【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 1）データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 ・レプリケーションを中心に構築された現構成（Amazon Redshift）の評価、およびあるべきデータスタックへの刷新検討と実行 ・ゴール達成に最適なアーキテクチャやロードマップ策定の主導・貢献 2）データ活用の民主化とイネーブルメント ・各プロダクトを開発・運用するチーム（サービスチーム）におけるデータ活用文化の醸成 ・データエンジニアやデータエンジニアリングがボトルネックとなることを避け、各サービスチームが自律的に自チームや社内のニーズに対応できるよう、各サービスチームが分析用データセットを作成・管理できるような、開発環境・プロセスの整備 ・SQLを書かないメンバーの積極的なデータ活用を支援しうる、BIツール・システムの選定・導入およびダッシュボード構築環境の提供 ・プロダクト以外の事業上のデータソースと、プロダクトデータの統合 3）お客様への直接的価値提供 ・データエンジニアリング組織では、データ活用の民主化とイネーブルメントによる価値を直接的にお客様にまで届けることを中長期的ミッションとして掲げています。 ・カミナシのお客様に向けて、より高度なマルチプロダクトのデータ活用体験を提供するためのデータ環境や仕組みの構築も、本ポジションおよび所属チームの重要な中長期的ミッションの一つです。 ■主な技術スタック： ◇AI ・Claude Code ・GitHub Copilot ・Google Gemini ◇アプリケーション開発 ・React ・TypeScript ・Go ◇ソースコードバージョン管理 ・GitHub ◇インフラストラクチャ ・AWS ・Terraform ・GitHub Actions ◇監視 ・Datadog ・Sentry ◇コミュニケーション・ドキュメンテーション ・Slack ・Notion ・Google Workspace 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内主要都市に11院展開する「聖心美容クリニック」の情報システム部門／完全週休2日／業務内外の福利厚生も充実しています〜 IT環境の整備を通じて、当社およびグループ（主に医療領域）の生産性（業務効率・快適性）向上を目的として以下の業務をお任せいたします ■仕事内容： ・BIツールの有効活用 ・基幹システムの構築と運用 ・システム導入（要件定義・導入・運用） ・IT資産管理（PC、ライセンス等） ・ITインフラ管理（サーバー、ネットワーク等） ・情報セキュリティの環境構築（ツール選定、管理方法、規定） ・RPAの有効活用 ・ヘルプデスク（アウトソーシング先の管理、その他サポート業務全般） 【変更の範囲：会社の定める業務】 【過去プロジェクト例】 基幹システムの導入／データセンターのクラウド移行／医療領域におけるAIの有効活用／RPAによる業務効率化／新事業のシステム導入／事務所移転 【現在進行中／今後開始予定のプロジェクト例】 ■電子カルテ活用プロジェクト：2025年2月に導入した電子カルテの定着と活用についてクリニック全体に積極的に働きかけていきます。 ■データ分析プロジェクト：基幹システムから得られたデータを元にBIツールを使った経営分析、今後の施策に携わることができます。 ■生成AI利用促進プロジェクト：数多存在する生成AIから各業務に合った製品を選定し利用促進を先導していきます。 ■セキュリティ対策プロジェクト：あらゆるインシデントに対応するため、重要データの保全、日々更新される最新技術を駆使してセキュアな環境構築を行います。 ■組織構成： 現在はリーダー1名、メンバー2名の計3名で構成されております。 ■同社の魅力： ・同社は医療機関の財務や労務・情報管理・施設管理・HR・マーケティングといった“非医療業務”を請け負うことで、医療従事者が医療行為に専念できる環境づくりをサポートする事業を行っております。 ・ライフイベントと共に長く一緒に働いてほしい、社員を大切にしたい、という想いから、スキルアップのための外部研修受講費補助や、書籍購入補助、ライフイベントに合わせた働き方の支援制度（産休・育休・時短制度）、オフィス内フリードリンク、インフルエンザ予防接種等福利厚生制度にも力を入れています。 変更の範囲：本文参照

〜先端技術×事業インパクトを担うBIエンジニア〜 ・AI・クラウド・MLOpsなど最先端分野で実戦スキルを磨ける ・クライアントの意思決定に直接関与し、事業成長をリード ・顧客と長期的なパートナーシップを築き、価値ある共創を実現◎ ◆私たちについて 株式会社GRIは「データで社会の意思決定を進化させる」をミッションに、データサイエンス・AI・クラウド技術を軸に事業を展開する企業です。 大手企業のDX推進やデータ活用支援を中心に、事業共創型のプロジェクトを多数手掛けています。データエンジニアリング組織の拡大を進め、技術力と事業貢献を両立できる環境を整えています。 ◆募集背景 エンタープライズ企業のDX推進を加速するため、データ活用をリードできる人材が必要であり、新規プロジェクト増加に伴い、BIエンジニア組織を強化していくことが急務となりました。データマネジメント領域は今後すべての企業で必須事項であり、専門性を磨くことで市場価値を最大化できるポジションです。 ◆職務内容 ダッシュボードの提案から、ダッシュボードやDWH／DMの構築、施策立案支援や効果検証、及びデータドリブン経営の推進支援まで幅広くご担当いただき、課題解決への提案・推進いただきます。 ・Tableau、PowerBI、LookerStudioを用いたダッシュボード構築 ・データ分析による示唆提言・施策立案・効果検証 ・Google Cloud、AWS、Azureなどクラウド環境でのDWH設計・構築 ・KPI設計・データ戦略立案支援 ・クライアントとの定例会での報告・提案 ▼組織体制…データサイエンティスト 全体46名／平均年齢（30代くらい…20代が50％占める） ◆このポジションの魅力 ◎専門性深化と市場価値の最大化 └AI・機械学習・MLOps・クラウドなど、最先端分野で実戦スキルを磨けるプロジェクト群 └社内外のエキスパートとの連携で学びの機会が豊富 ◎自己裁量と挑戦機会 └クライアント企業の事業戦略や意思決定に直接関与できる案件多数 └多様なキャリアパス・希望に合わせた役割設計 ◎顧客とのパートナーシップ・信頼構築 └単発の請負作業ではなく、課題解決から未来戦略まで一体となって推進 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国フルリモート・フルフレックス可／JR西日本様と資本業務提携／データ活用で顧客の経営課題の解決！多種多様な業界との取引実績有／グロース上場〜 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■当社の分析サービスに対する考え方・プロジェクト例 https://www.gixo.jp/blog/19314/ ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ■配属組織 ディレクター含め合計19名。 案件増加かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■キャリアプラン例 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ■当社について 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場。「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を理念として掲げるデータインフォームド推進企業です。「データによって（自動的に）答えが見出される」のではなく、あくまでも「人が主体となって物事を考える」ということにフォーカスし、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために判断業務のアップグレードを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」はこれまでWeb領域においてサービスを提供してきましたが、この数年でWebからアプリへのシフトを進めています。 その中でアプリ内ユーザー行動を分析/可視化し、戦略/施策立案を行うデータアナリストが不足しています。 アプリにおけるユーザーの行動からインサイトを共に見出すメンバー、ひいてはデータを基にアプリの戦略立案/KPI設計ができる人材を募集しています。 ■業務詳細： ・グーネットアプリや市場から収集されるデータの分析/改善提案 ・BIツールでグーネットアプリの全体戦略や運用に必要なKPIが確認できるダッシュボード/課題点の分析ができるダッシュボードの作成 また、業務の習熟に応じて、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案まで、領域を広げ経験を積むことができます。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜週3〜4日程度在宅可。フレックス／東証プライム上場企業＞ ■業務概要 データ、マーケティング領域に特化したコンサルティング事業を展開する部署にて、課題解決のための導入支援や人材のご紹介等 ■具体的な業務内容： （1）クライアントへのコンサルティング営業（※専任のコンサルタントも同行します） ・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案 　∟解決策はプロジェクト案件、人材派遣、業務委託など様々です ・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進 （2）トータルプロデュース業務 ・ステークホルダー全体の管理 ・顧客や関係者との各種調整 ・体制、環境構築支援 ・プロジェクトマネジメント業務　 ・スタッフのマネジメント、品質管理 （3）事業企画 ・新サービスのパッケージ企画 ・新商品開発 ■具体的なサービス提供例 ◆データ活用コンサルティング支援 データを活用するにあたり、まず目的を明確にし、保有しているデータをもとに要件定義/ロードマップ/体制を検討 ◆データ分析環境の整備 データ分析を実施するために必要なデータの取得ができているか、どのようにデータを保有しているかを確認し、足りていない場合はデータの取得/収集の支援、また複数のデータベースで保有している場合は分析のための統合などを行います ◆データの可視化/分析 社内データの可視化/活用を目的にBIツールを活用したダッシュボードの開発支援や社内で効果的に活用するための教育支援、運用フロー構築の提案、複数のデータを掛け合わせた分析の支援などを実施します ◆顧客コミュニケーション最適化/PDCA運用支援 主にWebやアプリでのサービスを展開している企業に対し、顧客との最適な コミュニケーションを行うために解析をもとにした施策の提案や施策実施の支援、実施後の効果検証までのPDCA運用をサポートします 施策実施フェーズではMAツールやWeb接客の導入のご支援から、活用におけるセグメントの実装や配信設定など運用面のサポートまで可能 ■実績 ・大手自動車メーカー様（サイト訪問者分類分析、ターゲティング施策実施、販売店向けダッシュボード開発、DMP基盤構築） ・大手B2B企業様（サイトリニューアル分析、顧客行動パターンの抽出によるサイト接客の設計業務） 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 【ＮＴＴデータの強み】 データ活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見・技術力と、データ活用に関連する企業の戦略策定・業務改革・組織変革（チェンジマネジメント）・基盤構想等のコンサルティングノウハウ、各業界・業務におけるデータ活用ユースケースの知見・分析力 【業務イメージ】 データ活用コンサルティングのオファリング企画・マーケティング・プリセールスを主導して機会創出・案件獲得および実行をリードし、製造・流通・サービス業等、業界横断の顧客企業のデジタル変革を推進いただきます。 技術ベンチャーや海外グループ会社とも連携し、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。また、組織成長のため、後進育成も担います。 志向・経験に応じ、人事上の部下を持ち組織マネジメント（組織戦略策定・組織運営）を伴う管理職と、人事上のラインは持たず、専門性によるプロジェクト/プリセールスのリードを中心としたテクニカルグレードのポストを選択可能です。 ■データ活用領域 （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 等があり、1つまたは複数の領域を得意領域として、ビジネスを成長させます。 業務領域としては、目下SCM/CRM/HRに注力しており、これら業務知見を活かして、技術知見が習得途上でも成長・活躍が可能です。 ■職務の魅力 Tableau、Dataiku、Alteryx、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにリーダーとしてプリセールスからプロジェクトマネジメントまで一貫して従事できます。 海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります ■事例 ・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様、デジタルマーケティング データ分析・業務改革 ・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 変更の範囲：会社の定める業務

<創業70年以上／アットホームな社風／自分のアイデアを『カタチ』にできる／裁量を持って活躍可> ■仕事内容： データ分析解析基盤としてBigQueryを活用するために、Python、生成AI、RPA、Excelを活用して、様々なデータソースからのデータ収集や整理、ビジネスニーズに応えたデータ分析の実施、BIツールでデータ分析結果を可視化するダッシュボード作成、社内の様々な部門と連携してデータに基づくアクションプランの策定支援などを行って頂きます。 将来的には、データアナリスト職として経験を積んだのち、データサイエンス職にも携わっていただきます。 データの力を信じ、私たちと共に新たな仕組みを一緒に創っていく仲間をお待ちしています。 ■社風： ・困ったことがあれば助け合い、嬉しいことがあれば皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。 ・女性社員も3割以上在籍。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍中です。 ■当社について： 当社は北海道の「札幌市・帯広市・旭川市・釧路市」と東京都に拠点を持つ印刷会社です。 チラシ印刷はもちろん、Webサイト制作、映像制作、看板作成、イベント運営、商圏調査、店舗デザイン企画・施工まで幅広いサービスを展開しています。サービス毎に別会社に発注することなく、全て一社完結で効率的な支援が出来る点が強みです。 創業70年以上の老舗ながらも、時代のニーズを捉え、常に新しい挑戦をし続けています。近年は人材確保に課題を抱える企業へのサービスを新たに展開する等、社会の課題に即しながら事業を拡大しています。 変更の範囲：製造業務を除く当社業務全般

マーケティング部にて、国内最大級の二次元コンテンツプラットフォームを利用するユーザーを増やし、ファンになっていただくための CRMの構築から運用までをご担当いただきます。マーケティングチームは「既存会員の売上向上」をミッションに戦略立案、企画、 実施運用、効果検証からのネクストアクションまでを一貫してPDCAを回しています。 ご入社後はご自身の得意領域と希望を考慮し、以下のような業務をお任せする予定です。 ・リテンション率向上に向けたマーケティング施策全般 ・キャンペーンやクーポン施策の企画/運用/分析（最近ですとDLsiteジャンボを実施） ・MAツール（Salesforce Marketing Cloud）を活用したCRM戦略の策定/推進 ・アクセス解析ツール（Google Analytics等）を用いたサイト内改善（UI/UX含む） ・グロースハック（ABテストなど） ・BIツール（DOMO）を活用した各種データ収集・分析

〜「スーパー／GMS」「コンビニエンスストア」データ活用／大手小売がクライアントで膨大なデータを扱える環境／三菱商事グループ〜 人々の食を支える二大業態「スーパー／GMS」＆「コンビニエンスストア」ID-POSデータ分析「cacicar」の開発・運営業務をお任せいたします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■仕事内容： AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当いただきます。 各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開します。 ■サービスについて： 食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組（cacicar）や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール（recemaru）を提供しています。 食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰（どんな特徴の人たち）が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列等アクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。 すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。 ■サービスが解決する課題： 当社が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題等の社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。 変更の範囲：本文参照

国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ三井住友カードにて、当社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け(toB向け)の新分析サービス(*)の企画・開発を担当いただきます。 (*)キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス） 【職務詳細】 ・データを活用した事業者向け新サービスの企画立案およびプロジェクト管理 ・事業者（当社加盟店）に継続的に使ってもらうためのUI/UX企画 ・AWS等のクラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成 ・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応 ・中長期的な商品戦略の策定・実行 ※従来、当社のデータアナリストが人の手で作成していた分析サービスを、デジタルを通じて加盟店に届けられるサービスへと変革を推進しています ■プロジェクト事例について ・キャッシュレスデータ、アンケートデータ、POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス ・上記データから当社加盟店に対して価値提供ができるデジタルサービスを企画/構築 ■本ポジションの魅力 ・総合金融サービス「Olive」をはじめとする膨大な会員基盤/決済データを軸として、当社加盟店に対し、他社にない新たなデジタルサービスを立ち上げるチャンスと環境が揃っている ・新設のグループのため、リーダー・メンバー関係なく、入社直後から自らのアイデアを前線で企画し、形にすることができる ・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能 ■配属部署：データ開発本部 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 ※100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：（変更の範囲）変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

〜機械学習モデル構築と運用含む実務経験を活かせる／ネット銀行大手／楽天グループ〜 ■所属部門について： 私たちデータインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。当社だけでなく当社グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。データ分析においては単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また、AIの活用にも注力しており、ターゲティングや定型業務の自動化などの業務効率化に寄与するだけでなく、生成AIの社内適用検討など最新の技術動向を汲んだ取り組みを行っています。 ■業務内容： データ活用による当行の分析文化醸成の促進に貢献できる人材を募集しています。ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。 ■業務詳細： ・機械学習を用いた課題解決：ターゲティング、需要予測、不正検知、テキスト分類・画像認識など様々なテーマにおいて、ビジネス課題を定義。モデルを設計しインパクトや実現度を評価します。データ前処理からモデル訓練、評価、デプロイまで一連の流れを担当いただきます。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 ■ステークホルダー： 営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。 またグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

WOWOWグループで安定した基盤×外部企業のデータ活用でスキルアップ/分析基盤の構築・可視化・施策実装まで一気通貫で担うポジション。SQL実務を核に、提案力で事業インパクトを出したい方を歓迎します。週2リモート可。 ■概要： 当社は、BS放送サービス事業者である株式会社WOWOWのグループ企業として1998年に分社化され、コンタクトセンター運営やテレマーケティングサービスを提供する企業です。今回は、データ分析を通じて顧客理解を深めることで、マーケティング施策に直接つながり企業の成長に貢献できるポジションです。専門性の高いデータベース管理に関わりながら、自分のスキルを磨ける環境が整っています。 ■仕事内容： ・WOWOWのデータベースを使って、会員情報や視聴ログ、購買履歴などを分析 ・顧客データ基盤（CDP）の構築・運用・保守 ・BIツールの設計・運用、データの見える化 ・マーケティング施策の立案と実行 ・アンケート結果やログを使った顧客理解の深掘り ・将来的には、外部クライアントのデータマーケティング支援にも参加 ・社内外のメンバーと連携し、最新技術を取り入れたプロジェクト推進 ■案件例 ・WOWOW会員データ×視聴/購買ログを用いた継続率向上施策の基盤整備 ・株式会社エフエム東京様 └radikoのデータを活用したデータマーケティングを開始 ■働く環境 ・週2回リモートOK、フルフレックス制度あり ・残業は月20時間以内 ■ポジションの魅力： ・BtoC×BtoBの両輪で幅広いデータ活用を経験 ・施策設計〜配信〜検証まで「手触りある価値創出」を実感 ・エンジニア強化フェーズにつき、提案が形になりやすい環境 ・データ分析を通じてマーケティングの中心で活躍できる ・専門スキルを身につけながらキャリアアップ可能 ・将来はデータ戦略のリーダーとして企業成長を支える存在に ■当社について： 設立以来、会員数が約250万人に上る『WOWOW』のサービスに関する分析を担ってきたという特徴を持つ同社だが、現在はグループ企業として『WOWOW』のマーケティングを担うだけではなく、そのノウハウを活用したサービスをグループ外に展開する事業にも注力しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進 ・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード ・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施 ・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む ■技術スタックと開発環境： 主な使用技術・言語 ・SQL（BigQuery 等）・Python ・Google Apps Script ・JavaScript / JSON BI・可視化ツール ・Looker Studio ・Tableau ・Google Spreadsheet その他ツール ・GitHub ・Slack ・Notion ・Google Analytics / Google Tag Manager 変更の範囲：会社の定める業務

＼エンジニアからのキャリアチェンジ歓迎／ ■□データ分析の基盤を支える企業の縁の下の力持ち□■ ●リモート中心／働き方◎ ●複数部署のハブとなり社内のセキュリティ強化 ●新設部署にて裁量を持って、セキュリティ管理を推進 ■職務概要 ジールとしてのセキュリティ管理の強化に向け、「社員のセキュリティ意識向上」「社内セキュリティ対策」「クラウドセキュリティ対策」に関する以下業務をお任せします。 ※ITインフラ運用はホールディングスであるアバントグループが担当しているため業務外です。 <セキュリティ管理体制の強化> 　・セキュリティ委員会での各種広報/啓蒙活動（研修・社内発信など） 　・社内利用クラウドサービスの管理・運用ルール策定 　・セキュリティポリシーやガイドラインのドキュメント化 　・上長の指示に基づく各種セキュリティ関連業務　 <セキュリティ運用> 　　・セキュリティインシデント対応　など <セキュリティ技術対策強化> 　　・施策/ツールの検討 ■ポジションの魅力 グループセキュリティ推進室は従来からございましたが、より個社でのセキュリティ管理を向上する目的で2024年7月に新設した部門です。そのため、取り組むべきことも多くやりがいも大きい環境です。 ■働き方 ハイブリッド勤務を想定しており、リモートワークの頻度も高い想定です。 （入社すぐはご相談しながらのバランスになりますが、ゆくゆくは週1回程度の出社イメージになります。） ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ・将来的には組織リードもお任せいたします。 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■事業展開： 『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）などの提供を通じたデータ活用支援 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■企業の強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍（年200回の勉強会開催／コミュニケーションが生まれやすい環境） ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…1400社以上のデータ支援／歴代最多受賞「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱で東証プライム上場 変更の範囲：本文参照

〜合理（データ）と情理（経験・直感）が共存する「本質的なデータドリブン」の実現を重視／データ分析を極めたい方〜 ■当社について 株式会社分析屋は、AI・機械学習開発からデータ基盤構築、分析支援までをワンストップで提供するデータ分析専門企業です。メーカー・金融・小売など1500社以上の実績を持ち、合理と情理が共存する本質的なデータドリブンを追求しています。PMは、ビジネス課題の整理や分析方針設計など上流から深く関与でき、ライフサイエンス・アナリティクス・マーケティングの幅広い領域で意思決定支援を推進。 “おもてなし分析”を理念に、顧客課題に伴走する価値創出型プロジェクトをリードできる環境が魅力です。 ■業務概要 ・課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ・現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ■顧客先／案件先 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 ■求める人物像 ・データ分析のPM経験がある方 ・事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方 ・営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方 ・プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方 ・エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方 ・中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方 ■入社後の流れ 入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： クライアントの事業再生・再編に関わる支援全般をご担当いただきます。 ◇経営戦略・事業戦略・成長／撤退戦略、M&A戦略の策定 ◇事業再生計画の策定 ◇業績改善施策の立案と実行支援 （売上拡大、コスト削減、在庫削減、サプライチェーン最適化等） ◇ステークホルダー向け交渉支援（取引金融機関、株主や債権者等） ◇国内及びクロスボーダーのM&A、グループ子会社再編等のディール戦略策定及び実施支援 ◇海外市場（再）進出または撤退等の検討及び実施支援 【上記支援作業におけるタスク】 1）マーケットリサーチ 2）クライアントの事業構造分析、改善余地の検討、施策検討 3）業績改善に向けてのオペレーション分析、データ分析モデル策定／データ分析／ダッシュボード構築 4）各種検討資料および報告書の作成（エクセル、パワーポイント） 5）財務三表モデルの作成 6）国内及びクロスボーダーのM&Aに関するFA関連業務 7）提案活動に関わる調査・分析 8）その他 ■部門からのメッセージ PwCは事業再生分野では国内トップファームであり、圧倒的な実績を誇ります。そのため窮境に陥っている企業、事業面・財務面に課題を抱える企業などを対象に、常時多数の再生案件を遂行しています。複雑化する事業環境下、今後も様々な課題を抱えた企業の再生をサポートする必要があり、特に注目される再生案件では、日本における最難関イシューに取り組むことになります。自身の成長機会を求めていて、高いコミットメントで企業の変革を実行したいと考えている方は是非応募下さい。 ■組織について： Manager, Senior Associate, Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・公認会計士、USCPA、中小企業診断士、証券アナリストに関する資格 ・データ分析／可視化スキル尚可（Excelでの分析に加え、Alteryx、Tableau、Power BIなどデータ分析ソフトウェアへのスキル）

当初より自然言語ＡＩの技術習得、ビジネス注力が進み、得意としている事、ChatGPTの普及により大規模言語モデル導入の引き合いが多くなっています。 ChagGPT等のシステムの立ち上げやデータを活用したソリューションの立ち上げに携わって頂ける仲間を募集します。 【配属部署の業務内容】 ①データ分析やAI活用に関するコンサルティング ②AIに関するシステムの要件定義から設計、開発までの一覧の導入プロジェクト対応 ③AIに関するサービス（システム）に関連するサポートサービス等 【具体的な業務内容】 ・AI活用案件の受注に向けた提案活動 ・AI活用に関するシステム開発や導入プロジェクト及びサポート対応 ・AIシステム開発導入やサポートに関するプロジェクトマネジメントやチームリード等 【想定案件】 ■AIモデル開発やAIシステム導入プロジェクト■Cloud AI導入プロジェクト（Azure Open AI Service等）■BI導入プロジェクト等他

■ミッション 「所有のあり方」を革新するサマリーは、宅配型トランクルーム市場トップ級のポジションを確立し、第2創業期を迎えています。今回お任せしたいのは、この事業基盤の上で、 データ活用組織の「設計者/監督」 として、次なる成長戦略を描き、実行をリードすることです。 経営の戦略パートナーとして、事業課題から逆算して「今、データで解くべき最重要の問い」を自ら設定し、データ解析チームを率いてプロジェクトを完遂に導いてください。あなたの手で、サマリーの意思決定を新たな次元へ引き上げ、事業成長を加速させることがこのポジションのミッションです。 ■業務詳細 データアナリティクスリードとして、経営陣と密に連携しながら、以下の業務を裁量大きくお任せします。ご自身が手を動かすだけでなく、チームのアウトプットを最大化するためのディレクションやプロジェクトマネジメントが中心となります。 1. 経営・事業戦略の立案と意思決定支援 ・役員との壁打ちを通じて経営・事業課題を特定し、データで解くべきアジェンダ（問い）を設定 ・データ分析に基づき、複数の戦略オプション（例：価格改定、新規事業のROI試算）を提示し、経営の意思決定を支援 ・データ戦略ロードマップを策定し、組織全体のデータ活用方針をリード 2. 分析プロジェクトの企画・マネジメント ・設定した問いを解決するための分析プロジェクトを企画・設計 ・チームメンバー（1名）や業務委託メンバーへのタスクの割り振り、分析設計のディレクション、アウトプットの品質担保 ・プロダクトマネージャーやエンジニアなど、部署を横断したステークホルダーを巻き込み、プロジェクト全体を円滑に推進 3. プロダクト・オペレーションのグロース支援 ・ユーザー行動ログ分析、ABテスト、因果推論などを活用したプロダクト改善施策の妥当性評価と効果検証をディレクション ・WMS（自社開発の倉庫管理システム）のデータを基に、物流オペレーションの最適化に向けた分析プロジェクトをリード 4. データ活用をスケールさせる組織と文化の構築 ・チームの分析プロセスを標準化し、再現性・生産性の高い組織の基盤を設計 ・BIツール（Looker等）の全社的な活用方針を定め誰もがデータに基づき判断できる環境整備 変更の範囲：会社の定める業務

〜転勤なし◎／コロナ禍でも業績好調／顧客満足度の高いサービスを提供◎〜 当社はECサイトの成長戦略をデータ分析で支えるため、ECマーケティングアナリストを募集します。福岡市のオフィス勤務で、残業は月平均10時間。データを活用して事業成長に貢献したい方に最適な環境です。 【業務内容】 ■サイトの利用状況や顧客行動などのデータ分析を通じた改善提案や施策立案の支援 ■タグマネジメントツール（例：Google Tag Manager）による計測環境の整備・運用 ■MAツールやチャットボットなどマーケティング関連ツールの改修・改善・運用支援 ■顧客データを活用したキャンペーンやサイト改善施策の効果測定・検証・レポート作成 ■社内各部門（マーケティング・営業・経営層など）との連携を通じたデータ活用支援 ■既存施策の振り返り・改善提案を行い、意思決定を後押しする分析サポート ■各種ダッシュボードやレポートの整備による業務の可視化・効率化 ■売上・KPI管理のダッシュボード構築と可視化（BIツール活用） ■A/Bテストの設計・分析、改善提案 お客様からの反響をダイレクトに数字で知ることができ、やりがいを感じながら成長できる環境です！ 【当社の魅力】 ■社長自身も商品企画、開発、販促企画などのマーケティングを一貫して直接携わっていることが当社の強みで、意思決定のスピードが早いです。 　データ分析業務のすべてに関わることができ、裁量も大きくスキルアップすることが可能です。 　少数精鋭の会社ですので、社長自身社員の成長を第一に考えており、この仕事を通しての独立支援なども行っています。 ■残業なしで成果を上げることをモットーにしていますので、残業の多い現職の働き方を変えたいという方にはぴったりの環境です。 ■柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークや時短勤務も相談可能です。ワークライフバランスを重視しながら働ける環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 大手企業から中小企業に至るまで、様々なお客様のニーズに応えるべく、ビジネスモデルを変革・改革するプロジェクト（DX案件）への参画、業務改革プロジェクトの立上げ、企画・構想、最適なシステムソリューションの提案・構築・開発、システム導入後の運用・保守、アウトソーシングまで幅広く業務を行っております。 ■業務詳細： 〜対象工程〜 ＜サービス企画・システム化検討＞ 　お客様との打ち合わせによる業務改善・システム化検討、企画書・提案書の作成 ＜要求分析・要件定義＞ 　お客様との打ち合わせによる課題・要望の抽出、ドキュメントへの落とし込み ＜設計・開発・テスト＞ 　テックリード、アーキテクチャ設計、設計書の作成・レビュー、仕様調整、 　システム環境構築、プログラム開発・PKG導入・サービス導入、テスト ＜エンハンスメント＞ 　システム導入後の運用・保守、アウトソーシング、問い合わせ対応、機能改善、新機能の提案 ＜プロジェクト計画・推進＞ 　プロジェクトリスクの洗い出しや対策検討、プロジェクト計画作成、プロジェクト遂行支援 〜対象業種・業務〜 ・流通業、製造業、金融業、小売業など各業種向けシステム開発 ・財務会計、販売管理、物流・在庫管理、生産管理など様々な対象業務 〜技術〜 ・クラウドプラットフォーム上でのシステム構築(AWS、GCP、Azure等）、クラウドネイティブ開発 ・Tableau、MotionBoard、Oracle BI、QuickSIghtといったBIツールでの開発 ・データ分析、生成AI、IoTなどの技術を用いたDX化関連システムの開発 ・ServiceNowなどを使用したローコード開発 ・Webシステム開発（Javaや.NETやPythonを使使したWebサイト／業務システム開発） ・スマホアプリ開発（MonacaやJavaScriptを使使した公開アプリ／業務アプリ開発） ・業務アプリ開発（JavaやC#を使用したWindowsアプリケーションなどの開発） ・PMO ・システムリフォーム／マイグレーション(大規模データベース移行) ・システムのパフォーマンス最適化およびトラブルシューティン 変更の範囲：会社の定める業務