〜データ基盤の運用経験をお持ちの方へ／売上高2兆4,315億円／世界売上シェアトップクラスの半導体製造装置メーカー〜 ■当ポジションの職務定義 ・データ基盤の保守運用 ・ユーザ部門に提供しているデータセット、Power BIレポートの作成、保守 ・業務部門からの問い合わせ対応やデータ活用促進に向けた継続的な業務支援 ・要件の優先度調整、影響範囲整理、関連部門（開発・運用・ベンダー）との調整業務 ・開発・改修案件における要件定義フェーズの支援およびレビュー ■応募職種・業務の魅力 国内・海外のTELグループ全社でデータ活用に利用されるデータ基盤を担当することができます。 データ基盤のデータ活用の推進により業務効率化、TELグループ全体の生産性向上への貢献が実感できます。業務部門と要件定義や開発・運用チームをつなぐハブとして、調整力、要件定義力が高めることができます。TELグループ各社の基幹システムをSAPに移行する大きなプロジェクトの中でDWH担当メンバーとして参加していただくことになります。 ■採用部門が社内で担う機能とミッション ＜データサイエンスGrミッション＞ ※・基幹システム系 データ基盤の整備・運用 ・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援 ※・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化 ・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化 ・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進 「※」は当グループの重要テーマでございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜交通インフラ×データ活用＜Timesパーキング＞など展開◎国内最大級のモビリティデータをもとに、事業の意思決定を支援〜 ■部署について： 国内外に展開する駐車場・カーシェア事業を中心に、グループ全体の事業課題に対するデータ活用を推進する組織です。 蓄積された利用データ・顧客行動データをもとに、事業戦略やサービス改善における意思決定を支援しています。 ■業務概要： 駐車場やカーシェアは、人々の日常の移動を支える重要な社会インフラです。 より便利で快適なサービスの実現に向け、利用データや顧客行動データを分析し、事業改善につなげます。 本ポジションでは、SQL・Python・BIツール等を活用し、事業課題の発見から具体的な施策提案までを担います。 単なるレポーティングに留まらず、分析結果をビジネスの意思決定や改善アクションに還元していただくことを期待しています。 ■業務詳細： ・社内に蓄積された大規模データや外部データを活用し、事業課題の発見、分析設計、示唆出し、施策提案までを一貫して担当します ・事業部門や企画部門、データサイエンティスト等の他職種と連携しながら、ビジネス上の問いを整理し、分析可能な課題に落とし込みます ・SQL、Python、BIツール等を用いて、データ抽出、加工、可視化、統計分析、要因分析、効果検証等を行います ・分析結果を単なるレポートに留めず、関係者に分かりやすく伝え、施策化や業務改善に結びつけるためのコミュニケーションを行います ■魅力： ◎国内最大級のモビリティデータを活用し、事業の意思決定に貢献 タイムズパーキングやタイムズカー等の大規模データを活用し、サービス改善や事業成長に貢献できます。 また、事業課題の発見から分析設計、施策提案まで担当。分析結果を事業改善や意思決定に活かす経験を積めます。 ◎分析だけで終わらないキャリアを築ける環境 データ抽出や可視化に留まらず、課題設定・仮説構築・意思決定支援まで担当。「データを分析する人」から「事業を動かす人」へとキャリアの幅を広げられます。 ◎柔軟な働き方と成長環境 ハイブリッド勤務・フレックス制を導入。子育て世代も多く、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です。勉強会やナレッジ共有も活発で、技術力・ビジネス力を高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

～エンジニアのご経験、志向性によって興味のあるポジションで選考を進めさせて頂きます！～ 【RPA】 顧客折衝による要件定義・設計によりお客様の本質的な業務課題の可視化を行い、 業務プロセスの明確化や共通化、簡素化を行ったうえで、RPAを中心とした自動化ツールによる開発、 BIやSalesforceなどのITテクノロジーを組み合わせたDX推進など、業務改善を提案、推進する業務です。 【AI】 大手SIerや当社グループ会社等の実案件へ配属されます。 案件はアパレル、製薬、化粧品など多様な業種のDX化を推進するようなものまで様々です。 【BI】 BIコンサルタントとして当社顧客もしくは当社内の部門に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。 オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。 【SFDC】 Salesforceエンジニアは顧客との接点が多く、直接エンドユーザーに要望をヒアリングしながら画面をカスタマイズし、業務改善を行っていきます。 顧客のニーズをヒアリングするコミュニケーション能力と、画面イメージをスピード感をもって作成する技術力が求められます。

■募集背景 売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。 日本市場のデータ&AI文化を根本から変えるため、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。 ■業務内容 iTOC事業部 Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 ◎プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 ◎データエンジニアリング業務 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化支援 ■働き方の特徴 上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。 特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。 また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています ■魅力 ◎大規模案件の提案経験 DatabricksやMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 ◎データプラットフォーム領域での専門性 Databricksをはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 変更の範囲：本文参照

全社データ活用の高度化に向け、AIやクラウドを活用した分析基盤の企画から導入・運用までをリードするポジションです。 ■業務概要 当社dX・プロセス推進部デジタル・AI推進グループにて、データ基盤の再構築をリードし、AIやクラウド技術を活用したデータ分析環境の整備・推進を担っていただきます。社内外の多様な関係者と連携し、システム企画から導入、保守・運用まで一連のプロジェクトマネジメントを担当します。 ■業務詳細 主な業務は、既存BIツールの利用状況や課題を分析し、より効果的なデータ基盤の検討・構想を行うことです。データレイクやデータウェアハウスの導入計画から実行、社内の各部署と連携した業務要件のヒアリング、システム化要件への落とし込み、ベンダーとの折衝、予算・スケジュール・リスク管理まで幅広く担当します。また、AI技術を取り入れたデータ分析・活用環境の整備を推進し、ビジネスの意思決定を支援します。 ■扱うサービス クラウド型データ基盤、最新BIツール、AIを活用した分析基盤など、先進的なITサービスに関与できます。 ■組織構成 デジタル・AI推進グループは多様な専門性を持つメンバーで構成され、プロジェクトごとに密接に連携しています。 ■業務の魅力 自らの提案と実行で全社のデータ活用文化を牽引でき、ビジネス変革に直接貢献するやりがいがあります。最先端技術の習得やAI連携など成長機会も豊富です。 ■教育体制 OJTや専門研修、最新技術習得支援など、成長を支える制度が整っています。 ■就業環境 フレキシブルな働き方を推進し、ワークライフバランスが取りやすい環境です。 ■想定されるキャリアパス データ戦略責任者やIT部門リーダーなど、将来のキャリアアップも目指せます。 ■企業の特徴/魅力 「新しい常識を創造」する当社で、データドリブンな働き方を変革する中心メンバーとして活躍できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

〜SI・アーキテクチャ設計の経験を活かして活躍◎／テクノロジー領域をリードするデータサイエンティスト集団〜 ■業務内容： システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集します。 本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。 技術リーダーとしての役割に加え、プリセールスや営業活動にも積極的に参加し、クライアントへの技術提案やプレゼンテーションを通じてビジネスの拡大にも貢献していただきます。 ■具体的な業務内容： ・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝） ・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用 ・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用 ・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化 ・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案 ・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価） ・部門予算の策定 ■プロジェクト例 ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの 機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・製造業向けのデータ分析・DX支援プロジェクトの経験 ・ビッグデータ処理・ストリーミング処理の知見（Spark, Kafka, Flink等） ・機械学習モデルのデータパイプライン設計・運用経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・Python, Java, Scala などのプログラミングスキル ・CI/CDの実践経験（Terraform、Docker、Kubernetes など） ・英語による技術的なコミュニケーションスキル

＜年収550万円〜／企業様の課題に合わせてツールフリーでソリューションを開発・提案／プライム上場◎＞ データ活用プロジェクトにおけるエンジニアリング業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・BIツール（Tableau／Power BI等）の設計・ダッシュボード開発 ・DB（AWS／GCP／Treasure Data等）データ基盤構築 ・SQLを用いたデータ整備・分析 ・要件定義・仕様策定フェーズのサポート ■働き方： 原則リモート可能ですが、案件によって働き方は異なります。 ■やりがい： 企業様からの課題を多角的に捉え、ツールフリーで企業様の課題に合わせてソリューションを開発・提案・PDCAを回すことができるので、どんな企業課題にも解決に向けて全力で奔走することができます。 ■募集背景： クリーク・アンド・リバー社ビジネス・エクスペリエンス・グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を、事業成果につながるデータ基盤として上流から支援しています。単なるBI開発や基盤構築ではなく、「データをどう使えば事業成果につながるか」という設計思想を重視し、プロジェクトを推進しています。 現在、その思想を理解しつつ実装を担うエンジニアを募集しており、将来的には要件定義やプロジェクトマネジメントにも関わることで、エンジニアからデータPMへのステップアップも可能です。マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体となっている点が、ビジネス・エクスペリエンス・グループの特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

当社は、DX認定事業社に2026年1月1日に認定され、AI／データを活用したDXの加速をしていくにあたり、ビジネス側の分析／可視化／グループ共通基盤を立ち上げ、構築していくことが求められています。DXプロジェクトにおいて、特に経営管理／KPIマネジメントを中心とした企画／可視化／データ分析／構築をリードいただける方を外部より採用したいと考えています。 ■所属組織 大阪本社のDX推進本部 情報システム部所属となります。直属上司は執行役員グループDX推進本部長となります。 ■業務内容 ◇DX推進宣言でかかげている「グループ共通基盤」構築のリードをしていただきます。SRSグループが保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計からBIツールへの可視化までを担当します。また活用フェーズでは各事業会社へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ◇データプラットフォーム構築：DatabricksやPowerBI等を用いてデータプラットフォームを構築します。SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 また既にプロジェクトが走っている、グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計についても、同じDX推進本部のデジタルマーケティング部と共にリード頂くことを期待しています。 経営データが中心となりますので、データドリブン経営にかかわる重要なポジションとなります。 ■期待役割 ◇経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション）の検討、課題設定、提案、ビジネスメンバーとの協業による業務プロセスや業務設計の実施、プロジェクトリード ◇データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのデータプロダクト設計 ◇Databricksを活用したデータ加工・分析・ダッシュボード・Viewの設計開発, PowerBIの構築等 ◇800店舗・600億円のグループ全体のグループ共通基盤の立ち上げとなります。既存のDWHやデータ基盤ではなく、次世代の基盤構築にかかわることができます。

【サイバーエージェントグループ／世界180以上の国と地域でコンテンツを提供／年休125日／福利厚生充実】 ■業務内容： Webサイトのアクセスデータやユーザーの行動ログを分析し、課題の発見から改善施策の提案・効果検証までを担当していただきます。 データという客観的な根拠をもとにサイトの使い勝手の改善を図り、ユーザー体験の向上を担うポジションです。 ■具体的な業務内容： ・GA4/GTMでの計測設計およびデータの収集・分析／CMPツールの導入、タグ制御 ・Looker Studio等のBIツールによるダッシュボード構築と定例報告 ・データに基づくUI/UX改善やコンテンツ改修案の策定 ■以下ご経験をお持ちの方歓迎します： ・CMPツールの導入／運用経験 ・BIツール（Looker Studio等）でのダッシュボード構築経験 ・SQLを用いたデータ抽出／分析経験 ・HTML / CSS / JavaScript の基礎知識（タグのカスタム実装やWeb改修の理解） ・AIを用いたデータ分析／業務改善経験 ■当社の特徴： ◎「グランブルーファンタジー」「Shadowverse」など、オリジナルコンテンツにこだわりソシャゲ業界をけん引してきた当社。今後も数多くのオリジナルコンテンツをリリース予定です。億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 ◎中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。

■業務概要： 金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。 （1）RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援 （例）AML/CFT領域における異常取引検知、KYCソリューション、デジタルID基盤、経営報告や当局報告に活用する経営情報システム、顧客保護、苦情管理態勢等のコンダクトリスク管理に係るソリューション （2）ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用） （例）データ基盤整備、モデル開発・検証・文書化、モデルのシステム実装、データ処理・分析、データ分析用アプリ・ツール作成 （3）経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用） （例）Alteryx,Power Queryなどの最新ETLツールを用いた決算数値の作成。財務会計及び管理会計を基礎とした決算数値のBI化。 （4）データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援 （例）データ戦略策定、経営上重要なデータの選定・定義、データガバナンス態勢の整備、データレイク等のデータ基盤の要件定義、データ品質モニタリング等の活動の設計や関連ソリューションの導入 （5）Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援 （例）プロジェクトチャーター・計画書の作成、進捗・タスク・課題の管理、コスト・リソースの管理、変更管理と成果物の管理 ■あずさアドバイザリー部門の特徴 ・監査法人としていかなる時も「公正・中立」な立場を堅持し、資本市場のインフラの一部としての役割を担っています。短期的な成果や自社の規模拡大を目指すのではなく、常にクライアントに誠実に向き合うことを目指しています。 ・特定の領域の専門性をもってコンサルタントとして活躍したい方はもちろん、まずは将来のキャリアの選択肢を広げるために専門性を高めたい方、独立を目指す方等、様々なバックグラウンド・キャリア目標を持った方が働いています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

◆◇小売り業向けアプリ開発/データ分析ツール/AI需要予測/プロジェクト管理から運用まで/裁量ある上流工程/BIツール開発経験歓迎◇◆ ■採用背景 現在は外部ベンダーに開発を依頼しておりますが、今後内製化を目指すため、開発工程を理解されているエンジニアの方を募集しております。 ■組織ミッション： スーパーマーケット事業の拡大に向けてM＆Aを進めており、システム基盤を統合したところです。システム基盤の統合による業務改善や店舗管理システムの刷新を中心としたプロジェクトの管理／推進／要件定義をお任せいたします。ツール開発後はツールの運用や保守まで管理をいただくため、プロジェクトの頭から一気通貫で担当いただけます。 ■業務概要／プロジェクト事例 ・お客様向けアプリ開発 ・データ分析ツールの開発 ・AI需要予測（BI） ※既存システムの刷新および、新規システム開発プロジェクトを担当していただく予定でございます。 ※直近は特にBI関連の知識保有者が不足しておるため、BIツールの開発のご経験がある方からのご応募を歓迎しております。 ■組織構成 現在組織は9名で構成されております。 そのうち３名が20代／6名が40〜50代となっております。 新卒:中途の比率は1：2です。 また社員とは別にパートナ企業のメンバーが常駐をしております。 ■ポジションの魅力 ・スーパーマーケット事業は発注・配送手配／発注するためのBI／AIを使った需給予測／基幹システムなど業態によって必要な知識が異なってくるため、幅広い業務知識を身に着けていただけます。 ・実際のプログラミングなどはベンダーへお任せをするため、基本的にはプロジェクト管理を行っていただきます。そのためより上流工程で裁量をもって働きたい方におすすめです。 変更の範囲：会社の定める業務

【基幹システムの企画・開発・展開を推進／賞与約6か月分／】 ■業務内容： グローバルIT部は、ビジネス戦略および中期経営計画に基づき、グループ全体のIT戦略・計画を策定し、基幹システムの企画・開発・展開を推進する組織です。また、企業全体のサイバーリスクに対するセキュリティ施策についても、部門や国を越えて指示・監督を行います。 【ポジション概要】 ヨネックスグループの業務プロセスを効率化し、テクノロジーを活用したビジネスソリューションの設計・導入・管理を担当します。 ERP、CRM、BIツールなどの業務アプリケーションの最適化を行い、企業の成長を支援する重要な役割を担います。 ローカル視点でベストプラクティスを発見・発掘し、グローバル視点で横展開を考えな がら、本社と現地法人をつなぎ、チームとして目標を達成するためのマネジメントの役割も期待される。 【主な業務内容】 ・企業の業務ニーズに基づいたアプリケーションの設計・導入・管理 ・ERP、CRM、BIツールの最適化を通じた業務効率の向上 ・業務部門とIT部門の橋渡し役として、技術とビジネスの調和を図る ・システムの改善を提案し、最新技術の導入を支援 ・チームのビジョンを示し、方向性の設定 ・メンバーのモチベーションの向上と維持 ・チーム内のコミュニケーションの円滑化 ・メンバーが抱えている課題の解決サポート ・予算や人員に関わる計画の立案と実績の管理 【主な責任】 ・業務アプリケーション管理: ERP、CRM、BIツールの導入・運用・保守 ・システム統合: APIやデータ連携を活用して異なるシステム間の統合を実施 ・業務プロセス改善: ビジネス課題を分析し、ITソリューションを活用した最適化を提案 ・技術サポート: システムユーザー向けのトレーニングや技術支援を提供 ・データ活用: BIツールを活用したデータ分析・可視化の実施 ・ベンダー管理: 外部サービスプロバイダーとの協力によるシステムの導入・運用 ・プロジェクト推進: ITプロジェクトをリーダーとして計画・実行し、成果を管理 変更の範囲：会社の定める業務

データ管理およびオペレーション管理をお任せします。アウトソーシング業務の管理・監督、KPIモニタリング、MEC（月次決算）およびYEC（年次決算）のリードをしていただきます。 ・輸出入物流管理 輸入業務を担当する派遣スタッフの管理・監督、デバンニング／バンニング能力の最適化、パレタイズプロジェクトの推進 ・コストおよび請求管理 請求書および購買発注書（PO）の管理、ならびにモニタリング・分析 ・配送エラーおよびトラブル対応業務 配送事故・配送エラーの分析、CAPA（是正・予防措置）の実施、補償対応業務 ・物流データ管理および可視化 Power BIを活用した物流データの管理・分析およびレポーティング ・CO2管理およびコンプライアンス対応 CO2排出量の算定・管理（グローバルおよび外部報告向け対応） ・会議運営・ファシリテーション 3PL（物流委託業者）との定例会議の運営、パフォーマンス改善に向けたアクションの推進 ・廃棄業務管理 廃棄業務を担当する派遣スタッフの管理・監督 ■期待点 倉庫管理、輸送、配送を含むエンドツーエンドの物流業務に関する知識・理解 問題分析、原因究明、および是正措置の進捗管理を含む配送パフォーマンス管理経験 STO（Stock Transfer Order）、OBD（Outbound Delivery）、倉庫運営データなどの管理経験、およびデータ品質管理スキル カスタマーサービス、ファイナンス、サプライプランニングなどの社内部門、および3PLやフォワーダーなどの外部パートナーとの円滑な連携能力 ■尚可要件 ・輸出入業務に関する基礎知識 貿易関連書類の取り扱い、および物流業者・通関業者との調整を含む輸出入業務の理解 ・物流プロセス改善・標準化の経験 マニュアル改訂、業務フロー最適化などによる業務改善および標準化の推進経験 ・データ抽出や部門横断的な活用を含むSAPおよび物流関連システムの使用経験 ・委託業務および派遣・オフショアスタッフ管理経験 業務の割り当て、進捗管理、品質管理を含むアウトソース業務のマネジメント経験 ・突発的なオペレーショントラブルへの対応、および国際物流における関係者との調整・課題解決能力 ・Power BIを活用した物流データの分析・可視化スキル 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験・第二新卒層も挑戦可能な育成前提採用／生成AI・機械学習・BIなど幅広い技術に触れながら成長可能／大手企業と直接向き合い課題発見から活用定着まで一気通貫で支援】 ■業務内容 企業が保有するデータを活用し、経営課題や業務課題の解決を支援するポジションです。クライアントと直接向き合いながら課題を整理し、データを実際の意思決定や業務改善につなげることが仕事の本質です。 このポジションは育成前提のポテンシャル採用です。データへの興味と学習意欲を重視しており、入社後に専門性を築いていける環境を用意しています。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・顧客ヒアリングおよび課題整理 ・データ分析および可視化支援 ・BIツールによるダッシュボード整備 ・データ前処理・集計・加工 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・特徴量設計・機械学習モデルの構築 ・生成AI・AIエージェントの活用支援 ・データ基盤・MLOps環境の構築 ・分析結果の提案および業務活用支援 ・プロジェクト推進および関係者との調整 ■組織構成 データサイエンスチームへの配属となります。案件ごとに3〜5名程度のチームを編成し、PM・PL・営業と連携しながらプロジェクトを推進します。生成AIやデータ活用に関する勉強会も活発で、知見共有や相談がしやすい風通しの良い組織です。 ■入社のサポート体制 入社後は既存メンバーとチームで案件に参画し、データ分析や可視化など取り組みやすい業務からスタートします。実務を通じてデータ基盤、機械学習、生成AI領域へ段階的にスキルを広げられる環境です。育成前提の採用のため、経験よりも学習意欲や主体性を重視しています。 ■業務の特徴 顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題発見から運用定着まで一気通貫で携われる点が特徴です。BI・データ基盤・機械学習・生成AIなど幅広い領域に関与できるため、特定技術だけでなくビジネス課題解決力を身につけられます。 ■ポジションの魅力 ・大手企業を中心とした多様な業界のプロジェクトに携わるため、短期間で幅広いノウハウを習得できます。 ・フレックス・リモートワーク活用で平均残業も少なく、成長と働きやすさを両立できる環境です。個人の裁量も大きく、挑戦機会を積極的につかめます。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験・第二新卒層も挑戦可能な育成前提採用／生成AI・機械学習・BIなど幅広い技術に触れながら成長可能／大手企業と直接向き合い課題発見から活用定着まで一気通貫で支援】 ■業務内容 企業が保有するデータを活用し、経営課題や業務課題の解決を支援するポジションです。クライアントと直接向き合いながら課題を整理し、データを実際の意思決定や業務改善につなげることが仕事の本質です。 このポジションは育成前提のポテンシャル採用です。データへの興味と学習意欲を重視しており、入社後に専門性を築いていける環境を用意しています。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・顧客ヒアリングおよび課題整理 ・データ分析および可視化支援 ・BIツールによるダッシュボード整備 ・データ前処理・集計・加工 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・特徴量設計・機械学習モデルの構築 ・生成AI・AIエージェントの活用支援 ・データ基盤・MLOps環境の構築 ・分析結果の提案および業務活用支援 ・プロジェクト推進および関係者との調整 ■組織構成 データサイエンスチームへの配属となります。案件ごとに3〜5名程度のチームを編成し、PM・PL・営業と連携しながらプロジェクトを推進します。生成AIやデータ活用に関する勉強会も活発で、知見共有や相談がしやすい風通しの良い組織です。 ■入社のサポート体制 入社後は既存メンバーとチームで案件に参画し、データ分析や可視化など取り組みやすい業務からスタートします。実務を通じてデータ基盤、機械学習、生成AI領域へ段階的にスキルを広げられる環境です。育成前提の採用のため、経験よりも学習意欲や主体性を重視しています。 ■業務の特徴 顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題発見から運用定着まで一気通貫で携われる点が特徴です。BI・データ基盤・機械学習・生成AIなど幅広い領域に関与できるため、特定技術だけでなくビジネス課題解決力を身につけられます。 ■ポジションの魅力 ・大手企業を中心とした多様な業界のプロジェクトに携わるため、短期間で幅広いノウハウを習得できます。 ・フレックス・リモートワーク活用で平均残業も少なく、成長と働きやすさを両立できる環境です。個人の裁量も大きく、挑戦機会を積極的につかめます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル ◆企業や社会の課題を“データ”で解決する ■業務概要 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 ■開発環境 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も

〜SE経験を次の強みに変え、データサイエンティストへ／AIに代替されない意思決定を促す存在に〜 ■当社について 当社はSHIFTグループの一員として、データ分析を中核に企業課題の解決を支援しています。特長は、数値だけを追うのではなく、意思決定の背景や現場の感覚にも向き合う独自のスタイル。金融・通信・メーカー・エンタメなど多様な業界に関われるため、特定分野に閉じない市場価値の高いキャリア形成が可能です。実装だけで終わらず、設計・分析・提案へと役割を広げられる環境があり、AI時代でも価値を発揮できる人材育成に力を入れています。 ■概要 データ処理・基盤整備からスタートし、段階的に分析設計や顧客提案まで担うデータエンジニア職です。技術と業務理解の両面を磨き、将来の選択肢を広げられます。 ■業務詳細 顧客企業のデータ活用を前進させるため、データ基盤の整備から可視化支援まで幅広く担当します。 ・DWH、データマート、ETLパイプラインの設計・構築・運用 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、集計 ・BIツールによるダッシュボード作成、レポーティング支援 ・要件整理、課題整理、改善提案 ・プロジェクト内外の関係者との折衝、調整 ■案件例 ・ゲーム領域におけるユーザー行動データの分析基盤整備 ・化粧品メーカー向け購買データ活用支援 ・マーケティング施策の効果検証に向けた集計・可視化環境構築 ■働き方 ・勤務地は東京都23区中心 ・リモート相談可 ・完全週休2日制、土日祝休み ・平均残業は月15時間程度 ・研修、資格取得支援、学習会あり ■魅力 開発保守の経験を活かしながら、実装専任ではなく「課題を捉え、考え、提案できる人材」へ進めるポジションです。データ領域未経験でも、SQLやバックエンド経験を土台に段階的にキャッチアップしやすく、第二新卒やキャリアチェンジ志向の方にも相性良好。将来的にはAI、BI、データ基盤、分析コンサルなどへ広く展開できます。 変更の範囲：会社の定める業務

●受託開発9割以上！プライム案件が豊富な環境で早期から上流へ参画 ●最新技術×マネジメント力を兼ね備えた市場価値の高いIT人材へ ■業務 CRM領域（顧客管理、コンタクトチャネル）を中心とした、システム開発プロジェクトにリーダーとして以下業務をお任せします。 ・顧客・ベンダー折衝（提案/要件定義/他） ・データ基盤構築（データブレイク・DWHの設計・構築計画の策定） ・開発、実装（オープン系言語/ローコード・ノーコードプラットフォーム/AI駆動型・組込型での開発） ・データ分析・可視化（BIツールを用いた可視化基盤構築・仮説設定〜データ分析・施策創出） ※ミッション：顧客企業のビジネスプロセスに深く入り込み、データ利活用を起点とした業務改善をリード ■開発技術 Java、.NET、DBMS、Snowflake、各種ETLツール（ASTERIA）、BI（Tableau、Power BI）、各種MA製品、クラウドシステム（Salesforce）、自社製品 ■プロジェクト事例 ＜大手エネルギー事業会社様 申込サイト構築・運用保守＞ エネルギー販売を目的とした、顧客増加に向けた申込率の向上/改善及び申込業務の高度化支援に向けた申込サイトの構築をしています。 体制：8名、自社勤務、テレワーク80％ 言語：SPIRAL　PHP、OS：Windows or Linux ＜大手飲料メーカーグループ 、マスタデータ管理基盤構築＞ 業務効率化プロジェクトに続き、同社のマスタ登録業務自動化におけるデータ基盤構築を支援。EAI構築を伴走し、約70%の業務効率化を実現します。 体制：5名、自社勤務 言語：ASTERIA Warp、Snowflake、Java　OS:Linux ■働き方 ・自社勤務99% ・月1回程度の有給取得推奨 ・残業10~20h/月 ・テレワーク勤務、スライドワーク（時差出勤）勤務可 ■配属組織 部門体制：社員・パートナー社員合わせて約60名 年齢構成：20代 34%、30代 18%、40代 39%、50代〜 9% 案件PJ数：102件（うち稼働中開発・伴走支援PJは39件） 顧客業界：金融系30%（生保・損保・銀行・カード）、他70%（ITサービス、電気、アパレル、自動車等） 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇toC向け戦略企画担当／データ分析や利活用を主にプロジェクト推進のご経験がある方／リーグ優勝・日本一の際には特別賞与もあり◇◆ ■業務概要： 主にtoC向けの商材（チケット、グッズ、ファンクラブ会員など）を所管するマーケティング本部の戦略企画担当として、BI・MAツールを活用したデータ分析、施策設計・実行、データ取得手法の構築まで幅広くお任せします。 複数のステークホルダーと連携しながら、データに基づく意思決定を組織内に定着させていく役割です。 ■具体的な業務内容： ・BIツールを活用した売上実績の把握および各種データ分析 ・MAツールを活用した広告・メッセージ配信（シナリオ設計・運用） ・MAツール上でのデータ抽出・集約・管理、レポート作成 ・データ活用における課題抽出からの改善提案・施策実行 ・データ分析に必要なデータ取得手法の設計・標準化 ※現在は計5名（男性4名、女性1名）の人員体制です。 ■求める人物像： ・ポジティブな思考で、主体性を持って業務に取り組める方 ・社内外の関係部署・関係会社と良好なコミュニケーションを図り、調整役を担える方 ・定型的な業務だけでなく、前例のない取り組みにチャレンジしたい志向をお持ちの方 ・最新のエンターテインメントコンテンツやテクノロジーに興味を持ち、常に情報収集を行っている方 ■魅力/特徴： 球団・事業・管理の3つの部門が1つになって事業運営を行っており、各部門が横で繋がりながら取り組むことを大事にしています。 目の前にお客様がいて、自分たちが取り組んだことがすぐに結果となって返ってくることが大きなやりがいです。 自社を「エンターテインメント企業」と定義し、プロ野球チーム「福岡ソフトバンクホークス」や「みずほPayPayドーム」「タマスタ筑後」「BOSS E・ZO FUKUOKA」を活用した幅広いビジネスを推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 当社1人目のデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定のもと、最適かつスピーディーなプロダクト・グロース設計を進めるために、データ活用の基盤・品質・拡張を行なっていただきます。 ■業務内容： 1人目データエンジニアとして、YOUTRUSTに必要なことを実施していただきたいです！という前提ではありますが、私たちが想定している主な業務は以下になります。 ◎データ基盤の構築、運用 - 収集したデータを保存するデータレイク構築、dbtを用いた運用や分析に利用するデータウェアハウスやデータマートの設計、構築、運用など、データ基盤の構築全般 - データ信頼性の担保 - 監視の仕組みを整えるなど、信頼性を担保する仕組みの構築 ◎アプリケーションログの設計および収集 - サービス分析目的のアプリケーション内イベントログの設計 - アナリスト・アプリケーションエンジニアと連携し、イベントログの取得実施 - Firebase Analyticsの導入 - 自社サーバーで収集しているサービスのイベントログを、Firebase Analyticsを利用して収集できるように変更 ◎AIパイプラインの整備 - 機械学習を用いた機能提供のためのデータ整備 ◎その他 - BIツールの刷新の検討 - 新規事業でのデータ設計 - データエンジニアの採用 1人目データエンジニアとして幅広く活躍していただきたいと思っています。 ◆開発環境 - 開発言語：Python - インフラ：Google Cloud Platform(BigQuery) / AWS（Athena） - ワークフロー：Digdag / Airbyte - BIツール： Metabase - その他：Notion, GitHub, Slack 変更の範囲：会社の定める業務

〜APAC Business Headlinesに「2020年に注目すべき日本発のトップ・テック・カンパニー」に選出／在宅勤務中心（週３〜４回）〜 ◆お任せする業務内容◆ ・AWS/Azure/GCP/Snowflake/Databricks上のデータ基盤の設計・構築 ・クラウドサービスを利用したデータレイク/DWH/データマートの設計、構築 ・SQLやPythonを利用したETL開発 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・クラウドネイティブなシステムの設計・構築 ・生成AI活用環境の構築 ご経験に応じて、下記もお任せいたします。 ・データ基盤構築案件のプロジェクト・リード ・データエンジニアとしてお客様のデータ活用やそのための基盤整備する業務 ※当社のデータエンジニアは、お客様のデータ活用及びデータマネジメントの仕組みづくりを提案フェーズから経験できます。 当社顧客は、大手ユーザ企業のほか、大手SIer、ベンダーとなります。 ●建設機器業のデータ基盤構築 業務範囲：要求/要件定義、設計、構築/開発、テスト 環境：Azure Data Lake Storage、Synapse Analytics、Power BI 業務内容：お客様の課題抽出/現状分析を行い、システム計画から要件定義、設計/構築 変更の範囲：会社の定める業務