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建設プロジェクトの管理者候補◎ 最初は大田区の水回り関連でスタート♪ プロジェクトに寄り添い、下記業務をお願いします。 【具体的な業務内容】 ・関係業者への報告 ・スケジュール調整 ・打ち合わせの議事録 ・電話や来客の対応 ・書類作成 ・専用システムを使った図面修正 快適を守るために活躍下さい！ 【応募条件】 ■35歳以下(省令3号のイ) 　若年層のキャリア形成のため。 20代～40代まで幅広い年齢の方が在籍◎ 約9割が異業種からのキャリアチェンジ！先輩社員の前職もさまざまです。 ＜先輩社員の前職 ＞ ◎営業(不動産・食品メーカー) ◎販売(アパレル・コンビニ・百貨店) ◎キッチンスタッフ(居酒屋・飲食店) ◎ドライバー(運送業・引っ越し業者) ◎作業員(物流倉庫・工場ライン・警備員)など ＜入社後の研修体制＞ 映像研修・ビジネスマナー・座学講義・eラーニング・CADスキル・親睦会・訪問相談・各プロジェクトでのOJT研修　など 実務経験豊富な有資格者から技術研修◎ 座学の後は実際のプロジェクトで少しずつ知識を定着させていきましょう！ 国家資格の取得も目指せる職種だからこそ、自分に自信も付きます！ 迷ったらまずはご連絡下さい！

【建築士を目指す◎モノ・街・未来を創る】建設エンジニア(データ整理・安全サポート) ＼人柄重視★未経験エンジニア10名大募集／建設プロジェクト増加に伴う育成プロジェクト始動！業界未経験の方を募集しております(異業種・既卒・フリーター・社会人デビューなど)！！工事を指揮する施工管理アシスタントとしてご入社いただきます。お任せするプロジェクトは、マンション・戸建住宅・工場・商業施設や道路・河川・トンネル工事などさまざま。経験を積んでいただければ一大プロジェクトに携わることも可能♪家族・友人・恋人に自慢できるプロジェクトに名を刻めるかも・・・？！【　業務内容　】■資材の発注・在庫確認■工事の資料作成■職人さんへの指示出し■スケジュール通り工事が進んでいるかチェック■工事写真を取ってファイル管理など【　入社後の流れ　】1~2週間程の研修を社内で受けていただき、ビジネスマナーから建設業界の知識を学びます。経験豊富な先輩社員のもとレクチャーを受けるので実際に現場ではどうなのか？不安なことがあれば質問しちゃいましょう！研修後は、現場にて先輩社員のサポートとして徐々に業務を覚えてください。将来的に国家資格取得を目指していただければ、給与UP★社会貢献性の高いやりがいのあるお仕事です！ご興味ございましたらまずはお問合せ下さい。 他にも貴方の資格や経験を活かして活躍できる現場が多数あり！！大手建設会社から小規模な現場まで様々な案件があります。 【充実の研修制度】 実務研修を強化し万全の体制でお迎え致します。経験が少なくても不安はありません。 ベテランのコーディネーターがご希望にあわせたお仕事をご紹介いたします。

【仕事内容】 インフラエンジニアやヘルプデスクとして培ってきた技術スキルやご経験に合わせ、 様々な業界、フェーズの(インフラ)案件にアサインします。 ～プロジェクト例～ 【サーバー】 ・医薬品会社/社内インフラ設計構築 ・生保系/クラウド基盤リプレース業務 ・製造業/仮想化移行業務 ・市役所/庁内インフラ運用 ・メーカー/DBバージョンアップ 【ネットワーク】 ・流通業/NW仮想化設計構築 ・建設業/NW機器バージョンアップ ・製造業/システムセキュリティ強化 ・区役所/役所内N?全般運用 ・物流系/NW基盤運用監視 ＜プロジェクト参画まで?流れ＞ ①エンジニアと大阪支社長が採用面接にて今までの経歴や今後?方向性を確認 ②参画するプロジェクト候補を獲得 ③お客様やプロジェクトメンバーと顔合わせを実施し、参画プロジェクトが決定 （会社情報） ・設立2003年4月16日 ・従業員数 670名 ・資本金 37百万円 ・平均年齢 36.0歳 中途社員が80％になりますので馴染みやすく、 現在女性も増えておりご年齢も幅広くご活躍されていますのでご安心ください。 職場見学も可能ですのでお気軽にお問い合わせください。 【PR・職場情報】 スキル活かせます/収入アップしたい方歓迎 【求人のポイント】 ・残業なし ・交通費支給 ・駅から5分以内 ・残業月20時間以内 ・平日のみOK ・経験者歓迎 ・研修あり ・社会保険完備 ・ブランクOK ・スキマ時間勤務 ・禁煙・分煙 ・シフト制 ・服装自由 ・週5からOK

◎良品計画では日本や世界の津々浦々で「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。 【業務内容】 全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。 【同社の特徴】 ■ブランド力…国内では「無印良品」、海外では「MUJI」で直営店事業と卸事業を展開しています。ナチュラルでシンプルなデザイン、消費社会へのアンチテーゼを掲げながらも極端なエコロジー志向やミニマリズムにも偏らない「日本のやがて世界の津々浦々で”感じ良い暮らし”の基本商品を担う」というブランドコンセプトを掲げ事業展開をされています。 ■海外展開…国内事業で売上高・営業利益ともに全体の約6割を占めるものの、成長の軸は東アジアを中心とした海外となります。特に東アジアがけん引しており、2019年度末時点で東アジアの売上高比率は約3割に達している状況で国内479店舗、世界31か国550店舗の展開をしています。 ■多角的な事業展開…近年では小売業の枠を超えて、MUJI HOTEL GINZA、カフェ・ミール事業、キャンプ事業のほか、戸建て・リノベーション事業のMUJI HOUSEなども手掛け、事業領域を拡大しています。

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

データ活用の根幹となる、DMMグループ全体で利用するデータレイク・DWHの管理を行うDWHチームにて、DWH基盤開発をご担当いただきます。 ・データソースパターンの増加／データのバリデーションパターン増加 ・データパイプライン時間短縮／データ取り込みフリクション軽減 ・DOE（データオペレーションエンジニア）からの要望（＝ユーザからの要望）の取り込み／DOEが安全に操作できるような仕組みづくり ■ミッション： ＜DWH基盤の提供を通してDMMグループのデータ戦略を支える＞ ・各事業のデータの取り込みを省力化し、分析基盤をリードタイムなく使えるようにする／DWHのテクニカルメタデータを収集, 解析し、データ異常を検知、予防する ・DWHのビジネスメタデータを収集, 提供し、分析者の生産性を向上する／DWH利用者のDXを損なわない形で、コストの最適化を図る ■ポジションの魅力： ・多くの事業からなる大規模なDWH基盤特有の課題に向き合う事ができます。 ・PJ立ち上げ、リリースに一貫して携わるなど、裁量が大きく制限のない環境です。 ・データ基盤運用は多くのステークホルダーとの調整に追われがちですが、窓口を別に設けているため、開発に専念できる体制です。（窓口のチームも同じ組織内なので、ユーザーのニーズを拾えない状況ではありません） ■チーム体制：TL1名、エンジニア1名（チームの立ち上げ直後に伴い、少人数となっています。中途採用以外に新卒メンバーも配属予定です） ■開発環境・ツール：Mac(JIS配列 or US配列) 、Windows お好きなマシンを選択可能／デュアルディスプレイ支給／マシンスペックはCPU（Core i5）,メモリ（16GB）を標準とするが、必要な開発環境に応じて上位スペックを選択可能 ■主要技術一例： [言語]Python, Hive, Spark　[AWS]EMR, Glue, Athena, Lambda, APIGateway　[CI・CD・その他]Terraform, CircleCI, GithubActions, digdag, embulk

■事業内容 ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 ■業務内容 データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■利用技術 プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など） 　Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） Snowflake 使用言語：SQL、Python等スクリプト言語

------------------ ■部署紹介　 ------------------ サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 ❶Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　開発 3名、運用 6名 　 ❷Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　アナリスト 3名 ------------------ ■業務内容 ------------------ サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 また分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 ■データマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用 ------------------ ■主な利用技術 ------------------ yaml / ytt / git-secret / docker / Valor / bash / Python / Java / json / javascript / jsx / html / css / Ruby / go / Fargate / Lambda / Aurora Serverless / SQS 　 ------------------ ■開発環境・ツール ------------------ GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi

LINEヤフーの持つ国内最大級のデータ分析を行い、 事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに 事業、プロダクト改善に貢献できるのは本ポジションならではの魅力です。 ETLツールを利用し、Hive、Teradata、などのDBに格納されているデータを用いて、 ニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、 データエンジニアとして成長することができます。 【業務詳細】 ■データ利用者との要件定義、利用サポート ■大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守・運用 ■トレーニング用データセットの前処理とクリーニング ■データの保守、運用 【配属想定部門】 ■検索グループ

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2000万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。 ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。 急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。 例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。 本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。 本ポジションの主な役割： ・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用 ・GCPを用いたストリーム処理の開発運用 ・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用 ・ETL処理基盤の開発運用 ・データ提供のためのAPIの開発

■主な仕事内容 幅広い業界分野のDXを推進することがデータエンジニアのMissionです。 クライアントと密に連携をとりながら、プロジェクト化やデータ活用基盤の設計・構築を行います。 ■具体的には ・データベースの要件定義 ・データ基盤の設計 ・DWHシステム開発 ・技術動向の調査/検証 など ■開発環境 ・Docker ・Google Cloud Platform ・AWS ・Azure ・Snowflake ・Databricks ・CDP(TreasureData) ・Tealium ・Dagster ・dbt ・Airflow

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 本ポジションの主な役割： ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 業務具体例： ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 本ポジションの主な役割： ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 業務具体例： ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

■概要■ 当社はデータ解析・統合管理のグローバルリーダー、TIBCOの日本における戦略パートナーです。 データ解析（PREDICT）、データ管理（UNIFY）、データ統合（CONNECT）の3つの製品群からなるソリューションで世界中の企業のデータ課題を解決しています。 その中で本ポジションは、パートナーベンダーやコンサルタントと協業し、TIBCOソリューションの提案からデリバリーを支援します。個別プロジェクトのデリバリー（構築、カスタマイズ）とともに、データ系製品エンジニアリングのノウハウ蓄積、整備を担います。 ■具体的な仕事内容（詳細）■ ・お客様のDXやデータ利活用のニーズを把握。課題解決を図るための、データ統合から可視化/分析のデータパイプラインを実現するIT環境の概念検討と、最適な製品/ツール構成の選定 ・コンサルタントやSIerと協業し、お客様への提案からデリバリーの支援、成果へつなげる伴走 ・当ビジネスの拡大とＱＣＤ向上のための、上位マネージャーのもとデータ系エンジニアリングの知識体系、パートナーを支援する環境(ドキュメント、ツール、テンプレート類)の整備

HDYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 ■組織ミッション： ・HDYグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現 ・散在するHDYグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 HDYグループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。 ＜取り扱うデータ例＞ ・マーケティングデータ ・オーディエンスデータ ・メディア出稿データ ＜関わるプロダクト例＞ ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI ■担当業務内容 横断的にデータマネジメントを実現するソリューション構築をリードするデータエンジニアとして、企画構想段階から関わっていただきます。データエンジニアとして、パイプライン構築やETL処理を担いつつ、全体をよりモダンな形でアップデートしていくことにつながる製品選定やPoCも主導いただきます。 ■3～5年後の想定されるキャリアパス スキル/経験によっては、部内でのチームリーダー、部長としてのキャリアパスもあると同時に、データエンジニア、データ戦略、データアーキテクト等の幅広いパス有り。加えて、将来的には社内の別センター(部門)でのキャリア形成も可能。 ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること ■使用アプリケーション コミュニケーションツール：Notion データ仮想化基盤：denode コミュニケーションツール：Slack, Teams ドキュメント/タスク管理：Notion, Confuluence データ基盤技術：Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Denodeなど BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど

【部署の役割＆業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。DXビジョンハウスを実現するため、データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 具体的には、 ・データ分析基盤の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発 ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・情報管理の規範策定と、規範遵守のための各種施策の企画 ・データの集積と活用のための人材育成 【仕事の進め方】 大量のデータを収集し、整理、処理し、データを構築していきます。データを活用する人が必要な形で取り出せるようなデータ整備や施策提案などを行いながら、社内のだれもがデータの重要性を理解し、データの収集や活用が行えるような教育や必要な環境の構築します。データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できる仕組み作りなどの全社横断PJに関われるポジションとなります。ビジョン、ミッション、バリューを元に立てられた活動方針の元、各担当が自ら考えて、工夫しながらデータ基盤構築をしていきます。また、オンボーディングや育成方針があり、様々な研修を受講できるなど、成長できる環境が整っています。職場は「49インチ湾曲モニタ、ゲーミングPCなど」データエンジニアが働きやすい環境を整えています。 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場です。

【部署の役割＆業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。DXビジョンハウスを実現するため、データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 具体的には、 ・データ分析基盤の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発 ・データ分析業務の効率化・自動化 ・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 ・情報管理の規範策定と、規範遵守のための各種施策の企画 ・データの集積と活用のための人材育成 【仕事の進め方】 大量のデータを収集し、整理、処理し、データを構築していきます。データを活用する人が必要な形で取り出せるようなデータ整備や施策提案などを行いながら、社内のだれもがデータの重要性を理解し、データの収集や活用が行えるような教育や必要な環境の構築します。データを利活用するためのフローを提案し、業務に定着できる仕組み作りなどの全社横断PJに関われるポジションとなります。ビジョン、ミッション、バリューを元に立てられた活動方針の元、各担当が自ら考えて、工夫しながらデータ基盤構築をしていきます。また、オンボーディングや育成方針があり、様々な研修を受講できるなど、成長できる環境が整っています。職場は「49インチ湾曲モニタ、ゲーミングPCなど」データエンジニアが働きやすい環境を整えています。 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場です。

■業務内容：データエンジニアとして、以下2つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 （2）データマネジメント実現のための開発 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ■データマネジメント業務における担当範囲： データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 ■魅力： ・経験豊富なデータエンジニア(外部パートナー)との協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できます。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができます。 ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高く、技術的な挑戦が可能な環境です。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■開発環境： 【分析基盤】BigQuery【統合分析環境】Jupyter、Vertex AI【BIツール】Looker、Looker studio【CI/CD】GitHub Actions【コンテナ技術】GKE【ワークフローエンジン】Cloud Composer【ETLツール】Dataflow、trocco【監視ツール】Cloud Monitoring【インフラ構成管理】Terraform【コード管理】GitHub【ツール類】Slack／Google Workspace／Chatwork ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。

■業務内容：データエンジニアとして、以下2つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 （2）データマネジメント実現のための開発 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ■データマネジメント業務における担当範囲： データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 ■魅力： ・経験豊富なデータエンジニア(外部パートナー)との協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できます。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができます。 ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高く、技術的な挑戦が可能な環境です。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■開発環境： 【分析基盤】BigQuery【統合分析環境】Jupyter、Vertex AI【BIツール】Looker、Looker studio【CI/CD】GitHub Actions【コンテナ技術】GKE【ワークフローエンジン】Cloud Composer【ETLツール】Dataflow、trocco【監視ツール】Cloud Monitoring【インフラ構成管理】Terraform【コード管理】GitHub【ツール類】Slack／Google Workspace／Chatwork ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。

【業務内容】 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 ・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ・企業ユーザーからいただいた各種データ上記のようなデータを扱っております。 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 　※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ▼技術スタック 【開発言語】 - Python - Shell Script - LookML など 【ツール】 - Embulk - Digdag - dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker など

【開発経験を活かしてデータエンジニアへのチャレンジ可能/業界知識など入社後の研修・教育制度充実】【変更の範囲：なし】 開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを担当頂きます。 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をして頂きます。 膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。 ■業務詳細 下記のようなPJTがあります。 https://cloudflag.jp/case/1829/ その他ですと動画配信サービスプッシュ通知基盤構築のPJT実績がございます。 動画配信サービスのスマートフォンアプリへのコンテンツ情報PUSH配信のための基盤システムをGCP上のPaaSサービスを利用して構築、既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携し、配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信管理。 ■当ポジションの魅力 データ以外にも幅広くPJTに関わりながらデータエンジニアとしてもアプリエンジニアとしてもスキルを高められます。 データエンジニアチームはモバイルソリューショングループに属しており、下記のような割合となっております。 データエンジニアリング業務：クラウド、ウェブ系開発業務：モバイルアプリ開発業務＝3:1:6 ■キャリアパス まずはこれまでの開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを任せていきます。その中でデータエンジニアリングのノウハウを学習していただけます。開発はもちろん、統計やマーケティングなどの領域も伸ばしていただける成長環境にあふれたチームです。 ●未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ●DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ●アプリやウェブにおけるユーザ行動などの膨大なデータを扱える ●データ収集、加工する為のツールやサービスのノウハウが得られる ●教育体制が整っているため若手から早期で上流工程に携われる機会があります

【期待役割】 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。　　　　　　　 　　そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。 並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 【仕事内容詳細】 ・新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・新規データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 【技術スタック】 ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・ワークフローエンジン: DigDag ・ETL: Embulk ・使用言語：SQL, Python, Ruby など

お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータドリブン経営を支援するデータエンジニアのリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用と SQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援するお仕事です。 主にお客様と一緒にデータ活用するために必要なプロセスを検討し提案していくこととメンバと一緒にシステムアーキテクトを検討していただきます。 データエンジニアを目指していきたい方やビッグデータの利活用を習得していきたい方は一緒にチャレンジしていきましょう！ ＜配属先＞※夜間対応はございません。 （1）データ加工・処理チーム： データを更新できるよバッチを回したり、運用や保守がメイン業務 （2）データマートチーム： 顧客のソリューションに沿ってわかりやすくデータを抽出し排出がメイン業務 ■就業環境： 当社はNTTデータの100％子会社のため、安心して就業することができます。全社の平均残業時間は月20時間前後です。 ■会社の特色： 独立系ソフトハウスとして創業し、基幹系業務アプリケーションを始め、組込み／制御系、セキュリティ、Web、モバイル、ネットワークなど、あらゆるシステムの開発やテクニカル支援サービスに携わってきました。これまでの経験で得た技術で、少し先の当たり前の社会を実現していきます。

〜電通のマーケティングパートナーとして業績好調／約50年の歴史がある優良企業／安定した経営基盤／土日祝休み／転勤なし〜 ■業務内容： クライアントが抱えるマーケティング課題に対して、データ集計や分析を通じ、結果を読み解いたレポーティングやクライアント報告を行っていただきます。 ＜具体的には＞ クライアントや競合他社の売上データや広告出稿データ、WEBサイトのアクセスログデータ等、多種多様なデータの集計により広告効果や施策の評価分析などを実施し、顧客のマーケティング意思決定やメディアプランニングの策定をサポートしていく、といった業務が中心となります。 また、データ分析や可視化のための環境整備、ダッシュボードをつかった保有データの可視化、集計ツールの作成によりデータ処理の効率化を図るなど、幅広い業務領域に携わることができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務の流れ： まずはクライアントの抱えるニーズや課題をヒアリングしながら、取り扱うデータの確認や前処理をし、分析のためのデータ集計フレームを決めていきます。 その後、集計した結果についてクライアントと共に分析の方針についてアイデアを出し合い、最終的な結果や得られた知見をレポート・資料へとまとめていきます。 クライアントへの結果報告やディスカッションする機会も多く、分析担当者としてコンサルティング的な役割を担うこともあります。 ■採用目的： 業績好調が続いており、案件が毎年右肩上がりで増加してきました。今後も更なるソリューション提供事業拡大のため、データエンジニア／データアナリスト領域の担当者を募集します。 ■事業の安定性： 電通グループをはじめとした大手企業との取引をメインに行い、売り上げは設立以来拡大しております。今後も主要顧客をメインにフォローしながら事業拡大を進めていきます。

【離職率3％以下／年休123日（土日祝休み）／テレワークなど働きやすい環境】 ■業務概要： ＜案件例＞ （1）製造業のデータ活用基盤 （2）エンターテイメント業界のBI／マーケティングデータ分析 （3）コンタクトセンター顧客データ分析 ＜業務内容例＞ （1）データ活用基盤のプリセールス／コンサルティング （2）データ分析に基づくマーケティング施策のプリセールス （3）顧客データ分析に関するプリセールス ■募集背景： 企業の成長とともに増員を計画しており企画提案を共に遂行できる方を募集しています。データ活用領域の専門知識のほか、比較的新しい分野の導入活用も進んでおり、積極的にチャレンジしていける方を求めています。 ■募集部署の概要・ミッション： 関西地区を中心に、データ活用領域のコンサルティング、プリセールスを行っています。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力