【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■職務内容： 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 ■開発環境： データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み： ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ■キャリアパス： ・分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制： ・入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。 ■キャリア入社者情報： 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている。 ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。 ■テレワーク可否・率・頻度： テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ・傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ・案件によりましては、週5出社の案件もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇グループとして保有している約1億のビックデータやAI活用を行うポジション／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可◆◇ ■業務内容： ＜実績データ分析＞ 楽天ペイ/楽天ポイントカード/楽天Edyといった、楽天ペイメントが提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握/分析します。 また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。 ＜ユーザー調査＞ 各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。 実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。 調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画/設計/報告を担当します。 ＜データガバナンス運用＞ 楽天ペイメント社では、楽天ペイ/楽天ポイントカードなどの利用実績データを蓄積しています。 これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。 社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。 ■ミッション： 顧客分析部が属するマーケティング本部は、楽天ペイメントが提供する多彩なサービスのユーザー数拡大と利用頻度向上を目指しています。 その中で、私たち顧客分析部は、消費者の行動に関する深い知見を獲得/分析し、それによって得た示唆を関係各所に共有し、戦略を提案することをミッションとしています。 販促キャンペーンなどの実務に直結した分析業務はそれぞれの主管部署が実施しており、当部署ではより高次の消費者行動の分析を担っています。 ■採用背景： 顧客分析部が属するマーケティング本部では、楽天ペイメント社が提供するサービスの成長を追求すると同時に、組織全体がデータに基づいた意思決定ができるよう成長していくことも目指しています。 そのためには、実績データ分析やユーザー調査から多くの知見を獲得するだけでなく、それらをわかりやすい形で共有し、メンバーの意識を高めていく必要があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍できる環境/中途入社者多数活躍中/在宅勤務可/MUFGが保有する大量データの分析】 ■概要： MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションとなります。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化いただきます。 ■業務内容： ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） ※使用ツール例：Tableau、Python、Excel/Access、行内生成AIツール 等（案件特性に応じて選定） ■業務の魅力： ・監査として、MUFGが保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられており、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。 ■組織構成： ・本邦監査部　約240名 ・海外監査部　約740名 ■就業環境・働き方： ・子育ての段階に応じた育児支援制度や、介護のための休暇・短時間勤務制度をはじめ、福利厚生制度の充実に取り組んでいます。 ・転勤の有無に関しては制度改定に伴い、全行員が自由に「転居しない」ことを選択することができ、転居して異動する行員には一時金が支給となります。 ・場所と時間に縛られず柔軟な働き方を実現するため、就業時刻を最大1.5時間前後調整可能な「セレクト時差勤務制度」や「在宅勤務制度」の拡充、サテライトオフィスの開設も進めています。 ・キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。 変更の範囲：会社の定める業務

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆幅広い様々な顧客データの分析経験◆要件定義・構築から携われる◆週1，2日程度リモート/月平均残業30時間◆ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 1.　監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供） 2.　監査業務のDX支援 3.　AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む） 4.　データ分析に関連するプログラム開発 5.　先進的な監査手法の研究開発 ■配属組織について 配属予定のDigital Innovation事業部では、ITを活用した革新的な監査技法の研究・開発・導入・改善・普及に関する活動を行っています。 近年では、Data & Analytics（データ分析）として、例えば高度な仕訳分析ツールの開発・導入、監査対象企業の財務・非財務データの分析・視覚化による例外事象の識別・検証等、効率的・効果的な監査手法の導入に向けて各種取組みを行っているほか、AIの活用にも注力しています。 また、あずさ監査法人のグローバルネットワークであるKPMGとも連携し、海外先進事例も積極的に取り入れています。現在、公認会計士及びデータサイエンティストを中心に複数のプロジェクトを立ち上げ、新たな取り組みに日々挑戦しています。 ・事業部について：https://digital.azsa.or.jp/ ■働きやすい環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ売上業界トップレベル／類似案件多数／育休後復帰率100％／社員定着率98%〜 ■業務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 マーケティングチームにて市場分析作業に携わっていただきます。 マーケティングツールを用いたデータ分析やアクセス解析の業務支援を行っていただきます。 ※テクノプロ・エンジニアリング社の千葉支店への所属となります。 ・新規事業に向けたデータ分析、改善提案 ・新規事業の立案 ・メール配信/MAのデータクレンジング/SFAの登録、更新等マーケティングに関わる業務 ※1ヶ月ほどは業務に慣れていただくため出社となりますが、それ以降は必要に応じて出社いただき、その他は本人の希望にもよりますが基本的には在宅での勤務可能です。 ■勤務地 エンジニアへの丁寧なフォロー体制が根付いており、離職率が低いことが当支店の特徴で、リーダーマネージャーの中には若手も活躍しており、頑張りに応じてステップアップできる風土。男性エンジニアも育休の実績があり、上司も後輩も働きやすい環境です。プライベート（例えばスポーツ、食事、ゲーム、アウトドアなど）で仲を深めているエンジニアも多く、仕事も私生活も充実できます。 ■案件の配属方法について エンジニアファーストの社風で、入社後は今後のキャリアプランについて面談を実施します。 案件のアサイン前には改めて面談の場を設け、プロジェクトに参画する意義、得られるキャリアについて当社からお伝えし、合意を得た上で配属をしています。 ■研修体制※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 200種類以上の豊富なプログラムを用意しています。エンジニア各々のスキル/経験を可視化し、次のステップに向けた育成プランを常に把握できます。また、ヒューマンビジネス系研修や資格対策の研修も実施しています。 【企業説明動画】 会社紹介： https://youtu.be/-VNYM-jRZFo インタビュー： https://youtu.be/zDdDBd7Up2Y 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■職務内容： 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 ■開発環境： データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み： ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ■キャリアパス： ・分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制： ・入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。 ■キャリア入社者情報： 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている。 ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。 ■テレワーク可否・率・頻度： テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ・傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ・案件によりましては、週5出社の案件もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大規模データを活用し与信モデルを構築／分析結果を経営に反映し事業インパクトを創出できる環境〜 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ■組織・チーム紹介： 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング〜アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ■当ポジションの魅力： ・会員数が6,300万名を超えているPayPay社や、LINEヤフー社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析〜改善に取り組むことができます。 ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです。 ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます。 ・機械学習ツールとしてDataRobot、DWHとしてGCPを導入し、自動化や精度向上のための技術も積極的に取り入れています。 ・一定の出社はありますがリモートワークも可能なためワークライフバランスを保ちながら働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 クラレグループのさまざまな国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られるさまざまな非構造化データ（例：画像データ）を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。 ■お任せしたい業務 入社後〜1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトへ参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートのもと、（1）開発課題のヒアリング、（2）データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、（3）データサイエンスを用いた検討の実施、（4）結果報告等の実務を段階的にご担当いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる人材へ成長いただくことを期待しています。 研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、当社で使用するさまざまなツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修（工場見学含む）なども予定しています。 ■業務のやりがい デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内のさまざまな開発部署とともに、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は部署の施策として実現できるため、大きなやりがいを感じられる環境です。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、当社の中でもトップクラスの専門技術を有するメンバーとともに働くことで、自らの技術力を高められることも魅力の一つです。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 クラレグループのさまざまな国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られるさまざまな非構造化データ（例：画像データ）を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。 ■お任せしたい業務 入社後〜1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトへ参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートのもと、（1）開発課題のヒアリング、（2）データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、（3）データサイエンスを用いた検討の実施、（4）結果報告等の実務を段階的にご担当いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる人材へ成長いただくことを期待しています。 研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、当社で使用するさまざまなツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修（工場見学含む）なども予定しています。 ■業務のやりがい デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内のさまざまな開発部署とともに、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は部署の施策として実現できるため、大きなやりがいを感じられる環境です。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、当社の中でもトップクラスの専門技術を有するメンバーとともに働くことで、自らの技術力を高められることも魅力の一つです。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 クラレグループのさまざまな国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られるさまざまな非構造化データ（例：画像データ）を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。 ■お任せしたい業務 入社後〜1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトへ参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートのもと、（1）開発課題のヒアリング、（2）データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、（3）データサイエンスを用いた検討の実施、（4）結果報告等の実務を段階的にご担当いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる人材へ成長いただくことを期待しています。 研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、当社で使用するさまざまなツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修（工場見学含む）なども予定しています。 ■業務のやりがい デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内のさまざまな開発部署とともに、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は部署の施策として実現できるため、大きなやりがいを感じられる環境です。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、当社の中でもトップクラスの専門技術を有するメンバーとともに働くことで、自らの技術力を高められることも魅力の一つです。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇グループとして保有している約1億のビックデータやAI活用を行うポジション！／楽天グループ内の様々な事業とシナジーを見出し事業のグロースを行う／楽天Ｇ／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実／リモート週1可◆◇ ■業務内容： ・オフラインの購買データ（SKU含む）や会員IDに紐づく決済データと楽天グループのオンラインデータやテクノロジーを組み合わせ、新たなソリューションを開発。 ・データの可視化だけでなく、将来予測モデルの構築など、データの観点からビジネス上の課題解決や戦略策定をサポート。 ■ミッション： 楽天ポイントカード、楽天Edy、楽天キャッシュ、楽天ペイをはじめとした当社事業の持続的な成長に向け、当社が保有する顧客IDに紐づく購買データ、決済データ、オンラインデータとテクノロジーを組み合わせることで、既存事業への新たなソリューションの開発や新規事業の創出に取り組んでまいります。また、分析システムや予測モデル構築などコンサルティングに必要なデータ環境の整備をはじめ、データやテクノロジーを活用したスタイルの企画・開発・運用を行ってまいります。 ■キャリア開発： データ分析、インサイト、仮説策定からサービスや事業の実現・展開まで幅広く活動するため、表面的ではない実践的な企画実行スキルを養います。 ■メッセージ： 約1億のIDとそれに付随するオンライン・オフラインデータを持つ当社だからこそ創れるソリューションがあります。グローバルなデータ・AI開発拠点もあるため、ビッグデータとAIを活用して、顧客価値、パートナー価値、社会貢献に資するサービスを一緒に創っていきましょう。 ■部門紹介／組織構成： 顧客を中心に、決済カンパニー戦略とグループ戦略の両方を理解し、ビジネスとデータの両面から、関係者全員にメリットのあるソリューションを考えています。 データサイエンティスト、データアナリスト、事業・サービス企画に携わるメンバーで構成されており、市場に新しいサービスを生み出すマーケットイノベーショングループと、従業員の生産性を高めるツールや環境を作るプロセスイノベーショングループの2つのグループに分かれています。 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループで事業安定性◎／在宅勤務とオフィス出勤選択可能／自社ショッピングサイトにおいて新しい取り組みをカタチにする／福利厚生充実】 ■業務概要 ◇当社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ◇ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。 ■具体的な業務： ＜入社直後〜1年後にお任せする業務＞ ◎au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ◎新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ＜入社後1年〜3年後にお任せする業務＞ ◎全社共通で用いるKPIのアップデート ◎お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新 ◎学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上 ■技術スタック： SQL（BigQuery）、R/Python、Gemini 時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ ■当社について： 〜KDDIの「ライフデザイン領域」を担う中核企業〜 当社は、「au PAY マーケット」を運営する会社です。ECは、毎日を支える大切なインフラ。スムーズに、わくわくしながらお買い物をして、お客さまの暮らしが豊かに満たされていく。そんな体験をつくりあげるのが、わたしたちのしごとです。だから、「暮らしが満たされるお買い物体験を。」をブランドプロミスとして、以下のミッション・ビジョン・バリューを掲げています。 ◇ミッション：暮らしのカタチをつくる ◇ビジョン：新しいコマース体験の追求 ◇バリュー：共に成長、変革し続ける ◎暮らしが満たされるお買い物体験をー 日々が「満たされる」マーケット。誰でもたまる、つかえる、Pontaポイントで満たされる。 食や家電、ファッションなどあれこれ揃うから、生活が満たされる。 季節ごとのイベントや新しいお買い物体験にワクワク、 心まで満たされる。豊かな暮らしにつながる場所を提供する。　 これがわたしたちが大切にしていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級購買ビッグデータ×マネジメントで事業成長に貢献できるデータサイエンティスト募集〜 ●約6,500万人規模のID-POSを武器に小売・メーカーのマーケティングを支援する成長中データ企業 ●購買データ分析とメンバーを束ねるチームマネジメント、クライアント向けコンサルティングを一貫して担当 ●ID-POS×他データ連携による新ビジネスやメディアに取り上げられるランキングなど、社会的影響度の高い案件多数 ●基本在宅勤務×フレックス×残業月10H未満で、首都圏在住でもゆとりあるワークライフバランスを実現可能 【職務内容】 スーパーマーケット、ドラッグストア等、小売の購買データ（POS、ID-POS）を分析し、それに基づいたコンサルティングや、クライアントが簡単にデータ活用できるような分析基盤を提供。 ・チームマネジメント ・購買データの統計解析 ・購買データのカスタマイズ分析 ・クライアントへのコンサルティング（コンサルタント営業と連携） ●主なクライアント スーパーマーケットやドラッグストア等、小売業界が中心です。 ●案件について ID-POSデータのみならず、自動車データや移動データ、地域データ、自然言語や画像データ等様々なビッグデータを活用し、機械学習・Deep Learning等を用いたプロジェクトを多数実施しています。 ●キャリアパス ご経験に応じてプロジェクトマネジメントやメンバーマネジメントへの挑戦も可能です。 ●組織構成 アナリティクス＆テクノロジー本部　アナリティクス・ソリューション部 グループにはデータサイエンティスト約10名在籍 ●この仕事で得られるもの 国内最大級の購買履歴データ（POS、ID-POSデータ）を活用することで、有益なデータ分析が可能になります。 クライアントからも高い評価と信頼を得ています。 変更の範囲：会社の定める業務

保険・健康データを用いた分析から機械学習モデル構築まで担当。Amazon SageMaker環境でDX推進を担います。 ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、当社が保有する保険や健康に関するデータや、営業活動に関するデータなどを材料にした、データ分析や機械学習モデル作成に関わる業務をお任せします。作業内容については、ビジネス価値の最大化のため、企画メンバーやビジネス部門のメンバーと議論をし、仮説を立てながら進めていただきます。作業環境としては Amazon SageMaker（マネージドな Jupyter 環境を含む統合開発環境）を利用いただく予定です。保険は「大数の法則」を基礎として成り立っており、いわば「ビッグデータ」を取り扱うパイオニア的な業界です。健康応援企業として活動している当社に集まる様々なデータでビジネス価値を創出します。 ■業務詳細： ・ビジネス部門等との議論やヒアリング / データの前処理・分析 ・機械学習モデルの作成 / 簡易なアプリの作成 ・バッチ推論、オンライン推論の実装 ■配属組織： 情報システム部は100名程度の社員で組織されており、約700名のパートナー会社の方の協力も得ています。IT企画、新ビジネス開発、 ITセキュリティ推進、IT開発、IT基盤、次期インフラ推進の計6つのグループに分かれています。当グループは戦略的組織につき経営層からも組織拡大(増員)の指示がなされている等、当社の中でも注目の組織です。 ■就業環境： 働く環境は「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援しています。年2回の5日間連続の休暇取得、リモートワーク推進（現在出社率40%前後）、Fitbitの貸与等を行っています。社風に関しても、「自由で独創的な社風」と「企業としての安定性」が魅力です。中途入社者が大半を占め、年功序列ではなく、多くの若い社員が第一線で活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門のマネジメントと協働でのデータサイエンスを活用したビジネス戦略の方針検討 ・プレイングマネジャーとしてのデータ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 ■魅力： ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい ■キャリアパス： データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 ■組織構成： ・「デジタルサービス推進部」（約190人）は、（1）お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理、（2）インターネットバンキング等のデジタルチャネルの開発・運営、（3）マーケティングの3つの役割を担っています。そのうち、配属チームは、11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●案件は各々相談してアサイン ●大規模案件 〜『モノづくりをする人がより価値を発揮できる社会を実現する』をミッションに「ビジネスや社会に対して強い影響力を持ったクリエイター集団」を目指しています。〜 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など

〜データ分析からビジネスの意思決定〜事業拡大に関わる〜 ● ドコモグループが保有する国内最大級のデータアセットを活用 ● 高度アナリティクス・LLMを用いた実践的DXソリューションを推進 ● 分析だけでなく、提案・システム化・組織支援までリード ● 「実働7.5h×フルフレックス×安定基盤」で腰を据えて挑戦できる NTTドコモグループおよび各業界企業に向け、高度アナリティクス・LLM活用を軸としたデータ活用DXを推進するポジションです。 単なる分析受託ではなく、「ビジネス課題は何か」「どうデータで解決するか」を起点に、分析設計・モデル構築・ソリューション化・実装まで一貫して関与。 ドコモグループならではの多様かつ大量のデータを活用し、まだ世の中にないサービス・価値創出に挑戦できます。 ■業務内容 以下の領域で、リード人材として活躍いただきます。 ・顧客のビジネス課題整理、データ活用による解決方針の策定 ・統計解析、機械学習など高度分析手法を用いたデータ分析 ・お客様の分析組織立ち上げに向けた、データ活用支援・環境構築 ・データ分析基盤／データマネジメント領域のシステム開発 ・LLMを活用した業務改善・サービス創出ソリューションの企画／開発 ・LLM関連技術のエンジニアリング、技術検証・高度化 ※分析にとどまらず、ビジネス実装まで責任を持つ立場です。 ■キャリア・成長イメージ ・はじめは、業界別／テーマ別DX案件の中核メンバーとして参画 ・徐々に、分析リード・技術方針策定・顧客提案を主導 ・将来的には データ×AI分野のテックリード／DXコンサル人材として活躍可能 ・LLM・データマネジメントなど、成長分野のスキルを継続的に拡張 ■この仕事の魅力 ・「分析して終わり」ではなく、事業に実装できる ・LLM×高度分析という、今後も市場価値が下がらない専門性 ・ドコモグループのデータを活かした、スケールの大きな挑戦 ・不確実なテーマでも任される、裁量と信頼のある環境 ・安定基盤のもとで、先端技術に腰を据えて取り組める 変更の範囲：会社の定める業務

【Slerやコンサルの方も歓迎／残業月20時間・リモートワーク週2回・フルフレックス・服装自由／日本へのエネルギー供給を目的に設立された国策会社をルーツとする東証プライム上場企業／石油業界でも上流となるE＆P（探鉱・開発・生産）事業のリーディングカンパニー／平均勤続年数14.7年／平均年齢39歳・平均年収1066万円（※有価証券報告書より）】 ■業務内容 現在当社はDXを強力に進めており、本ポジションではそれに伴う統合データ基盤の構築を行っていただきます。現在は予実やE&Pの生産量といった基本的なデータに留まるため、各事業部へ要件定義を行い、必要に応じて自ら実装を担います。 ■業務詳細 ご経験に合わせて、下記業務いずれかをお任せします。既に下記業務を行っている上位者がおり、上位者のサポートを受けながら、徐々に業務範囲を広げていただきますので、ご安心下さい。 ・業務要件をシステム要件（連携対象・必要データ・制約・データフロー／ロジック）へ翻訳し、論点を整理し要件定義を行う ・データエンジニアの設計成果物（データフロー、マスタ定義、I／F仕様、テーブル設計等）が業務目的と整合しているかレビュー ・物理設計・実装（DB物理設計、データパイプライン構築、BI／ダッシュボード開発等） ※基本的にデータエンジニアが担当しますが、案件の性質や規模に応じて、ご自身で設計・実装を担う場合もあります ・出力データの妥当性検証や外部I／F疎通の確認を行い、リリース可否の判断材料を統制観点から整理し、上位者へ提示 ・部内各グループや業務委託パートナー、ベンダー等との連携および取りまとめ ■魅力 ・全社的なトランスフォーメーションが加速する中、前例踏襲ではなく新しいことへのチャレンジを歓迎する風土です ・経営層やチームの強力なバックアップを受けながら、大きな裁量を持って経営層から現場までを巻き込み、当社の次の10年を支えるスタンダードを主体性をもって創り上げるという、圧倒的な手触り感とダイナミズムを味わえます ■当社について 1955年に石油資源開発株式会社法にもとづく特殊会社として創立。石油業界でも上流となるE&Pを担い、国内外において多くの実績を有するとともに、蓄積してきた幅広い技術と知見で半世紀にわたりエネルギーの安定供給に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手損保グループのデータ活用推進／分析企画から実装まで一気通貫で携わるポジション】 ■業務概要 当社はＳＯＭＰＯグループの中核企業として、データドリブン経営の実現を目指し、グループ各社と連携しながらデータ分析やモデル開発を起点にビジネスや業務変革を推進します。配属はリスクアナリティクス部またはデータアナリティクス部となり、損保ジャパンやＳＯＭＰＯホールディングスと一体となってプロジェクトを進めます。 ■業務詳細 ・商品部門や支払部門のデータ連携および分析サービスの提供 ・外部データやオルタナティブデータを活用した新商品企画・開発 ・データ分析・モデル開発成果を取り入れた業務効率化ツールやBIツールの企画・開発 ・ビジネス課題解決に向けたデータ活用施策の立案・実行 ・データ人材の育成や社内支援活動 ・グループ各社（損害保険、生命保険、介護事業等）に関わる多様なプロジェクト（引受自動化、オペレーション変革、安全運転診断スコア開発、マーケティング活用、リスクスコア開発、ヘルスケアデータ分析など）をリード ■扱うサービス 損保ジャパン・ＳＯＭＰＯホールディングスの各種商品・業務領域に対応したデータ分析・DX支援 ■組織構成 20代〜40代を中心とした少数精鋭のグループ。キャリア採用がほぼ100%で多様なバックグラウンドの社員が在籍。 ■業務の魅力 大規模事業会社のプロジェクトを企画から実行、運用まで一貫して携われる点が特長。ビジネスインパクトや変革を実感できます。 ■教育体制 入社後はオリエンテーション・社内研修・OJT・メンター制度を用意。グループ内勉強会や学会参加等、スキルアップの機会も豊富です。 ■就業環境 フレックスタイム制、在宅勤務制度を積極活用。月1回程度の出社でOK。家庭都合の中抜け・看護休暇等、柔軟な働き方を推奨しています。 ■想定されるキャリアパス プロジェクトリーダーや専門性を高めたデータサイエンティストなど多様なキャリアを目指せます。 ■企業の特徴/魅力 ワークライフバランス重視の社風でフラットな組織。保険・金融分野を中心に多彩なデータ活用に挑戦できます。 変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

【グロース上場／0→1、1→10など様々なプロダクト開発フェーズに関われる！】 ユーザー数400万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」の企画・開発・運営を行っている当社にて、データサイエンティストをお任せいたします。 メインで所属するMatching Squad Wantedly Visitにおける推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。 ■お任せするお仕事： 現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。 今後は、複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいただきます。 ■過去事例：ユーザが選択した「興味」に基づく推薦 過去のWantedly Visitでは「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。 そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。　 ■仕事の取り組み方： 当社のデータサイエンティストは、目の前のモデリングだけではなくプロダクト全体のことを意識して行動しています。 常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か？」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。さらに、実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。 ■開発環境・技術領域 ・言語：Python／R／Go／Ruby ・ツール等：BigQuery／Jupyter／Notebook／ElasticSearch ・情報検索：統計学／機械学習／自然言語処理／画像処理 変更の範囲：会社の定める業務

【横浜銀行Gの安定基盤／銀行が保有する高度な金融データを扱える／スキルアップ◎／長期伴走型で意思決定支援】 ■業務概要 横浜銀行グループのシンクタンクとして、金融機関や大手企業に対するデータ分析コンサルティングを担当いただきます。単なるデータ分析に留まらず、分析結果をもとに経営課題の解決や意思決定支援まで携わるポジションです。 ■業務詳細 ・データ分析 SASを活用したデータ分析・統計解析 データ抽出、加工、集計 分析結果の可視化・レポート作成 ・金融機関向け課題解決支援 審査モデル・格付けモデルの分析 収益管理、コア預金分析 不正検知・リスク管理高度化支援 EBM（イベントベースドマーケティング）支援 ・マーケティング／経営支援 顧客分析、ターゲティング分析 マーケティング戦略立案支援 病院経営改善や組織運営改善支援 ・クライアント対応 分析結果のレポーティング 提案資料作成 プレゼンテーション 課題抽出および改善提案 ※入社後の流れ： まずはデータ分析業務からスタートし、経験に応じてクライアントへの提案やコンサルティング業務まで担当いただきます。 ■ポジションの魅力点 ・横浜銀行グループの安定基盤 ・全国の地方銀行案件に携われる環境 ・銀行が保有する高度な金融データを扱える ・分析だけでなく経営課題解決まで担当可能 ・若手から顧客折衝や上流工程を経験可能 ・金融機関のみならず病院、人事、組織改革案件にも携われる ・長期伴走型案件が多く顧客に深く入り込める ■当社の特徴 一般的なコンサルティングファームのような短期案件中心ではなく、横浜銀行からの紹介案件を中心に顧客と中長期的な関係を構築できる点が特徴です。また営業活動に多くの時間を割かず、コンサルティングやデータ分析業務に集中できる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要 世界有数の金融グループであるMUFGは3,400万人の個人、100万社の法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進していきます。 ■業務内容 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず連携いただきます。 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署について ・データサイエンス部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） ・約50名、若手から中堅社員まで幅広く在籍しており、20代のメンバーが約4割 ・2022年、2023年度の中途採用者約10名が在籍しており中途採用者も活躍中 ■ポジションの魅力 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級電子書籍×大規模データ／レコメンド×LTV最大化／生成AIでコンテンツ制作変革〜 ◎データ×AI連携による顧客体験価値の更なる向上に貢献 ◎作品の推薦アルゴリズムやキャンペーン設計を機械学習モデルを活用しながら実現 ■募集背景 国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、ユーザー数・コンテンツともに急成長を続けています。今後は単なる配信にとどまらず、データとAIを活用した“体験価値の最適化”と“コンテンツ制作の進化”を推進するフェーズへ。事業成長をさらに加速させるため、データサイエンス領域をリードいただける方を募集します。 ■業務概要 生成AIを活用し事業の根幹に関わるデータ分析・モデル開発を担当いただきます。分析だけでなく、戦略設計から実装まで一貫して関与いただくポジションです。 ■職務詳細※単なる分析業務ではなく、事業インパクト創出まで担います。 ・レコメンドアルゴリズムの開発・改善 ・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築 ・A／Bテストによる効果検証・改善 ・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化 ・LTV（顧客生涯価値）向上に向けたデータ活用施策の企画・推進 ・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発 ・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進 ■組織体制 データサイエンティスト・エンジニア・企画が一体となる少数精鋭組織となるいます。約10名弱ほどのメンバーで構成されており、ビジネスサイドと近い距離で意思決定に関わることが可能です。 ■キャリアパス 専門性を磨くスペシャリスト、組織や事業を牽引するリーダーの双方を目指せます。AI・プロダクト・マーケと横断的なスキルも獲得可能です。 ■働き方 フレックス制・在宅勤務手当あり。裁量高く、成果に集中できる柔軟な働き方が可能です。 ■企業の特徴／魅力 大規模データとエンタメの融合に加え、生成AIを活用した新たな価値創出に挑戦。データサイエンスが直接売上・ユーザー体験へ繋がる環境で、「分析で終わらない」手応えを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務