〜プロダクト改善・新規プロダクト企画へのフィードバックにも関われる／フレックス／リモート可〜 ■業務内容 広告代理店向けに、広告プロダクト・マーケティングソリューションを提案するセールスを担当します。プロダクト導入提案から、プランニング支援、案件伴走までを一気通貫でリードしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・複数の広告プロダクトを扱えるため、代理店のプランニング業務に深く入り込んだ提案が可能 ・代理店向けプロダクトセールスの専任として、専門領域を深められる ・プロダクト改善・新規プロダクト企画へのフィードバックにも関われる ・データ・AI・BIなどMBKデジタルの強みを活かした、広告×データの最先端の提案経験を積める ・将来的にはセールスのリーダー／マネージャーとして、組織づくりや戦略策定に関与可能 ■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス ・複数の広告プロダクトを扱えるため、代理店のプランニング業務に深く入り込んだ提案が可能 ・代理店向けプロダクトセールスの専任として、専門領域を深められる ・プロダクト改善・新規プロダクト企画へのフィードバックにも関われる ・データ・AI・BIなどMBKデジタルの強みを活かした、広告×データの最先端の提案経験を積める ・将来的にはセールスのリーダー／マネージャーとして、組織づくりや戦略策定に関与可能 ■MBKデジタルとは 株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。 私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。 「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。 変更の範囲：会社の定める業務

【製造業向けモノづくりDX推進プロジェクト／データエンジニアリング領域担当／想定年収510万〜900万／東証プライム上場／年休124日】 ■業務内容：主力事業のチェーン製品の製造現場におけるDX改革に向けたシステム開発を進める上で必要となるサーバー、RDBMS、Webサーバー等の各種ミドルウェアの構築をご担当いただきます。また、アプリケーション開発もご担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。 ・ データ活用のためのインフラ基盤の構築・運用改善 ・ データ活用/分析支援のための各種ダッシュボードやアプリケーションの設計、開発、運用改善 ■テーマ例： ・熱処理工程での省エネ（電力使用量削減）や稼働効率を高めるデータ可視化及び分析 ・ 新規技術の検証/導入(OSS、クラウド、商用ソフトウェア等) ■組織の役割：DX技術部門では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善サイクルを回せる工場の実現を目指しています。 ■使用ツール・環境： - OS：Ubuntu-ServerもしくはWindowsServer - インフラ関連：Docker - ミドルウェア：PostgreSQL、Nginx、mosquitto - BI/ダッシュボード/データ分析：Grafana、JupyterLab等 - 開発言語：Python、Javascript、C#、Bash、VBA等 - 開発補助/コミュニケーションツール等：VSCode、Git、GitLab等 ■キャリアステップイメージ：本ポジションは当社製造ビッグデータの収集から加工、利活用までの一連を下支えする重要な役割であり、マネジメントだけでなくデータエンジニアのスペシャリストやシステム全体の最適化を担うアーキテクトなどの多彩なキャリアパスを目指すことができます。 ■業務のやりがい：工場に隣接した当部門の事務所スペースがあるため、製造現場密着型でものづくりの課題解決に向けてDXを推進できる環境があります。また、現場からのフィードバックをタイムリーに得ながら、アジャイル開発でスピード感を持って段階的に検証を進めることができます。

【グッデイのグループ会社◎お客様をIT領域からサポート／効率的なデータ活用の提案／平均残業月10時間以内】 グループ企業のホームセンター「グッデイ」で実践したDXの経験を元に、クラウドやBIツールを使ったデータ分析やコンサルティングサービス、グループウェアの活用をご提案をしている当社にて、自社サービス・プロダクトに携わるプロダクトオーナーを募集します。 サービス＆プロダクトチームの一員として、『KOX』等の自社サービス・プロダクトの開発、グロースをお任せします。 ■当ポジションの魅力： ・自社サービスの開発、グロースに携わることができます。 ・経営層と近い小組織で、スピード感の早い仕事／意思決定ができます。 ・AWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることができます。 ・ベンチャー風土と働きやすさが両立する環境です。 ■KOX（コックス）- 小売業向けデータ分析サービスについて： KOXは社内で蓄積されているPOS等のデータを効率的に分析し、小売業のDX（デジタルトランスフォーメーション）化を支援するクラウド型データ分析サービスです。ユーザーはデータをアップロードいただくだけで、専門知識が無くても即分析を実践することが可能です。 ■働きやすさ 残業時間は月10時間程度で、土日祝休み、年間休日数128日を実現しています。メリハリをつけながらしっかりスキルを実践を通じて身に着けられる環境です ■当社の特徴： データ活用の優劣が企業競争力を大きく左右すると考えられるビッグデータ時代の到来を目前に控え、データ活用事業を本格展開するために設立されました。嘉穂無線グループが運営するホームセンターグッデイで培ったデータ活用のノウハウをもとに、経営課題の発見・解決や、経営判断のスピードアップ、最新IT技術活用の推進や導入サポート等をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■仕事内容： ・事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。 ・分析基盤システム設計・開発・運用支援： データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。 ・BIツール導入支援： データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般 ■当社の特徴： （1）三菱総合研究所と三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」等の施策を全社的に実施しています 変更の範囲：会社の定める業務

《幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です》 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細：（1）モデリング 、データ分析… ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価 ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切 に選定して利用 ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析 ・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で図等のグラフィカル要素も駆使した わかりやすい資料を作成 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 変更の範囲：会社の定める業務

社内カンパニーとして2018年に設立された『データアドベンチャーカンパニー』に配属となり、データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■求める人材 ◇当社にてデータアナリストとして活躍する社員の多くは、データ分析未経験からキャリアをスタートさせています。 ◇前職は、マーケターやWebディレクター、MD、アパレルや飲食店舗の店長職など様々です。 ◇売上や数値改善など、成果向上に向けた取り組みをする中で「もっと施策の精度を上げるために、分析に集中したい！」「もっと根拠のある提案をしたい!」そう感じたことのあるマーケターの方はぜひ、お待ちしております。 ■仕事内容 顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。マーケターとしてのご経験を活かした案件をご紹介させていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 戦略策定からデータ活用によるご提案まで一貫して携わり、顧客の最適な意思決定を支援します。 ◎ヒアリングによるデータ活用戦略立案〜方針策定 ◎必要なデータの抽出、集計（SQLなど） ◎可視化、分析（GA・BIツールなど） ◎意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案 ◎施策案出し、施策評価 ※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです ※最初からすべてを担うのではなく、お持ちのご経験や研修で身に着けた範囲からご支援いただきます ■事例 ◇大手通信会社でWEB、アプリサービスのGA等各種ツールを使った実績データ分析と改善提案とレポート作成と改善案の社内推進 ◇大手アパレル企業にて、経営層向けのダッシュボードによるデータの可視化を実施しデータドリブンな意思決定支援に貢献 ◇スポーツ関連IoT企業にて、分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決 ◇医療サービス企業にて、競合製品とのマーケットシェアを確認するための分析オペレーションの自動化（集計・分析環境のリプレイス、tableauの導入等） ■取り扱うデータ 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。以下のできるところからお任せします。 ・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発 ・PySpark / SQL / Notebooks / Workflows を用いた処理実装・最適化 ・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備 ・Databricks 上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）と連携したデータ基盤の設計・構築 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、データ調査、課題整理） ・データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化 ・データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング ■案件実績 ※プライム上場企業様が中心 1、人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援 2、医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援 3、製造業様向けDataBricks活用のテクニカルアドバイザー支援（動画データ取込など） 4、DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証 5、製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI/BI構築支援 6、小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援 ■キャリアパス まず Databricks を活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきますが、プロジェクトを通じて得られる知見をもとに、 ・データ基盤アーキテクト ・AI/ML エンジニア ・RAG・LLM 開発エンジニア ・テックリード／コンサルタント など、より上流の役割へキャリアを広げていくことも可能です。 データ分析からAI活用まで一貫した支援を行う当社ならではの成長機会をご用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★データ分析／BIツール活用／金融バックオフィス改革／在宅勤務可／残業少なめ／野村グループ安定基盤／リーダー候補募集★ 安定した環境で専門性を磨きたい、データ分析を通じて業務改善に貢献したい、データ分析スキルをさらに伸ばしたい、大手グループでキャリアを積みたい方へ！ ◎野村グループの安定基盤＋DX推進の挑戦 ◎残業少なめ・在宅勤務可でWLB良好 ◎データ分析を通じた業務改善・提案の裁量 ■業務内容 業務企画部にて、社内外の業務データを分析し、効率化や最適化に向けた提案を行います。具体的には、データ要件の整理、利用可能なデータの確認、分析環境の構築、データ処理を担当。さらに、PowerQueryやPowerPivotを用いたデータ加工、PowerBIによる視覚化やダッシュボード作成を行い、結果をレポート化しソリューションを提案します。関係部門と連携しながら、分析結果を業務改善に結び付けることが重要です。論理的思考力を活かし、複雑な課題に対して自ら仮説を立て、検証を進める姿勢が求められます。将来的には、IT技術を活用した事務処理サービスの進化をリードし、野村グループ全体の生産性向上に貢献する役割を担います。 ■業務の魅力 野村グループの広範な事務処理を支える基盤で、データ分析を通じた業務改革に直接関われます。自らの提案が組織全体の効率化に反映されるため、成果を実感しやすい環境です。 ■働く環境 平均勤続年数16.7年、育休取得率100％など、長期就業を支える制度が充実。女性管理職比率24.9％と多様な人材が活躍しています。 ■働き方 ・残業は月10〜20時間程度 ・在宅勤務相談可 ・完全週休2日制で連続休暇取得率100％ ■キャリアパス 入社後はデータ分析の専門性を高め、将来的には業務企画部のリーダーとしてプロジェクト推進やメンバー育成を担うポジションを目指せます。 ■企業魅力 野村ビジネスサービスは、日本初の証券バックオフィス専門会社として設立。野村グループの安定基盤を背景に、DX推進や事務処理サービスの革新に挑戦し続けています。「健康経営優良法人」「くるみん」認定など、働きやすさにも注力しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 研修の流れ（一例） ・データベースを扱うためのSQL ・データの取り扱い方法 ・データの読み解き方 ・BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳です。チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職。その他、理系学部や大学院、研究開発職出身者が活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 ■魅力： 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：本文参照

【EC事業部の変革期をデータ活用で牽引／全社データドリブンをリードする組織／AIエージェント開発にも携われる】 ◆職務内容 プラットフォーム型ECサービス「べんりねっと／カウネット」などを展開するビジネスサプライ事業部のデータプラットフォームエンジニアとしてデータドリブン経営の推進をミッションとし、データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、全社員向けのAI・IT活用のスキルアップ向上支援をお任せします。 ※データプラットフォーム＆データエンジニアリングチームとデータアナリティクスチームの2チーム体制となっており、今回はエンジニアリングチームの業務をお任せします。 ＜具体的には＞ （1）データ分析基盤の設計・構築・運用 社内ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現、データ環境の整備 （2）データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプライン構築 （3）データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 （4）データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータ析するためのBIツールやAI環境整備（5）データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤のセマンティックレイヤーを整備。活用のためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 上記に付随して、2割程度コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援をお任せします。 ＜KOKUYO DIGITAL ACADEMY＞AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム。座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。 ◆ポジションの魅力 売上高989億円を誇る中核事業部として、同社の中でも最もユーザー接点が多く、データを保有している事業部となります。その中でもでデータドリブン推進ユニットは2023年5月に発足したばかりですが、同社の中でもデータとテクノロジー利活用の推進を一手に担っている注力組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データで経営を導くアナリストを募集／MAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営□■ ■募集背景： データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。 データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。 ■業務内容： 例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。 ◇月間600万人以上が利用する当社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案 ◇KPI設計、施策の優先度付け ◇広告費用対効果最大化のための実験計画・推進 ◇着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発 ◇データ分析チームの体制づくり ◇データドリブンの文化の醸成 ■分析環境： ・言語：SQL・Python ・DWH：BigQuery ・BI：Looker Studio ・その他：Google Colaboratory ・共通： コード管理：GitHub ドキュメント管理：Notion プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion コミュニケーションツール：Slack ■その他提供できる環境： ・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い ・サービス拡大フェーズ ・CtoC特有の変動する価格データ　など ■当社について： 私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営しています。 「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。

〜データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります〜 ●上流から下流まで全工程に携わり、データ活用でお客様を支援 ●未経験・微経験からスタートした社員も多数活躍中 ●270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象になっています。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修がございます。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■業務内容： 幅広い業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、データ利活用をリード。 幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えています。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ■顧客業界 製造：自動車、総合電機、重工、工作機械等 小売り：百貨店、化粧品等 金融：メガバンク、生命保険、ネット生命保険、損害保険、ネット銀行、証券、ネット証券、等 通信：通信キャリア、IT等 他にも官公庁、ゲーム、住宅、総合商社等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ■働き方 ・テレワーク可(テレワーク手当あり) ・フレックス制導入 ・副業可 ※入社直後〜研修期間：テレワーク / 出社 週3出社予定 【当社について】 AI／データサイエンスなど、主に4つの事業領域でDX支援事業を展開しています。積極的なAI領域への投資により、生成AIをはじめとする先端技術を掛け合わせたサービスの提供を可能にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／完全土日祝休み】 ■業務内容： カプコンでは、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。データストラテジストは、AAA級を含むゲームタイトル全般において情報を収集し活用する戦略の策定と実行指揮を行います。 ■具体的には： ・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード ・プロジェクトの進行管理 ・分析の要件定義 ・ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・ログ品質管理 ・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成） ・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション／サポート ■利用技術： ・言語： SQL、Python ・クラウド： Google Cloud ・データ分析基盤： BigQuery ・BI ツール： Tableau、Looker ・表計算ソフト：Excel ・プレゼンテーションソフト：PowerPoint ・コミュニケーションツール：Teams、Confluence ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

◎キャリアチェンジ可能！システム開発経験を活かし市場価値の高いデータエンジニアへ ◎ゆくゆくはコンサルも目指せる ◎デロイトトーマツG／データ領域専門チーム／大手・ナショナルクライアントとの取引多数 ■業務概要： ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 ■業務詳細： ◎基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認 ◎データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成 ※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。 ◎レポーティング（単純・クロス集計） ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています ■案件事例 （1）：外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。 （2）：共通ポイント事業企業 ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。 学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。 （3）：大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。 ※有限責任監査法人トーマツに一部在籍出向になる可能性があります。 ■事業内容： 「経済社会の公正を守り、率先してその発展に貢献する」ことを経営理念の第一に掲げ、公認会計士を中心とするプロフェッショナルファームとしてさまざまなサービスを提供しています。 ■勤務地： 東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング 変更の範囲：会社の定める業務

◆企業変革の最前線で、DX戦略・業務改革・IT構想など多様なプロジェクトをリードできるポジション◆ 戦略立案を担う中核部門として、業界別専門チームやAI・システム領域との協働を通じて、幅広い知見を磨けます。 若手が中心となる活気ある組織で、スピード感のある挑戦的な環境を楽しめます。 【事業・組織構成の概要】 当社のコンサルティング事業部の中でも、戦略立案を担う中核部門での募集です。 DX戦略・CX戦略・IT構想策定・業務改革・PMO支援など、多様なテーマのプロジェクトをリードし、企業変革の最前線でご活躍いただけます。 業種・業界別の専門部門や、AI・システム開発を担う部門との連携も密で、広範な知見を活かした横断的な支援が可能です。 主任や若手メンバーが中心となり、活気ある雰囲気のなかでスピード感をもってプロジェクトに取り組んでいます。 【職務内容】 日々の業務 ・クライアント企業におけるデータ活用戦略の立案 （例：マーケティング高度化、業務効率化、意思決定支援等） ・顧客課題のヒアリングと、活用可能なデータの棚卸・可視化支援 ・データ収集・整備・統合に向けた要件整理、およびシステム部門との連携 ・分析要件の定義・設計、およびBIツールや統計ツールを用いた分析・示唆出し ・分析結果に基づいた施策提案、KPI設計、効果検証の支援 ・顧客のデータリテラシー向上を目的としたワークショップやトレーニングの企画・実施 ・CDP、DWH、BI基盤等の導入・活用コンサルティング 課長採用の場合は上記に加えてプロジェクトマネジメントを担う ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、品質担保、利害関係者との調整） 【ポジションのアピールポイント】 ・キャリア支援やスキルアップのための教育制度が充実しており、戦略コンサルタントとしての成長を継続的に支援 ・多様な事業領域と最先端技術が融合する環境 ・業界・テーマを横断した幅広いコンサルティング経験が可能 ・戦略立案から実行支援まで一貫して関与することが可能 ・AI・DX・グローバルといった要素の案件多数で成長機会が豊富 ・専門性と視座を高めるキャリアパスを実現 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜Snowflake × 生成AI × 新規事業の“ど真ん中”で成長できるポジション〜 未経験・初学者でも、実務で鍛えながらアナリスト・AIエンジニア・事業開発の全領域に挑戦できます。 ■会社概要 プライマル株式会社は、「新規事業を生み出す」「CxOを輩出する」という2つのミッションを掲げる、新規事業創出に特化したプロフェッショナル集団です。単なる戦略コンサルでも、ただのIT企業でもありません。自ら事業を立ち上げ、実行し、成功させる“事業立上げ職人集団” です。 ◆特徴 ・役職・年次関係なしに「自分で仮説→実行→改善」が求められる文化 ・新規事業立ち上げの修羅場を通じて“本物のCxOスキル”を獲得 ・入社数年でCxOクラスに抜擢される圧倒的な成長機会 ■このポジションを募集する背景 近年“AI” や “データドリブン” が注目される一方、実際にデータから価値を生み事業につなげられる人材は圧倒的に不足しています。プライマルでは、 新規事業におけるAI・データ分析を武器にし、未来のデータ経営・AI経営を担う人材＝CxO候補を育成するため、採用強化中。 ■職務内容（先輩エンジニア伴走のもと実務から育成します） （1）データ抽出・分析（Snowflake × Python） ・Snowflakeからのデータ抽出（SQL） ・pandas / NumPy を使ったデータ加工・集計 ・売上分析、顧客分析、需要予測などの実務案件 （2）ダッシュボード構築（経営可視化） ・Tableau / Power BI でKPI可視化 ・経営層が“意思決定できる”ダッシュボード設計 （3）機械学習モデルの開発サポート ・予測モデル（売上・離脱・需要） ・レコメンドモデル ・自然言語処理（NLP） ・Feature Engineering、モデル精度改善 （4） A/Bテスト設計 ・施策効果の定量測定「何が効いたか？」をデータで説明し提言 （5） 生成AI活用（ChatGPT / Claude APIなど） ・SQL自動生成 ・レポート自動作成 ・コード生成 ・生成AIを使った業務効率化提案 （6） クライアント提案（入社半年〜） ・データ分析の結果→施策提案まで実施 ・経営層へのプレゼンテーション 変更の範囲：会社の定める業務

▼職務内容 当社ではBigQueryやBIツール(Looker Studio, Looker)などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。 本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 【具体的な業務内容】 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

〜国内最大級のFintech・SaaS展開／土日祝休み／ハイブリッドワーク〜 ◇本ポジションは、データ集計や分析、インサイトレポートだけに留まらず、事業者としてデータを起点にマーケティング施策の意思決定支援やインサイドセールスなど他の部門と連携した改善活動などを通じて、事業成長に貢献します。 ◇今回は、データドリブンな組織から事業成長をさらに加速させるべく、事業成長をデータでリードしていきたい方、分析や集計だけでなくエグゼキューションまで一気通貫してPDCAを回し、手触り感のある仕事をしたい方の募集となります。 ■業務内容： データを起点に各部門と連携、PDCAサイクルを高速で回することで事業成長に貢献いただきます。 ◎データ分析と戦略立案 ・データの収集・分析・可視化による意思決定支援 ・KPIやマーケティング施策における重要指標のモニタリングと改善提案 ・広告宣伝費の効果測定と最適な予算配分の提案 ・競合分析やマーケット動向の調査・分析 ◎データ基盤の構築・運用 ・マーケティング施策関連のデータの収集・統合・管理のためのシステム設計とオペレーション改善 ・データの品質管理と分析環境の整備 ・BI／分析ツールを活用したダッシュボード構築と運用 ・MAツールの活用と運用保守 ・AIを活用したツール開発、業務効率化、運用 ■ミッション： ◎データの利活用を通じて、意思決定支援と事業成長に貢献する ・ERPマーケティング本部の成果最大化とコスト最適化への貢献 ・PDCAサイクルを回して数値を改善するためのインフラ構築 ・プロダクト・顧客解像度が高く、データドリブンな組織・文化を醸成する ■ポジションの魅力： ◇社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる ◇データを起点に、インサイドセールスやフィールドセールス、事業企画など他部門との連携して事業成長への貢献を実感できる ◇社内キャリアチャレンジ、マネーフォワードグループ内キャリアチャレンジの制度で、転職せずとも多くの経験を積めるので、長く腰を据えて働くことができる ■就業時間補足： ・コアタイム：9時30分〜14時30分の場合あり ・フレキシブルタイム：7時〜9時30分／14時30分〜22時 変更の範囲：会社の定める業務

★「データ分析基盤の構築」経験者 大歓迎！／連結売上8.8兆円の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率3.3％／全社平均残業月9.2h★ ■業務内容： ・データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ・ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。 また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています ＜組織構成＞ ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリング による顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ＜キャリアパスのイメージ＞ ■20代〜30代前半 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア ■30代以降 ・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント ・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト ・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント ■ワークライフバランス充実： ・全社平均月間残業9.2時間 ・平均有給取得日数15日/年 ・有給、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度等 ・リモートワーク週3,4日程度 変更の範囲：会社の定める業務

【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績125名（うち男性44名／育児休業からの復帰率は7年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績91名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務