【業務内容】 ボールベアリング事業部にて、操業・統制業務におけるオーダー管理業務の改善推進およびデータ処理をご担当いただきます。 ＜募集背景＞ ・2029年売上目標2.5兆円の達成を実現させるため、ボールベアリング事業部では従来の主要マーケットに加え、新規参入分野（中径サイズ、ロボット関連）に取り組んでいます。成長に伴い、生産数量も伸びてくことが予測され、近年の変化の激しい事業環境に対応するためにもDXの推進やスピード感をもってデータ処理を行う環境を整えることを目的としております。 ＜仕事の特徴とやりがい＞ ・業容が拡大する中で、当社の主力事業の一つであるボールベアリング事業部にて、収益や生産の最適化を推進していただくことを期待します。 ・ボールベアリング事業部では、アジアを中心に世界中で製造、事業展開をしており、圧倒的な数量を誇る当社の生産に大きな影響力を持って関わっていただけます。

各国・各拠点で利用されているERPや業務システムからデータを集約し、経営・現場双方の意思決定を支える「東レの統合データ基盤」におけるテックリードとして、データ基盤の設計、構築、運用を技術面でリードする。 【具体的には】 ・クラウド環境上でのデータウェアハウス／データレイクのアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定を担い、財務・原価・生産・販売などの基幹業務データをグローバルで横断的に扱えるデータ基盤を構築する。 ・データ連携においては、ETL／ELT処理の設計・開発に加え、データ品質チェックや異常検知の仕組みの構築や、データ連携部品の開発効率化、CI／CDパイプラインを設計・構築し、運用高度化の推進させる役割も担っていただく。 ・また、BIツールを活用したダッシュボード・レポート提供や、AI・高度分析を見据えたデータマート整備など、データ利活用の促進にも携わっていただきます。利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題を理解した上で、データ基盤側から改善提案を行うことも期待されます。 ・本ポジションでは、単なるシステム構築にとどまらず、DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立をミッションとし、マネジメント専任ではなく、自ら手を動かしながら設計・実装を行い、メンバーのレビューや技術的な判断の拠り所となるプレイングテックリードの役割を期待します。 【変更の範囲】 双方の合意に基づき職種変更の可能性がある

【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト推進: データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務） ・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード ・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務 ・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 建築・産業カンパニー 企画管理統括部 業務プロセス改革部 デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、2名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、ビジネス課題から必要なデータを特定し、システムデータ抽出とデータウェアハウスの定義によるデータ基盤の構築、データマートへの分解とBIツールによるデータ分析を通じて業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。

物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアをお任せします。 どの規模でどこに建てるか、どのようなロジックでマテハンを制御するか等様々なシーンで活躍を期待します。 【具体的な業務内容】 ■想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率・成立性の試算など、物流センターの構築プロセス におけるデータ面からの検証 ■シミュレーションによるマテハン制御ロジックの検討 ■商品の配置最適化、発注量・タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般に変更の可能性あり。

【事業・組織構成の概要】 NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。 【職務内容】 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1～2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休129日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： ・AI/機械学習活用の研究開発およびツールの制作に従事します。 ・過去のソフトウェア開発データや走行データを分析し、機械学習モデルの作成/検証を通じて開発効率化や自動運転技術向上のためのソリューションを創出します。例えば、ソフトの変化点に着目し、不具合の可能性を予測する、ARCが独自開発した機械学習モデルの研究開発（自社ツール「ML Test」への実装） ・顧客提供のデータを用いたPoC（概念実証）や技術提案も行いますが、電話対応など日常的な対外業務は少なく、開発/研究に集中しやすい環境です。最新のAI技術動向を追いながら、チームで協力してプロトタイプ開発や論文調査なども進めていきます。 ・End to End AIモデルへの進化に対応したAI開発環境プラットフォームの研究を推進します。 ■働き方： ・年休129日、有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。

■「日本でナンバーワンのオンラインゲーム会社になる」を目標に、オンラインゲームの自社開発と運営 ■自社開発である「アルケミアストーリー」「トーラムオンライン」や他社と共同開発をした「機動戦士ガンダム」等16種類のゲームを開発 ■職務内容： 弊社開発のオンラインゲームの様々な課題を見つけ、データを抽出し分析作業を行っていただきます。分析結果から仮説を構築し、解決の糸口を得てその手段を提案してください。 またゲーム開発チームに対して、分析し易いデータの持ち方や保存の仕方などの設計や提案をしたり、それらのデータを集約する仕組みの設計や構築もお任せします。 ■入社後の流れ： スキル・経験に応じたタスクから始めていただきます。 ■会社・職場の環境： 分析チームは立ち上げたばかりの組織のため、1名のみ専従しています。 WEBエンジニア・インフラエンジニアや、マーケティングのメンバーと連携しつつ、分析の中心的役割を担っていただけることを期待しています。 ■仕事の魅力・特徴： 立ち上げ初期ですので、たくさんのやるべきことがありますがその分やりがいもあると思います。 経験や知見を活かして仕組み・組織・人材の育成など、ご自身の得意なまたは伸ばしたい領域にも広く携われることも魅力です。

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、 それを支えるデータエンジニアリング業務を行っていただきます。 ■業務内容：・データアーキテクチャの設計、運用、社内展開 ・Google Cloud Platform を活用したビッグデータ基盤の設計、開発、運用 ・BI ツールを利用したデータ可視化システムの開発・運用 ■利用技術・開発言語： Python, Java ・クラウド： GCP ・Data Warehouse： BigQuery ・ETL： Cloud Dataflow、Cloud Functions ・ワークフロー： Dataform、Digdag、Airflow ・BI ツール： Tableau、Looker

【業務概要】：■同社の提供するモバイルFeliCaプラットフォームは、Androidスマートフォン上で提供される「おサイフケータイ」と「Google Pay」、 iPhone上で提供される「Apple Pay」、スマートウォッチのようなさまざまなウェアラブル端末向け決済プラットフォームに採用されています。 ■現金/カード/電子マネー/QRコード決済など、消費者の決済手段が多様化する中で、レシートだけは購買行動を詳細に記録する変わらない形。 レシートを上手に活用すれば消費者の購買行動を正確に把握することが可能になります。 これら「データ活用サービス」に関わるシステム及びデータの基盤構築、管理、運用業務を、担当いただきます。 【業務詳細】：・システム企画、要件定義、概要設計、開発、受け入れ、開発管理、保守 ・商用システムの運用、業務運用 ・企画部門、クライアント、パートナー企業など、社内／社外関係者とのコミュニケーション 【ミッション】：・リアルDX推進部では、主にデジタルマーケティングの領域における、実購買ビックデータを活用したB2Bのサービス 「レシートデータプラットフォーム」のシステム構築・運用を担当しております。 システムチームの一員として、企画構想の段階からプロジェクトに参画し、企画、開発、リリース、運用まで担当いただきます。

■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援■データ活用基盤の構築 ■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務 【業務内容補足】 ■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援 ・顧客の課題、ニーズの掘り起こし、AI/MLモデル構築、データ活用による実現性・効果検証、ロードマップ策定など ■データ活用基盤の構築 ・データ収集、蓄積、統合、活用のためのデータ基盤（データレイク、DWH、DMなど）をパブリッククラウド、SaaS等組み合わせながら顧客要件に合わせて最適なアーキテクチャを設計し、構築する。 ■データマネジメント実現支援 ・データマネージメントのための企画・構想からガバナンス規定、ルール、ロールの策定、データマネジメントの組織作り、データカタログの整備などを行う。 【顧客領域の補足】 製造業向けと記載ございますが、鉄道、自動車、自動車部品、重工業、半導体、大手家電メーカー、製薬、食品など幅広いアカウントがございます。

【業務内容」 データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。 ・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ・データパイプラインの設計、構築 ・データ可視化基盤の設計、構築 【業務の魅力】 お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。 またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、 メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、 お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。 基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

〜「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業/Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス/業界のトップランナーが多数在籍/社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団〜 ■仕事内容 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 ■業務詳細： ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト事例： プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 ※プロジェクト規模は3名〜10名程度が中心です。 ※取引先例として、ANA X株式会社／トヨタ自動車株式会社／株式会社デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■ポジションの魅力： ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどパートナーシップ連携をしております ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます ・プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとして技術を磨き、市場価値を高められます ■オフィス環境： 自由な社風で私服勤務も可能です。 技術者については新卒から40代まで、幅広い社員が活躍しています。 部活動や勉強会等、社員同士のコミュニケーションも活発な環境です。 変更の範囲：無

■業務内容： ・当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 ・データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト推進：データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務） ・基盤整備：SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出／加工／環境構築のリード ・BI構築：Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務 ・戦略立案／提案:事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案 ■配属予定部署： ・全体人数：6名（男性5名、女性1名） ・在宅勤務について：週3日程度在宅勤務 ■キャリアステップイメージ： ・当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 ・また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 ・なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。 ・当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 ■当部門の役割／業務概要／魅力： ・当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針／戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化／効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備／分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。 ■働き方： ・在宅勤務可（フルリモート不可）／育児／介護のための時差勤務／短時間勤務可 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビジネス全領域を横断するデータエンジニアとしての市場価値形成／経営視点とキャリアの早期成長可／モダンデータスタックとAI活用による最先端の開発環境〜 ■業務内容： ◇ECロールアップ事業を展開する当社では、経営・事業戦略の意思決定を支えるデータ基盤を自社で構築・運用しています。IPO準備の本格化に伴いチームを拡大する中で、今回はデータ基盤チームのデータエンジニア（メンバー）を募集します。 ◇シニアメンバーの指導のもと、EC事業のデータ分析基盤の開発・運用からスタートし、習熟度に応じて担当領域を広げていただけるポジションです。 ■具体的な業務： 【メイン業務】 ◇dbtモデルの運用・保守（モデル規模のdbtプロジェクト） ◇seeds／マスタデータの更新（ブランド追加、手数料率変更、予算反映、warehouse map更新など月次〜週次で発生） ◇ダッシュボード（Next.js+BigQuery）のデータ層・クエリ保守 ◇データ品質管理（dbt testの拡充、エラー検知・復旧対応） ◇APIコネクタの保守（ECモール…BigQueryのデータパイプライン、Python／Cloud Run Jobs） 【サブ業務】 ◇EC事業のマーケティング・在庫最適化に必要なデータ整備 ◇CI／CDパイプラインの軽微な改善・ドキュメント整備 ■開発環境・技術スタック： 言語：Python 3.12 DWH：BigQuery データ変換：dbt Core（324モデル） インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Scheduler） CI/CD：GitHub Actions ■魅力： ◇EC・財務会計・在庫・マーケティング・M＆Aなど、事業運営の全領域にまたがるデータを扱う経験が得られます。「データで経営の意思決定を動かした」という具体的な実績を積み上げることで、技術力とビジネス理解の両軸でデータエンジニアとしての市場価値を高めることができます。 ◇楽天・Amazon等、実データを扱い、経営判断・マーケティング・在庫最適化など多岐にわたる意思決定を直接支えます。スタートアップだからこそ、大企業では得られない設計・意思決定の裁量を早期から持つことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データドリブン＆テクノロジーで単なる広告代理店を超えた「マーケティングDX支援会社」／多数のプラットフォーマーとトップパートナー契約を結び、最新・ニッチなデジタルチャネル有り】 ■職務概要 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルタントとともに課題に向き合い、CDP(顧客向けデータ分析基盤)の構築、AIAgent基盤の構築を行い、顧客のマーケティング施策を実現することがミッションです。 ※詳細はこちらのURLをご覧ください。 https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/blog/cdp-basic ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援 ■当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅可／社内SE／中外製薬グループ】 私たちと一緒に、最先端の医薬品製造を支えるシステムづくりに挑戦してみませんか。常に新しいことにチャレンジし、自己成長を目指す方を歓迎します。あなたのアイデアと情熱で、世界中の患者さんの健康に貢献しませんか？一緒に医薬品製造の未来を創っていきましょう！ データエンジニアとして以下の内容をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ 1. Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築・運用 2. 生産管理システム（生産管理、倉庫管理、品質管理など）からのデータ収集・抽出 3. データ加工・整形（クレンジング／データマート化） 4. データパイプラインの構築・自動化 5. データ品質向上の実践 6. 業務部門との連携 ■働き方：リモートワーク：週１〜３回／在宅 ■募集背景： 中外製薬は、中長期ビジョン「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」を掲げ、最先端のデジタル技術によって弊社のビジネスを革新し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供することを目指しています。 そして弊社、中外製薬工業は、中外グループの製造機能を一手に担う中核企業として、製造現場におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進することでビジネス競争力の強化を図っています。 そのようなDXを支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するデータエンジニアを増強したいと考えています。 ■職種の魅力： ・医薬品リーディングカンパニーの一員として、ITシステム関連業務を通じて世界中の患者さんや医療に貢献できる ・医薬品製造に関わるITシステムの経験を積むことができる ・Rocheというグローバルトップファーマと連携する機会もあり、グローバルなビジネス環境を経験できる ・ワークライフバランスを重視、残業時間や休日出勤は少なく、在宅勤務も可能 変更の範囲：会社の定める業務

【バンダイナムコグループ内におけるデータ／AIの新しい利活用例の創出を行うAIアプリケーションエンジニア】 ■業務概要： バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ／AIの新しい利活用例の創出をお任せします。 ■業務内容： ・生成AI／クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント／バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施／試作 ■具体的な案件例： ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ■魅力： ◎幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ◎一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能 ◎データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる ◎ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能 ■環境： ＜開発＞ ・使用言語／フレームワーク：Python、Next.js、Svelte ・データベース：MySQL ・コード管理：GitHub ・インフラ：GCP（Cloud Run、GKE、Cloud SQL等）、Terraform Cloud ・CI／CD：GitHub Actions ・LLM：Azure OpenAI、OpenAI ChatGPT、Github Copilot、Gemini ・RAG環境：Vertex AI（Vertex AI Search、Agent Builder） ＜分析＞ ・分析基盤：BigQuery ・BIツール：Looker、Looker studio ■歓迎条件： ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習／ディープラーニングに関する知識／実務経験 ・Google Cloudを活用した開発／運用経験 ・Docker／Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理、ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI／CDの構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで エンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、 スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容：データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、 従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、 データベースを最適化することがメインです。

【案件概要】 ウイングアーク製品を使ったBI開発案件を担当いただきます。 具体的には… 製品インストール、製品バージョンアップ、新規システム導入、既存システムリプレース、 機械学習データの可視化（レポーティング）実装、データレイク・データマート・DWH構築、各種 PoC

〜NTTデータ100％子会社／大手サービス事業者様や通信事業者様向けにクラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をお任せ／残業20H以内・リモート可・働き方◎〜 ＼オススメポイント／ ・データ活用領域に挑戦したい方 ・技術だけでなく、チームをまとめる力も発揮したい方 ・安定した環境で、長期的なキャリア形成を目指したい方 ■仕事内容 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築 　（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・3〜5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 常に新技術を取り入れながら高い技術力を保っております。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ 案件受注ルート：親会社のNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信事業20％ 案件規模：社員10名、協力会社10名（期間3年程、継続的に） 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■当社の特徴 ・安定と挑戦の両立 NTTデータグループの強固な基盤を背景に、金融・通信・IoTなど多様な業界でDXを推進。社会インフラから先端技術まで幅広い領域に携わりながら、安定した環境で新しい挑戦を続けられるのが魅力です。 ・キャリアアップ支援が充実 専門研修や資格取得支援制度を完備し、スキルアップを強力にサポート。スペシャリストやマネジメントなど多様なキャリアパスがあり、経験を活かしつつ最新技術への挑戦も可能です。成長を後押しする制度が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■業務内容： トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection ／3D lane detection／online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤／データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。 ■特徴： 当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。 またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・機械学習／深層学習に関する深い理解 ・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解

◆◇開発・運用経験を活かして、データエンジニアへ。アスクルの心臓部『ビッグデータ基盤』でキャリアを築く／自社EC「ASKUL」「LOHACO」運営◆◇ ■業務内容： ・アスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 ・単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 ■業務詳細： ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用：現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント：通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善：PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ：AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 ■開発環境： 言語：Python インフラ：Google Cloud (BigQuery, GCE, Cloud Run, AlloyDB, GCS等), AWS DB：PostgreSQL その他：VSCode, GitHub, Slack, Confluence, Backlog 等 ■1日の業務スケジュール： 09:00〜09:30　業務開始、メール・Slackの確認 09:30〜10:00　朝会（タスク確認、障害発生チェックなど） 10:00〜12:00　担当タスクの開発、または要件定義 12:00〜13:00　昼休憩 13:00〜14:00　担当タスクの開発 14:00〜16:00　必要に応じて、事業部門との打ち合わせや資料作成 16:00〜18:30　担当タスクの開発、日報作成 18:30頃　　　　業務終了 ■当ポジションの魅力： ・アスクルの全事業を支える、膨大なビジネスデータを扱うスケール感と面白さ ・GCP（BigQuery）などモダンな技術に触れ、未経験から専門性を高められる成長環境 ・運用改善から企画立案、PJマネジメントまで、主体的に関われる大きな裁量 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／上流工程多数／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について： ＜概要＞ 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ※当ポジション ・インフラエンジニア1名 ＜事例紹介＞ ・データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ・データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義、設計、構築 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ■業務の進め方 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

【博報堂DYグループ／2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／広告運用データの基盤構築・整備、構築したデータ基盤（広告データの学習基盤）のAI活用に向けた拡張】 ■採用背景： データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。 ■組織について： 博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。 ■業務の概要： プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。 蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。 ■担当業務内容： ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ■開発環境： ・言語：Python, SQL ・クラウド 　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE 　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform 我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。 変更の範囲：会社の定める範囲

■業務内容： 学習サービス「ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ解析・技術検証、検証結果の実サービスへの適用に関わる設計・実装を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 ■主業務の一例： ◇新企画の技術検証・機能開発に向けた設計・実装 ・新企画構築に向けてさまざまな理論や手法を適用できるかを検証・プロトタイピング 例：学力測定や行動理解のためのデータ分析、アダプティブラーニングやレコメンドなどのデータ活用型アプリケーションの実現など ・仮説検証後の課題抽出・企画への提案 ◇データ解析基盤の構築・運用・改善 ・他チームと協力しながらZEN Studyのデータを収集する部分の　検証・設計・構築 ・実際に企画検証としてデータ解析を行い不足データの提案・設計・構築 ◇データ駆動アプリケーションを支えるパイプラインの改善・保守・運用 ・データ解析基盤等を活用したデータ駆動アプリケーションの保守・運用 ・オペレーション改善のための機能提案や実装 ◇企画開発と企画開発チームのための種々の業務 ・カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 ・技術や教育領域のサーベイやトレンド調査 ■サービスの紹介： 未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。 2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大級の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。 【ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。 主に次のような機能を提供しています。 ・リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」 ・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」 ・学習者同士の教え合いの場「フォーラム」 【ZEN Compass】 学習者を導く教職員や管理者が利用するコーチング支援Webサービスです。 変更の範囲：会社の定める業務