■□書籍の購入補助あり（年6万円まで）／月1回エンジニア全体会でノウハウ共有あり／週2在宅可／フレックス□■ ■募集背景 「マーケティングで困ったら[GENIEE]」 と言われる未来を実現するため、MA/CDP、Chatbot、レコメンド、広告効果計測、BI、SFA/CRMといったプロダクトをすべて自社開発。集客から販促、受注までを一気通貫でサポートできる、他にない強みを持っています。今回募集するのは、その中でも最重要プロダクトであるCDPを牽引するエンジニアです。 今後はCDPやレコメンドエンジン、BIとの連携を強化し、よりパーソナライズされた配信と分析を実現していきます。まさにゼロイチからイチジュウへ。競合他社を圧倒する革新的な機能を早期に実現するため、エンジニアチームをリードし、共に成長できる仲間を探しています。 ■ミッション 顧客データ価値を最大化させて、マーケティングSaaSプロダクト群を支えるCDPを牽引すること ■業務内容 プロダクト戦略の策定から実行まで、幅広くお任せします。 ・開発チームの運営全般：進捗管理、メンバーの育成・査定など ・課題解決のエキスパート: 課題の本質を見抜き、最適なソリューションを提案・実現 ・アーキテクチャ設計：QCD（品質・コスト・納期）を最適化する、堅牢なシステムアーキテクチャを設計 ・メンバー育成：コーディング、コードレビューを通じて、チーム全体の技術力を底上げ ・データ活用を加速：データ連携・加工処理の自動化ワークフローを開発し、データ活用を推進 ・AIの力をプロダクトへ：JAPAN AIと連携し、革新的なAI機能を開発 ■開発環境 ・主要開発言語／フレームワーク： 　∟ フロントエンド：TypeScript／NextJS 　∟ バックエンド：Golang／Rust／Python／NodeJS ・開発ツール：GitHub、Slack、Confluence ・DB : MySQL、Bigquery ・クラウド : GCP ・作業環境：Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能 ■チーム体制 ・開発部長 : 1名 ・開発MGR : 2名 ・MA開発チーム : 5名 ・CDP開発チーム : 5名 ・Line連携開発チーム : 5名　他 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆集英社公式ファッションECサイト『HAPPY PLUS STORE』のマーケティング担当／株式会社集英社の100％子会社／在宅勤務可◆◇ ■業務内容： 集英社が運営するファッションECサイト『HAPPY PLUS STORE』 に関わるお仕事をお任せします。 ◆『HAPPY PLUS STORE』 https://store.hpplus.jp/fs/shop/default.aspx ■業務詳細： ◇KARTEを活用したWeb接客や、マーケティングオートメーションを用いた顧客接客の実施が主な業務となります。 ◇メール・APP・LINEなどのマーケティングにおける、顧客情報や行動ログ、商品情報をSQL等で抽出していただきます。 ◇具体的には、KARTE上のキャンペーン設定を見据えて、Treasure DataやBigQuery上のデータの設計、そこからのデータ抽出をSQLを用いて実装し、企画されたシナリオの実現を行っていただきます。 ◇また、他チームとも連携し、レポート作成や業務に必要なデータの作成を、SQL抽出またはPower BIへのデータ連携を設定いただくような業務も想定しております。 ※使用想定ツール： KARTE／Treasure Data／ACCESS／Power BI／BigQuery／SQL Serverなど ■チームのミッション HAPPY PLUS STOREは出版社が運営するアパレルEC事業として、編集部・バイヤーが商品を厳選し、着こなしやライフスタイルまで提案するコンテンツ力をもって”情報発信型”コマースメディアとしてサービスを提供しております。 （現在、ECだけではなく全国10箇所にリアル店舗も展開中です。） その中でもマーケティングチームは、ECサービスの収益の拡大を目指し、集客（メルマガ/SNS/広告ほか）からUIUX、CRMといった領域までを担い、各種施策の立案・実行、分析、レポート作成、改善提案までを中心に裁量をもって業務を進めます。 ■こんな将来を目指すことも可能です ご自身の適性・キャリアプランに合わせて、CRM全体の戦略構築といった上流工程のプランニングやディレクションに携わることも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト／有名ゲームタイトルの分析も可能です！〜 ■業務概要： バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。 〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 ＜業務詳細＞ 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント - 課題の洗い出し、整理 - 提案内容をどう実装していくかの議論 - ダッシュボードの作成 - ユーザーアンケートの設問設計 - 企画開発段階でのログ・KPI設計 ■社内インフラ・環境： 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。 ■BNX 業務特性の比較優位性： 単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる。 ■配属先： 室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等計60名のメンバーが部門に在籍しています。 ■当社の特徴： （1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがある 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 ■業務概要： 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ■案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について： Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AWSパートナー企業／技術好き歓迎！／手厚い資格支援やキャリアサポート有／プライム案件／フレックス制度・離職率5%で働き方◎〜 AWSパートナー企業としてコンサルティング・設計・構築・運用等を手掛ける当社にて、データアナリストを募集します。 ■ポジション概要： お客様の課題を伺い、課題解決に必要なダッシュボードを提案します。データ基盤のデータウェアハウスのテーブルや集計加工処理の設計、BIツールを用いたダッシュボード構築を行います。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 ・お客様のデータに関する課題を洗い出し、解決策を提案 ・ダッシュボード設計と実装 ・DHW・ETLの設計 ・データ利活用のための文化醸成支援・教育支援 ■業務内容： BIツールを使用したデータの可視化（ダッシュボードの構築）を主に担当していただきます。 開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 チームメンバーやお客様とコミュニケーションを行いながら、お客様が求めるソリューションを作り上げることがミッションとなります。 ■関わるプロジェクト： 昨今のデータ分析のニーズが増えているのもあり、業界を特定することなく、様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。 例としては、広告代理店や携帯キャリア・外食産業・小売業等といった業界とお付き合いしております。 直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。 ＜数字でわかるクラスメソッド＞ ◎取引社数：4000社 直取引を基本としており、誰もが知る大手企業を含む、多様な業界・規模のクライアントの支援実績があります。 ◎AWS関連資格の保有数：2000以上 資格はエンジニアだけでなく、営業やデザイナーも保有。取得をサポートする勉強会や補助も行っています。 ◎AWS SI Partner of the Year 2022- GLOBAL 受賞 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AIエージェント時代を切り開くために、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。 ■業務内容 本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。 弊社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード ・分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード ・現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計 ・AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築 ・データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■本ポジションで得られる経験・スキル ・AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験 ・経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験 ・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験 ・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験 変更の範囲：会社の定める業務

■当チームのミッション／サービスについて： ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。 当グループは、 損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析／モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。 ■具体的な業務内容： ・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、料率改定のための分析サービスの提供　　 ・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画 ・データ分析／モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発 ・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発 ・データ関連人材の育成及びその支援 ・データを用いたビジネス課題の解決支援 ■取引先／プロジェクト例： ＜取引先＞ ・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯダイレクトなどのグループ各社 ＜具体的な案件例＞ ・保険引受／保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化 ・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革 ・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発 ・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用 ・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発 ・ヘルスケア・介護データの分析 ■入社後の流れ： ◎入社初日：入社オリエンテーション、顔合わせ ◎入社1〜2週間：採用者の業務に合わせたオンボーディング、社内基礎研修（社内知識、社内ツール利用方法など） その後はOJTを中心に、配属部署の業務内容、チームメンバー、ＳＯＭＰＯグループの事業について理解を深めていただきます。配属部署の先輩社員がメンターとなり、日々の業務やキャリア形成についてサポートします。 経験豊富なメンバーが多数在籍しているため、保険やリスクマネジメント業界の知識がなくても安心して業務に取り組めます。 研修制度も充実しており、スキルアップを全面的に支援します。 変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

■職務内容： 地域医療の再編・実装に関わるコンサルタントチームと連携し、エビデンスに基づいた政策提案・意思決定を支える「データ基盤」を構築するポジションです。 ＜具体的＞ ・地域医療構想や医療計画に関わるデータの収集／統合／分析 ・SQLやPythonを用いたデータ処理の自動化、分析モデルの構築 ・TableauやPower BIなどによるダッシュボード設計／可視化 ・仮説構築／指標設計／分析設計など、上流工程からの並走 ・各種資料やレポートへの分析結果の反映、再利用可能な分析テンプレートの作成 ・コンサルタントや行政担当者との分析要件のすり合わせ ■この仕事の魅力： （1）「日本の医療を支える、議論とロジックの起点に」 私たちが関わるのは、地域医療の未来を実装する最前線。 行政医療機関・住民の意見がぶつかり合う現場で、データサイエンティストとして、最初の「共通言語」をつくる役割です。 コンサルタントとともに「構想に耐える分析設計」を練り上げ、活発な議論の土台を構築します。 （2）数字を読み解き、構造を描けるあなたの出番 仮説構築・データ定義・分析設計など、上流の問いから並走してくれるパートナーを求めています。 ・医療圏ごとのシミュレーションモデル設計 ・多様なデータを統合／解析 ・数値の意味を読み解き、アクションにつながる資料作成 分析で意思決定にインパクトを与えた経験のある方に、力を発揮していただきたいと考えています。 ■当社について： コンサルティングファームの枠を超えた「社会貢献企業」を目指し、顧客貢献のフィールドをさらに広げるべくチャレンジを続けています。 1）ノウハウの蓄積と展開（ヘルスケア業界で培った独自ノウハウの優位性に磨きをかけるとともに他業界へも展開） 2）全国をカバー（主要都市に拠点を構えるとともに、メガバンクをはじめ90を超える金融機関との提携により全国の事業者や自治体を強力に支援） 3）トータルサポート（戦略策定・制度設計から実行支援、定着化、システム化までをトータルにサポート） 4）機能的な各種制度（社員の主体性挑戦精神を促す各種制度、成長を促進させるキャリアステップ） 5）組織風土（社員のライフプランを尊重し、社員間の相互理解、個々の長所を引き出す組織文化）が主な特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リアル×テクノロジーの不動産テック事業を展開／従業員150名ほどで資本金1億・売上174億円の成長企業／フレックス制・テレワーク／月平均残業30時間程〜 現在当社で導入しているSaaSツール（Salesforce・Marketo・BIツール等）の分析をしていただきながら、当社の「売上拡大の要」として、営業成績のデータ集計〜企画立案を行なっていただきます。営業部門の業績が好調となり、年間実績30％アップを目指しているため、既存の導入ツールにとらわれずに、常に「当社にとって適切なツールは何か」をPDCAを回しながら一緒にブラッシュアップしていきたいと考えております。 ＜具体的には＞ ◆SaaSツールを使ってデータ集計〜企画立案 現在当社ではCRM/SFAツールは「Salesforce」、MAツールは「Marketo」、BIツールは「MotionBoard Cloud」を使用しておりますが、今後更なるSaaSツールの導入を計画しております。 その中で、どのSaaSツールが当社にマッチしているか、常にPDCAを回しながら検討・導入提案をしていただきます。 ◆各ツールの導入の検討 「Salesforce」を基盤に、他のSaaSツールを繋ぐ方法の検討や役割をお願いしたいと考えております。 ◆営業の成績分析/戦略検討 各SaaSツールとExcelを使用しながら、営業戦略の方向性を経営陣と検討していきます。 その他、データ入力/確認などのルーティーン業務もお任せします。ご経験に合わせて、マーケティング部門のCRM業務もお任せしたいと考えております。 ●柔軟な就業体制： コアタイムあり（12:00~15:30）のフレックスタイム制を取り入れておりますので、業務に合わせて出社時間を調整可能な環境となっております。 また、通常週1程度で在宅勤務を行っております。在宅勤務を行うケースとしては、業務バランスや本人希望を考慮して社内申請を行う流れとなっております。特に出社日は定められてはおりません。 ●キャリアパス： 実績に応じて年齢関係無く裁量が与えられる環境のため、今までのご経験を活かして更なるキャリアアップを目指せます。（新卒・中途問わず管理職や役員に抜擢された実績有り) 変更の範囲：会社の定める業務

【データの力で2100万人が使う自社サービスを成長させる】事業成長を支えるアナリティクス担当を募集！BIツールを活用し、経営・マーケティング両面から意思決定をリードできます。〜週2在宅可能◎〜 ■募集背景 近年は競合サービスも増え、ユーザーのニーズも多様化しています。これまでのやり方だけでは持続的な成長が難しくなっているため、当社の強みである「業界横断で取得できる顧客に紐づくデータ」を最大限に活用し、データドリブンでビジネスのさらなる成長を加速する役割として、マーケティンググループ内に新たに「アナリティクスチーム」を設立しました。 ■ミッション 当部署の中心メンバーとして、Tableauを用いた可視化や分析を担当いただきます。分析実務と環境整備の両輪で、全社のデータドリブン化を推進する役割です。 各サービスの課題をデータ分析の視点で抽出し、関連部署と協力しながら課題解決を推進いただきます。 ・主要KPIの設計・計測・可視化および改善提案 ・データ活用を推進するための環境整備（データ基盤、ツール導入等） ・分析結果に基づく施策の設計・実行・検証・ナレッジ共有 ・全社的なデータリテラシー向上施策・ルール策定 ・アナリティクスチームの組織づくり 〈具体的な業務内容〉 ・Tableauを用いたダッシュボード開発・運用・活用推進 ・事業部からの分析依頼対応および施策提案 ・分析ツール・手法の選定、検証、導入 ・データ基盤強化に向けたインフラ整備推進 ・新たなデータマネタイズ手法の検討・実施 【当社で導入されている主なツール】 Tableau、Google Analytics 4 (GA4)、Looker Studio、Oracle、Cloud SQL for MySQL、ミエルカヒートマップなど 【所属部署情報】 アナリティクスチームに配属いただきます。 チーム内には統轄、マネージャー兼リーダーが所属しております。 他チームとも密に連携を行い、横断的に業務遂行いただきます。 ★経営層や企画担当とも距離が近く、アイデアをスピード感を持ってカタチにできる組織です ★高い裁量でチャレンジしたい方、大歓迎！ ★将来的にチームを率いて事業の成長をリードしたい方、ぜひご応募ください 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆フレックス・在宅勤務可／株式会社集英社の100％子会社／安定基盤×ベンチャー気質のチャレンジ精神あふれる社風◆◇ ■業務概要 集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 ＜具体的には…＞ ・データ分析基盤構築のためのヒアリング ・データ分析基盤の設計／構築／開発／管理／運用 ・データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計／開発 ・クラウド環境でのインフラ設計／構築 ・データガバナンスの強化 ・データマネジメントの強化 ※使用ツール：Office365／Backlog／Redash／BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します） ■チームのミッション データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。 ■キャリアパス データエンジニアとして専門性を高めるスペシャリストとしてのキャリアだけでなく、システムへの理解の高さを活かし、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。 ＼活かせるスキル／ ・GCPサービス全般の実務経験 ・データ活用基盤（CDP/DMPなど）の設計/構築開発経験 ・BigQueryを利用した分析環境の構築経験 ・Python、R等を用いた機械学習モデルの構築/実装経験 ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・各種プログラミング経験 ■テレワークについて 弊社におけるテレワークとは在宅勤務を指し、業務習得、各部署と関係構築に在宅勤務可能です。在宅による勤務日数は、月ごとの所定労働日数の半分までが上限となります。 ※在宅勤務の目安：週2〜3日程度 ■当社について ◇集英社の100％子会社として、出版社の強みである企画力や編集力をデジタル領域に展開する専門企業です。漫画アプリ「少年ジャンプ＋」や「マンガMee」、ファッションECサイト「HAPPY PLUS STORE」などを運営し、出版コンテンツをデジタルで拡張する役割を担っています。 ◇さらに、集英社以外のクライアントに向けてもWeb制作や広告運用、動画制作などのソリューションを提供し、幅広い事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

データ活用推進（データマネジメント）を募集します。 ■業務詳細： NTT東日本のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。 ・データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン ・データガバナンス体制の運用（データガバナンスオフィサー補佐、データスチュワード等） ・データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン ・データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン ・データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用 ・DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用　等 ■ポジションの魅力： 2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。これらのデータを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくため、全社的なデータマネジメントの導入を一緒に牽引していただける人材を募集します！ ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識（または修得意欲） ・データモデル、データベース、データ分析等に関する専門的な知識（または修得意欲） 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／国内トップクラスのオンライン人材マッチングプラットフォーム展開／リモート可／フレックス／副業可】 ■ポジション概要： 生成AIの影響に伴い、「働く」のあり方が大きく変化の時期を迎えています。また、ユーザー数の拡大に伴い、悪質ユーザー対策などプラットフォームの責任範囲についても重要度が高まっています。 事業やプロダクトの「今」と「これから」を、数字で見える化し、意思決定を支えるポジションです。 プロダクトオーナーや事業責任者、経営企画メンバーと連携しながら、データをもとに課題を発見し、打ち手を考える——そんな“分析×事業づくり”の仕事をお任せします。 ■具体的な業務イメージ： ・日々のKPIをモニタリングし、事業の動きを数字で捉える ・SQLでのデータ抽出・集計、BIツール（Tableau / Looker Studioなど）によるダッシュボード構築 ・プロダクト改善や新しい施策検討のための分析・レポート作成 ・事業長や経営企画と協働し、意思決定の裏付けとなるデータ分析・提案 データを扱うだけでなく、「数字の裏にあるストーリーを読み解き、どう行動につなげるか」まで関わるポジションです。 分析結果をもとに事業やサービスが変わっていく瞬間を、間近で感じられます。 ■当社について： 2011年11月の創業以来、働き方に多様性を与える事業を多く手掛けてきました。"個のためのインフラになる"をミッションに副業人材・フリーランス人材と企業をマッチングするためのクラウドソーシングサービスを中心に、事務アシスタントのマッチングや直近では生成AIツールの提供などを実施。創業より売上は右肩上がり、新規事業も積極的に興し成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 【このポジションのやりがい】 ・当社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 　に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

〜SI/SESでの開発経験を活かし、データ領域×上流工程へチャレンジ〜 ●データ領域未経験の方でも、データの専門性/スキルUP ●早期に上流工程経験のチャンス（データ領域は上流機会が多いことに加え、ご関心、希望ある方には積極的にお任せしております） ●目標管理制度の運用により、ご年次関係なく努力次第で昇進・昇格・昇給が可能 ●現在もリモートワーク推奨しており、平均残業も17.4Hとなっております ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

●東証プライム上場／独立系SIer／案件の99％がエンドユーザー直接取引（継続取引率100％） ●Google社の最上位パートナー／資格取得奨励制度充実 ●ハイブリット勤務・フルフレックスタイム制（コアタイム無）等働きやすい環境 ■業務内容： お客様の課題に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に提案〜導入〜データの可視化まで一連の流れに携わって頂きます。また、案件をリードしたり、組織マネジメントも期待しております。データ分析のスペシャリストも在籍しておりますので、ご希望に応じて技術を磨ける環境もございます。「ADDPLAT」はGoogle Cloudのサービスを活用した次世代データ分析基盤です。データの取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現できます。当社はGoogle Cloudのセールス、サービス認定パートナーとなっており、Google社にも当サービスを拡販頂いております。 ★自社サービス（次世代データ分析基盤「ADDPLAT」）：https://www.sts-inc.co.jp/products/product_addplat.html ■配属先について： BSG事業部（約120名）※事業部定着率：99％ ビジネスの課題解決に向けた情報発信をするオウンドメディア： https://sight-r.sts-inc.co.jp/ ■BSG事業部について： 《最新技術にチャレンジできる環境》 BSG事業部では、「お客様の課題に寄り添い、ビジネス成長へと導く」という想いがあります。 そのため、新技術やサービスなどの研究開発へ積極的に取り組み、顧客に貢献しております。 近年では生成AIの研究開発や機械学習など新技術を用いたビジネスも展開中！ 《ITのスペシャリストを目指せる》 業界や技術に縛りがないため、エンジニアとして、多角的な知見を学べる環境です。 当社には、各分野にエキスパートが存在しますので、幅広い領域のチャレンジし、技術のスペシャリストとして成長可能です。 《裁量権がある》 入社年次にかかわらず、裁量を持てる環境です。 20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている社員もいます。 変更の範囲：無

【医療業界を支えるITポジション／データ分析からシステム全般までキャリア拡張可／業界最大級メディパルGの安定基盤×社会貢献性×専門性が手に入る／創業78年の1都3県上位シェア◆残業10時間以】 ■業務概要： PCや周辺機器の管理、基幹システムの保守、そしてデータ分析基盤の運用などを通じて、全社の情報基盤を支えるポジションです。 まずはご経験に応じて、データ分析基盤の構築・運用からお任せしていきます。 安定基盤のもと、企画〜開発〜運用まで一貫して携われるやりがいがあります。 ■業務詳細 ・各種ビジネスデータ（売上・顧客・Webアクセス等）の収集・統合・加工 ・Pythonを用いたデータ分析や可視化ツールの内製開発 ・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用 ・各部署からの依頼に応じたデータ抽出・分析・レポート作成 ・データ品質の維持・管理 ・システム全般に関わる企画・導入・保守（将来的に） ■キャリアパス 将来的には、基幹システム・物流システム・インフラ領域まで含め、当社のIT企画・導入・運用をリードするコアメンバーとしての活躍を期待しています。 ■組織構成 IT部門は11名体制（マネージャー含む）。 チームで協力しながら、幅広い領域にチャレンジできる環境です。 ■働き方 完全週休2日制（土・日）で、年間休日は122日。残業も月10時間程度と少なく、オンオフのメリハリを大切にできる環境です。 また、私的な理由により月4回までの時差勤務が可能など、柔軟な働き方にも理解があります。 ■企業の魅力 当社は、医療・ヘルスケア領域において国内最大級の流通ネットワークを持つメディパルグループの一員です。医療材料・機器に特化した専門商社として創業78年の歴史を持ち、1都3県で高いシェアを誇ります。中途入社比率は約8割と高く、異業種出身者も多数活躍中。安定性と社会貢献性、そして専門性を兼ね備えたキャリアを歩める環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

《ANAグループの巨大経済圏をデータで動かす／上流の課題定義から参画／分析で終わらず効果検証まで一気通貫／在宅勤務可能・土日祝休》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進していただきます。 ■具体的な業務内容： ・データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計 ・Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築 ・SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援 ・効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出 ■プロジェクト事例： ◇顧客理解に基づく顧客育成及びANA 経済圏の拡大： ANAグループは航空事業のみならず、旅行、カード、物販等、複数の事業を有しています。事業横断でのデータ活用やアンケートなどからその動向変化をキャッチし、顧客クラスタを作成し、顧客育成を行いながら ANA 経済圏の拡大に繋がる施策を立案します。 ■同ポジションの魅力： （１）データの圧倒的な網羅性と深さ（ANA経済圏）： 航空（移動）だけでなく、旅行、決済（カード）、EC（物販）など、生活者のあらゆる接点から生まれる「ANAグループのビッグデータ」にアクセスできます。 （２）「分析して終わり」ではない、事業に直結する手応え： 事業パートナーと直接対話し、課題定義から施策のデザイン、効果検証までを一気通貫で主導します。自分が構築したモデルが、実際のサービスをどう変えたかという「ビジネスインパクト」を肌で感じられます。 ■当社について： 当社はANA X株式会社と、データ活用やAIの社会実装に強みを持つアポロ株式会社との合弁で設立されました。ANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

◆「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業／Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス◆ ・業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 ・ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■職務内容 データ利活用に課題を抱える企業に対して、企業が保有するデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進いただきます。 最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れることができます。 ■職務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン ・DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発、運用 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■PJT事例 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築／製薬メーカー向けDMP構築支援／メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジック構築 ※取引先例として、ANA X／トヨタ自動車／デンソーなど、業界問わず幅広いお客様をご支援しています。 ■キャリアプラン 週次で上長との1on1を実施しており、今後のキャリアについても会話をして頂きながら、テックリード／PMのいずれかのキャリアを選択される社員が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/システム部門の約3人に1人が中途採用/在宅勤務可】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 ■配属予定部署_詳細： 当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ◎システム部門_行員インタビュー https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜レイヤーが上がっても一人称で技術に携わりたい方歓迎／お強みの領域にあわせて、データ関連のご経験を生かせます〜 グループ主要事業に関連するデータをベースとした価値創出を実現するリアルデータプラットフォームの構築、グループ内の各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等をお任せします。 要件定義〜グランドデザイン〜実行　設計開発〜テスト〜移行〜リリース〜運用のなかで、案件ごとで様々なフェーズに携わっていただきます。 ■業務詳細： 上流工程から下流工程まで幅広く担当します。 ・データ活用・分析基盤の現状分析、グランドデザイン立案、ロードマップ策定 ・クラウド等を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、レビュー ・プロジェクトマネジメント（プロジェクト推進における課題抽出・対応方針策定・外部パートナー、グループ会社・関連部門との折衝・実行、ベンダーマネジメント含む） ・運用設計、セキュリティ設計 ※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。 ■ポジションのミッション： 本ポジションでは、当社グループが保有するデータ資産を最大限に活用するため、システム企画、要件定義、設計の実施、およびデータマネジメント／データガバナンスの分野に従事します。ウォーターフォール型／アジャイル型／ハイブリッド型など様々な開発があり上流工程の対応や企画・開発業務、稼働後の運用品質向上に向けた運用設計対応など、多岐にわたる活動を主体的にリードいただきます。 ■配属部門のミッション： デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献やグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現、更には社会価値創出を果たします。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・DL・DWH・DM・ETL・BI等に関する知識・経験 ・データガバナンスおよびデータマネジメントの経験（DMBOKの活用経験） ・システム運用設計の経験 ・クラウドを利用したプロジェクト経験（AWS／Azure／GCPいずれか） ・モダンデータスタックの技術の知識・経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値UP／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／リモートメイン×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォローアップ 入社研修の後、ご経験に合わせて各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。また社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団の環境 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合いが増えている状況 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値アップを実現／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／全国リモート可×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォロー体制 ・1ヶ月間の研修にてデータエンジニアとして必要なPythonやクラウド環境に関する知見を養っていただきます。 ・・3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。 ・社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務