【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成 ■魅力/キャリアパス： ・全体で100名超という組織規模の更なる拡大を進めており、30代を中心とした風通しの良い、フラットな組織です。 ・中途採用も多く、全体の20〜30％が中途採用者となり、今後更に拡大予定。DX人材に特化した人事制度があります。 ・服装は通年カジュアル、在宅勤務は50％以上、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます。 ・本募集枠外でもAI/BIソリューション、データ基盤やDX人材育成などといった業務があり、希望すれば様々な経験を積む機会があります。 ・またキャリアパスとして、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていくなど、様々な選択肢があります。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：本文参照

◆◇最先端のFintech領域／エンジニアは実力重視の独自評価制度／在宅勤務可／土日祝休み／中途入社者多数◇◆ 株式会社みんなの銀行にて雇用後、株式会社みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向し、勤務していただきます。 ■ゼロバンク・デザインファクトリー株式会社： 日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。新しいデジタルバンキングシステムの開発を通じて、新たな価値の創造を目指しています。 ■業務内容： 全社のデータ利活用施策を推進すべく、データ管理や利用に関する規定・プロセス類を整備し、データマネジメント活動の推進の役割を担います。古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ■業務詳細： ・データ利活用を推進するためのデータ品質担保やメタデータ管理のシステム検討 ・データ利活用ガイドライン策定などデータ利用時に必要なルールやプロセスの整備 ・全社データ利活用に向けた体制の検討・教育 ■当社について： みんなの銀行は国内最大級のシェアを誇る、株式会社ふくおかフィナンシャルグループ（以下「FFG」）が設立した日本初のデジタルバンクです。 アプリリリースから3周年を迎え、おかげさまで100万口座開設を突破し、多くのお客さまにご利用いただくアプリに成長してまいりました。 私たちが目指しているのはリアル店舗を持たないネット銀行ではなく、従来の金融機関が提供してきた機能を再定義し、商品、サービス、システム、業務プロセスのすべてをゼロベースから設計・構築することで全く新しい価値を提供できる『次世代の銀行の在り方を切り拓くこと』です。 FFGがバックグラウンドにあるため、福利厚生など安定的な働き方が可能な環境でありつつも、「デジタルバンク」は非常にチャレンジングな取り組みであり、本質的にはスタートアップ・ベンチャーです。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリード／業務のデジタル化やデータ活用の推進／所定労働7.5h×在宅勤務可×フルフレックスタイム制導入】 ■業務詳細： ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報／設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討／推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定／推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 ■募集背景： 当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきました。 今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたいです。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図ります。 ■ポジションの魅力： データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。 業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。 これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取り組んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

〜在宅可／AI技術を用いた多種多様なプロジェクトを推進！／年休125日／神戸最大級の独立系Sier〜 ■採用背景： 当社は生成AIを中心とするデータサイエンス活用ニーズに応えるため、AI／データサイエンス領域に特化した『Data Intelligence Team』を編成しています。お客様からのお問い合わせや案件も増え続けている状況ですので、プロジェクトを推進するPjMポジションの募集を行いチームを強化したいと考えています。 ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、生成AIをはじめとする様々なデータサイエンス技術の提案支援／PJ管理を進めていただきます。 これまでデータサイエンス系業務に従事していた方は勿論ですが、システム開発などで上流工程をご経験され、AI案件にキャリアを広げていきたいという方も大歓迎です。 ■概要： 当チームは顧客と密に連携を取ることで、企画から開発、業務実装や運用までワンストップで対応できる体制を築いています。 本ポジションではAI／データ活用領域における上流工程部分を主に対応いただく想定をしています。 具体的には下記のような業務内容となっております。 ■業務内容： ・お客様からのお困りごとや達成したいことをヒアリング ・上記に関する問題整理／課題設定／達成方法の検討 ・マイルストーン設定 ・お客様のニーズに応えるソリューションの提案（画像認識や生成AIなど） ・AI／データ活用プロジェクトの各種設計 ・プロジェクト全体の進捗管理 自分一人でプロジェクトを完結させる事はそれほど多くありません。 チーム内にいる営業担当やデータサイエンティスト／データエンジニア、もしくはチーム外のシステムエンジニアなどと連携し、スキルやノウハウを共有しながら検討し業務を進めます。 ■技術イメージ： ・Python（PyTorch）、PySpark、Spark ・Azure（Azure OpenAI Service、Databricks、DataFactory、Machine Learning、AI Search、Synapse等） ・AWS（Glue、RDS、QuickSight、OpenSearch、Bedrock等） ※上記を全て経験されている必要はございません 変更の範囲：会社の定める業務

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／事業拡大を推進／フレックス制・在宅勤務可能・有給取得率ほぼ100%で就業環境◎■□ ■業務内容： NTTグループや各業界企業に向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築に関して、データサイエンス技術を保有する即戦力リーダとしてご活躍いただきます。 ＜業務詳細＞ 具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。 ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案 ・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、 　ならびに組織設立／育成支援の実施 ・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発 ■配属先のミッション： データサイエンス技術をもとに高度アナリティクスを用いた分析サービスから、分析基盤構築をはじめとするシステムインテグレーション（SI）や、新規ビジネス創出を実現し、データマネジメント事業での将来の大きな柱に育てることを目指します。 ■組織構成： 課長2名・スペシャリスト5名・担当10名の構成 ■魅力： 企業がお客様のデジタルトランスフォーメーションのサポートや自らのデジタルトランスフォーメーションを推進し、データ駆動のビジネスへシフトを目指しています。その実現の中核となるのが「データマネジメント」技術です。当部では、データマネジメントにおける世界唯一の強みを磨き、NTTグループの業務を誰よりも深く理解し、NTTグループ各社のDXを推進しています。 データサイエンティストとデータマネジメント集団の組織運営にご興味のある方、DXを通して各業界企業やNTTグループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください。 ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。

【労働市場における社会的課題解決を目指すデータPjM／900万ユーザー超のスキマバイトアプリ】 ■業務内容 タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 ■タイミーのデータPjMとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。 ■開発言語 - Python - Ruby - Shell Script - LookML　など ■データエンジニアリング部の特徴 データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■歓迎条件： 自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験 ソフトウェア品質やチーム開発に関するご経験・知見 プロダクトマネジメントのご経験 コンサルティングファームまたは事業会社におけるデータ戦略策定のご経験 データサイエンティスト、ビジネス、エンジニアなどの混成チームをリード・マネジメントしたご経験 変更の範囲：会社の定める業務

【黒字経営継続中／国内最大規模のAI・データサイエンティスト人材会員基盤を運営／東大IPCの支援下でIPOを目指す企業／基本リモート（在宅）可・フレックスタイム制で柔軟な働き方を実現可能】 ■業務内容： IR業務全般を中心にご経験に合わせて、下記の業務をお任せします。 ・IPO前後のIR業務全般（ロードショーやIM、目論見書作成など） ・国内外機関投資家アナリスト等との面談のサポート ・決算説明会の企画運営、証券会社向けのセミナー運営等 ・開示資料の作成（統合報告書、IR関連資料など） ・株主総会運営のサポート ■配属先情報： コーポレート本部は、CFOとメンバーが一緒に、経営企画、財務経理、人事労務、法務、総務、事務全般を担っており、各メンバーの経験やキャリアを重視し、仕事を配分しています。 ■ポジションの魅力： ・当社は上場準備中ということもあり経営基盤も安定しており、既に黒字化達成しています。そのため安定した経営基盤の元、国や大手企業との親交も深い優秀な経営陣と共にご自身も成長することができます。 ・IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができます。

〜TISグループ/上流メイン/シェアNo.1の自社製品開発/顧客データ整理の自社パッケージ製品/働き方◎〜 ■業務内容： 当社主力製品の製品管理、開発、サポート案件に参画いただき、製品毎の各ユニットのサブリーダーまたリーダーを努めて頂きます。開発業務は外部BPと共同で行っており、当社社員は調整業務などがメインとなります。 ゆくゆくは案件を通して顧客との関係を深め、顧客のマーケット拡大を始めとする経営課題へのアプローチをお任せしたいと考えています。 ■自社製品データクレンジング・名寄せツール「Precisely Trillium」（トリリアム） 企業の合併やグループ会社のデータ統合に伴う顧客データ集約・整理を行う名寄せツールとして導入シェアNo.1のツールです。データ活用の必要性が高まっている現在、顧客のコアな経営課題に直結するソリューションとなっております。 ※トリリアム製品の学習については、参画後にイニシャルトレーニング（新規参画者が一律受講）のカリキュラムの受講により、キャッチアップいただくことを考えています。 ■キャリアパス： プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとして、PJ管理全般を経験いただいたのち、より大規模案件のプロジェクトマネジメント、データ利活用領域におけるデータスペシャリスト/データサイエンティスト、または部門管理への道で、プレイングマネージャーまたはライン管理職へのキャリアパスがあります。 ■魅力： （1）自分たちで運用方法・システムを決めていける面白さ 当部は自社製品の製造部門として、お客様の業務効率化を推進し、既存ビジネスの進化を行うことをミッションとしています。お客様からの依頼作業をこなす単なる受託作業者ではなく、我々自身で必要な運用、システムを決め、反映する醍醐味がございます。 （2）ビジネス創出のチャンス 当部のビジネスは新規の取引先も多く、顧客の経営課題に触れる機会も多くございます。リーダーとして、顧客の真の課題解決に向けたヒアリングを行い、それを実現し、ビジネスを創出するチャンスに溢れています。 （3）働き方 在宅勤務の割合は60％以上、全社平均残業20時間程度と働きやすい環境がございます。

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務のプロジェクトマネジメントや全体マネジメントを担当します。 ■職務詳細： デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 ■研修制度： 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。近年需要が高騰している半導体を中心とした電子デバイス分野において、システム環境構築から運用に加え、データ解析による課題抽出および工法開発・改善まで支援することで、”工場のスマート化/モノづくり革新”を実現し社会に大きく貢献しています。

■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務のプロジェクトマネジメントや全体マネジメントを担当します。 ■職務詳細： デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 ■研修制度： 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。近年需要が高騰している半導体を中心とした電子デバイス分野において、システム環境構築から運用に加え、データ解析による課題抽出および工法開発・改善まで支援することで、”工場のスマート化/モノづくり革新”を実現し社会に大きく貢献しています。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■概要： 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 ■業務内容： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 ■組織構成： 市場企画部 市場エンジニアリング室 デジタルICT推進Gr（市場系データサイエンティスト11名、市場系デジタル開発21名） ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 ■魅力： ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)。 変更の範囲：会社の定める業務

●在宅制度有＆フルフレックスで柔軟な働き方 ●KDDIのデータへのアクセス権を有しながら、データコンサティング業務にチャレンジできる業界内でも特有のポジションです！ ●アナリティクスとコンサルティングを掛け合わせ、エンタープライズ向けの大きなビジネス革新やプロセス改革にチャレンジいただける方を募集しています ■業務内容 国内最大級の約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータ/AIドリブン経営を支援します。また、KDDIとの連携を通じて、位置情報、自然言語データ、画像データなどを活用し、AI技術を組み合わせることで企業や自治体の課題解決をサポートします。 ■業務詳細 ・サービス責任者クラス(課長レイヤ)のクライアントと伴走しながら、課題解決の推進・データに基づいたコンサル業務をお任せします。 ・チームは2〜4個の案件で構成され、規模感は10〜15名の規模が目安となります。 ・顧客ニーズに最もマッチするソリューションの企画・設計、プロジェクトマネジメント、提案、レポーティング (戦略の策定⇒高度化⇒内製化支援と、上流から下流まで一気通貫した支援) ・組織活動（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がる取り組み) ※入社後は他リーダークラスの社員の元でキャッチアップいただいた後、チームリードを担っていただく予定です。 ■具体的なプロジェクト例 ・顧客データやAIを活用した各商材のマーケティング施策におけるKPI策定、計画立案、ターゲティングの精緻化、キャンペーン効果の最大化の実現 ・データに基づいた営業コストの最適化や生成AIを活用した営業業務の自動化・高度化の推進 ・位置情報データによる人流分析や商圏分析を通じた自治体および企業の課題解決の支援 ・自然言語処理技術を活用したAIチャットボットの高度化および問い合わせ内容の自動要約による顧客接点業務の効率化と改善 ・ネットワーク関連データとAIを組み合わせ、リアルタイムな状態監視、障害の予測と自動修復、パフォーマンス最適化を実現する自律型ネットワークの構築と運用 ・AIを活用したバックオフィス業務およびノンコア業務の効率化による生産性向上 ■優秀なサイエンティストも多数在籍しており、学ぶ意欲が高い方を多いためともに切磋琢磨しあえる環境があります！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜スマートファクトリー実現に向けたDX推進PJT／創業100年を迎えた売上高1兆円規模の大手総合電機メーカー／平均勤続年数20.4年／在宅勤務制度あり〜 ■業務概要 データサイエンティストまたはシステムエンジニアとして、業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステムの開発、顧客開拓活動の支援、データ解析業務をお任せします。 特に生成AIにおいては、社内業務への適用実績に基づく地に足の着いた生成AIソリューションの創出へ繋げていくことを目指しています。生成AIを社内業務へ適用する上で、以下のようなプロジェクトを小規模かつスピーディに取り組んでいます。 ・研究開発部門の論文精査 ・社内ナレッジ整理とコールセンターの連携 ・設計ドキュメントを有効活用した開発効率化 ＜業務詳細＞ ・各種社内業務プロセスへの生成AIの適用検証及び小規模システム構築 ・生産設備とのIoT連携⇒ビックデータ収集、解析⇒AIを駆使した操業の自動化 ・製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ・製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 ※社内プロジェクトに取り組みながら、具体的な困りごとに対して生成AIをどうやって業務に組み込むかを考え、システム化する業務に携わって頂きます。 ※生成AI以外にも製造設備の稼働データを解析する事で、工場のエネルギーの効率運用の支援や、故障予兆を捉えて設備停止を未然に防止するといったプロジェクトにも取り組んでいます。 ■部署について 研究開発部門の一員として新しい技術を自社に取り込み、新たなソリューションを創出することがミッションです。中途入社の社員も多く、様々なスキル・知見を有したメンバーが所属しています。 ■就業環境 ・残業：月平均10〜20H程度。 ・休暇取得：年度の初めに年間の休暇取得予定を計画し、部門内で共有することで休暇を取りやすい雰囲気があります。 ・在宅勤務：月10日まで利用可能。 ■当社について 地熱発電設備（世界シェア1位）、缶・PET自動販売機（国内シェア1位）等、他にもトップクラスシェア製品を多数有する総合電機メーカーです。売上高1兆円規模、海外売上比率は24.5%を誇り、100を超える国で当社製品が使われています。

【データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／在宅率95％／残業時間平均14.5h】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

★特定顧客のDX推進を最上流から一気通貫でサポート／所定労働7.5h,平均残業15.5hで家庭との両立も可能／女性管理職比率56.3％などダイバーシティ経営を体現★ ■本ポジションについて： DX推進者として顧客のDX専門部門へ常駐し、顧客内のDX化業務をサポートしながらパソナとして委託できる事案をとりまとめ、提案〜実行までを推進いただきます。 ※ハイブリット（客先出社と在宅勤務）を想定しております。 ■プロジェクト例 ＜化学メーカー様＞ 各部門から提案される新たなDXビジネスモデルに対して、市場状況の調査や必要な技術の選定を行い、実現の可能性を検討します。 さらに、パソナとして委託できる範囲（技術分野を基に）を設定し、該当部門との具体的な検討ミーティングを設けます。 コンセンサスが得られ次第、プロジェクトがスタートするまでをサポートします。 ※その他プロジェクト例： 歯磨きサイクルのリコメンドサービス、女性の心のケアアプリサービス、アイケアサービス等 ■チーム構成： 所属事業部：プロダクト開発チーム:10名DX支援チーム:6名 ※当ポジションはお客様オフィスとリモートのハイブリッド勤務となります。 入社当初は社内業務で慣れて頂いてから客先常駐をして頂き、DX推進者としてプロジェクト開始後は複数名が関わることとなります。 ▽身に付くスキル： ・ビジネスアーキテクトとして、ビジネス戦略策定・実行、プロダクトマネジメント、エンタープライズアーキテクチャなどの「戦略・マネジメントシステム」及び、ビジネス調査、ビジネスアナリシス等の「ビジネスモデル・プロセス」の手法の習得が可能。 また、データ/AI戦略活用手法、また顧客/ユーザー理解、価値発見/定義などの「サービスデザイナー」の知識なども習得機会があります。 ▽キャリアパス： ビジネスアーキテクト、サービスデザイナー、データサイエンティスト等

★特定顧客のDX推進を最上流から一気通貫でサポート／所定労働7.5h,平均残業15.5hで家庭との両立も可能／女性管理職比率56.3％などダイバーシティ経営を体現★ ■本ポジションについて： DX推進者として顧客のDX専門部門へ常駐し、顧客内のDX化業務をサポートしながらパソナとして委託できる事案をとりまとめ、提案〜実行までを推進いただきます。 ※ハイブリット（客先出社と在宅勤務）を想定しております。 ※業務内容変更の範囲：当社の定める業務 ■プロジェクト例 ＜化学メーカー様＞ 各部門から提案される新たなDXビジネスモデルに対して、市場状況の調査や必要な技術の選定を行い、実現の可能性を検討します。 さらに、パソナとして委託できる範囲（技術分野を基に）を設定し、該当部門との具体的な検討ミーティングを設けます。 コンセンサスが得られ次第、プロジェクトがスタートするまでをサポートします。 ※その他プロジェクト例： 歯磨きサイクルのリコメンドサービス、女性の心のケアアプリサービス、アイケアサービス等 ■チーム構成： 所属事業部：プロダクト開発チーム:10名DX支援チーム:6名 ※当ポジションは１〜2名で顧客内常駐となります。 入社当初は社内業務で慣れて頂いてから客先常駐をして頂き、DX推進者としてプロジェクト開始後は複数名が関わることとなります。 ▽身に付くスキル： ・ビジネスアーキテクトとして、ビジネス戦略策定・実行、プロダクトマネジメント、エンタープライズアーキテクチャなどの「戦略・マネジメントシステム」及び、ビジネス調査、ビジネスアナリシス等の「ビジネスモデル・プロセス」の手法の習得が可能。 また、データ/AI戦略活用手法、また顧客/ユーザー理解、価値発見/定義などの「サービスデザイナー」の知識なども習得機会があります。 ▽キャリアパス： ビジネスアーキテクト、サービスデザイナー、データサイエンティスト等

◆◇データマネジメントの業務経験のある方／新しい手法や技術に積極的に挑戦できる／在宅勤務可／中途入社者多数・研修体制充実◇◆ 当社もしくはゼロバンク・デザインファクトリー株式会社に出向しての勤務となります。 ※出向先の事業内容：バンキングシステム構築および金融サービス高度化に関する研究・開発 ■業務概要： 全社のデータ利活用施策を推進すべく、データ管理や利用に関する規定・プロセス類を整備し、データマネジメント活動の推進の役割を担います。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎いたします。 ■業務内容： ・データ利活用を推進するためのデータ品質担保やメタデータ管理のシステム検討 ・データ利活用ガイドライン策定などデータ利用時に必要なルールやプロセスの整備 ・全社データ利活用に向けた体制の検討、教育 ■当社について： 当社は福岡県・熊本県・長崎県を中心とした九州全域にネットワークを有する地域金融グループで、国内初のデジタルバンク「みんなの銀行」を立ち上げ日本全国に金融イノベーションを推進している金融グループです。また2023年10月1日に福岡中央銀行がグループ会社となりました。 2007年4月のグループ設立以降、「"地域経済発展への貢献"と"FFG企業価値の向上"との好循環サイクルの実現」を基本方針として掲げ、高度かつ多様な金融サービスを効率的に提供することで、地域のお客さまのニーズにお応えし、地域経済の活性化と発展に貢献してまいりました。 人口減少や少子高齢化の進展、低金利環境の長期化など金融機関を取り巻く環境は大きく変化しておりますが、私たちはこの現状を変革のチャンスと捉え、『DX』『サステナビリティ』といった新しいビジネス領域へのチャレンジや人財育成を継続していきます。 持続可能な地域社会を実現していくことが、FFGの使命であり、FFGのサステナビリティそのものです。 グループの志である「あなたのいちばんに。」を実践し、“すべてのステークホルダーから支持を獲得する最良の地域金融グループ”となるよう役職員一同、より一層の努力をしてまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

■□社会貢献性◎モビリティDXで自動車産業を支える移動データ分析のトップランナー/車の走行ビックデータを収集・解析しモビリティサービスやデータの提供で総務省など官公庁など中心に1700社超の支援実績/配送車両への導入実績No.1／グロース上場／ストックオプションも付与可能性あり／コアタイムなし×フレックス×週4在宅□■ ■業務内容 本ポジションでは、大手車メーカー、損害保険会社、リース会社等のパートナー企業様と新規事業開発や共同MaaS事業、新商品開発など、弊社のモビリティサービスやデータプラットフォーム事業との親和性が高いビジネスをゼロベースで企画し、実際に商品化・マーケットローンチまでご担当いただき、その後の事業グロースまで裁量と責任を持って担当していただきます。 本ポジションのレポート先は、弊社の2人目の社員として入社した取締役兼データサイエンティスト（統計的機械学習領域の博士号取得）になりまして、自らも手を動かして事業開発をしておりますので、様々なプロジェクトを二人三脚で進めていただくことになります。 ■当社で働く魅力 ・100年に一度の大変革を迎えているモビリティ業界で、アジアNo.1のデータプラットフォームをつくっていく ・国内だけでも年間30万件以上ある交通事故の削減に貢献する ・モビリティデータを活用して、リアルな企業課題の解決や都市づくりに関わる ・子や孫の世代につながるスマートシティ基盤をつくっていく ■当社サービス「SmartDrive Fleet」 運転履歴や燃費などの走行データや、故障情報やエンジン状態などの車両情報を収集し可視化する法人向けクラウド車両管理SaaSです。事故防止や渋滞回避から配車補助、自動車保険料の算出まで様々なサービスに展開可能な社会貢献性と将来性の高い事業です。 ■当社の特徴 ・サービスの売上は毎年右肩上がりに伸びていおり導入社数は1000社以上、前年比150%成長を実現しています。経済産業省、総務省などの受賞歴も多数あり社外からの評価もいただいております。 ・リモート可能、フルフレックス等、働く環境を随時整えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【顧客の大多数が日系大手や官公庁！／AI・DXの開発から人材育成プグラムまで、幅広い顧客の課題を解決できる／チームワークを重視した社風／平均残業時間20H、基本在宅、フレックス制など働きやすい環境】 ■職務概要： 日系大手企業や官公庁に対して、データ分析・AI開発プロジェクトとDX人材育成クラウド『SIGNATE Cloud』の法人営業をお任せします。 インサイドセールスが獲得したお客様への商談対応だけではなく、自ら案件創出も行い、お客様への課題解決提案による売上の最大化を通じてグループを目標達成に導くのが本ポジションのミッションです。 〈具体的には…〉 ・案件創出に向けた商談獲得活動 ・商談実施（ケイパ説明とヒアリング） ・提案作成及び提案プレゼン実施 ・受注対応（結果記録や事務手続き等） ・受注後の顧客フォロー（CSと連携） ■当社の強み （1）登録者数100,000人超のオープンイノベーションプラットフォーム「SIGNATE」を運営 └顧客のAI・DXに関する悩みを、自社DBに登録している国内の優秀なエンジニア、データサイエンティストがコンペ形式で解決するビジネスモデルです。質の高い自社DBがあるからこそ、質の高いソリューションを顧客に提供することができます。 （2）国の大型プロジェクトにも携わり、安定的に案件をいただくことができる社外からの信用力。 └代表が生成AI技術の最前線に立つ専門家や業界リーダーが一堂に会する「Generative AI Business カンファレンス」に登壇し経済産業省から直で案件を受けるなど、社員のレベルの高さから安定的に案件をいただくことができます。 （3）DX化支援に留まらない、人材育成プログラムも保有 └顧客のAI・DX人材育成まで幅広く支援をすることができます。 ■組織について： グループ責任者の他に12名のアカウントエグゼクティブ（AE）と1名のインサイドセールス（IS）、1名のマーケター（MK）、1名のカスタマーサクセス（CS）の計15名の正社員と他にも派遣スタッフ数名が所属しています。 メンバーの多くが20代前半〜30歳までと若く、個性豊かでフロント部門らしい明るい雰囲気です。 ■働き方 残業は20H以内、在宅メイン、フレックス制など働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDIグループ／在宅勤務相談可／フレックス／大企業×スタートアップ／大手通信の膨大なキャリアデータを強みにDX化を支援】 ECソリューション事業のプロダクトマネージャー【S4Ads】として、当社が推進するリテール領域の新規プロジェクトの企画および推進にむけた多様なアライアンス業務を担っていただける方を募集しています。 【S4Adsとは】 ECサイトを広告媒体化し、ユーザーの検索・行動履歴をもとにサイト内の商品を広告として表示することができるサービス（https://www.s4p.jp/s4ads/） ■業務概要： ◇当社は、データ×テクノロジー×エンジニアリングとサイエンスリソースを武器に、様々な事業展開をしてきました。そんな中、販促におけるデータ活用を支援すべく、リテール領域での新規事業を推進しており、メーカー企業様や流通企業様にご利用いただく販売促進のための「S4Ads」などを提供しています。 ◇今後も「S4Ads」をはじめとしたリテール事業の拡張を目指すため、社内経営層やエンジニア、外部パートナーとコミュニケーションをとっていただきながら、戦略実現までの計画からその実行役となっていただけるPdM経験のある方を募集します。 ■業務詳細： ・開発・制作案件のタスク管理、進行管理およびプロジェクト推進 ・関連部門との調整業務など各種ディレクション業務 ・目標達成に向けた戦略ロードマップ策定 ・検索広告および新たな広告商材でのマネタイズ ・広告主代理店の課題解決 ・サービスの企画立案、運営業務全般 ■ポジションの魅力： ・最新のデジタルトランスフォーメーション／データビジネスの最前線を体験できる ・周囲のエンジニアやデータサイエンティストと連携し、技術的な知見を磨くことができる ・フレキシブルな就業環境で働ける ■ミッション： 本ポジションの領域である『リテールメディア』は成長率高く、3〜4年で1兆円市場に成長する見込みですが、ECサイト向けの広告事業を行う企業は少なく、またコンサルまで行うのは現状当社のみとなっています。これまではお客様要望で追加機能の実装を行ってきましたが、今後は市場の最前線企業である当社が、コンサル目線でお客様のためになる機能提案を取りまとめ、実装に繋げることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□2024年立ち上げの「経営企画室」新組織をお任せ！／リモート可／フレックス／AIプロダクト×コンサルティングを起点に自社製品の開発や大手エンタープライズ企業を中心した支援実績が豊富／NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／ワークライフバランス重視／安定した上場基盤■□ ■募集背景： 会社全体の成長戦略を強化するため、2024年7月に経営企画室を立ち上げました。現在、室長が1名で対応しておりますが、より対応速度を高めるため、室長と共に立ち上げ期の担当を新たにお迎えしたいと考えております。 ■業務内容 【戦略立案・課題解決】 ・データ分析を基に、事業運営上の課題を特定し、改善策を戦略的に提案・立案 ・ビジネス目標に沿った戦略的課題解決のためのアクションプランを策定し、実行支援 【データ基盤・BIツール活用】 ・既存データの整理・統合を行い、効率的なデータ活用ができる環境の構築 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を活用して、KPI管理や業績レポートの作成を支援 【調整・コミュニケーション】 ・各部門との連携を通じて、業績管理や予算策定を調整し、経営層へのレポート作成や意思決定のサポート ・業務の進行管理やプロジェクト改善の提案を実施 ■キャリアイメージ まずは既存事業の改善と戦略策定などを行っていただき、ゆくゆくは新規事業開発や企画立案などに関わっていただきたいと考えております。 ■働き方 本ポジションは出社と在宅がおおよそ半々のハイブリッド型の勤務となります。状況に応じて最適な比率に変更し、入社当初は細かいキャッチアップのために出社頻度が高くなります。 ■組織構成 代表取締役社長直下の経営企画室に配属を予定しています。現在は室長（30代・男性）が1名です。 ■当社について 「データに基づいて意思決定を高度化する」のミッションのもと、DX・AI技術を活用し、企業の事業課題の解決を実行するAIコンサルティング企業です。最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。主にエンタープライズ向けの分析プロジェクトを受注し、約130名の技術者（データサイエンティストおよびエンジニア）が各社のDX推進に携わっています。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容：保険数理の知見を駆使して、商品開発や収益性の改善を推進 （１） プライシングモデルの開発 （２） 保険料の計算、収益性の分析、リスクの定量化 （３） 保険数理モデルを活用した保険商品の開発 対象分野は、直近では、主に企業向けの保険商品で瑕疵やリコール、D&O、サイバーなど新種リスクを中心に取り組んでいただきますが、対象分野は継続的に拡大しているため、新しいことに積極的にチャレンジするマインドをお持ちの方を歓迎します。 なお、上記以外に、保険会社保有データを活用したアンダーライティングの効率化など業務効率化や新規ビジネス企画立案など、アクチュアリーの知見が活きる案件に参画することもできます。 ■特徴： ・ＳＯＭＰＯグループの「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。当部門はＳＯＭＰＯグループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ各社のデジタル変革を推進することをミッションとしています。 ■配属部門： ・アナリティクスにより保険会社の資本効率向上や商品開発を推進していく部門です。保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍しています。 ■魅力： ・単に、データを分析するだけではなく、課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます。 また、ＳＯＭＰＯグループでは、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、扱うデータの種類・量ともに豊富であり、データを活用したアナリティクスの活用領域は、急速に拡大しています。 働き方としては、ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。 ほぼ100％がキャリア採用のため、フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイディアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜土日祝休×平均残業20〜30h程！週2~3日在宅勤務可能／自社システムの上流工程／セコムG◎キャリアパス豊富／世界トップクラスの空間活用技術／内閣府やJAXAと国家PJT連携／社会に必要なグローバル企業〜 ■職務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 同社の機械学習（AI）を利用したサービスにおける、提供基盤の構築や運用業務をお任せいたします。 AI を用いたサービスを提供する基盤の企画・設計・運用の全工程を担当することができます。 システム規模は小〜中規模なので、アプリケーション技術者やデータサイエンティストと一緒になり、AIサービス開発を実施していきます。 ネットワーク、サーバ、クラウド (主にAWS)、アプリケーション、セキュリティ、社内外の調整等の全般が対象となります。 ■求人の魅力 【育成体制やスキルUP支援制度が充実！】 基本知識はオンラインで様々なセミナーが受講可能。そのほかにも『PASCO大学』という企業内大学があり、希望者は無料で受講することが可能。授業は東京大学やカリフォルニア大学等の学識者をお招き。 ■組織構成 課長に加え、正社員4名で業務を行っています。 まだ規模が大きくない組織のため、少人数ですべての工程を行うことができ、ご自身のやれる幅が広がるため、スキルアップに繋げることができます。 ■働く環境 ◎基本的に土日祝休、残業20〜30h程、リモート勤務も週2〜3回実施 ◎医療営業や広告業界など異業界出身者も活躍中！ ◎キャリアパスも豊富！内閣府やJAXAへも出向した実績あり ■主なサービス例… 【地球上空を周回する人工衛星の画像販売】 　主として地球観測衛星のデータ販売、解析サービス、利用提案 【人工衛星の追跡管制およびロケットの打上げサポートサービス】 　自社で保有、または国内外のパートナー企業の衛星地球局を用いた人工衛星の管制サービス 　ロケット追尾局の提供および運用支援サービス 【上記サービス関連システムの販売、構築】 　画像解析、データ利用、衛星管制等に関連するシステムの構築販売、保守サービス 変更の範囲：本文参照

◎幅広い業界のDX支援／東大発のAIテックカンパニー ◎プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用を担うポジション ◎書籍購入補助・セミナー参加費・個人研鑽のためのサーバー代補助あり ■業務内容： Google Cloud、ときにはAWS、Azure等でビジネスチームやデータサイエンティストと協業し、提案、PoC、案件化を視野に入れて、プロジェクトやプロダクト開発のクラウド活用の初動を高出力、臨機応変に行っていただきます。 ■事業の特徴： 日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■サービスの特徴： ・需要予測…商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防いだり、過剰生産による廃棄費用かつ保管費用を削減することができます。 ・在庫最適化…販促資材の最適在庫量を正確に予測することで、無駄に蓄積した在庫資材を一掃し、在庫保管料を削減できます。 ・物流最適化…不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在〜将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげます。 ・教育…単にデジタルツールを導入するのでなく、デジタルによって学習体験はどう変わるのか、講師と先生の役割はどう変わるか、教室とカリキュラムはどうなっていくのか、包括的なデジタル化プログラムを顧客と共に実現します。