■ミッション 誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進すること。加えて精緻・高速・アクセシブルかつ安定したデータ流通の仕組み、データ基盤のセルフサービス化を実現することです。ビジネス展開にあわせ、今後さらに増えるデータ量や利用ニーズに応えるアーキテクチャを構築する仲間を求めています。当社はエンジニアの裁量が大きくあります。これまで培ってきた経験や実力を当社で存分に発揮していただければと思います。 ■業務内容 プラットフォーム推進室では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。Google Analytics や Adobe Analytics ではなく独自の計測ツールを内製しているため、フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い経験ができます。さらにデータ基盤を活用した次世代マーケティングオートメーションツールを内製、推進しています。 ・データ連携システムの開発、運用保守 ・データ基盤戦略の検討、推進 ・データ品質向上のための仕組みの実装 ・データマネジメント ・ビッグデータを扱う新技術選定、評価や構築 ・データ活用促進のためのツールの開発、導入 ■技術スタック・開発環境 言語：Node.js, Python, Go, Rust, Java, TypeScript インフラ：AWS (ECS, SQS, Kinesis, Lambda, S3 etc), Google Cloud(Cloud Composer, Cloud PubSub, Dataflow, Data Stream, Dataform etc), Fastly Compute データベース：Redshift, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, SingleStore 分析ツール： Redash, Kibana, Jupyterhub, Superset 構成管理：GitHub,GitHub Actions, Terraform Cloud チケット管理：Notion, Backlog, Github Projects ドキュメント：Notion, Qiita Team, Google Drive

【キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 当社1人目のデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定のもと、最適かつスピーディーなプロダクト・グロース設計を進めるために、データ活用の基盤・品質・拡張を行なっていただきます。 ■業務内容： 1人目データエンジニアとして、YOUTRUSTに必要なことを実施していただきたいです！という前提ではありますが、私たちが想定している主な業務は以下になります。 ◎データ基盤の構築、運用 - 収集したデータを保存するデータレイク構築、dbtを用いた運用や分析に利用するデータウェアハウスやデータマートの設計、構築、運用など、データ基盤の構築全般 - データ信頼性の担保 - 監視の仕組みを整えるなど、信頼性を担保する仕組みの構築 ◎アプリケーションログの設計および収集 - サービス分析目的のアプリケーション内イベントログの設計 - アナリスト・アプリケーションエンジニアと連携し、イベントログの取得実施 - Firebase Analyticsの導入 - 自社サーバーで収集しているサービスのイベントログを、Firebase Analyticsを利用して収集できるように変更 ◎AIパイプラインの整備 - 機械学習を用いた機能提供のためのデータ整備 ◎その他 - BIツールの刷新の検討 - 新規事業でのデータ設計 - データエンジニアの採用 1人目データエンジニアとして幅広く活躍していただきたいと思っています。 ◆開発環境 - 開発言語：Python - インフラ：Google Cloud Platform(BigQuery) / AWS（Athena） - ワークフロー：Digdag / Airbyte - BIツール： Metabase - その他：Notion, GitHub, Slack 変更の範囲：会社の定める業務

〜電子コミックアプリ「DLsite comipo／comipo」運営／所定労働7時間〜 データエンジニアの方に当社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 ■具体的な業務内容 ・プロダクト、および、業務データの収集・管理 ・データ基盤の構築・運用 ・マーケティングツールの構築・運用 ・機械学習データの準備 ・周知、訓練プロセスの構築 など ■なぜSREチームにジョインすることになるのか プロダクト間のネットワーク構築や、サービススタックの管理業務をSREチームが担当しており、パブリッククラウド内をマルチアカウントでの運用に切り替えた際に、SRE活動の一環としてデータ基盤の構築を行っていたのですが、分業を進めた結果、専業としてデータエンジニアリングを担当する方に所属いただいています。 パブリッククラウドの活用について、情報連携しつつスピード感を持って業務を進めるために、現在もチームとしては独立せずに、オーナーシップや管理権限を相互に共有しています。 そのため、SREチームの所属とはなりますがSREとしての業務ではなく、データエンジニアリングを担って頂く形となります。 ■ジョインして最初にお任せする業務と今後の展望 まずは、既存案件の修正などの簡単なタスクを通して、各プロダクトから連携されているBiqQuery上のデータ構造や、既存のパイプライン、ステークホルダーの把握をしていただきます。 その後、増加しているデータ活用に関する相談の実現方法検討や実装、また、既存データの活用方法のビジネス側への提案など、業務の幅を広げていただければと考えています。 ■開発環境 ・主要な言語／FW Python ・GCP BigQuery、GCS、CloudComposer、Dataflow、StorageTransfer、CloudRun、CloudFunction、Pub／Sub ※将来使用想定としてDatastream、VertexAI、BigQueryML ・AWS ECS、Lambda、S3、DMS、RDS、Redshift、IncidentManager、VPC ・IaC Terregrant、Terraform など 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 業務アプリケーションの構築における技術的課題解決を構築業務やPoC等を通して行い、顧客システムの課題解決を支援します。 期間は数か月〜1年程度と様々、またチーム体制は10名〜25名程度の案件が多数あります。 その中で支援チームリーダーとして最大で十数名程度のメンバ管理や技術支援、QCD管理及びステークホルダー管理、必要に応じてプレイヤーとしての対応も求められます。 技術領域としてはバックエンドからフロントエンドのアプリケーション領域を軸としつつ、必要に応じてインフラ領域まで幅広い範囲を対応します。 また、レガシー技術ではなくモダン技術（e.g.クラウドネイティブ、マイクロサービス、サーバレス、API Fast、コンテナ、CI/CD等）を扱ったシステム開発案件を担当いただく予定です。 ■案件内容： キャッシュレス決済アプリシステムおよび周辺システムの開発・保守 キャッシュレス決済で利用する機能を実現するために、フロントとバックエンド(API)の開発を実施 フロントエンド側の開発は、React、Flutterを用いた開発、バックエンド側の開発はJava(Spring)を用いた開発 また、最新技術に触れられる機会が多く業務知識と技術力の両方を向上させていくことが出来る環境 当社では様々な事業を展開しており、以下技術等を活用いただけます 【OS】Linux / Windows / iOS / Android 【開発言語】Java / JavaScript /ansible/terraform /C# / Python / SAS / SQL / Shell / PowerShell/ Python / Go / C++ / C# / PHP / C言語 【DB】Postgres / Oracle / SQLServer/ MySQL/PostgreSQL 【クラウド】AWS / Azure / OCI / GCP 【DWH】Snowflake / Amazon Redshift / Google BigQuery 【BI】Tableau / Power BI 【パッケージ/フレームワーク】 ServiceNow / AngularJS

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□日立グループの総合IT企業／データ分析×上流工程×リーダーポジション■□ ●産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクト ●短期間プロジェクトで成長スピードが速い ●出社×リモートのハイブリッド勤務×所定労働7時間45分×年間休日126日 ■募集背景： 当社は北海道・東北から国内市場はもとよりグローバルに事業を展開し、独自に醸成したゆるぎない自主技術と総合力を強みとしています。今回採用を行う当組織では、AI・BI、データ分析、分析基盤構築の事業で競合優位となる技術を継続的に強化しております。強化にあたり、組織内の人財育成だけではなく即戦力を必要としており、データ分析や分析基盤構築のプロジェクトの提案、要件定義・設計、プロジェクトのリーダの経験者を募集しております。 ■仕事内容： 産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクトのリーダ（またはサブリーダ）として、以下の業務を行います。 ■具体的には： ・データ分析案件の要件定義・仮説立案・データ分析・分析結果説明 ・分析基盤プロジェクトの要件定義・設計 ・当社営業、日立グループ営業、セミナー受講者、ホームページなどを経由した問い合わせからリードを獲得し、そのリードに対して提案・見積もりを実施。 ・受注後、当社独自のプロジェクト管理手法に則ってプロジェクトを推進 ・1件あたりのプロジェクトにつき短期間(3ヶ月程度)で実施し、次の提案で範囲拡大を繰り返すことで、さらなる案件規模拡大を目指す。 産業・公共・金融分野のお客様の中でも、データ分析の結果を活用する業務部門とIT部門を対象としております。また、当社以外の日立グループの顧客に関係する営業やSE部門との連携も行います。 ■配属部門について： ビジネスソリューション本部アナリティクスソリューション部への配属となります。東京都品川および宮城県仙台を拠点に開発を行っており、現在ほぼ全員が在宅勤務を実施しております。必要があればどちらの拠点でも出張にてお客様に出向くことが発生します。 変更の範囲：会社の定める業務

国内最大級の損害保険会社である当社のリードデータエンジニアとして、下記業務に携わっていただきます。 ■職務内容： ・データドリブンプロジェクトに必要な分析データの準備 ・既存のデータ基盤の仕様変更やメンテナンス、検証作業 ・データ品質の向上とデータガバナンスの強化 ・リードデータサイエンティストのともにデータチームジュニアメンバーの指導とサポート ■プロジェクト例： 保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例） ・経営・収益指標モニタリングダッシュボード開発 ・保険引受プラットフォーム開発 ・保険金支払い管理プラットフォーム開発 ■当部署のミッション： ・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援 ┗具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築 ・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進 ・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援 ■教育体制： ・入社後は、基礎知識を中心とする集合研修と実務研修（配属先でのOJT研修）からスタートします。 ・レベル・習熟度に合わせた研修や通信教育を受講いただく等、長期にわたりスキルアップを支援する体制もあります。 ■働き方： ・全社的にデジタルを徹底活用し、生産性の高いリモートワークを推進しています。※事業所ごとに利用頻度は異なる。 ・また、ハイブリッドな働き方を支援する制度を導入するなど、育児・介護・病気治療に限らず、さまざまなライフイベントと仕事の両立の実現を支援しています。 ■企業の特徴／魅力： 当社は、大手保険会社としての信頼と実績を誇ります。海外拠点のグループ会社と連携し、グローバルな視点で事業を展開しています。福利厚生が充実しており、社員一人ひとりが安心して長期的に働ける環境が整っています。また、社内の風通しが良く、意見やアイデアが尊重される文化が根付いています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データのスペシャリストを目指すベンチャー企業／スキルアップ支援充実◎／月の平均残業20時間／フレックス】 ■概要： マーケティングテクノロジーやビッグデータ分野のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。当社はこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がけており、特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいています。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」や「Snowflake」をはじめとしたBIツールも取り扱います。 ■業務内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 ■具体的には： ・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など ＜業務一例＞ ・GCP/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau/DataStudio/Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ＜取り扱いサービス例＞ ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau/Looker/GoogleDataStudio/Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog/Git/Github　など 変更の範囲：会社の定める業務

【2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／博報堂DYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織／大規模な組織と複数のデータ基盤を扱っていく必要があり、高いデータマネジメントスキルを身に着けることができる】 ■組織のミッション 博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指しています。 ■業務概要： 博報堂DYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、メンバー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 ■業務詳細： ・博報堂DYグループの現場担当者（マーケターやデータサイエンティスト）のデータ利活用を円滑にするため、データモデルを読み取りながら仮説思考で課題解決にあたり、データオーナーとの調整やデータマート開発を担う ・データ提供、データ探索 ・メタデータ管理やデータに関するナレッジ蓄積を積極的に担い、グループ全体のデータマネジメントカルチャーの浸透に貢献 ■関わるプロダクト例 ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■3〜5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■働き方： ・社員全体のうち出社頻度が週2回以下の社員が83％となります。 ※配属部署によって出社率は異なります ・連続5日間以上のバカンス休暇（通称「フリバカ」）を年に一度以上取得している割合73%となります。 変更の範囲：会社の定める範囲

【エンジニアをバックアップする取組みが充実／リモートメイン◎】 ■業務内容： ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署について： 当社はAWS／Microsoft Azureを中心としたクラウド技術支援を提供しています。クラウドネイティブ技術を核としたシステムインテグレーション（SI）案件やパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築から運用までのプロジェクトを手掛けています。 ＜提供サービス＞ ◎AWS活用支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/utilize-aws/ ◎CI/CD導入支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/cicd/ ◎クラウドインフラ運用保守サービス https://www.ap-com.co.jp/service/infrastructure-operation_maintenance/ ■特徴・魅力： 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します。 ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です。（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です。 ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます。 ■募集背景： データの重要性が増す中、企業の成長にデータの有効活用は不可欠であり、市場の急成長も相まりデータ分析基盤強化の需要が高まっています。 当社はデータ分析基盤の構築やデータ利活用の分野を新たな注力領域に位置づけ、更なる事業拡大に向けデータエンジニアを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得／加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ■活用テクノロジー／利用サービス（例）： ◇Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Runなど ◇Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory、Databricksなど ◇Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batchなど ■業務の魅力・面白さ： ◇最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広いです。 ◇取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる環境です。 ◇クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境です。 ◇職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い）です。 ◇幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です。 ◇将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能です。 ◇フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能（地方から勤務するエンジニアも多数在籍）です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜＜平均勤続年数16.8年で長期就業が実現/印刷・情報処理・マーケディング・WEBデザイン等多岐に渡る事業を展開＞＞ ■業務内容： 当社の情報処理スタッフとして、業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ・官公庁を中心とした個人情報・企業情報に関する情報処理業務を行っていただきます。 ・お取引先は官公庁から民間企業まで多種多様です。 ・主にお客様から依頼されたデータ（個人情報、請求書）をプログラムやデータベース化して、開発や情報システム全般を他部署と連携し行う仕事です。 ■ポジションの魅力： ・情報管理部の方針として、大きなサーバーは置かずに個々人のスペックを重視しているため、CPUはコアi9等ハイスペック！ ・官公庁に納品する個人情報が多数あるため、セキュリティーの技術、エラーのチェック体制も万全 ・営業と製造現場の取次ぎも発生するため、社内折衝などにも濃く関わっていただく重要なポジション ・基本的には1名で1案件を対応するため、期日までに対応できるものは個人の裁量で進めることが可能 ※上司からのサポートもあり、教育体制も充実しております。 ■当社について： 明治24年創業。当社は創業以来、長い歴史の中で数々のお客様のお悩み事やお困り事を印刷物をはじめとするサービスで サポートをさせていただいてきました。 その過程を通じてお客様から選ばれ、お客様に寄り添い、 お客様と二人三脚で進みながら今日まで事業を続けて来たこと。 確かな信頼の上で、豊富な実績を残してきた事が当社の誇りです。 ■当社の魅力： ・創業130年で仙台にて営業地盤を確立してきました。一般商業印刷からテキスト・画像・レイアウト変更可能な最新の可変字印刷(バリアブル印刷)まで幅広く事業展開しています。 また、商圏分析から宣伝、販促企画提案、実施、効果測定までトータルでサービスを提供しています。 ・近年のデジタル化にあたって情報処理サービス分野にも進出。当社は「人」を育てることに注力しております。 ・IS09001(品質)、ISO14001(環境)、プライバシーマーク(個人情報保護)、ISMS(情報セキュリティ)を取得済で、データを取り扱う上でのセキュリティ対応も万全な環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社のキャッシュレスデータに代表される社内/社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。 部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。 ■職務詳細： ・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発 ・所管するデータ基盤の開発・運用 ・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など 【開発環境】 -言語：SAS, SQL, Python, shell -インフラ：AWS, Azure, オンプレ -データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake -BIツール：Tableau ■魅力ポイント ・大規模なデータを扱える ・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく ・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる ・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく ・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる ■配属部署：データ開発本部 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ■データ開発本部体制について 「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

〜外国為替市場の最前線・業界屈指のスケールで圧倒的成長！/安定基盤のSBIグループ〜 ■業務内容 当社は外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 【具体的には】 ・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。 ・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。 ・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。 ■本ポジションの魅力 ・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。 ・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。 ・成長環境：少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。 ・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。 当社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。 ■福利厚生 各種福利厚生に加え、カフェテリアプランでは、Netflix見放題、全国約33,000の宿泊施設の福利厚生価格での提供等充実した支援が完備されています。 ■当社について ◇SBIグループの中核として外国為替・デリバディブ市場をリード SBIグループ内外の金融法人に対し、FXをはじめとする外国為替・デリバディブ取引の流動性提供機能を専門的に担っています。 ◇圧倒的な業績成長と高収益性 前年度比で大幅な増益を記録しており、総資産も業界屈指のスケールを誇っています。安定した経営基盤のもとで成長機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

2024年に新設したDBREグループは、データベースそのものにミッションをフォーカスし、アプリ／インフラエンジニアとも協力しつつ、より高度で最適なデータベースの構築運用を目指していきます。 ■業務内容 ※スキルやご経験に応じて下記業務をお任せします。 （1）データベース運用・保守　 ◎当社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用 ・障害発生時の対応　 ・クエリ・インデックスチューニング （2）モニタリングおよび自動化 ◎データベースクラスタのモニタリング体制の構築および運用 ◎大量のデータベースインスタンスを効率的に管理・運用するための自動化ツールの開発 ◎社内のデータベースに関するお問い合わせや業務フローの改善 （3）新機能の検証・導入および改善 ◎データベースのバージョンアップや新機能の検証・導入 ◎テーブル設計アドバイス ◎クエリ・インデックスチューニング ◎データベースのクラウド移行 （4）教育およびサポート ◎アプリケーションチームからのRDBMSに関する質問対応 ◎社内に向けたRDBMSに関するアドバイスや勉強会の実施 ■開発環境 ◇PC：Windows ◇サーバー環境：Public Cloud（AWS）、オンプレミス（VMWare） ◇Database：Amazon Aurora MySQL、MySQL、SQL Server、TiDB Cloud ◇DevOps：IaC：Terraform／CI/CD：Github Actions ◇IaC：Terraform ◇CI/CD：Github Actions ■求人の魅力 ・業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスのデータベースの運用に関わることができ、オンプレミス・クラウドを含めた様々な構成のRDBMSに触れることができます。 ・データベースに関するモチベーションが高いメンバーが多く、エンジニアのキャリアの一つの軸としてデータベース関連の幅広いスキルを伸ばすことが可能です。 ・最新技術(IaC, DevOps, CI/CD)を利用してDBMSだけの運用・管理ではなく大規模サービスに相応しいデータの分散・異機種データ処理の経験ができ、業務改善や自動化のための自らが主体となって活躍できる場が数多くあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■本ポジションへの期待： ・プロダクトやアナリストの要件を整理し、最適なデータアーキテクチャへ落とし込む ・AWSを中心としたクラウド環境で、安全かつ拡張性のあるデータ基盤を設計・実装する ・信頼性・保守性を重視しながら、データパイプラインやワークフローの改善をリードする ・障害対応や改善活動を通じて、システムの品質向上を継続的に推進する ■業務内容： PayPayカードのデータ基盤を支えるシステムの設計から開発、運用まで幅広く担当します。社内の多様なチームと連携しながら、安全性・拡張性・信頼性を兼ね備えたデータプラットフォームを構築していただきます。 ・プロダクト要件の整理と最適なアーキテクチャ設計 ・AWSを活用したデータレイク環境の構築（S3、Athena、Glue、EKS、Lake Formation 等） ・多様なデータソースからのデータ取り込み機能の設計・実装 ・Terraformを用いたIaCの実践による効率的な環境構築・運用 ・セキュリティ要件を考慮したシステム設計・実装、監視や障害対応 ・Pythonを中心としたコード開発、自動テストの導入による品質保証 ・システムの継続的な改善やパフォーマンス最適化 ■組織・チーム紹介： PayPayカードにおける全社的なデータ利活用を推進する組織です。データ戦略の立案やデジタル技術の調査検討、分析・可視化の推進に加え、教育や啓発活動を通じてデータドリブンな文化を醸成しています。また、Datalakeシステムの設計・開発・運用・管理を担い、案件進行や入出力データの管理を含めて、事業成長を支える堅牢で拡張性のあるデータ基盤の整備を推進しています。 ■技術スタック： 言語 : Python, Shell, SQL Platform : AWS (Glue, EKS, DMS, MWAA, Athena 等) コード管理 : GitHub CI/CD・IaC : GitHub Actions, Terraform, Atlantis ツール : Jira, Confluence, Zoom, Slack, Miro その他 : Apache Iceberg

【スキルと企業を繋ぐ法人マッチングプラットフォーム運営／データ基盤・ETL環境の構築・運用／数十億円規模のマーケティング投資／フレックス】 ■業務概要： サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。 そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。 ■業務内容： ・検索システムの基盤設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計／構築／運用 ・不正検知システムの基盤設計／構築／運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ■開発環境： 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS ■組織構成： 今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。 ・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。 ・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。 ・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。 ■募集背景： これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。 変更の範囲：会社の指定する業務

〜自治体向け虐待対応支援システム「AiCAN」/フレックス／平均残業時間20Ｈ以内〜 ■業務内容 自社プロダクト「AiCAN」に蓄積されるデータを活用し、プロダクト改善や経営意思決定、カスタマーサクセス（CS）チームの活動支援、および顧客への価値提供に向けたデータ処理・集計・可視化・分析業務を幅広く担当していただきます。 また、他システムやアプリから「AiCAN」アプリにデータを移行する業務も担っていただきます。具体的には以下の内容を含みます。 ・データ移行の計画策定 ・データ移行のプロジェクト管理（部門間の連携を含む） ・データ移行のための情報整理（データマッピング設計、およびデータクレンジング・データ品質検証） ・データ移行のためのプログラム実装・テスト ・データ移行結果の検証 ■働き方 ・平均残業時間20H以内 ・年間休日123日 ・フレックス（コアタイム：11：00〜16：00、フレキシブルタイム： 7：00〜11：00、16：00〜20：00） ・週１日のリモート勤務可能　※入社直後は週５日出社いただきます。 ■自社サービスについて 〈伴走型業務支援 AiCANサービス〉 https://www.aican-inc.com/service/ ・ICTとデータの利活用を取り入れることで子ども虐待対応の「スピード」と「判断の質」を向上させ、見過ごしを防ぐ仕組みをつくるための伴走型業務支援サービス。 ・現在、「AiCAN」児童相談所版を18自治体のユーザー様へ提供中ですが、サービス対象をこども家庭センター・保健センターなどへ広げ、AiCANアプリ市区町村版を提供予定です。 ■当社ビジョン 「すべての子どもたちが安全な世界に変える」 子どもの虐待死を防ぐためには、危険な状態にある子どもを見逃さないことが非常に重要です。しかし、児童相談所等の職員は、不確実な情報しかない中で、子どもを保護すべきかどうか”といった対応を迅速に判断せねばならず、【判断そのものの難しさ】が課題となっています。サービスを多くの自治体様に届け「子ども虐待の見過ごしゼロ」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

【福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」／福利厚生充実／完全土日祝休みで働き方◎】 ■業務内容 ベネフィット・ワンが保有する各サービスプロダクトにおける従業員情報およびベネフィット・ステーションの実績情報について、データ基盤を共通化し、レコメンドエンジンを構築できるIT人材を募集します。 ■業務内容詳細 ・大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案 ・SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計 ・データマートの作成 ・データ関連組織のプロジェクトマネジメント ・セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計 ・インシデント発生時のトリアージや初動対応 ■組織構成 男性2名、女性1名の計3名 ■同ポジションの魅力 ・会社が保有する社員データや個人のベネフィットワンを使ったサービスの行動履歴、ストレスチェック表をもとにレコメンドするサービス運営も行っています。上記の運営には膨大なビックデータの分析活用が必要であり、ビックデータを管理する箱も必要となります。データの仕組み構築こそ会社の売上となり心臓部ともいえるポジションとなります。 ・自社サービスの開発であり、自分が手掛けたシステムは自分でも利用できることが特徴です。利用者としての観点でも目に見えるため、手ごたえや面白みを感じることが出来ます。 ・年間休日122日で土日祝の完全週休2日制でMy Day休暇やフリーホリデー等の特別休暇設置からフレックス制の導入、また週2回の在宅勤務も相談可能です。 ■同社について 利用者数約1,192万人、利用企業16,892社の企業・官公庁の福利厚生「ベネフィット・ステーション」の運営代行を軸に幅広いサービスを展開し、業界トップクラスのシェアを誇ります。また福利厚生サービスだけではく、人事部が抱える従業員の人事・健康データを可視化し、社員の健康状態やパフォーマンスなどに合わせ最適なサービスメニューがプラットフォーム上で自動的に紹介される「ベネワン・プラットフォーム」も提供するなど多角的な事業展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇最上流の戦略立案から制作後のマーケティングまで一気通貫／日本を代表する大手企業の大規模案件（数千万〜億単位）に裁量持って挑戦可能◇◆ ■募集背景 オウンドメディアとマーケティングシステムを展開する同社にて、マーケティングシステム領域の事業を強化するため、当社でご活躍いただける方を募集します。 ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務と併せて、PMやコンサルタントと連携して設計〜運用を行い、クライアント企業の課題解決のためにプロジェクトを推し進める役割を担って頂きます。 他、自社プロダクトや社内ツールの開発も行います。 ■業務魅力 ・多種多様な業界の案件に携わることができるため、プロジェクトを通して幅広い知見を身に着けることができます。 ・関連企業との連携を行いながら、プロジェクトを推し進めるため、ご自身でプロジェクトを動かしているというやりがいがあります。 ※半年〜1年のプロジェクトを２〜3件平行して担当。 ※保守運用フェーズまで対応できるケースもあります。 ■業務詳細 ・BigQuery, Snowflake, TreasureDataなどを活用したデータプラットフォームの設計・開発・運用用 ・データ収集からアプリケーション (BI, MA, WEB appなど) へフィードバックするパイプライン全体の設計・開発・運用用 ・BIツールを活用したKPI等Dashboardの構築築 ・各種データスタックの製品評価・選定定 ・各種社内ツールの開発 ■当社の特徴 博報堂本体と連携しながら、デジタルマーケティング領域において戦略立案〜運用までを一貫して対応し、PDCAサイクルの実行を行います。社内にエンジニアがいるため、システム構築から運用まで一貫して企業の課題解決に貢献できることが強みです。 ■働く環境 残業は20h以内／月と安定しています。プロジェクト単位での稼働時間を出しているため、チーム内で調整を行い残業時間の削減を実現しています。 ■組織構成：プロジェクトマネジメント部 配属チームは40代の男性3名にて構成されております。 マーケティング業界経験が無い社員も活躍中です。

【BIツール（Tableau）を用いたデータ活用/保有データ数業界屈指/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/SIerや異業界出身者も活躍中/豊富なキャリアパス】 ■業務内容 BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 ・データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） ・データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） ■担当業務例 ・経営層向けの意思決定/各営業店向けのビジネス課題解決に資するダッシュボード企画・開発 ・本部のデータ活用者に対する、BI活用スキル向上のサポート・データ人材育成 ・全社員に向けたBIツール活用促進の広報活動・データ活用文化醸成 ■ポジションの魅力 データを切り口として経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携わることができます。ATMやネットバンキング等を利用した際の大量データを活用できるため、影響範囲も大きくやりがいを持って働くことができます。 ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めるため、より経営層に近い位置で働くことが可能です。 全社員がBIツール（Tableau）を活用したデータ分析と意思決定ができるカルチャーの醸成をリードすることができます。 ■キャリアパス BIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ビジネス部門でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ご自身の志向性に合わせてキャリアパスを歩むことができる環境です。 ■組織について MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。その実現のため、デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備と、コンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、ビジネス部門および本部各部のDX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と圧倒的規模感と成長力／楽天経済圏の確立の為に楽天グループ全体との連携やみずほ銀行との業務提携など国内外企業との連携やグローバル展開も積極的に拡大〜 〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■魅力ポイント ・自社プロダクト開発に関わることが出来、エンドユーザーの声が直接届く為、自身の業務の影響や面白さを感じることが出来ます ・金融業界ですが、レガシーな環境ではなく、新しい技術を専門部隊が検証し、積極的導入を行っているため、エンジニアも最新技術などに触れる機会も多くスキルアップが出来る環境です。 ・自社開発＆上流工程に関わることが出来、幅広いキャリアパスあり ・土日祝休み、年間休日120日、年1回有給とあわせて9〜12連休の取得可能、残業月20〜30時間程度、働き方・福利厚生充実。 ・経営陣からオープンに経営状況を開示する場も積極的に設けており、リアルな数字や目標へのロードマップを共有しています。だからこそ“One Team”の社風を重視し、社員一体感を感じられる環境となっています。 ・年1回の社内公募制で自身のキャリアの希望を出すことが出来ます。またキャリア相談の人事面談や上長との1on1などで積極的に相談する場もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データ品質の管理と改善 ・データガバナンスのポリシー策定と実施 ・メタデータ管理とデータカタログの維持 ・データのライフサイクル管理 ・データ利用者への教育とサポート ・コンプライアンスの確保と監視 ・データ関連プロジェクトのサポートと調整 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・BIを活用したデータ分析、AI開発及び活用からビジネス価値を最大化するためには、データ品質の向上と適切な管理が求められます。 ・本ポジションではDMBOKをベースとしたデータマネジメントを実践し、ビジネスドリブンに楽天カード社のデータ価値を高めていく業務となります。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データガバナンスフレームワーク（DAMA-DMBOKなど）の知識 ・データ分析ツールの使用経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・データスチュワード関連の認定資格（CDMPなど） 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・クラウドデータ分析基盤での開発経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識と経験 ・データウェアハウスの設計と運用経験 ・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識 ・DevOpsツール（Docker、Kubernetesなど）の使用経験 ・機械学習やデータサイエンスの基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データ品質の管理と改善 ・データガバナンスのポリシー策定と実施 ・メタデータ管理とデータカタログの維持 ・データのライフサイクル管理 ・データ利用者への教育とサポート ・コンプライアンスの確保と監視 ・データ関連プロジェクトのサポートと調整 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・BIを活用したデータ分析、AI開発及び活用からビジネス価値を最大化するためには、データ品質の向上と適切な管理が求められます。 ・本ポジションではDMBOKをベースとしたデータマネジメントを実践し、ビジネスドリブンに楽天カード社のデータ価値を高めていく業務となります。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データガバナンスフレームワーク（DAMA-DMBOKなど）の知識 ・データ分析ツールの使用経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・データスチュワード関連の認定資格（CDMPなど） 変更の範囲：会社の定める業務