【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

＼ポジションの魅力／ ◇未経験も大歓迎：SalesforceやTableauなどのSaaSツールのスペシャリストになれる環境が整っています。 ◇東証スタンダード市場上場企業グループの安定性×成長性（毎期130％で業績アップ） ◇スキルアップを基準とした評価制度なので頑張りが昇給・昇格に直結（実力主義） ■業務概要 ◇データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の定着支援を行い、データ分析やデータ可視化などカスタマーサクセスを意識したイネーブルメント支援を行います。 ◇一部の部門、担当者でしか利用できていないTableauを全社で活用できるよう、客様内のTableau普及を行い、企業のDX推進を行います。 ■業務内容： 我々のミッションは「Tableau」の最大活用を通じてデータドリブンな事業運営を実現することです。 導入しただけで終わっている企業が多いため、その課題を中長期で支援するのが今回のポジションになります。 ＜具体的な定着支援の業務内容＞ ◎データの仕様確認、集計、可視化、モデル化(SQL、Tableau、R等)　Tableauのダッシュボードを利用し、データ加工や分析ツールによる分析結果をグラフ化 ◎データマート作成、分析設計 お客様が保有する様々なデータをETLツールなどによって一元管理し　　分析内容だけでなく、インサイトに基づいて起こされるアクションまで想定し分析方針を策定 ◎Tableauの導入、定着活用支援 お客様が抱える課題・目標を把握しTableauの機能を最大限活用するためのサポートや勉強会 ◎データ活用推進 組織単位でのデータ活用文化を醸成させるため、分析方法の提案 ※PowerBIなど他の分析ツールを活用した同様のお仕事について頂く可能性はあります。 ■”Tableau”とは？ ビジュアル分析によってデータドリブンな意思決定サイクルを素早く活用することができるBIツールで技術的な専門知識を持たないビジネスユーザでも簡単に扱うことができるという特徴があります。 ■約2ヵ月の研修有 ◇ご入社後、約2ヵ月の研修期間を設けており、Tableauについて未経験の方でも問題ありません。 ◇将来的にはデータアナリストやデータサイエンティストを目指していただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 変更の範囲：本文参照

●4大国際会計事務所であるKPMGグループ ●在宅勤務可／土日祝休み／教育研修制度あり／働きやすい環境 ●スキルアップ環境充実／英語力を活かしたい方にもおすすめ◎ ■業務内容： システムアーキテクトの企画・設計・展開をしていくチームへの所属です。 業務アプリケーション支える共通的なプラットフォームの設計や運用ルール策定、及び展開に関与頂きます。 将来はリーダー候補としてご活躍頂く事ができるポジションです。 ■当法人で働く魅力： ◇クラウド技術を含むデジタルスキルやソフトスキルに関して、教育研修や資格取得支援など多くの施策がございますので一緒に学んで成長していける環境です。 ◇Azureテナントの管理は一部をGlobalで行っていることから海外とのコミュニケーションを行うチャンスもあり、英語力を伸ばしたい方にお勧めです。 ■プロジェクト事例／具体的な業務内容： ◇オンプレミスシステムのAzure移行 ・ベンダーへの依頼、要件調整、プロジェクト管理 ・Azureシフトをする上での全体的な構成管理、アーキテクト設計、運用設計等 ・必要に応じてGlobalとの調整 ◇データ基盤拡充 ・Snowflakeを活用したデータ基盤システムの管理 ・利用部門からの要望に応じて、各種データの統合、連携システムの設計や構築、保守 ・現場部門との各種調整、データ管理に関する問題解決を現場と共に協議して進行 ・BIツールはPower BI Desktopだが、Power BI Serviceへの移行案件が進行中 ◇その他の基盤管理・運用 ・データインテグレーション：Informatica ・ソース管理：GitHub ・タスク管理：JIRA ・情報共有：Confluence ・Microsoft Power Platformなどのローコード・ノーコードツールの展開・サポート ■環境： ・主にMicrosoft製品を中心 ・データ連携はInformaticaやJP1などを活用 ・開発環境はC#、コード管理はGitHub ・データ分析はSnowflakeやPower BIなど

〜販促・マーケティング・商品企画などの経験を活かしてデータ分析に挑戦／年休124日で残業ほぼ0〜 ■業務内容： 当社のパワトラ事業における営業の効率化・売上最大化を目的としたデータアナリストとして、社内の事業部やマーケティング部門からの依頼に基づく、顧客・販売データ等の収集・分析・可視化をお任せいたします。 分析にとどまらず営業部門や商品企画へデータ分析結果を踏まえた提案ならびにデジタルマーケティング領域への反映までがミッションとなります。 ■本ポジションの魅力： 〇組織の裁量権： AIやBIといった最先端のデジタルツールに関しては当社内で当組織が最も知識を有しております。そのため経営層からも新しいチャレンジについては自分の意見が通りやすく裁量権が大きいのが特徴で、そういった業務に未経験から挑戦できます！ 〇最先端の知識を学ぶ機会多数： デジタルマーケティングの分析基盤や業務プロセスの構築、AI活用といった最先端の知識をいかに取り入れられるかがかなり重要なポジションです。 そのため、最先端の知識を取り入れるための展示会やセミナー等には積極的に参加可能です！ 〇働き方： 残業は基本的に発生しておらず、残業があったとしても自分でチャレンジすると決めたことに対して従事される方が多い状況です。フレックス制度や在宅勤務も併用しながら長期的に働ける環境です。 ■業務詳細： ・社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ・データ分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ・分析結果に基づいた営業チームへの展開・提案 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化・展開 ・データ分析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 【関係部署】 パワトラ事業部門の営業部門・商品企画部門・海外部門 【使用ツール・環境】 win11、tableau、R、その他情報分析用AI・BIツール ■組織について： 配属予定のデジタルAI推進課は系4名で構成されており、20代〜30代が中心となっております。キャリア入社者が大半でWeb制作会社やtoCメーカーなど、異業界出身の方が活躍されている環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇JJR西日本と資本業務提携／販促等のデジタル化を伴走型で解決／戦略コンサルティング×アナリティクスにて事業を展開／東証グロース上場／年休123日／自社サービス：データ分析・利活用支援・基盤システム構築、商業施設・観光 事業向けキャンペーンツール「マイグル」◆◇ データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、プロジェクトを回していただく層を強めていきたい背景によりコンサルタントディレクターを募集いたします。 ■業務概要： 経営視点でクライアントと討議し、企業変革・業務変革の支援を行います クライアントの抱える課題やニーズを把握し、その解決のための最適な手段を提案・実行・推進します クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・クライアントの課題解決に必要な支援の企画・提案および推進 ・データ分析を手段としたコンサルティング業務 ・データ分析を手段としたコンサルティングプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ・BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 ・BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 ・自社の分析アセットやノウハウをもとに、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・チームにおけるピープルマネジメント業務 ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、意義あるデータ活用や本質的な課題解決を推進できる ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題をデータ視点で解釈し、課題解決に向かって推進・リードできる ・大手企業を中心としたクライアントの課題解決に間近で関わることができ、事業成長や業務変革に貢献できること ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／開発経験からキャリアチェンジ可能／ハイブリッドワークOK／自分の意見を自由に表明しやすい環境◎】 ■募集背景 BXdesignerの実現を目指し、今後はデータ・AI領域への注力を強化しています。このため、データ・AI領域に特化した新しい組織を設立し、更なる成長を遂げるために、新しい仲間を積極的に募集しています。立ち上げフェーズの組織をリードしたい方や、マネジメント領域に挑戦したい方には、経験に関わらず様々な機会を提供したいと考えています。成長著しい市場や変化する環境に興味を抱く方、またマルチクラウドに興味を持つ方にとって、非常にやりがいのある環境です。 ■業務内容 データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） データ分析業務の効率化・自動化 データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 データの集積と活用のための人材育成 ■利用技術 ◇パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス ※製品はSaaS、オンプレ問いません ◇データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) ■チームの特徴 ◎最新技術に携われる/データ領域の技術幅広く携われる/裁量権もって業務に取り組める/顧客の悩みに積極的に解決策を出せる/AWSに特化したスペシャリストがいる/困ったときは助け合う文化がある ■就業環境 ・在宅/出社のハイブリッド（在宅が多いです） ・出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております ・PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります 変更の範囲：会社の定める業務

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。

■業務概要： 金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。 （1）RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援 （例）AML/CFT領域における異常取引検知、KYCソリューション、デジタルID基盤、経営報告や当局報告に活用する経営情報システム、顧客保護、苦情管理態勢等のコンダクトリスク管理に係るソリューション （2）ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用） （例）データ基盤整備、モデル開発・検証・文書化、モデルのシステム実装、データ処理・分析、データ分析用アプリ・ツール作成 （3）経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用） （例）Alteryx,Power Queryなどの最新ETLツールを用いた決算数値の作成。財務会計及び管理会計を基礎とした決算数値のBI化。 （4）データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援 （例）データ戦略策定、経営上重要なデータの選定・定義、データガバナンス態勢の整備、データレイク等のデータ基盤の要件定義、データ品質モニタリング等の活動の設計や関連ソリューションの導入 （5）Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援 （例）プロジェクトチャーター・計画書の作成、進捗・タスク・課題の管理、コスト・リソースの管理、変更管理と成果物の管理 ■あずさアドバイザリー部門の特徴 ・監査法人としていかなる時も「公正・中立」な立場を堅持し、資本市場のインフラの一部としての役割を担っています。短期的な成果や自社の規模拡大を目指すのではなく、常にクライアントに誠実に向き合うことを目指しています。 ・特定の領域の専門性をもってコンサルタントとして活躍したい方はもちろん、まずは将来のキャリアの選択肢を広げるために専門性を高めたい方、独立を目指す方等、様々なバックグラウンド・キャリア目標を持った方が働いています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

◆◇小売り業向けアプリ開発/データ分析ツール/AI需要予測/プロジェクト管理から運用まで/裁量ある上流工程/BIツール開発経験歓迎◇◆ ■採用背景 現在は外部ベンダーに開発を依頼しておりますが、今後内製化を目指すため、開発工程を理解されているエンジニアの方を募集しております。 ■組織ミッション： スーパーマーケット事業の拡大に向けてM＆Aを進めており、システム基盤を統合したところです。システム基盤の統合による業務改善や店舗管理システムの刷新を中心としたプロジェクトの管理／推進／要件定義をお任せいたします。ツール開発後はツールの運用や保守まで管理をいただくため、プロジェクトの頭から一気通貫で担当いただけます。 ■業務概要／プロジェクト事例 ・お客様向けアプリ開発 ・データ分析ツールの開発 ・AI需要予測（BI） ※既存システムの刷新および、新規システム開発プロジェクトを担当していただく予定でございます。 ※直近は特にBI関連の知識保有者が不足しておるため、BIツールの開発のご経験がある方からのご応募を歓迎しております。 ■組織構成 現在組織は9名で構成されております。 そのうち３名が20代／6名が40〜50代となっております。 新卒:中途の比率は1：2です。 また社員とは別にパートナ企業のメンバーが常駐をしております。 ■ポジションの魅力 ・スーパーマーケット事業は発注・配送手配／発注するためのBI／AIを使った需給予測／基幹システムなど業態によって必要な知識が異なってくるため、幅広い業務知識を身に着けていただけます。 ・実際のプログラミングなどはベンダーへお任せをするため、基本的にはプロジェクト管理を行っていただきます。そのためより上流工程で裁量をもって働きたい方におすすめです。 変更の範囲：会社の定める業務

■現状の課題： Data Intelligence Unitはは2023年5月に設立後社内のデータ活用を推進しており、現時点で定常的にデータ活用が行われる状態を実現できています。しかし、データ活用が盛んに行われるようになった結果、よりデータの正確さやデータ活用の効率性が求められるようになっています。そのためにはエンジニアリングの専門性が必要ですが、現在はリーダーとアナリスト1名で状況に応じてエンジニアリング業務を分担しており、十分に対応できていない状態です。 そのために安定した基盤をエンジニアリング面から作っていただける方を募集します。 ■業務内容： AI SaaS「Aconnect」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。 Aconnectの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務になります。 ■業務詳細： ・社内のデータ分析・データ活用の支援 ・SQLやダッシュボードの作成 ・データを活用した社内ツールの開発・運用 ・ETL（trocco）の運用 ・ユーザー行動ログの計測設計 ・データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用 ・データウェアハウス・データマートの開発 ・新機能の研究開発に対するデータ面での支援 ■チーム構成： Data Intelignece Unit リーダー1名、データアナリスト2名 ■開発環境： ・BIツール：Redash, Googleスプレッドシート ・データ分析基盤：BigQuery ・ETLツール：trocco ・ドキュメントツール：Notion ・コミュニケーションツール：Slack ・生成AI：Azure Open AI Service,自社開発LLM ・行動分析：Wicle 変更の範囲：開発関連業務

■業務概要： ＜KPIの設計から配信・分析・改善までを自ら動かす実行リーダー＞ クライアント案件における広告運用を中心に、戦略設計・データ分析・SNS施策・CRMまで、マーケティング全体を一気通貫で推進します。 データコンサルタント、クリエイティブディレクター、営業BizDevとチームを組み、媒体運用にとどまらず、AIとデータを活用して事業を伸ばす仕組みづくりまで関わっていただきます。 ■業務詳細： ◇広告運用・最適化 ・Google／Meta／X／TikTokなど主要媒体の入札設定、配信設計、クリエイティブ検証を実施 ・AIリコメンドや自社データを活用し、ターゲティングと訴求の最適化を推進 ・CPA／ROAS／LTVを基準に、数字で成果を示す運用を実行 ◇マーケティング戦略設計・実行 ・クライアントの事業課題を分析し、集客〜育成〜リピートまでのマーケティング構造を設計 ・SNS、コンテンツ、CRMなどを組み合わせた施策を統合的に企画・実行 ・事業全体のKPIを意識したマーケティング実装を推進 ◇データ分析・効果検証・改善提案 ・BI／媒体レポートを活用し、データ分析／レポーティング／改善仮説立案を実施 ・データチームと連携し、AIターゲティングや配信ロジックの最適化 ・効果を数字で可視化し、改善サイクルを自ら設計 ◇クライアント連携・提案活動 ・クライアントのマーケティング担当者と直接連携し、成果を共に追う関係を構築 ・広告提案にとどまらず、ブランド戦略／CRM／プロダクト施策など幅広い提案を実行 ・信頼関係を軸に、継続的なプロジェクト拡張をリード ■魅力： ◎データ×AI×マーケティングの最前線で成果を創出 Pecoは医療臨床データ・AI診断データ・メディア行動データを統合したペットデータプラットフォーム。広告運用担当が直接AIやBIを扱い、広告の次を見据えた実践的マーケティングを構築できます。 ◎クライアント直案件で数字が事業に直結 代理店を介さず、施策の成果が即クライアントの売上やブランド価値に反映され、スピード感と責任の両立が魅力のポジションです。 ◎広告運用から事業マーケティングへのキャリア拡張 広告運用スキルを起点に、マーケティング全体の設計・提案・改善へキャリアを広げることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エネルギー事業の未来を支える。Azureを駆使し、東京ガスグループ全体のデータ活用をリード〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●要件定義・進捗管理・課題解決を担い、コントロールタワー的役割を発揮 ●BIツール連携による可視化・分析環境整備で、事業課題解決に直結 ●「フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■職務概要 東京ガスグループ全体のエネルギーサプライチェーンにおける膨大な事業データの利活用を支えるため、データ基盤整備・構築プロジェクトにおいてPMまたはPLとして以下を担当します。 ■業務詳細 ◎Azureを中心としたクラウド環境でのデータ基盤構想・設計・構築・運用 ◎社内外システムとのデータ連携による基盤構築 ◎BIツール連携による可視化・分析環境の整備 ◎認証・アクセス制御・セキュリティ対策の設計・実装 ◎関係部門との要件定義、進捗管理、課題解決などのプロジェクト推進 ■オススメポイント ・東京ガスグループの事業基盤を支える社会的意義の高いPJTに参画◎ ・Azureを中心とした先進的なクラウド環境でスキルを磨き市場価値アップ ・事業部門と連携し、エネルギービジネス課題解決に直結する経験を積める ・コントロールタワー的立場で、グループ全体のデータ活用推進をリード可 ■高い定着率の背景 ・売上高：311億円4200万円（2024年3月期実績） ・平均有給取得14.9日／育児休業取得：女性100％ 男性約20％ ・在宅等オフィス以外での勤務が可能な「どこでもワーク」制度を完備 ・社内外の研修、先輩社員によるフォロー体制、セミナー参加費用も会社負担 ＜こんな方にオススメ＞ ・PoC止まりのデータ活用に物足りなさを感じており、基盤構築から運用まで一貫して携わりたい方 ・BIツール連携やデータ可視化など最新スタックを扱いながら、技術者としての市場価値を高めたい方 ・事業部門と連携し、エネルギービジネス課題解決に直結するデータ活用を推進したい方 ・PM/PLとして裁量を持ち、グループ全体のデータ活用推進をリードする役割に挑戦したい方 変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 当社1人目のデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定のもと、最適かつスピーディーなプロダクト・グロース設計を進めるために、データ活用の基盤・品質・拡張を行なっていただきます。 ■業務内容： 1人目データエンジニアとして、YOUTRUSTに必要なことを実施していただきたいです！という前提ではありますが、私たちが想定している主な業務は以下になります。 ◎データ基盤の構築、運用 - 収集したデータを保存するデータレイク構築、dbtを用いた運用や分析に利用するデータウェアハウスやデータマートの設計、構築、運用など、データ基盤の構築全般 - データ信頼性の担保 - 監視の仕組みを整えるなど、信頼性を担保する仕組みの構築 ◎アプリケーションログの設計および収集 - サービス分析目的のアプリケーション内イベントログの設計 - アナリスト・アプリケーションエンジニアと連携し、イベントログの取得実施 - Firebase Analyticsの導入 - 自社サーバーで収集しているサービスのイベントログを、Firebase Analyticsを利用して収集できるように変更 ◎AIパイプラインの整備 - 機械学習を用いた機能提供のためのデータ整備 ◎その他 - BIツールの刷新の検討 - 新規事業でのデータ設計 - データエンジニアの採用 1人目データエンジニアとして幅広く活躍していただきたいと思っています。 ◆開発環境 - 開発言語：Python - インフラ：Google Cloud Platform(BigQuery) / AWS（Athena） - ワークフロー：Digdag / Airbyte - BIツール： Metabase - その他：Notion, GitHub, Slack 変更の範囲：会社の定める業務

【SAP BWのプライム案件多数／PLPM目指せる／BI・ETLなどデータ分析事業が強み／残業20h以内／年休124日】 ■概要 2010年から「BI／ETL」などデータ分析・データ活用をメインにした開発事業をメインに展開し、その他業務系システム開発の技術力提供を行っています。当社のシステムエンジニアを募集します。 ■業務詳細 SAPエンジニアとして、開発保守などご経験に合わせて案件をご担当いただきます。 ・要件定義 ・設計〜開発 ・保守運用 ■案件詳細 ・SAP BW、ERP、Basisの開発案件 ・SAP BW、ERP、Basisの導入支援 ・SAP BW、ERP、Basisの保守運用支援(SAC開発、権限テスト、VWhanaの保守、JP1の調査、保守運用) ■働き方 ・在宅勤務相談可 ・年休124日 ・残業20h以内 ※経営層と距離も近く風通しが良いです。社員同士のコミュニケーションも豊富です。 ■将来のキャリアパス 金融、製造、飲食、小売、アミューズメントなど、幅広い業界のお客様がおり、開発だけでなく要件定義といった上流工程の案件もあるので、様々な経験を積むことができます。できることが増えればもちろん給与がUP。モチベーション高く取り組める環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜APAC Business Headlinesに「2020年に注目すべき日本発のトップ・テック・カンパニー」に選出／在宅勤務中心（週３〜４回）〜 ◆お任せする業務内容◆ ・AWS/Azure/GCP/Snowflake/Databricks上のデータ基盤の設計・構築 ・クラウドサービスを利用したデータレイク/DWH/データマートの設計、構築 ・SQLやPythonを利用したETL開発 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・クラウドネイティブなシステムの設計・構築 ・生成AI活用環境の構築 ご経験に応じて、下記もお任せいたします。 ・データ基盤構築案件のプロジェクト・リード ・データエンジニアとしてお客様のデータ活用やそのための基盤整備する業務 ※当社のデータエンジニアは、お客様のデータ活用及びデータマネジメントの仕組みづくりを提案フェーズから経験できます。 当社顧客は、大手ユーザ企業のほか、大手SIer、ベンダーとなります。 ●建設機器業のデータ基盤構築 業務範囲：要求/要件定義、設計、構築/開発、テスト 環境：Azure Data Lake Storage、Synapse Analytics、Power BI 業務内容：お客様の課題抽出/現状分析を行い、システム計画から要件定義、設計/構築 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

◇週3~4日リモート／フレックス制／残業月平均約15時間未満／年休124日／有給消化率60％以上◇ ■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： ・ クライアントとアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■評価制度 KPIの達成度（成果評価）とValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 社員全員の声を聞く「360度評価」もあり 変更の範囲：会社の定める業務

システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。 【職務詳細】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJ ・銀行様向けにEUCツール開発PJ

■職務目的 データを活用して、業務効率の向上、顧客満足度の改善、そしてビジネスの成長を実現することを目的とします。延長保証制度およびサービスの改善において、分析的なリーダーシップを発揮することが期待されます。 将来的には、チームマネジメントや戦略立案の責任も担っていただきます。 ■業務概要 テックマークジャパンは日本における延長保証事業のリーディングカンパニーです。 日本の延長保証業界において、当社のデータアナリティクス機能を支えるシニアデータアナリストを募集します。本ポジションは、商品開発、クレーム管理、カスタマーサービス、リスク評価など、さまざまなビジネス領域における意思決定、及び収益最大化をデータドリブンで支援する重要な役割を担います。 本募集は、将来データ・アナリティクス室の責任者（ヘッド）となることを想定した戦略的な人材登用です。 ■業務内容 ＜1〜4年目（実務遂行＋リーダーシップ育成フェーズ）＞ ・営業／業務部門などのビジネスユニットと連携し、プライシング業務の実施や利益率改善提案をデータで支援 ・顧客維持、詐欺検出、故障・損害率予測などのための予測モデルの構築 ・契約販売、顧客行動、故障・損害率、商品パフォーマンス等に関する構造化・非構造化データの分析 ・BIツール（例：Tableau、Power BI）を用いたダッシュボード・KPI・レポートの作成と提供 ・日本国内の個人情報保護法、及び社内ポリシーの遵守 ・若手アナリストのメンタリングやチームのベストプラクティス構築への貢献 ＜5年目以降（チームリーダー／部門責任者としての役割）＞ ・データ・アナリティクス室の戦略ビジョンの策定と実行 ・データ・アナリティクス室のマネジメントとリード ・要件定義から施策の実行、効果測定までの分析プロジェクトを推進 ・経営層やIT部門と連携し、データ戦略をビジネス目標と整合させる ・データガバナンス体制の構築、インフラ改善、社内のデータリテラシー向上を主導 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要： 今後よりデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。そのためアナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ■業務詳細： 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ・小売・外食のPOS、ID-POSデータ等生活者の購買・行動データの分析の経験（要件定義含） ■就業環境／働き方： リモート（週3〜4日）/フレックス制 残業月15時間未満 有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）など ■仕事の進め方： ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ プロジェクトによってはクライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません。 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL （Python/SQLは、両方共に書けることが望ましい） BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ソフトバンクグループの安定した経営基盤／在宅勤務可／フレックスタイム制〜 ■業務内容： 当社では、事業拡大および新規事業の立ち上げに伴い、経営判断の高度化とスピード化が求められています。 本ポジションでは、経営管理部門にてデータエンジニアリングと統計処理の知見を活かした経営データ基盤の整備・利活用推進を担っていただきます。 特に、経営層や各事業部が意思決定に活用できる形でデータを整理・可視化し、経営戦略の策定・実行を支える役割を期待しています。 ■業務イメージの一例： DWH(AWS)を中心としたデータ基盤の整備・運用 ┗分析高度化のため、新規テーブル設計、既存データのクレンジング ┗新たな集計フラグや特徴量設計、欠損値処理方針の策定など ┗業種別／決済手段別／新規・既存顧客別などの分析軸の再設計 他メンバーと協業による管理会計業務の実行と支援 ┗BIツール（Power BI、Tableauなど）によるレポーティング設計・運用 ┗各事業部との連携によるKPI設計・モニタリングおよび改善提案 ┗月次実績の時系列分析、予算・見通しとの差異分析 ┗中長期事業計画策定・投資案件のROI分析 ┗経営層へのレポーティング、プレゼンテーション実施 ■ポジションの魅力： CFO、経営層と直接連携し、会社の重要な意思決定に関与できるポジションです。データサイエンス×経営管理という両軸でスキルを伸ばしつつ、経営管理の高度化に貢献いただけます。 ソフトバンクグループの成長企業として、フィンテック領域の大規模トランザクションデータに触れていただきながら、実践的なデータマネジメントを推進できます。 ■当社の特徴： 決済で世の中をよくする。それが私たちの使命です。 ソフトバンクグループの一員として、お客様のニーズに適した多種多様な「決済システム」を提案する会社です。 急速にAIが浸透していく現代、決済にも大きな変革の波が押し寄せています。 SBペイメントサービスは、ソフトバンクグループの新しい金融テクノロジー（FinTech）事業を担う会社として、先進企業と協業し、多種多様な決済サービスの提供に努めています。 変更の範囲：当社における各種業務全般

■業務内容： このポジションでは、社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。 具体的には、社内のデータ分析を駆使して、各種業務プロセスの効率化を実現し、事業の拡大を支える力となっていただきます。属人化していた業務をデータに基づいて最適化し、ビジネスの成長スピードを加速させる、事業拡大における中心的な役割を担います。 ■業務詳細： ・データ収集、分析を効率よく行うシステム（BIツール）の提案、導入までを実行。 ・属人化した業務をシステム（BIツール）活用し、標準化する仕組みづくり。 ・データ分析に基づいて、事業戦略達成の戦略提案の策定及び、課題解決の策定。 ・各ステイクホルダーとの調整及び連携。 ■入社後まずお任せしたい業務・ミッション： ビジネスグループの課題解決に繋がるデータ分析 ■このポジションの魅力： ・経営に関わる事業戦略に携わることができ、経営・事業戦略作成の経験ができる。 ・成長中の事業を大きく変えるダイナミズムを味わえる。 ・社内の基幹システムの開発、構築の経験ができる。 ・社内文化の変革を行う経験ができる。 ■このポジションで身につくスキル： ・社内で最もロジックとファクト収集能力を求められる組織です ・社内のだれも気付いていない 金脈 を発見し、実現するというレバレッジを利かせることが求められており、事業を俯瞰して捉える能力が身に付きます ・事業を大きく動かすレバーを握っており、それだけに「決断経験」を必然的に積んでいくことになります ■このポジションの雰囲気・特徴： ・事業グロースの本質的な力と経験 ・セールスイネーブルメントやデータ活用の実務経験 ・在宅勤務制度あり ■現体制（2025年5月） ・部長 ・メンバー：2名 変更の範囲：会社の定める業務