【グロース上場／0→1、1→10など様々なプロダクト開発フェーズに関われる！】 ユーザー数400万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」の企画・開発・運営を行っている当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。 メインで所属するMatching Squad Wantedly Visitにおける推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。 ■お任せするお仕事： 現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。 今後は、複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいただきます。 ■過去事例：ユーザが選択した「興味」に基づく推薦 過去のWantedly Visitでは「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。 そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。　 ■仕事の取り組み方： 当社のデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。 ■開発環境・技術領域 ・言語：Python／R／Go／Ruby ・ツール等：BigQuery／Jupyter／Notebook／ElasticSearch ・情報検索：統計学／機械学習／自然言語処理／画像処理 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 約1〜3年後にはデータ分析案件のリーダーにチャレンジいただく予定です。 また今後のキャリアパスとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進いただけます。 リーダー・マネージャー職位上希望の方につきましては、ご経験・適性確認後、リーダーとしてご活躍いただけます。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

官公庁や不動産事業者、インフラ事業者の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。 ☆データから都市分析や施策評価をGIS(地理情報システム)AIを通じて行っていきます☆ ■業務内容 ■GIS・データモデリング、AIエンジンの開発　 ■顧客への企画書・報告書作成　 ■エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 【環境】 ■言語・フレームワーク：Python/TypeScript/C/C++　 ■インフラ：AWS/GCP/Azure　 ■その他：Github/Docker/Figma/Slack/Notion/PostgreSQL/NoSQL 【働き方】 年休127日、残業20時間（繁忙期の2〜3月は40時間程度）、在宅勤務も可能です（出社制限なし）。またフレックスではございませんがご家庭の事情による休暇や時差出勤など柔軟に働くことが出来ます。 【キャリアパス】 Pjt選択に関しては自由度が高く、別案件への挑戦も可能です。またマネージャーやプロフェッショナルの道以外にも、新規事業への挑戦も応援しております。 変更の範囲：会社の定める業務

官公庁や不動産事業者、インフラ事業者の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。 ☆データから都市分析や施策評価をGIS(地理情報システム)AIを通じて行っていきます☆ 【業務内容】 ■GIS・データモデリング、AIエンジンの開発　 ■顧客への企画書・報告書作成　 ■エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 【環境】 ■言語・フレームワーク：Python/TypeScript/C/C++　 ■インフラ：AWS/GCP/Azure　 ■その他：Github/Docker/Figma/Slack/Notion/PostgreSQL/NoSQL 変更の範囲：本文参照

《ANAグループのビックデータ活用／スタートアップならではのスピード感ある環境／在宅勤務可能・土日祝休み》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進していただきます。 ■業務詳細 ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決法の考案による分析設計 ・Pythonをいた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等ををいたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の為の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■業務イメージ 課題に対しプロジェクトチームを組み進めます。 ※1人当たり２〜3のプロジェクトを掛け持ち。プロジェクトの期間：約1か月〜3か月 ■配属部署 データサイエンス部（部長1名／管理職2名／一般職4名　他 外部委託支援複数名） ※今後大幅増員し、さらに内製化をはかります。 ■プロジェクト事例 Eコマース/カード/旅行などのサービスに対してANAの顧客基盤を使ったプロジェクト 例：カードの獲得キャンペーン実施後どのような方から応募いただいたか確認し、次回のキャンペーンに活かす ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどから顧客動向変化をキャッチし顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ■当社について 当社は、ANAグループのマーケティング事業をリードするANAX株式会社とデータ活用を強みとするアポロ株式会社との合弁により設立されました。当社ではメディアに掲載されるような社会にインパクトを与える大きなスケールの仕事をスタートアップライクな環境で実践できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発／在宅勤務可／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発／在宅勤務可／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■業務内容： ・セールス、トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進 ・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動 ・市場データ分析環境の立案・構築 ■プロジェクト例： ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・EFX（為替電子取引）高度化 ■業務の魅力： ・個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境です。 ・クラウドを利用したデータ分析環境が整備されており、柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・2021年4月にライン発足。三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施しています。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に導入し、コミュニケーションや交流も頻度高く実施しています。 ■キャリアパス： 市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 ■組織のミッション： データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進し、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

◎Sier・事業会社出身者多数活躍・ゆくゆくはコンサルも目指せる ◎デロイトトーマツG／データ領域専門チーム／大手・ナショナルクライアントとの取引多数 ◎所定労働7H・在宅可・女性育休取得率100％と長期就業可能な環境 ■業務概要 ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 ■具体的な業務 ▼ データ分析設計 ・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▼ データ分析 ・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ・データ加工を行い、データマートを作成 ・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ▼ レポーティング ・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 　└基礎集計から何が明らかになったのか？ 　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ 　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ 　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 ■案件例 ◎需要予測： 食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告 ◎異常検知： 自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告 ◎類似度演算： Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告 ◎画像解析： SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告 変更の範囲：会社の定める業務

＜在宅勤務可/保険にとどまらない個人向け健康応援サービス提供中/中途社員多数活躍中/福利厚生・働きやすさ◎＞ ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、当社が保有する保険や健康に関するデータや、営業活動に関するデータなどを材料にした、データ分析や機械学習モデル作成に関わる業務をお任せします。作業内容については、ビジネス価値の最大化のため、企画メンバーやビジネス部門のメンバーと議論をし、仮説を立てながら進めていただきます。作業環境としては Amazon SageMaker（マネージドな Jupyter 環境を含む統合開発環境）を利用いただく予定です。保険は「大数の法則」を基礎として成り立っており、いわば「ビッグデータ」を取り扱うパイオニア的な業界です。健康応援企業として活動している当社に集まる様々なデータでビジネス価値を創出します。 ■業務詳細： ・ビジネス部門等との議論やヒアリング / データの前処理・分析 ・機械学習モデルの作成 / 簡易なアプリの作成 ・バッチ推論、オンライン推論の実装 ■配属組織： 情報システム部は100名程度の社員で組織されており、約700名のパートナー会社の方の協力も得ています。IT企画、新ビジネス開発、 ITセキュリティ推進、IT開発、IT基盤、次期インフラ推進の計6つのグループに分かれています。当グループは戦略的組織につき経営層からも組織拡大(増員)の指示がなされている等、当社の中でも注目の組織です。 ■就業環境： 働く環境は「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援しています。年2回の5日間連続の休暇取得、リモートワーク推進（現在出社率40%前後）、Fitbitの貸与等を行っています。社風に関しても、「自由で独創的な社風」と「企業としての安定性」が魅力です。中途入社者が大半を占め、年功序列ではなく、多くの若い社員が第一線で活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要 世界有数の金融グループであるMUFGは3,400万人の個人、100万社の法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進していきます。 ■業務内容 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず連携いただきます。 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署について ・データサイエンス部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） ・約50名、若手から中堅社員まで幅広く在籍しており、20代のメンバーが約4割 ・2022年、2023年度の中途採用者約10名が在籍しており中途採用者も活躍中 ■ポジションの魅力 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【既存データ・生成AIを活用した業務改善DX／IHIグループの変革を推進／エンジニアとしての成長領域が整っています】 ■業務内容 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1〜2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◇業務詳細 ・各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ・部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義／設計／実装） ・RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討 IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ■働き方 平均残業時間：月20h フレックスタイム制：有 リモート勤務：可（週1〜2日） ■求人概要 IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 <管理番号：01060009> 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇中途入社者多数/海外売上高比率8割超のグローバル企業◆◇ ■概要 Hondaが保有するコネクテッドカー由来のビッグデータを活用し、社会課題の解決や新たなサービスの創出につながるアルゴリズム開発・分析業務をリードしていただくポジションです。交通安全や道路インフラ、ヘルスケアといった広範な領域で、実世界のデータから本質的な課題を抽出、ソリューション設計まで一貫して携わっていただきます。 ■部門の役割 SDVプロダクト企画部は、HondaのSDV事業における中核組織として、顧客視点と技術視点の両面からデジタルプロダクトの企画・推進を担っています。「顧客起点の課題発見」と「技術起点のソリューション創出」を統合し、Honda全体のSDV戦略を加速させることが、本部門の最大の使命です。 カスタマーアナリティクス課は、顧客ニーズやビジネス課題をデータから読み解き、プロダクト改善とビジネス価値創出を担う重要なポジションです。ユーザー起点でサービスを捉え、データドリブンに課題を可視化・解決へ導く。その中心で活躍いただける方を求めています。 ■業務詳細 ・交通事故の削減・道路インフラ老朽化対応・運転寿命の延伸を目的とした、運転行動や車両挙動の解析、分析技術開発 ・ヘルスケア・安全支援等の新規サービス創出に向けたアルゴリズム設計・構築 ・官公庁・法人向けデータビジネス領域における分析課題立案と推進 ・四輪開発部門、安全企画部門、デジタルサービス企画部門、データビジネス部門と連携、分析課題の設計やソリューション開発を主導 ■ポジションの魅力 ・コネクテッドカーの普及により急増するデータを起点に、社会課題解決や新規ビジネス創出に直結する実践的な分析活動に携われる ・海外事業所や他業界との連携を通じ、地理的・専門的に幅広いプロジェクトに参画可能 ・交通事故削減や道路インフラ課題改善など、社会貢献性の高い技術開発と効果検証を実行できる ■開発ツール ・言語：Python（pandas）、SQL ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey ・アナリティクス：Amplitude、Google Analytics、Jupyter ・プロジェクト管理：Planner ・情報共有ツール：Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモGのIT戦略の一翼を担う中核SI企業でスキルアップを実現〜 ●国内大手であるNTTドコモグループ！安定した基盤を持つ大手SIer企業 ●通信業界以外にも幅広い業界へのサービス提供や最先端技術に携わり市場価値UP ●在宅勤務×フレックス×実働7.5h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ●【えるぼし】【くるみん】認定/育児休暇や時短勤務制度など支援制度◎ ■業務内容 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出／加工／可視化／分析／分析結果に基づく提案など）を行っています ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはない大量のデータを活用した経験を積むことが可能です ■業務詳細 私たちの部門で対応している複数PJのいずれかで業務を実施して頂きます。※担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。 ・A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ ・C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用出来るため担務変更　等 いづれのPJにおいても業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。 ■キャリア形成 社内公募制度など企業の目的と社員の目標とを「人材像定義」を通じてマッチングさせ、ベクトルを合わせた人材育成を推進しております。 ■働きやすい環境 ◎在宅勤務×フレックス×実働7.5h×全社平均残業20h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ※部署によって様々ですが、全体70〜80％の比率で在宅勤務を行っております ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動車業界経験は不問！売上約5兆円のトヨタ御三家企業の自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ※組織の雰囲気はこちら： https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2023-004/ ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

◆◇立ち上げ組織の裁量×圧倒的データ量を扱うデータサイエンティストポジション！／約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータや累計発行額５兆ポイントの「楽天ポイント」活用データを活かせる！／リモート＆フレックス等柔軟な働き方／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実◆◇ ■業務概要： 楽天グループの約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。 （具体的な業務内容） ・楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析 ・広告効果の可視化と要因分析（ROAS、CPA、CVR、CTRなど主要KPIの深掘り分析） ・データに基づいた広告戦略の改善提案、運用最適化施策の立案と実行支援 ・広告運用における将来予測モデルや効果測定モデルの構築・改善支援 ・BIツール（Looker Studio、Tableau など）を用いたダッシュボード開発・運用 ・広告主へのデータ分析結果のレポーティング、および戦略的な提言支援 ・新規組織の業務プロセス構築や、より良い仕組み作りに主体的に貢献 ■キャリアパスについて： 新規組織の立ち上げフェーズであるため、データ分析の専門性を深めるだけでなく、広告事業全体の戦略立案から実行、そして組織の仕組み作りにまで深く関与できます。 楽天グループの膨大なデータと最先端のテクノロジーを活用し、データドリブンな広告運用・分析のプロフェッショナルとして、 業界をリードする存在へと成長するキャリアを築くことが可能です。自らの手で組織と事業を創り上げていく、他では得られない経験ができます。 ■部署紹介／組織構成： 広告事業本部は楽天グループ内の様々な事業とのシナジーを見出しながら、広告主の課題解決と広告事業のグロースに貢献する広告運用・分析ソリューションをまさにこれから形作っていく新規立ち上げ組織です。 少数精鋭のチームで、データアナリスト、データサイエンティスト、広告運用・プランニングに携わるメンバーで構成されており、広告主のマーケティング効果最大化を追求する運用・分析チームとして、組織の礎を築いていくコアメンバーを求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■当チームのミッション／サービスについて： ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。 当グループは、 損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析／モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。 ■具体的な業務内容： ・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供　　 ・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画 ・データ分析／モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発 ・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発 ・データ関連人材の育成及びその支援 ・データを用いたビジネス課題の解決支援 ■取引先／プロジェクト例： ＜取引先＞ ・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯダイレクトなどのグループ各社 ＜具体的な案件例＞ ・保険引受／保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化 ・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革 ・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 ■入社後の流れ： ◎入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ ◎入社1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など） その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、ＳＯＭＰＯグループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。 経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。 研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。 変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック 統計技術：機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 言語：Python3.x、SQL、Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、 主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。 日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。 また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。 ■主な業務内容 ・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善 ・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整 ・データを使った新しい取り組みの企画立案 ・データに基づく意思決定支援、戦略立案 タイトル担当者として、ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。 キャリアパスとしては、アナリストを束ねるマネージャー、分析を極めるシニアアナリストのポジションがございます。 ■企業の特徴／魅力： セガは、世界中で多くのファンを持つゲームメーカーとして知られています。最先端の技術を駆使し、AIや機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、最新の技術と知識を学べる環境が整っています。また、プロデューサーと直接やり取りし、自分の分析結果が事業に直接影響を与えるやりがいがあります。アナリストを束ねるマネージャーやシニアアナリストとしてのキャリアパスも用意されており、長期的なキャリア形成が可能です。 変更の範囲：本文参照

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 業務内容はドコモデータ活用に関わる業務となります。 機械学習などの業務よりマーケティングへのデータ活用業務が多くなっています。 提案資料作成、顧客へのプレゼン、事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。 PJ例 ・関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析 　‐ｄポイント加盟店様への提案用データ分析 ・ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析 　‐ｄカード利用向上のための提案用分析 ・依頼にもとづいた各種データ抽出作業 　‐個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成 ・分析や可視化の基盤開発 　‐snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●リモートも可×平均残業20h(所定労働7.5h)/住宅手当あり・働きやすい◎ ●国内有数のECサイト「たのめーる」/年間取引2千億以上の基盤に携わる ■業務内容 ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight ■ポジションの魅力 ・国内有数の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践利用できる ┗ECサイトでの年間取引2000億以上、取り扱い商材200万点以上、取引口座数200万以上 ・ECサイトと当社営業による営業活動によるハイブリッドな顧客戦略に関連した施策へのデータ分析力の活用 ┗お客様の不満を解消し、要望を実現し、ECサイトの売上や顧客満足度といった事業成果に貢献することに喜びを感じる人材を募集します。 ■身に付く能力 ・SQL・Pythonを活用したデータ分析・自動化による実践的なデータ活用力 ・BIツールを活用した、意思決定に直結するダッシュボード開発スキル ・多様な大規模データを扱う中での、データ加工・設計・品質管理スキル ・営業・マーケティング部門と連携し、データで課題解決を行う企画力・提案力 ■配属先について マーケティング部には53名が勤務しており、20〜50代の幅広い年代の方が活躍しています。 今後を見据えデータ分析をキーとした戦略立案・遂行を加速させるため、 たのめーるはもちろん、大塚商会のほかのビジネスとのシナジー効果を挙げていくための分析を行います。 ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1程度在宅、残業は平均20hです。 変更の範囲：会社の定める業務

~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方改革を推進：20時帰宅推奨/21時消灯退勤/男性も育休取得推進等 ■組織・採用背景： 当部では世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：無】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） ■実績例 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 変更の範囲：本文参照

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

【在宅可／私服勤務OK／データ分析／AI／アプリ1000万ダウンロード】 ■業務内容：以下いずれか 〇データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。 〇AIソリューションGr：ビジネスとAI技術融合に特化した専門部隊（モデル開発によるAIの実用化、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。 ■組織構成： りそなホールディングス データサイエンス部 データアナリティクスGrまたはAIソリューションGr（りそな銀行 個人部を兼務） 40名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名）※キャリア採用者は23名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 　1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） 　2.AIソリューションGr：ビジネスとAI技術融合に特化した専門部隊（モデル開発によるAIの実用化、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） ■魅力： りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは1000万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 ■働き方： ・残業：平均1~2時間/日 ・平均週2回テレワーク可 変更の範囲：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】

〜パナソニックグループ車載事業の中核企業／在宅勤務制度有／年間休日132日〜 ■業務内容： 下記に記載している業務を実施して頂きます ・ビジネス課題に基づいたデータ分析戦略の立案および実行 ・機械学習や統計的手法を用いたデータ分析とモデル開発 ・職場内のAI活用の推進 ・自身のスキルを最大限に活かし、若手メンバのデータサイエンティストに向けての育成 ■キャリアパス： 入社後はデータサイエンティストとして、データビジネスが必要となっている事業（MaaS事業や工場DXなど）で、自身の経験を活かし、現状の課題解決や人材育成などに取り組んで頂きます。 その後、ご自身の意向や適性を判断して組織責任者を担当していただくことや、スペシャリストとして上級職に就いていただくことがあります。 ■配属先部署情報： 約30名の社員が在籍し、若手が多い職場となっています。社員同士が敬意を持ちつつ和気あいあいとコミュニケーションを取れる風土で、ワークライフバランスが整っている職場だと思います。 ■仕事の魅力： ◎このポジションの魅力 ・弊社ではデータサイエンティスト人材がの需要が高まっているため、自身のスキル・経験を存分に発揮できる場が用意されています。 ・MaaS事業を通じて自身の技術が社会課題に貢献していることを実感することができます。 ・MaaS事業だけでなく工場DXや車載機器商品など数多くの活躍の場があります。 ◎パナソニックITS特有の魅力 ・平均年齢が若く社内に活気があり、新しいことへの挑戦を後押ししてくれる風土があります。 ・行動力次第で会社の仕組みを改善したり、変化を与えることが出来ます。 ・社外活動が活発です。(外部コンテスト出場、部活動など） ◎パナソニックならではの魅力 ・海外拠点の技術者との協業・交流が盛んで、グローバル人財として成長する機会を得られます。 ・グループ内の知見を得て業務に活用することができます。(セキュリティ、クラウド活用 等) 変更の範囲：会社の定める業務