【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： ・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■描けるキャリアパス： ・様々なソニー製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験 ・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます 変更の範囲：会社の定める業務

《ANAグループのビックデータ活用／スタートアップならではのスピード感ある環境／在宅勤務可能・土日祝休み》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進していただきます。 ■業務詳細 ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決法の考案による分析設計 ・Pythonをいた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等ををいたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の為の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■業務イメージ 課題に対しプロジェクトチームを組み進めます。 ※1人当たり２〜3のプロジェクトを掛け持ち。プロジェクトの期間：約1か月〜3か月 ■配属部署 データサイエンス部（部長1名／管理職2名／一般職4名　他 外部委託支援複数名） ※今後大幅増員し、さらに内製化をはかります。 ■プロジェクト事例 Eコマース/カード/旅行などのサービスに対してANAの顧客基盤を使ったプロジェクト 例：カードの獲得キャンペーン実施後どのような方から応募いただいたか確認し、次回のキャンペーンに活かす ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどから顧客動向変化をキャッチし顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ■当社について 当社は、ANAグループのマーケティング事業をリードするANAX株式会社とデータ活用を強みとするアポロ株式会社との合弁により設立されました。当社ではメディアに掲載されるような社会にインパクトを与える大きなスケールの仕事をスタートアップライクな環境で実践できます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■経験を活かしキャリアアップへ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100％、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要 ドコモのマーケティングソリューション領域の進化に向けて、ドコモが保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務 NTTドコモの各ビジネス組織又はNTTドコモのクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出 ・ドコモデータを活用したクライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出 ・課題を解決するための広告・販促プランニングに必要なデータの活用 ・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援 ・適切な管理手法の設計、データマート構築 ・プロダクト開発支援 ■当社の特徴 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方 全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します。 ・Pythonなどのプログラミング言語の実務経験 ・クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験 ・デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験 ＜リーダクラスポジション＞ ・PMもしくはPLとしての業務経験 ・自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験 変更の範囲：本文参照

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ■業務内容 ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につく ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく ■顧客例：主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。

〜自動運転×データ分析／次世代の交通インフラを担う最先端領域〜 ※BOLDLY株式会社へ在籍出向 ※出向先概要 社員発案で社内ベンチャーとして設立されたBOLDLYは、「自動運転バス」を中心としたスマートモビリティサービスの社会実装に取り組んでいます。 “UPDATE MOBILITY”をスローガンに掲げ、自動運転社会を支える運行管理システムや必要な周辺サービスを自社で開発し、これまでに全国約20箇所での実装実績を積み上げてきました。技術・ビジネス・法律の各側面で国内のトップクラスランナーとして位置づけられており、全国自治体・パートナー企業との連携も活発です。 私たちは2030年を「自動運転の量産普及」が本格化するターニングポイントと捉え、社会を根本から変えるチャンスと確信しています。今まさに、社会実装に向けた大規模展開と急成長フェーズにあり、次世代の交通インフラを創る中核メンバーを求めています。 【ミッション】 BOLDLYは、自動運転バス・サービスを実装してきたリーディングカンパニーです。今後の自動運転の量産・普及に向け、これまでに培ったノウハウを集約・分析・改善し、安全で安心な自動運転バス運行体制のスタンダードを構築・推進いただきます。 【主な業務】 ・自動運転バスの走行・運行データの収集および分析 ・データに基づく運行課題の抽出と改善提案の作成 ・全国の自治体からの実証実験実施の希望に対応し、スケジュール・条件調整を実施 ・社内外ステークホルダーとの調整・交渉 ・自動運転車量産化に向けた管理体制の検討、策定 ・各種研修マニュアルの策定、研修内容の検討 【魅力】 ・自動運転バスは高齢化社会の移動課題解決や地域交通の維持に直結する、社会的意義の高い取り組みです。 安全で安心できる自動運転運行体制を構築することで、未来の公共交通のスタンダードを自らの手で創り上げる経験ができます。 ・データ分析による課題発見から、ソリューション企画、自治体や交通事業者への提案、導入支援や実証実験まで、一連のプロセスに携われます。 技術的な知識とビジネス推進力を同時に伸ばせる、成長機会の多いポジションです。 ・今後急速に拡大が見込まれる自動運転市場において、先行的にノウハウを蓄積し、標準化をリードしていくチャンスがあります。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

〜教育・学習制度が充実/データ分析領域に熱量高く取り組みたい方へ〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核事業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」の資格取得者数日本TOPクラス ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●幅広いデータ領域の案件あり◎社内のAI学習支援が充実/学会・コンペも ●月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7% ■業務内容： AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。ご本人様の指向性を重視してアサインを決めております。 ＜案件例＞ ・自然言語処理を使ったAI開発 ・AI-OCRアプリケーションの開発　など ■当ポジションの詳細： データ分析コンペやAI関連団体への参加・学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。 ■キャリアパス： 案件へ参画しAIに関する知識を身につけ 、お客様との打ち合わせを通して業務知識を身につけていただきます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップや、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現していただくことが可能です。 ■当社の特徴： ・Microsoft MVP アワード2017年から2021年まで連続受賞者が在籍。高い技術力を保有。 ・AWSの実績：2015年にはAPNパートナーアワード「Rising Star of theYear」を取得。パートナー1年目で特にビジネス貢献度が高いパートナーへ送られる賞。「DB×クラウド」で圧倒的な技術力を発揮。 ・非常に風通しの良い社風で、一体感を持ちながら働ける環境です。上司/役員に気軽に提案できる雰囲気があります。 変更の範囲：無

【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアNo1の最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ◎業界最大手のマーケティングリサーチ企業/国内・アジアにおけるNo1企業 ◎週3在宅/フルフレックス/残業20H程度/所定労働7.5H程度/副業可等、働き方抜群 ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している企業です。 ■業務内容 日系企業のアジアや欧米など海外市場におけるカスタムリサーチ案件を担当頂きます。 具体的な業務内容は、クライアントのニーズ把握、企画提案、実査・集計のコントロール （海外の現地調査会社のコントロール）、分析といった一連の業務への対応になります。 現地の協力会社との連携があるため、希望があれば英語を話す業務もお任せできます。 経験によっては、マネージャーとして、10名程度のチームマネジメント、他部署との連携・調整においても活躍頂くこと期待しています。 ■入社後の体制 基本的にOJTメインで、半年〜1年間メンターがつく体制です。 そのため業務に限らず質問はしやすい環境が整っております また中途入社者に向けたノウハウ資料や動画研修もそろっています。 ■同社の魅力 ・フルフレックス制度を利用した中抜けやリモートワークなど自分にあった働き方が可能 ・育休復帰率90％、女性幹部職の割合24.8%で、充実した産休・育休制度もあり、女性にも働きやすい環境 ■同社の強み 同社の強みは「100万人を超える良質なモニターの中からテーマに合わせて的確な対象者を選ぶことが出来る」、「市場調査に知見のある専門スタッフが企画〜分析まで的確なサポートを行える」、「品質に対する意識が高く、高品質なデータの納品ができる」の3つです。 ■同社の特徴 ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している企業です。国内No.1の実績のノウハウを生かしてネットリサーチをトータルでサービス提供しています。マーケティングリサーチ業界では国内トップで海外からの評価も高く、世界ランクでも10位前後につけています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎業界最大手の豊富なデータ量・様々なデータを扱うことができ、スキルアップにつながる ◎週3在宅／フレックス／平均残業時間20時間以内／年休123日 ◎業界最大手のナレッジがあり、豊富なデータを保有するリーディングカンパニー ■業務内容： 当社の豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題において、プロジェクトマネジメントの主体的な推進と高度な技術的実装・品質管理を推進するポジションです。 マネージャー、シニアデータサイエンティストと協働しながら、クライアントのビジネス課題解決に向けた分析企画の立案から、データ分析、モデル実装、実行環境構築までの一連を確実に推進し、組織運営にも実行役として貢献いただきます。 ■業務詳細： ・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。顧客課題のヒアリング・分析企画設計を通じて、技術内容をビジネスの文脈で分かりやすく説明し、戦略的目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。 ・高度な技術実行・技術探索 技術的実行主任として、オンプレミス/クラウド環境の構築、データ分析、モデル実装（Python/R）といった技術的課題を主体的に実行します。最新技術（ベイズ、深層学習、LLMなど）を自律的にキャッチアップし、実用化に向けて未開拓領域へのアプローチや新しいモデル/サービスのロジック構築、技術探索を担っていただきます。 ■必須条件： 【スキル】 ・数理統計基礎とモデリング実装力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 特にMMMや因果推論、ベイズ統計など、高度な分析手法の理解。 Python/Rなどを用いた各種統計手法、機械学習モデルの理解と実装、評価、運用できる能力。 ・クラウド基礎知識とデータ処理能力：クラウド（AWS/Azure/GCP）の基礎知識と、SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 DWH（Snowflake等）の理解。 ・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 変更の範囲：当社業務全般

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要： このポジションでは、視聴データに基づくファクトドリブンな提案やプロジェクトのリードを通じて、クライアントの課題解決に貢献していただきます。将来的には、チームマネージャーとしてメンバーの育成やプロジェクト運営を担う方向性も視野に入れています。 ■主な業務内容： 【ミッション1】視聴データを活用した広告効果の最大化支援 ・テレビCMやCTV広告の視聴データを分析し、広告キャンペーンの効果改善に向けた提案を行います。 ・クライアントのKPIモニタリングを実施し、データを基に広告効果の向上をサポートします。 ・データ集計やレポート作成（ExcelやPowerPointを使用）を通じて、分析結果をわかりやすく提供します。 ・メディアプランニングや広告クリエイティブの改善に役立つインサイトを提案します。 ・セールスや他部門と連携し、クライアントの理解を深める活動を推進します。 【ミッション2】プロジェクトリードと業界連携　※ご経験や志向性に応じて担当いただきます ・複数プロジェクトを並行管理し、クライアントやチームとの緊密な連携をリードします。 ・放送局やリサーチ会社とのアライアンス、新規プロダクトに関するプロジェクトを支援します。 ・クライアントのニーズに応じた最適な解決策を提案し、長期的な信頼関係を構築します。 ・ビジネスディベロップメントや営業戦略の策定を支援し、業界でのREVISIOのプレゼンスを向上させます。 ■入社時の教育研修について： 当社が扱うデータや業界の特性は独自性が高いため、まずはREVISIOのナレッジを丁寧に共有させていただきます。その後、1人ひとりに合わせた目標設定を行い、最適なサポート体制で成長を支援します。 ・個別最適化された目標設定 スキルや経験に基づき、職種ごとに設計されたキャリアラダーとあわせて、あなた専用の目標を設定します。段階的な成長を目指していただきます ・豊富なナレッジ共有 ナレッジを持つチームごと主催の講座を通じて、REVISIOのデータや業界特性について体系的に学べます。 ・実践的なOJT 実務を通じてスキルを磨き、現場で即戦力として活躍できる準備を整えます。次のステップに自然と進める環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界リーディングカンパニー／年休125日／社内キャリアチェンジ可能／働きやすさ◎】 配属先となる『データアドベンチャーカンパニー』は、データプロフェッショナル人材の常駐サービスを提供し、クライアントの最適な意思決定を支援しています。 ◎正社員としてご入社いただき、その後各クライアント先へ常駐となります。 ◎データ活用の重要性は多業界に広がり、多くの引き合いがあります。 ◎特にデータアナリストは100名以上在籍し、大企業をはじめとしたクライアントの需要に応えるため積極的に募集しています。 ■業務内容： ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できます。 ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■研修体制： ◇ご経験やキャリアプランに基づいて、SQL基礎やGoogleアナリティクス、BIツールなどの研修をカスタマイズします。 ◇データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には基礎的なスキルを身につけることができます。 ◇社内では月に数回の勉強会があり、チャットでも迅速な回答が得られたり、先輩の知見にアクセスし、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 ◇経験者は1〜2週間、未経験者は2〜6週間で教育をクリアしクライアントへの常駐し、実務経験を積んでいただきます。 ■求める人物像 ・マーケティングの経験を活かし、データ分析業務にチャレンジしたい方 ・様々な業種・分野のビッグデータに携わりたい方 ・仲間の成長を喜び、切磋琢磨しながら知識や技術を磨きたい方 変更の範囲：会社の定める業務

〜住宅や建築領域の省エネや脱炭素社会の実現に向けて事業展開／政策支援プロジェクト多数実施／土日祝休み〜 ■業務内容： 省エネ住宅・省エネ建築に関わるデータ分析、事務局業務（問い合わせ対応等）をお任せします。 ■具体的には： ・省エネ住宅・省エネ建築に係る業界動向調査(調査票作成、数表作成、報告書作成) ・分析用データの整備 ・事務局業務(委託業務における問合せ対応や、講演会開催時のロジ対応) ・取引先対応 ・プロジェクト進行管理　等 将来的には企画立案・提案書作成等、プロジェクトによって多岐に渡る業務をお任せいたします。 ■プロジェクトについて： ・国の委託業務を推進するプロジェクトにおける省庁の政策支援業務に携わっていただきます。住宅や建築物の省エネルギー化は、日本の未来を創る上で重要な分野です。今後の日本の省エネ政策に関わる、社会貢献度の高い業務に携われます。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： 中央省庁を対象としたコンサルティングやシンクタンクの実務経験／データ分析・データリサーチャーなどの事業組織においての実務経験／公共政策分野や建築分野での何らかの実務経験／住宅や建築設計業界でデータ分析の実務経験／住宅設備メーカー等でのデータ分析の実務経験

【イオングループ×事業拡大中の急成長企業/会員数約9000万のWAON POINT◎社員全員コアタイム無しのフレックスで在宅週3回/大手グループ手厚い福利厚生制度アリ】 【仕事内容】 2024年〜2026年にかけてWAON POINTの導入が複数社決定しており、事業強化に伴う業務拡大を行う当社のデータアナリストとして、ID POSデータを活用しながらデータ分析、分析設計などをお任せします。 リーダーのサポートのもと、クライアントの要件から分析・集計設計への落とし込みや、プロジェクトの進捗管理など幅広い経験を積むことができるポジションです。 【ワークライフバランスが整う働き方の魅力】 ・在宅週3回でワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【本ポジションの魅力】 ・購買データに、志向性や生活属性を掛け合わせた独自のデータマーケティングの実現により、他社にはできない"最適な"メディアプランの提案が可能です。 ・当社の独自かつ膨大なデータを活用したマーケティングとイオングループの基盤により、ターゲティング配信から実際の購買検証まで行える点が魅力の一つです。 ・新設部門の中で大手グループ会社の転換期を牽引し、新たな事業を創っていく事ができます。 ・イオングループという巨大で安定した資本を基盤にしながら、ベンチャーとしてチャレンジできる環境です。 【働き方の魅力】 ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■所属組織の担当領域・業務概要・役割・ポジション： 日産自動車の開発部門において、総合研究所のぞき最上流に位置します。 高く広い視点で内外の変化を先取りし、日産の将来の競争優位を実現する価値を創造し、そのために必要な技術開発を推進します。競争優位を確実にするための技術企画とそれらを実行するための先行開発リソースを配分します。またステークホルダー（お客様・社会・社内）に日産の先進技術の価値を発信する役割を持ちます。 ■具体的な業務内容： 日産自動車の将来ビジネスを担う次世代の技術戦略提案に携わっていただきます。期待される役割として、社会情勢や動向、先進技術や競合他社の戦略など将来の自動車に求められる価値や機能を様々な角度から調査・分析、機会やリスクなどを調査し、社内の各部署と連携しながら、各技術分野の現状から将来の技術ロードマップを可視化から戦略裏付け、提案します。 ・市場や競合他社の動向調査、情報収集 ・外部データソースおよび上記調査結果の分析/統計/可視化 など ■職場環境・働き方： 自部署は、厚木市内の”日産先進技術開発センター”内に位置します。職制含めて様々な業務経験者で構成されており、年齢層は40歳〜30歳前後で比較的若いメンバーで構成されており、日々の活発なコミュニケーションで課題を共有しながら業務を推進しています。各メンバーの諸事情に合わせ、出社と在宅勤務を組み合わせられる働き方を推進しています。 ■職務を通して得られるやりがい・スキル： 開発部門において最上流に位置し、総合研究所との関わりも深いことから最先端の技術とその現場に触れる機会が多く、専門領域のみならず技術者としての知識を得ることができます。開発部門のみならず他部門の役員や部長級との距離が近く、自らが考える技術戦略を提案することができます。 ■将来目指せるキャリア、ポジション： 会社の将来ビジネスとそれを担う技術戦略を提案できるリーダー 将来的な機会として、商品開発に通じる先行技術開発や製品開発、もしくは総合研究所で業務も選択肢となります。

＼おすすめポイント／ ◎日本最大級の発電会社であるJERAの100％子会社／脱炭素社会を目指すGXスタートアップ ◎電力事業の「カネの流れ」を実務で理解できる！DX業務効率化のアイディアを形に！ ◎【エネルギー×デジタル】脱炭素化支援／エネルギー×デジタルのプロフェッショナル集団 ■業務内容 業務設計やツール導入を通じて請求業務を効率化・品質向上を図るポジションです。 ＜具体的には…＞ ・ExcelVBA、マクロ、PowerQuery、SQLを用いたツールの開発および改修 ・請求／入金処理および関連するデータの分析と自動化 ・請求データの作成／登録／チェックの自動化 ・入金管理業務の効率化、業務フローの見直し ・新規サービスや顧客ごとの要件に応じたカスタマイズ可能な請求フロー構築 ・経理／他部門との調整、経営層へのデータドリブンな報告 ＼魅力／ ・電力事業は未経験でもチャレンジ可能 ・電力事業の「カネの流れ」を実務で理解できる ・複雑な契約・請求実務のノウハウが身につく ・誤請求やトラブル対応の現場力が鍛えられる ・DX・業務効率化のアイディアを形にできる ■当社について ◇日本最大級の発電会社であるJERAの100％子会社として、2023年に設立されたスタートアップです。 ◇お客様のGX（グリーントランスフォーメーション）に向けた将来像の設計や戦略の策定、電力の脱炭素化に必要な再生可能エネルギー等の開発・供給まで一気通貫で支援するとともに、24時間365日CO2を排出しない電力の安定供給などを通じお客さまの課題解決と事業変革、CO2排出削減に貢献してまいります。 ＼強み・特徴／ ◇GTS（脱炭素コンサル支援）×GEM（電力小売り実行支援）をワンストップでサポート ◇JERA グループのグローバル調達網とトレーディング力で、追加性のある新規電源を開発。 ◇Hourly matching プラットフォームで電源・需要をリアルタイム最適化。 ビジネスモデル共創まで踏み込むコンサルティング力により、GX を企業価値向上のレバーに変換。 変更の範囲：会社の定める業務

◇金融・通信・小売系等大手企業はじめプライム案件多数／データ領域で単独部署有／AI領域を強化し将来的には自社サービスも／残業15時間程度◇ ■業務内容： 国内トップクラスの大手企業や事業会社をはじめとして、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。ご経験に応じて、データ加工やデータエンジニアリング業務〜データ基盤構築・分析、分析モデルの構築等の工程をお任せします。当社のなかではデータ領域に在籍しているエンジニアが最も多く、1部門として確立しているため、データ領域でキャリアを積みたい方には最適な環境です。 ・データマイニングのためのデータ抽出、加工 ・データマイニングソフトを用いたデータ分析 ・分析結果をもとにしたマーケティング動向 ・顧客傾向などの導出 ・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供　等 ■プロジェクト例： ◎大手コンビニチェーンの運営会社 データ基盤を当社で構築。運用にも当社メンバーが多数携わっていて、売上の予測や店舗のクラスタリングなどのサイエンス領域にも介入しています。 ◎ポイントカード運営会社向け ◎通信会社向け スマートフォンの位置情報（GPS）、電波を発信する基地局のデータを分析。 ※プロジェクト期間は、基盤の構築・開発などであれば2〜3ヶ月。基盤やデータの保守・運用であれば5〜10年スパンにわたることもあります。 ■体制： 部門には約35名が在籍。20〜50代まで幅広く活躍中です。 お客様先には当社の社員3〜6名で常駐し、チームで業務を進めています。 ■魅力： ・設立35年超ながら、億単位で売り上げが伸びている成長企業です。エンドユーザーとの直取引も増えております。他にも国立大学とのAI領域での共同研究等にも乗り込んでおり、さらに成長を加速させるフェーズです。 ・新サービスを作るために社内で「サービス企画室」を立ち上げ、△人数も増加中です。自社サービスを拡大する動きを具体的に進めているフェーズのため、ゆくゆく携われる可能性があります。 ・社内技術基準の構築を行っていますが、エンジニアが中心の取り組みです。現場の視点で各年次に併せて必要な技術や知識が明確になり自分の現在地や目指すべき方向が具体的に分かるようになります。 変更の範囲：会社の定める業務

【週1リモートワーク可能／2020年10月東証グロース上場／総会員数約400万人の化粧品メーカー／累積販売数5,500万個の「DUO」シリーズを展開】 ■ミッション 通販事業におけるデータ活用を促進するため、事業を理解しながら自社データの分析を行うことができる人材を募集いたします。ファクトに基づく提案を行うため、お客様により良いサービスを提供することにおいて不可欠な役割です。 ■業務概要 スキンケアブランド「DUO」「CANADEL」など運営している当社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を主にお任せします。 主に下記項目を向上させていくためのデータ分析、施策立案を想定 ・施策分析 ・売上予測 ・施策検討の際のシミュレーション作成 ・クロスセル促進 ・休眠復活促進 ■業務詳細 ・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案 （想定使用ツール：Tableau、GA4、MAツールなど／使用言語：SQL） ・分析内容、手法の決定（対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等） ・回帰分析／重回帰分析などの統計学を用いた分析 ・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成 ■魅力 通販事業における課題発見から当社の保有する通販データを用いた仮説検証から施策提案まで一連の分析業務を担当できるポジションです。 業務範囲も幅広く自ら決めて動くことができる環境であり、多くの経験を積み、実績を残していきたい方には最適な環境といえます。 ■組織 マーケティングマネジメント部：部全体で約70名、部は40名程／配属チームは4名 └複数販路の中で訴求の仕方を統一し、効果的な顧客とのコミュニケーション方法立案を実施するチームです。 ■魅力 ・完全土日祝休み、年間休日127日（2026年度）、残業月平均7時間（前年度実績）フレックス制も導入しておりとても働きやすい環境です。 ・育休産休取得率・復帰率ともに100%で「健康優良法人2025」「えるぼし」の3つ星に選定されています。 ・現在DUOをベースに急成長した会社の第二成長フェーズにあり、新たな商品開発やマーケティング再構築に向けた改革が進んでおります。現在は既存顧客に加え更なる新規顧客獲得に重点を置いております。 変更の範囲：会社の定める業務

《未経験歓迎／建設関係の市場調査・集計業務／創立65年の安定企業／転勤なし／年間休日125日以上／実働7H／残業月10H程度／有休取得率高／低離職率／ワークライフバランス◎》 【業務概要】 土木・建築分野の資材流通価格などに関する市場調査・情報処理業務をお任せします。 主要取引先は一般財団法人で、公共性が高く安定して取り組める仕事です。 〈業務詳細〉 （1）市場調査業務（建設資材価格・工事費・需給動向など） ・郵送調査：調査票の作成、発送、回収データの整理 ・Web／メール調査：WebアンケートやExcel調査票を用いた情報収集とデータ化 ・ヒアリング調査：電話・訪問による事業者への市況ヒアリング ※訪問は2〜3ヶ月に1度程度。宿泊を伴う出張の可能性あり （2）集計・報告書作成業務 ・調査データの集計・グラフ化・報告書作成 ・ヒアリング内容の要約とクライアントへの報告 ・データの正確性・整合性のチェック 【当ポジションの特徴・魅力】 ・調査結果は公共工事や建設事業の施策の基礎資料として活用され、社会に貢献できるやりがいのある仕事です。 ・調査の計画から報告までを一貫して担当でき、建設業界への理解やPCスキル、コミュニケーション力を高められます。 ・裁量を持ってスケジュールを調整できるため、休暇も取りやすく残業も少なめ。ワークライフバランスを大切にできる環境です。 【就業環境】 就業時間は9：00〜17：00（実働7時間・休憩1時間）です。 平均残業時間は月10時間程度で、仕事とプライベートのメリハリをつけて働いている社員が多く、離職率も低い環境です。 9割以上は社内での業務となりますが、年に数回、訪問調査などの出張が発生する場合があります。 【組織構成】 正社員8名、契約社員2名で構成される課への配属となります。 20代〜40代の中途入社者が中心で、未経験の方でも安心して働ける環境です。 入社後はまず2日間の社内研修を行い、その後、約3ヶ月間のOJTを通じて段階的に業務を習得していただきます。その後も先輩社員によるフォロー体制が整っており、着実に成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社会課題解決に寄与できるポジション／九大初スタートアップベンチャー／現在世界が注目している「ESG分析」に関する世界初のサービスを提供／大手企業にも導入済み〜 ■募集背景： 企業におけるESGの取り組みの重要性が世界的に増してきている昨今、当社では、世界初となるプロダクト・サービスレベルのESG評価サービスを開発しました。強制労働・児童労働などの、人権関連の指標も含めた全方位網羅型・包括的なESG分析を提供しています。 当社サービスはエンタープライズ企業を中心とする多くの企業様にご好評をいただいており、今後のさらなる事業拡大に向けて人的リソースの拡大が必要です。ESGデータ分析を通じてクライアントの成功を追求し、会社の成長に貢献していただける方を募集します。 ■職務内容： 主にエンタープライズ企業向けに自社開発のESG分析のサービスを提供する当社において、自社製品のAIエンジニアとしての業務をお任せします。 ■ポジションの魅力： ◎「ESG」という、持続可能社会を目指すうえで避けては通れない社会課題をITソリューションという視点から寄与できます。 ◎非上場ながら、既にエンタープライズ複数社にて自社開発のシステムを活用されていて、シェア拡大中です。 ■ESGについて 「ESG」とは、環境（Environment）、社会（Social）、ガバナンス（Governance）の頭文字を取って作られた言葉です。上記3つの観点は企業の安定的かつ長期的な成長に必要な要素であるという考えが広まり、企業投資の新しい判断基準として注目されております。そのため、世界中で、企業が自社のESGに対する取り組みをデータ化し開示する動きが高まっております。そのような背景から当社提供サービスであるESG評価プラットフォーム「aiESG」はサービス発表後から大きな反響があります。 ■当社について： 当社は国連報告書の代表などを務めた馬奈木俊介（九州大学主幹教授）を代表取締役とし、国際的・学術的な長年のESG研究成果を元に、サプライチェーンを全て遡ったESG評価プラットフォーム「aiESG」を提供しています。「aiESG」は製品およびサービスレベルのESG分析ができる世界初のサービスのため、サービス発表当初から多数のお問い合わせをいただいています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜医療系リサーチ業界最大手の同社で、データアナリストを募集しております〜 クライアント（主に製薬企業）のマーケティング課題を解決するために、クライアントが保有するデータと同社が保有するデータを融合させた分析・予測を行います。 例：ターゲティングに課題があるクライアントに対して、当社が保有するデータの一つ（各疾患の治療実態に関する医師調査）を活用し、新たにターゲットとすべき医師を推定します。 クライアントと当社・グループ会社・協力会社のデータやオープンデータを用いることで解決できるマーケティング課題とその解決方法を検討し、クライアントへの提案、分析、結果の報告等を行います。 ■業務詳細 ・クライアントに対するデータ融合分析サービスの紹介 ・クライアントの課題に応じた分析計画の作成、クライアントへの提案 ・クライアントが保有するデータと当社のデータを融合した分析の実施 ・クライアントへの分析結果の納品、報告会の実施（ご要望に応じてブラッシュアップや追加提案の実施） スキルやご経験に応じて、融合分析サービスの事業運営やメンバー育成、新たなサービスの開発などにも関与いただく可能性があります。 ■やりがい・魅力 製薬企業のマーケティングにおいては、自社製品の情報を、どの医師にどのような手段で優先的に届けるべきかを明らかにすることが重要となっています。その一方で、すべての医師に関する情報（治療に携わる疾患領域、診療患者数、どのように医薬品の情報を入手しているかなど）を収集することは難しく、当社のように独自のデータを保有する企業への期待が寄せられています。当社は製薬企業のマーケティングに関わる業界標準のデータを多く保有しており、ご自身の分析スキルを活かしてデータの価値を最大化することで、クライアントの意思決定に貢献することができます。間接的ではありますが、患者さんへの適切な医療の提供に貢献できることが、仕事にやりがいに繋がります。 ■働きやすい環境 育児休暇の取得、及び復職率ほぼ100％。育児短時間勤務は小学3年生まで取得可能。育児短時間勤務社員のマネージャー職登用実績が複数あり、女性がキャリアを諦めることなく、長く働ける環境が整っています。 また、男性社員の育児休暇取得、育児短時間勤務使用実績が複数あり、子育て社員にやさしい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティストを180名以上擁する専門家集団／ビッグデータの解析、ソリューションの提案・実行によりクライアントのビジネスを加速／完全週休二日制／残業20〜30時間／週４リモート可 ■職務内容 マーケティング系のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ■業務内容 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ＜将来的にPLとして下記業務もご担当いただきます＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じて専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です ■就業環境 ・試用期間（4か月）中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。 ※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります ・月間平均残業時間：20〜30時間程度 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ・ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略について提案 ・外資系銀行：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/株式会社オートバックスセブン/丸紅株式会社/株式会社資生堂など 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 以下の業務を行っていただきます。 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 変更の範囲：会社の定める業務

データ戦略室は、データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

【「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニー／完全内製の分析チーム／縦横の幅広いキャリア形成】 必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■業務詳細 ◎データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案：事業の抱える課題を解決して成長を実現 事業課題に即したデータ分析の設計／データの抽出・可視化・分析／分析結果の報告及び施策提案／その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ◎データ分析環境の構築・改善：事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作る KPI設計及びデータの定義／DWHの構築及び改善／BIツールを用いたデータの可視化及び改善／データ活用を促進するための社内教育／その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動データ（架電履歴など）／WEB広告の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話） ※使用技術…データ基盤：BigQuery、TreasureData／データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ■魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます ■組織構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

【発酵食品において日本最大級の売上／発酵技術と発酵食品で「人と地球の健康に貢献する」リーディングカンパニー／NO残業デー実施有／有休取得率90％以上！／転居費用補助有・UIJターン歓迎◎】 ■業務内容： 当社の営業推進部において、通販事業に伴うデータの管理、数値の抽出、係数の管理分析業務をお任せいたします、 ■具体的業務 ・データベースからのデータ抽出（SQLクエリ作成・実行） ・抽出要件のヒアリングと仕様書作成 ・抽出データの整形・加工・フォーマット変換 ・抽出結果の検証・品質チェック ・抽出ジョブのスケジューリング・運用管理 ・データベースのパフォーマンスチューニング（抽出効率化） ・抽出データのセキュリティ管理（アクセス権・暗号化） ・抽出業務に関するドキュメント作成・報告業務 ※マーケティング部との連携業務が多い部署です。一部役員会議に利用するデータの分析業務もお任せいたします。 ■組織構成： 現在、ダイレクトマーケティング部全体では23名（男女比は半々）、20〜40代と幅広い方がご活躍されていらっしゃいます。 将来的には、実務担当者としてマーケティングを極めることも組織のマネジメントを目指すことも可能です。あなたの志向に合わせたキャリアステップをご用意しています。 ■当社について： 果実や根菜、穀類、海藻、豆やゴマ類など53種類の植物性原材料を使用し、素材本来のミネラル・ビタミンや、発酵により生まれたアミノ酸などの栄養素を含有した商品群です。ヨーグルトに代表される発酵製品は世に多くありますが、一般的には単一素材が中心であるのに対して、当社製品は前述の通り53種類もの素材を使用。単に多品種の素材使用だけではなく、素材の相互作用や効能を最大限引き出す緻密なデータの取得と、多岐にわたる管理等が必要であり、23年もの歳月をかけた類似商品はありません。 変更の範囲：会社の定める業務