■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆幅広い様々な顧客データの分析経験◆要件定義・構築から携われる◆週1，2日程度リモート/月平均残業20時間◆ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 1.　監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供） 2.　監査業務のDX支援 3.　AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む） 4.　データ分析に関連するプログラム開発 5.　先進的な監査手法の研究開発 ■Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。 ■キャリアパス 今までの経験を活かし、データ分析技術を各業務の機能に応用し、その実現方法に関してクライアントや会計監査メンバーとコミュニケーションを行いながらデータ分析スキルを伸ばして頂きます。その上で、統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成や、ビジネススキル（経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する力）を身に付けて頂きます。 中長期的には世界のKPMGの最先端のリソースを活用し、研究開発に専念しながら、データ分析技法を用いた次世代監査技術を新たに生み出して頂きたいと考えております。 ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●企業のデータ活用におけるプリセールス〜実装伴走業務 ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 〜顧客企業のデータ活用支援の品質管理および実装支援〜 └数理統計学、機械学習などを用いた課題整理、成果物の要件定義、設計、実装業務 └担当顧客は小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたります（ご志向やご経験を加味してアサインいたします。） <詳細業務> ・プリセールス 社内営業担当とプロジェクト要件のヒアリングを行い、提案書を作成 ・アルゴリズム開発〜性能改善 プロジェクトの品質管理、社内連携 ・アルゴリズムの実地検証〜実運用の構築 システム規模によりますが、一部コーディング業務が発生します。 ※プロジェクトごとにレビューアーがいるためFBを得られやすい環境です。 ▼参考：職務内容 https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208?slide=17 ■事業 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）等の提供を通じたデータ活用支援 ■企業の強み ・分析力…200名以上のデータサイエンティスト在籍 ・エンジニア力…市場No.1の自社製品保有 ・ビジネス力…1400社以上の支援実績／歴代最多「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱でプライム上場 ■実績 ・トヨタ自動車株式会社／ソフトバンク株式会社／キリンビール株式会社など大手企業の重要案件を支援 ・「株式会社TimeTechnologies（LINE特化型マーケティングサービスを保有）」を子会社化 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●大手案件を中心に企業のデータ活用案件のプリセールス〜実装伴走まで ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる企業のデータ活用支援（数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト遂行） <具体的な業務> ・プリセールス 社内営業担当とプロジェクト要件のヒアリングを行い、提案書を作成 ・アルゴリズム開発〜性能改善 プロジェクトの品質管理、社内連携 ・アルゴリズムの実地検証〜実運用の構築 システム規模によりますが、一部コーディング業務が発生します。 ※プロジェクトごとにレビューアーがいるためFBを得られやすい環境です。 ▼参考：職務内容 https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208?slide=17 ■支援実績 ・LINEヤフー株式会社/伊藤忠商事株式会社/トヨタ自動車株式会社/日本航空株式会社/株式会社りそなホールディングス/アサヒグループジャパン株式会社など大手企業の重要案件を中心に1400社以上の支援実績 ■当社の事業 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）等の提供を通じたデータ活用支援 ■企業の強み ・分析力…200名以上のデータサイエンティスト在籍 ・エンジニア力…市場No.1の自社製品保有 ・ビジネス力…1400社以上の支援実績／歴代最多「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱でプライム上場 ■ミッション 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」 ・「データ増加×人口減少×データ活用率3％」という実情 ・データ活用から需要予測などを推進 ・自走できる本質的なデータ活用に向け中長期的に支援 変更の範囲：会社の定める業務

【大手をはじめとした700社以上の導入実績/雑務工数を大幅削減し、商談獲得・売上アップを実現/法人営業の効率化を叶える「SalesNow」を展開 500万社以上の企業データベースを持つB2B顧客開拓プラットフォーム】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 ・ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 ・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 ・継続的なモデルの品質評価と改善 ・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 ・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 ■開発の進め方 / フロー： ・Asana / Notion を利用したアジャイル開発 ・フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム (4〜8人) ・タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応 ■利用するツール・技術： ◇進捗管理 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回 30 分の定例mtg) 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会（週1回60分） ◇利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana ◇利用言語：Python、Scala、SQL ◇利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform ◇利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse

【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績125名（うち男性44名／育児休業からの復帰率は7年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績91名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。 変更の範囲：本文参照

■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容： コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ■プロジェクト事例： ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ： ・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会え、そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていける。 ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられる。 ■チーム構成： ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳（2025年3月時点）

〜黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモートワーク可能／フレックス／福利厚生充実〜 ■業務内容： ＜「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト／データサイエンティストを募集します＞ モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ■具体的な業務内容： ・分析依頼内容から目的の整理（分析設計の作成） ・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 ・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 ・分析依頼内容のレポート作成 ・分析成果の報告 ・KPI設計、分析セグメント設計 ・BigQueryのテーブル作成 ■業務の魅力： ・ゲーム内の課題発見から仮説の検証、分析結果のレポート作成やプレゼンテーションなど、一連の分析業務を担当し、直接企画担当者や意思決定者に対して提案ができるポジションです。 ・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。 ・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。 ■開発環境： ・言語: SQL ・分析基盤: BigQuery ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory、SPSS Modeler ・BIツール: Looker ・その他: GitHub、Slack、DocBase ※アナリストが主に利用している技術とツールを挙げていますが、記載以外の技術やツールについても導入可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【大和証券グループ◆リサーチ・コンサル・システムの3分野を擁する総合シンクタンク◆国内外問わず多種多様な顧客と取引◆残業30H程度／リモートワーク・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当して頂きます。具体的には以下のような役割に従事して頂く予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） ■業務の魅力 新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ■福利厚生 大手金融機関の高い水準にあります。通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など。 高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、受験料の補助もあります。 ■採用部門概要 Fintechという言葉に象徴されるようにテクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼしています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

自社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）とクライアントがもつデータを活用し、事業課題解決のための目的・課題設定からデータ集計・分析までを担っていただきます。 ■主なクライアント スーパーマーケットやドラッグストア等、小売業界が中心です。 ■ID-POSデータのみならず、自動車データや移動データ、地域データ、自然言語や画像データ等様々なビッグデータを活用し、機械学習・Deep Learning等を用いたプロジェクトを多数実施しています。 ■ご経験に応じてプロジェクトマネジメントやメンバーマネジメントへの挑戦も可能です。 ■12期連続増収！安定基盤のもと着実に成長を続けるデータマーケティング先駆企業で20年以上蓄積したデータを活かし、幅広く精度の高いデータ分析ソリューションの提供を行っています。　 ■DX人材の需要が高まる中、豊富なデータ量に触れて更なるキャリアアップがはかれます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■□コンサル志望の方歓迎/データとビジネスの架け橋となれるコンサルティングを重視したデータサイエンティストを募集/研修やOJTサポート有／ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可/4大国際会計事務所であるKPMGグループ□■ ■業務内容 KPMGがクライアント企業に提供するデータとデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当頂きます。【変更の範囲：全ての業務への配置転換あり】 ・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務 ・データドリブンな意思決定サポート ・データ分析の基礎となるデータマネジメント構築 ・クライアントコミュニケーションを通じ、データをビジネス課題に結びつけ、適したデータ分析戦略を立案 ・統計学や機械学習などのスキルを駆使し、大規模データからインサイト導出 ・データ分析の結果を組織内外のステークホルダーに伝え、データから導かれた洞察をストーリーテリングの形で提示 ※希望によっては統括事業部が展開する幅広い業務を兼務可能 <兼務可能な業務例> ・システム監査、会計監査、各種保証業務 ・情報セキュリティ関連アドバイザリー ・生成AI等の先端技術研究 ■魅力 ・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境 ・【新】DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）×【従来】ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担う ・DX分野でソリューション開発（研究）も可能/様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業有 ■配属組織 2022年新設のDXコンサルティングチームです。デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立上げメンバーとして新サービス開発にも従事できます。 ■働く環境 在宅勤務制度を導入しており、フロント・バックオフィス問わず在宅勤務を実施しています。 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度等も整備。全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。フレキシブル・ワーク・プログラム等、育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もあります。 変更の範囲：本文参照

□■経験を活かしキャリアアップ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要：エンジニアリング担当として、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画担当と協働しながら実施していただきます。 ■業務詳細： 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施いたします。 その中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を行います。 ■具体内容： ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■魅力： ・データサイエンスの知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで、データサイエンスの事業反映のノウハウ、必要技術の習得によるスキルアップ等が期待できます。 ・NTTドコモグループであるNTTコミュニケーションズの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界の動向や考えなどを顧客の声からいち早く察知することができます。 ■当社の特徴： NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方： ・全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。

■出向先について： 株式会社 USEN-ALMEX 病院やクリニック、ビジネスホテル、レジャーホテル、ゴルフ場向けに、トータル管理システムを開発・提供 ■業務内容： 当社レジャーホテルオンライン予約サービスにおける下記の業務をお任せします。 ・競合他社サイトのスクレイピング機能実装 ・コンサル営業に必要な施設予約／販売実績のダッシュボード可視化及びコンサルティング営業への提供 ・上記スクレイピング環境及びダッシュボード環境の運用及び高度化 ■具体的には： ・自社及び競合他社サイトからのレジャーホテル施設部屋在庫及び料金情報の継続的なスクレイピング機能の実装 ・社内システムからのレジャーホテル施設関連の各種情報の抽出 ・上記スクレイピング情報と各種情報とを包括する統合データベースプラットフォームの新規構築 ・上記プラットフォームに格納されたデータのBIツールを用いたダッシュボードによる可視化 ・可視化された情報のコンサルティング営業への引き渡し ・上記プラットフォーム及びダッシュボード環境の運用及び将来に向けた高度化 ■当ポジションの魅力： 当該業界では初めての試みとなりますので、何ら前例や慣習、制約条件なくゼロから全てをスクラッチで作ります。よって極めて高い自由度や拡張性をもって設計することが可能です。 また同時に、ゼロから立ち上げる組織ですので、これからの組織の拡大における「始祖」となることができます。 ■将来性について： ゼロから立ち上げる組織であり、前例や慣習もなく、そういったものにも囚われない方針のため、実力と結果次第でより高次のレイヤへのスピード感を伴う昇進が可能です。 当該組織の責任者はグローバル企業での同様のデータサイエンティストのあり方をつぶさに経験しておりますので、グローバル企業で活躍できうるレベルへ成長することができます。 ■配属部署について： ＜構成について＞ ゼロから立ち上げる組織のため、第一号としての参画をお待ちしております。全体的な組織構成として、コンサルティング営業・マーケティング・ビジネス開発・エンジニアリング・データインテリジェンスの各チーム新設を予定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト/AIプランナー募集！創業140年以上の安定と変革 を兼ね備えた企業で新たな価値創出を実現しませんか？】 ■配属先部門の担う役割： AI（機械学習、自然言語処理等）を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること ■入社後の具体的な仕事内容： 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。 ■組織構成： ICT推進本部　事業DX推進部　データ活用グループ：13名 20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。 ■仕事の進め方： デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。 ■過去テーマ例 ◎ごみ焼却発電施設のAI燃焼予測による自動制御システム開発（結果:運転員の手動介入90％以上削減） ◎AIを活用した食品工場検査業務の効率化システム開発（結果:検品時間を従来比半分にし、生産性向上を実現） ■働き方補足 【在宅勤務】最大週4日程度活用。フリーアドレス制です。 【フレックス】柔軟に活用あり。 【服装】原則自由です。 【出張の有無】年に数回あり（実際に製品を見るための現地視察や、展示会での情報収集が主） ■事業の目指す姿： 組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。 ■本ポジションの魅力ややりがい： 各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった（自社製品・サービス）を目にすることができるのが最大のやりがいです。 ■募集ポジション： リーダークラス 変更の範囲：会社の定める業務

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 【リーダー/担当者】データサイエンスを活用した半導体技術および量産技術の開発を担当。加えてDX業務フローの構築も担当。 ■組織の役割： 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現、量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容： 統計解析、機械学習、可視化技術、データベース、ネットワーク、セキュリティ、大規模分散処理、クラウド等、最新のコンピュータサイエンスを活用して半導体開発及び量産におけるデータ解析および解析環境の構築を行う。またユーザ（社内エンジニア）向けのBIツール、各種インターフェースへの対応も行うと供に、学会等の最新のDX技術を逐次理解把握し、即実務への導入も検討する。 20代〜40代にバランスよく所属しているチームであり、年代にかかわらず自由に意見交換を行い、技術開発を遂行している。 チーム内での役割はスキル・経験に応じて担当やリーダーをアサイン予定。 職場は厚木を拠点とし、必要に応じて熊本、長崎、福岡、大分、山形などの事業所への出張、出向を指示する。 ■描けるキャリアパス： 半導体向けのDX開発は工程、装置、特性等の膨大なデータを取り扱うと共に、開発から製造まので多くの部署及び人間ともコミュニケーションを密にして業務遂行していく必要がある。また、複雑に絡み合う大量のデータを実務的に使えるようにする業務であり、応用範囲は広く、最先端の情報関連技術と半導体デバイス技術を習得することができる。そのような経験を通して視点を広く高く持ち、業務の効率化、応用範囲の拡大を行い、リーダーシップを発揮して頂きたい。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 ■魅力： ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい ■キャリアパス： データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 ■組織構成： ・「デジタルサービス推進部」（約190人）は、（1）お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理、（2）インターネットバンキング等のデジタルチャネルの開発・運営、（3）マーケティングの3つの役割を担っています。そのうち、配属チームは、11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●案件は各々相談してアサイン ●大規模案件 〜『モノづくりをする人がより価値を発揮できる社会を実現する』をミッションに「ビジネスや社会に対して強い影響力を持ったクリエイター集団」を目指しています。〜 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など 変更の範囲：会社の定める業務

【AIの社会実装を牽引するデータサイエンティスト／AIテック企業でスキルアップ◎在宅可で柔軟な働き方ができる】 ■お任せしたいこと： 当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 ■業務詳細： 【受注前】 ・案件提案での初期データ分析 ・AIビジネスコンサルタントと共同での提案内容検討 ・データに基づくビジネス上の問題解決 【受注後】 ・ユーザがデータ分析するためのダッシュボードやチャートの設計 ・データ分析プロジェクトのリード ・既存顧客、既存プロジェクトの課題を理解した上、追加受注に繋がるようなモデル改善案や新規分析案の立案 金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。 ■ミッションを通じて得られるもの： ・日本を代表する産業にAIによる新しいビジネス価値を創造したという実績 ・データドリブン社会の創造に貢献したという実績 ・多様化する市場や顧客の課題に対し、データ活用視点から課題解決を行ったという実績 ■当社について： 当社はAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造に拘っている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループのITソリューション提供企業／幅広い業界顧客／在宅勤務可／フレックス制で柔軟な働き方◎】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■キャリアパス 約1〜3年後にはデータ分析案件のリーダーにチャレンジいただく予定です。 また今後のキャリアパスとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進いただけます。 リーダー・マネージャー職位上希望の方につきましては、ご経験・適性確認後、リーダーとしてご活躍いただけます。 ■当社の特徴 （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発／在宅勤務可／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜自動運転技術開発に挑戦！先端技術を駆使して新サービスを開発／在宅勤務可／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ◇以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ 各領域で必要となる基盤技術提供 ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトをお任せします。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト 製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ■プロジェクト例： ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・EFX（為替電子取引）高度化 ■業務の魅力： ・個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境です。 ・クラウドを利用したデータ分析環境が整備されており、柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・2021年4月にライン発足。三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施しています。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に導入し、コミュニケーションや交流も頻度高く実施しています。 ■キャリアパス： 市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 ■組織のミッション： データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進し、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行います。 変更の範囲：本文参照

＜在宅勤務可/保険にとどまらない個人向け健康応援サービス提供中/中途社員多数活躍中/福利厚生・働きやすさ◎＞ ■業務内容： 当社のDXを牽引する新組織に所属いただき、当社が保有する保険や健康に関するデータや、営業活動に関するデータなどを材料にした、データ分析や機械学習モデル作成に関わる業務をお任せします。作業内容については、ビジネス価値の最大化のため、企画メンバーやビジネス部門のメンバーと議論をし、仮説を立てながら進めていただきます。作業環境としては Amazon SageMaker（マネージドな Jupyter 環境を含む統合開発環境）を利用いただく予定です。保険は「大数の法則」を基礎として成り立っており、いわば「ビッグデータ」を取り扱うパイオニア的な業界です。健康応援企業として活動している当社に集まる様々なデータでビジネス価値を創出します。 ■業務詳細： ・ビジネス部門等との議論やヒアリング / データの前処理・分析 ・機械学習モデルの作成 / 簡易なアプリの作成 ・バッチ推論、オンライン推論の実装 ■配属組織： 情報システム部は100名程度の社員で組織されており、約700名のパートナー会社の方の協力も得ています。IT企画、新ビジネス開発、 ITセキュリティ推進、IT開発、IT基盤、次期インフラ推進の計6つのグループに分かれています。当グループは戦略的組織につき経営層からも組織拡大(増員)の指示がなされている等、当社の中でも注目の組織です。 ■就業環境： 働く環境は「健康経営」の実践を通して、社員とその家族の健康維持・増進を図り、国民が健康になることを応援しています。年2回の5日間連続の休暇取得、リモートワーク推進（現在出社率40%前後）、Fitbitの貸与等を行っています。社風に関しても、「自由で独創的な社風」と「企業としての安定性」が魅力です。中途入社者が大半を占め、年功序列ではなく、多くの若い社員が第一線で活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流工程比率73.9%「テクノプロ・デザイン社」で採用／グループ売上高1,332億円の安定企業／大手企業を中心に取引社数約850社／研修充実／実績に応じた評価体制あり◎／勤務地相談可／社員の持ち家比率6割以上】 ・データドリブンソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて、次代のリーダーを担う方を募集いたします。 ・データサイエンス／AI技術及び知識を活用し、顧客の課題解決を行います。 ・中長期で3〜6名チームのリーダーを目指していただきたいと考えております。 ■業務例： 下記いずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ■プロジェクト例： ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ■ポジションの特徴： ・当社は長年培った製品開発や新技術研究の知見／技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて、顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。 ・当社はさまざまな業界の顧客を抱えております。さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得られます。 ■豊富な研修制度： 直近4年間で教育研修への投資を2.5倍に、研修講座も4年間で3.8倍にまで増加させており、技術研修数は1092件、ヒューマン&ビジネス研修は155件ございます。これまでに延べ9.7万人のエンジニアが受講されました。階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。

〜業界大手が多数導入/データ統合・解析のTIBCOソリューションを取り扱う/顧客折衝〜データ分析/在宅勤務可×所定労働7.5時間×残業月20時間程度〜 ■業務概要 データサイエンティストとして、お客様（法人）のデータ活用・データ分析に関する課題をヒアリングし、データサイエンススキルを活かした可視化・分析により解決します。 加えて、その知見・ノウハウをTIBCO Software社のデータサイエンス分野の商材を用いて、仕組み化・定着化することを通じ、お客様のビジネスの継続的な改善に貢献します。 ■業務詳細 ・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行 ・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援 ・チームリーダー、もしくは社内メンバーの育成経験 ■魅力： ・当社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 ・DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。 ・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。 ・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。