■業務内容： ・当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 ・データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト推進：データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務） ・基盤整備：SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出／加工／環境構築のリード ・BI構築：Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務 ・戦略立案／提案:事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案 ■配属予定部署： ・全体人数：6名（男性5名、女性1名） ・在宅勤務について：週3日程度在宅勤務 ■キャリアステップイメージ： ・当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 ・また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 ・なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。 ・当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 ■当部門の役割／業務概要／魅力： ・当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針／戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化／効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備／分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。 ■働き方： ・在宅勤務可（フルリモート不可）／育児／介護のための時差勤務／短時間勤務可 変更の範囲：会社の定める業務

〜「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業/Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス/業界のトップランナーが多数在籍/社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団〜 ■仕事内容 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 ■業務詳細： ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト事例： プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築 ※プロジェクト規模は3名〜10名程度が中心です。 ※取引先例として、ANA X株式会社／トヨタ自動車株式会社／株式会社デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■ポジションの魅力： ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどパートナーシップ連携をしております ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます ・プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとして技術を磨き、市場価値を高められます ■オフィス環境： 自由な社風で私服勤務も可能です。 技術者については新卒から40代まで、幅広い社員が活躍しています。 部活動や勉強会等、社員同士のコミュニケーションも活発な環境です。

〜プライム上場の独立系SIer／リモート可・フレックス／家族手当・住宅手当あり〜 ■業務内容：入社後〜中期的にお任せしたいこと データ活用を支える“基盤から分析まで”を一貫して担うデータエンジニアを募集します。 当社では、企業のDX推進やデータ活用ニーズ拡大に伴い、データ基盤強化を推進しています。 本ポジションでは、データ取得・蓄積・加工・可視化・分析まで、エンドツーエンドでデータ活用を支える業務に携わっていただきます。 ご経験に応じて、要件定義から設計・開発・運用保守まで一気通貫で担当できる環境があり、BI・データ分析など幅広い技術領域に挑戦可能です。 ■業務詳細： ◇業務システムの設計・開発・運用 ◇データ基盤（DWH／データレイク等）の設計・構築 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用した基盤構築 ◇BIツール連携・データ可視化基盤の整備 ◇データ品質管理・ガバナンスの整備 ◇データ活用に関する技術選定・アーキテクチャ設計 ■事業部の特徴： 本事業部では、企業のDX推進やデータドリブン経営を支えるため、データ基盤構築・データ活用支援を中心としたプロジェクトを推進しています。 単なるシステム開発に留まらず、「データをどのように活用し、業務改善や意思決定につなげるか」まで踏み込んで支援していることが特徴です。 ■開発環境（例） ・クラウド：AWS／GCP／Azure ・言語：Python／SQL ・DWH：BigQuery／Snowflake ・DB：MySQL／SQL Server／PostgreSQL ・ETL：Glue／DataSpider ・BI：Tableau／Power BI ・ローコードツール：Kintone／Pleasanter

■業務内容 ・データ基盤の企画、設計、構築、運用高度化の推進 ・業務部門と連携したデータ活用・AI活用テーマの具体化 ・データ連携、蓄積、加工、提供を含む全体アーキテクチャの設計・改善 ・品質、性能、セキュリティ、コストの観点での最適化 ・複数ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 【具体的な業務内容】 ・大規模データ基盤のあるべき姿の構想および設計方針の策定 ・データ収集・連携・加工処理の設計および最適化 ・データ活用／AI活用に向けたデータ整備・利用環境の構築 ・業務部門と連携した課題抽出およびユースケース設計 ・関係者（業務部門、開発組織、パートナー等）との合意形成と推進 ・継続的な改善活動（性能改善、コスト最適化、標準化推進） 自動車業界は現在、電動化・コネクテッド化・自動運転・ソフトウェア化といった大きな変革の中にあり、従来の製造中心のビジネスモデルから、データとソフトウェアを中核とした価値創出へのシフトが急速に進んでいます。この変化を支える基盤として、全社横断でデータを収集・蓄積・活用できるデータ基盤の重要性はかつてないほど高まっています。 当組織では、大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤の構築・運用に加え、その上で業務変革やAI活用を実現するための高度化を推進しています。従来の延長線上の開発・運用では対応しきれないレベルの複雑性・スピードが求められており、課題設定から主体的に関与し、変革をリードできる人材が必要です。 ■業務の魅力点 単なるシステム構築ではなく、「どのようなデータ基盤が事業成長に貢献するか」を自ら考え、実現していく経験を得ることができます。 また、データ基盤そのものの高度化に加え、その上でのDXやAI活用にも関わることができるため、技術とビジネスの双方の視点を身につけながら成長することが可能です。規模の大きなプロジェクトの中で、自身の意思決定や提案が広範囲に影響を与える実感を持てる点も大きなやりがいです。 さらに、専門性を深めるだけでなく、アーキテクト、プロジェクトリード、業務変革推進など、志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。特定領域に閉じず、全社・顧客双方に価値を届けられるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ・データ基盤の企画、設計、構築、運用高度化の推進 ・業務部門と連携したデータ活用・AI活用テーマの具体化 ・データ連携、蓄積、加工、提供を含む全体アーキテクチャの設計・改善 ・品質、性能、セキュリティ、コストの観点での最適化 ・複数ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 【具体的な業務内容】 ・大規模データ基盤のあるべき姿の構想および設計方針の策定 ・データ収集・連携・加工処理の設計および最適化 ・データ活用／AI活用に向けたデータ整備・利用環境の構築 ・業務部門と連携した課題抽出およびユースケース設計 ・関係者（業務部門、開発組織、パートナー等）との合意形成と推進 ・継続的な改善活動（性能改善、コスト最適化、標準化推進） 自動車業界は現在、電動化・コネクテッド化・自動運転・ソフトウェア化といった大きな変革の中にあり、従来の製造中心のビジネスモデルから、データとソフトウェアを中核とした価値創出へのシフトが急速に進んでいます。この変化を支える基盤として、全社横断でデータを収集・蓄積・活用できるデータ基盤の重要性はかつてないほど高まっています。 当組織では、大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤の構築・運用に加え、その上で業務変革やAI活用を実現するための高度化を推進しています。従来の延長線上の開発・運用では対応しきれないレベルの複雑性・スピードが求められており、課題設定から主体的に関与し、変革をリードできる人材が必要です。 ■業務の魅力点 単なるシステム構築ではなく、「どのようなデータ基盤が事業成長に貢献するか」を自ら考え、実現していく経験を得ることができます。 また、データ基盤そのものの高度化に加え、その上でのDXやAI活用にも関わることができるため、技術とビジネスの双方の視点を身につけながら成長することが可能です。規模の大きなプロジェクトの中で、自身の意思決定や提案が広範囲に影響を与える実感を持てる点も大きなやりがいです。 さらに、専門性を深めるだけでなく、アーキテクト、プロジェクトリード、業務変革推進など、志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。特定領域に閉じず、全社・顧客双方に価値を届けられるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ・データ基盤の企画、設計、構築、運用高度化の推進 ・業務部門と連携したデータ活用・AI活用テーマの具体化 ・データ連携、蓄積、加工、提供を含む全体アーキテクチャの設計・改善 ・品質、性能、セキュリティ、コストの観点での最適化 ・複数ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 【具体的な業務内容】 ・大規模データ基盤のあるべき姿の構想および設計方針の策定 ・データ収集・連携・加工処理の設計および最適化 ・データ活用／AI活用に向けたデータ整備・利用環境の構築 ・業務部門と連携した課題抽出およびユースケース設計 ・関係者（業務部門、開発組織、パートナー等）との合意形成と推進 ・継続的な改善活動（性能改善、コスト最適化、標準化推進） 自動車業界は現在、電動化・コネクテッド化・自動運転・ソフトウェア化といった大きな変革の中にあり、従来の製造中心のビジネスモデルから、データとソフトウェアを中核とした価値創出へのシフトが急速に進んでいます。この変化を支える基盤として、全社横断でデータを収集・蓄積・活用できるデータ基盤の重要性はかつてないほど高まっています。 当組織では、大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤の構築・運用に加え、その上で業務変革やAI活用を実現するための高度化を推進しています。従来の延長線上の開発・運用では対応しきれないレベルの複雑性・スピードが求められており、課題設定から主体的に関与し、変革をリードできる人材が必要です。 ■業務の魅力点 単なるシステム構築ではなく、「どのようなデータ基盤が事業成長に貢献するか」を自ら考え、実現していく経験を得ることができます。 また、データ基盤そのものの高度化に加え、その上でのDXやAI活用にも関わることができるため、技術とビジネスの双方の視点を身につけながら成長することが可能です。規模の大きなプロジェクトの中で、自身の意思決定や提案が広範囲に影響を与える実感を持てる点も大きなやりがいです。 さらに、専門性を深めるだけでなく、アーキテクト、プロジェクトリード、業務変革推進など、志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。特定領域に閉じず、全社・顧客双方に価値を届けられるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜農林中央金庫Gの安定基盤！一次請け・上流工程中心のユーザー系SI企業／ユーザーと伴走しながら組織のデータ活用文化を育てるポジション〜 ●BIツールやDWHを活用し、利用促進から企画提案まで幅広く担当できる ●データ分析だけでなく、ユーザー支援・研修・企画など上流領域にも挑戦 ●リモート可×残業平均20H×年休125日×有給取得平均16.2日 ●上流から参画×働きやすさ の両軸を叶えられるため、離職率は1.4%！ ■職務概要 親会社である農林中央金庫と連携し、新規ビジネス創出・既存ビジネス強化に向け、ビジネスデータの活用支援を進めていくポジションです。直接ユーザと相対しながら課題を抽出・解決し、データ活用に向けた伴走支援や研修の実施、新たな取組の企画・提案を通じて、データ活用文化の定着を目指します。ユーザと信頼関係を築きながら、ともに考え・実現していくお仕事です。 ■職務詳細 ユーザーが業務上必要なデータをデータ基盤（DWH等）から探索し、BIツールを用いて可視化できる状態を目指します。ユーザに寄り添った伴走支援を通じて、理解の深化と操作スキルの習熟を支援します。 ・農林中央金庫と一体となったビジネスニーズ・課題分析 ・ビジネスデータ探索に関する操作支援、研修の企画・開催、照会対応を通じた利用推進および課題解決 ・BIツール（Microstrategy・PowerBI）に関する操作支援、研修の企画、開催、照会対応を通じた利用推進および課題解決 ・ビジネスデータ利用促進に向けた新たな施策の検討および実現 ■こんな方におすすめ ・データ分析やBIツールの経験を活かしながら、よりビジネスに近い立場で価値創出に携わりたい方におすすめ ・ユーザーと伴走しながら課題解決や業務変革を支援したい方 ・将来的にデータ活用推進やDX推進、企画提案、マネジメント領域へキャリアを広げたい方 ◇当社の魅力 農中情報システムは、日本最大級の機関投資家である農林中央金庫およびJAバンクグループのIT基盤を担う唯一のSIerです。農業・漁業・林業を支える金融システムを通じて、日本の食と地域社会を支える重要な役割を担っています。高い安定性と社会貢献性を兼ね備えた環境で、大規模かつミッションクリティカルなシステム開発に携わることができます。

※【デロイトトーマツコンサルティング】のデータ分野の特化チームである、「Engineering_AI&D」PML（AI＆D）への配属となります ●「BIG4」の中でも最大規模・世界TOPクラスのコンサルティングファーム ●世界中の最先端技術ナレッジを用いて「企業単位」でなく、「社会単位」でビジネスの最上流から現場運用に至るまでの課題解決に携わることが可能 ●SIer／事業会社　など様々な経歴の方が活躍。コンサル未経験からでも活躍可能な教育体制です ◆◆SIerや事業会社ではなく、コンサルを選ぶ理由◆◆ AIの普及により、単なる技術者としては市場価値を高め続けることが難しくなっています。SIerでは得にくい「顧客の業務やビジネスを前進させる上流の思考力」を、事業会社のように特定の業界や事業に縛られず、幅広い業界・領域の知見を得られる点がコンサルの魅力です。技術力に加えてビジネス視点や課題解決力を磨くことが可能です 【配属ユニットの特徴】 デジタル（IT・AI・データ）領域に強みをもつ「Engineering_AI&D」の中でもデータ利活用や基盤構築業務に特化したチームです。同社ではデジタル投資額が30億ドルを超えており、今季採用再注力の求人となっております ■業務概要 日本経済をリードする国内大手企業向けにプロジェクト推進しております。 下記、概要です 【業務について】 クライアントの社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネス推進をしたいという各社のニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています 【担当領域】 IT以外のコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、どのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます 【歓迎する経験】 ・BI(Tableau, QlikSense, Power BIなど)のツール導入経験 ・Data Lake, DWH, メタデータ管理, ETLなどの導入経験 ・クラウド（AWS, Azure, GCP）上でのデータ分析基盤の構築経験 ・データサイエンス(統計学、機械学習等)に関する知識やPythonの経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜全社データ活用を支える基盤構築・データ品質向上を担うリードポジション◆大手安定基盤×裁量ある働き方〜 ■職務内容： ・データドリブンプロジェクトに必要な分析データの準備 ・既存のデータ基盤の仕様変更やメンテナンス、検証作業 ・データ品質の向上とデータガバナンスの強化 ・リードデータサイエンティストのともにデータチームジュニアメンバーの指導とサポート ■プロジェクト例： 保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例） ・経営・収益指標モニタリングダッシュボード開発 ・保険引受プラットフォーム開発 ・保険金支払い管理プラットフォーム開発 ■当部署のミッション： ・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援 ┗具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築 ・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進 ・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援 ■教育体制： ・入社後は、基礎知識を中心とする集合研修と実務研修（配属先でのOJT研修）からスタートします。 ・レベル・習熟度に合わせた研修や通信教育を受講いただく等、長期にわたりスキルアップを支援する体制もあります。 ■働き方： ・全社的にデジタルを徹底活用し、生産性の高いリモートワークを推進しています。※事業所ごとに利用頻度は異なる。 ・また、ハイブリッドな働き方を支援する制度を導入するなど、育児・介護・病気治療に限らず、さまざまなライフイベントと仕事の両立の実現を支援しています。 ■企業の特徴／魅力： 当社は、大手保険会社としての信頼と実績を誇ります。海外拠点のグループ会社と連携し、グローバルな視点で事業を展開しています。福利厚生が充実しており、社員一人ひとりが安心して長期的に働ける環境が整っています。また、社内の風通しが良く、意見やアイデアが尊重される文化が根付いています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用など／フレックス／リモート可〜 ■業務概要 当社では全社的なデータ駆動型経営をさらに加速させるため、現在データ基盤をDatabricks（レイクハウス・プラットフォーム）へと集約し、BI環境もDatabricks SQLおよびDatabricks AI/BI（Dashboards/Genie）へ移管するプロジェクトを推進しています。 Databricksのポテンシャルを最大限に引き出し、社内のアナリストやビジネス部門がストレスなく高度なデータ分析・可視化を行える環境を構築・リードするデータエンジニアを募集します。 ■具体的には ・レイクハウスでのデータモデリング：メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver（クレンジング）およびGold（ビジネス用マート）レイヤーの設計・開発 ・データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用：PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装 ・BI移管とダッシュボード高度化：既存BIからDatabricks AI/BI（Dashboards）への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング ・データガバナンスとメタデータ管理：Unity Catalogを活用したデータカタログの整備、アクセス権限の適切な管理 ・データ活用統制・支援：開発したデータマートの利用ドキュメント整備や、社内のデータアナリスト向けの開発標準・運用のルール策定 ■必須条件（応募条件欄の続きを記載） ・データのパフォーマンスチューニング（インデックス、クエリ最適化、パーティショニング等）に関する知識・経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜ヘルスケア領域に新しい価値を／月間2,300万PV、累計1,000万予約を超える国内最大級の薬局・ドラッグストア検索、予約サービス「EPARKくすりの窓口」を提供〜 ■業務内容： 医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。 ・データ連携基盤の設計・開発・運用 ・各サービスからのデータ収集・加工・統合処理の実装 ・データ構造の設計および最適化（パフォーマンス改善含む） ・API開発などを通じたデータ提供基盤の構築 ・既存システムの改善および運用効率化 ・プロダクトの保守・運用 ・チームメンバーの技術サポートや開発推進（リーダーポジションの場合） サービスの拡大に伴い、取り扱うデータ量・データ種別ともに増加しており、スケーラビリティやリアルタイム性を考慮した基盤設計や改善にも取り組んでいただきます。 また、AI活用やデータ分析への展開を見据えたデータ整備など、データの価値を最大化するための取り組みにも関わっていただきます。 ■業務詳細： ◇本ポジションでは、医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤（医事データレイヤー）の開発に携わっていただきます。 ◇当社では複数のサービスを展開しており、それぞれで蓄積される予約情報や健診データ、医療関連データなどを活用しています。 本ポジションでは、特定のサービスに閉じるのではなく、これらのデータを横断的に統合・加工し、活用可能とする基盤の構築・運用を担っていただきます。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・開発チームマネジメント経験（4、5名規模） ・サーバレスアーキテクトの構築運用経験 ・リアルタイムな大規模処理のアプリケーション開発経験 ・プロジェクトリーディングの経験（開発、非開発問わず） ・担当プロダクトのEoL対応の経験 ・医療分野のICTプロジェクト従事経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜SQL・DB経験者へ／データモデル設計〜ETL構築まで担当◆トレーディング部門と連携しデータ活用を推進〜 ■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

【データドリブン＆テクノロジーで単なる広告代理店を超えた「マーケティングDX支援会社」／多数のプラットフォーマーとトップパートナー契約を結び、最新・ニッチなデジタルチャネル有り】 ■職務概要 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルタントとともに課題に向き合い、CDP(顧客向けデータ分析基盤)の構築、AIAgent基盤の構築を行い、顧客のマーケティング施策を実現することがミッションです。 ※詳細はこちらのURLをご覧ください。 https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/blog/cdp-basic ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援 ■当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景：データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、 重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。 データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。 そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで エンジニアとしてスキルだけでなく、今後のキャリアも安定的に育むことが可能な職種です。 日本では、まだデータベースエンジニアの数は少ないため、ビッグデータの解析や処理含め、 スキルを高めていただければ将来的にはITコンサルタントの道も可能性があります。 ■業務内容：データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、 従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、 データベースを最適化することがメインです。

【案件概要】 ウイングアーク製品を使ったBI開発案件を担当いただきます。 具体的には… 製品インストール、製品バージョンアップ、新規システム導入、既存システムリプレース、 機械学習データの可視化（レポーティング）実装、データレイク・データマート・DWH構築、各種 PoC

〜NTTデータ100％子会社／大手サービス事業者様や通信事業者様向けにクラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をお任せ／残業20H以内・リモート可・働き方◎〜 ＼オススメポイント／ ・データ活用領域に挑戦したい方 ・技術だけでなく、チームをまとめる力も発揮したい方 ・安定した環境で、長期的なキャリア形成を目指したい方 ■仕事内容 データ活用基盤の構築において、クラウド技術、データ分析、生成AIを融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下のような業務をお任せします。 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・生成AIを利用した生産性の向上、サービスの向上。 ・3〜5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 常に新技術を取り入れながら高い技術力を保っております。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ 案件受注ルート：親会社のNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信事業20％ 案件規模：社員10名、協力会社10名（期間3年程、継続的に） 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■当社の特徴 ・安定と挑戦の両立 NTTデータグループの強固な基盤を背景に、金融・通信・IoTなど多様な業界でDXを推進。社会インフラから先端技術まで幅広い領域に携わりながら、安定した環境で新しい挑戦を続けられるのが魅力です。 ・キャリアアップ支援が充実 専門研修や資格取得支援制度を完備し、スキルアップを強力にサポート。スペシャリストやマネジメントなど多様なキャリアパスがあり、経験を活かしつつ最新技術への挑戦も可能です。成長を後押しする制度が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■業務内容： トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection ／3D lane detection／online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤／データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。 ■特徴： 当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。 またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・機械学習／深層学習に関する深い理解 ・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL（Oracle／PostgreSQL等）を用いたデータ操作・分析経験やLinux環境での実務経験（シェルスクリプト・FTP操作含む）をお持ちの方へ／住宅手当などの福利厚生充実／年間休日127日】 ■業務内容： 銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。主に、顧客環境のデータベース上でのデータ登録・抽出・加工を行い、分析用データセットの品質維持・最適化を図ります。 ■主な業務内容： ・SQLを用いたデータ整備・抽出・加工（Oracle、PostgreSQL等/データベース上の登録処理およびCSV形式での出力対応/Linux環境での運用（シェルスクリプト、FTP操作含む/データ品質向上や課題解決に向けた部門間調整・提案 ■仕事の魅力： ・お客様と直接折衝し、自身の意見を反映できる裁量のある環境です ・幅広い金融データに携わり、専門性を身に着けられます ・分析・自動化等の領域にも関与でき、スキルの幅を広げる事も可能です ■当社について： 当社は創業以来、設計開発を主力事業としてきました。特に自動車産業の設計開発技術においては、大手自動車メーカーをはじめとする多くのお客様から、長年に渡り厚い信頼を寄せていただいています。電気・ガソリンなど自動車の規格に左右されることなく、お客様の要求以上の製品を形にしてきた実績から、プロジェクト自体を当社で請け負う形態が半数以上を占めています。2021年からは従来の設計開発事業に加え、イノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発を推進することで、デジタル技術を活用し、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業「デジタルソリューション企業」を目指しています。 変更の範囲：当社業務全般

〜NTTドコモGのIT戦略の一翼を担う中核SI企業でスキルアップを実現〜 ●国内大手であるNTTドコモグループ！安定した基盤を持つ大手SIer企業 ●在宅可×フレックス×実働7.5h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ●【えるぼし】【くるみん】認定/育児休暇や時短勤務制度など支援制度◎ ■業務概要： 事業・サービス・システムに散在する大量のデータを整理・統合し、「必要なデータを、必要なときに、安全かつ安定して使える状態」をユーザへ提供します。 ・データ基盤の設計・開発・改善 ・既存システムからのデータ移行・統合 ・他システムや他部署との調整・要件整理 ・将来のデータ活用を見据えたアーキテクチャ検討 ■業務内容 ・開発要望元からの事前相談の対応 データ分析を今までやってきた人や、これから新たにやりたい人など 様々なユーザがいます。あらゆるユーザに対して「必要なデータを、必要なときに、安全かつ安定して使える状態」を実現するためにユーザと対話して 以下の内容を整理します。 ・分析したいデータはどのような業務から作られたデータなのかビジネス・利用目的を整理する（ユーザの業務を理解する） ・提供されるデータを分析基盤システムに取り込んでよいか（ガバナンス遵守した安全なデータかの判断） ・ドコモ全体の視点で見た時に最適化された要望になっているか（無駄のないシステム構成で安定して利用可能か） ・要件定義の実施 「データをどう作り・どう使い・どう守るかを、開発前に決め切る」ために以下の検討を行います。 （1）対象データ・データ要件の定義 ・対象となるデータの洗い出し ・データの意味・粒度・期間の定義 ・データ鮮度（どれくらい新しいデータが必要か）の定義 （2）加工・集計・提供方法の整理 ・必要な加工内容の整理(結合、集計、変換、フィルタ) ・提供形式の決定(VIEW、テーブル、ファイル、連携IF) ・既存データ・既存VIEWの流用可否判断 （3）システム方式・連携方式の検討 ・データ取込・連携方式の選定 ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場/日本を代表する大手グローバルメーカー/生体認証やAIなどの世界をリードする最先端技術が強み/「人が生きる、豊かに生きる」社会を実現】 ■採用背景； 同部署は、NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 ■業務内容： ・クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 ・データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 ■同ポジションの魅力・特徴： お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます ■日本電気株式会社(NEC)について： NECは160以上の国や地域、世界303拠点でビジネスを展開し、11万人の社員が活躍をしている28,444億円の売上高を誇る電機メーカーです。同社の強みとして、生体認証やAIなどの世界をリードする最先端の技術や、人工衛星、光海底ケーブルシステムといった宇宙から海底まで幅広い領域での技術・ICTの活用があります。世界6か国に9つの研究開発拠点を持ち、およそ1000名の研究員が開発を行うなど常に新しいことへチャレンジを続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇クラウドDWH／BIでDXをリード／沖縄からデータ活用の中核人材へ◇◆ ■採用背景： DXニーズ拡大に伴い、クラウドDWH・BI・機械学習を軸にしたデータ分析基盤構築案件が増加しています。 沖縄拠点でデータ活用を推進し、将来的にはPM／コンサルタントとして顧客のDXをリードいただける方を増員募集します。 ■業務内容： 企業が保有するデータを統合・可視化し、経営や現場の意思決定を支える分析基盤の企画・構築・運用まで一貫して担当いただきます。 【主なミッション】 ・データ活用戦略の策定支援、データ統合・標準化方針の立案 ・各種システムのデータ構造／品質調査、データガバナンス設計支援 ・クラウドDWH／データレイクの要件定義、データマスタ整備 ・分析テーマ設定、KPI設計、プロジェクト進行管理（PM／PL） ・統計分析・機械学習モデルの開発・評価、特徴量エンジニアリング ・SQLやETL／ELTパイプライン設計・構築、クラウド運用・パフォーマンス最適化 ・Power BI／Tableau／Looker等によるレポート・ダッシュボード開発 ・分析結果に基づく改善提案、効果検証、経営層向けレポーティング 【主な技術スタック】 AWS、Azure、Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWH／BIツール ■魅力ポイント： ・クラウド／データ分析基盤の最前線で、多様な業界のDXを直接支援できます。 ・PL／PM、データサイエンティスト、コンサルタントなど、志向に応じたキャリアパスが選べます。 ・社内勉強会や研修が充実しており、経験に応じて段階的にスキルアップ可能です。 ・年休124日、各種休暇制度が整い、転勤も本人意向を最大限尊重する働きやすい環境です。 ■組織構成： ICTソリューション事業本部SI部に所属し、Webアプリ開発やDX推進を担う専門チームと協働します。 沖縄拠点で長期的にスキルを磨きつつ、顧客のビジネス成長に貢献したい方のご応募をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇クラウドDWH／BIでDXをリード／福岡からデータ活用の中核人材へ◇◆ ■採用背景： DXニーズ拡大に伴い、クラウドDWH・BI・機械学習を軸にしたデータ分析基盤構築案件が増加しています。 福岡拠点でデータ活用を推進し、将来的にはPM／コンサルタントとして顧客のDXをリードいただける方を増員募集します。 ■業務内容： 企業が保有するデータを統合・可視化し、経営や現場の意思決定を支える分析基盤の企画・構築・運用まで一貫して担当いただきます。 【主なミッション】 ・データ活用戦略の策定支援、データ統合・標準化方針の立案 ・各種システムのデータ構造／品質調査、データガバナンス設計支援 ・クラウドDWH／データレイクの要件定義、データマスタ整備 ・分析テーマ設定、KPI設計、プロジェクト進行管理（PM／PL） ・統計分析・機械学習モデルの開発・評価、特徴量エンジニアリング ・SQLやETL／ELTパイプライン設計・構築、クラウド運用・パフォーマンス最適化 ・Power BI／Tableau／Looker等によるレポート・ダッシュボード開発 ・分析結果に基づく改善提案、効果検証、経営層向けレポーティング 【主な技術スタック】 AWS、Azure、Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWH／BIツール ■魅力ポイント： ・クラウド／データ分析基盤の最前線で、多様な業界のDXを直接支援できます。 ・PL／PM、データサイエンティスト、コンサルタントなど、志向に応じたキャリアパスが選べます。 ・社内勉強会や研修が充実しており、経験に応じて段階的にスキルアップ可能です。 ・年休124日、各種休暇制度が整い、転勤も本人意向を最大限尊重する働きやすい環境です。 ■組織構成： ICTソリューション事業本部SI部に所属し、Webアプリ開発やDX推進を担う専門チームと協働します。福岡拠点で長期的にスキルを磨きつつ、顧客のビジネス成長に貢献したい方のご応募をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【仕事内容】 顧客の「データが複数のシステムに分散している」「必要な情報をすぐに取り出せない」「AIやBIを活用したいが、データの土台が整っていない」といった課題を、データ基盤の力で解決するポジションです。 Snowflakeを中心に、AWS・Azure・Google Cloudなどのクラウドサービスを活用し、データの収集・蓄積・加工・可視化・AI活用を支える仕組みを構築します。単にデータを移行するだけではなく、「どのようなデータが必要か」「どうすれば継続的に活用できるか」を顧客と一緒に考え、提案・要件定義から設計・開発・運用改善まで幅広く関われることが特徴です。経験に応じて、まずはSQL開発やデータ連携処理の実装からスタートし、将来的にはPL・PM、データアーキテクト、技術スペシャリスト、コンサルタントなどへのステップアップを目指せます。チームの拡大期にあるため、プロジェクトへの参画だけでなく、新しいサービスや開発標準の整備、研究開発などにも挑戦できる環境です。 【業務内容】 ※経験・スキル・志向に応じて、以下の業務を担当していただきます。 顧客へのヒアリング、データ活用に関する課題整理 データ基盤の要件定義・アーキテクチャ設計 Snowflakeを中心としたDWH・データマートの設計・構築 ETL／ELTによるデータ連携処理・パイプラインの設計・開発 SQLを用いたデータ加工、データモデリング、性能改善 AWS・Azure・Google Cloudを利用したクラウド環境の設計・構築 BIツールや生成AI・機械学習で利用するデータの整備 データ品質、セキュリティ、権限、コスト、運用方法の設計 稼働後の運用・保守、データ基盤の継続的な改善 プロジェクトの進行管理、メンバー育成、顧客との調整 ブログの執筆、イベントへの登壇 AI/データ基盤の研究開発 変更の範囲：会社の定める業務

~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ■ホープスについて： 当社は東証プライム上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しており、直近15年で530％の成長をしております。前年比でも120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ■プロジェクト例： データ移行PJT：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJT：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJT：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習（Python、R等）、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ■おすすめポイント： ・社内勉強会や研修などを多数実施しており、技術領域をまたいだキャリアアップが可能なため、幅広いキャリアのご用意がございます。 ・残業が発生しない仕組みとして、社内に稼働時間を管理する部隊がいるため低い残業時間を維持することが可能となっております。 ■評価制度： 年に2回の評価制度で「行動」と「成果」の２軸での絶対評価となります。評価FB後に社員全員にアンケートを取り必要に応じてフォローを行っている結果として、社員の納得度95％と高い数値となっております。 ■就業環境： ・リモートワーク率65％以上 ・残業時間月10時間未満の社員が7割以上 ・有給消化率75%以上 ・定年70歳、役職定年なし 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／先端材料開発を支える／スマホや車載システムなどで使われる大規模集積回路の製造に欠かせない材料】 ■職務内容： ・実験データ、化学物質データの自動収集、自動計算するDB化の環境構築 ・DBサーバーのネットワーク環境構築 ・実験データの統計解析、ML活用によるデータ分析 ・ルーチン作業を置き換えられる便利アプリの開発とメンテナンス ・データ環境維持のための関係部署とのコミュニケーション ・レジスト設計、材料開発部隊と議論し潜在的課題を把握しアプリ開発によって解決 ※場合により海外勤務になる可能性がございます。（顧客対応、大学、研究機関への出向等） 能力、適正次第では、顧客と議論し、顧客要望や潜在的課題を元にレジスト、素材設計に落とし込みを行う業務などの可能性がございます。 ※また、会社都合もしくは能力・適正・健康面などの都合により上記業務内容以外の仕事をしていただく可能性がございます。 ■募集背景： EUVレジスト開発の効率化とDX推進を加速するため、今後のシミュレーター運用を見据え、プログラミングやデータ・ネットワークに強い人材を増員するため ■キャリアパス： ・将来は、海外勤務の可能性があります。 ■配属部署： 先端材料開発一部 要素技術課 ■福利厚生： ・独身寮あり（※入居規定あり） ・住宅補助あり（※支給規定あり） ・社員食堂あり（利用費は一部会社補助あり） ・平均勤続年数：17.5年（2023年度） ・離職率：1.6％（2023年度） ■事業内容： 半導体・液晶ディスプレイ等のフォトリソグラフィプロセスで用いられる感光性樹脂（フォトレジスト）・高純度化学薬品を中心とした製造材料、その他無機、有機化学薬品等の製造、販売 材料（フォトレジスト等）と装置（半導体用・ディスプレイ用製造装置等）の2つの事業を柱とし、国内外に18の拠点を構えグローバルに展開、特に、半導体等の微細加工には欠かせないフォトレジストの分野では世界トップクラスのシェアを誇っています。 変更の範囲：会社の定める業務