【AWS×Databricksで実現するモダンデータ基盤／AI活用を支える中核ポジション／分散データを統合しビジネス価値へ転換】 ※こんな方にお薦め ● クラウド技術を活かし、データエンジニアとして市場価値を高めたい ● AWSやDatabricksなどモダン技術を実務で活用したい ● データの収集・統合からAI活用まで一気通貫で関わりたい ● フルリモート環境で自律的に働きながら技術力を高めたい ● 単なる開発ではなく、ビジネス価値創出に貢献したい ■業務内容 顧客のデータ活用課題に対し、AWSおよびDatabricksを中心としたクラウド技術を活用し、データ基盤の設計・構築・運用を一貫して担っていただきます。 ＜具体的な業務＞ ・クラウドサービスを組み合わせたデータ活用ソリューションの提案 ・AWSおよびDatabricksを活用したデータレイクハウスの構築・運用 ・Python／TypeScriptによるデータパイプライン（ETL／ELT）の実装 ・AI分析・BI可視化を促進するデータマネジメント環境の整備 ・IaC（AWS CDK／Terraform等）によるインフラ構築・管理 ・データガバナンスおよびセキュリティ設計 ＜入社後の流れ＞ ご経験に応じてデータパイプライン開発や基盤運用から担っていただき、キャッチアップ後は設計・提案フェーズにも関与し、データアーキテクチャ全体をリードしていただきます。 ■サービスについて AWSおよびDatabricksをはじめとしたクラウドネイティブ技術を活用し、企業の分散したデータを統合。AI活用や高度な意思決定を支えるデータ基盤を提供しています。 ■配属組織 データ基盤／クラウド領域を担う専門チームへの配属となります ※リモート主体の働き方／自律性の高い組織風土 ■本ポジションの魅力 ・AWS×Databricksという市場価値の高いスキルを獲得可能 ・AI活用の根幹を支えるデータ基盤構築に携われる ・データ収集〜加工〜分析基盤まで一気通貫で関与できる ・フルリモート環境で全国どこからでも高いパフォーマンスが発揮可能 ・未経験からデータエンジニア領域へ挑戦可能な環境

【東証プライム上場／先端材料開発を支える／スマホや車載システムなどで使われる大規模集積回路の製造に欠かせない材料】 ■職務内容： ・実験データ、化学物質データの自動収集、自動計算するDB化の環境構築 ・DBサーバーのネットワーク環境構築 ・実験データの統計解析、ML活用によるデータ分析 ・ルーチン作業を置き換えられる便利アプリの開発とメンテナンス ・データ環境維持のための関係部署とのコミュニケーション ・レジスト設計、材料開発部隊と議論し潜在的課題を把握しアプリ開発によって解決 ※場合により海外勤務になる可能性がございます。（顧客対応、大学、研究機関への出向等） 能力、適正次第では、顧客と議論し、顧客要望や潜在的課題を元にレジスト、素材設計に落とし込みを行う業務などの可能性がございます。 ※また、会社都合もしくは能力・適正・健康面などの都合により上記業務内容以外の仕事をしていただく可能性がございます。 ■募集背景： EUVレジスト開発の効率化とDX推進を加速するため、今後のシミュレーター運用を見据え、プログラミングやデータ・ネットワークに強い人材を増員するため ■キャリアパス： ・将来は、海外勤務の可能性があります。 ■配属部署： 先端材料開発一部 要素技術課 ■福利厚生： ・独身寮あり（※入居規定あり） ・住宅補助あり（※支給規定あり） ・社員食堂あり（利用費は一部会社補助あり） ・平均勤続年数：17.5年（2023年度） ・離職率：1.6％（2023年度） ■事業内容： 半導体・液晶ディスプレイ等のフォトリソグラフィプロセスで用いられる感光性樹脂（フォトレジスト）・高純度化学薬品を中心とした製造材料、その他無機、有機化学薬品等の製造、販売 材料（フォトレジスト等）と装置（半導体用・ディスプレイ用製造装置等）の2つの事業を柱とし、国内外に18の拠点を構えグローバルに展開、特に、半導体等の微細加工には欠かせないフォトレジストの分野では世界トップクラスのシェアを誇っています。

■業務内容： 担当業務はこれまでのご経験や意向に合わせて設定します。 ＜想定業務＞ ◇グループ横断のデータ基盤構築『GCP／BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築（他製品利用も含む）』 ） ・事業別に散在するデータの整理・設計 ・BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用 ・ETL／ELT パイプラインの設計・整備（Cloud Run Functions、Cloud Composer／Dataflow など） ◇計測環境の標準化（デジタル・オフライン双方） ・GA4等を活用した行動データ取得の標準化 ・広告・CRM（Karte、Bdash等）・営業・施設運営データの統合 ・オフライン（コールセンター・来訪ログ等）とのデータ連携 ◇BIダッシュボードの開発（導入・整備・運用） ・LookerStudio／PowerBI／Tableau などでの可視化 ・事業KPI・マーケティング管理（入居率等）に必要な指標設計 ・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用 ・アドホック分析 ・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開（横展開）できる形に作り替える／磨き込む ※業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウド（例：BigQuery 等）を採用し、全体アーキテクチャを設計します ◇ベンダー・SIerの技術ディレクション ・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理 ・コードレビュー・設計方針のガイド ◇データ活用プロジェクトの推進 ・マーケティング施策の分析（広告効果／流入構造） ・行動データを活かした改善提案 ・機械学習プロジェクトの下支え（データ整備・特徴量設計） ■このポジションの魅力： ◇グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ（2026年4月〜） ◇CIO直下の組織で、データ基盤（計測・DWH・BI等）を統合設計できる裁量 ◇“AI Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション ◇介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ◇全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築

【AWS経験者歓迎！JTBのユーザー系SI／販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用／フルフレックス／リモート可】 ●大規模システムのビックデータ加工やAI等の最先端技術経験が可能 ●JTBグループ内案件100%のため、顧客に近い距離で働ける環境 ●日本IBMグループの安定基盤のもと、フルフレックス×週3程度在宅勤務、その他福利厚生が充実した環境で長期就業が可能 ■業務内容： JTB各社の販促や経営判断として利活用する販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用をお任せします。 <具体的な業務> ・データ分析に必要な要件定義 ・データ加工に向けたベンダーコントロール ・国内外旅行システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・法人営業支援システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・旅行販売店管理システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ■技術スタック： ・言語：SQL、Python ・開発環境：AWS ■組織体制： 社員7名、BP40名程度 ■研修制度： eラーニングでの研修コンテンツが豊富に準備されています。40の学習ソースから取得する80,000の学習コンテンツがあり、さらにUDEMYを含めた講座が利用可能のため、スキルアップや資格取得の際に有効活用いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場/日本を代表する大手グローバルメーカー/生体認証やAIなどの世界をリードする最先端技術が強み/「人が生きる、豊かに生きる」社会を実現】 ■採用背景； 同部署は、NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 ■業務内容： ・クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 ・データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 ■同ポジションの魅力・特徴： お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます ■日本電気株式会社(NEC)について： NECは160以上の国や地域、世界303拠点でビジネスを展開し、11万人の社員が活躍をしている28,444億円の売上高を誇る電機メーカーです。同社の強みとして、生体認証やAIなどの世界をリードする最先端の技術や、人工衛星、光海底ケーブルシステムといった宇宙から海底まで幅広い領域での技術・ICTの活用があります。世界6か国に9つの研究開発拠点を持ち、およそ1000名の研究員が開発を行うなど常に新しいことへチャレンジを続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL（Oracle／PostgreSQL等）を用いたデータ操作・分析経験やLinux環境での実務経験（シェルスクリプト・FTP操作含む）をお持ちの方へ／住宅手当などの福利厚生充実／年間休日127日】 ■業務内容： 銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。主に、顧客環境のデータベース上でのデータ登録・抽出・加工を行い、分析用データセットの品質維持・最適化を図ります。 ■主な業務内容： ・SQLを用いたデータ整備・抽出・加工（Oracle、PostgreSQL等/データベース上の登録処理およびCSV形式での出力対応/Linux環境での運用（シェルスクリプト、FTP操作含む/データ品質向上や課題解決に向けた部門間調整・提案 ■仕事の魅力： ・お客様と直接折衝し、自身の意見を反映できる裁量のある環境です ・幅広い金融データに携わり、専門性を身に着けられます ・分析・自動化等の領域にも関与でき、スキルの幅を広げる事も可能です ■当社について： 当社は創業以来、設計開発を主力事業としてきました。特に自動車産業の設計開発技術においては、大手自動車メーカーをはじめとする多くのお客様から、長年に渡り厚い信頼を寄せていただいています。電気・ガソリンなど自動車の規格に左右されることなく、お客様の要求以上の製品を形にしてきた実績から、プロジェクト自体を当社で請け負う形態が半数以上を占めています。2021年からは従来の設計開発事業に加え、イノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発を推進することで、デジタル技術を活用し、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業「デジタルソリューション企業」を目指しています。 変更の範囲：当社業務全般

■業務内容： 学習サービス「ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ解析・技術検証、検証結果の実サービスへの適用に関わる設計・実装を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 ■主業務の一例： ◇新企画の技術検証・機能開発に向けた設計・実装 ・新企画構築に向けてさまざまな理論や手法を適用できるかを検証・プロトタイピング 例：学力測定や行動理解のためのデータ分析、アダプティブラーニングやレコメンドなどのデータ活用型アプリケーションの実現など ・仮説検証後の課題抽出・企画への提案 ◇データ解析基盤の構築・運用・改善 ・他チームと協力しながらZEN Studyのデータを収集する部分の　検証・設計・構築 ・実際に企画検証としてデータ解析を行い不足データの提案・設計・構築 ◇データ駆動アプリケーションを支えるパイプラインの改善・保守・運用 ・データ解析基盤等を活用したデータ駆動アプリケーションの保守・運用 ・オペレーション改善のための機能提案や実装 ◇企画開発と企画開発チームのための種々の業務 ・カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 ・技術や教育領域のサーベイやトレンド調査 ■サービスの紹介： 未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。 2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大級の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。 【ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。 主に次のような機能を提供しています。 ・リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」 ・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」 ・学習者同士の教え合いの場「フォーラム」 【ZEN Compass】 学習者を導く教職員や管理者が利用するコーチング支援Webサービスです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証スタンダード／ビジネスフォンSaaSで成長するベンチャー／toB/toC自社サービス／フルフレックス／転勤なし／学歴不問／服装自由／業務アプリ開発でもっとIT業界で働きたい人におすすめ〜 ■具体的な仕事内容： ◇強みである迷惑情報データベースの管理・配信システム（業務システム）開発 ・社内で使用する迷惑情報データベースのWeb管理システム、及び配信システムの開発をご担当いただきます。 ・システムの保守運用もご担当いただく範囲となります。 ・設計、スケジュール策定等の上流工程にも関わっていただきます。 ・フロントエンド〜バックエンドまでフルスタックな知識が必要とされるポジションです。 ・社内向けのシステムの開発 ・データをオペレーターさんが入力するシステムの開発 ■この仕事で得られるもの： 開発するシステムで取り扱うデータ規模が大きいため、日々の業務のなかでプログラム、データベースのパフォーマンスチューニングの知識を身につけることができます。 また、自社開発のため経験やポジションにかかわらず、上流工程から関わることができます。 社内向けのシステムである点から、エンドユーザからの直接的な声を常に聞くことができ、ご自身の開発の成果をすぐに実感できる環境です。 ■サービス内容： ◇280blocker（https://280blocker.net/） ・国内の広告ブロックでは上位の支持を受けるアプリのAndroid版 ・簡単な設定で、ブラウザで閲覧するWebサイトの広告をブロック ・広告のブロックにより、通信量の節約にも大きく貢献 ◇トビラフォンモバイル（https://tobilaphone.com/mobile/landing/） ・膨大な電話番号情報をもとに、知らない相手からの着信時に相手先名称を表示 ・特殊詐欺対策としても効果を発揮（詐欺などの危険な電話を警告し、特殊詐欺被害を防止／詐欺SMSの警告を表示し、フィッシング被害を防止） ・大手携帯キャリア向けアプリも同様の機能を持ちます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

■AI・データ分析利活用に関わる提案・サービス提供 対象業務：主に金融機関向けAIモデルPoC・構築・運用、データ分析・利活用に関わる業務 上記に関わる研究・提案・サービス提供等 期待する役割：リーダー、メンバー ※具体的な業務・役割等はご本人の希望・経験・スキル・現場の状況を踏まえてご相談。志望に応じて多様なキャリアアップが可能です。 【同社の魅力】 同社は三菱総研グループの一員として、シンクタンク・コンサルティングに強みを持つ三菱総研との協業によりAI・DX研究に力を入れております。 また、旧三菱銀行から分離独立して設立された背景もあり、MUFG各社との取引が多く、日本最大の金融グループにおける競争力強化を目的とした AIの検討等、ダイナミックな仕事に携われます。

◆大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。 短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。 改修についてはクォーター毎に発生する新規要件を設計から開発テストまで対応いたします。 Oracleデータベース上のデータをETLツール、SQL を利用して抽出・加工し DWH（Vertica）にデータを蓄積、 BI ツールでの可視化を行う部分とAccessVBAでエクセル帳票を作成します。

【業務内容】 BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、 ・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築、データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。 ・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。 【業務詳細】※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データ基盤に関する全体設計…対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計 ・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工 ・データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う 【プロジェクト例】 ・エンタープライズ企業向けデータ基盤構築、BIレポート構築プロジェクト支援 ・データ活用に関連した上流個うんサルティング（要件整理～設計）

データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とDXを強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術例】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・DB: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・DWH: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務の理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したい方、顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながらデータ技術の進化と共に自らも成長し続けたい方を歓迎します。 変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務※本人と相談の上で決定

【副業可／3年で130億、5年で200億の売上を見込む成長企業！／創業から毎期売上更新！！名古屋有数の成長ベンチャー】 ■業務内容： ・当社にてデータエンジニア（データ基盤／データ管理）の責任者候補をお任せします。 ■業務詳細： ・データの収集・加工・更新フローの整備 ・BigQueryを用いたデータ抽出・集計・管理 ・ダッシュボードの作成・運用 ・KPI指標の定義およびデータ整備 ・データ活用に向けた業務改善・運用設計 ■当社について： ＜急速に事業を拡大のため様々な業務に挑戦できます＞ ◇モノ・ループは東海北陸を中心にビジネスを行っているリユース企業です。 SDGsやESGといった社会トレンドの追い風もあり毎年2桁成長をしている勢いのある会社です。 ◇「セカンドハンドを通して人々を幸せにする」をモットーに、売上毎年140%成長を実現。 ◇国内はもちろん中国やベトナムなど海外での販売ルートも確立しており、貴金属やブランド品だけでなく、他社で買取が難しく競合が少ない骨とう品や古美術品なども幅広く取扱いが可能。この古美術マーケットの開拓で業績好調です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■SI／SES出身者歓迎！プライム上場企業（TOPPAN）子会社×ベンチャーいい所取り／173万以上の医療ビックデータ保有する事業会社にキャリアアップ／経営陣との距離が近く成長環境◎／コアタイムなしフルフレックス／1日当たり労働時間7時間■□ ■ミッション 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 ■業務詳細 ・データ仕様の調査 ・データ取込／データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等）　など ・データ取込／加工システム運用 ・DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計／運用 ・ストアドプロシージャ／ファンクション作成 ・各医療データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 ※コンサルタント部門／グループメンバー／協力会社と連携しながらの業務となります。 ■開発環境 ・環境…AWS、オンプレミス ・OS…Linux、Windows ・DB…Redshift、PostgreSQL、MariaDB ColumnStore ・ジョブ管理システム…JS7、Step Functions ・開発言語…SQL、Shell ・コミュニケーションツール…Microsoft Teams、Slack ・プロジェクト管理…Backlog ・ソース管理…Git ■ポジションの魅力 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査／検証し活用に向けた検討を進めます。 ・500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 ■キャリアプラン 興味次第で、仕事の幅を広げることができ、またスペシャリストを目指すかジェネラリストを目指すかといったキャリアプランも、本人の希望を尊重しながら決めていきます。 例） ‐社内のデータ基盤開発 ‐プリセールス（現場と技術周りの両輪） ‐データ領域のプロジェクトマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

★「データ分析基盤の構築」経験者 大歓迎！／連結売上8.8兆円の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率3.3％／全社平均残業月9h★ ■業務内容： データエンジニアまたはデータコンサルタントとして、各業界の大手企業向けプロジェクトに参画いただきます。 ・データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ・ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。 また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています ＜組織構成＞ ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリング による顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ＜キャリアパスのイメージ＞ ■20代〜30代前半 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア ■30代以降 ・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント ・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト ・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント ■ワークライフバランス充実： ・全社平均月間残業9時間 ・平均有給取得日数15日/年 ・有給、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度等 ・リモートワーク週3,4日程度 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇最先端Fintech領域/国内最大規模の地銀G/リモート勤務可/フルフレックス/土日祝休み/実力重視の評価制度/中途入社社多数/上流工程に挑戦可/デジタルネイティブ世代への自社サービス◇◆ ■採用背景〜日本のFintech最先端に挑戦〜 日本初のデジタルバンクサービスを展開する当社にて「パーソナライズ×リアルタイム×BaaS(Banking as a Service) 」をテーマに、更なる機能強化を進める増員採用です。 銀行ならではのオフライン機能と、アプリ上でのスムーズな解決で、あらゆる世代のお金に関する悩みを解消していくサービス開発を行います。 ■POINT 【DX推進銘柄に唯一の選出】2022年度に銀行から唯一、地銀では初の選出をいただきました。銀行のレガシーに挑戦する姿勢/サービスが高い評価を受けております。 【銀行機能を他業種へ】個人の資産管理だけでなく、デジタルバンク機能を法人企業に提供するBaaS構想もございます。銀行免許を持つからこその改革を見据えています。 【エンジニアファーストの就業制度】成果主義で独自の評価制度をSE職種は採用しています。リモートワークも可能で、従来の銀行とは異なる柔軟な就業が可能です。 ■担当業務：データエンジニアとして、下記業務をお任せいたします。 ・Spannerの設計、実装、運用 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ■職務の特徴：ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しています。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる方を求めています。 なお、将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただくことを期待しています。 ■雇用主は株式会社みんなの銀行です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

~国内従業員数1万人超・世界30カ国以上の世界中に展開する企業~ ●大規模企業で安定した基盤のもと働ける環境 ●事業運営に直結するデータを扱い意思決定を支える重要ポジション ●Power BIを軸に要件整理から可視化まで一貫して担いスキルを磨ける仕事 ■業務の概要 データマネジメント部にて、各部門が活用するデータの整形・集計から、 Power BIによるダッシュボード作成/運用まで一気通貫で担当いただきます。 データ品質の担保とKPI定義の整理を行い、現場の意思決定を支えるデータ可視化を推進します。 ＼下記のような方歓迎／ ●データの利活用で事業・経営に貢献したいと考えている方 ●利用部門の業務理解を深め、目的から逆算して指標設計・可視化を提案できる方 ●技術とビジネス、両方に関心がある方 ■業務の詳細 （1） 利用部門から課題/目的をヒアリングし、KPI・必要データ・更新頻度を整理 （2） データ取得（DB/CSV/Excel/各種システム）→整形（Power Query/SQL/Excel）→集計 （3） Power BIでデータモデル設計（スター型等）・DAXで指標作成 （4） ダッシュボード作成、レビュー→公開（ワークスペース/アプリ） （5） 利用状況を踏まえた改善、データ定義書/手順書更新、品質モニタリング ■ポジションの魅力 ・実際の売上、運用KPIなど事業運営に直結するデータを扱うことができ、 経営・現場双方の意思決定に関わる重要な役割です。 ・可視化した指標が業務改善や成果に繋がるプロセスを近くで見ることができ、経営や現場への貢献度を実感できます。 ■配属先のミッション データ品質の担保とKPI可視化により、全社の意思決定と業務改善を加速し データ定義の標準化とPower BI活用の拡大、運用自動化の推進を目指します。 ■企業の魅力 1966年創業以来「人と技術の融合」を原点に、国内外で約7万人が働く日本有数の総合アウトソーシング企業です。 コールセンターやEC、デジタルマーケティングなど幅広いサービスを展開し、大手企業を中心に3,000社以上の実績を誇ります 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証スタンダード／ビジネスフォンSaaSで成長するベンチャー／toB/toC自社サービス／フルフレックス／転勤なし／学歴不問／服装自由／業務アプリ開発でもっとIT業界で働きたい人におすすめ〜 ■具体的な仕事内容： ◇強みである迷惑情報データベースの管理・配信システム（業務システム）開発 ・社内で使用する迷惑情報データベースのWeb管理システム、及び配信システムの開発をご担当いただきます。 ・システムの保守運用もご担当いただく範囲となります。 ・設計、スケジュール策定等の上流工程にも関わっていただきます。 ・フロントエンド〜バックエンドまでフルスタックな知識が必要とされるポジションです。 ・社内向けのシステムの開発 ・データをオペレーターさんが入力するシステムの開発 ■この仕事で得られるもの： 開発するシステムで取り扱うデータ規模が大きいため、日々の業務のなかでプログラム、データベースのパフォーマンスチューニングの知識を身につけることができます。 また、自社開発のため経験やポジションにかかわらず、上流工程から関わることができます。 社内向けのシステムである点から、エンドユーザからの直接的な声を常に聞くことができ、ご自身の開発の成果をすぐに実感できる環境です。 ■サービス内容： ◇280blocker（https://280blocker.net/） ・国内の広告ブロックでは上位の支持を受けるアプリのAndroid版 ・簡単な設定で、ブラウザで閲覧するWebサイトの広告をブロック ・広告のブロックにより、通信量の節約にも大きく貢献 ◇トビラフォンモバイル（https://tobilaphone.com/mobile/landing/） ・膨大な電話番号情報をもとに、知らない相手からの着信時に相手先名称を表示 ・特殊詐欺対策としても効果を発揮（詐欺などの危険な電話を警告し、特殊詐欺被害を防止／詐欺SMSの警告を表示し、フィッシング被害を防止） ・大手携帯キャリア向けアプリも同様の機能を持ちます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ案件未経験から挑戦可／コンサルファームやSIer出身者活躍／柔軟な働き方／SOMPOグループの大規模データ活用〜 保険・ヘルスケア・介護・モビリティ・グローバル領域など、グループ主要事業に関連するデータを用いて価値創出するためのデータプラットフォームの構築、グループ内の各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等をお任せします。 （社内向け・社外向け双方の案件があります） 入社後は先輩社員と一緒に案件を担当いただきながら、OJTを通して独り立ちいただく想定です。フォロー体制も充実しておりますのでご安心いただけます。 SOMPOのエンジニアは、マネージャークラスもハンズオンで技術や案件進行に携わっていくことが特徴です。 要件定義〜グランドデザイン〜実行　設計開発〜テスト〜移行〜リリース〜運用のなかで、案件ごとで様々なフェーズに携わっていただきます。 ■業務詳細： 下記のような業務を、案件ごとの役割に応じて上流工程から下流工程まで幅広く担当いただきます。 ・データ活用・分析基盤の現状分析、グランドデザイン立案、ロードマップ策定 ・クラウド等を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、レビュー ・プロジェクトマネジメント（プロジェクト推進における課題抽出・対応方針策定・外部パートナー、グループ会社・関連部門との折衝・実行、ベンダーマネジメント含む） ・運用設計、セキュリティ設計 ※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。 ■ポジションのミッション： 本ポジションでは、当社グループが保有するデータ資産を最大限に活用するため、システム企画、要件定義、設計の実施、およびデータマネジメント／データガバナンスの分野に従事します。ウォーターフォール型／アジャイル型／ハイブリッド型など様々な開発があり上流工程の対応や企画・開発業務、稼働後の運用品質向上に向けた運用設計対応など、多岐にわたる活動を主体的にリードいただきます ■配属部門のミッション： デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献やグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現、更には社会価値創出を果たします 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・データを活用した戦略構想策定〜 ◎データエンジニア経験者歓迎 ◎Big４のうち「日本での歴史」が最も長く、国内外の超大手企業へのコンサル案件が豊富 ◎多様な業界のクライアントに対して、データ・AI活用におけるIT戦略立案・構想策定などの最上流から実行支援まで全行程のサービス支援 ◎入社後の研修／サポート体制も充実しているためコンサル未経験者でも活躍できる環境 ■業務内容　　 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そのためにどのような体制でこのプロジェクトに臨むべきかなど、経営視点でクライアントとやり取りをしていただきます。 また、ハイレベルな戦略策定だけではなく、ソリューション導入、マネージドサービス、ホスティングだけでなく、受け入れるクライアント側からのニーズがあればトレーニングを提供する等、幅広い領域でクライアント課題の顕在化から掘り下げていくアプローチを採用し、課題を明確にしてからソリューションの採択を実施していただきます。 ■先端的なノウハウや環境 ・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ ・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」 ・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。 ■魅力： ・特定の業界に偏らず幅広い業界の様々なプロジェクトを経験に携われることが可能です ・新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこにはオススメのユニットです。 変更の範囲：会社の定める業務

◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による)もしており安心の環境です。 変更の範囲：会社の定める業務