【国内最大級のSier／働き方改革推進で「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定】 ■業務内容： ・SaaS製品データ連携基盤開発業務：経費精算/請求書データをお客様社内システム（主に会計システム）へデータ連携するためのファイルフォーマットをヒアリングし、ETLツールを用いた設計開発テストを行います。 ・システム間（Concurと財務会計システム間）のデータ連携を担う「ブリッジシステム」の設計開発業務。 ＜業務イメージ＞ ・担当フェーズ：要件定義〜基本・詳細設計〜開発〜単体・結合・総合テスト ・PJTの請負方：準委任・請負 ・システム規模：30〜40人月　※PJTでの役割（PL〜開発メンバー） ■入社後のイメージ Concurを中心としたSaaSソリューションに対する理解、データ連携を担う「ブリッジシステム」に対する理解を深めてから、プロジェクトに参画いただきます。要件定義から総合テスト後の本稼働まで、SaaSソリューション導入の全ての工程を経験し、SaaSソリューション導入の全体像を把握することで、ポジションを開発メンバからPL、PMへとキャリアアップいただけます。 ■当社の魅力： ・当社では人材育成や個人の成長を重んじており、当社の有する豊富な実績とノウハウに基づき、スキル研鑽を行うことができます。 ・プロジェクトマネージャー認定制度の導入、資格取得支援をはじめ、勉強会や講演会等、技術者として中長期的にスキルと技術を研鑽できる環境です。 ・従業員数10,000名を超える企業規模で柔軟な組織運営を行っております。市場のニーズに対して、様々な取り組みが可能です。 国内最大級のシステムインテグレ—タとして多角的な事業展開を推進しています。各種システム開発を主軸に、先端技術や自社製品（ロボットやクラウド等）、市場／顧客ニーズに応じて柔軟な事業姿勢となります。 ＜就業環境＞ ・在宅勤務やコアタイムなしフレックス制など、多様な働き方が可能です。 ・「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定されています（経済産業省）

■□日立グループの総合IT企業／データ分析×上流工程×リーダーポジション■□ ●産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクト ●短期間プロジェクトで成長スピードが速い ●出社×リモートのハイブリッド勤務×所定労働7時間45分×年間休日126日 ■募集背景： 当社は北海道・東北から国内市場はもとよりグローバルに事業を展開し、独自に醸成したゆるぎない自主技術と総合力を強みとしています。今回採用を行う当組織では、AI・BI、データ分析、分析基盤構築の事業で競合優位となる技術を継続的に強化しております。強化にあたり、組織内の人財育成だけではなく即戦力を必要としており、データ分析や分析基盤構築のプロジェクトの提案、要件定義・設計、プロジェクトのリーダの経験者を募集しております。 ■仕事内容： 産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクトのリーダ（またはサブリーダ）として、以下の業務を行います。 ■具体的には： ・データ分析案件の要件定義・仮説立案・データ分析・分析結果説明 ・分析基盤プロジェクトの要件定義・設計 ・当社営業、日立グループ営業、セミナー受講者、ホームページなどを経由した問い合わせからリードを獲得し、そのリードに対して提案・見積もりを実施。 ・受注後、当社独自のプロジェクト管理手法に則ってプロジェクトを推進 ・1件あたりのプロジェクトにつき短期間(3ヶ月程度)で実施し、次の提案で範囲拡大を繰り返すことで、さらなる案件規模拡大を目指す。 産業・公共・金融分野のお客様の中でも、データ分析の結果を活用する業務部門とIT部門を対象としております。また、当社以外の日立グループの顧客に関係する営業やSE部門との連携も行います。 ■配属部門について： ビジネスソリューション本部アナリティクスソリューション部への配属となります。東京都品川および宮城県仙台を拠点に開発を行っており、現在ほぼ全員が在宅勤務を実施しております。必要があればどちらの拠点でも出張にてお客様に出向くことが発生します。

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： ・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、 これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ■ポジション特長： ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜キーワード＞分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

≪若手だけではなく50代〜60代の方も活躍中／定年を控え最後の転職活動がしたい方、PMではなくエンジニアとして現場で活躍をしていきたい方歓迎≫ 【プロジェクト詳細】 レジャー業界のお客様向けのSnowflake（DWH）とその周辺の運用保守をお任せします。 ・Windowsパッチ適用 ・Snowflakeのバージョンアップ対応（数週間に1回程度） ・ユーザーからのデータ変更依頼対応（SQL使用） ・データ投入・修正・変更対応（SQL） ・障害発生時の調査、データ修正対応（SQL） ・SQLによるプログラム変更・修正 【取引先概要】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。当社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力が成長できる環境です。 ５．ワークライフバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そしてエンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ウェルネス／運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム「hacomono」を提供するバーティカルSaaS企業／ルネサンス・コナミスポーツ・スポーツクラブNAS・ホリデイスポーツクラブなど業界大手にも続々と導入〜 ■業務内容： ◇データ基盤の運用と最適化 ◇新データ基盤のリアーキテクチャ ・ETL／ELTパイプラインの改善・最適化 ・AWS／BigQuery／Snowflakeなどを用いた新データ基盤構築 ・データモデル設計 ・マルチテナント対応 ■魅力： ◇BtoBtoCの複雑かつユニークなデータに触れられる ・SaaSプラットフォームの運用データとエンドユーザーの行動データを統合する複雑なデータパイプラインを設計・構築できます。 ・マルチテナントアーキテクチャに対応した高度なデータ基盤設計の経験が積めます。 ◇データ基盤のリアーキテクチャに携われる ・既に整備された環境ではなく、拡張性・可用性・運用性を見据えて設計から参画可能です。 ・データモデリングやパイプライン構築の技術力で事業貢献できます。 ・設計から実装、分析基盤の最適化まで一気通貫で関われ、技術的な挑戦が多い環境です。 ・データ基盤で取り扱うデータのリアルタイム性追求に対するチャレンジができます。 ◇データ基盤を単に"構築するだけ"でなく、実際の活用まで責任を持てる ・データ品質・データガバナンスの方針策定にも深く関与できます。 ◇スタートアップならではのスピード感と裁量 ・技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高いです。 ・組織の文化醸成や、将来的なチーム拡大にも関与できます。 ◇会社の成長に直結する“戦略資産”を扱うポジション ・データはhacomonoの次の事業フェーズを支えるコア領域であり、その基盤の構築や成長を担える貴重な機会となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

お客様のサービスにおける性能面でのテクニカルな課題において、 非機能（性能）に関連する技術全般（上流〜下流）、非機能要求に基づくシステムアーキテクチャ設計、 DB移行に関連する技術全般を扱う業務に携わっていただきます。 案件としては20名規模の案件の中で数名程度のプロジェクトが同時並行で動き、 その中でプレイングリーダーとして、チーム全体のQCD管理及びステークホルダー管理を行い、必要に応じてプレイヤーとしても対応いただきます。 ◆任せる業務内容 以下のような立場で顧客システムの課題解決を支援していただきます。 ■アーキテクト ・各種非機能要求に基づくシステムプラットフォームのアーキテクチャ設計 ・アーキテクチャ領域に関する各種QA、テクニカルコンサルティング ■DBスペシャリスト ・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、 PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、 QA、技術コンサルタント ■性能スペシャリスト ・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、 性能設計(アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計)、 性能試験の実施から解析、性能チューニング(OS、ミドルウェア、DB)、QA、技術コンサルタント 【配属先部署の魅力】 テクノロジー事業本部は、チャレンジングかつ技術志向の高いメンバーが揃っています。 市場が拡大しているServiceNowの導入提案や、フルスタックな技術力が求められるテクニカルコンサル、アジャイル開発など コンサルティングから、最先端のシステム開発、基盤構築まで ワンストップでサービス提供することにより顧客価値の向上に貢献しています。 また、社内クラウド学習環境やランチ会の実施など「全員参加型事業部運営」という活動を行っており、 部内のコミュニケーション活発化や部員の技術力、自走力強化を目指しています。 今後は自社サービスメニューの開発を進め、オリジナルサービスとして直接顧客に提供することを目指します。

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【20年以上の実績あり／導入数の30％がエンタープライズ企業／国内リードファンドの65％が導入／企業のプロパティマネジメント（不動産管理）を効率化するNo.1ERPサービス「＠プロパティ」】 ■概要： 当社主力サービスである不動産管理クラウド＠propertyを中心としたPDB-Platfomのデータ管理業務をお任せします。 ■具体的な業務内容： ◎不動産データ維持管理、活用管理 当社クラウドサービスが顧客企業よりお預かりしている不動産データを維持管理し、データの保有方法や処理に課題がある際、改善を実施する。当社が不動産データを活用するにあたって、顧客が特定できない形で加工、統計処理する作業を管理監督します。 ◎データモデル、データカタログ、マスタデータの管理 膨大な不動産データを活用するためには、適切なデータモデルを維持管理し、それぞれのデータをカタログ化することが重要です。また、複数のデータベースを連携して有効活用するためには、マスタデータ管理も重要となります。これらのデータモデル、データカタログ、マスタデータを維持管理し、新規サービス提供にあたっては使いやすいデータモデル等となるよう、改善を行います。 ◎データ活用ルールの整備 当社のクラウドサービスがデータを活用するためのルール、手順の整備・文書化を行います。また、昨今はAIやデータ分析にデータを活用することも増えており、そのためのルール整備を行います。 ◎データ登録・移行作業の監督 お客様が当社のクラウドサービスを利用するにあたって、初期データの登録やデータ移行が必要になります。データ管理者として、お客様に不都合がないように、作業計画やデータ品質について助言を行い、監督します。 ■＠プロパティについて： ・導入企業290社程度、うち30％がエンタープライズ企業です。ストック型のビジネスモデルとなり、不動産メンテナンスや予算管理、契約管理、ESGといったあらゆる領域に対応したプラットフォームです。HR領域以外は全て網羅しており、利用継続や他社SaaSからの乗り換えも多く解約率は2％と低い数値でご利用いただくことができております。

★大手企業向けプライム案件／データ活用基盤の構築〜BIによる可視化まで／生成AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの検討にもチャレンジ可／有給消化率91.8％★ ■本ポジションについて 配属部門では、Microsoft 365やエンドポイント領域に加え、データ活用・AI活用を軸とした新たな事業拡大を進めています。 特にMicrosoft Fabricを中核としたデータ基盤構築や、Copilot等の生成AI活用を前提とした業務高度化ニーズが急速に高まっています。 本ポジションは、これらの領域を設計・構築の両面から参画できるエンジニアとして活躍いただく想定です。 ■業務内容 Microsoft Fabricを活用したデータ活用基盤の設計・構築を担当いただきます。 ・入社後は既存メンバーと共に案件に参画し、データ基盤の設計、データ連携、Power BIによる可視化まで一連の工程を一人称で担っていただきます。 ・将来的には、Copilot等の生成AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの検討や、サービスの標準化・高度化にも関与いただく想定です。 プロジェクト規模は数名〜10名程度で、一次請負として顧客と直接コミュニケーションを取りながら業務を推進します。 また、後進育成や技術レビューなど、チーム全体の技術力向上にも携わっていただきます。 ■配属予定組織について Microsoftを中心としたクラウド、エンドポイント、ID管理、データ活用領域のサービス提供を担う組織です。 配属予定の課では、Azure基盤の導入やMicrosoft Fabricを起点としたデータ・AI活用基盤の導入、および、それらを活用した意思決定高度化や業務変革を支援する取り組みを推進しています。 ■Microsoft Fabricと言えば、SCSKを目指す 日本の大企業の95％がMS製品を活用している中、それらの製品のデータ活用には大きなニーズがあります。 今後の伸びしろ十分な領域で、Microsoft Fabricと言えば、SCSKと言われる、業界の第一人者を目指しています。 Microsoftのイベントへの登壇、勉強会やセミナーへの参加など必要なスキル・知見を学ぶ機会も多く用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【最先端のイメージング製品開発／データ活用による新価値創出／グローバル展開／全工程に携われるデータエンジニア職】 ■業務概要 当社イメージングソリューション事業部にて、デジタルカメラやインスタントカメラ等のスマートフォンアプリやオンラインサービスにおけるデータ基盤の設計・構築から、データの収集・可視化・分析まで一貫してご担当いただきます。事業部が保有する最先端のデジタル映像技術やオプトメカトロニクス技術を活かし、グローバルなBtoC市場に向けてサービス価値の最大化を目指します。 ■業務詳細 ・顧客データの収集や分析のためのデータベース・データマートの設計、構築（BigQuery等） ・アプリやWebサービスにおけるデータ収集仕様の策定（Firebase、Google Analytics等活用） ・Tableau等BIツールを用いたデータ可視化サイトの構築 ・収集データの詳細な分析、マーケティング部門や商品企画部門と連携した仮説の構築と検証 ・最新のデータ技術やトレンドの調査、並びに技術提案 ■担当領域 デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」、インスタントカメラ「INSTAX」関連アプリやクラウドサービスなど ■業務の魅力 ・BtoC市場で顧客反応を直接把握できるため、手応えのある業務 ・一連のデータ活用プロセス全体に携われる裁量の大きさ ・新技術導入やグローバル案件にも積極的に関与可能 ■教育体制 OJTや社内外研修、先端技術の情報共有会を実施しています。 ■就業環境 フレックス導入、全国拠点あり、多様な働き方に対応しています。 ■想定されるキャリアパス データエンジニアとしてのスペシャリスト、またはマネジメント職へのキャリアアップを目指していただきたいと考えています。 ■企業の特徴／魅力 映像分野で世界をリードする当社で、グローバルかつ大規模なプロジェクトに挑戦できます。

◆複数の事業展開から不安定な経済状況の中も、50年以上黒字経営／週1日のノー残業デー／有休取得率81.4%／平均勤続年数13.0年／育休取得率100%／風通しの良い社風の中で、ワークライフバランスを実現◆ ■ 当社について 株式会社シー・エス・イーは、創業50年以上の歴史を持つ独立系SIerとして、スマートインダストリー、セーフティライフ、セキュアビジネスの3領域で「安全で豊かなデジタル社会」の実現に取り組んでいます。長年培ってきた高度な技術力と信頼を武器に、大手企業との長期的な取引を多数展開し、50年以上黒字経営という安定基盤を築いています。 ■業務内容 本ポジションでは、HRシステム刷新に伴うデータ整理・設計、データ基盤での論理設計など、企業の人的資本データの根幹を担う業務を担当いただきます。DXにおいて「データ」は全ての中心であり、お客様のデータ利活用の基盤づくりをリードできる非常に重要な役割です。最先端技術やクラウドアーキテクチャに触れながら、企業の経営戦略に直結する領域を推進できます。 ＜プロジェクト例＞ ・次期HRシステム構築支援 ・人的資本データ活用プロジェクト ■就業環境： ・社員を第一に考える当社は長期的に就業できる環境や制度を整備しています。快適で安心して働けるよう、フレックスの導入や退職金、持ち株制度など様々な福利厚生をご用意しています。 ・有給消化率も81.4%と高い数字を誇ります。平均勤続年数13.0年と定着率抜群です。 ・育休取得率100% 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 半導体前工程・後工程製造ラインを支援するデータ基盤の構築（データの取り込み・外部システムへのデータ提供含む）・保守を担当いただきます。 【業務詳細】 ・装置やセンサーからのデータ収集・蓄積 ・データウェアハウス／データレイクの設計・構築・運用 ・外部システムへのデータ提供（API連携、ETL処理など） ・製造現場のニーズに応じたデータ基盤の改善・最適化 【量産開始までの流れ】 米IBM社と戦略的パートナーシップを締結しており、現在多くの技術者がIBM社にて2ナノ世代の要素技術獲得を進めています。並行してEUV露光機をはじめとして最先端の搬送システムや生産管理システムの導入も進めています。現在はパイロットラインの初期設計を進めており、2025年にはパイロットライン稼働、2027年には量産開始を目指しています。 【Rapidusについて】 ■日本の半導体を再び世界へ 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。 ■産官学連携について 大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値アップを実現／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／全国リモート可×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォロー体制 ・1ヶ月間の研修にてデータエンジニアとして必要なPythonやクラウド環境に関する知見を養っていただきます。 ・・3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。 ・社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

〜データマネジメントのスペシャリストとしてキャリア形成◎／積極的な設備投資／最先端の舞台で業務ができる！〜 ■部門のミッション・業務概要 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発から生産を行っています。システム開発部は電子事業本部のデジタル化とシステム化を推進する部門で、システムコンフィグGでは工場運営に必要なシステムのデータマネジメントを行います。 ■業務詳細 ・データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 ・データ分析チームとの連携、データ分析の支援 ・データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 ※データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。クラウド上で管理するシステムは作りが進行しており、今後そのシステムの運用・管理を行っていきたいと考えております。 ■働きやすさ ・有給取得平均日数16日！ ・男性の育児休業も取得実績あり ・平均年齢40歳、平均勤続17年、低離職率 ■キャリアステップ データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤の構築や事業革新の仕組み作り・推進を担当します。将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへの成長を期待しています。 ■配属先情報 電子事業本部　システム開発部　システムコンフィグG（17名） ■部門からのメッセージ 最先端の半導体ICパッケージ基板技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しましょう。商品開発や品質改善、スマートファクトリーでのデータ活用など、大量のデータから新しい価値を生み出す最前線で、あなたの経験、スキル、情熱を活かしていただけることを期待しています。 ■大垣の魅力 ・都市部への交通アクセス良好 大垣市は名古屋までは30分、大阪へも90分というアクセス環境も非常に良い土地です。 ・物価も安く、生活しやすい環境 2LDKの賃貸物件の家賃では、名古屋市全区の平均値が9.8万円で、大垣市は5.8万円。商店街から大型店舗まで充実しており、ショッピングモールも数多くあります。 ・子育て支援が充実 高校生世代まで通院と入院にかかる医療費(自己負担相当額)助成（所得制限なし）、保育園・幼保園・留守家庭児童教室・病児保育など預け先も充実。 変更の範囲：会社の定める業務

□■3大クラウドや各分野トップレベルのプラットフォームを組み合わせ、お客様の最適なシステム設計・開発・構築・運用保守を行うインフラの専門家集団■□ ■業務概要 ◇代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。その結果、技術応用の範囲を広げることができると考えています。 ◇ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。 ■業務内容 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure といった3大パブリッククラウドを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用、データ分析基盤における大規模データの並列・分散処理の開発・運用を幅広くお任せします。 ＜技術的リソース＞ ・投入可能なコンピューティングリソース ・ナレッジ ＜プロジェクト＞ ・実際に手を動かして対応できる環境 ・実際の課題や問題解決 ＜メンターシップ＞ ・周りのエンジニアとの活発な意見交換によるInput/Output ・システムレビュー ・日頃からの技術的なコミュニケーション ■案件例 ・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム ・数百台のVMでデータの並列処理を実行し、分析結果をGoogle MapsとWebGLライブラリを連携させて可視化するWebシステム ・自社オンプレミス環境内の機器管理をするシステムの開発 ■開発環境 ○macOS ○Terminal系ソフトウェア ○Python環境 ・pyenv + virtualenv + rye ・conda ○docker ○github ○slack ○google workspace ■組織構成 代表直属組織になります。現在の人数は8名で、2チーム体制で案件を遂行しております。 ■当社について GCP・AWS・Azureを活用したクラウドインフラの設計・構築・運用を専門とする技術集団です。高い専門性を武器に、ゲーム業界や公共分野向けにデータ基盤構築や先端ソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース・宇宙事業のパイオニア企業／DB運用・設計／AWS環境／自動化推進】 ■概要： 衛星コンステレーションを支えるデータ基盤を担うDBA募集。パフォーマンス改善や自動化、クラウド運用など幅広い領域に挑戦できます。社会的意義あるプロジェクトで、技術力を活かしながら裁量ある環境で成長したい方に最適です。 ■業務内容 当社の衛星運用を支えるミッションクリティカルなデータベースの管理・改善を担当します。具体的には、複数の衛星コンステレーションを対象に、データベースの運用・監視・パフォーマンスチューニングを実施。クラウド環境（AWS）と連携し、開発・本番環境の整備やデータ整合性を確保します。さらに、SQLを用いたスキーマ設計やクエリ最適化、ORMを活用したデータモデル設計にも関与。自動化ツールや監視ダッシュボードの構築を通じて、運用効率と信頼性を高めます。エンジニアやクラウドチームと協働し、テスト戦略やアーキテクチャ設計にも参画。課題を自ら発見し、改善策を提案・実装する主体性が求められるポジションです。 ■業務の魅力 ・設計から運用まで広範囲に関与でき、技術裁量が大きい ・AWSや監視ツールなど最新技術を活用し、スキルを拡張可能 ・宇宙事業という社会的意義あるプロジェクトに携われる ■働く環境 本社勤務。リモートワーク制度あり。英会話学習補助や外国籍社員向け日本語クラスも整備。多様性を尊重し、挑戦を歓迎する文化です。 ■働き方 ・フレックスタイム制 ・在宅勤務制度あり ・英語スキルを活かせる環境 ■キャリアパス 運用改善や自動化の経験を積み、将来的にはアーキテクチャ設計や技術選定を担うリードポジションへ。専門性を深めながら、事業の成長に直結する役割を担えます。 ■企業魅力 Axelspaceは「Space within Your Reach」を掲げ、独自の小型衛星技術で宇宙利用の民主化を推進。地球観測プラットフォーム「AxelGlobe」や衛星開発サービス「AxelLiner」を展開し、国内外で高評価を獲得。技術革新と社会的意義を両立する企業です。

＜TOPPAN子会社＞〜医療×ビッグデータで社会貢献性の高い事業を展開／所定労働時間7H／フルフレックス／東証プライム上場企業グループ／副業可〜 ■業務概要 「医療データを繋ぎ、事業の進化を支える」 自社事業の基となる医療データ基盤や医療機関等とのデータ連携基盤の構築から保守までを担っています。 ■業務内容 データプラットフォームの開発・運用（AWS環境） データ処理・ETL開発（Python、Shell） SQLによるデータ抽出・加工、DWH（Redshift）を含む性能チューニング DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計・運用 サーバーレス処理（Lambdaなど）の開発 ベンダーコントロール（設計レビュー、成果物レビュー、受入テスト実施等） ■開発環境 開発環境：AWS、オンプレミス OS：Linux、Windows DB：Redshift、RDS、PostgreSQL ジョブ管理システム：JS7、Step Functions 開発言語：Shell、Python クラウドサービス：AWS Lambda、AWS Glue、AWS Step Functions、AWS Batch、AWS Fargate、AWS CodeBuild、Amazon Elastic Container Registry(ECR)、Amazon Elastic Container Service(ECS)等 コミュニケーションツール：Microsoft Teams プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git ■魅力 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です。 ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます。 新しいデータベーステクノロジーを積極的に調査/検証し活用に向けた検討を進めます。 ■キャリアパス システムやデータといったエンジニアとしてのスキルアップや、ゆくゆくは要件定義等の超上流からの経験を積むことでプロジェクトリーダー／プロジェクトマネージャーといったキャリアアップも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■具体的な業務例： ・全体アーキテクチャを踏まえたデータモデル、データフローの設計 ・各モジュールにおけるデータ管理範囲/責務の整理と定義 ・システム間連携を考慮したデータ構造/インターフェース設計 ・データ活用（AI・分析等）を見据えた拡張性・保守性の高い設計方針の策定 ■組織ミッション： 【回路形成プロセス事業部とは】 電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性/高品質の実現に貢献しています。 【ソフト開発部のミッション】 回路形成プロセス事業部が提供する電子部品実装・半導体・FPD製造向け生産設備において、エッジデバイスの組込みソフトおよび周辺システムのアプリケーションソフトを開発する部門です。設備の価値を最大化し、ファインプロセスコントロールやAutonomous Factoryの実現を通じて、顧客工場全体の生産性・品質向上に貢献することをミッションとしています。 ■職場の雰囲気： 世界トップクラスレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 ■キャリアパス： 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。 ■転居、お住まいに関する補助： 転職にあたり引っ越しを要する場合、通勤1.5時間以上の場所にお住まいの場合、現職で社宅や寮にお住まいの場合、いずれかに当てはまれば、社宅貸与もしくは住宅費補助制度の対象になります。その場合引っ越し手当についても当社にて負担いたします。

■業務内容： データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ■過去の案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■当社の魅力： ◎中途入社社員が大活躍 20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半〜30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。 ◎スキルアップ充実 エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。 ◎ワークライフバランスが整いやすい環境 平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。 ◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。 また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。 ◎年に一度給与UPのチャンスあり 顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20〜60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【堅実経営/技術力/同規模ゼネコントップクラスの年収条件】 ■業務内容： データエンジニアををお任せいたします。 ＜具体的には＞ データ基盤の設計・構築・運用/・データ分析環境の設計・構築・運用 ※実際の作業はベンダーに外注。企画・プロマネをお任せします。 データ活用の成否が今後の業績に大きく影響するとの見通しから、データドリブン経営に向けて「事業部門が扱えるデータ」を生データから効率的に生成、活用可能な状態に処理する役割を期待します。 【採用背景】 土木建築におけるデジタル革命を推進。 ICTを適用した生産性向上のための業務プロセスとワークスタイルの変革を関係部門と連携し実施するため、プロフェッショナルな人材を求めております。 ■2024年4月からの「働き方改革関連法」について ・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、2024年4月に向けて業務見直しを始めております。 ■経営理念： 「堅実経営」 創業以来、堅実な経営を貫いてきた結果、ゼネコンでは抜群の安定性を誇る財務体質を保っています。 有利子負債が少なく、実質的には無借金の経営を続けており、不況の中でも、強固な財務基盤をベースに地に足の着いた事業を展開しています。 「誠実施工」 お客様の立場に立った誠実な施工を続けてきたことが、お客様の信頼に繋がり、今日の奥村組があるものと信じています。 また、お客様の信頼に応えるため、技術開発にも力を入れており、土木では、業界でも一目置かれたシールドトンネル技術や山岳トンネル技術を保有する「トンネルの奥村」としての地位を、建築では、国内初の実用免震ビルを建設するなど「免震のパイオニア」としての地位を築いてきました。

■具体的な業務例： ・業務要件に基づくデータベース論理設計/物理設計 ・データ項目定義、正規化、制約設計 ・アプリケーションや周辺システムとのデータ連携を考慮した構造、データフロー設計 ■組織ミッション： 【回路形成プロセス事業部とは】 電子部品実装プロセス、半導体製造プロセス、FPD製造プロセスにおいて、モノづくり技術を駆使した最先端の生産設備やソフトウェア、O&Mソリューションなどの提供で、お客様の工場全体の製造プロセスを最適化し、高生産性/高品質の実現に貢献しています。 【ソフト開発部のミッション】 回路形成プロセス事業部が提供する電子部品実装・半導体・FPD製造向け生産設備において、エッジデバイスの組込みソフトおよび周辺システムのアプリケーションソフトを開発する部門です。設備の価値を最大化し、ファインプロセスコントロールやAutonomous Factoryの実現を通じて、顧客工場全体の生産性・品質向上に貢献することをミッションとしています。 ■職場の雰囲気： 世界トップクラスレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 ■キャリアパス： 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。 ■転居、お住まいに関する補助： 転職にあたり引っ越しを要する場合、通勤1.5時間以上の場所にお住まいの場合、現職で社宅や寮にお住まいの場合、いずれかに当てはまれば、社宅貸与もしくは住宅費補助制度の対象になります。その場合引っ越し手当についても当社にて負担いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験からデータエンジニアにチャレンジ！/プライム案件比率100%/OJT他充実した教育体制】 ■業務詳細： データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 ■教育体制： 入社後、データ分析業務未経験の方には最大5週間程度のデータ分析基盤構築に関する研修をご用意しております。開発経験をお持ちで、これからデータエンジニアとしてキャリアを積んでいきたいという方のご応募も歓迎しております。 また、GCPの公式オンライン研修（年間200コマ以上の講座があるCCDLab.”https://ccdlab.ooo/”）を導入していたり、書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度、資格試験の受験料補助　等、エンジニアのキャリアを支援する制度を整えています。 ■入社後イメージ（フォロー体制）： 入社後は研修と並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画／設計、構築まで行い、データの利活用を支援します。 ■業務内容： プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の企画／設計、構築を担当します。 ■業務詳細： ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS、SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。 ・最新技術動向の調査／検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 ※当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 ■魅力： ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト／データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ■給与詳細： ＜例1＞総合職社員・主任 基本給：256,500円〜292,500円 等級手当：23,500円〜40,500円 時間外／休日／深夜勤務手当：あり ※時間外勤務手当は所定労働時間を超えた分に対して支給 ＜例2＞専門職・専門職上級 基本給：316,500円〜416,800円 等級手当：62,000円〜88,000円 裁量手当：87,766円〜116,671円 休日／深夜勤務手当：あり