【在宅勤務週4日以上／裁量労働制でライフスタイルに合わせた働き方が可能／データ分析×AI利活用でワンストップのコンサルティング/グロース市場上場／副業可／スキルアップ・勉強意欲の高い方々が活躍中】 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築におけるプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ■担当業務 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク） ・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ■案件事例 ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・環境： ノートPC、モニター１〜２台（リモートでもモニター会社支給）、Windows/ Visual Studio Code / PyCharm etc./ AWS ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■組織図 AIエンジニアは25名（マネージャー３名・メンバー22名）が在籍しており、平均年齢33歳で20代後半〜30代が中心です。男性と女性の比率は8:2程度となります。メンバーはフロントエンド・サーバーサイド・AIに分かれており、経験に応じて差配しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内大手企業と取引多数◆製造業のDX支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場〜 ■採用背景 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■概要 製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わっていただく予定です。 ■詳細：【変更の範囲：会社の定める全ての業務】 （1）開発・現場実装※得意な分野のプロジェクトに参画 ・アルゴリズムリサーチ ・エッジデバイス実装 ・クラウドデプロイ （2）資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成 ・報告 【プロジェクト事例】 ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■製造業のインテグレーターとは： ・国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ・そこで私たちは、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ・現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：本文参照

自社開発のクラウドサービス・パッケージ製品の開発を担当いただきます！ 【職務詳細】 自社開発のクラウドサービス・パッケージ製品の開発をお任せします。 具体的には： ◆主力製品『sinops-CLOUD』の開発・運用・保守 ・AWSサーバーレスアーキテクチャ（Lambda, DynamoDBなど）を用いた開発 ・新機能の企画・設計・開発・テスト ・パフォーマンス改善、運用効率化 ◆新規サービスの企画・開発 ・要件定義、アーキテクチャ設計 ・PoC（概念実証）開発、本開発 ・必要に応じて、ユーザーの課題を直接把握した上での効率的かつ実践的な機能設計 ◆既存パッケージ製品の機能追加・改善 ・お客様からのフィードバックを元にした機能改修 ・最新技術の導入検討（バージョンアップ対応） 【言語・フレームワーク】 言語：Python、Java、PHP、Perl、VB.net、Objective-C DB：AWS aurora、AWS DynamoDB、PostgreSQL 【当社の製品について】 需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。 全国の小売店100社以上で日々利用されており、業界的に無くてはならないサービスです。 【製品例】 ・スーパーマーケットの店舗毎・商品毎の需要予測・在庫計算・自動発注サービス 　特に難易度の高いといわれる賞味期限が短い商品も対応済み。 　また各業務のスマホシステム化を進行中。 ・店舗業務の見える化・適正作業量の自動算出・勤務シフトの自動作成サービス 【当社の製品『sinops-CLOUD』について】 自社サービスは、AI技術を用いた需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。特に「賞味期限が短い＝食品ロスが出やすい」という食品カテゴリでは、圧倒的な優位性があり、sinopsシリーズは全国の小売店100社以上で日々利用されています。 【当社の強み】 ▼競合優位性：食品スーパーのシェア率：38.7％ ▼シノプスの年収レンジは？：豊中市の平均年収ランキング2位！（平均年収：6,433,000円） ▼昇給率は？：関西主要企業の賃金動向調査で平均賃上げ率は2.42%。シノプスは4%超！ 変更の範囲：会社の定める業務

【大手スーパー、ドラッグストアも導入／小売業界向けに展開「需要予測型の自動発注システム」は業界TOPクラスのシェア】 【職務詳細】 自社開発のクラウドサービス・パッケージ製品の開発・改修業務をお任せします。 具体的には ・新製品の研究開発、要件定義〜製造 ・導入中の顧客案件（カスタマイズ案件、IF開発など） ・顧客からの提案、協業先との製品開発、オリジナルの新規開発 ・プロトタイプから標準版へ仕上げる開発 ・既存システムの機能追加開発 など、様々なシーンで開発案件があります 【当社の製品について】 需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。 全国の小売店100社以上で日々利用されており、業界的に無くてはならないサービスです。 【製品例】 ・スーパーマーケットの店舗毎・商品毎の需要予測・在庫計算・自動発注サービス 　特に難易度の高いといわれる賞味期限が短い商品も対応済み。 　また各業務のスマホシステム化を進行中。 ・店舗業務の見える化・適正作業量の自動算出・勤務シフトの自動作成サービス 【言語・フレームワーク】 言語：Python(AWS Lambda) 、Java、PHP、Perl、VB.net、Objective-C、C#.net DB：AWS aurora、AWS DynamoDB、PostgreSQL （製品によって言語が異なるため特定の言語が必須ではありません） 【当社の製品『sinops-CLOUD』について】 自社サービスは、AI技術を用いた需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。特に「賞味期限が短い＝食品ロスが出やすい」という食品カテゴリでは、圧倒的な優位性があり、sinopsシリーズは全国の小売店100社以上で日々利用されています。 【主要顧客】 ・大手スーパー（西友、関西スーパーマーケット、東急ストア、マツヤスーパー、阪急オアシスなど） ・ドラッグストア（サンキュードラッグなど） 【当社の強み】 競合優位性：食品スーパーのシェア率：38.7％ シノプスの年収レンジは？：豊中市の平均年収ランキング2位！（平均年収：6,433,000円） 昇給率は？：関西主要企業の賃金動向調査で平均賃上げ率は2.42%。シノプスは4%超す！ 変更の範囲：会社の定める業務

【自社プロダクトを中心とした生成AI教育プラットフォームの開発】 教育分野の社会課題解決を目指す当社では、 生成AI技術を活用した教育プラットフォームの開発に携わっていただきます。 単なる受託開発ではなく、社会的意義の高い自社サービスの成長に 直接貢献できるポジションです。 スキルUPが目的の方であれば、 当社は常に、パートナー企業から 新しい案件をご紹介いただいておりますので 人気な案件から自社開発案件も含め、自由に案件の選択も可能です！ 90%リモートワークの自由な環境で、 最先端のAI技術に触れながら、 あなたの専門性と興味に応じてキャリアを構築していただけます。 JEITA「生成AIが浸透した新しい社会」アイデアソンで代表登壇 https://www.jeita.or.jp/ideathon/jeitaideathon2024/ ＜キャリアパス例＞ ◆Aさん（27歳／入社3年目／年収550万円） AI技術を深めたい ⇒ LLMモデルの研究開発 ◆Bさん（32歳／入社7年目／年収700万円） フルスタック開発者として成長 ⇒ アーキテクチャ設計＋チームリード ◆Cさん（27歳／入社6年目／年収600万円） AIの専門性を活かしたい ⇒ クラウトセキュリティ＋新規事業立案 ■ エレメンタルラボ（フラッグシッププロダクト） 非認知能力向上に特化した教育プラットフォーム 技術: Python、LangChain、OpenAI API、Claude API、React、TypeScript ■ 自律型AIエージェント開発 エンジニア向け教師型AIエージェントの構築 技術: Python、RAG（検索拡張生成）、ベクトルDB、マルチモーダルAI ■ 研究開発プロジェクト 感情理解・共感能力を持つAIモデルの研究 技術: 最新の機械学習手法、自然言語処理、心理学応用 AI開発基盤: OpenAI API、Anthropic Claude API、LangChain、LlamaIndex クラウドインフラ: AWS、GCP（必要に応じて使い分け） 開発言語・フレームワーク: Python、TypeScript、Go、React コラボレーションツール: GitHub、Notion、Slack、Linear AI支援ツール: GitHub Copilot、Claude Opus、GPT-4など企業契約済み最新AI <注目ポイント1> あなたの理想の働き方を一緒に見つけましょう！ ■Step1：まずはキャリア相談から 「どんな働き方がしたい？」「どんなエンジニアになりたい？」をざっくばらんにヒアリング。 将来の目標から逆算して、一緒にキャリアの道筋をつくります。 ■Step2：希望に合った案件を紹介 希望にマッチした案件を、納得いくまでご提案。 単価や働き方、契約内容などはすべてオープンにお伝えします。 ■Step3：面談＆案件決定 気になる案件があれば、面談へ。 もちろん参加するかどうかは100％あなた次第！ 面談対策も希望があればしっかりサポートします。 ■Step4：参画後もずっとサポート 参画して終わりじゃありません。定期的に1on1で話しながら、 働き方や収入、次のキャリアについてもしっかり相談に乗ります！ <注目ポイント2> 大量かつ多彩な案件！働き方も自由に！ 数千社あるパートナー企業から 常に新しい案件をご紹介いただいており 私達しか持っていない直請け案件も含め、 既にさまざまな業界から1,000件以上の 案件が寄せられていますので、 ご希望に近い案件のご紹介が可能です。 大企業との共同プロジェクトにより、 テレビにも取り上げられる注目度です！ さらに働き方は、とことん自由！ 出社ゼロの在宅OK／日報・帰社日ゼロ 評価基準はただひとつ、「何を生み出したか」。 【入社後の成長サポート】 少人数チームだからこそ、 システムの中核や設計に早期から関われるチャンスがあります。 技術面での意思決定にも関われるポジションで経験を積みながら、 将来的にはテックリード、プロダクト責任者、CTOといった 上流のキャリアも現実的に目指せる環境です。 また、出社頻度の相談など、働き方にも柔軟に対応。 上場経験を持つ技術顧問の指導により、 エンジニア一人ひとりの希望に寄り添いながら、 スキルアップも長期的なキャリア形成も無理なく 両立できるようサポートしています。 教育×AIという成長産業の最前線で、 業界にインパクトを与える挑戦ができます。

【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場！】 ■採用背景 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■業務内容： Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポートを担います。 ■職務の特徴： 汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ■開発環境： ◇開発言語：Python, C++ ◇OS：Linux, Windows ◇ソースコード管理：GitHub ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは： ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

最新のテクノロジーを駆使してヘルスケア・ウェルネス業界に革新をもたらす当社にて、モダンな開発環境と柔軟な働き方を提供し、エンジニアとしての成長とイノベーションを支援します。 ■募集背景 ◇当社は、国内外140以上のピラティス・ヨガスタジオを運営し、最先端の研究と科学を基盤にDX（デジタルトランスフォーメーション）やWeb3.0との融合を進めています。 ◇更に、最新技術やAIエージェントを活用することで、ヘルステック分野での新たな価値提供を目指しています。 ◇TypeScriptを中心としたフルスタック開発環境への移行や、Pythonを活用したAI/機械学習、Supabaseによる次世代データベース構築を推進し、最先端の開発技術で革新を続けています。 ◇最新技術を駆使し、次世代のヘルスケア・ウェルネスサービスを一緒に創造する仲間を募集します。 ■業務内容 ◎自社サービスや業務基幹システムの新規開発・機能改修・保守運用 ◎Next.jsやSupabaseを活用したモダンなフロントエンド・バックエンドの開発 ◎Pythonを活用したAI／機械学習モデルの実装・改善 ◎AIエージェントを取り入れた開発プロセスの効率化 ◎レガシーシステムの刷新に伴うアーキテクチャ設計 ■技術スタック ◎インフラ：Docker、AWS（Lambda、Step Functions、APIGateway）、Supabase（PostgreSQL、GraphQL、Realtime API） ◎バックエンド：TypeScript（Node.js）、Python（AI/ML）Next.jsによる高パフォーマンスなWebアプリケーション開発 ◎フロントエンド：TypeScript／Reactを中心としたモダンなUI開発 AIエージェントを利用したインタラクティブなユーザー体験の提供 ◎AI／機械学習：Pythonライブラリ（TensorFlow、PyTorch）を活用したプロジェクト ◎開発ツール：GitHub ActionsによるCI／CD、DataDogによるモニタリング、Vercelを利用したデプロイ ■キャリア開発 ・技術スペシャリストまたはマネージャーとしてのキャリア選択肢 ・業界カンファレンス参加支援、書籍購入補助など、学習支援制度充実 変更の範囲：会社の定める業務

◎ 週2日出社のハイブリッドワーク！WLB重視のエンジニア歓迎！ ◎ Python歓迎！VB.NETからの移行 ◎ コールセンター、テレマーケティングの総合サービスを行う同社で、自社コールセンターのシステム開発をお任せ ■業務詳細（変更の範囲：会社の定める業務） ・メインミッション： └現行コールセンターシステムのPython移行 └コールセンターシステムへのAI機能の導入 ※社内SE部門ではコールセンターシステムの開発、ご依頼を受けたクライアント様毎にCTIシステムと連携する「CRM及び業務支援システム」の新規作成／機能追加／改修改善／保守等を行っております。 この度、現行コールセンターシステムのPython移行プロジェクトが動き出し、新たに「Python」および「Django」の開発経験者を募集する事となりました。 更なるAI活用等も見据えながら、完成した「プロトタイプ」をベースに機能追加・改良をし、新しいコールセンターシステムの開発に携わって頂きます。 ■入社後のイメージ 導入研修（2日間）後、社内SE部門にて業務研修を開始する予定です。 それぞれの既存業務には業務担当者（開発者）がおりOJTにて進めていきます。最終的には、要件定義、設計、製造、テスト、保守、各種打合せへと範囲を広げて頂きます。 ■組織構成 30名弱／30〜40代がボリュームゾーン 中途入社者多数の組織のため安心して入社いただけます。 ■魅力ポイント ・残業も少ないため、プライベート重視のエンジニア多数！ └システムの安定稼働と運営及び開発の品質向上により障害／事故／不具合が低減できております。18時退社する社員も多数！ ・転勤ナシ＆常駐なしの自社内開発 ・これまで身につけてきたスキルをもとに、それぞれに合った業務、役割をお任せします！ ＜入社後のキャリアステップ＞ 開発部門で採用の方も、キャリアアップのためネットワーク系の知識を身につけたいという事であれば保守部門に異動して経験を積む事もあります※保守から開発への異動も同様にあり得ます ■評価制度： 半期に1回の評価制度を用意。実績評価に応じてランク(S〜D)評価と、役職等に応じた等級制度で判断しています。フィードバック面談で改善ポイントの伝達もしております。 変更の範囲：本文参照

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

◆金融系システムや物流管理システム、 大手ショッピングモールのECサイトなどの設計・開発のほか、 ITインフラの構築・保守運用など、幅広い案件があります。 AI・ビッグデータ・クラウド・DXといった 先端技術に関われるチャンスも多数あります。 【当社の特長】 ★設立から11年で400件以上のプロジェクトに参画 →案件が豊富だから、エンジニア一人ひとりの要望に応えられます。 ★要件定義や基本設計など、上流工程に携われる案件が多数 →キャリアUPを目指す方にチャンスがあります。 ★特にAI領域の研究と実案件への参画を推進 →有志の社内エンジニアによるAI研究チームを発足させ、AI技術の知見を蓄積中。 →Python資格を勉強会を通じて10名が取得 ★受託・請負など自社内開発の案件が増加中 →エンジニアの育成やプロジェクトマネジマントの実践が可能。 →自社内案件以外でもPMP資格取得者多数 ★リモート勤務など、希望する働き方が実現可能 【資格取得に力を入れています】 ◆評価基準を明確にするため、資格取得を一つの指標としています。 業務に役立つ資格の取得費用は会社が全額負担。 ニーズの高い資格は、座学での勉強会を開催して取得を支援しています。 ◆開発案件例（ごく一部を紹介します） 【ショッピングモール向けiOSアプリケーション開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Flutter（Dart） ・開発期間／人数：6カ月～長期／5名 【某クレジットカード向け周辺系システム開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Java、React ・フレームワーク：Springboot ・開発期間／人数：長期／20名～ 【開発言語・フレームワーク】 Python、Java、React、C#、C++、Flutter（Dart）、Cobol、Springbootなど 【クラウド】 AWS、GCP、Azureなど 【インフラ】 WindowsServer、Linuxなど <注目ポイント1> こんな資格を取得した社員が多数います！ ◆Python 3 エンジニア認定基礎試験 ◆Python 3 認定データ分析 ◆Java Silver ◆Java Gold ◆CCNA ◆CCNP ◆CCIE ◆IPIC ◆MCP ◆ORACLE MASTER ◆ORACLE MASTERデータベース認定資格 ◆Linuxプロフェッショナル認定資格 ◆Solutions Architect（Associate） ◆DevOps Engineer ◆PMP（プロジェクトマネジメントの専門資格） など

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆第二新卒歓迎！残業15h以内・社内イベントの定期開催など社内全体で密にコミュニケーションを取る環境！元エンジニアの営業メンバーが、エンジニアの方目線での働きやすい環境やキャリア支援を実施◎◆◇ ■業務概要 SI・受託開発事業やAI自社プロダクト事業を展開する当社で、AI・システム開発の設計、開発業務をお任せいたします。ご経験やスキルに応じて、将来的に自社開発に携わって頂く可能性もあります。 ■業務具体例 ・クラウド上でデータ分析基盤の構築およびデータ分析 ・Python、TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 ・AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装 ・開発した成果物のドキュメント整理 ・各種システム開発及び設計　など ※アサインされるプロジェクトによって異なります。 ■開発環境 ・言語：Python／Java／TypeScript／JavaScript／Swift／Kotlin／C／C＋＋／C＃／Docker／SQL（MySQL、Oracle）など ・環境：オンプレ／AWS／Azure／GCP／GPU／エッジデバイス／センサーカメラ ・OS：Windows／Linux ・フレームワーク：java（JFS／Spring）／JavaScript（React、Vue.js）／php（Laravel／symfony）／Python（Django／Pytorch） ■組織体制・フォロー体制 ・開発メンバー約35名で、1プロジェクトあたり約1〜5名で参画しています。 ・定期的な社内イベントの開催や月に一回程の定期面談を通して、エンジニアの方目線で働きやすい環境やキャリア支援に取り組んでいます！ ・チーム内で日々コミュニケーションや技術アドバイスをすることで不安を解消するサポートを徹底しています。技術者が現場からスキルアラートが出てしまった場合、先輩チームリーダー／営業／代表との面談を行い技術フォローなどアドバイスをして、問題点はどこなのか／次はどうしたら良いのかとネクストアクションをすり合わせしています。 ■当社の魅力 新卒時よりエンジニアとしてキャリアをはじめ、世界初人工知能搭載のERPパッケージの設計・開発等に従事した若手社長が2017年に創業したベンチャー企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】 自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】 コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等、 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務 【開発環境】 Windows、IIS、SQLServer、.Net、C# Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++ Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 【配属組織】 ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、 実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務。開発メインとなります。 コールセンターの部門では、ベンダーコントロールも担当していただきます。 【開発環境】Windows、IIS、SQLServer、.Net、C#、Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++、 Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 例）：医療/製造・物流、商談→VC++/VC#/WP/Objective-C/Java/PHP プラットフォーム領域→Javascript、PHP、PostgreSQL、AWS（EC2、AutoScale、ALB、VPC、S3、RDSなど） ※基盤開発はVue.js、Golang、Python、AWS 機能追加・回収：新規開発＝9：1となります。始めは追加・回収の案件から担当していただきます。 【配属組織】ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします。 【キャリアパス】PL、PMとしてご活躍いただけます。同社はプレイングマネージャーが多く、早くて2・3年で目指すことができます。 【研修制度】E-learningや資格取得支援制度の他、各部署ごとに研究発表会が年に1回あり、新プロダクトの開発に活かしています。

◆金融系システムや物流管理システム、 大手ショッピングモールのECサイトなどの設計・開発など 幅広い案件があり、あなたの経験や得意分野を活かせます。 AI・ビッグデータ・クラウド・DXなど 先端技術に関われるチャンスも多数あります。 【具体的業務】 ◆要件のすり合わせなど、顧客とのコミュニケーション ◆システム企画・要件定義などの上流工程 ◆プロジェクトの進捗・品質管理 ◆チームメンバーのマネジメント・教育・育成 【当社の特長】 ★設立から11年で400件以上のプロジェクトに参画 →案件豊富だから一人ひとりの要望に応えられます ★要件定義など上流工程に携われる案件が多数 →キャリアUPを目指せます ★受託・請負など自社内開発案件が増加中 →エンジニアの育成やプロジェクトマネジマントの実践が可能。 →自社内案件以外でもPMP資格取得者多数 ★マネジメントに専念orプレーイングマネージャーのどちらも選択可能 →色々な業務スタイルあり ★AI領域の研究と実案件への参画を推進 →有志の社内エンジニアによるAI研究チームを発足させ、AI技術の知見を蓄積中。 →Python資格を勉強会を通じて10名が取得 ★リモート勤務など希望する働き方が可能 ◆開発案件例（ごく一部を紹介します） 【ショッピングモール向けiOSアプリケーション開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Flutter（Dart） ・開発期間／人数：6カ月～長期／5名 【某クレジットカード向け周辺系システム開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Java、React ・フレームワーク：Springboot ・開発期間／人数：長期／20名～ 【開発言語・フレームワーク】 Python、Java、React、C#、C++、Flutter（Dart）、Cobol、Springbootなど 【クラウド】 AWS、GCP、Azureなど 【インフラ】 WindowsServer、Linuxなど <注目ポイント1> 資格取得費用は会社が全額負担 ◆評価基準を明確にするため、資格取得を一つの指標としています。 業務に役立つ資格の取得費用は会社が全額負担。 ニーズの高い資格は、座学での勉強会を開催して取得を支援しています。 プロジェクトマネジメントに関する国際資格であるPMPⓇ資格の取得者も多数います。 <注目ポイント2> こんな資格を取得した社員が多数います！ ◆PMP ◆Python 3 エンジニア認定基礎試験 ◆Python 3 認定データ分析 ◆Java Silver ◆Java Gold ◆AWS認定資格 ◆CCNA ◆CCNP ◆CCIE ◆IPIC ◆MCP ◆ORACLE MASTER ◆ORACLE MASTERデータベース認定資格 ◆Linuxプロフェッショナル認定資格 ◆Solutions Architect（Associate） ◆DevOps Engineer など

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■アピールポイント： ◎9割がプライム案件 ◎お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される。また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる。 ◎AI・機械学習・点群データ技術に携われる ◎コンサルや論文調査など上流工程にも携われる ◎数学の勉強会や学会への参加、大学との研究開発などアカデミックな活動にも携われる ◎テレワーク可能（週3テレワークの方が多いです） ◎自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■アピールポイント： ◎9割がプライム案件 ◎お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される。また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる。 ◎AI・機械学習・点群データ技術に携われる ◎コンサルや論文調査など上流工程にも携われる ◎数学の勉強会や学会への参加、大学との研究開発などアカデミックな活動にも携われる ◎テレワーク可能（週3テレワークの方が多いです） ◎自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！自由度高く、やる気次第で裁量大きく取り組める環境です！ ◎研修充実／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ◎HoloLensやWHILL Model CRといったデバイスの福利厚生あり！ ■業務内容： 新しい技術の研究開発や自社プロダクトの開発をメインで担当するR＆D戦略チームにて、AI・クラウド・VRなどの先進的な技術を用いたプロダクト開発業務をお任せします。 社内メンバーと話しながら仕様を固めていったり、プロジェクトの遂行やメンバーの育成など、裁量をもって業務にあたっていただきます。 ◆利用しているツール/技術 メイン言語 : Python、C# (Unity) Webフレームワーク :Django インフラ : AWS/Azure 社内チャットツール : Microsoft Teams その他 : JavaScript、Docker ※上記言語経験は、入社時点では不要です。クラウド、Unity、Python等のスキルがない方の入社実績も多く、入社後言語習得し、実プロジェクトでの経験を経てスキルアップしています！ ■組織構成： 配属となるR&D戦略チームには5名の社員が在籍しております。 ■提供プロダクト例： 自社プロダクトとして「ナムコムAI」「ナムコムVR」等があります。今後も当社独自で開発したプロダクトを提供していく予定です。 【ナムコムAI】AI民主化をコンセプトにした専門家ではなくても機械学習のモデルを構築、運用が可能なＡＩプラットホームです。 【ナムコムVR】Microsoft Holoensを用いてMRの技術により、技術継承・トレーニングの課題解決ができるサービスです。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 ■配属先： リーガルブレイン開発部　基盤技術チーム 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門です。 ■業務内容： 【既存機能の改善、および新機能開発】 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 　- OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 　- 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ■開発環境： ◇言語・フレームワーク バックエンド：Python / FastAPI 機械学習：Python / scikit-learn など LLM：LangChain, LangGraph, Langfuse ◇技術基盤 インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース：Aurora, Neptune AI/検索：Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ◇プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitLab, GitHub CI/CD：GitLab CI, GitHub Actions ◇情報共有・開発支援 情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援：GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 変更の範囲：会社のすべての業務

【Python・AWS経験者へ／働き方◎／産育休取得実績あり／自社開発／資格取得補助／最先端技術を学べる／大手の親会社で安定性◎】 ■業務内容【変更の範囲：なし】 AIや機械学習ソリューションの開発・提供、大手企業向けの大規模ユーザシステム開発 ■業務詳細 技術検証から実運用向けのシステム開発までを数年から数ヶ月のサイクルで担当します。 ・Webアプリケーションの設計、実装 ・AWS環境におけるクラウド (バックエンド) 設計、構築 ・サーバレスアプリケーションの開発 ・機能実装における技術面でのリーディング ・品質や汎用性を重視したレビュー ■開発環境 使用言語: JavaScript,Dart,Python クラウド: AWS（VPC、RDS、S3、ElastiCache、OpenSearch、EC2、LoadBalancer、AutoScaling、CloudWatch、Lambda） フレームワーク: NuxtJS(Vue.js), Flutter, AWS Amplify 主要ライブラリ: TensorFlow, OpenCV, scikit-learn DB: RDB, NoSQL, KVS API: REST, GraphQL IDE: VSCode その他: Docker 管理ツール: GitHub, Redmine, Backlog, Slack, Notion, Google Workspace(G Suite) etc. ■組織構成 約20名：20代〜30代後半 ■魅力 ・NTTドコモやMTIグループの安定した基盤がある100%自社開発企業で、最先端のAI技術を学び活用することができます ・電力機器の出荷前検品の効率化を図るAIソリューションの開発や、業界初の排水機場の河川ポンプ内のサビをAIが検知するツールの開発など、社会貢献性の高いプロジェクト多数 ・資格取得や勉強会の実施を通じ、最先端技術の学習を推進しています。 ・週3~4日在宅勤務可、月残業10h、年休120日、フレックス有 ・男性社員の産育休取得実績もあり、お子様がいらっしゃる方も安心して働けます。 ・フロントエンド、バックエンド、アプリ開発領域間の垣根が低く、希望やスキルに応じたキャリアチェンジ可 変更の範囲：本文参照

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■入社した方の入社理由の一例 ・前職や学生時代に身に着けた数学のスキルを活かせる。 ・会社の雰囲気がよく、未経験でも入社できそうと感じた。 ・社員間のコミュニケーションが活発で、お互いを○○さん呼びしている。 ・AIを組み込んだソフト開発ができる。 ・技術の共有やナレッジの共有が多くある（開発事例集や勉強会等） 変更の範囲：会社の定める業務