〜小売大手イオンGの大規模データ利活用推進に貢献／SQL経験等生かせる／データ関連のキャリアパス多数／平均残業時間15h／離職率5％／住宅手当有〜 ■業務内容： データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストもしくはサイエンティストの立場から担当するポジションです。（希望や適性よってはコンサルタントの立場可能です。） 構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるよう従業員教育プログラムを設計、実施します。 また、各種問い合わせに対応し、必要に応じて機能追加などに応じます。 ■業務例： ・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート ・新規サービス・データ活用の導入検証 ・社内を含むグループ各社のサポートや教育 ・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合 ・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート ■組織体制： データチームはメンバー5名で構成されています。 グループにデータドリブンな事業推進のため、データ分析領域を強化しています。 ■働き方 ・残業時間は15h／月程度です。 ・在宅勤務については、ハイブリッドで柔軟に相談可能です。基本はリモート中心となります。 ・フルフレックス可 入社後にチームや上長と相談しながらMTG時間や出社の頻度などを設定し、個々人のご事情に即した働き方ができます。 その他、毎週金曜日はNo残業デーです。 イオンGの従業員買物割引制度や社員食堂制度（本社のみ）・在宅勤務×充実した福利厚生（住宅手当有）・長期休暇制度など安心して長期的に働ける環境が整っています。 ■魅力： ★流通小売業界で日本最大級の規模であるイオングループにて、世界規模のビックデータをもとに日本の生活を支える業務に携われます。 ★イオンという日本最大級のデータを活用し、小売の現場をより進化させ続ける「専門家」として挑戦することができます。 自分自身の携わったものがより身近に感じられます！ ★データアナリストだけではなく、サイエンティストやコンサルタント、エンジニアなど幅広いデータ関連だけでもキャリアパスを描くことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：本文参照

〜ハイブリッド勤務・リモート勤務可／キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準〜 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 ■業務内容： ◇金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働） ◇テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ◇Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ◇本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む） ◇AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ◇自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ■プロジェクト事例： ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用） ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等） ■プロジェクト体制： 2名〜6名程度でチーミング ■魅力： ＜プロジェクトの魅力＞ ・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる ・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる ・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める ＜組織とカルチャー＞ ・役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴 ・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境 ＜成長環境＞ ・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催 ・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進 ・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業26年◆全国 5,000 拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開◆COO直下×勘と経験の駐車場事業をアルゴリズムで再定義し、社会実装までやり切るデータサイエンティスト〜 ■こんな方におすすめ： ・データサイエンティストや事業側として議論しながら進めたい ・「作って終わり」ではなく、育てる基盤を作りたい ・属人化を嫌い、仕組み・標準化を重視する ■当社の魅力： ＜業界では極めて珍しい「経営×データ」視点＞ エコロシティは、全国5,000拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開する、業界トップクラスの事業会社です。 多くの競合企業では、経営陣が不動産営業出身、「経験と勘」による意思決定が中心、そもそもデータサイエンス発想が経営にないという構造があります。 一方当社は、社長がAI関連企業出身、データ・アルゴリズムで事業を伸ばす思想が根付いている、ファンドとの連携による成長戦略という、業界内でも異質なポジションにいます。 「もっとできるはずだ」 「まだ誰もやっていないやり方がある」 この考えを、本気で事業に落とし込もうとしている会社です。 ■職務内容： 全国5,000拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開する当社にて、 COO直下・事業企画部所属のデータサイエンティスト（専門職）として、 データに基づく事業意思決定の中核を担っていただきます。 本ポジションはマネジメントを前提としないスペシャリストポジションです。 分析・モデル構築に集中し、事業成長へ直接インパクトを与える役割を期待しています。 ■業務詳細： ・駐車場稼働データ・決済データ・IoTセンサーデータの分析 ・需要予測・動的プライシングアルゴリズムの設計・実装・改善 ・A/Bテスト設計および効果検証 ・事業KPI改善に向けたモデルの運用・高度化 ・事業部・経営層への示唆出し、意思決定支援 ※PoC止まりではなく、実運用を前提としたモデル構築を行います。 ■開発環境： ・言語：Python 、SQL ・ツール：BI ツール（KI, Power BI） アクセス解析系（Google Analytics, サーチコンソール, Looker Studio）

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率80％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本最大級のデータベース活用でスキルアップ◎／データ基盤が整っており分析に集中しやすい環境】 ■業務内容 ◇BtoB向けデジタル情報サービスのデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価等の分析業務を担っていただきます。 ◇大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、PM・企画・エンジニア・デザイナー等とのコミュニケーション (スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど) を含む分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。 ■具体的な業務 ◎各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援およびKPIモニタリングのためのBIダッシュボード作成 ◎事業課題に対する分析計画の立案 ◎施策立案のためのデータの集計・可視化・分析（要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析など） ◎施策の評価支援（A／Bテストなど効果検証周辺の設計・実施） ◎データマネジメント・データスチュワード業務（メタデータ管理、クエリ管理などの推進） ◎統計学・計量経済学・機械学習等の高度な専門性を用いたサービス改善に資する分析 ※上記に加え、シニアレベルの場合は以下業務も担っていただきます。 ■利用技術 クラウド／ 実行基盤：Google Cloud (BigQuery, Dataform), Redash, Docker 言語：Python, SQL ライブラリ：NumPy, Pandas, Polars, statsmodels, linearmodels, Matplotlib, Seaborn, PyMC, Scikit-learn, LightGBM 構成管理：GitHub ■魅力 ◇事業側との距離が近く、企画段階からの施策の検討、計測、振り返り改善まで一気通貫で関与することができ、意思決定へのインパクトを実感できます。 ◇個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。 ◇当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。 ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 ■業務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆東証プライム上場企業｜2030年に売上1兆円の目標を掲げる成長企業◆ ◆在宅勤務（リモートワーク）・フレックス制度など柔軟な働き方が魅力◆ ◆有給取得率87.1％・離職率1.4％を誇る優良企業（2023年度実績）◆ ■業務内容： ・プリンティング＆ソリューションズ（以下P&S）事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。 ■業務詳細： ・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工 ・提供に関するETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化 ・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用 ・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義 ■業務の進め方： ・入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。 ■将来的なキャリアパス・ ・データエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。 ■仕事の魅力・やりがい： ・P&S事業全体のデータ基盤をグローバルに連携しながら設計・構築できる、裁量とチャレンジにあふれた環境です。 ・グローバル規模で事業を支えるデータ基盤の設計・構築・運用にリーダーとして携われます。 ・AzureやSnowflakeなどのクラウドサービスを積極的に活用できます。 ・技術者としての市場価値を高めながら、ビジネス成長や新サービス創出に直接貢献できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜オリンパスの祖業である科学事業を継承した新会社／生物顕微鏡および工業用顕微鏡の分野で世界トップクラスのシェアをもつ世界4大顕微鏡メーカー ■業務概要： QA（品質保証）部門におけるデータサイエンティストとして、市場データや修理実績、顧客フィードバックなどの膨大な品質データを統計的に分析・可視化し、製品品質の向上と是正予防活動（CAPA）をデータ側面からリードしていただきます。グローバルなマトリックス組織の中で、日本リージョンの責任者およびQAエキスパートと連携し、データに基づいた意思決定を支える重要なポジションです。 【具体的には】 ・データ分析・レポート： 市場データ、修理データ、顧客フィードバックの収集・統計分析・レポート作成 ・改善活動の推進： データに基づくシグナル検知を行い、設計・製造部門と連携して根本原因の解析や是正処置を計画・管理 ・ナレッジの展開： Lean Six Sigma等の改善手法を用い、チーム内や他部門（開発・製造）への教育・指導を実施 ・プロセスの最適化： CAPAプロセスのPDCAサイクルを監視し、品質管理体制の継続的な改善を支援 ■働き方： 残業時間は25時間程度、週2回程度のリモートワークやフレックスも活用し柔軟に働ける環境です。製造拠点となる長野への出張(年6-10回程度)や、海外拠点の視察(年1回程度)が発生する可能性が御座います。 ■組織構成： 配属先は8名の組織となっており、30代〜50代で構成されております。 中途入社者も在籍しており、立場に関係なくアイデアや意見を出し合える組織です。 ■やりがい： 世界でトップクラスのシェアを誇る顕微鏡分野では最先端の研究分野・製造分野で使用されており、世界中の最新事例や多様な視点を取り入れながら、より高い品質基準を実現するための仕組みづくりに携わることができます。 ■キャリアパス： ・入社1〜2年目： データ分析のスペシャリストとして、既存データの可視化と課題抽出に注力をメインにお任せします。 ・入社3年目以降： プロジェクトマネジメント（PM）能力を培い、米国、欧州、アジア等の他海外拠点を含んだ全社グローバルの課題解決プロジェクトへの参画や、QA部門のマネジメント職（エキスパート職・マネジャー職）への昇進を想定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【当社について】 国内外4.2億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場）。 この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。 データサイエンスチームのリーダーとして、この膨大なデータから新たな価値を引き出し、クライアントの課題解決や自社プロダクトの進化を加速させるデータ戦略の設計・推進をお任せします。プレイングマネージャーとしてチームを率い、データドリブンな文化を牽引してください。 【具体的な業務内容】 ■データ分析およびアルゴリズム開発: - 国内最大のリアル行動データを用いたユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLOpsへの関与 - ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成）への貢献 ■ステークホルダー連携およびコンサルティング: - 経営層や事業部サイドとの連携、ビジネス課題のヒアリング、分析要件定義 - 分析結果のレポーティング、データに基づいた施策提言 - リテール・メーカー・スマートシティ関連等、広範囲にわたる業界へのデータ分析およびそのコンサルティングへの関与 ■チームマネジメントおよびプロジェクト推進: - データ分析プロジェクトの計画策定、工数見積もり、メンバーへのタスクアサイン - プロジェクトの進捗管理、課題解決、品質担保 - メンバーのオンボーディング、OJTによる技術・スキル指導、成長支援 - 既存の分析業務フローの課題発見と改善提案・実行 - チーム内のナレッジ共有促進、生産性向上のための仕組みづくり 【魅力】 ■国内外4.2億ID、月間800億件超のリアル行動データに加え、購買・Web・TV視聴データ等と連携可能。アンケートでは見えない「人の無意識の行動・思考」を捉え、あらゆる業界の課題解決に繋がるインサイトを発見できます。 ■位置情報×ビジネス領域で世界でも稀有な上場企業。業界の最前線で、データ戦略からビジネス展開まで、抽象度の高い課題に挑戦し、「課題解決の事例」を自ら創り出すことができます。 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

□■オンライン診療サービス「ANS.」を運営・ヘルスケアスベンチャー／パナソニック株式会社とも共同開発／リモートワーク中心／フレックス制度／年休125日／副業・兼業可■□ ■業務内容： 【入社直後にまず取り掛かって頂く仕事】 ・日々得られるデータを分析し、経営・事業課題の設定や提案と、施策の遂行状況の確認をリードする役割をお任せします。 ・なかでもANS.事業に関わる部門（カスタマーサクセス/ANS.クリニック/マーケ/プロダクト開発など）と連携し、データを効率よく集約・一元管理・可視化する仕組みを整備し、Redash等を用いて自動化することにより、タイムリーに活用できるよう整備する業務をお任せします。 【その他ゆくゆくお任せする業務】 ・事業上のボトルネックや成長ドライバーを分析し、課題解決/改善策の立案・実行支援 ・経営層/事業部門と連携し、データ起点の議論の設計・推進 ・必要なデータの収集/加工/整備(データパイプラインの構築やRedashの自動化含む) ・医療体験の質を向上させるための分析やユーザー行動予測など価値創造に直結するテーマの探索と実装 ■組織構成： 現１名（業務委託）本部書の立ち上げメンバーの募集です。もちろん今後も外部のリソースも使い続け、AI活用や効率化も実施します。メンバー増員も想定しています。部署立ち上げとゼロイチの組織作りから携わっていただくポジションとなります。 ◎リモート勤務も可能。週3回の出社推奨日を設けており、部署を跨いだ社員間での対面コミュニケーションが活性化されることで、意思決定の質の向上に繋がっています。 ■当社サービスについて： ◎「ANS.（アンス）」：オンライン診療を通じて医薬品やスキンケアをサブスクリプションで提供するサービスです。診断数は13万件・継続率93%・利用満足度94%突破の実績を誇ります。PMF（プロダクト・マーケット・フィット）も達成。 多くの疾患は継続的な治療が必要ですが、副作用や、効果がすぐ出ないことを理由に離脱してしまう患者様は少なくありません。 ANS.は、デジタル技術を活用した治療継続の仕組みを有しており、一般の皮膚科よりも非常に高い治療継続率を実現している点が評価され、シリーズAの調達を完了しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ内各社のデータ分析案件の最上流をお任せ／事業会社にいながら、多様な領域のデータ・案件に携わることが可能です〜 デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、データサイエンティストとして既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わっていただきます。 高度なデータ分析の実行フェーズだけでなく、ビジネス要件課題の整理や問題設定および分析要件への落とし込みといった企画フェーズでの活躍も期待しております。 ■業務詳細： ・グループ内の各ビジネス部門に対し、商品・サービスの企画開発や業務効率化・商品企画・サービス開発およびビジネスモデル変革等のニーズに対し、社内コンサルのような立ち位置でデータ活用による解決アプローチの企画から実行までお任せします ・グループ内各ビジネス部門や役職者からのデータ活用のニーズを起点に、課題整理をし、プロジェクト化していきます ・携わるフェーズとしては、課題整理〜要件定義〜実際の分析〜施策提案および実行支援モニタリングの仕組みづくりが中心です。 その後も定期的にユーザー側とやり取りをできる仕組みや、ユーザー側への関与を増やせるような組織体制構築を構想しています ■案件イメージ： ・自動車の走行データを用いた商品開発 ・コールセンターの入電履歴テキストデータをの分析に基づくオペレーション効率化や顧客体験価値の向上 ・保険契約の継続率や解約率改善等に向けたデータ分析 ■当部署の特徴・魅力： SOMPOグループは国内外の保険事業および介護・ヘルスケア事業を営んでおり、「“安心・安全・健康” であふれる未来へ」というパーパスを掲げています。これは、保険だけにとどまらない“安心・安全・健康”に資するサービスを提供し、未来を切り拓いていくという当社グループの想いです。 我々はこれまでの事業を拡大させていくだけではなく、マーケットやお客さまを取り巻く環境変化をいち早く捉え、自らが変化を起こす存在でなければならないと考えています。当社のみならず業界・社会の変化を先導するプロジェクトをぜひ一緒に進めていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、実装、ビジネス現場への展開支援 ・データ収集およびデータ分析実務（解析・可視化・評価）等を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／国内最大級の中古車検索サービス〜 ■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ■職務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 ■キャリアパス： 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■企業概要： ・総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！といえばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

《ANAグループのビックデータ活用／スタートアップならではのスピード感ある環境／在宅勤務可能・土日祝休み》 ■概要： 当社は、ANAグループの約4000万人の顧客データや移動データ、旅行データ、決済データなどの豊富なデータを活かし、事業への活用の観点から各事業のオペレーショナルエクセレンスを創出しています。 本ポジションは、データエンジニアとしてANAグループが保有する様々なデータを活用可能な形に処理し基盤構築する業務を担当いただきます。 データサイエンティストが行う仕事の基盤を作り、事業パートナーの課題解決まで導く業務となります。 ■業務詳細： ・DWH, データマートの設計、開発、運用 ・データリネージュの作成、管理 ・データガバナンスの改定とデータマネージメント運用 ・データサイエンティストと一体になったビジネス課題解決 ■プロジェクト事例： ◇顧客理解に基づく顧客育成及びANA 経済圏の拡大： ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどからその動向変化をキャッチし、顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ◇顧客の行動を起点とした体験価値の向上： ANAグループが有する各種システムを通じ、旅マエから、旅ナカ、旅アトの一部の顧客接点のリアルタイムデータが集まっています。リアルタイムデータを活用することで、顧客のコンテクストを踏まえた顧客にとって有益な情報提供を行います。 ■当社について： 2022年3月に”マイルで生活できる世界”を目指すANA X株式会社とデータ活用やAIの社会実装に強みを持つアポロ株式会社との合弁で設立されました。ANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。また、中期的にはANAグループの垣根を越えたオープンイノベーションや新たなサービス・プロダクト開発にも取り組んでいきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜教育・学習制度が充実/データ分析領域に熱量高く取り組みたい方へ〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核事業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」の資格取得者数日本TOPクラス ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●幅広いデータ領域の案件あり◎社内のAI学習支援が充実/学会・コンペも ●月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7% ■業務内容： AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。ご本人様の指向性を重視してアサインを決めております。 ＜案件例＞ ・自然言語処理を使ったAI開発 ・AI-OCRアプリケーションの開発　など ■当ポジションの詳細： データ分析コンペやAI関連団体への参加・学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。 ■キャリアパス： 案件へ参画しAIに関する知識を身につけ 、お客様との打ち合わせを通して業務知識を身につけていただきます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップや、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現していただくことが可能です。 ■当社の特徴： ・Microsoft MVP アワード2017年から2021年まで連続受賞者が在籍。高い技術力を保有。 ・AWSの実績：2015年にはAPNパートナーアワード「Rising Star of theYear」を取得。パートナー1年目で特にビジネス貢献度が高いパートナーへ送られる賞。「DB×クラウド」で圧倒的な技術力を発揮。 ・非常に風通しの良い社風で、一体感を持ちながら働ける環境です。上司/役員に気軽に提案できる雰囲気があります。 変更の範囲：無

【国内TOPクラスの会員数＆開催数のAI／データ人材プラットフォームSIGNATE／リモート／IPO準備中】 ■職務内容： （1）AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー （2）SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 ■開発環境／ツール： ・開発言語：Python ・IDE：Jupyter Notebook ・その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence ■魅力： ・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ・経営陣／役員直下で、スピード感をもって事業を推進することができます。 ■勤務地： 基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3〜4回）東京オフィスへ出社しています。 入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 ■配属先情報： COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 ■歓迎条件： （1）コンペティションでの入賞経験: ・SIGNATEやKaggleなどのAIコンペティションでの入賞経験 （2）エンジニアリング経験: ・データエンジニアリングやソフトウェア開発の実務経験がある方 （3）生成AIに関する経験: ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験がある方

【社会インフラを支えるエンジニアリング会社／東芝100%出資企業】 ■業務内容 最適なデータ活用の方向性を策定するデータ戦略提案、コンサルティングの業務担当および、業務を複数名のプロジェクト体制で実施する際のリーダー業務をお任せいたします。 ■プロジェクト例 ・製造生産データを用いた、生産性や品質の改善 ・稼働データを用いた、故障予測・メンテナンス指示 ・プロセスデータを用いた、製品特性最適設計 ■組織体制、メンバー数 部門50名。2〜5名体制のプロジェクト単位で対応する。 ■応募者へのメッセージ お客様のデータから新たな価値を発見し、課題を改善することで、お客様とともに成長していく——そんな姿勢を大切に、日々の業務に取り組んでいます。データの力で社会に貢献したい方のご応募をお待ちしています。 ■企業の特徴／魅力 当社は、東芝グループの一員として安定した企業基盤を持ち、社会インフラを支える重要な役割を担っています。社員一人ひとりを「人財」と考え、成長を支援するさまざまな制度が整っています。新人導入教育や合宿研修、資格取得支援など、充実した研修制度を通じて、自己実現の場を提供し、キャリアアップを目指せる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【PoCから対応／最先端技術が身につく／面接1回／東証プライム上場企業】 ●スマホに搭載AIの開発や生成AIの活用など最新技術に触れられる環境 ●AI経験豊富な方、AI経験の浅い方双方に適切なキャリアパスをご用意 ●「在宅勤務×フレックス×所定労働時間7.75h×残業少」でWLBを実現 ●マネジメント、スペシャリスト双方のキャリアパス有り ■業務内容 AI開発では高度な先進技術を活用し、お客様と密に連携することで製品及びサービスの開発を行っています。 AIを用いたシステムの実証検証や、生成AIを用いたアプリケーション開発など、各種アプリケーションの開発をご担当頂きます。 ■業務の特徴 ・当社がお取引する国内スマートフォン開発メーカー様、及び国内の研究機関からのAI開発及び実証検証を行います。 ・スマートフォンのAIモデルを搭載した製品開発では、お客様オリジナル機能実装を、要件定義から品質検証までをワンストップで対応しています。またスマートフォン開発におけるプラットフォーム、OS、アプリケーション、ネットワーク、クラウドなど、システム全般に幅広く携わる業務となります。 ・早い段階から上流工程に携わることも可能です。 ■魅力 AI知識や仕組みを理解して、最先端技術を習得する事が可能です。 習得した知識・先進技術を活用して新しい物を生み出す事が可能です。 どのAI技術を活用して課題解決できるかを考える楽しみや、課題を解決した喜びを得ることが可能です。 ■キャリアパス ◎例1（AI開発経験が豊富な方） AIチームに所属し複数のプロジェクトを対応しながら、コンサル業務やAIに関わる画像処理・音声認識及びデータサイエンスの作業を行いながら経験を積みます。AIチームでは20代・30代の社員が多く、様々な研修への参加や意欲的に自己研鑽をしている社員も多いです。 ◎例2（AI開発経験が少ない方） まずはチームの一員として業務を開始します。社内研修やOJTで徐々にAI業務に慣れていただきますので、ご安心ください。その後は、ご本人のスキルや習熟度に応じて、よりレベルの高い業務を担当いただきます。将来的には、AIエンジニアリング及びデータサイエンティスト双方のキャリアパスがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門のマネジメントと協働でのデータサイエンスを活用したビジネス戦略の方針検討 ・プレイングマネジャーとしてのデータ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□「リアルパートナー」として日本の業界TOP企業の支援実施・顧客満足度・リピート率8割超の圧倒的実績)分析・統計学・機械学習技術等のスキルを活かせる/日本にヘッドクオーターを置く、日本発アジア発のグローバルコンサルティングファーム／戦略〜BPOまで担い、クライアントビジネスへ高い貢献□■ ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術など（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。 ■参考情報： ・About ABeam AI https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/ 変更の範囲：会社の定める業務

■□正社員登用有/在宅勤務可/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/自由かつ穏やかな雰囲気□■ ■概要 長期的に安定感のある就業環境で働きたい方におすすめです。ご要望いただければ残業をお願いすることはありません。子育て中の方、プライベートを大事にされている方、歓迎します。新しい監査技術を研究・開発する部署で、先端技術に携わりながらスキルアップが可能です。 ※ご希望・スキル等により、最短6ヶ月で正職員切り替えの可能性有 ※契約職員→正職員への切り替え実績有 ※契約形態補足：次回更新時6ヵ月契約、その後1年毎の更新 ■業務内容 クライアントや社会に対し監査・アドバイザリーサービスを提供する当法人にて、データ処理業務をお任せします。 ■具体的な業務 ・エンゲージメントチームから入手したデータの処理 ・データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・事業部内の他プロジェクトやエンゲージメントチームの支援 ■働き方 所定労働時間は7時間です。（変形労働制のため異なる時期有）繁忙期でもご家庭事情・希望に応じ残業可否・時間の相談が可能です。 ■キャリアパス ご志向に応じキャリア選択可能です。 ※例 ・データサイエンティストとして、高度な分析・統計等に挑戦 ・システム開発経験を活かし、データ処理ツールの開発 ・データ処理アシスタントとして業務の幅を拡大 ■組織について Digital Innovation部は、先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新設立されました。 会計士、データサイエンティストやIT専門家等の約200名のプロフェッショナルで構成。ソリューション開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化・効率化等を推進しています。デジタルリテラシーの研修内容を拡大すると共に、毎年1000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施。監査業務のデジタル化を推進していきます。※参考：https://digital.azsa.or.jp/ 変更の範囲：雇い入れ直後の従事すべき業務と同じ

【柔軟なキャリア形成が可能/上流・プライム案件多数/案件終了後は連休取得も可/残業少なくワークライフバランス◎/評価制度充実/年収アップを目指せる/市場価値高いデータサイエンティストとしてキャリアアップを目指す】 ■募集背景 当社は、大手の運送会社、総合商社、製鉄会社、カード会社など数多くの業務系システム構築に携わり、事業拡大をして参りました。直近では、更なる顧客ニーズに対応するため、データサイエンス領域の部署も立ち上げを行いました。そこで、新たにデータサイエンティストの募集を行います。 ■職務内容 ※ご経験に応じて主に下記をお任せいたします。 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用　など ■働き方 当社は社員の働きやすい環境作りに注力しており、残業月平均20h以内に抑えられております。また、チームでのアサインとなり、フォローしてくれる仲間と一緒に業務に取り組むことが可能です。案件の終了後には、大型連休を提供し、オン／オフのメリハリをつけた働き方を実現しています。 ■評価制度 35〜40項目の指標に対し、7段階の明確な点数付けがあり、また、その点数と給与の紐づけもオープンにしていますので『自分がどれだけ成長すれば、いくらもらえるのか？』が、目に見えて判ります。当然、社歴、学歴、年齢、入社経緯は不問です。中途入社の社員も多数活躍しています。 ■1,2次請けのみ 受注階層が浅いため、営業同行などの企画段階から運用保守まで、幅広い工程に携われ、スキルマッチした工程から参画可能です。 ■スキルアップできる環境 社外の各種セミナー（初級ビジネススキルから経営学まで）に、ご自身で選択して受講でき、もちろん、その時間も勤務時間に含まれます。社内の勉強会（基本情報、応用情報受験チーム）も活発です。 ■組織風土 当社の経営陣は、現場の気持ちを知り尽くした元エンジニアで構成されており、社員一人一人を大切にする風土が根付いています。 変更の範囲：会社の定める業務

【85年赤字なしの安定経営／社内公募制の導入など、キャリアを築くための体制○】 ■業務内容： ご入社後はシート生産本部に配属後、DX推進に向け業務改革のためのデータ分析が可能なプログラマー、データサイエンティストを募集しております。主にお任せする業務は、DX推進によるシステム開発となります。AI関連の業務にも挑戦いただける環境となっております。 ■福利厚生面： ・在宅勤務は週2回使用可能な社内制度がございます。 ・ライセンス手当(取得時一時金＆月額手当)の対象に、システム関係の資格が15程度設定されています。 ・借り上げ社宅制度：1LDK／2LDKの家族寮（3〜4万円程）、１Kの独身寮（1〜3万円程）で入居可。 ・社内公募制の導入：キャリアを築くための体制を整えています。社内だけではなく、社外の研修の積極活用や、海外研修や通信教育などの選択肢も充実しています。 ・育児休業からの職場復帰率100％/有給取得率99％ ■弊社の特徴と魅力： 自動車用懸架ばねはグローバルシェア約25％であり世界No.1、国内においてもNo.1で約50％のシェアを獲得しています。ばね技術を応用する事でHDD用サスペンションにおいても世界を代表するメーカーであり、グローバルシェアで約35％を獲得しています。また、幅広い製品ポートフォリオで、特定業界の景気動向に左右されすぎることがなく、創立以来80年間経常赤字なしと事業の安定性が魅力です。（同社の技術は自動車・電動自動車、鉄道、半導体製品、セキュリティー製品、スポーツ関連製品、プラント関連など様々な身近なところで活用されています。）また、自動車部品において今後電気自動車、ハイブリッドカーへと製品の軸足が移っていく中でも必ず必要とされる部品（ばね、シート等）を製品として有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎オンリーワンテクノロジーで地域社会を活性化する企業／大手企業・官公庁等3,000社と取引あり／福岡証券取引所Q-Boardに株式を上場 ◎年間休日125日／週２在宅可能／残業月10時間程度／家族手当・住宅手当あり ■業務内容： データサイエンティストとして、以下の業務を担当いただきます。 ・自社サービスに関する調査分析（どこどこJP、どこどこad、SURFPOINT、らくらくログ解析） どこどこJPについて：https://www.docodoco.jp/ 「どこどこJP」は、Webサイト／Webアプリケーション上でIP Geolocationデータベースを利用できるWeb APIサービスです。 国内最高精度のIP Geolocationデータベースを手軽かつ安価に利用できます。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、導入サイトは国内650サイトを超えます。 どこどこadについて：https://www.docodocoad.jp/ SURFPOINTについて：https://www.surfpoint.jp/ ・上記のサービスの元になる膨大な様々な種類の情報（データ）から、より付加価値のある情報の抽出 ・自社サービスの利用ログや外部の様々なデータと当社のIP Geolocation技術を組み合わせ分析し不正取引の検知、マーケティング効率の向上などインターネットをより安全、便利にするためのモデルの構築とシステムへの組込み ■当社の特徴： ・2021年9月に福岡証券取引所Q-Boardへ上場しました。 ・能力の高い個人が集まった集団を目指しています。 ・他社にはないユニークな制度が多く、独自の組織風土を持っています。 ※勤務時間に制約がある方もご相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務