仕事内容

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス】 ■概要: 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 ■業務内容: ・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化 ・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ■プロジェクト例: - トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 - セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 - 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化  - ALM・CPM(信用ポートフォリオ管理)高度化 - マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 - Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善 ■部署概要: 市場事業本部の目指す姿を実現し、常に変化の先頭に立ち、お客様と市場をつなぎ最適なソリューションを提供するために、IT・デジタル・クオンツ関連業務全般の戦略立案・総合調整および総括機能を発揮し、グローバルスキル・ノウハウをフル活用できる体制整備と運用を担っています。 ■働き方: ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。 ・オフィスはフリーアドレス制度のため、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーションが取りやすく、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 ■キャリアパス: AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。 変更の範囲:会社の定める業務

働き方

勤務地

<勤務地詳細> ★大手町フィナンシャルシティグランキューブ 住所:東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ20F 勤務地最寄駅:各線線/大手町駅 受動喫煙対策:屋内全面禁煙 変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)

雇用形態

正社員

給与

<予定年収> 600万円〜1,300万円 <賃金形態> 月給制 補足事項なし <賃金内訳> 月額(基本給):255,000円〜600,000円 <月給> 255,000円〜600,000円 <昇給有無> 有 <残業手当> 有 <給与補足> ※給与詳細は経験、前職の年収、同行基準テーブルを考慮の上決定します(同行規定による提示)。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

<勤務時間> 8:40〜17:10 (所定労働時間:7時間30分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有

実働標準労働時間

<その他就業時間補足> 特定日:8時40分〜17時30分

休日

完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇4日〜21日(下限日数は、入社直後の付与日数となります) 年間休日日数120日 完全週休2日制(原則、土日)、祝日、年末年始、有給休暇、連続休暇、時間内通院・通院休暇、子の看護休暇、不妊治療休暇

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 <各手当・制度補足> 通勤手当:通勤費実費支給 家族手当:支給には規定あり 住宅手当:支給には規定あり 寮社宅:入寮条件あり 社会保険:補足事項なし 厚生年金基金:補足事項なし 退職金制度:補足事項なし <育休取得実績> 有 <教育制度・資格補助補足> ■各種研修・資格補助制度あり <その他補足> ■社宅・独身寮制度 ■財形貯蓄制度 ■従業員持株制度 ■確定給付企業年金制度 ■確定拠出年金制度 ■退職一時金制度 ■15年休暇制度 ■配偶者海外転勤等同行休職制度 ■ベネフィット・ワン ■同性パートナーシップ制度 ■ベビーシッターサービス制度 ■産前・産後休業 ■出産祝い金・出産一時金 ■育児休業(男女両方) ■育休明け研修 ■時短・時差勤務 ■育児費用補助制度

選考について

対象となる方

■必須条件: ・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験 ・生成AI、AIの先端知見に強みをお待ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析経験 ■歓迎条件: ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験 ・業務遂行に必要な英語力(目安:TOEIC(R)テスト730点以上)

会社概要

会社名

株式会社三菱UFJ銀行

所在地

東京都千代田区丸の内2-7-1

上場市場名

東証一部

事業内容

■業務内容:銀行事業 預金業務、貸出業務、商品有価証券売買業務、有価証券投資業務、内国為替業務、外国為替業務、社債受託および登録業務、金融先物取引の受託業務、その他付帯業務

従業員数

33,554名

資本金

1,711,958百万円

売上高

2,635,402百万円

平均年齢

38.07歳

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【安心の育成体制あります】TV局や商業施設における通信・ネットワーク設備の設置や保守 ★直行直帰OK ★外勤・内勤どっちもあり ★男女問わず活躍中 おもに一都三県のお客様先へ出向き、 通信回線や設備の工事をお任せします! ━ 仕事の流れ ━ ▼企画・基本設計 お客様へ提案 ▼機器の選定や図面、見積書などを作成 ▼チームで現場へ向かい、完工を目指します ▼引渡し お客様と確認後、完成図書を作成 ※デスクワークも多く、メリハリある働き方が可能です。 【未経験でも安心】穏やかな先輩が揃ったチーム 通信設備エンジニアとして、 30代から60代までの男女6名が在籍しています。 入社後しばらくは、 必ず先輩と2名以上のチームで行動します。 未経験からでもその場で質問でき、 一人で仕事を抱え込むことはありません。 面倒見がよく穏やかな先輩ばかりなので 何でも気軽に質問してくださいね。

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オックスフォードパートナーズ株式会社

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年収

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ベンダ(ハードウェア・ソフトウェア) その他セールスエンジニア・アプリケーションエンジニア・FAE コンサルティング(品質・開発プロセスなど) その他 コンサルタント その他 社内情報系

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TDI株式会社

勤務地

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年収

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【ITコンサルタント】AX×DX×Data/在宅併用/年休126日以上

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ALtellas株式会社

勤務地

東京都中野区

年収

350万円~1500万円

業種職種

ベンダ(ハードウェア・ソフトウェア) 貿易業務(輸出入業務・通関など) 貿易事務 システムエンジニア(Web・オープン系・パッケージ開発) データベースエンジニア コンサルティング(品質・開発プロセスなど)

今回の募集枠の主なミッションは、”クライアントが保持するビジネスデータ活用の最大化”。 ・グローバルデータ戦略のAX/DX計画策定、体制構築、プロジェクト管理/推進 ・データ利活用環境の構築/整備、AIツールとの接続/連携 ・BIツールを用いた各種データのダッシュボード化 ・アプリケーション/システム開発、オペレーション支援 ・データ/BIを用いたデジタル教育計画策定、コンテンツ作成、運用フォローetc リモートワーク率約95%!グローバルPJも増加中! ◎リモート併用やフルリモートのPJもございます。 ワークライフバランスが取りやすい働き方ができます。 ◎大手グローバル企業のPJも増加しているため 英語が得意な方も大歓迎! 日本語・英語を併用した業務の中で 英語スキルを高めつつ、キャリアを描くことができます! 多彩なクライアントから、未来のキャリアを構築! ご経験や特性/スキルセットに応じたポジションを準備 研修対応をすることでスキルセットの幅を拡げていくことが可能! AI×データ活用スペシャリストの他、ビジネスコンサルタントや、データマネージャーなど、ニーズが高い領域で自身の特性にあったスキルを磨けるため、将来のキャリアが大きく拓けていきます。

年収UP保証!【Salesforceコンサルタント】 リモート/年休125日

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株式会社SI

勤務地

東京都千代田区

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400万円~1500万円

業種職種

ベンダ(ハードウェア・ソフトウェア) システムエンジニア(Web・オープン系・パッケージ開発) システムエンジニア(汎用機系) システム開発・運用(アプリ担当) システム構築・運用(インフラ担当) コンサルティング(品質・開発プロセスなど) その他 Webサービス系エンジニア・プログラマ その他 コンサルタント

【リモートOK】Salesforce導入・改善プロジェクトにおいて、Apexを用いた開発を中心に、運用や改善対応まで一貫して携わっていただきます。 【業務の詳細】 ■Salesforce導入・運用支援 ◇設定変更、改修・最適化 ◇権限管理や画面・コンポーネントの調整 ◇運用・保守、問い合わせ対応 ◇Apexによるロジック開発・改修 ◇基幹システムとのAPI連携 ■データ活用・周辺領域 ◇BIツールを活用したデータ可視化・分析支援 ◇AWSなど周辺技術との連携対応 プロジェクト実績 ◇大企業向けSalesforce導入後の運用支援および機能改善 ◇官公庁向け業務システムの保守・追加開発 ◇全社DX推進に伴うSalesforce業務ロジックの再設計 ◇業務要件変更に伴うApex改修・最適化 ★導入後フェーズを中心に、通常の運用業務にとどまらず、 課題解決や改善提案まで踏み込んだDX支援を行っています。

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市場系AIエンジニア(データサイエンティスト、機械学習エンジニア)◆金融×AI高度化/キャリアパス◎

株式会社三菱UFJ銀行
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