〜人々の食を支える二大業態「スーパー／GMS」「コンビニエンスストア」データ活用／大手小売がクライアントで膨大なデータを扱える環境／三菱商事100%子会社〜 当社が提供する「cacicarBI」は、食品リテール企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えたBIシステムとして、小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。 今回の募集では、当社の開発部門に所属しながらクライアントと社内及び協力ベンダーの間に立ち、導入・開発プロジェクトを進めるプロジェクトマネージャーの募集です。 ■仕事内容： AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当いただきます。 ◎お客様との折衝 cacicarの追加機能開発はユーザー様からのフィードバックも頂きながら進めています。ユーザー様のご要望を整理し、サービスとして実装できる形に要件を定義します。 ◎cacicarの機能開発 SQLやBIツール(Tableau)を駆使して、小売店の膨大なデータを集計、分析する帳票を開発します。お客様側システムから連携されたデータをcacicarに取り込むETLのシステムを開発します。 ◎パートナー企業様とのコミュニケーション cacicarの機能開発は、パートナー企業様の力もお借りして組織的に推進しています。パートナー企業様に要件をお伝えし、また、作成物をレビューするといったプロセスを担います。 ■キャリアについて： 上記のような業務を一通り実践いただきつつ、将来的にはビジネスサイドを経験し顧客理・業界理解を深めた上で、PdMやサービス開発へとステップアップいただくことも可能です。 ■ポジションの魅力： ・三菱商事グループであることから、グループ企業間での顧客の広がりがあり、データ分析や顧客への提供価値最大化に向き合える環境があります ・国内店舗数1万店を超える大手小売業各社に導入いただいており、膨大なデータを扱える環境で業界へのインパクトを感じていただけるプロダクトです。

〜データ分析環境構築＆教育／データで現場の課題を見える化／Excel・BI活用〜 現場に蓄積されたデータを活用し、業務改革と生産性向上を推進。あわせて人材育成を通じ、データを使える現場づくりとDXの定着を担うポジションです。 ■部門のミッション： ・データドリブン経営にむけた業務変革・生産領域におけるDX推進 ・データ取り纏め、分析活用できる人材の教育 ・データ活用推進 ■期待される役割： 弊社標準ツールを活用の上、Excel、PowerBI、M365コパイロットを活用し、データ活用を現場に根付かせていく役割を担っていただきます。 ・「データを取る」から「データを使う」フェーズへの変革 ・現場作業者の事務工数（日報作成等）の削減 ・現場の「人・モノ・設備」から得られるデータを改善に繋げるDX推進役 ■主な職務内容： ・社内教育・データ活用人材の育成 ・データ分析環境の構築 ・データ照合デジタル化 ・生産実績の見える化 ■具体的な業務内容： （1）教育プログラムの企画・運営 　主に製造部門の係長・係長候補を対象に、Excel（初級）からBIツール（中級）まで、レベル別の講習を企画・実施し、年間計画に基づき継続的に育成 （2）スキルアップ支援 　「データはあるが使い方がわからない」という現場の課題に対し、表計算やグラフ作成、分析手法のレクチャーを通じて、現場自らが改善を回せる体制を構築 （3）ナレッジの定着化 　タブレット端末等を活用したデータ活用の勉強会を通じて、社内のデジタルリテラシー向上と文化の醸成を図る ■当ポジションの魅力： ◎現場改善で生産性が上がる ◎データ活用で課題が見える化できる ◎自分の提案が採用される ◎組織や会社に貢献している実感 ■組織構成： グループ：2名 └グループリーダー全体進捗管理（50代） └IoT+クラウド環境構築、設備とデータを連携（40代） ■教育体制： グループ一体となって案件に取り組む体制のもと、チームワークを活かしながらOJTで着実にスキルを習得できる環境です。入社後1〜3ヶ月は工場ルールやデジタル推進グループの役割を学び、手順書をベースに実務へ参画。先輩と伴走しながら業務を進めるため、困りごとも都度相談でき、安心してキャッチアップできます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リーダー候補/お客様に近い立場でサポートさせていただけるため、仕事の成果や貢献度を実感！　顧客志向を持ち導入後のシステム支援からクライアントのビジネスを支えたい方に〜 ■業務詳細： SAP ERPを強みとする当社では、財務／管理会計、製造・販売・在庫、人事等の基幹システムデータの分析基盤の開発、保守を担います。幅広い産業の顧客に対し、データ活用に関する提案〜実装までのサービスを提供します。 またデータマネジメント・データ活用の提案から、分析（BI）ツール、データ基盤の選定、データモデリング、アーキテクチャ／フロー設計、実装まで、一貫したサービスを提供します。 当社ではコンセプトレベルから実装まで、数多くのお客様で経験を積むことができ、お客様に真の価値ある市場価値の高い、技術力のあるデータマネジメントコンサルタントへの成長を目指していく事が可能です。 ※経験によってはマネージャー採用として、PL/PM・人材育成・勤怠管理・評価等もおねがいします。 ■魅力： （1）お客様ニーズ起点： 製造／商社／サービス業など数多くの企業向けIT導入・保守運用サービスが主ですが、導入後のシステム保守運用だけでなく、お客様のReal Partnerとして導入から保守に至るまで、データライフサイクル全般を通して支援しているが故の、ノウハウと強みがあります。特に導入後は引き続き保守を継続することで、データ品質の維持管理から、お客様をよく知る我々ならではのデータ利活用の提案、データのモデリング、アーキテクチャ・フロー、レポートの設計と開発・修正まで一気通貫で行えます。 （2）顧客に近い地に足の着いた実践力： お客様との長期的な信頼関係を大切にします。お客様の10年・20年先の業務やシステムを一緒に考える姿勢と、一時的な流行りに流されることのない地に足の着いた実践力（プロマネ、要件定義〜開発・保守運用まで自社で出来る力）がお客様からの信頼に繋がっています。 （3）BI、データマネジメントの今後： ERPからS／4HANAへの移行が進む中、伴ってデータ基盤の更改需要も発生するため、BIコンサルの需要は高まります。基幹システムと組合わせ、データを収集・活用し、AIを用いた予測や新サービス・戦略への展開など大きな期待が寄せられる注目の領域です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜海運業界国内3位・川崎汽船G唯一のIT企業/世界的企業のデータ利活用~ ●海外貿易の99.6%を占める海運業界・業界内TOPクラスの事業規模 ●世界中の「海運業」にまつわるビッグデータ基盤構築業務に携われる ●EC需要の増加×世界3位の海運大国である日本だからこそ業界展望◎ ●「実働勤務7時間×フレックス×リモート×年賞与4回」 ■企業概要 1987年、日本三大汽船である「川崎汽船株式会社」の情報システム部門から独立。川崎汽船唯一のIT会社として、外航海運業を支えるビジネスプロセスを様々なステークホルダーと協業して支えております。グループ全社のシステム企画・開発・業務改善提案、データ利活用など幅広く推進しています ■業務内容 データ戦略推進における、以下のいずれか、または両領域をご担当いただきます。メインは（1）のデータアーキテクトとなります （1） データアーキテクト業務 ・データ基盤全体アーキテクチャの設計（Source〜DWH〜Mart〜BI） ・業務システムと DWH をつなぐデータ連携設計（IF 設計、ETL/ELT） ・DWH およびデータマートのデータモデル設計 ・データパイプラインの設計・最適化（性能・拡張性考慮） ・クラウドデータ基盤（Snowflake 等）構成設計 ・データカタログ・メタデータ導入／企画 （2）データスチュワード業務 ・ユーザー部門からのデータ活用要望のヒアリング・整理 ・KPI・業務指標の定義、データ辞書整備 ・データの整合性確認や品質担保のための調整・提案 ・データ品質管理およびガバナンス設計 ■働く魅力 海運×データの規模の大きいビジネスに携われます。フェーズとしてもDWH構築フェーズから企業のビッグデータ利活用に携わる貴重なタイミングであり、データの分析のみでなく「定義整備／業務改善」も経験できるため市場価値も大きくUP。基盤構築の企画・設計といった上流から携わり、将来は全社データ基盤設計責任を担うことも期待できます。 ■ 技術スタック DWH: Snowflake、Fivetran BI: Power BI 言語: SQL クラウド: Azure 管理: Backlog ドキュメント: Excel, PowerPoint（定義書・設計書・報告書等） 変更の範囲：会社の定める業務

〜海運業界国内3位・川崎汽船G唯一のIT企業/世界的企業のデータ利活用~ ●海外貿易の99.6%を占める海運業界・業界内TOPクラスの事業規模 ●世界中の「海運業」にまつわるビッグデータ管理・品質維持に携われる ●EC需要の増加×世界3位の海運大国である日本だからこそ業界展望◎ ●「実働勤務7時間×フレックス×リモート×年賞与4回」 ■企業概要 1987年、日本三大汽船である「川崎汽船株式会社」の情報システム部門から独立。川崎汽船唯一のIT会社として、外航海運業を支えるビジネスプロセスを様々なステークホルダーと協業して支えております。グループ全社のシステム企画・開発・業務改善提案、データ利活用など幅広く推進しています ■業務内容 データ戦略推進における、以下のいずれか、または両領域をご担当いただきます。メインは（1）のデータアーキテクトとなります （1） データアーキテクト業務 ・データ基盤全体アーキテクチャの設計（Source〜DWH〜Mart〜BI） ・業務システムと DWH をつなぐデータ連携設計（IF 設計、ETL/ELT） ・DWH およびデータマートのデータモデル設計 ・データパイプラインの設計・最適化（性能・拡張性考慮） ・クラウドデータ基盤（Snowflake 等）構成設計 ・データカタログ・メタデータ導入／企画 （2）データスチュワード業務 ・ユーザー部門からのデータ活用要望のヒアリング・整理 ・KPI・業務指標の定義、データ辞書整備 ・データの整合性確認や品質担保のための調整・提案 ・データ品質管理およびガバナンス設計 ■働く魅力 海運×データの規模の大きいビジネスに携われます。フェーズとしてもDWH構築フェーズから企業のビッグデータ利活用に携わる貴重なタイミングであり、データの分析のみでなく「定義整備／業務改善」も経験できるため市場価値も大きくUP。基盤構築の企画・設計といった上流から携わり、将来は全社データ基盤設計責任を担うことも期待できます ■ 技術スタック DWH: Snowflake、Fivetran BI: Power BI 言語: SQL クラウド: Azure 管理: Backlog ドキュメント: Excel, PowerPoint（定義書・設計書・報告書等） 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証スタンダード上場／「串カツ田中」ブランドを軸に、国内外に多角展開し世界へ挑む成長企業〜 ■業務内容： IT戦略部として、豊富なデータと最新技術（Python／BIツール／生成AIなど）を駆使し、店舗運営の効率化やビジネス課題の解決、将来的にはチームの育成・管理を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・DX戦略の立案と実行：飲食・サービス店舗のDX推進戦略の策定・実行 ・データ分析／課題解決：PythonやBIツールを活用した分析、改善提案 ・DXツール導入推進：生成AIやRPAなどの技術導入による業務効率化 ・PM：現場と密に連携したプロジェクトの円滑な推進 ・マネジメント：部下の育成・指導、チーム全体のパフォーマンス向上 ■魅力： PythonやBIツールを用いたデータ分析、生成AIの導入など、最先端の技術を駆使して国内外355店舗の経営をダイナミックに変革していく手応えを実感できます。 ■キャリア： ゆくゆくは、部門を統括する管理職として、IT分野の経験・知見を存分に発揮しながら大きな裁量でご活躍いただくことを期待しております。 ■当社について： 当社は全国（355店舗）の串カツ田中の直営店の運営とFC加盟開発を軸にしながら、新規ブランド開発や店舗の設計施工やデザイン、DX推進を手掛ける子会社などグループシナジーを発揮し更なる事業拡大を目指しております。 当社は今「串カツ田中」という単一ブランドの成功体験から脱却し、世界を舞台にした複合体へと進化するフェーズにあります。 新社名の「UNISIA」には、「ひとつの海（UNI-SEA）」という意味が込められており、多様な個性や事業が一つのチームとなり、広い世界（マーケット）へ漕ぎ出していく意志を表しています。 「用意されたレールを歩く」安定ではなく、自らの手で「未完成の地図を共に描く」創造的な安定と成長がここにはあります。まだ世の中にない「食×旅×体験」のインフラを、一緒に創りませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Analyticsサービスのプロダクト開発◎建築業界シェアトップ級プロダクト"ANDPAD"／利用社数23.3万社、ユーザー数68.4万人〜 ANDPAD上で提供される各種サービスに蓄積されたデータを活用して、ユーザーの経営・業務を支援するAnalyticsサービスを開発します。 ■業務詳細 ＜Analyticsサービスのプロダクト開発＞ ◎別チームにてデータクレンジング・パイプライン設計・構築が済んだデータマートを用いてBI構築を行います。 ◎現在BIの構築には、BigQuery, Dataform, Looker Studio 等のツールを利用しています。 ◎アドホック・単発の分析解析業務ではなく、設定された課題・テーマに基づいて将来まで継続的に利用できるダッシュボードを構築していく業務となります。 ◎プロダクトマネージャーやデータエンジニアとの協業しながら取り組むことが多くなります。課題・テーマに即した要求に沿ってダッシュボード構築を行い、BI上のユーザー体験を最大化するために、データの加工にとどまらずに、データの見やすさ・操作のしやすさを考慮したUI/UXデザインや、ダッシュボードの利用頻度や目的に合わせた情報の整理配置・導線設計などの創意工夫ができる業務です。 ■魅力 ◇ANDPAD利用企業、ひいては業界全体の課題解決及び事業成功へ導くことができる業務になります。 ◇別チームによって構築済みのデータマートが既に多くあり、BIエンジニアはダッシュボード構築に集中できます。 ◇多くの企業が利用するサービス上のBI開発となるため、利用企業が多く、クライアント企業に対する貢献度の大きさに、手応えを感じられる業務です。 ■当社について 私たちはテクノロジーを通じて建設業界で働く全ての人々の未来を幸せにするために、顧客の経営課題から現場課題までを「ワンプラットフォーム」のサービスを通して解決へと導く活動を推進しています。 利用社数23.3万社、ユーザー数68.4万人が利用するANDPADは、建築・建設業界の業務を幅広くカバーし、利用企業様の経営DXを牽引するためのアプリケーションを多く揃えています。さらなる付加価値を提供すべく、サービスの利用を通して蓄積される様々なデータ資産を活用したソリューション開発に着手しています。 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 ■具体的な仕事内容： （1）データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 （2）生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル（LLM）を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 （3）データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 ■採用背景： 生成AI活用ニーズが高まっており、生成AIを含むシステム、アプリケーションの開発ニーズが複数発生しています。当社でも生成AIの活用支援に注力しており、今後の更なる組織強化のため、生成AIを用いた業務経験者はもちろん、これから生成AIを用いた業務にチャレンジしたい方を広く募集することとなりました。 ■入社後の流れ： 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■生成AI・エージェンティックAIの実践機会／顧客と直接向き合うデータコンサルティング／幅広い業界の課題解決を通じて市場価値を高められる環境■□ ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析からAI活用、MLOps構築まで求められる支援領域が急速に拡大しています。案件数・顧客数ともに増加する中、技術的な中核人材としてプロジェクトをリードし、顧客の課題解決を推進できるシニアデータサイエンティストを増員募集します。事業成長と組織拡大を支える重要ポジションです。 ■業務概要 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの推進に技術的中心として携わっていただきます。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ・モビリティ関連：マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築" ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■生成AI・エージェンティックAIの実践機会／顧客と直接向き合うデータコンサルティング／幅広い業界の課題解決を通じて市場価値を高められる環境■□ ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析からAI活用、MLOps構築まで求められる支援領域が急速に拡大しています。案件数・顧客数ともに増加する中、技術的な中核人材としてプロジェクトをリードし、顧客の課題解決を推進できるシニアデータサイエンティストを増員募集します。事業成長と組織拡大を支える重要ポジションです。 ■業務概要 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの推進に技術的中心として携わっていただきます。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ・モビリティ関連：マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築" ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 【業務内容】・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【特徴・魅力】 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます

□■長い歴史を持つ老舗製薬メーカー／リモート可／土日祝休■□ ■業務概要： 開発本部における開発プロジェクトに関する予算・実績管理、投資評価・意思決定支援、および業務システム運営を担当いただきます。 単なるデータ集計や事務処理に留まらず、データの品質向上や業務効率化に向けた改善提案を主体的に推進することができます。ExcelやPower BI、各種業務システムを活用しながら、データ分析や業務プロセス改革、DX推進にも幅広く関与いただきます。 ■業務詳細： ◇開発プロジェクトの予算策定、実績管理、再分析、見込の作成 ◇月次・四半期・年度予算管理に関するデータ集計、分析およびレポーティング ◇開発部門、FP&A部門、R&Dポートフォリオ部との各種調整業務 ◇開発プロジェクトの投資評価機能の構築・運営（NPV分析、シナリオ分析等を活用した事業価値評価および意思決定支援） ◇社内システム利用者への問い合わせ対応、運用サポート、教育・指導 ◇DX推進および経営管理高度化に向けた新たな仕組み・プロセスの企画および導入 ◇Excel、Tagetik（FP&A System）、Power BI等を活用したデータ分析・業務改善の推進 ■魅力： ◎今後は開発プロジェクトの投資評価・意思決定支援機能の強化を計画しており、NPV分析やシナリオ分析を活用した事業価値評価の仕組みづくりにも携わっていただく予定です。既存業務の運営だけでなく、新たなFP&A機能の立ち上げに参画することができます。 ◎財務・管理会計の知識に加え、システム活用や業務改善への興味・関心をお持ちの方にとって、FP&Aスキルとデジタルスキルの双方を高めながら、開発部門の経営管理高度化に貢献できるチャレンジングな環境です。 ■配属先： ◇ビジネスユニットファイナンス部 開発G 開発部門の意思決定を財務面から支援するFP&A組織です。開発プロジェクトの予算・実績管理に加え、開発プロジェクト費用管理システムの運営・改善を通じて、開発活動を支えています。 ■労働時間区分に関して： 本職種は、フレックスタイム制または、企画型裁量労働制にて採用します。どちらにて処遇するかは選考を通じて決定します。 企画型裁量労働制にて採用する際のみなし労働時間は、7時間45分/日です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■ITコンサルからシステム開発まで一気通貫でサービスを提供／ITを駆使した課題解決力を強みに業務拡大中／「コンサルタント養成トレーニング」をはじめとするスキルアップ支援制度充実■□ クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集いたします。 ■業務概要： クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。 ■業務詳細： ◇現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。 ◇プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。 ■魅力： ◎データ活用戦略の立案から実行まで一貫して携わることができる ◎多様な業界・業務に触れられるコンサルティング経験が可能 ◎BI・AI・統計など幅広い技術領域に挑戦できる ■案件例： 大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。 ※LLMのモデル変更及び変更後の生成結果確認、環境整備など ■就業環境： ・社員同士のコミュニケーションが活発で、それぞれの意見を出し合いながらきちんと連携が取れています。 ・社内のカフェテリアや福利厚生の充実を実施し、会社の成長を共に楽しんでいく雰囲気があります。

□■ITコンサルからシステム開発まで一気通貫でサービスを提供／ITを駆使した課題解決力を強みに業務拡大中／「コンサルタント養成トレーニング」をはじめとするスキルアップ支援制度充実■□ クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集いたします。 ■業務概要： クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。 ■業務詳細： ◇現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。 ◇プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただきます。 ■魅力： ◎データ活用戦略の立案から実行まで一貫して携わることができる ◎多様な業界・業務に触れられるコンサルティング経験が可能 ◎BI・AI・統計など幅広い技術領域に挑戦できる ■案件例： 大手SIer向けチャットボット導入に伴う、カスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。 ※LLMのモデル変更及び変更後の生成結果確認、環境整備など ■就業環境： ・社員同士のコミュニケーションが活発で、それぞれの意見を出し合いながらきちんと連携が取れています。 ・社内のカフェテリアや福利厚生の充実を実施し、会社の成長を共に楽しんでいく雰囲気があります。

■業務概要： 最先端のデータ基盤構築・運用に携わり、AIやクラウド技術を駆使して企業の意思決定を加速させるチームを率いるリーダーとして業務に携わっていただきます。 ■具体的には： ・データエンジニアチームのマネジメント（メンバー育成、業務進捗管理） ・データ基盤の設計、運用方針の策定 ・他部門と連携し、データ戦略の策定と実行 ・技術選定や開発プロセスの改善 ■プロジェクト例： ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内における画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■評価制度： 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。 また、定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。 ■D4cグループについて： D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。

■□ビッグデータを活用して社会をより創造的に！／ほぼ自社開発／中途入社者比率50％／社員定着率95％□■ ■業務内容： ビッグデータ分析の企画からデータ収集インターフェース、基盤構築、BI、データ分析、クラウドの運用保守までのサービスを提供し、データ利活用に向けた環境構築と運用をトータルサポートします。 また、企業間・産業間をつなぐ、データを集約・利活用するデータ連携基盤を社会実装し、データの流通やデータを利用した新たなビジネス創出を支援し、創造社会に貢献します。 制御、クラウド、ビッグデータなどの分野を一社で全て手掛けている当社ならではの総合力を身につけることができます。 〜案件事例〜 【ビッグデータ分析基盤構築】 概要：モビリティ・製造業向けのビッグデータ分析基盤の構築 技術環境：AWS、DWH (SnowFlake、DataBricks）、分散処理(Spark)、BI(QuickSight、PowerBIなど) ■配属部門について： 所属社員数：約50名 プライム案件比率：90％ 常駐割合：自社勤務が9割 ※20代の社員も多数おり、ベテラン社員による手厚いフォローの中で、社員がのびのび働ける環境・文化を整えています。 ■働き方： 柔軟な働き方や50年以上続く安定基盤（東証プライム市場上場）、堅実で親切な社員が多い社風により、離職率5%／平均勤続年数16.1年と長く活躍出来る会社です。 ■当社の魅力： （1）創業50年超・東証プライム上場の安定した経営基盤…50年を超える長きにわたり、多様な業界のお客様と信頼関係を結んでいます。現在も過去最高益を更新しており、自己資本比率70%超の安定経営を実現している為、安心して働く事ができます。 （2）エンドユーザーと直接取引をするプライムベンダー…要件定義・設計から開発・検証・運用保守に携わっている為、プログラミングだけでなく高度な先進技術と幅広い知識を自然と身に付ける事ができます。 （3）全社員が立場の違いに関わらず新規ビジネスを企画し、会社へ提案を行ない、採用されるとビジネスリーダーとしてそのビジネスを担当できる「ビジネスチャレンジプロジェクト」という、いわゆる公募制の社内ベンチャー制度がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウド×DX×先端技術／AWS認定パートナー企業で、上流から価値創出に関わるWebエンジニアポジション】 ※こんな方にお薦め ● 受託開発から一歩進み、顧客課題の本質に踏み込んだ開発をしたい ● AWS・AI・IoTなど先端技術に触れながら市場価値を高めたい ● 要件定義〜開発まで一気通貫でプロジェクトに関わりたい ● プライム案件で顧客と直接対話しながら価値提供したい ● 将来的にテックリード／PLなど上流・マネジメントに挑戦したい ■業務内容 顧客のビジネス課題に向き合い、クラウドを中心としたシステムの提案・設計・開発を一気通貫で担当いただきます。 <具体的な業務> ・顧客課題のヒアリングおよび要件定義(プライム案件中心) ・AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築 ・Webアプリケーションの設計・開発(Java／TypeScript等) ・IoT・AI/MLを活用したソリューション開発 ・データ分析基盤(データレイク・BI)の構築 ・システム導入後の改善提案・フォローアップ ・UI/UXを意識した画面設計・改善 <入社後の流れ> ご経験に応じて開発業務からスタートし、クラウドやデータ活用領域へキャッチアップいただきます。その後は顧客との折衝や要件定義など上流工程へと業務を広げ、プロジェクトをリードいただくことを期待しています。 ■サービスについて 顧客のDX推進を支援するクラウドソリューション事業。データ収集から分析、意思決定支援までを一気通貫で提供します。 ・クラウド基盤構築(AWS／Azure) ・IoTデータ活用 ・AI／機械学習導入 ・データ分析基盤・BI構築 ■本ポジションの魅力 ・AWS公式認定パートナー企業で、最先端クラウド技術に触れられる環境 ・プライム案件中心のため、顧客課題に直接向き合える ・IoT、AI/ML、データ分析など幅広いDX領域に携われる ・要件定義〜開発まで一貫して関与し、上流スキルが身につく ・テックリード／PLなどキャリアの選択肢が豊富 ・スタートアップ〜大手まで多様な業界のプロジェクト経験が積める ・クラウド×データ×AIの掛け合わせで市場価値を大きく向上可能 変更の範囲：会社の定める業務

∇配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、 マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。 【具体的には】データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。 ・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング ・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援 ・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務 ■事業内容：同社は創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。 データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。

国内車両供給計画／需給管理エキスパート／生産・販売横断の調整力発揮／KPI設計・分析／BI・AI活用推進／業務標準化・高度化／チームリード経験歓迎／商用車トップクラスメーカー／グローバル展開／物流課題解決に貢献 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。 【募集背景】 受注から生産・出荷に至るまでの管理業務は、当社の販売活動を円滑に支える要の機能です。 この管理業務において、今後さらに安定的かつ効率的に運営していくための体制強化を進めています。 今回は、新たにキャリアを積まれた方をお迎えし、持続的に成長できる組織づくりを目指しています。 【職務のミッション】 国内販売計画の達成に向け、国内流通管理業務を戦略・データ両面から支え、シャシ生産、完成車在庫、一次架装、二次架装、搬送、登録までの供給プロセスを一気通貫で可視化・標準化・高度化し、お客様への安定した車両供給を実現する。 また、データやデジタルツール（BI・AI等）を活用しながら、納期回答精度や納期遵守率の向上、業務効率化を推進し、販売機会の最大化や供給基盤づくりをリードする。 【職務の内容】 国内市場向け車両の供給計画立案および需給管理業務を担当いただきます。 ・販売計画に基づく車両供給計画の策定および進捗管理 ・生産部門、架装部門、販売会社など関係部署との需給調整 ・車両供給に関する各種KPIの設計・運用および分析 ・納期遵守率向上や供給リードタイム短縮に向けた改善活動の推進 ・BIツールやAI等を活用した業務の可視化・標準化・効率化 ・経営層および関係部門向けの分析資料・報告資料の作成 ・グループ全体の業務標準化やナレッジ共有の推進 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

~Python・R・SQL経験を活かしてAI領域でデータ活用・分析などに携わる~ ●画像・音声・自然言語・ディープラーニングなどに携われる ●30年以上1000社を超える導入実績／人材育成チームによる充実した研修 ●5年で176%の成長・売上増加／データ活用市場は今後も拡大市場 ●8割の社員がリモート活用(配属部門によってはフルリモート可)・フレックス・残業17.4h ■職務概要 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、 データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■求める人物像 ・AI技術を含むソリューションを実装/提供することで、企業のデータ活用にイノベーションをもたらしたいという強い意欲をお持ちの方 ・事業立ち上げ期というチャレンジングな環境にやりがいを感じる方 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない方) ・やりたいこと、やるべきことを周囲に積極的に発信し、巻き込みながらプロジェクトリードできる方 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

【発行枚数3,341万枚（※2025年12月末）／2025年度ショッピング取扱高：26.5兆円／教育体制・福利厚生充実◎／週1日在宅勤務可】 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行 など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

様々な顧客に合わせた提案を目的とし、社内外と連携しながらマーケティングの問題可視化、課題発見/課題解決、 新たな価値の創出に向けた取り組みを実行して頂きます。 分析データを提案に活用、または顧客に提供しながら、マーケティング効果の可視化や全体最適化に向けた プロダクトの研究・開発も担うことが出来るためデータアナリストとしてのスキルを多角的に高められるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・社内外のデータを用いたマーケティング成果向上と効果可視化を目的としたデータサイエンス ・BIツール（Tableau）等を用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション ・外部調査会社と連携し、定量・定性調査の企画/設計/運用/分析・調査分析結果を元にマーケティングプランの仮説考案 ・リサーチプランを明確に伝えるための提案資料作成・マーケティング課題解決における視点での示唆だし ■その他業務内容 ・調査業務の外部発注、発注業者との折衝、ベンダーマネジメント・ユーザー数やプロモーション実績などの商品・サービスの分析

〜収支管理・データ整備・Salesforce運用を横断的に経験できる環境／年間休日123日〜 ■業務内容： このポジションでは、経営判断を支える管理会計・予実管理業務と、分析基盤構築のためのデータ加工・整備、さらに営業現場のSalesforce運用支援を担っていただきます。 事業戦略部のメンバーや営業部門と連携しながら、データドリブンな組織運営を支援する役割です。営業部門や事業企画部門から寄せられる「数字の集計をしてほしい」「データを抽出してほしい」といった依頼に対応しながら、データの構造や事業の理解を深めていただきます。 その後、徐々に予実管理やデータ活用推進にも関わっていただくことを想定しています。 ■具体的な業務内容： ・営業部門や事業部門からのデータ抽出・集計依頼への対応 ・売上・顧客・商談データのチェック、クレンジング、マスタ管理 ・Salesforceや財務会計等から取得する売上・商談・顧客・収支データの抽出、加工 ・月次・四半期の予実管理、売上・粗利・件数・単価・収益性に関する集計・分析資料の作成 ・学習形態別、商品・サービス別、テーマ別、顧客セグメント別の実績データ整理と可視化 ・SFAを基盤とした営業見込み管理、KPIモニタリング、営業活動データの整備・活用支援 ・経営層・本部・営業部門向けのレポート作成、ダッシュボード化・自動化に向けた要件整理 ・データ定義、集計手順、レポート作成フローの標準化・ドキュメント化 ・営業部門、マーケティング部門、開発部門、事業管理部門等との調整・問い合わせ対応 ■使用システム・ツール： ・主なデータソース：Salesforce、BIZ、財務会計データ、各種Excel管理ファイル ・利用ツール：Excelを中心に、必要に応じてPower BI、Tableau等のBIツールを活用予定 ※Salesforceは営業活動、商談、顧客情報、見込み管理の基盤として活用しており、営業現場の入力・運用支援、データ品質向上、レポート活用、データ活用を推進する役割を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

◇東京大学・筑波大学・中央大学と日本初の営業組織活性化の共同研究実績有／BIツールや統計分析スキルを活かす×顧客提案／年休126日／有給取得率100％◇ アセスメント『セールス・ダイアグノシス』等のデータ集計・分析を担当し、顧客ごとの営業活動データを数値化し、感覚論に頼らない人材育成や組織課題の解決を支援します。産学共同研究の推進にも携わることができるポジションです。 ■具体的な仕事： ・サーベイデータの集計・統計分析 ・顧客向け説明会の実施 ・産学共同研究の推進・定例会への同席 ・データ収集システムの開発PJの推進 ・上記業務に付随した営業活動 ■この仕事の魅力： 東京大学・筑波大学・中央大学と産学連携にて取り組んできた日本初の営業組織活性化の研究に携わり、アカデミックな知見をビジネスへ実装できます。BIツール活用や統計スキルを実務で磨き、データに基づき企業の組織変革を支える大きな手応えが得られます。 ■リモートワークと出社のハイブリッド勤務： ・毎週月曜日（祝日の場合は翌営業日）にオンラインにて全体朝礼を実施します。リモートワークを活用しながらも全く顔を合わせない事はない、そんな職場です。オフィスにほとんど人がいない日もあれば、スケジュールにより出社する人が多い日もあります。 ・WEB会議ツールやチャットツールを活用し、リモートワークでも常に円滑なコミュニケーションがとれる環境を整えています。 ■教育体制やキャリア： ・業務マニュアルを完備。 ・今後の事業拡大に向けて、様々なキャリアが開かれており、研修講師や新規事業運営、コンサルティング営業等のスペシャリストを目指すことも可能です。 ■ソフトブレーン・サービスの魅力：ソフトブレーングループの安定基盤と約20名の少数精鋭組織ならではの風通しの良さがあります。在宅勤務や書籍購入補助等、福利厚生も充実しており、これらの点より腰を据えて専門性を高められる環境です。営業経験を活かし、「営業を科学する」当社のデータ分析の根幹を担っていただける方を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務