■□正社員登用有/在宅勤務可/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/自由かつ穏やかな雰囲気□■ ■概要 長期的に安定感のある就業環境で働きたい方におすすめです。ご要望いただければ残業をお願いすることはありません。子育て中の方、プライベートを大事にされている方、歓迎します。新しい監査技術を研究・開発する部署で、先端技術に携わりながらスキルアップが可能です。 ※ご希望・スキル等により、最短6ヶ月で正職員切り替えの可能性有 ※契約職員→正職員への切り替え実績有 ※契約形態補足：次回更新時6ヵ月契約、その後1年毎の更新 ■業務内容 クライアントや社会に対し監査・アドバイザリーサービスを提供する当法人にて、データ処理業務をお任せします。 ■具体的な業務 ・エンゲージメントチームから入手したデータの処理 ・データ分析ツールを利用した、リスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・事業部内の他プロジェクトやエンゲージメントチームの支援 ■働き方 所定労働時間は7時間です。（変形労働制のため異なる時期有）繁忙期でもご家庭事情・希望に応じ残業可否・時間の相談が可能です。 ■キャリアパス ご志向に応じキャリア選択可能です。 ※例 ・データサイエンティストとして、高度な分析・統計等に挑戦 ・システム開発経験を活かし、データ処理ツールの開発 ・データ処理アシスタントとして業務の幅を拡大 ■組織について Digital Innovation部は、先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新設立されました。 会計士、データサイエンティストやIT専門家等の約200名のプロフェッショナルで構成。ソリューション開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化・効率化等を推進しています。デジタルリテラシーの研修内容を拡大すると共に、毎年1000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施。監査業務のデジタル化を推進していきます。※参考：https://digital.azsa.or.jp/ 変更の範囲：雇い入れ直後の従事すべき業務と同じ

〜【理系・経済学部出身者歓迎！】幅広い業界のデータ活用を担い、成長できる環境／第二新卒歓迎／スキルアップ支援・働きやすさ充実〜 ■業務概要 当社のデータサイエンティストとして、小売、製造、金融、エンターテインメント、ITなど多様な業界のクライアント企業が抱える課題をデータの力で解決します。顧客とのヒアリングを通じて本質的な課題を抽出し、データ分析や数理的手法を用いて意思決定を支援、プロジェクトの設計から実装、成果物の提供まで一貫して携わるポジションです。 ■業務詳細 ・クライアントの課題整理・ヒアリング、要件定義 ・データ収集・前処理および集計・可視化・分析 ・数理統計や機械学習、深層学習などの技術を用いたモデル構築 ・分析結果をビジネスアクションにつなげる提案資料の作成・報告 ・プロジェクト進行管理、関係者との調整 ・成果物提供後の効果検証、継続的な改善提案 ■扱うサービス プロジェクトは課題整理から設計、分析、実装までEnd to Endで担当。 PythonやSQL等の言語、統計解析、最適化、時系列予測など多様な手法を活用します。 ■組織構成 データサイエンティストが150名以上在籍する組織で、様々なバックグラウンドのメンバーと協働。コンサルティング部門は50名規模で多様な人材が活躍しています。 ■業務の魅力 幅広い業界・テーマの案件に参画できるため成長機会が豊富。 1人1プロジェクト制で裁量を持ちつつ、レビュー体制も整備。ロールモデルも多く、切磋琢磨できる環境です。 ■教育体制 「SKILL-UP-AID」「BOOK-AID」等スキルアップ支援、メンター制度や1on1、オリエンテーションを通じてキャリア・業務両面でサポートします。 ■就業環境 フレックスタイム制・在宅勤務制度・豊富な休日・休暇制度、福利厚生や各種コミュニケーション支援も充実しています。 ■想定されるキャリアパス プロジェクトリーダーやアナリティクスコンサルタント、専門性を深めるシニアデータサイエンティストなど多彩なキャリアが描けます。 ■企業の特徴/魅力 データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに携われるほか、プロフェッショナリズムと自己研鑽を重視する風土が魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜POLA・オルビスグループ研究中核企業／化学・生命科学研究×AI・機械学習活用／膨大な肌データを活用した価値創出／研究開発DX推進／フルフレックス・リモート可〜 ■業務内容： 研究開発部門全体の業務効率化と価値創出の加速を目的に、データサイエンス・AI戦略の立案・活用推進を既存メンバーとともに実行・牽引していただきます。 ■業務詳細： ・研究開発におけるデータサイエンス・AI戦略の立案および活用推進 ・業務効率化に向けた課題解決・研究開発プロセス変革 ・価値創出に向けた研究テーマにおけるMLOps（機械学習モデル開発・運用）の計画・実行 ・データサイエンス・AI活用研修の企画・実施および人財育成 ・生成AIや効率化ツールなどの選定・評価・導入・展開 ・データサイエンスまたはAI関連研究成果にもとづく外部発表（論文執筆、学会発表等） ■組織構成： 研究戦略・イノベーションセンターは、センター長を含む10名前後の少数精鋭組織です。30代後半〜40代を中心とした経験豊富なメンバーが在籍し、それぞれの専門性を活かしながら、新たな技術・製品・事業の創出に取り組んでいます。 年齢や役職に関わらず意見を出し合える風土があり、研究開発だけでなく事業化も見据えたテーマ推進に携われることが特徴です。経験豊富なメンバーによるフォローのもと、早期から主体的に活躍できる環境があります。 ■魅力： 本ポジションでは、研究開発部門全体を対象としたデータサイエンス・AI戦略の立案から実行まで一貫して携わり、研究開発プロセスの変革や新たな価値創出をリードできます。 また、生成AIや機械学習などの最先端技術を活用しながら、少数精鋭の組織で大きな裁量を持ってAI活用の推進や環境整備に携わり、自身の取り組みを研究開発部門全体へ展開できることが魅力です。 ■当社について： 当社は化粧品業界のパイオニアとして、世界的な化粧品技術の国際学会で多数の受賞実績を持つ研究力を強みに成長してきました。 2024年には横浜事業所に研究・開発・生産を一体化した新センターを設立。美白やエイジングケア領域を中心に、細胞や遺伝子レベルの研究から生まれる独自技術を活かした化粧品開発を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【85年赤字なしの安定経営／社内公募制の導入など、キャリアを築くための体制○】 ■業務内容： ご入社後はシート生産本部に配属後、DX推進に向け業務改革のためのデータ分析が可能なプログラマー、データサイエンティストを募集しております。主にお任せする業務は、DX推進によるシステム開発となります。AI関連の業務にも挑戦いただける環境となっております。 ■福利厚生面： ・在宅勤務は週2回使用可能な社内制度がございます。 ・ライセンス手当(取得時一時金＆月額手当)の対象に、システム関係の資格が15程度設定されています。 ・借り上げ社宅制度：1LDK／2LDKの家族寮（3〜4万円程）、１Kの独身寮（1〜3万円程）で入居可。 ・社内公募制の導入：キャリアを築くための体制を整えています。社内だけではなく、社外の研修の積極活用や、海外研修や通信教育などの選択肢も充実しています。 ・育児休業からの職場復帰率100％/有給取得率99％ ■弊社の特徴と魅力： 自動車用懸架ばねはグローバルシェア約25％であり世界No.1、国内においてもNo.1で約50％のシェアを獲得しています。ばね技術を応用する事でHDD用サスペンションにおいても世界を代表するメーカーであり、グローバルシェアで約35％を獲得しています。また、幅広い製品ポートフォリオで、特定業界の景気動向に左右されすぎることがなく、創立以来80年間経常赤字なしと事業の安定性が魅力です。（同社の技術は自動車・電動自動車、鉄道、半導体製品、セキュリティー製品、スポーツ関連製品、プラント関連など様々な身近なところで活用されています。）また、自動車部品において今後電気自動車、ハイブリッドカーへと製品の軸足が移っていく中でも必ず必要とされる部品（ばね、シート等）を製品として有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【柔軟なキャリア形成が可能／WLB◎残業少なく案件終了後は連休取得も可／市場価値高いデータサイエンティストとしてキャリアアップ◎】 ■募集背景 当社は、大手の運送会社、総合商社、製鉄会社、カード会社など数多くの業務系システム構築に携わり、事業拡大をして参りました。直近では、更なる顧客ニーズに対応するため、データサイエンス領域の部署も立ち上げを行いました。そこで、新たにデータサイエンティストの募集を行います。 ■職務内容 ※ご経験に応じて主に下記をお任せいたします。 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用　など ■働き方 当社は社員の働きやすい環境作りに注力しており、残業月平均20h以内に抑えられております。また、チームでのアサインとなり、フォローしてくれる仲間と一緒に業務に取り組むことが可能です。案件の終了後には、大型連休を提供し、オン／オフのメリハリをつけた働き方を実現しています。 ■評価制度 35〜40項目の指標に対し、7段階の明確な点数付けがあり、また、その点数と給与の紐づけもオープンにしていますので『自分がどれだけ成長すれば、いくらもらえるのか？』が、目に見えて判ります。当然、社歴、学歴、年齢、入社経緯は不問です。中途入社の社員も多数活躍しています。 ■1,2次請けのみ 受注階層が浅いため、営業同行などの企画段階から運用保守まで、幅広い工程に携われ、スキルマッチした工程から参画可能です。 ■スキルアップできる環境 社外の各種セミナー（初級ビジネススキルから経営学まで）に、ご自身で選択して受講でき、もちろん、その時間も勤務時間に含まれます。社内の勉強会（基本情報、応用情報受験チーム）も活発です。 ■組織風土 当社の経営陣は、現場の気持ちを知り尽くした元エンジニアで構成されており、社員一人一人を大切にする風土が根付いています。

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、実装、ビジネス現場への展開支援 ・データ収集およびデータ分析実務（解析・可視化・評価）等を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西屈指の大手インフラ企業！／9割リモートワークと働き方◎／アクセンチュアと共同設立会社にてDX推進に挑戦！〜 ■業務内容： 入社後は関西電力株式会社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた「K4Digital株式会社 ソリューションユニット」に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的にK4Digitalのソリューションユニットに所属いただく想定です） ■業務詳細： デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。 ■魅力： 関西電力は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。 ■働き方： 出社率1割（ほぼリモート）で、スーパーフレックス、オフィスカジュアルと自由度高く働く事が出来ます！ ■プロジェクトの特徴： 発電・送配電・営業といった関西電力の各主管部と寄り添う形で体制をとり、案件提案から各種モデルの開発、結果確認まで一連のPoC検証のプロセスを請け負います。（３か月程度の短スパンで一つのプロジェクトに取り組んでおります。） ■K4Digital： ・デジタル技術活用による関電グループの業務変革や新規事業の創出を目的として2018年8月にアクセンチュア株式会社と共同で設立した企業です。関西電力が掲げるKX：Kanden Transformationの実現に向け、デジタル技術の中心として関電グループ内外から様々な経歴を持つ社員が集まり、20代〜30代が多数を占める若い組織です。

◎オンリーワンテクノロジーで地域社会を活性化する企業／大手企業・官公庁等3,000社と取引あり／福岡証券取引所Q-Boardに株式を上場 ◎年間休日125日／週２在宅可能／残業月10時間程度／家族手当・住宅手当あり ■業務内容： データサイエンティストとして、以下の業務を担当いただきます。 ・自社サービスに関する調査分析（どこどこJP、どこどこad、SURFPOINT、らくらくログ解析） どこどこJPについて：https://www.docodoco.jp/ 「どこどこJP」は、Webサイト／Webアプリケーション上でIP Geolocationデータベースを利用できるWeb APIサービスです。 国内最高精度のIP Geolocationデータベースを手軽かつ安価に利用できます。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、導入サイトは国内650サイトを超えます。 どこどこadについて：https://www.docodocoad.jp/ SURFPOINTについて：https://www.surfpoint.jp/ ・上記のサービスの元になる膨大な様々な種類の情報（データ）から、より付加価値のある情報の抽出 ・自社サービスの利用ログや外部の様々なデータと当社のIP Geolocation技術を組み合わせ分析し不正取引の検知、マーケティング効率の向上などインターネットをより安全、便利にするためのモデルの構築とシステムへの組込み ■当社の特徴： ・2021年9月に福岡証券取引所Q-Boardへ上場しました。 ・能力の高い個人が集まった集団を目指しています。 ・他社にはないユニークな制度が多く、独自の組織風土を持っています。 ※勤務時間に制約がある方もご相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： リテール事業部門において、データサイエンティストとしてリスク管理に関する分析・モデル設計を担い、 各部と連携しながら分析結果を実際の業務・意思決定へ落とし込む役割を期待しています。 単なる制度設計にとどまらず、分析・モデル設計から業務適用・定着まで一貫して関与できるポジションです。 ■案件例： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・顧客取引データ・販売プロセスデータなどの分析を通じたリスクモニタリング手法の設計・高度化 ・不適切販売抑止やリスク兆候の早期検知に向けた特徴量設計、統計モデル、AIモデルの構築 ・投資信託、ファンドラップ等のリスク性商品販売におけるリスク管理体制の企画・高度化 ・データ分析結果を活用した業務プロセス・商品販売体制の改善施策の企画・推進 ・現場業務へのフィードバック、KPI設計、可視化（ダッシュボード等） ※大規模かつ実データを用い、分析結果が実際の業務・意思決定に直結する環境です。 【変更の範囲：当行の定める業務】 ■魅力： ・実ビジネスに直結するデータを用い、分析結果が制度・業務・意思決定に反映される環境 ・PoCに終わらず、分析・AI活用を現場業務に実装・定着させるところまで関与可能 ・メガバンクというスケールが大きく、社会的影響力のある領域でデータサイエンスを活かせる ・リスク管理と業務推進の両面から商品・サービス提供を支えることが可能 ・週1回の早帰りや在宅勤務の活用など、柔軟な働き方を意識した就業環境 ■配属予定の部/グループ： リテールリスク統括部 企画第3G ■部の概要： リテールリスク統括部は、リテール部門におけるリスク管理やコンプライアンス等に係る業務を一手に担う部署です。 守りの印象も強いですが、業務推進に資する攻めの要素もあわせもった部署でもあります(部員約50名、うちグループ会社からの出向者や兼務者20名） ■想定されるキャリアパス： 当部にて、コンプライアンスやコンダクトリスク管理領域におけるデータ活用・リスク分析の専門性を深化させ、企画・モデル設計の中核人材として活躍しスペシャリスト担当者を目指す、もしくは管理職へ挑戦いただく他、専門性を軸にデータサイエンティスト専門部署にて従事いただく等、ご志向に応じて幅広いキャリアパスが可能です。 変更の範囲：本文参照

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 また部下のマネジメントや育成も行っていただきます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

〜第二新卒歓迎！／20代活躍中／大手企業の経営課題をテクノロジーで解決／未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる〜 ◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！ ◎残業時間は月15〜20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！ 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 ■業務内容 ＜入社後の2ヶ月間＞ まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ◎コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。 ◎Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ◎クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。 ＜研修後のステップ＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■組織構成 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。（残り週1〜2日本社に出社、クライアント先に週1日出社） その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。 残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンス領域の先端技術を駆使しクライアント課題を解決／リモート可・成長環境と高待遇／経営層へのキャリアも目指せるポジションです〜 ■業務概要 当社はAIやデータサイエンス技術を強みに、企業が抱える経営課題や事業課題に対してデータ解析を活用したコンサルティングを行っています。データ解析設計から先端モデリング、実装・運用までを一貫して担い、クライアントのビジネス成長を力強く後押しします。 ■業務詳細 ・統計解析や機械学習、深層学習を駆使し、モデル設計・実装・運用 ・自然言語処理や画像認識などのAI技術の研究開発実際のビジネス現場への実装まで ・MLOps環境やデータパイプラインの設計 ・データ品質管理を通じてプロジェクト全体の品質向上 ・分析結果からインサイトを抽出 ・コンサルタントと連携してクライアントへの提案・報告業務 ■扱うサービス エンタープライズDXやマーケティング領域の大規模プロジェクトが中心で、最先端技術に触れながら課題解決に取り組めます。 ■組織構成 データサイエンティスト、コンサルタント、エンジニアがチームで連携し、プロジェクト単位で推進しています。 ■業務の魅力 リモートワーク中心で柔軟な働き方が可能。年収アップやCXOなど経営層へのキャリアも目指せます。新技術や多様な案件で成長できる環境です。 ■教育体制 OJTやプロジェクトを通じてスキルアップを支援し、新技術への挑戦や自己成長を後押しします。 ■就業環境 年間休日127日、フレックスタイム制、平均残業10時間とワークライフバランスを重視した環境です。 ■想定されるキャリアパス データサイエンティストとして専門性を高めるだけでなく、コンサルタントやCXOなど経営層へのキャリアアップも可能です。 ■企業の特徴/魅力 AIやデータサイエンス分野の最先端知見が集まり、社会やビジネスの新しい価値創出に貢献できる環境です。 変更の範囲：プロジェクトの進行状況やクライアントのニーズに応じて、担当業務が変動することがあります。

〜AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団〜 ■概要： 現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 ■コンサルティング案件例： ・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援 ・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用） ■自社プロダクト開発例： ・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール） ・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール） ■働くメンバー： ・AI/データ分析組織を０→１で立ち上げたメンバーや、データ活用推進を加速させるために育成や分析、基盤構築などに関わってきたメンバーが多く在籍 ・大企業や先端のテック企業で分析のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心 ・外国人採用も開始。グローバルな働き方、成長できる環境を目指します ・幅広い年代のデータサイエンティストが在籍 ・別事業部のITコンサルタントと一緒に仕事をする機会も有り ■魅力ポイント： ・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる ・CTOがAI/データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる 変更の範囲：会社の定める業務

AIプロダクト開発／デジタルマーケティング／新規事業／PMアシスタント／要求定義／MVP検証／プロジェクト推進 デジタルマーケティング支援を軸に、新規AIプロダクトの立ち上げからグロースまでを担うポジションです。ビジネスと開発の間に立ち、顧客価値を形にする実行力が求められます。 ■業務内容 本ポジションは、プロジェクトマネージャーと共に新規AIプロダクトの企画・開発・改善を推進します。顧客や市場の課題を起点に、AI技術で実現可能な価値を整理し、プロダクトの方向性を定める要求定義から参画。要件定義フェーズでは、エンジニアやデータサイエンティストと連携し、開発スケジュールや優先順位を整理しながら実装をディレクションします。 リリース後はMVPを市場に投入し、ユーザーの反応や数値データをもとに改善点を抽出。仮説検証を繰り返しながら、プロダクトの精度や提供価値を高めていきます。また、最新のAIトレンドを踏まえ、どのようにビジネス成果へ結びつけるかを検討し、実務に落とし込む役割も担います。関係者と密に連携し、プロジェクト全体を前進させる推進力が期待されます。 ■業務の魅力 デジタルマーケティングの知見を活かしつつ、AIプロダクトという新しい領域に挑戦できます。企画から改善まで一貫して関われるため、プロダクトづくりの手応えを実感しやすい環境です。 ■働く環境 プロジェクトマネージャー、エンジニア、データサイエンティストなど、多様な専門性を持つメンバーと協働します。職種を越えたコミュニケーションを重視しています。 ■働き方 ・フレックスタイム制を活用した柔軟な勤務 ・在宅勤務制度あり ・新規プロダクトに集中できる開発体制 ■キャリアパス PMアシスタントとして経験を積み、プロダクトマネージャーや事業開発領域へと役割を広げることが可能です。新規事業に継続的に関わる中で、専門性と視座を高められます。 ■企業魅力 Septeni Japan株式会社は、デジタルマーケティング支援を強みとし、AIを活用した新たな価値創出に取り組んでいます。変化を前向きに捉え、挑戦を後押しする企業文化が特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・機械学習・データサイエンスなどデジタル技術を駆使したDX推進／経験も加味してPJTをお任せ／フレックス・在宅勤務可／プライム上場】 ■概要 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決の推進を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ■使用言語・ツール ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ◇多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。 ※案件次第では、国内、海外の拠点へ出張を行いながら、対面でコミュニケーションもとりつつDX推進を進めます。 ◇月平均残業は２０時間程度です。 ◇豊富な学習機会あり ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ◇副業の認定制度あり ■当ポジションの魅力 ◇機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ◇ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 ■参考：株式会社村田製作所のDXについて https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/ 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・機械学習・データサイエンスなどデジタル技術を駆使したDX推進／経験も加味してPJTをお任せ／フレックス・在宅勤務可／プライム上場】 ■概要 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決の推進を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ■使用言語・ツール ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ◇多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。 ※案件次第では、国内、海外の拠点へ出張を行いながら、対面でコミュニケーションもとりつつDX推進を進めます。 ◇月平均残業は２０時間程度です。 ◇豊富な学習機会あり ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ◇副業の認定制度あり ■当ポジションの魅力 ◇機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ◇ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 ■参考：株式会社村田製作所のDXについて https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/ 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務／クラウド・AI最先端環境／多様な専門家と協働／ビジネスに直結する分析にかかわる／自由な働き方／キャリアアップ支援あり／異業界出身者歓迎】 銀行およびグループ全体の大規模データを活用し、AIや機械学習を用いた予測モデルの構築や、ビジネス課題解決のための分析支援やガバナンス強化のリードをお任せします。 自分の分析やモデルが実際の業務やサービスに直結し、社会に大きなインパクトを与える経験ができます。多様な事業領域のデータを扱い、最新技術を実務で活かせる環境です。 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■組織体制： 銀行員やグループ各社からの出向者、外部の専門家など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。SMFGグループ横断のプロジェクトも多く、異なる知見を持つ仲間と切磋琢磨しながら成長できます。若手も積極的に意見を発信できるオープンな組織です。 ■働き方 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 ■想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内以外にもデータ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます。 変更の範囲：本文参照

【週2〜3日在宅可/AIを使い倒す次世代セールス／大手企業をAIでアップデート／経済産業省認定のDX/AIスキル習得可】 ＜募集背景＞ AI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。 「AIを導入したものの活用しきれない」大手企業に対し、独自のAIアセットと教育コンテンツでDX内製化を一気通貫で支援しています。 単なるツール導入に留まらず、経営課題や意思決定に踏み込み、AIによる事業変革を実現するソリューション営業を募集します。 ※AIやDXの専門知識は入社後にキャッチアップ可能。 営業経験を活かしながら、AIスキルを身につけられる環境です。 ◎研修制度等について ・CEOによる最新情報共有： 週1回の全社定例にて、データサイエンティスト/AIエンジニアの第一人者であるCEO齊藤から、世界中の最新AIトレンドが共有されます。 ・Slackでのナレッジ共有： 社員同士がSlackチャンネルで日常的に最新技術や便利なTipsを共有し合っています。 ・社内研修の実施： 顧客向けに提供しているAI人材育成研修の知見を社内にも展開し、組織全体の底上げを行っています。 ◎業務内容 ◆「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開 新規開拓からスタートし、AIソリューションをフックにDX推進部門・人事・経営層との接点を構築。成果を通じて信頼を獲得し、徐々にアカウントを深耕していただきます。 ◆インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出 特定業界のビジネスモデルや商習慣を理解し、業界特有の課題に対するAI活用の標準（勝ちパターン）を構築。 将来的には、業界を代表するスペシャリストとしてDXを牽引する存在を期待しています。 ◆変革をトータルデザインする真のソリューション 自社プロダクトである業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォームとプロフェッショナルサービスを組み合わせ、データサイエンティスト・コンサルタントなどの専門チームと連携しながら、顧客のAI変革をゼロからデザインする、自由度と責任の大きなポジションです。 【他社にない強み】 AI人材コミュニティ：10万人規模のAI人材ネットワーク 公共プロジェクト実績：研究開発からデジタル人材育成まで豊富な実績 変更の範囲：会社の定める業務

【週2〜3日在宅可/AIを使い倒す次世代セールス／大手企業をAIでアップデート／経済産業省認定のDX/AIスキル習得可】 ＜募集背景＞ AI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。 「AIを導入したものの活用しきれない」大手企業に対し、独自のAIアセットと教育コンテンツでDX内製化を一気通貫で支援しています。 単なるツール導入に留まらず、経営課題や意思決定に踏み込み、AIによる事業変革を実現するソリューション営業を募集します。 ※AIやDXの専門知識は入社後にキャッチアップ可能。 営業経験を活かしながら、AIスキルを身につけられる環境です。 ◎研修制度等について ・CEOによる最新情報共有： 週1回の全社定例にて、データサイエンティスト/AIエンジニアの第一人者であるCEO齊藤から、世界中の最新AIトレンドが共有されます。 ・Slackでのナレッジ共有： 社員同士がSlackチャンネルで日常的に最新技術や便利なTipsを共有し合っています。 ・社内研修の実施： 顧客向けに提供しているAI人材育成研修の知見を社内にも展開し、組織全体の底上げを行っています。 ◎業務内容 ◆「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開 新規開拓からスタートし、AIソリューションをフックにDX推進部門・人事・経営層との接点を構築。成果を通じて信頼を獲得し、徐々にアカウントを深耕していただきます。 ◆インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出 特定業界のビジネスモデルや商習慣を理解し、業界特有の課題に対するAI活用の標準（勝ちパターン）を構築。 将来的には、業界を代表するスペシャリストとしてDXを牽引する存在を期待しています。 ◆変革をトータルデザインする真のソリューション 自社プロダクトである業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォームとプロフェッショナルサービスを組み合わせ、データサイエンティスト・コンサルタントなどの専門チームと連携しながら、顧客のAI変革をゼロからデザインする、自由度と責任の大きなポジションです。 【他社にない強み】 AI人材コミュニティ：10万人規模のAI人材ネットワーク 公共プロジェクト実績：研究開発からデジタル人材育成まで豊富な実績 変更の範囲：会社の定める業務

【週2〜3日在宅可/AIを使い倒す次世代セールス／大手企業をAIでアップデート／経済産業省認定のDX/AIスキル習得可】 ＜募集背景＞ AI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。 「AIを導入したものの活用しきれない」大手企業に対し、独自のAIアセットと教育コンテンツでDX内製化を一気通貫で支援しています。 単なるツール導入に留まらず、経営課題や意思決定に踏み込み、AIによる事業変革を実現するソリューション営業を募集します。 ※AIやDXの専門知識は入社後にキャッチアップ可能。 営業経験を活かしながら、AIスキルを身につけられる環境です。 ◎研修制度等について ・CEOによる最新情報共有： 週1回の全社定例にて、データサイエンティスト/AIエンジニアの第一人者であるCEO齊藤から、世界中の最新AIトレンドが共有されます。 ・Slackでのナレッジ共有： 社員同士がSlackチャンネルで日常的に最新技術や便利なTipsを共有し合っています。 ・社内研修の実施： 顧客向けに提供しているAI人材育成研修の知見を社内にも展開し、組織全体の底上げを行っています。 ◎業務内容 ◆「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開 新規開拓からスタートし、AIソリューションをフックにDX推進部門・人事・経営層との接点を構築。成果を通じて信頼を獲得し、徐々にアカウントを深耕していただきます。 ◆インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出 特定業界のビジネスモデルや商習慣を理解し、業界特有の課題に対するAI活用の標準（勝ちパターン）を構築。 将来的には、業界を代表するスペシャリストとしてDXを牽引する存在を期待しています。 ◆変革をトータルデザインする真のソリューション 自社プロダクトである業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォームとプロフェッショナルサービスを組み合わせ、データサイエンティスト・コンサルタントなどの専門チームと連携しながら、顧客のAI変革をゼロからデザインする、自由度と責任の大きなポジションです。 【他社にない強み】 AI人材コミュニティ：10万人規模のAI人材ネットワーク 公共プロジェクト実績：研究開発からデジタル人材育成まで豊富な実績 変更の範囲：会社の定める業務

【週2〜3日在宅可/AIを使い倒す次世代セールス／大手企業をAIでアップデート／経済産業省認定のDX/AIスキル習得可】 ＜募集背景＞ AI・データサイエンスプラットフォームを展開する当社。 「AIを導入したものの活用しきれない」大手企業に対し、独自のAIアセットと教育コンテンツでDX内製化を一気通貫で支援しています。 単なるツール導入に留まらず、経営課題や意思決定に踏み込み、AIによる事業変革を実現するソリューション営業を募集します。 ※AIやDXの専門知識は入社後にキャッチアップ可能。 営業経験を活かしながら、AIスキルを身につけられる環境です。 ◎研修制度等について ・CEOによる最新情報共有： 週1回の全社定例にて、データサイエンティスト/AIエンジニアの第一人者であるCEO齊藤から、世界中の最新AIトレンドが共有されます。 ・Slackでのナレッジ共有： 社員同士がSlackチャンネルで日常的に最新技術や便利なTipsを共有し合っています。 ・社内研修の実施： 顧客向けに提供しているAI人材育成研修の知見を社内にも展開し、組織全体の底上げを行っています。 ◎業務内容 ◆「開拓」から「深耕」へのダイナミックな展開 新規開拓からスタートし、AIソリューションをフックにDX推進部門・人事・経営層との接点を構築。成果を通じて信頼を獲得し、徐々にアカウントを深耕していただきます。 ◆インダストリー専門性の深化と「勝ちパターン」の創出 特定業界のビジネスモデルや商習慣を理解し、業界特有の課題に対するAI活用の標準（勝ちパターン）を構築。 将来的には、業界を代表するスペシャリストとしてDXを牽引する存在を期待しています。 ◆変革をトータルデザインする真のソリューション 自社プロダクトである業務棚卸AIエージェント、教育プラットフォームとプロフェッショナルサービスを組み合わせ、データサイエンティスト・コンサルタントなどの専門チームと連携しながら、顧客のAI変革をゼロからデザインする、自由度と責任の大きなポジションです。 【他社にない強み】 AI人材コミュニティ：10万人規模のAI人材ネットワーク 公共プロジェクト実績：研究開発からデジタル人材育成まで豊富な実績 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆在宅勤務可/4大国際会計事務所のKPMGグループ/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◆◆ ◆子育て中の方、長期的に安定感のある就業環境で働きたい方歓迎 ◆エンジニア経験を生かして、WLBを実現できる ◆キャリアマネージャーとの入社後面談・定期面談にて、働き方や業務負荷を相談できる環境 ■業務内容 ・エンゲージメントチームから入手したデータ処理 ・データ分析ツールを利用したリスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・所属事業部の他プロジェクトやエンゲージメントチームの支援（データ処理領域） ※アシスタントチームの取りまとめや、得意領域を活かして業務の幅を広げることが可能です。（例.開発経験を生かしたシステムテスト、資料作成力を生かしてマニュアル作成等） ■働き方 ◎所定労働時間は7時間です。（変形労働制のため異なる時期も有）繁忙期でも、ご家庭の事情・希望に応じ残業可否・時間相談が可能です。なお、繁忙期を除き残業はほぼございません。（繁忙期でも20時間程度） ◎フレキシブルワーキングプログラム等の制度も入社直後から活用可能です。※妊娠が判明した時点から最長で子どもが3歳になるまでの休業制度/小学校卒業まで、週2日を限度とする勤務免除や短時間勤務等が選択可能 ◎在宅勤務を取り入れています。ご家庭事情等に応じ、出社頻度は相談可能です。 ■配属組織 先進デジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するための部署です。会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルで構成され、新ソリューション開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化・効率化等を推進。デジタル対応力強化を図るため、デジタルリテラシー研修を拡大すると共に、年1000名超を対象としデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施。現場における監査業務のデジタル化を推進しています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

【データサイエンティスト／ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用／文具・事務用品やオフィス家具のオリジナルブランド製品を企画、製造、販売するメーカー／IT部門の新組織／週2日まで在宅勤務可能／年休125日／残業ほぼ無し／人材育成・ライフサポート充実◎】 ◆業務内容： 以下業務をご自身の経験に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定 ・データ分析モデルの設計・実装 ・データ分析結果に対するコンサルティング ・データ分析に必要なデータセット整備 ・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化 ・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進 ・業務のステークホルダーとの深いコミュニケーションによるデータ利活用の企画推進 【以下の業務経験が活かせます】 ・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識 ・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力 ・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力 ・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力 ・プログラミング能力：Pythonでの機械学習フレームワーク・ライブラリ（Scikit-learn, TensorFlowなど）を用いた教師あり学習（分類モデル・回帰モデル・時系列モデル）や教師なし学習（クラスタリングなど）の開発と業務適用経験 ・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる ◆就業環境： ・リモート勤務可能（週2日目安）※ご入社直後は業務キャッチアップいただくため出社メインとなります。 ◆同社について： 同社は「ジョインテクスカンパニー」「ファニチャーカンパニー」「ステーショナリーカンパニー」とカンパニー制をしいております。 変更の範囲：会社の定める業務

★働き方◎フレックス＆出社日なしで在宅勤務可能！事業会社で柔軟な働き方を実現することができます。子育て中の社員も在籍しており、急なお休みもチームで協力して対応しています。 ※多くて週2回程度、顧客先訪問時に出社していただく可能性があります。 ★新規事業の0→1フェーズに携われる◎新規データサイエンス事業の立ち上げを進めており、希望に応じて企画段階から参画が可能です。 事業例）AIエージェントやがん給付歴データ活用等を主軸にした事業 ★安定性◎がん保険No.1カバー率のAflacグループのDXカンパニーの顧客基盤を活かして、日本最大級のがん保険契約者データと給付歴データの活用/分析に携わることができます。 ■業務内容 データ分析ニーズに応じ、機械学習モデルの構築やデータアナリティクス全般をご支援する、データ分析コンサルティングサービスやソリューションサービスの提供に一緒に取り組んでいただける方を募集しています。 ■ミッション ・データ分析プロジェクトの要件定義から納品まで自律的な完遂 ・機械学習モデルの構築/運用による定量的なビジネス価値の創出 ・社外クライアントとの継続的な関係構築と案件創出への貢献 ・新規データサイエンス事業の立ち上げと事業推進 ・チームメンバーの育成やナレッジ共有を通じたチーム全体の能力向上 ■組織構成 3名在籍しており、出向者1名と中途入社者で構成されています。 弁護士、会計士、アクチュアリーなど多様なバックグラウンドを持つメンバーがそれぞれの専門性や経験を共有し合いながら、デジタルテクノロジーとデータの活用を通じて、新たな体験価値を提供し、社会的課題の解決に貢献しています。 ■業務詳細 ・データ分析コンサルティング ・ニーズに応じた機械学習モデルの構築/データアナリティクス全般の支援 └受託型データ分析サービスやソリューションサービスの開発/提供 ・ビジネス課題の発見と解決 └社内外データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題の特定 └データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル/知識を活用した課題解決 ・新規データサイエンス事業の立ち上げ 例）AIエージェントやがん給付歴データ活用等を主軸にした事業 ・人材育成支援（グループ会社向け） 変更の範囲：会社の定める業務