日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 【具体的な業務内容】 ■デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） 【仕事の魅力】 ■市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンスチームとして腕を磨けます ■世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 【歓迎要件】 ・Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ・GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、サーバーレスコンピューティング） ・SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ・位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ・Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【管理職候補／東証プライム市場上場／海外売上比率約7割／制御分野のリーディングカンパニー／業務効率向上と社員の豊かさ創造に向けた勤務制度も充実】 ■業務概要： 当社はデジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しており、その中でBIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援をお任せ致します。 ■業務内容： ・BIツールを活用した営業・経営データの分析 ・KPIの可視化やレポート作成、指標管理の仕組み構築 ・分析結果に基づく営業施策の提案および推進 ・営業部門や関連部署と連携したデータ活用施策の創出 ・業務生産性向上を目的としたSales DX基盤の企画検討 ・Sales DX基盤の運用および活用定着支援 ・関係者との調整や合意形成を通じたプロジェクト推進 ■働き方： 残業時間は20時間程度、週に2-3日程度の在宅勤務も可能です。 キャリア採用者も多く、どなたでも働きやすい環境を整えております。 ■やりがい： DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結するというやりがいのあるポジションとなります。DX推進を進めている当社にて事業変革に携わることが出来る環境です。 ■組織構成： 配属先となるマーケティング統括部基盤開発部は、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う部門となり、データ主導による営業推進をミッションとしています。 ■当社について： 当社は制御分野におけるグローバルカンパニーで関係会社が国内13社、海外115社あり、国内シェア・世界シェア共にトップクラスを誇ります。取引企業数は1万社以上を超え、各業界のメーカーや地方自治体、公共団体など幅広い分野で取引があり、モノづくりやインフラを支えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。データ活用を通じて、「各事業責任者の戦略の意思決定のスピードを上げたい」と考えております。当社のデータアナリストは、潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用領域の未経験者歓迎／プライム案件多数／リモート制度あり／国内トップシェア製品を複数保有／NTT研究所にルーツ／NTT100%出資／フレックスや在宅勤務を組合せた働き方◎／平均残業20h】 ■概要 ビジネスイノベーション事業部 第三ビジネスユニットにて、Elasticsearchを活用した検索・分析基盤や、BI製品を活用したデータ活用基盤の構築を担当いただきます。案件の大半は顧客と直接向き合うプライム案件です。要件整理から設計・構築・活用支援まで一貫して携わり、顧客のデータ活用高度化やDX推進を支援します。 ■ミッション 単なるシステム開発ではなく、業界を問わず顧客のデータ活用・検索・分析の課題に向き合い、データの収集・蓄積・可視化・活用を支える基盤を実現します。AI等の活用促進や意思決定の高度化につなげることがミッションです。 ■成長できること ・様々な業界の顧客と向き合い、技術の応用力を磨けます。 ・要件整理から活用支援まで携わり、課題解決の成果を直接見届けられます。案件は5〜10名規模、期間は1〜2年程度の中長期案件が中心です。 ・検索・ログ分析に加え、BIによる可視化や分析支援を経験し、データ活用全体の知見を習得できます。 ・生成AIによる開発効率化にも日常的に取り組んでいます。有料AIツールを会社負担で利用でき、新しいツールの導入も検討できます。 ・PL／PMのほか、アーキテクトやスペシャリストを目指す道も選べます。 ■職務内容 ・顧客ヒアリング、要件整理 ・Elasticsearchの導入支援、設計、構築 ・検索システム、ログ分析基盤の設計、開発 ・BIダッシュボード、レポートの設計、構築 ・データ連携、データモデル設計 ・品質、進捗、課題の管理 ・開発メンバーや関係者との調整 ・ユーザー部門への活用提案、運用支援 ・生成AIを活用した開発効率化、品質向上 ■配属組織と強み： ・同事業部は国内トップシェア製品を複数持ち、顧客の事業課題を解決しています。第三ビジネスユニットは営業7名、エンジニア約40名で構成されます。 ・2006年からデータ活用ソリューションを提供し、製品販売から導入、SIまで一貫して手掛けています。直近10年間で売上規模は約10倍に拡大しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ利用者が扱いやすいETLの構築など／利用企業数23万社、ユーザー数68万人超えのプロダクトを展開／フルリモート可〜 ■概要 事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。 ■業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPdM・エンジニア・データスチュワード・データアナリストなど様々な関係者と対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ◎利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用 ・データ利用者が扱いやすいETLの構築 ・データウェアハウスやデータマートのモデリング ・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用 ・分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査 ■開発環境 クラウド：AWS, GCP 開発言語：Python IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker ワークフロー管理ツール：Luigi データトランスフォーメーション：dbt, Dataform VCS：GitHub その他：Slack/GitHub issues/JIRA 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／クラウド×データ分析基盤構築をリード／次世代データ活用を支える中核ポジション〜 ●クラウド×データ分析を融合した次世代データ活用基盤を上流からリード ●BI／ETL／DWHの技術に加え、チームマネジメント力も発揮できる ●NTTデータグループの安定基盤で、長期的なキャリア形成が可能 ■ 業務内容 データ活用基盤の構築において、クラウド技術、データ分析、生成AIを融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下のような業務をお任せします。 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・生成AIを利用した生産性の向上、サービスの向上。 ・3〜5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 ■ 案件・技術環境 技術：SQL、BigQuery、Google Cloud、Tableau、Looker Studio 案件：NTTデータ案件100％ 顧客：サービス業80％、通信業20％ ■ 働く環境・会社について NTTデータグループの強固な基盤のもと、研修・資格取得支援制度も充実しています。未経験領域へのチャレンジも支援します。NTTデータグループの一員として、平均勤続年数15年以上の安定した環境で、技術者としての成長と、マネジメントスキルの習得を両立できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向いただき、データコンサル業務をお任せします。 ■業務概要： クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします。 ■業務詳細： ・データマーケティング：データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証 ・データ分析：データ分析の企画提案から、実際の設計、分析 ・データ基盤（CDP）構築：社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション ・ダッシュボード構築：ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化 ・データプライバシー：個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など ■本ポジションの魅力： 事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。 ■得られるスキル： ・データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能 ・データ分析の様々な手法（ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など） ・データマーケティングPDCA ・データ集計　プログラミング言語（SQL/Pythonなど） ・クラウドの知識、経験（Google Cloud、AWSなど） ・BIツール（Tableau、Looker Studio、Lookerなど） ■DataCurrent社について： 企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SQL経験者歓迎/Snowflakeを学びデータ分析のスペシャリストへ〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験を活かしてデータ利活用領域のスペシャリストを目指せる ●「The 1st SnowPro Award」で1位獲得など、多数の技術実績あり ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容 データ分析基盤の構築やBI/ETL開発をお任せします。「Snowflake」と呼ばれるクラウド型DWHサービスを使ったデータ利活用領域に携われるポジションです。最先端のデータ技術を学ぶことでデータ分析のプロフェッショナルを目指すことが可能です ＜Snowflakeについて＞ クラウドベースのDWHサービス。ソニー・Adobe・Capital Oneなど幅広い業界の大手企業での採用が進んでおり、データ連携/分析基盤の分野において海外を中心に、国内でも大きな注目を集めている技術です ■案件事例 ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 幅広いPJTでスキルを身に着けることが可能です ■組織について ・ビジネスコミュニケーション事業部全体：177名 ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しております ■キャリアパス例： 当社の教育体制の下でSnowflake製品知識を身につけます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップ・ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現可能 ■当社の魅力 ・Snowflakeパートナー表彰で「The 1st SnowPro Award」1位を獲得 ・「Snowflake Squad 2025」メンバーが在籍 ・「Oracle MASTER Platinum」国内取得者数4位 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】／Best Data Scientist Award受賞企業◆◇ ■業務内容 【データ分析】 SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。 また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。 【モデルの構築・運用（MLOps）】 私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。 さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、 継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 【人材育成への貢献】 電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、 東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、 高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。 当部では分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。ヒアリングを通じて、顧客が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案するような分析の上流工程から、データの加工、分析、結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を担います。 さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視など、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 ■主要技術スタックについて 分析に用いるツールや技術や手法は限定せず、必要に応じて対応します。 クラウド：Azure、AWS、GCP 分析基盤：Databricks、Azure ML Studio、Snowflake、BigQueryなど 言語：SAS、Python、SQLなど BI：Tableau、Power BI、Spotfireなど ML・DS：教師あり学習(予測・分類)、時系列解析、因果推論、異常検知、クラスタリングなど LLM：プロプライエタリモデル（GPT、Claude、Gemini）、ローカルモデル（Qwen、Llama）など 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ連結で2500億円の売上高・900以上の店舗を構え業界最大級の規模のXEBIOグループ／スポーツ事業を多面的に展開】 ■募集背景： ・社内データ（POS/ポイント/会員等）のシステム基盤が整備され、業務改善や売上向上を目的としたデータ利活用を推進しています。 ・更なる業務効率化・業績向上を目指すため、各部門と協議しながらデータ分析・予測・可視化が重要となっています。これを担うスキルをお持ちの方で、業務をリードもしくはサポートいただける方をお待ちしています。 ■業務内容： グループ各社のデータ活用を推進・支援し、データ分析基盤の運用・改善を推進していただきます。関係者との対話を通じて課題を把握し、分析データの企画・構築、AI活用推進まで幅広く携わっていただきます。 また、現場部門によるセルフサービスBI環境の推進にも携わっていただきます。 ■業務詳細： ・DWHと連携したBI・MAツールの保守運用、利用促進 ・営業部門との要件ヒアリング、課題整理 ・ダッシュボード・レポートの企画・設計・構築 ・分析用データマートの設計・構築 ・AIを活用したレポート作成・業務効率化 ・セルフサービスBI活用推進 ※主にAWS（Redshift/Quick）、一部GCPを利用 ■組織について： ・グループIT部：データ推進チーム ※福島県郡山市にあるオフィスへ出張する場合があります。 ■当社について： ・ゼビオホールディングス100%出資の子会社。グループ全体の管理部門の機能を担い、グループ各社の業務効率化、コスト削減、専門化を図り、グループ各社の業績向上に寄与すべく取り組んでおります。 ■ゼビオグループについて： ・スポーツ事業を多面的に展開。 ・グループ連結で2500億円の売上高を誇り、900以上の店舗を構え業界最大級の規模を誇ります。「こころを動かすスポーツ。」を合言葉に、スポーツで実現できることを多面的に仕掛けています。 ・お客様の新しい生活スタイルに応えるべくECサイトの拡大も継続しており、グループ全体の業務拡大に伴い部門強化のため増員募集を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜老人ホームの掲載数で8年連続業界トップクラスを記録する『みんなの介護』を運営／第二創業期〜 ■募集背景： 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、プラットフォームビジネスを展開しています。事業が急成長を続ける中、営業活動のさらなる高度化・効率化が不可欠となっています。データに基づき営業戦略を策定し、部門横断で最適なオペレーション（RevOps）を構築・推進いただくため、専門知識を持つ営業企画のコアメンバーを募集します。 ■業務内容： ・データに基づいた営業戦略の立案と実行、およびRevOpsの推進により、プラットフォーム事業の成長を加速させます。KPI設計、データ分析、BIダッシュボードの構築・運用、営業プロセスの最適化まで、幅広い業務を担っていただきます。 ■業務詳細： ・SQL（BigQuery）を用いた大規模データ分析、データ基盤の整備 ・事業戦略に基づくKGI/KPIの設計、モニタリング、レポーティング ・BIツール（Looker Studio、Tableauなど）を活用したダッシュボードの作成・改善 ・営業戦略・戦術の立案と実行支援（セグメンテーション、ターゲティング、プライシング等） ・営業プロセスの可視化、課題特定、および業務改革（BPR）の推進（RevOps） ・SFA/CRM（Salesforce等）のデータ設計・運用・活用推進 ・マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス・CS間の連携強化とオペレーション最適 ・A/Bテスト等の効果検証設計と実施 ■ポジションの魅力： 業界最大級のプラットフォームが持つ豊富な1st Partyデータを活用し、AIや最新のBIツールを駆使して新たな価値創造に挑戦できます。経営陣や各部門長と直接連携しながら、営業戦略の策定から実行、RevOpsの構築まで、事業成長の根幹を担うプロジェクトを推進できます。自身の分析と戦略が、組織全体の生産性向上と売上最大化に直結する、非常にインパクトの大きいポジションです。 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とDXを強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 【使用技術例】 ・クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Kinesis, SQS等), Azure (Blob Storage, Event Hubs等), GCP (Cloud Storage, Pub/Sub等) ・DB: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB ・DWH: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks ・データ処理基盤: Python, SQL, Java ・ETL/ELT サービス: TROCCO, Fivetran, Talend, dbt, AWS Glue, Azure Data Factory, Google Cloud Dataflow ・BIツール/データアプリケーション: Tableau, Power BI, AWS QuickSight, Looker, Streamlit ・その他: Git, Docker, Terraform メインとなる顧客業界は小売・流通業界となりますが、お客様の課題解決のため、その他の業界のプロジェクトにも積極的に取り組んでいます。 特定の業界経験や深い知識は入社時点では必須ではありませんが、プロジェクトを通じて様々な業界のドメイン知識を習得し、顧客業務の理解を深めていただくことを期待しています。 データエンジニアとして幅広いフィールドで活躍したい方、顧客課題の解決やプロジェクトの成功を最優先にITプロフェッショナルとして、自身のスキルセットを柔軟に変容させながらデータ技術の進化と共に自らも成長し続けたい方を歓迎します。

■業務内容 本ポジションは、コンサルティング部門におけるデータ分析のスペシャリストとして、BI（ビジネスインテリジェンス）を起点にクライアントの経営課題や業務改善を支援する役割を担います。 まずはBIツールを用いた可視化・レポーティングを通じて現状を整理し、課題の特定や意思決定のサポートを実施。その先には、統計モデルや機械学習を活用した高度な分析・予測モデル構築へとステップアップしていただくことも可能です。 さらに、保有データやシステム環境の全体像を評価し、デジタル化・効率化に向けた道筋を提示。BIによる基礎的な分析支援から、業務プロセス最適化や自動化まで、データ活用の成熟度に応じた幅広いアプローチを設計します。 技術的な知見とビジネス感覚の双方を活かし、クライアントとの対話を重ねながら、分析テーマの戦略立案から実行計画の策定まで一貫して関わっていただきます。 ■具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等 ■業界例 ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等。 ■魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・原則として1人1プロジェクトにアサインされるため、自身の担当領域に集中してコミットできる体制が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇データ分析／マーケティング分析／生成AI活用／業務プロセス設計／PM業務／SQL・BIツール活用／事業意思決定支援／顧客理解深化◇ コンシューマー事業における顧客・市場・競合の理解を、データ分析を通じて支援するポジションです。生成AIをマーケティング分析へ実装する取り組みに携わり、分析業務の高度化と効率化を推進しながら、事業部門の意思決定や施策改善に貢献していただきます。 ■主な業務 ・マーケティング分析に生成AIを実装するための、分析業務プロセス変革、構築に取り組みます ・AIを活用した業務プロセスを構築するデータサイエンス、データエンジニアリングチームと連携し、マーケティングアナリストの立場でPM業務、要件整理などに関わります ・実装した分析プロセスを活用し、事業のデータ分析、調査設計、分析業務を行い、顧客理解、事業課題の発見、施策検討、効果検証を行います 【具体的な業務】 ・マーケティング分析に生成AIを実装するための業務プロセス設計、構築 ・社内データ、調査データの集計、分析（Excel、SQL、Power BI、SPSSなどを活用） ・部署内、事業部門への報告資料作成、示唆出し、レポーティング業務（PowerPoint） ■業務の魅力 生成AIをマーケティング分析へ実装する先進的な取り組みに携われる環境です。単なるデータ集計やレポーティングに留まらず、分析業務そのものの変革に関与できます。また、事業部門と密接に連携しながら顧客・市場を理解し、施策改善や意思決定につながる提案を行うため、自身の分析成果が事業へ反映される実感を得られます。 ■働く環境 社内データ、調査データ、外部データを活用しながら分析を実施します。事業部門に加え、データサイエンス・データエンジニアリングチームと連携する機会があり、多様な専門性を持つメンバーと協働できます。 ■働き方 ・面接、面談は原則オンラインで実施 ・生成AI活用を推進する環境 ・事業部門と連携しながら業務を推進 ■キャリアパス マーケティング分析の実務に加え、生成AI実装に向けたプロセス設計やPM業務の経験を積むことができます。分析スキルと業務変革の両面を身につけながら、データ活用を通じて事業成長に貢献するキャリアを描けます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆概要 ITサービス事業会社への転換に向けて、マーケティング、セールス、EC、アフター等の顧客接点領域、受注、物流、調達、販売・財務管理等の基幹業務領域のプロセス改革とシステム刷新を進めると共に、顧客接点・基幹業務領域から取得されるデータを活用した、データ経営への転換を進めています。 データ経営領域では、マスタ・トランザクションデータ（プロセスデータ）の再整備、マスタシステム・全社データ分析基盤の構築、データマネジメント・データ分析組織の機能強化を進めており、特にマスタデータ刷新、マスタシステム構築、マスタデータマネジメント構築をリードいただける、データエンジニア・マスタ技術者を募集します。 ◆主な業務内容 マスタシステム構築・マスタデータ刷新・マスタデータマネジメント業務（下記業務の推進） 【具体的な業務（ミッション）】 (1)マスタシステム構築（進行中の基幹システム・SFA/CRMシステム刷新と連携したマスタ配信システム構築） (2)マスタデータ構造の作成（データモデル、データ管理・運用構築） (3)データ分析・データ利用基盤の構築（データレイク/ウェアハウス、データカタログ、AI/BI、標準データ/管理指標整備） (4)マスタデータマネジメントの導入・実施 (5)先進技術の調査・導入（MDMの自動化・省力化） ◆ご入社いただく方に実施いただきたい具体的業務 ◎データドリブン経営への変革プロジェクト推進 ・全社マスタ基盤の開発プロジェクト ・全社情報基盤（データレイク/ウェアハウス、分析基盤、AI/BI等）の開発プロジェクト ・データマネジメント体制構築プロジェクト ・グループ管理指標/レポート構築プロジェクト ◎グループデータ戦略の立案・実行 ◎グループ標準データの整備・品質維持 ◎グループデータガバナンス・マネジメント ◆将来のキャリア 「データドリブン経営への変革プロジェクト」にて、タスクリーダー〜プロジェクトマネージャーを担当いただきます。その後、ご本人の意向、素養を踏まえ、ラインマネージャー（管理職）もしくは、エンジニア（専門職）として、社内DXコンサル、新規事業開発、データエンジニアリング、アプリケーション開発など、多彩なキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入に伴い、システム導入後のカスタマーサクセス業務から、改善提案まで携わっていただきます。 ■業務詳細： ・クライアントのデータ活用支援を幅広い視点から行い、必要に応じて開発部門と連携しながら提案を行っていただきます。 ・お客様に導入したデータプラットフォーム基盤（他社導入のシステムを含む）やアプリケーションの保守として、お客様からの問合せや不具合等の調査、障害対応を行うとともに、場合によっては追加機能開発の業務を行っていただきます。 ・多種多様なシステム、技術に関わることができるため、これまで経験したことがないプログラム言語やBI等のツールに携わる機会があります。 ・ご経験、スキルに応じてカスタマーサクセスチームのリーダーをお任せいたします。 ・お客様対応は、基本的に社内からリモートで行い、常駐はありません。 ■募集背景： データプラットフォームソリューション導入の増加に伴い、導入後により活用をいただくためのカスタマーサクセスの重要性が高まっており、増員を図るものです。 ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約30年、1000社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウドシステムによるpower BI支援/【Microsoft fabric】によるAI支援もあり/インダストリーカットではないため業務・業界幅広がる/ACのコンサル力×MSの技術を活かした提案可能/グローバルでのスキル取得可】 ■業務概要： データとアナリティクスのツールやプロセスに対する人間と機械の体験を設計・開発する、革新的な役割への挑戦です。データから洞察を得て、それに応じて人間と機械のインタラクションを設計するアナリティクスを担って頂きます。 ■具体的な業務： 高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。 ・power BIでの基盤構築支援により、データ活用に最適な環境と支援を行います。 ・データ分析よる可視化をするために、Microsoftテクノロジーを用いたデータ利活用ソリューション導入、データ利活用方針の定義と各種トレーニング実施 ・レポーティングツールや情報ダッシュボードに関するプロジェクト計画の実施 ・ビジネスセグメントまたは企業全体の技術ベースのデータレポーティングツールの管理への貢献 ・企業のレポーティングおよびデータニーズに基づいて、解釈し推奨事項を生み出すための専門知識の提供 ■ポジションの魅力： ・コンサル企業やSI企業によくあるインダストリーカットでの部門分けやPJTアサインはなく、そのため一つの業界にとらわれるこことがない幅広いPJTに関わることができます。 ・まずはデータアナリティクスとして、BI支援などを行って頂きますが将来的には、データサイエンティストやマネージャーとしてのキャリアパスもございます。 ■当社の強み ・Microsoftの具術を最大限に生かせるようにアクセンチュアとの合併企業として設立された当社ではクライアントの課題解決に向けて、グローバルのメンバーを含めた世界中の仲間と常に議論をしながら解決する環境があります。また、Microsoftにもおける技術力とアクセンチュアのコンサル力を併せ持つためコンサル×ITでのサービス提供に絶対的な強みがあります。

◆◇国内外約500社の連結対象会社と共に、世界の様々な国と地域に事業を展開する総合商社◆◇ ■業務概要： 全社のデータドリブン経営を支える中核組織として、データ分析基盤の整備と分析ケイパビリティの強化に取り組みます。営業・職能本部や各事業部門と連携し、事業課題の可視化、意思決定の高度化、新規ビジネス創出を目的としたデータ分析・モデル構築・インサイト抽出を担当。将来的には、分析プロジェクトのリード／チームマネジメント、データ活用戦略の策定、横断的なデータ利活用推進にも貢献。 ■具体的な業務内容： ・経営／事業課題の抽出、分析テーマの企画・立案（営業・事業部門と連携） ・社内外データの収集・統合・可視化・品質管理 ・統計解析・機械学習・予測モデルによる分析とインサイト抽出 ・BIツール（Tableau、Power BI等）およびダッシュボードの設計・構築・運用 ・分析結果を踏まえた事業戦略／業務プロセス改善提案の実行支援 ・分析基盤／データパイプライン（クラウド／データレイク）の設計・構築・運用 ・外部データサイエンス企業や分析パートナーとの協働・品質管理 ・グローバル拠点と連携したデータ活用プロジェクトの展開・支援 ・将来的なデータサイエンスチームの組成・マネジメント、社内人材育成の推進 ■ポジションの魅力： レポーティングを超え、データを“経営資源”として活用し、事業を動かす意思決定を支援する分析組織の中核として活躍。分析スキルに加え、ビジネス理解力・構想力を持ち、Sojitzの多様な事業フィールドでデータ活用を牽引いただけます。 ■組織について： デジタル事業開発部は全ての営業本部と密に連携し、グループ全体の“Digital in All”実現を支え、デジタル活用による「稼ぐ」ビジネスの創出を、IT・デジタルの側面から力強く支援しています。 私たちは単なるサポート役にとどまらず、各事業部門と「共に挑み、共に創る」パートナーとして、デジタル技術を活かした新たなビジネスモデルや業務改革を推進しています。 「事業とITの垣根を超えて、新たな価値を創出したい」——そんな志を持つ方を、私たちはお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

情報システム本部 DXイノベーション部のコアメンバーとして、全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してお任せします。 単なるデータの抽出作業にとどまらず「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 ■具体的な業務内容： ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル（EC、店舗、卸等）の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備（エンジニアと連携） ・分析用データベース（DWH/データマート）の要件定義・整備 ■キャリアパス： 入社後はデータアナリストとして経験を積んでいただきますが、その後の可能性は多岐にわたります。 ・DX推進のリーダー（ビジネスアーキテクト） ・データサイエンティスト・基盤エンジニア（テクニカルスペシャリスト） ・プロジェクトマネージャー（ITプロジェクトマネージャ） ■ポジションの魅力： ・経営に近い立ち位置： 分析結果がダイレクトに経営判断に活用されるため、ビジネスへの貢献実感を強く持てます。 ・「0→1」の変革フェーズ： データ活用はこれから本格化するフェーズのため、仕組みづくりや組織の文化醸成から携わることができます。 ・膨大かつ多様なデータ： BEAUTY・WELLNESS製品という生活に身近な商材で、製造から販売まで幅広いデータに触れることができます。 ■組織構成： 情報システム本部：38名 DXイノベーション部：8名 ※配属部署 現メンバーのバックグラウンド： コンサルファーム出身者、SIer出身者、事業会社の社内SE 変更の範囲：会社の定める業務

情報システム本部 DXイノベーション部のコアメンバーとして、全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してお任せします。 単なるデータの抽出作業にとどまらず「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 ■具体的な業務内容： ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル（EC、店舗、卸等）の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備（エンジニアと連携） ・分析用データベース（DWH/データマート）の要件定義・整備 ■キャリアパス： 入社後はデータアナリストとして経験を積んでいただきますが、その後の可能性は多岐にわたります。 ・DX推進のリーダー（ビジネスアーキテクト） ・データサイエンティスト・基盤エンジニア（テクニカルスペシャリスト） ・プロジェクトマネージャー（ITプロジェクトマネージャ） ■ポジションの魅力： ・経営に近い立ち位置： 分析結果がダイレクトに経営判断に活用されるため、ビジネスへの貢献実感を強く持てます。 ・「0→1」の変革フェーズ： データ活用はこれから本格化するフェーズのため、仕組みづくりや組織の文化醸成から携わることができます。 ・膨大かつ多様なデータ： BEAUTY・WELLNESS製品という生活に身近な商材で、製造から販売まで幅広いデータに触れることができます。 ■組織構成： 情報システム本部：38名 DXイノベーション部：8名 ※配属部署 現メンバーのバックグラウンド： コンサルファーム出身者、SIer出身者、事業会社の社内SE 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタグループ主要サプライヤーのSDV開発室／新設UXチームと連携しながら顧客価値を可視化／データ分析だけでなく企画・新サービス構想にも参画／口コミ・市場調査・生成AI活用によるインサイト発掘を担当〜 ■業務概要： Software Defined Vehicle（SDV）時代に向けた新たな顧客価値創出を目的に、新設されたUXチームと連携しながら顧客インサイトの調査・分析を担当いただきます。 インターネット上の口コミやQ&A、各種調査データなどを活用し、「ユーザーが本当に求める体験は何か」を可視化し、次世代コックピット、HMI、スマートキーなどの製品企画やサービス企画へ繋げていただくポジションです。単なるデータ分析に留まらず、分析結果から仮説を導き、SDV時代における新しい顧客価値創出に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容 （1）顧客インサイト調査・分析 ・口コミ、SNS、Q&A、各種市場調査データの収集・分析 ・モビリティを中心としたライフスタイルやユーザー行動の調査 ・定量／定性データからの顧客ニーズ・潜在課題の抽出 （2）データ分析・可視化 ・SQL、Tableau、Power BI、Python等を活用した分析 ・分析結果の可視化およびレポーティング ・市場データや顧客データを活用した仮説検証 ・社内関係者へのインサイト共有 （3）新サービス・製品企画支援 ・UXチームや関係部署と連携した顧客価値の探索 ・次世代コックピット、HMI、スマートキー等に関する企画支援 ・SDV関連サービスや新規事業に対する示唆提供 ・分析結果をもとにした企画提案 ■ポジションの魅力 ・SDV推進を担う新組織の立ち上げフェーズに参画できる ・分析結果が次世代モビリティ向け製品・サービス企画へ直接反映される ・データ分析だけでなく、企画や顧客価値創出にも関われる ・新設UXチームと連携しながら新しいモビリティ体験の創出に挑戦できる ・生成AI、SQL、Python、BIツールなどを活用した先進的な分析環境 ・3〜4名の少数精鋭チームの中核メンバーとして裁量を持って活躍できる 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です。 ■業務内容 今回は、業務内容1〜2での採用を想定しております。 （1）データサイエンスGr：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。 （2）データガバナンスGr：分析基盤の強化・統制 データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。 ■組織構成 りそなホールディングス データ戦略部 データサイエンスGrまたはデータガバナンスGr（りそな銀行 経営企画部を兼務）※私服勤務 約60名（50代2名、40代4名、30代20名、20代14名）※キャリア採用者は約25名。 データ戦略部は以下3つのGrがございます。 （1）データサイエンスGr ：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等） （2）データガバナンスGr ：全社のデータガバナンスの確立（データ統制態勢企画、分析基盤の強化・統制） （3）ビジネスプランニングGr ：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） ■出向先 ・企業名：株式会社りそなホールディングス ・形態：在籍出向 ・事業内容：銀行持株会社として、次の業務を営むことを目的とする。 1.当会社の属する銀行持株会社グループの経営管理およびこれに付帯または関連する一切の業務 2.前号の業務のほか、銀行法により銀行持株会社が行うことのできる業務 ・勤務地：東京都江東区木場1-5-65 深川ギャザリア　W2棟 変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く。

■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成 ・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計 ・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与 ・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐 プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■組織の魅力 ・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる ・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる ・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる ・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

■業務概要 小売業やメーカーのマーケティング活動をサポートするため、ID-POSや購買データなど大規模データを活用し、クライアントの課題ヒアリングから分析設計、SQLによる抽出・集計、レポーティングまで一貫してご担当いただきます。データ作業に留まらず、分析結果をもとに課題解決型の提案を行い、クライアントの意思決定を後押しする役割です。 ■業務詳細 - クライアントとのコミュニケーションによる課題・目的の把握 - 分析テーマや仮説の設定、要件（指標・範囲・集計条件等）やアウトプット設計 - 営業担当と連携した提案活動や実現可能性検討 - SQLを活用したID-POSデータ・購買データの抽出・加工・集計業務 - リピート率、併買傾向、顧客セグメント、販促施策効果など多様な分析 - Excel、Power BI、PowerPoint等による可視化やレポーティング - 分析結果の報告・質疑応答・追加分析対応 ※本求人は、分析オペレーションDiv データインテリジェンスユニットでも選考を並行して進めます。どちらの部署で採用となっても、業務内容の顧客への提案活動の有無以外は、条件に変更ございません。 【主な使用ツール】 SQL、Power BI、Excel、PowerPoint ※すべてのツールについて高度なスキルをお持ちである必要はありません。これまでの経験・得意分野を踏まえて業務をお任せします。 ■業務の魅力 ・月間1億レコード規模のID-POSデータを扱えます。アンケートやリサーチデータだけでは捉えにくい、実際の購買行動をもとにしたマーケティング分析に携わることができます。 ・分析対象は、商品の販売状況、顧客の購買行動、リピート、併買、マーケティング施策の効果などさまざまです。分析結果が商品戦略、販促施策、ブランド戦略など、クライアントの具体的なマーケティングアクションにつながる仕事です。 ・SQLによるデータ分析スキルだけでなく、クライアントの課題を整理し、適切な分析に落とし込む力を身につけることができます。今後さらに分析組織を拡大していくフェーズのため、将来的には分析の専門性を深めるスペシャリストとしてのキャリアに加え、案件やプロジェクトをリードする役割を目指すことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【経営課題をデータで解決する上流案件多数／データ基盤・BI・AI活用まで幅広く経験可能】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大を背景に、データ活用プロジェクトが急増しています。今後さらなる事業成長と顧客支援領域の拡大に向けて、データ基盤構築やBI・ETL領域の知見を活かしながら、プロジェクト推進やクライアント支援を担う中核人材を増員募集します。技術とビジネスの両面から顧客価値創出に携わるポジションです。 ■業務内容 顧客企業が抱える経営課題や業務課題に対し、データ活用基盤の構築から可視化、分析環境整備までを支援します。データが活用されない、意思決定に活かせないといった課題に対し、最適なデータアーキテクチャや業務活用の仕組みを設計し、事業成長につながるデータ利活用を実現します。 【具体的な業務内容】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・クライアントとの要件定義・課題整理 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・プロジェクトのタスク管理・進捗管理 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・チームメンバーへの技術的なレビュー・フィードバック ■組織構成 データエンジニアリングチームに所属し、プロジェクトごとに3〜5名程度のチームを編成します。PM、データエンジニア、コンサルタント、営業担当と連携しながら案件を推進。技術力向上を目的とした社内勉強会や情報共有も活発で、最新技術を学び続けられる環境です。 ■業務の特徴 顧客の経営課題に近い位置でプロジェクトを推進し、データ基盤構築から分析・可視化、さらにはAI活用環境整備まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定領域だけに閉じず、ビジネス課題整理から技術実装、運用定着まで幅広く関与できるため、市場価値の高い総合的なデータ活用スキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーやモビリティ、食品、地域創生など多様な業界の案件に携われるため、短期間で幅広いデータ活用ノウハウを蓄積できます。 ・顧客と直接対話しながら課題発見から提案、実装、改善まで担当できるため、単なる受託開発ではなく本質的な課題解決力を磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務