【経営に近い立場で、法務領域をリードするコアメンバー募集／全社の法務機能を牽引】 ■業務内容 入社後は、各種契約の一次確認（窓口対応）、顧問弁護士・事業部との連携窓口をお任せします。その後は下記業務を徐々にお任せしていきます。 ＜業務例＞ ・社内規定の整備 ・法律関係に関わる相談対応 ・法的手続き業務 - 企業経営において必要な法的手続き - 株主総会や取締役会の対応 ・顧問弁護士とのやりとり ・その他法律関係に関わるトラブル対応　等 社内の法務に関わる業務全般に携わっていただきます。 また、ゆくゆくは法務関連を統括していただきたいと考えています。 ■チーム構成 所属部門：経営管理本部 コーポレート部　法務グループ メンバー：1名 コーポレート部長のもと、法務グループの主要メンバーとして法務業務全般をリードしていただきます。 ■就業環境 フルフレックス制度、完全週休二日制、年間休日120日と働きやすい環境を整えています。 ■当社について CINCは「マーケティングソリューションで、日本を代表する企業へ。」をビジョンに掲げ、ビッグデータの活用を強みとしたWebマーケティングのツール開発からマーケティングコンサルティングを展開している会社です。 独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発・提供と、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手企業と取引有／「ものづくり」の欠かせないエンジニアリングニーズに対しソリューションを提供／航空宇宙防衛・エアモビリティ・自動運転等の国内最先端・先行開発プロジェクトを中心とした技術支援】 ■業務概要： 大手メーカーの最先端の技術開発プロジェクトの一員としてITエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： AI、IoT、クラウド、ビッグデータ、DX推進、画像処理等のシステム開発・システム開発、データーサイエンス、サイバーセキュリティ等 ※プロジェクト先によっては、在宅勤務（テレワーク）も相談可能です。 ・医療機器のアプリケーション開発 ・地方自治体向けのシステム開発 ・コネクテッドサービスのアプリ開発エンジニア ・IoTにおけるサイバーセキュリティ監視運用 ・総合電機メーカーメーカーのビッグデータ解析／AI（言語・画像） ・AWSを用いたビッグデータ解析 ■チーム組織構成： 当社メインクライアント先にて、当社メンバーも数多く在籍しておりプロジェクトにおける中心的なチームとしてご活躍いただけます。 ■募集背景： メーカーのエンジニア不足を解決するために、各種ユニットでの開発業務にご協力いただける方を幅広く募集しています。 広島エリアを中心に、EV・防衛製品、ロボティクス、産業用機械などの成長業界での先行技術開発支援を行っています。 ■当社の魅力： ◎大手メーカーを中心に取引をしているため、安定した長期就業就業が実現が可能 ◎10年以上同じ企業で就業している在籍者もいれば、転職をせずにトレンド製品へキャリアアップチェンジも柔軟に対応しています。一人ひとりの今後のキャリアに沿って、相談しながらプロジェクト先を選定しています。 ◎年間休日120日以上、長期休暇あり（GW、夏季休暇、年末年始）、平均残業は20時間/月以下です。 ◎年収が100万円以上アップした事例もあり ◎転職者の【87％】が前職よりも給与アップをしています。 ■当社について： マツダグループ、三菱重工業グループ、テラルをはじめとした広島エリアの大手メーカー、地元優良メーカーの開発部門と直接取引。 そのため、上流工程・トレンド分野・最先端技術開発を中心としたプロジェクト先が豊富にあります。

【東証プライム／セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業／自社クラウドブランド「IIJGIO」／仕事と子育ての両立サポート／リモートワークとオフィスのハイブリッド型／有給取得しやすく働く環境◎】　 ◆セキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せ ◆セキュリティアナリストを目指したい方・SOCでのアナリティクス業務経験がある方歓迎！ ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せします。 <想定業務> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート／ホワイトペーパーの作成 ■ポジションの魅力 ◎日本のインターネットインフラストラクチャをセキュアに維持する仕事 ◎個別インシデント対応からインテリジェンス生成まで幅広いキャリアアップが可能 ◎IIJは、セキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開しており、培った運用エンジニア技術・セキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドあり。 ■組織 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ですが、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた組織です。現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 ■社風 勉強会の実施：知識の共有・技術やサービスに関する知見を深める機会として社内勉強会を多数実施。 業務外の活動：技術関連のイベントやセミナーに講師としての参加、専門書の執筆や寄稿をしている方もいらっしゃいます。 最新技術の積極的な導入：業務環境をよりよくしていくためのツールや技術があれば、積極的に取り入れております。 ラボ・検証環境：IIJ内にあるラボや検証環境を自由に利用することが可能。 ■働き方 全社平均残業時間は20〜30H程度。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もあります。 変更の範囲：本文参照

〜新潟大学医学部発ベンチャー／健康経営を推進する企業／圧倒的な裁量権／健康経営優良法人認定の働きやすい環境◎〜 当社は、ヘルスケアのビッグデータを活用し、新潟県の健康な生活と環境の向上・健康文化の創造に取り組んでいます。 CEO直下部署にて、toC、toB向けのサービス・プロダクトの提案営業をお任せします。 ■具体的には： ・ヒアリング…企業の健康経営担当者等顧客のカウンターにたち、ヒアリンク・課題の整理を行います。 ・ソリューションの企画・提案…経営企画チームへ顧客の課題・ニーズを共有。提案を実施します。 ・カスタマーサポート／サクセス業務…顧客のサービス導入にむけた支援、導入前後の課題ヒアリング、顧客情報の管理等を行います。 ■働く魅力： ◎急拡大の医療マーケットで国・自治体・大学を巻き込みながら社会貢献を実感できます。 ◎新潟×大学発スタートアップというポジションのおかげで強力な組織体制が実現できてます。「新潟大学発ベンチャー称号認定制度」第1号です。 ◎「健康」という人生を彩るための重要領域で仕事ができるので、自分の仕事に誇りが持てます。 ◎“圧倒的な裁量”を持ちながら、ブルーオーシャンの事業立地で組織拡大を経験できます。 ◎「従業員の健康」を最優先とした働き方・環境づくりを推進しています。 働く場所としての”充実度“が高いオフィスで、コワーキングスペースも併設しています。健康経営優良法人2024 (中小企業法人部門)「ブライト500」認定されています。 ◎「健康」への想いをブラさず、社長を筆頭に良好な人間関係が築けています。 ■当社について： ◇新潟大学発ベンチャー認定企業の第1号として創業しました。ヘルスケアのビッグデータの分析を基に科学的エビデンスを確立し、課題の抽出から提言まで行っています。 ◇自治体や企業様を通じて、「生きていると自然と健康になる仕組み」を、新潟県全体で作っていきたいと考えています。 ＜事業内容＞ ・ヘルスケアのビッグデータ分析事業 ・オンライン健康教育 ・オンライン健康相談事業 ・健康経営の推進事業 変更の範囲：会社の定める業務

【大手企業と取引有／「ものづくり」の欠かせないエンジニアリングニーズに対しソリューションを提供／航空宇宙防衛・エアモビリティ・自動運転等の国内最先端・先行開発プロジェクトを中心とした技術支援】 ■業務概要： 大手メーカーの最先端の技術開発プロジェクトの一員として ITエンジニアとしてご活躍いただきます。 AI、IoT、クラウド、ビッグデータ、DX推進、画像処理等のシステム開発・システム開発、データーサイエンス、サイバーセキュリティ等をお任せいたします。 ■業務内容： ・人工衛星に関わるシステム開発エンジニア ・地方自治体向けのシステム開発 ・コネクテッドサービスのアプリ開発エンジニア ・IoTにおけるサイバーセキュリティ監視運用 ・総合電機メーカーメーカーのビッグデータ解析・AI（言語・画像） ・AWSを用いたビッグデータ解析 ■チーム組織構成： 当社メインクライアント先にて、当社メンバーも数多く在籍しておりプロジェクトにおける中心的なチームとしてご活躍いただけます。 ■当社の魅力： ◎大手メーカーを中心に取引をしているため、安定した長期就業就業が実現が可能です。 ◎10年以上同じ企業で就業している在籍者もいれば、転職をせずにトレンド製品へキャリアアップチェンジも柔軟に対応しております。一人ひとりの今後のキャリアに沿って、相談しながらプロジェクト先を選定しています。 ◎年間休日120日以上、長期休暇あり（GW、夏季休暇、年末年始）、平均残業は20時間／月以下です。 ◎年収が100万円以上アップした事例もございます。 ◎転職者の【87％】が前職よりも給与アップをしています。　 ■当社について： ◎パナソニックグループ、ホンダグループ、ＮＥＣグループをはじめとした福岡エリアの大手メーカーの開発部門と直接取引しています。そのため、上流工程・トレンド分野・最先端技術開発を中心としたプロジェクト先が豊富にございます。 ◎メーカーのエンジニア不足を解決するために、各種ユニットでの開発業務にご協力頂ける方を幅広く募集しています。 ◎福岡県内を中心に、EV・防衛製品、ロボティクス、産業用機械などの成長業界での先行技術開発支援を行っています。

◇伝統的な損害保険ｘ革新的なインターネットサービス ◇ビッグデータ・最新技術をフル活用し商品開発に活かせる ◇代理店営業のご経験を活かしたキャリアチェンジ歓迎！ ■採用背景 当社は「第2創業期」に突入し、更なる成長を目指しています。 特に自動車保険市場でのシェア拡大を図るため、新しい商品開発に携わる専門職を募集します。 ■職務概要 商品開発部において、商品開発の一連のプロセスに携わっていただきます。 ITに寛容な組織風土のため、ビッグデータと最新技術をフル活用して効率的・効果的に業務を進める事が可能です。 ■業務詳細 ・顧客ニーズ把握〜新商品企画の立案 ・既存商品や業務プロセスの評価・改善 ・認可申請書の作成、金融庁との折衝 ・販売戦略立案、販売計画策定 ■組織構成 約50名のメンバーが在籍し、各専門分野のプロが集まっています。 ■魅力 楽天Gの膨大なデータを活用でき、データドリブンなアプローチでイノベーションを起こすことができます。従来の損害保険業界にはない新しいチャネルや商品の開発も可能です。 ≪例≫ ドローンでの損害調査：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=501&dispmid=753 Apple Watch活用のワークアウト保険：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=615&dispmid=753 ■キャリアパス 専門性を深めるだけでなく、マネジメントやプロジェクトリーダーも目指すことができます。 ■当社の魅力 楽天Gは、国内外で約1億人の顧客を持ち、多岐にわたるサービスを提供しています。楽天損保は伝統的な損害保険と革新的なインターネットサービスが融合した新しい保険会社です。楽天経済圏の強みを活かし、常に新しい価値を提供し続けることができる環境が整っています。 ※TOEICスコアに応じて契約社員オファーの可能性もあります。 応募時に未受験の場合、受験手配いたします。 ■契約社員について ・契約期間：6ヶ月（初回は3ヶ月） ・契約の更新：有 更新上限：有　契約期間上限5年（5年経過後に無期雇用契約社員を提示） 変更の範囲：入社後に楽天G内および楽天保険G内での異動や出向を命じる、または職位や職種が変更となる場合があります

〜累計200億円の資金調達を実現／土日祝休み／月給とは別にプレミアム報酬年4回あり／データを軸にSaaSプロダクトを展開／20時には完全退社〜 ■業務概要： 中途採用担当として、母集団形成（エージェント企業への対応やダイレクトリクルーティングの運用、リファラル採用促進など）や、候補者の面接対応など、中途採用に必要な役割を担って頂くポジションです。 ■業務内容： ◇中途採用エージェントからの候補者紹介数増加に向けた折衝/交渉 - 各エージェントの推薦数モニタリング - 各エージェントに対する推薦課題のヒアリングと改善策の実施 - エージェント向け説明会のプレゼンテーション ◇ダイレクトリクルーティングツールの運用（ビズリーチ / AMBI / Green など） - 各ダイレクトリクルーティングツールのプロセス目標数値の設定とモニタリング - 集客数増加に向けたスカウトメッセージ設計と運用 ◇書類選考〜面接〜内定〜入社までの選考オペレーションの整備と実行 - より少人数で迅速かつ正確に対応できるオペレーションの構築 ◇求人票の作成 / 刷新 - 事業 / 職種 / レイヤー ごとに求められる能力要件や業務内容の整理と記載 ＜ご経験やスキルに応じて追加でお任せしたい業務＞ ・面接対応 ・チームマネジメント ■1日の流れ ※お任せする業務や、イベントの有無などに応じて1日の業務の流れは変動しますが一般的なスケジュールをご紹介させて頂きます。 ・09:00-09:15　チームの朝会（目標確認） ・09:15-10:00　メール確認 ・10:00-11:00　日程調整 ・11:00-15:00　エージェント様とのMTG ・15:00-16:30　会社説明会 ・16:30-17:30　ダイレクトリクルーティングのスカウト文面の見直し ・17:30-18:00　リファラル採用に向けた社員へのヒアリング ・18:00-18:30　チームの夕会（振り返り） ・18:30-19:00　会社説明会の案内＆お礼連絡 ・19:00-20:00　エージェント様メール返信 ■組織構成： ・20代半ば〜30代前半のメンバーで構成 ・30代男性の責任者、30代前半女性のリーダー1名、その他女性メンバーが4名ほど在籍 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ◇当社は、電子カルテデータやDPCデータ等の医療情報を安全かつ高度に分析可能な臨床情報分析支援プラットフォーム「SIMPRESEARCHR」や、医療機関と製薬企業/研究機関をつなぐネットワーク「4DIN Research Network」を通じて、医療データ利活用を介した医学・薬学系研究におけるリアルワールドエビデンス（RWE）創出研究支援、治験・臨床研究の効率化における広範なサービスを展開しています。 ◇導入先が順調に増加しており、専任のカスタマーサクセス組織を強化するための増員採用です。 営業担当からの丁寧なOJTがあり、医療データ解析の専門知識をキャッチアップできる環境です。社会貢献性の高い分野で専門性を磨きたい方を歓迎します。 ■職務詳細： 大学病院、製薬企業、研究機関等に対し、自社開発の医療データ解析システムを最大限に活用し、研究成果を最大化していただくための導入後サポートや解析コンサルティング、活用アドバイス業務等をお任せします。 ・活用コンサルティング： 疾患再発率の調査や薬剤効果の可視化等の目的に合わせ、プラットフォーム上で可能な解析手法を提案 ・オンボーディング： ツールの操作説明に加え医療統計やデータ抽出の基礎レクチャー ・開発へのフィードバック： ユーザー要望を開発部門へ繋ぎ、プロダクトの利便性向上へ貢献。医療現場のDX化を推進するやりがいがあります。 ■会社・求人の魅力： ・当社は医療ビッグデータの匿名化・統合・分析において実績と信頼性のある企業です ・「医療現場のビッグデータを、次世代の治療へつなげる」電子カルテ等の臨床情報を誰もが分析・活用できる環境を提供。製薬会社の創薬、医師の論文執筆を助け、医学研究を劇的に進化させます ・フルリモートがメインであり、全国どこからでも参画可能です。オンラインツールを用いた柔軟なサポート体制を構築しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【SOMPOグループのデータドリブン経営推進／ビッグデータ×AI・IoTで損保ジャパンのDXを加速／柔軟な働き方と成長支援が魅力】 ■業務概要 当社のデータアナリティクス部データプラットフォームグループにて、SOMPOグループが保有する多様なビッグデータや最先端のAI・IoT技術を活用し、グループ各社のデジタル変革を牽引する役割を担います。主に損保ジャパンの業務効率化やアンダーライティング（保険引受判断）の高度化を目的としたシステム開発・実装・保守を担当いただきます。 ■業務詳細 ・損保ジャパンのさまざまなデータを加工・集約し、収支管理や指標の可視化を行うダッシュボードの開発 ・保険引受や保険金支払データ、オープンデータ等を活用したリスク定量化ロジックの実装、アンダーライティングシステムの開発 ・営業現場から本社への照会プロセスを一元化するワンストップシステムの機能開発 ・SOMPOグループ内企業をクライアントとした業務効率化や新規保険商品の開発支援 ■扱うサービス Palantir社のデータプラットフォーム「Foundry」上でのロジック開発・保守 ■組織構成 部全体20名（当グループ10名）。キャリア採用比率が高く多様なバックグラウンドのメンバーが在籍 ■業務の魅力 要件定義から実装・保守まで一貫して携われ、保険業務とデータサイエンス双方の知見が得られます ■教育体制 入社時オリエンテーション、基礎研修、OJTやメンター制度、社内研修・勉強会も充実 ■就業環境 フレックスタイム制・在宅勤務制度あり。月平均労働時間180H。家庭事情にも柔軟に対応 ■想定されるキャリアパス 業務効率化や新規事業開発の中核人材、データアナリストやプロジェクトマネージャー等多様なキャリア形成が可能です ■企業の特徴/魅力 ワークライフバランスを重視し、社員一人ひとりの成長と働きやすさを両立しています。 変更の範囲：本人の適性により全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 ・ビッグデータを利用した仮説検証 ・ユーザー課題解決のためのモデル作成 ・継続的なモデルの品質評価と改善 技術環境 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash

〜日本最大のメガバンクであり世界有数の銀行である三菱UFJ銀行の様々なシステム開発を手掛けるグループの中核IT企業〜 ■職務概要 世界有数の金融グループであるMUFGには個人3400万人、法人100万社のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータが存在します。 MUFGのビジネス戦略立案にデータは不可欠となり、この5年で管理するビッグデータはペタバイトを優に超え、BI・AIの拡大による開発量は10倍になりました。 三菱UFJ銀行をはじめとする膨大なデータをMUFGすべての事業部門が活用できるデータとプラットフォームを開発します。 ■業務詳細 ・データエンジニアとしてデータの構造化・加工・処理高度化等の企画・開発 ・エンタープライズ データプラットフォーム（データウェアハウス・データレイク・マーケットプレイス）の企画・推進 ・データマネジメントとしてデータガバナンス、データアーキテクチャの企画・開発 ・ITアーキテクトとしてデータ活用を支えるプラットフォームの企画・開発 ・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ・生成系AIの活用推進・システム開発・データエンジニアリングへの活用 ■ポジションの魅力 ・多種多様の関係者と企画設計から実装まで幅広い領域で高難易度、超大規模なプロジェクトを経験可 ・最新技術や海外製品も多く取り入れており、海外のサービスチームと直接やりとりし製品改善を交渉する等技術知識も拡充 ■役割/責任 ・膨大なデータの収集から利活用に向けた加工などのデータエンジニアリング開発における小規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進 ・AI-Readyなプラットフォームと利活用のためのポータルWeb開発における中規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進 ・データ基盤の更改における、システムアーキテクチャ、AI活用等、先進技術の適用検討及び、プロジェクト推進 ■想定案件例 ・MUFG各社で取り扱うデータをビッグデータ基盤に集約し、AIやBIをはじめとした利活用のためのデータを提供するパイプライン構築 ・20年来稼働してきたデータ基盤の超大規模更改及び、モダナイズ ・データとAIの融合及びデータ利活用のためのポータル開発 変更の範囲：会社の定める業務

□■プライム上場企業（TOPPAN）子会社×ベンチャーいい所取り／173万以上の医療ビックデータ保有／経営陣との距離が近く成長環境◎／コアタイムなしフルフレックス／1日当たり労働時間7時間■□ ■ミッション： 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータの社内基盤への取り込み、利活用できるデータへ整形する業務を担当して頂きます。 今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。 ■業務内容 ・データ仕様の調査 医療データの構造や特性を理解し、利活用を前提としたデータ設計に関わります ・データ取込／データ加工処理（除外／抽出／匿名加工／名寄せ等） 医療データを安全かつ有効に活用するための中核となる処理を担います ・データ取込／加工システムの運用・改善 安定的なデータ処理基盤の運用・改善に関わり、実運用を支える役割を担います ・DWH（Redshift）を中心としたデータベース設計／運用 大規模データを扱うデータ基盤の設計・最適化に携わり、拡張性の高いデータ処理環境を扱う経験を積むことができます ・ストアドプロシージャ／ファンクション作成 パフォーマンスを意識したデータ処理ロジックの実装を通じて、DBスキルを高めることができます ・各医療データ取り込みシステムのアプリケーション開発／保守 データ連携システムの開発・改善に関わり、アプリケーション領域の経験も積むことが可能です ※コンサルタント部門やグループメンバー、協力会社と連携しながら業務を進めます。 ■当ポジションの魅力 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります。 ・500万人分のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 ・利活用者（製薬会社・研究機関など）とのやり取りを通じて、医療課題の解決につながる実感を持てる環境です ・将来的には、リーダーやプロジェクトマネージャーとしてデータ全体の意思決定や推進を担うポジションへとステップアップが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜正社員採用／希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）〜 ■業務内容： お客様のビジネス課題を解決するためのサポートを行います。以下のような業務を担当していただきます。 【データの標準化】 データを集めて、必要な部分を抽出・加工し、標準化（統一）します。 データをわかりやすい形に整えて、業務に活用できるようにします。 業務の効率化を図り、最終的には自動化することで業務改善を目指します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを整理し、保存場所（データウェアハウスなど）を設計・構築します。プログラミングを使ってデータを変換し、整備します。 【ビッグデータの分析】 標準化された情報を基にデータを分析します。 PythonやRなどのプログラムや分析ツールを使用して、データを解析します。分析結果を基に業務改善を支援します。 【分析結果の可視化】 TableauやPowerBIなどのツールを使用して、分析結果をグラフなどに表示し、お客様にわかりやすく伝わるようにします。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

~技術選定の裁量が大きく最適な提案が可能／Snowflake・Databricksなど先端技術を駆使し技術者が主役となる社会へ~ ●年平均成長率25%超を実現するAI/ビッグデータ領域のプロフェッショナル集団 ●製造/小売/メディアなど多様な業界で、技術と構想力を活かしたDXを推進 ●経営視点でのデータ活用に携わり企業の変革を一気通貫での支援をお任せ ●「全国リモート可×フレックス×技術共有文化×ユニーク制度多数」 ■業務概要 クライアントのビジネスゴール達成に向け、ビッグデータ・AI・クラウドアーキテクチャを活用した課題解決の企画・実行支援を担います。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、構想策定から実装・運用までをリードします。 ■業務詳細 ◎データを活用した新規デジタル施策の企画・PoC・効果検証 ◎中長期的なデータ活用戦略・運用スキームの設計 ◎AI導入に向けたデータ調査・解析、アーキテクチャ設計 ◎データ分析・基盤構築プロジェクトのPMO業務 ◎クライアントやアライアンス先との折衝・契約調整 ■事例紹介 製造業界向けAIモデル導入アドバイザリー／メタバース事業の立ち上げ支援／小売業界向けデータ基盤構築支援／KPI策定支援及びダッシュボード要件定義 ■ポジション魅力 ・業界横断PJTでビジネスとテクノロジーの両面から課題解決に貢献 ・多様なバックグラウンドのメンバと共に柔軟で創造的なチーム運営を実現 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であり社内勉強会が活発 ・コンサルからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ■オススメ ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳

【不動産×ITの最先端企業で共通データ基盤の開発を推進／高い技術力と成長環境でエンジニアとしてキャリアを築けます】 ■業務概要 当社のエンジニア（共通データ基盤担当）として、不動産業界のサービスを支えるコアとなるデータ基盤の構築・運用・改善業務を担当します。グループ全体のデータ取得・保存・加工から分析基盤の整備、大規模データの効率的な活用や生成AIの導入による業務最適化まで幅広い業務を通じて、不動産業界のDXと事業成長をリードします。 ■業務詳細 ・不動産取引データの取得・蓄積・加工などのバックエンド開発 ・各種サービスやプロ向けツールへの共通データ基盤の提供 ・データ効率化を実現する仕組みの設計・開発 ・生成AI導入による開発業務の効率化・最適化推進 ・新機能やサービス改善の企画・提案への参画 ・社内勉強会やOJTによる技術共有・ナレッジ展開 ■扱うサービス 「マンションナビ」や「不動産データクラウド」「ロボ査定」など、不動産ビッグデータを活用した各種SaaSツールを提供しています。 ■組織構成 ・3名体制（CTO1名、エンジニアリーダー1名） ・技術力の高いメンバーと仕事をすることで成長スピード、組織に対する考え方を学ぶことができます ■業務の魅力 3.7億件超のビッグデータや生成AIを用いた最先端の開発環境で、主体的に技術検証・導入・推進が可能です。成長意欲の高い仲間と共に切磋琢磨できます。 ■教育体制 OJT、週1回の勉強会、書籍や学習費用の補助制度など、自己研鑽を支援する仕組みがあります。 ■就業環境 フル出社・私服勤務可。コワーキングスペース利用可能で、働きやすい環境です。 ■キャリアパス 開発リーダーやCTO候補など、幅広いキャリアアップを目指せます。 ・不動産に関するデータ分析スキル ・様々なサービスに利用する共通基盤の構築についてのスキル（全体最適力） ・CTO/VPoEと仕事をすることでサービス運営 x 技術についてのバランス感 ■企業の特徴/魅力 「不動産情報の非対称性をなくす」をビジョンに、業界の常識を変革し続けるリアルエステートテック企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇データベースの設計／構築、移行、・運用・管理など何か１つのデータベース業務のご経験がある方歓迎／残業月10時間未満で働きやすい環境／テレワークあり／大手企業との取引も多数あり◇◆ ■職務内容：DBA（Database Administrator） Oracle等のデータベースに関する設計・構築・移行・試験・性能評価/改善・維持運用 等を行います。 Oracleに関して MASTER Gold 以上の知識・対応を求められますが、日本で初めてORACLEと提携した歴史ある部隊へ参画の可能性あります。 ビッグデータによりDBAの市場価値が高まっている仕事のため大手企業との取引も多くあります。 ■プロジェクト例： ・某大手会社のDB更改案件（DBtoDBの移行案件） ■採用背景： 世界のデータ量の増加に伴いデータ分析基盤に対するシステム需要が拡大しており、長期にビッグデータ関連技術者となってご活躍頂ける方を募集します。 ■就業環境： 当社全体で、平均テレワーク率は7割となっており、また残業は月10時間未満のため、腰を据えてご勤務頂ける環境です。配属先は部長2名を含む27名の社員で構成されております。社員の意見を取り入れる風土が整っており、風通しの良い働きやすい環境です。 ■評価制度： 目標設定を上司と合意した数値を設定し、四半期ごとの目標設定（年8回の面談）により、上司と合意した数値目標をクリアすることで給与が上がっていきます。 ■当社について： 企業に日々蓄積されている膨大なデータをもとに、経営層から現場まで様々なユーザーが必要とする情報を見える化し、意思決定や現状把握の支援を行うシステム会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜サイバーセキュリティ領域専門のコンサルティングファーム/戦略・技術・研究などセキュリティ領域で幅広いキャリアパス/グローバル連携豊富/フルリモート相談可〜 ◎業界の知見をいかしコンサルタントへキャリアチェンジ ◎世界最大級のコンサルファームの唯一のセキュリティ専門企業にて、市場価値の高いセキュリティ人材へ ◎自動車業界経験者からの入社者も多数 ■主な業務内容 主に自動車業界クライアントに対してのコンサルティングに従事いただきます。 ・自動車会社を中心としたグローバル企業に対する各種コンサルティング 　− セキュリティ管理態勢構築（規程類整備、プロセス構築、運用支援等） 　− データ・セキュリティ・プライバシーに係る法規制対応 　− DX推進と連動したセキュリティ・プライバシー対策の導入 　− セキュリティ成熟度評価のアドバイザリー ・自動車製造・モビリティサービス（コネクティッドカー、SDV 等）に係るコンサルティング 　− IoT動向を踏まえたセキュリティ戦略策定 　− 自動車に係るサイバーセキュリティ法規制対応 　− IoT機器のセキュリティ対策強化 　− IoTモニタリング態勢構築 ■キャリアパス 戦略・技術（クラウド・デジタルフォレンジック・ID・ゼロトラストなど）や業界別（金融・公共）など、多岐に渡るサービスラインからのアプローチが可能です。 また、CIC・応用研究・アセット開発などの組織も社内に有しているため、セキュリティ領域の中で幅広い選択肢があり、高い専門性が身につきます。 ■魅力 ＜独自のビッグデータ活用＞ ・業界では稀である、自社のCIC（セキュリティ監視／分析センター）を各拠点に配置し、独自のデータ蓄積力が武器。 ・自社のビッグデータも活用し、高度なデータ収集力／分析力を駆使したデータトリブンな戦略設計が可能です。 ＜一気通貫のコンサルティング＞ ・平時対応として、「サイバー脅威情報の調査活動」「インシデント対応プロセスの整備」「サイバー攻撃を想定した演習およびフォローアップ」などのマネジメント業務を行います。 ・1プロジェクトあたり1年を目安に、体制構築／組織強化の観点から、中長期で包括的な支援が担えます。

★コンサル・サイエンティストチームと協力しながら、データ＆アナリティクス領域の企画構想〜効果創出まで一気通貫で携われる／様々な業界の大手企業のデータ活用の推進★ ■本ポジションについて： 小売・自動車・食品・製薬・メディアなどの金融・公共”以外”の大手企業向けにデータサイエンス・アナリティクスサービスを提供する部門へ配属となります。 構想策定(企画・PoC)からＮＴＴデータが支援しているケースが多く、自社のコンサルチームと連携しながら、上流から実際の効果創出まで一気通貫で支援が可能です。 ■業務内容： 様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の大手顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しています。 将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ■プロジェクト事例： （1） 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 （2） 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援 （3） 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援 ■魅力ポイント： 「様々な業界の様々なデータに触れることが可能」 事業会社では自社のデータにしか携われないケースも多い中、幅広い業界の大手企業のビッグデータに触れる機会があります。 他のSIerとは異なり、コンサルチームやサイエンティストチームと共同で最上流から下流まで一気通貫でご支援ができる点も魅力です。 「成長機会が多い」 配属予定のデータ＆アナリティクスユニットには約90名のメンバーが所属しており、顧客業界に詳しいメンバー・データ活用領域に深い知見を持つメンバーが在籍しています。 研修教育制度も勿論充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／働きがいのある会社認定◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のデータサイエンティストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データサイエンティストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データサイエンティスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 【業務内容】・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【特徴・魅力】 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます

〜先端技術・クラウド領域に携われる／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／リモート可×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■職務内容 弊社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 ■PJT事例 大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ※入社研修の後、その方のご経験により、各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、チームで業務を進めて頂きます。中途研修やPJに配属後は、先輩メンバーに質問していただきながら、業務の中でスキルを身に着けて行って頂きます。 ■開発環境 言語：Python、SQL、Scala、Java DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift、Synapse データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible ■魅力： データエンジニア/システムエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI・機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、今後必要とされる人材に成長できます。

★上場準備中の成長企業／ストック型ビジネスで安定経営基盤 ★300件以上の医療コンサル実績／自社開発AISaaSプロダクトで急成長中 ★時差出勤可／住宅手当有／年休125日でワークライフバランス◎ ■概要 AI×ビッグデータを活用した自社SaaS「gleasin」の中核を担うデータサイエンティストポジションです。立地分析・売上予測モデルの構築を通じて、企業の出店判断をデータで支えていただきます。 ＜gleasin（グリーシン）とは＞ 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト。ビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスです。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 ※導入事例：ケンタッキー・フライド・チキン、マツモトキヨシ、OWNDAYS、animate、BEAMSなど) ■業務内容 AIを用いた売上予測、需要予測、BIツールによる需要の可視化など、少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードしていただきます。 ＜業務詳細＞ ・顧客要件のヒアリング能力、課題設定力、およびモデリング能力 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・gleasinのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理（欠損値処理、正規化、特徴量エンジニアリングなど）をこなすコーディング能力 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 ・分析結果をわかりやすくレポートやプレゼンで共有し、合意形成を構築する能力 ■当社について： ◇gleasinの他に医師・歯科医師に特化した開業コンサルティングをベースに、好立地物件に特化して医療モールを全国展開しています。 ◇2023年にAI企業をM&Aし、多種多様なナショナルチェーン店をクライアントとして抱え、東京大学と共同開発した出店時の売上予測システムを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援！◆◇ ■業務内容 分析やAI/機械学習でビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」を行います。将来的には、先端領域でエンジニアリングスキルと顧客折衝も行っていただきながらビジネススキルの両面を活かして、顧客へ貢献いただくポジションです。 ＜具体的な業務＞ ◇ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を行う ◇データパイプラインの構築：データを活用するための一連の処理をしくみ化 ◇データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ◇データの可視化：BIツールを用いて、ダッシュボードを構築して可視化 ◇レポート作成：分析結果の報告のための資料作成 ※技術環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 将来的には、以下もお任せします。 ◇データインフラの構築（DWH、データレイクなどデータ基盤構築、クラウド環境設定や設計構築） ◇顧客折衝（顧客の課題を理解しプロジェクトを進行） ◇システム方式設計（データ量に応じて処理速度やリソースを考慮しながら、インフラを含めたシステムの全体設計） ＜プロジェクト例＞ ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・予約サイト内のオススメ表示のユーザー最適化 ・ホテル宿泊料金の最適金額の自動算出 ■ポジションの魅力 ＼個人のキャリアアップに繋がる環境／ ★モデルケースとなるキャリアマップはなく、社員一人ひとりのなりたいキャリアを踏まえ、どういった能力スキルを伸ばす必要があり、どの案件を担当するのが良いかをフォロー！資格手当の他、オンラインセミナー等の受講費用の補助もございます（申請制） ★年2-3回ほど全社で技術講習やワークショップ、2-3カ月に1回程度でチーム会、そのほか技術雑談会（社員の有志で集まりナレッジ共有）も！ ＼ワークライフバランス◎／ 年休127日・土日祝休・残業平均10ｈ程と、公私のバランスを保ちつつ、自己研鑽に取り組む時間も確保しやすい環境。プロジェクトにもよりますが、リモート率も80%程度です 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 本ポジションは、阪神高速道路をはじめとする都市高速道路の膨大な交通データ、設備データ、運用データなどを活用し、より安全で効率的な交通システムの実現に貢献する、当社の交通データサイエンティスト／データアナリストの中核を担う役割です ■職務詳細 （1）先進的な交通データ管理・処理基盤の構築と運用 └阪神高速道路から日々生成される膨大な交通量、速度、ETC利用履歴、事故情報、気象データ、など、多岐にわたるビッグデータの収集、整理、クレンジング、データベース構築といった一連のデータパイプライン構築・運用 └Python, SQLなどを用いたデータ処理プログラムの開発、最適化、自動化。大規模データセットを効率的に扱うための技術選定と導入 └社内技術者へのデータ処理技術やツールのレクチャー、ベストプラクティスの共有を通じた組織全体のデータリテラシー向上支援 （2）データ駆動型意思決定を支援する多角的なデータ分析と施策提案 └蓄積されたビッグデータを用いた交通流動変化分析、交通渋滞の要因分析、事故発生要因の分析、利用者の行動パターン解析など、多角的な視点でのインサイト抽出 └統計解析、機械学習（予測モデル、分類モデル、異常検知など）、データマイニングといった先端技術を駆使した高度な分析の実行 └分析結果に基づき、新たな交通管制システムの機能提案、渋滞緩和策、安全対策、事業戦略など、具体的なコンサルティング提案書の作成と顧客（阪神高速道路など）へのプレゼンテーション └分析結果の可視化（ダッシュボード作成、レポート作成）を通じて、非専門家にも分かりやすく情報を提供する ■当社の特徴 ・当社は、阪神高速グループの一員として、主として高速道路に係るコンサルティングを行う会社として、2009年4月に設立 ■働き方 ◎転勤について 阪神高速道路は関西圏のみの都市高速道路となりますため、転居を伴う転勤はありません ◎残業時間について 時間外勤務手当実績支給：平均23時間/月(2024年度実績) ◎有給休暇について 有給休暇が取得しやすい環境です。取得に対してネガティブな雰囲気もなくご家庭の事情などでも無理なくお休みいただけます 年次有給休暇20日(2024年度平均取得実績16.4日)/夏期休暇7日(2024年度平均取得実績7日) 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータG安定基盤／関西×原則転勤なし／PMでも技術に触れる管理職／データ分析基盤×プライム多数〜 ◎マネジメントだけで終わらない、実装・技術判断も担うPM職 ◎Snowflake・AWSなど先端技術で分析基盤構築をリード ◎リモート中心で、関西に腰を据えた高裁量な働き方 ■募集背景 NTTデータグループの一員として安定した基盤を持つ当社では、関西エリアにおけるビッグデータビジネスの拡大を加速しています。業務系システムで培った高い品質とPM力を活かし、分析基盤・データ活用領域へ本格展開するフェーズにあり、技術と組織の両面をリードいただける管理職人材を募集します。 ■業務概要 データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、PM/PLとしてのプロジェクト推進と、ラインマネジメントを担うプレイングマネージャーとしてご活躍いただきます。 ■職務詳細 ・Snowflake等を用いたデータ分析基盤構築プロジェクトのPM/PL ・要件調整、基本設計以降の設計・レビュー・技術判断 ・顧客（製造・金融・通信等）との折衝 ・10〜20名規模のラインマネジメント（評価・育成・戦略立案） ※PM/PL業務とマネジメントは約5：5のバランスです。 ■開発環境 ・OS：Linux／Windows ・言語：Python／C#／.NET ・MW：Hadoop ・環境：AWS／Microsoft Azur ■組織体制 関西事業所は長年、関西大手メーカー・地場企業のシステム開発を支えてきた拠点です。現在はビッグデータ領域を新たな成長軸とし、チームで連携しながら案件を推進しています。 ■キャリアパス 管理職として事業拡大を牽引しながら、技術に関わり続けられる環境です。将来的には、部門運営やより大規模なプロジェクト統括へのステップアップも可能です。 ■働き方 テレワーク中心（約7割）。原則転勤なしで、関西に腰を据えて働けます。 ■企業の特徴/魅力 NTTデータ品質の安定性と、中堅SIerならではの裁量と手触り感を両立。プライム案件約7割、構想から運用まで一気通貫で関われる環境で、技術・顧客・組織を手放したくないPMに最適なポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務