【フルリモート可／「BI/DWH専業のソリューションベンダー」として業界をリード／小売業界のデータ活用・分析の知見が広がる／1次請けのため、クライアントと直接のやり取りがメイン】 ■業務概要： 百貨店、食品スーパー、商業施設、専門店やコンビニエンスストアなどを幅広く展開する生活総合産業のクライアントにて、データ活用システムのメンテナンスからデータ連携の保守業務をお任せいたします。 ■業務内容： ・クライアント様のデータ活用を目的にシステムを導入しております。今回は導入したシステムの運用保守業務になります。 ・購買データをメインに取り扱っているため、小売業界のデータ活用/分析を知見を広げることができます。 ・１次請けになるため直接クライアント様とのやり取りがメインになります。 ・クラウドサービスを使用してシステム導入しているため、クラウドサービスを用いたDXの知見が広がります。 ■募集背景： データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。特定クライアント案件にてメンバーの一員として保守開発を含む対応をお任せしたく募集しています。 ■当社について： 当社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内随一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

■概要： 当社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。 ■主な役割・業務詳細： データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。 ○具体的には ・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備 ・データエンジニアと協働したELTタスクの実装 ・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備 ■ポジションの魅力： ◎現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。 ◎DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行きます。 ■技術環境： DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions 変更の範囲：会社の定める業務（他社への出向を含む）

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 　◎リテールメディアに興味がある方 　◎膨大かつ最新のデータプラットフォームを駆使して専門性を高め市場価値を上げたい方 　◎日本のリテール業界を変えていきたいという熱い思いをお持ちの方 ■業務概要 新規BIプロダクト Urumo BIの開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 ＜詳細＞ ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ■担当システム：新規BIプロダクト 「Urumo BI」 https://www.fez-inc.jp/news/240731 データ分析〜ネクストアクションまで明確化した（生成AIによる）システム。初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 その一端を担っていただきます。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■組織構成 PM/プロダクトエンジニア 1名 バックエンドエンジニア 4名 アナリティクスエンジニア 2名 デザイナー 1名 変更の範囲：会社の定める業務

◇急募！即日～長期（3カ月以上） 一部在宅＊OAスキルを活かす！有名ブランドでのデータ分析 【仕事内容】 世界的なラグジュアリーブランドでのCRMアシスタントのお仕事です。 CRMデータ分析及び新規分析ツールの受入テストをお願い致します。 具体的には、BIツールを使用したデータ出力・まとめ、月次及び四半期レポート作成（レポートの改定修正や数値確認含む）、新規分析ツール開発のテスト作業、パワーポイントでの資料作成・修正ををお願い致します。英語は英単語の読み書きが出来れば問題ございません（翻訳ツール使いながらでもOK！）。

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ・入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

クライアントのデジタルマーケティング DX を推進していく人材として、CDP や DWH を活用したデータ基盤構築や、BI を活用した分析基盤構築、マーケティングオートメーションを活用した施策実行基盤の構築を担当して頂きます。 ＜主な仕事内容＞ ▪TreasureData や BigQuery 等の CDP / DWH を活用したデータ基盤の導入設計・構築 ▪Tableau 等の BI を利用したデータ分析基盤の導入設計・構築 ▪Salesforce Marketing Cloud 等の MA を活用した施策実行基盤の導入設計・構築 ▪データモデリングや SQL を利用したデータ統合・集計・抽出 ▪ETL 処理等、システム間データ連携の設計・構築 ※ご入社当初は、主に Salesforce Markeing Cloud の導入設計・構築を中心に担当いただきます。

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：本文参照

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：本文参照

SPIC では事業拡大に伴い、社内のデータ基盤を再構築中です。 現在、自社開発の BI ダッシュボードを利用していますが、今後は外部ツールへの移行を進めていきます。 お一人に全てを任せるわけではなくチームで分担して活動します。 ■ データ活用によるビジネスKPIの管理・最適化 ・事業KPIの設計・可視化・効率化を推進 ・プロダクト改善のためのKPI策定および運用設計 ・データ分析を活用した施策の立案・効果検証 ■ BIツールの構築と活用促進 ・意思決定をサポートするダッシュボードの設計・開発 ・ダッシュボードの社内定着を促すためのトレーニング・運用支援 ■ データ抽出・集計・レポーティング ・各種ツールを活用し、分析に必要なデータの収集・整理 ・社内ツールを理解し、最適なデータ活用手法の提案・運用 ・売上データなどの定期レポート作成および分析 【使用ツール】 ・Google BigQuery ・Google Data Looker ・Google スプレッドシート ・PowerBI など

◆◇BIツール・データ分析業務経験を活かす◎コーディング業務なし／転勤なし・リモート可と働きやすい環境／月給375,000円〜◇◆ ■主な業務内容： 当社が受注した通信会社内のオンサイト業務を担当していただきます。具体的にヒアリング通信会社内にてシステム仕様調整、要件仕様書作成、検証などを担います。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社について： ◇電気通信工事、システム保守／運用、アプリ／ソフトウェア開発、通信サービス、マルチコプターの販売、エネルギー電力監視、経営コンサルティング業務などのサービスを展開する企業です。 ◇「人に優しいコンピューティング」を目指し、分野の枠組にとらわれずにコンピューターがお客様の課題に対して思い通りに動いてくれることに加えて「わかりやすい」「使いやすい」「後戻りしない」仕組みを実現します。“人間社会の日常の生活を豊かにしたい”その一心で人間の拡張機能及び時間短縮に貢献します。お客様の要望に対し、柔軟な発想で複数の技術領域を統合したシステムインテグレーションが弊社の最も得意とするところです。 ■主力製品： 電力量監視WEBシステム／監視カメラAI侵入検知システム／産業用制御システム（PLC）／人工衛星通信関連

エージェンシー事業、教育事業、ライツ事業等を行う当社にて、以下業務をご担当いただきます。 ・データ活用人材を採用したい企業へのコンサルティング営業 （要件ヒアリング、人材提案、クロージングなど） ・セミナー等求職者向けイベントの開催運営 ・自社媒体含む求人サイトの企画、運営 ■対象領域： １）ウェブ解析 ∟Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのウェブ行動ログの分析 ２）BIダッシュボード開発 ∟Tableau、Power BIなどによる事業データの可視化及びAWS、GCP、Treasure Dataなどによる環境整備、データマート開発 ３）統計分析 ∟R、SPSS、Python、STATAなどの統計ツールによる分析レポーティング ４）ソリューションツール導入運用 ∟Salesforce Marketing Cloud、マルケト、チーター、AT、KARTE、などの導入運用 ■人材提供例： データプロデューサー、データアナリスト、データサイエンティスト、BIエンジニア、マーケティングテクノロジスト、等 ■配属部署について： ビジネス・エクスペリエンス・グループは、デジタルマーケティングを中心としたテーマで、様々なデータを活用する組織の業務支援をしております。 データ活用の人材提供及びベテランスタッフによるプロデュース業務として、目的の明確化、要件定義、データ整備、可視化、分析、考察、施策実行、PDCA運用、組織展開の支援を行っております。特に最近では、DMP活用をテーマとする大手企業様を中心に実績が豊富です。 ■当社の特徴： 当社は、映像・Web・広告・ゲーム等各種クリエイティブ領域の約8万人のクリエイターのネットワークを有するクリエイターエージェンシーです。各領域にて、「人材事業」「請負プロデュース事業」「ライツマネジメント事業」の3つの事業を展開しており、デジタル領域においても約300社のクライアントと取引があります。

【SE／PLPM目指せる／BI・ETLなどデータ分析事業が強み／データ活用案件多数／残業20h以内／年休124日】 ■概要 2010年から「BI／ETL」などデータ分析・データ活用をメインにした開発事業をメインに展開し、その他業務系システム開発の技術力提供を行っています。当社のシステムエンジニアを募集します。 ■業務詳細 ご経験やスキルに合わせて配属案件を検討します。 ・BIソリューション事業 BIツール開発業務をご担当いただきます。企業が保有する様々なデータを分析して将来のトレンドや市場動向を予測したり、現在の業績や顧客動向を把握するための分析や可視化し、レポート作成を行います。 ・技術者派遣事業 業務系、WEB系のシステム開発案件をご担当いただきます。ソフトウェアの開発だけでなくコンサルティングおよびインフラ設計・構築など、多様な案件がございます。 ■担当する工程 経験に合わせて担当工程は異なります。案件保有としては、要件定義などの上流工程案件も多数あるため、ご自身の希望・成長に合わせて担当フェーズを上げていただけます。 ・要件定義 ・基本設計、詳細設計 ・開発 ・テスト ・保守運用 ■働き方 ・在宅勤務相談可 ・年休124日 ・残業20h以内 ※経営層と距離も近く風通しが良いです。社員同士のコミュニケーションも豊富です。 ■将来のキャリアパス 金融、製造、飲食、小売、アミューズメントなど、幅広い業界のお客様がおり、開発だけでなく要件定義といった上流工程の案件もあるので、様々な経験を積むことができます。できることが増えればもちろん給与がUP。モチベーション高く取り組める環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： これまで同社が培ってきたビッグデータ利活用の技術を活かして、データ基盤、顧客管理基盤、コミュニケーション基盤、データ分析基盤など各環境の導入から継続的なマーケティング活動を行うための運用までをワンストップでご支援し、お客様のよりスピーディなマーケティング活動を実現していきます。 ■業務詳細： プロジェクトチームのリーダー、またはサブリーダーとしてご活躍いただきます。要件定義・企画フェーズからテスト・運用まで一貫して対応いただきます。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 ■組織構成： データ利活用に特化した組織で、約50名のエンジニアが在籍しています ■開発環境： ◎DWH：Snowflake/AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/SQL Server/Teradata ◎BI： Tableau/Microstrategy/QlikSense ◎データサイエンス： Python、機械学習、深層学習 ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。

★NTTデータグループの安定＆福利厚生／スーパーフレックス＆リモートと出社のハイブリッド勤務でワークライフバランス◎／親会社からの大規模プロジェクトも多数★ ■業務概要： これまで同社が培ってきたビッグデータ利活用の技術を活かして、データ基盤、顧客管理基盤、コミュニケーション基盤、データ分析基盤など各環境の導入から継続的なマーケティング活動を行うための運用までをワンストップでご支援し、お客様のよりスピーディなマーケティング活動を実現していきます。 ■業務詳細： プロジェクトチームのリーダー、またはサブリーダーとしてご活躍いただきます。要件定義・企画フェーズからテスト・運用まで一貫して対応いただきます。 １．データマネジメント業務 ・BIダッシュボード、BIレポート作成 ・データ活用支援 ・データ分析、DataOps ・デジタルマーケティング、マーケティングオートメーション ・データ分析基盤システム運用 ２．データ分析基盤構築業務 ・基盤構築 ・DWHシステム開発 ■組織構成： データ利活用に特化した組織で、約50名のエンジニアが在籍しています 3〜7名程度のメンバーをリードいただきます。 ■開発環境： ◎DWH：Snowflake/AmazonRedshift/GoogleBigQuery/OracleExedata/SQL Server/Teradata ◎BI： Tableau/Microstrategy/QlikSense ◎データサイエンス： Python、機械学習、深層学習 ■同社の魅力： ◎NTTデータグループの強み×元独立系SIerの強み NTTデータグループのシステム設計・開発を請け負うNTTデータ先端技術の子会社として、グループの様々な案件を安定して受託。もともとは独立系SIerとして金融系・Web系・組み込み系に強みを持っており、長期的なクライアントとの関係値も活かして事業を展開。 ◎案件の幅広さ×技術力の高さ 金融・製造のクライアントを筆頭に様々なプロジェクトを受託。ビッグデータ・iOS・アジャイル開発案件・インフラ系・組み込み系など提供ソリューションも幅広く、技術力の高い様々なメンバーが在籍しており、グループの研修制度やナレッジ共有など研修・教育面も充実。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ▍具体的な業務内容 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ・プロジェクトの技術的な方針決定 ▍現在採用している技術やツール 開発言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ環境： └　Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

■職務概要 既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、 データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、 最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジションです。 ■ポジションの魅力 ・リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー／30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ ・チーム力：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています ・働き方改革：残業平均20H以下／約8割の社員がリモート勤務／フレックス制度／離職率5.6% ■当社の特徴 ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： SAPをはじめとする社内の基幹システムや他の業務システムからデータを抽出加工し、BIシステムへ連携させ、様々な角度でビジネスデータを分析できるようにするお仕事です。データサイエンスを実施していくために必要なRawデータのクレンジングをはじめ、現場の分析業務にフィットするデータの加工処理をEAIツールを活用し実施してまいります。 ■ポジションの魅力： データ抽出から加工、登録まで、一気通貫でのシステム連携を行う為、各システムのデータ項目を組み合わせ、操れることが魅力です。BIシステムというテクニカルな面に縛られず、どのようなデータをどのように見せれば現場部門や経営層に有益なのか、自ら提案していくことが可能です。つまり、作り上げるデータを元にKPI管理が実現し、経営判断を動かしていくダイナミズムを味わうことが可能です。It領域のみならず、医療業界の現場の実態にも触れることで、幅広い知識を積み上げ、BI以外の領域（経営戦略や事業戦略）にも積極的に踏み込むことができます。 ■チームメンバー： ・正社員6名・派遣社員2名の20~50代の男女8名 ・落ち着きのあるメンバーが多いです。 ・直近で入社したメンバーは食品メーカーからの転職です。業界問わずご活躍が可能です。 ■使用ツール ・BIシステム：WingArc社のDrSUMやDatalizer ・EAIツール：ASTERIA Warp　/　CRESCO e-SOLUTION ConnectPlusGT ・SAP ECC6.0でクエリ作成やBASISを行うこともあります 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データアナリストとしてデータ活用全般を担います。データを元に経営幹部にインサイトを届ける他、ビジネス部門と協業し、ビジネスや業務プロセスにおける現状把握から課題設定、分析設計、データ整備、分析、レポーティングを行います。 ・課題設計、分析設計のためのコンサルティング ・データ加工、分析、データ可視化・レポート作成 ・BI・分析ツール製品評価 ・全社へのデータ分析ノウハウの展開およびデータ分析人材育成 ■組織紹介： デジタル改革推進部　データドリブンマネジメント推進部門 全社DX推進、データ基盤の整備とデータサイエンティスト育成、データ分析基盤の開発・高度化や業務効率化の実現およびショーケース化推進。

〜データドリブン経営の基盤作成を支援／構想や提案など上流志望歓迎〜 ■仕事概要： データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援し、さまざまなNTTデータグループのソリューションを組み合わせたデータ分析基盤の提供、導入後の全社定着に向けた支援までトータルに対応します。 ■ミッション： ご経験に応じてアサインします。 プロジェクトによっては、以下を一気通貫でチームで対応します。 １．データ分析・活用構想策定 　・データマネジメント・ガバナンス方針策定 　・分析基盤アーキテクチャ策定　など ２．データ分析基盤構築・運用 　・基盤構築サービス 　・基盤維持運用サービス ３．データ活用・定着支援サービス 　・ダッシュボード・セルフBI作成支援 　・データ分析モデル作成支援 　・データ活用人材育成支援　など ■ミッション補足： https://www.nttdata-kansai.co.jp/analysis/service.html ■取り扱う技術： データ収集・連携…Informatica、Asteria、Alteryx データ蓄積・加工…Snowflake、Hadoop、Amazon Redshiftなど データ可視化…Tableau、Power BI データ分析・予測・MA…DataRobot、salesforceなど ■プロジェクト例： 某製造業様『データ活用構想立案支援』の事例です。 １．データ活用における業務領域の課題などついてユーザ部門と検討。 ２．データ、基盤領域の現状調査、機能・非機能要件、あるべき姿についてIT部門との検討・策定を当社主体で推進。 https://www.nttdata-kansai.co.jp/analysis/casestudy/detail07/ ■得られるキャリアパス： 上長との面談を通じて、自由なキャリア形成が可能です。 （1）マネジメント×上流…PMとして顧客窓口となり、より提案活動に注力 （2）スペシャリスト×データ分析基盤開発…顧客のデータを”溜める”、”分析する”環境構築を支援 （3）スペシャリスト×データサイエンティスト…将来的なキャリアパスとはなりますが、顧客のデータを”見える化する”、”活用する”を支援

■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための 　分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒に 　お客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。 ■分析基盤システム設計・開発・運用支援： 　データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。 ■BIツール導入支援： 　データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般

【業務内容】 お客様が保有するデータを活用し、各種データの抽出・加工、解析・分析、を行い、経営管理、営業・マーケティング施策等をご支援するための分析サービス、コンサルタント、ソリューションデリバリーを担当して頂きます。 【具体的な仕事内容】 ・お客様が抱えるデータベースからのデータ抽出 ・データマイニングのためのデータの加工 ・データマイニングソフトを用いた各種データ分析 ・分析結果をもとにした、マーケティング動向・顧客傾向などの導出・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供

【未経験からのキャリアチェンジ歓迎・手に職をつけたい方へ※営業職・販売サービス職等／在宅勤務可／残業20h程度／データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、製品実績20種類以上を誇るBI/DWH専業のソリューションベンダー】 ■未経験の活躍者多数： BIツールや数値分析というと難しい響きに感じるかもしれませんが、IT未経験の方が多く活躍しています。小売店長から中途入社された方がコミュニケーションスキルや数値管理経験を活かし、顧客の売上分析システムの導入プロジェクトを受注し、公開事例に取り上げられるなど、中途入社後ご活躍いただける場が用意されています。 ■入社後イメージ： 入社後一か月の期間で、一般的なITの基礎知識・スキル、データ活用に関する基礎知識・スキルを習得していただきます。バックグラウンドを考慮し、一人ひとりにあった研修にカスタマイズすることで、配属後スムーズにご活躍できるような機会を整えています。 ”顧客のデータ活用に関する課題を解決する”ことがミッションです。以下サービス導入事例です。 ・音楽のタワーレコード様向けに分析システム構築（顧客属性や購買履歴の分析により企業のマーケティングをサポート） ※同社HPの導入事例 https://www.zdh.co.jp/customer/ ■詳細： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積、加工、分析し、経営層の意思決定に活用する、BI（Business Intelligence）と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。データプラットフォームエンジニアとして、クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装までプロジェクトに上流から一気通貫で関わっていただきます。 ■魅力： ・安定した経営基盤：30年以上の実績／上場アバントグループの中核企業／5年で193％成長 ・リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー／30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ ・チーム力：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています ・働き方改革：約8割の社員がリモート勤務／フレックス制度／離職率5.6%

■業務内容 ・サービスから発生するアクセスログや広告情報等の KPI データの分析基盤構築・運用 ・GCP で発生するアプリケーションログの分析基盤構築・運用 ・保持する価格情報データの分析基盤構築・運用 ・Google DataPortal 等の BI ツールを用いてのダッシュボード構築

■業務内容： 当社では、膨大なキャッシュレスデータをはじめとする様々なデータを効果的に活用し、経営の意思決定や各プロジェクト案件に役立てるためにBI（Tableau）の構築・利活用推進を実施しています。 これに伴い、各案件のBIプロジェクト推進を担っていただけるスペシャリストを募集します。プロジェクト推進には以下職務が含まれます。 ■業務詳細： 下記のようなプロジェクト推進・業務運営に従事いただく予定です。 ◇データ集計・分析 ・当社の資産であるキャッシュレスデータなどの多様なデータを集計・分析し、経営の意思決定や各プロジェクト案件に役立てるためのレポートやダッシュボードを作成 ◇BIプロジェクト推進 ・各案件のBIプロジェクトの全体管理および推進 ・プロジェクトの進捗管理、リソース管理、リスク管理 ・関係者との調整・コミュニケーション ◇要件定義 ・データからの仮説立案 ・BIプロジェクトの要件定義を行い、必要な機能やデータの特定 ・ユーザー部門と連携し、業務要件を明確化 ◇ダッシュボード構築 ・Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築 ・データの可視化を通じて、経営の意思決定・各プロジェクト案件を支援 ◇利活用推進 ・Tableauの利活用を推進し、データドリブンな意思決定を支援 ・社内ユーザーへのトレーニングやサポートを提供 ■本ポジションの魅力： 三井住友カードが保有する豊富なキャッシュレスデータを活用し、データドリブンな意識決定をスピーディに実行できるよう企画推進する戦略的部署でのポジションです。 このポジションは、テクノロジーとビジネスの融合を通じて決済領域の変革に挑戦し、市場における競争優位性を築くことを目指しています。試行錯誤を重ねながら、"会社の文化を変える"という大きな目標に向かって取り組む、やりがいのある業務です。 変更の範囲：（変更の範囲）変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

AI SaaS「Anews」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。 Anewsの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。 ■具体的な業務内容 ・社内のデータ分析・データ活用の支援 ・SQLやダッシュボードの作成 ・データを活用した社内ツールの開発・運用 ・ETL（trocco）の運用 ・ユーザー行動ログの計測設計 ・データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用 ・データウェアハウス・データマートの開発 ・新機能の研究開発に対するデータ面での支援 ※変更の範囲：開発関連業務 【開発環境】 ・BIツール：Redash, Googleスプレッドシート ・データ分析基盤：BigQuery ・ETLツール：trocco ・ドキュメントツール：Notion ・コミュニケーションツール：Slack ・生成AI：Azure Open AI Service,自社開発LLM ・行動分析：Wicle