クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

人事部育成チームにて、研修/育成、また付帯する勉強会に関する企画業務や運営業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・研修/育成メニューの提供・改善にむけた経営や部門ニーズの把握、企画立案、業務フロー設計 ・資料・教材作成、環境構築（システム・PC・備品等）、ベンダー管理、当日運営 ・結果の分析、評価、報告、品質改善 ※現在、ヒューマンスキル / コンセプチュアルスキル / テクニカルスキルの3体系にて運用しており、 まずは主にテクニカルスキルをご担当いただきます。適性・ご希望に応じて、業務領域を広げていただきます。 ■業務の特徴/魅力 ・データ領域に特化している当社において、基礎となるデータベースについてはもちろん、ビッグデータを取り扱うデータプラットフォームテクノロジーや、 機械学習等、年々必要となるスキルも変化しており、担当としても常に新しい技術に触れることが出来、スキルアップが見込める環境です。 ・役員や人事部長と直接やり取りする機会も多く、風通し良く、改善について非常に積極的な風土です。 実際、毎年新たな取り組みを実践しておりますので、ご自身の考えを形に出来る環境を求めれている方にはマッチした環境です。

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、 130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

◆『クラウド／データ基盤構築エンジニア』『データアナリスト』のオープンポジション ◆データサイエンスとAI技術が強みの当社でビッグデータを扱いませんか？ ◆テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量大で業務をお任せ ■募集ポジション： （1）クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア 【業務内容】 ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計、分析の支援／自動化処理の構築 ・レポート作成／データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 【開発環境】 ・言語：SQL、Python ・インフラ：GCP、AWS ・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake ・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS 【PJT例／多種多様な大手クライアント先からの直受け案件】 ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計／構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計／構築） ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行） ・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) 等 （2）データアナリスト 【業務内容】 ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） ・レポート作成、分析結果の報告 等 【データの種類】 ・大手通信キャリアのビックデータ ・大手時計メーカーの購買データ ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ ・電気／ガスなどの大規模な顧客データ ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ・ECサイト、スマホアプリの行動データ ・WEB広告のデータ 等

【職務概要】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。 このポジションに求める職務は以下の通りとなります。 ・業務部門との連携を密に行い、データ活用に必要な社内・外部データをデータプラットフォームに取込み、社内利用を可能とする。 ・データプラットフォーム上で保有するデータを利用者が活用・分析しやすいデータ設計・加工を行い、品質が担保されたデータを提供することで、事業部門の業務効率を向上させる。 主な業務としては、以下を担当していただきます。 ・データモデリング、データアーキテクチャの設計・構築 ・データカタログ整備による検索性・利便性の向上 ・データクレンジングによるデータ品質の維持・向上 ・ETLを利用したDWHの実装 ・ETL開発に必要な要件ヒアリング、要件定義、テーブル設計等 ・外部パートナーによるETL開発の受入テスト・品質検査 ・データプラットフォームの活用推進業務 【身につくスキル・キャリアイメージ】 ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。 ・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・新しい技術を習得できるだけでなく、データの活用方法を得ることができます。また、実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。 ・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。 ・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。 変更の範囲：会社の定める職務

■採用背景 TROCCOのプロダクトビジョンである「低い学習コストで、素早く安全にデータ分析・データ活用を始めることができ、長期的な運用に耐えられるデータ基盤の構築を可能にし、”あらゆるデータを、ビジネスの力に変える”世界を実現すること」をより体現するため、これまで以上に戦略的に機能拡充・アップデートを推進していきます。ユーザーへ価値を届けられるプロダクトを一緒に作り上げていける仲間を募集しています！ ■業務内容： データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、TROCCOの新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、より広く・深くエンジニアの課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 具体的な業務内容は下記となります。 ・ワークフロー機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データリネージ） ・コネクターの新規開発、改修 　−転送元HubSpot、転送先BigQueryなど、TROCCOがサポートする100種類以上のコネクターの開発・改修 ・新プロダクト　データカタログ「COMETA」の開発 ・バグの調査・改修 （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 ■開発環境 ・言語 　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk) ・インフラ 　AWS (EKS, ECS Fargateが中心) ・構成管理 　Kustomize, Terraform ・監視 　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar ・CI/CD 　CircleCI, GitHub Actions ・コミュニケーション 　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro ・その他 Okta, 1Password ■プロダクト開発本部　組織構成 CTO1名／EM2名／ソフトウェアエンジニア12名／SRE 2名 PdM3名／デザイナー 1名／テクニカルライター1名 変更の範囲：会社の定める業務

◆職務内容の概要 ・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して 各業務の戦略的な意志決定をサポート ・グループ会社への展開 ◆職務内容の詳細 【具体的には】 データ分析領域のリーダーとして、関係者を巻き込みながら人的資本に関する課題を設定し、 データを活用した施策の抽出・企画立案・実行・仕組み構築を推進して頂きます。 人的資本に対するデータ分析だけではなく、AIを活用した未来予測とシミュレーション等、 企画・設計から構築業務を実施頂きます。

★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： これまで同社が培ってきたビッグデータ利活用の技術を活かして、データ基盤、顧客管理基盤、コミュニケーション基盤、データ分析基盤など各環境の導入から継続的なマーケティング活動を行うための運用までをワンストップでご支援し、お客様のよりスピーディなマーケティング活動を実現していきます。 ■業務詳細： プロジェクトチームのリーダー、またはサブリーダーとしてご活躍いただきます。要件定義・企画フェーズからテスト・運用まで一貫して対応いただきます。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 ■組織構成： データ利活用に特化した組織で、約50名のエンジニアが在籍しています 3〜7名程度のメンバーをリードいただきます。 ■開発環境： ◎DWH：Snowflake/AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/SQL Server/Teradata ◎BI： Tableau/Microstrategy/QlikSense ◎データサイエンス： Python、機械学習、深層学習 ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ■募集概要： データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■業務内容： 【入社時にお任せしたいこと】 ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 【将来的にお任せしたいこと】 ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■開発環境： ・プロジェクト管理…Backlog、Confluence、JIRA ・コミュニケーションツール…Slack、Zoom、Meet ・クラウド環境…主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake ・使用言語…SQL、Python

【リーダー / 担当者】データ基盤と分析環境の開発運用、データ分析やAIへの活用により、ソニーの新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！ ご担当いただくのは、ソニー製品・サービス全般、TV・オーディオ・イメージング・スマートフォンなどです。 ■組織の役割： データを力に顧客と開発者の体験を革新しソニーの感動創造に貢献する。そのために、ソニーの製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 社内外の各種データとも連携し、AIや分析に必要となる膨大なデータを柔軟かつ高速に扱うデータ収集分析基盤の開発と運用を通じて、ソニーの新しい顧客体験と開発者体験を一緒に創っていきましょう。 ■担当予定の業務内容： ・各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ・高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ・データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用 ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■職場の雰囲気： 若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただきます。出社とテレワークの両方の良い面を活用して業務を行っています。全体で15名ほどのチーム規模で活動していて、勉強会などに参加したり、メンバー間の自由な意見交換なども活発に行われています。 ■描けるキャリアパス： ・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発 ・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル ・各国法規制などコンプライアンスに関する知見 ・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます

【業務内容】 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。 最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会

【業務内容】 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。 最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会

【仕事内容】 製品の歩留り・生産性向上に向けたデータ分析等を行う部署にて、 データベースの管理等のITツールの運用、利活用をお任せいたします。 【採用背景】 昨今のCMOSイメージセンサーの需要拡大に対して、当社として量産体制を 更に強固にする必要があります。そのために当部として、半導体デバイスの歩留りを向上させるべく、効率的なデータ管理が一つのテーマとして設定しております。今回の採用によって、データの安定的な運用体制の構築、新たな管理方法の確立等の実現を目指しております。 ※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

【仕事内容】 車載向け製品の測定・信頼性評価を行う部署にて、集積された評価・解析データの効率的な運用方法の企画・実装をお任せします。 【入社後の期待】 膨大な量のデータを分析・管理しやすくすることを目的に統計・機械学習・Accessなどを駆使しデータ運用の仕組み改善に貢献いただくことを最も期待しております。 【採用背景】 自動車市場ではADAS（先進運転支援システム）の進化に伴ってカメラの搭載ニーズが増加しています。それに伴い車載向け製品のラインナップも増えていることで、従来と比べ製品の測定・評価データも大幅に増加しております。そのため、データ管理の方法を改善し、当部署全体の業務が円滑に進むようにサポートする人材を募集することとなりました。 ※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

【業務内容】 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。 効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。 最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。 データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件】 データ拡張開発支援 【内容】 既存DBに対し、I/F処理の追加を行なって頂きます。 またDBのパーティション化を行いパフォーマンス向上化を行って頂きます。 上記概要設計、詳細設計、開発、テストの一連作業に携わって頂きます。 【基本給】 55～65万円(税込) 【スキル】 ・SQL/ストアドプロシージャーでの開発経験 ・SQLServerのDBパーティション化の知見

ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 【業務内容】・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【特徴・魅力】 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます

キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。 改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。 ～マスタ・連携基盤Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、 どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています (マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)～ 【業務内容】：「ETLリード候補」として、データ連携基盤の運用・保守・開発をご担当いただきます。 ゆくゆくはMDMコンサルティングや、開発プロジェクトにも携わっていただくことができます。 ※他部署へのジョブローテーションも可能です。 ・ETLシステムの設計～本番移行までを担当 ・業務システム側でIF開発が発生した場合は仕様検討、IF開発、本番移行まで担当 ・IF開発部分はシステム間のデータ連携の設計・製造・テストをベンダー会社に依頼・レビュー ・障害対応（IFデータ不備やPowerCenter製品不備による障害対応） ・ベンダー管理

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ＜具体的に＞ ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、 DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

■業務内容 データ分析基盤の企画～保守運用、活用コンサルテキングなど、幅広い業務に携わっていただきます。 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、導入、運用、保守 ・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化 ・IoTデバイスの組み込みソフトウェア開発、デバイス展開 ・コンテナワークロード(ECS、EKS)およびAWSのCodeシリーズ等を利用した CI/CDパイプラインの実装

事業は順調に急成長をしており、今後の更なる成長を見越し、中核を担える人材を数名募集しています。 本求人では、事業担当者と協力し、データサイエンスを用いて既存のマーケティング上の課題を 解決するような仕組みや技術開発を担うポジションを募集します。 【業務詳細】 ・データサイエンスを用いたプロダクト/サービスの機能開発 ・事業担当者と協議し、プロダクトやサービスの あるべき姿を設定し開発に必要な要件を定義 ・必要な技術の調査、報告、選定 ・状況に応じた大小の機能実装にかかわる作業 ・組織のデータ分析レベル向上 ・分析リテラシーの社内啓蒙やメンバーの教育等

■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データカタログ整備におけるノウハウ、ハウツーの検討、改善 【ポジションの魅力・特徴】 顧客とデータ分析ニーズのヒアリング・整理、アーキテクチャの検討を行い、PoCを実施し、実現性のあるデータ分析基盤の構築のため、クラウドシステム構成や非機能・運用の設計を行います。 金融業界の名だたるお客様の新たなビジネスに資するデータ分析基盤の構築は苦労もありやりがいもあります。仲間と一緒に技術を追いかけ、実装をやりとげる達成感を味わってください。 【キャリアパス】 参画当初はチームメンバーあるいはサブリーダーとして参画いただくのがよいと考えています。協力会社メンバーとチーム作業を行いながら経験を積み、現場案件の統括的なチームリーダ、プロジェクトマネジャーとなるか、あるいはアーキテクトとしてその技術の専門家として多くのプロジェクト技術アドバイザーとなることが考えられます。

【実働7.5h／日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIer／中途入社者のフォロー体制あり】 ■担当業務： ・既にシステムを導入済みの顧客に対するビックデータシステムのシステム設計・構築 ・顧客データの分析および、データ収集を行いこの世に無い新たな機械学習によるモデルの開発 ・ビックデータを利用した運用の自動化の提案 上記を社内の様々な事業部と連携し、顧客の業務課題の解決に取り組んで行きます。 【変更の範囲：当社業務全般】 ■配属組織のミッション： 当本部は、通信キャリア様に対し、大規模な案件に関連した・間接的に支える業務に携わっております。技術面でのご支援ももちろんですが、営業的なエッセンスや各種メーカーとのパートナーシップ等の製品主管・企画としての要素も遂行しております。 上記の中、当部のメインビジネスはネットワークや各種システムにより膨大に発生するデータを用いた分析・解析を行い、サイバーセキュリティやIT運用に関わる新たな技術の導入、開発を行っております。 通信キャリア様の特性上、最新の技術を導入、調査し導入すること、および他産業の顧客に対してもこれらの技術を広める活動を行っています。 ■ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス： ビックデータに関連したキャリアとして下記の中から複数選択・研鑽いただくことが可能です。これらキャリアを柔軟にご用意することが可能です。 ・案件PM／PL ・様々なビックデータを取り巻くソリューションを経験したシステム構築 ・データアナリスト／データサイエンティスト ・プリセールスエンジニア、顧客に対するデータからのコンサルタント ■当社について： 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：本文参照

【マネジメントやPMなどキャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／お客様との直接的な要件定義フェーズなど上流工程からかかわれる／リモート可／フレックス】 プロジェクトリーダー候補としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広くお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■採用背景 現在多くのお客様で会社としての大規模なデータ分析基盤は構築されておりますが次の課題として部署ごとのデータ連携が不足しており、ユーザー側のデータ利活用が進んでいないお客様が多く、同社ではより各現場に閉じたデータ分析基盤作りからご相談を頂くケースが多く、プロジェクトを主導できるリーダーを募集しています。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■プロジェクト規模 ３名〜５名のチームになります。 ■魅力 高い技術力で、日本を代表する大手企業との直取引案件もあり、顧客との太く長い付き合いが多くあります。 働きやすい環境が整っており、副業可、フレックス制度有、時間年休制度、資格取得制度、慶弔見舞金・結婚祝い金制度、産休育休制度等があります

◇◆三井物産グループで安定○/データ解析から市場調査、施策後のクリエイティブまで一貫した企業/週２日リモート勤務可/長期休暇やランチ制度などの福利厚生でオン・オフのメリハリも◎◆◇ クライアントのCDP（顧客データプラットフォーム）の構築および運用プロジェクトにおいて、ディレクションから実装、運用ま でプロジェクトマネージャーやメンバーと共に行っていただきます。 ＜具体的には＞ ■SQLやPythonを用いたデータ抽出・集計 ■分析に関わる技術の調査と活用 ■クライアントのCDPの運用・実装業務（集計設計、集計PG実装、WF実装、管理画面設定作業、etc） ■分析用ダッシュボード(BI)構築業務 ■分析指標やセグメント視点などを含むCDP活用提案（機械学習含む） ＜案件事例＞ ユナイテッドアローズ社が目指す、次なるCDP活用 https://legoliss.co.jp/works_data-solution_09/ ■組織構成： 40名ほどの会社ではありますが、それぞれが大きな裁量をもって取り組んでおります。とくに自ら課題を発見し解決できる人、主体性を持って行動出来る方が大きな成果を挙げています。 ■会社・業務の特徴・魅力： ・経営陣は、ベンチャー投資業務や新規事業開拓・事業投資業務の経験、海外事業の立ち上げや複数のスタートアップ企業のビジネスコンサルティングなどの経験があるものなど、手前味噌ながら非常に優秀なタレントが揃っております。 ・システム開発とコンサルテーションを一気通貫で行う事で、顧客毎にカスタマイズしたマーケティング戦略支援が可能です。また、"テクノロジー×クリエイティブ"、"データ×コミュニケーション"のような相入れにくい分野を「データ」を軸に融合させ、マーケティング施策の支援が可能です。 ・データマーケティング領域の強化を進めていた三井物産(株)との提携により、両社のリソースやインフラ、ノウハウなどを相互活用し、さらに高次元でのデータ・ドリブンマーケティングを実現します。 変更の範囲：会社の定める業務