■業務内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、 要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、 プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計

〜SI/SESでの開発経験を活かしデータエンジニアを目指したい方歓迎！〜 ●30年・1000社以上の導入実績を誇る「データ利活用」のノウハウ ●1か月間の充実した研修で、データエンジニアへ！ ●プライム上場アバントＧの中核企業・5年で193％成長の安定基盤 ●ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅可・フレックス・残業20h以下でWLB実現 ■業務内容： 入社後1ヵ月の期間で、一般的なITの基礎知識・スキル、および、データ活用に関する基礎知識・スキルを習得していただきます。各々のバックグラウンドに応じ、SQLやPython、BIなどをじっくり学ぶことができます。 研修終了後は、クライアントの業務システム等の膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BIを含むデータプラットフォームの導入〜実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■事例： ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ・エンターテイメント企業へWEBチケット販売状況と天気などの外部情報を活用して、来場予測および売上予測を実施。施設ごとのダイナミックプライシングを策定。 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）安心して働ける環境：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず働けます。 （4）働き方改善：在宅可・フレックス・残業20h以下でWLB実現 変更の範囲：本文参照

◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化を行っていただきます。 ◆開発ツール ・プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3、Redshift、Glue、Lambda等）、GCP（BigQuery、Dataflow、Vertex AI等）、Azure（Synapse、Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub／GitLab、JIRA、Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ◆ポジションの魅力 ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます。 ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■職務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ■開発環境・ツール ・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等） ・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform ■魅力 ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品30種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■ポジション概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■業務内容： ・要件定義などの上流工程から下流工程まで一気通貫で担当。 ・プロジェクトにおける企画・提案・折衝やチームマネジメント ・チームビルディング（5名程度のマネジメントを想定しています） ・顧客への提案活動（営業同行、工数見積/提案活動） ・プロジェクトマネジメント（プロジェクトタスク/課題管理、進捗報告） ・BI、DWH導入、構築作業（ウイングアーク1st、SAP、Tableau、Power BI等のBIツール及びETL・DWH製品） 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織の特徴・魅力： ・お客様に寄り添いデータ活用を促進させるソリューションを一貫したサービスとして提供することをミッションとしています。 ・E/U案件が多いためお客様と直接やり取りをする機会が多くあり、顧客貢献を継続していく事で「自身の顧客を創る」事が可能です。 ・導入作業だけでなく営業フェーズからも活動に携わる事ができますので、お客様の課題の掘り起こしから解決に向けた企画・提案・定着化のご支援まで幅広く携わっていただく事が可能です。 ・様々な業種のお客様、製品に関わる機会が多く、システム移行のプロジェクト等で一度に現新複数の製品を触る機会もあります。 ・利用する製品や技術に触れ特徴を理解し、幅広く技術スキルを磨いていただく事が可能です。 ■募集背景： データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。既存の主力製品の他に今後、クラウド系の案件や先端技術を用いた案件などにも拡大をしていくことを目指しています。 部署としてチャレンジしていくことも多いため、特にクラウドを用いた開発経験のある方、Sonwflake/Azure/AWS等の先端技術の知見のある方にジョインいただき、チームビルディングも含めてお願いできる方を積極的に募集しています。 変更の範囲：本文参照

＜年収800万円〜／企業様の課題に合わせてツールフリーでソリューションを開発・提案／プライム上場◎＞ データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BI（Tableau／PowerBI等）ダッシュボード設計 ・DB（AWS／GCP等）データ基盤設計 ・SQLを用いたデータ整備・分析 ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 ■働き方： 原則リモート可能ですが、案件により働き方は違います。 ■やりがい： 企業様からの課題を多角的に捉え、ツールフリーで企業様の課題に合わせてソリューションを開発・提案・PDCAを回すことができるので、どんな企業課題にも解決に向けて全力で奔走することができます。 ■募集背景： クリーク・アンド・リバー社ビジネス・エクスペリエンス・グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤として上流から支援しています。 この度はBIダッシュボードやデータ基盤構築そのものを目的とせず、「データをどう使えば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用までリードできる方を募集しています。 マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体となっている点が特徴です。クリーク・アンド・リバー社は「プロフェッショナルの生涯価値向上」と「クライアントの価値創造への貢献」をミッションに、クリエイティブ・IT・デジタル領域で事業を展開し、その中でビジネス・エクスペリエンス・グループはデータ活用を軸にDXを支援する専門組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ■過去の案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■当社の魅力： ◎中途入社社員が大活躍 20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半〜30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。 ◎スキルアップ充実 エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。 ◎ワークライフバランスが整いやすい環境 平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。 ◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。 また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。 ◎年に一度給与UPのチャンスあり 顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20〜60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【東京へ転職を検討している方へお勧めエンジニア求人／リモート可／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有】 ■業務内容 大手有名企業のデータ活用・分析案件に参画し、データエンジニアとしてのスキルを磨いていただきます。 扱うデータは多岐にわたり、Python・SQLを中心としたデータ加工、分析、可視化、業務の自動化など、実務を通して「市場価値の高いデータエンジニア」へ成長できる環境です。 上流志向・分析志向・基盤志向など、ご本人のキャリアビジョンに合わせたプロジェクトアサインを行います。 ■具体内容 ・SQL・Pythonによるデータ抽出、加工、集計 ・データ分析・統計分析・分析レポート作成 ・BIツール・可視化ツールを用いたデータ可視化 ・データ分析業務の自動化、効率化（スクリプト／ツール作成） ・分析結果の報告・改善提案 ・データ基盤構築／運用支援（案件により） ■プロジェクト例： （1） 大手新聞社グループ企業でのデータ分析業務 Pythonによるデータ加工・集計 データ分析業務 VBAを用いた業務効率化ツール作成 言語：Python DB：SQL （2） チャットボットサービス企業でのデータ分析業務 SQL（Redash）を用いたデータ分析 マーケティング／分析ツールを活用した分析業務 言語：Python DB：SQL クラウド：AWS （3） テレビ視聴データを扱う企業でのビッグデータ分析 SQL・Python・Rを用いたデータ抽出／加工／可視化 統計分析・分析レポート作成 分析結果の報告および業務の自動化・仕組み化 言語：Python、R DB：SQL ■案件アサイン 「エンジニアファースト」を大切にし、将来キャリアや希望条件、働き方まで丁寧にヒアリング。経験・得意分野や挑戦したい技術を踏まえ、数年後の成長につながる案件を提案します。会社都合の一方的なアサインはなく、想いを形にできる環境です。 ■スキルアップ／魅力 ・大手企業や話題性の高い案件が中心 ・身につけたい技術やキャリア目標に応じて、資格取得手当（1〜5万円程度／資格ごとを活用可能。 ・エンジニアの目指したいキャリア、スキルアップ、働き方、ご家族を考慮した案件アサイン 変更の範囲：会社の定める業務

データ戦略室は、データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITエンジニアからデータ領域へ転身／分析未経験者も安心の育成制度／多彩なプロジェクトでスキルアップ／若手中心の活気ある職場〜 ■企業紹介 当社は、データ解析に特化したプロフェッショナル集団として、創業以来一貫して分析業務に注力してきました。SIやSESを主軸とする企業とは異なり、分析専業で事業を展開しており、官公庁や大手企業から直接案件を受注する実績があります。SHIFTグループの一員として、顧客の課題を深く理解し、独自のアプローチで支援しています。 ■ポジション概要 システム開発経験を活かし、データサイエンス分野へキャリアチェンジを目指す方を対象としたポジションです。 ■業務内容 段階的に以下の業務を習得していただきます。 SQLやPythonを用いたデータの抽出・整形 BIツールによるデータの可視化 機械学習モデルの設計・評価 分析結果の報告および改善提案 分析基盤の構築支援 ■プロジェクト例 地方自治体：地域施策の効果測定 エンタメ企業：ユーザー行動の分析と改善提案 医薬品メーカー：治験データの統計解析 小売業界：購買履歴を活用した需要予測 ■働き方・制度 リモート勤務可能（案件により異なる） 入社後は座学＋OJTによる育成プログラムあり 専門職・管理職の両方のキャリアパスを用意 月平均残業時間は15時間程度 ■魅力ポイント 初心者でも安心して学べる教育体制 ITエンジニアとしての経験を活かしながら分析スキルを習得 若手社員が多く、成長意欲の高い環境 データサイエンティストとしての市場価値向上を支援 変更の範囲：会社の定める業務

【国内最大級の仮想通貨取引所「Coincheck」運営企業／業績好調により急拡大中／年休121日・完全土日祝休み・フレックスタイム制導入】 ■募集背景： コインチェックが提供するプロダクトの戦略立案・実行を行う事業統括部において、主にデータ分析を用いてビジネス戦略の実行を推進し、経営と現場のオペレーションを橋渡しするBizOps（Business Operations）を募集いたします。 ■業務概要： コインチェックが提供する様々なプロダクトのプロダクトマネージャーと連携し、事業課題の発見、可視化、改善提案を行って頂きます。「何を目標数値と置くか」「目標数値は達成可能なのか」といった事業企画に必要な定量数値を設計や、「施策開発後、目標数値に対してどの位置にいるか」といった事業運営に必要な定量数値運用（モニタリング）が主たる業務となります。 ■業務内容詳細： ◇分析目的に応じたデータの収集・整形・加工 ◇課題や要因を特定するためのデータ分析（時系列・セグメント・A/Bテスト等） ◇データの可視化・レポーティング ◇分析結果に基づいた施策立案、効果検証 ※分析に必要なデータの収集においては、データ基盤の設計・構築を専門で行うエンジニアチームと連携していただきますのでエンジニアとしてのスキルは必須ではございません。 ＜ご担当いただくプロジェクト例＞ ご入社後は、当社が提供する新規、既存プロダクトの暗号資産取引に関する収益改善等のプロジェクトをご担当いただきます。 ■データ分析環境： ・DWH：BigQuery ・BI：Looker、LookerStudio（旧 GoogleDataStudio） ・サイト分析：Google Analytics、KARTE 変更の範囲：会社の定める業務

あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整えるなど

◆大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。 短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。 改修についてはクォーター毎に発生する新規要件を設計から開発テストまで対応いたします。 Oracleデータベース上のデータをETLツール、SQL を利用して抽出・加工し DWH（Vertica）にデータを蓄積、 BI ツールでの可視化を行う部分とAccessVBAでエクセル帳票を作成します。

クラウドネイティブなデータベース「Snowflake」のビジネス立ち上げ・拡大を進めております。市場の拡大が進む中、さらなる体制の拡大・強化が必要となっており、コアメンバーとなる人材を募集します。 【仕事内容】 次世代のデータクラウドSnowflakeを活用したデータ分析基盤の構築（データパイプライン、データマート、BIシステム等）や周辺のアプリケーション開発など、最新の技術を利用したデータ基盤の導入・開発案件を担当頂きます。また、ご経験に応じ、顧客企業の業務課題、要件の明確化や提案フェーズにおける初期ヒアリング、提案アーキの検討など、上流工程や商談支援へステップアップ可能です。 【Snowflakeや類似サービスを活用した案件例】 ・メーカー様向け分析基盤導入、機械学習による予測、データ利活用 ・データ基盤統合によるデータ基盤リプレース ・他DWH、他DBからSnowfalkeへのマイグレーション ・データ分析基盤の自動化、ガイドライン作成 【社内研修】 Snowflake基礎や周辺基礎（AWS、Python等）、その他、データ分析に必要なデータマネージメント基礎、AI・機械学習など、プロジェクトで必要となる基礎を社内教材や研修、資格取得を通じて学習頂きます。 【Snowflakeにおける表彰・認定】 ・Snowflake社より表彰「The 1st SnowPro Award」1位を獲得(2024/3) ・Snowflakeサービスパートナー「Select」認定(2023/9) 【こんな方にオススメ】 ■クラウドを活用したシステム導入経験を積極的に活かしていきたい方 ■データ分析基盤導入など、データエンジニアとして経験を積みたい方 ■次々出てくる新しい技術を検証し、お客様へ提案や案件に活かしていきたい方 ■自由に意見の言える、風通しが良い社風で働きたい方 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 各事業やプロダクト戦略やUI/UX向上のためのデータ分析、分析を基にした改善施策の提案、課題解決に向けたデータ分析環境の継続的な改善と運用、また新規事業拡大に必要となるデータの収集・基盤構築などをご担当いただきます。 顧客企業やユーザー利用状況等のデータを抽出、必要なデータを読み解き、プロダクトの改善提案や方針策定を実施してくださる方を求めています。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計・開発・運用（troccoを利用） ・データ抽出、加工、分析（BigQueryを利用） ・BIツールの運用（Tableauを利用） ・CRM、MAなどのツールの設計・運用・管理・連携（GA4、GTM、HubSpotなど利用） ・ユーザー行動分析によるプロダクトの改善施策提案 ・事業予測、指標・目標数値の策定 ・経営指標データの活用、施策企画、提案 ・分析結果のサマライズ・レポーティング 当社ではプロダクトを事業の中心と位置付けており、全事業部と連携しながらプロダクトの成長に向けた業務に携わることができます。 そんな当社のデータ分析リーダー候補として、全社的な分析基盤の構築から運用、分析、施策提案まで幅広く携わり、ぜひプロダクトの成長に貢献いただきたいです。 ■ポジション魅力： 各事業の意思決定の根幹となるデータに日常的に触れる機会が多く、事業成長に直結する重要なポジションとなります。 メンバーが任される範囲や裁量も大きく、各自の提案が採用される機会も多いです。 全部門・全事業と関わる機会がある為、業務のやりがいはもちろんのこと、幅広い経験を積む事ができます。 また、既存データ基盤の運用改善から新規事業における分析基盤構築まで、幅広くデータ分析業務に携わることでスキルアップいただける環境です。 複数プロジェクトを担当していただきますので、マネジメントスキルも磨いていただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ業務に1つでも強みをお持ちの方歓迎／イオングループの安定性◎／年間休日125日／銀行未経験OK】 ■業務内容： データ利用（データマート設計作成・ダッシュボードによる可視化・BIツール導入・操作支援、データ利活用における戦略立案など）により、社内でのデータに基づいた業務運営を推進いただきます。 ■得られる経験・キャリアパス： 銀行が保有する大量のデータを用いた分析指揮・銀行の戦略に関わる業務経験ができます。 ■働き方： ・在宅勤務活用頻度：週1回程度 ・年間休日125日※内連続休日10日×1回/年 ■イオンGならではの制度 ・ドレスコードフリー（服装自由） ・総合共済会（イオングットライフクラブ） ・買物割引制度（社員クレジット制度） 変更の範囲：会社の定める業務

〜400社を超える双日グループ中核ICT企業/双日グループ/在宅・フレックス〜 ●データ基盤をゼロから設計できる/既存システムを統合し、理想のデータハブを創る ●要件定義からBIまで一気通貫で担えるデータスペシャリスト ●リモート・フレックスを利用している社員が多く働き方・福利厚生充実 ■募集背景 当社はデータドリブン経営(データを用いた意思決定)を推進しています。 そのためには既存の業務・基幹システムに分散するデータを統合し、既存のデータハブをより実用的に構築する必要があり、データドリブン経営により、経営可視化の高度化、オペレーション効率化、事業成長の加速を目指しています。 これらの推進にあたり、経営目線を持ち、社内ITにおけるデータベース設計・データ収集アーキテクチャ・BI実装・関連アプリ導入を一気通貫で担って頂きます。 ■業務内容 データドリブン経営をデータの専門家としてシステム目線で推進していくポジションとなります。 最初は既存システムから各部の要望に合わせたデータ抽出部分の設計や出力を行い、その後経営企画部門が検討しているデータドリブン経営に合わせたデータベース設計/設定やデータベースの最適化やマスターの設計をお任せします。 （1）経営意図の理解と要件定義 中期経営計画／部門KGI・KPIを把握し、分析テーマ・ダッシュボード要件・データ粒度へ具体化。 （2）データベース／データ基盤の設計 論理・物理データモデル設計、パフォーマンス・拡張性・コストを考慮したストレージ設計・パーティショニング・インデックス最適化。 （3）既存システムからのデータ収集設計 （4）BI（DOMO等）での可視化・運用 （5）必要なシステム導入プロジェクトの推進 ■本ポジションの魅力 ・より経営の意思決定に近いところでデータベースを構築することができるので、将来経営寄りの志向がある方には経営観点の経験を積めます。 ・データドリブン経営に向けたデータベース開発経験を積むことができます。 ・800名規模の会社の社内システムにおいて、設計フェーズから関わることができ、新しいサービスやテクノロジーの導入にも関与できる。 ■組織構成 構成人員は10名（男性8名、女性2名）です。 中途入社の方も多数在籍しており、週2日のリモートワークも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

★データを活用し、大手顧客のマーケティング戦略の立案支援やデジタルマーケ人材の育成など／日本トップクラスのIT企業であるＮＴＴデータならではのDX推進★ ■本ポジションについて： 製造・小売り・通信などの幅広く業界の顧客向けにデータ分析・活用を軸としたコンサルティングサービスを提供している「データ＆インテリジェンスユニット」に所属となります。 CRMの領域をメインとしたチームに配属予定ですが、サプライチェーンマネジメント・HR・データマネジメントなどのテーマで活動するチームもあるため、チーム替え等も行いながら、幅広い領域で活躍いただく想定です。 ■業務内容： 様々な業界の大手企業のCRMマーケティング領域におけるデータ分析・データ活用プロジェクトを中心に、コンサルティングサービスを提供いただきます。 主に、プロジェクトデリバリのリード／顧客折衝などを行っていただく想定です。 ■配属チームでのデータ活用領域： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 ※Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーを活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトへアサイン予定です。 ■プロジェクト事例： ・大手自動車メーカー様向け： マーケティング高度化に向けた、データ活用に基づく消費者理解深化、カスタマージャーニーマップの策定、マーケティング施策検討支援 ・大手通信系企業様向け： 次世代のマーケティングリーダーの育成のため、数か月単位の教育プログラム策定実行から現場実践までのデータ活用支援 ■本ポジションの魅力： ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力 ・日本最大級のIT企業として長年培ってきた各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力 ・技術ベンチャーや海外グループ会社、自社のシステムエンジニア部門との協業 変更の範囲：会社の定める業務

★データを整えて分析し、事業の意思決定をサポートすることに興味のある方を求めています！ 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せします。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ◎データ分析による意思決定支援…データ分析により適切な意思決定を支援するため、下記の業務をご担当いただきます。 サービスやプロダクトにおけるKPIの策定／データ分析によるビジネス課題の特定／データ分析による課題解決に向けた施策提案・実行／プロダクトのボトルネック特定・施策提案／データ関連プロジェクトのマネジメント ◎データ分析環境の構築・改善…事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 DWHの構築及び改善（BigQuery、TreasureData）／BIツールを用いたデータの可視化及び改善（Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet）／データ活用を促進するための社内教育／データを正しく蓄積、活用するためのデータマネジメント ◎その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ＜扱うデータ＞ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ＜使用技術＞ ・データ基盤：BigQuery、TreasureData ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ・その他ツール：Github、VSCode 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 日本最大級のゴルフポータルサイトに蓄積された膨大なデータを活用し、施策効果検証、顧客分析、予測分析、LTV分析など幅広い分析テーマに対して、仮説立案〜分析設計〜データ抽出〜モデリング〜結果解釈および提案までの一連の業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ◎プロモーション施策の効果検証 ◎顧客獲得に貢献している施策の分析（アトリビューション分析） ◎LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ◎ゴルフ場予約／ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築 ■業務の魅力： ◇アクセスログデータと各種会員データ・トランザクションデータをIDで紐づけることが可能であるため、より深い顧客分析を通じて分析スキルを高めることができる環境があります。 ◇分析しておしまい、ではなくそこからのアクションプラン導出・実行、あるいはDMPやマーケティングオートメーションへの連携などデータの活用など、分析の周辺領域にも積極的にかかわれる環境があります。 ◇予約、EC、レッスン、スコア管理、練習場など、複数ビジネス領域を横断した分析が可能です。 ◇取得できていないデータについても、計測設計から関われるチャレンジ環境があります。 ■業務の厳しさ： ◇アウトプットを出しておしまい、ではなく分析担当者として結果をどう解釈するのかという姿勢が常に求められます。 →ビジネスコンサルタントではないので専門的な見解・施策の提示までは不要ですが、数値を出すまではあくまでプロセスであり、分析結果をどう価値づけるかが重要となります。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・数千万〜数億レコード規模のデータ分析経験 ・アクセスログなど、生ログデータを扱った分析経験 ・アンケート調査の設計・分析経験（定量・定性双方） ・BIツールを活用したレポーティングや可視化の経験（Looker, Tableau, PowerBI など） ・機械学習モデルの構築や予測モデル検証の経験 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇「カンブリア宮殿」にも出演の成長企業／20〜30代が主要顧客の家具・インテリアECや実店舗「LOWYA」運営／月残業10h以下・年休125日／自社内開発◇◆ ■募集背景： 当社ではこれまで、社内のデータを収集しデータ基盤を構築してきました。BIツール（Looker）の開発の山場を超え、現在はデータの「収集」から「活用」フェーズに移行しています。生成AIの活用を前提とした更なるデータ活用を進めるため、データの精緻化や非構造化データの取り扱い課題解決に向けて、データエンジニアを募集しています。 ■業務内容： 具体的には下記の業務内容です。 ・BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・保守・運用 ・データ収集、加工、保存を適切に行い、データ活用プロセスの効率化を図る ・複数の社内システム連携を管理し、データの精緻化を推進 ・新たなデータ活用方法を提案し、業務プロセスの最適化を支援 ※現在は正社員3名と協力会社の方4名の計7名のメンバー構成です。 データエンジニア、BIエンジニア、生成AIエンジニアなどが在籍しており、各プロジェクトに応じてチームを組んで業務を行っています。 ご自身の得意分野を中心にしながらも、垣根は低い業務分担ですので、周辺業務にも手を広げやすい環境です。 ■入社後にお任せしたい業務： 日常の業務としては全社複数システム、プロダクトのデータを扱うデータ基盤の開発・保守・運用をご担当いただきます。 適宜発生するビジネスサイドからの要望に応じて、連携データの拡充、分析用のデータ加工なども行っていただきます。 また、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトも複数走っておりますので、志向に応じてプロジェクトの要件定義から実装まで参加いただくことも可能です。 データの精緻化やデータの拡充に関してはまだまだ課題感があり、これらの課題に対して効果的な解決策を提案し、実行に移していただける方を募集しています。 ■当ポジションならではの魅力： 当社は企画から販売まで一貫して自社で行っており、多種多様なデータを取り扱います。収集したデータがBIツール等を通じて全社の意思決定に活用され、事業に貢献する実感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

【「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニー／完全内製の分析チーム／縦横の幅広いキャリア形成】 必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■業務詳細 ◎データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案：事業の抱える課題を解決して成長を実現 事業課題に即したデータ分析の設計／データの抽出・可視化・分析／分析結果の報告及び施策提案／その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ◎データ分析環境の構築・改善：事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作る KPI設計及びデータの定義／DWHの構築及び改善／BIツールを用いたデータの可視化及び改善／データ活用を促進するための社内教育／その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動データ（架電履歴など）／WEB広告の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話） ※使用技術…データ基盤：BigQuery、TreasureData／データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ■魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます ■組織構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

★People AnaylticsなどHR領域のデータコンサルタント／日本トップクラスのIT企業であるＮＴＴデータならではのDX推進★ ■本ポジションについて： 製造・小売り・通信などの幅広く業界の顧客向けにデータ分析・活用を軸としたコンサルティングサービスを提供している「データ＆インテリジェンスユニット」に所属となります。 HR領域をメインとしたチームに配属予定ですが、サプライチェーンマネジメント・CRM・データマネジメントなどのテーマで活動するチームもあるため、チーム替え等も行いながら、幅広い領域で活躍いただく想定です。 ■業務内容： 様々な業界の大手企業のHR領域におけるデータ分析・データ活用プロジェクトを中心に、コンサルティングサービスを提供いただきます。 主に、プロジェクトデリバリのリード／顧客折衝などを行っていただく想定です。 ■配属チームでのデータ活用領域： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 ※Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーを活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトへアサイン予定です。 ■プロジェクト事例： ・某大手企業様向け： 事業創出人材の育成・増強のため、資質アセスメントProfilesXT(PXT)の結果データと各種人事を掛け合わせ、資質タイプ別育成レシピの策定。 ・某大手企業様向け： 女性活躍推進の取り組みの一環として、女性管理職比率の中長期シュミレーションの実施およびシュミレーションをもとに、最も効果と実現度の高い施策の提案 ■本ポジションの魅力： ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力 ・日本最大級のIT企業として長年培ってきた各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力 ・技術ベンチャーや海外グループ会社、自社のシステムエンジニア部門との協業 変更の範囲：会社の定める業務

◆社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。 また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 【業務内容】 ◆データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決◆統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ◆機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ◆データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善◆ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ◆BIツールを用いた各種ダッシュボード開発◆先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 ◆データエンジニアリンググループと連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築 【利用している技術/ツール】※Google Cloudのツールを中心に利用しています。 ・BigQuery・Vertex AI Workbench（Python） ・Tableau Desktop/Prep・Microsoft Excel