pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、開発・提供を行って頂きます。当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題の現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化します。主に画像・音声・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【このポジションの魅力】 最先端技術に触れる機会： AI分野は急速に進化しています。最新のAI技術や関連するツール・フレームワークを駆使し、業務効率化や新規ビジネスに挑戦できる環境が整っています。 キャリア成長のチャンス： リーダーからメンバーまで、個々のキャリア成長を尊重。プロジェクトリーダーとしての経験を積みたい方、専門的な技術スキルを磨きたい方、それぞれのニーズに応じたキャリアパスを描けるのが当社の魅力です。 チームへの影響力： リーダークラスの方は、技術面だけでなくチームのモチベーション管理や方向性の決定にも積極的に関与できます。自分のアイデアがプロジェクト全体に反映される喜びを感じられます。 ★配属予定チームの実績★ http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution/multilingual-speech/ 【導入事例】 KDDI 株式会社様のオンライン学習プログラムに弊社音声ソリューションを活用いただいた事例が公開されました http://www.proaxia-consulting.co.jp/solution-case/kddi-voice/ ★配属予定チームエンジニアブログ★ 言語の壁を超える / 多言語音声翻訳アプリケーション開発奮闘記 http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-07/ 多言語音声翻訳、同時配信ソリューションについて http://www.proaxia-consulting.co.jp/engineerblog/blog2023-03/ 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業25h／フルフレックス〜 ■職務内容： ・社外パートナーやNTTグループの事業部門と、現場の課題を確認しながら、新規サービス・技術を企画・開発する。 ・新規サービス・技術に関するプロトタイプを開発・評価する。 ・事業部門と連携しながら商用サービスを開発・運用する。 ・チームリーダーとしてのメンバーマネジメントを実施する（※評価等は含まない） ■職務の魅力： ・膨大かつ多種多様なドコモのビッグデータを活用したAIや技術、サービスの企画開発にたずさわることができます。AIやデータ分析などに関するスキルを向上させることができます ・ビジネス領域が広く、これからビジネス立ち上げをするステージなので、新規事業構築の様々なフェーズを経験可能です ・国内外の学会、展示会などでの発表が推奨されており、研究や発表のスキルを高めることも可能です ・ドコモやNTTグループの技術や販路等を活用した、まちづくり、土木・建設系のDX推進等のビジネスにたずさわることができます ・社内外のプレーヤーと協業するため、交渉調整能力、マネジメント能力、リーダーとしてメンバを率いる能力等のビジネススキルを身につけ、人脈形成も実施可能です ■配属先組織の特徴： ・都市で活動する人や企業の「できること」を増やすために、AIを活用した新規サービス・技術の企画・開発 ・国内外のゼネコン、ディベロッパー、自治体などの社外パートナーと連携した商用サービスの企画・開発 ■R＆Dについて(同社HP) https://www.docomo.ne.jp/corporate/technology/rd/index.html?utm_source=doda&utm_medium=job_posting&utm_campaign=corp_202605_rd-career-260512 ■当社の想い： 将来のスマートシティ実現に向けて、ドコモの事業の柱となるビジネスや技術を創出するために産まれた新しい担当となります。社内外のパートナーと連携しながら、ドコモが保有する1億人を超える会員基盤とデータ、豊富なアセットを活用した取り組みを行うことができ、多岐に渡る経験をすることができます。大企業のアセットを活用し、新たなチャレンジをしたい方の応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／フルリモート・全国就業可〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、フルリモート環境にて、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： AI技術の進化に伴い、チャットツールの導入だけでなく「自社の業務フローに組み込んだ自律型AIエージェントを構築したい」という高度な技術支援要請が急増しています。 特にMicrosoft Copilot Studioを活用した、既存システム（SaaS／DB）との連携を含む複雑な実装ニーズに応えるため、技術的な橋渡しができ、かつ自ら手を動かしてPoC（概念実証）を推進できる専任エンジニアを募集します。 ■業務概要： 生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー（伴走支援）をお任せします。 ■業務内容詳細： 1）AIエージェント開発・PoC実装 ・Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築 ・外部APIや社内データベースとの連携実装（コネクタ活用やカスタム開発） ・クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化 2）技術アドバイザリー（伴走支援） ・クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案 ・「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援 ・開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元 ■ポジションの魅力： ◎「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境 当社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。 ◎国内トップクラスの技術ナレッジ 「Microsoft Top Partner Engineer Award」受賞者が在籍しております。 社内勉強会やSlackでのナレッジ共有が活発で、常に最先端のCopilot関連知識に触れながらスキルを磨けます。 ◎エンジニアとしての市場価値を最大化 コーディングだけでなく、上流の課題抽出から「技術の翻訳」までを経験できます。将来的にAI実装のスペシャリストを目指すことも、PM・マネージャーとしてチームを牽引することも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フレックス／お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションを提案〜 ■概要 私たちの部署では、最新のAI、エッジコンピューティング、クラウド技術などを活用し、お客様の課題解決に取り組んでいます。NTTグループ内に限らず、国内外の多様なプロジェクトや技術に触れながら、チームとして共に成長できる方を歓迎しています。最新技術に興味のある若手を中心としたチームのため、特に技術を事業に昇華していけるリーダー層を求めています。 ■業務内容 ・お客様のビジネスや課題を深く理解し、最適なソリューションを提案 ・開発チームの一員として技術力とマネジメント力を発揮し、プロジェクトの成功を導く ・NTTデータグループの開発力を活かし、最新技術の本格活用と安定運用を実現 ・技術調査や検証を通じて新たな価値を発信し、当社の認知度向上や新規顧客開拓に貢献 ■顧客 製造業を中心とした国内外の企業 ■部門特性 50名（内、パートナ31名）で構成。前身はNTTデータのSDNチーム。2015年にNTTデータ先端技術に事業移管。対象とするSoftware-Defined領域をネットワーク（Network）から基盤全般（Infrastructure）に拡張してソリューション展開しています。SDIの一部として、Edge Computingのビジネスを推進しており、Edge AI Platformをベースに、Computer Vision、IoT、生成AIと連携した、コンサルティング、実証実験支援、ソリューション開発導入やサポートを行っています。IT関連の展示会にも積極的に出展しており、Edge AI Platformの紹介や顧客開拓を行っています。 ■利用ツール／身につく知識 ・YOLO、OpenCVやVLMを活用した画像処理技術 ・AWS / GCP / Azure / OpenAIや、ローカルLLMなどを活用した生成AI活用手法 ・Linuxを中心としたEdge AIマシンの構築、運用保守スキル ・Edgeで収集したデータを分析・表示するためWebアプリケーション開発スキル ・実証実験や開発プロジェクトを推進するマネジメントスキル 変更の範囲：会社の定める業務

本ポジションでは、生成AIを活用したシステム開発力（AI駆動開発）を中核に、開発の生産性・品質・再現性を高める役割を担っていただきます。 ■ AI駆動開発の実践 ・生成AIを活用した要件整理、設計、実装、レビュー、テストの推進 ・開発工程ごとに適切なAI活用手法を設計し、生産性向上を実現 ・AI活用における品質低下や保守性低下を防ぐための設計・レビュー方針の策定 ■ システム開発の一気通貫推進 ・業務要件の整理、システム要件定義、設計、実装、テスト、リリース ・既存システム改善、新規開発の双方における開発推進 ・非機能要件や運用性、保守性を踏まえたシステム全体設計 ■ 開発プロセスの再構築・標準化 ・生成AIを前提とした新しい開発フローの設計 ・プロンプト活用、成果物レビュー、品質担保、ナレッジ共有の標準化 ・開発ガイドラインやベストプラクティスの整備・展開 ■ 顧客向けAI内製化支援 ・顧客開発組織における生成AI活用の導入支援 ・AI駆動開発の定着支援、活用レベルの引き上げ ・顧客の開発生産性向上や組織課題解決に向けた提案・伴走 ■ 将来的な高度化 ・AIエージェント活用を見据えた開発体制設計 ・AI駆動開発の評価指標設計、改善サイクル構築 ・開発組織変革や新しい開発パラダイムの社内外展開 変更の範囲：会社の定める業務

□■国内大手企業と取引多数／売上高200%成長／東証グロース上場／AI×IoTで”製造現場のデファクトスタンダードの構築” を目指す■□ ■業務概要： 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 ■業務の特徴： ・単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。 ・自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ◇開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画いただきます。 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ ◇資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ■プロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： ＜製造業のインテグレーターを目指す企業＞ ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

≪DAP市場シェアトップクラスプロダクトに「生成AI」を実装し、解のない問いに最適解を定義する≫ 「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、デジタル・アダプション・プラットフォーム（DAP）を開発・提供しています。 現在、国内DAP市場で5年連続シェアNo.1を誇り、事業・組織ともに急成長フェーズにあります。 この強固な顧客基盤と技術力を活かし、私たちは新たな柱となるプロダクト「Techtouch AI Hub」の開発を推進しています。 本ポジションでは、この AI Hub の中核機能である RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの開発をリードするAIアプリケーションエンジニア（LLM/RAG）を募集します。 本ポジションの魅力は、国内トップシェアのDAPプロダクトの膨大なユースケース・実運用データを活かし、?「まだ世界に答えのないRAG/LLMアーキテクチャ」を自分たちの手で定義していける点です。 LLM/RAG領域は技術の変化が激しく、答えが日々更新され、「最適解をつくる」ことが求められます。 だからこそ、この環境では”学びながら前に進むスタンス”が大きく活きると考えています。 ■ Techtouch AI Hub とは DAP（Digital Adoption Platform）を拡張し、既存の業務システムと生成AIをシームレスに連携させることで、エンタープライズのお客様に新しい業務体験を届けることを目指す 企業向け生成AI活用プラットフォームです。 ■担当機能：テックタッチナレッジベース（RAG機能） 企業が保有するドキュメントを安全に取り込み、その情報と生成AIを組み合わせることで、独自のコンテクストを踏まえた回答を実現します。テックタッチの強みであるDAP機能と連携し、画面上で「迷わず・間違わずに」業務ができる状態を実現することを狙ったプロダクトです。 現在はファーストリリース直後であり、実際の顧客への有用性を確認しつつPMF（プロダクト・マーケット・フィット）を目指すフェーズにあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 本ポジションでは、AIアーキテクトが策定した全体アーキテクチャに基づき、オファリング開発に必要なAI・機械学習・生成AIの実装および技術検証を担当します。 モデル選定からデータ処理、PoC開発、API化、MLOps構築まで幅広い工程に携わり、AI機能の実現をリードする実務エンジニアとして活躍いただきます。 ■業務内容： （1）AI機能の実装・検証 ・アーキテクトが構想したAI活用アーキテクチャに沿った実装 ・モデル選定（LLM、画像認識、音声処理、クラシカルML など） ・試作（PoC）開発および性能検証 ・生成AI（LLM）を利用したプロトタイプ構築（プロンプト設計含む） （2）データ関連の設計・実装 ・データ前処理、特徴量設計 ・学習用データセット構築、評価用データの整備 ・分類・予測・生成タスクのモデル学習・評価 （3）AIモデルのサービス化 ・AIモデルのAPI化、システム組み込み ・推論基盤の構築（Python/REST/クラウド環境） ・モデルチューニング（ファインチューニング、RAG構築 など） （4）MLOps・運用設計 ・モデル更新フローの設計、パイプラインの構築 ・モニタリング・ログ設計 ・運用コスト最適化、性能改善 ■働き方： ・リモート併用 ・フレックス制 ・技術検証は自社主導 ■ポジションの魅力： 多くのAIエンジニアが「PoCで終わる」「部分実装しかできない」という課題を抱える中、本ポジションでは本番運用を前提としたAI開発に携われます。生成AI（LLM）やRAG構築も単なる検証で終わらず、実際の金融システムに組み込まれるため、技術の“使いどころ”まで理解できる点が特徴です。 ■当社の特徴： LG CNSは金融IT分野での実績を背景に、AI・クラウドを活用したDXを推進しています。日本法人は拡大フェーズにあり、単なる受託開発ではなく、プラットフォームベースでAI機能を提供する開発にシフトしています。このためPoC止まりではなく、本番運用を前提とした設計・開発が求められます。グローバルの技術力と日本市場のニーズを融合する環境であり、エンジニアとして市場価値を高められる点が大きな特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎最先端技術を用いた案件も多数・生成AI案件もあり ◎AI知見浅い方歓迎／充実の研修制度で入社後キャッチアップ可能／ ◎自社で先端技術を研究する組織があり、常に先端技術に触れられる機会がある ◎大手・ナショナルクライアントとの取引多数、AI領域におけるスペシャリストを目指せます ■主な業務内容 AIや生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するためクライアント向けに以下の業務に従事いただきます。 ・AIや生成AIを活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ・自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ・機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ・顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ・プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ・最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ・各業務のコンサルティング ・生成AI導入による課題解決支援 ■プロジェクト事例 ・AIチャットボットによる顧客対応自動化 自然言語処理を活用し、問い合わせ対応の自動化を実現。顧客満足度向上とコスト削減を両立。 ・画像認識AIによる製造ラインの不良検知システム構築 製造現場の検査業務に画像解析AIを導入し、不良品検出の精度向上と作業効率化を実現。 ・生成AIを活用したドキュメント自動作成支援システム 社内文書作成の効率化を目指し、生成AI技術で自動要約やレポート作成を支援。業務負荷軽減に貢献。 ■入社後フォロー制度 ＜入社後＞ ・1週間〜1か月の座学（IT研修やビジネス研修等幅広く） ・2週間〜3か月のOJT ＜案件アサイン前＞ 自身のビジョンにマッチした案件アサインができるよう、面談と振り返りを繰り返しPDCAを回します。 ［HR担当とのキャリア面談→チームのリーダーへのインタビュー→案件確定→振り返り→HR担当とのキャリア面談…］ ■魅力 ・コンサルタント一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成 ・平均残業時間は20〜22時間。プロジェクトの上司や経営層などによる残業時間の管理・徹底(健康経営優良法人・ホワイト500に選出) 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手セイコーグループの中核企業／22の幅広い事業展開で経営基盤安定〜 ■業務概要： ヘルスケア分野を中心に、セイコーソリューションズの生成AIプラットフォームである「Seiko Futureworks」の導入、展開を進めています。 ヘルスケア分野のお客様に対して、Seiko Futureworksを利用した生成AIソリューションを導入するために、お客様向けに生成AIアプリケーションの提案・設計・開発を行います。 ■業務内容詳細： ◇Seiko Futureworksの環境構築（AWS、Amazon環境） ◇お客様に合わせた環境設定・カスタマイズ ◇お客様向けソリューションの設計・開発・テスト・評価・運用 ◇ユーザーマニュアル、FAQ、トレーニング資料の作成　等 ■本ポジションの魅力： 自社で開発しているプラットフォームのため、製品設計の詳細や疑問点などは社内でヒアリングして解決することができる環境です。 サービス拡大フェーズにおいて生成AIエンジニアとしてのスキル経験を磨くことができます。加えてお客様に合わせたカスタマイズのため、ビジネス観点での経験も積むことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：（AI×業務自動化×生成AI標準搭載×AI駆動型開発） <想定業務> （1）マーケ業務の間接業務自動化・生成AI標準搭載【主戦場】 ・Copilot Studio（Microsoft）を用いたAIエージェント／ワークフロー設計・実装 ・業務要求からの要件整理・プロトタイピング・本実装 ・チャットボット／ナレッジ検索AI／入力・チェック自動化AIの構築 ・Power Automate 等と組み合わせた業務フロー全体の自動化 「AIを入れる」ではなく 「AIが常に動いている状態」を業務に組み込む設計 （2）デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計 ・コンテンツ制作・校正・登録・配信・改善のAI化 ・Claude Code／Google Antigravity 等の生成AIツールを活用した開発・運用効率化 ・Copilotベース＋外部AIの 最適な役割分担設計 ・セキュリティ・ガバナンスを考慮したツール選定・活用ルール設計 （3）AI導入プロジェクトのリード（PoCで終わらせない） ・業務ヒアリング・現行プロセス分析 ・AI適用領域の見立て・効果試算 ・PoC → 実運用 → 標準化 → 横展開 までの推進 ・グループ展開に向けた設計思想・実装パターンの蓄積 （4）AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトのリード ・既存の データベース型CMSを、AI駆動型開発へシフト ・コンテンツ生成・編集・構造化・運用をAI前提で再設計 ・「人が触らなくても回るCMS」 を目指したアーキテクチャ設計 ・エンジニア・ベンダーと連携したプロジェクト推進 （5）プロダクト・ベンダー選定／技術検証 ・Microsoft製品（Copilot関連）の技術レビュー ・外部AIプロダクトのPoC・比較・評価 ・セキュリティ・運用要件を踏まえたアーキテクチャ検討 ■キャリアパス： ◇組織マネジメント、スペシャリストの双方のキャリアが検討可能です。 ◇年一回の全社公募制度があり、新たなキャリアを実現する機会があります。 ◇研修制度も充実。UdemyBusinessが学習し放題、意欲が高い方には「自己成長」ができる環境が用意されています。

■採用背景： デンソーグループでは、AIを前提とした業務プロセス変革を進めています。 特に、これまで人の経験や暗黙知に依存していた業務プロセスに対し、生成AI・LLM・AIエージェントを活用することで、品質向上、業務スピード向上、ナレッジ活用、業務標準化を実現していくことが重要になっています。 現在、先行テーマとして、設計・品質領域における関連プロセスへのAI活用を進めており、今後は設計から製造までをつなぐ業務プロセスへの拡張も視野に入れています。 本ポジションでは、テックリードと連携しながら、生成AI・LLM・AIエージェントを活用した社内向けプロダクト／業務支援アプリケーションの開発を担っていただきます。 単なる技術検証やPoCにとどまらず、実際の業務で使われるAIプロダクトとして実装し、デンソーグループの業務プロセス変革につなげていくことがミッションです。 ■業務内容： デンソーグループの業務プロセスをAI前提に変革するため、生成AI・AIエージェント・クラウド技術を活用した社内向けプロダクト／業務支援アプリケーションの開発を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI／LLM／AIエージェントを活用した業務支援アプリケーションの開発 ・テックリードと連携した機能設計、技術検証、プロトタイプ開発 ・クラウド環境上でのAIアプリケーション開発 ・API連携、データベース連携、社内システムとの連携実装 ・業務部門からのフィードバックを踏まえた機能改善 ・AI活用プロダクトの運用性、セキュリティ、拡張性を意識した開発 ・将来的にはAIエージェントの活用パターンや開発ノウハウの標準化にも関与 ■業務のやりがい： ・デンソーグループ（約16万人）や関係者の業務をAI・データサイエンス活用することで変革する、その先導を担う全社組織に参画してAI先端技術および活用方法を検討、さらに展開を担うことで自動車部品業界の変革へリーチすることができます ・CTO含めて上位レイヤーを巻き込みながらミッションを推進しており、俯瞰した立場から変革のリードをしていくことが可能です 変更の範囲：会社の定める業務

■実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要： 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ■案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について： Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

★「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」の製作に向けたUI設計・API実装・LLM統合・デプロイ・運用まで一気通貫で支援！ ★プライム案件100%！トヨタやNHK、JAXAなどからのAI関連案件多数！ ★画像解析ディープラーニングやセンサーに関する異常検知AIなどを組み合わせた””マルチモーダルAI””に強みを持つ！ 画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持つ同社にて、AIエージェントアプリケーション開発エンジニアとして、顧客の特定業務に特化したAIアプリを、フロントエンドからバックエンドまでフルスタックで開発いただきます。 ■業務詳細 要件のヒアリングから、UI設計、API実装、LLM統合、デプロイ、運用まで、 「顧客が実業務で使い続けるAIアプリ」を作り切るところまで一気通貫で対応いただきます。 ・AIエージェントアプリケーションのフロントエンド開発 ・バックエンドAPI・統合レイヤーの開発 ・業務要件の理解とソリューションへの反映 ・本番運用・改善サイクルの実行 ■開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） ・バージョン管理：Git (GitHub) ・CI/CD：Github Actions ・インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ■同社に関して 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 2023年にはグロース市場に上場、直近はM&Aにて規模を拡大するなど、事業としても拡大を続けております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。

〜製造業DX推進／AI×シミュレーション融合／技術選定の裁量あり／上流設計フェーズ参画／大手メーカー直取引有／グローバルツール活用〜 ■概要 シミュレーションと機械学習を融合し、製造業の設計領域におけるAI活用を推進するマネージャーポジションです。 ■業務詳細 製造業向けのAIコンサルティングおよび開発を担当 ・CAEソルバーを活用した学習データ生成 ・機械学習／深層学習モデルの調査・設計・実装 ・モデルの訓練、精度評価、改善提案 ・プロトタイプアプリケーション開発 ・社内（PLM/MBD/解析部門）との連携推進 ■当社について IDAJはCAE分野に特化した技術志向のエンジニアリング企業として、自動車・航空宇宙・エネルギーなど先端産業の設計開発を支援しています。特定ベンダーに依存せず、世界トップレベルのソフトウェアと自社ノウハウを組み合わせた最適提案が可能である点が強みです。単なるツール提供に留まらず、解析モデル構築から検証、精度向上まで伴走型で支援し、顧客の“成果創出”にコミット。今後は点の提供から開発プロセス全体を支えるソリューションへと進化し、より高付加価値な支援を実現していきます。 ■スキルキーワード Python、機械学習、Deep Learning、CAE、CFD、ベイズ最適化、ガウシアンプロセス、GAN、MPC、NARX ■案件例 ・自動車メーカー向け流体解析×AIによる性能予測 ・エネルギー企業向け設備シミュレーション最適化 ・電機メーカー向け設計探索の自動化プロジェクト ・大学・研究機関との先端モデル開発 ■働き方 ・フレックス（コアタイム10:00〜15:00） ・年間休日125日／土日祝休み ・残業平均約10時間 ・リモートワーク相談可（週2日程度） ■魅力 ・大手メーカーと直接連携し、上流の設計課題に関わる経験が得られる ・CAE×AIという高度かつ希少な領域で専門性を磨ける ・リーダーとして裁量を持ち、技術選定や提案に主体的に関与可能 ・安定基盤（無借金経営）と成長戦略の両立 ・ワークライフバランス良好で長期就業しやすい環境 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： DX統括部データサイエンス部は、AI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織です。特定の製品や業界に縛られず、顧客の現場に合わせた「業務×AI×自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。 今回は、市場的なニーズが急増している、生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニアを募集します。 ■業務詳細： （1）課題把握・現状分析 業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出 （2）ソリューション設計 業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計 （3）実装・検証（PoC〜パイロット） Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応 （4）運用・改善 KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理 （5）ステークホルダー連携 現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成 ■使用ツール： ◇生成AI／LLM OpenAI／Azure OpenAIなどのLLM API、AIエージェント構築やRAG（検索×生成）の活用 ◇ローコード／自動化 Difyを活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate／Power Apps） ◇データ基盤・クラウド AWS／Azure／GCPなど主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携 ※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

★AIインフラ／GPUサーバ／Infiniband／プリセールス／コンサルティング／構築／事業立ち上げ★ 既存運用ではなく新しい技術・事業を立ち上げたい、裁量を持ち、技術的な方向性に関与したい、将来的にマネジメントや専門領域の軸を持ちたい方へ！ ◎AIインフラ事業の立ち上げメンバーとして関われる ◎プリセールス〜構築まで一貫して技術力を発揮できる ◎既存インフラスキルを次世代分野へ進化させられる ■業務内容 AIソリューション本部にて、AIインフラ領域のプリセールスから設計・構築までを担当します。具体的には、顧客要件を踏まえたGPUサーバの構成検討、EthernetやInfinibandを用いたネットワーク設計、AIミドルウェアやコンテナ環境の構築を実施。営業や社内エンジニアと連携し、技術的観点から提案内容を整理し、導入まで導きます。 また、AIソリューション導入におけるコンサルティング業務として、現行インフラの課題整理や将来を見据えた構成提案にも関与。生成AIを活用したインフラ構築プロセスの業務改革にも取り組み、組織としての標準化や効率化を推進します。リーダーとして、チームメンバーの技術支援や役割分担を行い、プロジェクト全体の品質向上に貢献する役割が期待されます。 ■業務の魅力 サーバ・ネットワークといった汎用インフラ技術を土台に、AI特有の製品・構成に携われます。新規事業のため、技術検証や方針策定にも関与でき、裁量を持って取り組める点が特徴です。 ■働く環境 東証プライム上場セグエグループの中核事業会社として、ネットワーク＆セキュリティ分野での実績とノウハウが共有されています。多様な職種・部署があり、横断的な連携が可能です。 ■働き方 ・リモートワーク推奨 ・月平均残業約20時間 ・チームでのプロジェクト推進 ■キャリアパス AIインフラの専門性を高め、技術リーダーやマネジメントへのステップが可能です。事業拡大に伴い、組織づくりや後進育成に関わる機会も広がります。 ■企業魅力 セグエグループ100％出資企業として安定した基盤を持ち、付加価値の高い技術支援を重視。大手企業との取引実績を背景に、継続的な成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

★AIインフラ／GPUサーバ／Infiniband／プリセールス／コンサルティング／チームリード／事業立ち上げ★ 新しい技術領域を事業として立ち上げることへ興味がある、技術だけでなく、組織・仕組みづくりにも関与したい方へ！ ◎AIインフラ事業の立ち上げに中核メンバーとして関われる ◎オンプレ／NWの強みを活かし、AI領域へスキル拡張できる ◎技術判断とチームマネジメントの両方を担える裁量 ■業務内容 AIソリューション本部にて、営業・企画部門と連携しながら、AIインフラ導入に関する技術チームのリードおよびマネジメントを担います。顧客要件を踏まえ、GPUサーバ、EthernetやInfinibandを用いたネットワーク、AIミドルウェアやコンテナ環境の構成を検討し、プリセールス段階から技術的な観点で提案を支援します。受注後は、設計・構築フェーズにおいてチームを統括し、品質・進行を管理。加えて、AIソリューション導入に伴うコンサルティングとして、既存インフラの課題整理や導入効果の検討にも関与します。生成AIを活用したインフラ構築プロセスの見直しや業務改革にも取り組み、組織としての標準化や効率化を推進する役割が期待されます。 ■業務の魅力 サーバ・ネットワークといった汎用インフラ技術を土台に、AI特有の構成や製品に携われます。新規事業の立ち上げフェーズのため、技術選定や進め方にも意見を反映しやすい環境です。 ■働く環境 東証プライム上場セグエグループの中核事業会社として、ネットワーク＆セキュリティ分野で培った実績とノウハウを活かせます。多様な部署・職種と連携しながら業務を進めます。 ■働き方 ・リモートワーク推奨 ・月平均残業約20時間 ・チームでのプロジェクト推進 ■キャリアパス AIインフラ分野の専門性を軸に、技術責任者や組織マネジメントへのステップアップが可能です。事業拡大に伴い、後進育成や組織づくりにも関われます。 ■企業魅力 セグエグループ100％出資企業として安定した経営基盤を持ち、付加価値の高い技術支援を重視。大手企業との取引実績を背景に、継続的な成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータグループ安定基盤／NTTデータグループとしての知見や案件スケールを活かした成長環境／働き方◎〜 ◎AI活用の基盤を支える希少性の高い専門性を身につけられるポジション ◎データ基盤、MLOps、生成AI基盤へのキャリア展開が可能 ◎次世代IT基盤を担うエンジニアとして大きく成長できる ■募集背景： ◇AI活用プロジェクト増加に伴い、安定したAI基盤を支えるエンジニアが必要なため ◇生成AIの業務活用が進み、継続的にモデルを運用・改善できる基盤整備が急務のため ■業務概要： ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。 ◇AI／ML実行基盤の設計・構築・運用 ◇GPU／アクセラレータの管理・最適化 ◇学習環境／推論環境の分離設計 ◇モデル管理・実験管理基盤の整備 ◇AI活用プロジェクトを支える基盤の安定運用・改善 ◇MLOps／LLMOps基盤の設計・構築・運用 ◇モデルCI／CD、再学習パイプラインの整備 ◇推論API・生成AI基盤の設計・スケーリング ◇モデル精度・ドリフト監視、運用自動化 ◇生成AIの安全・安定利用を支える基盤設計 ■担当案件例： ◇AI／ML基盤：AI Platform関連案件 ◇AI活用基盤：MLOps／LLMOps／生成AI関連案件 ■担当フェーズ： ◇企画、提案 ◇要件定義、基本設計、詳細設計 ◇設計、構築、試験、性能チューニング ◇運用設計、保守運用、改善 ■開発環境： ◇ML実行基盤 ◇GPU／Accelerator ◇モデル管理・実験管理基盤 ◇MLOps／LLMOps基盤 ◇CI／CD ◇推論API・生成AI基盤 ■組織について： 【ITプラットフォーム事業部　セキュリティオペレーション統括部　xOpsイノベーション担当】 当組織は当社の中でもシステム運用／業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。 変更の範囲：会社の定める業務

★カードや電子マネーの加盟店審査時間を大幅短縮するAIプロダクト展開！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★ClaudeやOpenAIなどAIを活用した業務プロセスの実行や改善も社内で推進中！ 与信判断・不正検知などに活用するAIモデルの総合実行基盤である自社プロダクト「R2Engine」の製品のグロースから拡販に向けた導入やカスタマイズまで、自社プロダクトに関して一気通貫で対応いただきます。 ■担当業務 ＜プロダクトグロース＞ ・顧客ニーズや市場動向を踏まえた新機能の企画・設計・実装 ・導入企業からのフィードバックを製品改善に反映する仕組みづくり ・LLM/RAG等の先端技術の調査・プロトタイピング・製品への導入判断 ・コードレビュー・品質改善・技術的負債の解消 ＜顧客への拡販＞ ・新規顧客へのR2Engine導入・構築・カスタマイズ ・顧客の業務課題を理解し、R2Engineを活用したソリューションを設計・提案 ・導入後の運用支援・障害対応を通じた顧客との信頼構築 ＜その他＞ ・自身およびチームの作業計画策定・進捗管理 ・技術ドキュメントの作成・ナレッジ共有 ・AIを活用した業務プロセスの実践・改善 ■チーム体制 同社立ち上げ期から在籍しているユニット長および、最初期から同プロダクトに関わっているエンジニアの２名で開発を進めています。 ■開発環境 ・バックエンド：Python,Django,Django REST Framework,Pydantic ・フロントエンド：TypeScript,React,Material-UI,Redux Toolkit ・データ/ML：pandas,NumPy,scikit-learn,LightGBM,LLM API(OpenAI / Claude) ・データベース：PostgreSQL,Redis ・インフラ：AWS（ECS Fargate,RDS,S3,Lambda,Step Functions) ・IaC・CI/CD：Terraform,GitHub Actions ・監視：CloudWatch,Sentry ・開発ツール：VS Code/Cursor,Claude Code,Docker 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」の新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。 ■業務詳細： 具体的には以下のような業務内容となります。 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入 ■やりがい・魅力： ・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。 ・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。 ・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。 ・LIFULL HOME'Sのアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。 ・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。 ■お任せしたいこと スペシャリストとして、開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。 ■チーム構成： エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています ■開発環境： ◇バックエンド Node.js（Express.js, サーバレス等） ◇フロントエンド TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter ◇データベース NoSQL 全文検索エンジン（Solr） ◇インフラ Azure / Google Cloud / AWS セルフマネージドKubernetes基盤 ◇LLM OpenAI / Gemini / Anthropic等 ※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜当社ではAICoE新設に伴い、生成AI・RAG・ローコード基盤を横断的に設計できるテックリードを募集しています。Claude / Dify / Notion AI など最新ツールを使い、社内AI活用基盤の構築〜PoC推進まで一気通貫でリードできるポジションです。技術裁量が大きく、経営直下で“非連続な生産性向上”に挑める環境です＞ ■業務内容：本ポジションは、エンジニアチームのリーダーとして、LIFULLグループ全体のAI活用基盤を構築・運用し、非連続な生産性向上を実現していただくポジションです。 1. AI活用基盤の構築・運用 ・生成AI / ローコード /ノーコード各種ツール（Dify、Make、Zapier等）の評価・導入 ・社内向けAI活用基盤(MCP構築など) ・データ基盤の整備(RAG構築など) ・技術観点でのAIガバナンス検討 ・ナレッジベースシステムの設計・構築 2. AI活用のPoC・先行実験 ・生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化の検証 ・横展開可能な技術パターンの抽出 3. 技術判断・外注管理 ・生成AI関連ツールの選定・導入判断 ・外注ベンダーの技術管理 ・技術仕様書作成 ■組織について AIイノベーション本部　AIトランスフォーメーション部 推進ユニット 7名（ユニット長＋メンバー6名（うちエンジニア2名） ※2025年10月新設された部署です ■AI 業務革新ハブ（AI Center of Excellence）のミッション 新設する AICoE の役割は （1）生成AIの共通基盤・ガイドライン整備 （2）全職種を対象としたシチズンデベロッパー育成 （3）AI活用PoC の高速推進 これらを通じて、グループ全体の業務効率と付加価値創出を最大化することです。 ■やりがい魅力 ・経営インパクト: 非連続な生産性向上という明確な経営目標に技術で貢献できます ・技術裁量: ツール選定から基盤構築まで技術的な裁量があります ・最新技術:Claude,DIfy,Notion等の最先端AI・ローコードツールを実務で活用できます 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社ＪＰＸ総研への在籍出向です 【金融市場の中核基盤を担う／大規模データレイク構築／AI活用推進／社会貢献性の高い仕事】 ■業務内容 上場企業の開示情報など膨大なテキストデータを対象に、生成AIとベクトル検索を組み合わせた次世代検索プロダクト「J-LENS」の開発を担っていただきます。 自然言語を基にした検索体験の設計から、LLM・ベクトルDBを活用したシステム実装、精度・UXの改善まで、プロダクト全体に深く関与できるポジションです。 金融ドメイン特有の表記ゆれやノイズに対応しながら、「検索できる」を超えて「使える」サービスを実現することが求められます。 生成AIをPoCで終わらせず、実運用スケールで価値を提供する経験が得られる点が大きな魅力です。AI技術を社会インフラに組み込み、ユーザー体験を変革したい方を歓迎します。 ■必須条件の続き 2）以下いずれか必須 ・Pythonを用いたバックエンド／データ処理開発経験 ・LLM（生成AI）の活用・API連携経験 ・ベクトルDB／検索システム（OpenSearch等）の利用経験 ・テキストデータ処理・前処理・特徴量設計の理解 ・REST API設計およびシステム統合経験 ・精度改善・評価指標設計などのモデル運用経験 ■出向先について ・企業名：株式会社ＪＰＸ総研 ・形態：在籍出向 ・事業内容： 1）金融商品市場に関係するデータ・インデックスサービス及びシステム関連サービスの提供その他の取引所金融商品市場の開設に附帯する業務 2）取引所金融商品市場の開設に関連する業務 3）上記に附帯する業務 ・勤務地： 東京都中央区日本橋兜町7-1 KABUTO ONE 9・10階 変更の範囲：会社の定める業務