◇プライム上場　アルプスアルパイングループ／平均勤続勤務年数10年◇ ● 製造業の現場〜経営判断に直結するBIを担い、事業成果に直接インパクト ● 上流IF連携〜DWH設計〜BI開発まで分断なく一気通貫で関われる ● データ設計・モデリング・可視化・クラウド基盤の横断スキルを実務で深化 ● チームリーダーとして、品質・進行・意思決定を握る中核ポジション 本ポジションは、BIの“運用担当”ではなく、データ活用の仕組みそのものを設計し回していく役割です。 課題を構造化し、設計・実装・改善を自ら推進しながら、意思決定に使われる形まで落とし込みます。 ■業務内容 ・BIシステム（Power BI／BigQuery）の運用・保守の統括 ・データ基盤（ETL／DWH）の設計・改善および品質管理 ・上流システムとのデータ連携インターフェース設計・調整 ・レポート／ダッシュボードの要件定義〜設計〜開発〜リリース ・データ移行や既存BIの改善・再設計の推進 ・ユーザー課題の整理および最適な可視化・分析設計の提案 ・チームリード（進捗管理、レビュー、品質担保、メンバー育成） ■オンボーディング／成長イメージ ・入社直後：既存BI・データ構成の理解と、保守・改善タスクを担当 ・3ヶ月前後：レポート開発や基盤改善のリードを担い、設計判断に関与 ・半年以降：データ活用の改善提案を主体的に推進、ユーザー折衝も主導 ・将来的には：データ基盤アーキテクト／BI領域のPMとして全体設計と価値創出をリード ■このポジションの魅力 ・「データ基盤だけ」「BIだけ」で終わらない、横断的な設計経験を積むことができます ・製造ドメインに深く入り込み、実務に直結するデータ活用を実現できます ・ユーザーとの距離が近く、作ったアウトプットの価値をリアルに実感できます ■企業の魅力 ・アルプスアルパイングループの安定基盤のもと、腰を据えてデータ活用に取り組めます ・SIと自社プロダクト（セキュリティ）の両軸を持ち、技術領域の幅を広げられます ・AIやIoTなど先端領域とも接続しており、中長期的なキャリアの広がりが期待できます ・ハイブリッドワークかつ残業月20時間程度で、継続的に高いパフォーマンスを発揮できる環境です 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 配属予定の部署は、LINEヤフーの経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 本ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・LINEヤフーの各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・SQLを用いたスピーディなデータ抽出・集計と、Python、BIツール、Excelなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 ・LTVやROIなどの観点から事業の収益性を捉え、分析結果をもとに施策の優先順位や投資判断に関する示唆を行った経験 ・分析環境の整備、データマート構築、集計基盤設計などのデータエンジニアリングに関する知識または実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築や継続的なモニタリング環境整備の経験 ・toCサービスにおける行動データ分析、KPI設計、または事業部門と連携した業務経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

■業務内容： 担当業務はこれまでのご経験や意向に合わせて設定します。 ＜想定業務＞ ◇グループ横断のデータ基盤構築『GCP／BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築（他製品利用も含む）』 ） ・事業別に散在するデータの整理・設計 ・BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用 ・ETL／ELT パイプラインの設計・整備（Cloud Run Functions、Cloud Composer／Dataflow など） ◇計測環境の標準化（デジタル・オフライン双方） ・GA4等を活用した行動データ取得の標準化 ・広告・CRM（Karte、Bdash等）・営業・施設運営データの統合 ・オフライン（コールセンター・来訪ログ等）とのデータ連携 ◇BIダッシュボードの開発（導入・整備・運用） ・LookerStudio／PowerBI／Tableau などでの可視化 ・事業KPI・マーケティング管理（入居率等）に必要な指標設計 ・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用 ・アドホック分析 ・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開（横展開）できる形に作り替える／磨き込む ※業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウド（例：BigQuery 等）を採用し、全体アーキテクチャを設計します ◇ベンダー・SIerの技術ディレクション ・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理 ・コードレビュー・設計方針のガイド ◇データ活用プロジェクトの推進 ・マーケティング施策の分析（広告効果／流入構造） ・行動データを活かした改善提案 ・機械学習プロジェクトの下支え（データ整備・特徴量設計） ■このポジションの魅力： ◇グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ（2026年4月〜） ◇CIO直下の組織で、データ基盤（計測・DWH・BI等）を統合設計できる裁量 ◇“AI Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション ◇介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ◇全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築

【データアナリティクス／データ基盤エンジニア】川崎重工グループ全体のDX推進｜AI活用を支えるデータ基盤構築・運用 ■業務概要 当社は、川崎重工グループ全体のデジタル変革（DX）推進を担っており、本ポジションではAI活用を支えるデータ分析基盤の運用・保守・改善を中心に、データ統合・加工、BIツールを用いたデータ可視化など、データアナリティクス業務全般をご担当いただきます。 顧客や関係部門と連携しながら、課題整理や企画段階からプロジェクトへ参画できる点が特徴であり、単なる開発業務にとどまらず、データ活用の全体設計から運用まで幅広く携わることが可能です。 ■業務詳細 ・データ分析基盤サービス（Palantir Foundry）の運用・保守・改善 ・SQLやPython等を用いたデータ統合・加工（ETL処理）の設計・実装 ・分析基盤上でのアプリケーション開発・改善支援 ・BIツール（Power BI、Tableau等）によるデータ可視化・分析支援 ・顧客や各部門との要件ヒアリング、課題整理、データ活用・AI活用の企画提案 ・課題設定や要件定義からプロジェクト推進まで一貫して携わる業務 ■組織構成 デジタル駆動部 データアナリティクスグループ 約8名体制（社員＋パートナー） ■このポジションのやりがい 川崎重工グループの防衛・航空宇宙・船舶・エネルギーなど幅広い事業のDXに、データ領域から横断的に関われるポジションです。AI活用を支えるデータ基盤の構築・運用を通じて、市場価値の高いデータエンジニアスキルを習得できるだけでなく、課題整理から設計・実装まで一気通貫で携われるため、上流から価値を生み出す経験を積むことができます。2024年立ち上げの少数精鋭組織のため、コアメンバーとして組織づくりやサービス拡大に直接関与できる点も魅力です。 ■就業環境 ・年間休日127日 ・週2〜3日程度のリモートワーク可 ・月平均残業時間：約20時間程度 ■想定されるキャリアパス 将来的には、以下のようなキャリア形成が可能です。 ・プロジェクトリーダー ・マネージャー ・データアーキテクト／スペシャリスト 技術力を高めながら、マネジメント・専門職双方のキャリアを目指せる環境です。

■ポジション概要 先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。 Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。 ■業務概要 製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。 ■業務詳細 先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当： Python／SQLを用いたデータ抽出・加工 モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価 工程・設備データの可視化、品質指標分析 歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成 分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携 ■仕事の魅力 （1）役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる （2）成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める （3）業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい ■ポジションで求めること 課題に適した分析手法の選定・提案ができること 前処理〜モデリング〜評価までを主体的に遂行できること 分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢 ■キャリアパス データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。

◆◇BIツール・データ分析業務経験を活かす◎コーディング業務なし／転勤なし・リモート可と働きやすい環境／月給375,000円〜◇◆ ■主な業務内容： 当社が受注した通信会社内のオンサイト業務を担当していただきます。具体的にヒアリング通信会社内にてシステム仕様調整、要件仕様書作成、検証などを担います。 ■当社について： ◇電気通信工事、システム保守／運用、アプリ／ソフトウェア開発、通信サービス、マルチコプターの販売、エネルギー電力監視、経営コンサルティング業務などのサービスを展開する企業です。 ◇「人に優しいコンピューティング」を目指し、分野の枠組にとらわれずにコンピューターがお客様の課題に対して思い通りに動いてくれることに加えて「わかりやすい」「使いやすい」「後戻りしない」仕組みを実現します。“人間社会の日常の生活を豊かにしたい”その一心で人間の拡張機能及び時間短縮に貢献します。お客様の要望に対し、柔軟な発想で複数の技術領域を統合したシステムインテグレーションが弊社の最も得意とするところです。 ■主力製品： 電力量監視WEBシステム／監視カメラAI侵入検知システム／産業用制御システム（PLC）／人工衛星通信関連 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内トップクラスの総合建設コンサルタント／フレックスタイム制／ワークライフバランス〇／福利厚生充実／くるみん認定企業〜 ■業務内容 データを活用し、各組織と伴走しながらボトルネック（課題）特定の支援や、解決策の判断材料を提示します。また、この取組を通じて社員のデータ分析能力の向上を推進します。 ■業務詳細 ・データ分析による課題の特定、BIによる蓄積情報の見える化の企画、社員によるBI構築、分析業務支援 ・リスキリング施策として、社員へのBI、AI活用スキル定着支援 ■魅力 データ分析支援を通じて、多くの部所と連携し、課題を導き出し、解決策を提示、実装を支援する業務ですので、コミュニケーション力、コンサルティングスキルを養うことができます。 ■募集背景 業務改革推進部は、いわゆるBPR（Business Process Re-engineering）を推進する組織で、業務プロセスの改善の旗振り役です。業務執行の効率化、データに基づく意思決定を推進するため、社内に蓄積されたデータやオープンデータの活用を推進しています。当部所で課題の特定、解決策の判断材料を提示するとともに、社員の分析能力の向上を図ることにより、全社的な業務執行効率化を推進しています。 ■働く環境 ・フレックスタイム制度や在宅勤務制度（週2日）を導入し、 月間の所定労働時間の範囲内で自身に合わせた柔軟な働き方ができます。 ■当社について 国内トップクラスの総合建設コンサルタントとして、社会資本整備・国土環境保全に関する技術コンサルティングサービスを提供しています。 コア技術部所である事業統括本部を中心に、全国の技術部所を「共創」「都市デザイン」「道路・鉄道」「河川・水工」の四部門にグルーピングし、縦横のマトリックス組織を形成することにより総合力を発揮、専門性の高い技術サービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【離職率3.94%／データ活用における収集〜可視化〜利用〜分析の全ステップの経験を積める／残業10~15H／クラウド環境／サポート体制◎】 ■概要 CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。 データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。 ■業務内容 クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。 ＜詳細＞ （1）BIツールの保守運用支援 （2）データ連携処理の開発 （3）分析レポートの作成 （4）配信系システムの運用支援 ■業務の特徴 ・データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。 ・お客さま先での環境はクラウド基盤（AWS、GCP）で構築されているため、クラウド環境での作業経験を積むことができる環境です。 ・レポート開発や配信系システムの運用の業務で、マーケティング施策の担当者と要件を詰めていく機会もあるため、デジタルマーケティングの知識を身につけられる案件です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■入社後のフォロー体制 組織長が同じ現場で働いているため、直接教育、および成長をサポートします。入社後は、育成計画や目標の設定をおこない、隔月での1on1MTGで育成のPDCAサイクルを回すことにより最大限成長できるように支援をおこなっています。 ■魅力 ・データ活用分野において、データエンジニア、BIエンジニア、データアナリストの領域を広く経験することができる仕事内容です。 ・クラウド基盤で構築されているデータ活用基盤であるため、クラウド基盤での作業、開発経験を積むことができます。 ・要件定義でお客さまとコミュニケーションを取ることが多いため、上流工程での対応経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約30年、1000社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、 経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。 PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。 1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く <ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■主な業務内容： ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築：顧客データを活用して、データ基盤を構築します。 ・データベースの設計・管理:データベースの設計、チューニング、バックアップ、リカバリなどの管理業務を行います。 ・データの統合・変換: 複数のデータソースからデータを収集し、統合・変換する作業を行います。 ・BIツールへの接続：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ・パフォーマンス最適化: データベースのパフォーマンスを監視し、最適化するための施策を実施します。 ■開発環境例（担当案件によって異なります） 利用データ：広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Snowflake, Databricks,Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ■ポジションの魅力・やりがい： ・ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ・プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ・裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社は、クラウドインテグレーションのリーディングカンパニーである東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社です。 データエンジニア／データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■業務概要 お客様のビジネス課題やデータ活用のビジョンを深く理解し、BigQuery を中心としたデータ分析基盤の企画・設計から実装、その後の運用支援まで一気通貫で携わっていただきます。 社内に散在する多様なデータやエンドユーザー情報を集約・整理する基盤構築に留まらず、BIによる可視化やAI実装など、データがビジネス価値を生むフェーズまで幅広く関わることが可能です。ご自身の得意領域から着手し、プロジェクトを通じてさらに専門性を広げ、着実なスキルアップを目指していただける環境です。 ■業務詳細 ・顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング／データ収集／ETL・ELT／ロジック作成／レポート・BI） ・お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング ・お客様または自社のデータ分析基盤の構想策定、設計、開発、運用などのデータエンジニアリング ・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス ■技術領域・ツール データ可視化ツール：Tableau、Looker Studioなど クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks、Snowflake、dbt その他開発言語：SQL、Python、Rなど ■案件事例 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）[BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取り組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積&可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 変更の範囲：会社の定める業務

★”ビッグデータ×AI活用”：創業以来蓄積してきたビッグデータをAIの力を活用しつつ分析！BI導入・構築〜データマート設計まで一気通貫で対応！ ★年休130日・1日7時間勤務・残業20h以下・リモート週2・フレックス制度など”自分時間”を大切にできる働き方を推進 日本テレビ・TBSテレビ・フジテレビジョン・東宝・電通グループの5社合同出資により2011年に設立され、映像作品の権利元と動画配信プラットフォームをつなぐデジタル・ディストリビューション事業を展開している同社。 そんな同社の、AIを活用しつつ、創業以来蓄積してきたビッグデータを活かし更なるマネタイズを目指すデータドリブン推進部にて、BI（Looker）の構築・運用スキルがある方をテックリードとしてお迎えし、下記の業務をメインでお任せします。 ■業務詳細 ・BIツール（Looker）の導入 ・BIダッシュボード構築・運用 ・BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・社内データ整備 ・メンバーの技術的サポート　など ※ペーパーレス化を推進すると共に、チャットツールやのSaaSサービスを積極的に導入しており、業務の効率化とリモートワーク環境の整備を推進しています。 ＜開発環境＞ 言語：SQL, Python, LookML（Lookerのモデリング開発に必須） BIツール：Looker クラウド（DWH）：Google Cloud（BigQuery） ■配属先：データトリブン推進部 部長、メンバー２名（20代後半と30代前半）の合計3名の組織です。 データドリブン推進部は、2024年5月「データ×AIで意思決定を高度化し、新たな事業価値を創出する」ことをミッションとして新設されたチームで下記3つをアクションテーマに掲げています。 １．データ基盤確立と分析支援強化 ２．社内外データの掛け合わせによる価値創出 ３．AI×自動化による業務変革 ■当社について： 映像作品の権利元と「Netflix」「U-NEXT」「Amazon Prime Video」などの動画配信プラットフォームをつなぐデジタル・ディストリビューション事業を展開し、約500社の権利元企業より10,000タイトルを超える作品を預かり、40サービス以上に提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度/研修制度充実□■ ■概要： データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。 ■業務内容： データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、中心的な役割を担っていただきます。 ・データ収集/抽出/連携 ・データ蓄積/統合/加工 ・ストリーム処理 ・機械学習 ・データ可視化 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■特徴： データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。 ＜先端技術・ツール例＞ ・Snowflake ・Databricks ・dbt ・Denodo ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、 日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より鍛えられることで、業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

★大手顧客向けのデータマネジメント構想策定やDX推進組織の立ち上げ支援など／日本トップクラスのIT企業であるＮＴＴデータならではのDX推進★ ■本ポジションについて： 製造・小売り・通信などの幅広く業界の顧客向けにデータ分析・活用を軸としたコンサルティングサービスを提供している「データ＆インテリジェンスユニット」に所属となります。 データマネジメントの領域をメインとしたチームに配属予定ですが、サプライチェーンマネジメント・CRM・HRなどのテーマで活動するチームもあるため、チーム替え等も行いながら、幅広い領域で活躍いただく想定です。 ■業務内容： 様々な業界の大手企業のデータ分析・データ活用・データマネジメントプロジェクトを中心に、コンサルティングサービスを提供いただきます。 主に、プロジェクトデリバリのリード／顧客折衝などを行っていただく想定です。 ■配属チームでのデータ活用領域： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 ※Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーを活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトへアサイン予定です。 ■プロジェクト事例： ・大手エンタメ企業様向け： データマネジメント構想の策定および全体設計(データアーキテクチャ策定・データガバナンス計画、個別設計)の計画立案、データマネジメント教育など ・大手航空企業様向け： 組織横断でのデータ活用促進を目的にDX推進部門の立ち上げ支援とデータカタログの整備を軸としたBI/BAユースケースの創出 ■本ポジションの魅力： ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力 ・日本最大級のIT企業として長年培ってきた各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力 ・技術ベンチャーや海外グループ会社、自社のシステムエンジニア部門との協業 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データで経営を動かす」BIスペシャリスト／安定基盤×DX推進／企画〜運用を担う〜 ■ 募集背景 当社では今、「データドリブン経営」への本格的なシフトを進めています。 その実現に不可欠となるデータ基盤とBIツール領域を強化するため、新たな仲間を募集します。 ■ ミッション グローバル情報システム部は、DX・ITを通じて事業成長と収益拡大に貢献することを使命としています。 特に以下の領域を重点テーマとしています： ・データドリブン経営を支えるIT基盤の整備（SAP S/4・グローバルデータ基盤） ・AI活用の推進 ・グローバルセキュリティの強化 ■ 主な業務内容 データ基盤（DWH）およびBIツールに関する運用・活用支援を中心に、幅広くご担当いただきます。 ▼具体的には ・データ基盤（DWH）の運用・保守ベンダー管理 ・BIツール（Power BIなど）の利用支援・活用促進 ・BI要件に基づくデータ構造設計・データ提供支援 ・SQLによるデータ抽出・分析・調査 ・業務部門・開発部門との調整、問い合わせ対応 ・レポート・ダッシュボード利用に関するサポート ※適性に応じて業務内容は拡張される可能性があります ■ 期待する役割 事業とITの橋渡し役として、データを活用した業務改革をリードいただきます。 ・各業務部門におけるデータドリブンプロジェクトへの参画・アドバイザー ・データ活用を推進するための企画・実行 ・外部ベンダーや業務委託メンバーのマネジメント ■ このポジションの魅力 ・経営の中心テーマである「データドリブン経営」推進の中核ポジション ・会社の収益性向上・競争力強化に直接貢献できる ・グローバル規模のデータ基盤とBI活用に携われる ・IT×ビジネスの両面からスキルを伸ばせる環境 ■ 組織・職場環境 ・部門人数：38名（本社・各拠点含む） ・年齢構成：20代〜60代まで幅広く活躍 ・中途／新卒比率：22／16 ・男女比：32／6 ※中途入社者も多数在籍し、馴染みやすい環境です ■ 成長支援・教育体制 ・スキル向上をサポートする制度が充実しています。 ・経験年数に応じた外部研修カリキュラム ・職種別・専門領域別の研修 ・OJTによる実務ベースの育成 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ利用者が扱いやすいETLの構築など／利用企業数23万社、ユーザー数68万人超えのプロダクトを展開／フルリモート可〜 ■概要 事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。 ■業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPdM・エンジニア・データスチュワード・データアナリストなど様々な関係者と対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ◎利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用 ・データ利用者が扱いやすいETLの構築 ・データウェアハウスやデータマートのモデリング ・プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用 ・分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査 ■開発環境 クラウド：AWS, GCP 開発言語：Python IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker ワークフロー管理ツール：Luigi データトランスフォーメーション：dbt, Dataform VCS：GitHub その他：Slack/GitHub issues/JIRA

富士フイルムグループのDX推進を行うため、グループ内のデータ分析システム開発・保守を行っていただきます。 【業務内容】：クラウド上で稼働するデータ分析システムの開発に携わっていただきます。 ・富士フイルムグループの関係部門との仕様・スケジュール調整 ・ETL、SQL、BIレポートの開発・保守の推進・管理 【キャリアアップ】：入社後は、データ分析プロジェクトの1チームのリーダとして参画いただき、 上長および他チームのメンバとコミュニケーションを取りながら、開発を推進いただくことをイメージしています。 将来的にはリーダとして、プロジェクトの課題解決策を提案・推進するポジションで活躍いただくことを期待します。 【魅力】：・富士フイルムグループ内の経営状況を可視化・分析し、企業全体のパフォーマンス向上に寄与することで、 大きな責任とやりがい、そして達成感を感じることができます。 ・ビッグデータ解析をはじめとするクラウド技術・リソースに触れることで、知識・スキルを向上させることができます。 ・多くのステークホルダーを巻き込み、複雑な問題解決に挑むことで、コミュニケーション能力やチームワークスキルの向上ができます。 【使用技術】・SQL・Azure Synapse Analytics（SQL Server）・Azure Data Factory・Power BI・DevOps

◇データ活用の知見が、専門スキルへと進化する！ ◇これまでのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか？ ◇AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。 ■業務概要： 今までの経歴や希望に応じて案件にアサインいたします。 まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。 ■具体的には： ・BI／クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化 ・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・データ活用支援（データの抽出や加工支援） ■プロジェクト例： ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■キャリアパス： 私たちは、常に変化するデータサイエンス・データエンジニアリングの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたりプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータエンジニアとして、着実にステップアップしていける環境です。 ■評価制度： 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また、定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。 ■D4cグループについて： 私たちは、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。