■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く <ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約30年、1000社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、 経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。 PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。 1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ・裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜農林中央金庫Gの安定基盤！一次請け・上流工程中心のユーザー系SI企業／ユーザーと伴走しながら組織のデータ活用文化を育てるポジション〜 ●BIツールやDWHを活用し、利用促進から企画提案まで幅広く担当できる ●データ分析だけでなく、ユーザー支援・研修・企画など上流領域にも挑戦 ●リモート可×残業平均20H×年休125日×有給取得平均16.2日 ●上流から参画×働きやすさ の両軸を叶えられるため、離職率は1.4%！ ■職務概要 親会社である農林中央金庫と連携し、新規ビジネス創出・既存ビジネス強化に向け、ビジネスデータの活用支援を進めていくポジションです。直接ユーザと相対しながら課題を抽出・解決し、データ活用に向けた伴走支援や研修の実施、新たな取組の企画・提案を通じて、データ活用文化の定着を目指します。ユーザと信頼関係を築きながら、ともに考え・実現していくお仕事です。 ■職務詳細 ユーザーが業務上必要なデータをデータ基盤（DWH等）から探索し、BIツールを用いて可視化できる状態を目指します。ユーザに寄り添った伴走支援を通じて、理解の深化と操作スキルの習熟を支援します。 ・農林中央金庫と一体となったビジネスニーズ・課題分析 ・ビジネスデータ探索に関する操作支援、研修の企画・開催、照会対応を通じた利用推進および課題解決 ・BIツール（Microstrategy・PowerBI）に関する操作支援、研修の企画、開催、照会対応を通じた利用推進および課題解決 ・ビジネスデータ利用促進に向けた新たな施策の検討および実現 ■こんな方におすすめ ・データ分析やBIツールの経験を活かしながら、よりビジネスに近い立場で価値創出に携わりたい方におすすめ ・ユーザーと伴走しながら課題解決や業務変革を支援したい方 ・将来的にデータ活用推進やDX推進、企画提案、マネジメント領域へキャリアを広げたい方 ◇当社の魅力 農中情報システムは、日本最大級の機関投資家である農林中央金庫およびJAバンクグループのIT基盤を担う唯一のSIerです。農業・漁業・林業を支える金融システムを通じて、日本の食と地域社会を支える重要な役割を担っています。高い安定性と社会貢献性を兼ね備えた環境で、大規模かつミッションクリティカルなシステム開発に携わることができます。

■業務概要 当社は、クラウドインテグレーションのリーディングカンパニーである東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社です。 データエンジニア／データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■業務概要 お客様のビジネス課題やデータ活用のビジョンを深く理解し、BigQuery を中心としたデータ分析基盤の企画・設計から実装、その後の運用支援まで一気通貫で携わっていただきます。 社内に散在する多様なデータやエンドユーザー情報を集約・整理する基盤構築に留まらず、BIによる可視化やAI実装など、データがビジネス価値を生むフェーズまで幅広く関わることが可能です。ご自身の得意領域から着手し、プロジェクトを通じてさらに専門性を広げ、着実なスキルアップを目指していただける環境です。 ■業務詳細 ・顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング／データ収集／ETL・ELT／ロジック作成／レポート・BI） ・お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング ・お客様または自社のデータ分析基盤の構想策定、設計、開発、運用などのデータエンジニアリング ・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス ■技術領域・ツール データ可視化ツール：Tableau、Looker Studioなど クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks、Snowflake、dbt その他開発言語：SQL、Python、Rなど ■案件事例 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）[BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取り組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積&可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

★”ビッグデータ×AI活用”：創業以来蓄積してきたビッグデータをAIの力を活用しつつ分析！BI導入・構築〜データマート設計まで一気通貫で対応！ ★年休130日・1日7時間勤務・残業20h以下・リモート週2・フレックス制度など”自分時間”を大切にできる働き方を推進 日本テレビ・TBSテレビ・フジテレビジョン・東宝・電通グループの5社合同出資により2011年に設立され、映像作品の権利元と動画配信プラットフォームをつなぐデジタル・ディストリビューション事業を展開している同社。 そんな同社の、AIを活用しつつ、創業以来蓄積してきたビッグデータを活かし更なるマネタイズを目指すデータドリブン推進部にて、BI（Looker）の構築・運用スキルがある方をテックリードとしてお迎えし、下記の業務をメインでお任せします。 ■業務詳細 ・BIツール（Looker）の導入 ・BIダッシュボード構築・運用 ・BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・社内データ整備 ・メンバーの技術的サポート　など ※ペーパーレス化を推進すると共に、チャットツールやのSaaSサービスを積極的に導入しており、業務の効率化とリモートワーク環境の整備を推進しています。 ＜開発環境＞ 言語：SQL, Python, LookML（Lookerのモデリング開発に必須） BIツール：Looker クラウド（DWH）：Google Cloud（BigQuery） ■配属先：データトリブン推進部 部長、メンバー２名（20代後半と30代前半）の合計3名の組織です。 データドリブン推進部は、2024年5月「データ×AIで意思決定を高度化し、新たな事業価値を創出する」ことをミッションとして新設されたチームで下記3つをアクションテーマに掲げています。 １．データ基盤確立と分析支援強化 ２．社内外データの掛け合わせによる価値創出 ３．AI×自動化による業務変革 ■当社について： 映像作品の権利元と「Netflix」「U-NEXT」「Amazon Prime Video」などの動画配信プラットフォームをつなぐデジタル・ディストリビューション事業を展開し、約500社の権利元企業より10,000タイトルを超える作品を預かり、40サービス以上に提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からコンサルへ／実践的な研修×役員による業務レビューで急成長／データ×DX／大手プライム案件9割／フレックス／年休125日〜 ■同社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立、データを起点に経営課題を読み解き、経営戦略や中期経営計画の策定から、IT・データ活用、システム実装まで一気通貫で携わることが可能。 受注案件の約6割がファンド経由、継続的に案件を獲得しやすい構造です ■業務詳細 3〜4名のチームでプロジェクトを担当します。 ＜プロジェクト例＞ ◎企業：大手アウトドアメーカー ◎概要：100万人超の会員データを対象に、BI/ETLツールを用いて購買行動・属性・利用金額を分析。LTV最大化に向けたマーケティング戦略の立案とプロモーション施策の策定を実施。 ◎取組内容： ・BI/ETLツールを活用し、CRM・購買履歴・イベント参加情報を統合して顧客行動を分析 ・分析結果を基にプロモーション施策を企画し、効果測定用のKPIおよびBIダッシュボードを構築。 ◎成果： ・売上向上に寄与するターゲットセグメントおよびプロモーション施策立案 ・効果測定用のKPIおよびBIダッシュボードを構築 ■ポジションの魅力 ・ビジネス、IT、データ、ファンド関連など幅広い経験が積め、特定領域に閉じないFDE型のキャリア形成が実現可能です。 ・希望があれば入社後早期から採用・ブランディング・基幹システム構築などの会社づくりにも携わることが可能 ■教育体制 案件サポートに入りながら2カ月程度研修プログラムを受講いただきます。研修以外もほぼ毎日役員からレビューを受けられ、早期にプロフェッショナルを目指せます。 ・Excel／パワポ基礎スキル習得 ・ロジカルシンキング／フレームワーク ・データ分析／財務会計／PMOなど実務研修 ■働き方・組織構成 ・現在57名在籍（平均年齢29.3歳） ・ファーム出身者が上位者に多く、無理な案件受注はせず、適切な人員体制でプロジェクトを進めていく風土です。残業20〜30時間、18〜19時退勤者がほとんどです ・年休125日、コアタイム無のフルフレックス制 ・案件によりリモート可で、利用頻度は週2〜3日程度（一部客先常駐案件有） 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からコンサルへ／実践的な研修×役員による業務レビューで急成長／データ×DXで経営課題解決／フルフレックス／年休125日〜 ■同社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立、データを起点に経営課題を読み解き、経営戦略や中期経営計画の策定から、IT・データ活用、システム実装まで一気通貫で携わることが可能。 受注案件の約6割がファンド経由、継続的に案件を獲得しやすい構造です ■業務詳細 3〜4名のチームでプロジェクトを担当します。 ＜プロジェクト例＞ ◎企業：大手アウトドアメーカー ◎概要：100万人超の会員データを対象に、BI/ETLツールを用いて購買行動・属性・利用金額を分析。LTV最大化に向けたマーケティング戦略の立案とプロモーション施策の策定を実施。 ◎取組内容： ・BI/ETLツールを活用し、CRM・購買履歴・イベント参加情報を統合して顧客行動を分析 ・分析結果を基にプロモーション施策を企画し、効果測定用のKPIおよびBIダッシュボードを構築。 ◎成果： ・売上向上に寄与するターゲットセグメントおよびプロモーション施策立案 ・効果測定用のKPIおよびBIダッシュボードを構築 ■ポジションの魅力 ・ビジネス、IT、データ、ファンド関連など幅広い経験が積め、特定領域に閉じないFDE型のキャリア形成が実現可能です。 ・希望があれば入社後早期から採用・ブランディング・基幹システム構築などの会社づくりにも携わることが可能 ■教育体制 案件サポートに入りながら2カ月程度研修プログラムを受講いただきます。研修以外もほぼ毎日役員からレビューを受けられ、早期にプロフェッショナルを目指せます。 ・Excel／パワポ基礎スキル習得 ・ロジカルシンキング／フレームワーク ・データ分析／財務会計／PMOなど実務研修 ■働き方・組織構成 ・現在57名在籍（平均年齢29.3歳） ・ファーム出身者が上位者に多く、無理な案件受注はせず、適切な人員体制でプロジェクトを進めていく風土です。残業20〜30時間、18〜19時退勤者がほとんどです ・年休125日、コアタイム無のフルフレックス制 ・案件によりリモート可で、利用頻度は週2〜3日程度（一部客先常駐案件有） 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度/研修制度充実□■ ■概要： データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。 ■業務内容： データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、中心的な役割を担っていただきます。 ・データ収集/抽出/連携 ・データ蓄積/統合/加工 ・ストリーム処理 ・機械学習 ・データ可視化 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■特徴： データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。 ＜先端技術・ツール例＞ ・Snowflake ・Databricks ・dbt ・Denodo ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、 日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より鍛えられることで、業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

★大手顧客向けのデータマネジメント構想策定やDX推進組織の立ち上げ支援など／日本トップクラスのIT企業であるＮＴＴデータならではのDX推進★ ■本ポジションについて： 製造・小売り・通信などの幅広く業界の顧客向けにデータ分析・活用を軸としたコンサルティングサービスを提供している「データ＆インテリジェンスユニット」に所属となります。 データマネジメントの領域をメインとしたチームに配属予定ですが、サプライチェーンマネジメント・CRM・HRなどのテーマで活動するチームもあるため、チーム替え等も行いながら、幅広い領域で活躍いただく想定です。 ■業務内容： 様々な業界の大手企業のデータ分析・データ活用・データマネジメントプロジェクトを中心に、コンサルティングサービスを提供いただきます。 主に、プロジェクトデリバリのリード／顧客折衝などを行っていただく想定です。 ■配属チームでのデータ活用領域： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 ※Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーを活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトへアサイン予定です。 ■プロジェクト事例： ・大手エンタメ企業様向け： データマネジメント構想の策定および全体設計(データアーキテクチャ策定・データガバナンス計画、個別設計)の計画立案、データマネジメント教育など ・大手航空企業様向け： 組織横断でのデータ活用促進を目的にDX推進部門の立ち上げ支援とデータカタログの整備を軸としたBI/BAユースケースの創出 ■本ポジションの魅力： ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力 ・日本最大級のIT企業として長年培ってきた各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力 ・技術ベンチャーや海外グループ会社、自社のシステムエンジニア部門との協業 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データで経営を動かす」BIスペシャリスト／安定基盤×DX推進／企画〜運用を担う〜 ■ 募集背景 当社では今、「データドリブン経営」への本格的なシフトを進めています。 その実現に不可欠となるデータ基盤とBIツール領域を強化するため、新たな仲間を募集します。 ■ ミッション グローバル情報システム部は、DX・ITを通じて事業成長と収益拡大に貢献することを使命としています。 特に以下の領域を重点テーマとしています： ・データドリブン経営を支えるIT基盤の整備（SAP S/4・グローバルデータ基盤） ・AI活用の推進 ・グローバルセキュリティの強化 ■ 主な業務内容 データ基盤（DWH）およびBIツールに関する運用・活用支援を中心に、幅広くご担当いただきます。 ▼具体的には ・データ基盤（DWH）の運用・保守ベンダー管理 ・BIツール（Power BIなど）の利用支援・活用促進 ・BI要件に基づくデータ構造設計・データ提供支援 ・SQLによるデータ抽出・分析・調査 ・業務部門・開発部門との調整、問い合わせ対応 ・レポート・ダッシュボード利用に関するサポート ※適性に応じて業務内容は拡張される可能性があります ■ 期待する役割 事業とITの橋渡し役として、データを活用した業務改革をリードいただきます。 ・各業務部門におけるデータドリブンプロジェクトへの参画・アドバイザー ・データ活用を推進するための企画・実行 ・外部ベンダーや業務委託メンバーのマネジメント ■ このポジションの魅力 ・経営の中心テーマである「データドリブン経営」推進の中核ポジション ・会社の収益性向上・競争力強化に直接貢献できる ・グローバル規模のデータ基盤とBI活用に携われる ・IT×ビジネスの両面からスキルを伸ばせる環境 ■ 組織・職場環境 ・部門人数：38名（本社・各拠点含む） ・年齢構成：20代〜60代まで幅広く活躍 ・中途／新卒比率：22／16 ・男女比：32／6 ※中途入社者も多数在籍し、馴染みやすい環境です ■ 成長支援・教育体制 ・スキル向上をサポートする制度が充実しています。 ・経験年数に応じた外部研修カリキュラム ・職種別・専門領域別の研修 ・OJTによる実務ベースの育成 変更の範囲：会社の定める業務

〜医療業界支援／データドリブン経営推進／BigQuery・BI活用環境〜 【はじめに】 経営層や事業部門が迅速かつ正確な意思決定を行うための「データ基盤の構築」と、意思決定を導く「データ活用および業務効率化」をお任せします。 経営層や各事業部門と連携しながら、データ基盤の構築・運用、BI環境の整備、データ分析に加え、各部署の業務課題を把握し、システムやツールを活用した業務 自動化・効率化を推進していただくポジションです。 【業務内容】 全社の意思決定を支えるデータ分析課にて、経営層・事業部門と連携しながらデータ基盤構築とデータ活用推進をお任せします。 ・BigQueryを中心としたDWH／データ基盤の設計・開発・運用 ・各種データソースからのデータ連携、ETL／ELT設計・運用 ・Metabase、Looker Studio、Tableau等によるBIダッシュボード構築 ・データ分析、データ抽出依頼への対応 ・GAS、API、クラウドサービスを活用した業務自動化 ・要件整理、関係部署との調整、プロジェクト推進 ・チームメンバーのレビュー、技術支援、ナレッジ共有 【本求人の魅力】 経営判断に直結するデータ分析・活用に携わり、自ら構築した基盤や分析結果が事業成果へつながる実感を得られる環境です。美容クリニックをはじめ幅広い事業データを扱うため、多様な分析経験を積むことができます。また、数十億円規模の事業運営を支えるデータ活用や業務改善を推進でき、技術力と事業理解の双方を高められます。 【充実した福利厚生】 各種手当や退職金はもちろん、ウォーターサーバー・オフィスグリコ、支援先の美容医療の施術社員割引など、嬉しい制度が整っております。また私服勤務も可能です◎ 【同法人について】 同法人 は、自由診療を中心とする医療機関に対して、クリニックの成長と医療の質の向上をバックオフィスから支えます。医療の分野が、安定して成長し、顧客に信頼される存在へ。医療と経営の調和を支える支援団体として社会に広く貢献します。 一人ひとりの医療体験をもっと豊かにするために” 私たちは、医療クリニックの「現場力」と「経営力」を両輪で支え、より質の高い医療サービスの実現を目指しています。 変更の範囲：組織変更や異動に伴い弊社事業に関連する業務の範囲で変更となる場合がございます。（出向を含む）

富士フイルムグループのDX推進を行うため、グループ内のデータ分析システム開発・保守を行っていただきます。 【業務内容】：クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。 ・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整 ・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理 【キャリアアップ】：入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、 上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。 将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。 【魅力】：・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、 大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。 ・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。 ・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。 【使用技術】・SQL・Azure Synapse Analytics（SQL Server）・Azure Data Factory・Power BI・DevOps

◇データ活用の知見が、専門スキルへと進化する！ ◇これまでのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか？ ◇AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。 ■業務概要： 今までの経歴や希望に応じて案件にアサインいたします。 まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。 ■具体的には： ・BI／クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化 ・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・データ活用支援（データの抽出や加工支援） ■プロジェクト例： ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■キャリアパス： 私たちは、常に変化するデータサイエンス・データエンジニアリングの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたりプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータエンジニアとして、着実にステップアップしていける環境です。 ■評価制度： 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また、定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。 ■D4cグループについて： 私たちは、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 ■業務内容： スキル習得後、習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI（Business Intelligence）・データ可視化 ■参画プロジェクト例： ・AI分析システム開発（製造・流通・金融　等） ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理を活用したAIシステム ・画像認識・検査自動化システム ・BIツールを用いた経営支援・データ活用 ■組織について： ・データサイエンス課　在籍人数210名（2025年6月末時点） ・未経験入社から活躍しているメンバーも多数 ・将来的には、メンバー→リーダー→マネージャーとキャリアアップ可能 ■就業環境： ◎入社時研修 まずは、経験に応じてIT技術を習得いただきます。 ◎チーム制のプロジェクトから挑戦 先輩を含めた複数名のプロジェクトに参画します。 分からないことは何でも気軽に相談できる環境です。 ◎多彩な研修体制 独り立ち後も目指すキャリアに向けて技術を磨けます。

【全社的なデータ活用推進／BIツール導入と業務プロセス改革をリード／経営層と現場の橋渡し役として裁量大きく活躍】 ■業務概要 当社の経営企画部デジタル戦略課にて、全社的なデータ活用の基盤構築およびBIツール（Tableau）導入・推進を中心とした業務を担っていただきます。経営層から現場までの意思決定を支援し、データドリブンな組織への変革をリードするポジションです。 ■業務詳細 ・各部署のデータ活用支援（要件整理、プロジェクト推進、伴走型サポート） ・Tableau活用促進のための社内コミュニティ運営やワークショップ・勉強会の企画・実施 ・Tableauによるデータ集計・加工・ダッシュボードの新規作成・改善・運用 ・経営層向けダッシュボード作成およびデータ連携・可視化の調整 ・既存集計業務（Excel等）のTableau移行推進 ・データ基盤整備に向けた内製化・外部ベンダー連携 ・SQLを用いたデータ抽出・加工や分析ロジックの実装 ・業務プロセスのデジタル化・自働化やAIエージェント活用施策の推進 ■扱うサービス BIツール（Tableau）を主軸に、各種データ基盤・分析環境を活用 ■業務の魅力 全社規模でデータ活用の仕組みを整えるフェーズであり、裁量を持ち変革に携われます。経営層とも近い距離で働き、最新のデジタル戦略やAI活用にも関われる環境です ■教育体制 Tableau資格取得支援や学習機会が豊富。経験や志向に応じてデータサイエンティストへのキャリアパスも描けます。 ■就業環境 土日祝休み・年間休日121日。有給初年度10日付与。福利厚生や研修も充実 ■想定されるキャリアパス リーダー・課長職として専門性を高めつつ、全社DX推進の中核人材やデータ分析領域のスペシャリストへ成長可能です ■企業の特徴/魅力 国内外1200超の店舗を展開する成長企業であり、デジタル戦略を通じた新たな価値創出に挑戦できます 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる システムの導入から実行支援までを行っています。 ◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし 要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ※入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ◆下記のような経験ある方が活躍しています。 ・営業、営業企画、営業事務などで、何らかのデータ抽出、分析などを手掛けていた方・マーケティングリサーチに関わっていた方 ・生産管理、物流、経理、財務、統計解析などの業務に携わったことのある方・店長、SVとして、店舗の売上管理、売上分析に関わっていた方 ※数字管理をすることから、どのような業務改善が考えられるかを考えながら、提案をしていただくことが多くございます。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる システムの導入から実行支援までを行っています。 ◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし 要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ※入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ◆下記のような経験ある方が活躍しています。 ・営業、営業企画、営業事務などで、何らかのデータ抽出、分析などを手掛けていた方・マーケティングリサーチに関わっていた方 ・生産管理、物流、経理、財務、統計解析などの業務に携わったことのある方・店長、SVとして、店舗の売上管理、売上分析に関わっていた方 ※数字管理をすることから、どのような業務改善が考えられるかを考えながら、提案をしていただくことが多くございます。

クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例： 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当 活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応 活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル ■開発環境例（担当案件によって異なります）： 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【働きやすさ◎創業期メンバー募集◇大手サザビーリーグ社が培ってきたノウハウを活かして活躍いただきます】 【仕事内容】 データ戦略室は、データ基盤の構築・運用支援から、BIツールを使った集計分析、各種ツールの導入・運用支援までをトータルで手掛けています。 衣・食・住などの幅広い業態、ブランドポートフォリオを展開するサザビーリーグの様々なブランドのサポートはもちろんのこと、2025年4月以降は、これまでグループ内ブランド向けに支援を行ってきたノウハウを活かし、今後は外部クライアントへのサービス提供（外販）にも本格的に取り組んでいきます。 本ポジションは、各ブランドが保有する多岐にわたるデータ（商品・SNS・EC・売上データなど）を統合したデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただくデータエンジニア業務です。CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。 ■ お任せしたい業務 ・Google Cloud Platform（BigQuery）もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築 ・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ連携（ETLツール：trocco) ・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成 ・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー ・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求〜修正等の整備 ・BIツール（Power BI / Tableau)を使った集計分析レポートに必要なデータ集計基盤の開発及びデータ連携処理 ・その他、支援企業で導入する、新規システム・サービスの導入支援 ■ 採用背景 ・社外向け外販展開に向けた組織強化のための増員募集となります。 ■チーム体制 室長1名　メンバー5名（内　業務委託1名） 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要 東京コンタクトセンター部の業務設計×データ分析のポジション求人です。 クライアントの業務設計・データ分析・DX推進を通じて事業成長と業務変革を支援するポジションです。 新規案件では業務設計や立ち上げを、既存案件ではデータ分析をもとにした業務改善や高度化を担います。 AIやBIツールなどのデジタル技術を活用し、生産性向上と顧客体験の向上を実現。 また、課題分析から改善提案、プロジェクト推進まで一貫して担当し、運用に留まらない付加価値創出を目指します。 データと現場の両面から顧客の課題解決に挑戦できるポジションです。 ■業務内容： ※全てできる必要はございません。 必要なスキル等については弊社でフォローをさせていただきます。あくまで面談や面接を通じて業務の解像度を上げていただければと思います。 （1）新規プロジェクト立ち上げ（業務設計・構築） ・業務要件整理、現状分析（As-Is） ・業務フロー設計（To-Be設計） ・KPI設計、運用ルール策定 ・システム/ツール選定・導入支援（CRM、FAQ、AI等） ・立ち上げ計画・WBS策定、進行管理 （2）既存プロジェクト改善・高度化 ・応対データ／業務データの分析 ・応答率、処理時間、品質指標など ・課題抽出と改善施策の企画立案 ・クライアント向け改善提案・レポーティング ・KPI改善活動の推進 （3）デジタル化・DX推進AI、AIチャット、音声認識、RPAなどの活用推進 ・ナレッジ整備・自動化設計 ・オムニチャネル化の検討・設計 ・データ活用基盤（PowerBI等）による可視化 （4）戦略提案・コンサルティング ・クライアントの事業課題に対する仮説構築 ・改善・変革の戦略骨子作成 ・提案書作成・プレゼンテーション ・継続的な価値創出（アップセル／改善案件化） ■キャリアパス： 業務設計・改善推進の実務経験を積みながら、プロジェクトマネージャーや業務改革コンサルタントへステップアップ可能です。将来的には、BPO・コンタクトセンター領域の事業責任者やDX推進リーダーとして、大規模な業務変革を牽引するキャリアを目指せます。 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）