◆職務内容の概要 ・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して 各業務の戦略的な意志決定をサポート ・グループ会社への展開 ◆職務内容の詳細 【具体的には】 データ分析領域のリーダーとして、関係者を巻き込みながら人的資本に関する課題を設定し、 データを活用した施策の抽出・企画立案・実行・仕組み構築を推進して頂きます。 人的資本に対するデータ分析だけではなく、AIを活用した未来予測とシミュレーション等、 企画・設計から構築業務を実施頂きます。

~データ分析基盤の上流から下流まで一気通貫で携われる・AIやDXなど幅広く活躍~ ●売上6兆5400億円超え！業界大手の安定性×高待遇×成長機会のある大手通信会社 ●多様なクラウド・データ技術を活用して顧客とも直接提案ができる ●「離職率3.8％×リモート可(週2日程度)×フレックス」に働きやすさ◎ ■業務概要 エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、利益の最大化を目的とした技術支援を行います。 ・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援 ・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT） ・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築 ・各種分析・可視化基盤との連携設計 ・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理 ■業務詳細 ・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計 ・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装 ・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計 ・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計 ・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理 ■魅力 業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関れる 最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用 データ分析基盤の上流~下流まで一貫して経験可能 AI／デジタルマーケティング／業務DXなど連携領域も広い 顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能 ■ミッション ・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化 ・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供 ■配属部署 法人統括　ソリューションエンジニアリング本部　システムデザイン統括部　SE第1部またはSE第2部 ■働き方 残業：約30~35h 平均勤続年数14.5年 副業社員数：1,892名 有給取得率：75.7％ 離職率3.8％ 育産休取得後の復職率：100%（男性育休有） 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆KDDI×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス/国内シェアトップクラス DWHのリードデータエンジニアを募集！/三重大発スタートアップ/ヘルステック/プライム上場企業子会社◆◆ ■概要 医療機関や研究機関、製薬関連企業でのプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを医療機関・製薬企業との共同プロジェクトにおけるデータ収集設計・推進をリードしていただきます。 「現場の声を生かした課題解決型のプロダクト」であることにこだわりながら、「データ活用を通じ、医療の発展に貢献していく」という大きなビジョンに向かって、今、私たちは医療の未来をともにつくっていく仲間を募集しています。 ■業務内容 ・データ収集基盤の効率化・自動化の設計・リード ・チームメンバーの育成・マネジメント ・ステークホルダーとの要件調整、プロジェクトマネジメント ・新規サービス・分析プロジェクトのデータ活用施策企画・実行 ■ポジションの魅力 ・医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う ・自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い業務 ・データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能 ・データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境 ■当社の魅力 ・三重大学発の医療テックベンチャー×KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業 ・医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業 ・医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築。健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション。 ・医療用DWH分野で当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立。 ・自社で開発・提案・運用までを一貫して担う体制があるからこそ、ユーザー起点で価値提案できる環境。 ・KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境。 変更の範囲：会社の定める業務

データ収集・連携・統合・蓄積や分析等のデータ活用インフラシステムの設計・開発・試験を担当していただきます。 【業務内容】 ※データ活用インフラ製品：データベース、データウェアハウス(DWH)、データレイク、ビジネスインテリジェンス(BI)、ETL等 ※利用OS：Windows、Linuxおよびクラウドネイティブサービス 将来的にはシステム構築のプロジェクトリーダおよびプロジェクトマネージャをお任せします。 ・システム構築のプロジェクトリーダおよびプロジェクトマネージャ ・データ活用インフラのシステム構築(設計・開発・試験)や構築チームリーダ 【同社について】 全国に事業拠点を構え、三菱電機グループの通信分野を担っています。 「ネットワーク」「データセンター」「セキュリティ」「アプリケーション」の4つのサービスを軸に、 企画提案から運用管理まで、ワンストップで提供する他、三菱電機向けのシステム開発を行っています。 これまで培ってきた信頼と高品質のサービスが同社の強みです。

【業務内容】 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。 最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会

【業務内容】 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。 最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会

■業務内容 データ分析基盤の企画～保守運用、活用コンサルテキングなど、幅広い業務に携わっていただきます。 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、導入、運用、保守 ・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化 ・IoTデバイスの組み込みソフトウェア開発、デバイス展開 ・コンテナワークロード(ECS、EKS)およびAWSのCodeシリーズ等を利用した CI/CDパイプラインの実装

■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データカタログ整備におけるノウハウ、ハウツーの検討、改善 【ポジションの魅力・特徴】 顧客とデータ分析ニーズのヒアリング・整理、アーキテクチャの検討を行い、PoCを実施し、実現性のあるデータ分析基盤の構築のため、クラウドシステム構成や非機能・運用の設計を行います。 金融業界の名だたるお客様の新たなビジネスに資するデータ分析基盤の構築は苦労もありやりがいもあります。仲間と一緒に技術を追いかけ、実装をやりとげる達成感を味わってください。 【キャリアパス】 参画当初はチームメンバーあるいはサブリーダーとして参画いただくのがよいと考えています。協力会社メンバーとチーム作業を行いながら経験を積み、現場案件の統括的なチームリーダ、プロジェクトマネジャーとなるか、あるいはアーキテクトとしてその技術の専門家として多くのプロジェクト技術アドバイザーとなることが考えられます。

ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 【業務内容】・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【特徴・魅力】 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます

事業は順調に急成長をしており、今後の更なる成長を見越し、中核を担える人材を数名募集しています。 本求人では、事業担当者と協力し、データサイエンスを用いて既存のマーケティング上の課題を 解決するような仕組みや技術開発を担うポジションを募集します。 【業務詳細】 ・データサイエンスを用いたプロダクト/サービスの機能開発 ・事業担当者と協議し、プロダクトやサービスの あるべき姿を設定し開発に必要な要件を定義 ・必要な技術の調査、報告、選定 ・状況に応じた大小の機能実装にかかわる作業 ・組織のデータ分析レベル向上 ・分析リテラシーの社内啓蒙やメンバーの教育等

キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。 改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。 ～マスタ・連携基盤Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、 どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています (マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)～ 【業務内容】：「ETLリード候補」として、データ連携基盤の運用・保守・開発をご担当いただきます。 ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。 ※他部署へのジョブローテーションも可能です。 ・ETLシステムの設計～本番移行までを担当 ・業務システム側でIF開発が発生した場合は仕様検討、IF開発、本番移行まで担当 ・IF開発部分はシステム間のデータ連携の設計・製造・テストをベンダー会社に依頼・レビュー ・障害対応（IFデータ不備やPowerCenter製品不備による障害対応） ・ベンダー管理

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ＜具体的に＞ ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、 DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

〜東証プライム上場マネックスG中核事業〜 ■業務内容： ご経験・ご志向に応じて、いずれか／複数を担当いただきます。 ◇データパイプラインの設計・開発・運用 ・Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の最適化・効率化 ・データ品質・可用性のモニタリング・テストの仕組み化 ◇機械学習パイプラインの構築・運用（MLOps） ・モデル学習・推論の自動化、再学習サイクルの確立 ・特徴量エンジニアリングの効率化・再利用性の確保 ・トレーニング〜デプロイのパイプライン設計 ◇データ活用プロジェクトの推進 ・ドコモとの協業による生活データ×証券データの掛け合わせ企画の技術支援 ・社内各部門（マーケティング・リスク管理・プロダクト開発など）と連携したデータ利活用促進 ・データガバナンス・セキュリティを考慮した運用基盤の整備 ◇生成AIを活用した施策立案〜実行 ・社内外データを活かした生成AIソリューションの企画・PoC・実装 ・顧客体験向上、業務効率化、マーケティング支援などへの応用 ・LLM（大規模言語モデル）やRAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の活用設計 ■開発環境： 言語：SQL、Python データベース：Snowflake 環境：AWS 構成管理：Cloudformation BIツール：QuickSuite ■ポジションの魅力： ◎技術基盤・環境 ・Snowflake中心の新データ基盤で、データ活用×生成AI実装を高速推進 ・AI／クラウド／モダン開発・BIツール を日常的に活用 ◎役割・担当範囲 ・データパイプライン／機械学習基盤の構築から、生成AIを用いた施策立案・実行まで一気通貫で担当 ・分析（Analytics）〜実装（Delivery）を横断的にリードし、成果までコミット ・システム部門と連携し、インフラを含むデータ活用基盤の整備にも踏み込める ・活用の仕組みそのものを設計・実現できるポジション ◎組織・働き方 ・少数精鋭×高裁量で、意思決定とスピードを両立 ・2Cサービスの現場でユーザーの反応を素早く反映し、改善サイクルを高速回転 ◎独自アセット・強み ・ドコモユーザーのログ等、金融以外のデータと掛け合わせた分析・施策応用が可能 変更の範囲：会社の定める業務

【実働7.5h／福利厚生充実／日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIer／中途入社者のフォロー体制あり】 ■担当業務： 様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM／PLとして案件推進をご担当いただきます。 ■業務内容例： ◎データ分析ソリューションの提案・導入 ◎データ分析業務、システム開発 ◎顧客のデータ分析業務の伴走支援 ◎CTC独自の新規ソリューション開発 ■案件事例： ◎提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど） ◎プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など） ◎開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など） ◎リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など） ■配属組織のミッション： 当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。 本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしています。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：会社の定める業務

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装業務を主に担当していただきます。複数の領域にまたがってご活躍頂けるポジションとなります。 ■業務内容例： ＜BI領域＞ BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援／企業内管理会計業務の支援等の業務です。 ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ クラウドデータエンジニアとして、各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用をしていただきます。またクラウド環境を用いた Data Ops エンジニアとしての活躍や機械学習サービスの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ 上記BI領域+クラウド領域の業務と並行して実施する、それらを機能的に動かすための各種のシステム開発。システム開発の経験を活かしながら、データ分析のスキルを向上させることができます。 ■携わる主要な技術要素： ・BIツール：Tableau、Qlik、Power BI、Looker、Looker Studio、QuickSight　など ・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Microsoft Azure ・プログラム言語：Python、SQL など ・フレームワーク：Flask、Django ■当ポジションの魅力 （1）本ポジションは2023年12月に新設した「D4cテクノロジー」へのご入社となり、会社としては出来たばかりののため、ともに事業を盛り上げるメンバーとしてご活躍いただけます。 （2）グループ全体で社員の9割がエンジニアで、技術レベルの高い方や資格取得など自己研鑽に励むメンバーが数多く在籍しています。経営陣もエンジニアであり、グループ全社でスキルを高めて行ける風土にあります。 （3）大手企業をはじめとした多くのクライアント様とのお取引があり、業界も様ざまなため、プログラミングや開発のといった各種専門スキルだけでなく幅広いドメイン知識も身に着けることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証スタンダード／ビジネスフォンSaaSで成長するベンチャー／toB/toC自社サービス／フルフレックス／転勤なし／学歴不問／服装自由／業務アプリ開発してて、もっとIT業界で働きたい人におすすめ〜 ■具体的な仕事内容： ◇強みである迷惑情報データベースの管理・配信システム（業務システム）開発チームのリードエンジニア ・社内で使用するデータベース管理システムの開発を課長直下でご自身もエンジニアとして活動しながらマネジメントを補佐していただくポジションです。 ・システムの保守運用もご担当いただく範囲となります。 ・パフォーマンスが非常に重要視されるシステムのため、プログラム開発、サーバ、ネットワークなど幅広い知識が必要とされるポジションです。 ・社内向けのシステムの開発 ■この仕事で得られるもの： 大規模データベースを用いたシステム開発におけるPMのご経験を積んでいただくことができます。 また、自社内開発のため、企画段階から参画し、設計・開発・試験・保守運用とすべてのフェーズに関わることが可能です。 その中で、現場に大きな裁量がある環境であるため、開発手法や技術選定、スケジュールなど自ら決めることができ、PMとして非常に広い範囲でのご経験を積んでいただくことが可能です。 また、組織編成や採用活動など、エンジニアリングマネージャとしての活動にもご協力いただきますので、経営視点も身に着けていただくことが可能です。 ■サービス内容： ◇280blocker（https://280blocker.net/） ・国内の広告ブロックでは上位の支持を受けるアプリのAndroid版 ・簡単な設定で、ブラウザで閲覧するWebサイトの広告をブロック ・広告のブロックにより、通信量の節約にも大きく貢献 ◇トビラフォンモバイル（https://tobilaphone.com/mobile/landing/） ・膨大な電話番号情報をもとに、知らない相手からの着信時に相手先名称を表示 ・特殊詐欺対策としても効果を発揮（詐欺などの危険な電話を警告し、特殊詐欺被害を防止／詐欺SMSの警告を表示し、フィッシング被害を防止） ・大手携帯キャリア向けアプリも同様の機能を持ちます。

〜働きやすさも担保しながら成長できる環境〜 ●若手から裁量を持てる社風：20代でもPＭ登用実績があるなど若手から活躍できる環境 ●リモート可（一部フル在宅可）で働きやすい環境 ●社員への高い還元＆利益率：平均年収は1,133万円／現年収から400万円UP提示の合格事例あり ◆部署のビジョン/ミッション クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ◆職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ◆このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 （1）Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 （2）データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める （3）データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる 変更の範囲：当社の指示する業務全般

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■お任せしたい業務 自社クラウド上でのデータプラットフォームサービスの企画・開発をお任せいたします。 サービスに必要な技術／製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームに参画頂きます。プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを実施いただきます。 ■キャリアパス 将来的には、サービス開発リーダーとして、本番サービス開発時における開発チームのリード役として活躍いただくことを期待しています。 ■ポジションの魅力「自らのアイデアをサービスに！」 マルチクラウド環境が一般化する中で、散在するデータのインテグレーションが重要になってきています。広く企業に使っていただけるデータプラットフォームサービスの実現を目指し、既成概念にとらわれない、技術的なチャレンジができる環境です。 ■働き方 会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また全社平均残業時間は月20〜30h程度となります。 ■IIJの特徴 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ※参考：https://www.iij.ad.jp/hajimete/ 変更の範囲：会社の定める業務

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■お任せしたい業務【変更の範囲：会社の定める業務】 自社クラウド上でのデータプラットフォームサービスの企画・開発をお任せいたします。 サービスに必要な技術／製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームに参画頂きます。プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを実施いただきます。 サービス開発リーダーとして、本番サービス開発時における開発チームのリード役として活躍いただくことを期待しています。 ■ポジションの魅力「自らのアイデアをサービスに！」 マルチクラウド環境が一般化する中で、散在するデータのインテグレーションが重要になってきています。広く企業に使っていただけるデータプラットフォームサービスの実現を目指し、既成概念にとらわれない、技術的なチャレンジができる環境です。 ■働き方 会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また全社平均残業時間は月20〜30h程度となります。 ■IIJの特徴 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ※参考：https://www.iij.ad.jp/hajimete/ 変更の範囲：本文参照

■業務概要： クライアントのパートナーとして強い信頼関係を築くことを目指していただくポジションです。 OJTを通じて、データの整理・加工、可視化やマーケティングリサーチの基礎を実践的に学び、クライアントが抱える課題に対して最適な解決策を企画・提案・実行します。データの扱いだけでなく、背景となるビジネス課題の理解や関係者との調整も含め、納品まで一気通貫できる幅広いスキルを身につけていただけます。 ■業務詳細（例）： （1）データベース抽出、データ整備、データ可視化 ◇クライアント保有データベースから必要データを抽出／データのクレンジング・加工 ◇マスタ整備、データの統合を行い、データベースを構築 ◇BIツール（例：Tableau、Power BIなど）による可視化やダッシュボード構築 （2）クライアント課題に基づくデータ分析の提案・実行／マーケティングリサーチの企画・実行 ◇クライアントとの定例ミーティングや個別ヒアリングを通じた課題把握 ◇購買データなどアクチャルデータの整備・分析 ◇消費者調査（定量・定性）の企画立案と実施 また、当社がまだ提供していない領域であっても、取引先の課題に応じて新たなソリューションを自ら企画・提案し、事業機会を創出していただくことも期待しています。 ■キャリアパス： ◇0-6ヶ月…案件同席 データの前処理／クレンジング基礎、調査設計の基礎、データ分析の基礎 Excel／Tableauでの集計・可視化を学んでいただきます。 ◇6-12ヶ月…小型案件のリード クライアントヒアリング→企画設計→実行→報告の一連をリード ◇1-2年…クライアントと信頼関係構築 クライアントの良きパートナーとして、課題発見や新たな取り組みの企画段階から声をかけていただける存在を目指します。 先輩社員についていくつかの案件を経験して、会社及び、業務内容について理解を深めてもらい、将来的に案件をリードしていただけるようになることを期待しています。 クライアントとは、同じゴールを目指し一緒にプロジェクトを立ち上げ運営するといった、発注／受注の関係を超えたパートナーとしての関係を構築し、将来的にはアカウント戦略全体をリードするポジションへの成長も期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■配属先部署 デジタル戦略本部 OX企画部 データ管理課 ■本部・チームのミッション ・クリタグループのデジタル戦略の統括、組織を横断したDX推進 ・国内・海外グループ会社ERP・CRMシステムに蓄積された情報を本社にて収集・分析できる基盤の構築 ■業務内容 グローバルでのデータ分析基盤（データレイク・DWH・データマート）の企画、構築、運用。 ■やりがい 当社では、これから本格的にデータ分析基盤の構築に取り組むフェーズにあり、最先端の技術や製品に触れながら、設計から構築・運用まで一貫して携わることができます。自身が手がけたシステムが実際に社内ユーザーの業務を支える実感を得られる点も、大きなやりがいの一つです。 また、当社グループはグローバルに展開しており、グループ全体のデータを統合するプロジェクトにも参画いただきます。異なる文化や価値観に触れながら、グローバルな視点での課題解決に取り組むことで、視野を広げ、より高いレベルでの成長を実感できます。 入社後は、社内の課題を理解し、データ基盤の構築・改善を主体的に推進していただくことを期待しています。海外拠点との連携を含む横断的なコミュニケーションを通じて、グループ全体の経営判断を支えるデータ活用に貢献していただきます。

●具体的な仕事内容 ・複数部門のデータ活用ニーズを把握し、継続的なデータ整備・マネジメントを通じてビジネス成果を創出 ・データマネジメント関連システムの運用・改善 ・SQL／Pythonを用いたデータパイプライン構築と自動化 ・社内関係者や外部ベンダーとの連携によるプロジェクト推進 ■補足情報 ・携わるフェーズ：技術調査、データとシステム要件定義、システム導入、サービス運用 ・社内部門とのコミュニケーション頻度：週３回以上 ・プログラミング：携わる ・利用システム：Snowflake、Fivetran、Tableau、PowerBI、AWS、オンプレサーバー、Github ・開発言語：SQL中心、Python／JavaScriptも使用 ●募集背景 社内外でのデータ活用ニーズが急速に高まる中、AIとの連携を見据えたデータ基盤の高度化や、複数部門横断でのデータ活用プロジェクトの推進が求められています。これらを牽引できる専門性と推進力を持つ人材の採用を強化するため、本ポジションを新設しました。

〜外国為替市場の最前線・業界屈指のスケールで圧倒的成長！/安定基盤のSBIグループ〜 ■業務内容 当社は外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 【具体的には】 ・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。 ・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。 ・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。 ■本ポジションの魅力 ・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。 ・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。 ・成長環境：少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。 ・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。 当社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。 ■福利厚生 各種福利厚生に加え、カフェテリアプランでは、Netflix見放題、全国約33,000の宿泊施設の福利厚生価格での提供等充実した支援が完備されています。 ■当社について ◇SBIグループの中核として外国為替・デリバディブ市場をリード SBIグループ内外の金融法人に対し、FXをはじめとする外国為替・デリバディブ取引の流動性提供機能を専門的に担っています。 ◇圧倒的な業績成長と高収益性 前年度比で大幅な増益を記録しており、総資産も業界屈指のスケールを誇っています。安定した経営基盤のもとで成長機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【スキルと企業を繋ぐ法人マッチングプラットフォーム運営／データ基盤・ETL環境の構築・運用／数十億円規模のマーケティング投資／フレックス】 ■業務概要： サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。 そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。 ■業務内容： ・検索システムの基盤設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計／構築／運用 ・不正検知システムの基盤設計／構築／運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ■開発環境： 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS ■組織構成： 今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。 ・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。 ・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。 ・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。 ■募集背景： これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。 変更の範囲：会社の指定する業務

〜「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う／データを用いた企画経験や業務改善をお持ちの方歓迎！〜 ■業務概要： 機械学習・生成AIを用いて 主に米国市場における新車販売台数の市場・台数予測を実装していただきます。 ■業務詳細： ●需要予測モデルの高度化： 販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に Pythonや統計的手法（時系列分析、回帰モデル等）を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。 AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。 ●販促施策の最適化と因果推論： 価格インセンティブやキャンペーン等の販促施策が売上に与える影響について 因果推論を用いて定量的に評価します。 ●経営直結型プラットフォームの構築： S&OPシミュレーション基盤」を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。 販売・生産・調達・財務の各部門を横断し フリーキャッシュフロー（FCF）最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。 ■仕事の進め方・魅力： ・関係部門と連携した5名程度のAgile（Scrum）チームを組み、プロジェクトに取り組みます。 営業や生産管理など様々な部門を横断してチームを組み 若手であってもプロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。 ・米国の案件が中心となるため、日常的に英語を使って業務を行います。 米国出張もあり、グローバルに活躍したい方にはぴったりの環境です。 ■働き方や福利厚生： ・年間休日は121日となり平均残業時間は20ｈ程度を予定しております。 ・フレックス制度が使用可能で働きやすい環境です。 ・平均有休取得日数17.9日(2023年) ・教育制度: 各種研修、Eラーニングプログラムなど ・居住支援: 社宅、独身寮、住宅補助 ・健康支援: 社内食堂、食事補助など HP： https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/ 変更の範囲：会社の定める業務