アイスタイルのデータ戦略・活用を統括する部門であるデータ本部において、データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。 ■業務内容： アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ◎メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析 ◎社内のデータユーザーのためのBI環境の整備／リテラシー育成 ◎データウェアハウス/データマートなどのデータモデリング ■チームでの業務内容の具体例： ◎データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー ◎データビジネスを推進するためのセールス、法務、経営メンバーとのPJTゴール実現のための連携 ◎メディア、広告、EC、小売などを領域を横断した大規模データに関する知識を活用した課題解決 ◎既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進 ◎法務と連携したとクライアントとのデータ連携ポリシーの整備 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.） ・Google Analytics／Firebase Analytics ・Tableau ・trocco ■言語： SQL, etc. ■求人の魅力： ◇1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験 ◇「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ◇プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 ◎流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。 ◎何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。 ◎また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。 【変更の範囲：当社業務全般】 ■業務例 ◎データ分析基盤構築 ◎データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発 ◎データ可視化（BI）における設計・開発 ◎データ整備、データ品質の担保 ◎運用プロセス、ルールの整備 ◎データマネジメント推進体制・役割の決定 ◎散在するデータソースの統合 ◎データガバナンス・セキュリティの担保　など ■案件事例 ◎小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化 ◎鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など ◎自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化 ◎自動車業界向け　機械学習基盤構築 ◎完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築 ◎大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築 ※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。 ■チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。プロジェクトの人数感としては5〜10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。 ・第一デジタルビジネス事業本部組織構成：約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％） ・配属予定部署の組織構成：約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%） ■キャリアパス 入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験頂きます。その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能でその後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍頂けます。 変更の範囲：本文参照

当社ではBigQueryやBIツール(DataPortal, Looker)などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける 商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義の ばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを 活用するための仕組みを整備する必要があります。本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや 情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって 大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発、・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、・ 社内のデータ活用高度化 ▼業務内容 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善、・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成、・ メタデータ管理システムの開発、・ ETL 処理基盤の開発, 運用、・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成、・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

【業務内容】 主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに データドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。本ポジションにおける業務概要を以下に記載します。 ビジネス要件の実現に向け、データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証までを一気通貫に実施します。 クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求をよく理解し本質的で効果的なソリューションを提案します。 【業務詳細】 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案支援・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス(※)を組合せたデータ活用施策の支援など ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む

◆◇国内外300店舗超の「メガネのZoff」運営会社／全体の7割が中途入社／福利厚生◎／育休復帰率91%◇◆ ■ポジション概要： 事業拡大、今後の事業成長に向けて、ITデジタル推進部では、お客様向けアプリの体験向上、社内業務の効率化とデータ利活用を推進するデジタル人材を募集します。現場業務部門や外部開発会社と連携し、新システムの導入や新機能開発の企画から実装までを主導いただける方を歓迎します。今回は特に、経営判断・データ分析のためのデータ基盤構築を担うグループでメンバーを募集します。 ■業務内容： 経営判断やデータに基づく事業推進に貢献するため、以下の業務を担当していただきます。 ・DWH（データウェアハウス）の企画、設計、構築 ・BI（ビジネスインテリジェンス）ツールの導入、レポート開発 ・社内データの収集、加工、分析基盤の構築 ・データ分析を通じた業務改善提案 ■メッセージ： 当社は現在、デジタル技術を活用して事業をさらに成長させる重要なフェーズにあります。ITデジタル推進部では、ビジネスサイドと密接に連携し、現場の課題をデジタルやAIの力で解決していく、非常にやりがいのある仕事に取り組んでいます。あなたの経験とスキルを活かし、私たちと共にビジネスを加速させていきませんか？ご応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 事業会社の一員として、デジタルツールを活用した業務自動化・改善を提案・推進していただきます。 現在推進中のBIツールに限らず、ツールや技術に制約なく、これまでのご経験を活かして幅広い業務改善に携わることが可能です。 ≪具体的な仕事内容≫ ◆システム導入におけるベンダーコントロール ◆BIツールを用いたデータ分析環境の構築・導入 ◆MAツールを活用したデジタルマーケティング環境の構築・導入 ◆ノーコード／ローコードのRPAやETLツールを活用した内製開発 など ※システム開発は社外のベンダーが行うため、プログラミング言語を使った開発は基本的にはありません。 ※ご経験、スキルに応じてシステム企画や要件定義、ベンダーコントロールなどの上流工程をお任せします。 ■組織構成： DX推進部19名（契約・アルバイト含む） ■業務改善事例： 様々な“自動化の仕組み”を構築し、業務時間は大幅な削減しています。 ・RPA／ETLツールを活用した集計業務の自動化 ・BIツールによる分析／意思決定を支援するデータ可視化 ・MAツールを活用した顧客データに基づく個別最適メール配信や効果測定の自動化 ■開発環境・業務範囲： システム導入がメインの社内SEではノーコード／ローコードのRPAやETLツールを使った内製開発は行いますが、プログラミング言語を使った開発は基本的にはありません。外部のITベンダーを管理・調整し、社内の課題解決に適したシステムを導入していきます。 ■魅力： 「誰かに貢献したい」ホスピタリティマインドがあるチームです。 ワシントンホテルや箱根小涌園ユネッサンなどで宿泊業やサービス業を展開している当社。お客様と直接関わるスタッフ全員が「誰かの役に立ちたい」というホスピタリティを大切にしており、この精神は社内のIT分野を支えるエンジニアにも共通しています。 スタッフがお客様の満足を追求するのと同じように、エンジニアはIT環境の構築や導入を通じて、スタッフがより働きやすい環境を整備。その結果、スタッフがお客様と向き合う時間が増え、私たちの仕事が会社全体のブランドイメージ向上にもつながっています。自分たちの仕事に介在価値を感じやすいのも、社内SEの魅力です。 変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般

■業務内容：データエンジニアとして、以下2つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 （2）データマネジメント実現のための開発 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ■データマネジメント業務における担当範囲： データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 ■魅力： ・経験豊富なデータエンジニア(外部パートナー)との協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できます。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができます。 ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高く、技術的な挑戦が可能な環境です。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■開発環境： 【分析基盤】BigQuery【統合分析環境】Jupyter、Vertex AI【BIツール】Looker、Looker studio【CI/CD】GitHub Actions【コンテナ技術】GKE【ワークフローエンジン】Cloud Composer【ETLツール】Dataflow、trocco【監視ツール】Cloud Monitoring【インフラ構成管理】Terraform【コード管理】GitHub【ツール類】Slack／Google Workspace／Chatwork ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社在籍出向となります。 ■業務内容 ◇シニアマーケティングコンサルタントとして、@cosmeの膨大なデータを活用し、クライアントの課題を解決する具体的なアクションプランを提案します。 ◇データ分析やコンサルティングを通じて、クライアントの営業戦略・マーケティング戦略を支援します。 ■プロジェクト例 ◇アイスタイルグループの膨大なデータを活かしたマーケティング戦略コンサル 例）＠cosmeのデータ活用及びクライアントとのディスカッションによる、ブランド各社に対するマーケティング戦略の立案、示唆出し、包括的なマーケティングソリューションの設計/提案など ※プロジェクトの詳細については社外秘の内容も多く含まれるため、面接のタイミングでお話しさせていただきます。 ■必須業務 ◇@cosmeのデータを活用した営業戦略・マーケティング戦略の立案と実行 ◇クライアントの課題に対するデータ分析とインサイトの提供 ◇クライアントとのディスカッションを通じた具体的なアクションプランの策定 ◇プロジェクトマネジャーとして、プロジェクト全体の進行及びリソース管理 また下記の業務もお任せする可能性がございます。 ◇新規クライアント開拓と既存クライアントのフォロー ◇市場調査や消費者インサイトの収集・分析 ■配属部署 アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC） ・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく ・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける ※美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチした当社は、株式会社NODEと共同でデータコンサルティング事業を展開する新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立しました。 ■必須条件補足 データ分析：Excel中級以上（VLOOKUPやピボットテーブル、その他基本的な関数を利用）、TableauなどのBIツール利用、など 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： システムエンジニアとして、Salesforce Marketing Cloud関連サービスの導入支援、開発、テスト、運用、分析までの一連の流れに携わっていただきます。 今、注目されているBI、CDPなどSalesforceの関連サービスを広く経験できるのが特徴です。また、フロントエンド（HTML、CSS、JavaScript）とバックエンド（SQL、ServerSideJavaScript）等の両方の技術を習得することも特徴です。 Salesforce Marketing Cloudは初めてだけど挑戦してみたいといった方でもナレッジ共有システムやコミュニケーションツールを導入しておりますので安心して学ぶ環境を整えております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜主な開発言語＞ SQL、HTML、CSS、JavaScript、AMPScript、ServerSideJavaScript ＜主な対象製品＞ ・Salesforce Marketing Cloud（MA） ・Marketing Cloud Personalization（1to1特化型ツール） ・Marketing Cloud Intelligence（BI） ・Marketing Cloud Customer Data Platform（CDP） ＜案件事例＞ （1）化粧品メーカー：SalesforceとLINEを連携したO2O施策でECサイトと実店舗間の送客を実現（SMCを導入しECサイトと店舗の購買データ、ポイントデータ、クーポン利用データなどのデータを活用しメール・LINEを配信） （2）金融：銀行口座保有のユーザデータをSMCに蓄積し、メール、ネイティブアプリ、SMSから口座利用状況や契約商品状況に応じ顧客に必要な情報を素早く自動発信することを実現 ■ポジション魅力： ・開発スキルだけでなく、マーケティングに関わる専門性も身につけられる ・データを活用し、成果に繋げるための施策立案から、実際の結果を見て、さらにその改善提案まで、一連に携わることができる ・大手企業を中心に幅広い業界との取引実績があり、大きな案件に挑戦することができる ・チームで案件に携わるので、メンバー同士がフォローしあう風土が根付いている 変更の範囲：本文参照

■業務概要 当社のキャッシュレスデータに代表される社内/社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。 部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。 ■職務詳細： ・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発 ・所管するデータ基盤の開発・運用 ・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など 【開発環境】 -言語：SAS, SQL, Python, shell -インフラ：AWS, Azure, オンプレ -データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake -BIツール：Tableau ■魅力ポイント ・大規模なデータを扱える ・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく ・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる ・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく ・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる ■配属部署：データ開発本部 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ■データ開発本部体制について 「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

■業務概要： 各事業部に対し、データを活用した意思決定の支援および分析文化の浸透を担っていただきます。生成AIの活用を含む最新技術の導入や、統計学・機械学習・因果推論を用いた高度な分析による課題解決にも取り組んでいただきます。 ■具体的な業務内容： ・事業課題に基づいた分析と改善提案（データの集計・可視化・示唆出し） ・KPI設計・モニタリング基盤（ダッシュボード等）の構築と運用 ・統計モデリング・因果推論・機械学習を用いた高度分析およびアクション提案 ・生成AIの利活用による業務効率化や意思決定支援の推進 ・分析環境の整備（ログ設計、テーブル定義、標準分析マニュアル整備など） ・分析人材の育成・ナレッジ共有・分析レビュー対応 ■入社後まず行う業務： 既存事業のいずれか（最初はゲーム事業 or メタバース事業の想定）に参画いただき、担当アナリストや事業責任者と連携しながら、データの可視化・分析・改善提案を進めていただきます。 業務を通してプロダクト理解と現場連携力を養い、将来的には横断的な分析支援や基盤構築も担っていただきます。 ■開発環境： ・分析基盤：BigQuery、Google Cloud、Jupyter Notebook ・BIツール：Looker、Looker Studio、Tableau など ・言語 / 分析ツール：SQL、Python（pandas / scikit-learn / statsmodels など）、R（一部） ・ログ整備 / 可視化 / 分析 / 実験設計 まで一貫して関与できる環境あり ・生成AI：Google Gemini、ChatGPT、Copilot など ■組織：カルチャー： ・データで考える文化が全社的に根付きつつあり、現場との距離も近く、提案が通りやすい環境 ・自走できる人を尊重するカルチャーで、手を挙げた人にチャンスが回ってくるオープンな雰囲気 ・若手・ポテンシャル層の育成にも注力しており、未経験から立ち上がったメンバーも多数活躍中 ・分析チームは少数精鋭のプロフェッショナル集団で、相互レビュー・ナレッジ共有の文化あり ・経営企画やプロダクトサイドとの連携も多く、事業視点を持った分析力が自然と鍛えられる環境 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社へ在籍出向になります。（両社の所在地・勤務地は同一です。）将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。 ■業務内容： 急拡大する組織基盤を、データの力で最適化し改善することがミッションです。採用・評価・エンゲージメント・離職等のあらゆる人事データを分析し、エビデンスに基づいた組織開発戦略を自ら立案・実行していただきます。 ◎データ収集~管理 ・採用データ、評価データ、勤怠データ、エンゲージメントデータ、離職アラートデータ等の収集・統合 ・データ品質の担保とデータガバナンスの構築 ・HRダッシュボードの設計・構築 ◎分析・インサイト抽出 ・統計的手法やBIツールを用いたデータ分析 ・離職率の原因分析と予測モデルの構築 ・採用チャネルの効果測定とROI分析 ・社員のパフォーマンス傾向の分析と高業績者の特性抽出 ・エンゲージメントスコアと業績の相関分析 ◎人事施策の立案と実行 ・分析結果に基づく組織課題の特定と改善施策の立案と実行（採用、オンボーディング、査定、研修、福利厚生、他） ・経営陣への定期的なレポーティングと提言 ・現場マネージャーへのデータ活用支援 ・組織開発プロジェクトのリード ◎その他定常業務の実施 ・入社時オンボーディング・オリエンテーション運営 ・査定運用 ・新卒研修・バリュー研修の運営 ・福利厚生の運用 ・退職手続き対応 ■JAPAN AI株式会社の事業について： JAPAN AI株式会社は2023年4月に設立された現在3期目のAIスタートアップです。当社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年2024年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業様に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【製造業向けモノづくりDX推進プロジェクト／データエンジニアリング領域担当／想定年収510万〜900万／東証プライム上場／年休124日】 ■業務内容：主力事業のチェーン製品の製造現場におけるDX改革に向けたシステム開発を進める上で必要となるサーバー、RDBMS、Webサーバー等の各種ミドルウェアの構築をご担当いただきます。また、アプリケーション開発もご担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。 ・ データ活用のためのインフラ基盤の構築・運用改善 ・ データ活用/分析支援のための各種ダッシュボードやアプリケーションの設計、開発、運用改善 ■テーマ例： ・熱処理工程での省エネ（電力使用量削減）や稼働効率を高めるデータ可視化及び分析 ・ 新規技術の検証/導入(OSS、クラウド、商用ソフトウェア等) ■組織の役割：DX技術部門では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善サイクルを回せる工場の実現を目指しています。 ■使用ツール・環境： - OS：Ubuntu-ServerもしくはWindowsServer - インフラ関連：Docker - ミドルウェア：PostgreSQL、Nginx、mosquitto - BI/ダッシュボード/データ分析：Grafana、JupyterLab等 - 開発言語：Python、Javascript、C#、Bash、VBA等 - 開発補助/コミュニケーションツール等：VSCode、Git、GitLab等 ■キャリアステップイメージ：本ポジションは当社製造ビッグデータの収集から加工、利活用までの一連を下支えする重要な役割であり、マネジメントだけでなくデータエンジニアのスペシャリストやシステム全体の最適化を担うアーキテクトなどの多彩なキャリアパスを目指すことができます。 ■業務のやりがい：工場に隣接した当部門の事務所スペースがあるため、製造現場密着型でものづくりの課題解決に向けてDXを推進できる環境があります。また、現場からのフィードバックをタイムリーに得ながら、アジャイル開発でスピード感を持って段階的に検証を進めることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【グッデイのグループ会社◎お客様をIT領域からサポート／効率的なデータ活用の提案／平均残業月10時間以内】 グループ企業のホームセンター「グッデイ」で実践したDXの経験を元に、クラウドやBIツールを使ったデータ分析やコンサルティングサービス、グループウェアの活用をご提案をしている当社にて、自社サービス・プロダクトに携わるプロダクトオーナーを募集します。 サービス＆プロダクトチームの一員として、『KOX』等の自社サービス・プロダクトの開発、グロースをお任せします。 ■当ポジションの魅力： ・自社サービスの開発、グロースに携わることができます。 ・経営層と近い小組織で、スピード感の早い仕事／意思決定ができます。 ・AWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることができます。 ・ベンチャー風土と働きやすさが両立する環境です。 ■KOX（コックス）- 小売業向けデータ分析サービスについて： KOXは社内で蓄積されているPOS等のデータを効率的に分析し、小売業のDX（デジタルトランスフォーメーション）化を支援するクラウド型データ分析サービスです。ユーザーはデータをアップロードいただくだけで、専門知識が無くても即分析を実践することが可能です。 ■働きやすさ 残業時間は月10時間程度で、土日祝休み、年間休日数128日を実現しています。メリハリをつけながらしっかりスキルを実践を通じて身に着けられる環境です ■当社の特徴： データ活用の優劣が企業競争力を大きく左右すると考えられるビッグデータ時代の到来を目前に控え、データ活用事業を本格展開するために設立されました。嘉穂無線グループが運営するホームセンターグッデイで培ったデータ活用のノウハウをもとに、経営課題の発見・解決や、経営判断のスピードアップ、最新IT技術活用の推進や導入サポート等をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

【データマネジメントやデータサイエンティストなど、同グループ内で「データ」の扱いに関わるポジションをご紹介】 ■職務内容： コスモエネルギーホールディングス内のデータにまつわる業務において、ご自身の経験・志向に合わせて業務をお任せします。 個人データの取り扱いに関するガバナンスやDWH構築、Pythonを用いたデータ分析などのご経験を活かすことができます。 【募集中ポジション・配属部署】 ＜コスモ石油マーケティング（株）＞ ※ガソリンの販売を担っている会社です。 ・データサイエンティスト（燃料油販売／BtoB領域データを取り扱い） ・データマネジメント（B2Cデータを取り扱い／データガバナンスの確立と運営） ・D365の保守運用・BIなどダッシュボードツールの整備 ＜コスモエネルギーホールディングス（株）コーポレートDX戦略部＞ ・データエンジニア ・データサイエンティスト（PJT推進やデータ分析） ※いずれの場合も、コスモ石油株式会社で採用した後出向となります。 将来的にはグループ内での異動となる可能性もございます。 ■コスモエネルギーグループにおけるITへの取り組み コスモエネルギーグループでは、デジタル化を通じた顧客体験価値の向上を目的とした、デジタル化による根本的なビジネスモデル変革を迅速に進めていくことを目指し、2021年11月に、コーポレートDX戦略部を立ち上げました。 コーポレートDX戦略部は、経営会議直轄組織であり、全面的にバックアップしています。「本気のDX」をキャッチフレーズに、全員参加型のDX推進に取り組んでいます。 ※2022年7月にはDX認定事業者として認定 変更の範囲：会社の定める業務

＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。

〜サイバーエージェントグループ／「ウマ娘」などヒットタイトル多数／残業18h程度／ゲームはもちろん、エンタメコンテンツが好きな方大歓迎〜 弊社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ■具体的な業務内容： ・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・データ分析者への技術的サポート ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ■当社の特徴： ・「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 ・億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続けるノウハウを学ぶことができる環境です。 ・中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 ■歓迎条件：別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎 ・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験 ・データパイプラインの構築/開発/運用経験 ・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験 ・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験 ・データ分析業務の経験 ・TerraformなどのIaCツールの経験 ・dbt/Fivetran/AWS Glue などのETLツールの経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細：（1）モデリング 、データ分析… ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価 ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切 に選定して利用 ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析 ・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で図等のグラフィカル要素も駆使した わかりやすい資料を作成 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードする業務となります。 ・IT部門とビジネス部門の連携役としてデータドリブン文化の醸成とビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・テクノロジーやソフトウェア開発に関する知識 ・MBAや関連する高等教育の学位 ・デジタルマーケティングの経験 ・UX/UIデザインの知識 ・データ分析ツール（Google Analytics、Tableauなど）の使用経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・ビジネス要件の収集、分析、文書化 ・業務プロセスの改善提案と実行支援 ・ソリューションの設計と提案 ・プロジェクト管理と進捗報告 ・テスト計画の策定と実施 ・ステークホルダーとのコミュニケーションと調整 ・ドキュメンテーションの作成とユーザートレーニング ・ビジネスの課題や目標を理解し、それに基づいたデータ分析 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダーのビジネスニーズを収集・理解し、データ・AI・BIを活用したデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードする業務となります。 ・IT部門とビジネス部門の連携役としてデータドリブン文化の醸成とビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・テクノロジーやソフトウェア開発に関する知識 ・MBAや関連する高等教育の学位 ・デジタルマーケティングの経験 ・UX/UIデザインの知識 ・データ分析ツール（Google Analytics、Tableauなど）の使用経験 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 財務経理部門および財務計画・分析（FP&A）領域におけるクライアントの業務課題をDXを活用して解決する支援をご担当いただきます。 加えてSCM（S&OP）、CRMといった事業活動の視点も取り込み、最新のテクノロジーを駆使したコンサルティングサービスを提供します。 ・グループ経理業務BPRプロジェクトにおける構想策定 ・経営層向けダッシュボード構築（財務／非財務、ESG） ・業績管理制度・KPI・バリュードライバーの策定とシステム化計画支援 ・EPM/CPM、BIシステムの製品選定支援 ・EPM/CPM、BIシステムを使ったPoC実施（経営管理要件の実機確認） ・多次元収益・コスト分析業務・システムの導入・刷新 等 【プロジェクト事例】 　- 保険業：経営管理領域におけるシミュレーション業務の構想策定・EPM導入（Anaplan） 　- 製造業：長期財務シミュレーション業務の効率化・高度化・EPM導入（Anaplan） 　- 製造業：業績管理プラットフォームの構想策定・要件定義・EPM導入支援（Tagetik） 　- エネルギー：電力需給収支可視化・リスク管理の高度化・EPM導入（Board） 　- 保険業：データマネジメントオフィスの組織立ち上げ支援 　- 医療業：データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進（Informatica） 　- 製造業：データ駆動型組織への変革ロードマップ策定（成熟度診断・ユースケース選定） 【育成体制について】 当組織では中途採用者向けの人材育成のため様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。 ・自部門オリジナル教育コンテンツの提供及び組織風土の早期理解等を目指したフォローの実施。 　 ・ナレッジシェアリング会の開催等を通じた他メンバーの活動内容のキャッチアップや自己研鑽に通じる場の提供。 ・自部門の要求スキルと自身の保有スキルの可視化とマッチングによる自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画の立案サポート。 ・アライアンスを活かした外部トレーニングの開催。 ・デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催。

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： ・顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 ・活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

様々な顧客に合わせた提案を目的とし、社内外と連携しながらマーケティングの問題の可視化、課題発見/課題解決、新たな価値の創出に向けた取り組みを実行していただきます。 ■具体的な業務内容 ・外部調査会社と連携し、定量・定性調査の企画/設計/運用/分析 ・調査結果の分析を元にマーケティングプランの仮説考案 ・BIツール（Tableau）を用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション ・調査結果からプロモーションへの活用方法を明確に伝えるための提案資料作成 ・ユーザー数やプロモーション実績などの商品・サービスの分析 ・マーケティング課題を解決するためのリサーチ視点での示唆出し ・リサーチプランを明確に伝えるための提案資料作成 ・外部調査発注、発注業者との折衝、ベンダーマネジメント ■主なクライアントジャンル ・Game / マンガ / Fintech / キュレーション / フリマ / 旅行などのアプリ ・健康食品 / 化粧品 / 美容 / 脱毛 / ファッションなどのEコマースやその他Webサービス ・クレジットカード / カードローン / FXなどの金融サービス　など ※変更の範囲：会社の定める配属先および業務 <注目ポイント1> 具体的な業務の流れ ▼サービスのユーザー数や、口コミ、配信クリエイティブ等の情報を収集し、サービスの特徴についてデスクリサーチを実施 ▼マーケティングにおける課題の仮説を立てた上で、仮説をもとに定量調査や定性インタビューを実施 ▼調査結果をBIツール等の集計ツールを使用して集計し、仮説と照らし合わせた分析を実行することで、マーケティングに活用できるデータを抽出 ▼まとめた内容をプロジェクトメンバーと協議し、お客様への提案に活用するために必要な提案資料を作成し、調査を活かしたマーケティング提案を実行 <注目ポイント2> この仕事の魅力・やりがい ・マーケティングを一気通貫させられる面白さを感じられます ・常に市場やユーザーを理解でき「世の中のイマ」を捉えられます ・常にプランナーと連携し成果を実感できるので、仲間との達成感を感じられます ・様々な知見や経験を持つメンバーと刺激を受け合いながら成長を感じられます

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■入社時にお任せしたいこと： ※いずれも上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤改良に関わる提案と案件立案、それらに伴う既存基盤の仕様理解 ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施 ・提案に関わる検討、技術調査 ・PoCの実施や定義された要件を実現するための開発・運用・活用支援までの一連工程の推進 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・顧客のデータインフラの整備の提案と実行 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案 ・顧客の事業成長に繋がるデータ活用におけるボトルネックの特定、解決にあたるソリューションの提案 ・特定クライアントと進行するプロジェクトリード 変更の範囲：本文参照

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 研修の流れ（一例） ・データベースを扱うためのSQL ・データの取り扱い方法 ・データの読み解き方 ・BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳です。チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職。その他、理系学部や大学院、研究開発職出身者が活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務