■業務概要 当社は、クラウドインテグレーションのリーディングカンパニーである東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社です。 データエンジニア／データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■業務詳細 ・顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング／データ収集／ETL・ELT／ロジック作成／レポート・BI） ・お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング ・お客様または自社のデータ分析基盤の構想策定、設計、開発、運用などのデータエンジニアリング ・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス ＜技術領域・ツール＞ データ可視化ツール：Tableau、Looker Studioなど クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど 〈案件事例〉 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）[BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取り組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積&可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化(PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] ◎週2回〜リモート勤務可能 週2回〜でリモート勤務を行っています。リモート勤務の回数についてはチーム内で柔軟に相談可能な環境です。 ■キャリアパス 将来的にメンバーのマネジメントをお任せすることも可能です。ご希望にあわせて技術部内でのスペシャリストを目指していただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【直近10年で離職者0名！残業20h以内／経済産業省のプロジェクト発で、今後海外市場にも展開していく予定／業界トップクラスのシェアを持つエンタープライズBI／地方銀行をはじめ官公庁や金融機関のDXに貢献／全国の40％の銀行とお取引有】 ■業務概要： フロントエンジニアとして、当社のプロダクト「DYNATREK」の開発をお任せします。 ■業務概要： ・「DYNATREK」のUI／UXデザイン、データ分析機能の開発 ・React、Typescriptを用いたシングルページアプリケーション（グラフ、表のデータ表現、メタデータ管理機能など）の開発 ■魅力： ◎製品ロードマップやライブラリ選定に関与できる ◎Reactを用いたインターフェースのリニューアルや新機能開発を行っており、大規模なReactのSPA開発の経験を積むことが可能 ◎大規模ビジネスインテリジェンス製品の基幹機能開発に携わる、ミッションクリティカルな製品づくりの知見を得られる ■開発環境： ＜使用言語＞ React、Angular、Java、Python ＜開発環境＞ VSCode、Eclipse等 ＜DB＞ Oracle、SQL Server等 ■社風について ・社員一人一人の意見を尊重して改善に向けて動く社風 現場の声を吸い上げてより働きやすい環境や会社作りに向けて改善の対応を進めています！ ■当社について： 1999年から提供しつづけているDYNATREKは、大組織で稼働する様々なシステムを「仮想データベース」という技術でメタデータレベルで統合し、その統合されたデータをBIインターフェースからユーザーが自在に分析できるようにするツールです。 私たちは一人ひとりのエンジニアの天才性を引き出し、これまでの技術的な蓄積と組み合わせながら、「クリエイティブ、かつミッションクリティカル」な製品を世の中に送り出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

◆◇ビックデータの活用・分析／チームマネジメントをお任せ／Best Data Science Award受賞企業◆◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期コンサルティングパートナーに認定された当社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客データの分析をお任せします。 主な製品としては、SASをはじめ、DatabricksやAzureやGSPなどのクラウドプラットフォームのアナリティクス製品になります。データ分析だけでなく、高度なデータハンドリング作業を行って頂き、BIシステムの開発から運用までワンストップで携われます。 また、業務拡大によりメンバーが増えてきています。チーム管理、メンバーマネジメントをお任せいたします。 ■取引先： メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業 ■案件詳細： ◎不動産会社：不動産価格推定モデルの構築 　予測価格の決定要因が分かる手法でモデルを構築し、クラウド上で運用できるように開発 ◎地方銀行：マーケティング高度化支援 　個人ローンの申し込み顧客を予測するモデルを機械学習で実施 ■使用技術 ・SAS、Python ・AWS、Azure、GCP、Databrikcs　など ■同社の魅力： 1995年から「SASコンサルティング・パートナー」として様々な企業を支援してきた同社。現在ではSASを使ったデータ活用支援のほか、クラウド化の時代にあわせて様々なプラットフォームやミドルウェアを用い、お客様のニーズにあわせたデータ活用やデータ分析の支援を行っております。弊社は卓越した分析力を持ったアナリストや、データ活用のエキスパートが多数在籍している、企業データ活用のプロフェッショナル集団です。 変更の範囲：本文参照

〜東証プライム上場／eギフトプラットフォーム事業を国内外で展開／eギフトの生成シェアトップクラス〜 ■業務内容： 経営目標達成のため、事業部門と経営陣をつなぐ「橋渡し役」として機能し、データと分析に基づいた意思決定支援、収益性改善、及び管理会計の仕組み化を担っていただきます。 1）経営層の意思決定支援 ・経営戦略に基づく中期経営計画・年度予算の策定プロセスへの貢献 ・月次実績に基づく着地見込み（フォーキャスト）の正確な提示 ・予実差異・見通し差異の詳細分析と、それに基づく経営リスク／事業機会の報告 ・重要な投資判断（新規事業、設備投資等）における経済性評価・費用対効果分析 2）事業部門の収益性改善と効率化支援 ・部門別事業計画の策定支援および、部門KPIの設定・目標への落とし込み ・業績モニタリング、採算性分析を通じた対応策の協議・改善推進 ・管理会計に基づくコスト構造分析と、最適化の提案・支援 3）チーム基盤の構築と仕組み化 ・全社的な管理会計の仕組み（制度、レポートライン）の整備・標準化 ・BIツール導入やデータソース連携を通じた、効率的なレポーティング環境の構築 ■ポジションの魅力： ◇経営戦略の策定・実行に直結するポジション CFO直下で中長期戦略や資本政策に関与。 「過去の数字を語る」だけでなく、「未来の数字を描く」立場として、経営判断の最前線に携われます。 ◇管理会計・業績管理の仕組みをゼロから構築 管理会計・レポーティング体制の立ち上げに関わり、BIツールやデータ基盤の設計・導入にも挑戦可能。 データドリブン経営の基盤づくりをリードできます。 ◇実力本位の裁量と成長機会 年次に関係なく挑戦・提案が評価される環境。 将来的にはFP&Aチームの中核メンバー、マネージャー候補としてのキャリアを描けます。 ■募集背景： 当社は、国内eギフト市場で圧倒的シェア（98%）を誇るプラットフォーム企業として、toC・toB・toG（行政）と多面的に事業を展開しています。 現在は中東企業のM&Aや国内外での新規事業展開、資本業務提携など、非連続な成長機会が加速しています。この非連続な成長と事業の複雑化に伴い、全社的な経営判断の精度をさらに高める必要性が高まっています。

■募集背景： 国内の生産労働人口の減少及び生産性の向上は必須の時代にて、市場ニーズの多様化にお応えするために、生産設備全体を把握理解することで、課題・問題を発掘し予兆監視を行い最適且つ安定な生産活動のご支援をお客様とともに行うため。 ■業務内容： ・業務課題設定および達成目標の明確化、仮説立案 ・データ分析ストーリーを作成し、データ収集からデータ加工・可視化・分析のプロセス ・データの見せ方のBIツールを利用した設計及び実装 ■やりがい： 設計した見える化・実施した分析結果がお客様の業務改善に大きな影響を与えるため、お客様の困りごとに対して、データを基軸に業務改善に向けた解決策を導き出すことができます。 ■配属先： ビジネス事業本部 民需・公共DX部 Smart工場化グループ 製品・サービス開発T ■入社後の流れ： ご入社後、業務上必要な基礎知識を2〜３ヶ月をかけて上司及び先輩社員によるOJTにて習得いただきます。 ◇データ収集・分析の基礎：データ収集・加工、可視化・分析等について理解していただいた後、実際に手を動かしながら、データの加工・可視化・分析を行うことで、理解を深めていただきます。その後、お客様と課題整合を行い、分析計画を立案、分析結果を業務に適用していただきます。 ■働きやすい環境： ・在宅勤務制度：多様な働き方に向けて在宅勤務制度を導入（週2回の出社必須） ・全社月平均残業20時間：毎週水曜はノー残業デー ・東証プライム上場のイビデン株式会社と同じ充実した福利厚生制度 ・離職率4％/業界平均12.4%よりも低い離職率を実現 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 国内の生産労働人口の減少及び生産性の向上は必須の時代にて、市場ニーズの多様化にお応えするために、生産設備全体を把握理解することで、 課題・問題を発掘し予兆監視を行い最適且つ安定な生産活動のご支援をお客様とともに行うため。 ■業務内容 ・業務課題設定および達成目標の明確化、仮説立案 ・データ分析ストーリーを作成し、データ収集からデータ加工・可視化・分析のプロセス ・データの見せ方のBIツールを利用した設計及び実装 ■やりがい 設計した見える化・実施した分析結果がお客様の業務改善に大きな影響を与えるため、お客様の困りごとに対して、データを基軸に業務改善に向けた解決策を導き出すことができます。 ■配属先 ビジネス事業本部 IBIファクトリーDX部 ■入社後の流れ ご入社後、業務上必要な基礎知識を2〜３ヶ月をかけて上司及び先輩社員によるOJTにて習得いただきます。 ◇データ収集・分析の基礎：データ収集・加工、可視化・分析等について理解していただいた後、実際に手を動かしながら、データの加工・可視化・分析を行うことで、理解を深めていただきます。 その後、お客様と課題整合を行い、分析計画を立案、分析結果を業務に適用していただきます。 ■働きやすい環境 ・在宅勤務制度：多様な働き方に向けて在宅勤務制度を導入（週2回の出社必須） ・全社月平均残業20時間：毎週水曜はノー残業デー ・東証プライム上場のイビデン株式会社と同じ充実した福利厚生制度 ・離職率4％/業界平均12.4%：上記のような働きやすい環境が整っており、業界平均よりも低い離職率を実現 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・（AIシステムに組み込む）AIモデル開発などを担当しています。 ■職務内容 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ◎ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供 ◎プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く ※採用形態・ランク：主任〜課長レベルを想定。課長レベル採用の場合はピープルマネジメントあるケースも含む ■歓迎条件： データ分析／データ活用／機械学習／数理最適化における業務適用、PoC遂行、研究開発などの業務経験 データ分析・AI活用に関する製品・サービスの使用経験・知識 クラウドではAWS、Azure、GCPでのデータ活用に関するサービスの知識 SQL・Pythonの実装経験またはDWH/BIツールを用いたデータ分析経験 UI・UXに関する基礎知識またはアプリケーション開発の経験 英語読解力（ビジネス基礎コミュニケーションレベル） システム構築におけるプロジェクトマネジメント手法の知識と実践経験 変更の範囲：会社の定める職務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務 ・複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 ・エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 ・各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 ・DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック 統計技術：機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 言語：Python3.x、SQL、Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×フルリモート可×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ■ホープスについて： 当社は東証プライム上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しており、直近15年で530％の成長をしております。前年比でも120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ■プロジェクト例： データ移行PJT：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJT：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJT：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習（Python、R等）、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ■おすすめポイント： ・社内勉強会や研修などを多数実施しており、技術領域をまたいだキャリアアップが可能なため、幅広いキャリアのご用意がございます。 ・残業が発生しない仕組みとして、社内に稼働時間を管理する部隊がいるため低い残業時間を維持することが可能となっております。 ■評価制度： 年に2回の評価制度で「行動」と「成果」の２軸での絶対評価となります。評価FB後に社員全員にアンケートを取り必要に応じてフォローを行っている結果として、社員の納得度95％と高い数値となっております。 ■就業環境： ・リモートワーク率65％以上 ・残業時間月10時間未満の社員が7割以上 ・有給消化率75%以上 ・定年70歳、役職定年なし 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： ・クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度) ・お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、追加機能開発の業務。 ・システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。 ・多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。 ・保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。 また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本の“データ活用格差”を解消する挑戦へ〜｜Srush DXコンサルタント（データ基盤構築・活用支援） ・ノーコード × データ統合 × AIエージェント を武器に、企業のデータ活用を 0→1 で支援 ・クライアントの“やりたい未来”を最短で届ける DX コンサルティング ・コンサル × データ基盤構築 × プロジェクトマネジメントを一気通貫で担える環境 ◆ 会社概要｜ Srush は「データドリブンジャパン」 をVisionに掲げ、中堅・中小企業を中心に“誰もがデータを使いこなせる社会”の実現を目指すスタートアップです。 日本企業の多くは「データの重要性」を理解していながら、活用が経営レベルにまで浸透していない という構造的課題を抱えています。Srushはこの課題に正面から向き合い、データ活用を加速させるソリューションを提供しています。 ◆事業について｜ データ分析・活用に特化したAIエージェント「Srush AI」を軸に、 ・ノーコードでデータを統合・可視化できる「データ統一クラウド」 ・データ活用を支援する「データ活用伴走サポート」 ・データを自在に操る人材を排出する「データ人材育成プログラム」 の3つの事業を通じて、専門知識がなくても直感的にデータを活用できる社会の実現を目指しています。 ◆ ミッション｜ 企業のデータ基盤（ETL／DWH／BI）の構築プロジェクトを推進し、顧客が実現したい未来の形＝成果創出までを完遂すること。単なる技術導入ではなく、「データを使える組織に変わる」 まで伴走するポジションです。 ◆ 具体的な業務内容｜ （1） プロジェクトマネジメント ・プロジェクト全体の設計・進行・品質管理 ・関係者との調整・課題管理 ・データ活用ロードマップの策定 （2） データ基盤構築（ノーコードで実現可能） ・データ統一クラウド上でのデータモデリング ・BI（ダッシュボード）の構築 ・データフロー・活用設計 （3） コンサルティング／要件定義 ・ビジネス要求の吸い上げ ・データ活用のKPI設計 ・経営／現場向け活用プランの提案 （4） 法人向け提案活動（既存・新規） ・データ活用課題の診断 ・ソリューション提案 ・プロダクト（Srush AI、データ統一クラウド）の活用推進 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させるため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。其々のの領域に該当する業務を担当お願いします。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現する為に、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作る為、下記の業務を担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 事業責任者に対するデータ活用施策の提案及び施策ディレクション 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 事業成長に繋がるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

〜売上高約1.5兆円・12期連続過去最高売上更新中・ベアリング・モーター・センサー・半導体まで手掛ける世界でも例のない総合精密部品メーカー/世界シェアトップ多数〜 ◆募集背景： 当社は、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させ、グローバル競争力を一層強化することを目指しています。各事業部で培ってきたデジタル化のノウハウを結集し、全社レベルでの製造DXを推進するため、この重要なミッションをリードするプロジェクトマネージャーを募集します。製造現場のデータ活用を最大化し、生産性の飛躍的な向上と新たな価値創造に貢献いただける方を募集いたします。 ＜業務内容＞ 製造現場のデジタル化を推進し、データに基づいたDXの土台を構築するためのプロジェクトマネジメント業務、およびその実行をお任せします。 ＜具体的な仕事内容＞ ◇製造現場の業務分析およびシステム化に伴う要件定義： ・手書き帳票や手入力されているアナログデータ（実績、NG品数量、レポート作成、設備点検記録など）の電子化・自動化推進 ・製造現場のユーザーとの密接な連携を通じた、課題特定とデジタル化による解決策の立案 ◇データ収集基盤の構築とBIツールによるデータの可視化・分析： ・製造現場から取得されるデータの収集基盤構築と適切な管理・運用 ・BIツールなどを活用した、データ可視化・分析による製造プロセスの改善 ◇DX推進プロジェクトの企画・実行・横展開： ・全社的な製造DX推進計画に基づく、ターゲット工場の選定と具体的なプロジェクト立ち上げ ・選定ツールのトライアル環境構築、検証、導入の推進 ・各事業部での成功事例の全社への横展開推進および実行リード ◆同社の特徴・魅力： ＜積極的な事業展開＞売上高は12期連続で過去最高売上を更新中。(売上高1.5兆円) ＜総合精密部品メーカーとしての技術力＞同社は、単なる「総合」ではなく、「相い合わせる」ことを重視し、自社保有技術を融合・活用して製品を新たに創出・進化させています。 ＜海外（グローバル）展開＞同社は世界27ヶ国83製造拠点／80営業拠点を展開しています。グループ全体の売上高に占める海外売上高比率は約64%、海外生産比率は約93％です。意欲と能力次第で、海外で活躍するチャンスもあるフィールドです。 変更の範囲：会社の定める業務

~プライム上場G独立系SIer／ボトムアップの風通しが良い社風で離職率2.5%／中途入社者多数活躍中！／くるみんマーク取得企業／プライム案件6割・上流案件も多数！~ ■職務内容 ・クラウドプラットフォームを用いたWebアプリの設計、構築、運用 ・BigQuery を用いたデータウェアハウスの設計・開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、インタラクティブなダッシュボードの作成 ・Google Cloud上での、最新の生成AIモデルを利用した開発、実装、運用・自然言語処理タスク（テキスト生成、翻訳、要約など）の開発 ・既存システムのクラウド移行 ・開発チームや他部門との連携および技術支援 ・トレンド技術要素のキャッチアップおよび社内共有、または外部発信 ・顧客の現況をふまえたソリューションの提案と構築 ■業務範囲 【アセスメント・提案】 IT計画支援 / DXプランニング支援、ITアセスメントサービス、PoC支援 【デリバリー・構築】 クラウド移行支援サービス、データ分析環境構築支援、クラウド・オンプレミス環境とのデータ連携支援 https://www.sts-inc.co.jp/googlecloud/ ※サービスの例※ オンプレアプリケーションのクラウドネイティブ化 マネージドサービスデータベースへのマイグレーション BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・開発・ガイドライン制定 生成AIを用いた顧客内製化支援サービス ■組織 BI事業部への配属。名古屋支社には約160名の社員が在籍し、平均年齢は36歳、男女の比率は7：3です。 ■当社について 《グローバル企業》 米シリコンバレーに進出し、現地での調査・研究を重ねています。グローバル企業を中心に急速に導入が進む「ServiceNow」(クラウド型ワークフローシステム)の情報をいち早く掴み、日本の大手企業への導入を進めています。 《裁量権がある》 29歳にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている方もいます。 《長期就労可能》 退職金制度やフレックスタイム制度、入社半年以内の方が使用できるウェルカム休暇、年3回いつでも使えるリフレッシュ休暇等、 「実用的な制度」の導入と改善を重ねています。 変更の範囲：会社の定める業務

【仕事内容】 拡大するオートメーション市場において、地域や業界の特性を理解し、それに基づいたマーケティング戦略を現地販売会社又は代理店と共に立案・実践します。またベストプラクティスを迅速かつ効果的に横展開し現地活動に還元することで全社の業績を底上げします。 各拠点のERPシステムの移管、APEMの帳票作成、予実管理など、DX改善に伴う販売データ業務が増加し、且つグローバルメンバーとの連携も増えているため増員します。 【具体的な業務内容】 ・販社との月例会議のデータ整理と帳票作成 ・年間販売計画、中期計画策定のための販売データ整理と帳票作成 ・経営会議資料作成のためのデータ整理と帳票作成 ・各種KPI/KGIのデータ整理と帳票作成 ・Power BIを活用したダッシュボード作成 ※業務ツール：エクセル、パワーポイント、Salesforce、Power BI、プロジェクト管理ツールなど 【本ポジションの魅力】 ・グローバルで拡大が期待されるオートメーション市場の最先端において挑戦できる ・担当地域の深堀とグローバル市場の知見を深化させることができる ・グローバルマーケティング組織の一メンバーとして、グローバル人材と交流できる ・最新のデジタルツールを活用したマーケティングが実践できる 【職場の雰囲気】 ・年齢、性別、経験、国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場です。 ・知識、経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気です。 ・グローバル企業IDECのビジネスの最先端でスピード感を持って仕事に取り組める環境です。 【キャリアパス】 ・担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えていただきます。 　その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行っていただく予定です。

【職務概要】 本ポジションでは、基幹系業務を支えるグローバルERP（Enterprise Resource Planning）システムの刷新プロジェクトを中心に、IT領域から企業の変革を推進していただきます。具体的には、国内外の拠点を対象とした新システムの導入計画や要件定義、ベンダーコントロール、テスト・本番移行、運用定着支援まで、一連のライフサイクルをリードまたは支援していただきます。また、既存の基幹システムにおいても、安定稼働を支える運用・保守や改善提案に取り組んでいただき、全社業務の効率化・標準化に貢献いただく役割も担っていただきます。将来的には、ERPをはじめとする社内データ基盤を活用し、BIツールやDWH（データウェアハウス）によるデータ分析・活用支援、さらにはデータサイエンティストやDX推進のコア人材としての成長も期待しています。IT専門性と業務理解の両方を深めながら、事業部門と連携し「業務変革 × デジタル」の実現に向けてハンズオンで取り組む、高付加価値なITポジションです。 【業務内容】 ・グローバルERP更新プロジェクトの推進（要件定義～導入、展開） ・社内向けデータ活用支援（BIツール・DWH等の活用） ・サプライチェーン領域を中心とした業務のデジタル化推進 ・新システム導入における要件定義、設計、構築、運用・保守の遂行 【キャリアの魅力】 ・グローバル規模のERP刷新プロジェクトに初期段階から参画できる ・データサイエンスやDX推進といった先進分野へのキャリア展開が可能 ・技術と業務の両面からスキルを高められるハイブリッドな環境 ・「ユーザー部門 × IT部門」の橋渡し役として、事業貢献の手応えを実感できる

データエンジニアやマーケターと協働し、データ基盤の整備から高度な分析までリードできる方を歓迎します。現在TAPPでは自社開発＆内製のシステムでデータを一元管理しており?、マーケティングオートメーションやAI分析も取り入れてさらなる効率化・精緻化を図っていきます?。分析結果を基にした戦略提案や経営陣へのレポーティングなど、経営に直結するやりがいも感じ られるポジションです。 ◎仕事内容： ■マーケティングデータ基盤の構築管理 マーケティング関連の各種データソース（Webアクセス解析、広告配信結果、CRM（Salesforce）データ、営業成約データ等）を統合し、一元的に分析できるデータマートを構築・管理する。データクレンジングやETL処理を行い、正確かつ利活用しやすい状態に整備。社内のデータエンジニア（マーケティング部所属のシステム担当者）とも連携。 ■KPIダッシュボード・レポート作成 マーケティングファネルの各段階（例：広告クリック率、LP転換率、セミナー予約率、来場率、商談化率、成約率）に関するKPIを設定し?、BIツールやダッシュボードで可視化。異常値検知やトレンド分析を通じて課題を発見し、関係部門へアラートを上げる。 ■データ分析とインサイト抽出 蓄積データに対して統計分析や機械学習による高度分析を行い、マーケティング戦略に役立つ示唆を導く。 ■戦略提案 データ分析から得た知見をレポートやプレゼン資料にまとめ、マーケティング部長や経営陣に提案する。 ■働き方 ・年休123日、土日祝休み、フレックス、在宅可。 ・インハウスで全てを自社で完結。スピーディーに利益を追求できる ・幅広い業務に関わり、自身の業務範囲を自由に広げることが可能 ■現在の運用広告媒体： Facebook、Twitter、LINE、SmartNews、Google、メール広告、アフィリエイト 「ベストベンチャー100」は、イシン(株)が提供する法人向け有料会員制サービスです。エントリーした企業の中から、厳正な審査のもと選出 したベンチャー企業100社が「ベストベンチャー100」として紹介されます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇マーケターからのキャリアチェンジ歓迎！／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・広告運用などマーケティングデータを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・今後アナリストとしてのキャリア形成を検討されている方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 ■業務内容： アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードし、組織全体におけるデータ利活用の促進担います。 1. アナリティクスエンジニアとしてデータマートとデータモデルの設計・構築 - メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築 - dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化 - 横断セールス/マーケティングデータマートの構築 - 事業管理・IR向けトラストデータの整備 2. データ分析とインサイト提供 - ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行 - ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 - 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析 - 失注要因分析、ユーザー転換分析などの分析 3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用 - Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 - 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 - レポーティング業務の効率化と自動化 4. チーム協業とステークホルダー連携 - ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙 - ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 - データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 - データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業 ※必須要件※ 【スキル】 ・SQLの実務経験（5年以上） ・大規模データセットの処理経験 ・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験 ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・AWS、GCP、Snowflake、TreasureDataなどでの本番運用経験 ・生成AIを活用した開発および業務効率化の実践経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇データ活用の最先端を走るコンサルティング会社でデータ分析基盤構築プロジェクトの開発責任者／週2〜3日在宅勤務可能◇◆◇ ■概要： データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、事業を統括する責任者であるディレクターをご担当いただきます。データ活用のプロフェッショナルである社内メンバーとともに、日本を代表する大企業のデータ利活用による課題解決、事業成長を目指す顧客の要望を整理、方向づけなどのコンサルテーションをチームメンバーと共に携わります。 ■業務詳細： 主にSnowflakeを活用したデータ分析基盤構築に責任者として以下の業務に携わっていただきます。 ・事業部長らと協力してのチーム立ち上げや運営 ・チームのマネジメント ・開発の仕組みづくり ・クライアント企業のデータ分析基盤の設計・構築・運用のリード ・クライアント企業の データ活用やデータマネジメントに関する施策の提案・実行のリード ・メンバーの採用 ■プロジェクト例： ・新規プロダクトとして、MLOpsを裏側に組み込んだBI分析基盤の実装 ・クライアント案件として、Tableau大規模導入に伴うデータ基盤の設計、構築、運用管理（クライアント側担当者との直接的な交渉・協議を含む） ■仕事の進め方： ・クライアントやチームとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・プロジェクトは役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ■言語・ツール： ・分析ツール：Tableau/Alteryx/Dataiku/Exploratoryなど ・クラウドインフラ：Snowflake/AWS/Azure/GCPなど ・言語：Python/SQL 等 ・コミュニケーションツール：Teams/Notion/Jiraなど ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ・顧客へのアドバイザリー ◎データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ■キャリアパス ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 ■現在担当できるプロジェクト例 ・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務 データ調査、加工、集計、など ・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ・BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築　など ■スキルアップがしやすい環境です ・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医師・医療従事者向け情報サイト「m3.com」展開企業／データの力で事業価値を創出する〜 ■担当業務： ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ■求める人物像： いずれか ・分析業務経験があり、データ分析コンサルタントとしての問題解決力がある方（分析の示唆を顧客に示せる方） ・分析基盤構築に強みがある方（BI、DWH、Hadoopなどシステム寄りのご経験） ■扱うデータについて： 扱うデータの幅は広く、m3.comのログデータ、リアルワールドデータ、医師相談プラットフォーム（BtoC）分野のデータ 等あります。 分析のフローや取り扱うデータに対して細かい制約がなく、裁量を持って分析を行うことができます。 データ抽出に特化した部門がエンジニア組織内に存在するため、ログの基礎集計、KPIの取りまとめ、レポート作等の作業は依頼することができます。 ■技術スタック： ・統計技術…機械学習、因果推論、組合せ最適化、自然言語処理等 ・言語…Python3.x、SQL、Shell Script ・DB…BigQuery ・インフラ…PC（Windows／Mac希望に応じて）、オンプレミスサーバー、AWS ・コード管理…GitLab ・コミュニケーション…Slack、JIRA、Confluence ■得られるスキルや経験： ・年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ・ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること ・事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 ・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み ・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

〜経理・財務DX推進／コーポレート業務改善コンサルタント◎IT・AIを活用した変革サポート〜 ■業務概要 関西圏の大手企業に対し、主に経理・財務領域を中心としたコーポレート業務の知見を活かし、クライアントがビジネス環境の変化に柔軟に対応し、持続的な成長を遂げるためのコンサルティングサービスを提供しております。特にITやAIを活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を通じて、業務の変革や改善を実現することに重点を置いています。 ■業務詳細： ◇経理・財務業務のDX推進の構想策定 　・クライアントの現行業務プロセスの分析と改善案の提案 　・DX推進プロジェクトのPMOサポート ◇ERPシステムの導入における業務側サポート 　・要件定義および業務フローの設計 　・システム導入におけるユーザー部門（業務側）サポート ◇データ収集・集約・分析基盤の構想策定・構築サポート 　・データ収集・集約・分析のための基盤構想策定・設計 　・BIツールを活用したデータの可視化と分析のサポート 　・意思決定を支援するための分析レポートの作成 ■魅力 ◎地元企業の案件が多いため、地域貢献につながる案件に携わることが可能です。 ◎最上流から携わることが出来るため、企業のサイバー戦略に関する経営視点からの助言・提言の経験を積むことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇福利厚生充実◎／黒字経営継続中の安定経営のプライム上場企業／「焼肉きんぐ」寿司・しゃぶしゃぶ「ゆず庵」などを展開する大手外食チェーン◆◇ ■概要 物語コーポレーションのブランド公式アプリを中心に、「店舗×アプリ×顧客体験」の最適化を担うアプリデータアナリストを募集しています。 アプリに関わる全データ（アクセスログ、来店データ、購買履歴、アンケートなど）を活用し、課題抽出〜仮説構築〜改善提案〜効果検証まで、マーケティング施策を一気通貫で推進いただきます。 　　　　　　　　　 ■主な業務内容 ・BIツールによるダッシュボード作成/運用 ・必要なデータの収集及び分析 ・UI改善含むアプリ課題設定〜仮説立案 ・分析結果に基づく新機能案含む施策提案 ・関連部門とのディスカッションを通じたKPI含む実行計画策定 ・施策実行後の効果検証 ■仕事の魅力 ・1500万DLを突破した巨大アプリ基盤を活用し、施策がすぐにユーザーに届く影響力 ・リアルな来店行動×アプリ利用ログという希少なオフライン連携データに携われる ・データ活用の本部戦略に直結するポジションで、意思決定に寄与可能 変更の範囲：会社の定める業務