◇金融・通信・小売系等大手企業はじめプライム案件多数／データ領域で単独部署有／AI領域を強化し将来的には自社サービスも／残業15時間程度◇ ■業務内容： 国内トップクラスの大手企業や事業会社をはじめとして、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。ご経験に応じて、データ加工やデータエンジニアリング業務〜データ基盤構築・分析、分析モデルの構築等の工程をお任せします。当社のなかではデータ領域に在籍しているエンジニアが最も多く、1部門として確立しているため、データ領域でキャリアを積みたい方には最適な環境です。 ・データマイニングのためのデータ抽出、加工 ・データマイニングソフトを用いたデータ分析 ・分析結果をもとにしたマーケティング動向 ・顧客傾向などの導出 ・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供　等 ■プロジェクト例： ◎大手コンビニチェーンの運営会社 データ基盤を当社で構築。運用にも当社メンバーが多数携わっていて、売上の予測や店舗のクラスタリングなどのサイエンス領域にも介入しています。 ◎ポイントカード運営会社向け ◎通信会社向け スマートフォンの位置情報（GPS）、電波を発信する基地局のデータを分析。 ※プロジェクト期間は、基盤の構築・開発などであれば2〜3ヶ月。基盤やデータの保守・運用であれば5〜10年スパンにわたることもあります。 ■体制： 部門には約35名が在籍。20〜50代まで幅広く活躍中です。 お客様先には当社の社員3〜6名で常駐し、チームで業務を進めています。 ■魅力： ・設立35年超ながら、億単位で売り上げが伸びている成長企業です。エンドユーザーとの直取引も増えております。他にも国立大学とのAI領域での共同研究等にも乗り込んでおり、さらに成長を加速させるフェーズです。 ・新サービスを作るために社内で「サービス企画室」を立ち上げ、△人数も増加中です。自社サービスを拡大する動きを具体的に進めているフェーズのため、ゆくゆく携われる可能性があります。 ・社内技術基準の構築を行っていますが、エンジニアが中心の取り組みです。現場の視点で各年次に併せて必要な技術や知識が明確になり自分の現在地や目指すべき方向が具体的に分かるようになります。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務／クラウド・AI最先端環境／多様な専門家と協働／ビジネスに直結する分析にかかわる／自由な働き方／キャリアアップ支援あり／異業界出身者歓迎】 銀行およびグループ全体の大規模データを活用し、AIや機械学習を用いた予測モデルの構築や、ビジネス課題解決のための分析支援やガバナンス強化のリードをお任せします。 自分の分析やモデルが実際の業務やサービスに直結し、社会に大きなインパクトを与える経験ができます。多様な事業領域のデータを扱い、最新技術を実務で活かせる環境です。 ■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ＜取組例＞ ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■組織体制： 銀行員やグループ各社からの出向者、外部の専門家など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが集結。SMFGグループ横断のプロジェクトも多く、異なる知見を持つ仲間と切磋琢磨しながら成長できます。若手も積極的に意見を発信できるオープンな組織です。 ■働き方 ・在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 ■想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内以外にもデータ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます。 変更の範囲：本文参照

◆◆在宅勤務可/4大国際会計事務所のKPMGグループ/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◆◆ ◆子育て中の方、長期的に安定感のある就業環境で働きたい方歓迎 ◆エンジニア経験を生かして、WLBを実現できる ◆キャリアマネージャーとの入社後面談・定期面談にて、働き方や業務負荷を相談できる環境 ■業務内容 ・エンゲージメントチームから入手したデータ処理 ・データ分析ツールを利用したリスクシナリオや分析方法に応じたデータ抽出・加工作業 ・データプロセスチームに関連する事務作業 ・所属事業部の他プロジェクトやエンゲージメントチームの支援（データ処理領域） ※アシスタントチームの取りまとめや、得意領域を活かして業務の幅を広げることが可能です。（例.開発経験を生かしたシステムテスト、資料作成力を生かしてマニュアル作成等） ■働き方 ◎所定労働時間は7時間です。（変形労働制のため異なる時期も有）繁忙期でも、ご家庭の事情・希望に応じ残業可否・時間相談が可能です。なお、繁忙期を除き残業はほぼございません。（繁忙期でも20時間程度） ◎フレキシブルワーキングプログラム等の制度も入社直後から活用可能です。※妊娠が判明した時点から最長で子どもが3歳になるまでの休業制度/小学校卒業まで、週2日を限度とする勤務免除や短時間勤務等が選択可能 ◎在宅勤務を取り入れています。ご家庭事情等に応じ、出社頻度は相談可能です。 ■配属組織 先進デジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するための部署です。会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルで構成され、新ソリューション開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化・効率化等を推進。デジタル対応力強化を図るため、デジタルリテラシー研修を拡大すると共に、年1000名超を対象としデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施。現場における監査業務のデジタル化を推進しています。

◆◇4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可◇◆ ◆BIツールを用いた分析のダッシュボード開発・導入のご経験をお持ちの方歓迎！ ◆ERPシステムの経験を活かしてデータ分析者としてステップアップしたい方歓迎！ ◆監査×データ×会計の専門性を身に着けられる！ ■業務内容 会計監査においてクライアントのERP（SAPなど）システム等のデータ分析を行うための、BIツール（QlikViewなど）を使用した分析ダッシュボードの開発・導入と分析のサポートを担当していただきます。 データ分析の対象は、ERPシステムを利用している様々な監査クライアントの会計、販売、在庫、購買、その他多岐にわたるデータです。 ※ERPシステムや業務知識を身に着け、データ分析者としてステップアップしたい方も歓迎です。 ■あずさ監査法人のデジタル戦略 あずさ監査法人は、変化していく社会・企業の期待に応え続けるため、 監査のデジタルトランスフォーメーション（監査DX）を進め、 テクノロジーを最大限活用して価値ある監査を提供していきます。 ※参考：https://digital.azsa.or.jp/ ■Digital Innovation部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため2019年7月に新たに設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。デジタルへの対応力強化を図るため、デジタルリテラシーの研修内容を拡大するとともに、毎年1,000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施し、現場における監査業務のデジタル化を推進していきます。

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【30万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、製薬企業・医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 ■魅力： 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：本文参照

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務制度あり／フレックス／ワークライフバランス重視◎】 ■募集背景： 当社はデータ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要がさらに高まっており、アーキテクトという立場から機械学習の実装をデザインする人材を必要としています。 このような背景の中、ITアーキテクト、ソフトウェアアーキテクトスキルを活かし、一緒に機械学習の自動化／プロダクション化を行っていただけるMLアーキテクトの方を募集しております。 ■仕事内容： ・システムの導入コンサルティング・要件定義 ・MLOps／LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務 ・クラウドを利用した機械学習システム（基盤含む）の設計・開発・運用 ・機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 ・小規模案件のプロジェクトマネジメント ■働き方： 当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 アカデミア出身の社員が多く、勉強会なども積極的に行われており、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 35歳以下の社員が多く、在宅勤務やフレックス勤務を活用しながら、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■配属組織： コンサルティング本部のエンジニア職として所属する予定です。 コンサルティング本部には3つのグループが存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、MLアーキテクトに特化したチームはありません。分析案件チームもしくは開発案件のチームに所属していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【最適なアーキテクチャ・アナリティクス基盤の構想やロードマップ策定を行う／日本最大手の日系ファーム／在宅勤務制度あり】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence（AI）を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。 具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援 ・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援 ・CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援 ・データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度（上司以外のカウンセラーが付き、キャリアやPJT相談ができる）も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。 ■参考情報： ・About ABeam AI（Advanced Intelligence） https://www.abeam.com/jp/ja/service_line/abeam_ai/intro ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/ 変更の範囲：会社の定める業務

●日本社会のIT化を根底から支える◎需要高まる領域 ●取り扱いメーカー約4,000社、商材数400,000点、販売パートナー全国13,000社と幅広い分野の商材に携わり、顧客へ最適な提案ができる ●多様なキャリアパス＆社歴年齢問わず意欲・実力を正当に評価してキャリアアップできる環境 ●フルフレックス／週3在宅／年休124日(土日祝)と働きやすさ◎ ＼こんな方におすすめ／ ・最新技術に触れたい方 ・自らの手を動かし、実証〜ビジネス推進につなげたい方 ・世の中に変革を与えイノベーションを起こしたい方 ■募集部署のミッション ・ソフトバンクグループシナジーを活かし、AIビジネスの立ち上げ ・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進 ■業務内容 ◇ICT技術本部のAI化・コンサルティング ・ICT技術本部のAI化を最新の技術や社内の制約条件を考慮の上、プロジェクトを推進する（提案書作成、要件定義作成as is to be、AIの実装、プレゼン含む） ・サポート&サービスの業務プロセスを理解しAI化、RPA化をコンサルティングし、蓄積されたデータを利用し自動応答などを行う ◇AI、BigData関連商材の技術支援 ・AI、BigData関連商材DX関連の商材発掘から技術支援（Copilot Studioハンズオン Azureハンズオン、AI商材ハンズオン、説明会、イベント登壇） ・上記技術をひもとき、販売代理店の育成、販売推進 ・販売代理店、エンドにむけて販売促進 ◇AI、データ分析業務 ・AI推進室と共同で、最新技術のキャッチアップを行い、ブログやイベントで発信する ・SAS Python Rなどの言語を用いてデータ分析を行う ・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、プロジェクトリード、報告書作成を行う 変更の範囲：会社内でのすべての業務

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。 変更の範囲：本文参照

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリード／業務のデジタル化やデータ活用の推進／所定労働7.5h×在宅勤務可×フルフレックスタイム制導入】 ■業務詳細： ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報／設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討／推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定／推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 ■募集背景： 当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきました。 今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたいです。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図ります。 ■ポジションの魅力： データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。 業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。 これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取り組んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモGのIT戦略の一翼を担う中核SI企業でスキルアップを実現〜 ●国内大手であるNTTドコモグループ、安定した基盤を持つ大手SIer企業 ●通信業界以外にも幅広い業界へのサービス提供や最先端技術に携わり市場価値UP ●在宅勤務×フレックス×実働7.5h／社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ●【えるぼし】【くるみん】認定／育児休暇や時短勤務制度など支援制度 ■業務内容 ・NTTグループ各社(ドコモソリューションズ社内、NTT東西、ドコモ、ドコモビジネス、その他グループ各社等）のDX化を推進するシステム開発エンジニア（維持管理業務にも携わる場合もあり） ・AI/データ活用を推進するシステムエンジニア、データサイエンティスト 　（AI・分析領域） ■業務詳細 NTTグループなどのお客様に対する基幹システム開発PJや、AI・データ分析案件においてリーダーまたはメンバとして参画しユーザへの要件定義、システム開発（設計〜試験、リリース）、AIモデル構築等についてチームメンバを統率し高度な基盤知識を活用しながら実施する役割を担っていただきます。 ・ビジネスパートナーとの役割分担にもよりますが、上流工程から下流工程まで全て従事することが可能です ■配属予定のプロジェクト： ・SCM関連システム開発：NTTグループ各社間、もしくは取引先との調達／物流業務等を担うシステムの開発／SE、運用に関するお客様対応等 ・意思決定ワークフローシステム開発：NTTグループ各社内、もしくは取引先との各種意思決定（決裁、調達、人事等）や業務管理／支援（入退室／勤怠管理、育成等）を担うシステムの開発／SE、運用に関するユーザ対応等 ■キャリア形成 テクニカルスペシャリスト、PM、コンサルタント、アカウントマネージャーなど幅広い職種へのキャリアパスがあります。社内公募制度など企業の目的と社員の目標とを「人材像定義」を通じてマッチングさせ、ベクトルを合わせた人材育成を推進しております。 ■働きやすい環境 ◎在宅勤務×フレックス×実働7.5h×全社平均残業20h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ◎【えるぼし】【くるみん】認定/産育休暇や時短勤務制度など支援制度◎ 変更の範囲：会社の定める業務

■ビッグデータ基盤開発／AI・機械学習活用／クラウド・コンテナ技術／アーキテクチャ設計／研究開発推進／先端技術開発室所属■ 膨大なトラフィックデータを扱うクラウドプラットフォームの基盤設計・開発を担い、AI活用や最新技術の商用化に挑戦できるポジションです。 ■業務内容 当社クラウドプラットフォームの裏側では、毎日億単位のトラフィックデータが蓄積されています。このビッグデータを支えるアーキテクチャや基盤設計、開発、運用を担当します。具体的には、データ蓄積方式や処理方法の設計、AIや機械学習を活用した分析基盤の構築、運用改善を推進。また、最新技術の研究開発を行い、商用サービスへの適用をリードします。業務は要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計などの上流工程から、設計・開発・運用まで一貫して関与。社内のアプリ、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアと連携し、技術的視点とビジネス視点を両立した意思決定を行います。開発環境はJava、Go、Pythonなどの言語、DockerやKubernetes、GCP・AWSなどのクラウドを活用し、最適な技術を選定・導入する裁量があります。 ■業務の魅力 ・億規模データを扱う基盤開発で高度な技術力を磨ける ・AIや機械学習を活用したデータ分析基盤構築に挑戦可能 ・研究開発から商用化まで、先端技術を実装する経験が積める ■働く環境 先端技術開発室には28名が在籍し、データ基盤、インフラ、アプリ、AIなど多様な専門家が集結。コンサルファームやSIer出身者も多く、技術議論が活発な風通しの良い組織です。 ■働き方 ・残業平均20時間 ・基本出社、状況に応じて在宅勤務可 ・離職率5％以下の安定した環境 ■キャリアパス 基盤開発のスペシャリストとして専門性を高めるほか、プロジェクトリーダーやアーキテクト、研究開発リードなど多様なキャリアを描けます。 ■企業魅力 自動車アフターマーケットでシェアNo.1を誇り、膨大なビッグデータを活用したクラウドサービスやAI戦略を推進する「第二創業期」。新規事業や技術革新に積極投資しています。

■採用背景： 『あすけん』は100億超のライフログデータを扱い、技術基盤の重要性が増しています。生成AIとの融合で新たな価値創出を目指し、技術刷新・機能拡張・グローバル展開を推進中。これらを牽引するシニアテックリード（将来のCTO候補）を募集します。 ■業務内容： ◇技術戦略 ・経営戦略と連動した技術ビジョン策定、ロードマップ推進 ・大規模システムのアーキテクチャ設計、技術選定の最終判断 ◇プロダクト・事業貢献 ・ライフログ×生成AIを活用した新機能・事業開発 ・事業KPI達成に向けた技術的リーダーシップ ・ウェアラブル連携など新領域の技術検証 ◇組織マネジメント ・エンジニア組織の目標設定、評価、採用計画 ・開発文化醸成、生産性向上 ・技術広報（登壇、ブログ等）推進 ■魅力： ・1,300万会員の膨大なデータとAIで新しい健康体験を創出 ・CTO候補として技術戦略を描く裁量 ・PdM、EM、データサイエンティスト等と強力なチームで組織進化 ■働き方 リモートワークを導入。必須オフィス出勤日を設けず、各自が自由に日々の働き方を選んでいます。※現在、ほぼ在宅勤務の社員と週に2〜3日程度出社の社員が半々程。オンラインやチャットツールで、リモートでも気軽に、密にコミュニケーションをとれる風土。 ■開発組織について： プロダクト開発本部29名。サーバーサイド、フロント、モバイル、データ領域の専門家がスクラムで開発。 ■開発環境・主な技術スタック モバイル iOS：Swift、Objective-C Android：Kotlin、Java 共通：Kotlin Multiplatform バックエンド 新環境： Kotlin, SpringBoot 既存環境：PHP, CakePHP DB： MySQL, Elasticsearch インフラ：AWS, Docker, Firebase CI：Github Acitons, CircleCI サーバ監視：New Relic, Cloudwatch その他：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Notion, Miro, Balus, IntelliJ IDEA 変更の範囲：会社の定める業務

企業が抱える不正・不祥事など社会的影響力が大きい課題の解決にコンサルタントとして取り組んでいただきます。様々な分野のプロフェッショナルと一緒にチーム一丸となって業務を遂行していきます。 ■コンプライアンスリスク対応支援：グローバルコンプライアンス規定類の整備運用支援、贈収賄リスク対応支援、競争法リスク対応支援 ■不正対応支援：不正リスク評価支援、モニタリング/改善対応支援 ■不正調査：会計不正、品質偽装等の各種調査委員会の実施する調査手続の立案、実施、報告書作成等の支援 配属先について： Forensic & Integrity Services (Forensics)　とは、約80ヵ国、4,500名の専門家から構成される、EYの不正調査、不正対策、コンプライアンス専門のサービスラインです。 公認会計士、公認不正検査士、当局出身者、コンプライアンス専門家、リスクコンサルタント、eDiscovery専門家、サイバーセキュリティ専門家、データ分析専門家などの様々な専門家集団と、EYのネットワークを活かしたグローバルレベルの高品質な対応力で、有事対応における不正調査のみならず、その後の再発防止策の策定・実行支援、平時におけるコンプライアンスに係る取り組み等事前の対応においてもワンストップで各種サービスを提供します。 ※HP：https://www.ey.com/ja_jp/forensic-integrity-services ■就労環境： ・職場はとてもダイバーシティあふれる環境です。メンバーはそれぞれに優れた専門性と個性を有しており、大きな刺激を受けることができます。 ・組織構成は全体で約70名、不正調査担当やテクノロジー/データサイエンティストにて構成されています。 ・プライベートを含めた生活の充実を考え、フレキシブルワークのための環境を整備しており、以下はその例です。「有給休暇（時間単位で取得可能）、配偶者出産休暇、監査繁忙期の祝日出勤日の臨時託児、在宅勤務、選択制シフト勤務 等」 ・在宅／リモート勤務などを積極的に活用して、メリハリのある働き方を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータグループのノウハウ・研修制度を活かせる◎／プライム・1次請けメイン／教育事業・金融・医療といった消費者の生活を支える案件や日本を代表する大手企業との直接やりとり／フレックス・在宅併用可（週2〜3日）】 ■業務概要： NTTデータグループのユーザーSIである株式会社NTTデータ関西にて、ネットワーク・インフラエンジニアのオープンポジションとなります。 ※スキル・経験に応じてポジション・業務をお任せいたします。 ■案件例： ◇大手製造・化学メーカー向けERPシステムの運用保守 ◇教育業界向けAWSをはじめ各種クラウド環境の構築に向けた提案支援・導入、運用設計から運用業務 ◇関西最大手エネルギー企業、グローバルに展開される製造・運輸企業に対してのセキュリティコンサルティング/運用 ◇自治体向け住民情報システム運用、システム監視、ライブラリ管理、環境設定等 ◇生命保険会社情報システム部における業務改善に伴う保守 ◇大学向けシステムの開発、保守、サービスの提供、維持運用業務 ◇金融機関が使用する大規模ネットワークや周辺システムの更改及び新規導入に係る企画・提案業務 ■教育制度・福利厚生： ◇OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。社外でも通用するプロフェッショナルの育成を目指した取り組みであり、NTTデータグループの高度IT人財の育成基盤として定着しています ◇社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■当社の強み： NTT東西に加え、NTTデータグループのノウハウ、ソリューションを提案できます。 お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もあるため、経営に関わる部分にも提案ができます。 ■働き方： ・基本関西から転勤はなく、年間休日は125日以上、リモートワークも併用可能。 ・フルフレックス、残業も月20h未満、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜20代・中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる環境〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする 膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆ る形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライ ゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例： 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍（中途採用者も活躍中） ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 変更の範囲：本文参照

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

【ポテンシャル層歓迎！／KDDIグループ・KDDIへの出向ポジション／在宅可・フレックス活用可／大手通信基盤の膨大なキャリアデータを強みにDX化を支援】 現在、KDDI株式会社の戦略子会社である当社では、KDDIが保有する各種データを利活用したビジネス拡大を推進するプロジェクトマネージャーを募集しています。 ■業務内容： 電気通信事業を行うKDDI株式会社に在籍出向いただき、プロジェクトマネージャー業務をお任せします。データという資産をどう活用すればクライアントの事業成長に貢献できるか、という最上流の戦略企画からスタートし、データドリブンな環境構築やソリューション開発といったプロジェクトを、事業化までを見据えてリードしていただきます。 ＜業務詳細＞ ・KDDIをはじめとする協業先のデータ利活用による課題を理解し実現に向けた企画、要件定義、実行計画の推進 ・社内外のステークホルダーと連携し、データマネジメント / データガバナンス関連の取り組みの強化・推進 ・データ分析基盤の保守運用体制の構築や、ステークホルダーへのデータガバナンスの理解促進 ※単なるプロジェクトマネジメントではなく、データを収益に変える、価値創造の最前線に立つポジションです。 ■組織について： 現在、同じ組織にデータサイエンティストが在籍しておりますが、その社員と協業し「ビジネス推進」できる方を新たに募集するのが今回のポジションです。 ■歓迎条件： ・デジタルマーケティング業界の知識 ・システム要件定義の経験 ・データ利活用における「データプライバシー/個人情報保護」に関する関心や知識 ・データ構造理解が必要となるプロジェクトのディレクション経験 ・データを活用したマーケティングの実務経験 ■こんな方を求めています： （例）自社サービスをエンジニア側と一緒に進めてきた方／プリセールス出身で自らも企画提案を推進されてきた方／システムの開発のディレクターの方 ※その上で大企業の組織構造や意思決定プロセスを深く理解し、円滑な関係を築くための高度なコミュニケーション能力をお持ちの方 ⇒対峙するのが大企業となるため、大企業への作法を理解し業務推進できる方を想定しています。そのため、これまでの折衝先がエンタープライズ規模の経験をお持ちの方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

【発行枚数3,200万枚超／2024年度 営業収益3,367億円超／教育体制・福利厚生充実◎／週1日在宅勤務可】 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行 など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。 アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。 お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画（新サービス／新機能／イベント等）の検討などを行います。 ■具体的には： ・データの収集、整理、分析 ・統計モデルの開発 ・データのレポーティング（ダッシュボード構築） ・若手データサイエンティストへのコーチング ・他のチームメンバーと緊密な連携 ・開発ドキュメントの作成 ・AI/機械学習を活用した業務改善 ・最新IT技術、技術トレンドの吸収／導入 ■採用背景： ユーザーの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ（DtoCプロジェクト）の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。 ■キャリアプラン： ◇役職：係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。 ※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながらキャリアアップすることができます ◇環境：基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。 ■入社後の教育体制： OJTで業務の立ち上がりをサポートします。 各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。 ■スズキならではの仕事のやりがい： これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。 今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

【エネルギー・通信といった社会への影響力が大きい大手企業への提案◎／NTTデータグループ／関西から転勤基本無／在宅可能】 ■職務内容 エネルギー業界や通信、携帯キャリア向け大手企業を対象としたシステム開発のみならず既存顧客のITを通じた最適解を目指す担当になります。 そのためDX推進や大規模システム開発、ソリューション展開等幅広くお客様に提案し開発を実施しています ＜具体的には＞ ・開発、移行導入、APL保守運用案件等のプロジェクトマネジメント業務 ・既存顧客の基幹システム更改などに係る要件定義/設計/製造/試験の上流から下流までの一連の開発業務 ・クラウドリフト、IDaaaS導入等、基盤構築、運用保守 ・セキュリティ導入、運用 ・既存顧客ビジネスの問題・課題を分析し、あるべき姿をイメージし解決策を導出、推進 ■充実の教育制度・福利厚生 OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。社外でも通用するプロフェッショナルの育成を目指した取り組みであり、NTTデータグループの高度IT人財の育成基盤として定着しています また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■働き方 基本関西から転勤はなく、年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能◎ 自社内開発でフルフレックス、残業も20h未満、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております◎ ■当社の強み NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。 お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータグループのノウハウ・研修制度を活かせる◎／プライム・1次受けがメイン／自社内開発◎金融や公共事業と社会に影響力のある案件に携われる／フルフレックス・在宅併用可（週2−3日）】 NTTデータグループのユーザーSIである株式会社NTTデータ関西にて、システムエンジニアのオープンポジションとなります。 スキル・経験に応じて、開発業務をお任せいたします。 ■案件例 ・製造・流通・サービス業等の多様なお客様に対し基幹系システムの開発（生産管理・販売管理・財務管理など ・都道府県、市町村など自治体向けのシステム開発 ・製薬、生損保・国保連・救急医療等の大規模システム ・スマートシティの推進 ・災害対策システム ・モバイルキャリア、大手製造メーカーのDX推進 ※当社は自社プロダクト、ソリューションも豊富に保有しております。 ■充実の教育制度・福利厚生 OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。社外でも通用するプロフェッショナルの育成を目指した取り組みであり、NTTデータグループの高度IT人財の育成基盤として定着しています また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。PMPL以外にもデータサイエンティスト、R＆Dスペシャリスト、アーキテクト、ビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■当社の強み NTT東西に加え、NTTデータグループ（子会社312社、関連会社37社）のノウハウ、ソリューションを提案できます。 お客様のニーズは殆どグループ内で解決できる提案力の高さが特徴の一つです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案が出来ます。 ■社風 プロパー、キャリア関係なく相談し合える環境です。基本チームで活動し、日々連携、困ったら相談し合える関係を構築しております。 20代〜50代まで幅広く活躍しております。中途入社の方も多く馴染みやすい環境です。 ■働き方 基本関西から転勤はなく、年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能！自社内開発でフルフレックス、残業も20h未満、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております◎ 変更の範囲：会社の定める業務