【創業4年で顧客総数3,000社超／5年連続200〜300%成長のITベンチャー／実務未経験からAIアプリの開発エンジニアに挑戦！】 当社は、企業および個人事業主の集客支援に特化した事業を展開しています。今後は、国内市場におけるトップポジションの確立に加え、米国市場への進出や新規事業の展開を予定しています。 ■採用背景 当社は当社は“サブスクWEB制作”にて、手の届きやすい価格で、完全オリジナルのホームページを提供しています 現在は注文からの制作や、HPの修正など手作業でしておりますが、AIを活用して、HPの提案の内容を検討したり、サイトのパフォーマンス分析をするなど業務の効率化を進めていく方針です。 ■仕事内容 ■ AIアプリケーション開発 ・Webサイト制作・修正自動化の開発 ・広告予算運用の自動算出アルゴリズムの設計および開発 ・AIエージェントシステムの実装 ・機械学習モデルのトレーニング、評価、改善 ・Google Analytics、Google Search Consoleなどのサイトデータおよび広告データを統合した分析モデルの開発 ・Supabase、Heroku、Vercel上でのAIモデルのデプロイメント管理 ・データサイエンスチームおよびバックエンドチームとの連携 ・最新のAI技術の研究および導入 ▼開発環境 バージョン管理：GitHub フロントエンド：Typescript, Javascript(React) バックエンド：Python(Fast API) データベース：Supabase インフラ：Heroku、Vercel ■ 社内業務の生産性向上 ・各部門の業務フローの構築・自動化（n8n, GAS, Pythonなど） ・ツール連携におけるMCP活用と社内展開 ・LLMエージェントと既存ツールの統合・拡張 ・Agents.json、MCP対応APIの設計・PoC構築 ・自社エージェントへのMCP統合と周辺開発（例：UI, 設定フロー） ■組織構成 代表、エンジニア2名で開発を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【バンダイナムコグループ内におけるデータ／AIの新しい利活用例の創出を行うAIアプリケーションエンジニア】 ■業務概要： バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ／AIの新しい利活用例の創出をお任せします。 ■業務内容： ・生成AI／クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント／バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施／試作 ■具体的な案件例： ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ■魅力： ◎幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ◎一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能 ◎データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる ◎ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能 ■環境： ＜開発＞ ・使用言語／フレームワーク：Python、Next.js、Svelte ・データベース：MySQL ・コード管理：GitHub ・インフラ：GCP（Cloud Run、GKE、Cloud SQL等）、Terraform Cloud ・CI／CD：GitHub Actions ・LLM：Azure OpenAI、OpenAI ChatGPT、Github Copilot、Gemini ・RAG環境：Vertex AI（Vertex AI Search、Agent Builder） ＜分析＞ ・分析基盤：BigQuery ・BIツール：Looker、Looker studio ■歓迎条件： ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習／ディープラーニングに関する知識／実務経験 ・Google Cloudを活用した開発／運用経験 ・Docker／Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理、ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI／CDの構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【働く環境】 博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：無

〜スタンダード市場上場「平山HD」の中核会社！自社教育センター・社内研修講師・カウンセリング制度など充実した教育体制〜 ■職務内容 未経験からソフトウェア開発スキルを身に付け、ソフトウェアの開発・プログラミング・保守・運用・テスト等をご経験に応じてお任せします。 【案件例】 ・車載ECUのモデルベース開発（C、C++） ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発（C、C++） ・カーナビU/I開発（C、C++、C＃） ・製品自動搬送装置の組込開発（C、Java） ・業務系ソフトウェア開発（Java） ・AWS上でのAI周りのWebアプリ開発（Java、Python） ・大手流通会社向け人事給与システムの設計、開発、検証（Java） ・画像/音声認識システム（Python） 【変更の範囲：無】 ■職務の魅力・特徴 自動車（自動運転アシストシステム）や宇宙航空（航空機／ジェットエンジン用の制御回路システム）、半導体（有機EL）など、広く・深く多岐にわたる製品に携われます。 ■教育体制 ソフトウェア分野について、言語学習（C、C++、C#、Python、Java）やデータ処理の基礎(DB)、マイコン制御などから学びます！ （1）自社教育センターや研修講師 ビジネスマナー〜エンジニアの専門知識、グループワークによる体験型学習まで多様なカリキュラム！ソフトウェア・システム領域の社内講師も常駐しており、学習内容の質問・相談も可能。 （2）週１回の研修、100種類以上の資格手当、通信教育 ■キャリアアップ PM・リーダーとしてマネジメントに挑戦したり、スペシャリスト志向、新しい技術分野の習得など多様です。 ■会社の特徴・魅力 〜設備と敷地を持たない製造業として、ものづくりを人材で支援する東証スタンダード上場、平山ホールディングスグループの中核企業〜 ・総合エンジニアリング企業として、機械設計・電気電子設計・ソフトウェア開発・ITインフラに加え、プラント設計・生産技術まで幅広い分野において展開。IOT,DX化、AI技術活用など進化が激しく、大きな変革が求められている中、ニーズは高まっております。 ・取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、ソニーグループ等 変更の範囲：本文参照

【最先端のAI技術やXR／近未来を実現するクリエイティブカンパニー／数々の実績あり／フレックス制／成長できる環境】 ■業務内容： 生成AIを活用したアプリケーションやシステム開発のファインチューニングをお任せします。クライアントや特定機関から提供されるデータをベースに、AIの最適化を図り、クライアントのビジネス・目的・課題点に取り組んでいただきます。生成AIによるテキスト、音声、音楽、画像、映像、三次元情報の入出力と既存のテクノロジーを掛け合わせ、新しい体験設計に上流から関わることが可能です。 ■具体的には： ・データの前処理、クレンジング、最適化作業 ・クライアントの課題を解決するためのシナリオ設計 ・ディレクター、エンジニアとの連携によるプロジェクト推進 ・AI出力における表現方法の提案および技術的アプローチの設計など ※自社サービス開発と受託開発があります。 ■開発環境： ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、LangChain、Flask、FastAPI ・インフラ：GCP、Azure、AWS ・ツール：GitHub、Docker、Notion、Slack、Google Workspace、backlog ■自社サービス開発例： ・お薦めの書籍を診断してくれるAIリコメンド「AI書店員ダ・ヴィンチさん」 ・アニメのAIリコメンド「AI（レンアイ）高校生ナツノ〜一緒にアニメ見よ？〜」 ・窓口案内AIタブレット (千葉市区役所での実証実験) ・生成AIを用いた、FAQ自動生成型チャットボット ・「CONCORDIA（コンコルディア）」 2023年11月18日〜2024年1月8日まで、お台場にて開催された国内最大級のインタラクティブビーチアートプロジェクション。AI、XRなどの最新デジタル技術を駆使し、光と音による調和の世界を創り出しました。 ※その他、受託開発もあります。 ■当社について： 先端テクノロジーによる社会課題解決をテーマに、AI技術を駆使したサービス開発やプロジェクションマッピング、XRなどを活用した数々のプロジェクトを日本国内及び世界各国で展開しています。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【グロース市場上場／国内トップ級シェア／これまでにない画期的製品の開発、不良ゼロの工場、故障ゼロの製品を支える「クオルテック」／大手との取引多数／中途入社多数】 電子部品の信頼性試験などを行っている当社にて、自社サービスである「AI画像検査プラットフォーム（Qualap）」のシステム開発業務をお任せします。 ■仕事内容： プロジェクト計画から、要件定義、設計、開発、テスト、運用に至る全ての工程をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・自社サービス、AI画像検査プラットフォーム「Qualap」のシステム開発業務 ・試験、分析、測定データを活用した新規AIアプリケーション開発業務 ・既存システムの運用・保守業務 ■「Qualap」とは： はんだボイドやはんだクラックをAIが自動検出し、検査時間を大幅に短縮することができるAI画像検査プラットフォームです。 https://qualap.jp/ ■開発環境： ・開発言語…TypeScript、JavaScript、Python3 ・フレームワーク…vue3、Electron ・データベース…DynamoDB ・インフラ…AWS ・プロジェクト管理…Git ■魅力： ・当社では、電気・電子回路／マイコンファームウエア／PCアプリケーションソフトウェア／冷却システムを自社で開発・設計しています。 ・自社で開発しているため試験システムのカスタマイズができ、お客様のご希望に応えていくことを大切にしている企業です。 ・個人の志向性に応じて、論文執筆や学会発表、特許取得にも取り組める環境です。最新の測定装置を揃えており、分析データの取得、他部署との横断的な研究も可能となっております。 ■当社について： 自動車の制御部品や各種電気・電子部品など、製品の信頼性評価や不具合の分析、 さらには製造プロセスのコンサルティングまで、トータルに展開している会社です。 取引先は日本・世界を代表する大手メーカーが中心（味の素、オムロン、大阪ガス、京セラ、シャープ、トヨタ自動車、任天堂など） 変更の範囲：無

■概要： 弊社ではオフショアからの内製化を推進し、エンジニア組織を急速に拡大してきました。現在、更なる開発速度と品質向上のため生成AIを活用したAI駆動開発を目標としています。その実現に向けて、既存プロダクトの開発・運用を継続しつつ、AI駆動開発に徐々に移管する必要があります。今回、AIの活用を積極的に推進し、チームとしての生産性向上を更に加速させ事業成長を牽引いただける方を募集いたします。 ■開発製品： 自社プロダクト『BOTCHAN』はCVR・LTV向上を目的とし、企業のマーケティング活動の支援を行うSaaSです。D2C・美容・金融業界など導入していただく業界の幅も広がり、約800社導入実績があります。 https://botchan.chat/product/payment https://botchan.chat/product/efo-premium ■業務詳細： ・自社プロダクト「BOTCHAN」の開発・運用チケットの業務遂行 ・上記に紐づくステークホルダーの期待値やスケジュールの調整 ・開発フローの継続的な改善に対する現場目線からのフィードバックやアイデアの提言 ■ミッション： ・安定的な既存プロダクトの開発・運用の継続 ・AI駆動開発フローの遵守 ■開発環境： バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel) フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js) AI: Python クラウドインフラ: Azure Database：MongoDB, AtlasDB 分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage CI：Github Actions ソースコード管理：GitHub モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic UI/UX：Figma バックログ管理 : Backlog, JIRA コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 ○AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発 AI、機械学習の専門チームで、主にPythonを用いたバックエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、バックエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ■業務詳細 ・法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 ・AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 ・全国各地に支店をもつ業界大手のベリーベスト法律事務所で広く使われるプロダクトを実現します。社内向けプロダクトですので、他ではできない先進的な挑戦も歓迎です。 ・「自分のアイデアを社会の中で形にする実績を積みたい」という方に最適な環境です。 ・良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 ・リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、アプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js

■業務概要： システムプロジェクト管理をお任せいたします。 （1）顧客との要件定義、システム設計、開発、テスト、導入、運用保守など、プロジェクト全体のマネジメント業務を担当していただきます。 （2）プロジェクト計画の策定、進捗管理、品質管理、リスク管理、課題解決などを推進し、プロジェクトの成功に導きます。 （3）社内外の関係者とのコミュニケーションを円滑に行い、チームをまとめながらプロジェクトを推進します。 ■業務内容： ・3〜6名程度のシステム開発プロジェクトのマネジメント ※主なシステムは、業務システム（製造業、サービス業など） マネジメントだけでなく、実際の開発業務もすることもあります。（PHP、C#、JavaScript、Python、MySQLなど） 今後は、AIを組み込んだシステム開発がメインとなる予定です。 ■企業魅力： 当社は、【新しい価値のあるITサービスの創造】を理念に掲げ、主に以下の事業を行っています。 ・Webシステム開発 ・AIシステム開発 また物流や情報に特化したサービス開発に強みを持ち、自社内案件と客先案件の両方を手掛けています。 特に、自社開発ではホワイトボックスでの開発を重視しております。既製品をなるべく使用せず細部まで自社で開発することで、保守・運用を迅速に対応できる体制を築いています。 ◇事業展開内容： 自社フレームワークを活用した短納期・低コストのシステム提供／ノーコードシステムの開発／VRゲーム開発など 将来的には、AIをシステムに組み込んだ開発をメインとする予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 AI、機械学習を用いたリーガルテックの自社サービスの開発。 AI、機械学習の専門チームで、主にPythonを用いたバックエンド開発を設計から実装までをお任せします。スキルに応じて、バックエンドにとどまらず幅広く活躍していただけます。 AI、機械学習に精通したエンジニア弁護士、社外連携しているAI開発の研究者が所属している、AI、機械学習専門部署の新しいチームで、法律業界の課題解決に携わってみませんか。 ≪ゼロイチから開発できる面白さ≫ リーガルテックは新たなプロダクトやサービスが誕生しカタチを変えて進化していきます。 そのため、世の中の流れと顧客ニーズを読み取りながら、既存で開発しているプロダクト以外にも、ゼロからAI開発にチャレンジして、AI開発で実現できる世界を追求しています。 法律事務所のAI・機械学習専門部署でリーガルテックサービスの開発を担当していただきます。ご経験を生かしてAIエンジニアとしてのキャリアアップすることが可能です。必要であれば新しい言語やフレームワーク採用にも柔軟に対応しています。 AI・機械学習技術の専門部署でAIエンジニア同士と意見を交えながら、ご自身のアイデアを新規プロダクト開発に盛り込んでいけます。 リーガルテック以外にも、AI・機械学習技術を用いて「こういう開発がしたい！」というご提案があれば、ぜひアイデアを提案してください。 良い開発は働く職場環境が大切で、ストレスフリーな働き方を追求しています。長時間働くことや納期に迫られた業務スタイルは、精神的な圧迫もあり、常に緊張した状態で仕事をすることは、身体にもよくありません。 ストレスをなくし、効率化を徹底し、働き方を常に改善している部署でもあるため、ストレスを感じることなく、開発やプログラミングだけに集中できる環境をご提供しています。 リーガルテック周辺のLLMなどAIへの興味関心があり、アプリケーションの開発実務経験 (言語は問いません）があれば経験技術が浅くても、独習しながら使いこなせるようにチームメンバーでサポートしていきます。 ■開発環境 Git(GitHub)、Linux、Docker、Nginx、MySQL、Python、Flask、JavaScript、React、Next.js 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社である当社にて、データエンジニア／データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■業務詳細 ・顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング／データ収集／ETL・ELT／ロジック作成／レポート・BI） ・お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング ・お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング ・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス ＜技術領域・ツール＞ データ可視化ツール：Tableau、Looker Studioなど クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど 〈案件事例〉 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）[BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取り組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積〜可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化(PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] ◎週2回〜リモート勤務可能 週2回〜でリモート勤務を行っています。リモート勤務の回数についてはチーム内で柔軟に相談可能な環境です。 ■キャリアパス ゆくゆくはメンバーのマネジメントをお任せすることも可能です。ご希望にあわせて技術部内でのスペシャリストを目指していただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート中心／会計代行サービス『CalQ（カルク）』など自社プロダクトを多数展開／転勤無／土日祝休〜 ■業務内容： バックオフィス業務の効率化を支援するためのWebシステム・スマホアプリを開発している当社。 これまでは会計特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなり、一緒に未来を切り拓く仲間を募集します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： ・生成AIの開発／実装／デプロイ ・モデルの設計から実装、最適化までのプロセス全般 ・データ収集および前処理 ・生成AI技術の応用分野における研究と実験 ・他のAI開発者と協力し、プロジェクトの進行 ※『CalQ（カルク）』…https://www.calq.jp/ ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■技術スタック： Webサーバーサイド：Python, PHP, JavaScript インフラ：GCP, AWS データベース：BigQuery, MySQL, SQLServer, DynamoDB ディープラーニングフレームワーク：PyTorch, Tensorflow, Keras ■ポジションの魅力： ◎モデル作成の全工程に関与できる 他社様のAPIを利用しているのではなく、自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ◎裁量大きく、どんどんチャレンジができる 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ◎最先端の研究機関と協業ができる ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。 在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています。 変更の範囲：本文参照

【AI技術をより多くの人々にアクセス可能にすることを目指す／ブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービス開発／在宅勤務可／年休120日／オンライン面接可】 ■業務概要： 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります）。 ■具体的な業務： ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト ■技術スタック： ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・docker ・github ■仕事の魅力： 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。 ■当社の魅力： ◎当社ではブロックチェーン及びAI技術を活用したゲームやサービス開発をしております。2022年4月にKLab株式会社（東証プライム上場）の子会社として設立。まだ設立2年と若い会社ですが、当社が開発を担当した『キャプテン翼-Rivals -』のTSUBASAガバナンストークン「TSUGT」は日本を含む世界各国の暗号資産取引所に上場致しました。 ◎グローバルIPを使ったサービスだけでなく自社サービスも開発を行なっており、初期自社サービスとなる予定の『QAQA』はまだテスト段階にも関わらずワーナー・ブラザース・ジャパン、JTB、U-NEXTなど多くの企業様に参画頂いています。 変更の範囲：会社の定める業務

【博報堂DYグループ／自社サービス開発を牽引するテックリード募集 生成AI・XRなど先端技術を用いた新規事業開発／副業可】 ■募集背景 博報堂テクノロジーズでは、既存の広告・メディア領域を超えた新規事業開発を推進しています。 本ポジションでは、生活者視点を起点とした自社サービスの開発において、技術選定・設計・実装・リリースまでを一貫してリードするテックリードを募集します。 所属となるValue Co-creationセンターは、博報堂DYグループの次世代収益の柱を創出する役割を担う組織です。技術面からビジネス創出に伴走し、PoCから本番開発までを包括的に推進します。 実際のプロジェクト例には、生成AIや音声解析、XRなどを活用した「Espresso Hub」「ELI for Salestech」「じぶんランウェイ」などがあり、ビジネス企画と連携しながら、新技術を用いたMVP構築からグロースフェーズまでを担っていただきます。 ■主な業務内容 ・技術選定、アーキテクチャ／インフラ設計 ・Web／モバイルアプリ開発（TypeScript、Python、Flutterなど） ・CI/CD、監視、コードレビュー ・MVP開発〜本番ローンチまでの開発リード ■働く環境 リモート勤務可、副業制度あり。 赤坂・恵比寿・豊洲など複数拠点勤務可能。PLP制度やカフェテリアプランなど成長支援・福利厚生も充実しています。 ■この仕事の魅力 扱うのは、まだ市場に前例の少ないテーマばかり。だからこそ、技術的な裁量が大きく、設計から運用まで一貫して関われる面白さがあります。社内外のプロフェッショナルと協働しながら、テクノロジーの力で世の中に新しい価値を届ける──そんなダイナミックな仕事に挑戦できる環境です。 ■開発環境・その他 ・クラウド：AWS,GCP,Azure　など ・開発言語：JavaScript,TypeScript,Python, 他 ・DB/DWH：Snowflake, Amazon RDB, BigQuery, denodo, 他 ・その他：GitHub, Slack, Figma, storybook, Jira, Miro, GPT4-o,他 変更の範囲：会社の定める範囲

【全国フルリモート可／自社ERP導入支援ツールの開発／Azure上で生成AIソリューションを構築／技術者集団でスキルが磨ける】 ◆魅力点 ◎立上げ間もない組織形成の担い手になれる ◎Azure上で生成AIソリューションを構築提供 ◎全国フルリモート・時短勤務可 ◆職務内容 ・自社プロダクトのERP導入支援ツール「AutoConv-Navi」を開発して頂きます。 ・Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームでソリューションの企画段階から参画し、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化等、生成AIサービスを自身で設計・構築をお任せします。 ■ERP導入支援ツール「AutoConv-Navi」について ERP導入の現場では顧客要件を導入ベンダーがアドオン、カスタマイズ偏重により実現するケースが多く、結果として必要以上にERPコンサル、エンジニアリソースを抱えることになり慢性的な人材不足が続いてます。 根本的な解決策として生成AIの活用に着眼し、ERP導入に特化した生成AIツールとして開発を進めており、複数のプロジェクトで基本設計以降の工程で検証を実施。設計工程で55%の工数削減を実現。今年度は製造業界のお客様と共に、内製化推進プロジェクトを通じて要件定義工程での活用を進めています。 ■業務内容：Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発 ・既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した生成Aiソリューション設計、開発 ・新分野生成AI企画、設計、開発 ■組織構成 ・部長1名、係長1名、メンバー1名 ■開発環境 ・インフラ：Azure ・主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ・開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ・使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep 変更の範囲：会社の定める業務

〜平均残業月13時間・年休125日以上・完全土日祝休み／ほぼ100％正社員登用〜 ■業務内容： Web系、業務系、AI開発やWebサービス開発など、多彩なプロジェクトにアサインします。 ■主なプロジェクト例： 【システム開発プロジェクト例】 ・物流システムの開発・改修（PL/SQL、JavaScript） ・Webサービス開発（Scala、TypeScript） ・Ruby on Railsのテックリードエンジニア（JavaScript、AWS、GCP、MySQL） ・販売管理システムの開発（Spring Boot） ・自社サービス「IT求人ナビ」の改修、社内業務効率化（GAS、Dify、PHPなど） 【AI開発プロジェクト】 ・画像認識システム開発 ・生成AIに対する攻撃の対策・検証 ・生成AIを活用したアプリケーション開発 ・生成AIを活用した採用支援システム（スカウト文章自動生成） ・機械学習モデル開発全般（Python、LangChain、PyTorch、scikit-learn等） ■就業環境： ・食事補助制度、バースデー制度等、福利厚生が充実しております。平均残業月13時間と働きやすい環境が整っています。 ・人事考課の際にアンケートを実施し、社内環境の改善に前向きに取り組んでいます。 ■会社概要： 明確なビジョンを掲げ、毎年前年度の業績を更新する黒字経営です。創業以来全期連続増収の根源は社員第一主義からなります。最先端の技術を駆使する技術力に厚い信頼を頂いています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容: 有名アパレル企業や大手ブランドに対して、AIテクノロジーとクリエイティブを中心とした制作・運用支援や自社開発のソリューション提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・AI model サービスにおける画像生成AIの精度向上 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PH ■事業内容： AI model(AIモデル)は、AI技術で生成したオリジナルモデルで、ブランディングやプロモーションの最適化を実現するサービスです。 広告においてモデルや撮影のクオリティは消費者の購買意欲をはじめ、ブランドの独自性や世界観を打ち出す上で大きな影響を与えます。 弊社ではAIモデルの生成、クリエイティブの制作、導入支援からその後の運用、効果検証や改善までを一貫して手掛けることで、 現在まで最大で以下の実績を残しています。 【クリック率418％増】 【売上380％増】 【平均ページ滞在時間140％増】 【ページ離脱率82％減】 ■導入とメディア実績： モデルのAI生成だけでなくWeb上での仮想試着機能や、身長体重別の着用イメージの生成機能なども開発を行い、 今まで多くのメディアと企業様に取材、導入をいただいています。 ・【日本初】伊藤園様『お〜いお茶　カテキン緑茶』TV-CMにAIタレントの提供 ・三越伊勢丹様、Right-on様、東京ガールズコレクション様、その他多くの企業様でAI modelを導入 ・フジテレビ、テレビ朝日、NHK、Yahoo!ニュースTOP、日本経済新聞、ITmediaなどからの取材

自社開発のクラウドサービスであるAIルート最適化プランニングサービス「AI‐Stream QuickPlan」の開発、運用支援を実施いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■開発、運用保守のリーダーとして要件定義から運用保守を担当。 ■営業の商談に同席し、顧客要件に合わせたシステム間連携などの技術面の検討、対応 ※プロジェクト期間は平均で1～2ヶ月、長いもので3ヶ月ほど 【入社後の流れ】 ▼入社後しばらくは、先輩社員について業務を学んでいただきます。 ▼システム全体の理解を深めていただくため、 　完全に一人でプロジェクトをお任せするまでには2～3年ほどを想定しています。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ≪AI-Stream QuickPlanについて≫ AIを活用した配送ルート最適化サービス。 1,000件の配送先でも15秒で最適ルートを計画できる高速処理が特徴で、 配送先の時間指定や優先度などの複雑な条件に対応しています。 また、ドライバー用スマホアプリとの連携で、配送進捗のリアルタイム管理が可能。 配送業務の属人化を解消し、効率的な計画立案ができ、物流業界の2024年問題を解決へと導きます。 ≪導入事例≫ アクト中食株式会社・アクトグループ様 ■課題 ・配送ルートがドライバーの経験や能力に依存し、効率性にばらつきが発生 ・担当者の突然の欠勤時の対応が困難　等 ■解決策 ・AIによる最適ルート立案で、1ルートあたり45分、距離20％以上の削減を実現 ・配送コストの正確なデータ化により、店舗ごとの収益性を把握可能に ・労働時間短縮とドライバーの負担軽減を実現 （https://www.fujielectric.co.jp/fsl/adoption/act/index.html） スマホアプリ：Dart エンジン開発：Python Webページ：Java、JavaScript 在庫管理システム：Java、Ruby 幅広い領域を様々な言語を使って開発しているので、 時間をかけて、システム全体を理解してほしいと考えています。 <注目ポイント1> 自社サービスならではの醍醐味を感じられる。 1,000件の配送先を15秒で最適化する高度なAIアルゴリズムの開発や、複雑な配送条件を加味した最適化ロジックの実装など、技術的チャレンジが満載なこの自社サービス。さらに、開発した機能の効果が「ルート所要時間45分削減」「走行距離20%削減」など、具体的な数値となって即座に可視化されます。2024年問題に直面する物流業界の構造改革に寄与し、CO2削減や労働環境改善にも貢献できる。あなたの技術力で、社会インフラを支える——そんなやりがいを当社で感じませんか？ <注目ポイント2> プライム上場企業グループで叶える理想の働き方。 ■■ゆとりある働き方を実現■■ ・フレックスタイム制 ・残業は月10～20時間程度 ・リモートワークOK ■■手厚い福利厚生■■ ・賞与年2回 ・独身寮・転勤者社宅あり ・確定拠出年金、退職金制度あり ・資格取得支援制度 ・リフレッシュ支援制度 20年の実績ある東証プライム上場企業グループだからこそ実現できた、 安定性とワークライフバランスを両立した理想の職場環境が魅力です。 【入社後の成長サポート】 富士電機ITソリューションでは、一人ひとりがキャリアアップして プロの人材になれるよう、様々な研修を用意しています。 自己成長を目指す方にとって充実した教育環境となっています。 新入社員から中堅社員・部門長まで階層に応じた階層別研修、 職種に応じた職種別研修、資格取得支援制度などの研修が充実。 各種研修を受講することで、自己のスキルアップを図ることができます。

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。 ■業務内容： ・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整 ・開発チーム（エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど）との連携、調整 ・ステークホルダー（社内外）とのコミュニケーションおよび要件定義 ・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理 ・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 ※使用言語は問いませんが、下記が案件で主に使われる言語です※ フロントエンド：TypeScript、React バックエンド：Python データベース：PostgreSQL(RDS)、MySQL フレームワーク：Flask インフラ：Azure、AWS、GCP ■募集背景： 当社は、革新的なAI技術と迅速な事業創造を強みとし、時代のニーズに応えるサービスを提供するテクノロジーカンパニーです。IPOを視野に入れ、さらなる組織拡大を進める中で、PMの力が必要不可欠なため、募集をしています。 ■Givery AI Labとは： 生成AIを活用した開発プロジェクトをサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、Track、DECA、MANAといった自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 ■働く環境： ◎2024年に立ち上げたばかりの新規事業の中で案件を推進しながら、技術力を活かしてチームをリードし、メンバーのパフォーマンスを最大限に引き出す重要な役割を求めています。 ◎20カ国以上のエンジニアが集まるグローバルな開発チームがあります。 ◎AI Labは取締役員直下での研究開発プロジェクトです。 ■ポジションの魅力： ・最先端のAIに業務で触れられる ・BIG4との協業やMicrosoftとの連携など、大手企業の技術をキャッチアップできる ・プロダクトに対してAI実装ができ、かつ最後まで関わることができる ・立ち上がったばかりの部門のため、スピード感がある環境で0→1での経験を得ることができる 変更の範囲：会社内での全ての業務

【自社開発／大手企業とプライム案件あり／最新技術の導入に積極的／スキルアップできる環境／OJTあり】 ■業務内容： ・phpやPythonを利用したWEBアプリケーションの基本設計〜リリースまで一貫してご担当いただきます。既存機能の開発も担っていただき、顧客に合わせたシステムを提供していただきます。 ・ご入社後は、OJTで手厚く支援します。 ■業務詳細： DXプラットフォームの開発や既存機能の開発をお任せいたします。サービスの標準機能にプラスして顧客に合わせたオーダーメイドの機能を開発していただきます。 ■案件事例： ・大手ゼネコン…DX標準基盤を構築し従業員の生産性向上 ・大手鉄道会社…位置行動解析を用い位置動線データ可視化 ■自社製品 ◎「IoT」プラットフォーム「GeoSTRATOS」クラウドサービス ◎「自社サイト」アクセスログ解析サービス「SITE　STRATOS」クラウドサービス ※上記製品の開発保守サポートを担当いただきます。 ■主な技術スタック ・開発言語：Laravel(PHP), Django(Python), TypeScript, swift, Java 等 ・AI：ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot 等 ・OS/クラウド：開発環境はWindowsかMAC、実行環境はLinux, AWS, Azure ・コンテナ/自動化：Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Azure DevOps ・自社アプリ：iOS、iPad、Andorid向け ■就業環境 ・100％自社内開発 ・残業時間月０ｈ〜７ｈ ・プライム案件多数 ■当社の魅力： ・大手企業と直受け案件や共同開発を行っております。規模の大きなプロジェクトにアサインされる可能性があります。 ・新しい技術をどんどん取り入れ、システムをアップデートしていきます。時代の最先端の技術を学び、活かしています。 ・転勤がないため、腰を据えて長期的就労が可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務