【テレビ朝日の番組制作・放送・配信に関わるデータテクノロジーの研究・開発・実装を担当／ビジネス変革を推進できるポジション／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体、及び、グループ会社のデータテクノロジーに関わるデータエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネスへの貢献に資する、データテクノロジーの研究・開発・実装 ・社内外のデータを活用した分析、AI活用、機械学習 ・社内各部門との連携によるデータ活用案件の企画、プロジェクトマネジメント ・最新データテクノロジーの調査・評価・導入提案 ・データテクノロジーを活用した新規サービスやビジネスモデルの創出 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進 ・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援 （2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出 ・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発 （3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用 ・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化 （4）適切なデータ環境の整備 ・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保 テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 ◇クライアントである流通小売事業者やメーカーに対して、 ・各種データから導き出される分析結果をもとにした、ビジネス課題の設定やコンサルティング業務 ・課題解決型の企画営業やドコモのマーケティングソリューション群の販売（主に購買を起点としたマストバイ型のプロダクト等） ◇広告代理店、販促代理店等と連携た販路開拓や彼らのアセットと組み合わせた企画販売の推進 ■職務の魅力 ・ドコモが有する１億人以上の顧客基盤から生み出される国内最大級のポイントプログラム・決済サービスの会員データや、キャリアでしか保持し得ないデータといった膨大かつ多種多様なビッグデータを活用し、業界優位性の高い販促ソリューションの企画に携わることができる ・企画/開発したサービスがリリースされることで、市場への影響を与えることができるとともに、サービスを通じて最終的にクライアント/ドコモの売上に繋がるということに達成感、やりがいを感じることができる ・販促分野、デジタルマーケティング分野、新事業分野に関心がある、経験がある方には、あらゆる可能性にチャレンジできる ■当社の想い 「ドコモ＝携帯電話の会社」だと思っていませんか？実は、私たちは通信以外の事業も数多く手がけていて新しいことにチャレンジしています。これら通信以外の分野を「スマートライフ事業」と位置付け、強化・成長領域として投資し、育てている真っ最中です。ドコモが持つ１億人を超える会員基盤と、強力なアセット群（ビッグデータ、dポイント、d払い等）、そして各業界を牽引する企業との連携は、単にサービスの提供に留まらず、社会を動かす可能性に満ちています。ビジネスパートナーとのwin-winのリレーションシップ維持・深耕に向けて、ドコモのもつ様々なマーケティングサービスを活用することで、ビジネスを発展させるだけでなく、お客様の利便性を更に向上させるマーケティングソリューションの創出にチャレンジしています。 その中でも、ドコモリテールDXプログラムによる購買データ（ID-POS）の活用は、これからの流通業業界や製造業界のビジネスを大きく変える力を持っています。国内有数の規模かつバリエーション豊富なビッグデータを最大限活用し、ドコモだからこそできる、新たな挑戦を私たちと一緒に、世の中を変えるメンバーを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆主に製造業向けデータ活用パッケージの開発です。 データ活用が課題のお客様に対して、価値のある製品の企画、開発をします。 要件定義・設計・実装・リリーステスト、製品ライフサイクル全域にわたる活動を行っています。 ■マッチングキーワード （手法・技法）オブジェクト指向/構造化分析/デシジョンテーブル/UML （言語）Java/C、Pro*C/Delphi/Python/ASP.NET （DB）Oracle/PostgreSQL/Hadoop/Spark （技術要素）AI/IoT/ビッグデータ （基準・認証）PMBOK/CMMI/ISMS

【所定労働時間7.5ｈ／フルフレックス、在宅勤務可、年休128日でWLB◎】 ■業務内容： 営業活動の高度化・再現性向上・行動変革の推進を担うポジションです。クライアントのマーケティング活動を支援する営業現場を、データと戦略の両面から支え、組織として「攻めの営業体制」を構築する参謀的役割を果たします。 営業の現場経験を一段高い視座で捉え直し、「戦略×データ×行動変革」を武器にキャリアを広げていけるポジションです。 ■業務詳細：（下記の中から、経験を活かしながらお任せしていきます） ◇営業活動データを活用した営業活動支援 └営業プロセスの設定・改善、KPI設計の見直し、PDCAサイクルの推進 ◇契約維持・顧客満足度向上のための分析と仕組み設計 ◇顧客データを活用した課題分析と提案支援 ◇営業戦略の構築および組織力強化支援 ◇営業育成研修の設計と実施 ◇新サービス開発・社内プロジェクト推進 ◇経営層への定例レポート／経営報告資料の作成 ■組織・ミッション 当社の営業組織は、「メーカー向け」と「小売業界向け」に大別され、今回募集しているポジションは後者です。小売り業界向け営業は、カタリナネットワークである実購買データ（年間13兆円規模）というブランド力を保つことになります。現在の課題として、営業活動の属人化によるブラックボックス化を防ぐ必要があるため、営業活動の可視化・体系化をミッションとしてご活躍いただきます。 ■得られる経験スキル ・経営視点の獲得 ・分析スキルの深化 ・変革推進力の習得 ・組織マネジメントの理解 ■当社について： 「データという”事実”で機能するマーケティングを実現する」が当社のビジョンであり、「全てをデータで証明する」をバリューとしています。 当社は年間売上13兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。日本全国の店頭レジを通じて、1週間で消費者延べ1億人にリーチできるネットワークを持っており、ID-POSの膨大なデータを蓄積してきました。そのため、認知や興味・好感度といった曖昧な指標の向上ではなく、意思決定そのものの集積である実購買データという独自資源に基づいたマーケティングを提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜累計200億円の資金調達を実現／土日祝休み／月給とは別にプレミアム報酬年4回あり／データを軸にSaaSプロダクトを展開／20時には完全退社〜 ■業務概要： 中途採用担当として、母集団形成（エージェント企業への対応やダイレクトリクルーティングの運用、リファラル採用促進など）や、候補者の面接対応など、中途採用に必要な役割を担って頂くポジションです。 ■業務内容： ◇中途採用エージェントからの候補者紹介数増加に向けた折衝/交渉 - 各エージェントの推薦数モニタリング - 各エージェントに対する推薦課題のヒアリングと改善策の実施 - エージェント向け説明会のプレゼンテーション ◇ダイレクトリクルーティングツールの運用（ビズリーチ / AMBI / Green など） - 各ダイレクトリクルーティングツールのプロセス目標数値の設定とモニタリング - 集客数増加に向けたスカウトメッセージ設計と運用 ◇書類選考〜面接〜内定〜入社までの選考オペレーションの整備と実行 - より少人数で迅速かつ正確に対応できるオペレーションの構築 ◇求人票の作成 / 刷新 - 事業 / 職種 / レイヤー ごとに求められる能力要件や業務内容の整理と記載 ＜ご経験やスキルに応じて追加でお任せしたい業務＞ ・面接対応 ・チームマネジメント ■1日の流れ ※お任せする業務や、イベントの有無などに応じて1日の業務の流れは変動しますが一般的なスケジュールをご紹介させて頂きます。 ・09:00-09:15　チームの朝会（目標確認） ・09:15-10:00　メール確認 ・10:00-11:00　日程調整 ・11:00-15:00　エージェント様とのMTG ・15:00-16:30　会社説明会 ・16:30-17:30　ダイレクトリクルーティングのスカウト文面の見直し ・17:30-18:00　リファラル採用に向けた社員へのヒアリング ・18:00-18:30　チームの夕会（振り返り） ・18:30-19:00　会社説明会の案内＆お礼連絡 ・19:00-20:00　エージェント様メール返信 ■組織構成： ・20代半ば〜30代前半のメンバーで構成 ・30代男性の責任者、30代前半女性のリーダー1名、その他女性メンバーが4名ほど在籍 変更の範囲：会社の定める業務

【大手取引多数／企画・開発〜運用までワンストップ支援／フルリモート・フレックス／統計モデリング・機械学習のエキスパート募集／顧客の成長を支援◎】 ■仕事概要： 顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた最適な解決策を提案・実行します。具体的には、データ分析、統計モデリング、機械学習などを駆使し、顧客のデータから価値を引き出し、ビジネスの成長を支援します。 この度、事業拡大による増員募集を行います。 ■具体的な仕事内容： ・顧客のビジネス課題を理解し、データ分析に基づいた解決策の提案、実行支援 ・データ分析、統計モデリング、機械学習などを用いたデータ分析プロジェクトの遂行 ・顧客へのプレゼンテーション、レポート作成、コミュニケーション ・新規分析手法や技術の調査、研究 ・顧客折衝や社外関係者とのコミュニケーション ■創業者： ◇安部 晃生（あべ こうせい） ◇略歴 ・国立成育医療研究センター研究員（ゲノム、エピゲノムのデータ解析）、ウルシステムズ株式会社（研究開発基盤、業務システムの開発） ・DATUM STUDIO株式会社 CTO（データ活用コンサルティング、開発、教育、PMO）を経て、2018 年に株式会社コネクトデータを設立 ・現在、株式会社コネクトデータ代表取締役、情報処理学会ビッグデータ研究グループ運営委員 ◇著書等（抜粋） 『パーフェクトR』（技術評論社） 『データサイエンティストとマーケが喜ぶデータ基盤の作り方』（ZDNet） 『ゼロからのディープラーニング最速入門【TensorFlow編】 』（Deep Insider） ■環境： ◎フルリモート × フレックス ◎ビッグデータ研究や統計モデリング分野での執筆・発信実績を持つ安部の直下で、モデル設計〜価値設計まで踏み込む"本質的なデータ活用"を習得できる環境 ■この仕事で得られる経験・成長環境： ・統計モデリング／機械学習／データ分析の高度な実務スキル ・顧客課題に踏み込むコンサルティング・折衝の経験 ・プロジェクトを推進するマネジメント力と提案力 ・「技術 × コミュニケーション」で価値を設計するスキルセット ・データ活用における思想・設計原則を、代表との議論を通じて獲得できる機会 変更の範囲：会社の定める業務

【民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／日本最大級の学習ビッグデータを活用／事業多角化で安定経営】 ※福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり） ■業務について： 幼児から社会人向けまで、ナガセグループが提供する多彩な教育コンテンツや教育支援業務といったWebアプリケーション開発において、デザイナーと協業しながら、デザインを実際の提供コンテンツに落とし込むなど、開発面をお任せします。自らコーディングをすることも、PM的に関係者をリードいただくこともあります。 ■具体的な業務内容： ソフトウェア開発エンジニア、プロダクト・プロジェクトマネージャーや 様々なステークホルダーと協業し、より良いユーザ体験の提供、改善に取り組んでいただきます。 ・学習支援システムのUI設計／デザイン調査 ・ワイヤーフレーム設計 ・ビジュアルデザイン設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務の魅力 ◎単純なシステム開発にとどまらず、UI/UXデザインの観点も身につきます ◎デジタル教育体験のデザインから実装まで一貫して携わることができます ◎「人財育成企業」として日本最大級の学習ビッグデータを利用できます たとえば、これまで参考書として本の形で提供されていた学習コンテンツをWebアプリやネイティブアプリアプリ等で提供することがあり、学習者の学習体験もデザインすることになるため、学習者がどういうUIなら理解しやすいか、また、IT技術起点でこれまでにはできなかった体験づくりができないか、と学習者のUXにも関わることができます。 ■同社について： ◎『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援しております。 ◎同社は長年に亘り蓄積してきたビッグデータ（生徒の学習データ）をAIも駆使して分析し、コンテンツ制作に活用し、革新的な学習システムを自社開発しています。生徒が100人いれば、100通りの学習プランとコンテンツが提供可能で、これにより業界随一の合格実績を挙げ、全国の生徒、保護者より絶大な信頼を得ています。 変更の範囲：本文参照

ご自身の専門性（ビジネス志向 or テクノロジー志向）を踏まえ案件へのアサインを決定しますが、職務範囲は多岐にわたります。 これまでのコンサルタントとしての経験を存分に活かし、さらにアポロの持つ専門性を活かした新たな価値創出の機会に携われます。 ■ポジションの特徴 ◇経営・事業戦略などの上流工程から関わり、顧客への提案・企画・設計に関わるのみならず、実行における成果創出までを顧客と二人三脚でプロジェクトを推進します ◇従来の戦略・業務コンサルティングのアプローチ・手法をベースに、当社の強みであるAIやビッグデータの活用の視点も意識して、顧客の課題に対し質の高い解決策の提言・実行支援を行います ◇社内研修や業務の中でのデータサイエンティストやAIエンジニアとの協業を通じて、AIやビッグデータ活用に関する知見を獲得できます ■業務詳細 ◇経営・事業戦略立案、中期計画・ロードマップの策定 ◇業務プロセス変革（BPR）の企画・推進 ◇データドリブンな事業推進態勢の整備、運営伴走 ◇新規事業・サービスの企画立案、共同立ち上げ ◇DX戦略策定・DXの企画・推進 ◇DX推進組織の立ち上げ、人材採用・育成 ◇各種事業・業務課題に対するデジタルソリューションの企画・設計 ■魅力 ◎航空系、IT系、不動産など多岐にわたる業界の大規模案件に、経営陣を相手に直接関与し、事業変革をリードできる ◎従来の戦略・業務コンサル経験を活かせるフィールドが豊富なうえ、当社の強みであるデジタル領域の経験を積めるため、自身の市場価値を高めることができる ◎AIやビッグデータ活用の知見をお持ちの方は、その知見を深く活かし、事業に直結する成果を出せる最先端のプロジェクトに参画できる ◎企画構想だけでなく、自社ソリューション開発や事業立ち上げにも参画可能、コンサルティング経験を「事業」として形にするチャンスあり ◎大手ファームの上位層クラスが現場で案件獲得やデリバリーの実務に関与しており、そのノウハウを直接見て学ぶことができる環境 ◎データサイエンティストなど高度技術を持つメンバーと協働する機会が多く、テクノロジーを起点とした深い課題解決能力を養える ◎若手でもチャレンジができる環境があるため、自らの実力を試したい・自らリードしたいという気概を持つ方に最適

〜Bigdata×Technology／2000万語以上の日本語ビッグデータを自社保有〜 デジタルマーケティングコンサルティング部門にて、セールス職を募集します。 当社はSEOやコンテンツマーケティングを強みとし、AI時代に即したコンサルティングを提供しています。現在多くの企業様より案件をいただいているため、さらなる体制強化が急務となっています。 マーケティング課題を抱える顧客に対し、当社が持つ多彩なソリューションを最適に提案していただき、「伴走型パートナー」としてご活躍いただける方をお迎えしたいと考えています。 ■業務詳細： マーケティング課題の整理・ソリューションの提案・受注までの進行管理を担当いただきます。 担当いただく商材は、マーケティング施策（SEO、SNS、広告運用代行等）のコンサルティングサービスです。 （1）顧客課題の把握と提案 問い合わせいただいた企業の課題をヒアリングし、当社の祖業サービスであるSEOやAIを活用した最適なマーケティングソリューションを提示します。 （2）チームでの営業活動 必要に応じてコンサルタントや上司と連携し、顧客にとって最適な解決策を形にし、受注につなげます。 （3）価値提供と拡大 商談を成功に導き、コンサルティングの価値を広げていただきます。 ■ポジションの魅力： （1）最先端のマーケティングに触れられる SEOやAIを活用したマーケティング戦略など、最新の知見を実務を通じて吸収できます。 （2）コンサルティングに近い経験が積める 単なる営業活動ではなく、顧客課題の発見から最適な解決策の提示までを担い、提案力を一段と高めることができます。 （3）事業成長の最前線を担える セールスの先陣として新たなお客様とのつながりを築き、会社の成長に直結する役割を担います。 ■当社について： ビッグデータの活用を強みとしたWebマーケティングのツール開発からマーケティングコンサルティングを展開しています。 独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発・提供、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 以下のいずれか、または複数のプロジェクトでご活躍いただきます。 ・クラウド環境を活用したデータ基盤（DWH・データレイク）の設計、構築、運用 ・ビッグデータ処理環境でのETL/ELTパイプライン開発 ・BIツール（主にPowerBI/Tableau）によるレポート設計開発 ・生成AIを活用したデータ利活用（FAQ生成、要約、音声活用、RAG構成） ・ローコードアプリケーション（PowerPlatform）による業務アプリ開発 ・メタデータ管理/データカタログなどのデータ品質向上施策の企画実装 【想定プロジェクト】 官公庁や製造・流通・金融業といった多種多様な業種に対してのサービス提案・導入・構築において主体的にご活躍いただくことを想定しています。 【プロジェクト例】 ・BIダッシュボード ・ビッグデータ連携（ETL） ・生成AI基盤 ・生成AIユースケースソリューション ・半非構造データ統合基盤 ・ローコードアプリ構築 全体体制はプロジェクト規模にもよりますが、部分のリーダーとしてプロジェクト内外の調整およびチーム内の開発管理を推進していただくことを想定しています。お一人ではなく、当社内の社員もリーダー／サブリーダーとして一緒に進めていく体制になります。 【配属予定部門の紹介】 特定のインダストリーに属さない横断型の部門としてデータマネジメント領域を手掛ける約15名のグループです。データマネジメントは特性別にいくつかの部門が横断的に活動しており、PM・アーキテクト・アプリケーションスペシャリスト・運用スペシャリストなど総勢60名が活躍しています。 【プロジェクト人数】 3-10名 【開発環境】 使用言語：Python、Java、JavaScript フレームワーク：Python（FastAPI、Django）、JS要フレームワーク各種、AIエージェントフレームワーク各種 使用環境：Azure、AWSOS：Windows、Linux コード品質のための取り組み：CI/CD、IaC、品質会計 開発手法：ウォーターフォール/アジャイル 情報共有のツール：Teams 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 以下の業務を行っていただきます。 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■職務内容： ビッグデータ解析システム設計、構築、並びに解析業務 ■業務フェーズ： 企画設計、データ解析、要求分析、仕様検討 ■使用スキル・技術： Ｌｉｎｕｘ、ＶＢ、Ｃ＃、、Ｐｙｔｈｏｎ、その他統計解析ツール 数値解析システムの企画設計、アルゴリズム開発、データ解析の経験 ■求人の魅力： データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることができる。

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 ■魅力： 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：本文参照

〜日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」を運営／土日休み〜 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム"Beacon Bank（ビーコンバンク）"のビッグデータの解析とその知見を活かした分析プランニングを担当します。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析プランナー・データコンサルティングを行います。 ■具体的な業務内容： ◇リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野で顧客課題に応じて適切なデータを活用した分析等のコンサルティング・プランニング担当 ◇位置情報をベースにした施設来訪者や、さまざまなパートナー企業の購買データを活用したの属性分析、競合比較等の分析設計 ◇BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）の業務設計 ■業務の魅力： ◎市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です。 ◎膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます。 ◎各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます。 ◎コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 ■当社について： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

【SIer出身者歓迎★/データエンジニア/MUFGのデータ戦略/データ提供サイド/AWS/メタデータ/IT・データ知見を活かして超上流工程へ★】 ■概要 当行のデジタル戦略統括部に配属となり、ご経験・希望に鑑みて、選考内にて担当業務領域を確定いたし ます。 以下の役割により、国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を「事業の当事者」としてリードいただくことを 想定しております。 ■業務内容 ご経験・ご希望を考慮の上、（1）〜（4）いずれかをご担当いただきます。 （1）データエンジニア ・ビッグデータ基盤やBI・AI基盤の構築、機能改善・拡張、システム構成の企画・立案 ・ETLツールを活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど （2）データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備、及びデータ照会対応 ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定など （3）システム企画運用 ・経営情報システムの再構築プロジェクトの企画・推進 ・本部・海外・グループ会社のデータ収集、及び標準化 ・ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど （4）データ利活用企画推進 ・BIツール”Tableau”を利用したデータ利活用案件の推進・業務改善など ■配属組織 デジタル戦略統括部は総勢50名（データ戦略企画グループ:6名、基盤改革推進グループ:37名、データガバナンスグループ:7名）の組織となっております。MUFGのさまざまなデータをビッグデータ基盤に収録・整備し、利活用の推進と統制を行っています。データを起点に、MUFGのさまざまなビジネスを推進し、グローバル経済の成長と社会の変革に貢献しています。 ■キャリアパス 当部、初期配属を起点として、データの切り口から業務の幅を拡大し、行内のさまざまなポジション・キャリアを目指せます。データ人材としてのプロフェッショナルとしてエンジ・アーキサイドへキャリアを伸長およびDX推進のプロフェッショナルとしてビジネス部門へキャリアを伸長いただくなど様々なフィールドをご用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場Gのテレビ業界大手／データドリブンによるビジネス変革に挑戦／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体及び、グループ会社のデータ利活用に関わるデータストラテジスト/データサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・社内各部門（番組制作、編成、宣伝、営業、ビジネスなど）へのデータ利活用の推進 ・業務課題のヒアリング、データ活用による業務改善・効率化の企画・提案 ・データ利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定 ・外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進 ・最新のデータ利活用事例やAIをはじめとする先端技術の調査研究・情報発信 ・関係法令やガイドラインに基づくデータセキュリティ、データプライバシーなどのガバナンスに関する体制や環境の整備 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進 ・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援 （2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出 ・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発 （3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用 ・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化 （4）適切なデータ環境の整備 ・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保 テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【国のプロジェクトに関与／技術力を身に着けながら社会貢献性の高いビジネスに携われます】 ■業務内容 ・サーバー、ネットワーク、クラウド環境の設計・構築・運用・保守 ・システムの安定稼働に向けた監視・障害対応およびパフォーマンス改善 ■募集背景 私たちは現在、国が推進する先端プロジェクトに取り組んでいます。 社会的に意義の大きいテーマに携わり、未来につながる価値を創出していくことがミッションです。 このプロジェクトには、各分野で経験を積んだ専門性の高いエキスパートたちが参加しています。 その一員として、共に挑戦を進めていただける新しい仲間を募集しています。 ■魅力ポイント ・国レベルのプロジェクトに携わる経験 ・先端技術や独自の知見を持つプロフェッショナルと協働できる環境 ・社会的意義が高く、未来志向の取り組みに参画 ■国家プロジェクトの例 https://tenchijin.co.jp/pressrelease/8708/?hl=ja 上記はこの度関わるプロジェクトではありませんが、様々な国家プロジェクトに関与しており、新たな採択に向けても様々な取り組み、プロジェクトが進んでいこうとされています。 宇宙ビッグデータ(※)とAIを駆使して、気候変動対策やインフラ老朽化などの地球規模の社会課題を解決することを目指しています。 ※宇宙ビッグデータ：衛星データと地上データを組み合わせ、AIで解析・可視化し、土地の価値や資源を明らかにします。 変更の範囲：会社の定める業務

【ヘルスケアデータ×AI活用／業界のパイオニア／のべ約1900万人のヘルスビッグデータを保有】 ■仕事内容 自治体から受託した、レセプトや健診などの医療ビッグデータを用いて、住民の健康増進や予防施策の立案・実行を支援する事業のフロント業務、デリバリー対応およびプロジェクトマネジメントを担っていただきます。各プロジェクトの立ち上げから実行、成果検証、改善提案まで自治体のパートナーとして営業メンバーとともに一貫して関わることができるポジションです。 ■仕事内容詳細 ・ヘルスビッグデータを用いた課題解決支援 自治体向けにレセプトや健診データを活用し、健康課題に対する分析サービスやソリューションを提供 ・プロジェクトマネジメント 顧客担当窓口として、仕様書に基づく事業推進（マニュアル完備） ・事業成果の検証と改善提案 実施結果の評価や今後の改善に向けた報告・提案 ■働き方 ・出張頻度：宿泊を伴う出張は月１程度 ■採用背景 私たちは、保有している医療ビッグデータと解析力を活用して健康社会の実現を目指しています。 加速する高齢化を背景に一人あたりの医療費が増え続けている昨今、当部署では医療費の適正化に向け膨大な医療データをもとに自治体への保健事業の支援を行っています。 第3期データヘルス計画に突入した2024年度より、これまで以上に支援事業のニーズが高まっています。それぞれのクライアント毎に異なる現状をデータ分析により把握し、課題解決に向け、エビデンスに基づいた最善の施策をクライアントと共に考え、支援していきます。クライアント数が増加し、ご依頼いただく地域も広域となり、一緒に働く仲間を増員することになりました。

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■業務概要： ◇医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ◇「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築／移行／運用をお任せします。 当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 ◇超上流工程からの参画（システム化構想、要件定義のリード） ◇プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施 ◇プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、予算管理、人員管理、資材管理等） ◇ステークホルダー（ベンダー、チームメンバー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等）との合意形成 ◇プロジェクトフェーズレビューの実施 （品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック（ゲートレビュー）をしていただきます） ※面接等を通してプロジェクトマネージャーとして即時ご活躍が難しいと判断した場合、まずはPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）としてPMを支援するポジションでご入社頂き、実プロジェクトの管理支援をして頂きながら、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただく可能性がございます。 ■開発環境： 開発環境：AWS、オンプレミス OS：Linux、Windows DB：RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム：JS7、Step Functions 開発言語：Shell、Python、Java、C# プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 インサイドセールスとして問い合わせのお客様へ打ち合わせの調整やDMの企画など幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■お問い合わせがあった法人のお客様に電話でお打ち合わせ設定のご案内 ■DM発送代行の企画立案を行います！ 【担当者コメント】 同社は、不動産調査事業、不動産ビッグデータ提供事業を展開しており、特に同社が保有する不動産ビッグデータを不動産、インフラ、リユース、士業など幅広いお客様に提案し、お客様の営業活動をデータの側面で支援するサービスを提供しています。 単にデータ提供するだけでなく、お客様の営業活動全体をコンサルティングする視点で、複数の不動産情報を紐づけ、場合によっては新たにデータを取得する方法を社内エンジニアを巻き込んで実現するなど顧客のニーズに対して徹底的して応えています。 今回、インサイトセールスとして問い合わせのお客様へ打ち合わせの調整やDMの企画など幅広い業務をお任せできる方を募集することとなりました。 インサイドセールス業務をご担当いただきながら、不動産データ営業に関する業務は多岐にわたる業務やお客様の課題はなにか、どうやったら解決できるかを考え行動し、 コンサルティングの視点からデータ活用のご提案なども行っていただきます。 また立ち上がりフェーズのチームということもあり、 新しいメンバーのチームビルディングやマネジメント業務も将来的にお任せします。 2023年8月に約4.5億円の資金調達(累計調達額6億円)を行い、上場に向け組織強化を開始し始めた中で同社のセールスは売上を創出する最重要ポジションとなります。一緒に会社を成長させることのできる方を歓迎いたします。

■概要：天地人コンパス 宇宙水道局　プロジェクトマネージャー ※天地人コンパス 宇宙水道局のサービス紹介動画 https://www.youtube.com/watch?v=skEn6aZPDoM ■業務内容： ・顧客ヒアリング（課題意識の把握） ・必要に応じたクライアントデータの受領および活用提案 ・内部運用フローの策定および改善 ・プロジェクト進捗管理およびステークホルダーとの調整 ・スケジュール進行管理 ■魅力： ・色々な国籍・専門分野の人と仕事をしながら、地球規模の課題に取り組むことができる ・気候変動という難しい世界的な課題について、そのピンチをチャンスに変えていくフェーズのど真ん中にいること ・衛星データを通して地球環境がデータで可視化され、地球の見方が変わったことや新しい気づきがあること ・年齢に関係なく、事業拡大に向けて積極的にアクションを起こせる ・日進月歩する新しい技術とニーズから世界を切り開く事業を作ることができる ・衛星技術、機械学習等に関する知識が身につく ■会社組織： リモートワークを中心とした組織運営を行っており、新規事業開発、衛星画像解析、農業IoT技術、宇宙ビッグデータ解析など、多様な専門性を持つメンバーが集結し、衛星データの新たな可能性を追求しています。 肩書や年齢に関係なく、事業をより効率的に進めるために率直に意見し合える組織を目指しています。 ■会社について： 日本で初めて、JAXAから資金調達を実施した宇宙ベンチャー企業です。 JAXAの知的財産や業務で得た知見を利用した事業をおこなう「JAXAベンチャー」の認定も受けています。JAXA衛星をはじめとする地球観測衛星等から得られる気象データや地形データ(宇宙ビッグデータ)を活用できるWebGISサービス「天地人コンパス」を活用した事業開拓、ソリューション提供を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手外資系ITコンサルタント出身の経営者が立ち上げたコンサルティンググループ／大手取引多数／年間休日120日・土日祝休／神谷町駅直結】 ■業務概要： システムエンジニア（リーダー）として、クライアント企業との上流工程のディスカッションから下流工程までの全工程のリーダ業務を担っていただきます。 ■業務内容： ・システム開発推進（進捗管理、課題管理、技術リードなど） ・チームマネジメント（3〜50名規模） ・顧客との各種調整、進捗報告など ■開発プロジェクト事例： ・大手通信キャリア向けサービス申込／開通システムの構築 ・大手通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務 ・大手銀行向け顧客ビッグデータ分析／ロイヤルティプログラム構築 ・大手損害保険会社向け新規サービス構築 ・大手小売企業向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発 ・大手自動車メーカー向けCRMシステム開発 ■ゼレングループについて： ◇企業の経営課題に対してコンサルティングからシステム開発・運用・保守まで一気通貫でソリューションを提供しています。 ◇2023年8月の創業以来、積極的なM&A戦略により急拡大し、現在はグループ全体で社員数600名を超えるグループとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

◇伝統的な損害保険ｘ革新的なインターネットサービスの融合 ◇ビッグデータ・最新技術をフル活用して商品開発に活かせる ◇代理店営業のご経験を活かしたキャリアチェンジも歓迎！ ■採用背景： 当社は「第2創業期」に突入し、さらなる成長を目指しています。 特に自動車保険市場でのシェア拡大を図るため、新しい商品開発に携わる専門職を募集します。 ■職務概要： 楽天損保の商品開発部において、商品開発の一連のプロセスに携わっていただきます。 ITに寛容な組織風土のため、ビッグデータと最新技術をフル活用して効率的・効果的に業務を進める事が可能です。 ■業務詳細： - 顧客ニーズ把握〜新商品企画の立案 - 既存商品や業務プロセスの評価・改善 - 認可申請書の作成、金融庁との折衝 - 販売戦略立案、販売計画策定 ■組織構成： 商品開発部には約50名のメンバーが在籍し、各専門分野のプロフェッショナルが集まっています。 ■本ポジションの魅力： 楽天グループの膨大なデータを活用できるため、データドリブンなアプローチでイノベーションを起こすことができます。 また、従来の損害保険業界にはない新しいチャネルや商品の開発も可能です。 ≪例≫ ドローンでの損害調査：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=501&dispmid=753 Apple Watchを活用したワークアウト保険：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=615&dispmid=753 ■キャリアパス： 本ポジションを通じて商品開発の専門性を深めるだけでなく、マネジメントやプロジェクトリーダーも目指すことができます。 ■当社の魅力： 楽天グループは、日本国内外で約1億人の顧客を持ち、EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど多岐にわたるサービスを提供しています。その中で、楽天損保は伝統的な損害保険と革新的なインターネットサービスを融合させた新しい保険会社です。楽天経済圏の強みを活かし、常に新しい価値を提供し続けることができる環境が整っています。 変更の範囲：入社後に楽天G内および楽天保険G内での異動や出向を命じる、または職位や職種が変更となる場合があります

◆◇OpenWork口コミ上位1％企業／東証スタンダード上場／国内トップ級の投資用不動産プラットフォーム「楽待」を運営／YouTubeチャンネルの登録者数145万人超／日経新聞「成長率ランキング」「プラチナ企業Top100」にランクイン／労働生産性、日本平均の3.7倍！成果は昇給でしっかり還元◇◆ ■業務内容： 最新の不動産マーケットや投資家の動向を研究する新設のシンクタンク部門にて、研究員として自社サービス「楽待」のビッグデータを含め先見的な分析や調査の企画・実施、レポート作成や発信までをお任せします。 ■研究テーマ： 不動産市場の変遷と将来予測／マクロ経済動向をふまえた不動産投資市場の調査分析／AI・ビッグデータの不動産投資市場における活用可能性など ■特長： ◎業界をリードする立場として、より魅力あるシンクタンク部門づくりを目指しています。 ◎リサーチ内容を自社メディア・外部メディアに出演して発信したり、データ提供をすることもあります。 ◎営業部門やマーケティング部門と連携し、ビッグデータを活用した新機能開発・改善に取り組んでいただくことも期待しています。 ■新設部門： ご経験を活かして研究やリサーチ業務を推進していただきたいです。またマネジメント等にも強みを発揮いただける方には新設部門の組織づくりにも携わっていただくことも期待します。 ■採用背景： 業界のリーディングカンパニーとして社内にシンクタンク部門の新設を決定。立ち上げに伴う研究員の募集です。 ■働く環境の特長： □チーム成果主義…年功序列の文化や、個人インセンティブは無し。出した成果は賞与や昇給に反映します。 □評価制度…月に1度、フィードバック面談を実施。社員のパフォーマンスを数値化して評価。詳細な内容や改善点などを上司と話し合い、スピーディーにPDCAを回すことが可能。 □業務効率…定例会議は無し、無駄な残業は無し、社内資料は凝り過ぎないなど、本質的な業務に集中できる環境を整備。 □垣根のないコミュニケーション…ワンフロアにこだわり、他部署とコミュニケーションが取りやすい環境を整備。情報共有の文化が浸透しています。 □ワークライフバランス…PCや社用携帯の持ち帰りは禁止。物理的に休日対応が出来ない仕組みを構築。 変更の範囲：会社の定める業務

〜IT経験を活かしてデータサイエンティストに挑戦できる〜 ■業務概要： 当社にて、データサイエンティスト業務をお任せします。お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指し、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、企業内製化支援まで幅広く対応します。 定期的なチーム会や技術レクチャーなど、交流やフォロー体制も整っているため、データサイエンス領域の経験がない方も安心して業務に取り組めます。 ■業務詳細 ◇データクレンジング ・データの収集、抽出、加工、集計 ・業務活用に向けたデータ整形 ・効率化できる業務の分析と自動化による改善 ◇データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換・整理 ・データ保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装 ◇ビッグデータの分析 ・PythonやRを用いたプログラム作成、分析ツールの活用 ・分析結果に基づく業務改善支援 ◇分析結果の可視化 ・Tableau、PowerBIなどを用いたグラフ化・レポート作成 ◇データサイエンス養成講座の運用 ・企業向け研修の提案・実施 ・教材作成や講師業務 ■プロジェクト例 製造、通信、通販、金融など、ビッグデータを保有する企業の案件が中心です。 【小売業界某企業】 ◇導入目的 商品の特徴や季節ごとの売れ筋を軸にした需要予測の精度向上 ◇導入効果 ・最適な値引き率の把握により、効率的なキャンペーン選定が可能 ・売上が10％アップし、廃棄ロスも減少 ◇分析の流れ ・売上データや割引データを基に統計的手法を検討 ・複数の予測モデルを構築し精度を検証 【IT業界某企業】 ◇導入目的 顧客アンケートから特徴的な顧客タイプを抽出し、セグメント化による施策立案 ◇導入効果 ・顧客セグメント化に基づくプロファイリングで販売促進を実現 ・似ている顧客グループ間の違いを明確化し、戦略を最適化 ◇分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、頻度や傾向を分析 ・クラスタリングによる顧客セグメント化と特徴比較 ■開発環境 ＜開発言語＞Python、R、SQL、他 ＜使用ツール＞Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS ※入社後に学習可能 変更の範囲：会社の定める業務