【エンジニアをバックアップする取組みが充実／リモートメイン◎】 ■業務内容： ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署について： 当社はAWS／Microsoft Azureを中心としたクラウド技術支援を提供しています。クラウドネイティブ技術を核としたシステムインテグレーション（SI）案件やパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築から運用までのプロジェクトを手掛けています。 ＜提供サービス＞ ◎AWS活用支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/utilize-aws/ ◎CI/CD導入支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/cicd/ ◎クラウドインフラ運用保守サービス https://www.ap-com.co.jp/service/infrastructure-operation_maintenance/ ■特徴・魅力： 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します。 ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です。（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です。 ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます。 ■募集背景： データの重要性が増す中、企業の成長にデータの有効活用は不可欠であり、市場の急成長も相まりデータ分析基盤強化の需要が高まっています。 当社はデータ分析基盤の構築やデータ利活用の分野を新たな注力領域に位置づけ、更なる事業拡大に向けデータエンジニアを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□日立グループの総合IT企業／データ分析×上流工程×リーダーポジション■□ ●産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクト ●短期間プロジェクトで成長スピードが速い ●出社×リモートのハイブリッド勤務×所定労働7時間45分×年間休日126日 ■募集背景： 当社は北海道・東北から国内市場はもとよりグローバルに事業を展開し、独自に醸成したゆるぎない自主技術と総合力を強みとしています。今回採用を行う当組織では、AI・BI、データ分析、分析基盤構築の事業で競合優位となる技術を継続的に強化しております。強化にあたり、組織内の人財育成だけではなく即戦力を必要としており、データ分析や分析基盤構築のプロジェクトの提案、要件定義・設計、プロジェクトのリーダの経験者を募集しております。 ■仕事内容： 産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクトのリーダ（またはサブリーダ）として、以下の業務を行います。 ■具体的には： ・データ分析案件の要件定義・仮説立案・データ分析・分析結果説明 ・分析基盤プロジェクトの要件定義・設計 ・当社営業、日立グループ営業、セミナー受講者、ホームページなどを経由した問い合わせからリードを獲得し、そのリードに対して提案・見積もりを実施。 ・受注後、当社独自のプロジェクト管理手法に則ってプロジェクトを推進 ・1件あたりのプロジェクトにつき短期間(3ヶ月程度)で実施し、次の提案で範囲拡大を繰り返すことで、さらなる案件規模拡大を目指す。 産業・公共・金融分野のお客様の中でも、データ分析の結果を活用する業務部門とIT部門を対象としております。また、当社以外の日立グループの顧客に関係する営業やSE部門との連携も行います。 ■配属部門について： ビジネスソリューション本部アナリティクスソリューション部への配属となります。東京都品川および宮城県仙台を拠点に開発を行っており、現在ほぼ全員が在宅勤務を実施しております。必要があればどちらの拠点でも出張にてお客様に出向くことが発生します。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇金融機関や官公庁等の社会インフラ関連のシステム開発を強みに持つ企業／創立50年以上／健康優良企業認定／有給消化平均日数13日(年)◇◆ ■業務内容： 当社の仙台事業所にて、データエンジニアリング（データ連携・分析基盤の構築）の開発案件を担当いただきます。スキル・ご経験をお持ちの方であれば、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなどの上位ポジションもお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■配属先・就業環境： 配属先の仙台事務所は16名の社員で構成をされています。平均有給休暇取得日数は13日(年)、平均残業時間は14.8時間/月、プロジェクトによってリモートワークでの勤務も可能で働きやすい環境です。 ■キャリアについて： エンジニア一人ひとりの声をしっかり聞き、理想のキャリア実現をサポートすることをこだわっています。評価面談を年2回行うのはもちろん、等級に応じた階層別研修などの場を設けて、定期的にキャリアの棚卸やプラン策定を行います。中途入社の社員も経験に応じて参加していただき、普段の仕事では会えない仲間から学びを得ることができます。キャリアとしてはサブリーダー→チームリーダー→マネージャーもしくはエキスパートとステップアップを目指していただきます。 ■当社について： ・1970年に設立し、社会貢献度の高いシステム開発と、社会基盤を支えるインフラ構築を数多く手がけてきた企業です。富士通やNTTデータなど、大手ITベンダーを中心とするお客様から高い評価をいただいており、創業以来50年以上にわたり黒字経営を続けています。近年ではキャッシュレス案件やモバイルアプリ案件への参入、AWSやSAPといった新たな技術領域への拡大など、時代に合った技術力で多種多様なITプロジェクトを成功に導いています。 ・現在当社では、20〜50代までの261名のエンジニアがおり、そのうちの27.6％がサブリーダー以上の役職に就いています。社歴・経験・年齢に関わらず、公平に評価がされる人事制度があり、管理職全体の18.5％は女性です。 変更の範囲：本文参照

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜3万名規模の国内最大規模の技術アウトソーシング企業/大手企業にてご経験が詰める環境◎〜 ■業務内容： 大規模な医療データ（電子カルテを含む）を保管する環境を準備し、データを分析する基盤構築を検討します。 ・様々な医療データを収集し、お客様要望を基に統計データ作成に関する設計を行っていただきます。 ・設計を可視化したものを基にお客様と会話し、設計を繰り返す業務になります。 ※データサイエンティストスキルが身につきます。 【当支店の特徴】 ＜取引社数の特徴＞ 過去実績も含めますと、取引社数は200〜300社ほどございます。 ・総合重工業の大手企業様 ・大手半導体メーカー様 ・情報通信事業分野の大手企業様 ・情報技術開発の企業様など。 ■スキルアップ制度： ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門〜上級まで将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担。 変更の範囲：会社の定める業務

【堅実経営/技術力/同規模ゼネコントップクラスの年収条件】 ■業務内容： データエンジニアををお任せいたします。 ＜具体的には＞ データ基盤の設計・構築・運用/・データ分析環境の設計・構築・運用 ※実際の作業はベンダーに外注。企画・プロマネをお任せします。 データ活用の成否が今後の業績に大きく影響するとの見通しから、データドリブン経営に向けて「事業部門が扱えるデータ」を生データから効率的に生成、活用可能な状態に処理する役割を期待します。 【採用背景】 土木建築におけるデジタル革命を推進。 ICTを適用した生産性向上のための業務プロセスとワークスタイルの変革を関係部門と連携し実施するため、プロフェッショナルな人材を求めております。 ■2024年4月からの「働き方改革関連法」について ・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、2024年4月に向けて業務見直しを始めております。 ■経営理念： 「堅実経営」 創業以来、堅実な経営を貫いてきた結果、ゼネコンでは抜群の安定性を誇る財務体質を保っています。 有利子負債が少なく、実質的には無借金の経営を続けており、不況の中でも、強固な財務基盤をベースに地に足の着いた事業を展開しています。 「誠実施工」 お客様の立場に立った誠実な施工を続けてきたことが、お客様の信頼に繋がり、今日の奥村組があるものと信じています。 また、お客様の信頼に応えるため、技術開発にも力を入れており、土木では、業界でも一目置かれたシールドトンネル技術や山岳トンネル技術を保有する「トンネルの奥村」としての地位を、建築では、国内初の実用免震ビルを建設するなど「免震のパイオニア」としての地位を築いてきました。 変更の範囲：会社の定める業務

◆複数の事業展開から不安定な経済状況の中も、50年以上黒字経営／週1日のノー残業デー／有休取得率89.8%／平均勤続年数13.2年／育休取得率100%／風通しの良い社風の中で、ワークライフバランスを実現◆ ■仕事の内容： お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。 ・次期HRシステム構築に向け、データエンジニアとしてデータの整理、設計を行うデータマネジメント ・データ基盤上のデータ設計、DB論理設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■魅力： 1）プロジェクトの特徴（仕事の魅力・身につく技術・体制など） DX推進の中でデータはすべての中心になり、お客様へ提供する「データ利活用」の根源を担うことになります。製品や各種サービスを含めたアーキテクチャを検討して頂くこととなりますので、必然的に最先端の技術に触れる機会が多くなるポジションです。 2）キャリアパス（入社後の成長イメージ） 金融業界最大手でのDXビジネス経験を得ることで、将来的にはDXにおけるデータエンジニアとして、複数のプロジェクトをリードして頂くことを期待しています。 ■就業環境： ・社員を第一に考える当社は長期的に就業できる環境や制度を整備しています。快適で安心して働けるよう、フレックスの導入や退職金、持ち株制度など様々な福利厚生をご用意しています。 ・有給消化率も89.8%と高い数字を誇ります。平均勤続年数13.2年と定着率抜群です。 ・育休取得率100% 変更の範囲：本文参照

■業務内容： エンジニアリングデータプラットフォームのアーキテクト設計・構築、保守運用、活用促進をお任せします。SDV(Software Defined Vehicle)実現のためのデータプラットフォーム開発およびデータによる価値創出に携わることができるポジションです。これからの自動車の価値と競争力を決定づける業務となります。 ■業務詳細： １．データププラットフォームアーキテクチャ設計として、クラウド環境でのデータプラットフォームを基にしたおよびデータパイプライン設計を担う ２．データモデリング設計として開発のデータを中心にしたデータモデリング、データカタログ、メタデータの設計運用を担う ３．データガバナンスチームのコアメンバーとして、ガバナンス管理およびGDPR含む各種法規への対応のリードを担う ■業務の魅力 SDVにより実現する世界観「常に更新されていく最新の機能・コンテンツがクルマにインストールされ、昨日より今日、今日より明日のクルマが魅力的で自分好みに成長していく。クルマのデータを活用したサービスにより、生活がより便利になる」自分たちがこの世界を実現に貢献している事を実感することができます。自動車会社として新しいチャレンジであり、より柔軟な提案を考え、幅広い部署と論議して戦略やプロセスをまとめていくことができます。全世界の開発に関連するデータ、全世界で販売している車両のデータを基に、データドリブンで新たなサービス構築、データ分析を基にした価値の創造を経験することができます。 ■キャリアパス 今お持ちのスキルをベースにして自動車領域におけるデータビジネスを開拓していく第一人者になれます。また、お客様に価値を提供する手法や運営方法を構築することで、技術ロードマップや新規プロセスの立案および提案スキルやプロジェクトマネジメントのスキルを獲得していくことができ、希望に合わせ技術・マネジメント両面でのキャリア構築できます。 ■コネクテッドのサービス事例 ・ドアtoドア ナビ スマホで検索した行き先情報をカーナビに送信し、クルマに乗ったらすぐに出発できます ・乗る前エアコン ・音声プッシュ通知 他社家電メーカーの製品と連携し、「クルマで出かけた家族の帰宅」や「電気自動車の充電完了」を音声で通知 ・スマートデバイス連携 変更の範囲：会社の定める業務

〜丸紅×講談社×集英社×小学館によって設立／「出版業界を大切にしたい」「本の魅力を次世代へつなぎたい」という想いをお持ち方歓迎〜 ■業務内容： 日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して設立された当社で、システム開発メンバーとしてデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 ■具体的には： 当社データエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化と整備により、出版流通の土台となる価値あるデータを生み出し、出版流通をサステナブルにするというミッションのもと、Webアプリケーション、計画系システム、機械学習といったさまざな目的に応じたデータを利活用するためのデータ基盤を開発提供しています。 データプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計と実装、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張を担っていただきます。インフラ・アプリケーションレイヤーからビジネスレイヤーまでの経験と成長機会を得られるポジションです。 ■AI発行・配本事業部について： サステイナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流〜下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう。 ■当ポジションの魅力： ◎創業直後につき新設ポスト多数あり ◎優秀なメンバーと共にお客様を勝ち組へと導く醍醐味 ◎顧客の課題解決にシステム面からの提案〜価値創造までを一気通貫で実行 ■技術スタック： ・GCP…AlloyDB、BigQuery、Composer、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Batchなど ・開発言語…Python、Typescript ・フレームワーク…FastApi、LightGBM、Airflow (Composer) ・インフラ…Terraform、Ansible ・CI/CD…GitHub Actions、Cloud Build 変更の範囲：当社業務全般

〜東京ガスGにて働き方改革をしつつ充実のサポート下にて市場価値アップ〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●東京ガスGのDX化実現を目指しデータ分析活用基盤の構築と活用をお任せ ●1300万件以上のユーザーの生活インフラを支える社会貢献性の高い事業 ●「在宅可×フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■企業概要 1987年設立。東京ガスGの中で唯一のSIerとして、東京ガスの事業をIT分野の観点からサポート。事業インフラの担い手として、設備の運営、業務改革の提案/推進に対応したシステムを提供しています。 ■職務概要 東京ガスGでは、デジタル技術の活用と組織風土の改革によるDX化実現を目指し、データ分析活用基盤の構築および、その活用を推進しています。そのためデータ分析活用基盤において必要なデータエンジニアリングの業務をお任せいたします。 ■職務詳細 ・基盤の拡充改善に向けたデータパイプラインの設計、データモデリング ・データウェアハウスの構築、データのETLプロセス開発 ・ITサイド(関連・連携システム等)やビジネスサイド(データ分析活用ユーザー等)の他メンバーとの連携 ■組織構成 社員：18名(20代5名/30代6名/40代5名/50代2名)、パートナー：30名) ■フォローアップ体制 ・メンター制度 ・キャリア入社者の懇親会 ・資格取得奨励金制度 ■評価制度 評価制度の透明性に注力しており、目標達成度を自己評価と上長評価にて判断いたします。 ∟4月：1年間の目標設定(定量/定性) ∟9月：中間チェック(フィードバック、目標見直し) ∟3月：最終評価(昇給/賞与) ■高い定着率の背景 ・売上高：311億円（2024年） ・平均有給取得14.9日/育児休業取得：女性100％ 男性約20％ ■働き方 在宅等オフィス以外での勤務が可能な「どこでもワーク」制度があります。 オフィスに出社する勤務と在宅勤務を併用し柔軟かつ安定的、長期的に働ける環境作りを推進しています。 育児時短勤務や産後パパ育休を含む産休育休の取得など、多様な働き方ができる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

■求人の魅力： ・『Buddycom』は現場に最先端のITを導入し、チーム内の業務コミュニケーションを大幅改善します。大手企業に採用実績多数、Appleのモビリティパートナーです。 ・開発チームは９名。100％自社内開発です。 ・開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 ■業務内容： 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報(IoT)を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。 新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。 ■開発環境： ・Java／Android、Java／Swift、C#、Python、JavaScript ・データベース…MySQL ・アプリケーションフレームワーク…Vue.js ・インフラ…AWS ・開発ツール…Git ■提供サービス「Buddycom(バディコム)」の特徴： ライブコミュニケーションプラットフォーム「Buddycom(バディコム)」は自社開発のサービスです。Buddycomは音声やライブ動画、位置情報(IoT)を利用したチームコミュニケーションに加え、AI を利用したデジタルアシスタントのサービスを、現場で活躍するデスクレスワーカー向けに提供しています。AR を利用したコミュニケーション、4K でのライブキャスト、テレイグジスタンスなどを利用したチームコミュニケーションの開発を進めています。 ■やりがい： Buddycomは2015年9月に正式リリースした新規事業で、既に500社以上のユーザーを獲得。JAL、イオンリテール、JR東海様等、エンタープライズの実績が豊富なサービスです。今後も爆発的に事業成長を続けていきます。成長期のプロダクトであり、爆発成長期の事業・プロダクトの立ち上げを経験出来ることが大きなやりがいです。一方で忍耐強く、Go to Market、プロダクトアップデートに向き合い続ける必要があり、同時に新規プロダクト作りの難しさを体感できることも、この求人の魅力です。" 変更の範囲：会社の定める業務

〜日米ともに100年以上の歴史を持つ、テクニカル・セラミックスメーカー／フレックス・テレワーク有／就業環境◎〜 　 ■業務概要： SAPを中心としたグローバル基幹システムにおけるマスタデータの品質・整合性・ガバナンスを維持・向上させ、ビジネスの意思決定、業務効率化、デジタル変革をデータ面から支える役割を担います。 ■主な業務内容： ◎マスタデータの管理・運用と品質維持 ・品目マスタ（Material Master）、取引先マスタ（Customer／Vendor／Business Partner）、その他勘定コード・組織コード・関連マスタ項目 等 ・データ作成・変更・削除のライフサイクルにおけるプロセスの標準化および承認フロー管理 ・メタデータを含め、データ重複・欠損・不整合の検出および是正対応 ◎データガバナンス・ルール策定 ・データ定義、命名規則、入力ルールの策定・維持 ・データガバナンスおよび内部統制のための対応 ・関連するグローバル標準ツールの導入・運用支援 ◎プロジェクト・継続的改善活動への対応 ・SAP S／4HANA導入、ロールアウト、システム統合等の関連プロジェクトへの参画 ・ビジネス部門との連携（要件整理・問合せ対応・トレーニング・啓蒙活動）、データ品質KPIの定義・モニタリング・改善 （日常のやり取りはメールですが、担当地域によっては週次/月次で海外現地営業と英語でWeb会議を行うケースも有） ■本ポジションでのやりがい： ・グローバル標準化を進めるプロジェクトやプロセス策定に初期段階から係ることができ、活躍のフィールドは大きく広がっています。US本社や、海外を含めた工場拠点とのやり取りも多く、英語力やグローバル経験を磨く機会を多く得ることができます。US・JPとも100年企業を母体としますが、どちらもOpenで温かい気風があり、率直なコミュニケーションと、建設的な対話やコラボレーションを大切にしながら業務に取り組むことができます。 ■所属組織： ＜APAC IT組織＞Director 1名、機能と拠点のManager計8名、全30名ほどの組織です（2025/12現在） 全員が気軽に声を掛け合える関係値の中、20代から60代まで幅広い年代の方が活躍しています。

■概要 データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、及び賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導頂きます。多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、及びスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。 ◎営業職実績評価データ基盤の改修・改善 ・既存の営業職基本給、インセンティブ、賞与の評価に必要なデータ基盤に対し、人事、商談、車両、利益などの情報を取り込み、計算ロジックを改修・最適化します。 ・収集した主に人事情報を元に基本給を算出する既存ロジックの改善を行います。 ・各種営業実績に基づきインセンティブを計算する既存ロジックの最適化および新規要件への対応を設計・実装します。 ・営業部門や人事部門と密に連携し、評価指標や計算ロジックの変更に短納期で対応できる柔軟なデータ基盤への改修を進めます。 ・会社の全体の動きや仕組みを深く理解し、変更頻度の高い営業評価ロジックに迅速に対応します。 ・現状の課題を見つけ、あるべき姿を追求し、データ基盤の改善を自ら推進します。 ◎データレイクへのデータ取り込み ・各種データソースからAmazon Redshiftベースのデータレイクへの効率的かつスケーラブルなデータ取り込みパイプラインを設計、開発、および運用します。 ・ETL/ELT処理を実装し、データの抽出、変換、ロードのプロセスを自動化します。 ・データ量、データタイプ、取り込み頻度を考慮し、最適な取り込み戦略を立案します。 ◎データマートの作成 ・ビジネス要件に基づき、TableauなどのBIツールを活用したデータマートを設計・構築します。 ・データマートのパフォーマンス最適化、およびデータモデルの維持・改善を行います。 ・ビジネスユーザーと連携し、レポートやダッシュボード作成に必要なデータ構造を定義します。

【ランドクルーザーやレクサス等の開発・製造・販売まで担当するトヨタGの完成車メーカー／福利厚生充実】 ■業務内容： データエンジニアとして下記業務をお任せします。 ・さまざまなデータソースからデータを収集し、データパイプラインを構築します。 ・収集したデータを分析しやすい形に整形し、欠損値の処理や異常値の除外などを行います。 ・データレイクやデータウェアハウスの設計・構築を行い、データの蓄積と管理を行います。 ・既存のシステムやデータベースとの統合を行い、シームレスなデータ連携を実現します。 ・必要なユーザーに対してセキュアにデータを提供する仕組みを構築します。 ・データ処理のパフォーマンスを監視し、最適化を行います。 ・データ所有部署、利用部署、取引先様など様々な関係者と協力しプロジェクトを推進します。 ■技術優位性： 当社がつくるクルマの衝突安全性能の高さは世界で認められるレベルであり、安全性の高い自動車を表彰する自動車アセスメントにおいて、プリウスをはじめ数々の車が受賞。 ■数字で見るトヨタ車体の魅力： 創立76年周年越え、国内自動車生産が累計3,000万台突破、福祉車両販売台数に占める当社シェアはトップクラス、トヨタ車体グループは国内外合わせて20社（海外9社、国内11社）、世界1万8千人を超える従業員が活躍中。 変更の範囲：会社の定める業務

□■「健診DX×PHRクラウド」を基盤に医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するスタートアップ企業／クラウド検診システム・健康管理アプリなどを展開■□ 当社が求めているのは、 医療データ基盤の未来を見据え、業界のゲームチェンジを創るインフラエンジニアです。 ■業務内容： ◇Amazon S3／Athena／QuickSight／OpenSearchを活用したデータ基盤の構築 ◇医療機関が扱う数千万件の健診データを分析可能にするためのデータ構造設計 ◇健診システムのインフラ強化（セキュリティ・耐障害性・可用性の改善） ◇マイクロサービスのデプロイにおけるAWS構築（VPC／ECS／ALB／RDSなど） ◇データサイエンティストと連携したデータ抽出の要件定義・基本設計 ◇各医療機関ごとの統計データ出力に必要な基盤設計と構築 ■歓迎条件： ・医療システム・ヘルステック領域での開発・運用経験 ・データ基盤、DWH、メタストアなどの構築経験 ・Go／Pythonなどでのツール開発・自動化・ECS／EKS／Lambdaなどを用いたモダン構成の経験 ・分析基盤（Athena／BigQuery／Redshift／Snowflakeなど）の実務経験 ・インフラのアーキテクチャレビュー経験 ・技術選定、プロジェクト立ち上げのリード経験 ・オンプレでのインフラ構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜自治体向け虐待対応支援システム「AiCAN」/フレックス／平均残業時間20Ｈ以内〜 ■業務内容 自社プロダクト「AiCAN」に蓄積されるデータを活用し、プロダクト改善や経営意思決定、カスタマーサクセス（CS）チームの活動支援、および顧客への価値提供に向けたデータ処理・集計・可視化・分析業務を幅広く担当していただきます。 また、他システムやアプリから「AiCAN」アプリにデータを移行する業務も担っていただきます。具体的には以下の内容を含みます。 ・データ移行の計画策定 ・データ移行のプロジェクト管理（部門間の連携を含む） ・データ移行のための情報整理（データマッピング設計、およびデータクレンジング・データ品質検証） ・データ移行のためのプログラム実装・テスト ・データ移行結果の検証 ■働き方 ・平均残業時間20H以内 ・年間休日123日 ・フレックス（コアタイム：11：00〜16：00、フレキシブルタイム： 7：00〜11：00、16：00〜20：00） ・週１日のリモート勤務可能　※入社直後は週５日出社いただきます。 ■自社サービスについて 〈伴走型業務支援 AiCANサービス〉 https://www.aican-inc.com/service/ ・ICTとデータの利活用を取り入れることで子ども虐待対応の「スピード」と「判断の質」を向上させ、見過ごしを防ぐ仕組みをつくるための伴走型業務支援サービス。 ・現在、「AiCAN」児童相談所版を18自治体のユーザー様へ提供中ですが、サービス対象をこども家庭センター・保健センターなどへ広げ、AiCANアプリ市区町村版を提供予定です。 ■当社ビジョン 「すべての子どもたちが安全な世界に変える」 子どもの虐待死を防ぐためには、危険な状態にある子どもを見逃さないことが非常に重要です。しかし、児童相談所等の職員は、不確実な情報しかない中で、子どもを保護すべきかどうか”といった対応を迅速に判断せねばならず、【判断そのものの難しさ】が課題となっています。サービスを多くの自治体様に届け「子ども虐待の見過ごしゼロ」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

【堅実経営/技術力/同規模ゼネコントップクラスの年収条件】 ■業務内容： データエンジニアををお任せいたします。 ＜具体的には＞ データ基盤の設計・構築・運用/・データ分析環境の設計・構築・運用 ※実際の作業はベンダーに外注。企画・プロマネをお任せします。 データ活用の成否が今後の業績に大きく影響するとの見通しから、データドリブン経営に向けて「事業部門が扱えるデータ」を生データから効率的に生成、活用可能な状態に処理する役割を期待します。 【採用背景】 土木建築におけるデジタル革命を推進。 ICTを適用した生産性向上のための業務プロセスとワークスタイルの変革を関係部門と連携し実施するため、プロフェッショナルな人材を求めております。 ■2024年4月からの「働き方改革関連法」について ・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、2024年4月に向けて業務見直しを始めております。 ■経営理念： 「堅実経営」 創業以来、堅実な経営を貫いてきた結果、ゼネコンでは抜群の安定性を誇る財務体質を保っています。 有利子負債が少なく、実質的には無借金の経営を続けており、不況の中でも、強固な財務基盤をベースに地に足の着いた事業を展開しています。 「誠実施工」 お客様の立場に立った誠実な施工を続けてきたことが、お客様の信頼に繋がり、今日の奥村組があるものと信じています。 また、お客様の信頼に応えるため、技術開発にも力を入れており、土木では、業界でも一目置かれたシールドトンネル技術や山岳トンネル技術を保有する「トンネルの奥村」としての地位を、建築では、国内初の実用免震ビルを建設するなど「免震のパイオニア」としての地位を築いてきました。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 業務アプリケーションの構築における技術的課題解決を構築業務やPoC等を通して行い、顧客システムの課題解決を支援します。 期間は数か月〜1年程度と様々、またチーム体制は10名〜25名程度の案件が多数あります。 その中で支援チームリーダーとして最大で十数名程度のメンバ管理や技術支援、QCD管理及びステークホルダー管理、必要に応じてプレイヤーとしての対応も求められます。 技術領域としてはバックエンドからフロントエンドのアプリケーション領域を軸としつつ、必要に応じてインフラ領域まで幅広い範囲を対応します。 また、レガシー技術ではなくモダン技術（e.g.クラウドネイティブ、マイクロサービス、サーバレス、API Fast、コンテナ、CI/CD等）を扱ったシステム開発案件を担当いただく予定です。 ■案件内容： キャッシュレス決済アプリシステムおよび周辺システムの開発・保守 キャッシュレス決済で利用する機能を実現するために、フロントとバックエンド(API)の開発を実施 フロントエンド側の開発は、React、Flutterを用いた開発、バックエンド側の開発はJava(Spring)を用いた開発 また、最新技術に触れられる機会が多く業務知識と技術力の両方を向上させていくことが出来る環境 当社では様々な事業を展開しており、以下技術等を活用いただけます 【OS】Linux / Windows / iOS / Android 【開発言語】Java / JavaScript /ansible/terraform /C# / Python / SAS / SQL / Shell / PowerShell/ Python / Go / C++ / C# / PHP / C言語 【DB】Postgres / Oracle / SQLServer/ MySQL/PostgreSQL 【クラウド】AWS / Azure / OCI / GCP 【DWH】Snowflake / Amazon Redshift / Google BigQuery 【BI】Tableau / Power BI 【パッケージ/フレームワーク】 ServiceNow / AngularJS

◇◆東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： 生命保険会社を中心とする金融機関向けに提供する各種データやレポートに関し、SQLを用いたデータ抽出・加工業務を担っていただきます。 顧客ごとに異なるニーズや課題に応じて、精度の高いデータセットをタイムリーに提供することが求められるポジションです。営業等の他ポジションと密に連携しながら、要件に沿ったデータを設計・抽出し、プロジェクトやサービス開発の土台を支える重要な役割を担っていただきます。 ■業務内容詳細 ・クライアントのニーズに即した、自社保有のヘルスビッグデータの集計・加工・抽出業務 ・抽出結果の品質を担保するため、2名体制でペアを組み、Wチェック体制にて精度管理を実施 ■仕事の進め方 フロントメンバーからの依頼をもとに、要件定義書に基づいてSQLを用いたデータ抽出を行う 1つの案件につき2名で担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は即座に確認を行いながらすり合わせを実施 それぞれが抽出したデータを突き合わせ、結果が一致するまで検証・修正を重ねることで、正確かつ信頼性の高いデータ提供を実現していく ■ポジションの魅力 ・自身が抽出・加工したデータが、コンサルタントの提案活動の核となり、売上拡大に直結します ・クライアントを通じて、保険商品の設計・開発など社会的意義の高い分野への貢献が可能です ・データ精度にこだわるプロフェッショナルとして、“価値ある意思決定の裏側を支える”実感を持ちながら働くことができます ■開発環境 OS：Windows 言語：SQL、Python DBサーバー：RedShift ■採用背景 JMDCは、健診結果／レセプトなどの医療ビッグデータを独自データベース化し、保険会社にもデータ提供しております。 保険会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、JMDCに対して、ビジネスモデル変革／オペレーション改善／顧客体験進化／新サービス開発など、データを活用したビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しており、体制強化が必要となり、一緒に働く仲間を募集いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆SQLを用いたデータ抽出業務をお任せ／レセプトデータをはじめとした医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。 現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。 ■業務内容詳細 ・クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出。抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います。 ■仕事の進め方 ・フロントメンバーから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。 ・1つの案件は、平均して2〜3日で対応 ■ポジションの魅力 ・抽出したデータを基に、コンサルタントが提案を行うことで売上拡大に繋がります。 ・クライアントを通じて、新薬開発などの社会貢献に寄与することができます。 ■開発環境 OS：Linux、Windows 言語：SQL DBサーバー：RedShift ■採用背景 JMDCは、国内最大規模の医療ビッグデータ (健診結果やレセプトなど) をフル活用した製薬企業の事業変革を通じ、医療従事者によるより良い医療の提供と、患者さん含むすべての人たちの健康増進を目指す企業です。 製薬会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、当社に対して、マーケティング・営業企画推進・ビジネスインテリジェンスなどの様々な部署からデータを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しています。 今回の募集はクライアントからの依頼やご相談が増加したことに応えていきたく、組織体制強化となります。 データ抽出のスペシャリストとしてデータへの理解を深め、将来的にはSQLの作成だけではなく、データやデータ活用に対する相談を受けることのできる存在になっていただきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜30年以上1000社を超える導入実績／ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅可・フレックス／研修充実〜 ■概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 【給与補足】 ・裁量労働制の場合：年収700万円〜790万円（年額基本給6,079,125円〜6,513,930円／裁量労働手当61,425円〜68,405円／残業手当なし） 変更の範囲：会社の定める業務

□■3大クラウドや各分野トップレベルのプラットフォームを組み合わせ、お客様の最適なシステム設計・開発・構築・運用保守を行うインフラの専門家集団■□ ■業務概要 ◇代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。その結果、技術応用の範囲を広げることができると考えています。 ◇ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。 ■業務内容 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure といった3大パブリッククラウドを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用、データ分析基盤における大規模データの並列・分散処理の開発・運用を幅広くお任せします。 ＜技術的リソース＞ ・投入可能なコンピューティングリソース ・ナレッジ ＜プロジェクト＞ ・実際に手を動かして対応できる環境 ・実際の課題や問題解決 ＜メンターシップ＞ ・周りのエンジニアとの活発な意見交換によるInput/Output ・システムレビュー ・日頃からの技術的なコミュニケーション ■案件例 ・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム ・数百台のVMでデータの並列処理を実行し、分析結果をGoogle MapsとWebGLライブラリを連携させて可視化するWebシステム ・自社オンプレミス環境内の機器管理をするシステムの開発 ■開発環境 ○macOS ○Terminal系ソフトウェア ○Python環境 ・pyenv + virtualenv + rye ・conda ○docker ○github ○slack ○google workspace ■組織構成 代表直属組織になります。現在の人数は8名で、2チーム体制で案件を遂行しております。 ■当社について GCP・AWS・Azureを活用したクラウドインフラの設計・構築・運用を専門とする技術集団です。高い専門性を武器に、ゲーム業界や公共分野向けにデータ基盤構築や先端ソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験からデータエンジニアにチャレンジ！/プライム案件比率100%/OJT他充実した教育体制】 ■業務詳細： データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 ■教育体制： 入社後、データ分析業務未経験の方には最大5週間程度のデータ分析基盤構築に関する研修をご用意しております。開発経験をお持ちで、これからデータエンジニアとしてキャリアを積んでいきたいという方のご応募も歓迎しております。 また、GCPの公式オンライン研修（年間200コマ以上の講座があるCCDLab.”https://ccdlab.ooo/”）を導入していたり、書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度、資格試験の受験料補助　等、エンジニアのキャリアを支援する制度を整えています。 ■入社後イメージ（フォロー体制）： 入社後は研修と並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務