〜プライム上場の独立系SIer／リモート可・フレックス／家族手当・住宅手当あり〜 ■業務内容：入社後〜中期的にお任せしたいこと データ活用を支える“基盤から分析まで”を一貫して担うデータエンジニアを募集します。 当社では、企業のDX推進やデータ活用ニーズ拡大に伴い、データ基盤強化を推進しています。 本ポジションでは、データ取得・蓄積・加工・可視化・分析まで、エンドツーエンドでデータ活用を支える業務に携わっていただきます。 ご経験に応じて、要件定義から設計・開発・運用保守まで一気通貫で担当できる環境があり、BI・データ分析など幅広い技術領域に挑戦可能です。 ■業務詳細： ◇業務システムの設計・開発・運用 ◇データ基盤（DWH／データレイク等）の設計・構築 ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）を活用した基盤構築 ◇BIツール連携・データ可視化基盤の整備 ◇データ品質管理・ガバナンスの整備 ◇データ活用に関する技術選定・アーキテクチャ設計 ■事業部の特徴： 本事業部では、企業のDX推進やデータドリブン経営を支えるため、データ基盤構築・データ活用支援を中心としたプロジェクトを推進しています。 単なるシステム開発に留まらず、「データをどのように活用し、業務改善や意思決定につなげるか」まで踏み込んで支援していることが特徴です。 ■開発環境（例） ・クラウド：AWS／GCP／Azure ・言語：Python／SQL ・DWH：BigQuery／Snowflake ・DB：MySQL／SQL Server／PostgreSQL ・ETL：Glue／DataSpider ・BI：Tableau／Power BI ・ローコードツール：Kintone／Pleasanter

【大手企業案件／上流工程／クラウド基盤／BI活用／AI・機械学習／リモート可】 エクスチュアは、「Data to the People」をミッションに掲げ、データとテクノロジーの力で企業の意思決定を支援するデータコンサルティング企業です。 AdobeやGoogleなどのパートナー企業と連携し、大手企業を中心にデータ分析基盤の構築やBI活用支援、機械学習・生成AI活用まで幅広く支援。データ活用のプロフェッショナルとして、企業のデータドリブン経営を支えています。 ■募集背景 企業のデータ活用ニーズ拡大に伴い、分析基盤構築やBI活用に関する相談が急増しています。 現在多くの引き合いをいただいている一方で、組織体制強化が追いついていない状況です。 今後さらに需要が高まるデータ活用領域において、クライアントの課題解決をリードいただくデータコンサルタントを募集します。 ■業務内容 クライアント企業が保有する膨大なデータを活用できる状態へと整備し、データ分析基盤の設計から可視化、活用支援までを担当します。 単なる開発業務ではなく、顧客との要件定義や課題整理など上流工程から携わることができるポジションです。 ▼具体的に ・クライアントとの要件ヒアリング・課題抽出 ・オンライン／オフラインデータの統合設計 ・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・ETL設計・開発 ・BigQuery、Redshift等へのデータパイプライン構築 ・Tableau、Looker、Snowflake等を活用したダッシュボード設計 ・データ分析・機械学習プロジェクト支援 ▼プロジェクト例 ・Google Cloud、AWS、Azureを活用したデータ基盤構築 ・Tableau、Looker等による経営・マーケティングダッシュボード構築 ・顧客データ統合基盤の設計 ・機械学習・生成AI活用プロジェクト ■魅力 ◎市場価値の高いキャリアを実現 大手企業案件で上流から下流まで携わり、クラウド・BI・AIなど需要の高い技術とコンサルティング力を身につけられます ◎柔軟な働き方 リモート・フレックスで成果に集中できる環境です ◎学習支援が充実 書籍・セミナー・eラーニング費用を会社が補助し、継続的なスキルアップを支援しています 変更の範囲：会社の定める業務

〜BI・アナリティクスエンジニアリング領域／100%自社受注案件／フレックス〜 【職務内容】 クラスメソッドは、Alteryx / Tableau / dbt / Omniを中心としたBI・アナリティクスエンジニアリング領域の導入 / 活用支援をプロフェッショナルサービスとしてお客様にご提供しています。お客様のビジネス課題やデータ活用ニーズに寄り添い、データの可視化・変換・モデリングから運用定着まで一貫したコンサルティングを行うことで、データドリブンな意思決定の実現を支援します。 当ポジションは、Alteryx / Tableau / dbt / Omniを軸としたBI・アナリティクスエンジニアリング領域のコンサルティング及び導入支援を担当します。GUIベースのツールからコードベースのツールまで幅広く扱い、単なるツールの機能説明にとどまらず、お客様の要件や業務プロセスに深く入り込み、データの最適な可視化・変換・活用方法を提案 / 実行します。 具体的には以下の業務に従事いただきます。 ■プリセールス活動 ・クライアントのデータ可視化・分析に関わる課題ヒアリング ・Alteryx / Tableau / dbt / Omniを中心としたBI・アナリティクスエンジニアリングソリューションの提案 ・各ツールのデモンストレーション ■導入 / 技術コンサルティング ・お客様の業務要件に基づくBI・分析基盤のアーキテクチャ設計 / レビュー ・Tableauを活用したダッシュボード・レポートの設計 / 構築支援 ・Alteryxを活用したデータ準備・加工ワークフローの設計 / 構築支援 ・dbtを活用したデータ変換・モデリングの設計 / 構築支援 ・Omniを活用したセマンティックレイヤー・BIの設計 / 構築支援 ・各ツールの導入時における環境設定・権限管理・運用設計のコンサルティング ・顧客データに基づいたサンプルワークフロー・ダッシュボード・コードの作成 / 提供 ・ユーザー向けトレーニング / ハンズオンの実施 ・ライセンスアクティベート時のサポート ■情報発信 ・セミナー / イベントへの登壇 ・技術ブログの執筆 ・ホワイトペーパーや技術資料の作成

◆◇クラウドDWH／BIでDXをリード／福岡からデータ活用の中核人材へ◇◆ ■採用背景： DXニーズ拡大に伴い、クラウドDWH・BI・機械学習を軸にしたデータ分析基盤構築案件が増加しています。 福岡拠点でデータ活用を推進し、将来的にはPM／コンサルタントとして顧客のDXをリードいただける方を増員募集します。 ■業務内容： 企業が保有するデータを統合・可視化し、経営や現場の意思決定を支える分析基盤の企画・構築・運用まで一貫して担当いただきます。 【主なミッション】 ・データ活用戦略の策定支援、データ統合・標準化方針の立案 ・各種システムのデータ構造／品質調査、データガバナンス設計支援 ・クラウドDWH／データレイクの要件定義、データマスタ整備 ・分析テーマ設定、KPI設計、プロジェクト進行管理（PM／PL） ・統計分析・機械学習モデルの開発・評価、特徴量エンジニアリング ・SQLやETL／ELTパイプライン設計・構築、クラウド運用・パフォーマンス最適化 ・Power BI／Tableau／Looker等によるレポート・ダッシュボード開発 ・分析結果に基づく改善提案、効果検証、経営層向けレポーティング 【主な技術スタック】 AWS、Azure、Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWH／BIツール ■魅力ポイント： ・クラウド／データ分析基盤の最前線で、多様な業界のDXを直接支援できます。 ・PL／PM、データサイエンティスト、コンサルタントなど、志向に応じたキャリアパスが選べます。 ・社内勉強会や研修が充実しており、経験に応じて段階的にスキルアップ可能です。 ・年休124日、各種休暇制度が整い、転勤も本人意向を最大限尊重する働きやすい環境です。 ■組織構成： ICTソリューション事業本部SI部に所属し、Webアプリ開発やDX推進を担う専門チームと協働します。福岡拠点で長期的にスキルを磨きつつ、顧客のビジネス成長に貢献したい方のご応募をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇クラウドDWH／BIでDXをリード／沖縄からデータ活用の中核人材へ◇◆ ■採用背景： DXニーズ拡大に伴い、クラウドDWH・BI・機械学習を軸にしたデータ分析基盤構築案件が増加しています。 沖縄拠点でデータ活用を推進し、将来的にはPM／コンサルタントとして顧客のDXをリードいただける方を増員募集します。 ■業務内容： 企業が保有するデータを統合・可視化し、経営や現場の意思決定を支える分析基盤の企画・構築・運用まで一貫して担当いただきます。 【主なミッション】 ・データ活用戦略の策定支援、データ統合・標準化方針の立案 ・各種システムのデータ構造／品質調査、データガバナンス設計支援 ・クラウドDWH／データレイクの要件定義、データマスタ整備 ・分析テーマ設定、KPI設計、プロジェクト進行管理（PM／PL） ・統計分析・機械学習モデルの開発・評価、特徴量エンジニアリング ・SQLやETL／ELTパイプライン設計・構築、クラウド運用・パフォーマンス最適化 ・Power BI／Tableau／Looker等によるレポート・ダッシュボード開発 ・分析結果に基づく改善提案、効果検証、経営層向けレポーティング 【主な技術スタック】 AWS、Azure、Snowflake、BigQuery、RedshiftなどのクラウドDWH／BIツール ■魅力ポイント： ・クラウド／データ分析基盤の最前線で、多様な業界のDXを直接支援できます。 ・PL／PM、データサイエンティスト、コンサルタントなど、志向に応じたキャリアパスが選べます。 ・社内勉強会や研修が充実しており、経験に応じて段階的にスキルアップ可能です。 ・年休124日、各種休暇制度が整い、転勤も本人意向を最大限尊重する働きやすい環境です。 ■組織構成： ICTソリューション事業本部SI部に所属し、Webアプリ開発やDX推進を担う専門チームと協働します。 沖縄拠点で長期的にスキルを磨きつつ、顧客のビジネス成長に貢献したい方のご応募をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 Salesforce製品を中心にマーケティング、CRM、データ分析をシームレスに連携し、 お客様と一緒にデジタルトランスフォーメーションによるビジネス変革を推進していただきます。 ・MAツール（Pardot、Salesforce Marketing Cloud） / BIツール(tableau)の導入コンサルティング ・MAを使った施策（シナリオ設計、スコリアング設定等）支援 ・Webサイト／MA／CRMなどの活用支援、PDCA運用 ・BIソリューションを用いたデータ分析 ・デジタルマーケティング戦略や施策提案、効果検証

【経営判断に繋がる原価管理を支援する業務改善担当／BIツールでデータ分析・可視化・意思決定の支援まで／週2リモート可・残業10hの長期安定就業環境／上場企業】 ■業務概要 当社原価管理部にて、工事完了後の原価分析を中心に、データ集計・可視化・業務改善等を推進いただきます。ExcelやPower BI等のBIツールを活用し、案件ごとの利益やコスト分析を行い、経営判断へ活かす仕組みづくりを担うポジションです。既存のExcelベース運用から分析基盤の整備・DX推進をお任せいたします。 ■業務詳細 ・工事原価データの収集・集計・分析（Excel・Power BI活用） ・案件別の利益分析、コスト超過要因の特定と可視化 ・Power BI等によるダッシュボード構築やデータ標準化 ・分析結果をもとにした業務改善提案、効率化の実行 ・原価分析手法や運用フローの構築・マニュアル作成 ・部門横断的なデータ活用推進、経営層への報告資料作成 ■業務の魅力 ◎単なるレポート作成に留まらず、データを基に「経営に直結する改善」に携わる裁量の大きな業務です。DX推進の牽引役として業務フローや分析基盤そのものを構築できます。 ◎将来的には組織の中心人材としての活躍や、DX・業務改善推進リーダー、経営企画など多彩なキャリアパスが描けます。 ■就業環境 ・残業は月10時間程度を想定 ・完全週休2日制（土日祝休）の年間休日125日 ■福利厚生 『LIVZON エールプロジェクト』として、結婚、出産、子育て、介護に至るまで、社員のライ フイベントをサポートする福利厚生に注力。出産祝い金、家族手当、育児休暇、看護休暇、時短勤務、介護休暇、退職金、企業DC、奨学金全額代理返済制度、資格取得支援制度などあり。 ■企業の特徴/魅力 同社は建物の設備工事を行う総合設備エンジニアリング会社として創業85年で培った技術力により既存の大手お客様との契約が多数あり業績は非常に安定。「都心部の再開発」の需要も後押しし、業績は右肩上がり。結果社員に対して4年連続給与UPで還元しております。近年では特に「AI普及に伴うデータセンター・クリーンルーム」の設備に関するニーズが高まっており、同社の技術力を生かして多数受注しており、将来性の高い事業への注力を行っています 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。 ■業務内容 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 ・統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ・ダッシュボード開発（Tableau、Power BI） ・PoCから本番導入までの支援 ・アジャイル（スクラム）開発の推進 ・将来的にはエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます ＜関連業務＞ ・データ利活用サービス：課題抽出〜可視化・レポーティング ・機械学習エンジニア：予測・処方的分析 ・工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch BI：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■魅力 ・技術交流の機会多数 ・希望に応じたアサイン ・上流工程から顧客と向き合える ・製造業中心+多業種案件あり ・最先端技術を活用可能 ・キャリア支援・研修制度充実 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： データエンジニアは、QVC Internationalをサポートし、Microsoft Azure上に構築されたデータレイク、データウェアハウス（DWH）、データマートなどのデータプラットフォームの設計・開発・運用を担う、データエンジニアリングに特化したポジションです。 データ連携、ETL開発、BIプラットフォームのサポート、データガバナンスの推進など幅広い業務に携わりながら、ビジネス部門のステークホルダーと連携し、データドリブンな意思決定の実現を支援していただきます。 ■業務内容： Azureを基盤としたデータ基盤（Data Lake／DWH／Data Mart）の設計・構築・運用を担当するデータエンジニア寄りのポジションです。 データ統合、ETL開発、BI活用、データガバナンス推進まで幅広く関与し、ビジネス部門と連携しながらデータ活用を推進します。 ■具体的な業務内容： ・QVCのデータプラットフォームモダナイゼーションプロジェクトにおいて、Azure環境上のデータレイク、データウェアハウス（DWH）、データマートの開発および移行を担当 ・DWH環境の保守運用 ・BI（Tableau、Power BI、Strategy）の保守運用 ・分析・業務運用のためのデータ準備 ・異なるソースシステムからのデータを統合するためのデータパイプラインの構築 ・データの統合・集約・構造化を行い、分析アプリケーションで活用可能な形に整備 ・データサイエンティスト、データアナリスト、ITビジネスアナリスト、およびビジネス部門の関係者と連携し、利用しやすい形式でデータを提供 ・経営層やアナリスト、その他エンドユーザー向けに集約データを提供し、分析結果を業務改善に活用できるよう支援 ・レガシープラットフォームおよび既存アプリケーションのサポート ・データマネジメントチームおよびソリューションアーキテクトと連携し、戦略的なデータアーキテクチャロードマップの策定を支援 ■当社について： 世界中に顧客数2,300万人、3億7,000万の視聴世帯数をもつ最大級のリテールグループ「QVC」。 アメリカQVCと三井物産の出資により、24時間連続生放送を実現する当社は開局しました。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可/世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/すごいベンチャー100選出】 ◎業界でも稀有なデータを持つ当社にて、主要プロダクトの事業拡大を担いたい方 ◎某大手代理店とも資本提携/業界からも注目のあるリテールメディア/前年比150％成長 ■業務概要 「Urumo BI」は、小売業・メーカーが購買データ・会員データを使って、専門スキルがなくても洞察を得られ、意思決定ができる BI プラットフォームです。生成AIを含む最新技術を活用し、データに基づく分析・予測・可視化の手段を提供することで “現場で価値を感じられるBI体験” を実現していきます。PdM として、プロダクト戦略・ロードマップ設計・UX/機能要件定義・利害関係者との調整を統括していく方を募集します。 ＜詳細＞ ・現場の顧客ニーズの抽出からプロダクト開発の方向性指揮・導入・オンボーディング(CS含む) ・内部のリソース(エンジニア/デザイナー/CS)、必要に応じて外部ベンダーも含めたマネジメント ・顧客課題の解決に対して、プロダクトの継続的なUI/UX改善と、短・長期目線でのスコープ管理 ■担当システム：新規BIプロダクト 「Urumo BI」 https://www.fez-inc.jp/news/240731 データ分析〜ネクストアクションまで明確化した（生成AIによる）システム。初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 その一端を担っていただきます。 ■使用言語 開発言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ環境： └　Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 データ分析領域では、多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 データを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 ■業務詳細： ◆データマネジメントコンサルタント ◇データ活用戦略・企画策定 ◇各システムに点在するデータの構造・品質調査 ◇データ統合・マスタ整備・標準化方針の策定 ◇データガバナンス・メタデータ管理の設計支援 ◇データレイク／DWH導入に向けた要件定義 ◇全社データ活用方針・ロードマップの策定支援 ◆データ分析PM ◇分析テーマ、KPI、ロードマップの設計 ◇スケジュール・コスト・品質・リスクの管理 ◇ステークホルダーの調整と合意形成 ◇提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション ◆データサイエンティスト ◇ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案 ◇データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング ◇統計分析、機械学習モデルの開発・評価 ◇BIレポートや分析結果の可視化・提案 ◇分析結果をもとにした改善提案・効果測定 ◆データエンジニア ◇ETL／ELTパイプラインの設計・開発 ◇クラウドDWHの構築・運用・チューニング ◇データモデリング・データマート設計・最適化 ◇Power BI／Tableau／Lookerなどを用いたBIレポート・ダッシュボード開発 ◇データ品質のモニタリング・自動化・監視ジョブの構築 ◆案件例 ・「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向け在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAWS上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 変更の範囲：会社の定める業務

〜KDDIグループの安定性や顧客基盤／分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリード〜 ■募集背景： KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。 当社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。 業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。 ■業務内容： 【期待役割】 データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。 【案件イメージ】 ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等 【業務詳細】 ・要件定義・BIアーキテクチャ設計 顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。 ・データマート開発・ETL構築 DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施 ・ダッシュボード開発・運用改善 BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現 ・顧客対応・提案活動 分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進 【業務比率】 設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％ 【1日の流れ】 午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施 変更の範囲：会社の定める業務

在宅勤務相談可（週2日）／福岡・博多勤務／BI・AI・iPaaSでDX支援するデータビジネスコンサル／賞与年3回（4.0〜5.5ヶ月）／育休復帰率100% ■業務内容： ネットワークの普及で大量のデータが企業に蓄積されているいま、それを効率的に分析して、効果的なアクションプランを作成する力が、様々な企業から求められています。そんなデジタル化の進む世の中に対して、DB、BI、AI技術だけでなくクラウド製品（iPaaS）を活用し、お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。 ■具体的には： ◎営業的アプローチ お客様向けデータ関連業務案件の発掘、提案 ◎課題解決アプローチ データ分析（過去、現在）、将来予測（AI）、ワークショップ、DX人材育成コンテンツ提供、プロジェクトマネジメントなどの上流領域 ◎プロセス・コンサルティングアプローチ お客様のデータ利活用をドリブン経営に昇華させるための提案・伴走支援 ◎その他 担当案件のプロジェクト管理。商談中案件の精査及び予算・収支管理など 【案件事例】 ◎様々な業種（製造、エネルギー、ホテル、金融、食品メーカーなど）に向けたBIツール導入及びデータ整備・分析レポート提供 ◎データ活用を軸とした業務プロセスのコンサル及びBIツールを活用した業務アプリケーションの提供 ◎DX人材育成コンテンツ提供（マインドセット研修、データドリブン実践研修など） ◎外部コミュニティ団体を通じたＤＸ／データ利活用推進の情報発信、啓蒙活動 【組織構成】 現在13名。20代から40代までバランスよく在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＼第二新卒歓迎※学生時代でのデータ分析経験お持ちの方も歓迎します／ 【創業以来20期連続増収／コンサルタント50名組織／1000社以上のデータ活用支援実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ■業務内容 ・クライアントが保有する多様なデータの解析 ※BIツールのみでなく、統計解析や機械学習など高度な分析手法も用いることが可能です。 ・課題整理、提案／経営改善やオペレーション効率化の推進 ※将来的には、予測モデル構築や業務プロセス最適化、自動化・高度化など土台を拡張させ、戦略策定や実行計画立案をサポートします。 ■支援事例 （1）BIを活用したマーケティング戦略立案・実行 └購買データ、Web行動データ、アプリ利用データなどをBIツールで整理・可視化し、インサイトを抽出 └高度な分析手法へと進化させ、マーケティング施策の効果測定、顧客体験改善、パーソナライズ戦略立案などを支援 （2）BIを活用したオペレーション改革 └調達・在庫・販売・機器稼働・メンテナンス履歴などのオペレーションデータを基に、BIによる課題の可視化 └データ駆動型の改善策・改革案の提案を通じて、持続的な業務効率化や品質向上を実現 ■配属組織 ・50名程度のコンサルタントが在籍しており、外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが活躍しております。 ・2017年に顧客のデータ活用に関する構想策定~ビジネス実装まで、End to Endでの支援をすべく立ち上がった組織です。 ■ポジションの魅力： ・幅広い業界や分析のテーマに携われる ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティスト200名以上/コンサルタント50名の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

■募集背景： 当社が目指しているのは、「データが蓄積される会社」ではなく、「データによって意思決定できる会社」です。 今回募集するのは、その中心となるデータプラットフォームのオーナーポジションです。 ■ポジションの特徴： ・BigQueryやRedshiftによるデータ基盤構築だけでなく、Power BIによる可視化、BrazeやSalesforce Marketing Cloudを活用したマーケティング施策まで、データ活用の全体像を見ながら設計できる環境があります。 ・事業会社だからこそ、「作って終わり」ではなく、自ら構築した基盤がどのように利用され、売上や顧客体験の向上につながるのかを実感できます。 ■業務内容： 単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 ・全社データプラットフォーム（DWH/BI）の設計・構築・運用 ・BigQuery、Redshift等を利用したデータ基盤の改善 ・ETL／ELTパイプラインの設計・構築・運用 ・Data Warehouse / Data Martのデータモデリング ・Power BIなどBI環境の整備・運用 ・Braze、Salesforce 等のマーケティングシステムとのデータ連携・運用 ・データ基盤構築に関するRFP作成、ベンダー選定、プロジェクト管理 ・リリース後の運用・継続的改善 ■歓迎要件： ・Braze、Marigold、Salesforce Marketing Cloud、Salesforce Loyalty Management、 CDP等のMarTech導入・運用経験 ・Power BI、Tableau、Looker等のBIツール利用経験 ・dbt、Airflow、Dagster等のデータパイプライン構築経験 ・EC、小売、フードデリバリー等のデータ分析基盤構築経験 ・英語でのコミュニケーション経験 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 ◎業界でも稀有なデータを持つ当社にて、主要プロダクトの事業拡大を担いたい方 ◎某大手代理店とも資本提携/業界からも注目のあるリテールメディア/前年比150％成長/すごいベンチャー100に選出 ◎業界最大級のリテールデータを扱うことができる ■業務概要 新規BIプロダクト Urumo BIの開発をリードしていただきます。 PO/PM と協業の上実現したいプロダクトの体験をテクニカルに解決するためのアーキテクチャの検討とその実装を行います。 ＜詳細＞ ・データサイエンティストが実装したSQL/Python/Rなどによる分析ロジックをプロダクトに落とし込むためのアーキテクトやプロダクト組み込み ・データマート実装のためのデータワークフローの開発・整備 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ■担当システム：新規BIプロダクト 「Urumo BI」 https://www.fez-inc.jp/news/240731 データ分析〜ネクストアクションまで明確化した（生成AIによる）システム。初期開発が完了し、次のフェーズとしてより高度な分析機能の開発を行うためにアーキテクチャを進化させていく必要があります。 その一端を担っていただきます。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■組織構成 PM/プロダクトエンジニア 1名 バックエンドエンジニア 4名 アナリティクスエンジニア 2名 デザイナー 1名 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたします。 ■仕事内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 ■具体的な仕事内容： ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 ■案件一例： ・GCP／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ■取り扱いサービス例： ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau／Looker／GoogleDataStudio ・Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog／Git／Github　など ■歓迎条件： ・Tableau Server の運用、パーミッション設計、ユーザー管理経験 ・KPIや業務指標のゼロベース設計（部署横断的なBI再構築などの経験） ・ThoughtSpot / Sigma / Lightdash / PowerBI 等の導入・PoC・選定経験 ・Snowflake、Fivetran 等とのデータ連携・可視化連携経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリストとして分析に留まらない、顧客の事業意思決定支援まで踏み込む提案型BIエンジニア｜大手企業の上流支援に携わる〜 ■業務内容 ・コアミッション：顧客の意思決定を前に進めること ▼具体業務 ・BI構築（Tableau / PowerBI 等） ・KPI設計・分析設計（曖昧課題からの言語化） ・データモデリング／DWH設計 ・技術選定（クラウド・構成） ・分析結果の示唆化 ・顧客との議論・意思決定支援 「作業」ではなく意思決定プロセスへの介入が前提 ◆ポジション概要 単なるダッシュボード開発者ではありません。データをもとに、経営・事業の意思決定に踏み込み、変化を生み出せる環境です。 ・どのKPIを置くべきか ・どのデータを使うべきか ・なぜその設計なのか こうした問いに向き合い、顧客と共に意思決定を前に進める「意思決定パートナー」としてのBIエンジニアを募集いたします。 ◆採用背景 エンタープライズDX案件の増加に伴い、データ活用ニーズが急拡大しBI「作るだけ」では足りないフェーズになりました。メンバー層は充足しており「設計〜意思決定まで担える上流を任せられる人材」が不足している状態です。 ■期待役割 ▼入社初期（〜6ヶ月） ・特定領域（データ基盤／パイプライン等）の担当 ・プロジェクト理解・思考プロセスの吸収 ・顧客MTGに同席し、意思決定の現場を体感 ▼その後 ・KPI設計／分析設計のリード ・技術選定・アーキ検討 ・顧客との議論主導 ・意思決定支援 最終的には「顧客の意思決定に踏み込めるポジション」へ ◆魅力 （1）BI開発者で終わらない「作る側」から「意思決定を動かす側」への進化 （2）大規模データ × 多様なステークホルダーを巻きこむ大手案件での意思決定支援の重みと数を経験できる （3）技術選定の意思決定にも関与する要件を“受ける側”ではなく“定義する側”へ立てる ■組織体制（PJ運用） 社長・役員：2名 執行役員：2名 マネージャー：2名 メンバー：約17名 ※プロジェクト単位 2〜5名の少数精鋭 PM＋メンバー構成 ※役割構造 メンバー：機能単位（基盤／設計／パイプライン） サブリーダー：全体設計・PJ推進 変更の範囲：会社の定める業務

【副業可/東証グロース上場企業/AIプラットフォームとシステムインテグレーションの二刀流でDXイノベーションを実現／設立から毎年増収】 ■業務内容 DB設計・DWH構築、ETLツールやフルスクラッチによるデータ加工、BIツールによるデータ可視化に関して、PM/PL指示のもと基本設計〜リリース、保守・エンハンスまでご担当いただきます。プロジェクトによって、オンプレ環境・クラウド環境、ツールの種類や役割などは異なります。 【具体業務】 ・要件定義 ・基本・詳細設計業務 ・開発業務(ツールの動作検証業務も含む) ・リリース業務 ・保守・エンハンス業務 ■プロジェクト例 病院のカルテとかのデータ分析 └oracle系のBIがメイン 総合不動産業向け情報活用基盤の開発 └Snowflake、PL/SQL 全国展開する飲食店のデータ可視化を要件定義から運用保守まで └OAC、PL/SQL、OracleBI、Oracle ※金融、流通・外食、不動産、医療・医薬など多岐にわたる業界のデータを扱います。 ■ツール ・Amazon Redshift ・Oracle BI ・Tableau ・Cognos Analytics ・Snowflake ・PL/SQL ・OAC BIツールの導入後のデータ活用方法として、分析がメインとなりますが、AIを使用した需要予測などに発展する案件もあります。 ■ベネフィット ・データ活用の全工程を網羅する実践力： DB設計からETL、BIツールでの可視化まで一気通貫で携われるため、インフラ・開発・分析のすべてに通じた「データの専門家」としての基盤が築けます。 ・AI・データサイエンス領域へのキャリアパス： 自社AI技術を強みとする環境で、可視化の先の「需要予測」や「AI実装」といった高度な案件へスムーズにステップアップできる環境があります。 ・業界を問わない汎用的なビジネス視点： 金融、医療、外食など多岐にわたる業界のデータに触れることで、特定のドメインに縛られない汎用性の高いデータコンサルティングスキルが身につきます ■組織 20代〜50代まで幅広い年代が活躍しており、フラットな組織です。 最新技術への感度が高いメンバーが多く、知見の共有が日常的に行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

【“数字”を“戦略”に変えるプロフェッショナルを求めています！】 今までの経験を活かし、数字を戦略に変える力を発揮しませんか？異業種からの挑戦も歓迎です。データの力で私たちと一緒に企業の未来を切り拓くポジションです。 ◆業務概要 BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援業務に関わっていただきます。 具体的には… - クライアント企業の課題に対するBIソリューションの提案・導入支援 - データ分析基盤の設計・構築（ETL、DWH、BIツールなど） - BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を用いたダッシュボード設計・レポート作成 - データに基づく意思決定プロセスの改善提案 ◆取り扱うデータ マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など多様なデータに関わることができます。 ◆対象業種 すべての業界・業種に対してサービスを展開しています。 ◆キャリアパス 将来的には、リーダーとして活躍を見据えることも可能です。ご自身のキャリア志向に寄り添い、スキルに応じたキャリアパスを構築することができます。 ◆評価制度 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく、今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。

〜データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用など／フレックス／リモート可〜 ■業務概要 当社では全社的なデータ駆動型経営をさらに加速させるため、現在データ基盤をDatabricks（レイクハウス・プラットフォーム）へと集約し、BI環境もDatabricks SQLおよびDatabricks AI/BI（Dashboards/Genie）へ移管するプロジェクトを推進しています。 Databricksのポテンシャルを最大限に引き出し、社内のアナリストやビジネス部門がストレスなく高度なデータ分析・可視化を行える環境を構築・リードするデータエンジニアを募集します。 ■具体的には ・レイクハウスでのデータモデリング：メダリオンアーキテクチャに基づいた、Silver（クレンジング）およびGold（ビジネス用マート）レイヤーの設計・開発 ・データパイプライン（ETL/ELT）の構築・運用：PySparkやDatabricks SQL、Databricks Workflowsを用いた効率的なデータ処理ジョブの実装 ・BI移管とダッシュボード高度化：既存BIからDatabricks AI/BI（Dashboards）への移行推進、およびDatabricks SQLを用いたクエリパフォーマンスの最適化・チューニング ・データガバナンスとメタデータ管理：Unity Catalogを活用したデータカタログの整備、アクセス権限の適切な管理 ・データ活用統制・支援：開発したデータマートの利用ドキュメント整備や、社内のデータアナリスト向けの開発標準・運用のルール策定 ■必須条件（応募条件欄の続きを記載） ・データのパフォーマンスチューニング（インデックス、クエリ最適化、パーティショニング等）に関する知識・経験 変更の範囲：会社の定める業務

【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎コンサルタントとSEがワンチームとなることで、国内外の様々な課題解決が可能 ◎東証プライム上場・健康経営優良法人・ホワイト500に選出◎ ◎年収大幅UPを叶えて転職をした方多数在籍！業界最高水準の給与レンジ◎ ■主な業務内容 データ分析・BIツールを活用した業務可視化・意思決定支援をお任せします。単なるレポーティングではなく、「データから課題を導き、ビジネスに価値を還元する」役割を担います。 ▼具体業務 ・データ抽出／加工（SQL等） ・BIツール（Tableau／Power BI等）でのダッシュボード構築 ・KPI設計・データ可視化 ・業務課題の分析・改善提案 ・顧客との要件整理／活用支援 〜データ×ビジネスの橋渡しポジション！BIエンジニアからデータコンサル／DX推進／PMへキャリアアップが可能です〜 ▼プロジェクト例 ・製造業｜生産・品質データの可視化・改善提案 ・自動車関連｜販売・在庫データ分析による意思決定支援 ・小売企業｜顧客データ分析・売上改善施策 ・企業横断｜KPIダッシュボードの設計・導入 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：会社の定める業務

〜要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進〜 ■仕事内容 生成AIを活用するシステムを提案し開発・構築します。また生成AIのシステムでも必要となるデータ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では開発体制のリーダーポジションとしてプロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成するデータレイクやDWH等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■業務概要 ・クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■入社後イメージ： 入社後一か月の期間で、一般的なITの基礎知識・スキル、データ活用に関する基礎知識・スキルを習得していただきます。 バックグラウンドを考慮し、一人ひとりにあった研修にカスタマイズすることで、配属後スムーズにご活躍できるような機会を整えています。 ■ミッション ”顧客のデータ活用に関する課題を解決する”ことがミッションです。 以下サービス導入事例です。 ・音楽のタワーレコード様向けに分析システム構築（顧客属性や購買履歴の分析により企業のマーケティングをサポート） ※同社HPの導入事例 https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社について ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：本文参照

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：本文参照