データサイエンティスト 在宅の求人情報の検索結果一覧

◇データサイエンティストとして業界変革/統計学未経験から育成/最先端データ解析/フレックス&リモート可/工場のスマート化に貢献◇ ■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を担っていただきます。 ■職務詳細：※統計解析の専門スキルは業務を通じて指導しますので未経験の方もご安心ください。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。

◇データサイエンティストとして業界変革/統計学未経験から育成/最先端データ解析/フレックス&リモート可/工場のスマート化に貢献◇ ■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を担っていただきます。 ■職務詳細：※統計解析の専門スキルは業務を通じて指導しますので未経験の方もご安心ください。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。

〜データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニア求人〜 ●プライム100%／自社勤務・自社開発の環境 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由 ●MUFGグループのデータサイエンティストとしてビックデータに携わることが可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍 ・2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 ■想定キャリアパス： 各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱UFJ銀行・MUFGのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただく。その実績次第で、AIやDXを中心に行う全社横断的組織のマネジメント（部長クラス）への登用可能性あり（契約社員の場合、無期雇用転換が前提）。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション（フェロー）への登用可能性あり。

□■経験を活かしキャリアアップへ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100％、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要 ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はNTTドコモのクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出 ・ドコモデータを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出 ・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用 ・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援 ・適切な管理手法の設計、データマート構築 ・プロダクト開発支援 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方 全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します。 ・Pythonなどのプログラミング言語の実務経験 ・クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験 ＜リーダクラスポジション＞ ・PMもしくはPLとしての業務経験 ・自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。

□■官公庁をはじめ日本のほぼ全ての産業を網羅／特定領域ではなく幅広い技術領域・サービス領域に精通することが可能／NECグループの働きやすい環境・福利厚生充実／副業可能■□ ■業務内容： 顧客をデータドリブン経営へと導く「データサイエンティスト」としてデータ利活用の上流提案に参画頂き、顧客業務における課題を引き出し、その解決手段をデータ分析により提案する業務をご担当頂きます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■想定プロジェクト： 要件定義フェーズにおいて、お客様の業務課題をヒヤリングして整理するとともに、お客様の保持するデータをヒヤリングします。その後一般的なオープンデータも含め、業務課題をデータ分析により解決する仮説を立案し、データ分析要件として定義します。お客様は多種多様な業種領域を想定しています。 ■配属予定部署： テクノロジーサービス事業ライン　AI・データアナリティクス事業部　第二グループは、各メンバー様々な得意領域を持った、データサイエンティストを中心としたグループです。25名のメンバーで構成しており、そのうち約半数は若手です。 【社内ツール】 Teams Zoom BOX Miro ■ポジションの魅力： ・データ分析に関して、人工知能や機械学習、生成AIなどの先端技術に触れる機会が豊富にあります。 ・顧客企業のビジネス価値向上に直接寄与することができます。 ・さまざまな業界のプロジェクトに関わるため、幅広い経験と知識が得られます。 ・AIは急速な市場成長が予想される分野で、データサイエンティストとして働くことは広範なキャリアの可能性を秘めています。

~三井物産Gの大規模環境で機械学習や統計分析の実施が可能/積極採用中！~ ●Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析のご経験を活かせる環境 ●電力、製造業、小売、水産等幅広い業界に対する予測モデルの作成を実施 ●エンジニアとしてのキャリア形成を優先した過ごしやすい社風 ●「実働7.25h×平均残業月27.8h×フレックス×在宅勤務」長期就業を実現 三井物産グループである当社にて、データサイエンティストとして企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮説設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。 ■職務内容【変更の範囲：会社より命ぜられた業務】 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。 ・電力会社での発電量の予測 ・小売り事業者での商品の販売数予測 ・植物や水産物の成長予測 ・様々な業界での市況予測 ・顧客行動の予測 ・製造業での画像解析を用いた外観検査 ・問合せエスカレーション先予測（分類） ・半導体装置IoTデータを使った故障検知 ※ご経験に応じて無理のない範囲でお任せいたします。ご志向性に応じてチャレンジアサインも可能です。 ■研修制度 配属後も役割に応じた階層別研修や、本人と上司とが相談して選択受講できる各種プログラムを用意しています。また、専門スキルの向上にむけては各部門にて独自の学習機会を設けております。 ■働き方 ・在宅勤務有 ・所定労働時間：7時間15分 ・平均残業時間：27.8時間（所定労働8hとした場合、実質12.8h程） ・フレックス制導入：コアタイム10:00〜15:00 ・有給取得率：80％ ■社内制度 海外研修員制度（公募制）：将来的な海外駐在での勤務も可能です。 MKIアカデミー：社員ひとりひとりのキャリアプランを具体化するためのワークショップや説明会を実施。役職やカテゴリー別で講座を設けています。 MKIラウンジ：多様な人材が生き生きと仕事できるような空間づくりにこだわってオフィス設計を施している。

■業務内容： ・プログラミング言語（Python、R等）や統計解析手法を用いたデータ分析 ・データ収集・蓄積環境の構築 ・データ分析や利活用に適したツール等の活用検討 データドリブン経営の実現・浸透・定着に向け、チームメンバーとともに、社内のさまざまな分野のビジネス課題にこたえるためのきっかけを探求し、ジブラルタの業務変革を推進していきます。 このポジションは、データサイエンティストとして、プログラミング言語や統計解析手法等を駆使して社内のさまざまなデータ分析をご担当いただく職務です。 仮説検証を通じて課題解決への示唆を提供することで、ビジネスの成長・発展に貢献するポテンシャルを持った将来のコア人材を求めています。 ■当社の魅力： ・社会的インフラである生命保険事業を担っています。 ・フレックス勤務、在宅勤務の導入により、自由な働き方が実現できます。 ・育児・介護・病気との両立など、あらゆるライフスタイルを支援する各種制度が整っています。 ■当社の概要： 世界的金融機関であるプルデンシャルグループの当社。 お客さまとご家族のライフプランを対面でじっくりと伺い、オーダーメイドの保障プランをご提案しているライフプラン・コンサルタントによる直接販売と、保険専業代理店や会計事務所代理店等を通した代理店販売による２種類の営業チャネルを軸として事業運営をしています。 日本全国47都道府県に650以上の営業所を展開しており、全国組織を持つ提携団体との長年にわたる提携関係を強みとしています。 当社では特に「死亡保障」にこだわったニードセールスを通じて、「お客さまに本当に役立つ生命保険を提供し、保険金をお支払いするまでお客さまに寄り添い、お客さまとそのご家族に安心をお届けすること」を使命としています。

【金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開／データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担って頂きます】 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ■案件例： 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 ■開発環境： 個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■社内の雰囲気： 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。

【大和証券グループ◆リサーチ・コンサル・システムの3分野を擁する総合シンクタンク◆国内外問わず多種多様な顧客と取引◆残業30H程度／リモートワーク・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当して頂きます。具体的には以下のような役割に従事して頂く予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） ■業務の魅力 新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ■福利厚生 大手金融機関の高い水準にあります。通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など。 高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、受験料の補助もあります。 ■採用部門概要 Fintechという言葉に象徴されるようにテクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼしています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。

■業務内容： ・プログラミング言語（Python、R等）や統計解析手法を用いたデータ分析 ・データ収集・蓄積環境の構築 ・データ分析や利活用に適したツール等の活用検討 データドリブン経営の実現・浸透・定着に向け、チームメンバーとともに、生命保険会社のデータサイエンティストとして、データドリブン経営の浸透・定着に向け、チームメンバーとともに、社内のさまざまな分野のビジネス課題に応えるためのきっかけを探求し、社内の業務変革を推進します。 仮説検証を通じて、課題解決への示唆を提供することで、ビジネスの成長・発展に貢献するコア人材を求めています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社の魅力： ・社会的インフラである生命保険事業を担っています。 ・フレックス勤務、在宅勤務の導入により、自由な働き方が実現できます。 ・育児・介護・病気との両立など、あらゆるライフスタイルを支援する各種制度が整っています。 ■当社の概要： 世界的金融機関であるプルデンシャルグループの当社。 お客さまとご家族のライフプランを対面でじっくりと伺い、オーダーメイドの保障プランをご提案しているライフプラン・コンサルタントによる直接販売と、保険専業代理店や会計事務所代理店等を通した代理店販売による２種類の営業チャネルを軸として事業運営をしています。 日本全国47都道府県に650以上の営業所を展開しており、全国組織を持つ提携団体との長年にわたる提携関係を強みとしています。 当社では特に「死亡保障」にこだわったニードセールスを通じて、「お客さまに本当に役立つ生命保険を提供し、保険金をお支払いするまでお客さまに寄り添い、お客さまとそのご家族に安心をお届けすること」を使命としています。

【2019年に東証一部上場し、2022年の再編で東証プライム市場上場★今勢いのある独立系SIer】石川県金沢市に本社を構える独立系SIerである当社のデータサイエンティストとして以下業務に携わって頂きます。 ■業務内容： AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。 顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。 ＜案件例＞大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使ったAI開発 ■当ポジションについて： チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えていただければと思います。ご自身の今後の志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。 ■キャリアパス： 案件へ参画しAIに関する知識を身につけ 、お客様との打ち合わせを通して業務知識を身につけていただきます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップや、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現していただくことが可能です。 ■当社の特徴： ・Microsoft MVP アワード2017受賞者が在籍！高い技術力を保有。 ・AWSの実績：2015年にはAPNパートナーアワード「Rising Star of theYear」を取得。パートナー1年目で特にビジネス貢献度が高いパートナーへ送られる賞。「DB×クラウド」で圧倒的な技術力を発揮。 ・明確で公平な人事制度…昇進・昇格は、職能考課（コンピテンシ評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。 ・社員が気軽に声を掛け合う風通しの良い社風で、一体感を持ちながら働ける環境です。上司・役員に気軽に提案できる雰囲気があります。

◇◆「OLTAクラウドファクタリング 」や「クラウド入出金管理サービスINVOY（SaaS+決済）」などの中小企業や小規模事業者向けの与信プラットフォームを展開◆◇ ■業務概要： データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集いたします！ ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ■当社について： 当社は、2017年設立のスタートアップです。「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMBが力を発揮できる社会の実現を目指し、これまで歩みを進めてきました。 今後は更なるプロダクト開発や取組を通じて、将来的には、SMBの会社経営を支援するインフラになることを目指しています。 また、2023年6月には25.3億の資金を調達（累計調達金額は57.1億）を実施し、さらなる事業拡大を目指しています。 ■社風： 野村證券やソニー、三菱UFJ銀行など大企業出身のメンバーや、ウェルスナビやDeNA、メルカリなどのインターネットサービス企業出身のメンバーなど、金融系や非金融系メンバーがバランス良く集まっているのも弊社の特徴です。 それぞれのバックグラウンドや強みを活かしながら、お互いの「個」を尊重しつつことに向かうことで化学反応が起き、それが面白い事業を生み出す原動力です。 もちろん個の力だけではなく、チームとしての成果にコミットしてきた仲間たちが集っているため、組織としてのパフォーマンスをいかに最大化出来るか、という視座や視点で事業に向き合うことが出来る環境があります。 平均年齢34.9歳で、年齢層は20〜50代と幅広く、それぞれの個性と強みを兼ね備えたメンバーがベンチャーマインドを持ってチャレンジし続けています。

【社員の約80％がSE職、キャリアを描きやすい環境／様々な業種のデータに触れることができる／在宅勤務制度、有給休暇消化率90％】 ■業務の特徴： AI活用を推進したいお客様に向けて、機械学習プラットフォームのDataRobotを利用しデータ分析、予測の支援を担当していただきます。 機械学習で解決できるテーマを創出し、テーマを実現するためにデータを収集・整形し、DataRobotを利用して予測モデルを構築し、結果をレポーティングします。 予測結果をシステムと連携することで効果が見込まれる場合は連携ソリューションの構築を支援します。 また、お客様が自社のデータサイエンティストを育成する要望があれば、育成を支援します。 ■ポジションの魅力： ◇AI／機械学習を含むデータ活用ビジネスを推進する組織に配属し、様々な業種のデータに触れることが出来ます。データサイエンティストとしての経験、スキルを持って活躍された方にとっては、コンサルティング業務のリーダー候補としてキャリアアップすることができます。戦略立案、新規ソリューションの創出などにも関わることができますので、新規事業の立ち上げを経験することができます。 ◇スキルとやる気次第で、希望される立場のやりがいのある仕事をすぐに担当していただくことができ、数多くの経験を積むことができます。 ◇最新技術を習得するための教育や資格取得に力を入れています。 ◇風通しが良く、和気あいあいとした、働きやすい職場です。 ■当社で働く魅力： ◇社員の約80％がSE職となります。SEはシステム開発だけにとどまらず、提案営業活動にも積極的に関わっており、幅広く業務を行うことが可能です。 ◇部署異動などは比較的柔軟で、キャリアを描きやすい環境です。退職率4〜5％の定着性があります。 ◇当社はキヤノングループ傘下の企業ですが、自社として技術力を保有し、高いレベルのエンジニア組織を築いております。プロジェクト管理に注力しており（社内横断のサポート部門があります）、受注段階より赤字にならないプロジェクトとなるよう努力をしています。数値に対してきちんと管理をしている企業だからこそ、PMからエンジニアまで、ITスキルのみでなく高いビジネススキルを磨くことができます。

【SQLの使用経験あればOK！BI・データ領域専門組織/研修制度やフォロー体制充実/残業少なく働きやすい環境です/平均残業15H】 ●SAP製品の導入ビジネスやSnowflakeビジネス、AIビジネスの立ち上げ期など幅広い経験をご提案 ●教育環境も充実で未経験からチャレンジ可能 ■業務内容： SAPのERP製品をはじめ各種業務システムにおける、データ分析環境の構築およびBIツールやETLツールを用いた開発をお任せいたします。 ■魅力： 多種のBIツールやデータ分析についてのスキルやノウハウを広く培っていただけます。BIを専門で扱う部署を設けているのが特徴で、定期的な勉強会や教育環境を整えており、一から技術力の向上を行いBIコンサルタントを目指すことが可能です。今後は幅を広げ、ビックデータなども取り扱えるようBA(ビジネスアナリティクス)領域への進出準備をしています。そのためデータ専門のエンジニア育成に力をいれており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育にも力を入れていく方針です。 ■同社の魅力： （1）積極的なスキルアップ…社員の積極的な自己研鑽を支援するため、技術スキル・ヒューマンスキルの両面での成長を支援します。 ・技術的な支援…各種資格取得奨励制度（規定に則り一時金の支給あり）、SAP社、Oracle社等の各種ベンダー有償研修への参加支援、EXPOやベンダー開催オープンセミナー等のイベントへの参加奨励 ・ヒューマンスキル…Biz CAMPUSによる基礎〜応用力の向上 （2）柔軟なキャリアプラン…本人の指向性を上長と協議の上、従事プロジェクトや組織活性化活動を通し、各社員のキャリアプランの実現を組織として目指します。 ※Biz CAMPUS…年次・社内役職・プロジェクト役割等の様々な目的・役割に必要となるビジネススキルを集合研修や動画といった受講者のスタイルに合わせて学習できる有償講座です。同社社員は自由に受講可能です。 ■ビジョン： 大きく下記2種の人材を軸としたサービス開発・提供を目指します。 ・スペシャリスト…専門分野の先端技術を常に身に着け、顧客からの技術的な信頼を獲得できる人材 ・ITコンサルタント…幅広い技術力を基に顧客へ説明、交渉、調整を行い、顧客におけるIT投資戦略の一助となる人材

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 また部下のマネジメントや育成も行っていただきます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【従業員数6万人超／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の取引実績／働きやすさ◎】 ■業務内容： 当社では、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのが、私たちデータサイエンティスト（コンサルタント）の役割です。 コールセンター／デジタル広告／eコマース等の当社内の業務にAI／機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。 また、製造／小売／通販業界等のAI／機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 【変更の範囲：会社の定める業務（当社業務全般）】 ■具体的には： 1.顧客課題を解決するAI／機械学習活用提案、課題設定 2.データ前加工 3.機械学習による予測モデル構築 4.予測モデルの現場実装（デプロイ） 5.効果測定、予測モデル運用支援 6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 7.その他新規技術の検証等 ■入社後の流れ： ・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施します。 ・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス／カスタマーサクセス）を取得いただきます。 ・まず既存案件でのOJTで、半年〜1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとして、キャリアアップいただきます。 ■当ポジションの魅力： ・大手企業様の経営課題をAI／データ活用によって解決する、スケールの大きなプロジェクト経験が得られます ・マーケティングや品質管理／研究開発／調達など、様々な経営機能へのAI／データ活用実装のノウハウを習得できます ・担当クライアントの成果創出の成功体験は、コンサルタントとして強い成長実感を得ることができます ・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

〜月間ユーザー数2000万人超えの急成長サービス「TVer」展開／在宅勤務可〜 ■業務内容： 2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計5000万超DL／月間動画再生数2億8500万回再生の規模にまで成長をしております。また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じて、テレビの視聴データを収集しております。当ポジションでは、民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。 ■ミッション： ・会員情報や回遊情報などデータの集計、分析、BI化 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ・データを用いて事業構造の可視化、モデル化　など ■開発環境： ・開発言語…GCP BigQuery／Python／R／Google Apps Script ・ETLツール…BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function ・BIツール…Redash／Google Dataportal ■当ポジションの魅力： 月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。 ■組織紹介： 累計5,700万DL／月間動画再生数2億8500万のサービス「TVer」のシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。開発組織はCTOを中心に30名弱で構成されており、バックエンドエンジニア、SRE、データエンジニア、フロントエンジニア、ディレクター、PdM等が在籍しています。フラットな組織となっており、複数領域にまたがって開発を行っています。 ■働く環境： ・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます（現在、新型コロナの感染予防対策として在宅勤務を選択できます）。 ・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備しています。

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率95％／研修体制充実しておりその後もOJTでしっかりと教育します／大手案件多数保有】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 もちろん、入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透していることが特徴の一つです。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。

弊社のデータアナリティクス室では、領域を問わず、全社的なデータサイエンス業務に従事いただき、幅広い分析のキャリアを積んでいただきます。データサイエンス業務とは、課題解決の探索・提案から、分析やモデルの開発・実装、データ活用業務のビジネス設計までを含みます。以下に、案件事例の一部をご紹介いたします。 【データアナリティクス室の取り組み案件事例（一部）】 ・マーケティング領域 ー営業プロセスの可視化分析 ー類似営業オフィスのクラスタリング ー成約見込みの高い個人・法人のターゲティングモデル構築　等 ・CX領域 ーOMO取り組みを分析する経営ダッシュボードの構築 ーNPSモデルの構築 ーNPSアンケートのフリーコメントの情報分類・頻出単語の分析　等 ・ファイナンス（ライアビリティ）領域 ー顧客ペインの解消によるNPS向上・解約率改善のためのモデル構築　等 ※その他領域でも、多数の案件に取り組み中 【変更の範囲：会社の定める業務】 今後、さらに取り組み領域を拡大していくため、様々な領域での経験を積んだデータサイエンティストを募集しております。弊社では、知見・スキルを広げていただくため、一つの領域にとどまらず、複数領域でキャリアを積んでいただく方針です。 また、適性に応じて、社内で利活用するデータの定義、インフラ（データ基盤）の整備、ツールの導入などのデータエンジニアリング関連業務にも携わっていただきます。経験やスキルに応じて、データサイエンティストの採用や育成に関する業務を担っていただく可能性もあります。 ■ワークライフバランス： 19時30分までには終業とすることを義務付け、全社一斉の早帰り推奨日（毎週水曜）や、PCの20時自動シャットダウンが導入されています。また夏期休暇や年末年始休暇とは別に、平均で毎月1日（年間12日）以上の公休取得や、週2〜3のテレワーク推進等もしているので、ワークライフバランスを整えながらメリハリを持った働き方が可能です。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： MUFG・三菱UFJ銀行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。主たる推進者としてステークホルダーと協働して、上記業務内容を行っていただきます。加えて、当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝播を担っていただくことを想定しております。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■想定担当案件（例） 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わって頂きます ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ＜主な関係者＞ ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー）、ビジネスパートナー各社 ■成長機会・キャリアパス 日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する三菱UFJ銀行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍いただける環境です。データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しており、事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。

【ソニーグループトップクラスの売上高のグローバル企業／在宅勤務可／フルフレックス制／福利厚生充実／年間休日130日・有給も初年度から15日付与のワークライフバランス◎】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 社内の様々な部門と密接に連携し、様々なビジネス上の課題に対して、適切な手法を用いてデータ分析やレポートを提供し、最適な意思決定を支援する。 大規模なデータシステムでの複雑なSQLクエリの設計、データの抽出、統合、分析モデルの作成を自ら実行する。 関係部門の責任者も含めた幅広い関係者に対して、データ分析のプレゼンテーションの作成と及びその発表を行う。 最適なデータ及び分析手法の選択その実行にあたって、Tokyo/US/UKを拠点とするデータエンジニア、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティストと連携する。 US やUKオフィスへの出張の機会あり。 ■組織について： Data Strategy and Operations (DSO)は、US サンマテオ、UK ロンドン、JP 東京の3つに拠点があり、Globalな組織として、データエンジニアリングおよびオペレーション、データアナリティックス、データサイエンス、データガバナンス等多岐に渡る役割を果たしています。 そうした活動を通じて、各部門における最適な意思決定の支援、オペレーションの改善やデータを活用したイノベーションなどを実現しています。 DSO Tokyoは、特に東京を拠点とするハードウェア設計、ハードウェアオペレーション、システムソフトウェア開発、商品企画、経営管理等の部署と密接に連携して、業務を行っています。

【配属組織について（概要・ミッション）】 【職務概要】【変更の範囲：会社の定める業務】 日立製作所の金融戦略本部は、金融部門の中で、事業企画を進めるチームとなります。私たちは、金融機関のお客さまに向けてテクノロジーを活用した戦略的な企画／提案を推進していく役割を担っています。そのため、お客さまのニーズを把握し、市場動向を分析しながら開発・提案を進めています。チームワークを重視し、柔軟かつ効率的な業務遂行を目指しています。 【職務概要】 金融システム開発の効率化と金融機関のお客さま向けの独自LLM（Large Language Model）開発を推進いただきます。 具体的には、データサイエンティストのスキルを駆使して、金融システムの改善に向けた革新的なアルゴリズムやモデルを開発いただきます。 また、お客さまのニーズを把握し、カスタマイズされたソリューションを提供するため、要件定義やプロジェクト管理も担当します。さらに、組織内外のステークホルダーとの協力を通じて、金融業界のイノベーションを促進し、競争力を高めるための戦略的な企画もお任せします。 【職務詳細】 2つのサービス事業を推進しており、いずれかの業務を担当頂きます。 （1）LLM開発の推進…データサイエンティストのスキルを活かし、金融システム開発の効率化を目指すためのLLMモデルの開発を担当します。 （2）アルゴリズム・モデル開発…データ分析や予測モデリングを通じて、金融システムのパフォーマンス向上に貢献するためのアルゴリズムやモデルを開発します。 （3）ステークホルダーとの協力…内外の関係者と協力し、金融業界のイノベーションを促進するための戦略的な企画を立案します。 【働く環境】 ・配属チームの所属者は10名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため本チームは出社頻度は高いです。