【イオングループ/在宅勤務可能（週3回）/フレックス制度有（※コアタイム無しで柔軟な働き方可能）/海浜幕張駅徒歩6分の好立地/ ■業務内容： 当社データアナリストのチームリーダーとして、イオングループの各企業 ら課題に対するソリューション（解決や解答）を提供するにあたって、ID POSデータを活用し、分析設計 および データ分析、解釈までを実施するチームのリーダーをお任せいたします。 【具体的には】 ・データ分析を組織戦略に結びつけ、ビジネス目標達成に高く貢献する ・クライアントのマーケティング課題を理解し、データ分析の戦略やアクションプランを策定する ・チームをリードし、メンバーの成長をサポートすることで、チームのパフォーマンス向上に貢献する ・プロジェクトの全体進捗管理、リソース最適化を行う 【ワークライフバランスが整う働き方の魅力】 ・在宅週3回でワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【当社の魅力】 イオングループにおけるデジタルマーケティング会社です。 会員数約4000万人のWAON-POINT会員のデータによる「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に、顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。大手流通小売の会員向けサービスとビッグデータを扱える事が最大の魅力です。 マーケティングから得られる戦略性をもったシステムの開発も主力事業の一つであり、イオングループの膨大なPOSデータを活用することで影響力の大きいアウトプットを創出することができる期待の大きい部署です。。 変更の範囲：会社の定める業務

【当社について】 国内外4.2億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場）。 この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。 データサイエンスチームのリーダーとして、この膨大なデータから新たな価値を引き出し、クライアントの課題解決や自社プロダクトの進化を加速させるデータ戦略の設計・推進をお任せします。プレイングマネージャーとしてチームを率い、データドリブンな文化を牽引してください。 【具体的な業務内容】 ■データ分析およびアルゴリズム開発: - 国内最大のリアル行動データを用いたユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLOpsへの関与 - ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成）への貢献 ■ステークホルダー連携およびコンサルティング: - 経営層や事業部サイドとの連携、ビジネス課題のヒアリング、分析要件定義 - 分析結果のレポーティング、データに基づいた施策提言 - リテール・メーカー・スマートシティ関連等、広範囲にわたる業界へのデータ分析およびそのコンサルティングへの関与 ■チームマネジメントおよびプロジェクト推進: - データ分析プロジェクトの計画策定、工数見積もり、メンバーへのタスクアサイン - プロジェクトの進捗管理、課題解決、品質担保 - メンバーのオンボーディング、OJTによる技術・スキル指導、成長支援 - 既存の分析業務フローの課題発見と改善提案・実行 - チーム内のナレッジ共有促進、生産性向上のための仕組みづくり 【魅力】 ■国内外4.2億ID、月間800億件超のリアル行動データに加え、購買・Web・TV視聴データ等と連携可能。アンケートでは見えない「人の無意識の行動・思考」を捉え、あらゆる業界の課題解決に繋がるインサイトを発見できます。 ■位置情報×ビジネス領域で世界でも稀有な上場企業。業界の最前線で、データ戦略からビジネス展開まで、抽象度の高い課題に挑戦し、「課題解決の事例」を自ら創り出すことができます。 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

◆◇OpenWork口コミ上位1％企業／東証スタンダード上場／国内トップ級の投資用不動産プラットフォーム「楽待」を運営／YouTubeチャンネルの登録者数145万人超／日経新聞「成長率ランキング」「プラチナ企業Top100」にランクイン／労働生産性、日本平均の3.7倍！成果は昇給でしっかり還元◇◆ ■業務内容： 最新の不動産マーケットや投資家の動向を研究する新設のシンクタンク部門にて、研究員として自社サービス「楽待」のビッグデータを含め先見的な分析や調査の企画・実施、レポート作成や発信までをお任せします。 ■研究テーマ： 不動産市場の変遷と将来予測／マクロ経済動向をふまえた不動産投資市場の調査分析／AI・ビッグデータの不動産投資市場における活用可能性など ■特長： ◎業界をリードする立場として、より魅力あるシンクタンク部門づくりを目指しています。 ◎リサーチ内容を自社メディア・外部メディアに出演して発信したり、データ提供をすることもあります。 ◎営業部門やマーケティング部門と連携し、ビッグデータを活用した新機能開発・改善に取り組んでいただくことも期待しています。 ■新設部門： ご経験を活かして研究やリサーチ業務を推進していただきたいです。またマネジメント等にも強みを発揮いただける方には新設部門の組織づくりにも携わっていただくことも期待します。 ■採用背景： 業界のリーディングカンパニーとして社内にシンクタンク部門の新設を決定。立ち上げに伴う研究員の募集です。 ■働く環境の特長： □チーム成果主義…年功序列の文化や、個人インセンティブは無し。出した成果は賞与や昇給に反映します。 □評価制度…月に1度、フィードバック面談を実施。社員のパフォーマンスを数値化して評価。詳細な内容や改善点などを上司と話し合い、スピーディーにPDCAを回すことが可能。 □業務効率…定例会議は無し、無駄な残業は無し、社内資料は凝り過ぎないなど、本質的な業務に集中できる環境を整備。 □垣根のないコミュニケーション…ワンフロアにこだわり、他部署とコミュニケーションが取りやすい環境を整備。情報共有の文化が浸透しています。 □ワークライフバランス…PCや社用携帯の持ち帰りは禁止。物理的に休日対応が出来ない仕組みを構築。 変更の範囲：会社の定める業務

■□独立系SI/多岐にわたるお客様と直取引/毎週水曜日は定時退社をする「カエル！JAST制度」などワークライフバランス◎/福利厚生充実/育休後復帰率100%□■ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・既存システムのAWSへのリフト＆シフト対応 ・AWSの各サービスを活用したWebサイト及び、データ基盤の構築 ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 当社は2023年に50週年を迎える独立系SIerとして大手企業との共同開発やプライムからのPJTを幅広いお客様のパートナーとして価値創出をするDX・SI事業、420校に導入実績のある「GAKUEN（文教）」、大手金融企業への導入実績もある「Bank Neo（金融）」の２つの自社開発のパッケージ事業、医療ビッグデータを利活用したDX推進を行う医療ビッグデータ事業、アジアを中心に開発・販売拠点を設立し現地企業のDX化をサポートしているグローバル事業の4つの事業により12期連続増収・10期連続最高値更新しています。 変更の範囲：本文参照

【コンサル出身の方歓迎！業界未経験歓迎！／1,893万人規模で保険者事業と個人の健康予防をサポートする事業を展開／医療×ビッグデータのパイオニア／東証プライム上場】 保険者支援事業本部の事業戦略策定から事業モニタリング、営業やカスタマーサポート部門等の現場実行支援までを担い、組織横断で戦略推進をご担当いただきます。健康保険組合が直面する課題を解決すべく当事業部のサービスラインナップも見直し、バリューチェーン拡大の企画から実行までをリードし、保険者領域に新たなイノベーションを仕掛けるポジションです。 ■募集背景 健康寿命を延ばし、肥大化する医療費に歯止めをかけるには、保険者の予防/保健事業の最適化が必要であり、当事業部はこうした期待に応えるべくさらなる事業成長を牽引する事業経営リーダーを募集しています。 ■当社事業について JMDCの医療ビッグデータを支える保険者支援事業部は当社の祖業であり、健康保険組合にデータ分析や個人の健康プラットフォームであるPHRを浸透させてきた保険者支援市場のパイオニアでもあります。 健康保険組合（組合管掌健康保険）の加入者は約3,000万人と日本の人口の3割を占め、当事業部はその半分近くの1,893万人を支援しており、取引保険者数は国内トップクラスです。また、データ分析からコンサル、保健指導、PHRアプリの提供まで垂直統合でサービス提供しているのが特徴です。 https://www.jmdc.co.jp/insurance/ 変更の範囲：会社の定める業務

◎転勤なし｜東海で働き続けたいエンジニアのための環境 ◎毎月家賃6割補助｜生活コストを抑えて安定収入を実現 ◎年間休日125日×残業月15～20時間｜働きやすさも両立 ◎大手メーカーでのAI開発/研究開発 AIエンジニアとして、最先端技術の研究開発、業務効率化、音声認識・画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発等の業務に携わります。 ご担当フェーズは、今までのご経験からご相談させていただきます。 プロジェクト例1 ・AIを活用したCAE領域の業務効率化の検討、提案 ・業務データのAIを活用した分析 ・先進農業ソリューションの研究開発 ・ICT技術を農業に応用した研究開発 ・AI学習モデルの作成支援（画像認識やディープラーニング） ・画像ビッグデータを活用したDeepLearningアルゴリズム開発 プロジェクト例2 ・IoT機器やスマホアプリのビッグデータを活用した商品開発 ・エッジAI開発 ・エネルギー関連企業様向けのAIツール開発案件 ・AI開発用データ基盤の開発・クラウド環境構築 ・内視鏡AI開発 ・AIアルゴリズムの選定と評価 ・画像認識ネットワークの最適化 ・先端技術の研究開発/Python、GO　等 ▼開発業務 ensorflow、Python、Django、C++、GO、Java、OpenCV，Kotlin、PHP、Pytorch AWS、Google Cloud、Azure　 Docker、Kubernetes ◎「生活の安定」と「キャリアアップ」を両立できます！ 毎月の家賃補助制度により可処分所得を増やしながら、 トヨタ関連など大手メーカー案件に携わることが可能です。 経験・希望に合わせてプロジェクトをご提案しますので、 まずはお気軽にご応募ください。

【国のプロジェクトに関与／AIの最先端技術に関わる中で技術力を身に着けながら社会貢献性の高いビジネスに携われます】 ■業務内容 プロジェクトマネジメント業務全般をお任せいたします。 ※詳細はカジュアル面談や選考が進む中でお伝えさせて頂きます。 ■募集背景 私たちは現在、国が推進する先端プロジェクトに取り組んでいます。 社会的に意義の大きいテーマに携わり、未来につながる価値を創出していくことがミッションです。 このプロジェクトには、各分野で経験を積んだ専門性の高いエキスパートたちが参加しています。 その一員として、共に挑戦を進めていただける新しい仲間を募集しています。 ■魅力ポイント ・国レベルのプロジェクトに携わる経験 ・先端技術や独自の知見を持つプロフェッショナルと協働できる環境 ・社会的意義が高く、未来志向の取り組みに参画 ■国家プロジェクトの例 https://tenchijin.co.jp/pressrelease/8708/?hl=ja 上記はこの度関わるプロジェクトではありませんが、様々な国家プロジェクトに関与しており、新たな採択に向けても様々な取り組み、プロジェクトが進んでいこうとされています。 宇宙ビッグデータ(※)とAIを駆使して、気候変動対策やインフラ老朽化などの地球規模の社会課題を解決することを目指しています。 ※宇宙ビッグデータ：衛星データと地上データを組み合わせ、AIで解析・可視化し、土地の価値や資源を明らかにします。 変更の範囲：会社の定める業務

~技術選定の裁量が大きく最適な提案が可能／Snowflake・Databricksなど先端技術を駆使し技術者が主役となる社会へ~ ●年平均成長率25%超を実現するAI/ビッグデータ領域のプロフェッショナル集団 ●製造/小売/メディアなど多様な業界で、技術と構想力を活かしたDXを推進 ●経営視点でのデータ活用に携わり企業の変革を一気通貫での支援をお任せ ●「全国リモート可×フレックス×技術共有文化×ユニーク制度多数」 ■業務概要 クライアントのビジネスゴール達成に向け、ビッグデータ・AI・クラウドアーキテクチャを活用した課題解決の企画・実行支援を担います。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、構想策定から実装・運用までをリードします。 ■業務詳細 ◎データを活用した新規デジタル施策の企画・PoC・効果検証 ◎中長期的なデータ活用戦略・運用スキームの設計 ◎AI導入に向けたデータ調査・解析、アーキテクチャ設計 ◎データ分析・基盤構築プロジェクトのPMO業務 ◎クライアントやアライアンス先との折衝・契約調整 ■事例紹介 製造業界向けAIモデル導入アドバイザリー／メタバース事業の立ち上げ支援／小売業界向けデータ基盤構築支援／KPI策定支援及びダッシュボード要件定義 ■ポジション魅力 ・業界横断PJTでビジネスとテクノロジーの両面から課題解決に貢献 ・多様なバックグラウンドのメンバと共に柔軟で創造的なチーム運営を実現 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であり社内勉強会が活発 ・コンサルからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ■オススメ ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

〜正社員採用／希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）〜 ■業務内容： お客様のビジネス課題を解決するためのサポートを行います。以下のような業務を担当していただきます。 【データの標準化】 データを集めて、必要な部分を抽出・加工し、標準化（統一）します。 データをわかりやすい形に整えて、業務に活用できるようにします。 業務の効率化を図り、最終的には自動化することで業務改善を目指します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを整理し、保存場所（データウェアハウスなど）を設計・構築します。プログラミングを使ってデータを変換し、整備します。 【ビッグデータの分析】 標準化された情報を基にデータを分析します。 PythonやRなどのプログラムや分析ツールを使用して、データを解析します。分析結果を基に業務改善を支援します。 【分析結果の可視化】 TableauやPowerBIなどのツールを使用して、分析結果をグラフなどに表示し、お客様にわかりやすく伝わるようにします。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 ・ビッグデータを利用した仮説検証 ・ユーザー課題解決のためのモデル作成 ・継続的なモデルの品質評価と改善 技術環境 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash

〜新潟大学医学部発ベンチャー／健康経営を推進する企業／圧倒的な裁量権／健康経営優良法人認定の働きやすい環境◎〜 当社は、ヘルスケアのビッグデータを活用し、新潟県の健康な生活と環境の向上・健康文化の創造に取り組んでいます。 CEO直下部署にて、toC、toB向けのサービス・プロダクトの提案営業をお任せします。 ■具体的には： ・ヒアリング…企業の健康経営担当者等顧客のカウンターにたち、ヒアリンク・課題の整理を行います。 ・ソリューションの企画・提案…経営企画チームへ顧客の課題・ニーズを共有。提案を実施します。 ・カスタマーサポート／サクセス業務…顧客のサービス導入にむけた支援、導入前後の課題ヒアリング、顧客情報の管理等を行います。 ■働く魅力： ◎急拡大の医療マーケットで国・自治体・大学を巻き込みながら社会貢献を実感できます。 ◎新潟×大学発スタートアップというポジションのおかげで強力な組織体制が実現できてます。「新潟大学発ベンチャー称号認定制度」第1号です。 ◎「健康」という人生を彩るための重要領域で仕事ができるので、自分の仕事に誇りが持てます。 ◎“圧倒的な裁量”を持ちながら、ブルーオーシャンの事業立地で組織拡大を経験できます。 ◎「従業員の健康」を最優先とした働き方・環境づくりを推進しています。 働く場所としての”充実度“が高いオフィスで、コワーキングスペースも併設しています。健康経営優良法人2024 (中小企業法人部門)「ブライト500」認定されています。 ◎「健康」への想いをブラさず、社長を筆頭に良好な人間関係が築けています。 ■当社について： ◇新潟大学発ベンチャー認定企業の第1号として創業しました。ヘルスケアのビッグデータの分析を基に科学的エビデンスを確立し、課題の抽出から提言まで行っています。 ◇自治体や企業様を通じて、「生きていると自然と健康になる仕組み」を、新潟県全体で作っていきたいと考えています。 ＜事業内容＞ ・ヘルスケアのビッグデータ分析事業 ・オンライン健康教育 ・オンライン健康相談事業 ・健康経営の推進事業

【大手企業と取引有／「ものづくり」の欠かせないエンジニアリングニーズに対しソリューションを提供／航空宇宙防衛・エアモビリティ・自動運転等の国内最先端・先行開発プロジェクトを中心とした技術支援】 ■業務概要： 大手メーカーの最先端の技術開発プロジェクトの一員として ITエンジニアとしてご活躍いただきます。 AI、IoT、クラウド、ビッグデータ、DX推進、画像処理等のシステム開発・システム開発、データーサイエンス、サイバーセキュリティ等をお任せいたします。 ■業務内容： ・人工衛星に関わるシステム開発エンジニア ・地方自治体向けのシステム開発 ・コネクテッドサービスのアプリ開発エンジニア ・IoTにおけるサイバーセキュリティ監視運用 ・総合電機メーカーメーカーのビッグデータ解析・AI（言語・画像） ・AWSを用いたビッグデータ解析 ■チーム組織構成： 当社メインクライアント先にて、当社メンバーも数多く在籍しておりプロジェクトにおける中心的なチームとしてご活躍いただけます。 ■当社の魅力： ◎大手メーカーを中心に取引をしているため、安定した長期就業就業が実現が可能です。 ◎10年以上同じ企業で就業している在籍者もいれば、転職をせずにトレンド製品へキャリアアップチェンジも柔軟に対応しております。一人ひとりの今後のキャリアに沿って、相談しながらプロジェクト先を選定しています。 ◎年間休日120日以上、長期休暇あり（GW、夏季休暇、年末年始）、平均残業は20時間／月以下です。 ◎年収が100万円以上アップした事例もございます。 ◎転職者の【87％】が前職よりも給与アップをしています。　 ■当社について： ◎パナソニックグループ、ホンダグループ、ＮＥＣグループをはじめとした福岡エリアの大手メーカーの開発部門と直接取引しています。そのため、上流工程・トレンド分野・最先端技術開発を中心としたプロジェクト先が豊富にございます。 ◎メーカーのエンジニア不足を解決するために、各種ユニットでの開発業務にご協力頂ける方を幅広く募集しています。 ◎福岡県内を中心に、EV・防衛製品、ロボティクス、産業用機械などの成長業界での先行技術開発支援を行っています。

【大手企業と取引有／「ものづくり」の欠かせないエンジニアリングニーズに対しソリューションを提供／航空宇宙防衛・エアモビリティ・自動運転等の国内最先端・先行開発プロジェクトを中心とした技術支援】 ■業務概要： 大手メーカーの最先端の技術開発プロジェクトの一員としてITエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： AI、IoT、クラウド、ビッグデータ、DX推進、画像処理等のシステム開発・システム開発、データーサイエンス、サイバーセキュリティ等 ※プロジェクト先によっては、在宅勤務（テレワーク）も相談可能です。 ・医療機器のアプリケーション開発 ・地方自治体向けのシステム開発 ・コネクテッドサービスのアプリ開発エンジニア ・IoTにおけるサイバーセキュリティ監視運用 ・総合電機メーカーメーカーのビッグデータ解析／AI（言語・画像） ・AWSを用いたビッグデータ解析 ■チーム組織構成： 当社メインクライアント先にて、当社メンバーも数多く在籍しておりプロジェクトにおける中心的なチームとしてご活躍いただけます。 ■募集背景： メーカーのエンジニア不足を解決するために、各種ユニットでの開発業務にご協力いただける方を幅広く募集しています。 広島エリアを中心に、EV・防衛製品、ロボティクス、産業用機械などの成長業界での先行技術開発支援を行っています。 ■当社の魅力： ◎大手メーカーを中心に取引をしているため、安定した長期就業就業が実現が可能 ◎10年以上同じ企業で就業している在籍者もいれば、転職をせずにトレンド製品へキャリアアップチェンジも柔軟に対応しています。一人ひとりの今後のキャリアに沿って、相談しながらプロジェクト先を選定しています。 ◎年間休日120日以上、長期休暇あり（GW、夏季休暇、年末年始）、平均残業は20時間/月以下です。 ◎年収が100万円以上アップした事例もあり ◎転職者の【87％】が前職よりも給与アップをしています。 ■当社について： マツダグループ、三菱重工業グループ、テラルをはじめとした広島エリアの大手メーカー、地元優良メーカーの開発部門と直接取引。 そのため、上流工程・トレンド分野・最先端技術開発を中心としたプロジェクト先が豊富にあります。

〜全社横断×ビッグデータ活用×最新技術習得／リモート可／フルフレックス〜 ■概要 NTTドコモのマーケティングプラットフォーム構築を担うポジションです。1億人以上の顧客データを活用し、全社横断でデータ基盤の企画・開発・運用を推進します。AIやクラウドなど最新技術を駆使し、データ活用プロセスの高度化を実現し、マーケティングの未来を変える重要な役割を担います。 ■業務内容 ・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH〜セマンティックレイヤ、AI機能等） ・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用 ・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案〜実行、全社データ活用推進に向けた活動 ・プロジェクト管理、メンバー育成・フォロー等 ■やりがい・魅力 ・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことが可能 ・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得できる ・全社横断のプロジェクトに関わりリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメント経験を積むことが可能 ・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる ■働きやすい環境 ・技術スキルだけなく、ビジネススキルも身に着けるチャンスがある環境（資格取得奨励金、外部イベント参加支援など） ・フレックス制度（コアタイムレス）により柔軟に働くことができる ・チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制（出社率10-20％程度） ドコモは様々なサービス提供を通じ、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。貴重なデータアセットを最大活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。 その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題です。 データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングで大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ一緒に、未来の価値創造に取り組みましょう！ 変更の範囲：会社の定める業務

★コンサル・サイエンティストチームと協力しながら、データ＆アナリティクス領域の企画構想〜効果創出まで一気通貫で携われる／様々な業界の大手企業のデータ活用の推進★ ■本ポジションについて： 小売・自動車・食品・製薬・メディアなどの金融・公共”以外”の大手企業向けにデータサイエンス・アナリティクスサービスを提供する部門へ配属となります。 構想策定(企画・PoC)からＮＴＴデータが支援しているケースが多く、自社のコンサルチームと連携しながら、上流から実際の効果創出まで一気通貫で支援が可能です。 ■業務内容： 様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の大手顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しています。 将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ■プロジェクト事例： （1） 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 （2） 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援 （3） 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援 ■魅力ポイント： 「様々な業界の様々なデータに触れることが可能」 事業会社では自社のデータにしか携われないケースも多い中、幅広い業界の大手企業のビッグデータに触れる機会があります。 他のSIerとは異なり、コンサルチームやサイエンティストチームと共同で最上流から下流まで一気通貫でご支援ができる点も魅力です。 「成長機会が多い」 配属予定のデータ＆アナリティクスユニットには約90名のメンバーが所属しており、顧客業界に詳しいメンバー・データ活用領域に深い知見を持つメンバーが在籍しています。 研修教育制度も勿論充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 【業務内容】・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【特徴・魅力】 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◇伝統的な損害保険ｘ革新的なインターネットサービスの融合 ◇ビッグデータ・最新技術をフル活用して商品開発に活かせる ◇代理店営業のご経験を活かしたキャリアチェンジも歓迎！ ■採用背景： 当社は「第2創業期」に突入し、さらなる成長を目指しています。 特に自動車保険市場でのシェア拡大を図るため、新しい商品開発に携わる専門職を募集します。 ■職務概要： 楽天損保の商品開発部において、商品開発の一連のプロセスに携わっていただきます。 ITに寛容な組織風土のため、ビッグデータと最新技術をフル活用して効率的・効果的に業務を進める事が可能です。 ■業務詳細： - 顧客ニーズ把握〜新商品企画の立案 - 既存商品や業務プロセスの評価・改善 - 認可申請書の作成、金融庁との折衝 - 販売戦略立案、販売計画策定 ■組織構成： 商品開発部には約50名のメンバーが在籍し、各専門分野のプロフェッショナルが集まっています。 ■本ポジションの魅力： 楽天グループの膨大なデータを活用できるため、データドリブンなアプローチでイノベーションを起こすことができます。 また、従来の損害保険業界にはない新しいチャネルや商品の開発も可能です。 ≪例≫ ドローンでの損害調査：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=501&dispmid=753 Apple Watchを活用したワークアウト保険：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=615&dispmid=753 ■キャリアパス： 本ポジションを通じて商品開発の専門性を深めるだけでなく、マネジメントやプロジェクトリーダーも目指すことができます。 ■当社の魅力： 楽天グループは、日本国内外で約1億人の顧客を持ち、EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど多岐にわたるサービスを提供しています。その中で、楽天損保は伝統的な損害保険と革新的なインターネットサービスを融合させた新しい保険会社です。楽天経済圏の強みを活かし、常に新しい価値を提供し続けることができる環境が整っています。 変更の範囲：入社後に楽天G内および楽天保険G内での異動や出向を命じる、または職位や職種が変更となる場合があります

◆◇データベースの設計／構築、移行、・運用・管理など何か１つのデータベース業務のご経験がある方歓迎／残業月10時間未満で働きやすい／テレワークあり／大手企業との取引も多数あり◇◆ ■職務内容：DBA（Database Administrator） Oracle等のデータベースに関する設計・構築・移行・試験・性能評価/改善・維持運用 等を行います。 Oracleに関して MASTER Gold 以上の知識・対応を求められますが、日本で初めてORACLEと提携した歴史ある部隊へ参画の可能性あります。 ビッグデータによりDBAの市場価値が高まっている仕事のため大手企業との取引も多くあります。 ■プロジェクト例： ・某大手会社のDB更改案件（DBtoDBの移行案件） ■採用背景： 世界のデータ量の増加に伴いデータ分析基盤に対するシステム需要が拡大しており、当社にて長期にビッグデータ関連技術者となってご活躍いただける方を募集します。 ■就業環境： 当社全体で、平均テレワーク率は7割となっており、また残業は月10時間未満のため、腰を据えてご勤務頂ける環境です。配属先は部長2名を含む27名の社員で構成されております。社員の意見を取り入れる風土が整っており、風通しの良い働きやすい環境です。 ■評価制度： 目標設定を上司と合意した数値を設定し、四半期ごとの目標設定（年8回の面談）により、上司と合意した数値目標をクリアすることで給与が上がっていきます。 ■当社について： 企業に日々蓄積されている膨大なデータをもとに、経営層から現場まで様々なユーザーが必要とする情報を見える化し、意思決定や現状把握の支援を行うシステム会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜サイバーセキュリティ領域専門のコンサルティングファーム/戦略・技術・研究などセキュリティ領域で幅広いキャリアパス/グローバル連携豊富/フルリモート相談可〜 ◎業界の知見をいかしコンサルタントへキャリアチェンジ ◎世界最大級のコンサルファームの唯一のセキュリティ専門企業にて、市場価値の高いセキュリティ人材へ ◎自動車業界経験者からの入社者も多数 ■主な業務内容 主に自動車業界クライアントに対してのコンサルティングに従事いただきます。 ・自動車会社を中心としたグローバル企業に対する各種コンサルティング 　− セキュリティ管理態勢構築（規程類整備、プロセス構築、運用支援等） 　− データ・セキュリティ・プライバシーに係る法規制対応 　− DX推進と連動したセキュリティ・プライバシー対策の導入 　− セキュリティ成熟度評価のアドバイザリー ・自動車製造・モビリティサービス（コネクティッドカー、SDV 等）に係るコンサルティング 　− IoT動向を踏まえたセキュリティ戦略策定 　− 自動車に係るサイバーセキュリティ法規制対応 　− IoT機器のセキュリティ対策強化 　− IoTモニタリング態勢構築 ■キャリアパス 戦略・技術（クラウド・デジタルフォレンジック・ID・ゼロトラストなど）や業界別（金融・公共）など、多岐に渡るサービスラインからのアプローチが可能です。 また、CIC・応用研究・アセット開発などの組織も社内に有しているため、セキュリティ領域の中で幅広い選択肢があり、高い専門性が身につきます。 ■魅力 ＜独自のビッグデータ活用＞ ・業界では稀である、自社のCIC（セキュリティ監視／分析センター）を各拠点に配置し、独自のデータ蓄積力が武器。 ・自社のビッグデータも活用し、高度なデータ収集力／分析力を駆使したデータトリブンな戦略設計が可能です。 ＜一気通貫のコンサルティング＞ ・平時対応として、「サイバー脅威情報の調査活動」「インシデント対応プロセスの整備」「サイバー攻撃を想定した演習およびフォローアップ」などのマネジメント業務を行います。 ・1プロジェクトあたり1年を目安に、体制構築／組織強化の観点から、中長期で包括的な支援が担えます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術・クラウド領域に携われる／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／リモート可×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■職務内容 弊社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 ■PJT事例 大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■開発環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift、Synapse データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ■魅力： データエンジニア/システムエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、今後必要とされる人材に成長できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【お任せする業務】 2030年目線でのモビリティの更なる価値向上のための車室内インフォテイメント、車両制御モジュール機能の先行開発に関わっていただきます。アイシンの様々な車両・位置情報ノウハウを活用しながらAI、ビッグデータによる新たな機能・サービスの企画、開発、評価を行い、モビリティの新たな価値を創造できる製品の開発を担当いただきます。 ●具体的には ・地図データ、収集データ、その他外部データを用いたデータ分析、アプリケーション企画 ・モデル設計・開発 ・クラウドパイプライン検討、設計・開発 ●使用言語、環境、ツール等 C、C++、C#、JAVA、Python 【組織のミッション】 ●LBS製品本部　LBS製品企画部 当社では、「”移動”に感動を、未来に笑顔を。」を経営理念に掲げ、100年に1度の大変革期の中で、モビリティとそれを使うお客様、そして社会に新しい価値を提供するべく活動しています。 2025年からは更なる価値創造への取り組みとして、LBS製品本部が製品センターに参画し、グループ一体となった活動を進めています。 ●車両連携LBSデザイン室 アイシンのもつ各部品（パワトレ部品、ボデー系部品、走行安全系部品など）とLBS製品本部がもつ位置情報、IT技術を組合せて新しい価値を企画、設計、開発する役割を担います。 【募集背景】 2030組織目標を達成するためには、LLMを始めとしたAI技術の活用とデータ処理を行うIT技術を益々高めていくことが必要になっています。これらの技術は組織の強みである位置情報活用技術と組み合わせて、これからのモビリティ、社会課題解決に必要であると考えています。 そのため、ソフトウェア、クラウド、人工知能、ビッグデータといった開発経験を活かしてこれらの技術を開発し、お客様・社会に新たな価値を届ける人材を必要としています。

■職務内容 本ポジションは、阪神高速道路をはじめとする都市高速道路の膨大な交通データ、設備データ、運用データなどを活用し、より安全で効率的な交通システムの実現に貢献する、当社の交通データサイエンティスト／データアナリストの中核を担う役割です ■職務詳細 （1）先進的な交通データ管理・処理基盤の構築と運用 └阪神高速道路から日々生成される膨大な交通量、速度、ETC利用履歴、事故情報、気象データ、など、多岐にわたるビッグデータの収集、整理、クレンジング、データベース構築といった一連のデータパイプライン構築・運用 └Python, SQLなどを用いたデータ処理プログラムの開発、最適化、自動化。大規模データセットを効率的に扱うための技術選定と導入 └社内技術者へのデータ処理技術やツールのレクチャー、ベストプラクティスの共有を通じた組織全体のデータリテラシー向上支援 （2）データ駆動型意思決定を支援する多角的なデータ分析と施策提案 └蓄積されたビッグデータを用いた交通流動変化分析、交通渋滞の要因分析、事故発生要因の分析、利用者の行動パターン解析など、多角的な視点でのインサイト抽出 └統計解析、機械学習（予測モデル、分類モデル、異常検知など）、データマイニングといった先端技術を駆使した高度な分析の実行 └分析結果に基づき、新たな交通管制システムの機能提案、渋滞緩和策、安全対策、事業戦略など、具体的なコンサルティング提案書の作成と顧客（阪神高速道路など）へのプレゼンテーション └分析結果の可視化（ダッシュボード作成、レポート作成）を通じて、非専門家にも分かりやすく情報を提供する ■当社の特徴 ・当社は、阪神高速グループの一員として、主として高速道路に係るコンサルティングを行う会社として、2009年4月に設立 ■働き方 ◎転勤について 阪神高速道路は関西圏のみの都市高速道路となりますため、転居を伴う転勤はありません ◎残業時間について 時間外勤務手当実績支給：平均23時間/月(2024年度実績) ◎有給休暇について 有給休暇が取得しやすい環境です。取得に対してネガティブな雰囲気もなくご家庭の事情などでも無理なくお休みいただけます 年次有給休暇20日(2024年度平均取得実績16.4日)/夏期休暇7日(2024年度平均取得実績7日) 変更の範囲：会社の定める業務