【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 研修の流れ（一例） ・データベースを扱うためのSQL ・データの取り扱い方法 ・データの読み解き方 ・BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳です。チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職。その他、理系学部や大学院、研究開発職出身者が活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データで経営を導くアナリストを募集／MAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営□■ ■募集背景： データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。 データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。 ■業務内容： 例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。 ◇月間600万人以上が利用する当社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案 ◇KPI設計、施策の優先度付け ◇広告費用対効果最大化のための実験計画・推進 ◇着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発 ◇データ分析チームの体制づくり ◇データドリブンの文化の醸成 ■分析環境： ・言語：SQL・Python ・DWH：BigQuery ・BI：Looker Studio ・その他：Google Colaboratory ・共通： コード管理：GitHub ドキュメント管理：Notion プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion コミュニケーションツール：Slack ■その他提供できる環境： ・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い ・サービス拡大フェーズ ・CtoC特有の変動する価格データ　など ■当社について： 私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営しています。 「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【EC事業部の変革期をデータ活用で牽引／全社データドリブンをリードする組織／AIエージェント開発にも携われる】 ◆職務内容 プラットフォーム型ECサービス「べんりねっと／カウネット」などを展開するビジネスサプライ事業部のデータプラットフォームエンジニアとしてデータドリブン経営の推進をミッションとし、データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、全社員向けのAI・IT活用のスキルアップ向上支援をお任せします。 ※データプラットフォーム＆データエンジニアリングチームとデータアナリティクスチームの2チーム体制となっており、今回はエンジニアリングチームの業務をお任せします。 ＜具体的には＞ （1）データ分析基盤の設計・構築・運用 社内ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現、データ環境の整備 （2）データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプライン構築 （3）データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 （4）データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータ析するためのBIツールやAI環境整備（5）データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤のセマンティックレイヤーを整備。活用のためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 上記に付随して、2割程度コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援をお任せします。 ＜KOKUYO DIGITAL ACADEMY＞AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム。座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。 ◆ポジションの魅力 売上高989億円を誇る中核事業部として、同社の中でも最もユーザー接点が多く、データを保有している事業部となります。その中でもでデータドリブン推進ユニットは2023年5月に発足したばかりですが、同社の中でもデータとテクノロジー利活用の推進を一手に担っている注力組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります〜 ●上流から下流まで全工程に携わり、データ活用でお客様を支援 ●未経験・微経験からスタートした社員も多数活躍中 ●270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象になっています。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修がございます。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■業務内容： 幅広い業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、データ利活用をリード。 幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えています。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ■顧客業界 製造：自動車、総合電機、重工、工作機械等 小売り：百貨店、化粧品等 金融：メガバンク、生命保険、ネット生命保険、損害保険、ネット銀行、証券、ネット証券、等 通信：通信キャリア、IT等 他にも官公庁、ゲーム、住宅、総合商社等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ■働き方 ・テレワーク可(テレワーク手当あり) ・フレックス制導入 ・副業可 ※入社直後〜研修期間：テレワーク / 出社 週3出社予定 【当社について】 AI／データサイエンスなど、主に4つの事業領域でDX支援事業を展開しています。積極的なAI領域への投資により、生成AIをはじめとする先端技術を掛け合わせたサービスの提供を可能にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

▼職務内容 当社ではBigQueryやBIツール(Looker Studio, Looker)などを全部門/全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。 本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりはモノタロウにとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。 ▼主な役割 ・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み ・ 社内のデータ活用高度化 【具体的な業務内容】 ・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・ データ管理組織の組成 ・ メタデータ管理システムの開発 ・ ETL 処理基盤の開発, 運用 ・ Looker の管理、利用サポート ・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成 ・ SQLによるデータ抽出や分析の経験 ・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

【バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／完全土日祝休み】 ■業務内容： カプコンでは、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。データストラテジストは、AAA級を含むゲームタイトル全般において情報を収集し活用する戦略の策定と実行指揮を行います。 ■具体的には： ・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード ・プロジェクトの進行管理 ・分析の要件定義 ・ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・ログ品質管理 ・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成） ・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション／サポート ■利用技術： ・言語： SQL、Python ・クラウド： Google Cloud ・データ分析基盤： BigQuery ・BI ツール： Tableau、Looker ・表計算ソフト：Excel ・プレゼンテーションソフト：PowerPoint ・コミュニケーションツール：Teams、Confluence ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

◎キャリアチェンジ可能！システム開発経験を活かし市場価値の高いデータエンジニアへ ◎ゆくゆくはコンサルも目指せる ◎デロイトトーマツG／データ領域専門チーム／大手・ナショナルクライアントとの取引多数 ■業務概要： ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 ■業務詳細： ◎基礎統計 ・クライアントデータの基礎統計を出力し把握 ・データサイエンティストやデータ分析コンサルタントに報告し、必要なデータが揃っているかなどを確認 ◎データブレンディング ・複数のデータソースから集計する案件では、結合キーを把握しデータを統合 ・クライアントの要望やコンサルタントが作成した設計書に沿って、特徴量を示す変数を作成 ※データ加工で誤ってしまうと分析結果に大きな影響が出てしまうため、当社では集計用マートを作成し、ミスなくスピーディーに進めています。 ◎レポーティング（単純・クロス集計） ・クライアントが求める集計を行ない、レポートを作成 キャンペーンの報告書では「どの年代に刺さったのか？」「効果はどのくらい出たか？」など目的に沿った集計を実施しています ■案件事例 （1）：外資系製薬企業 会員サイトの投稿データを解析するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎、可視化技術の対応分析や共起ネットワークとレポーティング。 （2）：共通ポイント事業企業 ポイント付与・利用データを解析するプロジェクト。 学べることは、ビックデータと扱いデータ加工基礎・応用、顧客視点の考え方や集計軸の設定など。 （3）：大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト。 学べることは、データ加工基礎・応用、検知モデルの構築など。 ※有限責任監査法人トーマツに一部在籍出向になる可能性があります。 ■事業内容： 「経済社会の公正を守り、率先してその発展に貢献する」ことを経営理念の第一に掲げ、公認会計士を中心とするプロフェッショナルファームとしてさまざまなサービスを提供しています。 ■勤務地： 東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング 変更の範囲：会社の定める業務

★「データ分析基盤の構築」経験者 大歓迎！／連結売上8.8兆円の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率3.3％／全社平均残業月9.2h★ ■業務内容： ・データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ・ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。 また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています ＜組織構成＞ ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリング による顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ＜キャリアパスのイメージ＞ ■20代〜30代前半 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア ■30代以降 ・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント ・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト ・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント ■ワークライフバランス充実： ・全社平均月間残業9.2時間 ・平均有給取得日数15日/年 ・有給、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度等 ・リモートワーク週3,4日程度 変更の範囲：会社の定める業務

■部署について： 求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。 ■仕事内容： 当社のデータアナリストは、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。 分析結果に基づく施策提案や意思決定支援を行う一方で、そのためのデータパイプライン整備やデータモデリング、自動化といったエンジニアリング領域にも裁量を持って取り組みます。ビジネス視点でのインサイト創出と、技術視点でのデータ環境整備を横断的にリードし、組織全体のデータ活用レベルを引き上げることがミッションです。 ■具体的な業務： ・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定 ・BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング ・分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用 ・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理 ・統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案 ・データの品質モニタリング（テスト実装）や、集計ワークフローの自動化 ・求人ボックス全体のデータ基盤（DWH）のアーキテクチャ設計や技術選定への参画 ■利用ツール： 【業務環境】 プロジェクト管理：Confluence／Jira ソースコード管理：GitHub Enterprise 生成AIツール：Cursor／Dify／Devin コミュニケーション：Slack コラボレーション：Miro Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365 端末：Windows（MacBook Proも選択可） 【開発環境・技術スタック】 言語：Python／SQL インフラ：Google Cloud／BigQuery コンテナ／IaC：Docker BI：Looker Studio 他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows 変更の範囲：会社の定める業務

【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績125名（うち男性44名／育児休業からの復帰率は7年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績91名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。 変更の範囲：本文参照

〜スタンダード上場／福利厚生充実／ユニークな制度あり◎〜 ■募集背景： 今後さらに変化の激しい市場環境に柔軟かつスピーディーに対応していくため、モバイルアクセサリーブランド「iFace」における デジタルマーケティングのリーダーポジションを募集致します。 現在、ブランドサービスは大きな拡張期を迎えており、自らの手で『 iFace』を次の飛躍へと導くことができます。 まずは、自社ECブランドサイトを通じて、お客様へ質の高いサービスを提供。 Webマーケティングにおける企画の立案・実行・改善を行い、デジタル分野にてブランドをリードして頂きます。 ■業務詳細： ・公式オンラインサイト運営全般 ・商品登録、商品データ構築、販促企画の実施 ・また、サイトや顧客データ分析と施策改善 ・売上、広告費などの数値分析及び予算管理 ・メルマガ配信（コンテンツ作成、配信シナリオ設計） ・BI分析レポート構築および管理 ・記事作成（製品紹介記事、コラム記事、スタッフレビュー記事など） ・外部ベンダーとのディレクション（MA/レビュー/サイト構築関連） ・SEO、SEM分析と対策立案 ・CPC広告運用 ・支援部門連携（CS、物流、デザインチーム）との連携業務 ■働き方 ・週4回リモート可能　※週１回出社 ・残業20-30時間 ■当社について： 当社は、スマートフォンアクセサリー事業、ゲーミングアクセサリー事業、ByURブランドで展開するコスメティクス事業と米国を中心とするグローバル事業など、幅広く事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇博多駅から徒歩5分◎／東証プライムの人材大手ワールドホールディングスのグループ会社／高い技術力・品質で富士通・日本IBMコアパートナー認定◆◇ ■仕事内容： Snowflake を用いたデータ基盤の構築プロジェクトに参画し、BIツールでユーザーが利用するためのデータマート生成を行っていただきます。 ■主な担当業務： ・BI可視化に必要なデータ要件の整理、要件定義 ・データマートの設計（論理・物理データモデルの作成） ・Snowflakeを用いたデータ基盤構築 ・ETL／ELT設計、製造（SQL、スクリプト開発） ・単体〜総合テストおよび品質確認 ・データ可視化チーム、ビジネス部門との要件調整 ・作成したデータマートの動作検証および性能改善　など ■組織構成：10名（20代、30代がメインで活躍中です） ■当社の魅力： ◎経営基盤：東証プライム市場上場のワールドホールディングスグループのIT中核企業として盤石な経営基盤があります。 また富士通・日本IBMのコアパートナーとして認定されており高い技術力・品質が認められています。 ◎働き方：土日祝休みでリモート勤務も可能なためプライベート時間もしっかり確保して働くことができます。 ◎スキルアップ：企業の情報システム構築に関する要件分析からシステム・アプリケーションの設計・開発、サーバ設計、Webシステムのデザイン・構築等、幅広い案件に携わるチャンスがあります。 ◎サポート体制：住宅手当や家族手当など各種手当が充実しており、資格取得時の手当（最大10万円）や書籍購入支援なども整えております。社員の生活やスキルアップのためのサポート体制は万全です。 ◎U・Iターン歓迎：引越費用は、当社が一部負担します（上限20万円）「九州に戻って働きたい」という方、ぜひご相談ください。またWeb面接も実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社の経営および、最先端テクノロジー×グローバルSNSマーケティングを活用した戦略立案から実行まで一貫して担っていただけるデジタルマーケティングプランナーを募集します。 経営陣とともに戦略を策定し、国内外のビジネスを大きくドライブしていくポジションです。 ■業務内容 ・組織戦略の策定：自社ソリューション開発（AIなど先端技術の活用や海外SNS施策の設計等） ・顧客ニーズのヒアリング：営業データやサービスのデータを掛け合わせ、ファクトに基づいた本当の課題特定 ・上記であぶり出した課題に応じたマーケティング戦略の立案 ・AI・BIツールを駆使したデータ分析 ※一部、アジア圏（例：韓国）へのSNS展開 ・BIツールの使用やダッシュボードの設計を行い、データの可視化・統合化および指標のモニタリング ・自動化できる作業の洗い出しを行い、業務の効率化 ・メンバーのマネジメント ■組織構成 チームは代表1名と社員と業務委託を含めた10名からなります。大手広告代理店出身者も含め、多彩なプロフェッショナルとの協業の機会が多く、学びの場が豊富です。 ■魅力 ・成長要素が高い：マーケティングDX分野での経験を積み、プロフェッショナルなスキルを磨くことができます。 ・先端のテーマへの挑戦：マーケティング×DXという今後のトレンドにおいて、豊富なノウハウを蓄積できる機会です。 ・柔軟な昇給制度：成果に応じて昇給が可能であり、また早期の役員参画も視野に入れています。 ・賞与３回：営業利益の１０%を３回に分けて全社員に配布。成果や頑張りが給与にしっかりと反映されます。 ・高い自由度：業務の設計から進行まで、自らのアイデアを活かし、自由に仕事を進められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTT研究所にルーツを持ち、国内トップシェア製品を複数持つNTT100%子会社／フレックスや在宅勤務を組合せた働き方◎／平均残業20h】 ■業務内容： ・データ分析／可視化やAI・データ連携・DWHなどのBI・データ活用に関する領域についてアライアンス先と協力して営業活動を実施いただきます。 ・折衝相手は、主に製造業を中心とする大手企業の業務部門、情報システム部門になり、新規顧客開拓に向けて顧客の課題・ニーズのヒアリングを行い、解決に向けて社内のエンジニアと連携しながら提案を行います。 ■配属組織と強み： ・配属先の「ビジネスイノベーション事業部第3ビジネスユニット」は営業7名(20代〜40代)とエンジニア40名程度で構成されます。国内トップシェア製品も持つ事業部でプロダクトベースに顧客の事業課題を解決しています。 ・中でも第3BUは、BIツールを通じたデータ活用分野を担います。市場に先駆けて2006年からデータ活用ソリューションを提供しており、直近10年間で売上規模は10倍近くに拡大中です。 ・業界トップクラスのノウハウと技術力を持ち、顧客の事業フェーズに応じて伴走しながら課題解決できることが強みです。 ■業務詳細： ・HP問い合わせや展示会、アライアンス先(BIツールベンダー)からの紹介経由で商談を獲得し、提案活動を開始します。商談期間は3~6か月程。案件規模は1千万〜5千万円程度の規模感です。 ・担当フェーズ：ターゲティング／アプローチ／ニーズ探索と課題ヒアリング／提案内容検討と資料作成／プレゼンテーション／交渉／クロージング／アフターフォロー ■働き方： ・出社が基本スタイルですが、業務状況に応じて、在宅勤務は週1〜2回程度で相談可能です。 ・目標数値は上長との面談を通じて設定します。金額だけではなく、開拓社数や商談件数などのプロセスも重視した目標設定、評価制度となります。 ■特徴： 当社は最高水準の技術を持つNTT研究所を母体するソフトウェア・情報通信システムの設計・開発・運用、そしてそれらに関わるコンサルティングを手掛けるICT企業です。NTT研究所の最先端技術をはじめ、各社が持っていた音声や映像といったメディア系技術と、それらを活用したAI技術を1社に結集した事で、新たな価値を早期に創出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： SDV（Software Defined Vehicle）は、ソフトウェアを継続的にアップデートし、販売後も車両の機能・価値を向上させていくことで、クルマを「移動手段」から「新たな体験を提供するプラットフォーム」へと進化させます。そのソフトウェアアップデートの基盤をつくり、多様に変化するニーズに応える/先取りするために、最新のソフトウェアを迅速かつ確実に配信することを通じ、世界中のお客様がHondaの商品とサービスを通じ喜びを体験していただくことを目指し、私たちと一緒に「創る喜び」を分かち合いませんか？ ■職務詳細： ・ソフトウェアアップデートに関する品質情報の収集、品質改善推進 ・ログデータを分析し内容に応じバックエンド、フロントエンドシステム、業務フロー領域の課内担当者と連携し最適化を推進 ・データの可視化、BIツールの企画、開発、運用 - 国内・海外Honda拠点、関連会社、協業他社とのコミュニケーションを通じ解析、対策推進をフィードバックします 【使用ツール】 ・構成管理ツール（Git, Bitbucket 等） ・チケット管理ツール(JIRA) ・BIツール(Qlick sense) ・進捗管理ツール(JIRA) ・文書管理ツール(Confluence, Sharepoint等) ・コミュニケーションツール(Teams, Outlook等) ■魅力・やりがい： 車両開発部門（In Car）と一緒にシステム(Out Car)実現方法を考えていく仕事で、ホンダの車両開発とその成果を世界中のお客様側やビジネスにお届けできる実感が得られるやりがいのある仕事です。 新しい領域であるため、何事もトライ＆エラー、現場・現物・現実を大切にし、チャレンジ精神を大切にする職場環境で、自動車業界に限らず、様々な業界からの中途入社の仲間も多数在籍しており、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、物流や受発注系システム、BIツール開発、QAエンジニア、品質保証経験者、グローバルコールセンター/プロセス改善の専門性をお持ちの方々など幅広く募集しており、車両開発から世界中のお客様との接点を持った職場です。

【業務詳細】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。 ●生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発 ●開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計 ●ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成） ●車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化 ●クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP） ●開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 （変更の範囲） ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

様々な顧客に合わせた提案を目的とし、社内外と連携しながらマーケティングの問題の可視化、課題発見/課題解決、 新たな価値の創出に向けた取り組みを実行していただきます。 さらに、調査結果を1つのサービスとして顧客に提供することができるため、リサーチャーとしての価値を高めながら事業貢献できるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・外部調査会社と連携し、定量・定性調査の企画/設計/運用/分析 ・調査結果の分析を元にマーケティングプランの仮説考案 ・BIツール（Tableau）を用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション ・調査結果からプロモーションへの活用方法を明確に伝えるための提案資料作成 ・ユーザー数やプロモーション実績などの商品・サービスの分析 ・マーケティング課題を解決するためのリサーチ視点での示唆出し ・リサーチプランを明確に伝えるための提案資料作成 ・外部調査発注、発注業者との折衝、ベンダーマネジメント

■ミッション： 1）データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 ・レプリケーションを中心に構築された現構成（Amazon Redshift）の評価、およびあるべきデータスタックへの刷新検討と実行 ・ゴール達成に最適なアーキテクチャやロードマップ策定の主導・貢献 2）データ活用の民主化とイネーブルメント ・各プロダクトを開発・運用するチーム（サービスチーム）におけるデータ活用文化の醸成 ・データエンジニアやデータエンジニアリングがボトルネックとなることを避け、各サービスチームが自律的に自チームや社内のニーズに対応できるよう、各サービスチームが分析用データセットを作成・管理できるような、開発環境・プロセスの整備 ・SQLを書かないメンバーの積極的なデータ活用を支援しうる、BIツール・システムの選定・導入およびダッシュボード構築環境の提供 ・プロダクト以外の事業上のデータソースと、プロダクトデータの統合 3）お客様への直接的価値提供 ・データエンジニアリング組織では、データ活用の民主化とイネーブルメントによる価値を直接的にお客様にまで届けることを中長期的ミッションとして掲げています。 ・カミナシのお客様に向けて、より高度なマルチプロダクトのデータ活用体験を提供するためのデータ環境や仕組みの構築も、本ポジションおよび所属チームの重要な中長期的ミッションの一つです。 ■主な技術スタック： ◇AI ・Claude Code ・GitHub Copilot ・Google Gemini ◇アプリケーション開発 ・React ・TypeScript ・Go ◇ソースコードバージョン管理 ・GitHub ◇インフラストラクチャ ・AWS ・Terraform ・GitHub Actions ◇監視 ・Datadog ・Sentry ◇コミュニケーション・ドキュメンテーション ・Slack ・Notion ・Google Workspace 変更の範囲：会社の定める業務

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務