〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 入社から約半年程度は親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。（※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ドラゴンボール始め有名作品多数／業界有数の実力・実績あり／ビッグタイトル多数輩出の安定企業】 ■業務内容： ・様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ、及び研究開発 ・クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 ・ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計、及び開発 【変更の範囲：雇入れ直後は求人票に記載の業務内容となりますが、変更の範囲については会社の定める業務となります】 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 以下に挙げるいずれかの項目の研究／開発経験または深い知識 ・ゲームAIシステムの開発経験 ・強化学習に関する知識と実務経験 ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP等）でのシステム構築、開発、運用経験 ・Docker／Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験 ・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験 ・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方 ■当社の魅力： 有名なタイトルを開発してきた人材が多数在籍しており、スキルや実力を向上させるには非常に良い環境です。クリエイター集団ですので、自由度が高い社風です。遊びなどでは上下関係もフラットです。但し、1人では開発はできませんので業務においてはチームプレーを重視しています。各部門がプロジェクトに集結しており、部門を越えたコミュニケーションも活発です。

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業／海外売上比率54％】 ■業務内容： ・自律移動体や機械製品の自律化・知能化を実現すべく、主に機械制御、機械学習の研究開発をご担当いただきます。 ・特に、行動計画最適化や制御精度性能向上につながるモデリング・シミュレーション技術、深層強化学習技術、自動制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。 ・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。 ・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。 【変更の範囲：当社の定める業務全般／将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ◆当社のミッション： 私たち三菱重工は、次の世代の暮らしと、そこにある幸福を想い、人々に感動を与えるような技術と、ものづくりへの情熱によって、たしかな未来を提供していくことを目指します。そのために私たちは、これまで培ってきた技術を磨くとともに、新たな発想で様々な技術を融合させるなど、さらなる価値提供を追求し、地球的な視野で人類の課題の解決と夢の実現に取り組みます。 変更の範囲：本文参照

〜非NW領域のビジネス拡大に向けた最新技術の動向調査・技術評価担う研究開発／所定労働7.5h×フルフレックス／最新技術×中小企業のDX〜 ■業務概要：（変更の範囲）会社の定める業務 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、地域と共に課題解決を超えた価値創造を目指しています。 現在、3D映像生成、メタバース、WEB3などの技術領域において、専門的な知識や業務経験を持った方を募集しています。 あなたの力を活かし、地域社会に新たな価値を提供するやりがいのある業務に参画しませんか？ ■主な業務内容： ・3D映像生成、メタバース、WEB3技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などの情報収集とデータベース化 ・NTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きと技術評価の企画・立案 ・技術評価の実行とプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ■組織体制： 当社は2023年10月に設立された真っ新な組織です。主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務を担当していただきます。先端技術を取り入れ、地域を革新するために、あなたの力を貸してください！ ■企業の特徴／魅力： ・地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業として、地域密着力、エンジニアリング力、最先端のICT技術を活用しています。 ・地域循環型社会の共創を実現するために、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方を募集しています。 ・真新しい組織であり、世界の新技術を取り込んで地域社会に新たな価値を提供することを目指しています。

※JAPAN AI株式会社へ在籍出向となります。 当社の製品は、ジェネレーティブAI技術を活用して運用効率を高め、AIモデルの設計、実装、評価を基盤としています。 これらのプロセスを最適化し、製品の成長を技術的にサポートできるエンジニアを求めています。 この役割には、研究論文の調査からモデルの構築(既存モデルの構造変換を含む)、開発の実装、ソリューションの提供まで、エンドツーエンドのプロセスを迅速に行う能力が求められます。 最新の研究成果を取り入れ、業界をリードする技術開発を推進することが期待されています。 ■立場 ジェネレーティブAIエンジニア 職 : メンバー ■仕事内容 ジェネレーティブAI技術の開発をリードしていただきます。 GPTベースのプロンプトエンジニアリングにとどまらず、画像認識や音声認識、汎用AI(NNやClassifier)などの領域で何が可能で何が不可能かを評価し、実際の実装を行います。 ・ジェネレーティブAI技術の開発をリード ・プロジェクトの全体的な進捗を管理し、チームを率いてジェネレーティブAI技術の開発 ・研究とモデル構築の実施 最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルに基づいて新しいモデルと構造変革を設計 ・開発の実装と加速化 開発したモデルを実装し、高速化技術を適用してパフォーマンスを最適化 ・ソリューションの提供 お客様のニーズに合わせたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に適用 ・結果の検証と改善 実際の顧客データと実環境を使用して結果を検証し、モデルを改善 ・新技術の研究・評価 新たなAI技術の研究・評価を行い、必要に応じて導入を推進 ■チーム 約65人のメンバーが開発組織の一員です。開発は次のグループに分けられます。 ・クライアントソリューション開発 ・AI SaaSの自社開発 ・共通基盤開発(インフラ・データ・AI研究開発) ※株式会社ジーニーに採用され、株式会社JAPAN AI出向となります。将来的には株式会社JAPAN AI.への移籍の可能性もございます。 ■企業名：JAPAN AI株式会社 ■勤務地：勤務地に記載 ■事業内容：AI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、研究開発

【全国フルリモート可／ChatGPTなどで話題の自然言語処理領域のAIを搭載したSaaSを展開する注目スタートアップ／テクノロジー企業成長率ランキング50にランクイン／トヨタ・旭化成・村田製作所など幅広い製造業の大企業に続々と導入／累計30億超の資金調達済み】 ■ミッション： Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 ■業務内容： ・プロダクトにおける自然言語処理、機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事からのヒジネスに有用な知識グラフの構築 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース、論文／特許やビジネス文書全般からの文章要約／文章生成に関する研究開発 ■開発環境： [組織体制] Research Division（9名） - LLM Unit（3名） [主な使用言語] Python ■ポジションの魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及ひ累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能です。 ・最先端の機械学習、自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できます。 ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすいです。

【業績好調！東証プライム上場のALSOK／高度数理解析技術を用いて、警備業に関わるデータ解析／将来的には研究エンジニアなどキャリアパス◎】 ■職務概要： 警備分野に用いる画像認識AI・監視システム等に使用されるAIの精度を高める研究やAIの高度分析を担っていただきます。 画像認識AIにおいて、警備画像の学習データと判定結果の相関について統計的に分析していただきます。 ※ALSOKのAI分野の強化を図るために、研究職の方やポストドクター等の経験のある方を募集します。 ■職務の特徴： 「安心安全プラットフォーム」を、最先端の技術を活用して創造している同社では、「機械＋人」といった高い社会貢献性を持つサービスを扱っております。結果の見えやすい環境であり、リリースした後は、機械を社内でも利用するため、完成度における反応をすぐに確認していただくことが出来ます。 ■キャリアパス： ジョブローテーションを実施しており、希望次第では開発技術部から更に上流工程の中長期的な研究開発を担う開発企画部へのキャリアパスもあります。また、実力によっては30代前半でマネージャーになっている方もいます。 ■組織構成： 100人程度で構成されている開発技術部は、プロジェクトによりおおよそ8つのチームに分かれて活動を行っております。適宜流動的にチームの入れ替えも行っているため様々な製品やPJTに関わることが可能です。 ■企業魅力： ・業界大手の安定性…ALSOKグループは創業以来、警備業におけるリーディングカンパニーとして一貫して「安心・安全」な社会の実現を目指してきました。主要業務であるセキュリティ事業、その経験とノウハウを生かした介護や見守り、ビルメンテナンスや防災、テロ対策など企業活動を多方面からサポートしています。 ・長期就業可能…当社は平均勤続年数が約15年と、社員が安心して長く活躍できるよう様々な社内制度を整備しライフワークバランスを推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ※本田技術研究所の基礎研究組織にて以下の業務を推進いただきます。 すべての交通参加者が通信でつながるネットワーク構築を進めていく中で、 ・四輪・二輪・自転車・歩行者の状態・移動に関するビックデータを分析／解析 ・測位技術（GNSS/GPS）の高精度化、高信頼・低遅延通信技術の研究 ・交通参加者の状態・移動をデジタル空間上に再現／モデル化した環境を活用し、交通参加者の将来の動きを予測する技術の基礎研究 ・事故発生リスクの検出、回避行動の決定 ※他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 ■魅力・やりがい： 全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、Hondaとしては全く新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。基礎研究にとどまらず、技術や製品を世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■職場環境・風土：※文字数制限がかかる場合は下記を削除 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生み出し続けてきました。役員から現場社員まであらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。Hondaは在籍する従業員の約30％が中途採用で入社し、活躍しています。「人材の多様性」を大切にしているので、「こんな仕事をしてみたい」「こんなやり方でやってみたい」と自由にモノが言える、そんな風土です。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。

〜住友商事グループと独立系SIer「CSK」が合併して誕生／ノー残業デー・残業半減運動・有給休暇100％消化奨励などワークライフバランスへの取り組み充実／お客様の現場の声を直にヒアリングしシステムへの反映が可能〜 ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、先進技術（AI）を用いたプロジェクトリーダー・テックリードを募集します。 ■業務内容： 当社のAI技術全般をリードするエンジニア兼リーダーとして案件を担当いただきます。 ・社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行（生成AI/RAG/AIエージェント） ・事業部が受注した顧客向けAI活用案件の開発支援 ・当社のプロダクトやサービスへのAI組み込み（ERPソリューション、クラウドサービスへのAI適用） ・テック系イベントへの参加 ■ポジションの魅力： ・先進技術（特にAI技術）を活用したプロジェクトへの参画ができます。 ・リーダーとして裁量をもち、技術の追求・サービス化・市場投入ができます。 ・先進技術を活用しビジネス企画を具現化する、市場価値の高い複合的なスキルが得られます。 ■募集背景： SCSK全社の技術戦略の立案と推進を担う「技術戦略本部」において、「デジタル推進部」は各事業部とともに先進技術（特にAI）の戦略推進・遂行を行っています。 当社は今後、先進技術と掛け合わせたビジネスの拡大に力を入れる方針であり、新たな事業の企画・推進を行うプロジェクトリーダー・テックリードを募集します。 「デジタル推進部」のミッションは先進技術をビジネスにつなげていくことであり、特にAI技術は現在当社が強いコミットメントをしている技術領域です。 各事業部と事業を生み出すプロセスにおいて、“最新技術の取得”や“活用の発想”は「デジタル推進部」が担い、事業部が展開するプロダクト・サービスへの適用、顧客への活用提案、市場投入・遂行まで伴走しています。 ■役割・ポジション： AI活用案件におけるプロジェクトリーダー・テックリード 変更の範囲：会社の定める業務

【メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開／多様なキャリアアップの選択肢あり／年間休日125日／ワークライフバランスとスキルアップが叶う！】 ■業務内容：機械学習関連ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・自動運転シミュレーター開発 ・要件定義〜設計、実装、テストまで ※OS…Windows ※言語…C言語、C++、Java、Python ■ポジションの魅力：要件定義〜結合試験まで一連の作業を経験できます。構内請負のメンバーとして働けます。 ■魅力： 自社製品×チーム制の働きやすくキャリアアップも可能な環境 自動車・医療業界に強みのある会社です。メーカーとの共同開発のみならずそこで培ったノウハウをもとに自社製品の開発にも積極的に取り組んでおります。現在、共同開発・自社製品の割合は全体の4割ですが、今後力を入れていく事業となり、将来的に自社製品の開発に携わることも可能です。実際、製品開発課は全員派遣業務からの異動者であり、3年目で異動して活躍している社員もいます。自社製品の中にはNTTデータと自治体向け防災関連装置等の開発を行っているものがあります。モノづくりを通して、安心で便利な世の中へ貢献しています。 未経験分野にも挑戦することができます。その背景には、チーム単位での配属を行っているという当社の特徴があります。身近に先輩社員がいるため、スキルアップが可能であり、帰属意識も高まります。FA装置から医療機器、民生品から自動車、メカからソフトなど開発分野を超えた挑戦も実績があります。 「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのための会社」という理念の元、働きやすい環境づくりを推進しています。年間休日125日、長期休暇も取得しやすいなどワークライフバランスが実現できる環境で、65歳の定年まで安心して長く働ける会社を目指し、エンジニアの声を多数取り入れて制度改革を行っています。その他にもエンジニア同士の交流やキャリアプランの面談等を実施しています。男性の育児休業取得実績もあり、子育て支援企業として2018年6月には「くるみん」も取得済です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜福利厚生充実◎／3年連続「世界の地理空間関連企業トップ100社」に選出／国や行政との取引が8割の安定した財務基盤／世界17ヶ国に展開のグローバル企業〜 ■業務内容： 機械学習（AI）を利用した、空間情報からの情報抽出／認識技術の研究開発をお任せします。 ■具体的には： 世界中の空間情報を対象にした、機械学習を利用した情報抽出・認識技術の研究開発を行います。その成果は地図作成や学術研究、国土管理、環境・災害対策などに活用します。 パスコにおける空間情報の収集方法は多岐にわたり、人工衛星、航空機、ドローン、車両、船舶など、あらゆる場所・角度から情報を収集しています。これらの情報全てが解析の対象となります。 ■位置づけ： プロジェクトメンバー ■協力会社との業務調整： あり ■客先との交渉： なし（将来的にはポジションに応じて） ■当社の魅力： 当社は、宇宙から地上まで最新の機材を活用して空間情報を収集、分析やサービス提供までをワンストップで事業展開しています。 自動走行システムの実現に向けた自動走行用の地図の試作構築に関する業務を内閣府から受託する等、国を挙げた自動走行の取組みにも参画。また、物流の効率化、経営戦略や事業継続計画の策定に、「空間情報」は欠かせず、膨大な地図データと各種の情報をGIS（地理情報システム）で処理し、企業が抱える様々な課題を解決しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

◇5連休制度（連続休暇促進制度）あり／介護事業者としてトップクラスの規模を持つビオネストグループ◇ ■業務内容： ◎自律型AIエージェント構築の研究・開発をお任せします。 ・生成AIを活用したビジネススケーリングに向けた分析・提案 ・最新のAI技術の調査・適用 ・実運用における性能監視と再学習の対応 ・モデル評価・改善・本番環境へのデプロイ ・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・会社が指定したその他業務オペレーション自動化全般 ■勤務時間詳細： ◎1ヶ月単位の変形労働時間制 ◎月間総労働時間160〜177時間 ※月ごとに1か月の所定労働時間が異なります（28日月：160時間／29日月：165時間／30日月：171時間／31日月：177時間） ■当社について： ビオネストグループは、大阪、兵庫を中心に全国で介護事業・医療事業・障がい福祉事業などを幅広く手がけております。 全国に約500以上の事業所、従業員約5,000名の規模で、医療・介護・障がい福祉の3つのヘルスケア事業を融合し、地域住民の皆様に提供することをビジョンに掲げています。 ここ数年で飛躍的に事業所数が増え、スピード感を持って大きく成長していることを実感できます。 成長過程にあるからこそ、「会社のこれから」を自分たちで創っていけるやりがいが感じられる環境です。 医療・介護・障がい福祉の3つのヘルスケア事業を通して、地域に“ヘルスケア”エコシステムの構築ができるように取り組んでいます。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・セキュリティやプライバシーに関する知識・経験 ・チームプロジェクトでのリーダーシップ経験 ・AI知見ある方、AI活用経験ある方 変更の範囲：当社業務全般

■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 センシング技術を活用し、シートの持つ新たな可能性を示した「愛されるシート※1」や、自動運転時代での新たな車室空間を提案した「イノヴェージ※2」を始め、これまでにない価値を提案してきました。現在、こうした製品から収集される乗員の生体情報と車内外の様々なデータを組み合わせビッグデータとして分析活用することで、ユーザーの潜在ニーズを引き出す魅力ある商品開発に取り組んでおり、プロジェクトを推進頂ける方を募集致します ※1：自動車シート技術とIoTを融合し、乗員の動きをセンシングし、シートをコントローラーとして活用できるシートシステム ※2：呼吸や心拍、運転姿勢等のセンシングや、自動運転を想定したこれまでにないシートアレンジ等、同社が持つ未来技術を結集し、次世代の車室空間を提案。東京モーターショー2019出展品 ■業務詳細： センシング技術により取得したドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします ・生体情報認識アルゴリズムの開発 ・解析データのレポート等のデータの可視化 ・プログラミング ・データ分析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築 ※他部門や取引先等の様々な関係者ともコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進していきます ■やりがい： コンシューマー向け完成品に近い製品（シート等の内装品）に搭載される機能の企画から開発までを担当することができます。オリジナル技術の開発は勿論、完成車の企画段階から開発に携わることも可能です。業務を細かく切り分けるのではなく、プロジェクトを一貫して担当できることも魅力です。また、自動運転が注目される中で車室空間も大きく変わろうとしています。次世代のクルマに欠かせない価値を創り出せる仕事です ■社風・風土： 配属先となる電装開発部門は中途入社が半数近くを占める職場です。20〜30歳代を中心とした職場で、複数の開発プロジェクトが進み活気があります。残業時間も管理されており、有給休暇取得率は全職種で100%です。同社では社員の提案に積極的に資金投資するという方針があるため、積極的にチャレンジしていくことができる環境です 変更の範囲：本文参照

〜味の素ユーザー系SIer／横浜本社勤務（客先常駐無）／平均勤続年数15.1年/在宅勤務(サテライトオフィスあり)/フレックス制/時短勤務/借上げ社宅/家賃補助/有給休暇保存積立制度/ジョブ・リターン制度など充実の福利厚生〜 ■業務概要 ・当社は味の素グループの情報システムに関連する業務を一手に担っており、本ポジションでは〈生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジン〉に関する【AIエンジニア】を募集いたします。 ■業務詳細 ・生成AIを活用した食品レシピの自動生成エンジンの開発 ・数理最適化モデル、ベイズ最適化、局所探索法などの数理モデルの適用 ・Streamlitなどのフロントツールを使用したアプリケーション開発 ・APIを介したアプリケーションの開発 ■能力開発/研修 【キャリア・能力開発支援制度】経験の可視化(ロールレベルの定義)、資格、教育、コミュニケーションの4つの観点からキャリアや能力の開発支援制度「NAC」を用意 【研修・資格取得サポート制度】業務に必要な外部研修の受講や資格取得(報奨金、試験対策講座、受験料負担)を会社が全面的にバックアップ。一人当たりの年間研修受講日数は9.6日にものぼります。その他部門を横断した自主的な勉強会(業務知識、専門知識、提案力強化活動など)が多数開催されています 【人材交流】野村総合研究所グループ、味の素グループとの人材交流により、顧客ビジネスに精通したITプロフェッショナルの育成を目指しています ■特徴 1990年に「味の素」の情報システム部から独立し、2012年に「味の素」と「野村総合研究所(NRI)」の業務提携により「NRIシステムテクノ」として生まれ変わりました。NRIのグループとして、味の素株式会社及び味の素グループ企業のシステム全般を担当するユーザー系SIerです。アプリからインフラまでワンストップでソリューションを提供。上流工程においてはお客様とのやり取りが多く、ITコンサルやアーキテクトの立場でもプロジェクトに携われます

〜成長企業の今期最注力事業に参画／AI技術を活用した製品開発に挑戦／年休120日／フレックス／在宅勤務制度あり〜 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 ■業務詳細： ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 ■配属部署について： 組成されて間もない新しい部署で、現在は部長1名、担当者2名で業務を進めています(20〜30代中心)。 Pythonを用いたデータ処理や機械学習などの実務経験を活かして、当社の自社ツールの開発部門で今最も力を入れているAIモデルの設計・開発に従事いただくことができます。 ■働き方について : ・在宅勤務 : 週1〜2日相談に応じて活用可能 ・残業時間 : 全社平均20時間程度 ■同社について： ソフトウェアテストに特化した技術支援企業として2004年に設立。第三者検証のリーディングカンパニーとして、Web・業務システム・モバイルアプリ等の品質保証を支援しています。 幅広い領域で大手企業や官公庁との安定した取引があり、近年はセキュリティ・開発支援も展開し、成長を加速中です。 積み上げてきたノウハウから教育体制に強みを持ち、バルゼミ社内研修（70講座190時間以上）等、会社としての研修制度はもちろん、部会での情報交換やノウハウ共有も積極的に実施しています。 定期的に1on1を行い、困りごとやキャリア等の相談ができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

★本ポジションはいわゆるオープンポジションです。選考の中で、ご経験・適性・ご希望をお伺いして適したポジションを決定していきます。★ ★NTTデータグループ企業の安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／グループ会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： 金融・製造業を中心に幅広い案件を扱う同社のアプリケーション開発組織に所属し、システムエンジニアとして活躍いただきます。 ●選考職種例： ・アプリケーション開発エンジニア ・BPMコンサルタント ・アジャイル開発エンジニア ・スクラムマスター ・組込エンジニア ■教育制度： （1）NTTデータグループの育成制度 システム開発における要件定義から運用手法、インフラストラクチャーからアプリ開発など幅広い領域の技術研修を業務時間内でご受講いただけます。 その他、350種類以上の推奨資格があり受験料の全額補助、合格一時金の支給も行っています。 （2）現場面談 現場配属直後には現場の課長職等との面談を実施。その後も実務上の悩みや課題感をヒアリングする場を設けております。 ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。 変更の範囲：会社の定める業務

【FFG ONLINE Meet-Up 2025 〜エンジニア/デザイナー/データサイエンティストなど現場でリアルに働くメンバーと直接交流できます。「銀行って堅苦しそう」と思っている方、視聴のみの参加も可能です。まずは新しい銀行ビジネスに触れてみませんか】 ■業務内容：経験によってポジションは検討いただきます。自社プロダクトのアプリ開発、iOS,Androidアプリ開発、WEBデザイナー、データサイエンティストなど幅広いポジションがあります。 ■イベント概要 開催時刻：2025年10月22日（水）19:00〜20:00 応募締切：2025年10月20日（月） 開催方法：オンライン ＜対象求人＞ （1）エンジニア（Webアプリケーション開発エンジニア ｜ iOS,Androidアプリ開発エンジニア） （2）プロジェクトマネージャー （3）データサイエンティスト （4）ビジネス職（DX企画 | プロダクトマネージャー） ＜タイムスケジュール予定＞※当日参加人数などの関係で変更となる可能性があります。 19:00~19:05 ご挨拶、スケジュールのご説明 19:05~19:20 FFG会社説明 19:20~20:00 交流会 ※交流会は早期終了する可能性があります。※途中入室・途中退出可能です ※視聴だけを希望される方でもOKです ■こんな方におすすめです！ ・FFGの取り組みに興味をお持ちの方 ・銀行で行っているDX、内製開発について興味がある方 ・金融業界でエンジニアやデータ人材として働くことにイメージが沸かない方 ■過去会での参加者の声： 「銀行に対してのスピード感や柔軟性、イメージが変わり、積極的にDXに取り組むイメージに変わった」 「現場の人とディープな会話をでき、大変興味深かった」 「若手、中堅、ベテランと各年代や様々な立場の社員の方が参加していることで、それぞれの目線の意見が聞けてよかった」 など ■採用背景： ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）は、お客様を中心にした銀行ビジネスの再構築を目指し、デジタルトランスフォーメーション（DX）に全力で取り組んでいます！その一環として、システム内製化組織の拡大を見据えた新たな仲間を募集中です。 変更の範囲：会社の定める業務

●リモート中心の勤務が可能な環境です。 ●AI・ブロックチェーンなど最新技術を活用 ●標準業務時間７時間・残業30時間程度という働き方が可能 ●テクノロジー領域でキャリア志向に合わせたキャリアパス設計が可能 ＝＝ ■業務概要：当社が提供する業務ソリューションやプロダクト財務会計、製造管理、顧客管理、マーケティング、データ分析等の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務をお任せします。 ■業務内容： ・業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システムデータ業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程 ■募集ポジション： ◎ソリューション系エンジニア ・Webアプリエンジニア ・ローコード／ノーコード開発エンジニア ・クラウド基盤（Azure等主要PaaS／SaaS基盤エンジニア） ・MicrosoftDynamics等CRM関連ソリューションエンジニア ・SFA、MarketingSolution、CustomerService／Portal、データ／API連携エンジニア ・エマージングテクノロジーエンジニア ・プロジェクトマネージャー ◎業界系ITエンジニア ・金融（銀行・証券・保険）、製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等 ■強み 企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。そのような目的を実現する EY のテクノロジーコンサルティング・プロジェクトに参画しながら、お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。 　EY のグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己成長を効果的に行うことができます。 グローバル PJ への参画、戦略部門との協力体制、様々な業界知識、付加価値の高い開発に取り組めます。組織の成長とメンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるためリーダーシップ能力が磨かれます 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端技術を駆使しデータ業界を牽引するデータコンサルティング企業〜 ●データ分析や基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネジメントをお任せ ●8割以上データサイエンティストの精鋭集団であり業界トップランナー在籍 ●「リモート可/フレックス/残業20h以下/私服勤務可」で長期就業を実現 ■業務内容： データ領域に特化したコンサルサービス／システム開発を行う同社にて、データ分析／基盤構築PJTにおけるマネジメントを担うマネージャーとして活躍いただきます。大手企業の案件を中心にデータ関連のPJTの引き合いが増加しており、データ関連の知見を広げていけます。 ■業務詳細： ・データ分析や基盤構築PJTのマネジメント ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援 ・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定 ■魅力ポイント： ・社内にはデータサイエンティストやデータエンジニアが数多く在籍しており、経験豊富なメンバーと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力を身に付けられます。 ・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。 ■受注案件例： ・リンガーハット様におけるAIモデル開発事例： 売上予測を基にした発注適正化。煩雑な発注作業をほぼ自動化し店舗のオペレーション効率化を実現。全国674店舗に展開予定。 https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia ■取引先例： 味の素／KDDI／トヨタ自動車／デンソー ■同社について： （1） 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比、全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 変更の範囲：会社の定める業務

◎100％自社内勤務 ◎リモートワークOK(条件あり)※会社としてリモート比率は50％！ ◎用途提案～設計・構築～データプロセッシング～運用保守まで 大学や研究機関への「BCPlatforms」のソリューション導入支援およびデータの利活用に向けた業務。 スキルに合わせてお任せしていきます。 ▼ヒアリング/用途提案 イメージをヒアリングし、顧客別にカスタマイズしたソリューションを提案します。 ▼導入支援 BCPlatformsの技術者と連携し、インフラ基盤の設計・導入支援、アプリケーションの導入支援を行います。 ▼データプロセッシング 医療機関などのデータ提供元から収集された大規模な医療データやオミクスデータの分析、モデリングを行い、システムへのロードを行います。 ▼改善運用/保守 導入後の改善、フォロー、新たな機能開発などを行います。 【この仕事ならではの特徴】 10TB～100TBといった膨大なデータを扱うこともあります！ 新しい医療や研究に貢献する面白さがあります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【利用する環境・技術など】 ・オンプレミス、クラウド（AWS, Azure, GCP） ・仮想化基盤（KVM、Hyper-V） ・Kubernetes、RKE2、docker、Singularity ・認証基盤（Microsoft Entra ID、AD、OIDC） ・リモートデスクトップ環境（Amazon Workspace、KASM） ・そのほか各種OSSなど ■BCPlatforms RWD・ゲノムデータ利活用のグローバルリーダーです。世界をリードするヨーロッパや米国のバイオバンクに加え、アフリカ、アジア、中東、オーストラリアのデータパートナーと提携を行い、世界的なデータ利活用プラットフォームとして成長しています。現在、BCPlatformsを通じてアクセスできるデータは8,000万人以上。そのデータは世界中で研究に利用され、新しい医療や創薬に貢献しています。 ■バイオ、医療の経験が活かせる ●ビッグデータを扱うためのインフラ技術・IT技術 ●バイオ・医療に関する知識 ●ゲノム・オミクス解析などに関するバイオインフォマティクスの知識 ●海外製パッケージの取扱い ●英語力　など 自身の特異な技術を活かし、世界の最先端で活躍する面白さを味わえます！ <注目ポイント1> バイオ×ITで世界の医療革新に挑む 国内大手通信企業のグループ会社との協業により、医療・ヘルスケア分野の最先端プロジェクトに参画可能です。現在メインで稼働しているのは、国内研究所での個人情報データベース構築や医療データの分析、全ゲノム・難病の利活用プロジェクトなど。社会的意義の高い最先端プロジェクトに携われます。 また、国際的なハッカソンイベントなどを通して、海外の研究者とのネットワーク形成にもチャレンジしています。 <注目ポイント2> 会社全体で給与還元を徹底しています ◎直近5年間で月ベース5～12万円UP（平均9万円UP）！ 社員の生活を支えるために、トライネットでは定期的な給与改定を行っています。 安定した生活基盤を整えてご活躍いただけます。 【入社後の成長サポート】 ■eラーニングのUdemy(ユーデミー)で20万以上の講座から一般レビューで厳選された法人向け約9,500講座が学び放題 ■資格取得報奨金制度 ■社外セミナー・講習会参加費会社負担 ■書籍購入補助 ■社員表彰制度 ■外部キャリアコンサルタントとのキャリア面談（年2回実施） 長期的なサポート環境を整えています。

■現状の課題： 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ・ドキュメント解析エンジンを提供する新サービス(PaaS)のバックエンド、クラウドインフラを検証・開発・運用 ・リソース要件やインターフェースの新規定義 ■業務内容： 生成AIの活用を促進する新規事業Stockmark A Technologyのバックエンドからインフラ領域をお任せします。 ・新サービス(PaaS)の1人目の主任エンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装まで進める。 ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める。 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題を解決するための開発を進める ■業務詳細： ・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用 ・マルチクラウド環境におけるインフラ全般（RAGデータパイプライン、顧客データ管理）の設計・構築・運用 ・PaaS環境および顧客システム環境のデータフローとネットワークの設計・構築・製品運用 ■チーム構成： フロントエンドエンジニア1名、機械学習エンジニア3名、MLOpsエンジニア1名 ■開発環境： [組織体制] <PaaSユニット> プロダクトマネージャー1名 <構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)> MLOpsエンジニア1名、機械学習エンジニア2名 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ■ポジションの魅力： ・新規事業における1人目のバックエンドエンジニアとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる

プロダクト職種の採用人事として以下業務をお任せします。 ご本人の得意領域や志向に応じてフレキシブルに役割を決め、ご活躍いただけるポジションをお任せしたいと考えています。 どのような役割をお任せするかは、選考を通してご相談させていただきます。 ■各チームの採用ニーズ把握、採用要件定義、ターゲットの可視化 ■各チャネル（エージェント・ダイレクトリクルーティング・採用媒体・リファラル）における母集団形成の戦略立案～実行 ■候補者体験向上のための戦略・施策立案（候補者フォローとクロージング含む） ■採用ブランディングやリファラル採用を促進するための施策・実行 【担当職種例】 エンジニア：Backend Engineer、Frontend Engineer、iOS Engineer、Android Engineer、Platform Engineer、 Engineering Manager、CorporateITなど プロダクト：PdM、プロダクトデザイナー、コミュニケーションデザイナー データ：データアナリスト、データサイエンティスト、DRE、MLOpsエンジニア、アナリティクスエンジニアなど

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： ベッドにセンシングの機能をつけた見守りシステムの評価用プラットフォーム開発。見守りシステム側（エッジ処理、C＋＋）の理解→評価用プラットフォームのアーキテクチャ設計→評価システム設計、プログラミングなどをご担当いただきます。 見守りシステムのセンシング機能から得られるデータの種類は温度や湿度、バイタルなどがあり、それのデータは時系列データの信号処理や機械学習の推定処理に適用されます。 ■使用スキル・技術： Python、分散処理ライブラリ（Kafka、Redis Streams、ROS2）、MATLAB ■魅力ポイント： 先進的なスマートハウス構想プロジェクトに携わることができ、Pythonの実装スキルやセンシングデータ可視化、逐次処理などの知見が得られます。 ■当社の魅力： ・業界トップクラスで多くの企業との取引があるため、幅広い分野、製品に携わる事ができ、エンジニアとして一生働けるスキルが習得できます。 ・15年以上勤続社員は40％を超え、エンジニアとして定年退職された方が500名を超えています。 ・会社主催の研修のみならず、エンジニア主導の勉強会が年間550回以上開催。技術・スキルの継承がしっかり行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜採用管理SaaS「HERP Hire」運営／IT企業を中心に1500社超の導入実績／フルフレックス・フルリモートで柔軟な働き方◎〜 ■募集背景： 当社では現在メインプロダクトであるHERP Hireの導入企業数拡大や新規プロダクトであるHERP Nurtureの立ち上げなどに伴い、データを活用したプロダクト開発の検討やカスタマーサクセスの支援体制構築など、データを活用するニーズが増えてきています。 今までは社内のSRE、バックエンドエンジニア等が兼任でデータ基盤を構築してきましたが、今後はよりスピード感持ってスケーラビリティが高い基盤を作っていくため、一人目の専任データエンジニアを募集します。 ■業務内容： ◎BigQueryを用いたデータ基盤の設計・構築・運用 ・ワークフローの設計・構築・運用 ・内部アーキテクチャ, 権限管理体制の設計・構築・運用 ・メタデータ管理手法の設計・構築・運用 ・必要なデータセットの構築・BigQueryへの転送 ・データモデリングツールの活用と管理（dbtやDataformなど） ◎顧客向けデータ提供基盤の構築 ◎社内で活用するBIツールの構築・運用 ◎データ基盤に関する中長期のロードマップ策定・ロードマップの実現に向けた施策の立案と実行 ■仕事のやりがい・魅力： ・本格的なデータ活用をこれから始めていくというタイミングで、1からデータ基盤の構築・データ活用体制の構築を推進する機会があります。 ・データ基盤構築や活用に関心のあるメンバーが多く、データチームのメンバーだけでなく、エンジニアやビジネスサイドのメンバーまで幅広く連携しながら仕事を進める機会があります。 ・今後、toBのみならずtoCやプラットフォーム型など様々な事業を立ち上げる事業方針があり、様々な形式のデータを扱うチャンスがあります。 ■データチームで利用している技術・ツール： ◎データソース ・MySQL ・PostgreSQL ・ログデータ ・Salesforce ・チャネルトーク ・Scalebase ・Google Analytics ・Pardot ◎データ転送・加工ツール ・trocco ・dbt ◎BIツール ・Metabase ・Looker Studio