〜20代・中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる環境〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例： 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍（中途採用者も活躍中） ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 変更の範囲：本文参照

【ポテンシャル層歓迎！／KDDIグループ・KDDIへの出向ポジション／在宅可・フレックス活用可／大手通信基盤の膨大なキャリアデータを強みにDX化を支援】 現在、KDDI株式会社の戦略子会社である当社では、KDDIが保有する各種データを利活用したビジネス拡大を推進するプロジェクトマネージャーを募集しています。 ■業務内容： 電気通信事業を行うKDDI株式会社に在籍出向いただき、プロジェクトマネージャー業務をお任せします。データという資産をどう活用すればクライアントの事業成長に貢献できるか、という最上流の戦略企画からスタートし、データドリブンな環境構築やソリューション開発といったプロジェクトを、事業化までを見据えてリードしていただきます。 ＜業務詳細＞ ・KDDIをはじめとする協業先のデータ利活用による課題を理解し実現に向けた企画、要件定義、実行計画の推進 ・社内外のステークホルダーと連携し、データマネジメント / データガバナンス関連の取り組みの強化・推進 ・データ分析基盤の保守運用体制の構築や、ステークホルダーへのデータガバナンスの理解促進 ※単なるプロジェクトマネジメントではなく、データを収益に変える、価値創造の最前線に立つポジションです。 ■組織について： 現在、同じ組織にデータサイエンティストが在籍しておりますが、その社員と協業し「ビジネス推進」できる方を新たに募集するのが今回のポジションです。 ■歓迎条件： ・デジタルマーケティング業界の知識 ・システム要件定義の経験 ・データ利活用における「データプライバシー/個人情報保護」に関する関心や知識 ・データ構造理解が必要となるプロジェクトのディレクション経験 ・データを活用したマーケティングの実務経験 ■こんな方を求めています： （例）自社サービスをエンジニア側と一緒に進めてきた方／プリセールス出身で自らも企画提案を推進されてきた方／システムの開発のディレクターの方 ※その上で大企業の組織構造や意思決定プロセスを深く理解し、円滑な関係を築くための高度なコミュニケーション能力をお持ちの方 ⇒対峙するのが大企業となるため、大企業への作法を理解し業務推進できる方を想定しています。そのため、これまでの折衝先がエンタープライズ規模の経験をお持ちの方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

【発行枚数3,200万枚超／2024年度 営業収益3,367億円超／教育体制・福利厚生充実◎／週1日在宅勤務可】 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行 など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【発行枚数3,200万枚超／2024年度 営業収益3,367億円超／教育体制・福利厚生充実◎／週1日在宅勤務可】 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行 など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スマートファクトリー実現に向けたDX推進PJT／創業100年を迎えた売上高1兆円規模の大手総合電機メーカー／平均勤続年数20.4年／在宅勤務制度あり〜 ■業務概要 データサイエンティストまたはシステムエンジニアとして、業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステムの開発、顧客開拓活動の支援、データ解析業務をお任せします。 特に生成AIにおいては、社内業務への適用実績に基づく地に足の着いた生成AIソリューションの創出へ繋げていくことを目指しています。生成AIを社内業務へ適用する上で、以下のようなプロジェクトを小規模かつスピーディに取り組んでいます。 ・研究開発部門の論文精査 ・社内ナレッジ整理とコールセンターの連携 ・設計ドキュメントを有効活用した開発効率化 ＜業務詳細＞ ・各種社内業務プロセスへの生成AIの適用検証及び小規模システム構築 ・生産設備とのIoT連携⇒ビックデータ収集、解析⇒AIを駆使した操業の自動化 ・製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ・製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 ※社内プロジェクトに取り組みながら、具体的な困りごとに対して生成AIをどうやって業務に組み込むかを考え、システム化する業務に携わって頂きます。 ※生成AI以外にも製造設備の稼働データを解析する事で、工場のエネルギーの効率運用の支援や、故障予兆を捉えて設備停止を未然に防止するといったプロジェクトにも取り組んでいます。 ■部署について 研究開発部門の一員として新しい技術を自社に取り込み、新たなソリューションを創出することがミッションです。中途入社の社員も多く、様々なスキル・知見を有したメンバーが所属しています。 ■就業環境 ・残業：月平均10〜20H程度。 ・休暇取得：年度の初めに年間の休暇取得予定を計画し、部門内で共有することで休暇を取りやすい雰囲気があります。 ・在宅勤務：月10日まで利用可能。 ■当社について 地熱発電設備（世界シェア1位）、缶・PET自動販売機（国内シェア1位）等、他にもトップクラスシェア製品を多数有する総合電機メーカーです。売上高1兆円規模、海外売上比率は24.5%を誇り、100を超える国で当社製品が使われています。

■業務内容： お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。 アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。 お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画（新サービス／新機能／イベント等）の検討などを行います。 ■具体的には： ・データの収集、整理、分析 ・統計モデルの開発 ・データのレポーティング（ダッシュボード構築） ・若手データサイエンティストへのコーチング ・他のチームメンバーと緊密な連携 ・開発ドキュメントの作成 ・AI/機械学習を活用した業務改善 ・最新IT技術、技術トレンドの吸収／導入 ■採用背景： ユーザーの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ（DtoCプロジェクト）の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。 ■キャリアプラン： ◇役職：係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながらキャリアアップすることができます ◇環境：基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。 ■入社後の教育体制： OJTで業務の立ち上がりをサポートします。 各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 ■スズキならではの仕事のやりがい： これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。 今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

【エネルギー・通信といった社会への影響力が大きい大手企業への提案◎／NTTデータグループ／関西から転勤基本無／在宅可能】 ■職務内容 エネルギー業界や通信、携帯キャリア向け大手企業を対象としたシステム開発のみならず既存顧客のITを通じた最適解を目指す担当になります。 そのためDX推進や大規模システム開発、ソリューション展開等幅広くお客様に提案し開発を実施しています ＜具体的には＞ ・開発、移行導入、APL保守運用案件等のプロジェクトマネジメント業務 ・既存顧客の基幹システム更改などに係る要件定義/設計/製造/試験の上流から下流までの一連の開発業務 ・クラウドリフト、IDaaaS導入等、基盤構築、運用保守 ・セキュリティ導入、運用 ・既存顧客ビジネスの問題・課題を分析し、あるべき姿をイメージし解決策を導出、推進 ■充実の教育制度・福利厚生 OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。社外でも通用するプロフェッショナルの育成を目指した取り組みであり、NTTデータグループの高度IT人財の育成基盤として定着しています また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■働き方 基本関西から転勤はなく、年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能◎ 自社内開発でフルフレックス、残業も20h未満、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております◎ ■当社の強み NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。 お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータグループのノウハウ・研修制度を活かせる◎／プライム・1次受けがメイン／自社内開発◎金融や公共事業と社会に影響力のある案件に携われる／フルフレックス・在宅併用可（週2−3日）】 NTTデータグループのユーザーSIである株式会社NTTデータ関西にて、システムエンジニアのオープンポジションとなります。 スキル・経験に応じて、開発業務をお任せいたします。 ■案件例 ・製造・流通・サービス業等の多様なお客様に対し基幹系システムの開発（生産管理・販売管理・財務管理など ・都道府県、市町村など自治体向けのシステム開発 ・製薬、生損保・国保連・救急医療等の大規模システム ・スマートシティの推進 ・災害対策システム ・モバイルキャリア、大手製造メーカーのDX推進 ※当社は自社プロダクト、ソリューションも豊富に保有しております。 ■充実の教育制度・福利厚生 OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。社外でも通用するプロフェッショナルの育成を目指した取り組みであり、NTTデータグループの高度IT人財の育成基盤として定着しています また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■当社の強み NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。 お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。 ■社風 プロパー、キャリア関係なく相談し合える環境です。基本チームで活動し、日々連携、困ったら相談し合える関係を構築しております。 20代〜50代まで幅広く活躍しております。中途入社の方も多く馴染みやすい環境です。 ■働き方 基本関西から転勤はなく、年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能！自社内開発でフルフレックス、残業も20h未満、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております◎ 変更の範囲：会社の定める業務

《人材・領域・HR領域経験者歓迎！立ち上げフェーズ／経営直下で裁量大／市場ニーズ確実なAI人材領域／大手クライアント多数で安定性◎》 ■募集背景： 当社は2020年設立のコンサルティングファームで、大手企業向けに戦略策定からサービス開発まで幅広いコンサルティングを提供しています。特にAI・データサイエンスを活用したDX推進と実益創出を強味としています。 コンサルティングの知見を活かしつつ自社プロダクト開発にも注力しており、その一つがAI・DX領域の人材育成・就職支援サービス「AI Talent Hub」です。 この「AI Talent Hub」事業の立ち上がり・スケールアップを牽引し、関係者を巻き込みながら事業全体を推進する事業責任者候補を募集しています。 ■業務概要： 以下の業務をお任せします。 （１）事業戦略の策定・実行 ・市場調査、競合分析 ・市場動向、顧客ニーズに基づいた、事業目標達成に向けた戦略立案と実行 （２）サービス企画・開発 ・新規研修プログラムの企画、既存研修プログラムの改善 ・eラーニングコンテンツ化、外部LMSの連携等の企画 （３）営業・マーケティング ・他部署（マーケティング部門やコンサルティング部門等）との連携しながらの、顧客開拓、プロモーション戦略の策定と実行 ・顧客との折衝・関係構築（顧客ニーズのヒアリング、提案、契約締結、フォローアップ） （４）事業計画・予算管理 ・KPI設定、予算管理、進捗管理による事業の効率的な運営 ■当ポジションの魅力： ・立ち上げフェーズの新規事業を責任者として推進できます。 ・育成から就職まで一気通貫した新しい人材プラットフォームをつくる挑戦が可能です。 ・コンサルタント・データサイエンティスト・AIエンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働して事業を推進できます。 ■はたらき方： フレックス制／完全週休二日制（土日祝休み）／在宅勤務可能 変更の範囲：会社の定める業務

★特定顧客のDX推進を最上流から一気通貫でサポート／所定労働7.5h,平均残業15.5hで家庭との両立も可能★ ■本ポジションについて： DX推進者として顧客のDX専門部門へ常駐し、顧客内のDX化業務をサポートしながらパソナとして委託できる事案をとりまとめ、提案〜実行までを推進いただきます。 ※ハイブリット（客先出社と在宅勤務）を想定しております。 ■プロジェクト例 ＜化学メーカー様＞ 各部門から提案される新たなDXビジネスモデルに対して、市場状況の調査や必要な技術の選定を行い、実現の可能性を検討します。 さらに、パソナとして委託できる範囲（技術分野を基に）を設定し、該当部門との具体的な検討ミーティングを設けます。 コンセンサスが得られ次第、プロジェクトがスタートするまでをサポートします。 ※その他プロジェクト例： 歯磨きサイクルのリコメンドサービス、女性の心のケアアプリサービス、アイケアサービス等 ■チーム構成： 所属事業部：プロダクト開発チーム:10名DX支援チーム:6名 ※当ポジションはお客様オフィスとリモートのハイブリッド勤務となります。 入社当初は社内業務で慣れて頂いてから客先常駐をして頂き、DX推進者としてプロジェクト開始後は複数名が関わることとなります。 ▽身に付くスキル： ・ビジネスアーキテクトとして、ビジネス戦略策定・実行、プロダクトマネジメント、エンタープライズアーキテクチャなどの「戦略・マネジメントシステム」及び、ビジネス調査、ビジネスアナリシス等の「ビジネスモデル・プロセス」の手法の習得が可能。 また、データ/AI戦略活用手法、また顧客/ユーザー理解、価値発見/定義などの「サービスデザイナー」の知識なども習得機会があります。 ▽キャリアパス： ビジネスアーキテクト、サービスデザイナー、データサイエンティスト等 変更の範囲：会社の定める業務

★特定顧客のDX推進を最上流から一気通貫でサポート／所定労働7.5h,平均残業15.5hで家庭との両立も可能★ ■本ポジションについて： DX推進者として顧客のDX専門部門へ常駐し、顧客内のDX化業務をサポートしながらパソナとして委託できる事案をとりまとめ、提案〜実行までを推進いただきます。 ※ハイブリット（客先出社と在宅勤務）を想定しております。 ■プロジェクト例 ＜化学メーカー様＞ 各部門から提案される新たなDXビジネスモデルに対して、市場状況の調査や必要な技術の選定を行い、実現の可能性を検討します。 さらに、パソナとして委託できる範囲（技術分野を基に）を設定し、該当部門との具体的な検討ミーティングを設けます。 コンセンサスが得られ次第、プロジェクトがスタートするまでをサポートします。 ※その他プロジェクト例： 歯磨きサイクルのリコメンドサービス、女性の心のケアアプリサービス、アイケアサービス等 ■チーム構成： 所属事業部：プロダクト開発チーム:10名DX支援チーム:6名 ※当ポジションはお客様オフィスとリモートのハイブリッド勤務となります。 入社当初は社内業務で慣れて頂いてから客先常駐をして頂き、DX推進者としてプロジェクト開始後は複数名が関わることとなります。 ▽身に付くスキル： ・ビジネスアーキテクトとして、ビジネス戦略策定・実行、プロダクトマネジメント、エンタープライズアーキテクチャなどの「戦略・マネジメントシステム」及び、ビジネス調査、ビジネスアナリシス等の「ビジネスモデル・プロセス」の手法の習得が可能。 また、データ/AI戦略活用手法、また顧客/ユーザー理解、価値発見/定義などの「サービスデザイナー」の知識なども習得機会があります。 ▽キャリアパス： ビジネスアーキテクト、サービスデザイナー、データサイエンティスト等 変更の範囲：会社の定める業務

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ/在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ◆日本4大監査法人のひとつ/優良顧客のシェアが高いことが特徴 ◆KPMGグローバルネットワークが持つ豊富な実績と最新の会計監査手法を駆使し、信頼性の高い効率的なアドバイザリーサービスを展開中 ◆安心して長く働ける環境を目指し、介護休業制度なども整備/性差に関わらず全従業員のWLB推進中 ■業務内容 ・Digital Innovation部におけるデータ分析基盤を含むIT基盤の構築・設計・開発・運用 ・社内利用のWebアプリ/スマホアプリ等の設計・開発 ■配属組織について 配属予定のDigital Innovation事業部では、ITを活用した革新的な監査技法の研究・開発・導入・改善・普及に関する活動を行っています。 近年では、Data & Analytics（データ分析）として、例えば高度な仕訳分析ツールの開発・導入、監査対象企業の財務・非財務データの分析・視覚化による例外事象の識別・検証等、効率的・効果的な監査手法の導入に向けて各種取組みを行っているほか、AIの活用にも注力しています。 また、あずさ監査法人のグローバルネットワークであるKPMGとも連携し、海外先進事例も積極的に取り入れています。現在、公認会計士及びデータサイエンティストを中心に複数のプロジェクトを立ち上げ、新たな取り組みに日々挑戦しています。 ・事業部について：https://digital.azsa.or.jp/ ■働きやすい環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度なども整備。性差に関わらず全従業員のワークライフバランスの向上に取り組んでいます。フレキシブル・ワーク・プログラム等、育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイム勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もあり、働きやすい環境です。 ※就業場所： https://home.kpmg/jp/ja/home/campaigns/2018/11/kpmg-ignition-tokyo.html 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

〜AI×データの第一線を担う当社で、IT戦略から、ローコードツールやノーコードツールを用いた業務改善に携わっていただきます〜 ◆KDDI×アクセンチュアの安定した経営基盤＆高度な技術に触れられる環境です！ ◆在宅可／フルフレックス／所定労働7.5hで残業20〜30時間と、子育てや趣味との両立が叶う環境です！ 約350名以上のデータサイエンティストが在籍する当社にて、 情報システム部門の担当者として情報システム基盤に関連する業務をご担当いただきます。 ■業務詳細 得意領域の業務からスタートしていただきます。KDDI×アクセンチュアの安定基盤のもと、上流業務・セキュリティ等の専門領域にも挑戦できる環境です。 ・業務改善のためSaaSやローコードツール・ノーコードツールを活用した改善案の検討と実装 ・社内SaaSの運用・管理 ・各部署で利用しているソフトウェアの効率的な運用 ・入退社に伴うアカウントの対応・オンボーディング ・メンバーからの問い合わせに対するテクニカルサポート ・各種業務プロセスの整備・改善・自動化 ■当ポジションの特徴 （1）社内業務が十分にシステム化していないからこそ、裁量を持って業務改善を進めていただける環境です！ （2）事業会社である「KDDI」とコンサルティングファームである「アクセンチュア」、双方の知見を吸収しながら、今後のキャリアの幅を広げて行くことが可能です。 （3）経営陣との距離が近く、経営視点でのIT戦略立案スキルが身に付きます。 （4）AWS、Azure、その他SaaSを多数利用しているのでクラウドを軸としたシステムスキルが身に付きます。 （5）KDDIグループとして求められる高い情報セキュリティ基準に対応する必要があるため、広い範囲での情報セキュリティスキルが身に付きます。 ■当社について ARISE analytics(アライズアナリティクス)は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援している、データサイエンス企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□社会貢献性◎モビリティDXで自動車産業を支える移動データ分析のトップランナー/車の走行ビックデータを収集・解析しモビリティサービスやデータの提供で総務省など官公庁など中心に1700社超の支援実績/配送車両への導入実績No.1／グロース上場／ストックオプションも付与可能性あり／コアタイムなし×フレックス×週4在宅□■ ■業務内容 本ポジションでは、大手車メーカー、損害保険会社、リース会社等のパートナー企業様と新規事業開発や共同MaaS事業、新商品開発など、弊社のモビリティサービスやデータプラットフォーム事業との親和性が高いビジネスをゼロベースで企画し、実際に商品化・マーケットローンチまでご担当いただき、その後の事業グロースまで裁量と責任を持って担当していただきます。 本ポジションのレポート先は、弊社の2人目の社員として入社した取締役兼データサイエンティスト（統計的機械学習領域の博士号取得）になりまして、自らも手を動かして事業開発をしておりますので、様々なプロジェクトを二人三脚で進めていただくことになります。 ■当社で働く魅力 ・100年に一度の大変革を迎えているモビリティ業界で、アジアNo.1のデータプラットフォームをつくっていく ・国内だけでも年間30万件以上ある交通事故の削減に貢献する ・モビリティデータを活用して、リアルな企業課題の解決や都市づくりに関わる ・子や孫の世代につながるスマートシティ基盤をつくっていく ■当社サービス「SmartDrive Fleet」 運転履歴や燃費などの走行データや、故障情報やエンジン状態などの車両情報を収集し可視化する法人向けクラウド車両管理SaaSです。事故防止や渋滞回避から配車補助、自動車保険料の算出まで様々なサービスに展開可能な社会貢献性と将来性の高い事業です。 ■当社の特徴 ・サービスの売上は毎年右肩上がりに伸びていおり導入社数は1000社以上、前年比150%成長を実現しています。経済産業省、総務省などの受賞歴も多数あり社外からの評価もいただいております。 ・リモート可能、フルフレックス等、働く環境を随時整えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【顧客の大多数が日系大手や官公庁！／AI・DXの開発から人材育成プグラムまで、幅広い顧客の課題を解決できる／チームワークを重視した社風／平均残業時間20H、基本在宅、フレックス制など働きやすい環境】 ■職務概要： 日系大手企業や官公庁に対して、データ分析・AI開発プロジェクトとDX人材育成クラウド『SIGNATE Cloud』の法人営業をお任せします。 インサイドセールスが獲得したお客様への商談対応だけではなく、自ら案件創出も行い、お客様への課題解決提案による売上の最大化を通じてグループを目標達成に導くのが本ポジションのミッションです。 〈具体的には…〉 ・案件創出に向けた商談獲得活動 ・商談実施（ケイパ説明とヒアリング） ・提案作成及び提案プレゼン実施 ・受注対応（結果記録や事務手続き等） ・受注後の顧客フォロー（CSと連携） ■当社の強み （1）登録者数100,000人超のオープンイノベーションプラットフォーム「SIGNATE」を運営 └顧客のAI・DXに関する悩みを、自社DBに登録している国内の優秀なエンジニア、データサイエンティストがコンペ形式で解決するビジネスモデルです。質の高い自社DBがあるからこそ、質の高いソリューションを顧客に提供することができます。 （2）国の大型プロジェクトにも携わり、安定的に案件をいただくことができる社外からの信用力。 └代表が生成AI技術の最前線に立つ専門家や業界リーダーが一堂に会する「Generative AI Business カンファレンス」に登壇し経済産業省から直で案件を受けるなど、社員のレベルの高さから安定的に案件をいただくことができます。 （3）DX化支援に留まらない、人材育成プログラムも保有 └顧客のAI・DX人材育成まで幅広く支援をすることができます。 ■組織について： グループ責任者の他に12名のアカウントエグゼクティブ（AE）と1名のインサイドセールス（IS）、1名のマーケター（MK）、1名のカスタマーサクセス（CS）の計15名の正社員と他にも派遣スタッフ数名が所属しています。 メンバーの多くが20代前半〜30歳までと若く、個性豊かでフロント部門らしい明るい雰囲気です。 ■働き方 残業は20H以内、在宅メイン、フレックス制など働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【一部在宅可／自治体向けDX支援（開発〜保守運用まで一貫）NTTデータG】 ■仕事内容や役割： 当部門は、関西圏の地方自治体様を中心に情報基盤や自治体システム等、システム開発から保守・運用に至る一貫した情報サービスを提供しています。 国の2021年デジタル庁発足を背景にDX化の動きが一層加速し、地方自治体においても、業務システムの標準化やクラウド利用など、多様化する情報化対応が求められています。特に地方自治体では、国施策である「業務システム標準化」に合わせた「共通基盤・共通機能」を整備する自治体が急務となっております。 「オープン系基盤」と「情報系ソリューション」を組合せた「共通基盤・共通機能」の提案を行いシステムを構築し、地方自治体へのサービス提供を行っています。 ■募集理由： 自治体一斉整備となる「共通基盤・共通機能」提案が増えており、案件対応に向けた人財補強が急務であるため ■開発環境例： 【言語】.net、Python、Ruby、Java、 【DB】Oracle、SQLServer等 【開発環境】Eclipse、Flutter、GitLab、SVN ■充実の教育制度： OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。社外でも通用するプロフェッショナルの育成を目指した取り組みであり、NTTデータグループの高度IT人財の育成基盤として定着しています また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■働き方： 基本関西から転勤はなく、年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能です。 フルフレックス、残業も20h程、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております◎ ■当社の強み： NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。 お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社パッケージ導入SE／一部在宅可／自社勤務／（開発〜保守運用まで一貫）NTTデータG】 ■仕事内容： 当担当は自社開発した販売・生産管理パッケージをベースに、BIZXIM製番（機械製造メーカ様向け基幹システム）、BIZXIM化学（化学製造業向け基幹システム）の提案・販売〜コンサルティング・開発・保守を行っています。 当ビジネスは関西圏に限らず、積極的に全国に展開しています。 ソリューション起点の機械製造メーカーおよび化学製造メーカー向け案件がメインのチームとなり6〜7社程度の案件があります。 ■自社パッケージ「BIZXIM製番・化学」とは： 純国産ERPパッケージであり、販売管理・生産管理・財務管理までoneデータベースで一元管理を行う統合基幹業務システムとなります。中小〜大手企業を対象とし、業界におけるノウハウを保有している点やIT構想策定サービス（導入目標設定・現状分析計画策定）等が強みとなり、成長環境があります。 ■採用背景： 他社PKGや他システムからのリプレイスニーズなどでコンスタントに引き合いがあり、案件獲得、ビジネス規模拡大もしている中での増員のため。 ■充実の教育制度： OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。社外でも通用するプロフェッショナルの育成を目指した取り組みであり、NTTデータグループの高度IT人財の育成基盤として定着しています。また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■働き方： 基本関西から転勤はなく、年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能です。フルフレックス、残業も20h程、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っています◎ ■当社の強み： NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループ／在宅勤務相談可／フレックス／大企業×スタートアップ／大手通信の膨大なキャリアデータを強みにDX化を支援】 ECソリューション事業のプロダクトマネージャー【S4Ads】として、当社が推進するリテール領域の新規プロジェクトの企画および推進にむけた多様なアライアンス業務を担っていただける方を募集しています。 【S4Adsとは】 ECサイトを広告媒体化し、ユーザーの検索・行動履歴をもとにサイト内の商品を広告として表示することができるサービス（https://www.s4p.jp/s4ads/） ■業務概要： ◇当社は、データ×テクノロジー×エンジニアリングとサイエンスリソースを武器に、様々な事業展開をしてきました。そんな中、販促におけるデータ活用を支援すべく、リテール領域での新規事業を推進しており、メーカー企業様や流通企業様にご利用いただく販売促進のための「S4Ads」などを提供しています。 ◇今後も「S4Ads」をはじめとしたリテール事業の拡張を目指すため、社内経営層やエンジニア、外部パートナーとコミュニケーションをとっていただきながら、戦略実現までの計画からその実行役となっていただけるPdM経験のある方を募集します。 ■業務詳細： ・開発・制作案件のタスク管理、進行管理およびプロジェクト推進 ・関連部門との調整業務など各種ディレクション業務 ・目標達成に向けた戦略ロードマップ策定 ・検索広告および新たな広告商材でのマネタイズ ・広告主代理店の課題解決 ・サービスの企画立案、運営業務全般 ■ポジションの魅力： ・最新のデジタルトランスフォーメーション／データビジネスの最前線を体験できる ・周囲のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、技術的な知見を磨くことができる ・フレキシブルな就業環境で働ける ■ミッション： 本ポジションの領域である『リテールメディア』は成長率高く、3〜4年で1兆円市場に成長する見込みですが、ECサイト向けの広告事業を行う企業は少なく、またコンサルまで行うのは現状当社のみとなっています。これまではお客様要望で追加機能の実装を行ってきましたが、今後は市場の最前線企業である当社が、コンサル目線でお客様のためになる機能提案を取りまとめ、実装に繋げることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（当社はデータ分析やデータ利活用などを提供しております。） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） 変更の範囲：会社の定める業務

〜土日祝休×平均残業20〜30h程！週2~3日在宅勤務可能／自社システムの上流工程／セコムG◎キャリアパス豊富／世界トップクラスの空間活用技術／内閣府やJAXAと国家PJT連携／社会に必要なグローバル企業〜 ■職務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 同社の機械学習（AI）を利用したサービスにおける、提供基盤の構築や運用業務をお任せいたします。 AI を用いたサービスを提供する基盤の企画・設計・運用の全工程を担当することができます。 システム規模は小〜中規模なので、アプリケーション技術者やデータサイエンティストと一緒になり、AIサービス開発を実施していきます。 ネットワーク、サーバ、クラウド (主にAWS)、アプリケーション、セキュリティ、社内外の調整等の全般が対象となります。 ■求人の魅力 【育成体制やスキルUP支援制度が充実！】 基本知識はオンラインで様々なセミナーが受講可能。そのほかにも『PASCO大学』という企業内大学があり、希望者は無料で受講することが可能。授業は東京大学やカリフォルニア大学等の学識者をお招き。 ■組織構成 課長に加え、正社員4名で業務を行っています。 まだ規模が大きくない組織のため、少人数ですべての工程を行うことができ、ご自身のやれる幅が広がるため、スキルアップに繋げることができます。 ■働く環境 ◎基本的に土日祝休、残業20〜30h程、リモート勤務も週2〜3回実施 ◎医療営業や広告業界など異業界出身者も活躍中！ ◎キャリアパスも豊富！内閣府やJAXAへも出向した実績あり ■主なサービス例… 【地球上空を周回する人工衛星の画像販売】 　主として地球観測衛星のデータ販売、解析サービス、利用提案 【人工衛星の追跡管制およびロケットの打上げサポートサービス】 　自社で保有、または国内外のパートナー企業の衛星地球局を用いた人工衛星の管制サービス 　ロケット追尾局の提供および運用支援サービス 【上記サービス関連システムの販売、構築】 　画像解析、データ利用、衛星管制等に関連するシステムの構築販売、保守サービス 変更の範囲：本文参照

■□在宅勤務可/穏やかで他者尊重を重視する社風/WLBを実現可/KPMGグループ間の連携も多様□■ <あずさ監査法人でコンサルタントとして活躍する魅力> ◇攻めのDXと守りのリスクガバナンスの両方を極めることが可能 ◇他法人では実施していないリスクガバナンスも含め、事業部内でのクロスアサインを実施しており、クライアントに対し介在価値を深く持つことができる ◇特定ソリューションを担がず、クライアントに寄り添った上流工程からのコンサルティングが可能 ◇監査法人としてのデータ分析実績が100社以上あり、蓄積されたノウハウを活用したコンサルティングが可能 ◇デリバリー100％のアサインではなく、希望があれば3割を研究開発（R&D）にリソースできる ■ポジション概要 23年に新設したDigital Advisory事業部にて、クライアントのDX推進で必須の”攻め”と”守り”を両輪で支援するチームメンバーの求人です。60名程のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり一体感ある風土です。強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、大きな裁量をもつことが可能です。 ■業務内容 DXを実現するCDO（Chief Digital Officer）の伴走者として、デジタルアドバイザリー業務を担当して頂きます。システムとデータ・テクノロジーの攻めと守りを全方位でサポートし、企業価値の向上に寄与するアドバイザリーサービスを網羅的に提供しています。 ■サービス例 ・DX戦略、実行計画策定支援 ・生成AIの導入・利活用支援 ・システムアーキテクチャ構想策定 ・経営管理ダッシュボード構築支援 ・デジタルガバナンス構築支援 ・AIガバナンス構築支援 ■配属組織 Digital／ITに特化したアドバイザリー部隊です。所属するDigital Innovation＆Assurance統轄事業部には、会計士・IT専門家・データサイエンティスト・AIエキスパート等の専門家が所属する事業部があり、兼務も可能です。※兼務可能な業務：システム監査、会計監査、セキュリティアドバイザリー、先端技術研究 等 ■働く環境 安心して長く働ける環境を目指し、段階的にフルタイム勤務へ戻れるようライフステージごとに勤務形態が選択可能な制度等もございます。

◎幅広い業界のDX支援／東大発のAIテックカンパニー ◎プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用を担うポジション ◎書籍購入補助・セミナー参加費・個人研鑽のためのサーバー代補助あり ■業務内容： Google Cloud、ときにはAWS、Azure等でビジネスチームやデータサイエンティストと協業し、提案、PoC、案件化を視野に入れて、プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用の初動を高出力、臨機応変に行っていただきます。 ■事業の特徴： 日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■サービスの特徴： ・需要予測…商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防いだり、過剰生産による廃棄費用かつ保管費用を削減することができます。 ・在庫最適化…販促資材の最適在庫量を正確に予測することで、無駄に蓄積した在庫資材を一掃し、在庫保管料を削減できます。 ・物流最適化…不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在〜将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげます。 ・教育…単にデジタルツールを導入するのでなく、デジタルによって学習体験はどう変わるのか、講師と先生の役割はどう変わるか、教室とカリキュラムはどうなっていくのか、包括的なデジタル化プログラムを顧客と共に実現します。 変更の範囲：無

・自社プロダクト/業務システムのフロントエンド開発をリードし、ユーザー価値に直結するUI/UXを設計・実装します。 ・API（REST/GraphQL）や生成AI/RAG/エージェントなどのバックエンド機能と連携し、使いやすく信頼できるインタラクションを提供します。 ・プロダクトマネージャ、デザイン、バックエンド、データサイエンティスト、AIエンジニアなどそれぞれの専門家と連携し、ユーザへの価値提供を実現します。 ■具体的な例 ◇Webアプリの設計と実装 ・社内で数万人が利用するプロダクトのコンポーネント、APIの設計・実装 ・SPA/SSR/SSG/ISR の適切な選択と実装、ルーティングや状態管理の設計 ◇API/AI連携と運用品質 ・REST/GraphQL 連携、OpenAPI/Swagger に基づく型生成・クライアント生成 ・生成AI/RAG/エージェント機能の UI 実装（ストリーミング表示、会話履歴、根拠表示、フィードバック収集） ・監視/トレースとエラーハンドリング、リリース運用 ◇ AIを活用した開発プロセス ・GitHub Copilot/Claude code 等によるAI駆動開発・リファクタリング支援、プロンプト設計ガイドラインの運用 ・LLMを活用したセキュアなコードレビュー補助（変更点要約、潜在バグ/脆弱性の指摘、修正方針サジェスト） ・OpenAPI/スキーマからの型定義・クライアント生成、Storybook/技術ドキュメント/リリースノートの自動生成 ◇開発プロセス/コラボレーション ・アジャイル開発、PR ベースのコードレビュー ・コンポーネント指向開発（Storybook等） ・CI/CD による品質ゲートと自動デプロイ ■募集背景 当部署では生成AI・機械学習を使って社内のプロダクトを作っています。 すでにプロダクトを出しており、生成AIのチャットポット等を導入済。チャットシステムからAIエージェントへの機能拡張を目指して取り組んでいる状況で、よりエンタープライズレベルのAIプロダクト導入に向けて組織強化を進めています。 ■働き方特徴 ◇フレックス、在宅勤務活用あり ◇残業月平均　20H程度 ◇担当業務次第では、国内外の出張可能性もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

・自社プロダクト/業務システムのフロントエンド開発をリードし、ユーザー価値に直結するUI/UXを設計・実装します。 ・API（REST/GraphQL）や生成AI/RAG/エージェントなどのバックエンド機能と連携し、使いやすく信頼できるインタラクションを提供します。 ・プロダクトマネージャ、デザイン、バックエンド、データサイエンティスト、AIエンジニアなどそれぞれの専門家と連携し、ユーザへの価値提供を実現します。 ■具体的な例 ◇Webアプリの設計と実装 ・社内で数万人が利用するプロダクトのコンポーネント、APIの設計・実装 ・SPA/SSR/SSG/ISR の適切な選択と実装、ルーティングや状態管理の設計 ◇API/AI連携と運用品質 ・REST/GraphQL 連携、OpenAPI/Swagger に基づく型生成・クライアント生成 ・生成AI/RAG/エージェント機能の UI 実装（ストリーミング表示、会話履歴、根拠表示、フィードバック収集） ・監視/トレースとエラーハンドリング、リリース運用 ◇ AIを活用した開発プロセス ・GitHub Copilot/Claude code 等によるAI駆動開発・リファクタリング支援、プロンプト設計ガイドラインの運用 ・LLMを活用したセキュアなコードレビュー補助（変更点要約、潜在バグ/脆弱性の指摘、修正方針サジェスト） ・OpenAPI/スキーマからの型定義・クライアント生成、Storybook/技術ドキュメント/リリースノートの自動生成 ◇開発プロセス/コラボレーション ・アジャイル開発、PR ベースのコードレビュー ・コンポーネント指向開発（Storybook等） ・CI/CD による品質ゲートと自動デプロイ ■募集背景 当部署では生成AI・機械学習を使って社内のプロダクトを作っています。 すでにプロダクトを出しており、生成AIのチャットポット等を導入済。チャットシステムからAIエージェントへの機能拡張を目指して取り組んでいる状況で、よりエンタープライズレベルのAIプロダクト導入に向けて組織強化を進めています。 ■働き方特徴 ◇フレックス、在宅勤務活用あり ◇残業月平均　20H程度 ◇担当業務次第では、国内外の出張可能性もございます。 変更の範囲：会社の定める業務