【主要業務】 ・豊田合成およびブループのサイバーセキュリティ対策推進企画 ・サプライチェーン（仕入先）のサイバー対策レベルの底上げのための活動推進 ・サイバーBCPの構築ならびにインシデントレスポンスの実施 【期待役割】 PowerPlatformアプリの開発だけでなく、社内ユーザーへの利活用促進、社内コミュニティの運営、セミナーの実施、ガイドラインの作成など、推進者としての役割と技術者として最新のテクノロジーにキャッチアップしていく役割を期待しています。 【具体的な業務内容】 ・PowerPlatformを使った業務アプリの開発をユーザ部門の伴走という形で実施（ユーザへのアドバイス、指導や直接プログラムを修正する等） ・社内向け市民開発研修の企画 ・コミュニティの運営と利活用推進（社内発表会の運営など） 【使用ツール】 Power Apps、Power Automate、Power Automate Desktop、Power BI 【ミッション】 豊田合成の情報を守り、ビジネス継続を保障する仕組みづくり 【募集背景】 豊田合成におけるサイバーセキュリティ施策の計画策定、インシデントレスポンスチームの構築とその運営支援、各種セキュリティソリューション導入企画と導入のため

【具体的な業務内容】 　・内製組込ソフト開発マネジメント（IATF16949準拠） 　・車載通信を使った製品仕様・設計（LIN・CXPI・CANなど） 　・開発委託メーカの管理業務（仕様Q＆A、進捗確認、成果物内容精査） ＜対象製品＞ 　・車載照明製品、ステアリングECU、モバイル充電器、その他モータアクチュエータ制御 【期待役割】 　・車載組込ソフトウェア全般の基本知識を保有し、プロジェクト全体を推進するソフトウェアリーダー 【魅力】 部内の大半が中途採用で、管理職にも多数、転職者が在籍しています、 またテレワーク　平均週１日以上、残業時間少な目（部内平均５時間）、年休取得率１００％で働き安い職場です。 全社の電子製品を開発・設計しており、企画～量産設計、現場指導まで幅広い業務内容あり製品領域、業務ともに幅広く、達成感が味わいやすい業務内容です。 また委託先との連携が重要になってくるので、コミュニケーションが得意な方は能力が発揮しやすく成果もでやすい職場です。 【使用ツール】 C言語（国内外マイコンメーカ、Renesas/Microchip etc） プロジェクト管理ツール（Jira、Git等） 【募集部署名】 電子技術部 【募集背景】 CASEに対応した自動車の電子化を踏まえ、弊社の得意分野である樹脂製品に電子機能を組み込んだ付加価値の高い新製品を生み出すことに向け、組織強化を目指した増員採用を予定。

【仕事内容】 ・照明製品等の電子回路設計業務を推進 ・回路設計、設計計算、FMEA,FTA,DRBFM、社内品質会議推進、量産立ち上げフォロー 【使用ツール】 回路CAD　CR8000 【具体的な業務内容】 ・電子製品　回路開発 ・電子製品　回路設計/評価 一人で複数のテーマを持っていただくこともございます。 ＜対象製品＞ ・内装・外装照明製品、アクチュエータ製品 【配属部署】 電子技術部 【採用背景】 この先のCASEに対応した自動車の電子化を踏まえ、豊田合成の得意分野である樹脂製品に電子機能を組み込んだ付加価値の高い新製品を生み出し、いい車づくりに貢献していきたいと考えています。次世代の新製品を一緒に開発・設計していただける方を募集します。 【ミッション】 自社の樹脂部品に電子モジュールを付与し、高付加価値商品の開発を推進 電子回路の知識でテーマ全体をリーダー的に推進することを期待 【魅力】 部内の大半が中途採用で、管理職にも多数、転職者が在籍しています、 またテレワーク　平均週１日以上、残業時間少な目（部内平均５時間）、年休取得率　１００％ で働き安い職場です。 全社の電子製品を開発・設計しており、企画～量産設計、現場指導まで幅広い業務内容あり 製品領域、業務ともに幅広く、達成感が味わいやすい業務内容です。 また回路設計技術に自信がない方でも、部内に技師が在籍しており定期的な教育を受けられます。 【開発期間】 テーマによって異なりますが、18~24カ月ほどのスパンになります。

■業務内容： 自動車内装・照明製品の開発・設計業務をお任せいたします。 ・製品企画、要素技術開発 ・構造、及び設計検討（図面作成含む） ・製品の評価、解析 ・OEM、仕入先等への企画提案 ■部署： IM技術部 ■働きやすい環境： ・健康経営優良法人5年連続認定 ・ワークライフバランス充実：男性育休取得実績あり ・柔軟な働き方：フレックスタイム ・中途採用からの管理職登用も実績多数／女性活躍も推進中 ■事業について： ◇開発力：世界初の開発実績多数あります（カーテンエアバッグ、青色LED、オール樹脂の燃料パイプ、ミリ波エンブレム等）。 ◇経営安全性：自己資本比率48.7%の強固な財務基盤。内外装やエアバッグ等、自動車電動化でも必要とされる事業領域を多く持ちますが、更にCASE対応製品の開発にも注力するなど多角的事業展開も進めています。リーマンショック時も黒字、日本証券アナリスト協会から2020年度ディスクロージャー優良企業　自動車部品部門第１位に選出されています。 ◇グローバル展開：世界17の国と地域に64グループ会社を展開。トヨタグループの一員ですが、国内外主要メーカーと取引があります（トヨタグループ7割：他完成車メーカー3割）。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務詳細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。

【具体的には】 スマートフォンや生体情報を利用して、クルマのドアロック操作、解除やエンジン始動を実現するデジタルキー開発／新システム開発をお任せいたします。 ●要求仕様の策定、機能要件の明確化、整合 ●ECU／カメラ等のデバイス単体の妥当性検証 ●耐環境テスト（単体、実車）、各種法規テスト ●将来的な商品適用に向けた画像認識関連技術の研究・開発 【開発ツール】 Matlab, Simulink,TargetLink , CANape, CANoe, CANalyzer,PREEvision,JIRA/Confluence, オシロスコープ, Autosar,C言語, ホンダ専用ツール群, 一般的PCソフト( Excel, Powerpoint, Word ) 等 【魅力・やりがい】 お客様にシームレスUXをもたらすエントリー技術の開発として、スマートフォンやカメラ画像等の生体情報を利用し、お客様の状況に応じた車両動作をフレキシブルに実現する難易度高く複雑なシステム、プロセス、組織をコントロールいただきます。ECU、センシングデバイス、認識モデルを開発しており、Gr.内のジョブローテーションも活発ですので、多様な電気・電子・ソフト技術に触れ習得することができます。 機能を実現するために必要な最先端のSoC、画像、AIアルゴリズムの設計技術を習得でき、設計/開発した制御ユニットが適用されることがお客様の新しい体験や喜びに直結することになるため大きな責任と共に、やりがいを感じることができます。

【業務詳細】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

【業務詳細】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ※業務上の事情により国内外の事業所(子会社及び関連会社を含む)への異動、または出向・派遣を命じる場合があります。

【業務詳細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相の上業務を決定させていただければと存じます。 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 【魅力・やりがい】 クラウド活用が“製品の競争力”に直結する希少な環境で経験を積むことができます クラウド×組込みの融合経験が積め、エンジニアとしてスキル・視野を広げることができます Honda全体の開発プロセスを変える裁量と、業界に影響を与えるスケールの大きさがあります。 数千人規模のエンジニアの生産性と数百万台の車両の進化に直結する業務です。 最新技術を積極的に活用できる、開発者主導のカルチャーです。

【業務詳細】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 ●生成AIの実用化を、数千人規模の開発現場で実装できる唯一無二の環境 ●自分の設計がHondaの開発全体に波及する、スケール感と影響力 ●クラウド・組込み・AI・データなど異分野のスペシャリストと協働できる成長環境 ●「AIを使う人」ではなく「AIを使って仕組みを変える人」としてのキャリアを築ける ●Honda全体のSDV開発・AI活用戦略の中核メンバーとして活躍可能

【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 （変更の範囲） ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

【具体的には】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 （変更の範囲） ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。

【具体的には】 SDMにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築（バリエーション管理、ソフト構成管理） ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ●ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform

【具体的には】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 　└ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 　└ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 （変更の範囲） ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」というHonda全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。

【業務詳細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 【魅力・やりがい】 ●数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ●自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ●製品（クルマ）とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ●インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ●新技術を積極的に導入し、Honda全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる

【業務詳細】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】 ソフトウェア・デファインド・モビリティ開発部におけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を全社横断的に担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●ソフトウェアプロセス構築 ・ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開 ・ソフトウェアプロダクト管理環境構築（バリエーション管理、ソフト構成管理） ・ソフトウェア品質保証基準の策定 ・開発プロセス定義・運用管理環境の構築(テーラリング、運用定着、継続的改善) ●ソフトウェア開発環境基盤構築 ・ソフトウェア支援開発環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・生成AI等を活用したソフトウェア開発技術構築 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, C/C++, Python, Javascript, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, GoogleTest framework, Docker , Jazz Platform

【業務詳細】 SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 └ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 └ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」というHonda全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。

【業務内容】 自動車生産工場における自動化・高度化を目的として、自律移動ロボット・フィジカルAIなど次世代技術の検討から評価、実装までを一貫して推進する役割を担っていただきます。ロボット制御やシミュレーション技術を用いて、工場の自動化・省人化を実現していく業務です。 ▼具体的には ・ROS2等を使用したロボット・カメラ・センサ等の制御開発 ・3Dシミュレーション環境（Gazebo・Unity・Omniverseなど）を活用したロボットシミュレーション実施 ・シミュレーション環境でのデータ収集、強化学習、モデル作成、実装 ・実機とシミュレーションの差異を埋めるための調整・改善 ・トヨタグループ各社との技術連携・情報交換 ・自律移動ロボットを用いた工場内での3D点群データ取得の開発・検証・導入 ROS2に関する知見を持つメンバーが社内に少ないため、外部の知見を持つ方に参画いただき、技術の習得と展開を進めていきたいと考えています。世の中にある技術を組み合わせて、当社の生産現場で活用できる形に実装していくことがミッションです。 ▼使用言語、環境、ツール ・環境：Windows、Ubuntu等のLinux ・言語：Python ・ツール：ROS2、Gazebo・Unity・Omniverse等でのシミュレーション 【ミッション】 中長期の商品・製品計画に基づいた新技術・新工法の開発計画立案 新技術・新工法の開発・手の内化推進、ユニット/車両構造への提案、工場・設備への織り込み 本ポジションでは、自律移動ロボットで工場内の3D点群データ取得に活用したり、フィジカルAIを使った生産工程へ自動化など、次世代工場技術の開発をリードしていただきます。将来的には、この領域の技術リーダー・第一人者として活躍いただくことを期待しています。

【業務内容】 部門運営に必要な人事業務全般と会議体運営、職場環境管理を担当していただきます。部室長が参加する部会の定例運営（週1回程度）を中心に、上位から降りてきた情報の伝達、納期のある依頼業務の各室への分担、回答要領や回答先の作成、部の各種方針の日程立案など、部門を運営するのに必要な計画立案やサポートを行っていただきます。 ▼業務詳細 ・人事業務 組織改正・人員計画のとりまとめ、人事評価・自己申告のスケジュール管理、新入社員・派遣社員の採用・受入対応を行います。 ・会議体事務局 部室長との定例ミーティングの開催および議題とりまとめ、部職懇運営を担当します。上位会議体からの議題に対して、納期を見据えたスケジュールの立案、及び、必要に応じて打ち合わせを設定するなど、運営全般を担当します。 ・職場環境管理 執務室レイアウトや備品の管理、将来の部員増員を見据えて、職場環境の検討・整備を行います ・部員・派遣社員対応 部員からのお問い合わせ対応、派遣社員のサポート業務を行います。 業務の割合としては、部会や部職懇など部の定例業務関係が2割程度、派遣社員のサポートが2～3割、部員相談対応・お問い合わせ対応が2割程度、将来の部員増員対応や執務室レイアウトなどの将来検討が2～3割程度となります。

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 自社開発しているAD/ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。 私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。 ●データパイプラインの構築： 　世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工変換し、保管するため一連のデータ流れ（ELT/ETL）の設計・構築 ●データ基盤の設計・構築： 　収集したデータを効率的に管理するため仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築 　また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ●データ品質管理（データクレンジング） 　データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ●データガバナンス： 　データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現 尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

＜職務内容＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション クラウド、AI技術を活用したDXツール開発を推進しており、現在、データエンジニアリング、クラウドエンジニアリング、生成AI技術の分野でエンジニアを募集しています。 本エンジニアは、車両や開発、ユーザーから得られる多様なデータを統合・加工し、分析やAI活用に最適化された信頼性の高いデータ基盤を構築する役割を担います。また、グローバルスケールでの車両データや開発インフラを支える、セキュアでスケーラブルなクラウド環境の設計・構築・運用を通じて、車両開発の俊敏性と信頼性の向上に貢献します。 ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション 【具体的な業務内容】 -AWSを用いたクラウドアーキテクチャの設計・構築・運用 -IaC（Infrastructure as Code）によるインフラ自動化（例：Terraform、CloudFormation） -CI/CDパイプラインの設計・運用（GitHub, Jenkins など） -生成AI・AI活用向けクラウド基盤設計（GPU/推論基盤含む） -Amazon Bedrock 等を活用した生成AI基盤の構築・運用 -MLOps環境の構築・整備により、生成AIモデルの継続的な学習・管理・デプロイ -UI開発（Reactなど） -コンテナ（ECS / EKS） -コスト管理（FinOps）

＜職務内容＞ ①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション データとクラウド、AI技術を活用したDXツール開発を推進しており、現在、データエンジニアリング、クラウドエンジニアリング、生成AI技術の分野でエンジニアを募集しています。本エンジニアは、車両や開発、ユーザーから得られる多様なデータを統合・加工し、分析やAI活用に最適化された信頼性の高いデータ基盤を構築する役割を担います。また、グローバルスケールでの車両データや開発インフラを支える、セキュアでスケーラブルなクラウド環境の設計・構築・運用を通じて、車両開発の俊敏性と信頼性の向上に貢献します。 ②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション 【具体的な業務内容】 -車両・開発・市場データの収集、前処理、クレンジング、構造化 -データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用 -データレイクやデータウェアハウス（例：Databricks、Snowflakeなど）の設計・最適化 -AWSを用いたクラウドアーキテクチャの設計・構築・運用 -IaC（Infrastructure as Code）によるインフラ自動化（例：Terraform、CloudFormation） -CI/CDパイプラインの設計・運用（GitHub, Jenkins など） -セキュリティ、認証、マルチテナント設計への対応 -MLOps環境の構築・整備により、生成AIモデルの継続的な学習・管理・デプロイ -UI開発（Reactなど）

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 生成された目標軌道に対し、車両ダイナミクスを考慮しながら高精度に追従させる制御ロジックを開発します。従来のPID制御等にとどまらず、モデル予測制御（MPC）や現代制御理論、データ駆動型制御を用いた高度な運動制御システムの構築がミッションです。 ・自動運転車両のステアリング・加減速制御アルゴリズムの設計（横方向・縦方向制御） ・モデル予測制御（MPC）など現代制御理論を用いたロジック構築 ・Matlab/Simulinkを用いたモデルベース開発（MBD）およびCコード生成 ・実車およびシミュレーション（MILS/HILS）環境での検証・適合 ・安全機構（フェイルセーフ、冗長性、異常検知）の設計・実装および検証 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】 Matlab, Simulink, CarSim, C/C++, dSPACE (HILS) 等 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。