データエンジニアの求人情報の検索結果一覧

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

【概要】 最新のデジタル技術やデータの戦略的活用によるビジネスプロセスの改革、及び新たなビジネスイノベーションの機会創出とその推進のために取り組んでいます。 中期経営ビジョンの中核となる取り組みであり、2030年に死亡交通事故ゼロを目指すためにも、企画開発・製造・販売・サービスに至るまで、クルマに関わるあらゆる情報を収集・統合・活用して、新たなイノベーションを生み出すことがミッションです。 【具体的には】※お持ちのスキルやご経験、希望を考慮して下記の業務をお任せ致します。 ★全社データ統合基盤プラットフォームにおけるデータ利活用促進及びガバナンス適用をベースとしたデータエンジニアリング ①業務部門の問題から、課題形成してデータ活用ソリューションを導出する。 ②業務部門システムからデータベース（DWH/DM）へのETLツール処理を設計・開発・テスト・運用を行う。 ③BIツールを使用してデータ可視化・分析のレポート作成・テスト・運用を行う。 ※データ統合の一環で、開発プロセスや成果物の標準化を行っており、関連チームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂きます。 ★データ活用した業務改善を支援する社内コンサル 仕事内容： ①業務部門の課題形成をリード ②トライ用システムの構築（Tableau / Python） ③業務トライアルの実行支援と効果測定 ※ データ活用教育啓蒙活動やデータ活用基盤の維持メンテナンスといった、部門内別タスクの支援もあり。

◎良品計画では日本や世界の津々浦々で「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。 【業務内容】 全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。 【同社の特徴】 ■ブランド力…国内では「無印良品」、海外では「MUJI」で直営店事業と卸事業を展開しています。ナチュラルでシンプルなデザイン、消費社会へのアンチテーゼを掲げながらも極端なエコロジー志向やミニマリズムにも偏らない「日本のやがて世界の津々浦々で”感じ良い暮らし”の基本商品を担う」というブランドコンセプトを掲げ事業展開をされています。 ■海外展開…国内事業で売上高・営業利益ともに全体の約6割を占めるものの、成長の軸は東アジアを中心とした海外となります。特に東アジアがけん引しており、2019年度末時点で東アジアの売上高比率は約3割に達している状況で国内479店舗、世界31か国550店舗の展開をしています。 ■多角的な事業展開…近年では小売業の枠を超えて、MUJI HOTEL GINZA、カフェ・ミール事業、キャンプ事業のほか、戸建て・リノベーション事業のMUJI HOUSEなども手掛け、事業領域を拡大しています。

■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における 内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、 一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、 機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、 パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ②データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ③データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

当社ではBigQueryやBIツール(DataPortal, Looker)などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける 商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義の ばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを 活用するための仕組みを整備する必要があります。本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや 情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって 大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発、・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、・ 社内のデータ活用高度化 ▼業務内容 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善、・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成、・ メタデータ管理システムの開発、・ ETL 処理基盤の開発, 運用、・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成、・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

∇配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 　国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、 　マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。 【具体的には】データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。 　　　　　　　・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング 　　　　　　　・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援 　　　　　　　・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務 ■事業内容：同社は創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。 　　　　　　データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 　　　　　　データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 　　　　　　クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。

サイバーエージェントグループの様々なデータを活用するデータエンジニアのポジションを募集しています。 データ分析業務 - 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。 データ解析基盤開発 - 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。 Webアプリケーション開発（社内） - 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。 ◆主な利用技術 AWS全般/Snowflake/Datadog/Asteria/CData/Tableau/Bubble ◆開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Visual Studio Code / Notion

■事業内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 ■業務内容 データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■利用技術 プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など） 　Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

▍募集職種について コンサルティングによる課題抽出で社会課題を見える化し、データとAIを用いて社会実装していきます。 その際に最適化（事業KPI）に強くコミットしていきます。 データガバナンス、データマネジメントなどの上流工程から、基盤構築、分析業務といったデータ全体および内部・外部のメンバーを牽引してプロジェクトを成功に導きます。 ▼管理ツール 　■ AI・データ開発環境 　・データ加工：Python、 Exploratory 　・データ解析：Python、 Dataiku 　■ ソフトウェア開発環境 　・フロントエンド：vue.js(Nuxt)、 React(Next.js) 　・バックエンド：PHP(Laravel)、 TypeScript(NestJS) 　・OS、 Android：ReactNative、 Flutter 　■ 全般 　・データベース：MySQL 　・ソースコード管理：GitHub 　・デザインツール：Figma 　・プロジェクト管理：Backlog 　・インフラ：AWS、 GCP、 Firebase　　 　・CI/CD：CircleCI

◇トヨタグループ×様々なデータ分析に携われる／最新技術／ベンチャー風土／フレックス◇ ■職務概要 “データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出す業務です。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 扱うデータは、クルマや顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。これらのデータを統合、分析し、ビジネスに役立てるため常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 ■具体的な業務内容 ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 ・データ分析基盤のメタデータ管理 ・データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 ・トヨタファイナンシャルサービスグループプてて新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 ■開発環境 Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。 ■ポジションの魅力 ・国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業と、親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトでで利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることかかでき、事業への貢献を身近に感じられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇トヨタグループ×様々なデータ分析に携われる／最新技術／ベンチャー風土／フレックス◇ ■職務概要 “データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出す業務です。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 扱うデータは、クルマや顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。これらのデータを統合、分析し、ビジネスに役立てるため常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 ■具体的な業務内容 ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 ・データ分析基盤のメタデータ管理 ・データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 ・トヨタファイナンシャルサービスグループプてて新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 ■開発環境 Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。 ■ポジションの魅力 ・国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業と、親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトでで利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることかかでき、事業への貢献を身近に感じられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： ・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、 これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ■ポジション特長： ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜キーワード＞分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

------------------ ■部署紹介　 　　　 ------------------ サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 ❶Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　開発 3名、運用 6名 　 ❷Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　アナリスト 3名 　　 ------------------ ■業務内容 ------------------ サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 また分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 ■データマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用 　　 ------------------ ■主な利用技術 ------------------ yaml / ytt / git-secret / docker / Valor / bash / Python / Java / json / javascript / jsx / html / css / Ruby / go / Fargate / Lambda / Aurora Serverless / SQS 　 ------------------ ■開発環境・ツール ------------------ GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi

◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。 　工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 （https://trustbase.co.jp/） 【業務詳細】 ◆データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、 　利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 ◆データパイプラインの維持 ※Trust Base株式会社について 2021年にデジタル戦略子会社として設立し、グループ全体のDX推進、「デジタル×金融」の新サービス創出をミッションとしております。 中途と銀行プロパーの割合は6:4と中途の割合が多く、金融という社風というよりもベンチャーに近い風土となります。 現在の60名から100名体制に向けて動いており、新サービスの創出に向けて積極的に携わっていただける方を募集しております。

■同社では、DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支える 　データ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。 ■三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。 　分析・活用のしやすい形にデータを整備していただくことを期待しています。 【業務詳細】 ■データ分析プラットフォームの選定～運用/保守業務 ■分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務 【案件例】 ■お客様クラウド上またはオンプレ環境での分析プラットフォームの設計・構築・保守/運用 ■当グループの分析PaaS上でのデータ加工、可視化ダッシュボード設計・開発業務 【顧客属性】 　公共、大学、一般社団法人、鉄道会社など

職務内容　ビッグデータを扱うシステムの開発の全般をお願いします。 要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきますが、 本人の志向を考慮し注力いただく分野や工程を調整します。 以下いずれかの案件を担当していただきます。 【担当案件】 ・Web広告のトップレベル企業のデータ分析システムの開発・スマホの故障予知分析システムの開発 【特長】 ・AWSトップベンダーにまで上りつめたベンチャーならではのスピード感・生産性をそのままに、 　KDDIがバックについたことによる大手資本による安定感も兼ね備えた環境・新規サービスの開発依頼が多く、 　中心メンバーとして新規アプリを立ち上げ ・フルスタックエンジニアを目指す事が可能な環境 （ご希望に応じてAndroidエンジニアがiOS開発を学びながら担当するケースなどあり） ・インハウスのデザインチームと一体となったアプリUIの改善やグロースも可能 ・最新のAWSサービスを駆使することに長けたメンバーと連携したアプリ開発

1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。 2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。 3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。 【主な作業内容】 ・情報活用基盤の設計/構築及び保守 ・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell） ・データ調査やデータモデル開発 4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 【開発環境】 ・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。

■業務内容 様々な顧客データ（※）を統合し、データプラットフォームを構築するサービス領域のエンジニアとして以下を担当いただきます。 ※広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEB上で得られる顧客データと、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ ・クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ・データ基盤の構築（CDP・DMPやDWH） ・データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング（SQL等を活用） ■利用する主なツール例 ・TresureData（CDP）※TresureData社のマスターパートナーとして認定されています。 ・Adobe Audience Manager（DMP） ・GCP（GoogleCloudPlatform）（DWH） ・Tableau（BI） ・DOMO（BI）

パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 ■主な作業内容 ・情報活用基盤の設計/構築及び保守 ・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell） ・データ調査やデータモデル開発 ■開発環境： ・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。

【仕事内容】 ◆Google Cloud (GCP) および Google Workspace に関連する以下の業務を行います。 ・導入を検討しているお客様に対して課題や要望をヒアリングし、提案 ・要件定義・設計 ・開発・テスト・リリース ◆データモデリング 現時点での Google Cloud (GCP) のご経験は問いません。 なおG-genの主要な提供サービスは、以下のようなものになる想定です。 ・Google Cloud(GCP) および Google Workspace のリセール ・BigQueryを中核としたデータ分析基盤の開発・構築 ・Google Kubernetes Engine/Google App Engine等をプラットフォームとしたアプリケーション開発 ・Google Compute Engine や VPC を中核とした IaaS 環境の設計・構築

データエンジニアの方に弊社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 具体的にお任せする業務内容としては - プロダクト、および、業務データの収集・管理　　- データ基盤の構築・運用　　- マーケティングツールの構築・運用 - 機械学習データの準備　　　- 周知、訓練プロセスの構築 このあたりを中心にご対応頂く形になります。 【募集背景】現状の課題として- 一連のデータ業務が複数チームの掛け持ちにより実現されている 　　　　　　　　- データ基盤の運用がSRE業務を圧迫している 　　　　　　　　- マーケツールの内製化によりデータ活用・訓練プロセスの必要性が予想される　が挙げられます。 これらを解消し、データ収集、蓄積、加工、活用の流れを一元管理することで、 業務の効率化とデータ活用先の拡大を目指したいと考えています。 現在は主要なプロダクトを対象にパイプラインが稼働し、データ基盤が形になるとともに、 マーケ領域でのデータ活用が進んでいるものの、継続して注力している新規プロダクト開発や、生成AIへの期待感などからデータエンジニアへの相談も増えている状況です。 そのため、そういった業務を担って頂ける3人目のデータエンジニアとしてジョイン頂ける方を探しております。

◆同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、 　Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 　建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、 　各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。 【業務内容】：・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、 　　　　　　　　データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 　　　　　　　・構築・運用 ・社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工 　　　　　　　・統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 　　　　　　　・RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発・保守

～ライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務を行っていただきます～ ◆業務内容 プロジェクトマネージャーやソリューションコンサルタントと連携し、設計・開発・運用を行い、クライアント企業の課題解決に貢献する役割です。 また、自社プロダクトや社内ツールの開発も行います。 ◆業務内容 BigQuery, Snowflake, TreasureDataなどを活用したデータプラットフォームの設計・開発・運用 データ収集からアプリケーション (BI, MA, WEB appなど) へフィードバックするパイプライン全体の設計・開発・運用 BIツールを活用したKPI等Dashboardの構築 /各種データスタックの製品評価・選定 各種社内ツールの開発 ◆同社の強み 博報堂本体と連携しながら、自社サイトやSNS、アプリなどのデジタルマーケティング領域において、企業の目的や課題に応じて 戦略立案～運用までを一貫して対応し、PDCAサイクルの実行を行っていきます。 社内にエンジニアがいるため、システム構築から運用まで一貫して企業の課題解決に貢献できることが強みです。 ◆働く環境 フルリモート可/残業時間20時間以内/オフィスは博報堂と同じBizタワーにオフィスがあります

【ミッション】：Data (基礎事実，資料) からInsight (知識や適切な判断を生じさせるもの、気づき、洞察) を獲得する活動を支える 【業務例】　　：Google Cloudを利用したデータ分析基盤の設計、運用に関するコンサルティング 　　　　　　　　Google Cloudを利用したデータ分析基盤の設計、開発 　　　　　　　　Google Cloudに関するお客様からの問い合わせに対応するサポート業務 　　　　　　　　Google Cloudトレーニングトレーナー 【配属部署】　：データ/MLディビジョンは約40名のエンジニアがいて、主に2つの領域に分かれています。 　　　　　　　＜データエンジニア＞　　　　　　　　　　　　　　　＜データアナリスト＞ 　　　　　　　　　主に「データ基盤構築」を実施　　　　　　　　　　主に「BIでの可視化やデータ分析」を実施 【参画方法】　：案件へのアサインの際は、本人の希望を聞いて極力「やりたい」を優先できるように配慮しています。 　　　　　　　　エンジニア6～8名に対して、1名のチームユニットマネージャーがついており、 　　　　　　　　技術的な相談やプロジェクトでの相談等しやすい環境があります。 【キャリア】　：ご希望と適性に応じて、本ポジションのように、プレイヤーとしてスキルを伸ばしていくか、 　　　　　　　　またはマネージャー・技術部長などのマネジメントをしていただくポジションを担っていいただくことが可能です。

◆同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、 　Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 【業務内容】：・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、 　　　　　　　　データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 　　　　　　　・構築・運用 ・社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工 　　　　　　　・統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 　　　　　　　・RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発・保守 　　　　　　　1万社以上が導入し、建設業界に実績を持つサービスへの施策と連動します。 　　　　　　　自身の施策が建設業界や顧客にどのような影響を及ぼしていくか、反応を実感する事が可能です。