【在宅勤務／クラウド・AI最先端環境／多様な専門家と協働／ビジネスに直結する分析にかかわる／自由な働き方／キャリアアップ支援あり／異業界出身者歓迎】 銀行およびグループ全体の大規模データを活用し、AIや機械学習を用いた予測モデルの構築や、ビジネス課題解決のための分析支援やガバナンス強化のリードをお任せします。 自分の分析やモデルが実際の業務やサービスに直結し、社会に大きなインパクトを与える経験ができます。多様な事業領域のデータを扱い、最新技術を実務で活かせる環境です。 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■組織体制： 銀行員やグループ各社からの出向者、外部の専門家など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。SMFGグループ横断のプロジェクトも多く、異なる知見を持つ仲間と切磋琢磨しながら成長できます。若手も積極的に意見を発信できるオープンな組織です。 ■働き方 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 ■想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内以外にもデータ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます。 変更の範囲：本文参照

◆◆在宅勤務可/4大国際会計事務所のKPMGグループ/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◆◆ ◆子育て中の方、長期的に安定感のある就業環境で働きたい方歓迎 ◆エンジニア経験を生かして、WLBを実現できる ◆キャリアマネージャーとの入社後面談・定期面談にて、働き方や業務負荷を相談できる環境 ■業務内容 ・エンゲージメントチームから入手したデータ処理 ・データ分析ツールを利用したリスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・所属事業部の他プロジェクトやエンゲージメントチームの支援（データ処理領域） ※アシスタントチームの取りまとめや、得意領域を活かして業務の幅を広げることが可能です。（例.開発経験を生かしたシステムテスト、資料作成力を生かしてマニュアル作成等） ■働き方 ◎所定労働時間は7時間です。（変形労働制のため異なる時期も有）繁忙期でも、ご家庭の事情・希望に応じ残業可否・時間相談が可能です。なお、繁忙期を除き残業はほぼございません。（繁忙期でも20時間程度） ◎フレキシブルワーキングプログラム等の制度も入社直後から活用可能です。※妊娠が判明した時点から最長で子どもが3歳になるまでの休業制度/小学校卒業まで、週2日を限度とする勤務免除や短時間勤務等が選択可能 ◎在宅勤務を取り入れています。ご家庭事情等に応じ、出社頻度は相談可能です。 ■配属組織 先進デジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するための部署です。会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルで構成され、新ソリューション開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化・効率化等を推進。デジタル対応力強化を図るため、デジタルリテラシー研修を拡大すると共に、年1000名超を対象としデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施。現場における監査業務のデジタル化を推進しています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

○DX推進・データ活用・マーケティング領域を軸にクライアント課題を解決するITコンサルティング企業 ○コンサル未経験からでも成長できる育成体制とフォロー環境を整備 ○週2在宅×フレックス×年休125日と働きやすい環境 ■概要： 本ポジションでは、企業のDX推進やマーケティング課題の解決を目的とした ITコンサルタントとして、戦略立案から実行・改善まで一貫して携わっていただきます。未経験の方は、まずは先輩社員のもとでプロジェクトに参画し、データ分析や資料作成、運用支援などからスタートし、段階的に上流工程へステップアップしていきます。 ■具体的な業務内容： ・クライアントの課題ヒアリング、現状分析 ・DX／IT活用に向けた戦略立案・提案資料の作成 ・マーケティング施策（Web／広告／CRMなど）の企画・改善提案 ・データ分析（顧客データ・アクセスログ等）による意思決定支援 ・システム導入（Salesforce等）やデータ基盤構築の要件整理・推進 ・プロジェクトの進行管理（スケジュール／品質／課題管理） ※戦略立案だけでなく、施策実行・改善まで携わるため 　「やりっぱなしではなく成果にこだわるコンサル経験」ができます ■プロジェクトの特徴 ・クライアントは大手企業が中心（金融・不動産・流通・製造など） ・マーケティング×IT×データを組み合わせたDX案件が中心 ・戦略〜開発・運用まで一気通貫で関与できるため、幅広い経験が積める ■ポジションの魅力 ・企業の経営課題に直接関わり、事業成長に貢献できる ・戦略から実行まで携わることで、実践的なコンサル力が身につく ・多職種（エンジニア・マーケター・データサイエンティスト）と協働し視野が広がる ■主な取引先： APAMAN、イーデザイン損保、CTC、エイエイピー、SBI証券、住友林業、TBS、パーソルテンプスタッフ、DeNA（敬称略）など、東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

＜関西を代表する大手インフラ企業／研修終了後は在宅可／データ分析経験者歓迎！業務改善まで担うDX人材＞ ■業務概要 配属となる関西電力送配電のチームにて、送配電事業に関わる膨大なデータを活用し、業務課題の解決等を推進するDX業務をお任せします。 本ポジションでは、分析にとどまらず、データ基盤の整備〜分析〜業務で活用される仕組みの実装まで一貫して関与していただきます。 ■業務詳細 本ポジションでは、データサイエンスを中核スキルとし、送配電DXの推進に携わっていただきます。ご経験・ご志向に応じて、以下いずれか、または複数の領域にてご活躍いただきます。 ◇データサイエンティスト 機械学習や深層学習を用いた大規模データの分析やモデル構築、分析モデルを活用したプロトタイプ開発や実装支援、データ分析プロジェクトの企画・推進・管理、社内向けデータ分析人材の育成・指導等を担当 ◇データコンシェルジュ 業務課題に応じたデータ活用戦略の設計支援、分析や活用を見据えたデータ設計・加工、メタデータ管理やデータ品質管理、データガバナンス体制の整備・運用を実施 ◇DXアプリ開発／生成AIエンジニア 分析モデルを活用した業務アプリケーションの開発、現場業務でのシステム実装・改善、生成AIを活用した業務高度化のPoC企画・実行 ■部門・ポジションのミッション 電力インフラの需給運用最適化、設備保全の高度化、現場業務の自動化や意思決定支援など、実運用に直結したソリューションやシステムの開発・導入をリード ■組織構成 入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、関西電力送配電株式会社 情情報技術部DX推進グループへ出向。 IT・データ・電力技術の専門家と連携しながら現場部門と協働し、実践的なDXを展開しています。 ■業務の特徴・魅力 ・数百万規模の需要家・設備データを扱う大規模環境 ・社会インフラ（電力）に直結するDXに携われる ・PoCにとどまらず、実運用まで責任を持つDX ・現場部門と連携しながら課題解決を行う実践型環境 ■入社後の流れ・育成体制 ・入社後は社内教育を中心にスキル習得 ・初期は出社ベースでの研修・育成（数カ月予定） ・その後、プロジェクト参画 ※プロジェクト参画以降は在宅勤務可能となります。 変更の範囲：ジョブローテーションに合わせてその他当社業務全般（出向等含む）に従事いただく可能性あり

★働き方◎フレックス＆出社日なしで在宅勤務可能！事業会社で柔軟な働き方を実現することができます。子育て中の社員も在籍しており、急なお休みもチームで協力して対応しています。 ※多くて週2回程度、顧客先訪問時に出社していただく可能性があります。 ★新規事業の0→1フェーズに携われる◎新規データサイエンス事業の立ち上げを進めており、希望に応じて企画段階から参画が可能です。 事業例）AIエージェントやがん給付歴データ活用等を主軸にした事業 ★安定性◎がん保険No.1カバー率のAflacグループのDXカンパニーの顧客基盤を活かして、日本最大級のがん保険契約者データと給付歴データの活用/分析に携わることができます。 ■業務内容 データ分析ニーズに応じ、機械学習モデルの構築やデータアナリティクス全般をご支援する、データ分析コンサルティングサービスやソリューションサービスの提供に一緒に取り組んでいただける方を募集しています。 ■ミッション ・データ分析プロジェクトの要件定義から納品まで自律的な完遂 ・機械学習モデルの構築/運用による定量的なビジネス価値の創出 ・社外クライアントとの継続的な関係構築と案件創出への貢献 ・新規データサイエンス事業の立ち上げと事業推進 ・チームメンバーの育成やナレッジ共有を通じたチーム全体の能力向上 ■組織構成 3名在籍しており、出向者1名と中途入社者で構成されています。 弁護士、会計士、アクチュアリーなど多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれぞれの専門性や経験を共有し合いながら、デジタルテクノロジーとデータの活用を通じて、新たな体験価値を提供し、社会的課題の解決に貢献しています。 ■業務詳細 ・データ分析コンサルティング ・ニーズに応じた機械学習モデルの構築/データアナリティクス全般の支援 └受託型データ分析サービスやソリューションサービスの開発/提供 ・ビジネス課題の発見と解決 └社内外データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題の特定 └データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル/知識を活用した課題解決 ・新規データサイエンス事業の立ち上げ 例）AIエージェントやがん給付歴データ活用等を主軸にした事業 ・人材育成支援（グループ会社向け） 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜売上500億規模サービス／広告×データ戦略／LTV最大化／第二創業期／事業インパクト大〜 ◎分析で終わらず、広告戦略の意思決定まで担うポジション ◎自社大規模データを活用し、ROI・顧客獲得を最大化 ◎代理店・分析職から事業成長の中核へキャリア転換可能 ■募集背景 主力サービス「めちゃコミック」は売上500億円規模へ成長し、現在はIP創出・映像展開を見据えた第二創業期に突入。さらなる顧客獲得とROI最大化に向け、データドリブンな広告戦略を推進する組織強化のための採用です。 ■業務概要 自社保有の大規模データと広告プラットフォームを掛け合わせ、広告投資の意思決定をリード。単なる運用ではなく、データを起点にした戦略設計から改善まで一貫して担います。 ■職務詳細 ・広告データ×自社データ（行動/購買/LTV）の統合分析 ・媒体/作品/セグメント別のCPC・CVR・ROI分析 ・ターゲティング/作品選定/クリエイティブ改善提案 ・予算配分、入札戦略の最適化設計 ・LP改善やCV最大化施策の立案・検証 ・社内データチーム/代理店と連携したPDCA推進 ■組織体制 8名（リーダー1名＋メンバー7名）。データアナリストやサイエンティストと連携し、専門性を活かしながら高度な意思決定が可能な環境です。 ■キャリアパス 広告×データの専門性を軸に、マーケ責任者やグロース・データ領域の中核人材へ。分析だけでなく事業インパクト創出に直結する経験が積めます。 ■働き方 フレックス制（コアタイム有）／土日祝休み。在宅勤務制度や各種支援制度も整備され、柔軟で安定した働き方が可能です。 ■企業の特徴/魅力 国内最大級の電子コミックサービスを展開し、豊富なデータと大規模な広告投資を背景にダイナミックな改善が可能。第二創業期として新領域にも挑戦しており、「分析で終わらず事業を動かしたい」という志向を満たせる成長環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎業界最大手の豊富なデータ量・様々なデータを扱うことができ、スキルアップにつながる ◎週3在宅／フレックス／平均残業時間20時間以内／年休123日 ◎業界最大手のナレッジがあり、豊富なデータを保有するリーディングカンパニー ■業務概要： 各企業のDX推進に伴い、データ活用ニーズが広がる中、当社の強みである「データ活用支援事業」を加速させています。 本ポジションはこのデータ活用支援事業を推進し、データの価値を最大限に引き出すデータエンジニアリング業務を担っていただきます。 主な役割として以下3点の実現を目指します。 （1）社内のデータ活用促進 （2）インテージデータを世界に届ける （3）営業DX支援事業の成長 ■業務内容： データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 （1）社内のデータ活用基盤の構築 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築（Snowflake） ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Streamlit等） ・社内関係者（データオーナー、利用者）との折衝 （2）クライアント向けデータ連携及びダッシュボード開発 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・要件定義、アーキテクチャ検討、データ（フロー）設計、運用設計 ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Streamlit等） （3）営業DX支援向けデータ統合分析基盤「POS-is」のクライアント導入業務 ・クライアントとの折衝、ファシリテーション、課題整理 ・開発ベンダー含むプロジェクト進行管理 ■組織構成 データテクノロジー部(30〜40人)内にデータエンジニアとデータサイエンティストのチームが半々に分かれております。 ■ポジション魅力： ・社内外の豊富なデータを取り扱い、新しい事業へのチャレンジを通して、ビジネスの成功に貢献できます。 ・データを整備し価値ある情報に変えることで、社会に大きな影響を与えることができます。 ・短時間勤務のメンバーも活躍しており、多様なライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 ・生成AIの活用など、最新の技術動向に触れながら、最先端のデータ活用に取り組めます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◇◆ ◆BIツールを用いた分析のダッシュボード開発・導入のご経験をお持ちの方歓迎！ ◆ERPシステムの経験を活かしてデータ分析者としてステップアップしたい方歓迎！ ◆監査×データ×会計の専門性を身に着けられる！ ■業務内容 会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。 データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。 ※ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。 ■あずさ監査法人のデジタル戦略 あずさ監査法人は、変化していく社会・企業の期待に応え続けるため、 監査のデジタルトランスフォーメーション（監査DX）を進め、 テクノロジーを最大限活用して価値ある監査を提供していきます。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■Digital Innovation部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新たに設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。デジタルへの対応力強化を図るため、デジタルリテラシーの研修内容を拡大するとともに、毎年1,000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施し、現場における監査業務のデジタル化を推進していきます。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。 変更の範囲：本文参照

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTT研究所にルーツを持ち、国内トップシェア製品を複数保有／NTT100%出資／フレックス・在宅勤務◎／平均残業20h／住宅補助・子育て・介護手当有〜 ■業務概要： 未来を創る、ソリューション提案・ビジネス推進の仕事です。 お任せするのは、クラウドとデータ分析を掛け合わせた、次世代データプラットフォームビジネスの提案営業およびビジネス推進です。 多くの大手企業がデータドリブン経営を目指す中、膨大なデータをクラウド上で安全かつ高速に分析・活用したいという課題が広がっています。当社はNTTグループの技術力を背景に、クラウド（AWS/Azure/GCP等）上のデータ分析基盤（DWH/データレイク等）や生成AIを組み合わせた高度なデータ活用ソリューションを提供しています。 お客様（NTTグループや業界を代表する大手企業）に対し、既存顧客への深耕提案から新規顧客の開拓まで、データをビジネス価値に変える上流提案を行い、課題解決へと導きます。 今回は、このビジネス拡大を営業の立場で主導し、将来的にチームや事業を牽引いただけるリーダークラス・リーダー候補を募集します。 ■業務詳細： ご経験・希望・適性を考慮し、以下いずれかの営業スタイルをお任せします。 ※営業エリアは首都圏中心。商談は訪問・オンラインを柔軟に使い分けます。 【アカウント営業：深耕・新規開拓型】 特定の大手お客様への深耕提案に加え、新規のお客様開拓にも取り組みます。クラウドを活用したデータ分析・活用基盤の構築を提案し、開発チームやデータサイエンティスト、クラウドスペシャリストと連携して最適なシステム構成を提案します。提案リーダーとして顧客折衝から社内調整、提案推進までを牽引します。 【プロダクト営業（ビジネス推進）：新規開拓型】 「クラウド×データ分析」をテーマとした自社ソリューション・サービスの新規開拓を含む市場開拓・ビジネス推進を担います。クラウドベンダーやデータ分析ツールベンダーとのアライアンス強化、新規ソリューション企画、販売戦略立案など、ビジネスモデル構築・推進を担う役割です。市場トレンドを捉え、事業部全体のビジネスを主体的にスケールさせることを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■ANAブランドをデータで拡張する事業企画・マーケティング推進／在宅勤務可・土日祝休■□ ■概要： ANAグループの多様な顧客接点とデータを活用し、航空・旅行・マイル・EC・ペイメントを横断した事業成長を支えるポジションです。アソシエイトは、シニアアソシエイトやマネージャーの伴走を受けながら、事業課題の整理、仮説構築、分析設計、施策立案、資料作成、プロジェクト推進サポートを担います。単なる作業担当ではなく、担当テーマに対して自分なりの仮説と提案を持ち、データを事業の意思決定につなげる経験を積める役割です。 ■具体的には： ・ANA X・ANAグループ各部門との打ち合わせに参加し、事業課題・顧客課題・KPI課題の整理をサポート ・顧客行動、購買、マイル、EC、ペイメント等のデータを踏まえた仮説出し、分析要件整理、分析設計サポート ・分析結果から得られた示唆をもとに、CRM施策、キャンペーン改善、UX改善、販売施策などの打ち手を検討・提案 ・経営層・事業責任者・現場部門に向けた報告資料、論点整理資料、議事録、実行ロードマップの作成 ・データサイエンティスト、データエンジニア、事業部門との連携におけるタスク管理、進捗確認、課題整理 ・施策実行後の効果検証、KPIモニタリング、次アクション検討のサポート ■メンバー構成：ビジネス企画部 リーダー　1名 マネージャー　4名 シニアアソシエイト　3名　 アソシエイト　3名　※募集ポジション 現メンバーの出身はコンサル業界、事業会社の企画職、広告代理店、メーカーのマーケティング職などバックグラウンドは様々ですが、共通して「複数ステークホルダーとのコミュニケーション力」「フットワークの軽さ」「議論志向」が求められるポジションです。 ■魅力： ANA PayやANA Mall、ANAカード、旅行事業、マイルサービスなど、ANAグループの多様な事業を横断しながら、データを活用したマーケティング戦略やサービス改善に携わります。顧客分析や施策検討、効果検証を通じて、事業企画・マーケティング・データ活用の実践経験を幅広く積める環境です。データサイエンス部門と連携しながら意思決定支援にも関与でき、成長フェーズの組織で新しい仕組みづくりにも挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級電子書籍×大規模データ／レコメンド×LTV最大化／生成AIでコンテンツ制作変革〜 ◎データ×AI連携による顧客体験価値の更なる向上に貢献 ◎作品の推薦アルゴリズムやキャンペーン設計を機械学習モデルを活用しながら実現 ■募集背景 国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、ユーザー数・コンテンツともに急成長を続けています。今後は単なる配信にとどまらず、データとAIを活用した“体験価値の最適化”と“コンテンツ制作の進化”を推進するフェーズへ。事業成長をさらに加速させるため、データサイエンス領域をリードいただける方を募集します。 ■業務概要 生成AIを活用し事業の根幹に関わるデータ分析・モデル開発を担当いただきます。分析だけでなく、戦略設計から実装まで一貫して関与いただくポジションです。 ■職務詳細※単なる分析業務ではなく、事業インパクト創出まで担います。 ▼作品推薦アルゴリズムの高度化 ・行動データやメタデータを活用した推薦ロジックの開発・実装・A/Bテスト ・新規ユーザーや多様な嗜好を持つセグメントへの対応、コールドスタート問題の解決 ・作品ごとのメタデータの精緻化 ※ご経験に応じて下記業務も担当いただきます。 ▼マーケティングの効率化 ▼生成AIを活用したコンテンツ制作支援 ■組織体制 データサイエンティスト・エンジニア・企画が一体となる少数精鋭組織となるいます。約10名弱ほどのメンバーで構成されており、ビジネスサイドと近い距離で意思決定に関わることが可能です。 ■キャリアパス 専門性を磨くスペシャリスト、組織や事業を牽引するリーダーの双方を目指せます。AI・プロダクト・マーケと横断的なスキルも獲得可能です。 ■働き方 フレックス制・在宅勤務手当あり。裁量高く、成果に集中できる柔軟な働き方が可能です。 ■企業の特徴／魅力 大規模データとエンタメの融合に加え、生成AIを活用した新たな価値創出に挑戦。データサイエンスが直接売上・ユーザー体験へ繋がる環境で、「分析で終わらない」手応えを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■ビッグデータ基盤開発／AI・機械学習活用／クラウド・コンテナ技術／アーキテクチャ設計／研究開発推進／先端技術開発室所属■ 膨大なトラフィックデータを扱うクラウドプラットフォームの基盤設計・開発を担い、AI活用や最新技術の商用化に挑戦できるポジションです。 ■業務内容 当社クラウドプラットフォームの裏側では、毎日億単位のトラフィックデータが蓄積されています。このビッグデータを支えるアーキテクチャや基盤設計、開発、運用を担当します。具体的には、データ蓄積方式や処理方法の設計、AIや機械学習を活用した分析基盤の構築、運用改善を推進。また、最新技術の研究開発を行い、商用サービスへの適用をリードします。業務は要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計などの上流工程から、設計・開発・運用まで一貫して関与。社内のアプリ、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアと連携し、技術的視点とビジネス視点を両立した意思決定を行います。開発環境はJava、Go、Pythonなどの言語、DockerやKubernetes、GCP・AWSなどのクラウドを活用し、最適な技術を選定・導入する裁量があります。 ■業務の魅力 ・億規模データを扱う基盤開発で高度な技術力を磨ける ・AIや機械学習を活用したデータ分析基盤構築に挑戦可能 ・研究開発から商用化まで、先端技術を実装する経験が積める ■働く環境 先端技術開発室には28名が在籍し、データ基盤、インフラ、アプリ、AIなど多様な専門家が集結。コンサルファームやSIer出身者も多く、技術議論が活発な風通しの良い組織です。 ■働き方 ・残業平均20時間 ・基本出社、状況に応じて在宅勤務可 ・離職率5％以下の安定した環境 ■キャリアパス 基盤開発のスペシャリストとして専門性を高めるほか、プロジェクトリーダーやアーキテクト、研究開発リードなど多様なキャリアを描けます。 ■企業魅力 自動車アフターマーケットでシェアNo.1を誇り、膨大なビッグデータを活用したクラウドサービスやAI戦略を推進する「第二創業期」。新規事業や技術革新に積極投資しています。

〜国内最大級電子書籍×大規模データ／レコメンド×LTV最大化／生成AIでコンテンツ制作変革〜 ◎データ×AI連携による顧客体験価値の更なる向上に貢献 ◎キャンペーン設計、マーケティング効果最大化をミッションに、機械学習モデルを活用しながら実現 ■募集背景 国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、ユーザー数・コンテンツともに急成長を続けています。今後は単なる配信にとどまらず、データとAIを活用した“体験価値の最適化”と“コンテンツ制作の進化”を推進するフェーズへ。事業成長をさらに加速させるため、データサイエンス領域をリードいただける方を募集します。 ■業務概要 生成AIを活用し事業の根幹に関わるデータ分析・モデル開発を担当いただきます。分析だけでなく、戦略設計から実装まで一貫して関与いただくポジションです。 ■職務詳細※単なる分析業務ではなく、事業インパクト創出まで担います。 ▼マーケティングの効率化 ・広告ROI最大化や自動出稿、クリエイティブ改善、キーインフルエンサーの特定 ・販促キャンペーンの効果検証と改善、ユーザーごとの最適な販促施策の設計・実行 ※ご経験に応じて下記業務も担当いただきます。 ▼生成AIを活用したコンテンツ制作支援 ・原作小説の選定やストーリー変換、編集支援 ・作画支援AIツールの導入、改善 ▼作品推薦アルゴリズムの高度化 ■組織体制 データサイエンティスト・エンジニア・企画が一体となる少数精鋭組織となるいます。約10名弱ほどのメンバーで構成されており、ビジネスサイドと近い距離で意思決定に関わることが可能です。 ■キャリアパス 専門性を磨くスペシャリスト、組織や事業を牽引するリーダーの双方を目指せます。AI・プロダクト・マーケと横断的なスキルも獲得可能です。 ■働き方 フレックス制・在宅勤務手当あり。裁量高く、成果に集中できる柔軟な働き方が可能です。 ■企業の特徴／魅力 大規模データとエンタメの融合に加え、生成AIを活用した新たな価値創出に挑戦。データサイエンスが直接売上・ユーザー体験へ繋がる環境で、「分析で終わらない」手応えを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータグループのノウハウ・研修制度を活かせる◎／プライム・1次請けメイン／教育事業・金融・医療といった消費者の生活を支える案件や日本を代表する大手企業との直接やりとり／フレックス・在宅併用可（週2〜3日）】 ■業務概要： NTTデータグループのユーザーSIである株式会社NTTデータ関西にて、ネットワーク・インフラエンジニアのオープンポジションとなります。 ※スキル・経験に応じてポジション・業務をお任せいたします。 ■案件例： ◇大手製造・化学メーカー向けERPシステムの運用保守 ◇教育業界向けAWSをはじめ各種クラウド環境の構築に向けた提案支援・導入、運用設計から運用業務 ◇関西最大手エネルギー企業、グローバルに展開される製造・運輸企業に対してのセキュリティコンサルティング/運用 ◇自治体向け住民情報システム運用、システム監視、ライブラリ管理、環境設定等 ◇生命保険会社情報システム部における業務改善に伴う保守 ◇大学向けシステムの開発、保守、サービスの提供、維持運用業務 ◇金融機関が使用する大規模ネットワークや周辺システムの更改及び新規導入に係る企画・提案業務 ■教育制度・福利厚生： ◇OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。社外でも通用するプロフェッショナルの育成を目指した取り組みであり、NTTデータグループの高度IT人財の育成基盤として定着しています ◇社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■当社の強み： NTT東西に加え、NTTデータグループのノウハウ、ソリューションを提案できます。 お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もあるため、経営に関わる部分にも提案ができます。 ■働き方： ・基本関西から転勤はなく、年間休日は125日以上、リモートワークも併用可能。 ・フルフレックス、残業も月20h未満、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております。

〜20代・中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる環境〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする 膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆ る形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライ ゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例： 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍（中途採用者も活躍中） ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 変更の範囲：本文参照

〜パーソル100％出資のICTサービス企業／在宅勤務可（慣れたらフルリモートも可）／働きやすい環境・産休取得率は100％・男性社員でも育児休暇の実績有／女性幹部社員比率22%以上、多くの女性が活躍中／定着率95％以上／年間休日125日〜 ■概要： 〜データ分析×顧客課題解決／CX向上コンサルティング／戦略立案〜改善提案まで一気通貫〜 顧客企業のマーケティングおよび顧客接点領域における課題に対し、データ分析を起点としたコンサルティングを行い、売上向上および顧客体験（CX）の向上を支援します。データサイエンティスト・データアナリスト・コンサルタントの役割を横断し、分析にとどまらず、改善施策の立案・実行まで伴走できる点が特徴です。 ■業務内容 業務は大きく以下3領域で構成されます。 （1）データ分析業務：CRM、Webアクセス、アンケート、SNS、VoC等の定量・定性データを統合し、集計・可視化・要因分析・テキスト分析を通じて課題を抽出 （2）可視化・利活用支援：BIツールを活用したダッシュボード構築やデータ利活用の仕組み設計、現状把握および意思決定支援 （3）コンサルティング：顧客ヒアリングを通じた課題整理、分析結果に基づく改善施策の提案、プロジェクト推進 ＜具体業務例＞ ・顧客接点データ（CRM／Web／SNS等）の分析および課題抽出 ・顧客ヒアリングおよび業務課題整理 ・分析結果のレポーティングおよび改善提案 ・PoC実施および施策効果検証 ・データ利活用の仕組み構築および運用支援 ・コンサルティングサービスの企画、標準化 ＜業務の流れ＞ 課題ヒアリング→データ収集・整備→分析・可視化→示唆導出→改善提案→運用定着まで一気通貫で担当 ■組織構成 ・8名のメンバーでチームで協力しながら業務をすすめています。 ※女性の育児休業取得率100%等、男女共に活躍中！ ※当社社員の9割以上が中途入社者！ ※定着率：95%以上 ■魅力点 ・分析結果が経営や売上にどう貢献したかを実感できる環境 ・分析力＋戦略立案＋顧客折衝等、市場価値の高いスキルが習得可能 ・フルリモート活用可／年休125日など柔軟な働き方 ・最高位の「えるぼし」マークをはじめ「くるみん」「健康経営優良法人『ホワイト500』」などの認定を受け、就業環境◎ 変更の範囲：会社の定める業務

【発行枚数3,341万枚（※2025年12月末）／2025年度ショッピング取扱高：26.5兆円／教育体制・福利厚生充実◎／週1日在宅勤務可】 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行 など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スマートファクトリー実現に向けたDX推進PJT／創業100年を迎えた売上高1兆円規模の大手総合電機メーカー／平均勤続年数20.4年／在宅勤務制度あり〜 ■業務概要 データサイエンティストまたはシステムエンジニアとして、業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステムの開発、顧客開拓活動の支援、データ解析業務をお任せします。 特に生成AIにおいては、社内業務への適用実績に基づく地に足の着いた生成AIソリューションの創出へ繋げていくことを目指しています。生成AIを社内業務へ適用する上で、以下のようなプロジェクトを小規模かつスピーディに取り組んでいます。 ・研究開発部門の論文精査 ・社内ナレッジ整理とコールセンターの連携 ・設計ドキュメントを有効活用した開発効率化 ＜業務詳細＞ ・各種社内業務プロセスへの生成AIの適用検証及び小規模システム構築 ・生産設備とのIoT連携⇒ビックデータ収集、解析⇒AIを駆使した操業の自動化 ・製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ・製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 ※社内プロジェクトに取り組みながら、具体的な困りごとに対して生成AIをどうやって業務に組み込むかを考え、システム化する業務に携わって頂きます。 ※生成AI以外にも製造設備の稼働データを解析する事で、工場のエネルギーの効率運用の支援や、故障予兆を捉えて設備停止を未然に防止するといったプロジェクトにも取り組んでいます。 ■部署について 研究開発部門の一員として新しい技術を自社に取り込み、新たなソリューションを創出することがミッションです。中途入社の社員も多く、様々なスキル・知見を有したメンバーが所属しています。 ■就業環境 ・残業：月平均10〜20H程度。 ・休暇取得：年度の初めに年間の休暇取得予定を計画し、部門内で共有することで休暇を取りやすい雰囲気があります。 ・在宅勤務：月10日まで利用可能。 ■当社について 地熱発電設備（世界シェア1位）、缶・PET自動販売機（国内シェア1位）等、他にもトップクラスシェア製品を多数有する総合電機メーカーです。売上高1兆円規模、海外売上比率は24.5%を誇り、100を超える国で当社製品が使われています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜内部監査・経理等の経験を活かしコンサルへ挑戦したい方へ／不正調査やリスク対応を通じて専門性を高める環境〜 企業が抱える不正・不祥事など社会的影響力が大きい課題の解決にコンサルタントとして取り組んでいただきます。様々な分野のプロフェッショナルと一緒にチーム一丸となって業務を遂行していきます。 ■コンプライアンスリスク対応支援：グローバルコンプライアンス規定類の整備運用支援、贈収賄リスク対応支援、競争法リスク対応支援 ■不正対応支援：不正リスク評価支援、モニタリング/改善対応支援 ■不正調査：会計不正、品質偽装等の各種調査委員会の実施する調査手続の立案、実施、報告書作成等の支援 配属先について： Forensic & Integrity Services (Forensics)　とは、約80ヵ国、4,500名の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。 公認会計士、公認不正検査士、当局出身者、コンプライアンス専門家、リスクコンサルタント、eDiscovery専門家、サイバーセキュリティ専門家、データ分析専門家などの様々な専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事対応における不正調査のみならず、その後の再発防止策の策定・実行支援、平時におけるコンプライアンスに係る取り組み等事前の対応においてもワンストップで各種サービスを提供します。 ※HP：https://www.ey.com/ja_jp/forensic-integrity-services ■就労環境： ・職場はとてもダイバーシティあふれる環境です。メンバーはそれぞれに優れた専門性と個性を有しており、大きな刺激を受けることができます。 ・組織構成は全体で約70名、不正調査担当やテクノロジー/データサイエンティストにて構成されています。 ・プライベートを含めた生活の充実を考え、フレキシブルワークのための環境を整備しており、以下はその例です。「有給休暇（時間単位で取得可能）、配偶者出産休暇、監査繁忙期の祝日出勤日の臨時託児、在宅勤務、選択制シフト勤務 等」 ・在宅／リモート勤務などを積極的に活用して、メリハリのある働き方を実現しています。

■業務内容： お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。 アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。 お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画（新サービス／新機能／イベント等）の検討などを行います。 ■具体的には： ・データの収集、整理、分析 ・統計モデルの開発 ・データのレポーティング（ダッシュボード構築） ・若手データサイエンティストへのコーチング ・他のチームメンバーと緊密な連携 ・開発ドキュメントの作成 ・AI/機械学習を活用した業務改善 ・最新IT技術、技術トレンドの吸収／導入 ■採用背景： ユーザーの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ（DtoCプロジェクト）の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。 ■キャリアプラン： ◇役職：係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながらキャリアアップすることができます ◇環境：基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。 ■入社後の教育体制： OJTで業務の立ち上がりをサポートします。 各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 ■スズキならではの仕事のやりがい： これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。 今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務