【アジャイル開発／要件定義等、上流挑戦可能！／新しいことにチャレンジしたい方歓迎！／年休125日／有休消化100％取得を推奨】 ■業務内容： 弊社取引先と連携し、生成AIを用いた社内システムの開発や、開発したシステムの改善に携わっていただきます。弊社はこれまで、AIや機械学習、IoT、ロボット、データレイク開発に携わってまいりましたが、その知見をもとに、弊社取引先と連携し生成AIを用いた新たな社内システムの開発を実施いたします。そのため、本求人にて、生成AIを用いた社内システム開発に携わっていただくエンジニアを募集します。 ■開発環境： ・PC：Mac、Windows（どちらか希望の方を支給いたします） ・使用言語：Python ・開発環境：VSCode、Microsoft DevOps、GitHub、Microsoft Azure ※アジャイル形式での開発となりますので上流〜下流まで幅広い工程に携われます。 ■エンジニアとして得ることが見込まれる知見 ・LLMと連携した開発手法 ・RAGに関する知見 ・フロントエンド、バックエンドに関する知見 ■当社過去実績： ・レコメンドメール配信システムの機械学習モデルチューニング ・ロボットを用いた遠隔操作によるリモート内覧システム開発 ・行動履歴情報データ集積、運用のためのシステム開発 ・売上情報集積のためのデータレイク構築 ・社内向けWebアプリケーションの開発、運用 ・生産データ管理システムの運用改善、保守 ■育成・組織体制： 入社後、1か月程度はOJTにて本業務にて必要となるスキルを中心とした研修を行う予定です。現在2名のベテランエンジニアで開発を進めています。 ■働き方： ・リモートワーク（週3日）＋汐留新橋銀座（週2） ※入社翌日〜リモートワーク可能です。 ・電通とロボット開発を行っていたり、AI（機械学習）・IOT・データ蓄積する開発など流行りを先駆けており、ご経験を活かして携わることが可能です。自社・受託開発、両方の可能性があります。 ・入社初日は出社ですが、翌日〜リモートワークが可能です。お客様のパソコンをお借りして仕事をするケースがあり、直行直帰で受け取りに行っていただく等、可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務週4日以上／裁量労働制でライフスタイルに合わせた働き方が可能／データ分析×AI利活用でワンストップのコンサルティング/グロース市場上場／副業可／スキルアップ・勉強意欲の高い方々が活躍中】 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築におけるプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ■担当業務 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク） ・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ■案件事例 ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・環境： ノートPC、モニター１〜２台（リモートでもモニター会社支給）、Windows/ Visual Studio Code / PyCharm etc./ AWS ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■組織図 AIエンジニアは25名（マネージャー３名・メンバー22名）が在籍しており、平均年齢33歳で20代後半〜30代が中心です。男性と女性の比率は8:2程度となります。メンバーはフロントエンド・サーバーサイド・AIに分かれており、経験に応じて差配しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内大手企業と取引多数◆製造業のDX支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場〜 ■採用背景 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■概要 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■詳細：【変更の範囲：会社の定める全ての業務】 （1）開発・現場実装※得意な分野のプロジェクトに参画 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ （2）資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成 ・報告 【プロジェクト事例】 ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■製造業のインテグレーターとは： ・国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ・そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ・現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：本文参照

自社開発のクラウドサービス・パッケージ製品の開発を担当いただきます！ 【職務詳細】 自社開発のクラウドサービス・パッケージ製品の開発をお任せします。 具体的には： ◆主力製品『sinops-CLOUD』の開発・運用・保守 ・AWSサーバーレスアーキテクチャ（Lambda, DynamoDBなど）を用いた開発 ・新機能の企画・設計・開発・テスト ・パフォーマンス改善、運用効率化 ◆新規サービスの企画・開発 ・要件定義、アーキテクチャ設計 ・PoC（概念実証）開発、本開発 ・必要に応じて、ユーザーの課題を直接把握した上での効率的かつ実践的な機能設計 ◆既存パッケージ製品の機能追加・改善 ・お客様からのフィードバックを元にした機能改修 ・最新技術の導入検討（バージョンアップ対応） 【言語・フレームワーク】 言語：Python、Java、PHP、Perl、VB.net、Objective-C DB：AWS aurora、AWS DynamoDB、PostgreSQL 【当社の製品について】 需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。 全国の小売店100社以上で日々利用されており、業界的に無くてはならないサービスです。 【製品例】 ・スーパーマーケットの店舗毎・商品毎の需要予測・在庫計算・自動発注サービス 　特に難易度の高いといわれる賞味期限が短い商品も対応済み。 　また各業務のスマホシステム化を進行中。 ・店舗業務の見える化・適正作業量の自動算出・勤務シフトの自動作成サービス 【当社の製品『sinops-CLOUD』について】 自社サービスは、AI技術を用いた需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。特に「賞味期限が短い＝食品ロスが出やすい」という食品カテゴリでは、圧倒的な優位性があり、sinopsシリーズは全国の小売店100社以上で日々利用されています。 【当社の強み】 ▼競合優位性：食品スーパーのシェア率：38.7％ ▼シノプスの年収レンジは？：豊中市の平均年収ランキング2位！（平均年収：6,433,000円） ▼昇給率は？：関西主要企業の賃金動向調査で平均賃上げ率は2.42%。シノプスは4%超！ 変更の範囲：会社の定める業務

【大手スーパー、ドラッグストアも導入／小売業界向けに展開「需要予測型の自動発注システム」は業界TOPクラスのシェア】 【職務詳細】 自社開発のクラウドサービス・パッケージ製品の開発・改修業務をお任せします。 具体的には ・新製品の研究開発、要件定義〜製造 ・導入中の顧客案件（カスタマイズ案件、IF開発など） ・顧客からの提案、協業先との製品開発、オリジナルの新規開発 ・プロトタイプから標準版へ仕上げる開発 ・既存システムの機能追加開発 など、様々なシーンで開発案件があります 【当社の製品について】 需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。 全国の小売店100社以上で日々利用されており、業界的に無くてはならないサービスです。 【製品例】 ・スーパーマーケットの店舗毎・商品毎の需要予測・在庫計算・自動発注サービス 　特に難易度の高いといわれる賞味期限が短い商品も対応済み。 　また各業務のスマホシステム化を進行中。 ・店舗業務の見える化・適正作業量の自動算出・勤務シフトの自動作成サービス 【言語・フレームワーク】 言語：Python(AWS Lambda) 、Java、PHP、Perl、VB.net、Objective-C、C#.net DB：AWS aurora、AWS DynamoDB、PostgreSQL （製品によって言語が異なるため特定の言語が必須ではありません） 【当社の製品『sinops-CLOUD』について】 自社サービスは、AI技術を用いた需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。特に「賞味期限が短い＝食品ロスが出やすい」という食品カテゴリでは、圧倒的な優位性があり、sinopsシリーズは全国の小売店100社以上で日々利用されています。 【主要顧客】 ・大手スーパー（西友、関西スーパーマーケット、東急ストア、マツヤスーパー、阪急オアシスなど） ・ドラッグストア（サンキュードラッグなど） 【当社の強み】 競合優位性：食品スーパーのシェア率：38.7％ シノプスの年収レンジは？：豊中市の平均年収ランキング2位！（平均年収：6,433,000円） 昇給率は？：関西主要企業の賃金動向調査で平均賃上げ率は2.42%。シノプスは4%超す！ 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場！】 ■採用背景 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■業務内容： Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポートを担います。 ■職務の特徴： 汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ■開発環境： ◇開発言語：Python, C++ ◇OS：Linux, Windows ◇ソースコード管理：GitHub ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは： ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】 自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】 コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等、 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務 【開発環境】 Windows、IIS、SQLServer、.Net、C# Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++ Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 【配属組織】 ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、 実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務。開発メインとなります。 コールセンターの部門では、ベンダーコントロールも担当していただきます。 【開発環境】Windows、IIS、SQLServer、.Net、C#、Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++、 Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 例）：医療/製造・物流、商談→VC++/VC#/WP/Objective-C/Java/PHP プラットフォーム領域→Javascript、PHP、PostgreSQL、AWS（EC2、AutoScale、ALB、VPC、S3、RDSなど） ※基盤開発はVue.js、Golang、Python、AWS 機能追加・回収：新規開発＝9：1となります。始めは追加・回収の案件から担当していただきます。 【配属組織】ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします。 【キャリアパス】PL、PMとしてご活躍いただけます。同社はプレイングマネージャーが多く、早くて2・3年で目指すことができます。 【研修制度】E-learningや資格取得支援制度の他、各部署ごとに研究発表会が年に1回あり、新プロダクトの開発に活かしています。

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■アピールポイント： ◎9割がプライム案件 ◎お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される。また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる。 ◎AI・機械学習・点群データ技術に携われる ◎コンサルや論文調査など上流工程にも携われる ◎数学の勉強会や学会への参加、大学との研究開発などアカデミックな活動にも携われる ◎テレワーク可能（週3テレワークの方が多いです） ◎自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！自由度高く、やる気次第で裁量大きく取り組める環境です！ ◎研修充実／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ◎HoloLensやWHILL Model CRといったデバイスの福利厚生あり！ ■業務内容： 新しい技術の研究開発や自社プロダクトの開発をメインで担当するR＆D戦略チームにて、AI・クラウド・VRなどの先進的な技術を用いたプロダクト開発業務をお任せします。 社内メンバーと話しながら仕様を固めていったり、プロジェクトの遂行やメンバーの育成など、裁量をもって業務にあたっていただきます。 ◆利用しているツール/技術 メイン言語 : Python、C# (Unity) Webフレームワーク :Django インフラ : AWS/Azure 社内チャットツール : Microsoft Teams その他 : JavaScript、Docker ※上記言語経験は、入社時点では不要です。クラウド、Unity、Python等のスキルがない方の入社実績も多く、入社後言語習得し、実プロジェクトでの経験を経てスキルアップしています！ ■組織構成： 配属となるR&D戦略チームには5名の社員が在籍しております。 ■提供プロダクト例： 自社プロダクトとして「ナムコムAI」「ナムコムVR」等があります。今後も当社独自で開発したプロダクトを提供していく予定です。 【ナムコムAI】AI民主化をコンセプトにした専門家ではなくても機械学習のモデルを構築、運用が可能なＡＩプラットホームです。 【ナムコムVR】Microsoft Holoensを用いてMRの技術により、技術継承・トレーニングの課題解決ができるサービスです。

■採用背景： 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 ■配属先： リーガルブレイン開発部　基盤技術チーム 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門です。 ■業務内容： 【既存機能の改善、および新機能開発】 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 　- OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 　- 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ■開発環境： ◇言語・フレームワーク バックエンド：Python / FastAPI 機械学習：Python / scikit-learn など LLM：LangChain, LangGraph, Langfuse ◇技術基盤 インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース：Aurora, Neptune AI/検索：Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ◇プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitLab, GitHub CI/CD：GitLab CI, GitHub Actions ◇情報共有・開発支援 情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援：GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 変更の範囲：会社のすべての業務

ライブエストのオススメポイント3選！ 【その１】高還元＆安心の前職給与保証 エンジニアへの利益還元率は75％以上！ ほとんどの社員が年収UPしており、中には入社1年で年収を100万円上げた方も！ 案件変更による単価向上と連動した柔軟なな給与改定も実施しています。 【その２】社員定着率も90％と高水準を維持！ ・リモート案件に携わりたい、Java案件にチャレンジしたい ・地方在住でも東京案件に携わることができる ・ライフスタイルに合わせた働き方をしたい　など あなたの理想に応じてキャリア設計ができます。 【その３】抜群のサポート体制 現役エンジニアの当社役員と、 IT営業として実績豊富な代表によるサポートも充実。 定期＆希望面談により、目標実現へ伴走します。 残業時間も少なくプライベートと両立もしやすいです！ 【案件例】 ■開発：Webアプリ・Webサイト開発、AI開発（Python、AIエージェント、LLM/RAG等）、業務系システム開発（金融/生保/医療/官公庁等）、Android/iOSアプリ開発　等 ■インフラ：クラウド（AWS、Azure）、ネットワーク(Cisco、PaloAlto等)、サーバ（Linux、Windows、VMware）　等 【開発例（実績一部）】 ※受託案件・自社内開発案件も増加中 ■ECサイトの構築(Java、AWS) ■AIチャットボットシステムの導入(Python、Vue.js、AWS） ■ログ分析システム(Python、React.js、AWS） ■インフラ基盤のクラウド移行（AWS、OpenSearch、Logstash） ■証券システムサーバ移行（VMware,Windows,Linux） ■ネットワークリプレース（Cisco、PaloAlto、FortiGate）

◎ 週2日出社のハイブリッドワーク！WLB重視のエンジニア歓迎！ ◎ Python歓迎！VB.NETからの移行 ◎ コールセンター、テレマーケティングの総合サービスを行う同社で、自社コールセンターのシステム開発をお任せ ■業務詳細（変更の範囲：会社の定める業務） ・メインミッション： └現行コールセンターシステムのPython移行 └コールセンターシステムへのAI機能の導入 ※社内SE部門ではコールセンターシステムの開発、ご依頼を受けたクライアント様毎にCTIシステムと連携する「CRM及び業務支援システム」の新規作成／機能追加／改修改善／保守等を行っております。 この度、現行コールセンターシステムのPython移行プロジェクトが動き出し、新たに「Python」および「Django」の開発経験者を募集する事となりました。 更なるAI活用等も見据えながら、完成した「プロトタイプ」をベースに機能追加・改良をし、新しいコールセンターシステムの開発に携わって頂きます。 ■入社後のイメージ 導入研修（2日間）後、社内SE部門にて業務研修を開始する予定です。 それぞれの既存業務には業務担当者（開発者）がおりOJTにて進めていきます。最終的には、要件定義、設計、製造、テスト、保守、各種打合せへと範囲を広げて頂きます。 ■組織構成 30名弱／30〜40代がボリュームゾーン 中途入社者多数の組織のため安心して入社いただけます。 ■魅力ポイント ・残業も少ないため、プライベート重視のエンジニア多数！ └システムの安定稼働と運営及び開発の品質向上により障害／事故／不具合が低減できております。18時退社する社員も多数！ ・転勤ナシ＆常駐なしの自社内開発 ・これまで身につけてきたスキルをもとに、それぞれに合った業務、役割をお任せします！ ＜入社後のキャリアステップ＞ 開発部門で採用の方も、キャリアアップのためネットワーク系の知識を身につけたいという事であれば保守部門に異動して経験を積む事もあります※保守から開発への異動も同様にあり得ます ■評価制度： 半期に1回の評価制度を用意。実績評価に応じてランク(S〜D)評価と、役職等に応じた等級制度で判断しています。フィードバック面談で改善ポイントの伝達もしております。 変更の範囲：本文参照

◆◇年間休日126日×リモート×フレックス／AIエージェントを自社開発し、企業の未来を変えるプロダクトを創る◇◆ 「AIエージェントを自社開発し、企業の未来を変えるプロダクトを創りませんか」 ■業務内容： 私たちはAIOperatingSystemやワークフローツールの自社AIシステムを開発し、“古い・使いづらい・高額”な基幹システムをAIでリプレイスすることに挑戦しています。 この新しいアプローチにより、顧客はベンダーロックインから解放され、内製化の実現→企業価値の最大化へと進むことができます。私たちのビジョンは、「全く新しいAI OSでAIOpsをつくる」こと。そのために、好奇心旺盛で新技術を楽しめる仲間を求めています。 ■業務の流れ： ・自社AIプロダクトの設計・実装 ・Python／TypeScript を中心としたバックエンド・フロントエンド開発 ・AIモデル・APIの活用、業務ワークフローへの組み込み ・ユーザー体験を意識したプロダクト改善・新機能提案 ■開発事例： ・教育関連サービスのクライアント 新教科書に伴い、塾で扱う教材の一新対応のため依頼いただき「OCR」「問題生成」「問題管理」を開発 →AI駆動開発により通常6ヶ月以上かかるプロジェクトが2ヶ月で完成。 ・多角的に事業展開されているシステム会社のクライアント 開発スピード向上のため依頼いただき「契約管理」「商談管理」などクライアントの成長スピードに合わせて開発／内製化支援 ■魅力： ・AIエージェント開発の最前線に携われる ・自社プロダクトだからこそ、企画〜実装、改善まで一気通貫で関われる ・「AI OS × AIOps」という、社会的インパクト大のテーマに挑戦できる ・裁量大：技術選定・開発プロセス設計・チーム文化づくりに関われる ・将来的にマネジメント／事業開発にもキャリアを広げられる 変更の範囲：会社の定める業務

【スキルアップを目指す方歓迎／少数精鋭ならではのきめ細やかなサポート体制／AI・システム開発など最先端技術に携われる◎／残業月15ｈ】 ■業務概要 SI・受託開発事業やAI自社プロダクト事業を展開する当社で、AI・システム開発の設計、開発業務をお任せいたします。ご経験やスキルに応じて、将来的に自社開発に携わって頂く可能性もあります。 ■業務具体例 ・クラウド上でデータ分析基盤の構築およびデータ分析 ・Python、TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 ・AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装 ・開発した成果物のドキュメント整理 ・各種システム開発及び設計　など ※アサインされるプロジェクトによって異なります。 ■働く環境・フォロー体制 ◎勉強会 定期的に勉強会を開催し、最先端の技術などをキャッチアップしています ◎少数精鋭ならではのきめ細やかなサポート 月１回程度、営業や人事担当が面談を行い、エンジニアの方目線かつ、個人に合わせた働きやすい環境やキャリア支援に取り組んでいます。 ◎チームフォロー体制 チーム内で日々コミュニケーションや技術アドバイスをすることで不安を解消するサポートを徹底しています。技術者が現場からスキルアラートが出てしまった場合、先輩チームリーダー／営業／代表との面談を行い技術フォローなどアドバイスをして、問題点はどこなのか／次はどうしたら良いのかとネクストアクションをすり合わせしています。 ◎営業からエンジニア一人一人に手厚くフィードバックやサポートを行い、何をどう頑張っていくのか一緒にキャリアのステップを描くサポートをしています！ ■開発環境 ・言語：Python／Java、TypeScript、Go、C#など ・環境：オンプレ／AWS／Azure／GCP／GPU／エッジデバイス／センサーカメラ ・OS：Windows／Linux ■組織体制 開発メンバー：約35名で ※1プロジェクトあたり約1〜5名 ■当社の魅力 新卒時よりエンジニアとしてキャリアをはじめ、世界初人工知能搭載のERPパッケージの設計・開発等に従事した若手社長が2017年に創業したベンチャー企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【研究開発現場のDX推進／生成AIなど新技術も活用／世界トップクラスシェア製品を持つ化学メーカー】 ■所属組織のミッション： デジタルソリューション部は、研究開発本部が掲げるDX主要施策の実行を主導し、クラレグループ全体の研究開発を加速・効率化・高度化することをミッションとしています。今回募集する「デジタルラボ推進チーム」は、データ駆動型研究開発の基盤構築のために、実験のオートメーション化を推進する役割を担っています。 ■職務内容： 研究開発現場の実験自動化とデータ駆動型研究基盤の構築を推進します。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化システムの設計・実装・運用を担当。生成AIなど新技術も活用し、研究業務の効率化・高度化を実現します。 ■お任せしたい業務： 研究開発現場の課題を理解し、実験のオートメーション化とデータ駆動型研究基盤の整備を推進していただきます。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化などのシステム設計・開発・運用を中心に、研究員が活用しやすい環境づくりを担っていただきます。また、生成AIなどの新しいデジタル技術を活用し、研究業務の効率化・知識化も進めていただきます。 部内のメンバーと連携し、自社で開発した仕組みを社内に展開するなど、ラボDX推進の中核メンバーとしての活躍を期待します。 ■業務のやりがい： 研究開発の在り方を変える「ラボDX」の実現に、自らの技術で貢献できることが最大のやりがいです。現場課題の把握から設計・実装まで一貫して関わり、成果を研究効率や品質向上として実感できる環境です。自社主導で開発を進めるため、企画から運用まで主体的にリードできます。Pythonによる装置制御や生成AI導入など、最新技術を研究現場で活かす経験が得られます。 ■出張(国内/海外)： 国内出張が中心で、社内（東京本社・くらしき研究センター・各事業所）に加え、大学・研究機関・機器メーカーなどとの連携先への出張があります。また、海外事業部や企業との共同テーマがある場合は、海外出張の可能性もあります。 ■部署の働き方： 在宅勤務は当社規定の範囲内で業務に支障のない範囲で可能です。 フレックス制度を利用し、上長や部下と相談の上、家庭事情や業務都合などへ柔軟に対応いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【土日祝休み／残業月10時間程度／コンピューター専門店および通販サイト『ドスパラ』運営／秋葉原駅徒歩5分圏内】 ●よりAI開発に力を入れていくための増員募集／5名以上採用予定 ●企画から製造、販売・営業を自社で手掛ける国内PCメーカーのSE 現場のお困り事の解決をミッションとし、社内業務の効率化を推進するために、チームのリーダーとして主体的に引っ張って頂ける方を募集いたします。 ◆業務詳細 ・プロジェクトの進捗管理 ・新規施策の提案及びタスクの洗い出し ・語学力を活かしてエンジニアや他部門の方との橋渡し役として、要望・課題のヒアリング及び解決 ◆部署の特徴 所属予定の部門は日本人のみならず外国籍の方も数多く在籍しており、グローバルな環境です。 これまでAI開発に触れてこなかった方でも問題ございません。 今後、語学力を活かしつつ、AI開発という新たな領域にチャレンジしたい方は大歓迎です！！ ▼開発環境 開発言語：Python（AIモデル開発）、TypeScript / Node.js（APIサーバ開発） フレームワーク：FastAPI（Python）、Express（Node.js） 環境：Azure、Docker、GitHub Actions、ngrok ■当社について： ゲーミングPCブランド『GALLERIA』をはじめ、様々なオリジナルPCを取り扱っている当社。 コンピューター専門店および通販サイト『ドスパラ』の運営を行っております。BTOパソコンを中心とした製品の製造・販売、お客様サポートを一貫して行い、また商品企画、システム開発、eスポーツの支援など多彩な機能を発揮することで、お客様の「もっとよいものを創りたい」にお応えしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スタンダード市場上場「平山HD」の中核会社！自社教育センター・社内研修講師・カウンセリング制度など充実した教育体制〜 ■職務内容 未経験からソフトウェア開発スキルを身に付け、ソフトウェアの開発・プログラミング・保守・運用・テスト等をご経験に応じてお任せします。 【案件例】 ・車載ECUのモデルベース開発（C、C++） ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発（C、C++） ・カーナビU/I開発（C、C++、C＃） ・製品自動搬送装置の組込開発（C、Java） ・業務系ソフトウェア開発（Java） ・AWS上でのAI周りのWebアプリ開発（Java、Python） ・大手流通会社向け人事給与システムの設計、開発、検証（Java） ・画像/音声認識システム（Python） 【変更の範囲：無】 ■職務の魅力・特徴 自動車（自動運転アシストシステム）や宇宙航空（航空機／ジェットエンジン用の制御回路システム）、半導体（有機EL）など、広く・深く多岐にわたる製品に携われます。 ■教育体制 ソフトウェア分野について、言語学習（C、C++、C#、Python、Java）やデータ処理の基礎(DB)、マイコン制御などから学びます！ （1）自社教育センターや研修講師 ビジネスマナー〜エンジニアの専門知識、グループワークによる体験型学習まで多様なカリキュラム！ソフトウェア・システム領域の社内講師も常駐しており、学習内容の質問・相談も可能。 （2）週１回の研修、100種類以上の資格手当、通信教育 ■キャリアアップ PM・リーダーとしてマネジメントに挑戦したり、スペシャリスト志向、新しい技術分野の習得など多様です。 ■会社の特徴・魅力 〜設備と敷地を持たない製造業として、ものづくりを人材で支援する東証スタンダード上場、平山ホールディングスグループの中核企業〜 ・総合エンジニアリング企業として、機械設計・電気電子設計・ソフトウェア開発・ITインフラに加え、プラント設計・生産技術まで幅広い分野において展開。IOT,DX化、AI技術活用など進化が激しく、大きな変革が求められている中、ニーズは高まっております。 ・取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、ソニーグループ等 変更の範囲：本文参照

【バンダイナムコグループ内におけるデータ／AIの新しい利活用例の創出を行うAIアプリケーションエンジニア】 ■業務概要： バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ／AIの新しい利活用例の創出をお任せします。 ■業務内容： ・生成AI／クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント／バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施／試作 ■具体的な案件例： ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ■魅力： ◎幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ◎一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能 ◎データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる ◎ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能 ■環境： ＜開発＞ ・使用言語／フレームワーク：Python、Next.js、Svelte ・データベース：MySQL ・コード管理：GitHub ・インフラ：GCP（Cloud Run、GKE、Cloud SQL等）、Terraform Cloud ・CI／CD：GitHub Actions ・LLM：Azure OpenAI、OpenAI ChatGPT、Github Copilot、Gemini ・RAG環境：Vertex AI（Vertex AI Search、Agent Builder） ＜分析＞ ・分析基盤：BigQuery ・BIツール：Looker、Looker studio ■歓迎条件： ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習／ディープラーニングに関する知識／実務経験 ・Google Cloudを活用した開発／運用経験 ・Docker／Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理、ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI／CDの構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務