■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。　 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 プロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくための コンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■担当範囲 データ分析・利活用からDX支援、戦略立案までお任せ致します。 金融業界の中でも、銀行や保険、証券やカード会社がメインのお客様となる為、非常に貴重なビッグデータに触れられる事も特徴の1つです。 ■目指せるキャリア データサイエンティストとして、データ戦略の専門家を目指して頂く事は勿論、スペシャリストとして技術を磨いていただく事も可能です。 金融業界やデータサイエンティスト業界での経験が深い人材が揃っておりますので、スキルを磨くには最適な環境です。 ■分析ツール 分析ツール：Python/DataRobot ※ご自身の希望に合わせてツールを変更頂く事も可能です。 情報共有ツール：Confluence/JIRA/Google Workspace コミュニケーションツール： Slack BIツール：Tableau/PowerBI

■創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。　 ■複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 プロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくための コンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。※業務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■担当範囲 データ分析・利活用からDX支援、戦略立案までお任せ致します。 金融業界の中でも、銀行や保険、証券やカード会社がメインのお客様となる為、非常に貴重なビッグデータに触れられる事も特徴の1つです。 ■目指せるキャリア データサイエンティストとして、データ戦略の専門家を目指して頂く事は勿論、スペシャリストとして技術を磨いていただく事も可能です。金融業界やデータサイエンティスト業界での経験が深い人材が揃っておりますので、スキルを磨くには最適な環境です。 ■分析ツール 分析ツール：Python/DataRobot ※ご自身の希望に合わせてツールを変更頂く事も可能です。 情報共有ツール：Confluence/JIRA/Google Workspace コミュニケーションツール： Slack BIツール：Tableau/PowerBI

＜グローバルメジャーのデータクラウドサービス／クライアントへ革新的なAIサービスを導入できる＞ ■業務概要 当社では、データ活用の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にデータエンジニアリングおよびAIソリューション事業を担っていただけるようなスペシャリストを募集しています。 様々なデータテクノロジーやAI技術を組み合わせた最適なソリューションを用いて、クライアントの課題を解決へと導いていただきます。 ■主な業務内容 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 ＜具体的には＞ ・データプラットフォームにおける、構想フェーズ推進・構築 ・モダンデータスタックをはじめとした、先端技術活用によるPoCおよび構築 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、生成AI、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポートなど ■業務の特徴 ・AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジションです。 ・部門長、マネージャーのもとで、適性に応じた様々な案件をお任せします。 ■働き方 リモートワークと必要に応じた出社/お客様先への訪問とハイブリッドな働き方になっております。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：本文参照

【定年65歳、70歳までの採用雇用制度あり／若手だけではなく50代〜60歳の方もご入社実績あり／定年を控え最後の転職活動がしたい方、PMではなくエンジニアとして現場で活躍をしていきたい方歓迎】 ■業務内容： 富山県のSIerにて賃貸住宅の購買システムの開発をお任せします。 ■業務詳細： （1）データ連携基盤の設計・構築 ・賃貸住宅の購買に関するデータ（物件情報、契約情報、顧客情報など）を収集／統合するための基盤設計 ・Azure Data Factoryを用いたETLパイプラインの構築 ・外部システム（不動産管理システム、CRMなど）とのデータ連携 （2）データ分析基盤の整備 ・Azure Synapse Analyticsを活用したデータウェアハウスの構築 ・BIツール（Power BIなど）との連携を前提としたデータモデリング ・購買傾向や物件人気度などの分析支援 （3）運用・保守・改善業務 ・データパイプラインの監視／トラブルシューティング ・パフォーマンス改善（クエリ最適化、データフローの見直し） ・新規データソース追加時の対応 （4）関係者との調整・要件定義 ・業務部門や他システム担当者との要件調整 ・データ品質や更新頻度に関する合意形成 ■当社の特徴： ＜お取引社数3,900社＞ 同業他社と比較をしても圧倒的なお取引社数を誇る当社。当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜キャリアドック制度＞ 当社では専任のキャリアアドバイザーがおり、キャリアアドバイザーが社内に働きかける事で希望する仕事への挑戦を後押しします。エンジニアの遣り甲斐を大切にする当社だからこその取り組みです。 ■月残業20h程度： 当社から配属の企業様については残業が多くなる企業様が少なく、特別な取り組みをすることなく過度な残業が発生をしない状況となっています。また過度な残業は発生の場合は、案件担当の営業から法人顧客に対して、残業改善の是正対応も行っています。 ■スキルUPで給与もUP： スキルを上げてより難易度の高いプロジェクトへ配属をされる事で給与も上がる仕組みを取っています。定性的な評価のみではなく、スキルを磨くことが給与UPに繋がる、分かり易い制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エンタテイメント業界の発展に、マーケティングで貢献する会社〜 ■職務詳細 当社のデータアナリスト／BIエンジニアのお仕事をお任せ致します。 【データ分析業務】 ・自社のデータベースに蓄積されたエンタメに関するアンケートの集計結果、SNSの口コミや広告・パブリシティのデータなどを組み合わせた分析用データソースの作成 ・消費者心理・行動の分析、施策の効果検証・予測などの分析モデルを構築 ・必要により消費者データを取得するためのアンケートの設計・実施 【レポーティングの仕組み作り】 ・分析結果をより多くの人に活用してもらうための、データの可視化/直観的に分かりやすいダッシュボードやレポートの構築とUI/UX、機能の改修 ・より効率的にダッシュボードやレポートを作成するための業務フローの構築と改善活動 ・お客様にレポートやデータを深く理解していただくための、分析内容の説明、レポートの使用方法サポートなど顧客コミュニケーション ■働き方 ・出社とリモートワークを併用しています◎ ■当社概要 人々が出合うべき 物語（エンタテイメント）すべてに出合う世界を創る。 そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。 ■当社の強み ・映像業界標準指標を提供するデータプラットフォーム ・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル ・エンタテイメントビジネスに特化したマーケティング・プランニング分析メニュー ・価値ある消費者インサイトを導出するエンタテイメント・マーケティングプロフェッショナルチーム ■主要取引先 エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。 ・ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ ・東宝、東映、松竹など大手国内配給会社、また、GAGA、KADOKAWA、ハピネットファントム・フィルムはじめ独立系映画配給会社 ・TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社 ・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス（Hulu）はじめ動画配信事業者 ・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局など 変更の範囲：会社の定める業務

□■データ活用でビジネスに貢献／ベンチャー×安定基盤／JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社■□ ■業務概要： ◇経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ◇JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます。 ◇JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ◇JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます。 ◇JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます。 ■業務詳細： ◇鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ◇鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ◇顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ◇分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ■作業環境： ・分析用言語：Python／R／Julia ・BIツール：Tableau／Looker／PowerBI ・分析環境：GCP／Microsoft Azure／AWS ・ビッグデータ処理基盤：Spark／Hadoop／SQL ・プログラム管理：Github／Gitlab ■魅力： ◎良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、JR西日本グループの事業成長や業務変革に貢献できる ◎現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、意義あるデータ活用や本質的な課題解決を推進できる ◎提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 流通・小売、鉄道、自動車、大手通信キャリアなど多様な業界のお客様のデータ活用を最前線で支援する仕事です。「データを活用しビジネスを前進させたい」というお客様の想いを実現するため、データ分析のための仕組みづくりを一貫して担当いただきます。具体的には、多様な方法でデータを収集、蓄積、加工、可視化し、データの持つ真の価値を引き出します。単にデータを提供するだけでなく、分析結果から新たな示唆を提供しお客様のビジネスに新たな施策や価値ある体験をもたらす、ビジネス貢献度の高い創造的な業務です。現在はデータエンジニアリングが主ですが、将来的にはそのデータを活用してビジネス価値を創出するアナリティクス領域へも挑戦いただきます。今後は製造業など新たな業界へも事業を広げ、デジタル戦略や業務改善におけるデータ利活用ビジネスを共に展開していく仲間を求めています。データを通じてビジネスを変革したいという意欲をお持ちであれば、データ分析領域の実務経験がなくても大歓迎です。 ■業務例： ・データ分析基盤の設計・構築（データレイク、データウェアハウス、データマート含む） ・データ可視化（BI）における設計・開発 ・データ整備、品質担保、運用プロセス・ルール整備 ・データマネジメント推進体制・役割の決定、散在するデータソースの統合 ・データガバナンス・セキュリティの担保 ■案件事例： ・小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化 ・鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など ・自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化 ・自動車業界向け　機械学習基盤構築 ・完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築 ・大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築 ※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。 ■主な開発環境： ・データ分析 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure） ・データウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Redshift） ・Databricks、Dataiku ・データマート ・データエンジニアリング ・SQL ・Python ・Tableau、PowerBI、Streamlit、dbt、Alation 変更の範囲：本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります

【データサイエンティスト<PLPM候補>／SHIFTグループ／プライム案件多数／残業時間平均15h】 ■当社について プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 （1）エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） （2）ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社の定める業務

【データドリブン＆テクノロジーで単なる広告代理店を超えた「マーケティングDX支援会社」／多数のプラットフォーマーとトップパートナー契約を結び、最新・ニッチなデジタルチャネル有り】 ■職務概要 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルタントとともに課題に向き合い、CDP(顧客向けデータ分析基盤)の構築、AIAgent基盤の構築を行い、顧客のマーケティング施策を実現することがミッションです。 ※詳細はこちらのURLをご覧ください。 https://solutions.hakuhodody-one.co.jp/blog/cdp-basic ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援 ■当社について Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため、本ポジションを募集いたします。 ■業務内容： 【期待役割】 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。 ・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用 ・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討 ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進 ・顧客との折衝/リレーションの確立 【案件イメージ】 ◇分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【業務詳細】 ・要件定義、基本設計、アーキ設計 ・ETL/ELT 設計・実装 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ・CI/CD 〜運用 ・技術選定／PoC ・ドキュメンテーション 【1日の流れ】 AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備 ■キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）： ・プロジェクトアーキ統括／複数PJリード ・中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能 ■組織魅力： 【組織特徴】 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 変更の範囲：会社の定める業務

【バンダイナムコグループ内におけるデータ／AIの新しい利活用例の創出を行うAIアプリケーションエンジニア】 ■業務概要： バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ／AIの新しい利活用例の創出をお任せします。 ■業務内容： ・生成AI／クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント／バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施／試作 ■具体的な案件例： ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ■魅力： ◎幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ◎一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能 ◎データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる ◎ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能 ■環境： ＜開発＞ ・使用言語／フレームワーク：Python、Next.js、Svelte ・データベース：MySQL ・コード管理：GitHub ・インフラ：GCP（Cloud Run、GKE、Cloud SQL等）、Terraform Cloud ・CI／CD：GitHub Actions ・LLM：Azure OpenAI、OpenAI ChatGPT、Github Copilot、Gemini ・RAG環境：Vertex AI（Vertex AI Search、Agent Builder） ＜分析＞ ・分析基盤：BigQuery ・BIツール：Looker、Looker studio ■歓迎条件： ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習／ディープラーニングに関する知識／実務経験 ・Google Cloudを活用した開発／運用経験 ・Docker／Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理、ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI／CDの構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

◆EC×キャラクタービジネス×データマーケティングを牽引できる環境 ◆大手出版社の安定基盤×ベンチャー気質のチャレンジ精神あふれる社風 ■業務内容： MAの運用を中心に、データを活用した改善施策の立案・実行を担当していただきます。 分析から施策設計、MA実装、検証までを一気通貫してリードできる、裁量の大きいポジションです。 ＜具体的には…＞ ◇Google Analyticsなどを活用したアクセス・購買データの分析 ◇分析結果にもとづく課題抽出・改善仮説の立案 ◇MAツールを活用した配信設計やシナリオ構築 ◇ステップメール、セグメント配信、A/Bテストなどの施策運用 ◇レポーティング・振り返り・改善サイクルの推進 ＜将来的にお任せしたい領域＞ ◇CRM戦略全体のロードマップ策定 ◇BIツールを使った可視化・分析高度化 ◇SQLを用いたデータ抽出・検証 ◇MA/CRMチーム体制のリードや改善提案 日本でも珍しい “EC × キャラクタービジネス × データマーケティング” を牽引できる環境です。 ■募集背景： 当社が支援するECサイトでは、ユーザー数／購買データ／コミュニティデータが日々蓄積されており、ファン体験向上の余地が大きくあります。 今後は 顧客体験の最大化とLTV向上のためのCRM戦略強化を目的として、専任メンバーを増員することになりました。 ■当社について 株式会社集英社アーツ＆デジタルは、集英社の100％子会社として2015年に設立され、Webメディア「HAPPY PLUS」や公式ファッションEC「HAPPY PLUS STORE」、漫画アプリ『少年ジャンプ＋』『マンガMee』などを運営。デジタル技術と編集力を融合し、集英社のコンテンツ制作や外部企業へのソリューション提供を行うクリエイティブ集団です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□日立グループの総合IT企業／データ分析×上流工程×リーダーポジション■□ ●産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクト ●短期間プロジェクトで成長スピードが速い ●出社×リモートのハイブリッド勤務×所定労働7時間45分×年間休日126日 ■募集背景： 当社は北海道・東北から国内市場はもとよりグローバルに事業を展開し、独自に醸成したゆるぎない自主技術と総合力を強みとしています。今回採用を行う当組織では、AI・BI、データ分析、分析基盤構築の事業で競合優位となる技術を継続的に強化しております。強化にあたり、組織内の人財育成だけではなく即戦力を必要としており、データ分析や分析基盤構築のプロジェクトの提案、要件定義・設計、プロジェクトのリーダの経験者を募集しております。 ■仕事内容： 産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクトのリーダ（またはサブリーダ）として、以下の業務を行います。 ■具体的には： ・データ分析案件の要件定義・仮説立案・データ分析・分析結果説明 ・分析基盤プロジェクトの要件定義・設計 ・当社営業、日立グループ営業、セミナー受講者、ホームページなどを経由した問い合わせからリードを獲得し、そのリードに対して提案・見積もりを実施。 ・受注後、当社独自のプロジェクト管理手法に則ってプロジェクトを推進 ・1件あたりのプロジェクトにつき短期間(3ヶ月程度)で実施し、次の提案で範囲拡大を繰り返すことで、さらなる案件規模拡大を目指す。 産業・公共・金融分野のお客様の中でも、データ分析の結果を活用する業務部門とIT部門を対象としております。また、当社以外の日立グループの顧客に関係する営業やSE部門との連携も行います。 ■配属部門について： ビジネスソリューション本部アナリティクスソリューション部への配属となります。東京都品川および宮城県仙台を拠点に開発を行っており、現在ほぼ全員が在宅勤務を実施しております。必要があればどちらの拠点でも出張にてお客様に出向くことが発生します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□日立グループの総合IT企業／データ分析×上流工程×リーダーポジション■□ ●産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクト ●短期間プロジェクトで成長スピードが速い ●出社×リモートのハイブリッド勤務×所定労働7時間45分×年間休日126日 ■募集背景： 当社は北海道・東北から国内市場はもとよりグローバルに事業を展開し、独自に醸成したゆるぎない自主技術と総合力を強みとしています。今回採用を行う当組織では、AI・BI、データ分析、分析基盤構築の事業で競合優位となる技術を継続的に強化しております。強化にあたり、組織内の人財育成だけではなく即戦力を必要としており、データ分析や分析基盤構築のプロジェクトの提案、要件定義・設計、プロジェクトのリーダの経験者を募集しております。 ■仕事内容： 産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクトのリーダ（またはサブリーダ）として、以下の業務を行います。 ■具体的には： ・データ分析案件の要件定義・仮説立案・データ分析・分析結果説明 ・分析基盤プロジェクトの要件定義・設計 ・当社営業、日立グループ営業、セミナー受講者、ホームページなどを経由した問い合わせからリードを獲得し、そのリードに対して提案・見積もりを実施。 ・受注後、当社独自のプロジェクト管理手法に則ってプロジェクトを推進 ・1件あたりのプロジェクトにつき短期間(3ヶ月程度)で実施し、次の提案で範囲拡大を繰り返すことで、さらなる案件規模拡大を目指す。 産業・公共・金融分野のお客様の中でも、データ分析の結果を活用する業務部門とIT部門を対象としております。また、当社以外の日立グループの顧客に関係する営業やSE部門との連携も行います。 ■配属部門について： ビジネスソリューション本部アナリティクスソリューション部への配属となります。東京都品川および宮城県仙台を拠点に開発を行っており、現在ほぼ全員が在宅勤務を実施しております。必要があればどちらの拠点でも出張にてお客様に出向くことが発生します。 変更の範囲：会社の定める業務

当社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、事業発展・業務改善の上流を担っていただきます。 オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。 【業務詳細】 ■分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析 ■SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ■課題発見や施策検証 ■社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案 ■BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用 ■新しい数値指標の発見と提案 ■採用背景 事業拡大のため、第ニの柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズとなります。 続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略を遂行し、経営理念に基づきユーザー様、クリエイター様双方の満足度を高めていくために同じビジョンに向かって走れる仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇最先端Fintech領域／国内最大規模の地銀G／リモート：フルフレックス／実力重視の評価制度／中途入社社多数◇◆ ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。ゼロバンク・デザインファクトリーに在籍出向の可能性もあります。 【概要】 ■デジタルバンクのマーケティング領域にて事業推進を担う人財を募集しております。 ■ビジネス・マーケティング視点をもって、ユーザー獲得からサービス利用促進まで幅広い領域でマーケティング施策の立案と実行を担います。 ■デジタルツールやスキル、データなどを活用し、主体的にプロジェクトを創造し推進していくことが可能です。 【業務内容】 ■利用促進を目的としたマーケティング施策の企画・実行（アプリ向け通知、キャンペーン等） ■顧客データを自ら分析および示唆を導き、具体的な施策へ連携 ■開発やサービス企画・デザインの各チームとの連携、進行管理 ■（BIツールを利用した）顧客データの分析、レポーティング各種報告必須・推奨スキル／要件　 <ゼロバンク・デザインファクトリー株式会社事業内容> 新しい金融サービスの企画立案からシステム開発、データの利活用までを統合してデザインするふくおかフィナンシャルグループのシステム開発子会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

【オンライン授業中心のネットの高校◎完全週休2日制・土日祝休／業務改善やシステム化に向けた分析・検討を行い、多様なスキルと体験を提供する未来のネットの学校を運営しています】 ◇N高グループの、意思決定迅速化と、事業・コース改善をミッションとした「新設部署」を立ち上げます。 ◇データ活用の基盤となる環境構築から、Tableauを用いた可視化、さらには分析に基づく経営改善提案まで、データ利活用の全工程を一気通貫で担っていただきます。 ■具体的な業務内容： 「データを見る」だけでなく、「データ活用の仕組みそのものを創る」ことがミッションです。 ◎データ基盤の構築・運用保守 ・学内に散らばるデータの収集、整備、クレンジング ・正確かつ持続的なデータ管理プロセスの設計 ◎Tableauによる可視化・ダッシュボード開発 ・経営判断支援のためのダッシュボード設計・構築 ・現場の各部署が自律的に数値を追えるセルフサービスBI環境の構築 ◎分析・課題抽出・改善提案 ・多角的なデータ分析による「事業のボトルネック」や「コース改善点」の特定 ・分析結果に基づいた具体的なアクションプランの策定とプレゼンテーション ◎部門間連携・DX推進 ・複数部署と連携し、データに基づいた業務改善フローの定着支援 ■学校法人角川ドワンゴ学園について： 2016年4月、ニコニコ動画等を提供するIT企業ドワンゴと、設立70年を迎えた出版社KADOKAWAがネットと通信制高校の制度を活用して「未来のネットの学校」を創立しました。それが学校法人角川ドワンゴ学園です。 IT×グローバル社会を生き抜く"総合力"を身につけ、多様なスキルと多様な体験を提供することを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎Sier・事業会社出身者多数活躍・ゆくゆくはコンサルも目指せる ◎デロイトトーマツG／データ領域専門チーム／大手・ナショナルクライアントとの取引多数 ◎所定労働7H・在宅可・女性育休取得率100％と長期就業可能な環境 ■業務概要 ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 ■具体的な業務 ▼ データ分析設計 ・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成 ・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定 ・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認 ▼ データ分析 ・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築 ・データ加工を行い、データマートを作成 ・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築 ・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加 ※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。 ▼ レポーティング ・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。 　└基礎集計から何が明らかになったのか？ 　└どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？ 　└それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？ 　└構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？ といった内容をレポーティングします。 ■案件例 ◎需要予測： 食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告 ◎異常検知： 自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告 ◎類似度演算： Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告 ◎画像解析： SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 立ち上げフェーズである「Sansan BI」の機能の企画・設計や今後の戦略の立案・実行の推進を担います。 ■サービスについて： 営業DXサービス「Sansan」のオプション機能である「Sansan BI」を主に担当します。 BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変更を後押しします。 ■業務の一例： ◎営業やプロダクトの戦略・戦術の立案 ◎顧客の要望を踏まえた、開発組織へのフィードバック └定型業務を淡々と行うのではなく、顧客の業務フローやシステムの現状に合わせてサービスの導入目的を達成し、サービスの継続的な利用のための工夫を凝らします。「顧客業務理解」「コミュニケーション力」「探究心」と幅広い力が求められるポジションです。 ■本ポジションの魅力： ◎営業DXサービスのオプション機能として誕生した「Sansan BI」は、これから本格的に提供を開始します。まだ立ち上げフェーズであるため、今後どのように価値を提供していくかの定義にも関われるポジションです。成長を大きく後押しするソリューションの専任であるため、自身の貢献による顧客の変化や事業への貢献をダイレクトに感じられます。 ◎事業責任者などの経営陣や、プロダクトマネジャー、開発メンバーと密に連携し、成長過程であるプロダクト創りに積極的に関与できます。また、中核事業である「Sansan」の中長期の未来も併せて見据え、高い視座を持ちながら事業課題に向き合えます。 ■組織構成： Sansan事業部 事業企画部 戦略推進グループに配属予定です。 マネジャー1名、メンバー10名程度 ■組織ミッション： 営業DXサービス「Sansan」の成長を加速させるため、企業に新たな価値を提案していきます。 ■募集背景： Sansan事業の新たな柱の一つとして、新機能の立ち上げを加速するに当たり、組織を強化します。複数のプロジェクトが同時並行で進んでいる状況のため、専任で担当する方を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

【具体的な業務内容】 1. グローバル戦略の策定と推進 ・本社と拠点が連携し、映像製品に関するマーケティングおよびコミュニケーション戦略を立案します。 ・グローバルで統一されたコンセプトとメッセージを策定し、社内外のキーメンバーと合意を形成し推進します。 2. 新製品発表のプロジェクト管理 ・新製品発表に向け、コミュニケーションマテリアルの制作進行を管理します。品質、納期、コストを最適化し、各拠点へタイムリーに提供します。 3. データドリブンマーケティングの推進 ・市場データや顧客インサイトを基に、成果に直結するマーケティング戦略や施策を立案・実行します。 ・市場動向、競合情報、ユーザーニーズを分析し、ブランド価値を高める企画に反映します。 4. 拠点サポートと成功事例の共有 ・各拠点の施策を確認し、成功事例を他拠点へも展開します。必要に応じて具体的な施策の実行までフォローし、グローバル全体のパフォーマンス向上を支援します。 5. 様々な顧客接点で得られたデータを分析し、仮説を立てて次の打ち手（マーケティング施策/商品企画）に活用するための分析や提案をおこないます。大規模データを取り扱い、各種分析ツールやBIツールを活用するスキルの習得が求められます。

データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ■ドローン・MaaSソリューション部とは ビジョン：「地域課題を解決する社会インフラの変革をリードする。」ドローン・MaaSを中心とした人・物・情報の移動サービス、サービス側からの移動をテーマとしたスマートシティ実現の為の社会実装に寄与・推進するサービスを運営している部署です。 ・社会実装支援G：ドローン・MaaSなどスマートシティに通じる社会実装および技術開発支援（事業推進/事務局/PMO） ・ドローン導入支援G：ドローンの導入コンサルティング、導入効果検討、ビジネス支援（拡販）ソリューションの代理販売、教育研修サービス ・ドローン運用支援G：ドローンのフィールド運用体制の構築支援、実証実験代行、運用代行教育訓練サービス ・MaaSビジネス支援G：MaaSのビジネス支援（拡販）、ソリューションの代理販売、データ分析支援

〜教育データで社会を変える〜｜SaaSプロダクトの価値を最大化するデータアナリスト募集 ●累計25億件以上の学習ログを活用し、教育の質向上に貢献 ●PdM・営業・大学機関と連携し、意思決定をリードする分析ポジション ●教育×SaaS×データ活用という社会的意義の高い領域で挑戦できる ◆ COMPASSについて COMPASSは、AI型教材「キュビナ」を通じて、全国170以上の自治体・2,300以上の学校・100万人以上の子どもたちの学びを支援するEdTechスタートアップです。GIGAスクール構想やICT教材の需要拡大を背景に、教育現場のDXを推進し、急成長を遂げています。 ◆採用背景 累計25億件以上の学習ログを保有し、教育効果の検証やプロダクト改善に活用。今後は、データドリブンな意思決定をさらに加速させるため、教育データの活用を担うアナリストを募集しています。 ◆ ポジション概要｜教育SaaSの価値をデータで引き出す分析職 教育SaaS「キュビナ」の学習ログ・利用状況・営業成果など多様なデータを活用し、プロダクト価値の最大化と事業成長の両立を推進するポジションです。PdM・エンジニア・営業・CS・大学機関などと密に連携しながら、事業全体を俯瞰したデータ分析をリードしていただきます。 ◆ 業務内容 ●データ分析・意思決定支援 ・学力向上の効果検証、営業戦略・機能開発方針の策定支援 ・指標設計・データ抽出・分析・示唆提案 ●データ基盤の改善 ・必要なデータの取得方法や分析基盤の改善提案（実装はデータエンジニアが担当） ・BIツールによる可視化 ・TableauやLooker Studioを用いたダッシュボード作成・データの可視化 ◆組織構成 プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部 チームの人数：12名（内正社員3名）　平均年齢：30代後半 ◆ このポジションの魅力 ・教育データを活用して社会的インパクトを生む分析業務 ・事業課題に直結する分析設計・提案まで一貫して担える裁量 ・プロダクトチーム・営業・大学機関と連携し、意思決定をリード ・教育SaaS市場の急成長フェーズで挑戦できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

■□柔軟な働き方×顧客ファーストの開発支援／Web×ITのプロフェッショナル集団／定着率◎／上流工程・ローコード・データ分析など多様なスキルを活かせる□■ ■業務内容： 当社にてデータベースエンジニアをお任せします。 ※本社・リモート、もしくは顧客常駐先（1都3県）での勤務となります（配属はご本人の特性に応じていずれかの勤務地になる可能性がございます。） ■具体的な業務内容： ・データベースの設計・構築、ボトルネック特定/クエリ最適化、運用・保守 ・脆弱性診断/セキュリティポリシー策定 ・DB選定・導入支援 ・BI/SQLでの集計・レポーティング ・ETL/クラウドでのデータパイプライン構築 等 ■働き方： プロテイン飲み放題や月1回の書籍・映画・ランチ代支給などユニークな福利厚生に加え、バースデイ休暇や家賃手当なども充実。社員の約半数がチームで顧客先に常駐し、仲間と支え合いながら挑戦できる環境が整っており、定着率は高水準を維持しています。 ■当社の魅力： （1）顧客と直接向き合う“プライム案件”が中心 Sierを介さず、エンドクライアントと直接取引を行う案件が多数。 要件定義や提案フェーズから関わることができ、技術力だけでなく「課題解決力」や「提案力」を磨ける環境です。 （2）ローコード・データ分析など“次世代スキル”を活かせる 従来の受託開発やSESにとどまらず、ローコードツールやBIツールを活用した開発・分析支援のニーズが拡大中。 「手を動かすだけ」ではなく、上流工程やソリューション提案に挑戦したい方に最適です。 （3）少数精鋭×チーム常駐で“孤立しない”働き方 エンジニアの約半数が顧客先にチームで常駐し、現場での提案や改善活動を重視。 一人で放り出されることはなく、仲間と共に価値を届けるスタイルが根付いています。 （4）幅広い業界の“注力案件”に携われる 通信・建設・不動産・航空・インフラなど、さまざまな業界のDXや業務効率化を支援。 顔認証やモバイルデバイス管理など、社会的意義の高いプロジェクトにも参画しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆企業変革の最前線で、DX戦略・業務改革・IT構想など多様なプロジェクトをリードできるポジション◆ 戦略立案を担う中核部門として、業界別専門チームやAI・システム領域との協働を通じて、幅広い知見を磨けます。 【事業・組織構成の概要】 当社のコンサルティング事業部の中でも、戦略立案を担う中核部門での募集です。 DX戦略・CX戦略・IT構想策定・業務改革・PMO支援など、多様なテーマのプロジェクトをリードし、企業変革の最前線でご活躍いただけます。 業種・業界別の専門部門や、AI・システム開発を担う部門との連携も密で、広範な知見を活かした横断的な支援が可能です。 主任や若手メンバーが中心となり、活気ある雰囲気のなかでスピード感をもってプロジェクトに取り組んでいます。 【職務内容】 日々の業務 ・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案 （例：マーケティング高度化、業務効率化、意思決定支援等） ・顧客課題のヒアリングと、活用可能なデータの棚卸・可視化支援 ・データ収集・整備・統合に向けた要件整理、およびシステム部門との連携 ・分析要件の定義・設計、およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆出し ・分析結果に基づいた施策提案、KPI設計、効果検証の支援 ・顧客のデータリテラシー向上を目的としたワークショップやトレーニングの企画・実施 ・CDP、DWH、BI基盤等の導入・活用コンサルティング 課長採用の場合は上記に加えてプロジェクトマネジメントを担う ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、品質担保、利害関係者との調整） 【ポジションのアピールポイント】 ・キャリア支援やスキルアップのための教育制度が充実しており、戦略コンサルタントとしての成長を継続的に支援 ・多様な事業領域と最先端技術が融合する環境 ・業界・テーマを横断した幅広いコンサルティング経験が可能 ・戦略立案から実行支援まで一貫して関与することが可能 ・AI・DX・グローバルといった要素の案件多数で成長機会が豊富 ・専門性と視座を高めるキャリアパスを実現 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム企業／在宅勤務可／福利厚生充実〜 ■業務概要： 同社の経営戦略部にて、グループ全体の予算・見込（フォーキャスト）策定から予実管理、経営レポーティングまでを担うFP&Aポジションです。事業部との対話を通じて前提条件や変動要因を整理し、Power BIやAIを用いたデータ分析で「速く・深い」意思決定を支援します。経営会議に参加し、構造的な差異分析や示唆出しを行うことで、経営陣の右腕として事業成長と企業価値向上に直接貢献いただけるポジションです。 ■職務詳細： ・全社予算・見込策定、月次／四半期の予実差異分析 ・Power BIを用いた経営ダッシュボードの運用・改善 ・取締役・執行役員向けの月次経営レポート作成・論点設計 ・管理会計／KPI設計、データ基盤・指標定義の整備・標準化 ・決算・IR向け事業別データ提供、業績予想分析・ストーリー構築支援 ■組織体制： 経営戦略部長1名、マネージャークラスも含むチーム7名 【ポジション魅力】 （1）経営戦略部の担う業務が幅広いため、戦略策定・経営管理・IR以外にも、必要に応じて業務の幅を広げることが可能 （2）多様なキャリアを持つ仲間と切磋琢磨できる環境です（出身企業例：官公庁・外資系コンサル・外資系メーカー・金融・ベンチャー等々） （3）裁量が大きい環境 （4）上場企業特有の開示業務などに携わることが可能 【部門ミッション】 私たち経営戦略部は、ユーグレナ・グループ全域にまたがる経営戦略の立案と、その実行をミッションとしています。様々な経営課題を見つけ、仮説を検証し、解決策を導き、仲間と共に当社の成長に向けて走り続ける部門です。 事業の種に基づき新たな価値を世に届けること、事業戦略に沿って新しい会社に仲間になってもらうこと、あらゆるステークホルダーの方々に我々を深く知っていただくことなど、あらゆる手段を駆使して、事業による社会課題の解決を目指しています。 すべては、バイオテクノロジーで昨日の不可能を今日可能にし、多くの人と地球を健康にするという未来のために。 同じ未来を志してくださる仲間を募集しています。 【福利厚生】 ■在宅（最大週2回）と出社のハイブリット勤務 ■モーニングシフト有り ■カフェテリアプラン制 ■複業を推奨 変更の範囲：会社の定める業務