〜登録ユーザー数6,500万を超えるグローバルサービス／1000TiB以上のビッグなデータを取り扱う〜 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属するメンバーの募集です。データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■業務詳細： ＜データ基盤の構築・運用＞ ◎データパイプラインの設計、開発、運用フローの構築 　・サービスRDBやログデータなどのBigQuery同期 　・API経由でのレポーティングデータ等の収集 ◎クラウド環境の構築、運用 　・データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 　・データガバナンスのためのアクセス管理 　・IaC（Terraform）を用いた環境構築 ◎分析用データのモデリング 　・dbtを用いたデータ活用がしやすいデータ設計 　・KPIなどの重要指標データの事前集計 ◎BIツールの運用 　・社内で利用されているBIツールの運用、メンテナンス 　・事業／組織の成長にあわせたBIツール更改を含めた改善、検討 ■開発環境： 言語：HCL、Ruby、SQL、Python IaC：Terraform パブリッククラウド：AWS、Google Cloud モニタリング：NewRelic、CloudWatch ミドルウェア：Digdag、dbt ソースコード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions、CircleCI 分析：BigQuery、Redash、Amplitude、Firebase ■ポジションの魅力： ・TimeTreeは世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータとなるため、サービス規模が小さければ直面しない技術的なチャレンジに取り組む機会があります。サービスが順調に成長し続けており、安定稼働をするためにシステムデザインについて自分なりの創意工夫が発揮できます。 ・データアナリストが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。 ■組織構成： 正社員4名 変更の範囲：本文参照

◆DWH、CRM、マーケティング、会計等の経営基盤業務を支援するシステムを担当／ビッグデータやERPパッケージ、SaaS、クラウド等のソリューションをフル活用／離職率3%◆ ■概要 当社はMUFGグループ並びに三菱UFJ銀行の経営基盤業務システムの開発を上流工程からリリース、保守まで一貫して担っています。 より一層の経営のスピード改革が求められる今日において、経営基盤業務システムの開発はクラウド、ERP、SaaS等のソリューションも多様化しており、持続的に様々なPJが同時進行しています。 日々の業務で発生する取引情報を巨大なDWHに集積し、業務部門の経営判断に必要な情報に最適化してシステムサービスを提供しています。 旺盛な開発需要に応えるため、 （1）大小並行する複数PJを牽引・コントロールするPMエキスパート （2）適切な機能配置、適用技術の選定、テクニカルレビューを担えるアーキテクト （3）アプリ開発やデータベースの最適化を主導するITスペシャリストの3つのポジションで募集します。 ■業務内容 三菱UFJ銀行及びMUFGグループの経営基盤業務を支える以下いずれかの業務システムの開発・保守を担当頂きます。 ・ビッグデータ基盤、MIS（経営情報システム） ・財務会計、決算ERP ・MUFGグループ共通業務、信用リスク、人事システム ・マーケティング、顧客提案支援 ■役割・責任 業務内容に記載したMUFG向けシステムの開発・保守を、経験・適性に応じて以下3ついずれかの役割を担当いただきます。 ◇PMエキスパート：大小並行する複数のプロジェクトを牽引・コントロールを行う ◇アーキテクト：適切な機能配置、適用技術の選定・導入支援、テクニカルレビューを担う ◇ITスペシャリスト：APL開発の技術領域における専門性を活かし、主に設計・開発・構築・テスト・運用を主導 ■配属想定部署概要 以下業務システムの開発保守を担っています。 データ戦略第一部：ビッグデータ基盤 データ戦略第二部：財務会計、決算ERP データ戦略第三部：MUFGグループ共通業務、信用リスク、人事システム データ戦略第四部：マーケティング、顧客提案支援 ■人員構成 情報本部全体で社員約190名。風通しよく、若手でも様々な挑戦ができる風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎小売業界向け自社プロダクトのPMとして、顧客折衝からベンダーコントロールまで、手触り感をもって事業拡大に参画できる/20−30代中心に構成された新規事業部門/三菱食品やライフなど三菱商事Gのシナジーも期待できる環境◎ 当該ポジションでは「cacicar（カシカル）」のプロジェクトマネージャーをお任せします。スーパーやコンビニが保有する膨大なビッグデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にするとともにビッグデータをより豊かにするツール(recemaru)を提供しています。食品小売企業の皆様に、データを活用して 商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的な小売業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。 【業務内容】 ・サービス標準化 現在、1→10の事業フェーズにあり、複数の大手小売様にサービスを提供しております。10→100の事業フェーズを見据えたシステム全体の標準化を進めます。 ・プロジェクトマネジメント 顧客とのコミュニケーションを通じて課題を抽出し、解決の為のアイデアを具体的なシステム要件に落とし込み、開発パートナーをリードしながらプロダクトを開発します。顧客とコミュニケーションをとりながら要件を定義する場面もあれば、開発パートナーの支援を得て案件をリードする場面もあります。 【ポジションの魅力】 ・デジタルビジネスを推進する為の高度なプロジェクトマネジメントのスキルを形成できます。自社プロダクトを開発・運用する立場ですが、顧客の個別要件に寄り添い、時にはSIer的な受託開発の動き方が求められる場面もあります。自社がやりたいことと、お客様の要望と、開発リソースを擦り合わせて案件を推進する、難易度の高い仕事を執行できるようになります。 ・データ分析・活用のスキルを形成できます。ビッグデータ分析基盤の開発・運用業務を通して、数10〜数100億レコードに及ぶ大容量のデータを取り扱い、インサイトを導出する経験が得られます。具体的には、お客様の業務で発生するデータをシステムに取り込み、分析用のデータに加工するノウハウや、分析用のデータに高度な集計&分析処理を施し、可視化するノウハウが得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ◇ 金融、医療・ヘルスケア、マーケティング領域においてCRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援するプロジェクトの提案およびコンサルティング ◇ 金融系プロジェクト（与信管理、リスク計量化、不正検知等）の提案およびコンサルティング ◇ 医療、ヘルスケア領域におけるビッグデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析のコンサルティング・アドバイザリー／ライフサイエンス領域のプロジェクト提案及びマネジメント/データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のための施策提言など ◇ 各業界における新規データビジネスを創出に向けた企画／提案及び先端技術習得、データサイエンスに関する教育支援業務 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 変更の範囲：会社の定める業務

【大手外資系ITコンサルタント出身の経営者が立ち上げたコンサルティンググループ／大手取引多数／年間休日120日・土日祝休／神谷町駅直結】 ■業務概要： 当社のシステムエンジニアとして、設計・開発・試験を主体的にリードいただきます。 ■業務内容： ・システム開発（設計、開発、試験、リリース）など ■開発プロジェクト事例： ・大手通信キャリア向けサービス申込／開通システムの構築 ・大手通信キャリア向け顧客ビッグデータ分析業務 ・大手銀行向け顧客ビッグデータ分析／ロイヤルティプログラム構築 ・大手損害保険会社向け新規サービス構築 ・大手小売企業向けマーケティングオートメーション（MA）システム開発 ・大手自動車メーカー向けCRMシステム開発 ■ゼレングループについて： ◇企業の経営課題に対してコンサルティングからシステム開発・運用・保守まで一気通貫でソリューションを提供しています。 ◇2023年8月の創業以来、積極的なM&A戦略により急拡大し、現在はグループ全体で社員数600名を超えるグループとなりました。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・組織構成の概要】 大手自動車メーカのシステム開発を担当するSE部門 設計、販売、品質保証などの業務システムの構築および業務システムを支える基盤システムを担当 【職務内容】 ・100年に一度の改革を迎える自動車業界において、将来を見据えたお客様全社DXの「あるべき姿と施策」を提案し、実現します。 ・NECの持つ、セキュリティ製品やIT技術・クラウド技術、モダナイゼーションなどのSI技術を結集し、お客様へ価値提供し事業課題を解決します。 ・適正な勤務時間の遵守、テレワークなどワークライフバランスに配慮した勤務を促進しています。 ■職務内容 　大手自動車メーカーのDX化に伴う、業務システム・データ利活用基盤に関する、クラウド(AWS)のアーキ設計、構築、導入、テスト及び保守を実施し、構築した基盤品質（機能性、回復性、利便性等）を実現する業務。 　 ■期待する役割 　ＩＴアーキテクチャの企画提案、設計、構築を行うＩＴアーキテクトチームのリーダー 　 ■具体的なプロジェクト想定 　大手自動車メーカーの業務システム構築、ＩＴサービス提供プロジェクト 　・ビッグデータ基盤（※）（データ収集～加工・蓄積～活用）の企画、構築、サービス運用 　・特定業務領域におけるＤＸ推進に向けたクラウドシフトの企画・構築 　※ビッグデータ基盤の例 　・テレマティクスデータや、基幹システム(生産/販売/品質等)からデータを連携・一元管理するクラウド基盤

◆主に製造業向けデータ活用パッケージの開発です。 データ活用が課題のお客様に対して、価値のある製品の企画、開発をします。 要件定義・設計・実装・リリーステスト、製品ライフサイクル全域にわたる活動を行っています。 ■マッチングキーワード （手法・技法）オブジェクト指向/構造化分析/デシジョンテーブル/UML （言語）Java/C、Pro*C/Delphi/Python/ASP.NET （DB）Oracle/PostgreSQL/Hadoop/Spark （技術要素）AI/IoT/ビッグデータ （基準・認証）PMBOK/CMMI/ISMS

●注目度が高い人流データ×スマートシティの領域で事業作りに参画 ●リモート可・年休120日・完全土日祝休み・フレックスと働き方◎ 当社がもつリアル行動ビッグデータの「MaaS／SmartCity」領域における事業化を推進するポジションです。 ■業務内容： ◇国や自治体から出てくる公募案件の調査・収集 ◇公募を含む様々な提案機会に対する提案検討、及び提案資料作成 ◇受注案件の推進 ・分析内容の具体化や集客プランの具体化など ・データ分析サービスや広告サービスを担うメンバーとの連携による推進 ・レポート等納品物の取りまとめ ◇国や東京都等の自治体とのリアル行動ビッグデータを活用したスマートシティ実現・社会課題解決に向けた取り組み協議への参加 ■業務の魅力： ◇当社30代のエース級メンバーとともにプロジェクトを推進する経験を通じて、様々な知見・経験を得ることができます。 ◇注目度が高い人流データ×スマートシティの領域での知見が獲得できます。 ◇国や自治体のEBPMに向けた動きや、データ連携基盤整備などの取り組みに最先端企業として関与できます。 ◇「事業を作る」フェーズに関わることができます。 ■当社について： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」を運営しており、そこで得られた1次データを活用し、顧客の課題解決に取り組んでいます。小売・メーカー（食品等）といったリテールマーケットに強みがあるほか、今後の事業展開として自治体や海外政府と協力し、スマートシティ構想にも取り組んでいく方針です。

■概要： 当社はAIを活用した位置情報ビッグデータの分析により、社会課題や顧客課題を解決する事業を開発する技術ベンチャー企業です。 当社の扱うセキュアな位置情報データやビッグデータは、交通／物流、不動産、都市計画、広告・マーケティング、観光、防災などにもインパクトを与え、世の中を更に豊かにしていく可能性を秘めています。 あなたが担当するプロジェクトは、そんなデータの可能性を最大限に引き出し、未来の社会を形作る重要な役割を担っています。 ＜具体的には…＞ ・政府系プロジェクトの推進：数億〜数十億円規模の大型プロジェクトの進行管理等のマネジメントを担い、チームで社会課題解決に貢献するチャンスがあります。 ・最先端技術との融合：AI、ビッグデータ分析など、最先端技術を活用した革新的なプロジェクトを推進します。 ・多様なステークホルダーとの連携：官公庁、研究機関、企業など、様々なステークホルダーと連携し、プロジェクトを成功に導きます。 ■業務内容： ◇計画の策定 プロジェクトの目標と範囲を明確にし、スケジュール、リソース、予算等の計画を立てます。これには、目標の定義、タスクの分割、マイルストーンの設定、リスクの評価等が含まれます。 ◇プロジェクトリード ・チームメンバーの指導、モチベーションの維持、役割と責任の明確化、コンフリクトの解決 ・プロジェクトに関わる全てのステークホルダーと定期的にコミュニケーションを取り、進捗状況を報告し、関係を構築します。これには、会議の開催、メールや報告書の作成、問い合わせへの対応などが含まれます。 ◇リスク管理と問題解決 プロジェクトのリスクを識別し、評価し、適切な対策を講じます。また、問題が発生した際には、迅速かつ効果的に対処し、解決策を見出します。 ◇プロジェクトの監視と制御 プロジェクトの進捗状況を定期的に監視し、スケジュール、予算、品質等のパフォーマンス基準と比較します。必要に応じて調整を行い、プロジェクトの目標を達成するための制御を行います。 ◇納品するデータの品質管理とデリバリーの確保 プロジェクトの成果物が品質基準を満たし、期待通りに納品されるように品質管理を実施します。必要に応じてテストや品質保証活動を実施し、最終的な成果物のデリバリーを確保します。

【テレビ朝日の番組制作・放送・配信に関わるデータテクノロジーの研究・開発・実装を担当／ビジネス変革を推進できるポジション／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体、及び、グループ会社のデータテクノロジーに関わるデータエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネスへの貢献に資する、データテクノロジーの研究・開発・実装 ・社内外のデータを活用した分析、AI活用、機械学習 ・社内各部門との連携によるデータ活用案件の企画、プロジェクトマネジメント ・最新データテクノロジーの調査・評価・導入提案 ・データテクノロジーを活用した新規サービスやビジネスモデルの創出 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進 ・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援 （2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出 ・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発 （3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用 ・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化 （4）適切なデータ環境の整備 ・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保 テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日/業種に応じたソリューションを提供するITコンサルタント】 ■事業内容 当社は顧客の課題に対して長年取り組んできており、ノウハウを活用することが出来ます。お客様情報に特化したコンサルティングやデータ分析、マーケティング、メンテナンス、データ集計などに強みを持っております。 顧客情報に関連する業務コンサルティング・データマイニング・データメンテナンス等をお任せします ■業務詳細： これまで多くの業務システムを手掛けてきた当社のノウハウを活用して新しいシステムを構築する際の業務コンサルティングを行います。 1）ビジネスコンサル： これまで多くの業務システムを手掛けてきたノウハウを活用して新システムを構築する際の業務コンサルを行います。それを様々な角度から分析し 2）データメンテナンス： お客様情報管理システムの最新化、名寄せのノウハウを用いたデータメンテナンスを行います。 3）マーケティング： データベースに登録されている大量のデータから様々な手法を駆使して、規則性、関係性、仮説を導き出し、効果的なマーケティングに繋がる支援を行います。 ■キャリアパスに対する考え方（メンバー）： 社員のキャリアパス形成において様々な経験を積むことが重要であると考え、基本設計から運用保守まで一貫した基盤構築業務を経験できる案件を中心に編成しています。 そのために若いうちから色々な工程の経験を積むことが可能です。 ■働き方＆福利厚生 ・20代30代が8割で比較的若い会社です。 ・男女比は3:1 ・学歴不問 ・私服・服装自由が７割 ・リモートワーク実施率は7割 フルリモート17％　週２〜４日が36%　週1日が14％ ・有給取得平均日23日　連続3日・５日の特別有給休暇制度も ・産休・育休の復帰率100% ■当社の魅力 社員の感じる当社の魅力 1位:社員の仲の良さや経営陣・先輩の人柄など、人間関係の良好さ 2位:会社の雰囲気・職場環境 ・社員旅行、イベント、部活動、飲み会など社員の交流も盛んで、社員間の仲も良く、風通しの良い会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜累計200億円の資金調達を実現／土日祝休み／月給とは別にプレミアム報酬年4回あり／データを軸にSaaSプロダクトを展開／20時には完全退社〜 ■業務概要： 当社の自社プロダクトである「b→dash」の新サービスである「b→dash Sales」のアポインターとして、架電代行業務を行っていただきます。 ■「b→dash Sales」とは？： 当社が2014年にリリースしたデータマーケティングSaaS「b→dash」を 「to B向け事業」を展開されていらっしゃる企業様向けにアレンジした新サービスとなります。 b→dash Salesをご導入いただいた企業様に対し、MAによるリードナーチャリングの自動化及び、架電業務代行によるアポイント獲得を提供するサービスです。 ■業務詳細： ・お客様への架電業務（アポ打診／ヒアリング） ・メールを通じたアポ獲得業務（カスタムメールの作成／送付） ・日次の振り返り（当日の架電結果を踏まえた振り返り／改善） ■1日の流れ： ・09:00-10:00　朝会／当日の業務をTeam内ですり合わせ ・10:00-18:00　架電業務 ・18:00-19:00　チームでの振り返り ・19:00-20:00　お客様対応 ■スキルの習得度合いによって、将来的に携わるチャンスがある業務： Inside Salesからのスタートとなりますが、知識の習得度合いに応じてゆくゆくは以下のような業務にも挑戦するチャンスもございます！ ・お客様との定例会を実施し、架電結果の報告や改善点のすり合わせ ・アルバイトのテレアポスタッフのマネジメント ■仕事のやりがい／魅力： ・新規サービスの立ち上げに携わることができる ・経営層と近い距離間で仕事ができる ・成果や知識の習得度合いに応じて、ゆくゆくはアカウントエグゼクティブやフィールドセールスなど幅広携わるチャンスがある ■応募いただきたい人物像のイメージ： 前職では有形商材や個人向けの営業をしており、今後は法人向けの業務にシフトし、業務の幅を広げていきたいという方

■業務内容： 国内のスーパーやドラッグストアを含む小売チェーンおよびそのグループ企業（以下、クライアント）に対して、マーケティング施策の提案や分析を基にした課題解決をするためのサポートをお任せします。 当社事業の柱である「年間12兆円規模の実購買データ」という基盤を維持・拡大するため、小売企業との関係構築をおこないます（カスタマーサクセスにも近しい営業スタイルです）。また、自社の他部門（メーカーの営業担当・データ分析部門など）と連携しながら、施策の導入提案や、クライアントの課題解決に向けたコンサルティング営業も担っていただきます。 1人で3〜4社程度の小売企業を担当し、営業戦略やマーケティングを担当する部門、商品部のバイヤー、店舗運営を行う部門、システム部門など、さまざまな部署の方と関係しながらリテールの実情に寄り添って多面的に価値提供を行います。 ■詳細： ・リテールパートナーとの良好なパートナーシップの構築 ・リテールパートナーの課題抽出と解決策の立案/提案（リテールDX化への対応・CRM推進他） ・リテールパートナーへの新規ソリューション提案/導入 ・POS・ID-POS等の数字から顧客インサイトを読み取り、具体的な施策とサービスを提供 ・マーケティング施策実施後の効果検証などのレポート作成 ・契約更新に関わる折衝 ・顧客宛のマーケティング施策提案・実施にあたっての折衝、社内ディレクション ■働き方： フルフレックスを取り入れており、リモート勤務と出社のハイブリッドを取り入れています。 ■当社について： 「データという”事実”で機能するマーケティングを実現する」が当社のビジョンであり、「全てをデータで証明する」をバリューとしています。 当社は年間売上12兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。日本全国の店頭レジを通じて、1週間で消費者延べ1億人にリーチできるネットワークを持っており、ID-POSの膨大なデータを蓄積してきました。そのため、認知や興味・好感度といった曖昧な指標の向上ではなく、意思決定そのものの集積である実購買データという独自資源に基づいたマーケティングを提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細 国内外 / 規模大小 を問わず、製薬会社に対して日常的に接点をもち、情報交換や仮説提案を通じたビジネス課題の整理をおこない、JMDCから提供しうるデータやソリューションへの橋渡し、およびデリバリーの一部を担う形で、コンサルティング営業をおこなっていただきます。 ◆具体的な業務内容 ・アカウントの理解と深耕 開発パイプラインや組織構成、マーケティングプランなど、ご支援のタイミングや宛先に関わる基本的な情報を掴んでいきます。 ・アカウントプランの立案 予算目標に対して、どのようなデータ・ソリューションで、いつごろ、どのように達成していくかの道のりを描きます。 ・クライアントとの面談活動 コマーシャルサイド（営業マーケティング）を中心に、研究開発、メディカル、デジタル関連部門など、データに関わるさまざまな部門の方々と密に触れ（訪問またはWeb面談）、アカウントのパートナーとして課題の整理や言語化をお手伝いしながら提案をおこないます。 ・案件のデリバリー データの提供や集計的な案件であれば、自ら要件定義をおこないSQL抽出部門と連携しながら納品。売上予測や市場規模の推計などテクニカルなソリューションであれば、ファーム出身者のチームやデータサイエンティストにエスカレーションしながら納品をサポートします。分析ツールのような年間契約型商材についてはリテンション交渉等を担います。 ■テーマ例 ・医療ビッグデータを用いた受診動向や治療実態の分析 ・ペイシェントジャーニー（患者の発症から受診、医療サービスを受ける過程）の可視化と診療課題の可視化 ・機械学習による重症化リスクや薬剤選択の特徴因子の特定 ・グループ会社のデータ等と連携した施設・医師ターゲティング支援 変更の範囲：会社の定める業務

〜映像授業の需要増加中！/河合塾のビッグデータを活用して生徒に寄り添った学習サポートができる/残業時間10h程度/年間休日120日/完全週休2日制〜 ■業務内容 大学現役合格を目指す高校生に向けた志望校合格へ導く学習プランニング、進路相談、生徒募集などの校舎運営をお任せします。 【具体的には】 ・生徒募集…受講講座提案、入会を検討している高校生・保護者対応 ・講座プランニング…学習計画の策定とカリキュラムの作成 ・進路指導…習得度を図るチェックテストの実施、受講前後の理解度の確認、受験校提案など。次年度の受講プランの提案や受験校決定などの際、保護者との面談がございます。 ■就業環境 校舎長1名、学習アドバイザー2名、学生アルバイト10名前後。在籍生徒数150名前後。1人あたり50〜60名程度の生徒を担当いただきます。 生徒は映像授業を受講しているため、生徒様に対しての授業の準備をすることがなく、アルバイトスタッフ裁量権も大きいので月の残業時間が10時間程度に収まっており働きやすい環境です。 午後からの就業となるので、平日午前中に役所や病院など細かな用事の対応がしやすいです。また、授業がなく固定業務が少ないため、お休みの調整がしやすい環境です。 ■転勤について 転勤頻度は平均で2~3年に1回程度です。通勤時間等の条件により、社宅制度の適用がございます。ご家族のご事情等は可能な限り考慮いたします。 ■評価制度・キャリアパス 年1回(10月)の校舎長候補者研修を受けていただいた上で、自校舎での評価等を基に校舎長へ昇格します。入社3〜5年ほどで校舎長へと昇格する方が多いです。校舎長になった後はエリア責任者であるブロック長や、FC部門のSVなど、校舎勤務の他にも様々な職種に挑戦いただけます。　 ■当社について 河合塾のトップレベル講師の授業を映像授業で提供しております。河合塾の授業やビッグデータを活用できる強みと、映像授業のため予定を柔軟に調整できる個別サポートの強みを掛け合わせ、更にアドバイザーが生徒一人ひとりをフォローする体制が整っており、需要が拡大しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手自動車メーカーで最新鋭の自動車開発に携われます／年休120日以上かつフレックスタイム制により働きやすい環境〜 ■担当業務 当社の技術者として、自動車開発におけるビッグデータ解析業務を行って頂きます。 ■業務の詳細 ・Python／Excelでの実験データの整理と、数式へのフィッティング。 ・テスト結果や、理論式に基づいてMatlab等を使用しモデル化を行う。 ・実車適合性構築やデータ解析、ロジック構築、テストデータのデータベース化。 ・テスト結果の考察と資料まとめ、業務計画立案、外部調整。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■仕事の魅力 ・業務を制限することなく、スキルよって幅広く業務をお任せします。 ・自由なアイデア出しや能動的な姿勢が求められます。その分責任感も必要ですが、大変やりがいのある職場です。 ・フレックスにて業務時間調整がし易く、比較的自由度が高い環境で業務を行っています。 ・住宅手当／家族手当などの福利厚生も充実しています ■教育体制 「エンジニアを第一に考え、大切にする会社をつくること」を目的に設立された当社は、教育に非常に力をいれております。 “アテックO/S”と呼ばれる人材育成制度を導入しており、上司の評価や顧客アンケートを基に1年単位で目標を設定する目標管理制度を導入。その達成を支援するために、初級・中級に分けて行う技術研修やマネジメント研修はもちろん、コミュニケーション力やプレゼン力、論理的思考力、ビジネスマナー等の人間力向上研修、品質管理や機密管理、安全衛生等の意識向上研修にも重きを置いています。 ■当社の特徴 当社は、ソフトウェア設計・開発および通信／ネットワーク構築、電子回路設計、機械設計の上流工程に特化したアウトソーシング事業を手掛けるテック企業です 手掛けている領域は、自動車分野が8割ほどを占めます。内容としては、パワートレインやモーター、ブレーキ、メーター等、あらゆるパーツに及びます。残り2割は、デジタル家電やプラント、ロボット、航空機等です 顧客には国内の完成車メーカーおよび、そのTier1と呼ばれる大手パーツメーカーを網羅しているほか、大手の電機／機械メーカー、SIerが顔を揃えております 変更の範囲：本文参照

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実◎〜 ■業務内容： 交通情報や車載器から取得されたCAN情報等を用いたビッグデータ分析をご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇顧客要望に対するコンテンツ生成（例：飲食店の駐車率からみた人気店調査等）のための企画、ロジック設計・開発 ◇車両情報のデータ分析結果を基にした事象仮説構築、実践 ◇分析結果・考察結果の顧客及び社内への説明 ◇分析成果をまとめた報告書作成 など ■チーム構成： 2〜5名（内当社メンバー1〜2名）で構成されています。 ■魅力ポイント： ビッグデータ分析に携わることができ、AWSの知見も習得することが可能です。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 【事業詳細】 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 【充実した教育・研修】 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：当社の定める業務内容、詳細は就業条件明示書に記載

〜月平均残業25H／最先端のAI活用・高度化に資する新たなコア技術創出と社会実装の推進／フルフレックス〜 ■職務内容 ・LLM付加価値基盤のプロダクトマネージャー/プロダクトオーナー ・最先端のAI活用・高度化に資する新たなコア技術創出と社会実装の推進 ・プロダクト開発に関する専門性を有する社員（協力社員含む）と連携したプロダクト開発・運用業務（アジャイル開発、リーン開発、BizDevOps、顧客起点） ・ドコモグループの事業運営のDX推進のための中長期的なプロダクト戦略の立案 ・チームリーダーとしてのPJ推進、メンバーマネジメント（※評価等は含まない） ■職務の魅力： ・ドコモだからこそ利用できる、膨大かつ多種多様なビッグデータや高度なAI技術を活用したビジネスや大企業におけるDX推進に携わることができます。 ・プロダクト開発やプロジェクトマネジメントの知識、スキルを身につけることができます。 ・プロダクト開発における企画、開発、運用、改善等のすべての工程（サイクル）を経験できます。 ・アジャイル開発やDevOps等のシステム開発・運用スキルを身につけることができます。 ・Azure、Google Cloud、AWS等のパブリッククラウドの活用・開発スキルを身につけることができます。 ■当社の想い： ドコモは、通信事業者としての役割を超え、社会全体の豊かさと発展に貢献する企業として、あらゆるビジネス領域において新たな挑戦を続けています。最先端の技術、特にAI技術の取り込みは重点領域の一つとなっており、AI活用による業務の効率化、サービスの高度化に注力しています。 本ポストは、生成AIという最新技術の活用に取り組むものであり、働き方や社会に抜本的な変革をもたらすことが期待される非常にやりがいのあるポストです。ドコモだからこそ利用できる、膨大かつ多種多様なビッグデータや高度なAI技術を活用したビジネスや大企業におけるDX推進を自ら推進・挑戦することができます。 自身の技術・開発力を磨きながら、業務・会社・社会の進化に貢献したい方を待っています。一緒に、未来のドコモを、新しい当たり前を作りましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 ◇クライアントである流通小売事業者やメーカーに対して、 ・各種データから導き出される分析結果をもとにした、ビジネス課題の設定やコンサルティング業務 ・課題解決型の企画営業やドコモのマーケティングソリューション群の販売（主に購買を起点としたマストバイ型のプロダクト等） ◇広告代理店、販促代理店等と連携た販路開拓や彼らのアセットと組み合わせた企画販売の推進 ■職務の魅力 ・ドコモが有する１億人以上の顧客基盤から生み出される国内最大級のポイントプログラム・決済サービスの会員データや、キャリアでしか保持し得ないデータといった膨大かつ多種多様なビッグデータを活用し、業界優位性の高い販促ソリューションの企画に携わることができる ・企画/開発したサービスがリリースされることで、市場への影響を与えることができるとともに、サービスを通じて最終的にクライアント/ドコモの売上に繋がるということに達成感、やりがいを感じることができる ・販促分野、デジタルマーケティング分野、新事業分野に関心がある、経験がある方には、あらゆる可能性にチャレンジできる ■当社の想い 「ドコモ＝携帯電話の会社」だと思っていませんか？実は、私たちは通信以外の事業も数多く手がけていて新しいことにチャレンジしています。これら通信以外の分野を「スマートライフ事業」と位置付け、強化・成長領域として投資し、育てている真っ最中です。ドコモが持つ１億人を超える会員基盤と、強力なアセット群（ビッグデータ、dポイント、d払い等）、そして各業界を牽引する企業との連携は、単にサービスの提供に留まらず、社会を動かす可能性に満ちています。ビジネスパートナーとのwin-winのリレーションシップ維持・深耕に向けて、ドコモのもつ様々なマーケティングサービスを活用することで、ビジネスを発展させるだけでなく、お客様の利便性を更に向上させるマーケティングソリューションの創出にチャレンジしています。 その中でも、ドコモリテールDXプログラムによる購買データ（ID-POS）の活用は、これからの流通業業界や製造業界のビジネスを大きく変える力を持っています。国内有数の規模かつバリエーション豊富なビッグデータを最大限活用し、ドコモだからこそできる、新たな挑戦を私たちと一緒に、世の中を変えるメンバーを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 以下のいずれか、または複数のプロジェクトでご活躍いただきます。 ・クラウド環境を活用したデータ基盤（DWH・データレイク）の設計、構築、運用 ・ビッグデータ処理環境でのETL/ELTパイプライン開発 ・BIツール（主にPowerBI/Tableau）によるレポート設計開発 ・生成AIを活用したデータ利活用（FAQ生成、要約、音声活用、RAG構成） ・ローコードアプリケーション（PowerPlatform）による業務アプリ開発 ・メタデータ管理/データカタログなどのデータ品質向上施策の企画実装 【想定プロジェクト】 官公庁や製造・流通・金融業といった多種多様な業種に対してのサービス提案・導入・構築において主体的にご活躍いただくことを想定しています。 【プロジェクト例】 ・BIダッシュボード ・ビッグデータ連携（ETL） ・生成AI基盤 ・生成AIユースケースソリューション ・半非構造データ統合基盤 ・ローコードアプリ構築 全体体制はプロジェクト規模にもよりますが、部分のリーダーとしてプロジェクト内外の調整およびチーム内の開発管理を推進していただくことを想定しています。お一人ではなく、当社内の社員もリーダー／サブリーダーとして一緒に進めていく体制になります。 【配属予定部門の紹介】 特定のインダストリーに属さない横断型の部門としてデータマネジメント領域を手掛ける約15名のグループです。データマネジメントは特性別にいくつかの部門が横断的に活動しており、PM・アーキテクト・アプリケーションスペシャリスト・運用スペシャリストなど総勢60名が活躍しています。 【プロジェクト人数】 3-10名 【開発環境】 使用言語：Python、Java、JavaScript フレームワーク：Python（FastAPI、Django）、JS要フレームワーク各種、AIエージェントフレームワーク各種 使用環境：Azure、AWSOS：Windows、Linux コード品質のための取り組み：CI/CD、IaC、品質会計 開発手法：ウォーターフォール/アジャイル 情報共有のツール：Teams 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 以下の業務を行っていただきます。 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■D4cグループについて 当社は、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■業務詳細： ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 ■魅力： 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：本文参照

【民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／日本最大級の学習ビッグデータを活用／事業多角化で安定経営】 ※福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり） ■業務について： 幼児から社会人向けまで、ナガセグループが提供する多彩な教育コンテンツや教育支援業務といったWebアプリケーション開発において、デザイナーと協業しながら、デザインを実際の提供コンテンツに落とし込むなど、開発面をお任せします。自らコーディングをすることも、PM的に関係者をリードいただくこともあります。 ■具体的な業務内容： ソフトウェア開発エンジニア、プロダクト・プロジェクトマネージャーや 様々なステークホルダーと協業し、より良いユーザ体験の提供、改善に取り組んでいただきます。 ・学習支援システムのUI設計／デザイン調査 ・ワイヤーフレーム設計 ・ビジュアルデザイン設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務の魅力 ◎単純なシステム開発にとどまらず、UI/UXデザインの観点も身につきます ◎デジタル教育体験のデザインから実装まで一貫して携わることができます ◎「人財育成企業」として日本最大級の学習ビッグデータを利用できます たとえば、これまで参考書として本の形で提供されていた学習コンテンツをWebアプリやネイティブアプリアプリ等で提供することがあり、学習者の学習体験もデザインすることになるため、学習者がどういうUIなら理解しやすいか、また、IT技術起点でこれまでにはできなかった体験づくりができないか、と学習者のUXにも関わることができます。 ■同社について： ◎『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援しております。 ◎同社は長年に亘り蓄積してきたビッグデータ（生徒の学習データ）をAIも駆使して分析し、コンテンツ制作に活用し、革新的な学習システムを自社開発しています。生徒が100人いれば、100通りの学習プランとコンテンツが提供可能で、これにより業界随一の合格実績を挙げ、全国の生徒、保護者より絶大な信頼を得ています。 変更の範囲：本文参照

〜Bigdata×Technology／2000万語以上の日本語ビッグデータを自社保有〜 デジタルマーケティングコンサルティング部門にて、セールス職を募集します。 当社はSEOやコンテンツマーケティングを強みとし、AI時代に即したコンサルティングを提供しています。現在多くの企業様より案件をいただいているため、さらなる体制強化が急務となっています。 マーケティング課題を抱える顧客に対し、当社が持つ多彩なソリューションを最適に提案していただき、「伴走型パートナー」としてご活躍いただける方をお迎えしたいと考えています。 ■業務詳細： マーケティング課題の整理・ソリューションの提案・受注までの進行管理を担当いただきます。 担当いただく商材は、マーケティング施策（SEO、SNS、広告運用代行等）のコンサルティングサービスです。 （1）顧客課題の把握と提案 問い合わせいただいた企業の課題をヒアリングし、当社の祖業サービスであるSEOやAIを活用した最適なマーケティングソリューションを提示します。 （2）チームでの営業活動 必要に応じてコンサルタントや上司と連携し、顧客にとって最適な解決策を形にし、受注につなげます。 （3）価値提供と拡大 商談を成功に導き、コンサルティングの価値を広げていただきます。 ■ポジションの魅力： （1）最先端のマーケティングに触れられる SEOやAIを活用したマーケティング戦略など、最新の知見を実務を通じて吸収できます。 （2）コンサルティングに近い経験が積める 単なる営業活動ではなく、顧客課題の発見から最適な解決策の提示までを担い、提案力を一段と高めることができます。 （3）事業成長の最前線を担える セールスの先陣として新たなお客様とのつながりを築き、会社の成長に直結する役割を担います。 ■当社について： ビッグデータの活用を強みとしたWebマーケティングのツール開発からマーケティングコンサルティングを展開しています。 独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発・提供、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

【SIer出身者歓迎★/データエンジニア/MUFGのデータ戦略/データ提供サイド/AWS/メタデータ/IT・データ知見を活かして超上流工程へ★】 ■概要 当行のデジタル戦略統括部に配属となり、ご経験・希望に鑑みて、選考内にて担当業務領域を確定いたし ます。 以下の役割により、国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を「事業の当事者」としてリードいただくことを 想定しております。 ■業務内容 ご経験・ご希望を考慮の上、（1）〜（4）いずれかをご担当いただきます。 （1）データエンジニア ・ビッグデータ基盤やBI・AI基盤の構築、機能改善・拡張、システム構成の企画・立案 ・ETLツールを活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティングなど （2）データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備、及びデータ照会対応 ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定など （3）システム企画運用 ・経営情報システムの再構築プロジェクトの企画・推進 ・本部・海外・グループ会社のデータ収集、及び標準化 ・ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど （4）データ利活用企画推進 ・BIツール”Tableau”を利用したデータ利活用案件の推進・業務改善など ■配属組織 デジタル戦略統括部は総勢50名（データ戦略企画グループ:6名、基盤改革推進グループ:37名、データガバナンスグループ:7名）の組織となっております。MUFGのさまざまなデータをビッグデータ基盤に収録・整備し、利活用の推進と統制を行っています。データを起点に、MUFGのさまざまなビジネスを推進し、グローバル経済の成長と社会の変革に貢献しています。 ■キャリアパス 当部、初期配属を起点として、データの切り口から業務の幅を拡大し、行内のさまざまなポジション・キャリアを目指せます。データ人材としてのプロフェッショナルとしてエンジ・アーキサイドへキャリアを伸長およびDX推進のプロフェッショナルとしてビジネス部門へキャリアを伸長いただくなど様々なフィールドをご用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務