【上流工程比率73.9%「テクノプロ・デザイン社」で採用／グループ売上高1,332億円の安定企業／大手企業を中心に取引社数約850社／研修充実／実績に応じた評価体制あり◎／勤務地相談可／社員の持ち家比率6割以上】 ・データドリブンソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて、次代のリーダーを担う方を募集いたします。 ・データサイエンス／AI技術及び知識を活用し、顧客の課題解決を行います。 ・中長期で3〜6名チームのリーダーを目指していただきたいと考えております。 ■業務例： 下記いずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ■プロジェクト例： ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ■ポジションの特徴： ・当社は長年培った製品開発や新技術研究の知見／技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて、顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。 ・当社はさまざまな業界の顧客を抱えております。さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得られます。 ■豊富な研修制度： 直近4年間で教育研修への投資を2.5倍に、研修講座も4年間で3.8倍にまで増加させており、技術研修数は1092件、ヒューマン&ビジネス研修は155件ございます。これまでに延べ9.7万人のエンジニアが受講されました。階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。

〜業界大手が多数導入/データ統合・解析のTIBCOソリューションを取り扱う/顧客折衝〜データ分析/在宅勤務可×所定労働7.5時間×残業月20時間程度〜 ■業務概要 データサイエンティストとして、お客様（法人）のデータ活用・データ分析に関する課題をヒアリングし、データサイエンススキルを活かした可視化・分析により解決します。 加えて、その知見・ノウハウをTIBCO Software社のデータサイエンス分野の商材を用いて、仕組み化・定着化することを通じ、お客様のビジネスの継続的な改善に貢献します。 ■業務詳細 ・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行 ・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援 ・チームリーダー、もしくは社内メンバーの育成経験 ■魅力： ・当社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 ・DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。 ・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。 ・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方改革を推進：20時帰宅推奨/21時消灯退勤/男性も育休取得推進等 ■組織・採用背景： 当部では世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：無】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） ■実績例 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率約100％、夏季・年末年始・創立記念休暇有／長期就業◎■□ ■業務概要 ・ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ・ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【職務内容の変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対するデータ活用支援 ◎NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 ・機械学習ツールによる分析 ◎幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等) ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■魅力 ・ドコモのビッグデータを活用したデータ加工や分析ができる ・同領域の最新技術や最新トレンドに触れることができる ・経営やサービス開発などの様々な分野の知識を身に着けることができる ・多様なビジネス課題に取り組み、視野や知見を広げることができる ・各種研修制度やOFF-JTで、技術スキル向上を支援する仕組みが整備 ・リモートでデータ分析業務が可能な環境を整備

■業務内容：以下いずれか【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、 Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 変更の範囲：本文参照

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制 入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 変更の範囲：会社の定める業務

~統計検定保有者やR・Python・SQL等を用いたデータ活用のご経験者歓迎~ ●業務効率化や売上拡大に向けたAI/データの活用法の研究や推進をお任せ ●技術の外部発信等、関心の高いメンバーが集まった部門となります ●データサイエンティスト以外にもSEやコンサル等幅広いキャリアをご用意 ●「在宅勤務×実働7.5h×残業20h以内」環境でWLBを実現 東証プライム上場企業として大手上場企業のクライアントを中心に会計、BPOコンサル等の価値提供をしている当社にてAI、データサイエンス担当として社内外に向けて価値発揮いただける方を募集いたします。 ■業務内容 データに基づくモデル開発（ルール・統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、AI開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ※経験が不足されている方には、研修プログラムを用意しています。 ■キャリアパス ・リードデータサイエンティストとなりマネジメントとしてチームをリード ・コンサルタント、SEとしてシステム開発プロジェクトへの参画 ※ご志向性、実現したいキャリアに応じたキャリア形成が可能です。 ■働きやすさ ・平均残業時間は20時間となっており、WLBを整え働くことができます。また男性社員の育休取得実績もあり、子供の送り迎えなどによる定時帰社等も柔軟に受け入れる体制のある社風です。 ・「スマイルPJ」という若手メンバーメインで構成された働き方改善PJが発足され、コロナ前からリモートワークの導入の検討を行っておりました。今後の社員の働きやすい環境を整える施策が進められています。 ■特徴・魅力： 当社は監査法人がベースになり立ち上げられた企業であり主に会計、経理から経営コンサルティングにノウハウのある会社です。1967年、まだ「コンサルティング」という言葉が世に浸透していない時代から、クライアントの経営課題の解決に携わっており、現在も会計領域に絶対的に強みを持ち、コンサルティングファームとして大手顧客等様々な顧客へダイレクトに支援を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、 主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて 集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わることが可能です。 ■業務詳細： ・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善 ・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整 ・データを使った新しい取り組みの企画立案 ・データに基づく意思決定支援、戦略立案 ■魅力： タイトル担当者として、ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。キャリアパスとしては、アナリストを束ねるマネージャー、分析を極めるシニアアナリストのポジションがございます。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：本文参照

【ハイブリットワーク／東洋経済「すごいベンチャー100（2018年版）」選出】 ■募集背景 直近、料理人同士がネットワーキングやスキルアップを図る場を提供するため、料理人専用のキャリアサポートSNS「CHEFLINK」の提供を開始しました。 新サービスとtoC／toBの両輪の既存サービスを含め、現在10ｘ急成長をしており、世界的なホテルブランドや、国内ブライダル企業、有名飲食店等、様々な領域での導入が進んでいます。今後事業成長を一層加速させ、次のフェーズに向けて全力で走れる環境を整えるため、データサイエンティストを新たにお迎えすることになりました。to C事業、to B事業とシェフ向けの事業3領域での事業分析を行い、組織・サービス価値の最大化を担っていただける方を歓迎します。 ■ポジション魅力 ・当社の事業成長における中心的役割として大きな裁量の中、活躍できる環境 ・分析を提案するだけでなく、それらを効率化・自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる ・複数サービスに渡ってデータ活用を活かし、様々な事業貢献を行うことができる ■仕事内容 データ分析を行いつつ事業部全体を巻き込みながらボトルネックの解消を行い、生産性向上・最適化、サービス価値の最大化を担って頂きます。 ・数値分析（ファネル分析や売上分析など）とレポート作成 ・事業活動の最適化および効率化の提案 ・BIツールや顧客管理システムを用いた情報収集・顧客分析 ・学習データと機械学習モデルの設計・構築 ■キャリアパス ◎事業数値管理だけでなく事業戦略、サービスなどもお任せしていきます。 ◎事業管理・事業企画→プロダクト開発 ■当社について シェアダインは、「食の世界からソーシャルトランスフォーメーションを駆動する」をパーパスに掲げ、専門性の高い料理人が全国1万人以上登録する、日本最大級のB2B／B2Cプラットフォームを展開しています。2018年のサービス開始以来、プロダクトを通して内食・中食・外食の飲食業界全ての市場で料理人のマッチングを実現すると同時に、多様な働き方を支援するプラットフォームとして急成長中です。 飲食事業者のビジネスモデル再構築、料理人の新しい働き方など、食産業における様々な社会課題の解決に向き合っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：本文参照

□■経験を活かしキャリアアップへ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100％、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要 ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はNTTドコモのクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出 ・ドコモデータを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出 ・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用 ・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援 ・適切な管理手法の設計、データマート構築 ・プロダクト開発支援 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方 全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します。 ・Pythonなどのプログラミング言語の実務経験 ・クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験 ＜リーダクラスポジション＞ ・PMもしくはPLとしての業務経験 ・自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験 変更の範囲：本文参照

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

【国内No.1の現物取引高／セキュリティの高さでも高評価を得ています／フルリモート・時差出勤など働きやすい環境です】 ■業務内容： ・ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進 ・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たす ・DataLakeDWHの構築・運用 ・社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務 ・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善 ・データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善 ・データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施 ■募集背景： 成長著しいbitbank.ccではお客様の資産履歴・取引履歴・入出金履歴等、膨大なログ・データが日々生成されており、事業推進上の意思決定をはじめ、マーケティングやデータ分析・帳票に落とし込んだりなど、様々な領域で活用されています。 現在、サービスの成長に伴ってさらなるデータ活用のニーズが高まっており、アーキテクチャの強化を図っております。現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し、改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストと連携してデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定する環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。データ基盤の高度化や、データの民主化を推進していきたい方のエントリーをお待ちしております。 ■就業環境： 以下のように社員が働きやすい環境が整っています。 ・基本的に在宅勤務・土日祝休み・時差出勤制度（コアタイム10-16時） ・夏季休暇（5日間）、年末年始休暇 ・約20部の部活動を通じた社員コミュニケーション　など ■開発環境・ツール クラウド: AWS, Google Cloud DWH: Amazon Redshift Data Pipeline: AWS Step Functions, dbt(導入予定) Data Streaming: Amazon EventBridge, Amazon Kinesis 開発言語：Python, SQL, TypeScript, LookML コード管理：GitLab 変更の範囲：会社の定める業務

〜資格取得支援、キャリアアップ制度が充実／データサイエンスのプロフェッショナルを目指す/在宅勤務中心/SQL・R・Python/デジマの経験が活かせる〜 ◆概要 約１５０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリアを描いていくことが可能です。 ◆業務内容 分析基盤の構築 データパイプラインの構築 ダッシュボードの構築 データ分析PDCAの仕組みづくり データ抽出（SQL） データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） レポート作成、分析結果の報告 など ◆業務詳細 ・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う ・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築 ・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築 ・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出 ・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築 ・分析レポート作成、分析結果の報告 ◆魅力 ＜充実した資格取得制度＞ メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【資格取得実績】 ・Python3エンジニア認定基礎試験：132名 ・Python3エンジニア認定データ分析試験：62名 ・統計検定2級：31名 ・日本ディープラーニング協会 G検定：53名 ・E資格：12名 ・マーケティング検定2級：6名 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト アソシエイト：35名

【金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開／データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担って頂きます】 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ■案件例： 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 ■開発環境： 個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■社内の雰囲気： 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。 変更の範囲：本文参照

◇◆「OLTAクラウドファクタリング 」や「クラウド入出金管理サービスINVOY（SaaS+決済）」などの中小企業や小規模事業者向けの与信プラットフォームを展開◆◇ ■業務概要： データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集いたします！ ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ■当社について： 当社は、2017年設立のスタートアップです。「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMBが力を発揮できる社会の実現を目指し、これまで歩みを進めてきました。 今後は更なるプロダクト開発や取組を通じて、将来的には、SMBの会社経営を支援するインフラになることを目指しています。 また、2023年6月には25.3億の資金を調達（累計調達金額は57.1億）を実施し、さらなる事業拡大を目指しています。 ■社風： 野村證券やソニー、三菱UFJ銀行など大企業出身のメンバーや、ウェルスナビやDeNA、メルカリなどのインターネットサービス企業出身のメンバーなど、金融系や非金融系メンバーがバランス良く集まっているのも弊社の特徴です。 それぞれのバックグラウンドや強みを活かしながら、お互いの「個」を尊重しつつことに向かうことで化学反応が起き、それが面白い事業を生み出す原動力です。 もちろん個の力だけではなく、チームとしての成果にコミットしてきた仲間たちが集っているため、組織としてのパフォーマンスをいかに最大化出来るか、という視座や視点で事業に向き合うことが出来る環境があります。 平均年齢34.9歳で、年齢層は20〜50代と幅広く、それぞれの個性と強みを兼ね備えたメンバーがベンチャーマインドを持ってチャレンジし続けています。 変更の範囲：本文参照

~三井物産Gの大規模環境で機械学習や統計分析の実施が可能/積極採用中！~ ●Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析のご経験を活かせる環境 ●電力、製造業、小売、水産等幅広い業界に対する予測モデルの作成を実施 ●エンジニアとしてのキャリア形成を優先した過ごしやすい社風 ●「実働7.25h×平均残業月27.8h×フレックス×在宅勤務」長期就業を実現 三井物産グループである当社にて、データサイエンティストとして企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮説設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。 ■職務内容【変更の範囲：会社より命ぜられた業務】 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。 ・電力会社での発電量の予測 ・小売り事業者での商品の販売数予測 ・植物や水産物の成長予測 ・様々な業界での市況予測 ・顧客行動の予測 ・製造業での画像解析を用いた外観検査 ・問合せエスカレーション先予測（分類） ・半導体装置IoTデータを使った故障検知 ※ご経験に応じて無理のない範囲でお任せいたします。ご志向性に応じてチャレンジアサインも可能です。 ■研修制度 配属後も役割に応じた階層別研修や、本人と上司とが相談して選択受講できる各種プログラムを用意しています。また、専門スキルの向上にむけては各部門にて独自の学習機会を設けております。 ■働き方 ・在宅勤務有 ・所定労働時間：7時間15分 ・平均残業時間：27.8時間（所定労働8hとした場合、実質12.8h程） ・フレックス制導入：コアタイム10:00〜15:00 ・有給取得率：80％ ■社内制度 海外研修員制度（公募制）：将来的な海外駐在での勤務も可能です。 MKIアカデミー：社員ひとりひとりのキャリアプランを具体化するためのワークショップや説明会を実施。役職やカテゴリー別で講座を設けています。 MKIラウンジ：多様な人材が生き生きと仕事できるような空間づくりにこだわってオフィス設計を施している。 変更の範囲：本文参照

【大和証券グループ◆リサーチ・コンサル・システムの3分野を擁する総合シンクタンク◆国内外問わず多種多様な顧客と取引◆残業30H程度／リモートワーク・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当して頂きます。具体的には以下のような役割に従事して頂く予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） ■業務の魅力 新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ■福利厚生 大手金融機関の高い水準にあります。通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など。 高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、受験料の補助もあります。 ■採用部門概要 Fintechという言葉に象徴されるようにテクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼしています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ売上業界トップレベル／類似案件多数／育休後復帰率100％／社員定着率98%〜 ■業務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 マーケティングチームにて市場分析作業に携わっていただきます。 マーケティングツールを用いたデータ分析やアクセス解析の業務支援を行っていただきます。 ※テクノプロ・エンジニアリング社の千葉支店への所属となります。 ・新規事業に向けたデータ分析、改善提案 ・新規事業の立案 ・メール配信/MAのデータクレンジング/SFAの登録、更新等マーケティングに関わる業務 ※1ヶ月ほどは業務に慣れていただくため出社となりますが、それ以降は必要に応じて出社いただき、その他は本人の希望にもよりますが基本的には在宅での勤務可能です。 ■勤務地【変更の範囲：会社の定める事業所】 当千葉支店は、千葉県、都内の案件を中心に保有しております。 具体的には、海浜幕張、千葉ニュータウン、その他各地、あるいは都内23区の通勤可能な場所でアサインしていきます。 エンジニアへの丁寧なフォロー体制が根付いており、離職率が低いことが当支店の特徴で、リーダーマネージャーの中には若手も活躍しており、頑張りに応じてステップアップできる風土。男性エンジニアも育休の実績があり、上司も後輩も働きやすい環境です。プライベート（例えばスポーツ、食事、ゲーム、アウトドアなど）で仲を深めているエンジニアも多く、仕事も私生活も充実できます。 ■案件の配属方法について エンジニアファーストの社風で、入社後は今後のキャリアプランについて面談を実施します。 案件のアサイン前には改めて面談の場を設け、プロジェクトに参画する意義、得られるキャリアについて当社からお伝えし、合意を得た上で配属をしています。 ■研修体制※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 200種類以上の豊富なプログラムを用意しています。エンジニア各々のスキル/経験を可視化し、次のステップに向けた育成プランを常に把握できます。また、ヒューマンビジネス系研修や資格対策の研修も実施しています。 【企業説明動画】 会社紹介： https://youtu.be/-VNYM-jRZFo インタビュー： https://youtu.be/zDdDBd7Up2Y 変更の範囲：会社の定める業務

【地銀最大手の横浜銀行グループで安定した事業基盤／働き方改革推進中／ワークライフバランスを整え、解析・分析業務に従事できる環境です】 ■業務内容： 金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。具体的なテーマとしては、審査モデル・収益管理・格付けモデル・EBM・ターゲティング、コア預金業・不正検知など 各プロジェクトチームは2、3名で編成され、月2、3回程度クライアントとのミーティングを実施して結果のレポーティングやディスカッションを行いながら、コンサルティングを継続していきます。 ■業務詳細： ・統計解析ソフトSASを使ったデータ分析 ・レポーティング、プレゼンテーションなど ※大手企業などのクライアントを対象としたプロジェクトを担当いただきます。 ■入社後について： まずは案件のデータ分析、解析業務からスタートしていただき、先輩社員の案件に携わっていただきます。コンサルティング業務についてはOJTを通して学んでいただくので、未経験でも問題ございません。 ■仕事の魅力： 他のシンクタンクと異なり、ある特定分野だけを担当する（たとえばローン審査モデル専属）ということはなく、様々な分野のコンサルティングに携わることが可能です。 ■配属組織： 配属予定の情報戦略コンサルティング部は、部長を含め28名（男性18名、女性10名）の体制です。 同部署は、金融機関を主な顧客として、ビッグデータの解析と機械学習の技術を活用してビジネス課題の解決を目指します。膨大なデータから有用な情報を見つけ出し、それをもとに具体的な解決策を提案する業務を行います。データの力を最大限に引き出し、クライアントのビジネス成長を支える役割を担うことを目指して活動を行います。 ■企業の魅力： 会社自体は地域密着型のシンクタンクではありますが、その中でも同部は金融機関を中心に、主に大企業を対象としたデータ分析コンサルティングに特化しており、活動の場は日本全国を対象としています。特徴として、派閥や出世競争のない、非常にオープンでフラットであること。また、誰かしか出世できないのではなく、個人成績次第でそれぞれのタイトルが上がっていく組織です。

■業務内容： データサイエンティストとして経営課題の分析、販促施策／サービスの立案、AIを活用した業務効率化の推進、全社教育の企画などをお任せします。 ■部署ミッション： ・全社データ利活用の活動を牽引します。（AI等を活用した分析で、各部事業課題の解決や社内DXを推進） ・協業パートナーとデータ利活用による新たな価値創出にチャレンジできます。 ■組織構成： マーケティング部／マーケティング戦略グループには20名程度(中途入社者：メーカーやコンサルティングファーム出身者)が多数在籍しております。 ■仕事の魅力： ・分析案件の企画、実行等、幅広い工程に携わり、最大で数千万人を対象にした施策／サービスに反映できます。 ・作成した機械学習モデルを本番の業務に投入できます。 ・価値が高く、膨大な決済データを扱うことが可能で、全社の様々な業務に携わり、改善していくことができます。 ■当社について： ・国際カードブランドを運営する企業として、世界を舞台に様々な事業を展開しております。決済に関して多様なサービスが展開されるなか、政府によって「2025年までにキャッシュレス決済比率40％を実現する」という具体的な数値目標が掲げられるなど、これまで以上にキャッシュレス化が注目を浴びています。 ・ICT（情報通信技術）の進歩により、決済市場は大きな変革期を迎えています。こうした環境の中、当社では「生体認証」を活用した認証・決済スキームの開発、「人工知能搭載レジ」による添付支援ソリューションの推進、決済情報等のビックデータを活用した新たな消費指標の提供等、様々な新しい取り組みを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用のパイオニア企業／自社プロダクト保有／20期連続増収／プライム上場／年休127日／在宅中心】 ●自社プロダクトなど複数プロダクト拡販に向けたマーケ戦略の策定〜実行業務／プロダクトマネジメントに関わる組織リード業務 ●創業以来20期連続増収／さらなる拡大・組織強化に向けた増員募集 ●エンジニア出身者歓迎 ■職務内容 複数のプロダクトについて各担当PdMと連携してプロダクトを横断した事業戦略を策定し、プロダクトの売り方や新規のプロデュースを推進することで、収益目標の達成に貢献いただきます。 <詳細業務>（ご経験等を踏まえ担当いただきます。） ・プロダクトロードマップ整理 ・事業戦略案の策定／実行プランの策定 ・マーケティング戦略立案・実行（オンライン／オフライン等形式不問） ・戦略実行における企画組織や開発組織、営業組織リードや連携 ■配属組織 XaaSユニット プロダクトマネジメント領域 （自社プロダクト含むプロダクト事業を運用するユニットにて、プロダクトマネジメントを行う領域です。） ■魅力 ・大手コンサルティング企業ビジコン出身者や200名以上のデータサイエンティストが在籍しており、専門的な知識をインプットし、スキルアップが可能 ・自社プロダクトを保有／20期連続増収の実績を持つ当社ですが、さらなる成長に向け昨年度社内シナジーを最大化すべく組織体制を変更。立ち上げ組織にて、企業の変革に貢献可能 ■プロダクト事業 〜データを起点とした企業のマーケティングDXをご支援〜 ・業界トップシェアクラスの自社プロダクト／データビジネスプラットフォーム「Rtoaster」 ・BtoC向けマーケティングオートメーションプラットフォーム「Probance」 ・マーケティングリサーチツール「Brandwatch」 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト・エンジニアからサイエンティストまでキャリアアップ可／25年以上の開発実績／フレックス／育児時短勤務可／自社開発〜 ●顧客の課題ヒアリング/先端ツールを使用した分析/改善施策の実行支援と、顧客の課題解決に上流〜下流までお任せします。 ●エンジニアやデザイナーとの協業中心のため、ご支援の幅も広く専門的なスキルを身に着けることが可能です。 ■業務内容 生成AIプロジェクトにおけるデータ設計・管理を中心に、データ解析を通じた有用なインサイト抽出、戦略的な改善施策の提案が主軸の業務です。 《具体的な業務内容事例》 ・データ分析に基づくクライアントアプリ・サイトのグロースハック支援 ・広告アクセス解析ログやDB格納のトランザクションデータに基づいた顧客分析、売上分析 ・改善施策の企画、施策実行の支援 ・KPIモニタリングに基づいたPDCAサイクル実施 ※エンジニアやデザイナーなど他職種と協業しながら遂行いただきます。 ■案件事例 幅広い業界・業種の案件がございます！ ・ヘルスケアアプリの利用者行動分析、それに基づく機能改善提案 ・みまもりアプリの利用者行動分析、KPI見直し、機能改善提案 ・バックオフィス向けソフトウェアの利用者行動分析 ・位置情報データの分析 ■開発に使っている主なツール ・Google Tag Manager ・Google data portal ・Google BigQuery ・Power BI / Tableau ・MS Excel / Power Point ※新しい分析手法や技術の導入を積極的に行っています。 ■配属組織 ＜DXデザイン＆コンサルティング部　AI/データ分析グループ＞ ・統計検定保有者含む、データサイエンティスト/生成AIエンジニア/デザイナーが所属しています。（※資格取得に伴う費用補助有） ・1on1、チーム会、業務外のSlackチャンネルがあり、話しやすい環境です。 ■働き方 ・週3日の在宅※必要に応じてクライアント先に出向く場合もございます。 ・ファミリーデー、産前産後休暇/育児休業制度など、子育てをしながら働きやすい環境です。 ・入社後3か月のOJT制度、Buddy制度など、キャッチアップしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト(PM)／SHIFTグループ／在宅率95％／プライム案件多数／残業時間平均14.5h】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務内容 PMとしてデータ分析案件の下記業務をお任せします。 ・全体方針の検討／策定 ・顧客課題に基づく分析設計、提案（顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握　顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出） ・チームマネジメント、若手育成 ・タスク、スケジュール管理／コスト管理 ■案件例 アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務が増えてきています。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■主要顧客 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 ■魅力 SHIFT商流にて大手顧客よりコンサルティング業務を含む分析案件を多数いただいております。PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 変更の範囲：会社の定める業務