データエンジニアの求人情報の検索結果一覧

【離職率3％以下／年休123日（土日祝休み）／テレワークなど働きやすい環境】 ■業務概要： ＜案件例＞ （1）製造業のデータ活用基盤 （2）エンターテイメント業界のBI／マーケティングデータ分析 （3）コンタクトセンター顧客データ分析 ＜業務内容例＞ （1）データ活用基盤のプリセールス／コンサルティング （2）データ分析に基づくマーケティング施策のプリセールス （3）顧客データ分析に関するプリセールス ■募集背景： 企業の成長とともに増員を計画しており企画提案を共に遂行できる方を募集しています。データ活用領域の専門知識のほか、比較的新しい分野の導入活用も進んでおり、積極的にチャレンジしていける方を求めています。 ■募集部署の概要・ミッション： 関西地区を中心に、データ活用領域のコンサルティング、プリセールスを行っています。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力

【お任せする業務内容】 営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 ◎具体的には（配属予定チームの主な役割） ・自社プロダクトの開発・運用 ・機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 【具体的な業務内容例】 ▼ 顧客との効果的なコミュニケーションを実現する CDP（Customer Data Platform）の構築 業種：食品メーカー 案件背景：顧客情報がデジタル化されておらず、取り扱いもブランドごとに異なっていたため顧客とのコミュニケーションが効果的に取れない課題を抱えていました。 実施概要： 顧客情報のデジタル化と統合を目的に CDP を構築し、LINE や MA ツール等を活用したコミュニケーション施策を実行できる環境を整えました。 エンジニアの役割は主に開発を中心とする技術領域ですが、コンサルタントは施策の戦略立案や実行を支援しており、上流から下流まで一貫したクライアント貢献の機会があります。 インフラ： Google Cloud 主な利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、Digdag ▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築 業種：エンターテインメント 案件背景：流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革（DX）を実現するためのパートナーを求めていました。 実施概要： アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。 そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。 主なインフラ：AWS、Treasure Data 主な利用サービス：Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js ▼ 自社プロダクト開発 自社プロダクトの位置づけ 弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。 コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。 自社プロダクトも同様で、プロダクトの販売を主目的とはしておりません。 課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。 ◎取り扱うデータ ▼ クライアントデータ クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。 ・CDP 構築支援 WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ ▼ 自社プロダクトデータ 弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

〜資格取得支援、キャリアアップ制度が充実／データサイエンスのプロフェッショナルを目指す/在宅勤務中心/SQL・R・Python/デジマの経験が活かせる〜 ◆概要 約１５０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリアを描いていくことが可能です。 ◆業務内容 分析基盤の構築 データパイプラインの構築 ダッシュボードの構築 データ分析PDCAの仕組みづくり データ抽出（SQL） データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） レポート作成、分析結果の報告 など ◆業務詳細 ・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う ・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築 ・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築 ・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出 ・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築 ・分析レポート作成、分析結果の報告 ◆魅力 ＜充実した資格取得制度＞ メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【資格取得実績】 ・Python3エンジニア認定基礎試験：132名 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：62名 ・統計検定2級：31名 ・日本ディープラーニング協会 G検定：53名 ・E資格：12名 ・マーケティング検定2級：6名 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：35名

【Afternoon Tea LIVING等衣食住ブランド多数展開／フレックス／年間休日120日以上】 CRMデータ活用をサザビーリーグ内で更に推進するにあたり、CRMデータ基盤保守と、データを加工・抽出を担当するデータエンジニアもしくはデータアナリストの募集です。 ■業務概要 CRM課で管理している、サザビーリーグで展開する衣食住分野の様々なブランドのCRMデータの正確性を保つための日々のメンテナンスと、ブランド事業側でCRMデータを利活用してマーケティング活動進めるために必要なデータ加工や抽出を支援をしていくことが主な業務となります。 ■業務詳細 ※ご面接を通して、下記の業務範囲にてご経験やお得意な領域を担当いただきます※ （1）データエンジニア　※主にCRMデータ基盤の構築・保守 ◎データ基盤の仕様変更・追加に係る、整備および検証（GCP / S3) ◎データ連携におけるエラー・不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー ※現基盤を管理するデータエンジニア担当と共に業務を進行いただきます。　 （2）データアナリスト　※主にBIツール・MAツールと連携した、CRMデータ分析におけるデータ加工・抽出 ◎BIツール（Power BI／Tableau等）を活用した分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出 ◎MAツール（KARTE／Braze等）にデータを連携するために必要なデータセットの加工・抽出 ※BIコンサルタント、データアナリスト担当と共に業務を進行いただきます。 ■DX推進室について 2022年度4月からの新設されたポジションとなります。The SAZABY LEAGUEらしいデジタル／チャネルシフトの実現を目指していくため新設されました。 ■CRM課 顧客統合基盤の構築と活用推進の支援部門となります。リピーター創造に向けた分析と顧客に寄り添ったコミュニケーション設計を支援しています。 ■組織構成：男性3名、女性3名（30代〜40代が中心の職場です） ■当社の展開ブランド 『Afternoon Tea』『Ron Herman』『Shake Shack』『AKOMEYA TOKYO』『agete』『Flying Tiger Copenhagen』『ESTNATION』等

～流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。 何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。～ また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、 今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。 【業務内容】 ・データ分析基盤構築・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発・データ可視化（BI）における設計・開発 ・データ整備、データ品質の担保・運用プロセス、ルールの整備・データマネジメント推進体制・役割の決定・散在するデータソースの統合 ・データガバナンス・セキュリティの担保　など 【案件事例】 ・小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化/鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など ・自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化/完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築 ・大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。 【キャリアパス】 入社後は親和性が高い領域でまずは業務を経験いただきます。データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能で その後はDMP領域の知見を活かしたPL/TLなどキャリア広げていただきます。 【フォロー体制】 e-learningなどのコンテンツでの教育体制だけではなく、知見のある現場社員がリードしながら、二人三脚で伴奏し、支援する体制がございます。 https://www.nttd-mse.com/recruit/work/training.html

□■プライム案件90％以上／ICTコンサルから構築・運用まで一貫したトータルソリューションを提供／「働きがいのある会社」3年連続ベストカンパニー入り／リモート可能／フレックス■□ 【業務内容】 ・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。 ・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。 ・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動（セミナー等含む）も実施頂きます。 【ポジションの魅力】 元々、製薬向けのデータ利活用案件を推進しており、製薬向けの業務だけでなく、データ利活用に関連する各種ITツールやサービスを得意とするメンバーが揃っています。案件を推進しながら業務やITスキルを習得する事が可能です。また、データ利活用に関する各種ツールやサービスは、日々、進歩しており、新しい技術を習得するため社内外の研修にてスキルを習得する事が可能です。 【入社後の役割】 データ分析エンジニア、及びデータ分析コンサルタントとしてデータ利活用案件を推進 【配属組織の構成・特徴】 ・配属先拠点：大阪 ・配属先の人数：20名 ・男女比率：男性16、女性4 【仕事環境】 ・リモートワークが可能で、50％ぐらいが出勤と在宅です ・服装も一般常識内で自由です（ビジネスカジュアル） ・有休に取得日数は、平均16日/年です 変更の範囲：会社の定める業務

様々なサービスを手がけるメディア事業部にて、データエンジニアの業務をお任せします。 ■業務内容： 今年で17年目を迎える「Amebaブログ」にはサービス、広告含めたくさんのデータが蓄積されていますが、必要なのに取れていないデータや、リコメンドや広告配信に活用出来るはずが出来ていないデータが存在してるなど、そのデータ全てを有効活用出来ているわけではありません。そういった課題を解決するため、データ基盤やフローを見直し刷新を行っています。Amebaではデータ基盤の開発・運用を通してプロダクトの成長を共に推し進める仲間を募集しています。 ■このプロジェクトで経験できること： データアーキテクチャの設計／実装、データモデルの開発、データ統合開発（ETL）、BI／レポーティング環境の整理 ■主な利用技術： Hive／Spark／Athena／BigQuery／GCP DataFlow／Java／Python ■チームの体制、働く環境について： 主にAmebaのデータ基盤の新規立ち上げ部分を行ってもらいます。現在は5名の少ないチームですが、将来的にはAmebaのデータ基盤の開発・運用をデータエンジニア2名で行ってもらう想定です。マイグレーションの際には社内の共通ログ基盤を作成しているチームとコミュニケーションを取り業務を進めてもらいます。 ■会社概要： 私たち Ameba は「100年愛されるメディアを創る」をビジョンとして掲げ、「人と情報をつなぎ、暮らしと心を豊かにする場所を提供し続ける」ために様々なサービスを展開しています。主なサービスとしては、2004年に開始し、現在では6500万人のユーザー数を誇るブログサービス「Amebaブログ」、仮想空間上でたくさんの人たちとコミュニケーションできる「アメーバピグ」、簡単にオウンドメディアをつくれる「AmebaOwnd（アメーバオウンド）」、個人のスキルを売買できるスキルシェアサービス「REQU（リキュー）」などを運営しています。最近では、声で気軽にブログを投稿できる「こえのブログ」や、簡単にアフィリエイトをはじめられる「AmebaPick」などの新機能をリリースし、人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスを磨き上げています。

開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。 【主な業務内容】 ・弥生株式会社の一員として、社内の全ての情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築に携わっていただきます。 ・社内ユーザーからの要望を基にプロジェクト内で要件を検討し、機能の追加や改善を行います。 ・設計からリリースまで、一貫して携わることができることが特長です。 【主な取り組み】 ・AWSの様々なサービスを活用することにより、短期間・低コストでの開発を目指しています。 ・アジャイル開発の手法を取り入れることにより、段階的なリリースを繰り返し、機能のブラッシュアップを図っています。

人事部育成チームにて、研修/育成、また付帯する勉強会に関する企画業務や運営業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・研修/育成メニューの提供・改善にむけた経営や部門ニーズの把握、企画立案、業務フロー設計 ・資料・教材作成、環境構築（システム・PC・備品等）、ベンダー管理、当日運営 ・結果の分析、評価、報告、品質改善 　※現在、ヒューマンスキル / コンセプチュアルスキル / テクニカルスキル　の3体系にて運用しており、 　　まずは主にテクニカルスキルをご担当いただきます。適性・ご希望に応じて、業務領域を広げていただきます。 ■業務の特徴/魅力 ・データ領域に特化している当社において、基礎となるデータベースについてはもちろん、ビッグデータを取り扱うデータプラットフォームテクノロジーや、 　機械学習等、年々必要となるスキルも変化しており、担当としても常に新しい技術に触れることが出来、スキルアップが見込める環境です。 ・役員や人事部長と直接やり取りする機会も多く、風通し良く、改善について非常に積極的な風土です。 　実際、毎年新たな取り組みを実践しておりますので、ご自身の考えを形に出来る環境を求めれている方にはマッチした環境です。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 　　　　　　　　　　幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 　　　　　　　　　◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】　　：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを 　　　　　　　　　データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

【職務内容】 AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援 AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計 AWSサービスの導入支援、技術支援 技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成 【特徴】 様々な顧客の案件がある。 (2018年８月末時点で1,200社、年間2,500プロジェクト) 直接顧客の声を聞いて、課題解決や提案ができる。 新しい技術(ソフトウェアやツール)を直に触れることができる。 特定の分野に偏ること無く、幅広いシステムや技術を経験することができる。 【社内の雰囲気・社風】 AWSに関する情報が豊富で、高いスキルを持ったエンジニアが多数在籍しています。自分の技術やスキルを向上する為に必要な物が多く揃っています。資格獲得の支援、セミナーへの参加機会も多いです。プレミアコンサルティングパートナーとして、AWS導入実績国内トップレベルを誇るアイレットの一員になり、AWSを中心としたシステム構築、運用業務を通じ社会に貢献してみませんか！向上心を持って、挑戦し続けることができれば、確実にスキルアップ、キャリアアップを実現できる環境です。

【業務内容】 ・Azure OpenAI Serviceを活用したエンジニアリングの提供（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/構築など） ・Azure Synapse Analyticsを活用したデータエンジニアリングの提供（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ・Azure Machine Learningを活用した機械学習エンジニアリングの提供（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ・E/U様向けの新規サービスメニューの開発や事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 【なぜMicrosoft Azureなのか】 ・同社はMicrosoft AzureのData/AI領域において 　「Microsoft Solutions Partner」の認定を取得しており、得意とする分野であるため ・Microsoft社が提唱する「Microsoft Intelligent Data Platform」は、 　Microsoft Azureを使用したクラウドネイティブなシステムやMicrosoft Cloudとシームレスに連携できるプラットフォームを目指しており、 　エンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いため

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、 130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

【業務詳細】 同社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」のインフラを担当します。 データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるための データ（※）を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。 具体的には、どのような理由で（why）どのようなデータを（what）どのような方法で（how） 収集するのかを定め、そのためのシステムのインフラ担当としてAWS,GCPを活用した基盤構築を行います。 〈集めるデータの一例（企業情報関連）〉 ・概要情報（会社名、業種/業態、売上高、従業員数など） ・従業員情報 ・人事異動/機構改革情報 ・ニュース ・財務/業績情報 ・関連会社情報

【担当いただく業務】自社サービスの運用・サポート業務をお任せします。 ・DB構築・メンテナンス・データ分析・レポート作成・各種お問合せ対応 業務に慣れたら色々やってみたいという方には、お客様への提案、導入支援・コンサルティング、導入教育、新サービスの企画設計など、幅広く活躍いただけます。 お客様の課題を伺いながら当社のシステムを導入・運用し、業務の生産性UPやロス削減、売上向上に貢献できるお仕事です。 【担当いただくサービス】 ■需要予測型自動発注システム「B-Luck」（自社サービス） 　自社開発した需要予測エンジンを用いた発注業務自動化サービス。アナログ業務や人に依存する業務をデジタル化し、小売業の生産性向上をお手伝いしています。 　全国の食品スーパー、ドラッグストア、卸業拠点などで利用されています。 ■店舗DXソリューション「B-Luckスイート」（自社サービス） 　店舗の業務やコミュニケーションのお悩みを解決するDXソリューション。 　2021年から「お仕事ルーペ」「お客様カルテ」「店内カメラ」など新サービスを続々と開発・展開中です。

【業務内容】 　主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに 　データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。 　ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。 　クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し本質的で効果的なソリューションを提案します。 【業務詳細】 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案支援・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援　など 　※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える　など

大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。 何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、 データ分析をするための仕組みづくり（データ分析基盤、データアーキテクト、データエンジニアなど）のSIを担当しています。 【案件事例】 ・大手通信キャリア向けの店舗、購買者のデータ分析 ・大手自動車メーカー様がエンドユーザー（施設）向けに提供しているサービスのデータ分析機関構築 今後はより車関連のデータ分析やエネルギーマネジメントシステム向けのデータ基盤構築案件などに幅出し予定です。

LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、 目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本ポジションでは、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした 機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、 機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 【業務詳細】 下記のいずれかを担当いただきます。 ■ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、 　最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ■機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ■データ利活用推進室における、 　各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ■共通レコメンデーション基盤における機能開発、 　大規模データを活用できる機械学習基盤の開発　など 【関わるサービス】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/

顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 Microsoft Fabricのような先進的なデータテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ※プロジェクトにより国内・海外出張有

企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。 そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム（アーキテクチャ構成）を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。 データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。 ■業務内容 データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ＜利用技術＞ プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など） 　Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

〜データ統合SaaS／データエンジニアリングのスペシャリスト/サービスの要のポジション〜 ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。 我々はデータ分析基盤に関する高度な設計提案や、実装までカバー可能なスペシャリスト集団として顧客支援をしていく必要があり、そのような高度な専門性をもってプロジェクトをリードすることができるエンジニアを求めています。 ＜業務内容＞【変更の範囲：会社の定める業務】 ・自社プロダクトであるTROCCOおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装 ・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援 ・データ分析基盤の運用支援および、機械学習等の高度なデータ活用に関する提案やPoC支援 ■本ポジションで働く魅力 データエンジニアが不足していることからも、データエンジニアリングに関連するスキルは非常に市場価値が高いです。 弊社では顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、社内に蓄積されているノウハウやベストプラクティスも効率的に吸収しながらスキルアップできる環境があります！ ■primeNumberの提供するサービス ・データ基盤の総合支援サービス「TROCCO」 ・データの発見・理解・活用を促進するデータカタログ「COMETA」 ・データ活用環境の構築からデータ利活用の実現までを、データエンジニアリング・コンサルティングの観点から支援する「ソリューションサービス」 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2024年3月時点で1000を超える企業や団体に利用され提供しています。また、グローバル展開も推進しており、世界中のあらゆる企業がデータから価値を生み出せるための支援を行っています。 変更の範囲：本文参照

■扱えるデータはペタバイト級！ ■データプラットフォーム：Snowflake 　ETL：Python、Tableau Prep 　BIツール：Tableau Cloud　などが活用できる！ ■開発担当がタスクを見積もり、無理のない納期スケジュールを実現 ▼業務内容 通信会社向けの分析支援がメイン。 営業・企画や販売促進のために、 お客様の計画をデータ抽出・加工・可視化の面からサポートします。 ▼具体的には ↓お客様が立案した施策や目標指標のヒアリング ↓どのようなデータが必要になるのかすり合わせ ↓最適なデータ活用の形を調査 ↓お客様の合意をもとに、データを抽出・加工・編集 ↓お客様に整理したデータを展開 ▼入社後は・・・ OJTで業務を学んでいきます。 その後は「SQLを使ったデータ抽出」など ある程度形が決まっている業務から始め、 「新たなデータを取得する」といった非定型業務へと 幅を広げていきましょう！ ビッグデータから必要なデータを抽出し、 分かりやすく分類・整理する能力は 求められ続けており、スキルアップに最適です！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■取引先の割合：通信業70％、自治体10％、その他20％ ■商流：直請け50％、2次請け50％ 【環境】 言語：SQL、Python OS：Windows DB：Oracle、SQLserver BIツール：Tableau、QuickSight（AWS） プラットフォーム：Snowflake その他使用ツール：PowerBI、SharePoint、PowerApps（Microsoft365） <注目ポイント1> 一人ひとりに合わせた教育で、エンジニアスキルを磨けます 当社では一人ひとりの希望や適性に応じた教育で、エンジニアの成長をバックアップしております。2024年からはオンラインの研修講座も導入。自分に合わせた研修を受講してスキルを磨くこともできるため、データ領域の基礎を身につけるには最適の環境です！ ※オンライン研修は実際の案件事例をもとに、実践的に学べるカリキュラムです。研修を終えた後も振り返って復習できます。（配属部署や適性などに応じて随時実施します） ＜先輩の事例＞ 前職時代：SQLを扱うことはできるものの、「なぜそうなるのか？」という技術の知識がない ⇒入社後、オンラインでSQLの基礎研修を受講。技術的な知見を習得しつつ、実際のプロジェクトに参画。実務経験を積む中で理解が深まり、データエンジニアとしてスキルUPできました。 <注目ポイント2> 落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風 ＼配属先について／ ■東京（関東圏）チーム 20代が6～7割と多く、40代50代のベテラン層まで活躍しています。 ■大阪（関西圏）チーム 20～50代まで幅広いメンバーが在籍。女性リーダーも活躍しています。 どちらのチームも穏やかなメンバーが多く、 個々の働き方を尊重してくれるので働きやすいですよ！ ＼ワークライフバランスもKDCの魅力／ ◎残業月平均10時間以内＆みなし残業なし ◎毎月20日はノー残業デー(※月によって前後する場合あり) ◎リモート×出社のハイブリッドワーク ◎年休奨励日があり有休が取得しやすい ◎1時間単位の時間有休OK ◎実働7.5時間のフレックスタイム制(コアタイム10:00～15:00) ※プロジェクトによってはお客様先の勤務形態にあわせる

◆『クラウド／データ基盤構築エンジニア』『データアナリスト』のオープンポジション ◆データサイエンスとAI技術が強みの当社でビッグデータを扱いませんか？ ◆テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量大で業務をお任せ ■募集ポジション： （1）クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア 【業務内容】 ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計、分析の支援／自動化処理の構築 ・レポート作成／データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 【開発環境】 ・言語：SQL、Python ・インフラ：GCP、AWS ・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake ・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS 【PJT例／多種多様な大手クライアント先からの直受け案件】 ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計／構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計／構築） ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行） ・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) 等 （2）データアナリスト 【業務内容】 ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） ・レポート作成、分析結果の報告 等 【データの種類】 ・大手通信キャリアのビックデータ ・大手時計メーカーの購買データ ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ ・電気／ガスなどの大規模な顧客データ ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ・ECサイト、スマホアプリの行動データ ・WEB広告のデータ 等

＜「au PAY マーケット」運営企業／KDDIグループならではの手厚い福利厚生・休暇制度あり＞ ■業務内容： 自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜配属部署情報＞ 人数： ・データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む） 業務内容： ・データレイク,データウェアハウス,マートの実装・運用・テスト ■技術スタック 言語：R, Python AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, Workflows, CloudRun, pub/sub DB：Redshift, PostgreSQL, Oracle, MySQL リポジトリ：Github Enterprise, CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack,G Suite ■当社について： ◎当社は、KDDIの事業ビジョンである「通信とライフデザインの融合」実現のための中核事業として、日用品から、グルメ、ファッション、インテリア、家電などの「モノ」から、レストラン、ビューティー、宿泊などの「コト」まで、総合的に提供するショッピングサイト「au PAY マーケット」を展開しています。 変更の範囲：本文参照