□■JASDAQ上場ULSグループ/下請け案件ゼロ、最上流工程から携わる/0ベースの開発・提案からサービス提供後の利活用・発展まで全ての工程を経験することの出来るの業界随一の企業です■□ ■業務内容： 〜経営陣含め全員がエンジニア経験者だからこそ、“面白い”仕事に拘る〜 データ利活用の推進プロジェクトにおいてデータ基盤の高度化を支援します。具体的には、データ利活用の実現ロードマップに合わせて、データ基盤を構築・拡張し高度化します。特に「機密データを安心・安全に扱うための環境」構築を重視し、特定の技術や製品に限定せず、システム全体の視点からお客さまのニーズを実現できるベストな解決方法を実行します。 ＜具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。＞ ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 ■募集背景： 同社は3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げお客様からの引き合いも順調に増えているため、人員増強を図ることにしました。 ■得られる経験やメリット： ・データドリブン経営実現までの一連のプロセスを体験できます ・データ利活用コンサルタントに必要な知識・スキルを一通り習得できます ・データ利活用分野で多様なロールを用意しているため多様なキャリアパスを描けます ■当社の特徴： ≪経営陣を筆頭にエンジニア経験者だからこそ、“面白い”仕事に拘る≫ ≪顧客志向の文化が根付いており、顧客主語の本質的な課題解決≫ 同社はIT投資判断やシステム企画／ベンダー選定等の最上流フェーズを推進するコンサルティングに特化しており、経営陣を筆頭にメンバー全員がエンジニアとしての実務経験を持っています。数字先行の売上目標を立てない、管理業務を極限まで圧縮する、多様なキャリアを用意するなど、エンジニアの心地よさを重視した組織運営が徹底されています。 変更の範囲：会社の定める業務

（1） 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比、全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 （3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■会社の特徴 当社では「Snowflake」を用いたデータ基盤構築ビジネスを拡大しています。日本での「Snowflake」導入事例が少ない時期から、他社に先んじて技術検証や PoC を進め、クライアントの課題解決のために「Snowflake」を実践に投入してきました。それらの実績から、2022 年 12 月に「Snowflake社」よりサービスパートナーとして「PREMIER(※1)」認定を受けています。※1：2022 年 12 月で世界に 42 社、日本に 2 社 このようなビジネス背景から、Snowflakeを中心としたデータ基盤構築に携わるSnowflakeエンジニアを募集を開始いたします。 ■業務概要 Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 ■プロジェクト事例： プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 変更の範囲：無

〜プライム9割以上／先端ITソリューション提供のリーディングカンパニー／マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー複数回受賞〜 ■仕事内容： データエンジニアとして、クラウドベースのデータ収集から処理、保存、そして活用までの一連の流れをお任せします。お客さまのニーズを把握した上で、最適なソリューションを最新技術を駆使して提案、設計、構築、運用します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： （1）プロジェクトマネージャー データプロジェクト（アジャイル）の計画・進捗・課題管理を担当いただきます。お客さまとの調整や顧客ニーズに基づいた提案活動も行います。 （2）データ基盤エンジニア クラウドサービス（Azure、AWS）を使用してデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 （3）データパイプラインエンジニア データパイプライン（Azure Data Factory、Azure Stream Analytics、AWS Glueなど）とデータベース（RDB、NoSQL）の設計・開発・運用を担当いただきます。 （4）テクニカルサポートエンジニア ビジネス部門のデータ利活用促進のために、データ活用の技術サポートを提供いただきます。お客さまのビジネス課題を理解し、Microsoft Power PlatformやPythonなどを使用して解決策を提案・サポートします。 ■入社後のイメージ： データエンジニアとして入社後、大手自動車メーカー向けプロジェクトに参加します。データ基盤・パイプラインの構築やデータ活用（可視化・分析）の支援、Webアプリ開発などの経験を積むことができます。最新のクラウド技術を活用して効率的かつ安全なデータ基盤のスキルを身につけ、興味やスキルに応じてスペシャリスト、マネジメント、コンサルティングなどのキャリアパスを選ぶことができます。 ■やりがい／魅力： 大手自動車メーカー向けの多岐にわたるデータ関連のプロジェクトで、クラウド系のさまざまな最先端の技術を活用することができます。また、お客さまのビジネス課題を深く理解し、データ活用によって解決策を提案し、技術サポートを行うことで、自身の技術力が直接お客さまのビジネス課題解決に貢献していることを実感することができます。 変更の範囲：本文参照

Google Cloud におけるデータ分析基盤に関連する、以下の業務をお任せいたします。 ・導入を検討中のお客様に対する課題の抽出と提案 ・要件定義と設計 ・実環境の構築 ・技術サポート ・既存顧客に対するカスタマーサクセス活動 以下のような Google Cloud サービスや関連技術を用いることが想定されます。 ・BigQuery ・Looker Studio ・Looker ・Vertex AI ・Vertex AI Agent Builder ・Gemini ・Terraform G-gen のデータエンジニアは、単なるデータパイプラインの設計や構築にとどまらず、 顧客との密なコミュニケーションによるLooker Studio等でのダッシュボード要件定義・開発、データ基盤周辺のインフラ整備、セキュリティ強化など、 一般的なデータエンジニアよりも顧客に近く、またクラウドインフラに深く携わる業務を行うことが特徴です。 現時点での Google Cloud のご経験は問いませんが、パブリッククラウドサービスのご経験や、IT インフラのご経験が役に立ちます。 また G-gen は Google Cloud / Google Workspace のプレミアパートナーであり、Google との密な関係性を活かして日頃の業務を行うことができます。

■データ及びアナリティクスを活用したオペレーション改革戦略の策定支援 ・製造、在庫管理、庫内オペレーション、配送等サプライチェーン領域におけるデータを活用した、オペレーション改革戦略を立案します。 ・ブレインパッドのアナリティクスコンサルタント、データサイエンティスト、データエンジニアと伴走し、データ活用戦略の立案・実行を行います。 【仕事内容】 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 　∟課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー 　∟データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【具体的な案件例】 ・SCM中期計画における取り組みテーマ策定支援 ・卸物流におけるDXにおける需要予測・配送/発注の最適化支援 ・宅配便におけるラストワンマイルDX推進 ・工場配置・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定におけるPoC支援 ・エネルギー配送における需要予測・配送最適化サービスの開発、サービス内で使用するモデル・システム開発支援 ・AI画像診断技術を用いた原料検査の自動化支援

■データ及びアナリティクスを活用したオペレーション改革戦略の策定支援 ・製造、在庫管理、庫内オペレーション、配送等サプライチェーン領域におけるデータを活用した、オペレーション改革戦略を立案します。 ・ブレインパッドのアナリティクスコンサルタント、データサイエンティスト、データエンジニアと伴走し、データ活用戦略の立案・実行を行います。 【仕事内容】 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 　∟課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー 　∟データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【具体的な案件例】 ・SCM中期計画における取り組みテーマ策定支援 ・卸物流におけるDXにおける需要予測・配送/発注の最適化支援 ・宅配便におけるラストワンマイルDX推進 ・工場配置・物流倉庫配置の最適化技術を用いた意思決定におけるPoC支援 ・エネルギー配送における需要予測・配送最適化サービスの開発、サービス内で使用するモデル・システム開発支援 ・AI画像診断技術を用いた原料検査の自動化支援

〜データアナリスト・エンジニアからサイエンティストまでキャリアアップ可／25年以上の開発実績／フレックス／育児時短勤務可／自社開発〜 ●顧客の課題ヒアリング/先端ツールを使用した分析/改善施策の実行支援と、顧客の課題解決に上流〜下流までお任せします。 ●エンジニアやデザイナーとの協業中心のため、ご支援の幅も広く専門的なスキルを身に着けることが可能です。 ■業務内容 生成AIプロジェクトにおけるデータ設計・管理を中心に、データ解析を通じた有用なインサイト抽出、戦略的な改善施策の提案が主軸の業務です。 《具体的な業務内容事例》 ・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援 ・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析 ・改善施策の企画、施策実行の支援 ・KPIモニタリングに基づいたPDCAサイクル実施 ※エンジニアやデザイナーなど他職種と協業しながら遂行いただきます。 ■案件事例 幅広い業界・業種の案件がございます！ ・ヘルスケアアプリの利用者行動分析、それに基づく機能改善提案 ・みまもりアプリの利用者行動分析、KPI見直し、機能改善提案 ・バックオフィス向けソフトウェアの利用者行動分析 ・位置情報データの分析 ■開発に使っている主なツール ・Google Tag Manager ・Google data portal ・Google BigQuery ・Power BI / Tableau ・MS Excel / Power Point ※新しい分析手法や技術の導入を積極的に行っています。 ■配属組織 ＜DXデザイン＆コンサルティング部　AI/データ分析グループ＞ ・統計検定保有者含む、データサイエンティスト/生成AIエンジニア/デザイナーが所属しています。（※資格取得に伴う費用補助有） ・1on1、チーム会、業務外のSlackチャンネルがあり、話しやすい環境です。 ■働き方 ・週3日の在宅※必要に応じてクライアント先に出向く場合もございます。 ・ファミリーデー、産前産後休暇/育児休業制度など、子育てをしながら働きやすい環境です。 ・入社後3か月のOJT制度、Buddy制度など、キャッチアップしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エマージング テクノロジー エンジニア/フルリモート×上流から品質を追求できる環境〜 ●地方在住×リモート勤務が可能な環境です。 ●構想からシステム化まで全工程の支援が可能です ●AI・ブロックチェーンなど最新技術を活用 ●標準業務時間７時間・残業30時間程度という働き方が可能。質を追求できる範囲で案件を取る為、残業過多でPJTが炎上することも基本的にありません。 ●グローバルレベルで保有する成功事例を活用したならではのコンサルティングが可能 ●基幹システム、業務システムからEUCまで幅広いシステムの導入支援が可能 ●テクノロジー領域でキャリア志向に合わせたキャリアパス設計が可能 ●コンサルテーション×テクノロジーがうまく融合した組織 ●他コンサルとの比較として、同社は量より質を追求している点が特徴。質を追求できる範囲の中で案件を受注しております。 ＝＝ ■業務概要：当社が提供する業務ソリューションやプロダクト財務会計、製造管理、顧客管理、マーケティング、データ分析等の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務をお任せします。 ■業務内容： ・業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システムデータ業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程 ■募集ポジション ※経験や希望に応じて、入社後配属プロジェクトや役割を決定します。 ◎ソリューション系ITエンジニア ・Webアプリケーションエンジニア ・ローコード／ノーコード開発エンジニア ・クラウド基盤（Azure等主要PaaS／SaaS基盤エンジニア） ・MicrosoftDynamics等CRM関連ソリューションエンジニア ・SFA、MarketingSolution、CustomerService／Portal、データ／API連携エンジニア ・エマージングテクノロジーエンジニア ◎業界系ITエンジニア ・金融（銀行・証券・保険）、製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等

■業務内容： 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ・分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ・既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■業務の進め方例： ●案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ●1〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ●2〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 ■チーム体制： PM2名、データエンジニア3名、インフラエンジニア1名 ■キャリアアップ支援： ・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 ■募集背景： データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。 当求人では、これまでMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集しております。 変更の範囲：本文参照

※エンジニア求人は複数ございますが、本求人でご応募頂いても、実際の役割は他求人のものも含め選考過程で柔軟に考えられたらと思いますので、お気軽にご応募ください 本求人は、Wevoxという組織の働きがいを高めることを目指すサービスにおいて、SRE、データ基盤チームとして横軸で開発の生産性、プロダクトのパフォーマンス、データを活用した機能開発の下支えを行う、そんなエンジニアを募集する求人です。 株式会社アトラエは2030年に「世界レベルで注目される働きがいのある会社を創る」という高い目標を掲げており、そんな未来をSRE、データエンジニアリングの立場から一緒に創ってくださるエンジニアを募集しています。 - 本求人に主に該当する方 - インフラエンジニア - SRE - データエンジニア 株式会社アトラエでは、Wevoxという「活き活きと働く人・組織を増やす」組織力向上プラットフォームを開発・展開しております。 BtoBのSaaSプロダクトとして、全ての働く人を対象に、どうすれば人生の約1/3の時間を占める「働く」というものをより働きがいの感じられるものにできるか、それを軸に組織の生産性をより高められるかを考え、プロダクトを提供しています。 Wevoxは2017年のリリースから約7年が経過しているサービスであり、ありがたいことにユーザー数も右肩上がりで成長する中であらゆるものが肥大化しています。 プロダクトそのものはもちろんのこと、開発組織の人数も大きくなり、また蓄積されているデータ量も大きくなってきています。 そのため今のWevoxにおいてもSRE、データ基盤が担うべき役割は沢山ありますが、それに加えてこれからWevoxをグローバルに展開したいと考えており、未来に対するissueも難易度の高いものが存在しています。 - SRE - 国内外問わず拡大するエンジニア組織の開発生産性を高め、高い意欲を持ったメンバーが無駄なストレス無く生き生きと開発できる体制を整える - グローバルに提供されるサービスのパフォーマンスを最大化する - データエンジニアリング - 種類も量も豊富なデータをより活用しやすい状態にし、LLM等も活用し、開発のみならずより多くの人がデータを起点に働きがいを高めるアクションを行えるようにする - グローバルにデータが集まってくることを前提とし、各国の法令に遵守しながらデータを活用できる基盤を構築する そんな中、なぜ今アトラエで、WevoxでSRE、データエンジニアリングにチャレンジすることが面白いのかというと、それはひとえに「本気の仲間」と共に立ち向かえる点だと思っています。 アトラエは創業当初から、心から熱中でき、「本当に誇らしいと思える仕事をしているんだ」と全員が胸を張って言えるような、そんな会社を創りたいという思いで、採用から組織づくり、事業づくりまでこだわってここまできました。 そのため、SRE，データエンジニアとして仕事をするときは「本気で働きがいを高めようと価値提供に励んでいる人」「本気でプロダクトのアーキテクチャを見直し、ユーザーにとっても開発者にとってもシンプルで使いやすいプロダクトにしようとしている人」など、周囲に本気の人たちばかりがいる状態で、基盤を支えることになります。 この「本気の仲間」と一緒に課題を解決できる、チーム同士の掛け算でパフォーマンスを出しにいけるというところが、アトラエだからこその面白さとなると思っています。 そしてもちろん、あなたの想いもその分だけ発揮しやすい環境となります。 そんな中で技術で勝負をしたい方を、心よりお待ちしております！

・Riskdogのデータ及び機能の企画・要件定義・仕様作成 ・エンジニア・デザイナー・セールス・事業責任者等との連携 ・お客様ヒアリング・商談同行・お客様の課題整理 ・画面設計・ユーザージャーニー設計 ・データ分析 ・プロダクト品質管理 ・データソース選定・取得アライアンス ・データ品質管理 ・データオペレーション設計 ・クレジットスコア等のアルゴリズム企画設計 ・プロジェクトマネジメント

【教育・人材育成に投資／安定成長を継続し海外案件も多数保有／メーカー出身者多数】 ■業務内容： メーカーが作成した設計データの編集、加工業務をお任せ致します。 ・設計データの編集・加工・変換：メーカーが作成した設計データを編集、加工、変換し、原版のチェックを行います。 ・レイアウト変更・手直し：設計データのレイアウト変更や手直しを行い、描画システムに落とし込みます。 ・入稿待機・書類作成：入稿待機や関連書類の作成を行います。 ・検図・ソフトへの落とし込み：他者が作成した図面の検図や、ソフトへのデータ落とし込みを行います。 ■当社について： ・当社は、「モノ」×「IT」の両方の分野において、高い技術力を持つエンジニアを擁するプロフェショナル集団です。 ・最先端の『技術』を保持するためには、『人』の想像力と努力が不可欠であり、「技術の革新」には「人の成長」が関係しています。 ・私たちは、エンジニアを『人』として大切にし、すべての力を発揮できるよう教育事業にも力を入れており、また、エンジニアが成長出来るプラットフォームを整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントの困難な経営/事業課題や社会課題の解決に向けて、データソリューション分野におけるコンサルティング業務をご担当いただきます。 ・クライアント（主にエンタープライズ企業）に対するデータソリューションの企画提案 　∟事前調査、ヒアリング、要件整理、各種資料作成、プレゼンテーションの実施 　∟データソリューションにおける実証実験（PoC）の企画・設計 　∟社内データサイエンティストやエンジニア等と密に連携し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定 具体的には・・・ ・プリセールス 　∟提案に向けたシナリオ設計 　∟データを用いたソリューション仮説立案 　∟技術要素と提供可能価値の適切なマッピング 　∟利用可能なデータの洗い出し、プロジェクト実現可能範囲の見定め ・PoC前段階における概念整理（ビジネスアイデアの整理・可視化・意味抽出） 　∟データサイエンティストやエンジニアと連携してデータ内容整理や過不足把握、分析方向性の提示 　∟PoCに向けたシナリオ設計（レポート作成、開発内容整理 等） ※従事すべき業務の変更の範囲：なし

【東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 【業務内容】 データセンターと各地のレーダ間でのネットワーク設計。ポイントとして、データ容量の増加とデータ移行スピードの強化を高いセキュリティを担保して設計を頂きます。ネットワーク設計だけでなく、サーバ・データベースの開発も任せ致します。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： 扱うデータも膨大であり、ネットワーク設計・機器選定・セキュリティ対策については他の開発にも応用できると考えております。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：本文参照

＜プライム上場Gの安定性と働きやすい環境◎＞〜ほぼフルリモート・残業5h未満/プライム上場SHIFTグループで大手顧客の直請け案件に超上流から参画/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っております。データ分析市場が今後4年で倍に拡大することが想定されており、案件も増加しているため、コンサルタントを増員いたします。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 【ミッション】 データを分析するために、データの整理や管理を行い複雑・大量なデータが活用できるよう情報基盤の構築、運用支援を行います。大手顧客の直請け案件に超上流から参画しており、事業課題に対してデータ分析の観点から提案、要件定義、データ分析基盤の設計・構築を行います。 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■入社後の流れ： 入社時の導入研修ではDatabricksまたは、Snowflakeの教育コンテンツを実施します。その後1〜2年ほどOJTで構築を経験し、アーキテクチャ設計後、自力でデータ基盤構築ができるようになります。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） 変更の範囲：本文参照

1)　機械学習等の先進技術を活用したアルゴリズムを内包するシステムの設計 2)　クライアント企業におけるデータドリブンでの事業変革・業務変革・事業創造を実現するためのIT戦略構想や中長期のシステムロードマップ策定 3)　DX、AI活用、データガバナンス、データマネジメントを実現するための業務およびシステムの要件定義の作成 4)　データサイエンティストやデータエンジニア、アプリケーションエンジニアとともに実際にこれらの実装支援 【仕事内容】 ・DX・デジタル戦略の策定におけるIT面の支援（IT戦略立案等）、システム化計画立案等 ・データ活用状況アセスメント、データガバナンス、データマネジメント導入・定着化 ・データ活用の情報アーキテクチャー選定支援 ・DX・AI活用・データ活用を実現するシステム開発プロジェクトにおける業務分析、RFP策定支援、要件定義、業務運用設計等 ・上記およびシステム導入フェーズにおけるプロジェクトマネジメント ・提案活動 ・RFP策定支援 　∟プロジェクトによっては開発プロジェクトのPMOに参画いただく場合もあります 【具体的な案件例】 ・大手金融機関におけるデータ活用基盤の構想策定及び構築支援 ・大手消費財メーカにおける、データガバナンス戦略の検討支援 ・海外与信機関向けの、スコアリングシステムのPoC実施、システム構想・構築支援

▼業務内容 エンジニア、PdM、デザイナー、データ領域など、プロダクト開発に関わる職種の採用を担当していただきます。 - 各チームの採用ニーズを把握し、採用要件を定義、ターゲット層の可視化を行う - 各チャネル（エージェント、ダイレクトリクルーティング、採用媒体、リファラル）を活用した母集団形成の戦略立案から実行 - 候補者体験を向上させるための戦略や施策の立案・実行（候補者フォローやクロージングを含む） - 採用ブランディングおよびリファラル採用促進のための施策の企画・実行 これまでのご経験に応じて、組織開発や人材開発といった業務をお任せする場合もございます。 ▼採用における課題 - 情報発信と採用活動が十分に連携できていない - 社内における情報発信の文化がまだ醸成されていない - プロダクト採用市場における、企業やプロダクトの認知度が低い ▼プロダクト採用における現在の取り組み - テックリード/シニアクラスのエンジニアを安定的に採用するために、以下の取り組みに着手中。 - 採用広報および技術広報の強化 - 活用チャネル：X、YouTube、テックブログ、Zenn - 技術イベントの開催や参加 - 採用基盤を構築するために、取り組んできたこと - エージェントへの認知向上 - 技術広報および採用広報の基盤作り - 組織作りの推進 ▼技術スタック - Programming languages/Runtime：TypeScript / Dart / Node.js - Frameworks：Express / React / Next.js / Flutter - Infrastructure：Google Cloud - Database：MySQL - Project management：Jira - Source code management：GitHub - Tools：Notion / Slack - Others：Cypress / Jest / imgix / Fastly / Firebase / GitHub Copilot / GitHub Actions ▼期待していること 下記のような取り組みを自ら企画し、実行していくことを期待しています。 - シニアエンジニアやテックリードを安定的に採用するための戦略を立案・実行すること - 現在利用中の採用媒体に加え、新たな採用媒体を選定・導入し、適切に運用する体制を構築すること - 必要に応じて、予算や採用計画を考慮した上でRPOの導入を検討し、効率的なスカウトプロセスを確立すること - 「良い組織を作る」「情報発信をする」「良い採用体験を提供する」という循環を生み出し、リクルーターとしてプロダクト採用を牽引すること - 採用業務に留まらず、組織作りや採用広報・技術広報に積極的に関与し、広い視野を持って採用活動に取り組むこと - 採用広報/技術広報担当者と密接に連携し、情報発信と採用活動を一体化した戦略を推進すること - 情報発信後の受け皿となる仕組みや採用プロセスの整備に貢献すること

●ZEUSCloudを導入いただいているお客様に対する、運用・保守開発に関する対応 ●関連技術※のバージョンアップに関する対応・検証 を中心に、適性・ご希望に応じて、 ●提案活動（提案書作成/デモ作成など） ●ZEUSCloudの機能改善/拡充に関する活動 についてもお任せいたします。 ※ZEUSCloudについてはこちらもご参照ください ※ZEUSCloudの中核となる技術には、AWS・MicroStrategyのプラットフォームを採用しております。

〜フルリモート×上流から品質を追求できる環境〜 ●地方在住×リモート勤務が可能な環境です。 ●構想からシステム化まで全工程の支援が可能です ●AI・ブロックチェーンなど最新技術を活用 ●標準業務時間７時間・残業30時間程度という働き方が可能。質を追求できる範囲で案件を取る為、残業過多でPJTが炎上することも基本的にありません。 ●グローバルレベルで保有する成功事例を活用したならではのコンサルティングが可能 ●基幹システム、業務システムからEUCまで幅広いシステムの導入支援が可能 ●テクノロジー領域でキャリア志向に合わせたキャリアパス設計が可能 ●コンサルテーション×テクノロジーがうまく融合した組織 ●他コンサルとの比較として、同社は量より質を追求している点が特徴。質を追求できる範囲の中で案件を受注しており、歯車的な立ち位置とはなりません。 ＝＝ ■業務概要：当社が提供する業務ソリューションやプロダクト財務会計、製造管理、顧客管理、マーケティング、データ分析等の要件定義・設計・開発・テスト・導入に係る業務をお任せします。 ■業務内容： ・業務アプリケーションを導入するため、クライアントとの業務システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能の基本設計、開発・Configuration、各種テストの計画・実行、システムデータ業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、保守サポートの全工程もしくは、一部の工程 ・上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理品質、進捗、リスク等、一部、要件定義、スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理 ■募集ポジション： ◎ソリューション系ITエンジニア ・Webアプリケーションエンジニア ・ローコード／ノーコード開発エンジニア ・クラウド基盤（Azure等主要PaaS／SaaS基盤エンジニア） ・MicrosoftDynamics等CRM関連ソリューションエンジニア ・SFA、MarketingSolution、CustomerService／Portal、データ／API連携エンジニア ・エマージングテクノロジーエンジニア ・プロジェクトマネージャー ◎業界系ITエンジニア ・金融（銀行・証券・保険）、製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等

■仕事内容 データ分析基盤構築や運用にかかるデータエンジニアの手間を削減すべく、TROCCO®の新機能開発、データソース（DB、広告API）への対応、顧客要望対応など、より広く・深くエンジニアの課題を解決するためのバックエンド・フロントエンドの開発を行います。 具体的な業務内容は下記となります。 ・ワークフロー機能の開発 ・BigQuery/Snowflake上のデータの依存関係を可視化する機能の開発（データリネージ） ・コネクターの新規開発、改修 　−転送元HubSpot、転送先BigQueryなど、TROCCO®がサポートする100種類以上のコネクターの開発・改修 ・新プロダクト　データカタログ「COMETA®」の開発 ・バグの調査・改修 （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 ■開発環境 ・言語 　Ruby (Rails), Typescript (React), Java (Embulk) ・インフラ 　AWS (EKS, ECS Fargateが中心) ・構成管理 　Kustomize, Terraform ・監視 　CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar ・CI/CD 　CircleCI, GitHub Actions ・コミュニケーション 　GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro ・その他 Okta, 1Password ■TROCCO®ソフトウェアエンジニアとして働く魅力 ・数少ない国産エンジニア向けプロダクトだからこそ、PdMと共に上流の要件/仕様策定から携ることができます。 ・低い学習コストで、素早く安全、長期的なデータ活用を支援するために、導入から長期的な運用まで見据えたUI/UXを思考・実装する開発に携わることができます。 ・全社員TROCCO®でお客さまに価値を返したい想いが強く、プロダクトを信じています。 ・エンジニアリングファーストな社風で、価値を生み出せる人が尊重され、裁量を持てる文化です。 ・シニアなソフトウェアエンジニアが多い環境のため、高いレベルのチームの中で開発経験を得ることができます。また、年齢年数関係なく若手も活躍しています！ ・また、経営陣やセールス、CSもテクニカルな知識が豊富なため、技術投資への理解が得られる組織です。 ・2023年に本格的に海外展開が開始されており、グローバル水準なプロダクトに携われます。 ・IT分野の中でも「データエンジニアリング」という今後圧倒的に成長が見込める領域に幅広い知見が養われ、市場価値を高めていくことが可能です。 ■キャリアパス EM、プレイングマネージャー、スペシャリスト、PdMなど希望に合わせてキャリアを歩むことが可能です。 また、開発チームも複数に分かれており、ご本人のスキルと希望に合わせて、相談しながら配属先を決定しています。

〜データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社／開発も上流工程も担当するポジションでキャリアアップを目指せます〜 ■職務内容： ・ご入社後は、まずは進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進をお任せします。 ・受注前案件の要件ヒアリングの機会もありますので徐々に活躍の幅を広げていっていただく想定です。 ・新規案件の要件定義、方式設計の機会もありますが、その後の開発まで担当いただくため、エンジニアとして手を動かす楽しさもしっかり感じることができるポジションです。 ＜業務詳細＞ ・顧客業務や課題のヒアリング、理解 ・課題解決のためのシステムやデータ活用方法の提案 ・データ収集と可視化、分析 ・機械学習モデルを組み込むシステム開発 ・必要なハードウェアの選定・導入 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 環境：Python, React, AWS etc... ■採用背景： ・生成AIやDX化への注目が高まっており、新規お問い合わせが増加していることから、エンジニア体制の強化として上流から下流まで担当できるエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■魅力ポイント： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスやAI領域でのシステム開発経験 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要に応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：無

【国立がん研究センターにおけるAIエンジニア募集／土日祝休み】 【配属先の代表的なプロジェクト】 （1）ロボティクスとAIを掛け合わせた次世代型内視鏡システム開発： 当院と医療機器スタートアップ企業との共同開発プロジェクトにおいて、病院側のプロジェクトマネージャーとして特にソフトウェア部分の開発プロジェクトのマネジメントを行います。 （２）外科医手技AI評価プロジェクト： 世界各国の多臓器他術式の内視鏡下外科手術動画を活用した、世界初の、外科医の手技をAIで評価するプロジェクトのAI開発です。すでに本研究に関する著名な論文も出ておりますが、更に世界に広げていき、将来的に事業化を目指す、もしくはスタートアップと協業するイメージです。 【担当業務：会社の定める業務】 ■上記（1）の場合 ・内視鏡外科手術に関する製品に搭載する、機械学習モデルの開発 ・実装のための、画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・仕様書、設計書、テスト記録などのドキュメンテーション支援業務 ・特許出願に向けた技術資料作成 ■上記（2）の場合 ・世界の手術動画に関する機械学習モデルの開発 ・手術動画を評価するための、画像処理技術や機械学習の理論をベースとした技術開発 ・特許出願に向けた技術資料作成および研究論文に向けた論文作成 【ポジションの魅力】 ■AIやロボティクスの開発環境の構築・運用に関する経験ができます。 ■ユーザと近い距離で業務が可能です。 ■積極的な提案が歓迎されます。 【組織構成】 外科医、プロジェクトマネージャー、エンジニア、アノテーション研究員で構成され総勢30名以上。エンジニアはフルタイムが3-5名、学生が数名です。 【期間】 本プロジェクトは5年を予定（更新可能性有） 【部門特徴】 医療機器を開発する組織は、通常、医療機器開発メーカーやその周辺に関するデジタルメーカーやシステム会社です。ですが、最先端の開発をより速いスピードで開発していくためには、医療機器開発の色々な知見のある専門家がいる中で、ユーザーとエンジニアが交わりながら、新しい製品を開発していく仕組みづくりが必要です。企業と組むか、スタートアップを作るか、その出口を考えながら取り組む、それが当院医療機器開発推進部門です。 変更の範囲：会社の定める業務

●生成系AI技術に関する調査・検証・実装をお任せ／最先端AI技術を実応用 ●エンジニアのための勉強会や書籍購入などの支援制度あり ■概要： AIプロダクトの開発と提供を行うJAPAN AI株式会社に出向いただき、生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI（NNやClassifier）について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ■業務詳細： ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査 ・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築） ・既存モデル構造の変換・実装・高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善 ・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装 ■チームのミッション： ・研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと ・多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること ・AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること ■チームの課題と取り組むテーマ： ・顧客ニーズに対するスピーディなソリューション提供を行うためのAI研究開発体制を構築すること ・既存顧客のニーズ対応のみならず、潜在的なマーケットニーズも踏まえ、生成AI系の技術を用いてどのようなソリューションを提供すべきか見極め、判断すること ・最先端の生成AI系技術の知見をベースに事業戦略への提言・提案を行い、事業利益の創出・拡大に寄与すること ■JAPAN AI株式会社について： 当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月11日に新子会社JAPAN AI株式会社を設立しました。JAPAN AI社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerativeAIなどの分野の研究も進めています。

【国内最大手の地図情報会社。「ゼンリン住宅地図」をはじめとした当社の地図は社会インフラの一端を担っています。】 ■ミッション：IoTや5GといったIT技術革新により、自動運転、スマートシティなどが普及する世の中においては、地図データベースもリアルタイムな整備・更新が求められます。当社の研究開発部門のインフラエンジニアのミッションは、機械学習エンジニアやデータサイエンティストとともにAI技術やビッグデータの解析・分析技術を用いて、地図整備・更新の自動化や省力化を目指した研究開発を行うことです。 ■職務内容： ・地理空間情報データ分析技術/統計解析基盤の研究 ・クラウドベースのプラットフォームの設計・試作・実用化支援 ・MLOps（機械学習基盤）に関する技術の研究と試作 ・機械学習や深層学習を地図作成に応用するシステムの研究と試作 ■組織構成：20代後半から30代前半の10名弱の若手メンバーから構成される組織です。若手技術者から構成される、数名の小規模なチームを率いながら、新たな地図作りを支える情報基盤の研究開発を推進いただきます。 近年は深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れていて、電気機器メーカ出身などさまざまなバックグラウンドを持った技術者が活躍しています。中途入社のマネージャーもおります。 ■職務の魅力：地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティ、メタバースなど、次世代の情報基盤として大変注目されております。 また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ユーザインタフェースなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られますが、地図作りの専門家たちと一緒に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作りの基盤技術を追求できることがこの職務の魅力です。 さらに、機械学習やデータ分析では膨大な量のデータが必要となりますが、当社は計測車両で収集した大量のカメラ画像、レーザースキャンデータ、高精度な車両走行軌跡、地図データベースを保有しており、インフラエンジニアはこのようなビッグデータを蓄積して処理する新たな地理空間情報基盤の研究開発に取り組みます。 変更の範囲：会社の定める業務

【ソニーグループトップクラスの売上高のグローバル企業/福利厚生充実/有給も初年度から15日付与のワークライフバランス◎】 ■職務内容： 主に、下記のような業務をご担当いただきます。 ・研究関係者と緊密に連絡を取り合い、技術的な問題を明確にし、プロジェクト加速のために調査すべき技術を特定する。 ・ステークホルダーのプロジェクト・ニーズに合致するベンチャー企業やアカデミアとの提携候補を探索・発掘を支援する。 ・パートナーシップ候補技術のハンズオン検証をサポートし、プロジェクトニーズとの整合性を検証する。 ・ステークホルダーを代表して、ベンチャー企業やアカデミアとのグローバルなコミュニケーションをサポートする。 ・調査活動から得られた技術的知見を、戦略的な重要性を含むハイレベルな報告書にまとめ、チーム全体に広める。 ・リサーチテーマとプロジェクトの整合性を定期的に見直し、必要に応じて研究テーマを修正・改善する。 ・ステークホルダーからのフィードバックに基づき、研究活動のアウトプット/成果がプロジェクトのニーズに適切に合致していることを確認し、必要に応じて改善を行う。 ・顧客との契約交渉において、契約を締結する。 ・論文等の技術情報を理解し、それを相手にわかりやすい言葉で伝える。 ・複雑な交渉において、問題解決能力を発揮し、最適な解決策を見出す。 ■組織・職場紹介： テクノロジーリサーチャーは、ベンチャー企業やアカデミアとのコラボレーションにおいて、技術的なフォーカスエリアに適合する有能な候補を発掘し、獲得するための主導的な役割を担います。ベンチャーやアカデミアとのグローバルなコミュニケーションを主体的にリードし、候補技術の絞り込み、コラボレーション推進、ハンズオン評価などを研究ステークホルダと共に推進し、研究開発プロジェクトの加速に貢献します。更には、リサーチ活動により得られた技術知見を、ハイレベルな戦略レポートとして発信し、グループ全体の技術戦略の推進にへの貢献も期待されます。 変更の範囲：会社の定める業務