【名古屋】全社横断データを活用したデータアナリスト◆分析推進・DWH整備と経営提言／年休120日株式会社ＭＴＧ

情報システム本部 DXイノベーション部のコアメンバーとして、全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してお任せします。 単なるデータの抽出作業にとどまらず「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 ■具体的な業務内容： ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル（EC、店舗、卸等）の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備（エンジニアと連携） ・分析用データベース（DWH/データマート）の要件定義・整備 ■キャリアパス： 入社後はデータアナリストとして経験を積んでいただきますが、その後の可能性は多岐にわたります。 ・DX推進のリーダー（ビジネスアーキテクト） ・データサイエンティスト・基盤エンジニア（テクニカルスペシャリスト） ・プロジェクトマネージャー（ITプロジェクトマネージャ） ■ポジションの魅力： ・経営に近い立ち位置： 分析結果がダイレクトに経営判断に活用されるため、ビジネスへの貢献実感を強く持てます。 ・「0→1」の変革フェーズ： データ活用はこれから本格化するフェーズのため、仕組みづくりや組織の文化醸成から携わることができます。 ・膨大かつ多様なデータ： BEAUTY・WELLNESS製品という生活に身近な商材で、製造から販売まで幅広いデータに触れることができます。 ■組織構成： 情報システム本部：38名 DXイノベーション部：8名 ※配属部署 現メンバーのバックグラウンド： コンサルファーム出身者、SIer出身者、事業会社の社内SE

働き方

＜勤務地詳細＞ MTGグループ ブレイズオフィス 住所：愛知県名古屋市中村区本陣通2丁目30番地 勤務地最寄駅：名古屋市営地下鉄東山線／亀島駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙

正社員

＜予定年収＞ 570万円〜970万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：330,000円〜480,000円 ＜月給＞ 330,000円〜480,000円 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験・能力などを考慮し、当社規定により決定します。 ■賞与年2回（6月、12月） ■昇給年2回（初回は入社1年後、2回目以降は1月と7月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

＜勤務時間＞ 8:45〜17:45 （所定労働時間：8時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有

月10休制（休日はシフト制） 年間有給休暇10日〜（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 慶弔休暇、有給休暇（入社半年後に最大10日付与※出勤日数によって変動有）※2回目以降は毎年10月1日に付与 ※入社時特別休暇付与制度：入社時5日付与（半年後に消滅）※正社員のみ適用

通勤手当、家族手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：上限5万円／公共交通機関利用に限る 家族手当：会社規定による 社会保険：社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■社員割引、グループ活性会、社内研修（階層別研修等） ■単身赴任帰省旅費補助（該当者のみ） ■引越費用補助（会社都合による転居が必要な場合のみ） ＜その他補足＞ ＜手当＞ エリア手当、超過勤務手当、深夜勤務手当、休日出勤手当 ＜その他制度＞ 選択制確定拠出型年金制度、財形貯蓄制度、社員持株会制度、表彰制度、産前産後・育児休暇制度、結婚出産祝い金制度、弔事お見舞金制度、長期勤続祝い制度、人間ドック受診（40歳以上）、インフルエンザ接種費用負担、婦人科健診費用負担、時短勤務制度（育児、介護等）、おかえり制度（再雇用制度） ＜下記社内規定に準ずる＞ 管理監督者手当、役割給、家族手当、単身赴任手当、資格手当

選考について

■必須条件： 以下のいずれかの経験を必須（5年以上目安） ・データウェアハウス/データマートの設計・構築やETL開発の実務経験（Redshift, BigQuery, Snowflake, DatabricksやDataSpider, AWS Glue、dbt等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いたダッシュボード構築・運用経験 ・データ分析結果をもとにした、事業課題の特定や改善提案の経験