●資格取得支援制度が充実しており、対象資格は500以上です。 ●定着率は96％で、中途入社者も多数活躍中です！ ■業務内容： 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。要件定義から幅広いフェーズで参画しており、顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ ＜案件例＞ ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築／BIツール導入 ・AWS、Azureによるデータ分析基盤構築 ■魅力： 【革新的なプロジェクトに参画】新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやS APデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 【成長の場が広がる】多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ■身につくスキル ・要件定義〜設計〜開発〜テストに対応する技術力 ・顧客との折衝やプレゼンテーションなどのコンサルティング能力 ・ERPパッケージの製品知識や会計・人事・販売などの業務知識 ■キャリアパス例： BIシステム構築の案件へ参画し、開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識を身につけて頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせ、スペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。 ■同社の魅力： ●大企業の情報システム部門とERPパッケージを通して一緒にビジネスプロセスを創り、多くのエンドユーザに喜ばれる価値あるサービスを提供しています。 ●独立系SIer企業の強みを活かし、様々なERPパッケージ・業務ツールを一手に引き受け、製品に依存しないサービスの提供が可能です。 ●本人の指向性を上長と協議の上、従事するプロジェクトや組織活性化活動を通し、各社員のキャリアプランの実現を組織として目指しています。 変更の範囲：無

【具体的な仕事内容】 健康保険組合・自治体が保有しているレセプトデータ等の分析業務に従事していただきます。 ご経験に応じて、下記業務に携わっていただくことを想定しています。 ・SQL/Python/Rを用いた医療ビッグデータの分析 ・分析の要件定義〜データの加工/集計/分析〜レポート化の一連の業務 ・GoogleCloud(BigQuery)上でのデータ処理/分析パイプラインの構築 ・データ処理、レポート作成の自動化 ・高品質、高効率なデータ分析基盤の構築 ・BIツールを使ったダッシュボードの作成 ・行動変容の因子分析、介入施策の立案、効果検証 医療職専門家とペアを組み、医療費適正化に向けたデータ分析や示唆出し、レポート作成を担当していただきます。 単なる分析に留まらず、セルフメディケーションにおける行動変容の因子分析やその結果を踏まえた介入施策の立案・効果検証など、データ分析により医療費適正化の実現を目指します。 【クライアント】 健康保険組合、保険薬局、自治体など、多くのステークホルダーと一緒に事業を展開しています。 【環境】 言語：SQL(BigQuery), Python, R DB：MySQL DWH：BigQuery インフラ：Google Cloud(GCP), AWS データエンジニアリング：dbt その他ツール：Slack, GitHub, Notion, backlog, Dataform, Dataplex, Vertex AI, Terraform, Docker PC：MacBooK Pro支給

【大手企業と取引あり／ほとんどがプライム案件／ものづくり企業を”人”の側面からサポートする企業】 ■仕事の概要： 当社にて、データ統合基盤エンジニア（データ収集・提供機能開発・運用保守）をお任せいたします。 ■仕事の詳細： ・社内データ統合基盤へのデータ収集およびデータ提供機能の開発・運用保守 ・業務アプリケーションの開発、テスト、運用保守に携わり、社内ユーザーへのデータ提供 ・ETLツール等を用いたデータ処理、データ分析やビッグデータ処理の標準化と高速化対応 ・OracleやSQL ServerなどのDBMSを活用したデータベース開発、SQL作成 ■企業・求人の特色： ◎社内のデータ統合基盤の構築に関わり、データ活用の効率化に貢献できる ◎ビッグデータやAIなど先進技術を取り入れ、データ駆動型の業務改善をサポート ◎データ提供機能を開発・運用することで、幅広い業務経験が得られる ■当社について： ・「日本の製造業を支えたい」という想いから2000年に創業。 「心こめ、よい人材と、ものことづくり。」の基本理念のもと、ものづくり系のエンジニア、工場現業スタッフから、サービス系の外食、宿泊のスタッフまで幅広い人材をワンストップステーションとして、産業界の皆さんに提供しています。 ・自動車分野をはじめ半導体分野も大手のデバイスメーカーや製造装置メーカーなど、日本を代表する大手メーカーとの取引も多数あり、日本のものづくり業界の発展に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【週2日リモート可／Afternoon Tea LIVING等衣食住ブランド多数展開／フレックス制／年間休日120日以上】 DX推進室CRM・EC支援課では、衣・食・住など幅広い業種、ブランドポートフォリオを展開するサザビーリーグにおける、各ブランドのCRMデータ基盤の構築・運用支援から、BIツールを使った集計分析、MA(マーケティングオートメーション）ツールの導入・運用の支援を手掛けています。（2025年4月移行は,社内に提供している一連のCRM分析・MA運用支援業務を、社外向けのコンサルティングサービスとして外販でも展開する予定です。） 本ポジションでは、事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA（マーケティングオートメーション）ツールの運用支援をしていただける方を募集致します。サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業→外部の取引先企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記の業務支援を進めて頂きます。 【出向先】 「株式会社サザビーリーグアウルスケープ」 勤務地：東京都渋谷区千駄ヶ谷２丁目１１番１号 【主な業務内容】　 ◆CRM分析業務 ・CRMに係るデータ（顧客、購買、商品、WEBアクセス等）の分析、課題抽出 ・CRMに係るデータの具体的な活用方法の提案 ・データ分析に基づくマーケティングプラン立案、施策実行、効果検証 ◆MAツール運用業務 ・ＭＡツールの導入および運用（施策・シナリオの設計/実行/設定）支援 ・ＭＡ施策に係る事業のマーケティング担当者の要望ヒアリング・調整 ・ＭＡツール運用実績の効果測定と改善提案 ・ＭＡツール、外部ツールベンダーのコントロールやディレクション業務 ■ この仕事の魅力 ・CRM・EC支援課は、課長以下9人（うちCRM・MA領域は6名）の少数精鋭チーム。大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。 ・衣食住の多様なブランドを擁するサザビーリーグのブランドの支援業務があるため、多種多様な事業やデータに触れる経験ができます。 ・2025年4月からDX推進室は分社化・会社新設するため、創業期のメンバーとして組織の中核でご活躍いただけます。様々なキャリア機会の提供が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業/Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス/業界のトップランナーが多数在籍/社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団〜 ■仕事内容 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 ■業務詳細： ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト事例： プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 ※プロジェクト規模は3名〜10名程度が中心です。 ※取引先例として、ANA X株式会社／トヨタ自動車株式会社／株式会社デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■ポジションの魅力： ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどパートナーシップ連携をしております ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます ・プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとして技術を磨き、市場価値を高められます ■オフィス環境： 自由な社風で私服勤務も可能です。 技術者については新卒から40代まで、幅広い社員が活躍しています。 部活動や勉強会等、社員同士のコミュニケーションも活発な環境です。 変更の範囲：無

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用・グループシナジー強化により事業領域拡大中≫ ■主な業務内容： 「銀行取引データ」「行動データ」「属性データ」などを統合したマーケティングデータ分析基盤の構築をリードできるデータエンジニアを募集しています。外部パートナーと一緒に開発をおこなっていただきます。銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング活動をデータの力で支援していただける方を必要としています。 ・Google Cloud Platform(GCP)を利用したデータ分析基盤の設計/運用 ・GCP開発プロジェクトのリード ・外部パートナーディレクション ・デジタルマーケティング担当者と連携したデータ活用 ・データ活用戦略の策定 ・マーケティングオートメーションツールと連携設定 ■横浜銀行GCPプロジェクト： 次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud Platformをベースにテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 ■働き方： ・フレックスタイム制／土日祝休 ・残業時間20〜30時間 ※残業抑制施策として、水曜日の早帰りデーやリフレッシュマンスなどを実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

データの収集・加工・分析・可視化をトータルに手掛けるデータエンジニア／アナリスト・コンサルタント候補を募集しています。 お客様の既存のデータ基盤は、サイロ化が進んでおり、データ活用をする際に必要なデータがそのデータ基盤上に存在しないことが大きな課題となっています。そのため、サイロ化されているデータを統一されたデータ基盤に集約する事がまず必要です。 お客様が日々生み出すデータの量は膨大であり、そのデータを遅延なく正確にデータ基盤に届けるためには、データベースやログコレクタなどの多くのミドルウェアの知識が必要となる、高度なエンジニアリング経験が必要となります。 クライアントは自動車、小売、製薬、広告系など多岐にわたるため、さまざまな業種の企業が持つ多種多様なデータに触れることが可能です。 各プロジェクトでは、データを抽出するところからデータウェアハウスをはじめとするデータ活用基盤の構築・運用、BIツールを用いたダッシュボードの実装までを一気通貫で取り組んでいただくことが可能です。 プロジェクトごとにデータの種類や求められるアウトプットが異なるため、様々なスキルを身に着けることが可能であり、データの専門性を高めるだけでなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも磨くのには最適な環境です。 エンジニアとして、「データの収集・加工・可視化」までの流れを担当。スキル・意欲に応じて、ゆくゆくはアナリストもしくは、コンサルタントへのキャリアパスが開けます。 〇データベース設計・構築 〇DWHの構築に伴うデータ抽出・整形・加工 〇Tableau などの BIツールを活用したダッシュボードの実装 〇お客様のニーズのヒアリング、レポート作成、報告 など 以下のような方は特に歓迎です ◎お客様の課題解決に貢献して、日本を元気にしたいという意欲ある方 ◎チームメンバーやお客様とのコミュニケーションを大切にできる方 ●Tableau/Power B Iなどの BIツールの使用経験がある方 ●Python、R、SQLなど、データに関する言語経験がある方 ●データに強い興味関心があり、自己学習で統計およびプログラミングを学習されている方 お客様のブレーン的な立場から、データという側面から企業課題を抽出し、解決に導いていくことが、データエンジニアの重要なミッションです。 様々な DXに関連するあなたのチャレンジをお待ちしております。 グループ会社合わせ約1,000名規模の会社ですが、CLINKS は 2022年12月に創業20周年を迎え、ＡＩ、DX事業にも積極的に参画していく計画です。そして、今回のポジションでは今後 A/DX に関連したビジネスを積極的に進めていく、自立自走可能なオープニングエンジニア集団をさらに拡大して追加募集いたします。 ぜひ、自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く AI/DX の仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。また、オープニングスタッフなので将来より高いポジションに就くこと可能。このチャンをお見逃しなく！

分散処理基盤であるHadoopやSparkを活用したシステム基盤の提案・設計・構築などを実施します。NTTデータからの引き合いにより、製造業や公共機関等の大規模案件に携わっていただきます。 ■利用ツール／身につく知識： ・Hadoop、Spark、Stormなどのビッグデータ処理基盤 ・データ可視化技術 ■案件例： ・大手自動車会社／Twitter分析による自動車オーナー状況把握 ・電力会社／電線の弛み検知分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータをうまく活用し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。当ビジネスユニットは2013年に生まれましたが、最近はHadoopに加えてSparkの技術革新が著しく、これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、ビッグデータ分析基盤エンジニアがまだまだ足りないため募集します。 ■配属先： 配属部署では十数名で構成されています。コンサル、分析、基盤というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを1人1人が実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、顧客のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、基盤構築までをワンストップで支援することができます。コンサル×分析×基盤の機動性あるチームをつくり、蓄積したビッグデータ分析及びシステム構築のノウハウを元に、オリジナルなビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、顧客案件へのビッグデータ分析基盤適用の経験を積んで部署成長を支えていきます。ゆくゆくは志向に応じ、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていくことが期待されるポジションです。 変更の範囲：本文参照

■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 　　　　　　重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 　　　　　　データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 　　　　　　そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで 　　　　　　エンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 　　　　　　日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、 　　　　　　スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容：データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、 　　　　　　従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、 　　　　　　データベースを最適化することがメインです。

■業務内容： 全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規／既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用 ・GoogleCloudを用いたデータ分析基盤の構築、運用 ・データ利活用に必要なツール類の環境構築、Tableauなどを用いたダッシュボード構築、運用 ・データ組織に所属するデータ人材の育成、および、全社向けに社員のデータスキル向上を目的とした人材育成 ・以上の業務に関わるステークホルダーとのコミュニケーション、調整 ■開発環境・使用ツール： GoogleCloud、AWS、Terraform、Tableau、PowerBI、SQL、Python、GitHubなど ■ポジションの魅力： 当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。 経営層とも距離が非常に近く、事業に伴走して活動することで、ビジネスの意思決定に関わるデータ経験を積むことができます。併せて、この活動を通して、データ人材として必要なビジネス力（思考力、リーダーシップ、意思決定、コミュニケーション力など）を高めながら、セルフバージョンアップ、キャリア形成をしていくことのできる環境があります。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・データを軸としてビジネスの価値創出に携わった経験 ・Webアプリケーション、分散システムの開発、運用経験 ・IaCによるインフラ構築経験 ・CI/CDの構築経験 ・BIツールの設計、構築、運用経験（Tableau、PowerBIなど） ・語学力：英語（TOEIC（R）600点程度） 変更の範囲：会社の定める業務

■Summary マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト開発、セールス・マーケティング、アナリスト、AIエンジニアなど多様なデータ利用者を支えるプラットフォームの開発・運用を行います。 「スモールビジネスを、世界の主役に。 」 というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。 プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するニーズが存在します。 freeeのデータ活用は分析に始まり、セールス・マーケティング活用、AI、データプロダクトの開発などのユースケースを実現する必要がありますが、残念ながらそれを実現するプラットフォームが整っていません。 社内のニーズや顧客に新たな価値を提供するポテンシャルはあるのに、非常に勿体ないことだと考えています。 本ポジションでは、データ活用の一丁目一番地を担う、データプラットフォームおよびデータ統合の開発・運用を行うロールです。このプラットフォームを事業のインフラとして安定的に統合するのは勿論、高いセキュリティレベルを維持しながらも安心してデータの利用者に活用する必要があります。データエンジニアは、事業のインフラを維持し高めるという矜持を持ちながらも高みを目指せるロールです。 freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。データ分析に留まらず直接顧客への価値提供も担えるポジションです。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか。 ■業務内容詳細 データプラットフォームエンジニアは、データ活用を行う専門職の基礎となるため、多様な業務範囲があります。組織やニーズの規模にあわせ最適化・専門家も検討していますが現状の業務は以下の通りです。 ▼データ統合機能開発 マイクロサービスのデータベースやログのデータ統合機能開発 ビジネスや社内で利用するSaaSや外部データソースからのデータ統合機能開発 データクレンジング・仮名加工のETL処理 ▼データプラットフォームの運用 クラウドインフラのガバナンス管理 データ基盤インフラコストの管理・最適化 BIツールなどの基礎的なインフラ・アプリケーションの開発・運用 ▼データ活用の検討 顧客にむけたデータ活用アプリケーションの検証・開発 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります ■開発環境 バックエンド開発：Python, Ruby データベース：MySQL, Aurora, NoSQL データ処理：Glue, Apache Spark, Embulk, Python, SQL ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows 権限管理：IAM , Lake Formation(AWS） DWH：Athena, BigQuery IaC：Terraform コンテナ：Docker, ECS, Fargate, Cloud Run CI/CD：CircleCI, GitHub BI：Redash, tableau, Looker Studio コミュニケーション Slack, Github, JIRA Generative AI Github copilot, OpenAI など

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■お任せしたい業務【変更の範囲：会社の定める業務】 自社クラウド上でのデータプラットフォームサービスの企画・開発をお任せいたします。 サービスに必要な技術／製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームに参画頂きます。プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを実施いただきます。 サービス開発リーダーとして、本番サービス開発時における開発チームのリード役として活躍いただくことを期待しています。 ■ポジションの魅力「自らのアイデアをサービスに！」 マルチクラウド環境が一般化する中で、散在するデータのインテグレーションが重要になってきています。広く企業に使っていただけるデータプラットフォームサービスの実現を目指し、既成概念にとらわれない、技術的なチャレンジができる環境です。 ■働き方 会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また全社平均残業時間は月20〜30h程度となります。 ■IIJの特徴 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ※参考：https://www.iij.ad.jp/hajimete/

様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ/サイト内行動データ/ソーシャルリスニングデータ/VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務。 ＜担当業務例＞ ①顧客ヒアリング ②AsIs／ToBeの可視化 ③データ収集、整備、加工 ④データ構造設計、データフロー設計 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、当社のデジタルマーケティングサービスです。 『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 通信・金融・製造・輸送・消費財を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、大規模なデータベースや多様なデータに触れることで、スペシャリストとして成長することができます。 また仕組み全体の設計を担う『アーキテクト』やマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』と一緒に案件を行うことが基本であるため、「ツール導入等、CX向上の最適な仕組み構築の知見を得て『アーキテクト』に成長する」「施策やKPI策定等、マーケティングやビジネス知見を得て『CXプランナー』に転身する」という選択をすることも可能です。 将来的にはそのすべてを統括する『統括プロジェクトマネージャー』へのキャリアップも可能で、いずれの職種も当社内で活躍いただけます。 ※変更の範囲：会社が定める業務

●SQL・Pythonでのデータ分析・基盤開発・エンジニア経験/リーダー・マネジメント経験を活かしていきたい方向け！事業拡大やメンバー育成をお任せ ●シニア層積極採用中・定年60歳迄、再雇用65歳迄で長期就業可能 ●多種多様な大手クライアント先からの直請け案件が100％、上流からワンストップ ◆概要【変更の範囲：会社の定める業務】 約１5０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリアを描いていくことが可能です。 ■業務詳細 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ■PJT例 ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向け／メガバンク向けの、ダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・生成AI向けデータ整備 ■扱うデータ例 大手通信キャリアのビックデータ ECサイト、スマホアプリの行動データ 変更の範囲：本文参照

【グループ各社のデータを扱えるダイナミックな仕事/ドレスコードフリー/2019年設立の会社で、裁量や自由度を持ちつつダイナミックな仕事ができる】 当社のグループ連携企画部にて、データ分析基盤の設計・構築、分析モデル作成等、データエンジニア業務にご従事いただきます。分析対象範囲について、当社のみならず当フィナンシャルグループ各社のデータも対象となることから、グループベースのデータ利活用といったダイナミックな業務にご従事いただくことが可能です。 ＜業務の具体例＞ ・データ分析基盤の設計・構築 ・上記設計・構築にかかるユーザーへのヒアリング（ビジネス課題、分析テーマ等） ・分析モデル作成、効果検証 ・データ加工・集計 ・グループ会社向けデータ分析基盤設計支援 ※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。 ■特徴 【Fintechなど金融における新領域に挑戦していける】これまで立ち上げてきたauの金融サービスを必要な方に、必要なとき、必要な金融商品や機能を的確にお届けできる体制をつくるため、弊社は設立されました。auの金融サービスを取りまとめ、一貫した戦略を実行していく立場で、新たなシナジーや新事業・サービスを創っていくのが弊社の使命でもあります。 【裁量権とスピード感を持った会社】グループの戦略を統一しau経済圏を拡大するため、弊社は少数ながらそれぞれが意思を持って事業を前に進めています。この立場・この事業フェーズだからこそ、auの金融事業を成長させる最前線で社会に大きな影響を与えることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

●23期連続黒字の安定企業のグループ会社でデータサイエンス事業をリード！ ●PMへキャリアアップ挑戦も大歓迎です！ ●今回は上流からプロジェクトを統括するPMを募集！ ITコンサルから事業会社への転職を考えている 元エンジニアだがビジネス側もバランスよく経験したい 裁量のある環境で自分の実力を試したい、など 新しいチャレンジを考えているあなたにぴったりです。 【大手企業との取引多数！データサイエンスの最前線】 Amazonジャパン様や東京ガス様など 多様な業界にサービスを提供しています。 最先端の技術やトレンドに触れながら、 業界をリードするチームの一員として、成長し続けることができます。 ■業務詳細 仕様の決定からクライアントとのすり合わせ、 プロジェクトにおけるマネジメントなどをお任せします。 ※株式会社エス・エム・エス・データテックもしくは、株式会社インディゴデータへの出向募集です。詳細は面接内でご説明させていただきます。 ・出向先:株式会社インディゴデータ ・勤務地：東京都中央区入船2丁目7番4号 政光ビル2F ・事業内容：データ収集／分析事業　ほか ≪過去事例≫ （1）継続的なスクレイピングで競合の新着情報を監視 ・お客様／某回転寿司チェーン （2）SNSデータを取得してリスク管理 ・お客様／大手メーカー ・課題／SNSで起こる炎上を早く検知したい ≪主要取引先一例≫ ・Amazonジャパン／東京ガス／ダイキン工業／アサヒビール／NTTファシリティーズ／ダイヤモンド社／明治大学／立教大学／JR東海ツアーズ ※（敬称略） ■キャリアアップしやすい環境: 同社では上長との面談（年2回実施）を通じて業務の振り返りや目標設定を実施しています。目指したいキャリアや、どのように業務に取り組んでいくかを一緒に設定していきます。 プロジェクトマネジメントだけでなく、 新規事業やSaaS型サービスの立ち上げに関わる機会も！ 挑戦を恐れない方には、幅広いキャリアパスを用意しています。 ■資格支援制度 資格を取得した際に最大10万円を支給中。取得にかかった費用も会社で負担し、あなたの市場価値向上にも寄り添います。高額な外部研修への参加費も負担し、社員の技術力向上を応援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆業務内容 東レではDX活動の一環として「グローバルデータ基盤プロジェクト」を進めています。 国内外の事業、生産、研究など様々なデータを統合・整備し、新たな技術を活用したデータ分析基盤としてＢＩ・ＤＷＨを構築していきます。 分野を限定せず、サプライチェーン、事業管理、経営管理、生産分野、サスティナブル関連情報の整備など、複数のテーマに並行して取り組んでおり、それらのテーマに、希望も踏まえて臨機応変に参画いただきます。 また、ご年齢・ご経験に応じて、配属部署のグループリーダ（課長相当）もしくはグループリーダ補佐として組織マネージメントも担っていただきます。 ◆中途入社者のキャリアパス 経験者採用比率は32％（2022年度）と多様なバックグラウンドを持った中途入社者が活躍しています。 入社後はこれまでのキャリアを活かし、最初の配属部署にて即戦力としてご活躍頂きます。自己申告制度を設けており、毎年異動の希望、将来の希望職務、最終定住希望地等を申告できます。また、定期的な上司との面談を必ず実施していますので、家族の状況（子供の教育・両親の健康状態等）やご自身の希望を直接伝えることができます。 また自律的なキャリア形成の支援として毎年社内公募を行っており、現職に3年以上従事している社員であれば、社内のイントラネットから自由に応募することができます。毎年、多くの社員がこの公募制度を利用して、分野・職種をまたいだ異動を実現させています。 ◆同社の魅力 ・創業以来、基礎素材メーカーとして、新分野・新素材の開拓に励み、創業時の『繊維事業』に加えて、『機能化製品事業（フィルム、ケミカル、樹脂、さらには電子情報材料）』、『炭素繊維複合材料』、『ライフサイエンス事業（医薬・医療）』『環境・エンジニアリング事業（水処理・環境と）』いった様々な分野において多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。 ・性別によらない処遇制度の確立、育児休職制度のいち早い導入など、日本企業の先陣を切って働きやすい制度整備を進めてきました。コアレスフレックス、リモートワーク他、仕事と家庭の両立支援についての制度（産前産後休暇・育児休職・産後パパ育休・介護休職・再就業希望社員登録制度・新幹線（特急通勤）制度・配偶者海外転勤同行休職制度など）も充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【案件概要】 　ウイングアーク製品を使ったBI開発案件を担当いただきます。 　具体的には… 　製品インストール、製品バージョンアップ、新規システム導入、既存システムリプレース、 　機械学習データの可視化（レポーティング）実装、データレイク・データマート・DWH構築、各種 PoC

【業務内容】 ・データ基盤の構築・運用 ・BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用 ・AWS上でのTerraformを用いたインフラの構築・運用 ・プロダクトの要件定義/仕様作成/工数見積 今回のポジションはInsurTech事業において一人目のデータエンジニアを想定しておりますが、データエンジニアとしてのキャリア年数より膨大な保険ジャンルのデータ活用に取り組んでいきたいという思いを優先に採用活動を行いたいと考えております。 事業としては一人目のデータエンジニアになりますが、グループ会社にオルタナティブデータを用いたデータ分析事業をおこなっているため社内でのデータエンジニアの交流もありますのでスキルを高める環境はご用意しております。

◆◇受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリ開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ■業務内容： データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。※データのご経験が豊富な方には、ミドル層向けの求人も別途ご用意しておりますので、ぜひご確認ください。 ■働きやすい環境： ◎年間130日以上休めます (年休125日＋有給5日以上) ◎残業月平均10時間程／オフも充実させながら、長く活躍できます。 ■プロジェクト例： ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue） ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を当社一社で担当。 ◇ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発 ◎言語：AWS（RDS、S3、lambda） ◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。 ◇医療データの分析基盤開発 ◎言語：dbt、ClickHouse、airflow ◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。 ■待機保証100%： 案件待機中の給与の減額はございません。タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【概要】 データ分析用のデータ基盤設計・構築 データ分析全般 【具体的な仕事内容】 ■要件定義 ■データ分析基盤設計、構築 ■データのハッシュ化 ■データの抽出、クレンジング、加工 ■BIツール選定、導入、設定 など 【開発環境】 ■言語・ツール SQL, R, Python, scala, GO, BigQuery, redshift, Athena, Snowflake, tableau, Google Analyticsなど 社員の希望に応じたPCを用意します。社員の大半はmacbook pro のフルスペックを使用しており、ストレスフリーで作業ができる環境になっています 【仕事の魅力】 保険、メーカー、卸売、製薬、医療、IT、運送など様々な業界のお客様の課題解決に携わることができ、ご自身の興味がある技術・業界のシステムインフラを積極的に担当していただきたいと考えております。 また、日頃から切磋琢磨して技術を身につけ、自分の作成した分析基盤をもとにクライアント様の業務改善ができ、クライアント様が喜んでくれた時が、この仕事で一番幸せな時で、この仕事の魅力であると考えています。 【社内の雰囲気】 少数精鋭のデータサイエンスのプロフェッショナル集団です。元エンジニアや元デザイナーなど様々な経歴を持つユニークなメンバーが集まっているため、いつも様々な角度からの意見が飛び交っています。若い社員が多く、気軽に意見が言える風通しのよい環境です。 社員旅行や社内勉強会、社内イベントなど多数開催しています。

当社はデータ利活用支援に強みをもつマクロミルのデータコンサルティング事業と、マーケティングの戦略構築や実行支援に強みをもつSOUTHが統合して設立されたコンサルティング会社です。今回はマーケティング特化型のコンサルティングにおけるデータエンジニア／BIエンジニア業務をお任せします。 ■職務内容について： ・マーケティング活動のためのTableau等のBI／ダッシュボードの設計・開発、運用 ・データマートの設計・開発、運用 ・データ加工/予測モデル等に用いるデータの前処理（ETL／ELT全般） ・クライアントの課題／業務内容のヒアリング ・データアナリストへの技術的サポート ※ご経験やスキル、ご希望と合わせ、相談によって業務範囲を決定します。エンジニアリングをベースとしつつ、分析へのキャリア拡大も可能です。 ・その他（データハンドリングに係る諸々の業務。要件定義/データガバナンス/クライアント社内研修など） ■業務の特徴： データ活用の文脈で、クライアントの課題定義から実行の支援まで伴走することができ、クライアントのビジネスに深く貢献できることがやりがいです。 またデータ活用については、マクロミルが保有するデータソースからクライアント保有のデータまで様々なデータを扱う機会があり、支援内容についても要件定義から環境構築・BIツールの活用など幅広い経験が積めることが面白みです。 ■配属部署について： データマネジメントプラットフォーム部への配属となります。コンサルティングチームとアナリティクス・エンジニアチームに分かれており合計15名程度です。 アナリスト・エンジニアチームはマクロミルでリサーチデータを扱っていた社員（SQLやTableuなど）や、SEからの転職者、及びPMで構成された組織です。 ■当社の特徴： 【成長への惜しみない投資】 参考図書やセミナー参加など、自身の成長につながることに対しては積極的にサポートしています。 【個人のキャリア観の尊重】 家事・育児との両立のため時間を区切って働きたい、とにかく早く成長するため全力で働きたい等、個々人が望むキャリアに応じて仕事量を配分しています。

アスタミューゼの根幹であるデータ基盤を各サービスに活用できるように構築・整備していくチームとなります。エンジニアも全事業領域をまたいで業務に取り組んでいただけるため、事業拡大とともに個人の成長も実現できる環境となっています。 ◆概要 　●圧倒的な量と質を誇る世界最大級の無形資産可視化データベース 　●傑出したデータ統合基盤が戦略的に構造化、的確な未来予測から社会課題の解決 アスタミューゼでは、世界193カ国、39言語、7億件を超える世界最大級の無形資産可視化データベースを構築しており、世界中のテクノロジー・無形資産（特許・論文・グラント（研究開発資金））や社会課題（炭素、地球環境など）、クラウドファンディングの調達金額データ、ベンチャー企業への投資金額データなどの膨大なデータで成り立っています。 今後の数十年に大きな影響を与える未来の姿を分析するために、ビジネス、テクノロジー、サイエンスの視点から世界の投資、イノベーションデータの収集、統合、整備を行っています。また、自然言語や論文・特許などのグラフ・表、画像、動画などの非構造化データが多いことがデータの特徴です。 データチームではグラントや特許などのデータの収集からデータサイエンティストやアナリストが分析しやすい形への整備までを一貫して行っており、世界中のデータを分析するための英語翻訳や、データ処理の高速化や自動化なども行っています。 例えば、各国の特許庁データの更新を検知、自動で取得する機能の開発など新しい試みや、データの取得から分析、翻訳、名寄せ、統合までの自動化も進めており、決められたものを作るのではなく自分たちでどうしていくべきか、何を作りたいかを決めていけるチャンスがある環境です。 ◆具体的な業務内容 ・投資データ、特許など様々な種類のデータのデータベース設計 ・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用 ・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのツール開発運用 ・ETL処理基盤の開発運用 ・大規模データ分析における処理基盤において、高速なデータ処理の実現　など

【KDDIグループで事業安定性◎／リモートワーク中心の働き方（出社頻度は週1日〜）／年1回1週間の休暇推奨など福利厚生充実】 自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。 ■配属部署情報： ◇人数：データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む） ◇業務内容： ・データレイク、データウェアハウス、マートの実装・運用・テスト ・生成AIを活用したデータ基盤の設計開発など ■技術スタック ・言語：R、Python ・AWS：Glue、Lambda、StepFunctions、Redshift、Redshift Spectrum、IAM、SageMaker、S3、EC2、CodePipeline、CodeDeploy ・GCP：BigQuery、GCS、Cloud Functions、CloudComposer、Workflows、Cloud Run、Pub/Sub ・DB：BigQuery、Redshift、PostgreSQL、Oracle、MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise、CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA、Confluence、Backlog ・コミュニケーションツール：Slack、Google Workspace ■当社について： 〜KDDIの「ライフデザイン領域」を担う中核企業〜 当社は、「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズに、わくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、わたしたちのしごとです。だから、「暮らしが満たされるお買い物体験を。」をブランドプロミスとして、以下のミッション・ビジョン・バリューを掲げています。 ミッション：暮らしのカタチをつくる ビジョン：新しいコマース体験の追求 バリュー：共に成長、変革し続ける 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモ・フルフレックスで働きやすさ◎／700社以上の導入の自社SaaS「SalesNow」】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 ・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 ・データのクレンジングやエンリッチメント処理 ・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 ・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 ・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ※AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回30分の定例mtg)／週1回のメンターとの1on1／データベース技術勉強会（週1回60分） ■利用するツール・技術： ◇データ収集：Python（Scrapy）／AWS Fargate for Amazon ECS／Amazon Managed Workflows for Apache Airflow ◇データストア：Amazon S3／Amazon Aurora PostgreSQL ◇データトランスフォーム：Apache Spark（PySparkがメイン。一部Scala Spark）／Databricks ◇その他：GitHub／Slack／Notion／Asana／Google Workspace ■魅力： （1）コアメンバーとして、開発全体方針を主導していただけます。経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能です。ゆくゆくはCTO/VPoE/CxOとしてのパスも用意。 （2）LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量（437億データ）を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域。 （3）プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事に。 （4）『SaaS+Database』という急拡大する巨大なマーケットにて、テクノロジーを用いてセールスの働き方を根本から変えられる。 （5）売上規模としてはシリーズAであるものの、社員11名 業務委託含め46名となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組める。 変更の範囲：本文参照