【業務内容】 主体的にMulesoftおよびPowercenterの導入プロジェクトを推進いただくことを期待しています。 ・未導入の事業部および関係会社へのMulesoftおよびPowercenterの導入プロジェクトの推進 ・導入後の利用改善を含む運用保守（提案・改修による業務改善） 様々なシステム・ソリューション間の連携強化によるデータ利活用を進める取り組みを加速化させていくために、先行導入した事業部の運用保守のみならず他事業部・関係会社への導入（展開）を担えるICT人財を募集します。 【ご自身でアジャイルに推進できる】 ・要件定義からツール作成までアジャイルで推進します。DXプロジェクトにおいて上流から下流まで一貫して関わることができますので、柔軟にコミュニケーションを取りながら自ら作品を作り上げたいとお考えの方にお勧めです。 【チームで活躍・成長できる】 ・三井金属がより良いシステム開発を通してグローバルでの競争優位性を高めるという共通の目標に向かって一丸となっています。幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協働する中で、チームとして成長していける環境があります。 【最先端の知識を得られる】 ・最先端の素材開発現場とDXプロジェクトに同時に携わることができますので、他では得られない希少な経験と知識が身に付きます。

DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、 データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、 拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】：・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールoの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーションなど 【技術スタック】：＜開発言語＞Python、Shell Script、LookMLなど ＜ツール＞Embulk、Digdag、dbt、BigQuery、trocco、fivetran、Redash・Looker Studio、Terraform・Looker等 【扱うデータ】：アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、 営業活動情報のデータ、企業ユーザーからいただいた各種データ上記のようなデータを扱っております。

【業務詳細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。

【業務詳細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【業務詳細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、 新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、 データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ・顧客への内製化支援の提案：データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

◆◇電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／KDDIの連結子会社×医療データカンパニー／フレックス・年休125日◇◆ ■概要 医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。 ■業務内容 ・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデータ収集 ・データの前処理・クリーニング・正規化 ・データベースへの格納・管理、分析チームへの提供 ・ドキュメント整備・標準化 ※使用ツール：SQL、Python/R ■ポジションの魅力 ◇医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う ◇自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い業務 ◇データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能 ◇データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境 ■当社の魅力 ・三重大学発の医療テックベンチャー×KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業 ・医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業 ・医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築。健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション。 ・医療用DWH分野で当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立。 ・自社で開発・提案・運用までを一貫して担う体制があるからこそ、ユーザー起点で価値提案できる環境。 ・KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境。 ・医療現場・製薬・研究領域まで広がるリアルワールドデータ（RWD）を武器に、医療の未来を創る新規事業にチャレンジできるフェーズ。 ・年齢・年次を問わず活躍できるフラットな組織。一人ひとりの提案や行動が、事業の方向性や社会インパクトにつながるやりがい。 変更の範囲：会社の定める業務

データドリブン経営の推進がミッションです。 データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。 下記①、②が主な業務となります。 【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】 1.データ分析基盤の設計・構築・運用 　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 2.データパイプラインの開発・運用 　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 3.データ分析基盤内のデータ管理 　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 4.データ分析環境の提供 　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 5.データ分析AIエージェントの提供 　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】 6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援 　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■採用背景： ISUZU IXで掲げる新事業への挑戦/既存事業の強化を実現するため、エンタープライズアーキテクチャを中心としたデジタル活用環境の整備および推進が急務となっており、環境変化へのアジリティ確保のため人員強化のため ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用基盤の整備をリードする。 拡張性と柔軟性を兼ね備えたデータ活用環境基盤及びデータマネジメントの企画/構想、データ活用基盤を用いたサービスの企画/提供をすることで、ビジネスに貢献する。 ■業務内容： 全社データプラットフォームの企画、開発およびデータマネジメントの企画/運用を遂行する （1）組織内のさまざまなソース/システムからの現在/履歴データを照合および統合するためのデータウェアハウスの設計、開発、実装、および保守 （2）さまざまなソース間の互換性を確保するために、ウェアハウスにロードされるデータ/アプリケーションのデータ検証およびテスト方法を準備する?データウェアハウスおよび関連システムのメンテナンス、監視、バックアップ、およびリカバリの手順を実装する （3）データプラットフォームに関する技術調査を実施し、導入の実行可能性を判断する （4）データに関する管理方式に関して動向調査を行い、データマネジメント標準を設計し、管理業務を実施する ■企業のミッション： 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。

〜「Times」ブランドを軸にモビリティ領域でトップクラスの会員基盤を持つプライム上場企業／フレックスタイム制・土日祝休み〜 ■業務概要： 事業データとデータ活用サービスの信頼性・一貫性を高め、グループ全体の意思決定と業務効率を支えるためのデータ基盤と活用環境を構築・提供すること。グループ全体のデータ活用を推進するため、事業データをデータウェアハウスやデータレイクに集約し、ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用を行います。また、BIシステムや業務アプリなどのアプリケーション基盤の構築・運用、さらにAWSクラウドサービスを活用した次世代データ基盤の整備も担当します。 ■業務詳細： ・既存データウェアハウスの運用保守（新規データ連携の実装、パフォーマンス最適化など） ・次世代データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用保守 ・PySparkを活用したETL／ELTパイプライン環境の設計・構築 ・BIシステムを中心とした業務アプリケーションの環境構築・運用保守 ・AWSクラウドサービスを活用した基盤整備 ■PRポイント： ＜AI・データ活用を支える、グループ横断のデータ基盤チーム＞ ・グループ全体のBI・データ分析にとどまらず、AI・データサイエンス活用を支えるデータ基盤を担う重要なポジションです。DWH・データレイク・ETLパイプラインの設計・運用を通じて、グループ全体のデータ利活用を技術面からリードできる環境です。 ・事業データの集約から活用環境の整備までを一貫して担当するため、自身の取り組みが事業全体のデータ活用を加速させ、意思決定スピードや業務効率化に直接貢献していることを実感できます。エンジニアとしての技術的成長と、事業貢献の両立が可能な環境です。 ・クラウド活用を含めた次世代データ基盤を進化させていくフェーズにあり、基盤の高度化や新技術の導入、技術選定や設計段階から関われる点も大きな魅力です。技術的チャレンジの機会が豊富にあります。 ・リモート勤務制度も整備しており、ワークライフバランスを重視しながら、腰を据えてデータ基盤に向き合える環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 (1)クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務 (2)データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務 【事業・組織構成の概要】 NECが保有する様々なアセット・サービスを組み合わせた「DXオファリング」を企画・開発・提供する新組織です。我々のチームは顧客が保有するデータの利活用にフォーカスした「DXオファリング」を企画・開発しています。現在、完成した「DXオファリング」をお客様にデリバリーする要員が不足しており仲間を募集しております。 【ポジションのアピールポイント】 お客様のDX推進の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 お客様のデータ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。 AI・DataOps等の製品・サービスを含めたアーキテクチャーを検討頂くことになるため、必然的に最先端の技術を習得頂けるポジションとなります。 お客様のデータ利活用を支える「データスチュワード」としての役割を実践頂けます。

【事業・組織構成の概要】 データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。 組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。 【職務内容】 dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やsnowflake等を活用したデータ利活用基盤のデリバリーにおけるデータパイプラインの設計及び実装。あるいはデリバリーを支える組織としての資産の整備。 具体的な活動内容としては、以下を想定しています。 ・データ利活用基盤デリバリープロジェクトにおける、データパイプラインの設計及び構築の完遂。 　アジャイル開発的な思想で、小さく作り継続的に拡大・改善していくことを目指します。 　当部での構築対象はプロトタイプとして位置付けられる範囲と想定しています。 ・横展開可能なデータパイプライン構築資産の整備。

【業務内容】 ■このポジションのミッション ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。 ■具体的な取り組み ・安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス ・データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用 ・大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用 【募集背景】 現在モノタロウでは全社員が活用するデータ基盤としてBigQueryを採用し、社員の6割以上がSQLを書いて業務を行っています。その反面、利用する部門やユーザーによって多種多様な分析方法になってしまっており、同じデータを用いても分析結果に差異が生じるという課題があります。 このデータマネジメント体制では、正しいデータに基づく、迅速で適切な意思決定をすることが難しいため、各部門が自律的に信頼できるデータを活用しやすい環境の構築を目指しています。そのため、データメッシュの実現を目標とし、より柔軟で強固なデータ基盤を構築・運用することで事業成長を支えるソフトウェアエンジニアを募集いたします。

【業務内容】 ■このポジションのミッション ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。 ■具体的な取り組み ・安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス ・データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用 ・大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用 【募集背景】 現在モノタロウでは全社員が活用するデータ基盤としてBigQueryを採用し、社員の6割以上がSQLを書いて業務を行っています。その反面、利用する部門やユーザーによって多種多様な分析方法になってしまっており、同じデータを用いても分析結果に差異が生じるという課題があります。 このデータマネジメント体制では、正しいデータに基づく、迅速で適切な意思決定をすることが難しいため、各部門が自律的に信頼できるデータを活用しやすい環境の構築を目指しています。そのため、データメッシュの実現を目標とし、より柔軟で強固なデータ基盤を構築・運用することで事業成長を支えるソフトウェアエンジニアを募集いたします。

あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整えるなど

【業務内容】 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。 ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。 クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し本質的で効果的なソリューションを提案します。 【業務詳細】 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案支援・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援など ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、 130万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、 画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、 MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

人事部育成チームにて、研修/育成、また付帯する勉強会に関する企画業務や運営業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・研修/育成メニューの提供・改善にむけた経営や部門ニーズの把握、企画立案、業務フロー設計 ・資料・教材作成、環境構築（システム・PC・備品等）、ベンダー管理、当日運営 ・結果の分析、評価、報告、品質改善 ※現在、ヒューマンスキル / コンセプチュアルスキル / テクニカルスキルの3体系にて運用しており、 まずは主にテクニカルスキルをご担当いただきます。適性・ご希望に応じて、業務領域を広げていただきます。 ■業務の特徴/魅力 ・データ領域に特化している当社において、基礎となるデータベースについてはもちろん、ビッグデータを取り扱うデータプラットフォームテクノロジーや、 機械学習等、年々必要となるスキルも変化しており、担当としても常に新しい技術に触れることが出来、スキルアップが見込める環境です。 ・役員や人事部長と直接やり取りする機会も多く、風通し良く、改善について非常に積極的な風土です。 実際、毎年新たな取り組みを実践しておりますので、ご自身の考えを形に出来る環境を求めれている方にはマッチした環境です。

【職務内容】 AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援 AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計 AWSサービスの導入支援、技術支援 技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成 【特徴】 様々な顧客の案件がある。 (2018年８月末時点で1,200社、年間2,500プロジェクト) 直接顧客の声を聞いて、課題解決や提案ができる。 新しい技術(ソフトウェアやツール)を直に触れることができる。 特定の分野に偏ること無く、幅広いシステムや技術を経験することができる。 【社内の雰囲気・社風】 AWSに関する情報が豊富で、高いスキルを持ったエンジニアが多数在籍しています。自分の技術やスキルを向上する為に必要な物が多く揃っています。資格獲得の支援、セミナーへの参加機会も多いです。プレミアコンサルティングパートナーとして、AWS導入実績国内トップレベルを誇るアイレットの一員になり、AWSを中心としたシステム構築、運用業務を通じ社会に貢献してみませんか！向上心を持って、挑戦し続けることができれば、確実にスキルアップ、キャリアアップを実現できる環境です。

■採用背景 主力プロダクトであるクラウドETL SaaS「TROCCO」は、既に多くの企業のデータ基盤として導入され、事業としても拡大フェーズに入っています。今後、より高度なニーズやエンタープライズ対応、AI時代の要件に応えていくために、プロダクトの安定性・柔軟性・セキュリティをさらに進化させる必要があります。 その実現に向け、開発体制の強化を目的としてエンジニアを募集します。プロダクトの中長期的な進化を支え、価値のある機能を世界中のユーザーに届け続けるための開発をリード・推進いただける方をお迎えしたいと考えています。 ■業務内容： 事業戦略に基づくTROCCOの新規機能・既存機能の開発プロジェクトにおいて、すばやく試して挑戦し、チームでプロダクト価値を最大化していくポジションです。まずはドメイン知識やプロダクトをキャッチアップいただきながら、最終的にはPdM、EM、エンジニアメンバーと議論しながらプロダクトの要件定義や仕様策定、技術改善などに広げていくことを期待しています。 ・「TROCCO」の新機能開発、既存機能改善（Ruby / Java / TypeScript / AWS 等） ・要件に基づいた機能設計・実装、及び軽微な技術選定や改善提案 ・エンジニアチーム内でのタスク遂行・コードレビュー・テスト ・PdMやQAと連携した仕様確認・不具合修正 ・AIや自動化ツールを活用した開発効率の向上（例：コード生成・テスト補助など） ・ドキュメント整備、ナレッジ共有、開発プロセスの改善提案 ■開発環境 ・言語 　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk) ・インフラ 　AWS (EKS, ECS Fargateが中心) ・構成管理 　Kustomize, Terraform ・監視 　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar ・CI/CD 　CircleCI, GitHub Actions ■組織構成（社員約27名/業務委託約18名） ・CTO 1名／エンジニアリングマネージャー3名 ・ソフトウェアエンジニア15名／Product SRE 3名 ・テクニカルライター1名／QAエンジニア3名／セキュリティエンジニア1名 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど多様な業界のお客様のデータ活用を最前線で支援する仕事です。「データを活用しビジネスを前進させたい」というお客様の想いを実現するため、データ分析のための仕組みづくりを一貫して担当いただきます。具体的には、多様な方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化し、データの持つ真の価値を引き出します。単にデータを提供するだけでなく、分析結果から新たな示唆を提供しお客様のビジネスに新たな施策や価値ある体験をもたらす、ビジネス貢献度の高い創造的な業務です。現在はデータエンジニアリングが主ですが、将来的にはそのデータを活用してビジネス価値を創出するアナリティクス領域へも挑戦いただきます。今後は製造業など新たな業界へも事業を広げ、デジタル戦略や業務改善におけるデータ利活用ビジネスを共に展開していく仲間を求めています。データを通じてビジネスを変革したいという意欲をお持ちであれば、データ分析領域の実務経験がなくても大歓迎です。 ■業務例： ・データ分析基盤の設計・構築（データレイク、データウェアハウス、データマート含む） ・データ可視化（BI）における設計・開発 ・データ整備、品質担保、運用プロセス・ルール整備 ・データマネジメント推進体制・役割の決定、散在するデータソースの統合 ・データガバナンス・セキュリティの担保 ■案件事例： ・小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化 ・鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など ・自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化 ・自動車業界向け　機械学習基盤構築 ・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築 ・大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築 ※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。 ■主な開発環境： ・データ分析 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure） ・データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift） ・Databricks、Dataiku ・データマート ・データエンジニアリング ・SQL ・Python ・Tableau、PowerBI、Streamlit、dbt、Alation 変更の範囲：本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります

■職務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ■開発環境・ツール ・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform ■魅力 ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

◆職務内容の概要 ・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して 各業務の戦略的な意志決定をサポート ・グループ会社への展開 ◆職務内容の詳細 【具体的には】 データ分析領域のリーダーとして、関係者を巻き込みながら人的資本に関する課題を設定し、 データを活用した施策の抽出・企画立案・実行・仕組み構築を推進して頂きます。 人的資本に対するデータ分析だけではなく、AIを活用した未来予測とシミュレーション等、 企画・設計から構築業務を実施頂きます。

~データ分析基盤の上流から下流まで一気通貫で携われる・AIやDXなど幅広く活躍~ ●売上6兆5400億円超え！業界大手の安定性×高待遇×成長機会のある大手通信会社 ●多様なクラウド・データ技術を活用して顧客とも直接提案ができる ●「離職率3.8％×リモート可(週2日程度)×フレックス」に働きやすさ◎ ■業務概要 エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、利益の最大化を目的とした技術支援を行います。 ・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援 ・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT） ・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築 ・各種分析・可視化基盤との連携設計 ・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理 ■業務詳細 ・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計 ・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装 ・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計 ・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計 ・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理 ■魅力 業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関れる 最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用 データ分析基盤の上流~下流まで一貫して経験可能 AI／デジタルマーケティング／業務DXなど連携領域も広い 顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能 ■ミッション ・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化 ・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供 ■配属部署 法人統括　ソリューションエンジニアリング本部　システムデザイン統括部　SE第1部またはSE第2部 ■働き方 残業：約30~35h 平均勤続年数14.5年 副業社員数：1,892名 有給取得率：75.7％ 離職率3.8％ 育産休取得後の復職率：100%（男性育休有） 変更の範囲：会社の定める業務