【調達金額60億円超／物流における2024年問題を解決すべく、日本発のレベル4自動運転技術による幹線輸送サービスの実現を目指す会社】 ■業務内容： トラックを用いたレベル4自動運転システムに必要な 3D object detection ／3D lane detection／online HD map construction などの認識モデルのためのデータ基盤／データパイプラインの設計・構築・運用を担っていただきます。 ■特徴： 当社では2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・利用できるクラウド基盤の構築を目指し、膨大な量の走行データから、認識モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、データセットの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築しております。 またクラウド上に96台の H200 が搭載された GPU クラスタを構築しており、国内最大規模の潤沢な計算リソースを用いた開発が可能です。 ■当社について： 当社は、自動運転技術（レベル4）を活用した幹線輸送サービスの実現に取り組む、日本発のスタートアップ企業です。深刻化する「物流の2024年問題」など社会的課題の解決に貢献し、次世代の物流インフラを支える新たな仕組みを創造しています。 また、当社はシリーズAラウンドで42億円の資金調達を実現しており、これは同フェーズの国内スタートアップの調達平均を大きく上回る規模です。 国内外の有力投資家からの高い期待と信頼のもと、現在はシリーズBラウンドへの移行フェーズに入り、さらなる成長を加速しています。 「自動運転×物流」という領域で社会実装に本気で挑みたい方、変化を楽しみながらチャレンジできる方のご応募をお待ちしております。 ■必須条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方 ・機械学習／深層学習に関する深い理解 ・コンピュータビジョン、特に3次元幾何に関する深い理解

【SQL（Oracle／PostgreSQL等）を用いたデータ操作・分析経験やLinux環境での実務経験（シェルスクリプト・FTP操作含む）をお持ちの方へ／住宅手当などの福利厚生充実／年間休日127日】 ■業務内容： 銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。主に、顧客環境のデータベース上でのデータ登録・抽出・加工を行い、分析用データセットの品質維持・最適化を図ります。 ■主な業務内容： ・SQLを用いたデータ整備・抽出・加工（Oracle、PostgreSQL等/データベース上の登録処理およびCSV形式での出力対応/Linux環境での運用（シェルスクリプト、FTP操作含む/データ品質向上や課題解決に向けた部門間調整・提案 ■当社について： 当社は創業以来、設計開発を主力事業としてきました。特に自動車産業の設計開発技術においては、大手自動車メーカーをはじめとする多くのお客様から、長年に渡り厚い信頼を寄せていただいています。電気・ガソリンなど自動車の規格に左右されることなく、お客様の要求以上の製品を形にしてきた実績から、プロジェクト自体を当社で請け負う形態が半数以上を占めています。2021年からは従来の設計開発事業に加え、イノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発を推進することで、デジタル技術を活用し、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業「デジタルソリューション企業」を目指しています。 変更の範囲：当社業務全般

【Microsoftクラウドシステムによるデータ基盤構築/【Microsoft fabric】によるAI活用/インダストリーカットではなくプール制のため業務・業界幅広がる/ACのコンサルスキル×MSの技術を活かした提案可能/グローバルレベルでのスキル取得可】 ■業務概要： データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。 データエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換し、クライアントのビジネス目標の達成をデータの洞察で支えます。 ■具体的な業務： 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、、い技術術だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められます。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築 ■ポジションの魅力： ・インダストリーカットでのPJTアサインではなく様々なインダストリーやソリューションのプロジェクトに関われるプール制となります。 ・将来的にはデータサイエンティストやマネージャーとしてのキャリアパスもございます。 ■当社の強み ・クライアントの課題解決に向けて、グローバルのメンバーを含めた世界中の仲間と常に議論をしながら解決する環境があり、グローバルな知見を取得できます。また、Microsoftにもおける技術力とアクセンチュアのコンサル力を併せ持つためコンサル×ITでのサービス提供に絶対的な強みがあります 変更の範囲：無

〜東証スタンダード／ビジネスフォンSaaSで成長するベンチャー／toB/toC自社サービス／フルフレックス／転勤なし／学歴不問／服装自由／業務アプリ開発でもっとIT業界で働きたい人におすすめ〜 ■具体的な仕事内容： ◇強みである迷惑情報データベースの管理・配信システム（業務システム）開発 ・社内で使用する迷惑情報データベースのWeb管理システム、及び配信システムの開発をご担当いただきます。 ・システムの保守運用もご担当いただく範囲となります。 ・設計、スケジュール策定等の上流工程にも関わっていただきます。 ・フロントエンド〜バックエンドまでフルスタックな知識が必要とされるポジションです。 ・社内向けのシステムの開発 ・データをオペレーターさんが入力するシステムの開発 ■この仕事で得られるもの： 開発するシステムで取り扱うデータ規模が大きいため、日々の業務のなかでプログラム、データベースのパフォーマンスチューニングの知識を身につけることができます。 また、自社開発のため経験やポジションにかかわらず、上流工程から関わることができます。 社内向けのシステムである点から、エンドユーザからの直接的な声を常に聞くことができ、ご自身の開発の成果をすぐに実感できる環境です。 ■サービス内容： ◇280blocker（https://280blocker.net/） ・国内の広告ブロックでは上位の支持を受けるアプリのAndroid版 ・簡単な設定で、ブラウザで閲覧するWebサイトの広告をブロック ・広告のブロックにより、通信量の節約にも大きく貢献 ◇トビラフォンモバイル（https://tobilaphone.com/mobile/landing/） ・膨大な電話番号情報をもとに、知らない相手からの着信時に相手先名称を表示 ・特殊詐欺対策としても効果を発揮（詐欺などの危険な電話を警告し、特殊詐欺被害を防止／詐欺SMSの警告を表示し、フィッシング被害を防止） ・大手携帯キャリア向けアプリも同様の機能を持ちます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎日産自動車、住友重機械工業、サンスター、阪急阪神HD、湯快リゾート、日本ケンタッキー・フライド・チキン等、大手顧客のプロジェクト事例多数。 ◎ソフトバンク×博報堂の合弁会社としての強みを活かしながら、エンタープライズ企業をデータ×ビジネス領域のプロとして戦略から支援しています。 ◎平均残業月18.4h、平均有給取得12.7日。フルリモート、スーパーフレックスタイム、遠隔地居住やワーケーションもサポートしており、成長スピードとライフスタイルを両立できる環境です。 ■主な業務内容： 当社では、データ活用の戦略立案および施策の実行、その土台となるデータ統合のためのシステム構築をワンストップで提供しています。 本ポジションでは、取り組みの中核となるデータ基盤の導入/開発の推進をお任せします。 【具体的な業務】 ・SQLを利用したデータ処理（加工/集計） ・データパイプラインの設計構築、開発、最適化 ・ETLプロセスのアーキテクトおよび実装 ※次ステップの担当想定業務：データガバナンスの構築、技術やトレンドのキャッチアップ、チーム内での継続的な改善推進 ◆チーム体制とプロジェクトについて： チーム規模は9名、入社後はシニアメンバー共にプロジェクトにアサインする想定です。案件は多様でウォーターフォール型開発からアジャイル開発まで、インダストリーや規模も様々です。ご本人の意向やキャリアプランを加味して案件へのアサインを行う予定です。 ◆ポジションの魅力： （1）豊富な自己研鑽機会： Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会、最先端のトレンドを意識した技術習得、クラウド活用機会も豊富に存在する環境です。 （2）ポジションの枠に囚われないスキルアップ可能性： 日々育成体系のアップデートを図っており、ポジションの枠に囚われず、自身のスキル成長の幅を広げていただくことを歓迎しています。 ご志向性によっては、例えばゆくゆくはデータサイエンスやデータマーケティングの領域のタスクも一部切り出してお任せすることも想定しています。「型」や「こうあるべき」に固執せず、顧客課題解決のため幅広い支援を行っている当社だからこそ、実務の中で経験を広げることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎日産自動車、住友重機械工業、サンスター、阪急阪神HD、湯快リゾート、日本ケンタッキー・フライド・チキン等、大手顧客のプロジェクト事例多数。 ◎ソフトバンク×博報堂の合弁会社としての強みを活かしながら、エンタープライズ企業をデータ×ビジネス領域のプロとして戦略から支援しています。 ◎平均残業月18.4h、平均有給取得12.7日。フルリモート、スーパーフレックスタイム、遠隔地居住やワーケーションもサポートしており、成長スピードとライフスタイルを両立できる環境です。 ■主な業務内容： 当社では、データ活用の戦略立案および施策の実行、その土台となるデータ統合のためのシステム構築をワンストップで提供しています。 本ポジションでは、ビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入に向け、技術的な視点から支援いただきます。 【具体的な業務】 ・データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 　 　(クライアントが利用する他サービスとの連携を含めたCDPの構築支援 等) ・エンジニアを束ねてプロジェクトをリード 　(技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 等 = リードエンジニア) ・コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援 ・セールスとの商談同行 　(・技術面のプリセールス) ■ポジションの魅力： （1）オンボーディング支援体制 自立してデータ基盤設計 / リードエンジニアとしてスムーズに立ち上がれるよう、一定期間プロフェッショナルメンバーが実務伴走支援します。リードエンジニアとしての実務実績を積むことができます。 （1）裁量×圧倒的な成長機会 ・CDP導入時の裁量権と最先端のトレンドを意識した技術習得 ・マルチクラウドによるデータ基盤構築の実績 ・ビジネスサイドの責任者への提案力、経営にインパクトを与えたという実績 ・ソフトバンクの営業力、博報堂のマーケティングノウハウの集約した職場環境 ・Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会 、様々な専門分野を持つメンバー同士のナレッジ共有 変更の範囲：会社の定める業務

【AWS経験者歓迎！JTBのユーザー系SI／販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用／フルフレックス／リモート可】 ●大規模システムのビックデータ加工やAI等の最先端技術経験が可能 ●JTBグループ内案件100%のため、顧客に近い距離で働ける環境 ●日本IBMグループの安定基盤のもと、フルフレックス×週3程度在宅勤務、その他福利厚生が充実した環境で長期就業が可能 ■業務内容： JTB各社の販促や経営判断として利活用する販売システム、カルテシステムのデータ収集・整理・管理するための基盤構築・運用をお任せします。 <具体的な業務> ・データ分析に必要な要件定義 ・データ加工に向けたベンダーコントロール ・国内外旅行システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・法人営業支援システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ・旅行販売店管理システムのデータ収集・整理・管理・クレンジング ■技術スタック： ・言語：SQL、Python ・開発環境：AWS ■組織体制： 社員7名、BP40名程度 ■研修制度： eラーニングでの研修コンテンツが豊富に準備されています。40の学習ソースから取得する80,000の学習コンテンツがあり、さらにUDEMYを含めた講座が利用可能のため、スキルアップや資格取得の際に有効活用いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場/日本を代表する大手グローバルメーカー/生体認証やAIなどの世界をリードする最先端技術が強み/「人が生きる、豊かに生きる」社会を実現】 ■採用背景； 同部署は、NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 ■業務内容： ・クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 ・データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 ■同ポジションの魅力・特徴： お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます ■日本電気株式会社(NEC)について： NECは160以上の国や地域、世界303拠点でビジネスを展開し、11万人の社員が活躍をしている28,444億円の売上高を誇る電機メーカーです。同社の強みとして、生体認証やAIなどの世界をリードする最先端の技術や、人工衛星、光海底ケーブルシステムといった宇宙から海底まで幅広い領域での技術・ICTの活用があります。世界6か国に9つの研究開発拠点を持ち、およそ1000名の研究員が開発を行うなど常に新しいことへチャレンジを続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

★マーケター・データ分析スキル歓迎！／AWS・Google Cloud最上位パートナー／フレックスタイム制／スキルアップ支援◎／福利厚生充実◎★ ■業務内容： このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。 データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、幅広い業務を担っていただきます。また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、新規ビジネスの創出を牽引していただきます。 ■具体的な業務内容： ・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案、設計、実装の統括 ・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用 ・大規模データ処理システムの設計、構築、運用 ・データパイプラインの開発と最適化 ・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装 ・データ品質管理とデータガバナンスの確立 ・機械学習モデルやAIの導入支援 ＜具体的な技術領域＞ ・データ活用戦略（分析、可視化、DWH構築 等） ・生成AIを含むAI/MLサービスの導入提案と運用 ・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等） ■仕事の進め方： ＜入社から約3か月＞ ◇業務に必要な知識のキャッチアップ…当社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。 ◇進行中のデータプロジェクトへの参画…参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。 ＜3か月目以降＞ ◇データプロジェクトのリード…構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。 ◇提案活動…営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。 ◇社内検証（PoC）案件…顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築/検証します。プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理とPoC案件の技術リードを担当いただきます。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×フルリモート可×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ■ホープスについて： 当社は東証プライム上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しており、直近15年で530％の成長をしております。前年比でも120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ■プロジェクト例： データ移行PJT：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJT：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJT：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習（Python、R等）、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ■おすすめポイント： ・社内勉強会や研修などを多数実施しており、技術領域をまたいだキャリアアップが可能なため、幅広いキャリアのご用意がございます。 ・残業が発生しない仕組みとして、社内に稼働時間を管理する部隊がいるため低い残業時間を維持することが可能となっております。 ■評価制度： 年に2回の評価制度で「行動」と「成果」の２軸での絶対評価となります。評価FB後に社員全員にアンケートを取り必要に応じてフォローを行っている結果として、社員の納得度95％と高い数値となっております。 ■就業環境： ・リモートワーク率65％以上 ・残業時間月10時間未満の社員が7割以上 ・有給消化率75%以上 ・定年70歳、役職定年なし 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバルに展開する成長企業／挑戦を後押しする社風・豊富なキャリアパス】 ■配属先概要／ミッション： ECサイトを運営する当社において「部品調達における顧客の""思考にかける時間""の短縮」を目指し、今この世の中にはない新しい部品選定サービス（WEBサービス）を企画および構築している戦略事業組織です。IA産業(Industrial Automation産業)における部品調達のデファクトスタンダードとなるための検索サービスを自社内製開発しています。この活動を通じて、インパクトのある変化・創造を起こし、顧客・サプライヤーの「あらゆるムダの排除」によりIA産業の非効率解消に貢献していきます。 ■業務内容： 1．AI技術を駆使し、顧客の行動記録をはじめとするEC上の様々なデータを元にしたレコメンドデータを生成すること：50% ＜業務一例＞ ・ログデータをどのように活用するかの検討・分析からデータの前処理まで ・LLM(大規模言語モデル)でのプロンプト調整、出力評価 ・Dockerを使用してAWS上にコンテナ構築する形でアプリケーションを開発 ・Amazon Personalizeを使用した商品レコメンドモデルの設計 2．データの抽出および活用を効率的に行うための環境の構築、およびレコメンドデータ生成の自動化推進：50% ＜業務一例＞ ・データ連携におけるパイプライン開発 ・インフラのコード化やオートメーション化 ■補足： ・使用アプリケーション ?Docker,Github,Amazon Personalize ・開発環境・その他 AWS,Google Cloud Platform,Azure SQL,Python 変更の範囲：会社の定める業務

【博報堂DYグループ／2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／広告運用データの基盤構築・整備、構築したデータ基盤（広告データの学習基盤）のAI活用に向けた拡張】 ■採用背景 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがあり、この度募集を開始いたします。 ■組織について： 博報堂DYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。これまで蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂DYグループの価値創出を実現します ■業務概要： プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。 ■業務内容詳細： ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が身に付きます ■キャリアパス ・新規システム構築のリードや、プロジェクトマネジメントといったマネジメント業務 ・専門職志向の方には、システムアーキテクトやデータアーキテクトとして、複数システム・アプリケーションを横断しながら全体最適化に関わるキャリアも用意しています ■働き方： ・社員全体のうち出社頻度が週2回以下の社員が83％となります ※配属部署によって出社率は異なります ・連続5日間以上のバカンス休暇（通称「フリバカ」）を年に一度以上取得している割合73%となります 変更の範囲：会社の定める範囲

【東証プライム上場／先端材料開発を支える／スマホや車載システムなどで使われる大規模集積回路の製造に欠かせない材料】 ■職務内容： ・実験データ、化学物質データの自動収集、自動計算するDB化の環境構築 ・DBサーバーのネットワーク環境構築 ・実験データの統計解析、ML活用によるデータ分析 ・ルーチン作業を置き換えられる便利アプリの開発とメンテナンス ・データ環境維持のための関係部署とのコミュニケーション ・レジスト設計、材料開発部隊と議論し潜在的課題を把握しアプリ開発によって解決 ※場合により海外勤務になる可能性がございます。（顧客対応、大学、研究機関への出向等） 能力、適正次第では、顧客と議論し、顧客要望や潜在的課題を元にレジスト、素材設計に落とし込みを行う業務などの可能性がございます。 ※また、会社都合もしくは能力・適正・健康面などの都合により上記業務内容以外の仕事をしていただく可能性がございます。 ■募集背景： EUVレジスト開発の効率化とDX推進を加速するため、今後のシミュレーター運用を見据え、プログラミングやデータ・ネットワークに強い人材を増員するため ■キャリアパス： ・将来は、海外勤務の可能性があります。 ■配属部署： 先端材料開発一部 要素技術課 ■福利厚生： ・独身寮あり（※入居規定あり） ・住宅補助あり（※支給規定あり） ・社員食堂あり（利用費は一部会社補助あり） ・平均勤続年数：17.5年（2023年度） ・離職率：1.6％（2023年度） ■事業内容： 半導体・液晶ディスプレイ等のフォトリソグラフィプロセスで用いられる感光性樹脂（フォトレジスト）・高純度化学薬品を中心とした製造材料、その他無機、有機化学薬品等の製造、販売 材料（フォトレジスト等）と装置（半導体用・ディスプレイ用製造装置等）の2つの事業を柱とし、国内外に18の拠点を構えグローバルに展開、特に、半導体等の微細加工には欠かせないフォトレジストの分野では世界トップクラスのシェアを誇っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード（ETL）プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

■業務内容： ・プロダクト改善のためのKPI設計および可視化、A/Bテストを用いた検証 ・プロダクトのユーザ行動分析によるプロダクトの改善施策提案・具体的な企画 ・経営の意思決定への活用のための各種指標の予測モデルの構築 ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（PdM、PjM） ・マーケティングデータの分析・施策設計 ■メディア事業部BIについて： データを活用し、プロダクトの成長および企業の価値向上を担うチームです。Gunosyではプロダクトの成長、経営の意思決定にデータが密接に関わっています。その中でただデータを集計をするだけではなく、プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなど意思決定への貢献はもちろんプロダクト成長のために多くの役割をこなすのがBIチームです。ダッシュボード作成、統計の知識を活用したレポーティングやA/Bテストの実施、新たなインサイトを得るための分析も当然行います。 ■本ポジションの魅力： Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。また、PMやマーケティングなどを行うチームと密に連携して分析を行うため、分析から改善までのPDCAが早い上に、具体的な改善施策を実行していく経験を手触り感を持って積むことができます。 ■得られる経験： ・データ分析でプロダクトをグロースする経験 ・自社プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなどのプロダクトマネジメント ・分析や提言だけでなく、具体的な企画・施策を実行する部分までの経験 ■導入技術： BIツール: Redash 使用言語: Python、R、SQL (主にPresto) 変更の範囲：会社の定める業務

◆大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。 短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。 改修についてはクォーター毎に発生する新規要件を設計から開発テストまで対応いたします。 Oracleデータベース上のデータをETLツール、SQL を利用して抽出・加工し DWH（Vertica）にデータを蓄積、 BI ツールでの可視化を行う部分とAccessVBAでエクセル帳票を作成します。

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

■AI・データ分析利活用に関わる提案・サービス提供 対象業務：主に金融機関向けAIモデルPoC・構築・運用、データ分析・利活用に関わる業務 上記に関わる研究・提案・サービス提供等 期待する役割：リーダー、メンバー ※具体的な業務・役割等はご本人の希望・経験・スキル・現場の状況を踏まえてご相談。志望に応じて多様なキャリアアップが可能です。 【同社の魅力】 同社は三菱総研グループの一員として、シンクタンク・コンサルティングに強みを持つ三菱総研との協業によりAI・DX研究に力を入れております。 また、旧三菱銀行から分離独立して設立された背景もあり、MUFG各社との取引が多く、日本最大の金融グループにおける競争力強化を目的とした AIの検討等、ダイナミックな仕事に携われます。

【業務内容】 BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、 ・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築、データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。 ・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。 【業務詳細】※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データ基盤に関する全体設計…対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計 ・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工 ・データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う 【プロジェクト例】 ・エンタープライズ企業向けデータ基盤構築、BIレポート構築プロジェクト支援 ・データ活用に関連した上流個うんサルティング（要件整理～設計）

データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とDXを強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術例】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・DB: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・DWH: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務の理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したい方、顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながらデータ技術の進化と共に自らも成長し続けたい方を歓迎します。 変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務※本人と相談の上で決定

◆東証プライム上場企業｜2030年に売上1兆円の目標を掲げる成長企業◆ ◆在宅勤務（リモートワーク）・フレックス制度など柔軟な働き方が魅力◆ ◆有給取得率87.1％・離職率1.4％を誇る優良企業（2023年度実績）◆ ■業務内容： ・プリンティング＆ソリューションズ（以下P&S）事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。 ■業務詳細： ・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工 ・提供に関するETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化 ・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用 ・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義 ■業務の進め方： ・入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。 ■将来的なキャリアパス・ ・データエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。 ■仕事の魅力・やりがい： ・P&S事業全体のデータ基盤をグローバルに連携しながら設計・構築できる、裁量とチャレンジにあふれた環境です。 ・グローバル規模で事業を支えるデータ基盤の設計・構築・運用にリーダーとして携われます。 ・AzureやSnowflakeなどのクラウドサービスを積極的に活用できます。 ・技術者としての市場価値を高めながら、ビジネス成長や新サービス創出に直接貢献できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証スタンダード／ビジネスフォンSaaSで成長するベンチャー／toB/toC自社サービス／フルフレックス／転勤なし／学歴不問／服装自由／業務アプリ開発でもっとIT業界で働きたい人におすすめ〜 ■具体的な仕事内容： ◇強みである迷惑情報データベースの管理・配信システム（業務システム）開発 ・社内で使用する迷惑情報データベースのWeb管理システム、及び配信システムの開発をご担当いただきます。 ・システムの保守運用もご担当いただく範囲となります。 ・設計、スケジュール策定等の上流工程にも関わっていただきます。 ・フロントエンド〜バックエンドまでフルスタックな知識が必要とされるポジションです。 ・社内向けのシステムの開発 ・データをオペレーターさんが入力するシステムの開発 ■この仕事で得られるもの： 開発するシステムで取り扱うデータ規模が大きいため、日々の業務のなかでプログラム、データベースのパフォーマンスチューニングの知識を身につけることができます。 また、自社開発のため経験やポジションにかかわらず、上流工程から関わることができます。 社内向けのシステムである点から、エンドユーザからの直接的な声を常に聞くことができ、ご自身の開発の成果をすぐに実感できる環境です。 ■サービス内容： ◇280blocker（https://280blocker.net/） ・国内の広告ブロックでは上位の支持を受けるアプリのAndroid版 ・簡単な設定で、ブラウザで閲覧するWebサイトの広告をブロック ・広告のブロックにより、通信量の節約にも大きく貢献 ◇トビラフォンモバイル（https://tobilaphone.com/mobile/landing/） ・膨大な電話番号情報をもとに、知らない相手からの着信時に相手先名称を表示 ・特殊詐欺対策としても効果を発揮（詐欺などの危険な電話を警告し、特殊詐欺被害を防止／詐欺SMSの警告を表示し、フィッシング被害を防止） ・大手携帯キャリア向けアプリも同様の機能を持ちます。