「物流×デジタル」で現場や社会の課題解決に挑戦/SGホールディングスグループ SGシステムはプロジェクトの中核として、グループ全体のIT・データ活用を実務レベルで推進しています。これまで全社のデータを集約・管理し、現場や本社の担当者が必要なデータを自由に取得・活用できる環境を整備、データの可視化による現場・本社業務の効率化も進めてきました。今後はこの基盤を活かし、AI分析基盤の構築や配車・人員配置の最適化、経営層向けダッシュボードなど、より高度な分析課題に取り組みます。 ■業務概要 課題の創出から提案〜分析〜開発・保守まで一連の業務を担当していただきます。具体的には、以下のような業務に取り組んでいただきます。 （1）テーマ創出 社内の現場・本社部門から業務課題や要望をヒアリングし、分析テーマを設定。社外の最新情報（AIやビッグデータ活用）をキャッチし、会社として取り組むべき重点課題をテーマアップ （2）データ分析 必要なデータ（実績・顧客・荷物・人員・事故等）をSQLやBIツールで抽出・加工。Python等を用いたデータ分析・可視化 （例：配車・人員配置の最適化、クレーム・事故の傾向分析） （3）アウトプット Tableau等のBIツールでダッシュボードを設計・構築し、現場や経営層が日常的にデータを活用できる仕組みを作る。現場・本社・経営層向けに分かりやすく資料化し、業務改善や意思決定に役立つ提案を行う （4）保守・改善 分析基盤の保守。より効率的な運用を行うため、ETLツールやプログラムの改修 ■プロジェクト事例 ・AIによる次世代データ基盤の構築 ・需要予測、配車の最適化等の分析案件 ・経営ダッシュボードの構築 ・分析基盤のシステム保守や改善 ■入社後 入社後1か月は、社内データ基盤やBIツール（Tableau・SQL等）、業務システムの使い方を中心に、OJTと座学で基礎を習得していただきます。 その後、先輩社員のサポートのもと実際の分析案件（例：現場の業務データ抽出や簡単なダッシュボード作成）や小規模な分析テーマを担当いただき、要件整理から分析・提案まで一連の流れを経験。早ければ入社3〜6か月で、独り立ちしてプロジェクトを主担当として推進できる状態を目指します。 ※配属チームは20代〜30代中心の16名体制です 変更の範囲：会社の定める業務

【ふるさと納税サイト利用率トップクラスの『ふるさとチョイス』を運営／月間2億PV・76万超のお礼の品数・1700超の自治体が利用】 ■募集背景： 日本最大級のふるさと納税サイト「ふるさとチョイス」は月間2億PV、累計1億件超の寄付実績を誇ります。事業拡大に向け、データ活用基盤の整備と意思決定支援が急務のため、分析から施策提言までを担い、将来は組織戦略を牽引するリーダーを募集します。 ■業務内容： 1.データ起点の事業構想と戦略提言 ・分析結果をもとに新たな事業機会や改善施策を発掘 ・課題に対して、どのデータをどう活用すべきか仮説構築から提案まで実施 ・KGI/KPI設計に向けたロジック検討・レビュー 2.ハンズオンでの分析・実装 ・SQL、Python/Rを用いたデータ抽出・集計・分析 ・現場データに深く入り込み、インサイトを導出 3.データ活用組織の基盤づくり ・業務成果の型化、ナレッジ共有、業務改善 ・組織全体のデータリテラシー向上を推進 ・チーム採用・マネジメントを通じた組織構築 ■使用ツール・言語 言語：SQL (BigQuery)、Python、R BIツール：Looker、Looker Studio その他：Google Analytics ■取り組む課題例： ・SQLを用いたデータ抽出（例：ある自治体がどのくらいの寄付を集めているかの寄付実績を抽出） ・BIツールを用いたデータの可視化（例：ある自治体の時系列での寄付実績をグラフで表現） ※SQLやBIツールは未経験でも問題ありません。 ■ポジションの魅力： ◇日本最大級のプラットフォームで影響力を発揮 月間2億PV・累計1億件超の寄付実績を誇るサービスの成長をデータで牽引できます。 ◇戦略から実装まで幅広く関われる裁量 分析だけでなく、事業戦略提言や組織基盤づくりまで担えるポジションです。 ◇将来のリーダー候補としてキャリアアップ プレイングリーダーから、データ組織全体の戦略立案・マネジメントを担う中核人材へ成長できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただく想定です。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■募集背景： マルチクラウドデータプラットフォームユニット（以下MCDPと記載）はジールの中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 ■業務内容： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。 ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約30年、1000社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 ■歓迎条件続き Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） インフラ領域（データ収集/連携に関するネットワーク/セキュリティ知見） サイエンス領域（機械学習等の開発経験） 何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 DWHの開発・運用経験/IoT 分野での業務経験・知見 変更の範囲：会社の定める業務

SAPをはじめとする社内の基幹システムや他の業務システムからデータを抽出加工し、BIシステムへ連携させ、様々な角度でビジネスデータを分析できる基盤の整備を担当いただきます。 ＜使用ツール＞ ・BIシステム：WingArc社のDrSUMやDatalizer ・EAIツール：ASTERIA Warp　/　CRESCO e-SOLUTION ConnectPlusGT ・SAP ECC6.0でクエリ作成やBASISを行うこともあります ＜本ポジションの魅力＞ データ抽出から加工、登録まで、一気通貫でのシステム連携を行う為、各システムのデータ項目を組み合わせ、操れることが魅力です。 BIシステムというテクニカルな面に縛られず、どのようなデータをどのように見せれば現場部門や経営層に有益なのか、自ら提案していくことが可能です。 つまり、作り上げるデータを元にKPI管理が実現し、経営判断を動かしていくダイナミズムを味わうことが可能です。 It領域のみならず、医療業界の現場の実態にも触れることで、幅広い知識を積み上げ、BI以外の領域（経営戦略や事業戦略）にも積極的に踏み込むことができます。

〜30年以上1000社を超える導入実績／ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h／研修充実〜 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員のため募集を開始します。 データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。 ■業務内容 データ分析の基盤を支えるエンジニアとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、 データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、 様々な役割を担っていただきます。将来的には、プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーとして 活躍いただける機会があります。 ・データ収集/抽出/連携 ・データ蓄積/統合/加工 ・データ可視化 ■ポジションの特徴 データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、 新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。 ＜先端技術・ツール例＞ ・Snowflake ・Databricks ・dbt ・Denodo ■当社について ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、 日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

【案件】 証券会社向けPowerBI開発 【内容】 PowerBIを用いた新規開発を行って頂きます。 データ基盤システムのEOLによる新システムへの切り替えに伴い、BI画面の移管をご担当いただきます。 BIで直接データ集計・分析を行うわけではなく、ユーザが業務データを抽出して利用するための検索・照会画面を開発しています。 データ抽出はSQLベースで行っています。 SQLはツールで変換を行い、対応できない部分を個別にカスタマイズする作業となります。 【スキル】 ・PowerBI開発経験 ・SQL開発経験 ・不明点を解消しながら前向きに開発を進められる姿勢

【働きやすさ◎創業期メンバー募集◇大手サザビーリーグ社が培ってきたノウハウを活かして活躍いただきます】 EC・CRM推進課は、CRM領域においては、CRMデータ基盤の構築・運用支援から、BIツールを使った集計分析、各種ツールの導入・運用支援までをトータルで手掛けています。 衣・食・住などの幅広い業態、ブランドポートフォリオを展開するサザビーリーグの様々なブランドのサポートはもちろんのこと、2025年4月以降は、これまでグループ内ブランド向けに支援を行ってきたノウハウを活かし、今後は外部クライアントへのサービス提供（外販）にも本格的に取り組んでいきます。 本ポジションは、BIツールやMAツールを利活用するために必要な、顧客にまつわるデータを統合したCRMデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただくデータエンジニア業務です。 CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。 サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。 ■主な業務内容： ・Google Cloud Platform（BigQuery）もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築 ・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成 ・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー ・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求〜修正等の整備 ・BIツール（Power BI / Tableau)を使った集計分析レポートに必要なデータ集計基盤の開発及びデータ連携処理 ・その他、支援企業で導入する、新規システム・サービスの導入支援 ■ この仕事の魅力 ・少数精鋭チームのため、大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。 ・衣食住の多様なブランドを擁するサザビーリーグのブランドに加え、グループ外の支援業務があるため、多種多様な事業やデータに触れる経験ができます。 ・創業期のメンバーとして組織の中核でご活躍いただけます。様々なキャリア機会の提供が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データドリブン経営の基盤作成を支援／構想や提案など上流志望歓迎〜官公庁〜法人まであらゆる経営課題に関われる／在宅可／NTTデータG】 ■仕事概要： データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援します。 ・データ活用戦略、構想立案 ・データ分析基盤のグランドデザイン、アーキテクチャ検討 ・データマネジメント、ガバナンス方針策定 顧客の課題は経営・部門を跨いだデータ整備、エンゲージメント向上、業務の最適化、など様々です ■サービスページ： https://www.nttdata-kansai.co.jp/analysis/service.html ■仕事内容： ご経験に応じてアサインします。 プロジェクトによっては、以下を一気通貫でチームで対応します。 １．データ分析・活用構想策定 　・データマネジメント・ガバナンス方針策定 　・分析基盤アーキテクチャ策定　など ２．データ分析基盤構築・運用 　・基盤構築サービス 　・基盤維持運用サービス ３．データ活用・定着支援サービス 　・ダッシュボード・セルフBI作成支援 　・データ分析モデル作成支援 　・データ活用人材育成支援　など ■取り扱う技術： データ収集・連携…Informatica、Asteria、Alteryx データ蓄積・加工…Snowflake、Hadoop、Amazon Redshiftなど データ可視化…Tableau、Power BI データ分析・予測・MA…DataRobot、salesforceなど ■プロジェクト例： 某製造業様『データ活用構想立案支援』の事例。 １．データ活用における業務領域の課題などついてユーザ部門と検討。 ２．データ、基盤領域の現状調査、機能・非機能要件、あるべき姿についてIT部門との検討・策定を当社主体で推進。 ■ご入社後のキャリア： ・同部署は、さまざまなNTTデータグループのソリューションを組み合わせたデータ分析基盤の提供/開発、導入後の全社定着に向けた支援までトータルに対応しております。 ・ご経験に応じて、以下「データ分析基盤構築・運用」、「データ活用・定着支援サービス」からスタートする可能性もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用の高度化を推進する。いすゞ自動車のデータ活用戦略に基づき、データ活用による業務改善および業務高度化を計画／推進し、ビジネスに貢献する。今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。当ポジションはそのBIシステムの“設計者”として、ユーザーが意思決定に使える形にデータを落とし込む。業務課題に即した指標・レポート設計を通じて、経営層から現場までの“見える化”を実現する。 ■業務内容： ビジネス・インテリジェンス・システムのアーキテクチャとアプリケーションを設計・構築し、ソリューションのサポートを主導していただきます。対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなります。※本グループは約10名 業務ユーザー接点であるフロント側チームとデータを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進いただき、フロント側チームは業務課題に向けてBI／AIを活用してユーザーと伴走する役割です。 具体的には、 ・業務部門からの要件をヒアリングし、最適なダッシュボード設計・KPI設計・データ可視化の方式を検討 ・BIツール（Tableau／PowerBI／Qlik等）の選定や、UXを考慮したレポート設計を行い、シニアエンジニアや実装チームが効率的に開発できるよう設計仕様を提示 ・データサイエンティストや基盤エンジニアと連携し、AI分析（自然言語クエリ生成、予測分析）をBIレポートに組み込む構成を設計 技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内トップクラスの総合建設コンサルタント／フレックスタイム制／ワークライフバランス〇／福利厚生充実／くるみん認定企業〜 ■業務内容 データを活用し、各組織と伴走しながらボトルネック（課題）特定の支援や、解決策の判断材料を提示します。また、この取組を通じて社員のデータ分析能力の向上を推進します。 ■業務詳細 ・データ分析による課題の特定、BIによる蓄積情報の見える化の企画、社員によるBI構築、分析業務支援 ・リスキリング施策として、社員へのBI、AI活用スキル定着支援 ■魅力 データ分析支援を通じて、多くの部所との連携し、課題を導き出し、解決策を提示、実装を支援する業務ですので、コミュニケーション力、コンサルティングスキルを養うことができます。 ■募集背景 業務改革推進部は、いわゆるBPR（Business Process Re-engineering）を推進する組織で、業務プロセスの改善の旗振り役です。業務執行の効率化、データに基づく意思決定を推進するため、社内に蓄積されたデータやオープンデータを活用を推進しています。当部所で課題の特定、解決策の判断材料を提示するとともに、社員の分析能力の向上を図ることにより、全社的な業務執行効率化を推進しています。 ■働く環境 ・フレックスタイム制度や在宅勤務制度（週2日）を導入し、 月間の所定労働時間の範囲内で自身に合わせた柔軟な働き方ができます。 ■当社について 国内トップクラスの総合建設コンサルタントとして、社会資本整備・国土環境保全に関する技術コンサルティングサービスを提供しています。 コア技術部所である事業統括本部を中心に、全国の技術部所を「共創」「都市デザイン」「道路・鉄道」「河川・水工」の四部門にグルーピングし、縦横のマトリックス組織を形成することにより総合力を発揮、専門性の高い技術サービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／プライム案件／上流から下流まで顧客と伴走できる〜 データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ◆業務詳細 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ●多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ●多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ＜充実した資格取得制度＞ エンジニアとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用における収集〜可視化〜利用〜分析の全ステップの経験を積める／年休120日／残業10~15H／クラウド環境／サポート体制◎】 ■概要 CRM業務支援、およびデータ活用システムの開発を担当していただきます。 データ活用の収集・蓄積・加工・可視化・利用・分析の各ステップを広く経験できます。データアナリスト領域にチャレンジするきっかけともなり得る案件です。 ■業務内容 クライアントである新聞社が提供しているサービスのうち、主に電子新聞の読者数を増やすことを目的に「データ活用」というテーマでの支援をおこなっています。 ＜詳細＞ （1）BIツールの保守運用支援 （2）データ連携処理の開発 （3）分析レポートの作成 （4）配信系システムの運用支援 ■業務の特徴 ・データ集計、データ抽出業務についてはSQL、データ連携処理の開発はPythonを使用して業務をおこなっています。 ・お客さま先での環境はクラウド基盤（AWS、GCP）で構築されているため、クラウド環境での作業経験を積むことができる環境です。 ・レポート開発や配信系システムの運用の業務で、マーケティング施策の担当者と要件を詰めていく機会もあるため、デジタルマーケティングの知識を身につけられる案件です。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■入社後のフォロー体制 組織長が同じ現場で働いているため、直接教育、および成長をサポートします。入社後は、育成計画や目標の設定をおこない、隔月での1on1MTGで育成のPDCAサイクルを回すことにより最大限成長できるように支援をおこなっています。 ■魅力 ・データ活用分野において、データエンジニア、BIエンジニア、データアナリストの領域を広く経験することができる仕事内容です。 ・クラウド基盤で構築されているデータ活用基盤であるため、クラウド基盤での作業、開発経験を積むことができます。 ・要件定義でお客さまとコミュニケーションを取ることが多いため、上流工程での対応経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、 経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。 PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。 1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約30年、1000社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く <ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度/研修制度充実□■ ■概要： データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。 ■業務内容： データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、中心的な役割を担っていただきます。 ・データ収集/抽出/連携 ・データ蓄積/統合/加工 ・ストリーム処理 ・機械学習 ・データ可視化 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■特徴： データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。 ＜先端技術・ツール例＞ ・Snowflake ・Databricks ・dbt ・Denodo ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、 日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より鍛えられることで、業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・プロダクト改善のためのKPI設計および可視化、A/Bテストを用いた検証 ・プロダクトのユーザ行動分析によるプロダクトの改善施策提案・具体的な企画 ・経営の意思決定への活用のための各種指標の予測モデルの構築 ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（PdM、PjM） ・マーケティングデータの分析・施策設計 ■メディア事業部BIについて： データを活用し、プロダクトの成長および企業の価値向上を担うチームです。Gunosyではプロダクトの成長、経営の意思決定にデータが密接に関わっています。その中でただデータを集計をするだけではなく、プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなど意思決定への貢献はもちろんプロダクト成長のために多くの役割をこなすのがBIチームです。ダッシュボード作成、統計の知識を活用したレポーティングやA/Bテストの実施、新たなインサイトを得るための分析も当然行います。 ■本ポジションの魅力： Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。また、PMやマーケティングなどを行うチームと密に連携して分析を行うため、分析から改善までのPDCAが早い上に、具体的な改善施策を実行していく経験を手触り感を持って積むことができます。 ■得られる経験： ・データ分析でプロダクトをグロースする経験 ・自社プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなどのプロダクトマネジメント ・分析や提言だけでなく、具体的な企画・施策を実行する部分までの経験 ■導入技術： BIツール: Redash 使用言語: Python、R、SQL (主にPresto) 変更の範囲：会社の定める業務

★大手顧客向けのデータマネジメント構想策定やDX推進組織の立ち上げ支援など／日本トップクラスのIT企業であるＮＴＴデータならではのDX推進★ ■本ポジションについて： 製造・小売り・通信などの幅広く業界の顧客向けにデータ分析・活用を軸としたコンサルティングサービスを提供している「データ＆インテリジェンスユニット」に所属となります。 データマネジメントの領域をメインとしたチームに配属予定ですが、サプライチェーンマネジメント・CRM・HRなどのテーマで活動するチームもあるため、チーム替え等も行いながら、幅広い領域で活躍いただく想定です。 ■業務内容： 様々な業界の大手企業のデータ分析・データ活用・データマネジメントプロジェクトを中心に、コンサルティングサービスを提供いただきます。 主に、プロジェクトデリバリのリード／顧客折衝などを行っていただく想定です。 ■配属チームでのデータ活用領域： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 ※Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーを活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトへアサイン予定です。 ■プロジェクト事例： ・大手エンタメ企業様向け： データマネジメント構想の策定および全体設計(データアーキテクチャ策定・データガバナンス計画、個別設計)の計画立案、データマネジメント教育など ・大手航空企業様向け： 組織横断でのデータ活用促進を目的にDX推進部門の立ち上げ支援とデータカタログの整備を軸としたBI/BAユースケースの創出 ■本ポジションの魅力： ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力 ・日本最大級のIT企業として長年培ってきた各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力 ・技術ベンチャーや海外グループ会社、自社のシステムエンジニア部門との協業 変更の範囲：会社の定める業務

〜リユースプラットフォーム「Cosmos」のデータアナリスト／東証グロース上場・業界トップ級バイセルGでのデータドリブン経営の推進を支援〜 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある ■当社について ・潜在的に37兆円あると言われるリユース業界。SDGsの観点でも本家本流をいくマーケットにデジタルの力を使って切り込んでいく非常にやりがいのある事業となります。 ・元ZOZOテクノロジーズのCTOもジョインしているなど優秀な方も多く参画して勢いのある企業フェーズとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

＼フィールドエンジニアとして、（データアナリティクス分野の製品エンジニアとして）お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます／ ■募集背景： DX推進やコロナ禍によるビジネス環境の急激な変化により、ITを活用してビジネスを推進するには、これまで以上にスピーディーにサービスを開発しお客様に価値を素早く、継続的に届けることが求められます。 昨今、企業においてはDX化やデータに基づく意思決定（データドリブン）が重要テーマとして取り組まれています。業務のデジタル化により生み出されたデータを、いかに経営や事業に活用するか。今回募集するデータ分析/データエンジニア職は、まさにこの課題の解決を支援するポジションです。 引き合いはとても多く、お客様の多様な業務課題にお応えしていけるように製品やサービスのラインナップを拡充していくための人員増強を行います。 これからの時代に求められるデータ分析分野のスペシャリストを目指したい方のご応募をお待ちしております。 ■業務詳細： ◆プリセールス ・お客様先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング ・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応 ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応 ◆ポストセールス ・データアナリティクス分野の製品を採用いただいた後の構築/開発/活用の技術支援 ・データ活用基盤構築のプロジェクトマネジメント ・カスタマーサクセス活動 ◆その他 ・販売戦略の検討や販促用コンテンツの作成 ・製品のハンズオンセミナーや教育セミナー ・製品の技術検証やドキュメント作成 導入して終わりではなく、お客様との継続的な関係構築を重視しています。 ■担当製品： 以下の製品を、御本人の希望、経験・スキル、組織状況等を踏まえて担当いただきます。 ◆データアナリティクス分野 Qlik製品 ■担当顧客： 営業・サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業中心 ■組織構成： ＤＸ技術本部　約240名 ※ＤＸ技術本部は、お客様のデータドリブン企業への変革を共に推進するパートナーを目指します。 変更の範囲：会社が指定する業務

■本部紹介 データストラテジー本部ではデータ分析基盤の構築、データのさらなる活用を推進。さまざまな業界のお客様に対し、特定の製品やプラットフォームに縛られず、SaaSを活用したデータ分析基盤の構築および、データ分析、改善提案を通じて、最適なソリューションを提供しています。 ■お任せする業務 データ分析基盤システムの提案および複数プロジェクトの横断管理をお任せいたします。主な案件例は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 ・データプラットフォームの導入提案 ・データビジネスに関する新サービスの企画 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程度）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもあります。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施。通勤時間分を自己啓発や家族と過ごす時間などに充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずサブリーダーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、プロジェクトのリーダー業務またはマネジメント業務をお任せいたします。 【得られるスキル経験】 ・マネジメントスキル ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験