■業務概要 中古車オークションやトヨタ販売店の仕入・販売実績を分析し、市場動向をトヨタ販売店・トヨタ自動車・グループ会社に共有することで、中古車事業の運営支援を担っていただきます。 分析結果や実績データを、トヨタ販売店が使う営業支援ツールに連携し、現場での活用を促進することを目指していただきます。 ■業務詳細 ・中古車オークションの取引実績を活用した相場動向の分析 ・トヨタ販売店の中古車売買実績の分析 ・分析を裏付けるために、トヨタ販売店の責任者・担当者へヒアリング ・社内システム部門との連携 ■募集背景 近年、中古車市場の価格変動は顕著で、トヨタ本部の中古車販売強化方針に伴い、データ分析体制を構築強化しています。 24年7月からは、データ分析ツール開発室から業務を切り離し、「分析専任部署」としての自立強化フェーズに突入しております。 ■組織構成 中古車の相場価格や市場動向の分析・情報発信を担う専門部署となります。 部長1名、課長（兼室長）1名、担当者3名 比較的若手社員が多く、少数精鋭体制でフランクにコミュニケーションをとりながら、業務を推進しています。 ■キャリアサポート体制 半年に1回ヒアリング面談の機会があり、将来のキャリアや本部への異動希望、家庭の事情を踏まえたエリア希望などの声を丁寧に吸い上げる仕組みが整っています。 ■当社について： ・国内の業界に先駆け、1956年に常設中古車展示場を開設し、1967年にはオートオークションを開催。オークション会場では2024年に宮城サテライト会場を開設し、現在、全国に16会場を展開中。 ・1996年よりニュージーランドのトヨタ現地法人に向けた中古車の輸出業務を開始。トヨタの中古車は海外でも人気が高く、ニュージーランド以外に向けた活発なビジネス展開も期待されています。 ・長年培った実績を活かし、中古車業者向けのオークションサイト『TC-webΣ』を開発。精度の高い車両検査、信頼できる業務オペレーションを実現すると共に、誰もが安心して売買できる体制を確立し幅広いサービスで中古車ビジネスをサポートしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ活用領域に特化／導入実績1,000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー□■ ■概要： 自社サービスであるクラウド型データ分析プラットフォーム「ZEUSCloud」の運用・保守開発を中心に希望に応じて提案・デモの対応や、サービスの拡大に向けて取り組んでいただきます。 ■業務内容： ・ZEUSCloudを導入しているお客様に対する、運用・保守開発に関する対応 ・関連技術※のバージョンアップに関する対応、検証 上記を中心に適性／希望に応じて、以下業務もお任せします。 ・提案活動（提案書作成／デモ作成など） ・ZEUSCloudの機能改善／拡充に関する活動 ※ZEUSCloudについて…https://www.zdh.co.jp/products/zeuscloud/ ※ZEUSCloudの中核となる技術には、AWS・MicroStrategyのプラットフォームを採用しております。 ■魅力： ・リモートワークも取り入れ、休日／夜間対応も基本的には想定しておりません。 ・AWSを中心として、先端領域を含むデータ活用に関する技術に触れることができ、スキルUP可能な環境です。 ・現状2名体制ですが、チームメンバーはもちろん部署全体でのサポート体制も整っており働きやすい環境です。 ・会社全体でより注力していく自社サービスの先駆けとして、サービスの拡大にも積極的に取り組めます。 ■当社について： BIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・特にAWSに関する経験をお持ちの方 ・業務系または情報系システムの設計、開発経験 ・何かしらのデータマイニングやBIツールの導入、構築経験 ・DWHの開発、運用経験 ・クラウドにおける基盤、ネットワークの構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

■□30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■概要： データ活用基盤分野のセールスエンジニアとして、営業支援活動、技術検証、販促活動、カスタマサクセス等幅広く活躍いただきます。 ■業務詳細： データ活用分野で長い歴史を持つ当社にて、プリセールスSEとして営業提案活動やプロモーションに関する動きはもちろん、各ベンダーとの協業・また、新規プロダクトの技術検証など、スキルやご志向に合わせて幅広く対応いただきます。 ・データプラットフォーム領域に関する担当ソリューションの顧客提案やデモ等の営業支援 ・担当分野のビジネス拡大を目指したプロモーションの企画と実行 ・担当プロダクト・ソリューションに関する顧客向け技術的な評価・検証（PoC）支援 営業・SI・マーケティングの各部門と連携して、お客様への提案・コンサル活動や、プロモーションを行う仕事です。データ分析基盤の提案を通して最新技術に携わることができます。また、マルチベンダーの利点を活かして、お客様のニーズに最適なツール・製品を選定し提案することができますので、お客様の課題解決に直接貢献できる点も魅力のポジションです。 ■採用背景： データ活用市場の活況/技術の進展、ジールの成長に伴い、様々な引き合い（提案・コンサル・協業）も引き続き増加しており、体制強化を図る増員です。 ■当社について： 株式会社ジールは、BI分野における30年以上の経験に基づいた知見に加え、最新のビッグデータ技術を駆使した先進的なサービスをご提供しています。これからBIに取り組むお客様から、既存の分析から高度な分析へシフトされるお客様まで、「情報活用力」向上の実現をしっかりと支援します。2018年3月に東証一部に上場した株式会社アバントの100%子会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「ReFa」「SIXPAD」などのファブレスメーカー／Aデータ利活用の促進／AI活用等最新のテクノロジーの基盤づくりをリード〜 当社ビジネスイノベーション室は、テクノロジーによりグループおよびグローバル規模での持続的成長を支えることを中核ミッションとして、ビジネス変革を事業とともに推進しています。DXプロジェクトを共創・リードするとともに、データドリブンな組織文化を醸成することで、全社員がデータを最大限に活用できる環境を構築に取り組んでいます。 ■業務内容： 1）データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 2）データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。 ■組織構成： 情報システム本部：24名　ビジネスイノベーション室：4名 ■キャリアパス： データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析経験を活かし、人々の生活を便利にする／社会インフラの変革に挑むやりがい／プライム上場パーソルG／リモート可／フレックス／年休120日〜 データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを 作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善 提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 ＜業務例＞ ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 ・自治体等の関係者への合意取り付けに向けた、運行ログやユーザ情報などの詳細データ集計およびグラフ作成業務 ■具体的な業務内容 ・BIツールでの分析ダッシュボード作成 ・システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積 ・分析したデータを元に課題ついて仮説立て ・サービスおよび運用改善提案を含むレポート ・運用改善等、ソリューション提案 ■ポジション魅力： 数千億円のマーケットになると期待されているドローン産業やMaaS産業において、今は普及していないものを普及させるフェーズです。 ドローン関連企業や、MaaS関連企業は多くありますが、新規事業立ち上げ、システム開発、導入後のユーザー支援や人材教育とここまで幅広くサービスを展開しているのは業界内でも当社のみであり、一気通貫した支援ができる企業として、強みを確立しています。 このパーソルとしての総合力を活かして、これから自律制御・遠隔操作で安全に飛ばせるドローンの普及やMaaSサービスを日本で普及させるため、法整備面・技術面・そしてビジネス面から推進していきます。 ドローンやMaaSという最先端のテクノロジーを世の中に普及させる、圧倒的な社会貢献と、やりがいを感じながら仕事に取り組むことができます。 ■風土・チーム・企業文化：・チームワークを重視している部門です。自分の強みを活かしチームに貢献しながら、足りない点は他のメンバーと協力しながら業務にあたっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日清オイリオグループ唯一のIT部門として、連続黒字経営／年休125日・フレックス制度など安定長期就業が叶う環境／実働：7.5h／福利厚生豊富（退職金等）〜 ■業務概要： ・日清オイリオグループ唯一のIT子会社として、グループ全体のデータ活用の中心的存在を担い、【管理職候補】として、全社データ基盤の構築・管理を行っていく事でグループ全体のAI／BIの活用からDXを推進していきます。 ■具体的には： ・プロジェクトの一員として、日清オイリオグループのデータ管理 ・DWH設計／開発／運用／保守（Snowflake、SQLServer） ・BIツール、AIツールを利用したデータ活用支援 ・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入など ■採用背景： ・当社は日清オイリオグループ唯一のIT子会社として、日清オイリオの「グローバルトップレベルの油脂ソリューション企業」としての地位確立をIT面からサポートしています。その中でもデータ活用を通じてビジネスの成長と革新に取り組んでいく事は必要不可欠であり、今後も全社データ基盤の構築および管理を行っていく事で、グループ全体のAI／BIの活用からDXを推進していきます。 ・分析基盤の設計・開発・運用をおこなっていく魅力とやりがいのあるプロジェクトを一緒にチャレンジしていただける方を募集しております。 ■入社後のキャリアパス： ・社員の成長とキャリア開発を支援するため、ジョブローテーションの機会を提供することがあります。多様な業務経験を通じて、スキルアップと視野拡大が可能です。適性や希望も考慮します。 ・将来的にはDWH管理のスペシャリストになっていただき、プロジェクトをリードしていただければと考えております。 ■働き方： ・年休125日、月残業20h以内、実働7.5hのため、プライベートとオンオフをしっかり分けて就業することが可能です。 ・平均勤続年数も17.7年と「長期就業」を前提とした働き方が叶う環境です。 ■当社の特徴： ・当社は1994年に日清オイリオグループの傘下に入りました。ユーザー企業として同グループのIT事業を全面的にサポートすると同時に、独立系として培われた、多岐にわたるノウハウも持った独特の強みがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〇前職での経験を考慮し、個人合わせてカスタマイズされた研修体制 IT未経験でも現在のレベルに合わせて、配属後に必要となるレベルとの差分を埋めるようなカリキュラムを用意 〇前職の業務経験を活かしてITエンジニアになれる データ活用の分野は「より良い業務への改善」や「全く新しい業務への変革」を目的としているため、前職での業務経験を活かしてシステム開発に貢献可能 ■職務内容（データエンジニアとは） 企業の様々なビジネスデータについて収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計し、データを活用するためのシステムを構築します。 例えば図書館で本をジャンルごとに並べ替えるように、企業のデータもきれいに整理して使いやすくします。 その上でデータを安全に保管し、必要な時にすぐ取り出せるようなシステム(プラットフォーム)を作る業務です。 エンドユーザーと直接やり取りをするため要件定義からテストまで一気通貫でお任せします。開発だけでなくDB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広いスキルアップが可能です。 ▼プロジェクト事例 ・渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現する、様々な情報を分かりやすくまとめて一目でわかるようなツールを導入 ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤(データを活用するためのシステム・仕組み)の導入により、旭化成のデータファブリックを実現 ■未経験からでも安心の研修体制 未経験者が早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。入社後1か月で一般的なITの基礎知識・スキル、およびデータ活用に関する基礎知識・スキルを習得。 その後はこれまでの経験や配属先に応じて個人に合わせた研修をカスタマイズして提供。 ▼研修詳細（一部抜粋） ・データ分析に必要なDBやデータモデリングに関する研修を中心に、SQLまたはPythonの言語の学習、一般的なITの基礎知識として、ITインフラ、Web技術、クラウドの研修も用意 ・データプラットフォームのベースとなるBI/DWHの基礎知識・スキルを学習。BI概論、データプラットフォームを中心とした講義、BIツールトレーニング、BIデータ活用／データプラットフォーム構築ワークを通して必要な基礎スキルを習得 変更の範囲：会社の定める業務

~データ分析基盤の上流から下流まで一気通貫で携われる・AIやDXなど幅広く活躍~ ●売上6兆5400億円超え！業界大手の安定性×高待遇×成長機会のある大手通信会社 ●多様なクラウド・データ技術を活用して顧客とも直接提案ができる ●「離職率3.8％×リモート可(週2日程度)×フレックス」に働きやすさ◎ ■業務概要 エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、利益の最大化を目的とした技術支援を行います。 ・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援 ・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT） ・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築 ・各種分析・可視化基盤との連携設計 ・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理 ■業務詳細 ・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計 ・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装 ・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計 ・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計 ・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理 ■魅力 業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関れる 最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用 データ分析基盤の上流~下流まで一貫して経験可能 AI／デジタルマーケティング／業務DXなど連携領域も広い 顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能 ■ミッション ・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化 ・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供 ■配属部署 法人統括　ソリューションエンジニアリング本部　システムデザイン統括部　SE第1部またはSE第2部 ■働き方 残業：約30~35h 平均勤続年数14.5年 副業社員数：1,892名 有給取得率：75.7％ 離職率3.8％ 育産休取得後の復職率：100%（男性育休有） 変更の範囲：会社の定める業務

〜名古屋発信のグロース上場企業／「SIXPAD」「ReFa」などヒット商品を連発〜 ■業務内容 1）全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。さらに、組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 2）データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。これらを通じ、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指します。 ■組織構成 情報システム本部：24名　ビジネスイノベーション室：4名 ◎現メンバーのバックグランド ・コンサルファーム出身者 ・SIer出身者 ・事業会社出身者 ■キャリアパス データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。 さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 ■ポジション魅力 ・成長の余地が大きい環境でのチャレンジ ・意思決定者と直接対話し、提案を実現できる ・ゼロから道を切り開き、知見を積み重ねることができる 変更の範囲：会社の定める業務

【発行枚数3,200万枚超／2024年度 営業収益3,367億円超／教育体制・福利厚生充実◎／週1日在宅勤務可】 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行 など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【発行枚数3,200万枚超／2024年度 営業収益3,367億円超／教育体制・福利厚生充実◎／週1日在宅勤務可】 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行 など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「梅田駅」4番出口より徒歩7分／原則リモート／介護・医療・看護・保育の人材事業において、トップレベルのシェア／毎年140％以上の業績更新〜 ■概要 当社が運営する医療福祉領域の人材プラットフォームサービス群におけるデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用、データ利活用の仕組みづくりを担っていただきます。 本ポジションでは、データエンジニアリング領域のマネージャー候補として、戦略立案や上流工程の推進に加え、プロジェクトマネジメント（場合によってはチームビルディングやメンバー育成）などにも関与いただきます。経営層や各事業部門と連携しながら、データを活用した意思決定支援と業務改善をリードしていただくことを期待しています。 ■詳細 ・データ活用に向けた戦略立案、要件定義、設計など、上流工程を中心とした業務推進 ・社内のデータ利活用を促進するためのデータガバナンス体制の構築と品質管理の推進 ・各種データプロダクト（Salesforce、AWS、GCP）の保守運用 ・SQLやExcel／スプレッドシートを用いたデータ抽出・分析・レポーティング ・BIツール（Tableau等）によるダッシュボード作成 ・メンバーの技術支援・育成、プロジェクトの進行管理 ※その他ご希望やご経験に応じて下記業務など含め幅広くご活躍いただきたいと思っております。 ・各種データマートおよびデータパイプラインの設計・開発 ・GA4を用いたWeb解析、Webログの集計、広告データの集計 ・DWHおよびBIツールを活用したデータインフラの設計、開発、導入 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・AIを活用したデータ利活用 ■利用ツール Salesforce、Tableau、GCP（BigQuery、LookerStudio）、AWS（Bedrock）など ■キャリアアップについて ◎会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能で、データエンジニアとして視座を高めることができます。 ・インタラクティブデータに触れられることで、データエンジニアとしての今後のキャリアに大きく活かせるスキル・経験を積めます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「大崎駅」より徒歩3分／原則リモート／介護・医療・看護・保育の人材事業において、トップレベルのシェア／毎年140％以上の業績更新〜 ■概要 当社が運営する医療福祉領域の人材プラットフォームサービス群におけるデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用、データ利活用の仕組みづくりを担っていただきます。 本ポジションでは、データエンジニアリング領域のマネージャー候補として、戦略立案や上流工程の推進に加え、プロジェクトマネジメント（場合によってはチームビルディングやメンバー育成）などにも関与いただきます。経営層や各事業部門と連携しながら、データを活用した意思決定支援と業務改善をリードしていただくことを期待しています。 ■詳細 ・データ活用に向けた戦略立案、要件定義、設計など、上流工程を中心とした業務推進 ・社内のデータ利活用を促進するためのデータガバナンス体制の構築と品質管理の推進 ・各種データプロダクト（Salesforce、AWS、GCP）の保守運用 ・SQLやExcel／スプレッドシートを用いたデータ抽出・分析・レポーティング ・BIツール（Tableau等）によるダッシュボード作成 ・メンバーの技術支援・育成、プロジェクトの進行管理 ※その他ご希望やご経験に応じて下記業務など含め幅広くご活躍いただきたいと思っております。 ・各種データマートおよびデータパイプラインの設計・開発 ・GA4を用いたWeb解析、Webログの集計、広告データの集計 ・DWHおよびBIツールを活用したデータインフラの設計、開発、導入 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・AIを活用したデータ利活用 ■利用ツール Salesforce、Tableau、GCP（BigQuery、LookerStudio）、AWS（Bedrock）など ■キャリアアップについて ◎会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能で、データエンジニアとして視座を高めることができます。 ・インタラクティブデータに触れられることで、データエンジニアとしての今後のキャリアに大きく活かせるスキル・経験を積めます。 変更の範囲：会社の定める業務

★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築 ・BI ツール Tableau を用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備 ・AWS やサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 ■働き甲斐①社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。 ②Udemy for business が提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。 ③自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。 将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AI エンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。 自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWS や GCP 等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。) ■開発・分析事例・データ分析基盤における分析用データの作成／標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤／アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析・生命保険、損害保険における傾向分析・非対面ネット商品の WEB マーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発・生成 AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発

京都工場GQC室にて下記業務を中心にご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・品質DX推進による社内蓄積品質データの収集・統合・管理 ・BIツール（PowerBI等）を活用した品質情報の共有化・可視化基盤の構築 ・品質データ分析による課題抽出と改善提案 ・各生産拠点、生産系部門との連携による改善施策の推進 業務内容 （雇入直後）　：上記内容 （変更の範囲）：弊社業務全般※基本的に変更なし

◇在宅可・残業13h／JFEシステムズ株式会社の100%子会社／BIツールのプロ集団！会社の見える化に貢献／育成制度◎将来的にはITコンサルタントとして最上流で活躍も可能◇ ■ミッション 企業内におけるDX化やデータを経営に役立てる動きがより高まっている中、未だデータを活用しきれていない企業が数多く存在します。そこで当社では企業に蓄積された情報を使用・可視化することで、経営における意思決定を促進しています。例えば手作業だったデータ集計や経営資料作成を自動化し、売上情報や財務状況などの経営分析結果をタイムリーに提供することで、迅速な経営判断を実現しています。 ■職務概要 BIの導入・構築プロジェクトにおいて、DB並びにBIの要件定義/設計/開発/テスト業務等　※1次請け案件がメイン ※社員インタビュー：https://www.iafc.co.jp/recruit/voice.html ■業務魅力 BIの特徴として様々な業界・業務に携われるので、システム知識のみならず業務知識を身に付けることが可能。また各社員がお客様と直接関わることを大切しているため、問題解決能力の向上やコンサルタントとして多岐に渡り活躍するベースを築けます。 ■開発案件 主に５名〜20名規模のチームで受注金額数億円程度の大規模案件に携わります。顧客密着型ビジネスを意識しているため、顧客と長く深い信頼関係を築いていることが特徴です。そのため長期的に就業（スキルアップ/キャリア形成）することが可能。※通常のBI案件は数千万程度、期間は長くて1年程度 ■環境 ・利用データベース:Oracle,SQL Server,Netezza,Essbase ・BIツール:Oracle BIEE,SAP Business Objects,IBM Cognos,Hyperrion Planning ■今後のキャリア マネージャ一等マネジメントをしながら顧客に関わる、SE/PGから着実にキャリアアップし、業界に特化せず様々なお客様の課題に触れることで、今後ITコンサルタントとしても活躍可能。 ■充実の教育制度 ・スキルに応じて、データベース・SQLの基礎的な研修の受講 ・約1年間教育担当が付き、OJTを交えて着実にキャッチアップ 変更の範囲：会社の定める業務

弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化 ・業務改善を担当していただきます。現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため 人員を強化したく募集をしています。オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。 【具体的な仕事内容】 ■分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析 ■SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ■課題発見や施策検証 ■社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案 ■BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用 ■新しい数値指標の発見と提案

■業務概要： 社内向け・社外向けデータソリューション開発において、要件定義・設計を担当するデータアーキテクトを募集します。広告・マーケティング関連の様々なデータを用いどのように課題を解決し価値を創出するかの企画検討から実開発、社内啓蒙まで広くご担当いただきます。 ■具体的な業務： ◎データを用いたサービス・ソリューションの企画立案、要件定義 ◎上記における技術選定およびアーキテクト設計 ◎各種開発プロジェクトの進行管理・PM業務 ◎開発ベンダーのディレクション ◎BIツールを用いたダッシュボード実装業務 ◎生成AIツールを用いたアプリ実装業務 ■配属部署のミッション・ビジョン 「守り」と「攻め」両軸から社内のDX推進を担う部門です。 「攻め」： データやテクノロジーを用いた社内業務改善提案、社内のAI／BI推進プロジェクトの推進、クライアント向け開発成果物の汎用サービス・ソリューション化 「守り」： 社内に点在するデータ関連情報一元化、投資活動の効率化・最適化 ■仕事の魅力： ◇社内の多種多様なデータや開発案件が集まる部署の為、一言に「データを用いた開発業務」といっても幅広い領域のデータやシステム、ツールを取り扱う業務に携われます。 ◇社内の業務だけではなく、クライアント向けの汎用化サービス・ソリューション開発にも携わる為、会社のビジネスに直結する業務を担うこともできます。 ■得られる専門性： ◎データエンジニアリング業務の経験 ◎プロジェクトマネジメント力 ◎汎用サービス・ソリューション化における企画力 ◎AI、BIなどテクノロジーの最新事例やツールの知見 ■歓迎条件： 別途記載の必須条件に併せ、以下経験等をお持ちの方は歓迎です。 ◎開発ソリューションの企画立案経験 ◎SQL、Pythonなどのプログラミング経験 ◎広告代理店における開発業務の経験 ◎統計解析の知識を用いたデータ分析経験 ◎社内開発チームもしくは外部ベンダーとの交渉 ◎開発投資に対するROIの組み立てができる 変更の範囲：会社の定める業務

データ利活用のプロジェクトにおける、PMやPLとして業務にあたっていただきます。 具体的な業務の例 ● データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション ● BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ● ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ● Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築　 ● プロジェクトの設計・管理 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります ■採用背景 コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためにはDXエンジニアの増員が欠かせません。 ■求める人物像 データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています。 ■魅力 自分が提案や実装したものが実際に運用されているところまで見られるため、やりがいの大きなポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■募集背景： マルチクラウドデータプラットフォームユニット（以下MCDPと記載）はジールの中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 ■業務内容： ・クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。 ■詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ・ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。 ・AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。 ■歓迎条件続き データベース領域（NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見） Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） インフラ領域（データ収集/連携に関するネットワーク　/ セキュリティ知見 ） サイエンス領域（機械学習等の開発経験） 何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 DWHの開発・運用経験　/ IoT 分野での業務経験・知見 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇◆システム実務経験不問！10年連続売上NO.1※のブレンド健康茶「モリモリスリム」やサプリ「シボヘール」などヒット商品を生み出す福岡発のEC・通販企業/徹底したマーケティングに基づく独自経営で130億円超/明確な評価基準で着実にスキルアップ可/チャレンジと主体性を評価する社風 ◆◇◆◇ 当社では、受注、在庫、顧客管理などの業務だけでなく、Web接客、BI分析、EC内レコメンドなど、プロモーションを効率的に行う機能を搭載した基幹システムを導入しています。 今回は、こちらのシステムの運用・管理担当として、システム入力や業務で使う多様な情報の設定、データをもとにした社内の各販促部隊との調整業務を担当いただきます。 ■MISSION 販促部署からの要望実現や運用上で発生している課題解決の為、お客様視点と業務フロー視点でその他業務への影響やバランスを考慮したシステムの運用 ■業務内容： ・システム上での商品、販促物、キャンペーンなど業務上必要とする情報・データ管理全般 ・データをもとにした販促部署等の社内各現場のヒアリング〜ニーズ調整 ・キャンペーンを案内する顧客リストの抽出条件決め、条件設定、抽出後のチェック　など システム部門の担当ではございますが、専門スキルや知識は不要です。 これまでExcelやBIなど分析ツールを活用して自身や顧客の課題解決をされていた方などはスムーズに習得できる業務レベルとなっています！ 開発実務はベンダーが行っており、社内にも開発経験者や専門スキルがある社員を配置しております！ ■POINT 【得られるスキル】 当社が長年培ってきたマーケティング・販促企画に関するノウハウを一から学べる環境です。 【幅広いキャリアパス】 ITスキルを活かした開発系職域(外部ベンダーコントロールやBIツールの開発など)、データ分析、マーケティング・販促企画等 【納得の評価制度】 評価基準を全て明文化しており、成長速度に合わせた半期目標に対し、納得の評価と昇格/昇給が可能 ■組織構成 正社員6名/派遣社員1名の組織です。男女比は1:1で20代2名/30代3名/40代3名。 整備された育成カリキュラムと経験豊富な先輩社員の元でスピーディなスキル習得が目指せます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆博多駅から徒歩5分◎／東証プライムの人材大手ワールドホールディングスのグループ会社／高い技術力・品質で富士通コアパートナー認定◆ ■業務内容： ＜社内のデータ活用を加速し、業務改善に貢献するやりがいのある仕事です＞ データ基盤の構築・運用・活用を通じて、グループ全体のDXを推進する社内SEとして業務をお任せします。 ■業務詳細： ○データ基盤の設計・構築・運用 ・グループ内の各システムからデータを統合・管理するためのデータ基盤の設計・構築 ・データウェアハウス（DWH）、データレイクの設計・運用 ・データパイプライン（ETL／ELT）の開発・最適化 ○データ活用環境の整備・提供 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）やダッシュボードの構築・運用 ・データ分析基盤の整備、社内データ活用の推進 ・データガバナンス・データ品質管理のルール策定・運用用など ＜言語＞ ・Java、Python、Ruby、JavaScript、C++　など ＜DB、フレームワーク＞ ・Oracle、MySQL、PostgreSQL ・Spring、Node.js Ruby on Rails ・AWS、Azure、Google Cloud　　など ■同社の魅力： ◎経営基盤：東証プライム市場上場のワールドホールディングスグループのIT中核企業として盤石な経営基盤があります。 また富士通・日本IBMのコアパートナーとして認定されており高い技術力・品質が認められています。 ◎働き方：土日祝休みで残業時間も10ｈと少なめです。またリモート勤務も可能なためプライベート時間もしっかり確保して働くことができます。 ◎スキルアップ：企業の情報システム構築に関する要件分析からシステム・アプリケーションの設計・開発、サーバ設計、Webシステムのデザイン・構築等、幅広い案件に携わるチャンスがあります。 ◎サポート体制：住宅手当や家族手当など各種手当が充実しており、資格取得時の手当（最大10万円）や書籍購入支援なども整えております。社員の生活やスキルアップのためのサポート体制は万全です。 ◎U・Iターン歓迎：引越費用は、当社が一部負担します（上限20万円）「九州に戻って働きたい」という方、ぜひご相談ください。 変更の範囲：会社の定める業務

開発実務経験1年以上〜・分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ＜開発言語・環境・ツール等＞※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL【リポジトリ管理】Git【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce

同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、 AI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から最下流の実証実験・ 本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。 3ヶ月程度は既存メンバーと一緒に行動してもらい、業務内容を理解しながら社内の雰囲気に慣れていただきます。 また、その期間中にデータ分析・AI構築に関する所定の学習教材で独学してもらいつつ、社外研修も受けていただきます。 独り立ちの目安は3ヶ月です。 <使用ツール> Office製品、Teams、データ抽出・加工ツール(SQL、Python/R)、BIツール(PowerBI)、 AI関連ツール(DataRobot、dotData、Python/R、Databricks、Robust Intelligence)、ChatGPT(Azure OpenAI)