自社Webシステムの新製品の設計・開発、生成AIを活用した最先端のアプリケーション開発をお任せします。 ＼具体的には／ ・販売管理システムの開発 ・グループ企業向け基幹システムの開発 ・自社営業社員向け業務支援システムの開発 ・販売管理システム向けAI開発およびデータ分析 ・その他生成AIを用いたシステム開発 ★フロントエンドまたはバックエンドの得意分野からスタート。意欲次第で、どちらの分野にも挑戦できる柔軟な環境です。 ★独自のライブラリやツールを使うことで、効率よく高品質な開発ができる環境を整えています。この仕組みによって、スキルアップやキャリアの幅を広げることが可能です。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＜開発環境＞ フロントエンド：Node.js、Angular、TypeScript、HTML、SCSS バックエンド：.Net、Entity Framework、C#、LINQ、SQL Pythonでのデータ分析：LangChain、Pandas、NumPy、Matplotlibなど ＜業務範囲＞ 要件定義、実装、テスト、プロジェクト管理 ※経験やレベルに合わせて入社後初期の業務は選定します。 <注目ポイント1> 社員想いの会社で、安心のキャリアスタートを ◆健康優良企業（銀の認定）を取得 ◆“社員いきいき!元気な会社”宣言企業（千葉県より登録） ◆熊本市子育て支援優良企業認定（6年連続）　など ----------------------------- 社員の働き方を第一に考えている当社。 環境整備の取り組みを外部からも評価いただいています！ 無理のない働き方を重視し、 個々のペースに合わせたサポートを行っています。 社員同士が助け合う風土が根付いており、 安心して新しいキャリアを築ける環境です。 <注目ポイント2> 社員一人ひとりが輝ける環境を用意しています ◆転居を伴う転勤なし ◆残業は月10時間以内 ◆ほぼ定時退社が可能　など ----------------------------- 安心してキャリアを築けるようサポート体制を整えてる当社で 「成長したい」「家庭も大切にしたい」というあなたの想いを、 実現しませんか？ 当社では年齢や経験に関係なく、 努力や成果を正当に評価する社風が根付いています。 「もっと成長したい」「新しいことに挑戦したい」という意欲を 全力で応援する環境が整っているので、 あなたの可能性を存分に広げられる職場です。 【入社後の成長サポート】 週2回社内で勉強会を実施中（対面・オンライン両方あり）。 皆で勉強をする機会を活かして、直近は7名が資格を取得しました！

≪具体的には≫ 各プロジェクトのシステム開発・システム導入をお任せします。 要件定義・設計・開発など、スキルに合ったフェーズからお任せします。 ◎案件の希望はお気軽にご相談ください。 ◎リモートワークメインです。 ◎20代～30代の中途入社のメンバーが中心です。 ※変更の範囲：上記を除く当社業務全般 ▼最先端のAIプロジェクトが集まる理由▼ プロジェクトマネジメント支援サービスを主力事業とする中で、 プロジェクトをより効率化・最適化を実現すために必要な 「PM×AI」のニーズが急増。 当社が持つAIに関するナレッジと技術力を評価しているクライアントが多く、 案件の依頼が絶えません。 また、数十億円規模のプロジェクトを抱える大手企業が 顧客の多くを占めるため、1社のプロジェクト内でも多数のAI活用案件が 当社に舞い込んできます。 ▼プロジェクトマネジメントを学ぶ研修もご用意▼ プロジェクトを成功へと導くために必要な素養を、 オンラインで体系的に学べる研修をご用意しています。 ・システム開発におけるプロジェクト管理のポイント ・システム開発における品質保証のポイント ・PMスペシャリスト研修（基礎編/考察編/応用編)　等 多彩なカリキュラムで実践的なスキルを身に付けられます。 ≪大手企業様大規模案件におけるアプリケーション開発、AI設計・開発経験を積めます≫ ◆大手金融機関様におけるシステム開発：機能の設計・開発・テスト（Java） ◆大手自動車関連会社様におけるシステム開発：機能の要件定義・設計・開発・テスト（Python） ◆大手専門商社様におけるシステム開発：要件整理・機能要件定義（PHP） ◆大手通信業様におけるソースコードレビューAIの設計・開発・テスト（Python） ◆大手自動車関連会社様における障害分析AIの設計・開発・テスト（Python） <注目ポイント1> 【もっと詳しく】網羅的にAI知識・技術を学べる研修あり 当社が開発したAI研修「ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座」では、汎用性の高いAI知識・スキルだけでなく、人工知能研究の歴史などAIに関する総合的な内容を学ぶことができます。 1．人工知能研究の歴史 2．人工知能（AI) 3．機械学習 4．機械学習で扱うデータと典型的なタスク 5．ディープラーニング 6．ディープラーニングの様々なモデル 7．自然言語処理 8．音声処理 9．生成モデル 10. 強化学習 11. 距離学習 12. 深層学習の説明性 13. 軽量化・高速化技術 付録. Doker環境とPythonDjangoアプリ開発 <注目ポイント2> 習得したスキルに合わせて昇進！明確な評価制度があります 当社では定性的な評価軸ではなく、 独自のスキルチェックシートを用いた定量的な評価を徹底。 要件を満たすことによって昇進する明快な制度を整えています。 ＜具体的には…＞ 目指すべき職級に対し、 それぞれ【必要スキル項目・エビデンス要件】を設定。 ■必要スキル要件 職級に必要とされるスキルを明確に定義。 業務スキルや実績を必須要件とし、 それらを満たしたタイミングで即時に昇進します。 ■エビデンス要件 必要スキル要件をクリアするために必要な実例（案件実績）を定義。 各必須スキル要件に対し、複数案件（2案件以上）において エビデンス要件を満たすことで、昇進を承認しています。 もちろん、各職級に求められる項目及び要件は社員全員に公開。 納得感を持った昇進を実現できます。 【入社後の成長サポート】 研修制度以外にも、社員がスムーズに業務を習得し会社の環境に慣れられるよう、サポートする制度を設けています。 ◆メンター制度 入社後1年間は、先輩社員によるメンタリングを実施します。 わからないことがあれば、随時相談できる環境です。 ◆社内イベント制度 社員同士がコミュニケーションを図る機会をつくるため、社員が自由なテーマでイベントを企画・開催する制度を設けています。その中で、生成AIに関する最新動向も共有しています。また、主催した社員にはQUOカードを支給するほか、主催者・参加者の両方に有給休暇と交換できるポイントの付与を行っています。

国内シェアNo.1（※）の需要予測型自動発注サービス「sinops」を展開している当社で、システム開発をお任せします。 ※「2023年版 次世代ストア＆リテールテック市場の現状と将来展望」（富士経済）自動発注システム カテゴリのマーケットシェア 【職務詳細】 上流工程から製造・テストまでの一貫したシステム開発をお任せいたします。 主力製品『sinops-CLOUD』はAWSでのサーバーレスアーキテクチャでの開発となります。 具体的には・・・ ・新製品の研究開発、要件定義〜製造 ・導入中の顧客案件（カスタマイズ案件、IF開発など） ・顧客からの提案、協業先との製品開発、オリジナルの新規開発 ・プロトタイプから標準版へ仕上げる開発 ・既存システムの機能追加開発 など、様々なシーンで開発案件があります。 【言語・フレームワーク】 言語：Python(AWS Lambda) 、Java、PHP、Perl、VB.net、Objective-C、C#.net DB：AWS aurora、AWS DynamoDB、PostgreSQL （製品によって言語が異なるため特定の言語が必須ではありません） 【当社の強み】 ▼競合優位性：食品スーパーのシェア率：38.7％ ▼シノプスの年収レンジは？：豊中市の平均年収ランキング2位！（平均年収：\6,433,000） ▼昇給率は？：関西主要企業の賃金動向調査で平均賃上げ率は2.42%。シノプスは4%超す！ ▼事業拡大と成長性 （1）人時改善サービス 　新たに人件費全体の削減を目的としたサービスを展開中。スーパーマーケット市場の人件費削減の市場は 　約1兆7千億円。現在のシェア4割を活用し同サービスをクロスセルすることで 　約35.8億円の売上を見込むことが可能。 （2）納品量コントロールサービス〜経済産業省から委託された事業〜 　曜日毎に発注量が変動し、特に週末に発注が集中することが現状課題。作業が終わらず人件費が増えたり、 　忙しい日のために余剰人員を確保する必要があります。同サービスは発注量を自動で調整し、発注納品量を 　均等にする仕組みです。これにより忙しい日に人員を増やす必要がなくシフトを減らすことが可能。 　また、余分な輸送費も節約できるサービスを新たに展開中。 変更の範囲：無

【職務詳細】 上流工程から製造・テストまでの一貫したシステム開発をお任せいたします。 主力製品『sinops-CLOUD』はAWSでのサーバーレスアーキテクチャでの開発となります。 具体的には・・・ ・新製品の研究開発、要件定義〜製造 ・導入中の顧客案件（カスタマイズ案件、IF開発など） ・顧客からの提案、協業先との製品開発、オリジナルの新規開発 ・プロトタイプから標準版へ仕上げる開発 ・既存システムの機能追加開発 など、様々なシーンで開発案件があります。 【言語・フレームワーク】 言語：Python(AWS Lambda) 、Java、PHP、Perl、VB.net、Objective-C、C#.net DB：AWS aurora、AWS DynamoDB、PostgreSQL （製品によって言語が異なるため特定の言語が必須ではありません） 【当社の製品『sinops-CLOUD』について】 自社サービスは、AI技術を用いた需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。特に「賞味期限が短い＝食品ロスが出やすい」という食品カテゴリでは、圧倒的な優位性があり、sinopsシリーズは全国の小売店100社以上で日々利用されています。 【主要顧客】 ・大手スーパー（西友、関西スーパーマーケット、東急ストア、マツヤスーパー、阪急オアシスなど） ・ドラッグストア（サンキュードラッグなど） 【当社の強み】 ▼競合優位性：食品スーパーのシェア率：38.7％ ▼シノプスの年収レンジは？：豊中市の平均年収ランキング2位！（平均年収：\6,433,000） ▼昇給率は？：関西主要企業の賃金動向調査で平均賃上げ率は2.42%。シノプスは4%超す！ 変更の範囲：無

自社開発のクラウドサービスであるAIルート最適化プランニングサービス「AI‐Stream QuickPlan」の開発、運用支援を実施いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■開発、運用保守のリーダーとして要件定義から運用保守を担当。 ■営業の商談に同席し、顧客要件に合わせたシステム間連携などの技術面の検討、対応 ※プロジェクト期間は平均で1～2ヶ月、長いもので3ヶ月ほど 【入社後の流れ】 ▼入社後しばらくは、先輩社員について業務を学んでいただきます。 ▼システム全体の理解を深めていただくため、 　完全に一人でプロジェクトをお任せするまでには2～3年ほどを想定しています。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ≪AI-Stream QuickPlanについて≫ AIを活用した配送ルート最適化サービス。 1,000件の配送先でも15秒で最適ルートを計画できる高速処理が特徴で、 配送先の時間指定や優先度などの複雑な条件に対応しています。 また、ドライバー用スマホアプリとの連携で、配送進捗のリアルタイム管理が可能。 配送業務の属人化を解消し、効率的な計画立案ができ、物流業界の2024年問題を解決へと導きます。 ≪導入事例≫ アクト中食株式会社・アクトグループ様 ■課題 ・配送ルートがドライバーの経験や能力に依存し、効率性にばらつきが発生 ・担当者の突然の欠勤時の対応が困難　等 ■解決策 ・AIによる最適ルート立案で、1ルートあたり45分、距離20％以上の削減を実現 ・配送コストの正確なデータ化により、店舗ごとの収益性を把握可能に ・労働時間短縮とドライバーの負担軽減を実現 （https://www.fujielectric.co.jp/fsl/adoption/act/index.html） スマホアプリ：Dart エンジン開発：Python Webページ：Java、JavaScript 在庫管理システム：Java、Ruby 幅広い領域を様々な言語を使って開発しているので、 時間をかけて、システム全体を理解してほしいと考えています。 <注目ポイント1> 自社サービスならではの醍醐味を感じられる。 1,000件の配送先を15秒で最適化する高度なAIアルゴリズムの開発や、複雑な配送条件を加味した最適化ロジックの実装など、技術的チャレンジが満載なこの自社サービス。さらに、開発した機能の効果が「ルート所要時間45分削減」「走行距離20%削減」など、具体的な数値となって即座に可視化されます。2024年問題に直面する物流業界の構造改革に寄与し、CO2削減や労働環境改善にも貢献できる。あなたの技術力で、社会インフラを支える——そんなやりがいを当社で感じませんか？ <注目ポイント2> プライム上場企業グループで叶える理想の働き方。 ■■ゆとりある働き方を実現■■ ・フレックスタイム制 ・残業は月10～20時間程度 ・リモートワークOK ■■手厚い福利厚生■■ ・賞与年2回 ・独身寮・転勤者社宅あり ・確定拠出年金、退職金制度あり ・資格取得支援制度 ・リフレッシュ支援制度 20年の実績ある東証プライム上場企業グループだからこそ実現できた、 安定性とワークライフバランスを両立した理想の職場環境が魅力です。 【入社後の成長サポート】 富士電機ITソリューションでは、一人ひとりがキャリアアップして プロの人材になれるよう、様々な研修を用意しています。 自己成長を目指す方にとって充実した教育環境となっています。 新入社員から中堅社員・部門長まで階層に応じた階層別研修、 職種に応じた職種別研修、資格取得支援制度などの研修が充実。 各種研修を受講することで、自己のスキルアップを図ることができます。

次世代データ基盤『Kraken.』の開発をリードするポジションです 《具体的な業務内容》 新規・既存機能の要件定義からコーディング、テストまでを担当 仕様書や設計書の作成・レビュー コードレビューを通じた品質管理 《開発環境》 言語：JavaScript, TypeScript, Python ライブラリ：React, mantine, tRPC インフラ：AWS EC2, S3 DB：Snowflake, Elasticsearch CI：GitHub Actions その他：Docker + Docker Compose 《ポジションの魅力》 AI分野の最先端技術を積極的に活用することで、 クライアントが抱える商品・人事・財務など あらゆるデータのDX化に携わることができます。 革新的なプラットフォーム開発に挑戦し、 エンジニアとしての次のステージを目指しませんか？ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 《未来の新技術に携わるプロジェクト》 当社が開発するソフトウェア『Kraken.』は データドリブン経営を支援し、部門や組織を超えたデータ連携を実現する ナレッジ型データメッシュプラットフォームです。 これにより、ヒューマンパワーでは限界のある 企業内のあらゆるデータの整理・数値化を 瞬時に行い、今まで生成AIで取り込めなかった 情報をも読み込ませ、クライアントの事業戦略立案に 大きく貢献することが可能となっています。 製造業を中心に、非常に多くのご依頼をいただいているため 今後も新規機能や既存機能の拡張を日常的に行っていく予定です。 開発の初期段階からシステム設計・構築まで関わることで、 意欲的なエンジニアにはたまらない醍醐味を味わえます。 <注目ポイント2> 《基本リモートでも、チーム力は抜群》 四半期に1回ほど、本社にて開発チームが集まりミーティングを行いますが その他の日はリモートでの勤務となります。 実際、福岡県ほか日本各地のエンジニアが当社で活躍中です。 ミーティングの際には、チームメンバーが顔を突き合わせて 業務のことからプライベートな話題まで話しています。 また、リモートの際にもチャットツールやWeb会議ツールを活用して 日常的にコミュニケーションを取り、お互いにフォローしながら スキルを磨き、Kraken.とともに成長していける環境です。 あなたも、業務での気付きやトレンドの情報など 日頃キャッチした情報を積極的に共有していってくださいね。

■新規事業の企画、運営 ■自社パッケージの企画、開発、保守 ■SAS　AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ■Pythonを用いたAI開発 ■チーム、プロジェクトのマネジメント ・システム環境は、案件により、自社内もしくはお客様先で構築します。 ・現在行っている自社パッケージの開発はすべて社内のオンプレミス環境で、C#とSASを用いて行っています。 ・今後のAIシステムの場合には、主にPythonを利用し、オンプレ、クラウド両方の環境で構築することを想定しています。

【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場！／キーエンス出身の代表が設立】 ■採用背景： 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■業務内容：【変更の範囲：無】 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ※開発言語：Python, C++ ※OS：Linux, Windows ※ソースコード管理：GitHub ＜プロジェクト例＞ ・製品検査（外観検査、異音検査等） ・生産設備の異常予測、検知 ・特許文書の解析 ・生産スケジュールの最適化 ■商材について 自社で開発しております。工場内での危険察知や、不良品の判断などに活用します。 ◇Phoenix（フェニックス）:不良品の判断、検査を行い製造業の検査工程を支援するシステムです。人件費や工数を削減します。 ■当ポジションの魅力 ・当社は設立4年で上場いたしました。製造業界は107 兆円という巨大な市場規模で、労働人口が減少している現代では生産性向上・コスト効率化に繋がるデジタル投資は高い水準が見込まれており、DXのニーズが非常に高まっています。 ・最先端の領域で、豊富な開発経験を積むことができます。 変更の範囲：本文参照

◆金融系システムや物流管理システム、 大手ショッピングモールのECサイトなどの設計・開発のほか、 ITインフラの構築・保守運用など、幅広い案件があります。 AI・ビッグデータ・クラウド・DXといった 先端技術に関われるチャンスも多数あります。 【当社の特長】 ★設立から11年で400件以上のプロジェクトに参画 →案件が豊富だから、エンジニア一人ひとりの要望に応えられます。 ★要件定義や基本設計など、上流工程に携われる案件が多数 →キャリアUPを目指す方にチャンスがあります。 ★特にAI領域の研究と実案件への参画を推進 →有志の社内エンジニアによるAI研究チームを発足させ、AI技術の知見を蓄積中。 →Python資格を勉強会を通じて10名が取得 ★受託・請負など自社内開発の案件が増加中 →エンジニアの育成やプロジェクトマネジマントの実践が可能。 →自社内案件以外でもPMP資格取得者多数 ★リモート勤務など、希望する働き方が実現可能 【資格取得に力を入れています】 ◆評価基準を明確にするため、資格取得を一つの指標としています。 業務に役立つ資格の取得費用は会社が全額負担。 ニーズの高い資格は、座学での勉強会を開催して取得を支援しています。 ◆開発案件例（ごく一部を紹介します） 【ショッピングモール向けiOSアプリケーション開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Flutter（Dart） ・開発期間／人数：6カ月～長期／5名 【某クレジットカード向け周辺系システム開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Java、React ・フレームワーク：Springboot ・開発期間／人数：長期／20名～ 【開発言語・フレームワーク】 Python、Java、React、C#、C++、Flutter（Dart）、Cobol、Springbootなど 【クラウド】 AWS、GCP、Azureなど 【インフラ】 WindowsServer、Linuxなど <注目ポイント1> こんな資格を取得した社員が多数います！ ◆Python 3 エンジニア認定基礎試験 ◆Python 3 認定データ分析 ◆Java Silver ◆Java Gold ◆AWS認定資格 ◆CCNA ◆CCNP ◆CCIE ◆IPIC ◆MCP ◆ORACLE MASTER ◆ORACLE MASTERデータベース認定資格 ◆Linuxプロフェッショナル認定資格 ◆Solutions Architect（Associate） ◆DevOps Engineer など

■ポジションについて バックエンドエンジニアはプロダクト開発チームに所属し、フロントエンドエンジニアやデザイナーと協働しながら当社製品Product Data Platformの開発・実装を担当します。 当社の製品はまだ生まれたばかり。現在、0（ゼロ）ベースで創っているフェーズにあります。 プロダクト開発チームが、ビジネス部門を通じて知り得た顧客ニーズに応えられるよう機能の開発・実装を目指すなか、 その仕組みが実際に機能し、かつ製品としてスケールするよう実現することが当ポジションのミッションです。 当社製品の導入を検討されているお客様にとって、機能の有無や製品の使いやすさが意思決定に影響するケースも多く、プレッシャーを感じる場面もありますが、実装した機能がお客様に喜ばれ、新規顧客の獲得へとつながった際には、非常に大きな喜びと達成感を感じられることが、当ポジションのやりがいです。 ◉具体的な業務◉ ・当社製品のバックエンド機能 / バッチ処理等の新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・仕様検討、デザイナー、フロントエンドエンジニアとの協働など また、チームミーティングや勉強会でナレッジを共有いただくことで、プロダクト開発チームの技術力向上にも貢献いただくことを期待しております。 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう」というチーム方針の元、個人の裁量や意見を尊重する社風のため、新しい技術に触れる機会が多くエンジニアとして成長できる環境であることや、自身のアイデアがそのまま機能実装に反映されるといった楽しさがあります。 ◎最新機能を活かして製品開発を行いたい ◎誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております！ ■開発環境 # 技術スタック ・バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL ・フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase ・機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery ・インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel ・CI / CD GitHub ・コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion ・タスク・プロジェクト管理 Asana

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

◆金融系システムや物流管理システム、 大手ショッピングモールのECサイトなどの設計・開発のほか、 ITインフラの構築・保守運用など、幅広い案件があります。 AI・ビッグデータ・クラウド・DXといった 先端技術に関われるチャンスも多数あります。 【当社の特長】 ★設立から11年で400件以上のプロジェクトに参画 →案件が豊富だから、エンジニア一人ひとりの要望に応えられます。 ★要件定義や基本設計など、上流工程に携われる案件が多数 →キャリアUPを目指す方にチャンスがあります。 ★特にAI領域の研究と実案件への参画を推進 →有志の社内エンジニアによるAI研究チームを発足させ、AI技術の知見を蓄積中。 →Python資格を勉強会を通じて10名が取得 ★受託・請負など自社内開発の案件が増加中 →エンジニアの育成やプロジェクトマネジマントの実践が可能。 →自社内案件以外でもPMP資格取得者多数 ★リモート勤務など、希望する働き方が実現可能 【資格取得に力を入れています】 ◆評価基準を明確にするため、資格取得を一つの指標としています。 業務に役立つ資格の取得費用は会社が全額負担。 ニーズの高い資格は、座学での勉強会を開催して取得を支援しています。 ◆開発案件例（ごく一部を紹介します） 【ショッピングモール向けiOSアプリケーション開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Flutter（Dart） ・開発期間／人数：6カ月～長期／5名 【某クレジットカード向け周辺系システム開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Java、React ・フレームワーク：Springboot ・開発期間／人数：長期／20名～ 【開発言語・フレームワーク】 Python、Java、React、C#、C++、Flutter（Dart）、Cobol、Springbootなど 【クラウド】 AWS、GCP、Azureなど 【インフラ】 WindowsServer、Linuxなど <注目ポイント1> こんな資格を取得した社員が多数います！ ◆Python 3 エンジニア認定基礎試験 ◆Python 3 認定データ分析 ◆Java Silver ◆Java Gold ◆CCNA ◆CCNP ◆CCIE ◆IPIC ◆MCP ◆ORACLE MASTER ◆ORACLE MASTERデータベース認定資格 ◆Linuxプロフェッショナル認定資格 ◆Solutions Architect（Associate） ◆DevOps Engineer など

neoAIでは、金融、電力、農業テック、教育、エンタメなど、様々な業界の課題に生成AI技術を駆使した解決策を提供しています。自社サービスのSaaS事業「neoAI Chat」と、エンタープライズ企業とAIプロジェクトを実施するソリューション事業がございます。 (お取引先企業：ゆうちょ銀行，オリックス，岩手銀行，サグリ，サントリー，デンソーなど) 今回募集しているバックエンドエンジニアでは、RAG技術を用いたSaaS「neoAI Chat」のバックエンドの設計から、開発、運用までを担当していただきます。 設計ではCSチームやAIチームと共に要件を定義し、技術的な要件を決定します。 開発ではPythonでドメイン駆動設計に基づいてマルチテナントSaaSのコーディングを実施します。 運用ではパフォーマンス改善やスケーラビリティ、セキュリティの確保を実現します。 また、AIソリューション事業においてお客様に提供するソフトウェアの開発も行います。 - Python (FastAPI/Flask) による生成AIプロダクトの設計・開発 - 生成AI活用プラットフォーム「neoAI Chat」の設計・開発・運用 - 最新の生成AI技術を活用したAIソリューション事業でのソフトウェアの設計・開発 - 新規プロダクトのプロトタイピング - スケーラブルなシステムアーキテクチャの設計 - データベースの設計と最適化 【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(3年相当) ・RDBMS(PostgreSQL, MySQLなど)での開発経験 ・Amazon Web Services/Google Cloud/Microsoft Azureなどのクラウド環境でのアプリケーション構築経験 ・GitHubを用いたチーム開発の経験 ・Dockerでの開発経験 【歓迎（WANT）】 ・SaaSの開発・運用経験 ・ドメイン駆動設計によるソフトウェア開発経験 ・Azureでのアプリケーション構築経験 ・アジャイル開発の経験 ・英語の読み書きができる 「フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指している」 「前職の経験を活かして、生成AI領域に挑戦したい！」 「急拡大する組織のプロジェクトマネージャーに挑戦したい！」 など、少しでも共感できるところがあれば、お気軽にお声がけいただけたら幸いです。

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】 自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】 コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等、 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務 【開発環境】 Windows、IIS、SQLServer、.Net、C# Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++ Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 【配属組織】 ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします

**最新技術で未来を創る** 私たちは、最新のテクノロジーを駆使してヘルスケア・ウェルネス業界に革新をもたらす企業です。モダンな開発環境と柔軟な働き方を提供し、エンジニアの成長とイノベーションを支援しています。 ■業務内容 - 自社運営サービス・社内業務基幹システムの新規開発／既存機能改修／保守・運用　などなど ※システム設計、テーブル定義、仕様書作成、コーディング／プログラム等、Web(またはモバイル)アプリケーション作成業務に関わる作業全般」 ■ 技術スタック ------------------------ 【インフラ】 * 仮想環境：Docker * クラウド：AWS（EC2、ECS、ALB、API Gateway、Lambda、VPC、S3、Step Functions） * データベース：Supabase（PostgreSQL、PostgREST、GraphQL、Realtime API） * その他：GCP（Firebase、BigQuery）、Vercel、Snowflake（DWH） 【バックエンド】 * 主要言語：TypeScript（Node.js）、Python（AI/ML）、PHP（レガシーシステム刷新用） * フレームワーク：Express.js、FastAPI（Python）、Laravel（PHP） * API開発：Swagger、Stoplight Studio、Postman 【フロントエンド】 * 言語：TypeScript、JavaScript、HTML、CSS（Sass） * フレームワーク：React、Next.js、Expo（モバイル） * モバイル開発：React Native 【AI/機械学習】 * 言語：Python * ライブラリ：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn 【開発ツール】 * IDE：IntelliJ IDEA、VS Code * バージョン管理：GitHub * CI/CD：Jenkins、GitHub Actions * モニタリング：DataDog * データ分析：Redash

■スキルに応じいずれかの業務をお任せします ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック Python、PHP ■従事すべき業務の変更の範囲：当社における各種業務全般

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、 実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務。開発メインとなります。 コールセンターの部門では、ベンダーコントロールも担当していただきます。 【開発環境】Windows、IIS、SQLServer、.Net、C#、Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++、 Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 例）：医療/製造・物流、商談→VC++/VC#/WP/Objective-C/Java/PHP プラットフォーム領域→Javascript、PHP、PostgreSQL、AWS（EC2、AutoScale、ALB、VPC、S3、RDSなど） ※基盤開発はVue.js、Golang、Python、AWS 機能追加・回収：新規開発＝9：1となります。始めは追加・回収の案件から担当していただきます。 【配属組織】ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします。 【キャリアパス】PL、PMとしてご活躍いただけます。同社はプレイングマネージャーが多く、早くて2・3年で目指すことができます。 【研修制度】E-learningや資格取得支援制度の他、各部署ごとに研究発表会が年に1回あり、新プロダクトの開発に活かしています。

◇◆未経験からエンジニアを目指す方も歓迎！／ベンチャーながら評価体制も整い、売り上げの65％を社員に還元しています！◆◇ ■業務概要： SI・受託開発事業やAI自社プロダクト事業を展開する当社にて、AI・システム開発の設計、開発業務をお任せいたします。 ■業務具体例：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クラウド上でデータ分析基盤の構築およびデータ分析 ・Python、TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 ・AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装 ・開発した成果物のドキュメント整理 ・各種システム開発及び設計　など ※アサインされるプロジェクトによって異なります。 ■開発環境： ・言語：Python／R／Julia／Matlab／Java／JavaScript／Swift／Kotlin／C／C＋＋／C＃／Docker／SQL（MySQL、Oracle）など ・環境：オンプレ／AWS／Azure／GCP／GPU／エッジデバイス／センサーカメラ ・OS：Windows／Linux ・フレームワーク：java（JFS／Spring）／JavaScript（React、Vue.js）／php（Laravel／symfony）／Python（Django／Pytorch） ■組織体制： 開発メンバー約30名にて業務を行っております。 開発メンバーは1プロジェクトあたり約1〜5名で参画しております。 ■当社の魅力： 新卒時よりエンジニアとしてキャリアをはじめ、世界初人工知能搭載のERPパッケージの設計・開発等に従事した若手社長が2017年に創業したベンチャー企業です。経営陣との距離も近く、社員ひとりひとりのアイディアを取り入れる雰囲気やチームワークを大事にする風土の中事業を成長させてきました。また、働き方に関しても、役員陣が残業を良いものと捉えていないことから、ベンチャーながら残業が発生しない仕組み・環境づくりを行い、残業はほぼ発生しておりません。 変更の範囲：本文参照

映像解析、生成系AIなどを用いた、社会インフラシステム（道路、電力、放送など）に関わるアプリケーション開発を行うポジションとなります。 映像解析および生成系AIは文化、言語、業界の境界を超えて、様々な分野で活用可能です。そのため、多くの分野に関われ、知的好奇心の刺激を受ける事がこの職種の魅力です。 （過去事例：通信業(5G関連)、流通業、警備業、食品業、広告業、建設業、保険業、物流業、電力業、不動産、コロナ対応など） 【業務内容】 ・チームのメンバと一緒に、お客様の課題のヒアリングやシステム要件の整理をサポート ・アプリケーション開発およびテスト業務（主にPythonを使用） ・必要に応じて、オフショアチームや他メンバーと連携しながら開発を進める ・開発したシステムの動作確認や評価のサポート ・システムの納品および設置サポート 【開発環境】 言語：Bash/Python3/JavaScript/HTML5+CSS3/TypeScript 環境：Linux/Debian/Amazon Web Service/Vim データベース：MySQL/DynamoDB プロジェクト管理：GitHub 開発手法：プロジェクトごとに選択(アジャイル/スクラム/テスト駆動開発/プロトタイピング) 開発内容タイプ：自社製品/B2B/画像処理/機械学習/AI/ネットワーク設計/動画(ストーリーミング・エンコード)/IoT

〜国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進〜 ■業務内容： Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポートを担います。 ■職務の特徴： 汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ■開発環境： ◇開発言語：Python, C++ ◇OS：Linux, Windows ◇ソースコード管理：GitHub ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは： ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【Python・AWS経験者へ／働き方◎／産育休取得実績あり／自社開発／資格取得補助／最先端技術を学べる／大手の親会社で安定性◎】 ■業務内容【変更の範囲：なし】 AIや機械学習ソリューションの開発・提供、大手企業向けの大規模ユーザシステム開発 ■業務詳細 技術検証から実運用向けのシステム開発までを数年から数ヶ月のサイクルで担当します。 ・Webアプリケーションの設計、実装 ・AWS環境におけるクラウド (バックエンド) 設計、構築 ・サーバレスアプリケーションの開発 ・機能実装における技術面でのリーディング ・品質や汎用性を重視したレビュー ■開発環境 使用言語: JavaScript,Dart,Python クラウド: AWS（VPC、RDS、S3、ElastiCache、OpenSearch、EC2、LoadBalancer、AutoScaling、CloudWatch、Lambda） フレームワーク: NuxtJS(Vue.js), Flutter, AWS Amplify 主要ライブラリ: TensorFlow, OpenCV, scikit-learn DB: RDB, NoSQL, KVS API: REST, GraphQL IDE: VSCode その他: Docker 管理ツール: GitHub, Redmine, Backlog, Slack, Notion, Google Workspace(G Suite) etc. ■組織構成 約20名：20代〜30代後半 ■魅力 ・NTTドコモやMTIグループの安定した基盤がある100%自社開発企業で、最先端のAI技術を学び活用することができます ・電力機器の出荷前検品の効率化を図るAIソリューションの開発や、業界初の排水機場の河川ポンプ内のサビをAIが検知するツールの開発など、社会貢献性の高いプロジェクト多数 ・資格取得や勉強会の実施を通じ、最先端技術の学習を推進しています。 ・週3~4日在宅勤務可、月残業10h、年休120日、フレックス有 ・男性社員の産育休取得実績もあり、お子様がいらっしゃる方も安心して働けます。 ・フロントエンド、バックエンド、アプリ開発領域間の垣根が低く、希望やスキルに応じたキャリアチェンジ可 変更の範囲：本文参照

〜自社AIサービスの顧客操作側システムの開発業務／フロント〜バックまでの開発が可能／AIに触れながらフルスタックエンジニアとしての成長が可能〜 ■職務詳細： ・自社SaaSプロダクトの開発および改善 ※自社AIシステム「UMWELT」の開発に携わっていただくこともございます ＜当社のプロダクト＞ (1)UMWELT（ウムヴェルト） UMWELTはお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できる基盤プラットフォームです。インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。また、元のシステムを維持したまま「知能化」できる点もUMWELTの強みです。UMWELTをベースに以下プロダクトも展開しています。 (2)シフト自動作成AI・HRBEST（ハーベスト） 「HRBEST」は、複雑なシフト作成をAIが作成するシフト作成のSaasです。従来は難しかった機能の自動化を実現しています。急な欠勤による再計算、パート・アルバイト・正社員の多様な働き方までも考慮したシフト作成が可能です。 ■プロジェクト情報： 期間：1年以上(年間契約のため) 規模：800〜1000万前後の案件が多数 開発体制：プロジェクトマネージャー、AI開発チーム、システム開発チームの3すくみでの協業が主。システム開発チームへの所属となります。 ■開発環境/言語： C#、C++、Python、PHP(Laravel）、HTML、CSS、JavaScript、MySQL ※フロントエンド、バックエンド、DBなど幅広い言語を使用します

社内エンジニアチームとして、自社サービス/ツールの開発・運用を行っていただきます。 [どのような業務か] <レビュー分析サービス開発プロジェクト> レビューや口コミ、アンケートのフリーアンサーなどの日本語文章に対して、形態素解析（Python✕MeCab）によるキーワード抽出や自然言語解析（Google Natural Language API）による感情分析処理を用いてデータ分析（定性情報の定量化）するサービスの開発・運用のお仕事です。 [特に担っていただきたい内容] <レビュー分析サービス開発プロジェクト> ・日本語文章に対しての形態素解析（Python✕MeCab）を用いてキーワード抽出する処理の開発・運用 ・日本語文章に対しての自然言語解析（Google Natural Language API）による感情分析処理の開発・運用 ・抽出したキーワード郡を生成AIにカテゴライズさせるプロンプトの動的生成処理、および生成AIのAPIを利用した開発・運用 ・感情分析スコアからポジティブ/ネガティブの判別をする処理（機械学習を検討中）の開発・運用と処理の精度検証 ※その他に社内メンバーがマーケティング施策の結果を分析しやすい形式にするためのデータマート構築や、蓄積したデータに対して機械学習等で活用を検討・実装するプロジェクトなど、社内ツール開発・運用のプロジェクトにも携わっていただきます。 =========== 【開発環境】 [マークアップ言語] ・HTML ・CSS [プログラミング言語/フレームワーク] メインで利用するプログラミング言語はPython。その他はGoogle Apps Scriptも利用。 ・Python/Flask・Django ・Google Apps Script(TypeScript) [インフラ] メインで利用するインフラ環境/クラウドサービスはGoogle Cloud ・Google Cloud （Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery、Looker Studioなど） ※AWS（Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambdaなど）も頻度は多くないですが、利用します。 [バージョン管理ツール] ・GitHub

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容：【変更の範囲：無】 エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 変更の範囲：本文参照

【フロント～バックまで開発できる！自社開発を推進するWebエンジニア募集】 当社は、データ・アルゴリズム集約プラットフォームの「UMWELT（ウムべルト）」やシフト自動作成「HRBEST（ハーベスト）」などのモノとヒトの最適化に係るプロダクトを開発しています。 その中で、お客様が操作するサービスのフロント～バックエンドまで開発するためのフルスタックエンジニアを募集します。 今後、将来的には各社のAIプロダクトを比較検討できるプラットフォームの構築や低コストで導入できるパッケージソフトの開発も計画しており、培った経験をフルに活かせるフィールドを用意しています。ともに、「AIを、手頃に、すばやく、確実にビジネスに届ける」ビジョンの実現を目指していきませんか？ 【業務内容 】 ・自社SaaSプロダクトの開発および改善 ※自社AIシステム「UMWELT」の開発に携わっていただくこともございます 【業務の変更の範囲】 雇入れ直後：上記を参照ください 変更の範囲：当社における各種業務全般 【プロダクトの開発環境/言語】 C# C++ Python PHP(Laravel） HTML CSS JavaScript MySQL ※フロントエンド、バックエンド、DBなど幅広い言語を使用します AIへの強い好奇心や習得意欲がある方、モノ作りが好きな方、まずはカジュアルにお話しませんか？ご連絡お待ちしています！