【仕事内容】 SMBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計/開発/運用に携わっていただきます。 ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。 ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。 ＜案件例＞ ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト） ■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保

【業務内容】 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける本社および事業の各現場の業務プロセス変革や価値創出に向けた、データ整備や利活用に必要な基盤の整備に関する企画・設計業務をお任せいたします。会社としての重点施策に対する全体最適と、コングロマリット企業特有の課題に対する個別最適と、それぞれのプロジェクトにおいて、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのデータ基盤づくりやAI活用に向けた仕組みづくりを担当いただきます。 ◆今後のビジネスの目指す姿に照らした会社全体のデータ戦略の立案～仕組みづくり ◆部門やデータサイエンティストなど他職種とのDXプロジェクトに対して関連する既存データを整備し、業務改善・DXにつなげるPoC、検証の支援 ◆AI活用を前提としたデータ整備や仕組みづくり、継続的な最適化 実際の基盤構築はIHIの情報子会社やベンダーと進めて行きます。運用成果をもとに新たな仮説を構築し、戦略へ落とし込むサイクルを続けながら、よりスリムにデータが利活用できるような基盤の整備を進めて行きます。

当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用の拡大に貢献いただきます。 具体的には、データサイエンティスト・アナリストおよびマーケティング・商品企画担当者やSMBCグループ各社とも協業しながら、会員様の体験向上・加盟店様の販促拡大といった課題の解決に向けて、データを最大限活用するためのデータ抽出・加工・連携、データマート提供といったデータエンジニアリング領域での業務に携わっていただきます。 【職務詳細】 商品・サービス開発に伴って発生する新規データのデータマート化およびマーケティング施策遂行における下記業務に従事いただく予定です。 ・各種データのETL処理（収集・抽出・ロード）の要件定義・設計・実装 ・ETL処理で作成されるデータマート（テーブル・データセット）の構築および維持管理 ※2024年度より、データエンジニアリングにおけるCoE活動に注力しており、データエンジニアの活躍の幅を拡大中 ■プロジェクト事例について ・ポイントサービス統合におけるアライアンス企業とのデータ連携処理開発（カード会員施策） ・最新AIマーケティングプラットフォーム導入における基幹データ投入処理やデータマートの設計・実装（カード会員施策） ・加盟店様向けセルフ分析ツールにおけるデータマート設計・実装（カード加盟店施策） ・SMBCグループ間での共同データ利活用におけるデータセット作成・提供（グループ共通） ■魅力ポイント ・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）に触れ、他社にない規模でのデータ処理スキルを身に着けることができる ・国内最大級の会員・加盟店基盤を活かし、先進的な決済サービスや大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に関わることができる ・希少なデータエンジニアリングの旗手として、社内外の重要な案件に従事することが可能（データ利活用関係者に対して自身のプレゼンスを高めることができる） ・IT面でも、ビジネス面でも、『データ』という共通軸から様々な環境で活用できるポータブルスキルを得ることができる 変更の範囲：※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

■採用背景： メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。 ■業務詳細： クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せいたします。 データアナリストまたはエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で20代〜30代のメンバーも活躍中。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。 ◆働きやすい環境 当社ではフレックスタイム制やリモートワーク制度など、昨今の時代の流れに合わせて、社員が働きやすい環境を整備しております。 また、『子育てサポート企業（くるみん）』の認定を取得しており、育児休暇制度については男性女性ともに100％取得し、育児休暇から復帰された後も活躍するなど、男女問わず仕事と子育ての両立ができる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■お任せしたい業務 自社クラウド上でのデータプラットフォームサービスの企画・開発をお任せいたします。 サービスに必要な技術／製品調査と、アーキテクチャ設計、プロトタイプ開発チームに参画頂きます。プロトタイピングの結果を踏まえ、正式サービス開発に向けたフィードバックを実施いただきます。 ■キャリアパス 将来的には、サービス開発リーダーとして、本番サービス開発時における開発チームのリード役として活躍いただくことを期待しています。 ■ポジションの魅力「自らのアイデアをサービスに！」 マルチクラウド環境が一般化する中で、散在するデータのインテグレーションが重要になってきています。広く企業に使っていただけるデータプラットフォームサービスの実現を目指し、既成概念にとらわれない、技術的なチャレンジができる環境です。 ■働き方 会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また全社平均残業時間は月20〜30h程度となります。 ■IIJの特徴 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ※参考：https://www.iij.ad.jp/hajimete/ 変更の範囲：会社の定める業務

◆主力のSaaSサービスである知的財産分析・戦略策定プラットフォーム「CyberPatent Desk」において、知的財産情報のデータベース開発と、データ収録のシステム運用を支える業務を担っていただきます 「CyberPatent Desk」とは 「CyberPatent Desk」は、世界約100の国と機関の、特許をはじめとする知的財産データを収録し、AIを活用した検索機能や多彩な表示などにより、グローバルに展開するお客様の知的財産分析や戦略策定を支援する国内トップクラスのSaaSサービスです。 ■業務内容： ・本番システムのデータ更新・保守：バッチ処理の設定・実行・監視 ・本番システム障害対応のリード ・データ関連の障害や、エスカレーションされたお客様問合せへの調査・一次対応・恒久対応 ・国内検索システムの保守・パフォーマンス改善 ・知的財産に関する法令や制度変更、OS更新に対応するためのデータ収録システム改修 ・システム運用の自動化、効率化などの業務改善 ・アプリケーション開発における運用設計支援 以下、リーダー希望者のみ ・チームタスクの優先度設計・計画、運用改善のロードマップ ・メンバーの業務管理・メンタリング ・別チーム・部署との連携窓口 ・本番システムを構成するデータ、外部サービスやソフトウェアの契約管理 ■当社について： ◆知的財産分析や戦略策定の分野でBtoB向けのSaaSサービスを開発・提供している知的財産ソリューション業界のフロントランナーです ◆業界トップクラスのシェア：グローバル企業をはじめ、国内約3,000社、全世界では20,000社以上のお客様にご利用いただいています ◆福利厚生も充実しています（野村證券健康保険組合加入、30歳以上は人間ドック補助） ■組織構成： 情報サービスグループ25 名/運用チーム約3〜4 名：平均年齢37 歳 変更の範囲：会社の定める業務

〜電子コミックアプリ「DLsite comipo／comipo」運営／所定労働7時間〜 データエンジニアの方に当社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 ■具体的な業務内容 ・プロダクト、および、業務データの収集・管理 ・データ基盤の構築・運用 ・マーケティングツールの構築・運用 ・機械学習データの準備 ・周知、訓練プロセスの構築 など ■なぜSREチームにジョインすることになるのか プロダクト間のネットワーク構築や、サービススタックの管理業務をSREチームが担当しており、パブリッククラウド内をマルチアカウントでの運用に切り替えた際に、SRE活動の一環としてデータ基盤の構築を行っていたのですが、分業を進めた結果、専業としてデータエンジニアリングを担当する方に所属いただいています。 パブリッククラウドの活用について、情報連携しつつスピード感を持って業務を進めるために、現在もチームとしては独立せずに、オーナーシップや管理権限を相互に共有しています。 そのため、SREチームの所属とはなりますがSREとしての業務ではなく、データエンジニアリングを担って頂く形となります。 ■ジョインして最初にお任せする業務と今後の展望 まずは、既存案件の修正などの簡単なタスクを通して、各プロダクトから連携されているBiqQuery上のデータ構造や、既存のパイプライン、ステークホルダーの把握をしていただきます。 その後、増加しているデータ活用に関する相談の実現方法検討や実装、また、既存データの活用方法のビジネス側への提案など、業務の幅を広げていただければと考えています。 ■開発環境 ・主要な言語／FW Python ・GCP BigQuery、GCS、CloudComposer、Dataflow、StorageTransfer、CloudRun、CloudFunction、Pub／Sub ※将来使用想定としてDatastream、VertexAI、BigQueryML ・AWS ECS、Lambda、S3、DMS、RDS、Redshift、IncidentManager、VPC ・IaC Terregrant、Terraform など 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI専門教室のパイオニア企業／AI活用で生産性・人材不足の課題解決を目指す／土日祝休み】 ■業務内容： データエンジニアとして、大手企業のAI活用プロジェクトやデータ基盤構築案件に参画いただきます。Snowflake／BigQueryなどのモダンデータ基盤を活用し、AI活用を支えるデータ環境の設計・構築・最適化を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ＜データ基盤設計・構築＞ ・クラウドDWH（Snowflake／BigQuery 等）の設計、運用 ・データパイプライン設計（ETL／ELT） ・パフォーマンス最適化／コスト最適化 ＜データ整備・品質管理＞ ・データクレンジング ・データモデリング ・教師データ設計、品質改善 ＜AIシステム連携＞ ・API連携／DB連携 ・データ基盤の監視、保守 ・データ活用基盤の高度化 ※プロジェクトにより担当領域は異なります。 ■当ポジションの魅力： ・社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携できる環境があります。AIのプロたちと連携しながらプロジェクトを動かしていくことか可能です。 ・社内で年3回の最新AI研修や、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。※研修の受講は、入社後一定期間（原則3ヶ月以上）を経た方が対象となります。 ■当社の特徴： 当社は主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「AIトランスフォーメーション(AX)サービス」と、業種や職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI・DX研修」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・能動的なコミュニケーションをとりながら先導的な業務実施が可能な方 ・データ基盤構築案件のPM/PL経験 ・ビジネス要件を理解し、データ活用に繋げる能力 変更の範囲：会社の定める業務

◆全自動の資産運用サービス『WealthNavi』運営企業／預かり資産2兆円突破◆ ■業務内容： ・データ構造、データベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ■技術スタック： ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・ETL: Amazon Appflow ・使用言語：SQL, Python, Ruby など ■ポジション魅力： ・新規事業の核となるのが「新データ基盤構築」 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。 ■募集背景： 当社では、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「なんでもやってるDMM」として成長中／安定した財政基盤／福利厚生◎〜 ■業務内容 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。 ◎データパイプラインの設計・構築・運用 Airflowを活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。 BigQueryを中心に、オンプレミスDBや外部システムとのデータ連携を行います。 ◎データ品質と信頼性の確保 Dataplexを活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。 データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。 ◎Infrastructure as Codeによる運用効率化 Terraform／Terragruntによる構成管理と、GitHub Actionsを活用した CI／CDパイプラインの構築を推進。 環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。 ■ポジションの魅力 私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。 扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。 全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。 また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。 また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。 ■開発環境／チーム体制 現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。 それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。 チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。

~1990年創業のクラウドインテグレーター／研修・資格支援制度が充実~ ●国を代表する大手企業が顧客・東証プライム上場で抜群の安定基盤 ●月平均残業7.6H/有給休暇平均取得日数14.8日/育児休業取得率男性43％ ●マイクロソフトパートナーオブザイヤー12年連続受賞中のSIer 【業務内容】 お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発を行います。 データ分析基盤構築では、主にMicrosoft Azureの製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。 BIレポート開発では、Microsoft Power BIを用いたBIレポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築やBIレポートの導入を検討中のお客さまに対する提案やBIレポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的には】 （１）データ分析基盤構築の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・Azure RDBなどを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksなどを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factoryなどを利用したETL機能の開発 ・Azure Cognitive ServicesやAzure Machine Learningなどを用いた AI 機能構築 ・AWS、オンプレミスでのHadoop、Snowflakeなどを使ったデータパイプラインの実装 （２）BIレポート開発の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するためのBIレポートの開発 【仕事のやりがい・魅力】 主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。 【キャリアパス】 データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を8.5億ID自社保有／ユニークな事業を運営】 日本最大級の位置情報ビッグデータを基にしたプロダクト（※1）に関連するDX・OMO・1to1領域のIoTシステム開発を担っていただきます。 ※1来店者の見える化サービス、店舗集客サービス、CRMサービス、分析サービスなど。 ■具体的な仕事内容 ・Android OSのIoT機器上で動作する自社プロダクトアプリケーション開発 ・アプリケーションを遠隔制御するダッシュボード開発 ■開発環境： ・言語…Kotlin、TypeScript、Python等 ・バージョン管理…Bitbucket ・ホスティング先…GCP ■仕事の魅力： ・日本最大級の位置情報ビッグデータを活用したユニークな案件の開発経験を積むことができます ・街中にある様々なAndroid OSのデバイスを通じてスマートシティ化を推進するプロダクトの開発に携わることができます ・各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■働き方： 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリットで勤務しています。 ・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。 ・全社出社率　平均30〜40％程度（週2出社程度） 〜当社について〜 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：会社の定める業務

【車両データ／クラウド基盤／DX内製化／AWS設計構築／データパイプライン／生成AI基盤／グローバル連携／標準化推進】 車両・市場・開発データを扱う大規模環境で、AWSを軸としたデータ基盤を上流から構築するポジションです。 クラウド、データエンジニアリング、生成AIを横断し、自走して仕組みを設計したい方に最適な環境です。 ■業務内容 車両・開発・市場から取得する膨大なデータを収集し、前処理やクレンジングを経て構造化する工程を担当します。 DatabricksやSnowflakeを活用したデータレイク、DWHの設計・最適化、ETL/ELTパイプラインの構築も主担当となります。 クラウド基盤はAWSを用い、アーキテクチャ設計、環境構築、運用まで一貫して実行します。 TerraformやCloudFormationによるIaC、自動化構築、GitHubやJenkinsを活用したCI/CDも重要な領域です。 認証・権限設計やセキュリティ要件への対応、マルチテナント構成など、可観測性と運用性を踏まえた設計も行います。 生成AIモデルが継続的に学習・デプロイできるMLOps基盤の整備も担当範囲に含まれます。 要求部門はAI活用チームや実験部門が中心で、PoCを素早く展開できる共通基盤を整える役割が期待されます。 技術選定、標準化を推進し、複数部門の横断連携を進めながら、内製開発体制の中心メンバーとして基盤を築くポジションです。 ■業務の魅力 車両・市場データなど、大規模かつ多様なデータを扱える点が大きな特徴です。 AWS、データ基盤、MLOpsといった複数領域を横断でき、技術選定やアーキテクチャ設計に関与できるため、専門性と実装力を同時に高められます。 ■働く環境 理論物理、統計、情報工学など多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍し、自由闊達に議論できる風土です。 ■働き方 ・フレックスタイム（フルフレックス） ・在宅勤務は相談可 ・複数拠点とのオンライン連携が一般的 ■キャリアパス データ基盤・クラウド領域の専門性に加え、プロジェクト推進力や技術標準化の経験が身につきます。 将来的にはDX基盤全体のアーキテクト、生成AI基盤リードなど、技術とモビリティを結ぶ中核人材を目指せます。 変更の範囲：会社の定める業務

【「AI時代の競争力の源泉となるデータ資産を守り、最大活用する」／リモート可／フレックス／年間休日129日】 ■業務内容： 全社のデータを技術的資産として定義・管理し、AIと人間の協働を加速させるインフラを構築するため、データ基盤のアーキテクチャ設計から構築、SaaSデータの統合管理まで幅広く担っていただきます。 ■具体的には： ◇AWS、Google Cloudを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用 ◇属人化しているデータ基盤管理の引き継ぎと、組織的な管理体制の構築 ◇ビジネスサイドと連携した、ビジネスニーズの整理や最適なデータ提供レイヤーの整備 ◇AIが横断的に参照可能なデータカタログの整備 ◇データ品質の定義、監視、改善するためのプロセス策定 ◇データアクセス制御の設計と実装、運用 ■開発言語： PHP／Laravel、JavaScript／TypeScript／React、Python ■ポジションの魅力： ◇将来的な「AIデータ基盤チーム」の核となる役割を担い、既存の仕組みを運用するだけでなく、設計から組織文化の醸成まで深く関与できます。 ◇データガバナンスの確立という「守り」と、AI活用・自動化を加速させる「攻め」の基盤構築の両方に携わることができます。 ◇物流基盤のデータに加え、HubspotやZendeskといった多様なSaaSデータを統合する、技術的難易度とビジネスインパクトの大きい課題に挑戦できます。 ◇CTO直属のポジションとして、曖昧な要件から仕様を落とし込み、最適なアーキテクチャを自ら提案・実装できる自由度があります。 ◇事業の次の成長フェーズを支えるコア領域の基盤を構築するため、競合優位性の創出に直結するやりがいがあります。 ■組織： CTO室は現在5名で構成されています。 エンジニア組織全体としては各チームにエンジニアが3〜15名所属し、SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名の組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆物流業界の配送領域の業務効率化に貢献／官公庁や大手企業との連携／自社SaaS◆◇ 【本ポジションのミッション】 ・物流業界における特に配送領域における業務効率化のために、データやアルゴリズムを軸にした解析およびアルゴリズム開発を行う ・荷主や運送事業者を対象としたデータ解析案件において、顧客と会話し、要件整理や解析結果の報告を行う 【業務内容】 ・顧客データの全体整理および傾向分析 ・顧客データへの既存アルゴリズム適用および解析結果整理 ・顧客データを元にした新規アルゴリズム検証およびモジュール化 ・顧客の要件を引き出し、整理をして、ロジックに落とし込む ・顧客への解析結果報告資料の作成 【組織別の担当範囲】 ◇DXソリューション部（本ポジション／担当すること） ・顧客データの解析および案件に伴う会話 ・顧客データを元にした新規アルゴリズム開発 ◇技術開発部（非担当／連携すること） ・アルゴリズムを取り込んだプロダクトの仕様策定 ◇営業部（非担当／連携すること） ・顧客へのPoC営業 【当社の向き合う課題】 物流業界は巨大な産業（市場規模約25兆円）でありがなら、約30年間大きなイノベーションは起きていません。物流業界は多重下請け構造となっており、下請けになればなるほど非効率・重労働・低賃金の傾向が強まっています。また、未だに紙やホワイトボードでの配車管理が主流であるなど、業界全体としてデジタル化に大きく遅れをとっています。さらに、人手不足や物価の高騰といった社会的課題も重なり、2030年までに現在の約3割の荷物が運べなくなるといわれています。 こうした背景の中で、社会のインフラである物流を持続可能な形で維持・発展させていくために、業界全体の構造改革とともにテクノロジーの導入による業務効率化や労働環境の改善が急務です。 私たちが開発している『ロジGo』は、そんな物流業界の仕組みそのものに踏み込んでいくSaaSプラットフォームです。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 最先端の材料研究を支えるデータ基盤を対象に、研究データの登録・整理・公開を支援する業務を担当していただきます。 具体的には、研究機器ごとに異なるデータ形式を扱うためのデータ構造化スクリプトの動作確認や修正補助を行い、正しくデータが登録・活用されるようサポートします。 また、研究者が入力しやすいように、データ登録画面のWeb UI作成補助にも携わります。 加えて、研究データを公開・検索するためのポータルサイトにおいて、データカタログの作成補助や、操作手順・利用ルールといった各種ドキュメント作成を行います。ITと研究現場の橋渡し役として、日々の運用を支えるポジションです。 ■魅力ポイント： 研究データという専門性の高い分野を題材に、ITの基礎から実務経験を積める点が大きな魅力です。 研究者を支える裏方として、社会的意義のあるプロジェクトに関わりながら、データエンジニアとしての第一歩を着実に踏み出せる環境です。 ■当社について： エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI×IoT／製造業DX／外観検査／データ基盤設計／MLOps連携／現場実装／自社プロダクト】 製造現場の自動化・省人化を支えるAI外観検査領域で、学習・評価を支えるデータ基盤を設計・運用するポジションです。画像データの品質と再現性を担保し、AIの価値を現場実装につなげます。 ■業務内容 AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要なデータ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装を担うポジションです。 フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。 ・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用 ・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計 ・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築 ・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出） ・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理 ・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理） ・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備 ・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応） ・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計 ・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計 ■業務の魅力 AIモデルの精度を左右する「データの質」を中核から設計できる点が特徴です。現場制約を踏まえた実装を通じて、研究寄りではなく実運用に耐えるMLOps・データ基盤の経験を積めます。 ■働く環境 AIエンジニアやコンサルタントと連携し、製造現場の課題解決を目的にしたプロジェクト型の業務環境です。自社開発プロダクトを軸に改善を重ねます。 ■働き方 ・東京勤務、転勤なし ・自社内開発を基本とした落ち着いた開発体制 ・現場実装を見据えた裁量ある設計業務 ■企業魅力 株式会社VRAIN Solutionは、AI×IoTで製造現場のデファクトスタンダード構築を目指す企業です。AI外観検査を中心に、ソフトウェアとハードウェアを組み合わせた課題解決型ソリューションを提供し、製造業のDXを推進しています 変更の範囲：会社の定める全ての業務

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

◆社会インフラ系企業ならではの多様かつ大規模なデータを扱い大阪ガスDXを推進 ◆ソフトウェア開発経験をベースにビジネスサイドで成長できる ◆顧客議論〜分析企画〜GCP実装〜UI提供まで一気通貫で担う 【業務内容】 大阪ガス100％出資のユーザー系SIとなる当社にてエンジニアとしてDaigasグループのDXの重点となる「データ利活用」を推進いただきます。 事業部門と議論しながらビジネス課題を構造化し、分析企画・ロジック設計を行い、そのままGCP上に実装、現場が日々利用するUIとして提供するまでを一気通貫で担うポジションです。 グループでは顧客データを用いたマーケティングや業務で活用する装置・機器の稼働データを用いた異常検知など既存のシステムで収集できるデータの利活用ニーズが多く、組織の体制強化が求められています。 【配属組織について】 DX統括部は「データ利活用推進」「戦略」「DX実践道場」「AIビジネス推進」の4チームでDaigasグループ全体のDXを横断的に支える組織です。配属チームはデータなどを軸に分析〜システム実装までつなげる役割を担っています。 今回のポジションは、分析と実装を一気通貫で担える数少ないメンバーとして、今後の体制構築・標準化にも深く関わっていただく中核ポジションです。将来的には大阪ガスグループ内にとどまらず外販案件へ広げていくキャリアも想定されており、事業会社とSIerの“良いとこ取り”をしながら技術×ビジネスの両面で成長できます。 【当社について】 ◆技術力：大阪ガス100％出資のIT企業として、1980年代から国内トップクラスのオブジェクト指向技術やインターネット技術を駆使し、製造・金融・通信など多様な業界向けの大規模SIに取り組んできました。海外ソフトウェアベンダーや大学との連携も強く、先端技術を積極的に取り入れる文化があります。 ◆安定基盤：グループの中核IT会社としてDXを担うと同時に外販ビジネスにも注力し、自己資本比率の高い盤石な経営基盤を築いています。「挑戦できる安定基盤」で腰を据えられる点が特徴です。 ◆働きやすさ：グループ共通の福利厚生に加え、リモートワークや育児・介護に関する制度も整備されています。平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年で長期でキャリアを築きたい方に適した環境です。

■業務概要 自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。 「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。 ＜業務詳細＞ ・外部データソースからの収集・データ基盤への取込み ・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発 ・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル ・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計 ■業務の魅力 ・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。 ・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。 ■特徴 ・データエンジニアリングに関する技術開発と、データ基盤の設計・構築案件への参画をバランスよく両立することができます。 ・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。 ・大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様への分析結果を活用する仕組みの構築まで、幅広く役立つデータ利活用サービスを提供しています。 ■当社について ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社グループ全体のデジタルトランスフォーメーションに向けて、ビジネス課題（ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等）の解決や新規事業の創出を目指して、企画部門等と密に連携し、プロジェクト内でデータエンジニアとして主にデータ基盤整備業務およびアジャイル開発業務に従事して頂きます。 ■業務詳細： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社等多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事頂きます。 ・各種PJへのデータエンジニアリング知見（基盤構築／データモデリング／パイプライン設計／データ品質の担保／全体最適化）の提供および実構築業務 ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したデータ分析環境の構築およびパイプライン開発 ・ステークホルダーとの技術コミュニケーション（e.g技術選定をした際の専門知識の言語化や平易な解説等） ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・データ分析基盤を1から作り上げ運用した経験 ・IT全般の知識やシステム構築経験（Webアプリケーション開発、各種クラウド、ネットワーク、アプリケーション、DB、セキュリティ） ・技術コミュニケーション（e.g専門知識の言語化や平易な解説等）の経験 ・データ分析基盤にて機械的にユーザ機能（e.g検索体験改善等）を実現した経験 ・DMBOKレベルの知識を実務まで落とし込み実装した経験 ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・Window関数等分析の基礎レベルのSQLが記述できる ・SaaS型データプラットフォームを利用した開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。 「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。 ＜業務詳細＞ ・外部データソースからの収集・データ基盤への取込み ・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発 ・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル ・データガバナンスのための品質管理、セキュリティ設計 ■業務の魅力 ・インフラ、エネルギー、製造業など幅広い業界のお客様の現場課題に向き合い、ニーズを踏まえたデータ基盤のアーキテクチャを提案することができるため、顧客ビジネスに役立つ技術者として成長できます。 ・技術開発にも注力しており、最新技術を学びながらビジネスへの適用にチャレンジできる環境です。 ■特徴 ・データエンジニアリングに関する技術開発と、データ基盤の設計・構築案件への参画をバランスよく両立することができます。 ・社内にデータサイエンティストやコンサルタント組織があり、データ基盤構築の構想・提案の段階から連携してプロジェクトに参画することができます。 ・大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携しており、お客様への分析結果を活用する仕組みの構築まで、幅広く役立つデータ利活用サービスを提供しています。 ■当社について ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【WOWOWグループ/社内外のマーケティング高度化とDX推進を支える/週2リモートOK／フルフレックス／残業20h以内／分析基盤の設計・構築から活用定着まで一貫して担います】 ■採用背景 同社ではデータマーケティング領域の拡大に伴い、データ基盤の高度化と活用推進を担う人材が求められています。特にDXやAI活用のニーズが高まる中、分析基盤の設計から施策実行まで一貫して担えるエンジニアの強化が急務です。社内外のプロジェクトを通じ、より価値あるデータ活用を実現するための増員募集です。 ■概要： 同社のアナリティクスエンジニアは、会員データや視聴ログ、購買履歴など多様なデータを統合し、意思決定に活かす基盤を構築する役割です。インハウスと外部クライアントの双方を支援するため、幅広いデータ活用スキルを習得できます。単なる分析に留まらず、マーケティング施策や業務改善につながる仕組みづくりまで担い、企業のDXを実現していくポジションです。 ■仕事内容 【データベース管理・分析】 WOWOWが保有する膨大なデータを活用し、基盤整備から高度な分析、施策展開までをリードします。 ・データ分析基盤としてのCDPの構築・運用・保守 ・分析データを作成するためのワークフロー（ETL/ELT）の構築・維持保守 ・BIツールの設計・運用およびデータ可視化業務 ・会員情報や視聴・購買ログ、アンケート結果等を活用した顧客分析やMA施策の遂行 ・AI（生成AI・機械学習等）を活用した分析の高度化や業務効率化の検討・推進 【外販向けのデータ分析・プロジェクト参画】 ・外販クライアント向けのマーケティング支援において、社内外メンバーと連携し、技術面からプロジェクトを支援します。 ・外販クライアントへの技術支援（データ活用設計・環境構築支援など） ・AI等の先端技術導入に向けた支援・R&D ■働き方： ・週2回リモートOK ・フルフレックス制度あり ・残業は平均月20時間程度 ■ポジションの魅力： ・データ分析を通じて顧客理解を深めることで、マーケティング施策に直接関わり、企業の成長に貢献できることです。専門性の高いデータベース管理に携わりながら、AI等の先端技術を実業務に導入していくなど、自らのスキルを常にアップデートできる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

~Python、SQL、R経験を活かしてビッグデータ、AI、IoT最新技術に挑戦~ ●30年以上1000社を超える導入実績／人材育成チームによる充実した研修 ●5年で176%の成長・売上増加／データ活用市場は今後も拡大市場 ●8割の社員がリモート活用(配属部門によってはフルリモート可)・フレックス・残業17.4h ■業務内容 〇クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・統合/加工・連携/分析・可視化し、 経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行って頂きます。 〇クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 〇主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 〇エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 将来的には、プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーとして活躍いただける機会があります。 ■ポジションの特徴 データ活用という領域の中で幅広い業界業種を顧客として、 幅広いプロジェクトがあり、幅広い業務の中で 上流工程から下流工程までを経験でき、幅広いツール、ソリューションに携わることができます。 新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。 ＜先端技術・ツール例＞ ・Snowflake ・Databricks ・dbt ・Denodo ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務