データサイエンティスト 在宅の求人情報の検索結果一覧

〜東証プライム上場／メーカー×流通×ECというユニークなビジネスモデル／在宅勤務可能〜 ■チームミッション： ミスミのグローバルにおける活動拠点を対象にして、共通データ基盤（DWH／BI等）を整備し、全社員が欲しいデータをジャスト・イン・タイムで活用できる姿を実現します。（データJITの実現） ■担当業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じた顧客理解の深化とマーケティング高度化：40％ ・DWH／BI基盤を活かしたデータ活用の推進（データ統合、BIレポート開発）国内関連会社・海外現地法人のIT部門が推進するデータウェアハウス・ビジネスインテリジェンス活用案件の技術支援：40％ ・データ活用基盤に関わる最新の技術トレンド情報の収集と評価、自システムへの適用：20％ ■業務上の課題： データ基盤進化とデータ統合加速による競合を凌駕するデータ活用JITの実現 ■使用アプリケーション： Office（PowerPoint、Excel、Word、Teams）、Jira ■開発環境・その他： AWS（Redshift、Athena、Glue、Aurora）、BI（Tableau、Power　BI）、java、shell、SQL、Talend Jobarranger ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等： 社内情報系システムの企画／開発を担当している部門です。キャリア入社の社員が多く、様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍しています。 ■働き方： ・リモート可／出社頻度：2〜3週に1回程度 ・出張：有／出張場所：国内＆海外／出張頻度：国内外のITベンダイベント等 ■仕事のやりがい： ミスミグローバルを統括するデータ基盤組織として、海外ユーザーと直に接する機会も多く、グローバルなビジネス経験を積むことが出来ます。 ■3〜5年後の想定されるキャリアパス： 組織運営や部下育成、予算管理等、マネジメント力や経営力のスキルアップが望めます。業務知識の深化・最先端技術の習得・プロジェクトマネジメント力強化の3軸でIT人材としての専門性を磨けます。グローバルでも経験が積めるポジションですので希少性の高いITエンジニアとして大きく成長することが出来ます。 変更の範囲：本文参照

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆幅広い様々な顧客データの分析経験◆要件定義・構築から携われる◆週1，2日程度リモート/月平均残業20時間◆ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 ・監査におけるデータ分析シナリオの構築支援/データ分析の要件定義 ・各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援 ・監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援 ・データ分析の実施/分析結果の解釈と洞察の提供 ・データ分析のためのプログラム開発 ・先進的な次世代監査手法の研究開発 など ■Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。 ■キャリアパス 今までの経験を活かし、データ分析技術を各業務の機能に応用し、その実現方法に関してクライアントや会計監査メンバーとコミュニケーションを行いながらデータ分析スキルを伸ばして頂きます。その上で、統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成や、ビジネススキル（経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する力）を身に付けて頂きます。 中長期的には世界のKPMGの最先端のリソースを活用し、研究開発に専念しながら、データ分析技法を用いた次世代監査技術を新たに生み出して頂きたいと考えております。 ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。

【データサイエンティスト】 蓄電池を有する再エネシステムに関して、システムの運転データを用い、 ・システム設計時：顧客からの情報をもとに蓄電池の稼働率並びに負荷率を推定し、適切な蓄電池容量を算出 ・システム運用時：実際のデータを解析し、設計通りに運用されているか確認、必要に応じ対策案をまとめ、顧客への報告書を作成 ・再エネシステムへのフィードバック：上記解析を通し、取得データの追加及びデータの判定条件の提案 ＜派遣先＞ソフトウェア会社でのお仕事です。 ＜使用ツール・スキル＞Excel ◇即日～勤務可能な長期のお仕事です！　 あなたにピッタリのお仕事探しをサポートします＊ ご登録完了から最短2営業日でのお仕事決定も可能です！ ※お仕事の紹介には弊社への派遣登録が必要です。 まずはお気軽にご応募ください！

当社のメインサービス『まんが王国』のデータ分析に関する業務をお任せいたします。 サービス利用者の行動データの収集から始まり、その分析から導き出される仮説の立案と検証により、まんが王国ユーザーの行動を明らかにし、 具体的な施策へと落とし込んでいき、効果検証を行いデータドリブンなサービス運営ができるようなサポートをしていただきます。 ・まんが王国が蓄積しているビッグデータの分析業務 ・BigQuery上で蓄積したGoogleAnalyticsのサイトアクセスデータや、会員の売上データなどを保持しておりSQL文を使った分析 ・OnetoOneCRMを見据えた会員セグメンテーションのサポート ・分析から導き出される仮説立案と施策提案とその検証 ・データ分析結果の可視化をBIツールにて実装 ・各種キャンペーンやプロモーション等の効果検証

【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績125名（うち男性44名／育児休業からの復帰率は7年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績91名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。

【Oracle MASTER Platinum国内取得者4位などOracle Database関連各賞8年連続受賞などOracleDBにも強い／大手企業と直接取引/完全自社案件へ携わっていただきます。/継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績95名（うち男性28名／育児休業からの復帰率は6年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績88名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。

◇フルリモートOK／フレックス制／年2回程度出社予定（交通費支給あり） ◇データドリブンな環境／データ意識の強さ◎／ファクトに基づいた意思決定をする文化 ◇婚活恋活サポート・シッターサポートなど福利厚生◎ マッチングアプリ『with』『Omiai』の根幹であるマッチングアルゴリズムについて機械学習を用いた設計・改善および悪質ユーザ対策をご担当いただきます。 ■業務内容（一例） ◆マッチングアルゴリズムの設計／洗練化 　‐「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けを行い、レコメンドロジックを設計する 　‐ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる 　‐ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する ◆安心安全対策 　−ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する ■募集背景 サービスの最適化に向け新しい体制となるため、それを構築する目的の増員採用です。 具体的には、新たにエニトグループにデータ戦略室を発足し、その組織にて『with』『Omiai』のデータを取りまとめ、プロダクトの成長に必要なデータ分析やアルゴリズムの洗練化などをおこないます。それぞれが蓄積してきたノウハウや知見を活用してスピード感のあるデータ運用を行うことが狙いです。 データ戦略室の室長は『with』の代表取締役兼データアナリスト。データへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。 ■社風・文化 データドリブンな環境・文化が根付いています。データ意識の強さやファクトに基づいた意思決定が可能な文化です。 個々が持つ能力をグループ全社に反映し、高いプレゼンスを発揮することができます。 ■魅力 ・社会課題・ビジネス課題の解決をデータ起点で取り組めます。 ・新しいインフラとなりうるサービスの中心人物としての役割を担えます。 ■作業環境： DB：BigQuery BIツール：tableau コミュニケーション：slack、meet、confluence 機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じて自身で分析環境を選べます 変更の範囲：会社の定める業務

〜黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモートワーク可能／フレックス／福利厚生充実〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社が定める業務】 ＜「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト／データサイエンティストを募集します＞ モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ■具体的な業務内容： ・分析依頼内容から目的の整理（分析設計の作成） ・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 ・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 ・分析依頼内容のレポート作成 ・分析成果の報告 ・KPI設計、分析セグメント設計 ・BigQueryのテーブル作成 ■業務の魅力： ・ゲーム内の課題発見から仮説の検証、分析結果のレポート作成やプレゼンテーションなど、一連の分析業務を担当し、直接企画担当者や意思決定者に対して提案ができるポジションです。 ・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。 ・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。 ■開発環境： ・言語: SQL ・分析基盤: BigQuery ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory、SPSS Modeler ・BIツール: Looker ・その他: GitHub、Slack、DocBase ※アナリストが主に利用している技術とツールを挙げていますが、記載以外の技術やツールについても導入可能です。 変更の範囲：本文参照

〜ドコモ9,800万の顧客基盤／成長領域／月平均残業15〜25H／フルフレックス〜 ■職務内容： 以下業務を担当いただきます。 ・仮説に基づくデータ分析、ユーザーインサイトに基づく課題提起 ・ドコモの金融・決済データを活用した、マーケティングオートメーション／マーケティングシナリオ開発検討 ・マーケティング戦略の実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務 ・金融・決済データの活用ルール・データ環境の整備 ・協力社員への業務指示、マネジメント ・上記業務に関わる社内システムでの申請・契約・管理業務等 ■職務の魅力： ・国内屈指の会員規模を有するドコモだからこそ、幅広い領域で、スケールの大きなビジネスを展開することができます。 ・高度なデータ分析に挑戦しながら、新たな知識を学ぶことで、自分の可能性や幅を広げていくことが可能です。 ・中長期戦略・マーケティング戦略立案に留まらず、実行に向けた取り組み・伴走支援、データコンサルティング業務まで、ダイナミックに金融・決済事業に携わることができます。 ■配属先組織の特徴： ・ドコモの金融・決済領域の中長期戦略、マーケティング戦略の策定 ・ドコモの金融・決済データの活用検討、データコンサルティング業務 ・環境整備による、データ分析業務の高度化・効率化の推進 ■配属先組織の人員構成： ◇人員構成（新卒、キャリア採用含む） マネージャー1名、リーダー1名、メンバー3名（そのほか協力社員16名） ◇上記の内、キャリア採用メンバーの人数 メンバー1名 ■当社の想い： ドコモは、通信以外の分野、例えば、金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなどを「スマートライフ事業」と位置付け、9,800万を超える会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力とすべく強化している真っ最中です。特にビッグデータの活用は、ドコモのこれからのビジネス展開を支える柱になります。国内有数の規模かつバリエーション豊富なデータを最大限活用し、社内外と連携しながら、ダイナミックに新規ビジネスを企画・実現していきたいと考えています。あなたがこれまで培ってきた力を、ドコモでフルに発揮し、一緒に世界を変えていきませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●企業のデータ活用におけるプリセールス〜実装伴走業務 ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 〜データ活用プロジェクト(※)の品質管理および実務〜 └小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界のデータ活用支援 └数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト遂行 ・プリセールス 社内営業担当とプロジェクト要件のヒアリングを行い、提案書を作成 ・アルゴリズム開発〜性能改善 プロジェクトの品質管理、社内連携 ・アルゴリズムの実地検証〜実運用の構築 システム規模によりますが、一部コーディング業務が発生します。 ※プロジェクトごとにレビューアーがいるためFBを得られやすい環境です。 ▼参考：職務内容 https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208?slide=17 ■事業 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）等の提供を通じたデータ活用支援 ■企業の強み ・分析力…200名以上のデータサイエンティスト在籍 ・エンジニア力…市場No.1の自社製品保有 ・ビジネス力…1400社以上の支援実績／歴代最多「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱でプライム上場 ■ミッション 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」 ・「データ増加×人口減少×データ活用率3％」という実情 ・データ活用から需要予測などを推進 ・自走できる本質的なデータ活用に向け中長期的に支援 ■実績 ・トヨタ自動車株式会社／ソフトバンク株式会社／キリンビール株式会社など大手企業の重要案件を支援 ・「株式会社TimeTechnologies（LINE特化型マーケティングサービスを保有）」を子会社化 変更の範囲：会社の定める業務

【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（当社はデータ分析やデータ利活用などを提供しております。） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名）

【大和証券グループ◆リサーチ・コンサル・システムの3分野を擁する総合シンクタンク◆国内外問わず多種多様な顧客と取引◆残業30H程度／リモートワーク・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当して頂きます。具体的には以下のような役割に従事して頂く予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） ■業務の魅力 新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ■福利厚生 大手金融機関の高い水準にあります。通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など。 高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、受験料の補助もあります。 ■採用部門概要 Fintechという言葉に象徴されるようにテクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼしています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エンジニアからデータサイエンティスト目指せる／東証スタンダード市場／データの分析・顧客への改善提案、その後のシステムの開発まで一貫して対応可能〜 当社にて、データ分析、AIエンジニアを募集します。 ■業務概要 国内大手製造業の企業様を顧客にデータ分析を用いた課題解決をしていただきます。 ・顧客の課題抽出、課題に対してのデータ分析 ・分析データをもとにした顧客への改善提案 ゆくゆくは希望に応じて下記業務も携わっていただきます。 ・新技術の検証、研究開発 ・新規の顧客開拓（展示会出展時の参加企業への声がけ、提案など） ・プロジェクトマネジメント 【変更の範囲：会社の定める業務／職種で業務上必要があるときは変更することがある】 -開発環境 言語：Python、R、Matlab 環境：AWS、Azure -実績例 大手製造業における製造ライン内の故障予兆を行うシステムにて、センサーデータや過去の故障データを分析し、故障予兆検知の正解率を大幅に改善。 ■組織構成： ・10人規模の組織で30代の方々が多く活躍しており、40代半ばくらいの方々まで在籍。 PM3名、AIエンジニア3名、サイエンティストが5名くらいの役割分担で連携しています。 ■入社後のキャリアパス： 志向性に合わせてPMPL・データサイエンティストを目指していただくことが可能です。 データ分析能力を用いて顧客への課題解決支援などITコンサルとしてのキャリアも形成可能です。 例） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後〜2年※） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年〜※） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年〜※） ■働き方 在宅勤務と出社のハイブリッド型を取っており、週3回程の在宅勤務となっています。出社曜日は原則個人の裁量に任せています。 残業時間も15h/月以下と働きやすい環境です。 フレックスも可能です。 ■教育制度 社員一人ひとりの成長のために教育プログラムを充実させています。皆さんが、高度化するお客様のニーズに応え、様々なフィールドで活躍できるようにサポートしていきます。 社員の技術向上への挑戦を奨励する制度のひとつとして、資格取得時に報奨金を支給しています。 変更の範囲：本文参照

〜関西唯一完成車メーカー／100年に1度の変革期を推進するデータサイエンティスト〜 ■職務内容： AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策 ■募集背景： 自動車業界は現在100年に一度の大変革期を迎え、ビジネスモデル、商品構造やバリューチェーン、経営においてもDX化が待ったなしです。同社も各事業部と連携し、1000件以上のDXテーマを推進する中、データ解析のプロフェッショナルであるデータサイエンティストを募集しています。是非、「ダイハツ AI」で検索してみて下さい。 ■組織について： ・年齢構成：　15名(大阪、東京) ・23~60歳(30歳代が中心)　 ・中途社員：　4名在籍（IT、製薬、製造業界など出身者） ・在宅勤務の有無：　有（大阪本社又は東京支社が勤務地となりますが、業務や家庭事情などに合わせて在宅勤務を活用している社員も多くいます） ・残業時間（目安）：　平均25時間、繁忙期45時間 ■仕事の進め方： ・各事業部の課題に対して、2~3名でチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、伴走型で取り組んでいます。 ・自動車メーカーだからこそ、多くのテーマがありデータも自ら取得できるため、多くの事例作りを通じて成長することができます。 ・オンボーディングや育成方針に沿ってデータサイエンティストが成長できる環境も整っています。職場は「49インチ湾曲モニタ、ゲーミングPCなど」働きやすい環境を整えています。 ■同社の魅力： （1）業績好調グローバル企業 同社は、小型車市場の市場のニーズの高まりを背景に、国内外問わず小型車売上利益共継続成長を続けている優良グローバル企業です。 （2）入社後ハンデのない組織、風通しのよい社風 キャリア入社の方が、新卒入社の方と比較し、処遇面など不利になることはありません。また、社風は風通しがよく、カジュアルデーやフレックスタイム制度なども導入しています。

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。

■□コンサル志望の方歓迎/データとビジネスの架け橋となれるコンサルティングを重視したデータサイエンティストを募集/研修やOJTサポート有／ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可/4大国際会計事務所であるKPMGグループ□■ ■業務内容 KPMGがクライアント企業に提供するデータとデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当頂きます。【変更の範囲：全ての業務への配置転換あり】 ・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務 ・データドリブンな意思決定サポート ・データ分析の基礎となるデータマネジメント構築 ・クライアントコミュニケーションを通じ、データをビジネス課題に結びつけ、適したデータ分析戦略を立案 ・統計学や機械学習などのスキルを駆使し、大規模データからインサイト導出 ・データ分析の結果を組織内外のステークホルダーに伝え、データから導かれた洞察をストーリーテリングの形で提示 ※希望によっては統括事業部が展開する幅広い業務を兼務可能 <兼務可能な業務例> ・システム監査、会計監査、各種保証業務 ・情報セキュリティ関連アドバイザリー ・生成AI等の先端技術研究 ■魅力 ・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境 ・【新】DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）×【従来】ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担う ・DX分野でソリューション開発（研究）も可能/様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業有 ■配属組織 2022年新設のDXコンサルティングチームです。デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立上げメンバーとして新サービス開発にも従事できます。 ■働く環境 在宅勤務制度を導入しており、フロント・バックオフィス問わず在宅勤務を実施しています。 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度等も整備。全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。フレキシブル・ワーク・プログラム等、育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もあります。 変更の範囲：本文参照

【大和証券グループ◆残業30H程度／在宅勤務可・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%／有給消化率76％】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データサイエンティストとしてデータ分析業務をお任せいたします。顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 （1）グループ内証券会社向けのデータ分析業務 機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せします。 （2）グループ外向け商材開発業務、データ分析業務 弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事します。 （3）研究開発 難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組みます。 （4）社内教育担当 全社的な方針として「データ活活による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組みます。 ■業務の魅力 アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。ご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。 お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【1000社以上の企業が利用・アプリ累計ユーザー数20万人／キャリアSNS「YOUTRUST」運営／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 当社では、次世代のキャリア市場・キャリア形成の文化をつくっています。社内外の仕事仲間とのコミュニケーションを通じて副業・転職といった機会につなげられるキャリアSNS『YOUTRUST』や、法人向けのHR Tech SaaSを開発しています。 今回のポジションでは、データサイエンティストとして、当社のプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。専任として一人目のデータサイエンティストとなるため、以下に取りまとめた業務内容以外にもプロダクト・ユーザーのためになる取り組みに関わっていただきたいと考えております。 【変更の範囲：当社の開発、運営に関わる業務】 ■業務内容： 下記2つのプロダクトにて収集したデータを活用したアルゴリズムを作り出し、当社の成長を支えてくださるデータサイエンティストの募集です。 ◎キャリアSNS「YOUTRUST」 信頼でつながる日本のキャリアSNS「YOUTRUST」の開発を行なっています。 YOUTRUSTはキャリアのきっかけ作りを行うプラットフォームを目指しており、SNSとしての気軽さと楽しさを持ちながら、キャリアのきっかけに出会えるプロダクトにすべく日々開発に取り組んでいます。 ◎HR Tech SaaS「YOUTRUST」 独自のつながりから成功報酬ゼロでタレントを採用できるHR Tech SaaS「YOUTRUST」の開発を行なっています。 SNS「YOUTRUST」で構築される独自のユーザー基盤を強みに、他スカウトサービスでは出会えない優秀人材へのアプローチが可能となるプロダクトになっています。 ■具体的な業務： ・ユーザー行動のデータ分析 ・A／Bテストなどを通じた機能やデザインの最適化 ・行動データを活用したコンテンツ推薦のアルゴリズム開発 ・収益化のための施策の立案と実行 ■募集背景： 利用ユーザーが20万人を超え、多くの方のキャリアにまつわる情報やタイムラインなどの情報が日々データとして蓄積されつつあります。 これらユーザーのニーズを理解し、サービスを改善するためにデータサイエンティストを募集しています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 当社では、お客さまに提供しているリスクマネジメントに関するコンサルティングサービスの知見をデジタル化し、データやAI等の最新技術の活用、 また、グループ会社やスタートアップとの協業により、新規事業・プロダクトの企画・開発を推進しています。 これらの新規事業・プロダクト開発におけるデータサイエンス領域におけるPoC（データ受領、分析、提言、実行計画策定）及び AIモデル構築を通じて、社会課題の解決や新たな価値創造を担っていただきます。 ＜新規事業の例＞ （1）人流データ、走行データ、道路構造データ等を用いてのAIを活用した道路・交差点における交通事故発生リスク推定モデル構築 （2）AI等新技術の不具合・不適切利用等による損害額推定モデル構築 ※各プロジェクトは複数名で推進しており、各部門と連携しながら進めていただくことを想定しています ■職場紹介 三井住友海上火災保険株式会社への入社後、MS＆ADインターリスク総研株式会社への出向となります。 MS＆ADグループにおいて「デジタル・データを活用したリスクマネジメントの中核会社」と位置付けられており、 グループ各社のデータやネットワークを活用した業務が可能です。加えて、近年新設された組織のため、 フラットで風通し良く、アイディアなども出しやすい雰囲気の職場です。 また、グループ中で海外スタートアップとの事業連携もあるため、グローバル視点での事業創造に携わっていただくこともできます。 ■キャリアパス ご入社後はMS＆ADインターリスク総研株式会社への出向となりますが、 将来的には三井住友海上火災保険へ帰任いただき、知見を活かせるような部署への異動を想定しています。 また、ご希望やスキルによっては、将来的にホールディングスや海外部署などへの異動可能性もあります。 ■働き方 リモートワークを活用し、ほとんどの社員が週半分程度在宅勤務しています。加えて、シフト勤務制度も導入しており、フレキシブルな働き方が可能です。 ■MS＆ADインターリスク総研株式会社について MS＆ADインシュアランスグループの中でリスク関連サービス事業の中核を担う会社です。リスクマネジメントに関するコンサルティング、調査研究、セミナー開催、講演・執筆などの各種サービスを提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 ■魅力： ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい ■キャリアパス： データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 ■組織構成： ・「デジタルサービス推進部」（約190人）は、（1）お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理、（2）インターネットバンキング等のデジタルチャネルの開発・運営、（3）マーケティングの3つの役割を担っています。そのうち、配属チームは、11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜アクセンチュアのアルゴリズム構築力をはじめとした圧倒的な技術力とノウハウを身に着けられます〜 ■業務内容： 国内最大級約4,000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G、IoTなどを用いたセンサー、画像、位置情報、ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます。 ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA（モバイル契約者1人当たりの月間売上高）などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データのの元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像、映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体／企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 【リーダー/担当者】データサイエンスを活用した半導体技術および量産技術の開発を担当。加えてDX業務フローの構築も担当。 ■組織の役割： 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現、量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容： 統計解析、機械学習、可視化技術、データベース、ネットワーク、セキュリティ、大規模分散処理、クラウド等、最新のコンピュータサイエンスを活用して半導体開発及び量産におけるデータ解析および解析環境の構築を行う。またユーザ（社内エンジニア）向けのBIツール、各種インターフェースへの対応も行うと供に、学会等の最新のDX技術を逐次理解把握し、即実務への導入も検討する。 20代〜40代にバランスよく所属しているチームであり、年代にかかわらず自由に意見交換を行い、技術開発を遂行している。 チーム内での役割はスキル・経験に応じて担当やリーダーをアサイン予定。 職場は厚木を拠点とし、必要に応じて熊本、長崎、福岡、大分、山形などの事業所への出張、出向を指示する。 ■描けるキャリアパス： 半導体向けのDX開発は工程、装置、特性等の膨大なデータを取り扱うと共に、開発から製造まので多くの部署及び人間ともコミュニケーションを密にして業務遂行していく必要がある。また、複雑に絡み合う大量のデータを実務的に使えるようにする業務であり、応用範囲は広く、最先端の情報関連技術と半導体デバイス技術を習得することができる。そのような経験を通して視点を広く高く持ち、業務の効率化、応用範囲の拡大を行い、リーダーシップを発揮して頂きたい。

□■経験を活かしキャリアアップ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要：エンジニアリング担当として、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画担当と協働しながら実施していただきます。 ■業務詳細： 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施いたします。 その中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を行います。 ■具体内容： ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■魅力： ・データサイエンスの知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで、データサイエンスの事業反映のノウハウ、必要技術の習得によるスキルアップ等が期待できます。 ・NTTドコモグループであるNTTコミュニケーションズの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界の動向や考えなどを顧客の声からいち早く察知することができます。 ■当社の特徴： NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方： ・全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●案件は各々相談してアサイン ●大規模案件 〜『モノづくりをする人がより価値を発揮できる社会を実現する』をミッションに「ビジネスや社会に対して強い影響力を持ったクリエイター集団」を目指しています。〜 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 約1〜3年後にはデータ分析案件のリーダーにチャレンジいただく予定です。 また今後のキャリアパスとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進いただけます。 リーダー・マネージャー職位上希望の方につきましては、ご経験・適性確認後、リーダーとしてご活躍いただけます。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務