データサイエンティスト 在宅の求人情報の検索結果一覧

【在宅勤務可/所定労働時間1日7.5h/残業月20h以内】 ●監査法人から独立したコンサルティングファームだからこそ、経営や会計分野に高い専門性と強味を持っている ●データ分析を用いてマーティング等の観点から顧客経営を支援 ●強みを活かして顧客である企業経営の意思決定に貢献が可能 ●「在宅勤務×所定労働7.5h×残業少」環境でWLBを実現 ■こんな方におススメ： ・統計学や機械学習の知見を活かしてデータエンジニアとしてキャリアアップしたい ・オープン系システムの開発経験を活かしてデータエンジニアに挑戦したい ・専門性を高めながら働き方も整えたい方 ■業務内容： ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において解析のためのデータ整備と統計解析やOR（オペレーションズリサーチ)、機械学習等のメソドロジーの運用を支援すること。 ※ビジネスアナリティクス領域全般に関わるプロジェクトへの参画を想定しています。 ■特徴・魅力： ビジネスブレイン太田昭和は、監査法人がベースになり立ち上げられた企業であり主に会計、経理から経営コンサルティングにノウハウのある会社です。1967年、まだ「コンサルティング」という言葉が世に浸透していない時代から、クライアントの経営課題の解決に携わっており、現在も会計領域に絶対的に強みを持ち、日系コンサルティングファームとして大手顧客等様々な顧客へダイレクトに支援を行っています。 ■クライアントの特徴： クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆幅広い様々な顧客データの分析経験◆要件定義・構築から携われる◆週1，2日程度リモート/月平均残業20時間◆ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 ・監査におけるデータ分析シナリオの構築支援/データ分析の要件定義 ・各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援 ・監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援 ・データ分析の実施/分析結果の解釈と洞察の提供 ・データ分析のためのプログラム開発 ・先進的な次世代監査手法の研究開発 など ■Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。 ■キャリアパス 今までの経験を活かし、データ分析技術を各業務の機能に応用し、その実現方法に関してクライアントや会計監査メンバーとコミュニケーションを行いながらデータ分析スキルを伸ばして頂きます。その上で、統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成や、ビジネススキル（経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する力）を身に付けて頂きます。 中長期的には世界のKPMGの最先端のリソースを活用し、研究開発に専念しながら、データ分析技法を用いた次世代監査技術を新たに生み出して頂きたいと考えております。 ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。

当社のメインサービス『まんが王国』のデータ分析に関する業務をお任せいたします。 サービス利用者の行動データの収集から始まり、その分析から導き出される仮説の立案と検証により、まんが王国ユーザーの行動を明らかにし、 具体的な施策へと落とし込んでいき、効果検証を行いデータドリブンなサービス運営ができるようなサポートをしていただきます。 ・まんが王国が蓄積しているビッグデータの分析業務 ・Bigquery上で蓄積したGoogleAnalyticsのサイトアクセスデータや、会員の売上データなどを保持しておりSQL文を使った分析 ・OnetoOneCRMを見据えた会員セグメンテーションのサポート ・分析から導き出される仮説立案と施策提案とその検証 ・データ分析結果の可視化をBIツールにて実装 ・各種キャンペーンやプロモーション等の効果検証

【Oracle MASTER Platinum国内取得者4位などOracle Database関連各賞8年連続受賞などOracleDBにも強い／大手企業と直接取引/完全自社案件へ携わっていただきます。/継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績95名（うち男性28名／育児休業からの復帰率は6年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績88名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。

■業務内容 ＜社内データを活用したデータ分析戦略の立案、実装、報告＞ ・当社の顧客体験向上のため、社内外のステークホルダーとの協議を通して主体的に新たなデータ分析プロジェクトを構築 ・関係メンバーのリソースを最適配分し、プレイングマネージャーとして分析プロジェクトを主導 ・お客さまの満足度・推奨意向に影響を与える要素（ビジネスドライバー）を発見する ・ロイヤルティ向上が経営に与える影響度について、数理モデルで定量化 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等でROASを測定し、広告戦略を最適化 ・保険料収入や損害率を分析した上での、価格戦略の策定 ＜データ活用文化の醸成＞ ・自身のスキルを他社員へ伝播することで当社内にデータ活用文化を醸成し根付かせるとともに、関わるメンバーを人財育成 ・当社全体のブランド力向上を意識し、対外的に分析成果や自身の知見を積極的に発信していく ■職場の紹介 ・2023年度に新設された部署です。「お客さまに、最も選ばれる損害保険会社になる。」をミッションとし、約40名の体制で、お客さまロイヤルティ向上、CXに根差した新規ビジネス創造、お客さま理解にもとづいたUI/UX改善による増収に取り組んでいます。 ・組織はフラット、服装はドレスコードフリー、在宅と出社のベストミックスで生産性高く、限られた時間の中で最大限のパフォーマンスを発揮できるように環境整備をしています。 ・「インプットを超えるアウトプットはない」という考えのもと、社内研修はもとより、社外セミナーや外部団体（プロボノ活動等）への参加も奨励されています。 ■CXデザイン部心得 ・顧客視点を持つこと ・チームワークとお互いの尊重 ・心理的安全性（話しやすさ、助け合い、挑戦、新規歓迎）のある職場を全員で作る ・自分の領域を区切らない ・プライベートの充実と学びへの向上心 ■歓迎条件：※必須条件に加え下記お持ちの方を歓迎致します。 ・マーケティングに関する知識 ・大規模のデータの分析経験 ・テキストデータの分析経験 ・クラウド分析環境に関する知識・経験

【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（当社はデータ分析やデータ利活用などを提供しております。） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名）

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆幅広い様々な顧客データの分析経験◆要件定義・構築から携われる◆週1，2日程度リモート/月平均残業20時間◆ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 ・監査におけるデータ分析シナリオの構築支援/データ分析の要件定義 ・各監査クライアントからのデータ取得、データ確認支援 ・監査対象データの内容に関連するクライアントへの問合せ支援 ・データ分析の実施/分析結果の解釈と洞察の提供 ・データ分析のためのプログラム開発 ・先進的な次世代監査手法の研究開発 など ■Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。 ■キャリアパス 今までの経験を活かし、データ分析技術を各業務の機能に応用し、その実現方法に関してクライアントや会計監査メンバーとコミュニケーションを行いながらデータ分析スキルを伸ばして頂きます。その上で、統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成や、ビジネススキル（経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する力）を身に付けて頂きます。 中長期的には世界のKPMGの最先端のリソースを活用し、研究開発に専念しながら、データ分析技法を用いた次世代監査技術を新たに生み出して頂きたいと考えております。 ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。

〜エンジニアからデータサイエンティスト目指せる／東証スタンダード市場／データの分析・顧客への改善提案、その後のシステムの開発まで一貫して対応可能〜 当社にて、データ分析、AIエンジニアを募集します。 ■業務概要 国内大手製造業の企業様を顧客にデータ分析を用いた課題解決をしていただきます。 ・顧客の課題抽出、課題に対してのデータ分析 ・分析データをもとにした顧客への改善提案 ゆくゆくは希望に応じて下記業務も携わっていただきます。 ・新技術の検証、研究開発 ・新規の顧客開拓（展示会出展時の参加企業への声がけ、提案など） ・プロジェクトマネジメント 【変更の範囲：会社の定める業務／職種で業務上必要があるときは変更することがある】 -開発環境 言語：Python、R、Matlab 環境：AWS、Azure -実績例 大手製造業における製造ライン内の故障予兆を行うシステムにて、センサーデータや過去の故障データを分析し、故障予兆検知の正解率を大幅に改善。 ■組織構成： ・10人規模の組織で30代の方々が多く活躍しており、40代半ばくらいの方々まで在籍。 PM3名、AIエンジニア3名、サイエンティストが5名くらいの役割分担で連携しています。 ■入社後のキャリアパス： 志向性に合わせてPMPL・データサイエンティストを目指していただくことが可能です。 データ分析能力を用いて顧客への課題解決支援などITコンサルとしてのキャリアも形成可能です。 例） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後〜2年※） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年〜※） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年〜※） ■働き方 在宅勤務と出社のハイブリッド型を取っており、週3回程の在宅勤務となっています。出社曜日は原則個人の裁量に任せています。 残業時間も15h/月以下と働きやすい環境です。 フレックスも可能です。 ■教育制度 社員一人ひとりの成長のために教育プログラムを充実させています。皆さんが、高度化するお客様のニーズに応え、様々なフィールドで活躍できるようにサポートしていきます。 社員の技術向上への挑戦を奨励する制度のひとつとして、資格取得時に報奨金を支給しています。

〜関西唯一完成車メーカー／100年に1度の変革期を推進するデータサイエンティスト〜 ■職務内容： AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策 ■募集背景： 自動車業界は現在100年に一度の大変革期を迎え、ビジネスモデル、商品構造やバリューチェーン、経営においてもDX化が待ったなしです。同社も各事業部と連携し、1000件以上のDXテーマを推進する中、データ解析のプロフェッショナルであるデータサイエンティストを募集しています。是非、「ダイハツ AI」で検索してみて下さい。 ■組織について： ・年齢構成：　15名(大阪、東京) ・23~60歳(30歳代が中心)　 ・中途社員：　4名在籍（IT、製薬、製造業界など出身者） ・在宅勤務の有無：　有（大阪本社又は東京支社が勤務地となりますが、業務や家庭事情などに合わせて在宅勤務を活用している社員も多くいます） ・残業時間（目安）：　平均25時間、繁忙期45時間 ■仕事の進め方： ・各事業部の課題に対して、2~3名でチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、伴走型で取り組んでいます。 ・自動車メーカーだからこそ、多くのテーマがありデータも自ら取得できるため、多くの事例作りを通じて成長することができます。 ・オンボーディングや育成方針に沿ってデータサイエンティストが成長できる環境も整っています。職場は「49インチ湾曲モニタ、ゲーミングPCなど」働きやすい環境を整えています。 ■同社の魅力： （1）業績好調グローバル企業 同社は、小型車市場の市場のニーズの高まりを背景に、国内外問わず小型車売上利益共継続成長を続けている優良グローバル企業です。 （2）入社後ハンデのない組織、風通しのよい社風 キャリア入社の方が、新卒入社の方と比較し、処遇面など不利になることはありません。また、社風は風通しがよく、カジュアルデーやフレックスタイム制度なども導入しています。

■職務概要： データサイエンティスト担当などから学習用スクリプト/学習済モデルを受け取り、実業務に適用するMLモデルを開発していただきます。（保守、運用も担当いただく場合があります。） 主には以下2業務を行っております。 【機械学習システム構築サービスの企画、設計、開発】 機械学習/AIの継続的な改善や、社内アプリケーションへの取り組みを目指し、PoCから本番サービスへつなげるMLOps部分を情シス機能として開発、運用、保守する業務。 業務委託の方々と連携しMLOps部分の設計開発を主業務として想定 【機械学習を用いたでもシステムの開発、汎用化】 PoC段階からデモシステム構築まで支援する業務。データサイエンティストからモデルを受け取り、それを用いたデモシステムをPowerPlatformや各種ツールなどを用いて構築する業務 ■具体的な例 ・Notebookからのモジュール化、tensorflow-liteへの展開、API化、データセット/モデルの劣化監視 ■働き方特徴： 基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）　 案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。 ■組織について 元々データサイエンティスト課にあった組織が独立し、より技術・開発に特化した組織として23年より新設されました。 現在は社員1名、外部パートナー1名の組織となります。 ■仕事の面白さ・魅力： データサイエンティストと協力しながら、テクノロジーを業務をつなげる立場となります。ご自身の仕事の成果を大いに感じながら業務することができます。 また、周囲にはレベルの高い方が多く、各自が経験と知識を持ち寄り組織を良くしようとする独特の文化が形成されており、非常にいい雰囲気です。

【1000社以上の企業が利用・アプリ累計ユーザー数20万人／キャリアSNS「YOUTRUST」運営／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 当社では、次世代のキャリア市場・キャリア形成の文化をつくっています。社内外の仕事仲間とのコミュニケーションを通じて副業・転職といった機会につなげられるキャリアSNS『YOUTRUST』や、法人向けのHR Tech SaaSを開発しています。 今回のポジションでは、データサイエンティストとして、当社のプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。専任として一人目のデータサイエンティストとなるため、以下に取りまとめた業務内容以外にもプロダクト・ユーザーのためになる取り組みに関わっていただきたいと考えております。 【変更の範囲：当社の開発、運営に関わる業務】 ■業務内容： 下記2つのプロダクトにて収集したデータを活用したアルゴリズムを作り出し、当社の成長を支えてくださるデータサイエンティストの募集です。 ◎キャリアSNS「YOUTRUST」 信頼でつながる日本のキャリアSNS「YOUTRUST」の開発を行なっています。 YOUTRUSTはキャリアのきっかけ作りを行うプラットフォームを目指しており、SNSとしての気軽さと楽しさを持ちながら、キャリアのきっかけに出会えるプロダクトにすべく日々開発に取り組んでいます。 ◎HR Tech SaaS「YOUTRUST」 独自のつながりから成功報酬ゼロでタレントを採用できるHR Tech SaaS「YOUTRUST」の開発を行なっています。 SNS「YOUTRUST」で構築される独自のユーザー基盤を強みに、他スカウトサービスでは出会えない優秀人材へのアプローチが可能となるプロダクトになっています。 ■具体的な業務： ・ユーザー行動のデータ分析 ・A／Bテストなどを通じた機能やデザインの最適化 ・行動データを活用したコンテンツ推薦のアルゴリズム開発 ・収益化のための施策の立案と実行 ■募集背景： 利用ユーザーが20万人を超え、多くの方のキャリアにまつわる情報やタイムラインなどの情報が日々データとして蓄積されつつあります。 これらユーザーのニーズを理解し、サービスを改善するためにデータサイエンティストを募集しています。

【最先端技術を扱うPJT多数有／リモート率95％／自分の頑張り次第でステップアップ可能／納得感のある評価制度／将来コンサルティングのキャリアも目指せます】 顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援を行う当社にて、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務概要： ・課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析／分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しています。 ・アクセスログの分析／レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化／分析支援業務といったものがあります。 ■具体的な仕事内容： ご経験に応じてエンジニア領域からプロジェクトリーダー/プロジェクトマネジメントをお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・プロジェクトの計画立案や管理（人員管理、予算・納期・品質管理の他、リスクの把握） ・トラブル対応、メンバー育成等 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL Server／MySQL／PostgreSQL／Google Analytics／SQL／Python／R　など ■特徴： ・現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、ご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 ・また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を　評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。

【分析・統計学・機械学習技術等のスキルを活かせる／日本最大手の日系ファーム／在宅勤務制度あり】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。 ■参考情報： ・About ABeam AI（Advanced Intelligence） https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/

〜システム開発経験があれば未経験からデータサイエンティスト職にチャレンジできます！/AI・機械学習等幅広いキャリアパス〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。前処理やデータクレンジングのみといった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログを掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス： 入社1年目は先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当していただきます。OJTを通して、チーム全体でサポートを行います。 2年目からは分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当して頂くことを想定しています。 ■企業魅力： 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度により、自分の技術を極めたり、理想の働き方に近づいたりすることができます。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加可能、スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は本人のみならず会社にとっても最重要であると考えており強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆週2,3日程度リモート/月平均残業20時間◆ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をお任せいたします。 作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化もお任せしたいと考えています。 ※あずさ監査法人のデジタル戦略（　https://digital.azsa.or.jp/　） 各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。 ■具体的な業務内容 ・監査やデータ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理 ・エンゲージメントチームから入手したデータのチェック ・データ抽出・加工要件に合わせて処理を設計、作成、実行 ・実行したデータ処理結果のチェック ・データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート ・データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード ■魅力とキャリアイメージ データ処理チームでは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL/ETLツール等の活用による自動化、展開に向けた検討を行っています。 将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。 新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。 データ処理チームは、現在数名程度のチームですが、対象会社の拡大に合わせて増員する予定です。スキルや特性、希望に応じて、部内の他のプロジェクトに挑戦いただくチャンスもあります。 ■在宅勤務 当面は5割程度を想定 ■働く環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度なども整備。男性、女性の性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、業務に支障がでない範囲でライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能です。

■概要 データサイエンティスト担当などから学習用スクリプト/学習済モデルを受け取り、実業務に適用するMLモデルを開発していただきます。（保守、運用も担当いただく場合があります。） ■具体的な例 ・Notebookからのモジュール化、tensorflow-liteへの展開、API化、データセット/モデルの劣化監視 ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) 基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない） 案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。 【この仕事の面白さ】 データサイエンティストと協力しながら、テクノロジーを業務をつなげる立場となります。ご自身の仕事の成果を大いに感じながら業務することができます。 また、周囲にはレベルの高い方が多く、各自が経験と知識を持ち寄り組織を良くしようとする独特の文化が形成されており、非常にいい雰囲気です。

■□【コンサル志望の方歓迎】4大国際会計事務所であるKPMGグループ/研修やOJTサポートあり／ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 2022年に新設したDXコンサルティングチームにおいて、データとビジネスの架け橋となれるコンサルティングを重視したデータサイエンティストを募集いたします。 ■業務内容 KPMGがクライアント企業に提供するデータとデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当して頂きます。 ・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務 ・データドリブンな意思決定サポート ・データ分析の基礎となるデータマネジメントの構築 ・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、適したデータ分析戦略を立案 ・統計学や機械学習などのスキルを駆使し、大規模データからインサイトの導出 ・データ分析の結果を組織内外のステークホルダーに伝え、データから導かれた洞察をストーリーテリングの形で提示 ※希望によってはDigital Innovation＆Assurance統括事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です。 （兼務可能な業務の例） ・システム監査、会計監査、各種保証業務 ・情報セキュリティ関連アドバイザリー ・生成AIその他最新の先端技術の研究 ■働く魅力 ・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境です。 ・【新】DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）×【従来】ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能です。 ・DX分野でソリューション開発（研究）も可能で、様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業もございます。 ■組織について 設立から間もない新しい組織です。デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。また、組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。

【大和証券グループ◆残業30H程度／在宅勤務可・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%／有給消化率76％】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データサイエンティストとしてデータ分析業務をお任せいたします。顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 （1）グループ内証券会社向けのデータ分析業務 機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せします。 （2）グループ外向け商材開発業務、データ分析業務 弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事します。 （3）研究開発 難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組みます。 （4）社内教育担当 全社的な方針として「データ活活による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組みます。 ■業務の魅力 アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。ご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。 お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。

◆◇在宅勤務可／土日祝日休／フレックスタイム制／資格取得制度有／男性育休実績有／幅広い裁量◎／三菱商事100%出資企業の安定性◎◇◆ 三菱商事の扱う幅広い産業のDXに興味あるテクノロジーコンサルタントを募集いたします。 ■業務概要： テクノロジーコンサルタントとして、三菱グループが持つ多様なビジネスフィールドで、新規事業や最新のテクノロジーを活用したデジタルトランスフォーメーションの舞台で活躍することができます。また、三菱グループ外のクライアント案件も手がけ、幅広い産業でのビジネス変革に貢献する機会があります。 ■業務内容： （1）プロジェクトのマネジメント・デリバリ 顧客の課題解決に向けたロードマップの作成・技術検討、実装までの全プロセスを一気通貫で手掛け、プロジェクトを成功に導きます。 （2）データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとの協働 データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアと協力し、生成AI、機械学習、数理最適化などを通じて顧客の課題を解決します。PoC（概念実証）の効率化、ビジネスインサイトの提供からシステム／AI SaaSの提供まで、チームと一緒に一貫した開発を行います。 【変更の範囲：なし】 ■魅力： ◇AIとデジタル革新の最前線で活躍し、次世代のリーダーとして成長する機会を提供します。 ◇スタートアップの柔軟性と大企業のリソースが融合した環境で、実践的なスキルと知識を身につけられます。データサイエンティスト、エンジニアと協力し、スピーディーかつ質の高いデリバリーを体験できます。 ◇プロジェクトのアサインは特定のインダストリーやファンクションに限定されず、短期間で多様な業界での経験や技術知見を積むことができます。 ◇データサイエンススキル等の技術スキルについても、自己研鑽のサポートをデータサイエンティスト・エンジニアから得られます。また、フラットなカルチャーなため、職種・シニア・若手問わずメンバーと成長しあうことができます。 ◇当社で自社開発したプロダクトの活用に向けたクライアントへの提案・デリバリにも携わることができます。 例：2023年9月に生成AIプラットフォームであるTachyon（タキオン）生成AIを自社プロダクトとしてリリース。

【東京・神奈川／データサイエンティスト／SHIFTグループ／リモート率95％／大手案件多数／残業月13時間~16時間程度】 ■概要 当社のデータサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集〜管理〜利活用）の形を提案し、実装管理を行うポジションをお任せします。 ■業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析／解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化／レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産、品質管理など） ■案件詳細 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ・保険会社：データ分析・機械学習 ■社風 経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。業務を通して経験することのすべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。入社後研修も充実しており、助け合いの文化があります。 ■キャリア キャリアパスは、各個人の特性を活かしす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

【テレワーク可／新しい技術を調査、検証することが好きな方◎／離職率3％以下と働きやすい環境／キャリア入社も新卒入社も多数、多様な人材が活躍できる環境／国内最大級のSIerにて大規模プロジェクトに関われます】 ■業務内容： （1）プリセールスエンジニア データ利活用に必要な製品の検証 顧客が保持しているデータをビジネスで活かすデータ分析 上記の結果で、新規顧客システムの提案実施 （2）プロジェクトリーダ データ利活用案件のプロジェクトリーダとして、チームをまとめ、プロジェクト遂行する。 ■ポジションの魅力、身につくスキル： ・データサイエンティストとしてのキャリアを積み上げることができる環境です。 ・プロジェクト実行フェーズだけでなく、顧客課題を考察し、課題解決型の提案活動を実践していきます。 ■募集部署のミッション： 弊社大型顧客である情報通信事業者へのプリセールス活動と新規ビジネス提案と提案後のプロジェクト推進となります。 今後データ利活用案件を獲得するためのプリセールス活動として、データ利活用の製品検証を行い、顧客に採用して貰えるような提案活動を行う。案件化できた場合は、データサイエンティストとして案件に参画します。 ■組織構成・雰囲気： ◎キャリア採用の社員が活躍しやすい会社です。 新卒採用と区別なくそのスキルや成果に応じて評価をしますので、ステップアップや昇格のチャンスは平等です。キャリア採用の社員の比率も高く、上級管理職や管理職、エキスパートエンジニアとして活躍している方がたも多数います。 ◎柔軟な働き方が可能 働き方改革を積極的に行い、およそ80％が自宅からのテレワークで業務にあたっており、個人や業務状況に応じたスタイルで仕事をすることができます。 ■当社について： 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力

【テレワーク可／新しい技術を調査、検証することが好きな方◎／離職率3％以下と働きやすい環境／キャリア入社も新卒入社も多数、多様な人材が活躍できる環境／国内最大級のSIerにて大規模プロジェクトに関われます】 ■業務内容： （1）プリセールスエンジニア データ利活用に必要な製品の検証 顧客が保持しているデータをビジネスで活かすデータ分析 上記の結果で、新規顧客システムの提案実施 （2）プロジェクトリーダ データ利活用案件のプロジェクトリーダとして、チームをまとめ、プロジェクト遂行する。 ■ポジションの魅力、身につくスキル： ・データサイエンティストとしてのキャリアを積み上げることができる環境です。 ・プロジェクト実行フェーズだけでなく、顧客課題を考察し、課題解決型の提案活動を実践していきます。 ■募集部署のミッション： 弊社大型顧客である情報通信事業者へのプリセールス活動と新規ビジネス提案と提案後のプロジェクト推進となります。 今後データ利活用案件を獲得するためのプリセールス活動として、データ利活用の製品検証を行い、顧客に採用して貰えるような提案活動を行う。案件化できた場合は、データサイエンティストとして案件に参画します。 ■組織構成・雰囲気： ◎キャリア採用の社員が活躍しやすい会社です。 新卒採用と区別なくそのスキルや成果に応じて評価をしますので、ステップアップや昇格のチャンスは平等です。キャリア採用の社員の比率も高く、上級管理職や管理職、エキスパートエンジニアとして活躍している方がたも多数います。 ◎柔軟な働き方が可能 働き方改革を積極的に行い、およそ80％が自宅からのテレワークで業務にあたっており、個人や業務状況に応じたスタイルで仕事をすることができます。 ■当社について： 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力

〜アクセンチュアのアルゴリズム構築力をはじめとした圧倒的な技術力とノウハウを身に着けられます〜 ■業務内容： 国内最大級約4,000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G、IoTなどを用いたセンサー、画像、位置情報、ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます。 ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA（モバイル契約者1人当たりの月間売上高）などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データのの元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像、映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体／企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 【リーダー/担当者】データサイエンスを活用した半導体技術および量産技術の開発を担当。加えてDX業務フローの構築も担当。 ■組織の役割： 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現、量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容： 統計解析、機械学習、可視化技術、データベース、ネットワーク、セキュリティ、大規模分散処理、クラウド等、最新のコンピュータサイエンスを活用して半導体開発及び量産におけるデータ解析および解析環境の構築を行う。またユーザ（社内エンジニア）向けのBIツール、各種インターフェースへの対応も行うと供に、学会等の最新のDX技術を逐次理解把握し、即実務への導入も検討する。 20代〜40代にバランスよく所属しているチームであり、年代にかかわらず自由に意見交換を行い、技術開発を遂行している。 チーム内での役割はスキル・経験に応じて担当やリーダーをアサイン予定。 職場は厚木を拠点とし、必要に応じて熊本、長崎、福岡、大分、山形などの事業所への出張、出向を指示する。 ■描けるキャリアパス： 半導体向けのDX開発は工程、装置、特性等の膨大なデータを取り扱うと共に、開発から製造まので多くの部署及び人間ともコミュニケーションを密にして業務遂行していく必要がある。また、複雑に絡み合う大量のデータを実務的に使えるようにする業務であり、応用範囲は広く、最先端の情報関連技術と半導体デバイス技術を習得することができる。そのような経験を通して視点を広く高く持ち、業務の効率化、応用範囲の拡大を行い、リーダーシップを発揮して頂きたい。