【Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

ーースキルアップが、給与アップとキャリアの安定につながる。ーー フルリモートOK！年休最大135日以上、働き方抜群◎ 前給保証、年収100万円UPも可能！還元率75％以上 案件数月1万件以上で希望の案件にアサイン！ 自分が上流工程に関われるなんて…　 案件数は常時1万件以上、大手・有名企業のプライム案件の取引実績も多数。 『こんなのやってみたかった』という案件に携われます！ 定期＆希望面談により、目標実現へ伴走します。 抜群のサポート体制で目標が叶う！ 現役エンジニアの当社役員と、IT営業として実績豊富な代表によるサポートも充実。 やりたいことを応援してもらえるから、仕事が楽しい！ 年収100万円以上UP ほとんどの社員が年収UPしており、中には入社1年で年収を100万円以上UPの方も！ あなたの経験・スキルを最大限評価し、優遇します！ 残業時間も少なくプライベートと両立もしやすい！ リモート率が80％以上、有給取得率は85％以上。 勤務時間を確認し是正しているため、残業は月10時間程度です。 定着率は90％以上と、柔軟な働き方ができる環境です！ 【案件例】 ■開発： ・Webアプリ、Webサイト ・業務系システム開発 　-官公庁、金融、通信、医療等 ・AI開発 　-Python、AIエージェント、LLM/RAG等 ■インフラ ・クラウド 　-AWS、Azure ・サーバ 　-Linux、Windows、VMware等 ・ネットワーク 　-Cisco、PaloAlto等 【開発例（実績一部）】 ※受託案件・自社内開発案件も増加中 ■ECサイトの構築 　-Java、AWS ■AIチャットボットシステムの導入 　-Python、Vue.js、AWS ■ログ分析システム 　-Python、React.js、AWS

【AI活用／明確な評価制度／幅広い案件・キャリアパス／年間休日125日以上／福利厚生・教育制度充実】 ■業務内容： 各種開発プロジェクト（AI,AWS,Web系など）における設計・開発・PM/PMO業務をお任せします。 基本的にリモートワークができるプロジェクトに参画いただきます。 【プロジェクト一例】 ・生成AI開発/Python/AIエージェント【フルリモート】 ・エネルギー企業向けシステム開発　AWS/Python【フルリモート】（初日出社） ・福祉系サービス向けフルスタックエンジニア（PHP, Typescript）【フルリモート】 ・バックエンドエンジニア　TypeScript/NestJS要員【フルリモート】 ・基幹システム刷新プロジェクト　PHP/Java/JavaScript【基本リモート】 ・プラットフォーム開発　Ruby×Nuxt×Flutter【フルリモート】 ・学校向けシステム開発　Java/Springboot【フルリモート】（初日のみ出社） ・リユースビジネス次世代プラットフォーム開発エンジニア　Ruby【フルリモート】 ・その他自社受託案件 等 ■働く環境： ◇AI活用推進環境 同社では全エンジニアが Claude Code（AI搭載コーディングツール）を日常業務で活用。 AI技術の習得環境が整っており、社内でAIシステム開発も積極的に進めています。 最先端ツールを実務で使いながらスキルアップできる環境です。 ◇単価公開制度 参画プロジェクトの単価を個別に開示。 給与にダイレクトに反映されるため、自分の市場価値を実感できます。 ◇キャリア面談・アサイン方針 入社後のミスマッチを防ぐため、エンジニアの希望・スキル・キャリアビジョンを踏まえ、最適な案件へアサイン。 営業・エンジニア双方での面談を通じて納得感ある形でプロジェクトを決定します。 ★アクロビジョンとは 会社名Acrovision（アクロビジョン）は「最高の」、「先端の」等を意味する接頭語Acro-とvisionを組み合わせた、「最高のビジョン」という意味を込めています。同社は最高のビジョンを持ち、社員が一丸となって目標に向かう企業であることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルリモート／年間休日124日／３年以内離職率0％／AIエンジニア多数所属／AI関連案件あり〜 ■業務概要： システムプロジェクト管理をお任せいたします。 （1）顧客との要件定義、システム設計、開発、テスト、導入、運用保守など、プロジェクト全体のマネジメント業務を担当していただきます。 （2）プロジェクト計画の策定、進捗管理、品質管理、リスク管理、課題解決などを推進し、プロジェクトの成功に導きます。 （3）社内外の関係者とのコミュニケーションを円滑に行い、チームをまとめながらプロジェクトを推進します。 ■業務内容： ・3〜6名程度のシステム開発プロジェクトのマネジメント ※主なシステムは、業務システム（製造業、サービス業など） マネジメントだけでなく、実際の開発業務もすることもあります。（PHP、C#、JavaScript、Python、MySQLなど） 今後は、AIを組み込んだシステム開発がメインとなる予定です。 ■企業魅力： 当社は、【新しい価値のあるITサービスの創造】を理念に掲げ、主に以下の事業を行っています。 ・Webシステム開発 ・AIシステム開発 また物流や情報に特化したサービス開発に強みを持ち、自社内案件と客先案件の両方を手掛けています。 特に、自社開発ではホワイトボックスでの開発を重視しております。既製品をなるべく使用せず細部まで自社で開発することで、保守・運用を迅速に対応できる体制を築いています。 ◇事業展開内容： 自社フレームワークを活用した短納期・低コストのシステム提供／ノーコードシステムの開発／VRゲーム開発など 将来的には、AIをシステムに組み込んだ開発をメインとする予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■開発が好きでセキュリティ分野に興味がある方歓迎／グロース上場企業■□ ■業務概要： ＜SIEM・SOAR・AIを統合した「統合セキュリティプロダクト」の自社開発＞ この領域の面白さは、ベンダーごとに癖のあるログ／アラートを正規化して「意思決定できるデータ」に変えること、インシデント対応の手順をワークフローとして実装し、自動化・高度化していくことです。 また、SOC・CSIRT・コンサルの知見を随時取り込みながら、「インシデント対応で得た知見で」プロダクトを継続的に改善し品質を上げ続けていきます。 ■業務詳細： サーバーサイド（Python）主軸に、フロントエンド／データ基盤／自動化（SOAR）、AI実装等、プロダクト開発に必要なタスクを横断して担当いただきます。 各メンバーの得意領域・志向・成長テーマを踏まえてアサインします。 ＜アプリケーション開発＞ ◇AWS Lambda上で外部セキュリティ製品とのAPI連携コネクタの開発 ◇Python（Django）を用いたREST APIの設計・開発 ◇React／TypeScriptを用いたWebUIの設計・実装 ◇SOAR基盤（Swimlane）を用いたセキュリティ運用自動化ワークフローの設計・実装 ◇生成AI／ML等の技術をセキュリティ監視基盤へ取り込むための実装 ＜データパイプライン／ETL処理実装＞ ◇セキュリティログ分析基盤（OpenSearch／ClickHouse）へ取り込むデータの正規化・加工ロジック実装 ◇Logstash／Pythonを用いたパース処理（正規表現／Grokパターン）の設計・実装 ＜インフラ構築※必要時＞ ◇AWS Lambda等、担当機能に必要なAWSリソースの設計・構築（基本SREチームがレビュー） ■魅力： ◎SOC現場の課題が一次情報として入るため、作って終わりではなく改善サイクルが回る ◎SIEM／SOAR／データ基盤／AIを横断し、統合プロダクトとして設計できる ◎新技術の導入に積極的（領域によりRust／Go／C++／C#等も活用） ◎インフラ・セキュリティ解析・ソフトウェア開発のスペシャリストが近く、質問・相談しやすい ◎プラットフォーム／技術領域／開発言語の垣根を越えて、複数プロダクトの開発にも携われる

★LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装から、LLMOps・評価基盤の構築まで支援！ ★プライム案件100%！トヨタやNHK、JAXAなどからのAI関連案件多数！ ★画像解析ディープラーニングやセンサーに関する異常検知AIなどを組み合わせた””マルチモーダルAI””に強みを持つ！ 画像解析ディープラーニング、センサーによる異常検知AI、最適化AIなど様々なデータに対応するAIを組み合わせた「マルチモーダルAI」に強みを持つ同社にて、AIソリューションアーキテクトとパートナー関係を組み、顧客の経営課題に対するAIソリューションを、上流設計から実装・運用まで一気通貫で担います。 ■業務詳細 ・AIエージェント／LLMアプリケーション開発 ・RAG・ナレッジ基盤の構築 ・ワークフロー自動化・ツール連携 ・LLMOps・評価基盤の構築 ※TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどの エージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。 ■開発環境 ・言語：Python、TypeScript ・サーバー：AWS、GCP、Azure（クラウド）、自社サーバー（オンプレミス） ・バージョン管理：Git (GitHub) ・CI/CD：Github Actions ・インフラ：Docker（コンテナ）／Terraform、AWS CDK（インフラ構成管理） ■案件詳細 案件は全て一次受けとなっており、トヨタやNHK、JAXA、BCGなどからAI関連や衛星関連など、最先端の案件を多数受注しております。 ■同社に関して 同社はマルチモーダルAIに強みを持っており、生成AI関連のニーズなどの増加により、堅調な成長をしております。 実際に、JAXAと共同で”衛星データによる土砂崩れ箇所検出”や”生成AIを活用した衛星データ利用インターフェース”といったプロジェクト事例もあります。 2023年にはグロース市場に上場、直近はM&Aにて規模を拡大するなど、事業としても拡大を続けております。 変更の範囲：会社の定める業務

＼AI開発経験者／RAG・KG構築・年休124日／在宅可／上場DX企業／LLM技術者／実データ検証／残業20h内／DX推進企業／在宅併用／Python経験者／生成AI開発／土日祝休／PoC案件・裁量大／ ■どんな会社？ 1975年創業の建設企業。足場施工・資材事業で業界トップクラスの基盤を持ち、現在はDXを加速するためデジタル事業に注力。AI・IoTの活用で建設現場の効率化や業務改善を推進しています。現場データと自社課題を活かしたAI開発ができる点が特徴で、大手企業との取引実績をもとに事業拡大中。約500名規模でスピード感ある開発環境。DX強化に伴う増員です。 ■仕事内容：AI基盤開発の業務をお任せいたします。 ■具体的に： ・RAG／GraphRAGパイプライン設計・開発 ・ナレッジグラフ設計／構築／検索最適化 ・AIエージェント開発（文書検索・生成など） ・精度評価・チューニング（MRR等） ＜入社後＞PoC案件の一部開発から担当し領域拡大 ＜キャリア＞テックリード／AIアーキテクト／自社プロダクト企画 ■業務の特徴 ・実データを用いたAI検証環境 ・LLM・RAG・KGを横断した一気通貫開発 ・PoC〜本番化に関わる高い技術領域 ■組織 20〜30代中心（平均30代前半） 技術志向の高いチームです♪ ■働き方 ・年休124日／土日祝 ・残業月20時間以内 ・リモート可 ＼この求人のポイント／ （１）RAG・KGなど最先端AI領域に携われる （２）自社×顧客データを使った実証開発 （３）上場企業の安定基盤と成長事業 ■締め 生成AI・データ基盤に関心があり、技術志向でスキルを広げたい方に適しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 生成AIを中心とする社内DX推進、および顧客への生成AI導入を牽引する技術者を募集します。 ・生成AIを用いた自社システムの効率化（Agent開発）、およびその管理（方向性の策定と実装） ・生成AIを用いた自社プロダクトの開発、およびその管理（方向性の策定と実装） ・開発計画・実装等の各フェーズにおけるタスク管理、課題解決、意思決定 ・プロダクトを利用するクライアント企業の課題解決に向けた、営業支援または技術支援（生成AIを用いたプロトタイプ開発） ・ソリューション開発の推進（Grafana、Teams、Slack） ■開発環境 言語：Python、TypeScript フレームワーク：React サーバー：AWS / Azure CI/CD：GitHub Actions / Pipeline / GrafanaCloud DB：MySQL / PineCone ■チームのミッション 当チームは、生成AIによる「自社DXの推進」、「顧客への生成AI導入」、「社員の生成AIを用いた育成プログラムの作成」など、社内における生成AIという技術支援が必要な場面で、技術サポートを行うために結成されたチームです。 このチームのミッションは「AMBLの技術基盤を盤石なものにする」というミッションのもと、社内外を問わず、技術の浸透と推進をどこまでも追い求めるチームです。 課題の解決は生成AIツールの導入では解決しない。企業が生成AI導入によって得られる真の課題解決を探らなければならない。ということを追求しています。 ■この仕事で得られるもの ・最先端の生成AI技術と市場価値を高めるスキル： RAG（検索拡張生成）、ベクトルDB、マルチLLM活用、プロンプトエンジニアリングといった、最先端技術領域での開発およびチームマネジメント経験を積むことができます。 ・プロダクトを育てる経験： 自社プロダクトの企画・戦略からグロースまでを一気通貫で担当できます。顧客の課題を解決する経験を通じて 、プロダクト開発能力だけではなく、課題解決力、事業企画立案力、実行推進力などの高度な能力が身につきます。

□■働きやすさも、成長の機会も、次のステージへ◎／自分に合ったキャリア形成が可能／昇給率高（6.0％）／透明性の高い評価制度／大手案件多数／これまでの経験を活かしてスキルアップ可能■□ ■業務内容： 「今のPython開発スキルを活かして、より難易度の高いAI領域に踏み込みたい」。その意欲を、最先端の現場で形にしませんか？ ＜お任せする業務＞ ◇AIモデルの実装・組み込み：建設業界向けの予測モデルや、商社のデータ分析ツールにおいて、Pythonを用いた高品質なコーディングを担当。 ◇データ前処理・パイプライン開発：SQLを用いたデータ抽出から、AIが学習しやすい形へのクレンジング、加工処理の自動化。 ◇LLM（生成AI）の活用：既存アプリへのChatGPT連携や、非構造化データの解析ロジックの実装。 ※まずは得意なコーディングや基盤周りからスタートし ■ポジションの魅力： ◇「Pythonエンジニア」のその先へ：単なるWeb開発から、機械学習・統計解析・LLMという、エンジニアとして一段上のステージへステップアップできます。 ◇多様なドメイン知識の習得：建設、商社、HRなど、異なる業界の課題を「データとアルゴリズム」で解く経験が積めます。 ■キャリアについて： 〜社内請負案件拡大中／SES以外のキャリア〜 スキルを磨き、キャリアを広げる、クラウドワークスグループで次のステージへ。現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中です。 ◇最先端技術に触れられる外部プロジェクト ◇要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト ※PM／PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能です。キャリアの選択肢が今まで以上に広がります。 ■当社の魅力： 2025年10月、クラウドワークス コンサルティングは社名を変更し、新しい仲間を迎え、新しく生まれ変わりました。現在エンジニアの働き方・給与／評価制度・福利厚生などの改善が進行中です。今後は働く条件面だけでなく、様々なプロジェクトへの参画も期待されます。 変更の範囲：会社の定める業務

【チーム開発環境での開発経験・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【チーム開発環境での開発経験・Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験のある方へ／AI画像検査システムを自社開発／AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社】 ■業務内容： 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。 また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。 ■当社について： 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

★TensorFlow、LightGBM、scikit-learn、XGBoostなどのツール活用！AIモデル開発やシステム構築などクライアントを一気通貫で支援！ ★自社プロダクト展開！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ■業務内容 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。 ■具体的には クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング 課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計 開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 ※勤務はリモートワーク中心で、クライアントとの打ち合わせもオンラインが基本です。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語：Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ■開発環境 [言語] Python、JavaScript/TypeScript [フレームワーク] FastAPI、Django、React [DL/ML] scikit-learn、XGBoost 、LightGBM、TensorFlow [生成AI] Claude、Gemini [インフラ] AWS、Azure [データベース] PostgreSQL、MySQL、MongoDB [コミュニケーション]　Slack、Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務

【Pythonを用いた画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・実装経験をお持ちの方へ／製造業のDX化を支援する企業】 ■仕事内容 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。 ■主な業務内容 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 ■当社について 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

【Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験をお持ちの方へ】 ■仕事内容 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討 ■当社について 2024年2月に創業から3年11か月で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、AI×IoTで「製造現場のデファクトスタンダードの構築」を目指す会社です。 当社は製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在はAI外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

●会計ソフトシェア27年連続トップクラスの自社サービス展開 ●開発はすべて自社内で完結／技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる 全社横断でのデータ利活用、AI活用を推進する「データ戦略」のもとDatabricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI、データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするエンジニアリーダーを募集しています。 ■業務内容 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築/運用設計/全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計/技術選定/実装リード ・開発メンバーへの技術指導/レビュー/設計支援 ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用/DXプロジェクトの構想/推進/ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義/仕様策定への関与、BI/ダッシュボードの企画/設計/推進） ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画/PoC/商用化も視野に含む ■働く魅力 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。 アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。 ■開発環境 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambda など）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI 変更の範囲：会社の定める業務

~プライム案件8割／リクルート・オリックスなど大手企業と取引／AI未経験者が活躍中！OJT充実／残業10h・全社リモート9割、平均有給取得18.5日~ ● AI駆動開発を標準化した環境で最先端開発に挑戦できる ● 要件定義から開発まで一貫して携わり上流工程も習得可能 ● 生成AIプロダクト開発を通じ市場価値の高い人材へ成長 ■業務概要 当社が展開する「企業向け生成AIプロダクト」の機能開発や、Webシステムの要件定義、設計・開発をお任せします。 最大の特徴は、「AI駆動開発」を実務のスタンダードとして導入している点です。 最新のAIツールの活用経験や、AI駆動開発が未経験の方には社内教育を実施しますのでご安心ください。 ＼下記のような方歓迎／ ● Python開発経験を活かしAI領域に挑戦したい方 ● AIツール活用を実務レベルでさらに高めたい方 ● 下流工程から上流まで経験を広げたいと考える方 ■業務詳細 ・Claude Cod、/Codex等を活用したWebアプリ、業務システムの開発 ・企業向け生成AI（自社プロダクト）の開発 ・ビジネス課題の分析と企画・設計 ・予測高度化・業務最適化を実現するAIサービスの開発 ・AIモデル劣化検知、モニタリング　 ・Python、Typescriptを用いたシステム開発　など ※ご状況によっては、これまでのご経験を活かせる開発プロジェクトから参画していただく場合もございます。 ■研修・キャリアパス ・ 実装・開発 　 AIツールを最大限活用し、圧倒的な生産性でプロダクト開発を実践。 ・設計・レビュー システム全体の設計やコードレビューを通じ、高い技術的判断力を習得。 ・要件定義・提案 顧客の課題を深く理解し、最適な解決策を直接ご提案。 ・プロジェクトマネジメント 全体を俯瞰し、ビジネスの成果を創出するリーダーとして活躍。 ■働く環境 ・働き方を重視しており、平均残業時間は10時間となっております。当社の働き方にご理解のある顧客のみお取引を行い、社員と面談を行い業務時間の確認をしております。 ・住宅手当や家族手当、退職金制度など、長く安心して働ける制度を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜情報化社会に貢献するフラッシュメモリの大手半導体メーカー／上場後から1年で時価総額約10倍／フレックスタイム制度有／在宅勤務可〜 【組織のミッション】 私たちエンタープライズSSD応用技術部は、生成AIの普及によって急速に需要が高まっている「エンタープライズSSD」の技術を支える組織です。 なかでも当グループ（オープンソースプログラムオフィス担当）の役割は、大きく分けて3つあります。 （1）OSSのガバナンス管理：オープンソースプログラムの適切な利活用と管理を行います。 （2）生成AI・DXの推進：事業部全体で利用する生成AI環境を企画、導入、運用し、メンバーの活用を支援します。 （3）ビッグデータ解析：SSDの開発、製造、動作ログといった膨大なデータを分析し、品質向上につなげます。 変化の激しい時代だからこそ、新しい技術を社内に浸透させ、メンバー全員がテクノロジーの恩恵を受けられる環境を創出することで、SSD事業の発展に貢献しています。 【お任せする業務】 Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成 【具体的な仕事内容】 ・動作ログ情報、製造工程データの収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ・機械学習設備（サーバ）の管理、運用 ・新規ツール、ユーティリティの開発、実装 ・データの理解と、顧客、開発製造拠点とのディスカッションを通じた課題抽出 ・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定 ・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施 ・データサイエンス技術マネジメント ※当ポジションは、IT/AIの技術力を高めながら、システムアーキテクチャ設計からプロトタイプ開発、PoC実施までを自社主導で推進できる環境です。 【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス 【技術】 データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント

◇◆エンジニアファースト×直請80％以上／「現場が主役」「成長が最優先」の会社／研修・資格支援充実◆◇ ■概要： 新拠点広島での新規事業立ち上げに向け、自社サービスの開発エンジニアを募集いたします。 新しいサービスの企画立案〜開発〜リリース〜運用まで一貫して関われる0→1に挑戦可能なポジションです。 開発領域はWebアプリケーションを中心に、IoT・クラウドなど多岐にわたります。 ■業務の特徴： ・Webアプリケーションや業務システムなどの開発業務を中心に、経験／スキルに応じて要件定義から実装／テスト／運用まで幅広くお任せします。 ・業務の約6〜7割はクライアント案件などの開発業務、残り3〜4割は社内Labo活動として、新技術検証（生成AI／ドローン／画像解析など）を想定しています。 ■業務詳細： ◇Webアプリケーションや業務システムの上流工程〜開発・保守・運用 ■得られる経験： ◎HIROSHIMA_Labo.×最先端開発：広島から最先端技術を発信 ◎技術裁量の大きさ：技術選定・設計方針をエンジニアが主導 ■開発実績・技術スタック： ◇生成AIエージェント：GCP／Python／Firebase／Vertex AI ◇健康医療系アプリ：Java／Flutter／R／Python ◇AI接客サービス：AWS／Vue.js／Go／Python ◇金融・会計系Webシステム：Java／PHP／Oracle／GitHub ■魅力： 当社は「エンジニアが最大限に輝ける環境」を本気で追求している会社です。 技術者の声が経営に届く、研修・育成が仕組み化されており希望や経験に合わせた業務アサインを行っております。 研修・育成に投資を惜しまないカルチャーがあり、エンジニアとして確実にステップアップできる環境があります。 ■就業環境： ＜いつでもフレッシュな状態で集中できる環境＞ 残業月平均12.8時間、6割がリモート勤務と、働きやすい環境の当社。 大手企業のプロジェクトが多いため、労働環境の管理も行き届いた現場ばかりです。 フレッシュな状態で集中できるからこそ、スキルアップへのモチベーションも保つことができます。 また、社内交流も盛んで、リモート勤務でもチャットを使った相談など気軽にできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI×ものづくりの融合領域で活躍／各種手当や福利厚生◎／手厚い教育】 ■業務内容： 半導体製造装置へのAI導入に向けた検討・開発業務を担当いただきます。アルゴリズムの検証や技術調査を中心に、関係部署やサプライヤーとの調整を行いながら、AIの実装可能性を検討していきます。一部、Pythonを用いたコーディング業務も担当し、実務を通じてAI技術の知見を深めていけるポジションです。 ■具体的には： ◇AIアルゴリズムの検証および技術調査 ◇半導体製造装置へのAI導入検討業務 ◇社内他部署およびサプライヤーとの調整・折衝 ◇Pythonを用いた簡易コーディング・検証作業 ◇技術資料作成（Excel・Word） ■自社のエンジニア育成機関「A-LABO」： 先端をゆく技術が求められる場に身を置くエンジニアのため「A-LABO」という独自の育成機関・施設を用意し、知識・スキル面の成長をバックアップしています。基礎研修をはじめ、スキルアップ、キャリアアップセミナー、エンジニア交流などを行えるスペースです。成長に合わせて新しいものを生み出す企画力、人を動かすプレゼン力、リーダー・マネージャークラスの育成など、テクニカル×ヒューマンスキルの両軸で育成に取り組んでいます。また「A-LABO」はカフェのような落ち着いた空間設計で、自習の場として自由に利用しているエンジニアも多数。今後もさらに充実させていく方針です。 ■当社について： ◇当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供しています。 ◇まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。 ◇試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強みです。 ◇また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。 ◇今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

画像処理システムや自動搬送ロボットシステムを手掛けるソリューションベンダーである当社において、ポテンシャル採用を行います。 ■職務内容： 自社開発のAI画像処理コントローラの機能開発や、自動搬送ロボット(AMR)の制御ソフトの設計・開発などのなかから、スキルにあったプロジェクトに携わっていただきます。また、メンバーを積極的に増員しているため、リーダー業務も早期にお任せしていきたいと考えています。 ■AI画像処理コントローラの機能開発： 画像処理プログラミング、ディープラーニング、AIアルゴリズムの開発・運用　など ■自動搬送ロボット（AGV）の制御ソフトの設計・開発： 通信・制御装置プログラミング、データベース設計、ロボット制御、サーバー設計　など 【開発環境】 ・Microsoft Visual Studio ・C# ・C++ ・Python ・PostgreSQL ※そのほか、クライアントに応じて対応 ※未経験のものがあっても、キャッチアップする意思をお持ちの方であれば問題ありません。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【札幌／100%自社開発／AI開発エンジニア／データ収集〜開発・実装・サポートまで！／最新技術に携われる！】 ■募集背景： ・当社では、「エスカレイド」という異常音のリアルタイム検知システムをはじめ、AIを活用した開発を多数しております。より柔軟で高品質なシステム提供する為の体制強化に伴い、増員を進めております。 ■入社後の流れ： ・まずは既存の受託開発に取り組んでいただきながら、スキル・希望に応じてAI開発にも取り組んでいただきます※データの収集〜実際の開発・実装、保守・運用等、一貫して関わることが可能です。 ■開発実績： ＜自社開発＞ (1)「テグノス」：ネットワーク監視システム：稼働状況だけではなく、流れているデータ品質をリアルタイムに解析し、インフラ事業者の安定運用を守るシステムです※SAPPOROベンチャーグランプリ2016大賞受賞 (2)「エスカレイド」：AI音監視システム：電力会社の変電所設備や工場の生産ラインなど、AIが現場の音を監視し、異常を検知するシステムです。お客様のご要望をVoIP音声技術で実現した製品です。 (3)「エスカレイド ボウル」：AI嵌合音判定システム：コネクタの嵌め込みの正誤をAIが判定するシステムです。エスカレイドの販売をする際にお客様からのご要望があり開発した製品です。 ＜受託開発＞ (1)業務システム開発（Web、Android、iOSなど）(2)大規模サーバシステム開発(3)大規模Webシステム開発(4)大規模Webシステム開 ■開発環境： ・言語：Python,Java,javaScript,C++,GO ・フレームワーク：TensorFlow,PyTorch,OpenCV ・プラットフォーム：AWS,Linux ■組織構成： ・AI開発部門は50代の責任者の下、4名で構成されております。 ■当社の魅力： （1）100%自社開発（2）音の技術を活かした自社製品は大手企業からも高い評価（3）派遣・転勤なし！札幌のオフィスで働き続けることが可能（4）エンジニアが9割！エンジニアファーストな環境（5）平均残業5h程度、完全週休2日制（土日祝）とWLB◎（6）エキスパート・マネジメントの２つのキャリアパス／最新技術に関わる機会があります（7）フレックス・リモートワーク・育児・介護短時間勤務制度有