【調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■業務内容： トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection ／3D lane detection／online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤／データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。 ■特徴： 当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。 またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・機械学習／深層学習に関する深い理解 ・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解 変更の範囲：会社の定める業務

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・分析装置との通信、およびデータ取得分析ソフトウェア開発 ・既存のSWを新機種に対応させるための改造を行う ・新機種用のデータ構造、新機能などに対応する ・フェーズ：設計、実装、単体テスト 基本給：45～55万円(税込) ・C++MFCアプリケーション ・UIの追加、変更 ・PCとEthernetで接続する装置との通信 ・PCとUSBで接続する装置との通信 ・送受信プロトコルの変更対応 ・送受信データの構造変更

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 案件名：システム刷新にともなうデータ移行支援 基本給：70～80万円(税込) 作業内容： ・現行システムから新システムへのデータ移行にあたり作成した移行プログラム(SQL)の設計レビュー、実装レビュー、チューニングを実施頂きます。 ・データ移行の作業設計、移行環境整備、移行作業管理を実施いただきます。 スキル： ・SQLのご経験：2年以上 ・SQL文を単独/自力で作成できる ・データ移行経験

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ＜案件＞ Salesforceデータ連携基盤の開発 ＜お仕事内容＞ mulesoftのキャッチアップからシステム理解、設計、実装までご担当頂き、設計内容につきましては下記ドキュメント作成もご担当頂きます。 ・機能設計書 ・ER図 ・バッチ仕様書 ・外部IF設計書 ・テーブル定義書 ・インフラ仕様書 ＜基本給＞ 90～100万円(税込) ＜スキル＞ ・DB設計、開発経験 ・チームでの開発経験 ・非機能要件整理の経験

■業務内容： 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■担当業務： トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義〜実装・改善。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発。 ＜具体的な業務＞ トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など。 ■ポジションの魅力： 弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ユーザであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得ることができます。 ■開発環境： ・統合分析環境：Jyputer ・IDE：Visual Studio、Visual Studio Code ・BIツール：Tableau Desktop ・CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins ・コンテナ技術：Azure Container Instance,Azure App Service, Docker ・ETLツール：Azure Data Factory ・データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB ・監視ツール：Azure Monitor, Jenkins ・インフラ構成管理：AzureARM, bicep ・コード管理：Azure Repos ・その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board) 変更の範囲：会社の定める業務

■AI・データ分析利活用に関わる提案・サービス提供 対象業務：主に金融機関向けAIモデルPoC・構築・運用、データ分析・利活用に関わる業務 上記に関わる研究・提案・サービス提供等 期待する役割：リーダー、メンバー ※具体的な業務・役割等はご本人の希望・経験・スキル・現場の状況を踏まえてご相談。志望に応じて多様なキャリアアップが可能です。 【同社の魅力】 同社は三菱総研グループの一員として、シンクタンク・コンサルティングに強みを持つ三菱総研との協業によりAI・DX研究に力を入れております。 また、旧三菱銀行から分離独立して設立された背景もあり、MUFG各社との取引が多く、日本最大の金融グループにおける競争力強化を目的とした AIの検討等、ダイナミックな仕事に携われます。

【業務内容】 BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、 ・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築、データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。 ・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。 【業務詳細】※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データ基盤に関する全体設計…対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計 ・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工 ・データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う 【プロジェクト例】 ・エンタープライズ企業向けデータ基盤構築、BIレポート構築プロジェクト支援 ・データ活用に関連した上流個うんサルティング（要件整理～設計）

◆大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。 短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。 改修についてはクォーター毎に発生する新規要件を設計から開発テストまで対応いたします。 Oracleデータベース上のデータをETLツール、SQL を利用して抽出・加工し DWH（Vertica）にデータを蓄積、 BI ツールでの可視化を行う部分とAccessVBAでエクセル帳票を作成します。

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

【東証プライム上場/日本を代表する大手グローバルメーカー/生体認証やAIなどの世界をリードする最先端技術が強み/「人が生きる、豊かに生きる」社会を実現】 ■採用背景； 同部署は、NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 ■業務内容： ・クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 ・データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 ■同ポジションの魅力・特徴： お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます ■日本電気株式会社(NEC)について： NECは160以上の国や地域、世界303拠点でビジネスを展開し、11万人の社員が活躍をしている28,444億円の売上高を誇る電機メーカーです。同社の強みとして、生体認証やAIなどの世界をリードする最先端の技術や、人工衛星、光海底ケーブルシステムといった宇宙から海底まで幅広い領域での技術・ICTの活用があります。世界6か国に9つの研究開発拠点を持ち、およそ1000名の研究員が開発を行うなど常に新しいことへチャレンジを続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【Microsoftクラウドシステムによるデータ基盤構築/【Microsoft fabric】によるAI活用/インダストリーカットではなくプール制のため業務・業界幅広がる/ACのコンサルスキル×MSの技術を活かした提案可能/グローバルレベルでのスキル取得可】 ■業務概要： データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。 データエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換し、クライアントのビジネス目標の達成をデータの洞察で支えます。 ■具体的な業務： 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、、い技術術だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められます。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築 ■ポジションの魅力： ・インダストリーカットでのPJTアサインではなく様々なインダストリーやソリューションのプロジェクトに関われるプール制となります。 ・将来的にはデータサイエンティストやマネージャーとしてのキャリアパスもございます。 ■当社の強み ・クライアントの課題解決に向けて、グローバルのメンバーを含めた世界中の仲間と常に議論をしながら解決する環境があり、グローバルな知見を取得できます。また、Microsoftにもおける技術力とアクセンチュアのコンサル力を併せ持つためコンサル×ITでのサービス提供に絶対的な強みがあります 変更の範囲：無

★マーケター・データ分析スキル歓迎！／AWS・Google Cloud最上位パートナー／フレックスタイム制／スキルアップ支援◎／福利厚生充実◎★ ■業務内容： このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。 データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、幅広い業務を担っていただきます。また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、新規ビジネスの創出を牽引していただきます。 ■具体的な業務内容： ・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案、設計、実装の統括 ・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用 ・大規模データ処理システムの設計、構築、運用 ・データパイプラインの開発と最適化 ・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装 ・データ品質管理とデータガバナンスの確立 ・機械学習モデルやAIの導入支援 ＜具体的な技術領域＞ ・データ活用戦略（分析、可視化、DWH構築 等） ・生成AIを含むAI/MLサービスの導入提案と運用 ・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等） ■仕事の進め方： ＜入社から約3か月＞ ◇業務に必要な知識のキャッチアップ…当社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。 ◇進行中のデータプロジェクトへの参画…参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。 ＜3か月目以降＞ ◇データプロジェクトのリード…構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。 ◇提案活動…営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。 ◇社内検証（PoC）案件…顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築/検証します。プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理とPoC案件の技術リードを担当いただきます。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

【AWS経験者歓迎！JTBのユーザー系SI／販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用／フルフレックス／リモート可】 ●大規模システムのビックデータ加工やAI等の最先端技術経験が可能 ●JTBグループ内案件100%のため、顧客に近い距離で働ける環境 ●日本IBMグループの安定基盤のもと、フルフレックス×週3程度在宅勤務、その他福利厚生が充実した環境で長期就業が可能 ■業務内容： JTB各社の販促や経営判断として利活用する販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用をお任せします。 <具体的な業務> ・データ分析に必要な要件定義 ・データ加工に向けたベンダーコントロール ・国内外旅行システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・法人営業支援システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・旅行販売店管理システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ■技術スタック： ・言語：SQL、Python ・開発環境：AWS ■組織体制： 社員7名、BP40名程度 ■研修制度： eラーニングでの研修コンテンツが豊富に準備されています。40の学習ソースから取得する80,000の学習コンテンツがあり、さらにUDEMYを含めた講座が利用可能のため、スキルアップや資格取得の際に有効活用いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Databricks・Snowflakeなどの最先端技術を習得できる／フルフラットな組織でスキルアップに専念／ほぼリモート・フルフレックス／有休消化率100%・残業月平均5h〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。体制強化のため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： 【ミッション】 ・データ分析基盤の構築・運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） ・有休消化率100％ 変更の範囲：会社の定める業務

【博報堂DYグループ／2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／広告運用データの基盤構築・整備、構築したデータ基盤（広告データの学習基盤）のAI活用に向けた拡張】 ■採用背景 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがあり、この度募集を開始いたします。 ■組織について： 博報堂DYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。これまで蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂DYグループの価値創出を実現します。 ■業務概要： 社内の業務アプリケーションや広告代理店業務の安定稼働を支える広告運用データの基盤構築・整備を担っていただきます。また、構築したデータ基盤（広告データの学習基盤）をAI活用に向けて拡張していただきます。 ■業務内容詳細： ◇データ基盤の設計／構築／運用 ◇ETL処理開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI／CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・BIツールでのレポート作成 当チームで構築したデータはアプリケーションから使用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。 ■キャリアパス ・新規システム構築のリードや、プロジェクトマネジメントといったマネジメント業務 ・専門職志向の方には、システムアーキテクトやデータアーキテクトとして、複数システム・アプリケーションを横断しながら全体最適化に関わるキャリアも用意しています。 ■働き方： ・社員全体のうち出社頻度が週2回以下の社員が83％となります。 ※配属部署によって出社率は異なります ・連続5日間以上のバカンス休暇（通称「フリバカ」）を年に一度以上取得している割合73%となります。 変更の範囲：会社の定める範囲

〜東証スタンダード／ビジネスフォンSaaSで成長するベンチャー／toB/toC自社サービス／フルフレックス／転勤なし／学歴不問／服装自由／業務アプリ開発でもっとIT業界で働きたい人におすすめ〜 ■具体的な仕事内容： ◇強みである迷惑情報データベースの管理・配信システム（業務システム）開発 ・社内で使用する迷惑情報データベースのWeb管理システム、及び配信システムの開発をご担当いただきます。 ・システムの保守運用もご担当いただく範囲となります。 ・設計、スケジュール策定等の上流工程にも関わっていただきます。 ・フロントエンド〜バックエンドまでフルスタックな知識が必要とされるポジションです。 ・社内向けのシステムの開発 ・データをオペレーターさんが入力するシステムの開発 ■この仕事で得られるもの： 開発するシステムで取り扱うデータ規模が大きいため、日々の業務のなかでプログラム、データベースのパフォーマンスチューニングの知識を身につけることができます。 また、自社開発のため経験やポジションにかかわらず、上流工程から関わることができます。 社内向けのシステムである点から、エンドユーザからの直接的な声を常に聞くことができ、ご自身の開発の成果をすぐに実感できる環境です。 ■サービス内容： ◇280blocker（https://280blocker.net/） ・国内の広告ブロックでは上位の支持を受けるアプリのAndroid版 ・簡単な設定で、ブラウザで閲覧するWebサイトの広告をブロック ・広告のブロックにより、通信量の節約にも大きく貢献 ◇トビラフォンモバイル（https://tobilaphone.com/mobile/landing/） ・膨大な電話番号情報をもとに、知らない相手からの着信時に相手先名称を表示 ・特殊詐欺対策としても効果を発揮（詐欺などの危険な電話を警告し、特殊詐欺被害を防止／詐欺SMSの警告を表示し、フィッシング被害を防止） ・大手携帯キャリア向けアプリも同様の機能を持ちます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎日産自動車、住友重機械工業、サンスター、阪急阪神HD、湯快リゾート、日本ケンタッキー・フライド・チキン等、大手顧客のプロジェクト事例多数。 ◎ソフトバンク×博報堂の合弁会社としての強みを活かしながら、エンタープライズ企業をデータ×ビジネス領域のプロとして戦略から支援しています。 ◎平均残業月18.4h、平均有給取得12.7日。フルリモート、スーパーフレックスタイム、遠隔地居住やワーケーションもサポートしており、成長スピードとライフスタイルを両立できる環境です。 ■主な業務内容： 当社では、データ活用の戦略立案および施策の実行、その土台となるデータ統合のためのシステム構築をワンストップで提供しています。 本ポジションでは、取り組みの中核となるデータ基盤の導入/開発の推進をお任せします。 【具体的な業務】 ・SQLを利用したデータ処理（加工/集計） ・データパイプラインの設計構築、開発、最適化 ・ETLプロセスのアーキテクトおよび実装 ※次ステップの担当想定業務：データガバナンスの構築、技術やトレンドのキャッチアップ、チーム内での継続的な改善推進 ◆チーム体制とプロジェクトについて： チーム規模は9名、入社後はシニアメンバー共にプロジェクトにアサインする想定です。案件は多様でウォーターフォール型開発からアジャイル開発まで、インダストリーや規模も様々です。ご本人の意向やキャリアプランを加味して案件へのアサインを行う予定です。 ◆ポジションの魅力： （1）豊富な自己研鑽機会： Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会、最先端のトレンドを意識した技術習得、クラウド活用機会も豊富に存在する環境です。 （2）ポジションの枠に囚われないスキルアップ可能性： 日々育成体系のアップデートを図っており、ポジションの枠に囚われず、自身のスキル成長の幅を広げていただくことを歓迎しています。 ご志向性によっては、例えばゆくゆくはデータサイエンスやデータマーケティングの領域のタスクも一部切り出してお任せすることも想定しています。「型」や「こうあるべき」に固執せず、顧客課題解決のため幅広い支援を行っている当社だからこそ、実務の中で経験を広げることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎日産自動車、住友重機械工業、サンスター、阪急阪神HD、湯快リゾート、日本ケンタッキー・フライド・チキン等、大手顧客のプロジェクト事例多数。 ◎ソフトバンク×博報堂の合弁会社としての強みを活かしながら、エンタープライズ企業をデータ×ビジネス領域のプロとして戦略から支援しています。 ◎平均残業月18.4h、平均有給取得12.7日。フルリモート、スーパーフレックスタイム、遠隔地居住やワーケーションもサポートしており、成長スピードとライフスタイルを両立できる環境です。 ■主な業務内容： 当社では、データ活用の戦略立案および施策の実行、その土台となるデータ統合のためのシステム構築をワンストップで提供しています。 本ポジションでは、ビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、技術的な視点から支援いただきます。 【具体的な業務】 ・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 　 　(クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等) ・エンジニアを束ねてプロジェクトをリード 　(技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 等 = リードエンジニア) ・コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援 ・セールスとの商談同行 　(・技術面のプリセールス) ■ポジションの魅力： （1）オンボーディング支援体制 自立してデータ基盤設計 / リードエンジニアとしてスムーズに立ち上がれるよう、一定期間プロフェッショナルメンバーが実務伴走支援します。リードエンジニアとしての実務実績を積むことができます。 （1）裁量×圧倒的な成長機会 ・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得 ・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績 ・ビジネスサイドの責任者への提案力、経営にインパクトを与えたという実績 ・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウの集約した職場環境 ・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 、様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有 変更の範囲：会社の定める業務

▼△おススメポイント△▼ ・生成AI×大規模データという最先端＆難易度の高い領域で、社会にインパクトを与える開発に挑戦！ ・2週間スプリントのアジャイル開発で、事業成長と連動した価値ある機能を次々リリース！ ・フルリモート×フルフレックスで、スタートアップながら働きやすさも抜群◎ ◆私たちについて 株式会社SalesNowは、営業活動の効率化を支援するAI企業データクラウド「SalesNow」を提供しています。国内約540万社の情報を網羅し、AIを活用した企業分析やターゲティングにより、営業・マーケティング・採用活動を革新。急成長中のスタートアップとして、DX推進や働き方改革にも貢献しています。 ◆実績 累計6.5億円の資金調達を実施し、リリースから"2年足らず"で日本最大級の「経済情報・企業データベース」構築に成功。更に、大企業（パーソル、ジェーシービー、パナソニック、ヤマト運輸、ディップなど）で続々と進んでおります。 ◆業務内容 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善 ・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 ・データのクレンジングやエンリッチメント処理 ・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 ・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 ・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ◆主な技術スタック ・データ収集 Python（Scrapy）／AWS Fargate for Amazon ECS／Amazon Managed Workflows for Apache Airflow ・データストア Amazon S3／Amazon Aurora PostgreSQL ・データトランスフォーム Apache Spark on Databricks ・生成AIツール活用（業務効率化・開発支援） Cursor, Claude, CodeRabbit／Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service／ Gemini, v0, Dify ・その他 GitHub／Slack／Notion／Asana／Google Workspace 変更の範囲：会社の定める業務

〜WOWOW（G）のマーケティング中核企業／フルフレックス／テレワーク可／】データ分析を駆使して顧客理解を深める／データマーケティングの専門家〜 ■募集背景： データ分析の重要性が増している今、顧客理解を深めたり、マーケティング施策を強化したりすることが求められています。この為、データベースの構築や管理を行い、集めたデータを分析して施策を考える専門家を新たに探します。顧客の声をデータとして活用し、効果的なマーケティング施策を実施する為の仲間を迎え入れたいと考えています。 ■業務内容： ◇WOWOWのデータベース管理・分析 WOWOWのデータベースを活用し、様々なデータ分析や施策立案を行います。 ・データ分析基盤としてのCDPの構築・運用・保守 ・分析データを作成するためのワークフローの構築・維持保守 ・BIツールの設計・運用 ・BIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務 ・会員情報や視聴ログ・購買ログ・アンケート結果など、あらゆるデータを活用した顧客分析やMA施策の遂行 ◇外販向けデータマーケティング領域でのデータ分析・プロジェクト参画 外販クライアント向けのマーケティング支援において、社内外メンバーと連携し、データ分析やITテクノロジーでそのプロジェクトの支援を行います。 ・外販クライアントへの技術支援 ・先端技術導入支援 ■魅力ポイント： このポジションのやりがいは、データ分析を通じて顧客理解を深めることで、マーケティング施策に直接つながり企業の成長に貢献できることです。また、専門性の高いデータベース管理に関わりながら、自分のスキルを磨ける環境が整っています。将来的には、データ戦略の中心的な役割を担い、企業の成長を支える重要なポジションを目指していただきます。 ■事業・組織紹介： 当社は、20年以上にわたり企業と顧客の関係づくりをサポートしてきました。主なサービスには、応対品質向上やデジタルマーケティング、データマーケティング、コンタクトセンターがあり、高品質なサービスを提供することを目指しています。 ・課人数：20名 ・年齢層：20~40代※20代の若手社員も活躍しています 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： マーケティングデータのレポート基盤構築に伴う、データの取得・加工・可視化の設計及び実装業務を担って頂きます ■具体的な業務内容： ◎ゲームタイトルの販売数や各種マーケティングデータのレポート要件定義とデータ基盤設計 ◎各種マーケティングツールのAPIや社内データベースを活用したデータ取得実装 ◎BIツールを用いたダッシュボード構築 ◎顧客データ・ゲーム内データを活用したCDPツールにおけるセグメント設計、MAツールを活用したジャーニー設計 ■働き方の特徴： 【副業制度Job+】当社グループにおける本業を主とし、個人の能力向上や自己実現によって、グループの企業価値向上や新たなイノベーション創出を促進するための副業を認めています。 一例として、スポーツや音楽などの習い事の指導や声優業、コンサルタント業、絵本製作など、多種多様な副業が認められています。（別途規定あり） 【在宅勤務】 当社は出社と在宅勤務のハイブリッドな働き方を実現しています。特に、ゲーム開発職においてはワークステーションを自宅に送り、遠隔で快適にゲーム開発ができる環境を整備いたしました。 一部開発職については必要に応じて出社していますが業務改善や効率化、ミーティングの方法を工夫し、継続して在宅勤務を行っている社員が多いです。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 ■歓迎条件： ・ゲームまたはエンターテインメント業界におけるデータエンジニアリング経験 ・マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験 ・ゲームまたはエンターテインメントアプリのCRM推進（CDPツール及びMAツール活用）経験 ・日常的にゲームに触れている方、ゲームが好きな方 変更の範囲：会社の定める業務

データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とDXを強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術例】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・DB: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・DWH: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務の理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したい方、顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながらデータ技術の進化と共に自らも成長し続けたい方を歓迎します。 変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務※本人と相談の上で決定

■データのスキルを身に付けて企業へ貢献！ 企業の経営判断に直結する膨大なデータを分析・活用し、 お客様のビジネスを成功に導きます。 「データがバラバラで困っている」 「もっと分かりやすくデータをまとめてほしい」 といった悩みを抱える企業様へ、 データ分析・活用支援を行うお仕事です。 入社後には最大3ヶ月の研修をご用意。 SQLの基礎～応用技術をはじめ、現場で即活かせる実践的なノウハウを学べます！ ＜業務の流れ＞ ▼お客様が立案した施策や目標のヒアリング ▼どんなデータが必要になるかすり合わせ ▼最適なデータ活用の形を調査 ▼お客様の合意をもとにデータを抽出・加工・編集 ▼お客様に整理したデータを展開 ＜経験を積んだ後は＞ リーダーへのステップアップが可能！ 「ご要望を実現するには、どんなデータを抽出すればいいか」を考え、 設計書の作成やメンバーへのレクチャー、業務進捗管理などを推進する、 上流工程のスキルも身につけられます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 大手通信企業の膨大なトラフィック/位置情報データを対象とした、ビッグデータ分析基盤の設計・PJ ■取引先の割合：通信業70％、自治体10％、その他20％ ■商流：直請け50％、2次請け50％ 【実務未経験者（東京配属）の入社後の流れ】 ▼最大3ヶ月の座学＆実践研修（eラーニング） SQL基礎・実務ノウハウなどを習得！現場で活かせる実践的なスキルを磨けます。 ※期間中は実務なし。研修のみに専念できます ※研修中は週1回のマンツーマン進捗確認あり ▼現場配属・OJT（東京・大阪共通） ・3～5名のチーム（新人が一人で案件を担当することはありません） ・必ずベテラン教育担当がサポート ・配属後はチーム定期MTGあり（個別対応も可） 【主な業務内容】 ■データ抽出・加工のプログラム実装・検証 ■データ抽出ツールの開発（Python、SQL) など 【技術環境】 言語：SQL、Python、VBA DB：Oracle、SQLserver、Snowflake BIツール：Tableau、PowerBI、QuickSight(AWS) その他使用ツール：PowerAutomate、SharePoint、PowerApps 【その他の取り組み】 最新技術の活用に積極的に取り組んでおり、 現在、データ抽出・加工にあたりAIを活用した業務サポートシステムを導入。 生成AI活用チームも立ち上げ、業務効率化を推進しています。 <注目ポイント1> 将来はリーダーや上流工程にも挑戦可。スキルUP支援が充実！ 入社後は、参画予定案件を想定した超実践的な研修カリキュラムを受講。SQLの学び直しはもちろん、現場で活用するツールや業務ノウハウなどを習得できるので、スムーズにデータエンジニアデビューができます！チーム体制で取り組んでおり、頼れる先輩のもとでじっくり経験を積めるのでご安心ください。 その後は、企業の未来を創る上流工程に挑戦。 要件定義や設計にも関わり、企画段階から顧客と並走する醍醐味を味わえます！ <注目ポイント2> 落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風です！ ＼配属先について／ 20～50代まで幅広いメンバーが在籍し、女性リーダーも活躍中。 穏やかな社風で個々の働き方を尊重しており、中途入社でも馴染みやすいです。 もちろん困ったことや不安なことなどがあれば、気軽に相談OK！ 安心してスキルを磨いていける環境です。 ＼ワークライフバランスもKDCの魅力／ ◎残業月平均10時間以内＆みなし残業なし ◎リモート×出社のハイブリッドワーク ◎年休奨励日があり有休が取得しやすい ◎1時間単位の時間有休OK ◎実働7.5時間のフレックスタイム制(コアタイム10:00～15:00) ※プロジェクトによってはお客様先の勤務形態にあわせる 【入社後の成長サポート】 【資格取得支援制度】 業務に必要なさまざまな資格取得を推奨しています。 ★学び支援制度：自己啓発支援として、年間上限3万円まで支給（資格に指定なし／正社員のみ） ★組織内での奨励制度（研修予算あり／正社員のみ） 【推奨する資格例】 ・Oracle Database認定 ・OSS-DB ・統計検定 ・Python 3エンジニア認定 ・Tableau Certified ・Power Platform ・VBAエキスパート ・ITパスポート ・基本情報技術者 ・応用情報技術者　など