【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■概要： 金融機関の業務アプリケーションの開発を担当いただきます。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、これまで以上に業務変革速度をあげるため、アプリケーションを含めたAIソリューション開発の即戦力となる人材を必要としています。 ■業務内容： ・AI、機械学習モデル(含む生成系AI)を組み込んだ業務体験、顧客体験の継続的改善に向けたUI/UX設計、フロントエンド実装 ・AI、機械学習モデルを呼び出すバックエンドの実装 ・データサイエンティストと協働して、業務課題の掘り起しから解決に向けた体験設計、システム実装、運用、改善まで一気通貫で担当 ・チームの開発力向上のための取り組み推進、開発者の育成 ■組織構成： 市場企画部 市場エンジニアリング室 デジタルICT推進Gr（市場系データサイエンティスト11名、市場系デジタル開発21名） ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます ■ポジションの魅力： ・業務部門との距離が近く一体となって推進していること、また内製開発を行っているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・裁量を持って技術選定から開発まで経験することができます。 ・金融という高いセキュリティ要件を満たすアプリケーション開発技術が身に付きます。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することができます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) ■キャリアパス： 市場領域でのエンジニアとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、トレーディング部署、やJDD(Japan Digital Design)へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【りそなGの安定基盤／年間休日122日／長期のキャリア形成可能】 ■業務内容： （1）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 （2）リスク計測モデルの構築・システム開発 （3）与信審査モデルの構築 （4）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。 ■お任せしたい職務内容： ・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証 ・リスク計測システムの開発及び検証 ・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般 ■入社後の働き方： 入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。 加えて当部は若手社員（20〜30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。 また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。 ■配属組織について： 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名 年齢層：20代・40代 ■魅力： ・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。 ・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。 ・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。 変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く

〜関西屈指の大手インフラ企業！／9割リモートワークと働き方◎／アクセンチュアと共同設立会社にてDX推進に挑戦！〜 ■業務内容： 入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です） ■業務詳細： デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。 ■魅力： 関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。 ■働き方： 出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！ ■プロジェクトの特徴： 発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。） ■K4Digital： ・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代〜30代が多数を占める若い組織です。

【柔軟なキャリア形成が可能/上流・プライム案件多数/案件終了後は連休取得も可/残業少なくワークライフバランス◎/評価制度充実/年収アップを目指せる/市場価値高いデータサイエンティストとしてキャリアアップを目指す】 ■募集背景 当社は、大手の運送会社、総合商社、製鉄会社、カード会社など数多くの業務系システム構築に携わり、事業拡大をして参りました。直近では、更なる顧客ニーズに対応するため、データサイエンス領域の部署も立ち上げを行いました。そこで、新たにデータサイエンティストの募集を行います。 ■職務内容 ※ご経験に応じて主に下記をお任せいたします。 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用　など ■働き方 当社は社員の働きやすい環境作りに注力しており、残業月平均20h以内に抑えられております。また、チームでのアサインとなり、フォローしてくれる仲間と一緒に業務に取り組むことが可能です。案件の終了後には、大型連休を提供し、オン／オフのメリハリをつけた働き方を実現しています。 ■評価制度 35〜40項目の指標に対し、7段階の明確な点数付けがあり、また、その点数と給与の紐づけもオープンにしていますので『自分がどれだけ成長すれば、いくらもらえるのか？』が、目に見えて判ります。当然、社歴、学歴、年齢、入社経緯は不問です。中途入社の社員も多数活躍しています。 ■1,2次請けのみ 受注階層が浅いため、営業同行などの企画段階から運用保守まで、幅広い工程に携われ、スキルマッチした工程から参画可能です。 ■スキルアップできる環境 社外の各種セミナー（初級ビジネススキルから経営学まで）に、ご自身で選択して受講でき、もちろん、その時間も勤務時間に含まれます。社内の勉強会（基本情報、応用情報受験チーム）も活発です。 ■組織風土 当社の経営陣は、現場の気持ちを知り尽くした元エンジニアで構成されており、社員一人一人を大切にする風土が根付いています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎オンリーワンテクノロジーで地域社会を活性化する企業／大手企業・官公庁等3,000社と取引あり／福岡証券取引所Q-Boardに株式を上場 ◎年間休日125日／週２在宅可能／残業月10時間程度／家族手当・住宅手当あり ■業務内容： データサイエンティストとして、以下の業務を担当いただきます。 ・自社サービスに関する調査分析（どこどこJP、どこどこad、SURFPOINT、らくらくログ解析） どこどこJPについて：https://www.docodoco.jp/ 「どこどこJP」は、Webサイト／Webアプリケーション上でIP Geolocationデータベースを利用できるWeb APIサービスです。 国内最高精度のIP Geolocationデータベースを手軽かつ安価に利用できます。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、導入サイトは国内650サイトを超えます。 どこどこadについて：https://www.docodocoad.jp/ SURFPOINTについて：https://www.surfpoint.jp/ ・上記のサービスの元になる膨大な様々な種類の情報（データ）から、より付加価値のある情報の抽出 ・自社サービスの利用ログや外部の様々なデータと当社のIP Geolocation技術を組み合わせ分析し不正取引の検知、マーケティング効率の向上などインターネットをより安全、便利にするためのモデルの構築とシステムへの組込み ■当社の特徴： ・2021年9月に福岡証券取引所Q-Boardへ上場しました。 ・能力の高い個人が集まった集団を目指しています。 ・他社にはないユニークな制度が多く、独自の組織風土を持っています。 ※勤務時間に制約がある方もご相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【85年赤字なしの安定経営／社内公募制の導入など、キャリアを築くための体制○】 ■業務内容： ご入社後はシート生産本部に配属後、DX推進に向け業務改革のためのデータ分析が可能なプログラマー、データサイエンティストを募集しております。主にお任せする業務は、DX推進によるシステム開発となります。AI関連の業務にも挑戦いただける環境となっております。 ■福利厚生面： ・在宅勤務は週2回使用可能な社内制度がございます。 ・ライセンス手当(取得時一時金＆月額手当)の対象に、システム関係の資格が15程度設定されています。 ・借り上げ社宅制度：1LDK／2LDKの家族寮（3〜4万円程）、１Kの独身寮（1〜3万円程）で入居可。 ・社内公募制の導入：キャリアを築くための体制を整えています。社内だけではなく、社外の研修の積極活用や、海外研修や通信教育などの選択肢も充実しています。 ・育児休業からの職場復帰率100％/有給取得率99％ ■弊社の特徴と魅力： 自動車用懸架ばねはグローバルシェア約25％であり世界No.1、国内においてもNo.1で約50％のシェアを獲得しています。ばね技術を応用する事でHDD用サスペンションにおいても世界を代表するメーカーであり、グローバルシェアで約35％を獲得しています。また、幅広い製品ポートフォリオで、特定業界の景気動向に左右されすぎることがなく、創立以来80年間経常赤字なしと事業の安定性が魅力です。（同社の技術は自動車・電動自動車、鉄道、半導体製品、セキュリティー製品、スポーツ関連製品、プラント関連など様々な身近なところで活用されています。）また、自動車部品において今後電気自動車、ハイブリッドカーへと製品の軸足が移っていく中でも必ず必要とされる部品（ばね、シート等）を製品として有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍してます！】 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■当ポジションの魅力： ・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成されております。 ・SMFGデータマネジメント部を兼務しており、グループ各社のSMFG兼務者と協働で分析業務も実施しております。 ・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能です。 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 ■想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・データ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます。 ■同社の魅力： ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・女性の活躍にも力をいれており、「なでしこ銘柄」選定（SMFG）、「Bloomberg Gender-Equality Index」選定（SMFG）、「えるぼし」認定、「カタリスト特別賞」受賞など数々の外部からの高い評価を得ています。

◆◆在宅勤務可/4大国際会計事務所のKPMGグループ/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◆◆ ◆子育て中の方、長期的に安定感のある就業環境で働きたい方歓迎 ◆エンジニア経験を生かして、WLBを実現できる ◆キャリアマネージャーとの入社後面談・定期面談にて、働き方や業務負荷を相談できる環境 ■業務内容 ・エンゲージメントチームから入手したデータ処理 ・データ分析ツールを利用したリスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・所属事業部の他プロジェクトやエンゲージメントチームの支援（データ処理領域） ※アシスタントチームの取りまとめや、得意領域を活かして業務の幅を広げることが可能です。（例.開発経験を生かしたシステムテスト、資料作成力を生かしてマニュアル作成等） ■働き方 ◎所定労働時間は7時間です。（変形労働制のため異なる時期も有）繁忙期でも、ご家庭の事情・希望に応じ残業可否・時間相談が可能です。なお、繁忙期を除き残業はほぼございません。（繁忙期でも20時間程度） ◎フレキシブルワーキングプログラム等の制度も入社直後から活用可能です。※妊娠が判明した時点から最長で子どもが3歳になるまでの休業制度/小学校卒業まで、週2日を限度とする勤務免除や短時間勤務等が選択可能 ◎在宅勤務を取り入れています。ご家庭事情等に応じ、出社頻度は相談可能です。 ■配属組織 先進デジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するための部署です。会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルで構成され、新ソリューション開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化・効率化等を推進。デジタル対応力強化を図るため、デジタルリテラシー研修を拡大すると共に、年1000名超を対象としデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施。現場における監査業務のデジタル化を推進しています。

◆◇4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◇◆ ◆BIツールを用いた分析のダッシュボード開発・導入のご経験をお持ちの方歓迎！ ◆ERPシステムの経験を活かしてデータ分析者としてステップアップしたい方歓迎！ ◆監査×データ×会計の専門性を身に着けられる！ ■業務内容 会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。 データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。 ※ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。 ■あずさ監査法人のデジタル戦略 あずさ監査法人は、変化していく社会・企業の期待に応え続けるため、 監査のデジタルトランスフォーメーション（監査DX）を進め、 テクノロジーを最大限活用して価値ある監査を提供していきます。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■Digital Innovation部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新たに設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。デジタルへの対応力強化を図るため、デジタルリテラシーの研修内容を拡大するとともに、毎年1,000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施し、現場における監査業務のデジタル化を推進していきます。

〜AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団〜 ■概要： 現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 ■コンサルティング案件例： ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用） ■自社プロダクト開発例： ・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール） ・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール） ■働くメンバー： ・AI/データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍 ・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心 ・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します ・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍 ・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り ■魅力ポイント： ・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる ・CTOがAI/データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務可能／自然言語処理技術を用いた開発経験者歓迎／年間休日121日】 採用特化ページ公開中！！！ URL：https://www.solize.com/recruit/innovation/ ■業務内容： 事業開発/技術開発部において、データ分析や自然言語処理を活用したサービス開発などに従事しながら顧客課題解決に従事いただきます。 メンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。 業務支援AIによるナレッジ活用の高度化というテーマのもと、業務分析を進めるコンサルタントと同様に顧客課題に深く入り込み、機密性の高いデータを扱った実践的なデータ分析を行います。 【開発環境など】 ・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど） ・アプリ構築：HTML、CSS、Javascript、React、Flask ・開発PC：WindowsPC ・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure ・DB：MySQL ■魅力点： ・構築段階の新規事業開発に携われます。 事業開発部門のメンバーとして、データサイエンスと自然言語処理を駆使したナレッジ活用の高度化により、製造業界のDX推進における新しい業務変革の流れを一緒につくれます。 ・柔軟にニーズに応える実験的な技術提案ができる環境です。PoC案件も複数あります。 ・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの要望に応えることで、顧客の業務課題を根本的に解決することができます。 ■入社後の制度 ・1か月程度の研修によって業務変革サービスの基本ロジックを学びます。 ・その後OJTに進みます。案件軸、技術軸でのレポートラインと方針を調整しながら案件を進めます。 ・目標やチャレンジ領域は定期的な面談で相談しながら決めます。 ・社内勉強会やWEB講習受講などあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用／文具・事務用品やオフィス家具のオリジナルブランド製品を企画、製造、販売するメーカー／IT部門の新組織／週2日まで在宅勤務可能／年休125日／残業ほぼ無し／人材育成・ライフサポート充実◎】 ◆業務内容： 以下業務をご自身の経験に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定 ・データ分析モデルの設計・実装 ・データ分析結果に対するコンサルティング ・データ分析に必要なデータセット整備 ・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化 ・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進 ・業務のステークホルダーとの深いコミュニケーションによるデータ利活用の企画推進 【以下の業務経験が活かせます】 ・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識 ・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力 ・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力 ・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力 ・プログラミング能力：Pythonでの機械学習フレームワーク・ライブラリ（Scikit-learn, TensorFlowなど）を用いた教師あり学習（分類モデル・回帰モデル・時系列モデル）や教師なし学習（クラスタリングなど）の開発と業務適用経験 ・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる ◆就業環境： ・リモート勤務可能（週2日目安）※ご入社直後は業務キャッチアップいただくため出社メインとなります。 ◆同社について： 同社は「ジョインテクスカンパニー」「ファニチャーカンパニー」「ステーショナリーカンパニー」とカンパニー制をしいております。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタ自動車100％出資の技術開発パートナー企業／「IP（知的財産）事業」と「計測シミュレーション事業」を2本柱とするプロフェッショナル集団〜 ■募集背景： AIをつかった顧客価値提供のために、データを分析し、データサイエンスを駆使して価値を提供できるAI人材を募集します。 ■業務内容： ・データサイエンティストとして、データ駆動型の洞察で顧客に価値を提供 ・AIエンジニアとして、AIモデルの設計、開発を行い、顧客に提供するソリューションとして実装 ※いずれかの役割の人材を求めています。 ■業務詳細： ・データ駆動型の洞察を提供し、ビジネス戦略を支援 ・AIモデルの設計、開発、実装 ・データ可視化ツールを使用して結果を報告 ・最新のデータサイエンス技術動向を把握し、プロジェクトに適用 ■当社の特徴： ◇トヨタ自動車およびトヨタグループ内外企業の技術開発力を、知的財産、計測技術、AI、ソフトウェア、シミュレーション、開発・評価設備の企画・運用などの専門技術を駆使し、強化する会社です。 ◇IP（知的財産）事業と計測シミュレーション事業は、お客様の競争力、開発力を強化するための次世代開発環境を整える役割を担います。 次世代の開発環境とベストなソリューションで、TTDCはお客様と見据えた新たな未来への先導に尽力していきます。 ◇「育児休業制度の導入」、「キャリアカムバック制度」や「在宅勤務制度の導入」等、女性社員が働きやすい制度の拡充を推進中です。 ◇「本社社屋を含む敷地内の全面禁煙や、法に基づく定期健康診断の100%受診」、「休職者の職場復帰プログラムの導入」など従業員の健康維持と増進に取り組んでいます。 従業員の幸せを考え、積極的に健康作り活動を支援しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 ■魅力： 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：本文参照

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析の内製化を支援する当社において、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計を中心に、実務を通じてスキルを伸ばしていただきます。入社後1年はチームの先輩と壁打ちしながら基礎力を固め、将来的には顧客説明や実装までを担うデータサイエンティストへ成長していただきます。 ■業務詳細： 入社から1〜2か月は基本知識をキャッチアップするための研修（データ分析の考え方から各ツールの技術研修など）を受けていただきます。また、OJT担当者が定期的に1on1を実施しサポートします。研修課題のゴールに到達したら案件にアサインされ、実業務に入ります。案件は基本的に技術領域によってアサインされますが、挙手制も可能で、技術面などでアサインの希望を出すこともできます。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 - 機械学習モデルの構築補助 - データ前処理・特徴量設計（特徴量エンジニアリング） - 分析結果のパイプライン化 - アプリケーション実装補助 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx、dataiku ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：会社の定める業務

【最適なアーキテクチャ・アナリティクス基盤の構想やロードマップ策定を行う／日本最大手の日系ファーム／在宅勤務制度あり】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度（上司以外のカウンセラーが付き、キャリアやPJT相談ができる）も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。 ■参考情報： ・About ABeam AI（Advanced Intelligence） https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。 変更の範囲：本文参照

企業が抱える不正・不祥事など社会的影響力が大きい課題の解決にコンサルタントとして取り組んでいただきます。様々な分野のプロフェッショナルと一緒にチーム一丸となって業務を遂行していきます。 ■コンプライアンスリスク対応支援：グローバルコンプライアンス規定類の整備運用支援、贈収賄リスク対応支援、競争法リスク対応支援 ■不正対応支援：不正リスク評価支援、モニタリング/改善対応支援 ■不正調査：会計不正、品質偽装等の各種調査委員会の実施する調査手続の立案、実施、報告書作成等の支援 配属先について： Forensic & Integrity Services (Forensics)　とは、約80ヵ国、4,500名の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。 公認会計士、公認不正検査士、当局出身者、コンプライアンス専門家、リスクコンサルタント、eDiscovery専門家、サイバーセキュリティ専門家、データ分析専門家などの様々な専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事対応における不正調査のみならず、その後の再発防止策の策定・実行支援、平時におけるコンプライアンスに係る取り組み等事前の対応においてもワンストップで各種サービスを提供します。 ※HP：https://www.ey.com/ja_jp/forensic-integrity-services ■就労環境： ・職場はとてもダイバーシティあふれる環境です。メンバーはそれぞれに優れた専門性と個性を有しており、大きな刺激を受けることができます。 ・組織構成は全体で約70名、不正調査担当やテクノロジー/データサイエンティストにて構成されています。 ・プライベートを含めた生活の充実を考え、フレキシブルワークのための環境を整備しており、以下はその例です。「有給休暇（時間単位で取得可能）、配偶者出産休暇、監査繁忙期の祝日出勤日の臨時託児、在宅勤務、選択制シフト勤務 等」 ・在宅／リモート勤務などを積極的に活用して、メリハリのある働き方を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

【黒字経営継続中／国内最大規模のAI・データサイエンティスト人材会員基盤を運営／東大IPCの支援下でIPOを目指す企業／基本リモート（在宅）可・フレックスタイム制で柔軟な働き方を実現可能】 ■業務内容： IR業務全般を中心にご経験に合わせて、下記の業務をお任せします。 ・IPO前後のIR業務全般（ロードショーやIM、目論見書作成など） ・国内外機関投資家アナリスト等との面談のサポート ・決算説明会の企画運営、証券会社向けのセミナー運営等 ・開示資料の作成（統合報告書、IR関連資料など） ・株主総会運営のサポート ■配属先情報： コーポレート本部は、CFOとメンバーが一緒に、経営企画、財務経理、人事労務、法務、総務、事務全般を担っており、各メンバーの経験やキャリアを重視し、仕事を配分しています。 ■ポジションの魅力： ・当社は上場準備中ということもあり経営基盤も安定しており、既に黒字化達成しています。そのため安定した経営基盤の元、国や大手企業との親交も深い優秀な経営陣と共にご自身も成長することができます。 ・IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができます。

【NTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリード／業務のデジタル化やデータ活用の推進／所定労働7.5h×在宅勤務可×フルフレックスタイム制導入】 ■業務詳細： ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報／設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討／推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定／推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 ■募集背景： 当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきました。 今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたいです。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図ります。 ■ポジションの魅力： データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。 業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。 これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取り組んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／事業拡大を推進／フレックス制・在宅勤務可能・有給取得率ほぼ100%で就業環境◎■□ ■業務内容： NTTグループや各業界企業に向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築に関して、データサイエンス技術を保有する即戦力リーダとしてご活躍いただきます。 ＜業務詳細＞ 具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。 ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案 ・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、 　ならびに組織設立／育成支援の実施 ・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発 ■配属先のミッション： データサイエンス技術をもとに高度アナリティクスを用いた分析サービスから、分析基盤構築をはじめとするシステムインテグレーション（SI）や、新規ビジネス創出を実現し、データマネジメント事業での将来の大きな柱に育てることを目指します。 ■組織構成： 課長2名・スペシャリスト5名・担当10名の構成 ■魅力： 企業がお客様のデジタルトランスフォーメーションのサポートや自らのデジタルトランスフォーメーションを推進し、データ駆動のビジネスへシフトを目指しています。その実現の中核となるのが「データマネジメント」技術です。当部では、データマネジメントにおける世界唯一の強みを磨き、NTTグループの業務を誰よりも深く理解し、NTTグループ各社のDXを推進しています。 データサイエンティストとデータマネジメント集団の組織運営にご興味のある方、DXを通して各業界企業やNTTグループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください。 ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。