〜映像授業の需要増加中！/河合塾のビッグデータを活用して生徒に寄り添った学習サポートができる/残業時間10h程度/年間休日120日/完全週休2日制〜 ■業務内容 大学現役合格を目指す高校生に向けた志望校合格へ導く学習プランニング、進路相談、生徒募集などの校舎運営をお任せします。 【具体的には】 ・生徒募集…受講講座提案、入会を検討している高校生・保護者対応 ・講座プランニング…学習計画の策定とカリキュラムの作成 ・進路指導…習得度を図るチェックテストの実施、受講前後の理解度の確認、受験校提案など。次年度の受講プランの提案や受験校決定などの際、保護者との面談がございます。 ■就業環境 校舎長1名、学習アドバイザー2名、学生アルバイト10名前後。在籍生徒数150名前後。1人あたり50〜60名程度の生徒を担当いただきます。 生徒は映像授業を受講しているため、生徒様に対しての授業の準備をすることがなく、アルバイトスタッフ裁量権も大きいので月の残業時間が10時間程度に収まっており働きやすい環境です。 午後からの就業となるので、平日午前中に役所や病院など細かな用事の対応がしやすいです。また、授業がなく固定業務が少ないため、お休みの調整がしやすい環境です。 ■転勤について 転勤頻度は平均で2~3年に1回程度です。通勤時間等の条件により、社宅制度の適用がございます。ご家族のご事情等は可能な限り考慮いたします。 ■評価制度・キャリアパス 年1回(10月)の校舎長候補者研修を受けていただいた上で、自校舎での評価等を基に校舎長へ昇格します。入社3〜5年ほどで校舎長へと昇格する方が多いです。校舎長になった後はエリア責任者であるブロック長や、FC部門のSVなど、校舎勤務の他にも様々な職種に挑戦いただけます。　 ■当社について 河合塾のトップレベル講師の授業を映像授業で提供しております。河合塾の授業やビッグデータを活用できる強みと、映像授業のため予定を柔軟に調整できる個別サポートの強みを掛け合わせ、更にアドバイザーが生徒一人ひとりをフォローする体制が整っており、需要が拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜映像授業の需要増加中！/河合塾のビッグデータを活用して生徒に寄り添った学習サポートができる/残業時間10h程度/年間休日120日/完全週休2日制〜 ■業務内容 大学現役合格を目指す高校生に向けた志望校合格へ導く学習プランニング、進路相談、生徒募集などの校舎運営をお任せします。 【具体的には】 ・生徒募集…受講講座提案、入会を検討している高校生・保護者対応 ・講座プランニング…学習計画の策定とカリキュラムの作成 ・進路指導…習得度を図るチェックテストの実施、受講前後の理解度の確認、受験校提案など。次年度の受講プランの提案や受験校決定などの際、保護者との面談がございます。 ■就業環境 校舎長1名、学習アドバイザー2名、学生アルバイト10名前後。在籍生徒数150名前後。1人あたり50〜60名程度の生徒を担当いただきます。 生徒は映像授業を受講しているため、生徒様に対しての授業の準備をすることがなく、アルバイトスタッフ裁量権も大きいので月の残業時間が10時間程度に収まっており働きやすい環境です。 午後からの就業となるので、平日午前中に役所や病院など細かな用事の対応がしやすいです。また、授業がなく固定業務が少ないため、お休みの調整がしやすい環境です。 ■転勤について 転勤頻度は平均で2~3年に1回程度です。通勤時間等の条件により、社宅制度の適用がございます。ご家族のご事情等は可能な限り考慮いたします。 ■評価制度・キャリアパス 年1回(10月)の校舎長候補者研修を受けていただいた上で、自校舎での評価等を基に校舎長へ昇格します。入社3〜5年ほどで校舎長へと昇格する方が多いです。校舎長になった後はエリア責任者であるブロック長や、FC部門のSVなど、校舎勤務の他にも様々な職種に挑戦いただけます。　 ■当社について 河合塾のトップレベル講師の授業を映像授業で提供しております。河合塾の授業やビッグデータを活用できる強みと、映像授業のため予定を柔軟に調整できる個別サポートの強みを掛け合わせ、更にアドバイザーが生徒一人ひとりをフォローする体制が整っており、需要が拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜映像授業の需要増加中！/河合塾のビッグデータを活用して生徒に寄り添った学習サポートができる/残業時間10h程度/年間休日120日/完全週休2日制〜 ■業務内容 大学現役合格を目指す高校生に向けた志望校合格へ導く学習プランニング、進路相談、生徒募集などの校舎運営をお任せします。 【具体的には】 ・生徒募集…受講講座提案、入会を検討している高校生・保護者対応 ・講座プランニング…学習計画の策定とカリキュラムの作成 ・進路指導…習得度を図るチェックテストの実施、受講前後の理解度の確認、受験校提案など。次年度の受講プランの提案や受験校決定などの際、保護者との面談がございます。 ■就業環境 校舎長1名、学習アドバイザー2名、学生アルバイト10名前後。在籍生徒数150名前後。1人あたり50〜60名程度の生徒を担当いただきます。 生徒は映像授業を受講しているため、生徒様に対しての授業の準備をすることがなく、アルバイトスタッフ裁量権も大きいので月の残業時間が10時間程度に収まっており働きやすい環境です。 午後からの就業となるので、平日午前中に役所や病院など細かな用事の対応がしやすいです。また、授業がなく固定業務が少ないため、お休みの調整がしやすい環境です。 ■転勤について 転勤頻度は平均で2~3年に1回程度です。通勤時間等の条件により、社宅制度の適用がございます。ご家族のご事情等は可能な限り考慮いたします。 ■評価制度・キャリアパス 年1回(10月)の校舎長候補者研修を受けていただいた上で、自校舎での評価等を基に校舎長へ昇格します。入社3〜5年ほどで校舎長へと昇格する方が多いです。校舎長になった後はエリア責任者であるブロック長や、FC部門のSVなど、校舎勤務の他にも様々な職種に挑戦いただけます。　 ■当社について 河合塾のトップレベル講師の授業を映像授業で提供しております。河合塾の授業やビッグデータを活用できる強みと、映像授業のため予定を柔軟に調整できる個別サポートの強みを掛け合わせ、更にアドバイザーが生徒一人ひとりをフォローする体制が整っており、需要が拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜映像授業の需要増加中！/河合塾のビッグデータを活用して生徒に寄り添った学習サポートができる/残業時間10h程度/年間休日120日/完全週休2日制〜 ■業務内容 大学現役合格を目指す高校生に向けた志望校合格へ導く学習プランニング、進路相談、生徒募集などの校舎運営をお任せします。 【具体的には】 ・生徒募集…受講講座提案、入会を検討している高校生・保護者対応 ・講座プランニング…学習計画の策定とカリキュラムの作成 ・進路指導…習得度を図るチェックテストの実施、受講前後の理解度の確認、受験校提案など。次年度の受講プランの提案や受験校決定などの際、保護者との面談がございます。 ■就業環境 校舎長1名、学習アドバイザー2名、学生アルバイト10名前後。在籍生徒数150名前後。1人あたり50〜60名程度の生徒を担当いただきます。 生徒は映像授業を受講しているため、生徒様に対しての授業の準備をすることがなく、アルバイトスタッフ裁量権も大きいので月の残業時間が10時間程度に収まっており働きやすい環境です。 午後からの就業となるので、平日午前中に役所や病院など細かな用事の対応がしやすいです。また、授業がなく固定業務が少ないため、お休みの調整がしやすい環境です。 ■転勤について 転勤頻度は平均で2~3年に1回程度です。通勤時間等の条件により、社宅制度の適用がございます。ご家族のご事情等は可能な限り考慮いたします。 ■評価制度・キャリアパス 年1回(10月)の校舎長候補者研修を受けていただいた上で、自校舎での評価等を基に校舎長へ昇格します。入社3〜5年ほどで校舎長へと昇格する方が多いです。校舎長になった後はエリア責任者であるブロック長や、FC部門のSVなど、校舎勤務の他にも様々な職種に挑戦いただけます。　 ■当社について 河合塾のトップレベル講師の授業を映像授業で提供しております。河合塾の授業やビッグデータを活用できる強みと、映像授業のため予定を柔軟に調整できる個別サポートの強みを掛け合わせ、更にアドバイザーが生徒一人ひとりをフォローする体制が整っており、需要が拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【累計200億円の資金調達／年4回の昇給・昇格機会あり／スピード感を持って成長可能】 当社では「b→dash」と新規プロダクト「kpiee」を展開しており、それぞれのプロダクトで営業担当を募集しています。各求人に詳細を掲載しておりますが、どの求人に応募して良いか迷ってしまうという方は、こちらへご応募ください。ご経歴や適性を見て、マッチするポジションを提示させて頂きます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働く魅力について （1）スピード感のある環境 当社では、会社/社員の成長スピードを加速させるという想いのもと、年に4回、各個人への目標を設定/評価を行っています。年に4回、昇給/昇格のチャンスがあるため、成果に応じて報酬を獲得できる環境です。 （2）チャンスの多い環境 現在急速に事業が拡大に伴い、様々なマネジメントポジションが誕生しており、狙えるチャンスがあります。当社では成果に応じて年次関係なく昇格するチャンスがあるため、上を目指したい方に適した環境です。（新卒入社4年目で管理職になった方もいます。） ■その他補足： ・平均年齢：27歳 ・最長残業可能時間：20時（20時完全退社／PC持ち帰り禁止） ・原則土日出勤禁止 ・平日20時以降の残業、土日出勤は完全申請制 対面でのコミュニケーションを重視しており、原則出社での勤務となります。 ■各サービス詳細 ＜b→dash：データマーケティングSaaS＞ b→dashはデータマーケティングSaaSで1000社以上の企業様へ導入実績があります。業界トップクラスのシェアを持ち、マーケティングDXを推進しています。自社が保有するデータを効果的に活用して売上向上や業務工数削減を実現したい、という企業は年々増加しており、サービスを導入することで誰でも簡単にデータを効果的に活用することができます。 ＜kpiee：経営データ管理DX SaaS＞※2024年春リリース kpieeは、企業の経営企画における「定型業務」を自動化し、戦略立案などの、本来工数を割くべき業務への注力を可能にすることで、企業の生産性の向上を実現するクラウドシステムです。 経営管理において企業が抱える「見たいデータの収集に時間がかかる」「集計したデータを経営陣に報告する事に工数がかかる」等の負の解消が可能になります。 変更の範囲：本文参照

〜映像授業の需要増加中！/河合塾のビッグデータを活用して生徒に寄り添った学習サポートができる/残業時間10h程度/年間休日120日/完全週休2日制〜 ■業務内容 大学現役合格を目指す高校生に向けた志望校合格へ導く学習プランニング、進路相談、生徒募集などの校舎運営をお任せします。 【具体的には】 ・生徒募集…受講講座提案、入会を検討している高校生・保護者対応 ・講座プランニング…学習計画の策定とカリキュラムの作成 ・進路指導…習得度を図るチェックテストの実施、受講前後の理解度の確認、受験校提案など。次年度の受講プランの提案や受験校決定などの際、保護者との面談がございます。 ■就業環境 校舎長1名、学習アドバイザー2名、学生アルバイト10名前後。在籍生徒数150名前後。1人あたり50〜60名程度の生徒を担当いただきます。 生徒は映像授業を受講しているため、生徒様に対しての授業の準備をすることがなく、アルバイトスタッフ裁量権も大きいので月の残業時間が10時間程度に収まっており働きやすい環境です。 午後からの就業となるので、平日午前中に役所や病院など細かな用事の対応がしやすいです。また、授業がなく固定業務が少ないため、お休みの調整がしやすい環境です。 ■転勤について 転勤頻度は平均で2~3年に1回程度です。通勤時間等の条件により、社宅制度の適用がございます。ご家族のご事情等は可能な限り考慮いたします。 ■評価制度・キャリアパス 年1回(10月)の校舎長候補者研修を受けていただいた上で、自校舎での評価等を基に校舎長へ昇格します。入社3〜5年ほどで校舎長へと昇格する方が多いです。校舎長になった後はエリア責任者であるブロック長や、FC部門のSVなど、校舎勤務の他にも様々な職種に挑戦いただけます。　 ■当社について 河合塾のトップレベル講師の授業を映像授業で提供しております。河合塾の授業やビッグデータを活用できる強みと、映像授業のため予定を柔軟に調整できる個別サポートの強みを掛け合わせ、更にアドバイザーが生徒一人ひとりをフォローする体制が整っており、需要が拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

＜案件名＞ SaaSサービスのインフラ環境開発 ＜内容＞ ・SaaSサービスのインフラ管理、運用保守 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・負荷分散とビッグデータを考慮した構築 ・Linux系OSでのサーバー構築経験 ・データ保持での暗号化、復号化を考慮した構築を行える ・最低限のセキュリティを考慮したインフラ構築を行える ・新規サービス立ち上げ時のインフラ要件定義、設計、テスト、構築 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ＜スキル＞ ・AWS経験 ・負荷分散とビッグデータを考慮した構築ができること ・Linux系OSでのサーバー構築経験 ・データ保持での暗号化、復号化を考慮した構築を行える ・最低限のセキュリティを考慮したインフラ構築を行える ・FW設定を行える人 ・AD等を理解している人

【「1億人に対して1億通りの保険を提案することを目指す」マーケティング業務/Open AIとのタッグによる独自の「楽天AI」を提供/楽天生命・楽天損保を含む保険グループ各社のマーケティング機能を統合した会社】 ■業務内容 ・楽天のビッグデータを活用し「1億人に対して1億通りの保険を提案することを目指す1to1 Marketing」を実現するための戦略・企画の立案および推進 ・運用型広告全般のディレクション、データを使ったターゲティング広告のプランニング、およびクリエイティブディレクション（バナー、動画、LP制作） ※制作は社内制作チームが担当 ・ROAS視点で広告効率分析 ・マネジメント層に対するレポーティングおよび戦略、施策の説明 ■組織について 楽天インシュアランスプランニングのデータ戦略本部では楽天生命、楽天損保2社のマーケティング全般を担っています。楽天グループのビッグデータを最大限活用して、楽天会員に対するデータマーケティングの企画・戦略の立案および推進を担当しています。楽天グループの各事業と連携したデータマーケティング企画を推進することも多い部門です。 ■同社について ・楽天保険グループ（楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険）のWEBマーケティングを統括しており、楽天の持つビッグデータやテクノロジーを駆使して、戦略の立案から実行までを担っている会社です。 また事業としては「楽天保険の総合窓口」として楽天生命保険、楽天損害保険のコールセンター業務を行っております。契約に関するお手続きや、ご意見、ご質問への回答など、楽天保険グループのあらゆる商品をワンストップサービスで提供しており、日本の保険サービスにイノベーションを起こしていきます。 変更の範囲：楽天グループ内および楽天保険グループ内での異動や出向を命じる、または職位や職種が変更となる可能性あり

●職務内容 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になってきております。 同社でのデータエンジニアの活躍の場は広く、顧客企業のデータマネジメントを実現させるべく、 データ分析基盤の企画・設計フェーズから構築までを実施していただきます。 ・取り扱うデータはビッグデータとなりますので、分散処理やクラウドのPaaS,SaaS および各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築にチャレンジしていただきます。 ・新技術・新サービスも積極的に顧客提案していきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にビッグデータ関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●具体的な業務内容 1. ITシステム基盤の企画・立案、提案書作成 2. 非機能要件（セキュリティ、可用性、性能、運用保守）の策定、実現可能性評価 3. パブリッククラウドを中心とするSI系ITシステムの基盤設計・構築・運用管理

〜ポテンシャル採用／汎用性の高いシステム開発スキルとデータサイエンススキルを身に着ける／フルフレックス・在宅勤務可など柔軟に働ける〜 ■業務内容： 当社の病院経営コンサルタントにおけるノウハウやナレッジの標準化によりコンサル業務の効率化（AI化、IT化）を実現します。最初のステップとして、コンサルタントのノウハウを結集した医療機関の経営改善に直結するビッグデータ基盤や人事評価アプリ等、市場価値の高いソフトウェアに携わっていただきます。当社は古いエンジニア体質はなく、常に新しいノウハウの実践と業務改善が進んでいます。病院経営改善支援を行なうファームが他にも存在する中、財務的なアプローチに加えて「診療」「人事」まで踏み込んだ支援を行う企業は少ないです。また患者さんのQOL向上まで見据えた病院経営改善支援を実行できる、希少価値の高いポジションです。 ■入社後は： まずはビッグデータ分析の基礎となるSQLを中心とした資格取得及び医療データの扱い方について学んでいただきます。一定の知識を身につけていただいた後はエンジニアメンバーとGithubで合流し、AWS/Docker等を活用しモダンな環境下での開発の実務を積んでいきます。 ■キャリアパス： 汎用性の高いシステム開発スキルとデータサイエンススキルを身に着け、下流工程から上流工程までフルスタックなエンジニアをを指していただきます。将来はエンジニアスペシャリストのみならずビッグデータを用いたデータサイエンス、マネジメント、ITコンサルタント等のエンジニア業界として市場価値の高い業務が選択できます。 ■開発環境： AWS、Bedrock、ChatGpt、Claude、Python、Docker、Tableau、CIサーバー、PostgreSQL、Java、JavaScript等 ■魅力： ◎IT分野に注力しており来年度は自社開発予算1.5倍増の予定です。 ◎ヘルスケア領域のビッグデータを使って経営コンサルに活かすことができます。 ◎チームは社内ベンチャーとして立ち上がったチャレンジングな事業で、推進するのは若手中心で裁量権が大きく主体的な提案が可能です。 ◎製品は内製化されており、スムーズな情報収集やサポートチームとの連携が可能です。 ◎AI導入についても積極的に展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティストを180名以上擁する専門家集団／ビッグデータの解析、ソリューションの提案・実行によりクライアントのビジネスを加速／完全週休二日制／残業20〜30時間／週４リモート可 ■職務内容 マーケティング系のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ■業務内容 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ＜将来的にPLとして下記業務もご担当いただきます＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じて専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です ■就業環境 ・試用期間（4か月）中はフル出社ですが本採用になりますと週4日リモート可能です。 ※ノウハウプレゼンなどの全社イベント時には出社となります ・月間平均残業時間：20〜30時間程度 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ・ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略について提案 ・外資系銀行：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/株式会社オートバックスセブン/丸紅株式会社/株式会社資生堂など 変更の範囲：会社の定める業務

～若手のうちからプロジェクトリードを任せるなど責任ある仕事ができる環境です。ぜひ同社の中で優秀な若手と競いながら、ご自身を高めてみませんか～ 【業務内容】：大型案件や新技術の案件が増えている中で、ご経験に応じ要件定義フェーズから設計・プロジェクト管理を中心にお任せします。 【取引業界】：製造業、流通業、小売業、官公庁、損保、ネット銀行等。 独立系SIerの強みを生かし系列に縛られず優れた技術を自在に活用・組合せ、独自性の高いソリューションを実現しています。 【案件事例】：クラウドを使い地域のゴミ集積情報の一元管理化/ビッグデータを活用したレベニューマネジメントシステム開発/BPMシステム開発/ ビッグデータを基に製造業のIoTセンサーによる故障を予測/IoTセンサーを使用した会議室予約システム等 【働き方】：残業時間は20～30時間程度です。部所全体で90名程の正社員が就業し、そのうち半数が自社内開発のプロジェクトにアサインされています。 1次請け比率は約4～5割程度ですが、直近では一括請負プロジェクトが増え、直請け比率が高まっています。 【キャリアパス】：・「ビッグデータ・ＡＩソリューション本部」「ＡＩ・IoTソリューション本部」等、最新技術専門部署への配属 ・最大100人規模のラインマネジメント

【仕事内容】 本ポジションは、デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となる生成AI・データ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。生成AI活用における上流企画、・AI活用のご支援・データ分析基盤の導入、データ分析、ビッグデータ、プロセスマイニングなどに従事いただきます。

〜月平均残業25H／最先端のAI活用・高度化に資する新たなコア技術創出と社会実装の推進／フルフレックス〜 ■職務内容 ・LLM付加価値基盤のプロダクトマネージャー/プロダクトオーナー ・最先端のAI活用・高度化に資する新たなコア技術創出と社会実装の推進 ・プロダクト開発に関する専門性を有する社員（協力社員含む）と連携したプロダクト開発・運用業務（アジャイル開発、リーン開発、BizDevOps、顧客起点） ・ドコモグループの事業運営のDX推進のための中長期的なプロダクト戦略の立案 ・チームリーダーとしてのPJ推進、メンバーマネジメント（※評価等は含まない） ■職務の魅力： ・ドコモだからこそ利用できる、膨大かつ多種多様なビッグデータや高度なAI技術を活用したビジネスや大企業におけるDX推進に携わることができます。 ・プロダクト開発やプロジェクトマネジメントの知識、スキルを身につけることができます。 ・プロダクト開発における企画、開発、運用、改善等のすべての工程（サイクル）を経験できます。 ・アジャイル開発やDevOps等のシステム開発・運用スキルを身につけることができます。 ・Azure、Google Cloud、AWS等のパブリッククラウドの活用・開発スキルを身につけることができます。 ■当社の想い： ドコモは、通信事業者としての役割を超え、社会全体の豊かさと発展に貢献する企業として、あらゆるビジネス領域において新たな挑戦を続けています。最先端の技術、特にAI技術の取り込みは重点領域の一つとなっており、AI活用による業務の効率化、サービスの高度化に注力しています。 本ポストは、生成AIという最新技術の活用に取り組むものであり、働き方や社会に抜本的な変革をもたらすことが期待される非常にやりがいのあるポストです。ドコモだからこそ利用できる、膨大かつ多種多様なビッグデータや高度なAI技術を活用したビジネスや大企業におけるDX推進を自ら推進・挑戦することができます。 自身の技術・開発力を磨きながら、業務・会社・社会の進化に貢献したい方を待っています。一緒に、未来のドコモを、新しい当たり前を作りましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 当社の開発する不動産価格推定プロダクト『HowMa』は、2021年比でマッチング件数が約12.5倍になり、直近2年では2.5倍、3倍と倍々以上の成長が続いています。これからの10→100、100→1,000の成長を担うエンジニアの仲間を募集します。 ■業務概要 急成長中の自社AIプロダクト『HowMa』をはじめ、自社プロダクトのコア技術となっている不動産価格推定エンジン開発など、データ・機械学習に関する業務を担当します。 ■業務詳細 ・会社のコア技術である不動産価格推定エンジンの開発保守 ・より高い価値創出のためのMLOps観点での環境構築・アップデート ・次世代不動産価格推定エンジンの新規開発 ■活躍期待 現時点の不動産価格推定エンジンの保守だけでなく、MLOps観点での環境刷新から次世代不動産価格推定エンジンの開発まで大きな活躍の舞台をご用意いたします。 ■配属先 エンジニア・企画を含めて数名単位のスモールチームでの開発体制です。 ■技術スタック ＜開発言語・フレームワーク＞Ruby on Rails/TypeScript/JavaScript/React/Next.js/Vue.js/Nuxt.js/Vuetify/Python/Jupyter Notebook/GraphQL ＜インフラ系＞AWS (EC2, RDS, S3, ECS, lambda, ELB, RDS,,,などなど)/Docker/Spark/Amazon Linux 2/MySQL(RDS)/PostgreSQL(RDS)/Nginx/Cloudflare/Redis (ElastiCache) ＜利用サービス・ツール＞GitHub/BitBucket/CircleCI/esa.io/SendGrid/Slack/G Suite/Figma ■社風 パフォーマンスをあげるための投資は積極的に行います。例えば、PC、モニタなど最新のガジェット、集中のために必要な良い椅子、技術書の購入など、必要なものを希望することができます。勉強会などへも会社の費用負担で参加できます。出社時間、退社時間も自分のパフォーマンスを最大限に発揮するために個々で調整していますし、ハンモックで自由に昼寝もできます。 変更の範囲：当社業務全般

■業務詳細 国内外 / 規模大小 を問わず、製薬会社に対して日常的に接点をもち、情報交換や仮説提案を通じたビジネス課題の整理をおこない、JMDCから提供しうるデータやソリューションへの橋渡し、およびデリバリーの一部を担う形で、コンサルティング営業をおこなっていただきます。 ◆具体的な業務内容 ・アカウントの理解と深耕 開発パイプラインや組織構成、マーケティングプランなど、ご支援のタイミングや宛先に関わる基本的な情報を掴んでいきます。 ・アカウントプランの立案 予算目標に対して、どのようなデータ・ソリューションで、いつごろ、どのように達成していくかの道のりを描きます。 ・クライアントとの面談活動 コマーシャルサイド（営業マーケティング）を中心に、研究開発、メディカル、デジタル関連部門など、データに関わるさまざまな部門の方々と密に触れ（訪問またはWeb面談）、アカウントのパートナーとして課題の整理や言語化をお手伝いしながら提案をおこないます。 ・案件のデリバリー データの提供や集計的な案件であれば、自ら要件定義をおこないSQL抽出部門と連携しながら納品。売上予測や市場規模の推計などテクニカルなソリューションであれば、ファーム出身者のチームやデータサイエンティストにエスカレーションしながら納品をサポートします。分析ツールのような年間契約型商材についてはリテンション交渉等を担います。 ■テーマ例 ・医療ビッグデータを用いた受診動向や治療実態の分析 ・ペイシェントジャーニー（患者の発症から受診、医療サービスを受ける過程）の可視化と診療課題の可視化 ・機械学習による重症化リスクや薬剤選択の特徴因子の特定 ・グループ会社のデータ等と連携した施設・医師ターゲティング支援 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手自動車メーカーで最新鋭の自動車開発に携われます／年休120日以上かつフレックスタイム制により働きやすい環境〜 ■担当業務 当社の技術者として、自動車開発におけるビッグデータ解析業務を行って頂きます。 ■業務の詳細 ・Python／Excelでの実験データの整理と、数式へのフィッティング。 ・テスト結果や、理論式に基づいてMatlab等を使用しモデル化を行う。 ・実車適合性構築やデータ解析、ロジック構築、テストデータのデータベース化。 ・テスト結果の考察と資料まとめ、業務計画立案、外部調整。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■仕事の魅力 ・業務を制限することなく、スキルよって幅広く業務をお任せします。 ・自由なアイデア出しや能動的な姿勢が求められます。その分責任感も必要ですが、大変やりがいのある職場です。 ・フレックスにて業務時間調整がし易く、比較的自由度が高い環境で業務を行っています。 ・住宅手当／家族手当などの福利厚生も充実しています ■教育体制 「エンジニアを第一に考え、大切にする会社をつくること」を目的に設立された当社は、教育に非常に力をいれております。 “アテックO/S”と呼ばれる人材育成制度を導入しており、上司の評価や顧客アンケートを基に1年単位で目標を設定する目標管理制度を導入。その達成を支援するために、初級・中級に分けて行う技術研修やマネジメント研修はもちろん、コミュニケーション力やプレゼン力、論理的思考力、ビジネスマナー等の人間力向上研修、品質管理や機密管理、安全衛生等の意識向上研修にも重きを置いています。 ■当社の特徴 当社は、ソフトウェア設計・開発および通信／ネットワーク構築、電子回路設計、機械設計の上流工程に特化したアウトソーシング事業を手掛けるテック企業です 手掛けている領域は、自動車分野が8割ほどを占めます。内容としては、パワートレインやモーター、ブレーキ、メーター等、あらゆるパーツに及びます。残り2割は、デジタル家電やプラント、ロボット、航空機等です 顧客には国内の完成車メーカーおよび、そのTier1と呼ばれる大手パーツメーカーを網羅しているほか、大手の電機／機械メーカー、SIerが顔を揃えております 変更の範囲：本文参照

〜累計200億円の資金調達を実現／土日祝休み／月給とは別にプレミアム報酬年4回あり／データを軸にSaaSプロダクトを展開／20時には完全退社〜 ■業務概要： 当社の自社プロダクトである「b→dash」の新サービスである「b→dash Sales」のアポインターとして、架電代行業務を行っていただきます。 ■「b→dash Sales」とは？： 当社が2014年にリリースしたデータマーケティングSaaS「b→dash」を 「to B向け事業」を展開されていらっしゃる企業様向けにアレンジした新サービスとなります。 b→dash Salesをご導入いただいた企業様に対し、MAによるリードナーチャリングの自動化及び、架電業務代行によるアポイント獲得を提供するサービスです。 ■業務詳細： ・お客様への架電業務（アポ打診／ヒアリング） ・メールを通じたアポ獲得業務（カスタムメールの作成／送付） ・日次の振り返り（当日の架電結果を踏まえた振り返り／改善） ■1日の流れ： ・09:00-10:00　朝会／当日の業務をTeam内ですり合わせ ・10:00-18:00　架電業務 ・18:00-19:00　チームでの振り返り ・19:00-20:00　お客様対応 ■スキルの習得度合いによって、将来的に携わるチャンスがある業務： Inside Salesからのスタートとなりますが、知識の習得度合いに応じてゆくゆくは以下のような業務にも挑戦するチャンスもございます！ ・お客様との定例会を実施し、架電結果の報告や改善点のすり合わせ ・アルバイトのテレアポスタッフのマネジメント ■仕事のやりがい／魅力： ・新規サービスの立ち上げに携わることができる ・経営層と近い距離間で仕事ができる ・成果や知識の習得度合いに応じて、ゆくゆくはアカウントエグゼクティブやフィールドセールスなど幅広携わるチャンスがある ■応募いただきたい人物像のイメージ： 前職では有形商材や個人向けの営業をしており、今後は法人向けの業務にシフトし、業務の幅を広げていきたいという方

〜映像授業の需要増加中！/河合塾のビッグデータを活用して生徒に寄り添った学習サポートができる/残業時間10h程度/年間休日120日/完全週休2日制〜 ■業務内容 大学現役合格を目指す高校生に向けた志望校合格へ導く学習プランニング、進路相談、生徒募集などの校舎運営をお任せします。 【具体的には】 ・生徒募集…受講講座提案、入会を検討している高校生・保護者対応 ・講座プランニング…学習計画の策定とカリキュラムの作成 ・進路指導…習得度を図るチェックテストの実施、受講前後の理解度の確認、受験校提案など。次年度の受講プランの提案や受験校決定などの際、保護者との面談がございます。 ■就業環境 校舎長1名、学習アドバイザー2名、学生アルバイト10名前後。在籍生徒数150名前後。1人あたり50〜60名程度の生徒を担当いただきます。 生徒は映像授業を受講しているため、生徒様に対しての授業の準備をすることがなく、アルバイトスタッフ裁量権も大きいので月の残業時間が10時間程度に収まっており働きやすい環境です。 午後からの就業となるので、平日午前中に役所や病院など細かな用事の対応がしやすいです。また、授業がなく固定業務が少ないため、お休みの調整がしやすい環境です。 ■転勤について 転勤頻度は平均で2~3年に1回程度です。通勤時間等の条件により、社宅制度の適用がございます。ご家族のご事情等は可能な限り考慮いたします。 ■評価制度・キャリアパス 年1回(10月)の校舎長候補者研修を受けていただいた上で、自校舎での評価等を基に校舎長へ昇格します。入社3〜5年ほどで校舎長へと昇格する方が多いです。校舎長になった後はエリア責任者であるブロック長や、FC部門のSVなど、校舎勤務の他にも様々な職種に挑戦いただけます。　 ■当社について 河合塾のトップレベル講師の授業を映像授業で提供しております。河合塾の授業やビッグデータを活用できる強みと、映像授業のため予定を柔軟に調整できる個別サポートの強みを掛け合わせ、更にアドバイザーが生徒一人ひとりをフォローする体制が整っており、需要が拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 契約書レビューや社内コンプライアンス体制の運用、法務関連業務改善プロジェクトを担うポジションです。従来の「守りの法務」にとどまらず、営業や他部門と連携しながら、事業の成長を“共に創る”攻めの法務を目指します。 ■詳細： ・各種契約書（業務委託契約、SaaS契約、広告・データ関連契約等）のレビュー ・プライバシーマーク（Pマーク）に関する運用実務、社内対応窓口 ・社内規程、法令・ガイドラインに基づくコンプライアンス推進活動 ・法務・コンプライアンスに関する社内研修の企画・運営 ・各部門と連携した業務フローの改善・標準化プロジェクトの推進 ・リスク管理、内部監査対応のサポート ■魅力： ・少人数のチームのため、幅広い領域（契約、個人情報、内部統制、業務改善）に裁量を持って関われます ・事業部門との距離が近く、営業・マーケティング・管理部門など多様なメンバーと協働できます ・契約レビューや社内制度運用に加えて、業務改善やルール整備にもかかわれるため、実践的なスキルを幅広く身に着けることができます ・将来的には法務・コンプライアンス領域のスペシャリストとして専門性を高めていくキャリアを築けます ・フルフレックスを取り入れており、リモート勤務と出社のハイブリッドを取り入れています ■組織： 法務部：3名体制（部長1名、メンバー2名） 弁護士資格を持っているメンバーや、社歴が長いメンバーも在籍しており、入社後もしっかりとしたフォロー体制の中でキャッチアップすることができます。 経営陣・営業部・バックオフィス部門などとの連携が多く、フラットで風通しの良い組織文化です。将来的にはコンプライアンス・内部監査機能の強化も見据えた拡張フェーズにあります。 ■当社について： 「データという”事実”で機能するマーケティングを実現する」が当社のビジョンであり、「全てをデータで証明する」をバリューとしています。 当社は年間売上13兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。日本全国の店頭レジを通じて、1週間で消費者延べ1億人にリーチできるネットワークを持っており、ID-POSの膨大なデータを蓄積してきました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜月平均残業20h／オフィスベース組織／フルフレックス〜 ■職務内容： ・提案先自治体のリストアップ ・自治体ごとの提案戦略策定 ・提案資料作成 ・自治体向けの提案資料作成〜提案 ・本社および関連部調整 ・若手社員育成 ■職務の魅力： ・ドコモだからこそ提供できる価値（ビッグデータなど）を活用し、自治体の様々な課題に対して寄り添い、提案、ビジネス化を図ることができます。 ・自治体の困りごとに応じてビッグデータを組み合わせるなどカスタマイズ、想像力を働かせて要望にマッチした提案をすることもでき、幅広い商材を扱ったソリューション営業に携わることが可能。 ■配属先組織の特徴： ・ドコモアセットを活用した自治体向け提案戦略、内容策定 ・ドコモビジネス、ドコモCS九州と連携した自治体への営業提案 ・自治体HP、入札情報等を確認、自治体毎へのアポイント及び提案推進 ・広告代理店及び旅行会社とタイアップした自治体向けキャッシュレスキャンペーン等の提案 ■配属先組織の人員構成： ◇人員構成（新卒、キャリア採用含む） 担当課長1名、主査1名、メンバー2名（そのほか協力社員1名） ■当社の想い： ドコモでは通信以外の例えば金融・決済、エンタメ、ヘルスケア、マーケティングソリューションなどを活用し、これら通信以外の分野を「スマートライフ事業」と位置付け、1億人を超える会員基盤と豊富なアセットを活用し、これからの成長の原動力とすべく育てています。 特にビッグデータの活用は、ドコモのこれからのビジネス展開を支える柱になります。国内有数の規模かつバリエーション豊富なビッグデータを最大限活用し、社内外と連携しながら新規ビジネスを企画・実現していきたいと考えています。 ドコモのアセットを使えば、新しい価値を生み出すこと、世の中を変えることも夢ではありません。 ただ、ドコモにとっては新しいチャレンジ。グローバルなIT企業と互角に戦うには、まだまだ「人」の力が必要です。 あなたがこれまで培ってきた力を、ドコモでフルに発揮してみませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療ビッグデータを活用したサービスを多数展開／フレックス】 当社の保有するリアルワールドデータと、クライアントである医療機関のニーズを掛け合わせ、新たな事業・サービスを企画し、形にするまでの一連のプロセスをリードしていただきます。 ■業務内容 （1）市場・事業機会の分析: 国内外のヘルスケア市場の動向、競合サービスの調査・分析 データ分析を通じて、新たなビジネスシーズ（事業の種）を発見 （2）新規事業・サービスの企画立案: 「誰の、どんな課題を解決するのか」を定義し、具体的なサービスコンセプトを策定 ビジネスモデルの設計、事業計画の策定、収益シミュレーションの作成 （3）事業化の推進と実行: サービス開発の要件定義、ロードマップの作成 エンジニア、データサイエンティスト、営業、法務など、社内関係者を巻き込み、プロジェクト全体をマネジメント アライアンス先の選定や、協業に向けた交渉・調整 ■募集背景 医療ビッグデータの活用は、個々の医療機関の課題解決に留まらず、新たなヘルスケアサービスを生み出す無限の可能性を秘めています。当社は、このデータアセットを核として、次世代の医療を創造する新規事業・サービスを連続的に生み出していくフェーズにあります。 そこで、市場のニーズやデータから新たなビジネスチャンスを見出し、事業の企画から実現までを牽引していただける「事業・サービス企画」を募集します。 ■この仕事で得られるもの ・ゼロから事業を創造する経験: まだ世にないサービスを自らの手で生み出し、育てていく、事業開発の醍醐味を存分に味わえます。 ・経営レベルの視座: 単なる企画に留まらず、事業計画の策定から実行まで、PLに責任を持つ視座でビジネスを推進する経験が得られます。 ・最先端のデータ活用の知見: 日本最大級の医療ビッグデータを活用し、ヘルスケアの未来を描く、ダイナミックな仕事に携わることができます。

・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 【このポジションのやりがい】 ・当社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 　に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

【案件】 メディア向け集計、分析システム開発 【内容】 ビッグデータを使用したデータハンドリングおよびそれに伴うPython、ストアド開発をご担当いただきます。 AWS環境でのPythonを用いた開発を想定しております。 【スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・AWS環境での開発経験

◆◆ビッグデータ基盤開発/日本のインターネットインフラを支える基盤開発に挑戦しませんか？/Hadoopエコシステム/セキュリティ解析/Linux◆◆ ■概要 セキュリティ分野で大規模データを扱い、最新技術の検証・導入をお任せいたします。設計から運用まで一貫して携わり、技術力を磨けます。 セキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開。培った運用エンジニア技術・セキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドがあります。様々なキャリアステップを歩める可能性があるのが、IIJで働く魅力です。 ■業務内容 ビッグデータ開発運用エンジニアとして、セキュリティビッグデータ基盤のシステム開発保守および運用をお任せします。 　・ビッグデータ基盤の設計、開発保守、運用、障害対応 　・セキュリティビッグデータ解析のための基盤最適化 　・最新Hadoopエコシステムや最新技術の実装検証 ■ポジションの魅力 ◎Hadoopエコシステムをはじめとして大規模データの分散処理技術の最新テクノロジーのスキル・経験を得られる ◎日本のインターネットインフラストラクチャのセキュア維持に携われる ■IIJについて 1992年、IIJは日本初のインターネット接続事業者として創業。日本のインターネットのパイオニアとしてイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った技術力をベースに、クラウド等のアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供。顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループです。 ■キャリア開発・教育制度の例 ◇グローバルキャリア支援制度 https://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column010.html?ref=4Graduate ◇セレクトジョブ https://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column009.html?ref=4Graduate ◇テックチャレンジhttps://www.iij.ad.jp/recruit/environment/workstyle.html?ref=4Graduate 変更の範囲：会社の定める業務