム開発／コンサルなどのご経験がある方 ・入札時の資料準備や、顧客向け提案資料などの作成が得意な方 ・最先端のITやクラウド、生成AIなどの知見がある方。またはそれを身につけたいという意欲をお持ちの方 ■当社について 当社は、「AIを簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。 具体的には高性能なGPUサーバーを多数保有しAI開発に必要な計算リソースを提供する「AI開発プラットフォーム事業」と、社内にAIエンジニアがいなくとも当社のAIエンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客のAIを活用したビジネス変革を支援する「バーティカルAI事業」の2つの事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用〜売上に直結するマーケティング支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務概要 分析スキルを有する機械学習エンジニアとして、ITコンサルやデータエンジニア組織と連携をしながら、機械学習モデルの開発やシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担っていただきます。 長く活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指していただきます。 ▼プロジェクト事例： ・ゲーム×AI（株式会社セガゲームス） https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/ ・インフラ×AI（八千代エンジニヤリング株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/ ・食品×AI（キユーピー株式会社） https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/ ・マルチモーダルAI（Google Cloud Next Tokyo 23） https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf ■業務詳細： ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装 ・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発 ・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善まで（ほぼすべての案件がプライム案件であるため） ※将来的には、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。 ■ポジションの魅力： ・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであるため、AIやDXなど先進的な案件に関わることができます。 ・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。 ・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。（年間200回程度、kaggle輪読会やシステム設計演習、案件事例の共有会などを開催） 変更の範囲：会社の定める業務

■ビッグデータ基盤開発／AI・機械学習活用／クラウド・コンテナ技術／アーキテクチャ設計／研究開発推進／先端技術開発室所属■ 膨大なトラフィックデータを扱うクラウドプラットフォームの基盤設計・開発を担い、AI活用や最新技術の商用化に挑戦できるポジションです。 ■業務内容 当社クラウドプラットフォームの裏側では、毎日億単位のトラフィックデータが蓄積されています。このビッグデータを支えるアーキテクチャや基盤設計、開発、運用を担当します。具体的には、データ蓄積方式や処理方法の設計、AIや機械学習を活用した分析基盤の構築、運用改善を推進。また、最新技術の研究開発を行い、商用サービスへの適用をリードします。業務は要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計などの上流工程から、設計・開発・運用まで一貫して関与。社内のアプリ、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアと連携し、技術的視点とビジネス視点を両立した意思決定を行います。開発環境はJava、Go、Pythonなどの言語、DockerやKubernetes、GCP・AWSなどのクラウドを活用し、最適な技術を選定・導入する裁量があります。 ■業務の魅力 ・億規模データを扱う基盤開発で高度な技術力を磨ける ・AIや機械学習を活用したデータ分析基盤構築に挑戦可能 ・研究開発から商用化まで、先端技術を実装する経験が積める ■働く環境 先端技術開発室には28名が在籍し、データ基盤、インフラ、アプリ、AIなど多様な専門家が集結。コンサルファームやSIer出身者も多く、技術議論が活発な風通しの良い組織です。 ■働き方 ・残業平均20時間 ・基本出社、状況に応じて在宅勤務可 ・離職率5％以下の安定した環境 ■キャリアパス 基盤開発のスペシャリストとして専門性を高めるほか、プロジェクトリーダーやアーキテクト、研究開発リードなど多様なキャリアを描けます。 ■企業魅力 自動車アフターマーケットでシェアNo.1を誇り、膨大なビッグデータを活用したクラウドサービスやAI戦略を推進する「第二創業期」。新規事業や技術革新に積極投資しています。

〜生成AIの挙動制御を担う／営業DXを支えるプロンプトエンジニア募集〜 ●LLMへの指示設計・コンテキストエンジニアリングを通じて回答品質向上 ●ハルシネーション対策や応答品質評価/精度改善の中心を担うポジション ●テックリードとしてチームを技術面で牽引／キャリアアップの機会多数 ■概要 自社プロダクトの「eセールスマネージャー」の開発・改修におけるプロジェクトリードをお任せいたします。「AIコンシェルジュ」における生成AIの挙動制御、回答品質の向上を主担当として、プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、「LLMにどのようなインプットデータを与えれば、ユーザーにとって最適な営業支援ができるか」を検証・実装・改善するサイクルを回していただきます。 ■詳細 ・コンテキスト設計・開発・評価 └各種LLM（Gemini,OpenAI等）に対するシステムプロンプトの設計・実装 └複雑なタスク（要約、分析、提案等）におけるコンテキストエンジニアリング（Few-shot, Chain-of-Thought等）の実践 └AIの回答精度評価（ハルシネーション対策、応答品質のスコアリング） ・新機能の企画・実装支援 └AIを活用した新機能のアイデア出しとプロトタイプ作成 └エンジニアチームとの連携（APIパラメータの調整やレスポンス形式の定義など） ■得られる経験 ・新規機能開発が多く、0→1や1→10どちらのフェーズも経験することが可能 ・テックリードとしてチームを技術面でリードする経験が可能 ・クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能 ■配属先 本社プロダクト開発本部 └製品戦略室 AIチーム：4名（室長1名、シニアエンジニア１名、リードエンジニア２名） ■募集背景 当社では、CRM/SFA「eセールスマネージャー」の生成AI機能「AIコンシェルジュ」を通じて、営業現場の効率化や提案力の強化を図っています。 LLMの性能を最大限に引き出すためには、プロンプトやコンテキスト設計の精度が鍵となるため、今後の新機能開発や精度向上に向けて、プロンプトエンジニアリングに強みを持つ専門人材を募集します 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数18.5日(2024年度実績)・離職率2.4％(2024年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■業務内容： ・顧客の業務課題に沿ってAIの開発・導入を提案し、小規模チーム（3〜5名規模）をリードしながら、AIモデルおよび関連する周辺機能を含むサービス／システムを開発します。 ※要件整理、AIモデル設計・構築、アプリケーション実装、検証まで一連の工程を推進し、顧客価値を最大化するソリューション提供を担います。 ■キャリアパス： ・AIエンジニア／リーダーとして経験を積んだ後は、AIプロジェクトを牽引するテクニカルリード、アーキテクト、プロジェクトマネージャへとステップアップできます。 ・顧客の課題分析やAI戦略立案にも関わる立場として、AIコンサルタントやプロダクト企画など、上流寄りのキャリアを目指す道も開かれています。 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ※日立グループ独自の研修コンテンツもあるため、一人一人の状況に応じた研修体制が確立しております。 ※異動制度なども活発に行われているため、「やりたい」を叶えられる環境でもあります。 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有

■概要 当社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。 単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 ■業務詳細 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装 ・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画 ・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発 ■主なプロジェクト事例 ・保険業向けAIクローンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 ■当社クライアントの特徴 Forbes500/Nikkei225をはじめとする大手エンタープライズ企業と100％プライム（一次請け）を実現しております。 ■当事業の目指す姿 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもとマインド・能力開発できる環境作りを追及し、既に数名のCxOを輩出してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 ■当事業の成長ステップ STEP１：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築 STEP２：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化 STEP３：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・組織構成の概要】 損害保険グループでは大手損害保険会社の業務を支える基幹システムをはじめ、InsurTechの最先端技術を用いた様々な開発を行っています。保険を通して社会に安心・安全をお届けするお客さま事業をシステムで支え、社会価値を提供していくことが当グループのミッションです。 損保DXグループは保険業務の高度化・効率化を目的に損害保険領域のDX(デジタルトランスフォーメーション）を推進するグループで、分析モデル/生成AIを用いたシステム開発の実績が多数あります。 【職務内容】 損害保険会社向けに、AIやデジタル技術を活用した業務支援ソリューションの企画・開発・運用を担うチームに所属し、以下いずれかの業務を担当していただきます。 　(1) AI・デジタル技術を活用した業務支援ソリューション開発プロジェクトのチームリーダー 　(2) 保険業務におけるデジタルサービスの企画・開発・運用のチームリーダー 　(3) システム開発の高度化・効率化（生成AI等の先端技術活用）の推進 【ポジションのアピールポイント】 NECの中でも最新技術を取り入れたシステムのPoCや開発、本番導入を早期に実現しています。 【職場環境】 リモートワーク：週1程度可能

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

当社のデジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進していただきます。 ■部署のミッション： 当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。 グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。 ・デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出 ・デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化、商品化することによる社会、顧客への価値提供 ・データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発 ■今回のポジションのミッション： ・プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC〜本番運用までを幅広く担当 ・技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業 ・AI／ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築、改修 ■担当するプロジェクト： 「教えて！ＳＯＭＰＯ」というサービスのプロジェクトをメインにお任せします。「教えて！ＳＯＭＰＯ」は、ＳＯＭＰＯシステムズ社、ＪＳＯＬ社およびドリーム・アーツと共同で開発したサービスで、すでに全国約53,000店の同社委託代理店への提供を開始。代理店からの照会に迅速に対応できる体制を充実し、代理店内の情報やナレッジの共有も可能になりました。 ■業務詳細： ・AI／LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等） ■これまでの実績： ・照会システムにおけるLLM活用（RAG） ・全社向けのLLM活用PF構築　など ■設備・執務環境： ・MacBookPro全員支給 ・開発者体験に配慮した執務環境（Slack、GitHub、Notion、Miro、GoogleWorkSpaceなど） ・AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築 ・安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。 ・私服勤務可 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 自社製品の医療機器に使用する画像解析AIのアルゴリズム開発をお任せします。 まずは、チームメンバーと一緒に弊社の開発プロセスやアルゴリズムを理解いただいた後、尿に含まれる細胞の画像解析分野や遺伝子のデータ解析など1つメインテーマを持ち業務いただき、更に業務への理解を深めていただきます。 ※テーマ設定は面接の中でお伺いした、これまでのご経験をもとに、最初にご担当いただくテーマを決めていきます。 その後、マネジメント候補として、日本メンバー数名のリーダーとして業務を推進頂きますが、インドのデータサイエンティストやアノテーターへの指示もお任せします。 既に存在する非機械学習アルゴリズムを基に、機械学習モデルの構築や改善や性能向上していくプロセスの中で、最適な学習をさせるための課題解決力が求められるポジションです。単にアルゴリズムの開発をするだけではなく、どのように学習させるか・どうやってデータを集めるか、などAIの技術を当社の事業ドメイン(ヘルスケア)へ実装する事で製品の価値を向上させることがミッションです。 【事業内容】 アークレイは、医療現場にて使用される「血液検査システム」「尿検査システム」「遺伝子検査システム」などを開発する臨床検査機器・体外診断用医薬品メーカーです。特に糖尿病検査装置の分野では、国内トップクラスのシェアを誇る地位を築いております。 医療現場に新たな診断技術、検査を提供することで、企業理念である「新しい科学技術への挑戦を通じて、世界中の人びとの健康な生活に貢献する」を実現すべく日々活動しています。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 「EV向け全固体電池の素材開発業務」、「研究プロセス向けAI開発業務」 素材選定、シュミレーション、研究プロセス、AI導入、機械学習 ■業務フェーズ 実務主担当 ■魅力 EV車向け全固体電池に使用される標準素材の研究開発事業、及び研究プロセスに実装予定のAI開発業務。脱炭素な社会実現に大きく寄与できるため、注目度が高い社会貢献性の高い業務となります。 本業務においてはEV車向け全固体電池の核ともいえる素材開発に携わって頂きます。その中で研究素材の安定生産・改良を目的として、素材開発のシュミレーション環境構築、及び素材候補選定等の効率化のためにAI構築・導入に従事して頂きます。 昨今注目の全固体電池とAI機械学習の開発に携わることができますので、本業務を通して中長期的に市場に求められるエンジニアとしてのキャリアアップが実現できる業務です。 ■生涯プロエンジニアとして ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスとして多くの顧客から厚い信頼をいただいています。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ■充実の研修体制： 年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【注目度◎／専門性・秘匿性の高い専門情報を自然言語処理や生成AIを活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できる業務支援サービス】 ■当社について 当社は、「AIを簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。 具体的には高性能なGPUサーバーを多数保有しAI開発に必要な計算リソースを提供する「AI開発プラットフォーム事業」と、社内にAIエンジニアがいなくとも当社のAIエンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客のAIを活用したビジネス変革を支援する「バーティカルAI事業」の２つの事業を展開しています。 ■仕事内容 バーティカルAI事業における事業責任者として下記をお任せします。 当社のバーティカルAI事業は、企業内に蓄積された専門性・秘匿性の高い専門情報（個人情報やインシデント情報、個人の嗜好等に係るセキュリティレベルの高いものなど）を自然言語処理や生成AIなどの技術を活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できるようなシステムとして提供する業務支援サービスです。 現在は官公庁や大手金融機関などを中心に専門情報を活用した生産性向上を求めるニーズが幅広くあり、大きな反響をいただけております。 今回のポジションでは、バーティカルAI事業における研究開発（企画・R&D）から営業・マーケティング、顧客リレーションシップマネジメントまで、Go-to-Market (GTM) 戦略の企画と実行の全般を担っていただきます。COOやバーティカル事業責任者のもとで 事業の拡大全般に従事いただきます。 ■具体的な業務内容 ・エンタープライズ顧客の業務課題ヒアリング・ナレッジ資産の棚卸・構造化 ・プロダクトを起点としたAI活用ソリューションシナリオの策定・提案 ・AI エンジニアやデザイナー、開発チームと連携した実装フェーズへの移行支援 ・案件収益化を見据えた提供体制の設計、PoCモデルの整理 ・事業部内でのソリューション型案件の仕組み化・再現性確立 ・クライアントとの継続的な関係構築と新規ニーズの発掘、プロジェクトの品質管理など 変更の範囲：会社の定める業務

【注目度◎／専門性・秘匿性の高い専門情報を自然言語処理や生成AIを活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できる業務支援サービス】 ■当社について 当社は、「AIを簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。 具体的には高性能なGPUサーバーを多数保有しAI開発に必要な計算リソースを提供する「AI開発プラットフォーム事業」と、社内にAIエンジニアがいなくとも当社のAIエンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客のAIを活用したビジネス変革を支援する「バーティカルAI事業」の２つの事業を展開しています。 ■仕事内容 バーティカルAI事業における事業責任者として下記をお任せします。 当社のバーティカルAI事業は、企業内に蓄積された専門性・秘匿性の高い専門情報（個人情報やインシデント情報、個人の嗜好等に係るセキュリティレベルの高いものなど）を自然言語処理や生成AIなどの技術を活用し分析・体系化し、クローズドな環境で顧客が活用できるようなシステムとして提供する業務支援サービスです。 現在は官公庁や大手金融機関などを中心に専門情報を活用した生産性向上を求めるニーズが幅広くあり、大きな反響をいただけております。 今回のポジションでは、バーティカルAI事業における研究開発（企画・R&D）から営業・マーケティング、顧客リレーションシップマネジメントまで、Go-to-Market (GTM) 戦略の企画と実行の全般を担っていただきます。 なお・当初はリーダー／プレイヤーとしての活躍を多く期待しますが、組織の拡大とともに組織づくりや人材採用、マネジメントも実行いただきます。 ■具体的な業務内容 ・エンタープライズ顧客の業務課題ヒアリング・ナレッジ資産の棚卸・構造化 ・プロダクトを起点としたAI活用ソリューションシナリオの策定・提案 ・AI エンジニアやデザイナー、開発チームと連携した実装フェーズへの移行支援 ・案件収益化を見据えた提供体制の設計、PoCモデルの整理 ・事業部内でのソリューション型案件の仕組み化・再現性確立 ・クライアントとの継続的な関係構築と新規ニーズの発掘、プロジェクトの品質管理など 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社の経営戦略・事業開発を担う「社長室」に所属し、「採用×AI」テーマで事業開発、サービス開発を行うチームの一員として携わっていただきます。 ◇事業の技術理解をした上で、仮説立てとサービスのあるべき姿をエンジニア目線で遂行する ◇開発ロードマップの企画から、仕様策定、実装、運用まで一貫したプロダクトへの関与 ◇顧客ヒアリングを通じたエンジニア目線での顧客課題の発見ならびにソリューションのデリバリー ◇組織に応じた運用プロセスを実現するためのアーキテクチャー設計の企画、実行 プロダクトの初期フェーズから参画し、事業仮説の検証や技術的な意思決定に関わることができます。単なる実装担当ではなく、「どうすれば採用業務の中でのAI活用で価値を生み出せるか」を共に考え、形にしていくポジションです。 ■具体的には： ・最新AI技術のリサーチとプロトタイプ検証 ・採用プロセスにおけるAI活用を推進するプロダクト開発 ・事業責任者、他のエンジニア、UIデザイナー、採用部門と協働し、ユーザーインタビューやフィードバックの収集、仕様の改善 ・内部ツールや関連サービスの開発 ・PoC（概念実証）や事業検証のための実装支援 ・ドメインに応じたデータ設計の構築 ・上記に付随するエンジニアリング業務全般 ■開発環境： ・バックエンド：TypeScript、Node.js、Hono ・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Tailwind ・データベース：Supabase ・LLM：OpenAI API、Vertex AI API ・インフラ：Google Cloud Platform（GCP）、Supabase ・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom ・コラボレーションツール：Notion、GitHub、Strap ■やりがい： ・顧客の声を聞きながら、エンジニアとして新たな価値の探索を行えます。 ・採用×AIという業務課題が深い領域で技術面からの課題解決ができます。 ・0→1フェーズかつAI領域のプロダクト開発に初期から関わり、技術的意思決定に参画できます。 ・少人数チームでフルスタックに幅広い技術領域に携われます。 ・柔軟な働き方でプロダクト開発に参画できます。 変更の範囲：当社における各種業務全般

〜会議データを起点に「経営判断を助けるAIプロダクト」をつくることを目指しているスタートアップ〜 ■募集概要： 現在、Rimoの開発体制はエンジニア22名（日本4名＋インド18名）に対して、PdM2名、デザイナー1名。少人数で効率的に意思決定し、ハイレベルなエンジニアと協業する体制を敷いています。AI時代は前提が「断絶的に壊れる」時代。去年正しかった判断が、今年は通用しないこともある。これまでのプロダクト開発のフレームワークにとらわれず、新しい常識を一緒に考えられる方を探しています。 ■業務内容： ・技術的な実現可能性を踏まえた機能仕様の策定 ・エンジニアチームとの要件定義・設計レビュー ・プロジェクトの推進・進行管理 ・開発マネジメントの推進 ・LLMの性能評価やモデル選定の判断 ■この仕事の特徴： ◎技術的な競争優位性を考える └AIプロダクトとして、競争優位となる技術・ポイントを見極め容易に模倣できないものを作る。 ◎従来のPdMの常識を疑う └詳細なPRDを書くことが正義ではない。エンジニアに裁量を渡し、最適な協力関係を見つける。 ◎前提が変わったら判断を見直す └AI時代は前日の前提が「断絶的に壊れる」。一度決めたことでも、前提が変わったと感じたら見直す。 ◎各エンジニアに裁量と予算がセットで提供される └個人判断で最適なツールを選べる環境 ■開発環境・ツール： ・言語：Go、Python、TypeScript ・フレームワーク：Gin、React（Next.js）、LangChain、FastAPI、sklearn、pytorch ・インフラ：GCP（Kubernetes Engine、Cloud Run） ・データベース：Firestore（Firebase）、BigQuery ・AIツール：Claude、Claude Code、ChatGPT、Cursor、Devin、GitHub Copilot ・デザイン：Figma、Figma Make ・プロジェクト管理：Linear、Notion ■働き方： ・週4日リモートワーク ・フレックスタイム制 ・副業OK 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援／フルリモートワーク可／フレックスタイム制／年休123日／福利厚生充実〜 ■業務概要： 生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。 AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。 ■業務内容： ・顧客課題をヒアリングし、SAT技術（RAG、AIエージェント、文書構造化）を用いた実装アプローチを提案 ・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討 ・SATの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進 ・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元 ■チーム構成： ・事業責任者（CEO）1名 ・PM 3名 ・CS 1名 ・PdM 1名 ・開発責任者 1名 ・プロダクトエンジニア 7名 ・RAGエンジニア 5名 ・機械学習エンジニア 4名 ■開発環境： ・使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript ・コンテナ：Docker ・IaC：Terraform ・クラウド：AWS, Azure ■ポジション魅力： ・生成AIを使ったプロダクト開発の導入から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる 変更の範囲：開発関連業務

◆大手企業〜スタートアップまで幅広く導入／問い合わせ数削減・顧客満足度向上・コンタクトセンターの生産性向上を実現◆ ■業務内容 こちらのポジションは、Helpfeelのエンジニアとして下記の業務をお任せします。成長期の社員エンジニアとして設計からから実装までプロダクトの成長に関わってくださるエンジニアの方を募集中です。また、マネージャー候補として将来のチームマネジメントを担う能力と意欲のある方を歓迎します。 ＜詳細＞ ・当社が開発・運営するSaaSサービスHelpfeelの開発 ・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、必要な機能を立案および実装 ・フロントエンドとバックエンド両方での開発 ・新機能の提案や企画、実装、統計処理や分析 ■プロダクトの技術要素 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: Prettier, ESLint, Renovate ■当社について 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務