■実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属先について さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「脳科学・神経科学」と「機械学習・深層学習（AI）」に強み／残業月平均20時間〜 本ポジションでは、先端AI開発部のAI開発エンジニアとして、画像認識・その他の領域の挑戦的な課題を解決することがミッションです。 具体的に、直近では下記のような事例がございます。 ・自動車業界をはじめとした製造業、医療分野や神経科学領域など、様々な産業ドメインにおけるアルゴリズム開発・ソリューション開発 ・生成AI（VLM／LLM／拡散モデル）、基盤モデルを活用したアルゴリズム開発・ソリューション開発 ■お任せしたい業務： ・当社にしかできない強いAIアルゴリズムの開発と、それを組み込んだプロダクトやソリューションの提案・設計・実装・開発推進 ・営業・事業開発チームと連携したクライアント折衝やプロジェクト推進 ■得られる経験： ・最先端のAI技術を活用してスキルを向上させ、社会実装の経験を積むことができます。 ・多種多様なクライアントワークを通じて、顧客ニーズを的確に捉える対人折衝能力を身につけることができます。 ■採用背景： ・事業拡大に伴う体制構築 ■社風： ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風

★産育休制度◎／復帰率実績100%！裁量労働制のため、柔軟に仕事をすることが可能です！ ★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績◎ 同社のアナリティクス部門やディベロップメント部門からの様々な案件の運用・分析・改修依頼に対応していただきます。 お持ちのご経験によって、アナリティクス部門担当・ディベロップメント部門担当が決まります。 ＜部門説明＞ ◎アナリティクス部門：顧客のデータ利活用へのコンサルティングやAIモデル構築を実施 ◎ディベロップメント部門：アナリティクスコンサルティングを通じて得られた知見を基に、独自のAIプロダクトを開発・提供 ■業務詳細 以下の（1）または（2）をメインに実施いただきます。 （1）モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施します。 （2）自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリの改修開発・運輸などを実施します。 また、お客様からのお電話やメールでの問い合わせにもご対応いただきます。 部署全体での対応件数としては、月平均5件となっており、一名あたり月に1件対応があるかどうかとのことでございます。 ※こちらの対応までお一人で実施できるようになると、フルリモートでの就業も可能です。 ■キャリアパス 以下のように役職を上げていくことが可能です。 ・アナリスト：年収400~550万円程度 ・スペシャリスト：年収560~740万円程度 ・マネージャー：年収中央値860万円程度 ・ディレクター：年収中央値998万円程度 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・リモート：業務に慣れるまでは、基本的に出社となりますが、業務習熟度に応じて、段階的にリモートへ移行可能 ・私服での勤務 ・副業可能 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループ／平均年収が高い企業の為、大幅年収アップ可能！／残業月平均30時間／フレックスタイム制】 ■職務概要： AIを活用したシステム開発・運用業務を担当していただきます。 ■業務詳細： 生成AI、機械学習などの最新のAI技術を活用し、以下の業務を担当 a) 社内業務の効率化・改善： 　- 既存の業務プロセスの分析とAI導入可能性の調査 　- AI活用システムの設計、開発、実装 　- 導入後の効果測定と継続的な改善 b) 開発案件の生産性向上： 　- AIを活用した要件定義・コード生成・自動テストなど、方式設計/開発実装、ツール調査/導入 C) サービス高度化 　- エンドユーザー向けAI機能/サービス開発運用 ■組織構成： ＜グループの人数＞AI・分析推進部 部長1名、マネージャクラス1名、メンバークラス6名、協業メンバー2名　合計10名 ■キャリアパス： AIを活用したシステム開発やソフトウェア開発のエンジニアとしてご活躍いただき、経験を積みながら成長していただける機会を提供いたします。２年後にはプロジェクトマネージャー、将来的には管理職のポジションにも進んでいただけることを期待しております。 ■業務魅力： BIGLOBEの社内業務、お客様向けサービスをAIを活用して改善していくことが魅力です。 ＜他社にはない魅力＞ 様々なAI関連のサービスを利用できます。生成AIとしては、Gemini、GPT、Claude等の複数のモデルを活用できる環境を準備しており、それらを活用してトライアルも含めた改善活動をスピーディに回していく経験ができます。

臨床検査機器と診断薬に加え、ソフトウエアなどの診断支援ツールも含めて、開発・製造から販売・サービスまでトータルに手がけ、医療現場をサポートする当社のAIエンジニアとして、自社製品の医療機器に使用する画像解析AIのアルゴリズム開発をお願いします。 ■職務内容： 既に存在するアルゴリズムを基に、機械学習モデルの構築や改善や性能向上していくプロセスの中で、最適な学習をさせるための課題解決力が求められるポジションです。単にアルゴリズムの開発をするだけではなく、どのように学習させるか・どうやってデータを集めるか、などAIの技術を当社の医療機器へ実装する事で製品の価値を向上させることがミッションです。 ■職務の特徴： まずは、チームメンバーと一緒に弊社の開発プロセスやアルゴリズムを理解いただいた後、尿に含まれる細胞の画像解析分野など1つメインテーマを持ち業務いただきます。 ※テーマ設定は面接の中でお伺いした、これまでのご経験をもとに、最初にご担当いただくテーマを決めていきます。 他の業界と比較をしても「医療業界」はAI化が進んでいるとはまだまだ言い難いフェーズであるため、取り組める範囲が大きいのも、このポジションの魅力の1つです。 ■開発環境： Pytorch / Tensoflow / Docker 社内コミュニケーションツールはTeams。 開発で必要な環境は自分たちで提案する機会もあります。どんなアルゴリズムを使うべきか、などもそうですし、開発のために必要であれば会社としても積極的な設備投資も実施しています。自社製品の開発になるため、ご自分の作成したプログラムが実装された機械が病院で使用され、自分の仕事が世界に貢献しているということを実感いただけます。 ■チームメンバーについて： ・チームの構成は、国内と海外（インド）併せて10名ほどです。 ・それぞれがテーマを持ち、アルゴリズム開発、画像分析、タグ付など業務によってチームが分かれています。 ・国内のチームMTGは週に1回、インドのチームとのMTGも週に1回実施しています。 ■キャリアパス： スペシャリストや、マネジメントの立場など、さまざまなキャリアパスを用意しており、ご自身の希望を尊重したキャリアステップとなるよう、柔軟に対応できる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート可／多様なAIソリューションの開発／実績ある技術アセット、ケースを利用し「成果がでる」ソリューション多数〜 ■業務概要： 顧客課題に合わせた人工知能や機械学習を利用したソリューションの提案と開発 ■具体的には： ◇人工知能や機械学習に関するR&D（研究開発）、PoC（概念検証）の実施 ◇開発済みのPoC技術を活用したソリューションの開発 ◇最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証 ■得られる経験・やりがい・キャリアビジョン ◇専門技術を持つ優秀なエンジニアチームのメンバーと仕事ができます。 ◇さまざまな業種・顧客の生の声と課題に取り組むことができます。 ◇自分の技術やスキルが顧客の問題・課題解決に役立てることができます。 ◇スキルを磨き、経験を積んでいただいた後、上位ポジションを目指せます。 ◇技術を追求する以外に、マネージャーやソリューション企画、技術戦略といったポジションもあります。 ■当社の強み： ◇すでに実績のある技術やケースも踏まえて提案 通常のAI開発では、論文をベースに技術の開発を一から行うため、不確実性の高い概念検証を数回行います。一方で、当社では成果を出した実績のある技術アセットが多数あるため、お客様の環境・問題設定に合わせたチューニングをかけることで狙った性能・精度を出せる可能性を高めることができます。 ◇事例 ・大手海運企業様との業務提携による自律運航船や避航操船の技術開発 ・大手電機メーカーと協業し、製造業向けDXの開発・提供（日本国外を含めたプラントや製造工場、エネルギー大手企業等へのAI導入） ※事例 https://ghelia.com/service/case/ ■当ポジションの魅力： ◇これまで困難だった課題解決をAIの利用で可能にし、新しい価値創造や効率化を実現することができます ◇さまざまな業態業種へのソリューション導入を経験することができます ◇技術アセットを活用した開発方法により、当社のソリューションの実業利用率は約50％を超えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜表参道オフィス／最先端技術を用いたソリューションを提供／東証グロース上場／フルフレックス〜 ■ポジション概要： 当社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。当社は、各産業現場のお客様が先端技術を業務で活用できるよう、計画業務の最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。当社はこれらの課題を深く理解し、複数のシナリオをシミュレーションして分析結果を可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを自動化・最適化してコスト削減、CO2排出量削減を実現しています。 ※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、IoTディベロッパー これまで、数多くのAIエンジニアを採用してきましたが、より満足度の高いシステムを提供する為、AIエンジンをシステムに組み込む為のバックエンド開発エンジニアの募集を開始します。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 システム（ソフトウェア設計やバックエンドなど）とAI（機械学習、数理最適化、アルゴリズムなど）の両方の知識を活かし、以下のバックエンドエンジニアリング業務を担当していただきます。 ・AIエンジンのポテンシャルを最大化させるためのシステムの設計コンセプトの構築 ・AIエンジンの入出力設計及び実装 ・AIエンジンの内部構造の設計及び実装 ・エンジンとバックエンドとの結合部の設計及び実装 ■業務環境と魅力： ・システムエンジニアとしての経験を活かし、AIを社会実装する先進的なチームの一員として活躍していただけます。 ・機械学習、数理最適化などのスキルを獲得するための環境と機会がございます。 ・スマートシティや電力事業、製造業向けの重要なシステム開発に貢献し、社会に影響を与えるプロジェクトに参加する機会がございます。 ・数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 ・フルフレックス、リモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えています。 変更の範囲：本文参照

※世の中の最先端AIソフト技術（学会、大学等）からデンソーの手の内化へ（探索・先行開発・標準開発）/PoCによる明確化、標準化、活用人材の育成に貢献※ ■以下の方ぜひ応募ください ・AI関連の企画、開発経験者（自動車業界経験不問/家電、医療機器、SIer等○） ・システム品質のマネジメント、リスクマネジメントの経験者 ・IT業界の中でガバナンスに取り組んでいる方も歓迎 ・ポスドクや事業企画などでAIの領域を経験された方 ■募集背景： AIの品質リスク等に各社取り組みを進めており、世の中の基準なども明文化が進んできました。社外のAI要求基準にならった社内の仕組みづくりに取り組んでいただく方を募集します。 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ■業務内容： ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 ■募集背景： 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対してデンソーの考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。デンソーグループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

※JAPAN AI株式会社へ在籍出向となります。 当社の製品は、ジェネレーティブAI技術を活用して運用効率を高め、AIモデルの設計、実装、評価を基盤としています。 これらのプロセスを最適化し、製品の成長を技術的にサポートできるエンジニアを求めています。 この役割には、研究論文の調査からモデルの構築(既存モデルの構造変換を含む)、開発の実装、ソリューションの提供まで、エンドツーエンドのプロセスを迅速に行う能力が求められます。 最新の研究成果を取り入れ、業界をリードする技術開発を推進することが期待されています。 ■立場 ジェネレーティブAIエンジニア 職 : メンバー ■仕事内容 ジェネレーティブAI技術の開発をリードしていただきます。 GPTベースのプロンプトエンジニアリングにとどまらず、画像認識や音声認識、汎用AI(NNやClassifier)などの領域で何が可能で何が不可能かを評価し、実際の実装を行います。 ・ジェネレーティブAI技術の開発をリード ・プロジェクトの全体的な進捗を管理し、チームを率いてジェネレーティブAI技術の開発 ・研究とモデル構築の実施 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルに基づいて新しいモデルと構造変革を設計 ・開発の実装と加速化 開発したモデルを実装し、高速化技術を適用してパフォーマンスを最適化 ・ソリューションの提供 お客様のニーズに合わせたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に適用 ・結果の検証と改善 実際の顧客データと実環境を使用して結果を検証し、モデルを改善 ・新技術の研究・評価 新たなAI技術の研究・評価を行い、必要に応じて導入を推進 ■チーム 約65人のメンバーが開発組織の一員です。開発は次のグループに分けられます。 ・クライアントソリューション開発 ・AI SaaSの自社開発 ・共通基盤開発(インフラ・データ・AI研究開発) ※株式会社ジーニーに採用され、株式会社JAPAN AI出向となります。将来的には株式会社JAPAN AI.への移籍の可能性もございます。 ■企業名：JAPAN AI株式会社 ■勤務地：勤務地に記載 ■事業内容：AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発

●生成系AI技術に関する調査・検証・実装をお任せ／最先端AI技術を実応用 ●エンジニアのための勉強会や書籍購入などの支援制度あり ■概要： AIプロダクトの開発と提供を行うJAPAN AI株式会社に出向いただき、生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI（NNやClassifier）について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ■業務詳細： ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査 ・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築） ・既存モデル構造の変換・実装・高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善 ・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装 ■チームのミッション： ・研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと ・多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること ・AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること ■チームの課題と取り組むテーマ： ・顧客ニーズに対するスピーディなソリューション提供を行うためのAI研究開発体制を構築すること ・既存顧客のニーズ対応のみならず、潜在的なマーケットニーズも踏まえ、生成AI系の技術を用いてどのようなソリューションを提供すべきか見極め、判断すること ・最先端の生成AI系技術の知見をベースに事業戦略への提言・提案を行い、事業利益の創出・拡大に寄与すること ■JAPAN AI株式会社について： 当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月11日に新子会社JAPAN AI株式会社を設立しました。JAPAN AI社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerativeAIなどの分野の研究も進めています。

カスタマーサポート及び職場コミュニケーション向けAI SaaS製品の新規クライアント獲得に向け、マーケティングという役割をご担当いただきます。ターゲットセグメントにおける認知獲得、リード獲得、ナーチャリングをメインミッションとし、効果のモニタリングとPDCAを通じたマーケティング効果最大化をお願いします。 ■具体的な業務内容： ・リード獲得とナーチャリングの企画や立案、および実行 ・イベント、コンテンツ企画、メディア掲載、Web広告など、マーケティング施策全般の実行 ・CRMのレポート、ダッシュボード作成、管理や分析 ・Webサイトの運用、管理、改善 ・KPIのモニタリング、およびレポーティング ・コンテンツのディレクション、制作 ※実際の役割は経験や適性を考慮して決めていきます ■当ポジションの魅力： ・機械学習×コミュニケーションという、急速に拡大している市場におけるトッププロダクトの事業拡大を牽引できます。 ・ベンチャー企業という身軽さを武器に、しがらみなく顧客の事業成長への貢献に集中することが可能です。また、親会社である当社はAIにおけるトップタレントが集まる企業であるため、AI×BtoB SaaSというこれから大きく成長していくマーケットでキャリアを積むには最高の場です。 ・成長スピードが早い企業グループゆえに、スキル面でもキャリア面でも様々なチャンスがあります。 ■当社の特徴： ・当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ・エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＼47都道府県で勤務OK・フルリモートOK・案件単価はすべて開示／ SESのAIエンジニアとして生成AI・画像認識などのプロジェクトに携わっていただきます。 案件内容・単価はすべて開示しており、 あなたの希望に合ったプロジェクトを自由に選択していただけます。 【具体的には】 ■機械学習（AI）・画像認識（AI）・Pythonを用いたAIアプリケーションの設計・構築・改修など ★最新技術に携われるチャンスあり ★チーム参画多数 ＼ココがポイント／ 業務効率アップのため、長時間の会議・日報の提出・帰社日などはなし！ 本来の業務に集中できる分、残業も減り、プライベートも充実できます◎ ＼ムダを一切排除＋フォロー体制は◎／ 帰社日・定例会議・日報の提出などのムダは一切ナシ！ 一方で、月1回の面談で今後のキャリアの相談や情報交換ができるほか、 チャットなどで気軽に相談できるので、安心感をもって働けます。 （変更の範囲）上記を除く当社関連業務 ■生成AI・RAGを利用したアプリ開発 ■サーバサイドエンジニアとしてAIプロダクトのDev・/ MLOpsを担当 ■画像系AIに関する論文の実装対応 ■カード会社の不正検知学習モデル構築の設計・実装 ■動画AIサービス開発 ■画像生成用リソースコンテンツ開発 ■音声認識AI開発 ■生成AIを軸とした研究開発およびサスティナブルプロダクト開発 このほかにも多様案件を保有しています！ <注目ポイント1> 当社へ転職したエンジニアの9割が収入UPを実現！ ■PL（経験5年・36歳） ┗前職：年収850万円⇒現在：年収960万円 ■SE（経験3年・32歳） ┗前職：年収390万円⇒現在：年収600万円 ■SE（経験1年・25歳） ┗前職：年収250万円⇒現在：年収360万円　など 案件単価はすべて開示しており、「参画プロジェクトの単価×60～80％」を歩合給として支給、もちろん待機中も給与は100％支給など、納得＆満足の給与体系あり。当社へ転職したエンジニアの9割が、収入アップを叶えています！ <注目ポイント2> 社員を想うからこその独自サポートが満載 ■資格取得支援制度（合格時に受験費用を全額支給） スキルアップ制度（セミナー受講や資格取得にかかる費用を会社支援）　 ∟エンジニア一人ひとりの成長を後押しする制度をご用意し、あなたの成長に併走します。「AWSのスキルを身につけたい」「AIの知識を深めたい」といった相談は遠慮なくお寄せください！ ■コスメ手当 ∟毎月最大1万円まで、ドラッグストアや@cosmeなどで購入した化粧品や美容関連商品の費用を支給。領収書とレビュー提出でOK！美容好きな社員に大好評のユニークな福利厚生です。 ■社内バイト制度 ∟日中のプロジェクト終了後などに、社内のWeb制作案件などをアルバイトとして担当可能。社員同士の交流が深まり、追加収入も得られるチャンスです。

【リーダー／担当者】イメージセンサー　デバイス研究開発におけるデバイスエンジニア、光学設計エンジニア、画像処理AIエンジニアをそれぞれ募集します。新規イメージセンサーやセンシングデバイスを実現するため、センサーー構造の企画構想、デバイス構造設計、プロセスフロー設計、センサー特性評価業務などを行います。 ■組織の役割： 裏面照射型／積層型イメージセンサーを世界に先駆けて市場導入し、世界一のポジションを維持し続けています。デバイス構造設計、シミュレーション技術、画素設計、新規回路開発からデバイス評価／解析まで一貫した体制をとり、世界レベルの技術をソニーのチャレンジ精神をもって、実現している職場です。将来のスマートフォンやAR、MR、車載関連製品の中枢機能となる新規デバイス技術を生み出し商品化導入する研究／開発をしていきます。学会発表や、受賞歴、社外への記事の提供などの実績多数です。 ■担当予定の業務内容： ・デバイス開発エンジニア：イメージセンサー、センシングデバイスの研究開発を担当します。センシング向けでは、IoT、スマート社会に向けた全く新しいイメージセンサー開発を行います。写真や動画を撮影する用途では、高画質、高機能なイメージセンサー開発を行います。デバイスエンジニアとして新規構造提案／試作／検証を行い研究開発から商品化、技術革新に貢献します。 ・光学設計エンジニア：イメージセンサーの光学技術開発/光学設計を担当します。モバイルからセンシング、車載まで幅広いカテゴリーの開発を行います。新規構造の提案、新商品の開発、解析／評価を行い、研究開発から商品化の領域で技術革新に貢献するとともに、最先端の技術を経験し学ぶことができる環境です。 ・画像処理AIエンジニア：イメージセンサー向けの画像処理開発やAIを使った画質向上検討／評価／解析を担当します。実機とシミュレーションの両方を活用し、画質改善／向上を検討します。画像処理AIエンジニアとして、画質改善に貢献するとともに、最先端の技術を経験、学ぶことができます。 ■想定ポジション： 新規イメージセンサー開発を担当するエンジニアを募集します。これまでのスキルや経験に応じ、研究開発課題に取り組むエンジニアから、数十人規模の開発をリーディングするリーダーまで広く募集します。

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

◆◇在宅勤務可/人気のFintech領域/業界未経験から挑戦可/グループ内製で柔軟な開発環境◇◆ ■Fintech業界注目の成長企業 【銀行の再定義】スマホアプリ完結の銀行新様式を生み出しています。大手外資コンサルと共同開発した、世界初のフルクラウド型銀行システムが事業の柱です。 ■業務概要： ・株式会社みんなの銀行では、最先端のテクノロジーを活用し、これまでにない新しい銀行サービスとその体験の創出を目指しています。 ・この度AI及び大規模言語モデル(LLM)の活用を推進し、さらなる業務効率化とサービス向上を実現するため、専門知識と実行力を持ったAI・LLM活用エンジニアを募集します。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリー株式会社 ・事業内容：バンキングシステム構築および金融サービス高度化に関する研究・開発 ■業務詳細： ・ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援) └コーディング効率化ツールの導入 └開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入 ・ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進 ・上記のAI・LLM導入による効果測定 ・AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有 ・生成AIに関する取組状況 └Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築 ■開発環境 【OS】Windows／macOS 【データベース】（例）Spanner、BigQuery、MySQL(CloudSQL) 【プロジェクト管理・情報共有ツール】JIRA、Confluence、Slack, Teams 【その他】GitLab、Google Cloud ■組織構成： Engineering Division1 Backend Group1【所属人数】6名 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇在宅勤務可/人気のFintech領域/業界未経験から挑戦可/グループ内製で柔軟な開発環境◇◆ ■Fintech業界注目の成長企業 【銀行の再定義】スマホアプリ完結の銀行新様式を生み出しています。大手外資コンサルと共同開発した、世界初のフルクラウド型銀行システムが事業の柱です。 ■業務概要： ・株式会社みんなの銀行では、最先端のテクノロジーを活用し、これまでにない新しい銀行サービスとその体験の創出を目指しています。 ・この度AI及び大規模言語モデル(LLM)の活用を推進し、さらなる業務効率化とサービス向上を実現するため、専門知識と実行力を持ったAI・LLM活用エンジニアを募集します。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリー株式会社 ・事業内容：バンキングシステム構築および金融サービス高度化に関する研究・開発 ・その場合の勤務地：福岡県福岡市中央区西中洲6-27 ■業務詳細： ・ソフトウェア開発におけるAI・LLM活用推進(ソフトウェアエンジニア向け支援) └コーディング効率化ツールの導入 └開発プロセス全般におけるAI・LLMの導入 ・ビジネス部門におけるAI・LLM導入と活用推進 ・上記のAI・LLM導入による効果測定 ・AI・LLM活用に関する技術動向調査、社内への共有 ・生成AIに関する取組状況 └Google CloudのVertex AIを用いて、チャット形式でGeminiを利用可能なシステムを構築 ■開発環境 【OS】Windows／macOS 【データベース】（例）Spanner、BigQuery、MySQL(CloudSQL) 【プロジェクト管理・情報共有ツール】JIRA、Confluence、Slack, Teams 【その他】GitLab、Google Cloud ■組織構成： Engineering Division1 Backend Group1【所属人数】5名 変更の範囲：会社の定める業務

★AI活用に強い会社 ★代表や役員層が現役エンジニア/平均年齢26歳 ★自社内のチームで開発できる ★toC向け自社サービスあり スキルに応じてシステムの要件定義や基本設計など、上流工程やPM/PL業務をメインにお任せします。 SESの会社としてリモートの案件をとり、自社に持ち帰ってチームで開発しています。自社内オフィスでチームで開発できるため、のびのびと働ける環境です！ ◎AI活用に強く、最新のツールや技術を積極的に導入しているのが当社の強み ◎自社オフィスでの開発が基本のため、社内メンバーと風通しの良い雰囲気で作業できる ◎やる気次第で、エンジニア以外のことにも挑戦可能 ◎ゆくゆくはチームリーダーとして、案件に参画できるエンジニアの枠を広げていただくことを期待しています！ ≪多彩な開発サービスあり≫ ■アプリ・Webサービス開発 生成AI活用と独自テンプレを用いたスピーディなサービス提供を実現 ■売れるECサイト作成 Shopify専門知識を活かした総合ECサイト構築サービス。デザイン・在庫管理も丸ごと対応 ■独自のAIモデル開発 生成AIを組み込み、企業だけの専用AIモデルを構築 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ≪自社サービスを紹介≫ ■『Kizuki-AI日報サービス』 組織のデータ管理効率化を目的とした日報サービス ■『SALOPP（サロップ）』 サロン業務に必要な全ての機能を1つにまとめたパッケージアプリ ■『Rank of Baseball』 ランキングシステムを導入した草野球のマッチングプラットフォーム ■『カジノヤリタイ』 国内のアミューズメントカジノ施設を簡単に探せる検索プラットフォーム 等 ■Shopify カスタマイズ（Liquid,JavaScript,Java/Spring Boot） Shopifyストアのカスタム機能拡張、ユニークなユーザー体験のためのインターフェースのカスタマイズ ■Eコマースサイト（PHP/Laravel, MySQL） オンライン販売を目的としたユーザーフレンドリーなEコマースウェブサイト ■リハビリ病院の患者管理システム（vue.js/nuxt.js C#/.NET） 患者がアプリで入力した日々のリハビリ記録、健康状態を一元管理できるシステム ■主な使用言語：Java、PHP、Go、TypeScript（React/Next、Vue/Nuxt、Nest.js）、JavaScript ■AIツール：chatGPT、Gemini、Claude、Cursor、Claude Codeなど ＜案件例をご紹介！＞ ■アパレル業界向けShopify ECカスタマイズ案件 【案件概要】 アパレル業界のECサイト構築において、Shopifyをベースにしたカスタマイズ案件。 要件定義フェーズから参画し、エンドクライアントのビジネス要件をヒアリングしながら機能要件に落とし込む。 複数の外部ベンダーと連携し、責務分担の明確化やスケジュール調整を行いながら、設計・開発を推進。 【開発言語】 フロントエンド：React.js サーバーサイド：Java 【担当フェーズ】 要件定義 → 仕様調整 → 設計 → 実装 → テスト 【開発環境】 Windows / Docker / VSCode / AWS（ECS/EC2） / Shopify 【当社参画メンバー数】 3名 ＝＝＝＝＝＝＝＝ ■物流業向け業務システム刷新プロジェクト 【案件概要】 大手物流業向け基幹業務システム刷新プロジェクト。 要件定義フェーズから参画し、業務フローの整理、システム要件の定義、他ベンダーとのインターフェース調整を担当。 マルチベンダー環境における合意形成や課題管理を行いながら、設計・実装・テストまで幅広く関与。 【開発言語】 フロントエンド：Vue.js サーバーサイド：Go 【担当フェーズ】 要件定義 → 基本設計 → 詳細設計 → 実装 → テスト 【開発環境】 Windows / Docker / AWS（EC2, RDS） / GitHub / Slack 【当社参画メンバー数】 2名 <注目ポイント1> 「スピード昇給」を実現する実力主義の評価制度 当社では年2回（3月、9月）の昇給機会があり、経験や実力に応じた適正な評価を行っています。 ■昇給・キャリアアップのイメージ ・経験3年（入社時28歳）：入社時月給30万円→1年後36万円→現在年収650万円 ・経験2年（入社時25歳）：入社時月給28万円→半年後32万円→現在年収450万円 ・IT業界未経験（27歳）：入社時月給25万円→半年後30万円→現在社内SE責任者 「給与・キャリアともに成長したい」という方にとって、当社の評価制度は大きなメリットです。平均年齢26歳の若い組織だからこそ、年功序列ではなく純粋な実力と貢献度で評価。技術力、マネジメント力、コミュニケーション力など、総合的な視点であなたの成長を適正に評価します。 <注目ポイント2> AIツールやモダン言語を積極活用！AIに強いエンジニアへ 当社では現役エンジニアの代表・役員層を中心に、最新技術動向をキャッチアップし、実践投入しています。自社開発で企業向けに独自のAIモデル開発も行っており、会社としてAI活用を積極的に行っている環境。先端技術を身に付け、この先の時代でも求め続けられるエンジニアとして活躍できます！ ■最先端のAI活用環境 ・chatGPT、Gemini、Claude、Cursor、Claude Codeなど各種AIツールが使い放題 ・AIを活用した生産性向上手法を全社で共有 ・自社AIサービス開発にも挑戦可能 ・AIや流行について学ぶ週1回の社内勉強会あり

【安定した経営基盤を基に成長分野に注力／NEC、NTT、パナソニックなど大手企業との取引多数】 ■ポジション概要： 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務をお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ＜注力ポイント＞ 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ＜案件内容＞ ・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ・生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ・大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 ■ステップアップ事例： 入社1年：生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ■社内取り組み： 「成果発表会」 エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 -システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 -登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 「Kaggle Master Project」 社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 -コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 -前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 ■当社について： AI・開発・データサイエンスの技術力で社会に貢献し続ける「ICTソリューション・カンパニー」です。当社は先端技術領域に注力することで、新規顧客との取引を拡大し、コロナ渦においても成長を実現しています。また最新技術の研究開発案件などに多数参画し、エンジニアの成長環境や、キャリアの選択肢を拡げています。 変更の範囲：本文参照

【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ◇顧客先にて、画像処理エンジニアとしてご活躍いただきます。 ◇同社発注元（主に車載）からの依頼を受け、発注元の製品に対し、既存または同社所有のAIモデルを実装する業務です。 ◇チーム構成…10〜15名程度 ■業務の魅力： AIや画像処理といった車載、医療、産業機器等幅広く応用可能な技術知識を得ることができ、場合によってはAIアルゴリズムそのものの開発にもチャレンジできる可能性がございます。 ■生涯プロエンジニアとして： 業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■メイテックグループの特徴： （1）整った福利厚生…定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。 （2）充実の研修体制…会社主催の技術研修だけでなく、エンジニア主催の勉強会も常時開催。エンジニアとして、プライドとスキルアップに対する高い意欲を持ち、常に技術力の鍛錬を行っています。

【24年度平均賞与164万円／完全web面接／業界トップクラスの年収・福利厚生で働き方を変えませんか？／東証プライム市場上場グループ】 【製品】 客先デバイスに組み込むソフトウェア 【関係先／顧客】 各種メーカー 【担当工程】 車載、工場での産業用機械に組み込むソフトウェアの開発業務に対応いただきます。 ＜業務概要＞ ・AIのモデル開発 ・ソフトウェア単体テスト、結合テスト ・解析、プログラミング ＜業務詳細＞ 基本的にはAIのモデル開発を行い、顧客のデバイスに組み込むソフトウェアの一連の開発に携わっていただきます。 ＜ツール／開発環境＞ C、C＋＋、Python、Java、JavaScript ＜チーム構成／MTエンジニア在籍数＞ MTエンジニア0名 【魅力ポイント】 組み込みエンジニアとして、ソフトウェアの最適化やAIモデルの開発・学習・評価など、幅広い経験を積むことが出来ます。 ■勤務地補足： ・スキルに応じて「勤務地確約」いたします。 ・持ち家率は30代「50％超」 ・入社後、U/Iターンも可能です ・家族手当、単身赴任手当など福利厚生充実 【豊富な研修制度】 個人に任せきりではなく、エンジニア・エリア同士、横のつながりもございます。エンジニア主導での研修も行われています。また、各専門ごとの技術研修から、人間力研修まで、業界トップクラスのグループ研修体制を整えています。「研修回数：631回／年」「研修制度を有効活用しているエンジニア：延べ6,762名」など、他社とは比べ物にならないレベルでの研修を受けることができます。その結果が、「離職率：約6.1%（製造業平均約11％）」「勤続16年以上のエンジニア：約1500名」という実績に表れています。 変更の範囲：会社の定める業務

■雇入れ直後 製造業のお客様向けにDX分野のAI応用製品のアプリケーション設計、システム構築、納入業務 ・AI異常予兆検知システムのアプリケーション設計、インストール、FAT ・AI品質管理系製品システムの同上業務 ・AI設備管理系製品システムの同上業務 ■求める人物像 製造業向けAIを応用したITシステムのアプリケーション設計、システム構築・納入の中核を担って頂くAIアプリケーションエンジニア人材の求人です。 黎明期にあるAI製品の市場を創り上げる、創造性、チャレンジ精神を持った人を求めています。将来的には同分野の中核リーダーを担っていたくことを期待します。

■業務内容： 新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。 ・Devinの導入コンサルティング（環境構築、トレーニング、活用支援、PoC） ・AIエージェントを活用した業務アプリケーションのPoCおよび開発 ・AIエージェントファーストな開発プロセスの再設計、伴走支援 ■得られるもの： ・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画/生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験 ・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得 ■魅力： 【エンジニアの可能性を実感できる】 ウルシステムズが手掛けるプロジェクトの種類は非常に多岐にわたります。業務システムのグランドデザインから、システム導入プロジェクトのマネジメント支援、要件定義から最新技術を使ったアプリケーション開発、そしてリリースまでの全工程を支援することが可能です。すべてのエンジニアのキャリアパスに応える、広大な活躍のフィールドがあると実感できるでしょう。 【エンジニアが会社の主体である】 経営陣を含む全メンバーがエンジニアとしての実務経験を持っています。そのため、会社の方針はエンジニアの視点が重視され、売上目標などの数字にとらわれることなく事業が運営されています。管理業務を極限まで圧縮し、技術者としてのキャリアパスを用意するなど、エンジニアにとって心地よい環境を重視しています。 ■研修制度： 入社後、2週間の導入研修をご用意しています。 配属までの準備期間として、ウルシステムズについての情報やコンサルタントとしての考え方、基礎知識を学ぶことを目的としています。 勝どき本社にてオフラインで実施しており、同時期入社者や社員と交流を深めていただけるような場を設けています。 研修講師は社員が務めるため、現場のリアルな声も聞けます。 研修終了後はご自身のスキルや経験などの「強み」が活かせる案件から活動をスタートし、その後のアサインは本人の意向を可能な限り尊重しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【変更の範囲：会社の定める業務】 【関西】〜早期キャリアアップ可能な環境／豊富な案件で理想のキャリアに合わせた配属／充実の研修制度／年間休日124日／残業16時間〜 【職務内容】 ・お客様先案件のプログラミング ・基本設計、詳細設計、実装 ・全体を把握したうえでプログラマーやテスターとの調整業務 ・顧客対応 【案件先業界例】 ChatGPTのようなAIを用いたツールの開発 サービス業向けAIツールの開発 保険業会向け保険システム開発AI関連データ分析（Python） ■開発環境 言語 ：Python、Java、C#、VB.net OS　：Windows、Linux DB　：Oracle、SQL Server、MySQL ■同ポジションの魅力 関西は現在立ち上げ段階のため、若手のエンジニアが多く経験豊富なエンジニアが少ない拠点です。 そのため育成や高いポジションを早くお任せできる環境にあります。 エンジニア経験をお持ちの方に若手を引っ張りながら各プロジェクトに参画いただくことを期待しております。 ■入社後のキャリア： エンジニアとして「なりたい姿」を追究できる環境で入社3年の定着率90％越え。元エンジニアのキャリアコンサルタントも在籍しており、面接内で「エンジニアとしてどうなっていきたいのか」というヒアリングから逆算して案件をご紹介いたします。 通常100人のエンジニアに1人の営業がつくところを15〜20名のエンジニアに1人の営業を付けて毎月1~2回の面談を行っているため、年収アップの交渉や新しい案件の開拓など手厚いサポートが可能です。 ■働き方： 平均残業：16時間　 ※webでしっかり管理しており残業ゼロを目指しています。 有給取得率：88.2% テレワーク：エンジニアの3割程度が導入 変更の範囲：本文参照

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実◎〜 ■具体的な職務内容： 新たなAI技術（自動走行、追尾その他）の開発を行っております。要件定義〜テストまで一連の業務をご対応いただきます。 ■魅力ポイント／得られる経験： 提案力や発想力はもちろん、AIを使うではなく、AIを作る開発に携ることが出来ます。 ■チーム構成： ・2〜5人（内当社メンバー3〜5人） ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。