【りそなGの安定基盤／年間休日122日／長期のキャリア形成可能】 ■業務内容： （1）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 （2）リスク計測モデルの構築・システム開発 （3）与信審査モデルの構築 （4）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。 ■お任せしたい職務内容： ・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証 ・リスク計測システムの開発及び検証 ・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般 ■入社後の働き方： 入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。 加えて当部は若手社員（20〜30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。 また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。 ■配属組織について： 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名 年齢層：20代・40代 ■魅力： ・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。 ・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。 ・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。 変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く

【85年赤字なしの安定経営／社内公募制の導入など、キャリアを築くための体制○】 ■業務内容： ご入社後はシート生産本部に配属後、DX推進に向け業務改革のためのデータ分析が可能なプログラマー、データサイエンティストを募集しております。主にお任せする業務は、DX推進によるシステム開発となります。AI関連の業務にも挑戦いただける環境となっております。 ■福利厚生面： ・在宅勤務は週2回使用可能な社内制度がございます。 ・ライセンス手当(取得時一時金＆月額手当)の対象に、システム関係の資格が15程度設定されています。 ・借り上げ社宅制度：1LDK／2LDKの家族寮（3〜4万円程）、１Kの独身寮（1〜3万円程）で入居可。 ・社内公募制の導入：キャリアを築くための体制を整えています。社内だけではなく、社外の研修の積極活用や、海外研修や通信教育などの選択肢も充実しています。 ・育児休業からの職場復帰率100％/有給取得率99％ ■弊社の特徴と魅力： 自動車用懸架ばねはグローバルシェア約25％であり世界No.1、国内においてもNo.1で約50％のシェアを獲得しています。ばね技術を応用する事でHDD用サスペンションにおいても世界を代表するメーカーであり、グローバルシェアで約35％を獲得しています。また、幅広い製品ポートフォリオで、特定業界の景気動向に左右されすぎることがなく、創立以来80年間経常赤字なしと事業の安定性が魅力です。（同社の技術は自動車・電動自動車、鉄道、半導体製品、セキュリティー製品、スポーツ関連製品、プラント関連など様々な身近なところで活用されています。）また、自動車部品において今後電気自動車、ハイブリッドカーへと製品の軸足が移っていく中でも必ず必要とされる部品（ばね、シート等）を製品として有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西屈指の大手インフラ企業！／9割リモートワークと働き方◎／アクセンチュアと共同設立会社にてDX推進に挑戦！〜 ■業務内容： 入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です） ■業務詳細： デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。 ■魅力： 関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。 ■働き方： 出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！ ■プロジェクトの特徴： 発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。） ■K4Digital： ・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代〜30代が多数を占める若い組織です。

〜KADOKAWAグループ／全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せ／在宅勤務率は約9割〜 ■業務内容： 「BOOK☆WALKER」「ニコニコ漫画」「読書メーター」など、ブックウォーカー社が運営する各種サービスのデータエンジニアとして、全サービスを横断するデータ基盤の開発や運用をお任せします。 ■業務詳細： ◎データ基盤開発 SQL, Python等でのコーディング ◎データ基盤設計書等のドキュメント作成 ナレッジ蓄積や共有のためにConfluence等へドキュメントを残します。 ◎データ活用のための調査・実験 開発に着手する前に、複数手法の検討や検証を重ねます。 ◎その他 エラー監視、データ活用に関しての質疑対応、市場調査や社内向けのデータ文化の啓蒙活動など、データ基盤活用にかかわる業務を全般的にお任せします。 ※基本的にもくもく作業がメインではありますが、全サービスを横断した担当者のため複数関係者とのコミュニケーションや、アウトプットを求められる場面も多くあります。 ※要求に応えるだけでなく、一気に多くのニーズを解決するための最適方法を模索することが求められます。 ※プロジェクトは1Q程度でリリース可能なものから、数年単位のプロジェクトまで様々です。 ■開発環境： 言語: SQL, Python AWS: S3, Step Functions, Lambda, Glue GCP: BigQuery, Cloud Functions, GCS, Pub/Sub テストフレームワーク: pytest, busted バージョン管理: git, GitHub CI/CD: GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Confluence, oVice ■組織体制： ブックウォーカー開発本部　サービス企画部 分析活用セクション 　人員構成：3名（マネージャー1名、データエンジニア1名、データサイエンティスト1名）　 　　　　　　※その他、各事業部との兼務メンバー：3名 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務可能／自然言語処理技術を用いた開発経験者歓迎／年間休日121日】 採用特化ページ公開中！！！ URL：https://www.solize.com/recruit/innovation/ ■業務内容： 事業開発/技術開発部において、データ分析や自然言語処理を活用したサービス開発などに従事しながら顧客課題解決に従事いただきます。 メンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。 業務支援AIによるナレッジ活用の高度化というテーマのもと、業務分析を進めるコンサルタントと同様に顧客課題に深く入り込み、機密性の高いデータを扱った実践的なデータ分析を行います。 【開発環境など】 ・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど） ・アプリ構築：HTML、CSS、Javascript、React、Flask ・開発PC：WindowsPC ・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure ・DB：MySQL ■魅力点： ・構築段階の新規事業開発に携われます。 事業開発部門のメンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。 ・柔軟にニーズに応える実験的な技術提案ができる環境です。PoC案件も複数あります。 ・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの要望に応えることで、顧客の業務課題を根本的に解決することができます。 ■入社後の制度 ・1か月程度の研修によって業務変革サービスの基本ロジックを学びます。 ・その後OJTに進みます。案件軸、技術軸でのレポートラインと方針を調整しながら案件を進めます。 ・目標やチャレンジ領域は定期的な面談で相談しながら決めます。 ・社内勉強会やWEB講習受講などあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■当チームのミッション／サービスについて： 将来のリードデータサイエンティストを育成すべく、未経験からデータサイエンティストへのキャリアチェンジを志向されている方も含め、若手の候補者を幅広く募集します。 ＳＯＭＰＯグループのデータ活用、データによるビジネスプロセスの改善に直接関与できるポジションです。実際の業務は、データ加工などの入門的なレベルからモデル開発や検証まで、データに関わることがほとんどです。 当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析／モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。 ■具体的な業務内容： ・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供 ・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画 ・データ分析／モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発 ・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発 ・データ関連人材の育成及びその支援 ・データを用いたビジネス課題の解決支援 ■取引先／プロジェクト例： ＜取引先＞ ・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯダイレクトなどのグループ各社 ＜具体的な案件例＞ ・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化 ・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革 ・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 ■入社後の流れ： ◎入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ ◎入社1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など） その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、ＳＯＭＰＯグループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。 変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

【AI・機械学習・データサイエンスなどデジタル技術を駆使したDX推進／経験も加味してPJTをお任せ／フレックス・在宅勤務可／プライム上場】 ■概要 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決の推進を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ■使用言語・ツール ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ◇多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。 ※案件次第では、国内、海外の拠点へ出張を行いながら、対面でコミュニケーションもとりつつDX推進を進めます。 ◇月平均残業は２０時間程度です。 ◇豊富な学習機会あり ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ◇副業の認定制度あり ■当ポジションの魅力 ◇機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ◇ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 ■参考：株式会社村田製作所のDXについて https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/ 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・機械学習・データサイエンスなどデジタル技術を駆使したDX推進／経験も加味してPJTをお任せ／フレックス・在宅勤務可／プライム上場】 ■概要 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決の推進を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ■使用言語・ツール ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ◇多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。 ※案件次第では、国内、海外の拠点へ出張を行いながら、対面でコミュニケーションもとりつつDX推進を進めます。 ◇月平均残業は２０時間程度です。 ◇豊富な学習機会あり ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ◇副業の認定制度あり ■当ポジションの魅力 ◇機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ◇ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 ■参考：株式会社村田製作所のDXについて https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/ 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■概要： 金融機関の業務アプリケーションの開発を担当いただきます。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、これまで以上に業務変革速度をあげるため、アプリケーションを含めたAIソリューション開発の即戦力となる人材を必要としています。 ■業務内容： ・AI、機械学習モデル(含む生成系AI)を組み込んだ業務体験、顧客体験の継続的改善に向けたUI/UX設計、フロントエンド実装 ・AI、機械学習モデルを呼び出すバックエンドの実装 ・データサイエンティストと協働して、業務課題の掘り起しから解決に向けた体験設計、システム実装、運用、改善まで一気通貫で担当 ・チームの開発力向上のための取り組み推進、開発者の育成 ■組織構成： 市場企画部 市場エンジニアリング室 デジタルICT推進Gr（市場系データサイエンティスト11名、市場系デジタル開発21名） ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます ■ポジションの魅力： ・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・裁量を持って技術選定から開発まで経験することができます。 ・金融という高いセキュリティ要件を満たすアプリケーション開発技術が身に付きます。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) ■キャリアパス： 市場領域でのエンジニアとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、トレーディング部署、やJDD(Japan Digital Design)へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍してます！】 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■当ポジションの魅力： ・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成されております。 ・SMFGデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社のSMFG兼務者と協働で分析業務も実施しております。 ・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能です。 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 ■想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・データ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます。 ■同社の魅力： ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・女性の活躍にも力をいれており、「なでしこ銘柄」選定（SMFG）、「Bloomberg Gender-Equality Index」選定（SMFG）、「えるぼし」認定、「カタリスト特別賞」受賞など数々の外部からの高い評価を得ています。

◆◆在宅勤務可/4大国際会計事務所のKPMGグループ/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◆◆ ◆子育て中の方、長期的に安定感のある就業環境で働きたい方歓迎 ◆エンジニア経験を生かして、WLBを実現できる ◆キャリアマネージャーとの入社後面談・定期面談にて、働き方や業務負荷を相談できる環境 ■業務内容 ・エンゲージメントチームから入手したデータ処理 ・データ分析ツールを利用したリスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・所属事業部の他プロジェクトやエンゲージメントチームの支援（データ処理領域） ※アシスタントチームの取りまとめや、得意領域を活かして業務の幅を広げることが可能です。（例.開発経験を生かしたシステムテスト、資料作成力を生かしてマニュアル作成等） ■働き方 ◎所定労働時間は7時間です。（変形労働制のため異なる時期も有）繁忙期でも、ご家庭の事情・希望に応じ残業可否・時間相談が可能です。なお、繁忙期を除き残業はほぼございません。（繁忙期でも20時間程度） ◎フレキシブルワーキングプログラム等の制度も入社直後から活用可能です。※妊娠が判明した時点から最長で子どもが3歳になるまでの休業制度/小学校卒業まで、週2日を限度とする勤務免除や短時間勤務等が選択可能 ◎在宅勤務を取り入れています。ご家庭事情等に応じ、出社頻度は相談可能です。 ■配属組織 先進デジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するための部署です。会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルで構成され、新ソリューション開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化・効率化等を推進。デジタル対応力強化を図るため、デジタルリテラシー研修を拡大すると共に、年1000名超を対象としデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施。現場における監査業務のデジタル化を推進しています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

【業務内容概要】 プロダクトに搭載するAIの研究開発を行う。 ヤンマーグループの各事業領域に対応したデータの収集方法からAIモデルの作成、AIシステムの実装までを幅広く扱う。 【担当いただく具体的な内容】 ・事業領域ごと、案件ごとに最適なAIシステムの設計と提案（例：農作物の状態を取得する画像認識モデルを作成し、現場環境で安定的に稼働するよう通信量を抑えたエッジAIカメラシステムを提案する、など） ・システムを実現するために必要な技術の開発・構築 ・データサイエンスに関わる一連の業務（データ収集、データ分析、機械学習、AIモデルの評価等）推進 ・事業部門と連携し、AIモデルを組み込んだ新規なプロダクトを開発 【部門ミッション】 将来のヤンマーのプロダクト競争力を高めるAIの開発、必要な技術の構築を行う 【想定ポジション】 AI技術開発に関するプロジェクトを企画、率先するプロジェクトリーダーを想定しています。 【やりがい・PR】 農業やエネルギーなど社会貢献度の高い事業領域で、AIによる自動化・効率化を実現し、大きな社会課題に挑むことができる仕事です。 それぞれが持つ課題意識や発想を大事にする社風で、自らが企画立案したソリューションの開発に関わることができます。 【キャリアアップイメージ】 AIエンジニア/データサイエンティストとしてヤンマーグループの事業領域に適応した知識・技術を身につけていただき、それぞれの技術分野の社内第一人者としてAIプロダクト開発のリーダーになっていただきたいです。 【働き方】 在宅勤務可能（週3日以上） フレックス勤務可能

【業務内容概要】 プロダクトに搭載するAIの研究開発を行う。 ヤンマーグループの各事業領域に対応したデータの収集方法からAIモデルの作成、AIシステムの実装までを幅広く扱う。 【担当いただく具体的な内容】 ・事業領域ごと、案件ごとに最適なAIシステムの設計と提案（例：農作物の状態を取得する画像認識モデルを作成し、現場環境で安定的に稼働するよう通信量を抑えたエッジAIカメラシステムを提案する、など） ・システムを実現するために必要な技術の開発・構築 ・データサイエンスに関わる一連の業務（データ収集、データ分析、機械学習、AIモデルの評価等）推進 ・事業部門と連携し、AIモデルを組み込んだ新規なプロダクトを開発 【部門ミッション】 将来のヤンマーのプロダクト競争力を高めるAIの開発、必要な技術の構築を行う 【想定ポジション】 AI技術開発に関するプロジェクトを企画、率先するプロジェクトリーダーを想定しています。 【やりがい・PR】 農業やエネルギーなど社会貢献度の高い事業領域で、AIによる自動化・効率化を実現し、大きな社会課題に挑むことができる仕事です。 それぞれが持つ課題意識や発想を大事にする社風で、自らが企画立案したソリューションの開発に関わることができます。 【キャリアアップイメージ】 AIエンジニア/データサイエンティストとしてヤンマーグループの事業領域に適応した知識・技術を身につけていただき、それぞれの技術分野の社内第一人者としてAIプロダクト開発のリーダーになっていただきたいです。 【働き方】 在宅勤務可能（週3日以上） フレックス勤務可能

【データサイエンティスト／ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用／文具・事務用品やオフィス家具のオリジナルブランド製品を企画、製造、販売するメーカー／IT部門の新組織／週2日まで在宅勤務可能／年休125日／残業ほぼ無し／人材育成・ライフサポート充実◎】 ◆業務内容： 以下業務をご自身の経験に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定 ・データ分析モデルの設計・実装 ・データ分析結果に対するコンサルティング ・データ分析に必要なデータセット整備 ・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化 ・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進 ・業務のステークホルダーとの深いコミュニケーションによるデータ利活用の企画推進 【以下の業務経験が活かせます】 ・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識 ・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力 ・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力 ・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力 ・プログラミング能力：Pythonでの機械学習フレームワーク・ライブラリ（Scikit-learn, TensorFlowなど）を用いた教師あり学習（分類モデル・回帰モデル・時系列モデル）や教師なし学習（クラスタリングなど）の開発と業務適用経験 ・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる ◆就業環境： ・リモート勤務可能（週2日目安）※ご入社直後は業務キャッチアップいただくため出社メインとなります。 ◆同社について： 同社は「ジョインテクスカンパニー」「ファニチャーカンパニー」「ステーショナリーカンパニー」とカンパニー制をしいております。 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 ■魅力： 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：本文参照

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

【研究室のような雰囲気で主体的に研究テーマを設定し研究開発！実業務とは関係なく自由なテーマ設定が可能！】 大手クライアントを中心に会計、BPOコンサル等の価値提供をしている当社にてAI、データサイエンス担当として社内外に向けて価値発揮いただける方を募集いたします。 ＼エンジニアとしてSEやPG経験を持ちAIエンジニアに挑戦したい方歓迎／ ●業務効率化や売上拡大に向けたAI/データの活用法の研究や推進をお任せ ●技術の外部発信等、関心の高いメンバーが集まった部門となります ●データサイエンティスト以外にもSEやコンサル等幅広いキャリアパス ●「在宅勤務×実働7.5h×残業ほぼなし（0〜5h）」環境でWLBを実現 （※在宅について※入社直後は週に1~2回程度の在宅勤務頻度になりますが、慣れてきたら週に3回ほどの在宅頻度を想定） ■業務内容 配属部門では、AI・統計手法を使った「開発工程の効率化」や「新たな商材」の研究を通してノウハウを蓄積し、同社のグループ向けに各種サポートを行っています。データに基づくモデル開発（ルール・統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、AI開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ■業務詳細 直近では社内向けの開発工程の効率化に向けたAI活用を行っております。 └設計書、ソースをAIに学ばせて設計書の自動生成 └株主総会からの質問に対するチャットボット作成 ※既存のモデルを使うのではなく自社で最適なものを開発 ■組織構成 社員5名＋協力会社10名　 ■魅力 ・事業部ではなくLabとなるため自由度の高さが魅力です ・各自が自身で研究したいテーマを選び業務として研究する風土 ・月に1万円ほど技術書の購入費用を部門で負担する制度 ・AI未経験者の方にも習得レベルに関係なく一律で研修を行うのではなく、各メンバーのレベルに応じてサポート ■入社後の流れ AIに関しての経験が不足されている方には研修プログラムをご用意。 外部研修受講後は、自主研究テーマというのを設け週次で5分発表し研究開発を進めて頂きます。 テーマ例：マシンラーニングの研究、LLMの開発と再現等 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界大手が多数導入/データ統合・解析のTIBCOソリューションを取り扱う/顧客へのコンサルやデータマネジメントの仕組みづくり/在宅勤務可×所定労働7.5時間×残業月20時間程度〜 ■業務概要 当社はデータマネジメント（データ統合から解析/活用）分野のグローバルリーダー米国TIBCO Software社のソリューションをベースに、お客様企業のDXやデータ活用環境整備を実現するため、ソフトウェアの販売とパートナーのベンダーと連携した導入から運用の支援をしています。本ポストは、データマネジメントの仕組みづくりやデータ利活用基盤を整備したいお客様へのコンサルティングサービス提供および推進メソッドを整備する役割として、以下を実施いただきます。 ■業務詳細 ・お客様のDXやデータ利活用のニーズを把握し、課題解決を図るため、目指す方針や実現のロードマップの立案 ・データガバナンス、データマネジメントを具体化する要件とＩＴ機能の設計 ・データサイエンティスト、データエンジニアとともに、お客様のプロジェクトの伴走支援と推進をリード ・データマネジメントソリューションビジネスの拡大とＱＣＤ向上のための、知識体系、パートナーを支援する環境(ドキュメント、ツール、テンプレート類)の整備 （魅力） ・急速に拡大している日本のデータ利活用基盤構築市場において、弊社のソリューション提供ビジネスの成長に共に参画し、自らのスキルで多くのお客様への貢献をリードいただけます ・DXやデータ利活用実現の重要な要素であるデータマネジメントについて、ITスキルに加えて、お客様やコンサルタントとの協働により業務や組織マネジメントの知見、経験を獲得できます ・米国の先進的プロダクトや大手企業の課題解決ケースに多く関わることで、独自のスキル、ノウハウを創り、自己成長する機会が得られます ■魅力： データマネジメントは、DXやデータ利活用の実現に重要な要素です。本ポジションは業務を通してお客様やコンサルタントとの協働により、経営全体を見渡してデータはどうあるべきかといった知見・ノウハウが身につきます。 また、現在急速に拡大している日本のデータ利活用基盤構築市場において、お客様（大手企業）の課題解決に貢献することができます。

◆◇4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◇◆ ◆BIツールを用いた分析のダッシュボード開発・導入のご経験をお持ちの方歓迎！ ◆ERPシステムの経験を活かしてデータ分析者としてステップアップしたい方歓迎！ ◆監査×データ×会計の専門性を身に着けられる！ ■業務内容 会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。 データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。 ※ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。 ■あずさ監査法人のデジタル戦略 あずさ監査法人は、変化していく社会・企業の期待に応え続けるため、 監査のデジタルトランスフォーメーション（監査DX）を進め、 テクノロジーを最大限活用して価値ある監査を提供していきます。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■Digital Innovation部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新たに設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。デジタルへの対応力強化を図るため、デジタルリテラシーの研修内容を拡大するとともに、毎年1,000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施し、現場における監査業務のデジタル化を推進していきます。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

【最適なアーキテクチャ・アナリティクス基盤の構想やロードマップ策定を行う／日本最大手の日系ファーム／在宅勤務制度あり】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度（上司以外のカウンセラーが付き、キャリアやPJT相談ができる）も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。 ■参考情報： ・About ABeam AI（Advanced Intelligence） https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/

〜「ヤンマーグループにおけるAI第一人者」／研究開発から製品企画までお任せ／在宅勤務可（週2日以上）〜 ■業務概要： プロダクトに搭載するAIの研究開発をお任せいたします。ヤンマーグループの各事業領域に対応したデータの収集方法からAIモデルの作成、AIシステムの実装までを幅広く従事いただきます。 ■具体的な業務内容： ・事業領域ごと、案件ごとに最適なAIシステムの設計と提案（例：農作物の状態を取得する画像認識モデルを作成し、現場環境で安定的に稼働するよう通信量を抑えたエッジAIカメラシステムを提案する、など） ・システムを実現するために必要な技術の開発・構築 ・データサイエンスに関わる一連の業務（データ収集、データ分析、機械学習、AIモデルの評価等）推進 ・事業部門と連携し、AIモデルを組み込んだ新規なプロダクトを開発 ■働き方： 在宅勤務(週2日以上)可能で大阪オフィスは駅から徒歩5分圏内、フレックスも活用可能なので非常に働きやすい環境になります。 ■キャリアアップイメージ： AIエンジニア／データサイエンティストとしてヤンマーグループの事業領域に適応した知識・技術を身につけていただき、それぞれの技術分野の社内第一人者としてAIプロダクト開発のリーダーを目指していただくことを期待しております。 ■当ポジションの魅力： ヤンマーの本社のAI推進組織として、グループグローバルに幅広い事業での案件に関わることが出来ます。 自身でのテーマ発掘から業務への適用まで、一連のプロセスを推進でき、会社を変えていく経験を得ることが出来る環境です。 ■当社で働く魅力： ディーゼルエンジンの技術をもとに、農業・建設・船舶・エネルギーにと幅広い分野で高い技術力を評価いただいており、各分野におけるリーディングカンパニーの一員として業務に従事いただきます。無人走行技術を搭載したトラクタ開発など、人々の暮らしが豊かになる技術開発もしております。同社は2020年4月に（旧）ヤンマー株式会社エンジン事業本部から、ヤンマーパワーテクノロジー株式会社に生まれ変わり新たなスタートを切りました。 職場環境は非常に風通しがよく、新卒採用キャリア採用、ベテラン若手などの垣根が低く、また若手に積極的に裁量権を与えるなど、チャレンジいただける風土があります。 変更の範囲：会社の定める業務

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務