■業務概要： 金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。 （1）RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援 （例）AML/CFT領域における異常取引検知、KYCソリューション、デジタルID基盤、経営報告や当局報告に活用する経営情報システム、顧客保護、苦情管理態勢等のコンダクトリスク管理に係るソリューション （2）ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用） （例）データ基盤整備、モデル開発・検証・文書化、モデルのシステム実装、データ処理・分析、データ分析用アプリ・ツール作成 （3）経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用） （例）Alteryx,Power Queryなどの最新ETLツールを用いた決算数値の作成。財務会計及び管理会計を基礎とした決算数値のBI化。 （4）データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援 （例）データ戦略策定、経営上重要なデータの選定・定義、データガバナンス態勢の整備、データレイク等のデータ基盤の要件定義、データ品質モニタリング等の活動の設計や関連ソリューションの導入 （5）Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援 （例）プロジェクトチャーター・計画書の作成、進捗・タスク・課題の管理、コスト・リソースの管理、変更管理と成果物の管理 ■あずさアドバイザリー部門の特徴 ・監査法人としていかなる時も「公正・中立」な立場を堅持し、資本市場のインフラの一部としての役割を担っています。短期的な成果や自社の規模拡大を目指すのではなく、常にクライアントに誠実に向き合うことを目指しています。 ・特定の領域の専門性をもってコンサルタントとして活躍したい方はもちろん、まずは将来のキャリアの選択肢を広げるために専門性を高めたい方、独立を目指す方等、様々なバックグラウンド・キャリア目標を持った方が働いています。

【ERPやCRM、BIツールの導入など／SIerやベンダーの方も歓迎／業績は右肩上がり◎東証スタンダード上場・グローバルスポーツメーカー】 ■職務内容： ヨネックスグループの業務プロセスを効率化し、テクノロジーを活用したビジネスソリューションの設計・導入・管理をお任せします。ERP、CRM、BIツールなどの業務アプリケーションの最適化などに携わります。 ＜具体的な業務内容＞ ◎業務アプリケーション管理 └ERP、CRM、BIツールの導入・運用・保守 ◎システム統合 └APIやデータ連携を活用して異なるシステム間の統合を実施 ◎業務プロセス改善 └ビジネス課題を分析し、ITソリューションを活用した最適化を提案 ◎技術サポート └システムユーザー向けのトレーニングや技術支援を提供 ◎データ活用 └BIツールを活用したデータ分析・可視化の実施 ◎ベンダー管理 └外部サービスプロバイダーとの協力によるシステムの導入・運用 ◎プロジェクト推進 └ITプロジェクトを計画・実行し、成果を管理 ※当社では、ERPシステムとしてSAPを導入しております。 ※担当業務はご経験など鑑みて決定する予定です。 ■働き方： ・残業時間：平均12時間程度 ・週1回のリモートワーク可能（ご家族のサポートによる柔軟性あり） ■配属部署： グローバルIT部 ＜概要＞ ビジネス戦略および中期経営計画に基づき、グループ全体のIT戦略・計画を策定し、基幹システムの企画・開発・展開を推進する組織です。また、企業全体のサイバーリスクに対するセキュリティ施策についても、部門や国を越えて指示・監督を行います。 ※売上拡大に伴い、IT組織も60名規模から100名以上の組織になっていくことが予想されております。 ■当社について： 当社は、東証スタンダード上場、売上高1,382億円（2024年度）、従業員数2,752名（連結・2024年度）、スポーツ用品の開発・製造・販売を手がけるグローバルブランドとして、日本発の卓越した技術と品質を強みに、世界中のアスリートから支持されている企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。

医療機関向けのデータ分析プラットフォーム開発をお任せいたします。 ■業務内容 ・DWH(基幹システム)と連携したデータ処理基盤の構築や運用 ・Tableauを使用した分析UIの設計や開発 ・企画担当とユーザーにとって価値のあるプロダクトの協議、設計、開発 ※本人の指向や得意領域等を考慮しながら、業務内容は調整していきます。 ■開発環境　※プロダクトがJMDC QI / MC=Valuationの場合 フロントエンド：Vue.js BIツール：tableau 認証基盤：Auth0 インフラ： AWS(EC2、SageMaker、Lambda、Step Functionsなど) コード管理： GitHub コミュニケーション： Slack, Backlog, Confluence, G Suite ■開発体制 企画2名、エンジニア3名、外部の開発協力会社数名の体制で開発・運用を行っています 営業部門やグループ会社と議論を行い、優先度・スケジュールの調整を行いながら各種開発を進めています システムの特性上、分析仕様をしっかりと決めた上で開発を進めますが、UI/UXに関わる部分等はアジャイルな形で進める場合もあります ■この仕事のやりがい/得られるもの ・DWH、BIツール、外部認証基盤サービス等を連携したWebサービスの設計、開発、運用の経験 ・数億〜数十億レコードのデータベースを利用した分析サービスの開発、運用の経験 ・日本の医療費適正化や病院経営改善という、極めて公共性の高い課題へのチャレンジ ■募集背景 今回募集を行う医療機関支援事業本部では、医療データを用いたデータ分析サービスの提供、他部門と協力した医療ビッグデータの利活用、医療系グループ会社を通じた医療・ヘルスケア領域への事業展開など、さまざまな取り組みを行なっています。 ＜プロダクト例＞ 医療機関向けデータ分析サービス：JMDC QI 病院薬剤部向けDPCデータ分析ツール：MC=Valuation 薬剤管理指導システム：MedicaLab 今後、拡大する顧客基盤への対応や、グループ会社とのシナジーを生み出しつつ更なる医療・ヘルスケア業界への貢献を目指すために、一緒に事業拡大に取り組んでくれる仲間を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SFA / CRM / MA / CDP / BIプロダクトにおける顧客の導入支援からオンボーディング〜 ■業務内容 当該部門ではパーパスとして掲げている「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」を実現するため、企業のマーケティングDX/営業DXに向け、集客から販促、受注までを一気通貫して実行/管理できるSaaSツールを提供しています。 ◆お任せする役割 SFA / CRM / MA / CDP / BIプロダクトにおける顧客の導入支援からオンボーディングを行っていただきます。 プロダクトの特性上、顧客のデータの精査・業務プロセスの調査・分析・最適な業務システムの設計構築を行っていただくことを想定しております。 また当部門のパフォーマンスを最大化するため、適宜、関係チームと連携をしながらプロジェクトの進捗管理を行っていただきます。 ◆具体的な業務内容 プロジェクトでBIやデータ連携の構築がある場合、BIやデータ連携部分の導入コンサルとして要件定義〜テストまでを行って頂きます。 ・BIツールの要件定義〜リリースまで一連の導入支援 ・顧客が持つ基幹系システムなどとのデータ連携における要件に関する要件定義〜設計〜自社開発チームへの情報連携 ・ドキュメントの作成 ・顧客折衝 ・システム間のデータ連携の特性上、データ移行のシーンにおいても対応が発生する可能性あり ※データ連携における要件定義の経験がかなり重視されます。 ■得られる経験や魅力 ・エンタープライズ企業の大規模プロジェクトを上流から推進できる経験 複雑性の高いエンタープライズ企業の大規模案件に対して、プロジェクト計画策定から要件定義、設計、導入、そして運用定着までの工程を主体主導的に推進いただきます。 課題抽出や解決策提案、ステークホルダー調整などの経験を活かし、クライアントのビジネス変革に直接的に貢献できる点が最大の魅力です。導入後の効果検証や改善提案にも関与できるため、プロジェクトの成果を実感しやすい環境です。 ・成長のフィールド 2023年設立のJAPAN AI株式会社（当社100％子会社）との連携により、最先端のAI技術を既存プロダクトに融合。 グループ全体で高成長を遂げる環境で、時代の最先端ソリューションを顧客に提案できます。

〜エネルギー事業の未来を支える。Azureを駆使し、東京ガスグループ全体のデータ活用をリード〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●要件定義・進捗管理・課題解決を担い、コントロールタワー的役割を発揮 ●BIツール連携による可視化・分析環境整備で、事業課題解決に直結 ●「フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■職務概要 東京ガスグループ全体のエネルギーサプライチェーンにおける膨大な事業データの利活用を支えるため、データ基盤整備・構築プロジェクトにおいてPMまたはPLとして以下を担当します。 ■業務詳細 ◎Azureを中心としたクラウド環境でのデータ基盤構想・設計・構築・運用 ◎社内外システムとのデータ連携による基盤構築 ◎BIツール連携による可視化・分析環境の整備 ◎認証・アクセス制御・セキュリティ対策の設計・実装 ◎関係部門との要件定義、進捗管理、課題解決などのプロジェクト推進 ■オススメポイント ・東京ガスグループの事業基盤を支える社会的意義の高いPJTに参画◎ ・Azureを中心とした先進的なクラウド環境でスキルを磨き市場価値アップ ・事業部門と連携し、エネルギービジネス課題解決に直結する経験を積める ・コントロールタワー的立場で、グループ全体のデータ活用推進をリード可 ■高い定着率の背景 ・売上高：311億円4200万円（2024年3月期実績） ・平均有給取得14.9日／育児休業取得：女性100％ 男性約20％ ・在宅等オフィス以外での勤務が可能な「どこでもワーク」制度を完備 ・社内外の研修、先輩社員によるフォロー体制、セミナー参加費用も会社負担 ＜こんな方にオススメ＞ ・PoC止まりのデータ活用に物足りなさを感じており、基盤構築から運用まで一貫して携わりたい方 ・BIツール連携やデータ可視化など最新スタックを扱いながら、技術者としての市場価値を高めたい方 ・事業部門と連携し、エネルギービジネス課題解決に直結するデータ活用を推進したい方 ・PM/PLとして裁量を持ち、グループ全体のデータ活用推進をリードする役割に挑戦したい方 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ＜KPIの設計から配信・分析・改善までを自ら動かす実行リーダー＞ クライアント案件における広告運用を中心に、戦略設計・データ分析・SNS施策・CRMまで、マーケティング全体を一気通貫で推進します。 データコンサルタント、クリエイティブディレクター、営業BizDevとチームを組み、媒体運用にとどまらず、AIとデータを活用して事業を伸ばす仕組みづくりまで関わっていただきます。 ■業務詳細： ◇広告運用・最適化 ・Google／Meta／X／TikTokなど主要媒体の入札設定、配信設計、クリエイティブ検証を実施 ・AIリコメンドや自社データを活用し、ターゲティングと訴求の最適化を推進 ・CPA／ROAS／LTVを基準に、数字で成果を示す運用を実行 ◇マーケティング戦略設計・実行 ・クライアントの事業課題を分析し、集客〜育成〜リピートまでのマーケティング構造を設計 ・SNS、コンテンツ、CRMなどを組み合わせた施策を統合的に企画・実行 ・事業全体のKPIを意識したマーケティング実装を推進 ◇データ分析・効果検証・改善提案 ・BI／媒体レポートを活用し、データ分析／レポーティング／改善仮説立案を実施 ・データチームと連携し、AIターゲティングや配信ロジックの最適化 ・効果を数字で可視化し、改善サイクルを自ら設計 ◇クライアント連携・提案活動 ・クライアントのマーケティング担当者と直接連携し、成果を共に追う関係を構築 ・広告提案にとどまらず、ブランド戦略／CRM／プロダクト施策など幅広い提案を実行 ・信頼関係を軸に、継続的なプロジェクト拡張をリード ■魅力： ◎データ×AI×マーケティングの最前線で成果を創出 Pecoは医療臨床データ・AI診断データ・メディア行動データを統合したペットデータプラットフォーム。広告運用担当が直接AIやBIを扱い、広告の次を見据えた実践的マーケティングを構築できます。 ◎クライアント直案件で数字が事業に直結 代理店を介さず、施策の成果が即クライアントの売上やブランド価値に反映され、スピード感と責任の両立が魅力のポジションです。 ◎広告運用から事業マーケティングへのキャリア拡張 広告運用スキルを起点に、マーケティング全体の設計・提案・改善へキャリアを広げることが可能です。

【在宅可／私服勤務OK／データ分析／AI／アプリ1000万ダウンロード】 ■業務内容：以下いずれか 〇データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。 〇AIソリューションGr：ビジネスとAI技術融合に特化した専門部隊（モデル開発によるAIの実用化、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。 ■組織構成： りそなホールディングス データサイエンス部 データアナリティクスGrまたはAIソリューションGr（りそな銀行 個人部を兼務） 40名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名）※キャリア採用者は23名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 　1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） 　2.AIソリューションGr：ビジネスとAI技術融合に特化した専門部隊（モデル開発によるAIの実用化、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） ■魅力： りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは1000万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 ■働き方： ・残業：平均1~2時間/日 ・平均週2回テレワーク可 変更の範囲：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】

■概要： トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社にて、Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、データ活用をさらに強化するため、データアナリストを募集します。 本ポジションでは、分析基盤の整備・運用、データ抽出・可視化、BI設計に加え、CV改善や売上向上に向けた施策提案・実行支援まで一貫して担当いただきます。「分析して終わり」ではなく、意思決定や成果創出まで伴走することがミッションです。 配属予定のデータソリューション事業部は、大規模Webサービスから生まれる膨大なデータを活用し、経験や勘に頼らない“根拠ある意思決定”を実現する専門チームです。 私たちは現場や事業部から寄せられる「どこに課題があるのか分からない」「数字はあるが判断に迷っている」といった曖昧な相談を起点に、意思決定の目的や見るべき指標、取り得る打ち手を整理し、データを根拠に具体的なアクションへつなげる役割を担っています。 単にレポートを作るのではなく、事業責任者やマーケターと対話を重ねながら「だから次に何をするのか」まで一緒に考え、実行まで伴走する。そんな“ビジネスに入り込むアナリスト”として活躍できる環境です。 ■具体的な仕事内容： ・大規模Webサイトのユーザー行動／KPIデータをもとにした課題特定、仮説提案、改善施策の企画提案 ・BigQueryやSQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工・分析基盤の整備 ・分析結果のレポーティングおよび事業責任者・マーケターへの提案、ディスカッション ・施策実行後の効果検証、分析サイクルの継続運用 ■業務環境・使用ツール： ・アクセス解析：Google Analytics 4（GA4）、Google Tag Manager（GTM）、Google Search Console（GSC） ・データ基盤：BigQuery ・使用言語：SQL／Python ・BIツール：Looker Studio、Tableau 単なる集計やレポート作成ではなく、「どうすれば成果が伸びるか」を考え、事業と伴走しながら分析を進める環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜パーソルグループの中核会社としてBPO事業領域の伸長を推進する企業・フレックス＞ クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■業務詳細 ◎データ抽出要件の整備 クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ◎データ基盤の構築 顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ◎中間テーブルの設計・プログラミング データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT ■開発環境 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■魅力 ◇ビジネス視点のキャリアアップ ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ◇プライム案件の担当 クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ◇裁量権がある環境 技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 ■働き方 現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%） 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

【キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 当社1人目のデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定のもと、最適かつスピーディーなプロダクト・グロース設計を進めるために、データ活用の基盤・品質・拡張を行なっていただきます。 ■業務内容： 1人目データエンジニアとして、YOUTRUSTに必要なことを実施していただきたいです！という前提ではありますが、私たちが想定している主な業務は以下になります。 ◎データ基盤の構築、運用 - 収集したデータを保存するデータレイク構築、dbtを用いた運用や分析に利用するデータウェアハウスやデータマートの設計、構築、運用など、データ基盤の構築全般 - データ信頼性の担保 - 監視の仕組みを整えるなど、信頼性を担保する仕組みの構築 ◎アプリケーションログの設計および収集 - サービス分析目的のアプリケーション内イベントログの設計 - アナリスト・アプリケーションエンジニアと連携し、イベントログの取得実施 - Firebase Analyticsの導入 - 自社サーバーで収集しているサービスのイベントログを、Firebase Analyticsを利用して収集できるように変更 ◎AIパイプラインの整備 - 機械学習を用いた機能提供のためのデータ整備 ◎その他 - BIツールの刷新の検討 - 新規事業でのデータ設計 - データエンジニアの採用 1人目データエンジニアとして幅広く活躍していただきたいと思っています。 ◆開発環境 - 開発言語：Python - インフラ：Google Cloud Platform(BigQuery) / AWS（Athena） - ワークフロー：Digdag / Airbyte - BIツール： Metabase - その他：Notion, GitHub, Slack 変更の範囲：会社の定める業務

【SAP BWのプライム案件多数／PLPM目指せる／BI・ETLなどデータ分析事業が強み／残業20h以内／年休124日】 ■概要 2010年から「BI／ETL」などデータ分析・データ活用をメインにした開発事業をメインに展開し、その他業務系システム開発の技術力提供を行っています。当社のシステムエンジニアを募集します。 ■業務詳細 SAPエンジニアとして、開発保守などご経験に合わせて案件をご担当いただきます。 ・要件定義 ・設計〜開発 ・保守運用 ■案件詳細 ・SAP BW、ERP、Basisの開発案件 ・SAP BW、ERP、Basisの導入支援 ・SAP BW、ERP、Basisの保守運用支援(SAC開発、権限テスト、VWhanaの保守、JP1の調査、保守運用) ■働き方 ・在宅勤務相談可 ・年休124日 ・残業20h以内 ※経営層と距離も近く風通しが良いです。社員同士のコミュニケーションも豊富です。 ■将来のキャリアパス 金融、製造、飲食、小売、アミューズメントなど、幅広い業界のお客様がおり、開発だけでなく要件定義といった上流工程の案件もあるので、様々な経験を積むことができます。できることが増えればもちろん給与がUP。モチベーション高く取り組める環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

〜APAC Business Headlinesに「2020年に注目すべき日本発のトップ・テック・カンパニー」に選出／在宅勤務中心（週３〜４回）〜 ◆お任せする業務内容◆ ・AWS/Azure/GCP/Snowflake/Databricks上のデータ基盤の設計・構築 ・クラウドサービスを利用したデータレイク/DWH/データマートの設計、構築 ・SQLやPythonを利用したETL開発 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・クラウドネイティブなシステムの設計・構築 ・生成AI活用環境の構築 ご経験に応じて、下記もお任せいたします。 ・データ基盤構築案件のプロジェクト・リード ・データエンジニアとしてお客様のデータ活用やそのための基盤整備する業務 ※当社のデータエンジニアは、お客様のデータ活用及びデータマネジメントの仕組みづくりを提案フェーズから経験できます。 当社顧客は、大手ユーザ企業のほか、大手SIer、ベンダーとなります。 ●建設機器業のデータ基盤構築 業務範囲：要求/要件定義、設計、構築/開発、テスト 環境：Azure Data Lake Storage、Synapse Analytics、Power BI 業務内容：お客様の課題抽出/現状分析を行い、システム計画から要件定義、設計/構築 変更の範囲：会社の定める業務

■職務目的 データを活用して、業務効率の向上、顧客満足度の改善、そしてビジネスの成長を実現することを目的とします。延長保証制度およびサービスの改善において、分析的なリーダーシップを発揮することが期待されます。 将来的には、チームマネジメントや戦略立案の責任も担っていただきます。 ■業務概要 テックマークジャパンは日本における延長保証事業のリーディングカンパニーです。 日本の延長保証業界において、当社のデータアナリティクス機能を支えるシニアデータアナリストを募集します。本ポジションは、商品開発、クレーム管理、カスタマーサービス、リスク評価など、さまざまなビジネス領域における意思決定、及び収益最大化をデータドリブンで支援する重要な役割を担います。 本募集は、将来データ・アナリティクス室の責任者（ヘッド）となることを想定した戦略的な人材登用です。 ■業務内容 ＜1〜4年目（実務遂行＋リーダーシップ育成フェーズ）＞ ・営業／業務部門などのビジネスユニットと連携し、プライシング業務の実施や利益率改善提案をデータで支援 ・顧客維持、詐欺検出、故障・損害率予測などのための予測モデルの構築 ・契約販売、顧客行動、故障・損害率、商品パフォーマンス等に関する構造化・非構造化データの分析 ・BIツール（例：Tableau、Power BI）を用いたダッシュボード・KPI・レポートの作成と提供 ・日本国内の個人情報保護法、及び社内ポリシーの遵守 ・若手アナリストのメンタリングやチームのベストプラクティス構築への貢献 ＜5年目以降（チームリーダー／部門責任者としての役割）＞ ・データ・アナリティクス室の戦略ビジョンの策定と実行 ・データ・アナリティクス室のマネジメントとリード ・要件定義から施策の実行、効果測定までの分析プロジェクトを推進 ・経営層やIT部門と連携し、データ戦略をビジネス目標と整合させる ・データガバナンス体制の構築、インフラ改善、社内のデータリテラシー向上を主導 変更の範囲：会社の定める業務

□■広告×エンジニアリングの融合領域で活躍／日本経済広告社（ADEX）グループのデジタルソリューション専門企業／Google・Microsoft認定のプロ集団／周辺ソリューションを含めた総合的なデジタル支援を展開■□ ■業務概要： データエンジニアとして業務に携わっていただきます。 ■主な業務： ◇BigQueryを使用したデータ分析基盤の構築・運用・改善 ◇広告データを活用した自社固有サービスの設計・開発 ◇マーケティング施策に伴う技術支援（CRM／MA／BI等） ◇Looker Studio・Tableauを用いたデータ活用プラットフォーム（ダッシュボード）の構築 ・既存各種ダッシュボードの保守・改修・品質管理 ■想定作業： ◇SQLを用いたデータ抽出・集計・加工 ◇BigQueryを用いたデータマート設計・構築 ◇REST APIの設計・実装（Python／Node.js等） ◇ELT／ETLパイプラインの設計・構築（Trocco／Dataform等） ◇Googleタグゲートウェイ・GTMの設定・管理 ◇分析課題の定義・データ可視化・インサイト提言 ■当社について： 当社は2020年に設立された、ADEXグループにおけるデジタルソリューションの専門企業です。 運用型広告／SNS／BIツール導入支援等、一気通貫のデジタルマーケティング支援を強みとしております。 ＜特徴＞ ◇最新技術とクリエイティブの融合 2026年度よりデザイナーの直接採用をスタート。 さらにADEXグループ独自の「クリエイティブAI」を開発しており、最先端のAI技術とクリエイティブを掛け合わせた新たなシナジー創出を推進しています。 ◇安定した基盤 親会社やグループ会社からの案件を中心に、戦略立案から運用・改善まで一貫して手がけることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内外15社以上を展開するパッケージ業界のリーディング企業／環境経営の中核を担うポジション】 グループ全体のサステナビリティ推進に関わる幅広い業務をお任せします。 GHG（温室効果ガス）排出量の算定・管理、ESGレポートの企画・作成、各種データ分析など、環境経営に不可欠な業務を担当いただくポジションです。 チームメンバーと協力しながら、データ収集〜分析〜レポート制作まで一連の業務に携わることができます。 チームワークを大切にしながら、自ら考えて進める働き方をしたい方にぴったりの環境です。 ■職務内容 ◇温室効果ガス排出量の算定・管理 Scope1〜3を含むGHG排出量のデータ収集・整理・算定／グループ各拠点、調達部門との連携によるデータの正確性向上／削減進捗の可視化、改善提案 ◇サステナビリティレポートの企画・制作 年次サステナビリティレポートのコンテンツ企画／ESG情報の整理・文章作成・レビュー／社内関係部署との情報連携、外部制作会社との調整 ◇サステナビリティ関連データの管理・分析 KPI管理、データの見える化（Excel・BIツールなど）／中期サステナビリティ戦略策定のサポート／社内向け資料作成（経営会議報告資料など） ◇評価機関対応 外部ESG評価機関（例：MSCI、S&P　EcoVadis等）への回答・データ提供 スコア改善に向けた分析・改善施策の検討 ※業務で扱うツール：Excel、PowerPoint、GHG排出量管理システム、BIツール 等 ■組織構成 サステナビリティ推進課：課長・係長・課員で構成され、計５名のチームです。 （※現在は40代3名・30代2名の女性メンバーが活躍中） ■この仕事の魅力 ・グループ全体の環境経営を支える“コアポジション” ・社会的意義の高い業務に携わり、専門性を身につけられる ・データ分析／資料作成力／コミュニケーション力など、幅広いスキルが向上 ・経験が浅い方でもOJTや外部研修で着実にキャッチアップ可能 ・業務改善提案や新しい施策を自ら発信しやすい風土 ・平均残業15時間程度、柔軟な働き方を推奨し、ワークライフバランスを重視 ■キャリアパス サステナビリティ推進のスペシャリストとして社内外で活躍できる 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： このポジションでは、社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。 具体的には、社内のデータ分析を駆使して、各種業務プロセスの効率化を実現し、事業の拡大を支える力となっていただきます。属人化していた業務をデータに基づいて最適化し、ビジネスの成長スピードを加速させる、事業拡大における中心的な役割を担います。 ■業務詳細： ・データ収集、分析を効率よく行うシステム（BIツール）の提案、導入までを実行。 ・属人化した業務をシステム（BIツール）活用し、標準化する仕組みづくり。 ・データ分析に基づいて、事業戦略達成の戦略提案の策定及び、課題解決の策定。 ・各ステイクホルダーとの調整及び連携。 ■入社後まずお任せしたい業務・ミッション： ビジネスグループの課題解決に繋がるデータ分析 ■このポジションの魅力： ・経営に関わる事業戦略に携わることができ、経営・事業戦略作成の経験ができる。 ・成長中の事業を大きく変えるダイナミズムを味わえる。 ・社内の基幹システムの開発、構築の経験ができる。 ・社内文化の変革を行う経験ができる。 ■このポジションで身につくスキル： ・社内で最もロジックとファクト収集能力を求められる組織です ・社内のだれも気付いていない 金脈 を発見し、実現するというレバレッジを利かせることが求められており、事業を俯瞰して捉える能力が身に付きます ・事業を大きく動かすレバーを握っており、それだけに「決断経験」を必然的に積んでいくことになります ■このポジションの雰囲気・特徴： ・事業グロースの本質的な力と経験 ・セールスイネーブルメントやデータ活用の実務経験 ・在宅勤務制度あり ■現体制（2025年5月） ・部長 ・メンバー：2名

■担当プロダクト 当社では企業様が抱えるマーケティング課題を解決するソリューションを一式揃えており、「マーケティングで困ったらジーニーに相談」いただければ解決できるようなソリューションとコンサルティングを行っております。 その中の「GENIEE CDP」のプロダクトでは、以下3点の特徴を持ったプロダクトとなります。 （1）全チャネル統合とリアルタイムデータ活用により顧客体験（CX）を向上 （2）高度なAI・機械学習による分析基盤で誰でも簡単にデータ分析が可能 （3）ジーニーの多数のマーケティングツールと連携し、データを活用した施策実行までサポート 本プロダクトは2024年にリリースしたばかりで、まだまだ機能拡大フェーズとなります。そんな「GENIEE CDP」のプロダクトに関して、データ連携バッチ開発、CDPワークフロー / Looker Dashboard構築業務を推進いただける方を募集しています。 ■業務内容 ◎自社プロダクト「GENIEE CDP」の納品業務と納品に付随する関連業務 ・お客様と直接のやり取りを行い、納品のスケジュール策定から導入の実施までを進行 ・お客様の社内で利用されている様々なデータを参照、CDPへの連携方法についてを調査及び検討 ◎データ連携バッチの開発 CDPの導入時に、必要に応じてお客様のデータ形式に合わせるためデータ連携バッチを開発 ◎CDPワークフロー / Looker Dashboard構築業務 BIツール（GoogleCloudのLooker）を利用し、ワークフロー・ダッシュボードを構築 【開発環境】 ・コーディング：Python ・BIツール：GoogleCloud Looker ・開発ツール：GitHub、Slack、Confluence ・DB : MySQL、Bigquery ・クラウド : GCP 【作業環境】 ・JAPAN AI, Cursor, Claude ※最新のコーディングAIを全額会社負担で使用可能です ・Mac (Apple Silicon) ・モニター2台まで利用可能

システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。 【職務詳細】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJ ・銀行様向けにEUCツール開発PJ

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリード ＼オススメポイント／ ・データ活用領域に挑戦したい方 ・技術だけでなく、チームをまとめる力も発揮したい方 ・安定した環境で、長期的なキャリア形成を目指したい方 ■業務内容 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・3〜5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 ■事業部について クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用とSQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援。 ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 案件受注ルート：親会社であるNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信業20％ ■当社について ・安定と挑戦の両立 NTTデータグループの強固な基盤を背景に、金融・通信・IoTなど多様な業界でDXを推進。社会インフラから先端技術まで幅広い領域に携わりながら、安定した環境で新しい挑戦を続けられます。 ・キャリアアップ支援が充実 専門研修や資格取得支援制度を完備し、スキルアップを強力にサポート。スペシャリストやマネジメントなど多様なキャリアパスが用意されており、経験を活かしつつ最新技術への挑戦も可能です。 ・顧客からの厚い信頼 NTTデータ主催の「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」で「顧客継続部門賞」を受賞。高い更新率を誇り、多くのお客様から継続的な信頼を獲得していることが、同社の品質とサービス力を証明しています。

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務

【CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティング企業／圧倒的に市場価値を高められる環境です】 ■業務内容：顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業：月0〜20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようアサインを調整しております。 ■やりがい ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 ・顧客満足度：プロジェクト継続率は100%を誇り、データ活用領域における豊富なナレッジに裏付けされた高い顧客満足度をいただいております。 ■当社について 「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」のリーディングカンパニーであるトレジャーデータ株式会社にて最高顧客責任者を担当した社長の重原を中心に、トレジャーデータ出身者で設立された会社です。 企業が抱える膨大な顧客データを収集・統合・分析し、マーケティングなどに活用するクラウド型「カスタマーデータプラットフォーム（CDP）」を一気通貫で行っております。 1人で上流から下流まで、プロジェクトを遂行することもあり、圧倒的に市場価値を高められる環境です。 ■開発環境 ・プラットフォーム：Treasure Data CDP、Bigquery、GCP、Databricks、Snowflake ・言語：SQL、Python ・ETL関連ツール：digdag、dbt ・BIツール：Tableau、Looker 変更の範囲：会社の定める業務