【経営課題をデータで解決する上流案件多数／データ基盤・BI・AI活用まで幅広く経験可能】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大を背景に、データ活用プロジェクトが急増しています。今後さらなる事業成長と顧客支援領域の拡大に向けて、データ基盤構築やBI・ETL領域の知見を活かしながら、プロジェクト推進やクライアント支援を担う中核人材を増員募集します。技術とビジネスの両面から顧客価値創出に携わるポジションです。 ■業務内容 顧客企業が抱える経営課題や業務課題に対し、データ活用基盤の構築から可視化、分析環境整備までを支援します。データが活用されない、意思決定に活かせないといった課題に対し、最適なデータアーキテクチャや業務活用の仕組みを設計し、事業成長につながるデータ利活用を実現します。 【具体的な業務内容】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・クライアントとの要件定義・課題整理 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・プロジェクトのタスク管理・進捗管理 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・チームメンバーへの技術的なレビュー・フィードバック ■組織構成 データエンジニアリングチームに所属し、プロジェクトごとに3〜5名程度のチームを編成します。PM、データエンジニア、コンサルタント、営業担当と連携しながら案件を推進。技術力向上を目的とした社内勉強会や情報共有も活発で、最新技術を学び続けられる環境です。 ■業務の特徴 顧客の経営課題に近い位置でプロジェクトを推進し、データ基盤構築から分析・可視化、さらにはAI活用環境整備まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定領域だけに閉じず、ビジネス課題整理から技術実装、運用定着まで幅広く関与できるため、市場価値の高い総合的なデータ活用スキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーやモビリティ、食品、地域創生など多様な業界の案件に携われるため、短期間で幅広いデータ活用ノウハウを蓄積できます。 ・顧客と直接対話しながら課題発見から提案、実装、改善まで担当できるため、単なる受託開発ではなく本質的な課題解決力を磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【経営課題をデータで解決する上流案件多数／データ基盤・BI・AI活用まで幅広く経験可能】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大を背景に、データ活用プロジェクトが急増しています。今後さらなる事業成長と顧客支援領域の拡大に向けて、データ基盤構築やBI・ETL領域の知見を活かしながら、プロジェクト推進やクライアント支援を担う中核人材を増員募集します。技術とビジネスの両面から顧客価値創出に携わるポジションです。 ■業務内容 顧客企業が抱える経営課題や業務課題に対し、データ活用基盤の構築から可視化、分析環境整備までを支援します。データが活用されない、意思決定に活かせないといった課題に対し、最適なデータアーキテクチャや業務活用の仕組みを設計し、事業成長につながるデータ利活用を実現します。 【具体的な業務内容】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・クライアントとの要件定義・課題整理 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・プロジェクトのタスク管理・進捗管理 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・チームメンバーへの技術的なレビュー・フィードバック ■組織構成 データエンジニアリングチームに所属し、プロジェクトごとに3〜5名程度のチームを編成します。PM、データエンジニア、コンサルタント、営業担当と連携しながら案件を推進。技術力向上を目的とした社内勉強会や情報共有も活発で、最新技術を学び続けられる環境です。 ■業務の特徴 顧客の経営課題に近い位置でプロジェクトを推進し、データ基盤構築から分析・可視化、さらにはAI活用環境整備まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定領域だけに閉じず、ビジネス課題整理から技術実装、運用定着まで幅広く関与できるため、市場価値の高い総合的なデータ活用スキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーやモビリティ、食品、地域創生など多様な業界の案件に携われるため、短期間で幅広いデータ活用ノウハウを蓄積できます。 ・顧客と直接対話しながら課題発見から提案、実装、改善まで担当できるため、単なる受託開発ではなく本質的な課題解決力を磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎1000以上の技術研修で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内トップクラスの案件を保有 ◎年間休日122日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務内容： 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ◇データ分析・異常検知・時系列分析 ◇Webアプリ／業務システム開発 ◇自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ◇画像処理・画像認識 ◇BI（Business Intelligence・データ可視化 ■参画プロジェクト例： ◇AI分析システム開発(製造、流通、金融等) ◇Webアプリ、業務システム開発 ◇自然言語処理を活用したAIシステム ◇画像認識・検査自動化システム ◇BIツールを用いた経営支援・データ活用 ■組織について： ◇データサイエンス課／在籍人数:210名(2025年6月末時点) ◇未経験入社から活躍しているメンバーも多数 ◇将来的にはメンバー→リーダー→マネージャーとキャリアアップ可能 ■当社について： 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／開発経験からキャリアチェンジ可能／ハイブリッドワークOK／自分の意見を自由に表明しやすい環境◎】 ■募集背景 BXdesignerの実現を目指し、今後はデータ・AI領域への注力を強化しています。このため、データ・AI領域に特化した新しい組織を設立し、更なる成長を遂げるために、新しい仲間を積極的に募集しています。立ち上げフェーズの組織をリードしたい方や、マネジメント領域に挑戦したい方には、経験に関わらず様々な機会を提供したいと考えています。成長著しい市場や変化する環境に興味を抱く方、またマルチクラウドに興味を持つ方にとって、非常にやりがいのある環境です。 ■業務内容 データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用 データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） データ分析業務の効率化・自動化 データガバナンス、マスターデータ管理などの推進 データの集積と活用のための人材育成 ■利用技術 ◇パイプライン構築 ・BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス ※製品はSaaS、オンプレ問いません ◇データ分析基盤(インフラ) ・AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) ■チームの特徴 ◎最新技術に携われる/データ領域の技術幅広く携われる/裁量権もって業務に取り組める/顧客の悩みに積極的に解決策を出せる/AWSに特化したスペシャリストがいる/困ったときは助け合う文化がある ■就業環境 ・在宅/出社のハイブリッド（在宅が多いです） ・出社に関するレギュレーションはなく、生産性、効率性を重視しております ・PJや組織状況によっては、出社多くなることもあります

【「デサント」「ルコックスポルティフ」「マンシングウェア」など展開する総合スポーツ用品メーカー／プライム上場グループ／フレックスタイム制／年間休日125日（土日祝休み）】 ■募集概要： 当社は現在、基幹システムの刷新という数十年に一度の変革期を迎えています。 これに伴い、社内に散在する財務・販売・生産データを統合し、Google Cloud (BigQuery) × Tableauを用いた「全社共通のデータ活用基盤」の構築を進めています。 今回は、単にデータを抽出・可視化するだけでなく、「ビジネスの文脈を理解し、現場と対話しながら、使える指標を定義・実装できる方」を募集します。 ■業務内容： 経営層から現場までが迅速かつ正確に意思決定できるよう、データ基盤の構築およびBI活用をリードしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・データ基盤構築（BigQuery） ・BIダッシュボード開発（Tableau） ・KPI設計・算出ロジックの定義 ・販売・生産・財務データの統合 ＜具体的なプロジェクト＞ ・売上・販売データの可視化 ・商品・店舗・ECデータの整備 ・既存帳票の統合・BI化 ・顧客分析／CRM基盤構築 ・卸先（リテール）の店頭データ分析 ＜担っていただく役割＞ ・プロジェクト進捗管理 ・経営層・各部門との折衝 ・要件定義〜実装〜運用までのリード ・メンバーのレビュー・育成 ・データガバナンスの設計 ■組織構成 ： ITデジタル戦略部 DX課　10名（データ担当3名、AI担当3名など） ■魅力： ◎事業に深く関わるポジション モノづくりから販売までのバリューチェーン全体をデータでつなぐダイナミックな経験が可能 ◎経営視点が身につく KPI設計やデータ基盤構築を通じて経営判断に直結する業務に携われる ◎企業変革の中心に関われる 基幹システム刷新という重要プロジェクトに参画、DXの中核人材として市場価値を高められる ◎安定した就業環境 年間休日125日、フレックスタイム制と、ワークライフバランスの取りやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含む データプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

〜開発経験からデータサイエンティストへ挑戦／トレーダーと連携し分析・モデル開発で収益に貢献できる環境〜 ■担当業務： データ分析、データ利活用、生成AI等の新技術を活用したソリューション提供 ■ポジションの魅力： 市場部門に所属しトレーダーやセールスと密に連携しながらフロントの収益に直結するデータ分析やモデル開発ができます。 多種多量なデータに触れて深い洞察を得ること、ユーザから直にフィードバックを得てアジャイル的に分析業務を進めていくことができます。 ■開発環境： ・主要開発言語：Python、C# ・開発環境：Visual Studio Code、Jupyter、Visual Studio ・コード管理：Azure Repos ・CI/CD：Jenkins ・BIツール：Tableau Desktop ・その他コミュニケーションツール類：Azure Boards、Teams 変更の範囲：会社の定める業務

【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンス業務 ・分析要件定義・データマート設計 ・機械学習・統計モデルの実装 ・分析結果のアドバイザリー・提案 ・生成AI・LLMを活用した新規分析 ◎データエンジニア業務 ・DWH・ETLパイプラインの設計・構築 ・BIダッシュボード構築・保守 ・クラウド分析基盤（AWS/GCP等）の運用 ・データ品質管理・ガバナンス整備 ■キャリアパス スキルと評価に応じて段階的にステップアップ。コンピテンシー評価に基づく透明な昇格基準があり、実力次第で早期昇格した実績もあります。（メンバー⇒シニアメンバー⇒リーダー⇒マネジャー） ■現在担当できるプロジェクト例 【通信業界】　解約抑止モデル構築：機械学習で顧客離反を予測し、高リスクセグメントへの施策リストを自動生成。解約率を前年比6%改善 【通信業界】　コンテンツレコメンドエンジン：ユーザー行動データを基にした個別最適化モデルの設計・実装。CTR向上に貢献 【小売・マーケティング】　DXマーケティング基盤：デジタルマーケ環境高度化のためのデータリレーション最適化・需要予測モデル構築 【製造・ビジネスプロセス】　業務プロセス可視化：データ基盤構築とBI活用で製造ラインの稼働率改善に貢献 【金融】　与信モデル・不正検知：行動データを用いたリスクスコアリングモデルの構築 【クラウド移行】　クラウド環境（AWS/GCP/snowflake/databricks）移行：分析実行時間の大幅短縮を実現 ■スキルアップがしやすい環境です 複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

●会計ソフトシェア27年連続トップクラスの自社サービス展開 ●開発はすべて自社内で完結／技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる 全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもとDatabricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。 ■業務内容 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード ・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援 ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進） ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む ■働く魅力 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。 アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。 ■開発環境 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI 変更の範囲：会社の定める業務

〜海運業界国内3位・川崎汽船G唯一のIT企業/世界的企業のデータ利活用~ ●海外貿易の99.6%を占める海運業界・業界内TOPクラスの事業規模 ●世界中の「海運業」にまつわるビッグデータ利活用に携われる ●EC需要の増加×世界3位の海運大国である日本だからこそ業界展望も◎ ●「実働勤務7時間×フレックス×リモート×年賞与4回」で働く環境が充実 ■企業概要 1987年、日本三大汽船である「川崎汽船株式会社」の情報システム部門から独立。川崎汽船グループの主要企業として、本社・グループ各社に向けて海運や造船にまつわるシステム開発と、グループ全体のITインフラの管理を行っております ＜業務内容＞ ビジネスソリューションチームの一員として、全社的な業務改革やIT利活用をリードしつつ、データ戦略推進において「データアーキテクト・データスチュワード」として深く関与していただきます。 ＜具体的には…＞ ■データ戦略推進支援 ■データ利活用基盤設計・提案 ■ユーザー部門からのデータ活用要望のヒアリング・整理（AsIs分析、ToBe設計含む） ■データパイプライン・データマートの設計 ■DWH（Snowflake、Fivetran）からのデータ取得要件の定義・SQLによる抽出設計 ■データカタログ・メタデータの導入企画・設計 ■BIツールによるダッシュボード作成・可視化設計（専門チームとの協働）　など ＜働く魅力＞ 始まったばかりのデータ駆動型海運会社への企業変革に初期メンバーとして参画、最新テクノロジーやサービスの分析・導入を通じ自身のスキルアップも実現できます。データ基盤構築の企画・設計の上流工程から開発・実装までの幅広い領域の得意な部分で活躍も、新たな領域への挑戦も可能です。各自の裁量もあり、大きな仕事も任され、連携する部門も多く、プロジェクト推進スキルも身につきます。 ■ 技術スタック DWH: Snowflake、Fivetran BI: Power BI 言語: SQL 管理: Backlog ドキュメント: Excel, PowerPoint（定義書/設計書/報告書等） ■働き方 ・実働7時間 ・フレックスタイム＆フリーアドレス導入 ・週2リモート 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】・分析基盤の構築・データパイプラインの構築・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など）・レポート作成、分析結果の報告など 【業務詳細】・プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う・分析設計の作成、実行計画の方針策定 ・分析基盤の設計、構築・ETLツールでデータパイプライン構築 ・BIツールによるダッシュボード構築・ダッシュボードを使ったデータ分析PDCAの仕組みづくり ・SQLによる大規模なデータ抽出・最適な分析手法の選定 ・分析モデル構築・分析レポート作成、分析結果の報告 【資格制度】メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 【データの種類】・大手通信キャリアのビックデータ・大手時計メーカーの購買データ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ・電気・ガスなどの大規模な顧客データ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ・ECサイト、スマホアプリの行動データ・WEB広告のデータなど 【プロジェクト例】その他特色に記載

■概要： 当社のミッションは「UPGRADEJAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 JDSCは、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion ・情報共有ツール：Slack／Confluence ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点

〜データ活用を支える重要ポジション！SQL・ETL経験を活かし、上流工程・リーダーへ〜 ●創業50年以上黒字経営を続ける、安定性の高い独立系ICT企業 ●健康優良企業「銀の認定」／年休125日／残業月13h程度／リモートワーク可 ●金融・公共・産業流通など、社会インフラを支えるデータ基盤に携われる ●ETL／BI／SQL経験を活かし、分析基盤の設計・構築へ挑戦可能 ■業務内容 同社にて、データエンジニアリング領域の開発案件をお任せします。 ・ETL処理の設計・実装 ・SQLを用いたデータ加工・抽出 ・BIレポートやダッシュボード作成 ・データ分析基盤の設計・構築　など 将来的にはTLやPLとして、メンバーを牽引いただくことを期待しています。 ■この仕事の魅力 企業のデータ活用ニーズが高まる中、データを「集める・整える・見える化する・活用できる状態にする」まで一連の工程に関われます。 分析基盤づくりを通じて、お客様の意思決定や業務改善を支援できる点が大きな魅力です。 ■キャリアパス メンバーからサブリーダー、チームリーダー、マネージャー、または技術を深めるエキスパートを目指せます。 年2回の評価面談を通じて目標設定と振り返りを行い、努力や成果を賞与へ反映する仕組みがあります。 ■働き方 ・年間休日125日 ・残業月13h程度 ・平均有給休暇取得日数13日 ・半日単位、時間単位での有給取得制度あり ・プロジェクトによりリモートワーク可 ■教育・福利厚生 Udemy、等級別研修、管理職研修、外部研修、資格試験受験料補助など、継続的に学べる制度があります。 扶養手当、役職手当、プロジェクト責任者手当、通信補助手当、社員持株制度、財形貯蓄制度、保養所、スポーツジム、時短勤務制度なども整っています。 ■同社について 同社は1970年設立の独立系ICTサービス企業です。 ソフトウェア開発、システム基盤構築、運用保守、BIソリューションを展開し、社会インフラをソフトウェアで支えることを大切にしています。 大手ITベンダーとの取引実績も多く、近年はキャッシュレス、モバイルアプリ、AWS、SAPなど新しい技術領域にも注力しています。 安定した経営基盤のもと、長期的に技術力を磨ける企業です。

【リモート中心・居住地不問／データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品実績20種類以上を誇るBI/DWH専業のソリューションベンダー】 ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： 1.クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 2.主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 3.エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■サービス導入事例： 総合エンジニアリングの日揮ホールディングス様向けにデータ分析基盤を構築（データドリブン経営を目指しAzureによるデータ分析基盤を構築。同社の技術力とサポート力のもと短期間で構築から内製化までを実現） ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■ジールの魅力 ・安定した経営基盤：30年以上の実績／上場アバントグループの中核企業／5年で193％成長 ・リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー／30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ ・チーム力：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3名〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立化せず、安心して働ける制度が整っています ・働き方改革：残業平均20H 以下／約8割の社員がテレワーク勤務／フレックス制度／離職率5.6% ・スキルアップ：ナレッジ共有を大事し、会社が制度として設ける研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。また200を超える資格取得支援・手当制度 ・キャリア制度：働きがいや成長促進を支援する制度が複数あります。キャリア自己申告制度/社内公募/FA制度/案件社内公募制度 変更の範囲：会社の定める業務

＜年収550万円〜／企業様の課題に合わせてツールフリーでソリューションを開発・提案／プライム上場◎＞ データ活用プロジェクトにおけるエンジニアリング業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・BIツール（Tableau／Power BI等）の設計・ダッシュボード開発 ・DB（AWS／GCP／Treasure Data等）データ基盤構築 ・SQLを用いたデータ整備・分析 ・要件定義・仕様策定フェーズのサポート ■働き方： 原則リモート可能ですが、案件によって働き方は異なります。 ■やりがい： 企業様からの課題を多角的に捉え、ツールフリーで企業様の課題に合わせてソリューションを開発・提案・PDCAを回すことができるので、どんな企業課題にも解決に向けて全力で奔走することができます。 ■募集背景： クリーク・アンド・リバー社ビジネス・エクスペリエンス・グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を、事業成果につながるデータ基盤として上流から支援しています。単なるBI開発や基盤構築ではなく、「データをどう使えば事業成果につながるか」という設計思想を重視し、プロジェクトを推進しています。 現在、その思想を理解しつつ実装を担うエンジニアを募集しており、将来的には要件定義やプロジェクトマネジメントにも関わることで、エンジニアからデータPMへのステップアップも可能です。マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体となっている点が、ビジネス・エクスペリエンス・グループの特徴です。

〜SAPに特化したデータ分析チーム/幅広い案件と充実の教育・勉強体制〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験者歓迎。データ分析/基盤構築から顧客折衝まで幅広い案件 ●独立系SIerとして幅広い顧客層/ERPパッケージを担う当社だからこそ、豊富なデータ利活用のノウハウが身につく ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容： SAPデータ分析に特化したスペシャリストとして、最先端のSAPサービス（SAC/BO/BW/HANADB）を活用し、データ分析基盤の構築からBIツール開発・データ可視化まで一貫してお任せします。 上流工程から参画し、要件定義・設計・実装・テスト・運用保守まで幅広いフェーズを経験出来ます。 ■配属先事業部の特徴 独立系SIerであるため、顧客に合わせて幅広いERPパッケージを扱っております。顧客志向が強い社員が多く、常に顧客に期待にこたえ続けているからこそ大規模PJTを含む上流〜下流まで幅広い案件に参画できることが特徴です ■配属先チームについて ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しています ■案件事例 ・データ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 顧客の経営課題をデータに基づき解決し、戦略的意思決定をサポートするやりがいのある業務です。 ■キャリアパス例： データ分析基盤構築の案件へ参画して開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識の習得をして頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現できる環境です ■その他 ・残業10〜20時間/在宅可能 ・多数資格取得手当/実績あり ・男性の育休実績多数 変更の範囲：無

＜パーソルグループの中核会社としてBPO事業領域の伸長を推進する企業・フレックス＞ クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ■業務詳細 ◎データ抽出要件の整備 クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ◎データ基盤の構築 顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。 ◎中間テーブルの設計・プログラミング データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT ■開発環境 開発言語：Python, SQL, JavaScript 開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理：Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■魅力 ◇ビジネス視点のキャリアアップ ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 ◇プライム案件の担当 クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 ◇裁量権がある環境 技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 ■働き方 現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能（案件リモート率90%） 変更の範囲：会社の定める業務

【40年の歴史を持つ受託開発独立系SIer/DX案件拡大中/離職率4.5％以下/残業30時間以下/社員ファーストをとことん追求した環境】 ■業務内容：データ分析・分析のためのシステム構築を行います。新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務も行っていただきます。入社後は、OJTや外部教育機関による研修等で継続的に成長をサポートいたします。 ■開発に使っている主な言語・ツール： 【言語】SAS、SQL、Python、shell、PowerShell、JSON 【ツール】ORACLEなど各種RDBMS、SAS製品、各種ETLツール、TableauなどのBIツール 【統計的データ解析手法】分析モデル構築（決定木、アップリフトモデル）、統計分析（回帰分析、属性分析）、データマイニング（セグメンテーション・スコアリング)、分析モデル及びABテストに伴う施策検証、位置情報を用いた商圏分析 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザー行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC（AUC）、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 ■働く環境：マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っているため、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率は4.5％以下で推移しています。社員ファーストをとことん追求した環境で、時短勤務制度、フリーアドレスのオフィス、希望に応じた部署移動など、働く時間や場所の自由があります。社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、パーテーションで囲われた集中スペースも完備しています。 ■当社の特徴：金融業界を中心に培ってきた40年、大手証券会社と十数年に亘る取引による経営基盤の安定と、新規事業（AI、ビックデータ、クラウド等）、証券ソリューション、ファイナンシャルソリューション、エンタープライズソリューション（通信キャリア、製造、流通等）の拡大により着実に業績を伸ばし続けている独立系のSIerです。事業は受託開発業務が中心ですが、ここ7年はDX分野、特にAWSパートナー、SASパートナーとなり金融系以外の新規顧客も獲得しています。

【日本最大級の位置情報IoTプラットフォームを運営／位置情報×人流データを掛け合わせたビッグデータ解析に強み／東証グロース上場企業】 ■ポジション概要： プロジェクトのQCD（品質・コスト・納期）を守り、安定したサービスレベルを提供する中で顧客との強固な信頼関係を構築していくことをミッションとするポジションです。 unerryが提供するプロジェクトは、アプリケーション（toC向けのネイティブアプリ、toB向けのWEBアプリ等）／BIダッシュボード（Tableau 等）／データプロダクト等多岐にわたるため、幅広い経験が得られます。 ■業務内容： ・プロジェクト計画の策定 　- 体制管理 　- スケジュール管理 　- タスク分解・進捗管理 ・アプリ／データプロダクト／BIダッシュボード開発案件の推進 　- 社内外含むステークホルダーとの調整 　- 要件定義 　- 品質管理・リスク管理 ・品質規定の策定・運用 　- データ異常・欠損・遅延の監視設計 　- 障害・インシデント発生時の顧客対応 　- 社内メンバー（エンジニア・アナリスト）との連携 ■ポジション魅力： ・大きな裁量をもち、各業界のリーダー企業との案件を手掛けることが可能 ・システム開発に閉じない、顧客の業務根幹となるアプリ・データ・BI・分析サービスの運用品質を支える中核的役割 ・データ品質・安定稼働を通じて、顧客との中長期的な信頼関係を積み上げる経験 ・将来的には複数案件の統括PMやDXプロデューサーへのキャリア拡張も可能 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

■募集背景： Data × AI プロジェクト拡大に伴い、設計〜実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員募集いたします。 ■業務内容： 【期待役割】 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?（案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします） （例）以下の業務の主担当 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・サブPMとして進捗・タスク管理 【案件イメージ】 ◇分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【業務詳細】 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 　・ETL/ELT設計・開発 　・DWH→BI連携設計・開発 　・CI/CD環境設計・構築 ・問題切り分け〜改善提案 ・技術選定／PoC ・ドキュメンテーション 【1日の流れ】 AM：要件整理／設計補助→実装 PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義 ■キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）： ・案件リード ・要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大 ■組織魅力： 【組織特徴】 ・リーダー直下でスキルアップでき、技術—要件の両面経験が積める ・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる ・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発〜保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 ■具体的な業務内容： 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ・マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ・データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ・モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ・可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ・デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ・クライアント折衝業務 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化 ・社内のプロジェクトリーダー・エンジニアとの連携 ・報告書・提案書の作成とプレゼンテーション ※クライアント折衝は主にプロジェクトリーダーが、分析インフラの構築などのシステム開発はエンジニアが主にリードしますが、希望に応じて業務範囲を広げていくことも可能です。 ■当社の特徴： ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではない点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・JDSC自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など ■開発環境： ・言語：Python／SQL／場合によりR ・データベース：BigQuery／場合によりMySQL／Postgres／Snowflake ・BIツール：LookerStudio／Tableau ・クラウド環境：GCP／AWS／Azure ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira／Notion 情報共有ツール：Slack／Confluence

〜データ基盤の運用経験をお持ちの方へ／売上高2兆4,315億円／世界売上シェアトップクラスの半導体製造装置メーカー〜 ■当ポジションの職務定義 ・データ基盤の保守運用 ・ユーザ部門に提供しているデータセット、Power BIレポートの作成、保守 ・業務部門からの問い合わせ対応やデータ活用促進に向けた継続的な業務支援 ・要件の優先度調整、影響範囲整理、関連部門（開発・運用・ベンダー）との調整業務 ・開発・改修案件における要件定義フェーズの支援およびレビュー ■応募職種・業務の魅力 国内・海外のTELグループ全社でデータ活用に利用されるデータ基盤を担当することができます。 データ基盤のデータ活用の推進により業務効率化、TELグループ全体の生産性向上への貢献が実感できます。業務部門と要件定義や開発・運用チームをつなぐハブとして、調整力、要件定義力が高めることができます。TELグループ各社の基幹システムをSAPに移行する大きなプロジェクトの中でDWH担当メンバーとして参加していただくことになります。 ■採用部門が社内で担う機能とミッション ＜データサイエンスGrミッション＞ ※・基幹システム系 データ基盤の整備・運用 ・Power BIを活用したデータ分析の推進と社内支援 ※・ATELASによるデータカタログ整備・管理強化 ・フィールドサービス領域データ統合・分析モデルの標準化 ・RPA（UiPath等）による業務効率化の推進 「※」は当グループの重要テーマでございます。 変更の範囲：会社の定める業務

～エンジニアのご経験、志向性によって興味のあるポジションで選考を進めさせて頂きます！～ 【RPA】 顧客折衝による要件定義・設計によりお客様の本質的な業務課題の可視化を行い、 業務プロセスの明確化や共通化、簡素化を行ったうえで、RPAを中心とした自動化ツールによる開発、 BIやSalesforceなどのITテクノロジーを組み合わせたDX推進など、業務改善を提案、推進する業務です。 【AI】 大手SIerや当社グループ会社等の実案件へ配属されます。 案件はアパレル、製薬、化粧品など多様な業種のDX化を推進するようなものまで様々です。 【BI】 BIコンサルタントとして当社顧客もしくは当社内の部門に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。 オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。 【SFDC】 Salesforceエンジニアは顧客との接点が多く、直接エンドユーザーに要望をヒアリングしながら画面をカスタマイズし、業務改善を行っていきます。 顧客のニーズをヒアリングするコミュニケーション能力と、画面イメージをスピード感をもって作成する技術力が求められます。

■業務内容： ◇経営指標KPI ダッシュボードの構築と運用 ・経営層やセールスなどのビジネスメンバーが日々利用する、売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築、運用に携わって頂きます。 ・ダッシュボードの企画の段階から利用者との議論に参加して頂き、Snowflake、Streamlit、Tableauなどのツールを活用したデータパイプラインからダッシュボードの構築まで、最上流から全ての工程に深く携わって頂きます。 ◇社内メンバー向け不動産データ分析基盤の構築と運用 ・セールスやカスタマーサクセスなど、ビジネスメンバーが社内に蓄積された不動産データを分析し、レポーティングやコンサルティングなどの形で顧客に価値を提供するための分析データ基盤の構築、運用に携わって頂きます。 ◇データ基盤を活用した社内業務の効率化への取り組み ・コーポレートやセールス、カスタマーサクセスチームの社内業務を効率化するためのデータ活用支援に携わって頂きます。 ・直近ではカスタマーサクセス向けのSaaS製品と社内データ基盤を繋ぎ込み、スムーズにデータが利用できるようデータ構造の設計、開発を行っています。 ■ポジション魅力： ◎攻めの不動産データ分析基盤の開発に携われます ・不動産データを活用したレポーティングやコンサルティングなど、顧客への価値提供に直結するデータ分析基盤の開発に携われます。 ・具体的には、SQLに精通していないビジネスメンバーでも簡易なSQLでデータを取り扱えるデータマートの構築や、定型データ分析アプリの提供、生成AI／LLMなどの技術を活用したよりアドホックなデータ分析環境の提供を行いつつ、アウトプットの品質を担保するための仕組みも構築するなど、難易度の高い取り組みにチャレンジできます。 ◎成長途中の経営指標KPI ダッシュボードの新規開発、機能追加に集中して携われます ・BI ダッシュボードを活用した意思決定など事業推進について一定の成果が出ているものの、まだ新規機能の開発や既存機能の改善といった開発の余地が多くある状態です。 ・運用負荷を最低限とすることを意識した設計、実装が功を奏したこともあり、日々の運用にて障害がほぼ発生せず安定稼働しているため、データ基盤の新規開発、機能追加に注力できる状態となっています。

グローバル戦略企画／6000人規模の新組織立ち上げ／予実管理・管理会計／データ分析・Power BI活用／経営層との連携／海外拠点連携／半導体業界トップクラス企業／事業成長を支える中核ポジション ■業務内容： これまで現地法人ごとに組織化されていたフィールドエンジニアをグローバルで束ねるために、6000人規模の組織を設立いたしました。この新組織の組織戦略および事業戦略を企画し、推進するメンバーを募集します。募集するポジションは、グローバルなビジネスを支えるデータの正確性を確保し、関係各所との円滑な連携を通じて、組織全体のデータ活用を推進する役割を担います。 新しい部門での立ち上げメンバーとして、自ら道を切り拓いていくことに面白みを感じる方、ぜひご応募ください。 ＜具体的には＞ （1）予実管理 組織の予算作成、実績管理に関わる業務を幅広く担当いただきます。 国内外すべての拠点で共通の予算策定・実績管理プロセスを0から企画・実装しているため、組織を横断して多くの社内関係者を巻き込み、会社が期待するビジネス規模と利益に見合う実効性のある予算作成および実績のモニタリングし、課題の抽出や改善策を提案・実装するプロジェクトの一部業務を担っていただきます。 （2）採用管理 各拠点からの採用申請を受け付け、記載内容の確認と修正依頼を行います。必要に応じて、社内管理用のデータベースへのデータ転記も担当します。 ※これまでのご経験やキャリアパスを考慮して、担当いただく業務をご相談いたします。 ■業務上で使用するツール： ・Microsoft Excel ・Power BI ・SQL Server Management Studio ・KNIME ・AZURE ※Excel以外のツール使用経験は問いません ■この仕事で得られるスキル・経験： ・管理会計の知識: 会社のお金の流れを読み解く管理会計の専門知識 ・データ分析スキル: データベースやPower BIを活用した高度なデータ分析スキル ・コミュニケーション能力: 経営層や海外拠点のキーパーソンとのコミュニケーション経験 変更の範囲：会社の定める業務