◆◇DX推進が加速する中メーカーや小売などのクライアントが増加／三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、株式会社Mizkanといった大手取引多数あり◇◆ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。（CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データアナリストとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ■入社後のキャリアイメージ： 入社後は、まず当社スキームによる一連の分析業務を経験していただくことで当社業務全体への理解を深めていただきます。（データ抽出・可視化・レポーティング・クライアントへのプレゼンテーションなど） 分析業務を経験した後は、スキルや希望に応じて顧客データの取得やデータベースの設計・データ活用の提案を行うデータコンサルタントにもチャレンジができます。データコンサルタントとなった後も、さらに専門性を高めるスペシャリスト職やマネジメント職などのキャリアパスを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜担当プロジェクトの分析・改善提案をリード／リモート可／全体マネジメント及び論理的なシナリオ構築を実施〜 ■業務内容 顧客・営業・企画部門と協働し、ビジネス課題を設定し、分析〜解決策の導出までの全体マネジメント及び論理的なシナリオ構築を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客・営業・企画部門と連携した課題整理 ・各種データの収集・抽出・加工（BIツール等の活用） ・データ分析、検証 ・検証結果のレビュー ・営業部門と連携し、データ分析に基づく解決策の顧客説明 【やりがい・働きがい】 ・社内のさまざまな部門から相談を受ける機会が多く、データ活用に関する専門家として信頼される存在として活躍できます。 ・豊富なデータ資産と分析環境があるため、データ収集や整備に時間をとられることなく、本質的な分析や課題解決に集中できます。 ・有償サービスの提供を通じて、お客様と直接対話しながら課題の特定から提案・改善まで一貫して携わることができ、自身の分析成果がビジネス価値として実感できます。 【キャリアパス】 ・入社後はアソシエートデータサイエンティストとして、担当プロジェクトの分析・改善提案をリードしながら、実践を通じて専門性を高めていただきます。 ・2〜3年後には、保守事業全般の課題解決を牽引するフルデータサイエンティストとして活躍いただくことを期待しています。 変更の範囲：当社業務全般に変更の可能性があります

＜年収800万円〜／企業様の課題に合わせてツールフリーでソリューションを開発・提案／プライム上場◎＞ データ活用プロジェクトにおける、要件定義〜設計〜実装〜活用支援までを一貫してご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・顧客課題のヒアリングとデータ活用設計 ・BI（Tableau／PowerBI等）ダッシュボード設計 ・DB（AWS／GCP等）データ基盤設計 ・SQLを用いたデータ整備・分析 ・プロジェクトマネジメント、関係者調整 ■働き方： 原則リモート可能ですが、案件により働き方は違います。 ■やりがい： 企業様からの課題を多角的に捉え、ツールフリーで企業様の課題に合わせてソリューションを開発・提案・PDCAを回すことができるので、どんな企業課題にも解決に向けて全力で奔走することができます。 ■募集背景： クリーク・アンド・リバー社ビジネス・エクスペリエンス・グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を「ツール導入」ではなく、事業成果につながるデータ活用基盤として上流から支援しています。 この度はBIダッシュボードやデータ基盤構築そのものを目的とせず、「データをどう使えば事業成果につながるか」を設計し、要件定義から実装・活用までリードできる方を募集しています。 マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体となっている点が特徴です。クリーク・アンド・リバー社は「プロフェッショナルの生涯価値向上」と「クライアントの価値創造への貢献」をミッションに、クリエイティブ・IT・デジタル領域で事業を展開し、その中でビジネス・エクスペリエンス・グループはデータ活用を軸にDXを支援する専門組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 がん遺伝子パネル検査の受託検査会社において経営計画及び会社方針に基づくマーケティングに関する業務全般を担っていただきます。 ＜コマーシャルエクセレンスマネージ＞ ・営業部門CRM、C-CATデータを活用したデータマネージ ・各方針及び施策のデータによる進捗確認とレポート ・CRMデータやWebアクセスデータを活用した顧客分析、施策効果の可視化、改善提案 ・営業部門と連携したリードナーチャリングおよび商談創出プロセスの改善　　　　 ＜マーケティングコミュニケーション＞ ・セールスリードの創出 ・全国規模の学会対応 ・カタログ、フライヤー、その他広告関連の起案、作成と更新 ・HP含めたデジタルマーケティング実行 ・自社ウェビナー、セミナーの企画 ・上記事項の予算管理 ＜マーケットデベロップメント＞ ・市場分析 ・競合他社分析 ・MAツールやBIツール等を活用したマーケティングのDX推進 ■必須条件 ◎ヘルスケア、ライフサイエンスもしくはそれに類似した業界でのマーケティングまたは営業企画領域における実務経験（3年以上）（営業経験があれば尚可） ・データに基づいた施策立案・実行・効果検証の経験 ◎CRMまたは顧客データを活用した分析・レポーティング経験 ・Salesforce等のCRMツール、もしくはそれに準ずるシステムの利用経験 ◎Excel/PowerPointを用いたデータ分析および資料作成スキル ・ピボットテーブル、基本的な関数を用いたデータ整理・分析 ・社内外向けのレポート・提案資料作成経験 ◎社内外ステークホルダーとの調整・折衝経験 ・営業部門や外部パートナーとの連携を伴う業務経験 ◎普通自動車運転免許（業務上必要な場合あり） 変更の範囲：会社の定める業務

〜RPAを「作るだけ」で終わらせず、業務変革まで踏み込みたい方へ〜 ● 顧客業務に深く入り込み、RPA要件定義から実装・運用まで担当 ● UiPath／PAD＋VBAの実務に加え、標準化・ドキュメント整備も経験 ● RPAにとどまらず、将来はBI分析やDB構築にも挑戦可能 ● 出社中心（必要時リモート可）で、相談・レビューがスムーズな環境 本ポジションは、顧客業務のRPA化を推進するエンジニアとして、業務ヒアリングから設計・開発・保守までを担います。 日々の業務内容や課題を丁寧に整理し、「どの業務を、どこまで、どのように自動化するか」を検討した上で、RPA化の要件を具体化していきます。単にツールを組むのではなく、業務全体を俯瞰した上で、自動化の効果や運用面まで見据えた設計を行う点が特徴です。 ■業務内容 ・顧客業務のRPA要件定義（ヒアリング／整理） ・設計・開発（単体／結合テスト含む） ・開発標準に基づく仕様書・運用ドキュメント作成 ・開発後の維持・保守対応 ・（将来）BI分析、データベース連携案件への参画 ※主なツール：UiPath、Power Automate Desktop、Excel VBA ※Power Apps／Power Platformの経験も活かせます。 ■入社後・キャリア成長イメージ 入社後は、案件管理や既存案件対応を通じて環境理解を深めます。 その後、要件定義・設計・開発の主担当として活躍。 将来的には、 ・上流工程を主導するRPAリード ・複数案件を横断する標準化推進役 ・RPA×BI／DBなどデータ活用領域への拡張 といった専門性の深化と横展開が可能です。 ■この仕事の魅力 ・要件定義から保守まで、一気通貫でRPAに関われる ・顧客と近い距離で、自動化の効果を実感できる ・長期取引案件で、腰を据えて改善に取り組める ・RPA以外のデータ活用領域にも挑戦できる余地 ・相談しやすく、レビューが機能する少数精鋭チーム 変更の範囲：会社の定める業務

【SCM系情報システムの開発・導入における要件定義の経験をお持ちの方へ】 ■部門について SCM部SCM企画グループは、コニカミノルタのグローバルサプライチェーンをIT面で支えています。常に時代に即した仕組みにアップデートすべく、ユーザーと対話しながらシステム機能の向上や、データ基盤・AI Agentなど最新技術の導入にチャレンジしています。グローバルでさまざまなユーザー、技術部門と連携しながら、お互いのアイデアを持ち寄りプロジェクトを進めています。 ■解決したい課題 ・近年増加している突発的なサプライチェーン上の問題に柔軟に対応できるシステム環境を追求する。 ・さまざまな社内データを統合し、BI・AIによる分析力を強化する。 ・新しい技術を探索し、社内のサプライチェーン関係者の課題を解決する新たな仕組みを企画し、実現する。 ■業務内容 コニカミノルタのSCMおよびS＆OP基盤となるシステム・データ分析基盤について、業務部門との要件整理、要件定義、プロジェクト推進及び運用リードを担っていただきます。 ユーザーの課題や自身のアイデアから、より効率的なSCMを実現するための企画を行い、プロジェクトを推進し実現します。 実際の開発、運用はベンダー（情報システム子会社・パートナー会社）が中心に行っていますが、技術検証等で自身で開発することもあります。 ベンダーの開発・運用上の課題の改善についても、一緒になって検討していきます。 利用パッケージ・技術： ・SCMシステム：Kinaxis Maestro ・データ基盤：Microsoft Fabric、Power BI ・その他：Power Platform、Copilotなど、Microsoft系を中心に採用しています。 ■就業時間の補足 浜松町大門サイトの就業時間：9：15〜17：40（休憩45分、所定労働時間7時間40分） 変更の範囲：会社の定める業務

〜建設コンサルティング等のご経験いかせる〜 当社がもつリアル行動ビッグデータを用いた「スマートシティ」領域における分析プランニング・コンサルティング業務を実施し、データによる顧客価値最大化を実現するポジションです。 【業務内容】 ■公募を含む様々な提案機会に対する提案検討、及び提案資料作成 ■受注案件の推進 分析内容の具体化や行動変容プランの具体化など データ分析サービスや広告サービスを担うメンバーとの連携による推進 レポート等納品物の取りまとめ ■国や東京都等の自治体とのリアル行動ビッグデータを活用したスマートシティ実現・社会課題解決に向けた取り組み協議への参加 【仕事の魅力】 ■注目度が高い人流データ×スマートシティの領域での知見が獲得できます。 ■国や自治体のEBPMに向けた動きや、データ連携基盤整備などの取り組みに最先端企業として関与できます。 【歓迎条件】 ・簡易のSQL理解・利用・作成ができること（入社前の学習での習得でも可） ・建設コンサルティング会社での業務経験 ・データ可視化ツールの利用経験（Tableau等のBI・GISなどの地理空間情報可視化ツール） 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【ミッション】：Data (基礎事実，資料) からInsight (知識や適切な判断を生じさせるもの、気づき、洞察) を獲得する活動を支える 【業務例】：Google Cloudを利用したデータ分析基盤の設計、運用に関するコンサルティング Google Cloudを利用したデータ分析基盤の設計、開発 Google Cloudに関するお客様からの問い合わせに対応するサポート業務 Google Cloudトレーニングトレーナー 【配属部署】：データ/MLディビジョンは約40名のエンジニアがいて、主に2つの領域に分かれています。 ＜データエンジニア＞＜データアナリスト＞ 主に「データ基盤構築」を実施主に「BIでの可視化やデータ分析」を実施 【参画方法】：案件へのアサインの際は、本人の希望を聞いて極力「やりたい」を優先できるように配慮しています。 エンジニア6～8名に対して、1名のチームユニットマネージャーがついており、 技術的な相談やプロジェクトでの相談等しやすい環境があります。 【キャリア】：ご希望と適性に応じて、本ポジションのように、プレイヤーとしてスキルを伸ばしていくか、 またはマネージャー・技術部長などのマネジメントをしていただくポジションを担っていいただくことが可能です。

【上流から運用まで一気通貫で携われる／生成AI・クラウドなど最先端技術を習得できる／大手企業のデータ活用支援を通じて市場価値の高い人材へ成長できる】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大に伴い、データ活用支援案件が増加しています。今後さらなる事業成長を見据え、次世代を担うデータエンジニアの育成を目的とした採用を実施しています。既存メンバーの支援体制や教育環境を活用しながら、将来的にプロジェクトの中核として活躍いただける人材を長期的な視点で募集しています。 ■業務概要 クライアント企業が保有する膨大なデータを活用し、経営判断や業務改善に役立つ環境を整備する仕事です。データの収集・加工から分析基盤構築、可視化、AI活用支援まで幅広く担当し、企業の意思決定高度化や業務効率化などの課題解決を推進します。 ■業務詳細 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ・プログラミング言語を用いたデータ収集・加工 ■組織構成 データエンジニアリングチームへ配属予定です。案件ごとに3〜5名程度のプロジェクトチームを組成し、PM・PL・営業と連携しながら推進します。経験豊富なメンバーが多く、勉強会やナレッジ共有も活発なため、学びながら成長できる環境が整っています。 ■入社のサポート体制 入社後はBIツールを活用した可視化業務やデータ加工業務など、比較的取り組みやすい業務からスタートします。プロジェクトは複数名体制が基本であり、先輩社員のレビューやフォローを受けながら実務経験を積むことが可能です。社内勉強会やナレッジ共有文化も充実しており、データ基盤・クラウド・AI領域まで段階的にスキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーや食品関連企業、モビリティ業界など多様な業界の案件に携わることで、短期間で幅広いビジネス知識やデータ活用ノウハウを習得できます。 ・クライアントとの距離が近く、導入した仕組みが実際の意思決定や業務改善につながる瞬間を実感できるため、高い介在価値と達成感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流から運用まで一気通貫で携われる／生成AI・クラウドなど最先端技術を習得できる／大手企業のデータ活用支援を通じて市場価値の高い人材へ成長できる】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大に伴い、データ活用支援案件が増加しています。今後さらなる事業成長を見据え、次世代を担うデータエンジニアの育成を目的とした採用を実施しています。既存メンバーの支援体制や教育環境を活用しながら、将来的にプロジェクトの中核として活躍いただける人材を長期的な視点で募集しています。 ■業務概要 クライアント企業が保有する膨大なデータを活用し、経営判断や業務改善に役立つ環境を整備する仕事です。データの収集・加工から分析基盤構築、可視化、AI活用支援まで幅広く担当し、企業の意思決定高度化や業務効率化などの課題解決を推進します。 ■業務詳細 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ・プログラミング言語を用いたデータ収集・加工 ■組織構成 データエンジニアリングチームへ配属予定です。案件ごとに3〜5名程度のプロジェクトチームを組成し、PM・PL・営業と連携しながら推進します。経験豊富なメンバーが多く、勉強会やナレッジ共有も活発なため、学びながら成長できる環境が整っています。 ■入社のサポート体制 入社後はBIツールを活用した可視化業務やデータ加工業務など、比較的取り組みやすい業務からスタートします。プロジェクトは複数名体制が基本であり、先輩社員のレビューやフォローを受けながら実務経験を積むことが可能です。社内勉強会やナレッジ共有文化も充実しており、データ基盤・クラウド・AI領域まで段階的にスキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーや食品関連企業、モビリティ業界など多様な業界の案件に携わることで、短期間で幅広いビジネス知識やデータ活用ノウハウを習得できます。 ・クライアントとの距離が近く、導入した仕組みが実際の意思決定や業務改善につながる瞬間を実感できるため、高い介在価値と達成感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

~PL・PM経験者歓迎！働きやすさ◎スキルを活かしつつ働き方を変えたい方歓迎~ ◎週3在宅/フレックス/月平均残業13.3h/離職率2.4％で、家庭と両立できる働きやすい環境 ◎業界最大手インテージグループ横断のSier ◎将来の部長候補/事業成長の一端を担うことができます ■業務内容 〜ご経験に合わせて差配させて頂きます〜 ◎データ基盤のクラウドシフト推進 ・既存データ基盤のSnowflakeまたはDatabricksを中心としたモダンなクラウド環境への移行プロジェクトのマネジメント ◎BI・データ活用支援 ・BIツールを用いたデータ可視化プロジェクトの推進およびリード ・AI活用や高度なデータ分析、データ活用の伴走支援 ◎環境構築と維持保守 Snowflake、Databricksを中心としたデータ基盤環境の維持保守および活用支援 ◆プロジェクト管理 顧客折衝、要件定義、見積作成、スケジュール・品質・コスト管理 ◆モダナイゼーション推進 既存資産（.NET）を活かしつつ、最新のクラウド機能を取り込む移行計画の策定 ◆生成AI活用推進 AIによる業務効率化の企画（PoC）、評価、導入プロセスの整備（権利配慮やデータ取り扱い方針の策定を含む） ◆パートナー管理 協力会社の選定、契約、進捗管理、受入評価 など ■その他の魅力 ・業界最大手インテージGのユーザー系のSier ・抜群の働きやすさ ∟週3在宅/フレックス/月平均残業13.7h/所定労働7.5h/離職率2.2％ ・外販も内販も行う事業幅 ∟業界のパイオニアとしての圧倒的なデータ量と、一気通貫で支援できる技術力を武器にクライアントからも引合い多数 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 経営企画部は、経営の意思決定を情報面から支える、会社の中枢を担う部門です。当社の経営企画部門は現在、機能を一段引き上げる変革の途上にあります。目指している姿は、経営データにもとづく意思決定支援（FP&A）を土台としながら、事業を適切な方向に導き、時にはM&Aやアライアンスといった手法も活用することで、持続的な企業価値創造のための提案を能動的に仕掛けていく組織です。経営の参謀として、守り（管理）と攻め（企画）の両輪を担うことを目標に掲げています。 今回は、その実現に向けて、FP&Aと企画機能の強化という二つの取り組みをともに進めていただく方を募集します。 ■主な業務： ◇月次経営管理（経営データの抽出・加工、計画・見込・実績の分析、帳票作成） ◇重要会議体（取締役会、経営会議など）の運営、資料作成 ◇全社予算・中期経営計画の策定（フォーム整備、データ集計、事業の方向性の打ち出し） ◇基幹システム・BIツールの運用・改善 ◇業務プロセスの標準化・文書化、AI等の活用による効率化 ◇経営陣に対する経営データにもとづく提言 ◇M&A・業務提携の企画・立案、PMI ◇特命事項 ■入社後にお任せしたいミッション： まずは、月次の経営管理サイクル（損益確定後のデータ抽出・加工、計画・見込・実績の差異分析、各会議体の資料作成）を担っていただきます。同時に、業務プロセスの標準化、データ活用基盤や分析の高度化、AI等の活用による効率化を進め、経営管理体制の強化に取り組んでいただきます。 順次、事業の方向性に関する分析や提言、将来的にはM&A・アライアンスの立案・実行など、企画領域へ段階的に関与を広げていただきます。 部門の中核メンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ■このポジションの特徴： ◇仕組みを「回す」だけでなく「創る」ポジションです FP&Aについて、既存の業務運用を踏襲するのみならず、体制そのものの強化を担っていただきます。業務プロセスの標準化・改善、BIデータの高度化、AI活用による業務効率化——既存の定型業務を仕組みで効率化し、外部環境の変化に応じて改善させながら、次の企画立案に繋げていく。この業務設計自体に関与いただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■【経営企画・DX推進担当】経営の可視化で事業成長を加速させる｜データ分析から現場の課題解決まで■□ 当社はリユース小売業として、自社開発システムや外部市況データを駆使したデータ経営を推進しています。 現在、経営企画本部では、単にデータを可視化するだけでなく、 「そのデータを使って、いかに店舗の在庫を最適化し、利益を最大化するか」という経営の核心に迫るDXを加速させています。 今回募集するのは、BIスキルを武器に、将来的に経営管理や事業戦略のプロフェッショナルを目指したい方です。 現場の業務改善（DX）から予算管理まで、あなたのスキルを「経営の意思決定」に直結させる経験を積みませんか？ ■業務内容　 ◎データによる意思決定の支援（BI活用） Tableauを用いた経営KPI・売上・在庫・買取データの可視化 現場（店舗・EC）のマネージャーが「次に何をすべきか」を判断できるダッシュボードの設計 ◎現場業務のDX・自動化 Tableau Prep等を活用した、複雑なデータ加工プロセスの自動化 仕入計上や適切な売価設定など、現場の利益に直結する業務フローの構築支援 ◎次世代データ基盤への参画と経営管理（ステップアップ） 数年以内に予定しているデータ基盤（BigQuery等）への移行プロジェクトへの参画 将来的には、データ分析に基づいた予算策定や事業計画の立案など、経営企画のコア業務へ領域を広げていただけます。 ■組織構成 経営企画本部 計5名（男女3名／女性2名）取締役が40代、経営企画は30代〜40代が中心の組織です。 ■ポジションの特徴 ◎「分析」の先にある「経営」の手触り感： 自分が作った仕組みが、店舗の在庫や会社の利益をどう変えたか？をダイレクトに実感できます。 ◎希少なキャリアパス： 「IT/データスキル」×「経営企画の実務経験」を掛け合わせることで、市場価値の高い人材へと成長できます。 ■企業概要 中古ブランド品の店舗販売・買取・卸・輸出入販売・業者間オークション運営を展開する業界トッププレーヤーの一角です。 世界的にリユース市場が拡大する中、日本のみならず世界での事業発展を一層加速するため、既存の販売チャネルのみならずEC（国内・越境）の強化やM&Aの推進を集中的に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 ■業務内容： アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードし、組織全体におけるデータ利活用の促進担います。 1. アナリティクスエンジニアとしてデータマートとデータモデルの設計・構築 - メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築 - dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化 - 横断セールス/マーケティングデータマートの構築 - 事業管理・IR向けトラストデータの整備 2. データ分析とインサイト提供 - ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行 - ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 - 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析 - 失注要因分析、ユーザー転換分析などの分析 3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用 - Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 - 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 - レポーティング業務の効率化と自動化 4. チーム協業とステークホルダー連携 - ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙 - ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 - データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 - データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業 ※必須要件※ 【スキル】 ・SQLの実務経験（5年以上） ・大規模データセットの処理経験 ・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験 ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・AWS、GCP、Snowflake、TreasureDataなどでの本番運用経験 ・生成AIを活用した開発および業務効率化の実践経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験

■業務内容： 当社では、顧客企業のデータ活用を支援するため、クラウド環境を活用したデータ基盤の構築から運用まで一貫して提供しています。本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます。 ◇データ基盤の設計・構築 AWSやSnowflakeを中心としたクラウド環境で、データレイクやデータウェアハウスの設計・構築を行います。顧客の要件に応じて、スケーラブルかつセキュアなアーキテクチャを設計します。 ◇データパイプラインの開発・運用 ETL/ELT処理を実装し、複数のデータソースから効率的にデータを収集・加工・統合します。PythonやSQLを用いた開発、Airflowなどのワークフロー管理ツールの利用も含まれます。 ◇データ活用の仕組み構築 BIツールや分析基盤の導入を支援し、顧客がデータを活用できる環境を整備します。ダッシュボードの設計やレポート作成の自動化も担当します。 ◇要件定義・技術提案 顧客と直接コミュニケーションを取り、ビジネス課題を理解した上で最適なデータ基盤や分析環境を提案します。技術選定やPoCの実施も含まれます。 ◇運用・保守業務の標準化と改善 構築したシステムの安定稼働を支えるため、監視・障害対応・パフォーマンス改善を行います。運用プロセスの自動化や効率化にも取り組みます。 ■ポジションの魅力： ◎プライム直請けのため、上流〜構築〜運用改善まで全工程に関われる ・顧客課題の把握、提案、構築、改善まで一気通貫。手触りのある成果が得られます。 ◎中規模案件が中心のため、アーキテクトとしての裁量や設計自由度が高い 小回りが利き、スピード感を持ってモダンな構成を追求できます。 ◎AWS×Snowflake×BI×AI（生成AI／内製化支援）を組み合わせた包括的なデータ活用に携われる ・Snowflake Cortex、Bedrock、Streamlitなど最新技術にも触れられる環境です。 ◎社内に若手技術者が多く、育成やアーキテクチャ標準化にも貢献できる 技術面で頼られ、牽引しやすいポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

◆大手情報通信業様向けの営業支援統計分析システムの運用保守をご担当いただきます。 短期間で要件を形にする改修業務と日々のシステム安定化のための保守業務が主な業務となります。 改修についてはクォーター毎に発生する新規要件を設計から開発テストまで対応いたします。 Oracleデータベース上のデータをETLツール、SQL を利用して抽出・加工し DWH（Vertica）にデータを蓄積、 BI ツールでの可視化を行う部分とAccessVBAでエクセル帳票を作成します。

◆◇コンサル出身者大歓迎／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・データを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・ロジカルシンキングが得意な方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整えるなど

【圧倒的知名度◎業界シェアトップクラス／ボイラといえば「三浦工業」の認知度を確立】 ■業務内容： 【ボイラなどの保守契約について、収益性をデータで管理し、契約価格を産出】 ・保守契約の売上や部品費、人件費などのデータを分析し、適正な契約価格の検討・提案を行います。 ・また、分析指標の設計や経営層向け資料の作成に加え、全国の拠点から寄せられる保守契約に関する問い合わせ対応も担当します。 ・データ活用を通じて、会社の収益基盤を支える重要な役割を担います。 ■業務詳細： ・保守契約の売上データや収益性データの分析 ・部品交換費用や保守対応工数などのコスト分析 ・保守契約の適正価格算出および価格戦略の企画・立案 ・分析に必要な指標・算出ロジックの設計および改善 ・BIツール等を活用したデータ集計・可視化・レポート作成 ・経営層向けの分析資料作成および提案 ・全国の営業・サービス拠点からの契約に関する問い合わせ対応 ・契約制度や価格運用に関する社内支援・改善提案 ・データ分析を通じた収益性向上施策の立案・推進 ■当社について： 産業用小型貫流ボイラの国内トップクラスのメーカーですが、それだけではなく、熱・水・環境など多くの分野で省エネや環境保全の価値提供を行っております。小型貫流ボイラ・舶用機器・水処理装置・食品機械・メディカル機器など幅広い事業を展開しております。今後、当社も海外市場を見据えながら更なる事業拡大を行っていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東京へ転職を検討している方へお勧めエンジニア求人／リモート可／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有】 ■業務内容 大手有名企業のデータ活用・分析案件に参画し、データエンジニアとしてのスキルを磨いていただきます。 扱うデータは多岐にわたり、Python・SQLを中心としたデータ加工、分析、可視化、業務の自動化など、実務を通して「市場価値の高いデータエンジニア」へ成長できる環境です。 上流志向・分析志向・基盤志向など、ご本人のキャリアビジョンに合わせたプロジェクトアサインを行います。 ■具体内容 ・SQL・Pythonによるデータ抽出、加工、集計 ・データ分析・統計分析・分析レポート作成 ・BIツール・可視化ツールを用いたデータ可視化 ・データ分析業務の自動化、効率化（スクリプト／ツール作成） ・分析結果の報告・改善提案 ・データ基盤構築／運用支援（案件により） ■プロジェクト例： （1） 大手新聞社グループ企業でのデータ分析業務 Pythonによるデータ加工・集計 データ分析業務 VBAを用いた業務効率化ツール作成 言語：Python DB：SQL （2） チャットボットサービス企業でのデータ分析業務 SQL（Redash）を用いたデータ分析 マーケティング／分析ツールを活用した分析業務 言語：Python DB：SQL クラウド：AWS （3） テレビ視聴データを扱う企業でのビッグデータ分析 SQL・Python・Rを用いたデータ抽出／加工／可視化 統計分析・分析レポート作成 分析結果の報告および業務の自動化・仕組み化 言語：Python、R DB：SQL ■案件アサイン 「エンジニアファースト」を大切にし、将来キャリアや希望条件、働き方まで丁寧にヒアリング。経験・得意分野や挑戦したい技術を踏まえ、数年後の成長につながる案件を提案します。会社都合の一方的なアサインはなく、想いを形にできる環境です。 ■スキルアップ／魅力 ・大手企業や話題性の高い案件が中心 ・身につけたい技術やキャリア目標に応じて、資格取得手当（1〜5万円程度／資格ごとを活用可能。 ・エンジニアの目指したいキャリア、スキルアップ、働き方、ご家族を考慮した案件アサイン 変更の範囲：会社の定める業務

クラウドネイティブなデータベース「Snowflake」のビジネス立ち上げ・拡大を進めております。市場の拡大が進む中、さらなる体制の拡大・強化が必要となっており、コアメンバーとなる人材を募集します。 【仕事内容】 次世代のデータクラウドSnowflakeを活用したデータ分析基盤の構築（データパイプライン、データマート、BIシステム等）や周辺のアプリケーション開発など、最新の技術を利用したデータ基盤の導入・開発案件を担当頂きます。また、ご経験に応じ、顧客企業の業務課題、要件の明確化や提案フェーズにおける初期ヒアリング、提案アーキの検討など、上流工程や商談支援へステップアップ可能です。 【Snowflakeや類似サービスを活用した案件例】 ・メーカー様向け分析基盤導入、機械学習による予測、データ利活用 ・データ基盤統合によるデータ基盤リプレース ・他DWH、他DBからSnowfalkeへのマイグレーション ・データ分析基盤の自動化、ガイドライン作成 【社内研修】 Snowflake基礎や周辺基礎（AWS、Python等）、その他、データ分析に必要なデータマネージメント基礎、AI・機械学習など、プロジェクトで必要となる基礎を社内教材や研修、資格取得を通じて学習頂きます。 【Snowflakeにおける表彰・認定】 ・Snowflake社より表彰「The 1st SnowPro Award」1位を獲得(2024/3) ・Snowflakeサービスパートナー「Select」認定(2023/9) 【こんな方にオススメ】 ■クラウドを活用したシステム導入経験を積極的に活かしていきたい方 ■データ分析基盤導入など、データエンジニアとして経験を積みたい方 ■次々出てくる新しい技術を検証し、お客様へ提案や案件に活かしていきたい方 ■自由に意見の言える、風通しが良い社風で働きたい方 変更の範囲：会社の定める業務

【大型膜構造物製造の業界リーディングカンパニー／東京ドーム、長居スタジアムなどシンボリックな物件を多数手掛ける／年間休日123日】 ＜point＞ ◎東京ドームなどを手がける世界トップクラス企業 ◎生産部門の収益性を左右する経営直結ポジション ◎原価・利益管理を通じて事業の意思決定に関与 ◎BI・データ活用など戦略的スキルが身につく ■ 仕事内容 生産統括本部にて、業績管理および積算業務の高度化・標準化を担当いただきます。製造〜施工まで一貫体制を持つ同社において、原価・利益に直接影響を与える中核ポジションです。 ＜具体的には＞ （１）業績管理 ・部門別・案件別の原価・利益管理 ・月次・四半期の業績分析・レポーティング ・損益改善に向けた課題抽出・施策提案 ・KPI設計・モニタリング体制構築 ・経営層向け資料作成 （２）積算管理 ・工事・製造案件の原価積算 ・見積精度向上のためのデータ分析 ・積算標準の構築（脱属人化） ・原価構造分析・コストダウン提案 ・営業・施工・製造との連携 （３）改善・仕組みづくり ・業績管理・積算プロセスの標準化 ・データ活用（Excel・BI）の推進 ・部門横断プロジェクトの推進 ■ 組織構成 部長（１名）＋課長（１名）＋メンバー（４名） ■ 当社について 太陽工業は大型膜構造物の分野で世界をリードする企業として、「膜の可能性」へ挑戦し続けています。社名が表に出ることは少ないものの、東京ドームや埼玉スタジアム、東京駅グランルーフなど、多くの象徴的建築物に同社の膜技術が採用されています。さらに物流用コンテナバッグ、河川の水質汚濁防止膜、鉄道・道路の補強や保護材など、様々な分野で社会を支えています。 【代表的な膜構造建築物】東京駅八重洲口グランルーフ、西武ドーム（天井）、埼玉スタジアム（天井）、味の素スタジアム（天井）、阪神競馬場（観客席シェード部分）、大阪ユニバーサルシティ駅、新豊洲Brilliaランニングスタジアム等 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可＆年休120日で働きやすい環境あり/未経験からデータコンサルタントとしてのキャリアアップを見込める/少数精鋭の組織で働ける】 ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。 ただ、分析するだけではなく自らお客様にご提案をし企業の大きな意思決定に携わるお仕事です。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ・PC 貸与（Windows） ◆当社で働く魅力 ＜各業界をリードする企業を支援しながら自己成長も実現できる＞ クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

★トヨタ系大手メーカーの基幹システムに携われる安定×成長環境 ★製造〜出荷まで一貫したデータを扱い、DXの中核人材へ成長可能 ★自社内開発だからこそ、業務改善や企画にも深く関われる ★裁量を持って「作るだけでなく変える」エンジニアへ ■募集背景 当社では、生産管理・製造・会計領域におけるDX推進を強化しております。 製造業における競争力向上には、業務プロセスとITの高度な連携が不可欠であり、その中心となるのが基幹システムです。 現在、既存システムの改善や刷新に加え、データ活用や業務効率化のニーズが急速に高まっており、よりスピーディかつ柔軟に対応できる開発体制の内製化を進めています。 この変革期において、単なる開発担当に留まらず、業務理解を活かして改善提案まで担えるエンジニアを募集いたします。 ■入社後の業務イメージ ・既存の生産管理／出荷／在庫システムの仕様理解 ・SQLを用いたデータ抽出・分析、データ構造の把握 ・小規模な改修や機能追加から開発業務に参画 ・徐々に業務部門との折衝や要件定義へ拡大 段階的に業務範囲を広げるため、いきなり全てを任せることはありません。 業務知識とITスキルの両軸で成長できる環境です。 ■業務内容 ・生産管理／製造／会計システムの設計・開発・保守 ・既存システム（AS400等含む）の機能改善・刷新対応 ・業務部門との要件定義、業務分析、改善提案 ・ローコード／ノーコードツールを用いた開発・業務効率化 ・データ基盤（DB／BIツール）の設計・データ連携 単なる開発業務に留まらず、業務改善・DX推進の中核として関与いただきます。 ■即戦力として期待すること ・SQLを用いたデータ抽出／分析による課題の可視化 ・受注〜生産〜出荷までの業務フロー理解 ・ユーザー部門と連携した実行力のある提案 ■企業・業務の特徴 当社はトヨタ全車種に製品供給を行うグローバルメーカーであり、製造工程の高度化・最適化が事業成長の鍵となっています。 そのため、IT部門も「守りのIT」ではなく「攻めのIT」として位置づけられており、現場変革をリードする役割を担っています。 製造〜在庫〜出荷までの一貫したデータを扱えるため、データ活用やBI領域へのスキル拡張も可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【人事データ基盤を刷新しAIとデータで採用・配置・評価を進化させる中核ポジション／年間休日120日・転勤なしで長期的に挑戦可能】 当社の人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させるデータマネジャー業務をお任せします。 HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 ■具体的な業務内容： ◎HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ◎人事業務の再設計（BPR） ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ◎データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 ■魅力： ・経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 ・単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 ・既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。 単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 変更の範囲：会社の定める業務