自社開発AIプラットフォームの研究開発、AIソリューション開発などをお任せします。 ＝具体的には＝ ■自社AIプロダクト（HAMPANAI AI、totemiru）の研究・開発・運用 ■クライアント向けAIソリューションの設計・実装 ■PythonやRなどを用いた機械学習モデルの構築・評価・改善 ■レセプトデータやユーザーデータの分析・可視化・レポート作成 ■PoC開発およびAIプロジェクトの技術リード ＝携わるフェーズについて＝ 最上流から構築、リリース、運用保守まで一貫して手掛けることが可能です ▼お客様へのヒアリングと分析 ▼AIソリューションの提案と実現可能性の検討 ▼要件定義、設計、開発 ▼システムやアプリへの連携設計・実装 ▼リリース後の運用・保守 ※変更の範囲：上記を除く当社関連業務 ■パチンコ新台の稼働予測 ■糖尿病患者の重篤化リスク予測 ■海苔の等級判定 ■駅コンコースの滑り度合い判定 ■飲料ラベルの印字検品 ■真空パックハムの検品　など プログラミング言語：Python, R, JavaScript, C++, Swift, Kotlin ライブラリ: React フレームワーク: Next.js, Vue.js <注目ポイント1> 自社で独自開発したAIプラットフォームで新たな価値提供を。 当社が開発したAIプラットフォーム『HAMPANAI AI』は、少量のデータでより高い精度の分析・予測が実現できるAIクラウドサービス。汎用的なAIプラットフォームとして、売上予測や検品作業、分類など幅広い業界・場面で使用されています。また、当社のもう一つの注力事業であるSalesforce導入案件で培ったビジネス課題が、AI事業の知見にも繋がっており、私たちならではのソリューション提供が実現している一つの特長です。これからの時代に、あらゆる場面で活用されていくAIを自社から提供していける環境で、あなた自身も豊富なスキル・経験を身に付けられます。 <注目ポイント2> AI開発未経験でもOK◎サポートするのでご安心ください！ 入社後は、基本的にOJTで業務を進めていきます。先輩社員のとなりで、すでに組まれているコードを読みながら理解しつつ、開発を行っていくため、AI開発に携わったことがない方でも安心です。さらに、AI連携を行うシステムやアプリケーションの設計・開発業務に携わる機会もあるため、これまでの開発経験を生かす場面も！あなたのスキルに＋αでAI開発を積み重ね、より市場価値の高い存在を目指しましょう！

≪具体的には≫ 各プロジェクトのシステム開発・システム導入をお任せします。 要件定義・設計・開発など、スキルに合ったフェーズからお任せします。 ◎案件の希望はお気軽にご相談ください。 ◎リモートワークメインです。 ◎20代～30代の中途入社のメンバーが中心です。 ※変更の範囲：上記を除く当社業務全般 ▼最先端のAIプロジェクトが集まる理由▼ プロジェクトマネジメント支援サービスを主力事業とする中で、 プロジェクトをより効率化・最適化を実現すために必要な 「PM×AI」のニーズが急増。 当社が持つAIに関するナレッジと技術力を評価しているクライアントが多く、 案件の依頼が絶えません。 また、数十億円規模のプロジェクトを抱える大手企業が 顧客の多くを占めるため、1社のプロジェクト内でも多数のAI活用案件が 当社に舞い込んできます。 ▼プロジェクトマネジメントを学ぶ研修もご用意▼ プロジェクトを成功へと導くために必要な素養を、 オンラインで体系的に学べる研修をご用意しています。 ・システム開発におけるプロジェクト管理のポイント ・システム開発における品質保証のポイント ・PMスペシャリスト研修（基礎編/考察編/応用編)　等 多彩なカリキュラムで実践的なスキルを身に付けられます。 ≪大手企業様大規模案件におけるアプリケーション開発、AI設計・開発経験を積めます≫ ◆大手金融機関様におけるシステム開発：機能の設計・開発・テスト（Java） ◆大手自動車関連会社様におけるシステム開発：機能の要件定義・設計・開発・テスト（Python） ◆大手専門商社様におけるシステム開発：要件整理・機能要件定義（PHP） ◆大手通信業様におけるソースコードレビューAIの設計・開発・テスト（Python） ◆大手自動車関連会社様における障害分析AIの設計・開発・テスト（Python） <注目ポイント1> 【もっと詳しく】網羅的にAI知識・技術を学べる研修あり 当社が開発したAI研修「ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座」では、汎用性の高いAI知識・スキルだけでなく、人工知能研究の歴史などAIに関する総合的な内容を学ぶことができます。 1．人工知能研究の歴史 2．人工知能（AI) 3．機械学習 4．機械学習で扱うデータと典型的なタスク 5．ディープラーニング 6．ディープラーニングの様々なモデル 7．自然言語処理 8．音声処理 9．生成モデル 10. 強化学習 11. 距離学習 12. 深層学習の説明性 13. 軽量化・高速化技術 付録. Doker環境とPythonDjangoアプリ開発 <注目ポイント2> 習得したスキルに合わせて昇進！明確な評価制度があります 当社では定性的な評価軸ではなく、 独自のスキルチェックシートを用いた定量的な評価を徹底。 要件を満たすことによって昇進する明快な制度を整えています。 ＜具体的には…＞ 目指すべき職級に対し、 それぞれ【必要スキル項目・エビデンス要件】を設定。 ■必要スキル要件 職級に必要とされるスキルを明確に定義。 業務スキルや実績を必須要件とし、 それらを満たしたタイミングで即時に昇進します。 ■エビデンス要件 必要スキル要件をクリアするために必要な実例（案件実績）を定義。 各必須スキル要件に対し、複数案件（2案件以上）において エビデンス要件を満たすことで、昇進を承認しています。 もちろん、各職級に求められる項目及び要件は社員全員に公開。 納得感を持った昇進を実現できます。 【入社後の成長サポート】 研修制度以外にも、社員がスムーズに業務を習得し会社の環境に慣れられるよう、サポートする制度を設けています。 ◆メンター制度 入社後1年間は、先輩社員によるメンタリングを実施します。 わからないことがあれば、随時相談できる環境です。 ◆社内イベント制度 社員同士がコミュニケーションを図る機会をつくるため、社員が自由なテーマでイベントを企画・開催する制度を設けています。その中で、生成AIに関する最新動向も共有しています。また、主催した社員にはQUOカードを支給するほか、主催者・参加者の両方に有給休暇と交換できるポイントの付与を行っています。

国内シェアNo.1（※）の需要予測型自動発注サービス「sinops」を展開している当社で、システム開発をお任せします。 ※「2023年版 次世代ストア＆リテールテック市場の現状と将来展望」（富士経済）自動発注システム カテゴリのマーケットシェア 【職務詳細】 上流工程から製造・テストまでの一貫したシステム開発をお任せいたします。 主力製品『sinops-CLOUD』はAWSでのサーバーレスアーキテクチャでの開発となります。 具体的には・・・ ・新製品の研究開発、要件定義〜製造 ・導入中の顧客案件（カスタマイズ案件、IF開発など） ・顧客からの提案、協業先との製品開発、オリジナルの新規開発 ・プロトタイプから標準版へ仕上げる開発 ・既存システムの機能追加開発 など、様々なシーンで開発案件があります。 【言語・フレームワーク】 言語：Python(AWS Lambda) 、Java、PHP、Perl、VB.net、Objective-C、C#.net DB：AWS aurora、AWS DynamoDB、PostgreSQL （製品によって言語が異なるため特定の言語が必須ではありません） 【当社の強み】 ▼競合優位性：食品スーパーのシェア率：38.7％ ▼シノプスの年収レンジは？：豊中市の平均年収ランキング2位！（平均年収：6,433,000円） ▼昇給率は？：関西主要企業の賃金動向調査で平均賃上げ率は2.42%。シノプスは4%超す！ ▼事業拡大と成長性 （1）人時改善サービス 　新たに人件費全体の削減を目的としたサービスを展開中。スーパーマーケット市場の人件費削減の市場は 　約1兆7千億円。現在のシェア4割を活用し同サービスをクロスセルすることで 　約35.8億円の売上を見込むことが可能。 （2）納品量コントロールサービス〜経済産業省から委託された事業〜 　曜日毎に発注量が変動し、特に週末に発注が集中することが現状課題。作業が終わらず人件費が増えたり、 　忙しい日のために余剰人員を確保する必要があります。同サービスは発注量を自動で調整し、発注納品量を 　均等にする仕組みです。これにより忙しい日に人員を増やす必要がなくシフトを減らすことが可能。 　また、余分な輸送費も節約できるサービスを新たに展開中。

【職務詳細】 上流工程から製造・テストまでの一貫したシステム開発をお任せいたします。 主力製品『sinops-CLOUD』はAWSでのサーバーレスアーキテクチャでの開発となります。 具体的には・・・ ・新製品の研究開発、要件定義〜製造 ・導入中の顧客案件（カスタマイズ案件、IF開発など） ・顧客からの提案、協業先との製品開発、オリジナルの新規開発 ・プロトタイプから標準版へ仕上げる開発 ・既存システムの機能追加開発 など、様々なシーンで開発案件があります。 【言語・フレームワーク】 言語：Python(AWS Lambda) 、Java、PHP、Perl、VB.net、Objective-C、C#.net DB：AWS aurora、AWS DynamoDB、PostgreSQL （製品によって言語が異なるため特定の言語が必須ではありません） 【当社の製品『sinops-CLOUD』について】 自社サービスは、AI技術を用いた需要予測をコア技術とした流通業向けサービスを展開しております。特に「賞味期限が短い＝食品ロスが出やすい」という食品カテゴリでは、圧倒的な優位性があり、sinopsシリーズは全国の小売店100社以上で日々利用されています。 【主要顧客】 ・大手スーパー（西友、関西スーパーマーケット、東急ストア、マツヤスーパー、阪急オアシスなど） ・ドラッグストア（サンキュードラッグなど） 【当社の強み】 ▼競合優位性：食品スーパーのシェア率：38.7％ ▼シノプスの年収レンジは？：豊中市の平均年収ランキング2位！（平均年収：\6,433,000） ▼昇給率は？：関西主要企業の賃金動向調査で平均賃上げ率は2.42%。シノプスは4%超す！

次世代データ基盤『Kraken.』の開発をリードするポジションです 《具体的な業務内容》 新規・既存機能の要件定義からコーディング、テストまでを担当 仕様書や設計書の作成・レビュー コードレビューを通じた品質管理 《開発環境》 言語：JavaScript, TypeScript, Python ライブラリ：React, mantine, tRPC インフラ：AWS EC2, S3 DB：Snowflake, Elasticsearch CI：GitHub Actions その他：Docker + Docker Compose 《ポジションの魅力》 AI分野の最先端技術を積極的に活用することで、 クライアントが抱える商品・人事・財務など あらゆるデータのDX化に携わることができます。 革新的なプラットフォーム開発に挑戦し、 エンジニアとしての次のステージを目指しませんか？ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 《未来の新技術に携わるプロジェクト》 当社が開発するソフトウェア『Kraken.』は データドリブン経営を支援し、部門や組織を超えたデータ連携を実現する ナレッジ型データメッシュプラットフォームです。 これにより、ヒューマンパワーでは限界のある 企業内のあらゆるデータの整理・数値化を 瞬時に行い、今まで生成AIで取り込めなかった 情報をも読み込ませ、クライアントの事業戦略立案に 大きく貢献することが可能となっています。 製造業を中心に、非常に多くのご依頼をいただいているため 今後も新規機能や既存機能の拡張を日常的に行っていく予定です。 開発の初期段階からシステム設計・構築まで関わることで、 意欲的なエンジニアにはたまらない醍醐味を味わえます。 <注目ポイント2> 《基本リモートでも、チーム力は抜群》 四半期に1回ほど、本社にて開発チームが集まりミーティングを行いますが その他の日はリモートでの勤務となります。 実際、福岡県ほか日本各地のエンジニアが当社で活躍中です。 ミーティングの際には、チームメンバーが顔を突き合わせて 業務のことからプライベートな話題まで話しています。 また、リモートの際にもチャットツールやWeb会議ツールを活用して 日常的にコミュニケーションを取り、お互いにフォローしながら スキルを磨き、Kraken.とともに成長していける環境です。 あなたも、業務での気付きやトレンドの情報など 日頃キャッチした情報を積極的に共有していってくださいね。

自社開発のクラウドサービスであるAIルート最適化プランニングサービス「AI‐Stream QuickPlan」の開発、運用支援を実施いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■開発、運用保守のリーダーとして要件定義から運用保守を担当。 ■営業の商談に同席し、顧客要件に合わせたシステム間連携などの技術面の検討、対応 ※プロジェクト期間は平均で1～2ヶ月、長いもので3ヶ月ほど 【入社後の流れ】 ▼入社後しばらくは、先輩社員について業務を学んでいただきます。 ▼システム全体の理解を深めていただくため、 　完全に一人でプロジェクトをお任せするまでには2～3年ほどを想定しています。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ≪AI-Stream QuickPlanについて≫ AIを活用した配送ルート最適化サービス。 1,000件の配送先でも15秒で最適ルートを計画できる高速処理が特徴で、 配送先の時間指定や優先度などの複雑な条件に対応しています。 また、ドライバー用スマホアプリとの連携で、配送進捗のリアルタイム管理が可能。 配送業務の属人化を解消し、効率的な計画立案ができ、物流業界の2024年問題を解決へと導きます。 ≪導入事例≫ アクト中食株式会社・アクトグループ様 ■課題 ・配送ルートがドライバーの経験や能力に依存し、効率性にばらつきが発生 ・担当者の突然の欠勤時の対応が困難　等 ■解決策 ・AIによる最適ルート立案で、1ルートあたり45分、距離20％以上の削減を実現 ・配送コストの正確なデータ化により、店舗ごとの収益性を把握可能に ・労働時間短縮とドライバーの負担軽減を実現 （https://www.fujielectric.co.jp/fsl/adoption/act/index.html） スマホアプリ：Dart エンジン開発：Python Webページ：Java、JavaScript 在庫管理システム：Java、Ruby 幅広い領域を様々な言語を使って開発しているので、 時間をかけて、システム全体を理解してほしいと考えています。 <注目ポイント1> 自社サービスならではの醍醐味を感じられる。 1,000件の配送先を15秒で最適化する高度なAIアルゴリズムの開発や、複雑な配送条件を加味した最適化ロジックの実装など、技術的チャレンジが満載なこの自社サービス。さらに、開発した機能の効果が「ルート所要時間45分削減」「走行距離20%削減」など、具体的な数値となって即座に可視化されます。2024年問題に直面する物流業界の構造改革に寄与し、CO2削減や労働環境改善にも貢献できる。あなたの技術力で、社会インフラを支える——そんなやりがいを当社で感じませんか？ <注目ポイント2> プライム上場企業グループで叶える理想の働き方。 ■■ゆとりある働き方を実現■■ ・フレックスタイム制 ・残業は月10～20時間程度 ・リモートワークOK ■■手厚い福利厚生■■ ・賞与年2回 ・独身寮・転勤者社宅あり ・確定拠出年金、退職金制度あり ・資格取得支援制度 ・リフレッシュ支援制度 20年の実績ある東証プライム上場企業グループだからこそ実現できた、 安定性とワークライフバランスを両立した理想の職場環境が魅力です。 【入社後の成長サポート】 富士電機ITソリューションでは、一人ひとりがキャリアアップして プロの人材になれるよう、様々な研修を用意しています。 自己成長を目指す方にとって充実した教育環境となっています。 新入社員から中堅社員・部門長まで階層に応じた階層別研修、 職種に応じた職種別研修、資格取得支援制度などの研修が充実。 各種研修を受講することで、自己のスキルアップを図ることができます。

【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場！／キーエンス出身の代表が設立】 ■採用背景： 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■業務内容：【変更の範囲：無】 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ※開発言語：Python, C++ ※OS：Linux, Windows ※ソースコード管理：GitHub ＜プロジェクト例＞ ・製品検査（外観検査、異音検査等） ・生産設備の異常予測、検知 ・特許文書の解析 ・生産スケジュールの最適化 ■商材について 自社で開発しております。工場内での危険察知や、不良品の判断などに活用します。 ◇Phoenix（フェニックス）:不良品の判断、検査を行い製造業の検査工程を支援するシステムです。人件費や工数を削減します。 ■当ポジションの魅力 ・当社は設立4年で上場いたしました。製造業界は107 兆円という巨大な市場規模で、労働人口が減少している現代では生産性向上・コスト効率化に繋がるデジタル投資は高い水準が見込まれており、DXのニーズが非常に高まっています。 ・最先端の領域で、豊富な開発経験を積むことができます。

最新のテクノロジーを駆使してヘルスケア・ウェルネス業界に革新をもたらす当社にて、モダンな開発環境と柔軟な働き方を提供し、エンジニアとしての成長とイノベーションを支援します。 ■募集背景 ◇当社は、国内外140以上のピラティス・ヨガスタジオを運営し、最先端の研究と科学を基盤にDX（デジタルトランスフォーメーション）やWeb3.0との融合を進めています。 ◇更に、最新技術やAIエージェントを活用することで、ヘルステック分野での新たな価値提供を目指しています。 ◇TypeScriptを中心としたフルスタック開発環境への移行や、Pythonを活用したAI/機械学習、Supabaseによる次世代データベース構築を推進し、最先端の開発技術で革新を続けています。 ◇最新技術を駆使し、次世代のヘルスケア・ウェルネスサービスを一緒に創造する仲間を募集します。 ■業務内容 ◎自社サービスや業務基幹システムの新規開発・機能改修・保守運用 ◎Next.jsやSupabaseを活用したモダンなフロントエンド・バックエンドの開発 ◎Pythonを活用したAI／機械学習モデルの実装・改善 ◎AIエージェントを取り入れた開発プロセスの効率化 ◎レガシーシステムの刷新に伴うアーキテクチャ設計 ■技術スタック ◎インフラ：Docker、AWS（Lambda、Step Functions、APIGateway）、Supabase（PostgreSQL、GraphQL、Realtime API） ◎バックエンド：TypeScript（Node.js）、Python（AI/ML）Next.jsによる高パフォーマンスなWebアプリケーション開発 ◎フロントエンド：TypeScript／Reactを中心としたモダンなUI開発 AIエージェントを利用したインタラクティブなユーザー体験の提供 ◎AI／機械学習：Pythonライブラリ（TensorFlow、PyTorch）を活用したプロジェクト ◎開発ツール：GitHub ActionsによるCI／CD、DataDogによるモニタリング、Vercelを利用したデプロイ ■キャリア開発 ・技術スペシャリストまたはマネージャーとしてのキャリア選択肢 ・業界カンファレンス参加支援、書籍購入補助など、学習支援制度充実 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

◆金融系システムや物流管理システム、 大手ショッピングモールのECサイトなどの設計・開発のほか、 ITインフラの構築・保守運用など、幅広い案件があります。 AI・ビッグデータ・クラウド・DXといった 先端技術に関われるチャンスも多数あります。 【当社の特長】 ★設立から11年で400件以上のプロジェクトに参画 →案件が豊富だから、エンジニア一人ひとりの要望に応えられます。 ★要件定義や基本設計など、上流工程に携われる案件が多数 →キャリアUPを目指す方にチャンスがあります。 ★特にAI領域の研究と実案件への参画を推進 →有志の社内エンジニアによるAI研究チームを発足させ、AI技術の知見を蓄積中。 →Python資格を勉強会を通じて10名が取得 ★受託・請負など自社内開発の案件が増加中 →エンジニアの育成やプロジェクトマネジマントの実践が可能。 →自社内案件以外でもPMP資格取得者多数 ★リモート勤務など、希望する働き方が実現可能 【資格取得に力を入れています】 ◆評価基準を明確にするため、資格取得を一つの指標としています。 業務に役立つ資格の取得費用は会社が全額負担。 ニーズの高い資格は、座学での勉強会を開催して取得を支援しています。 ◆開発案件例（ごく一部を紹介します） 【ショッピングモール向けiOSアプリケーション開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Flutter（Dart） ・開発期間／人数：6カ月～長期／5名 【某クレジットカード向け周辺系システム開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Java、React ・フレームワーク：Springboot ・開発期間／人数：長期／20名～ 【開発言語・フレームワーク】 Python、Java、React、C#、C++、Flutter（Dart）、Cobol、Springbootなど 【クラウド】 AWS、GCP、Azureなど 【インフラ】 WindowsServer、Linuxなど <注目ポイント1> こんな資格を取得した社員が多数います！ ◆Python 3 エンジニア認定基礎試験 ◆Python 3 認定データ分析 ◆Java Silver ◆Java Gold ◆CCNA ◆CCNP ◆CCIE ◆IPIC ◆MCP ◆ORACLE MASTER ◆ORACLE MASTERデータベース認定資格 ◆Linuxプロフェッショナル認定資格 ◆Solutions Architect（Associate） ◆DevOps Engineer など

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】 自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】 コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等、 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務 【開発環境】 Windows、IIS、SQLServer、.Net、C# Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++ Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 【配属組織】 ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします

◇即日～長期　 【在宅勤務OK/週3-4回出社】精密機器メ−カ−にて生成AIを活用してITシステムを構築する技術検証のための業務▼【工程】環境構築、プログラム開発、実行結果報告▼【環境】Python、Windows、自社クラウド、LinuxベースOS 【在宅手当あり】自宅（在宅）のみで終日（実働6時間/日以上）就業した場合に、 規定に基づき月額で支給あり ～ご応募後の流れ～お仕事のご紹介には、リクルートスタッフィングへの派遣登録が必要となります。ご応募いただいた後に、メールにてご案内させていただきますので、来社不要のオンライン登録より登録をお願いいたします。【IT業界での就業経験（期間・資格不問）があれば、あなたの希望に合ったお仕事をご紹介します！】 【仕事内容】 生成AIを活用してITシステムを構築する技術検証のための業務 1.環境構築:Linux OS上でPythonプログラムを実行できる環境構築 2.プログラム開発:社員が設計した仕様の検証用プログラム開発・ダミーデータ作成 3.実行結果報告:プログラム実行結果をExcel/PowerPointを用い報告 ＜弊社の求める経験・スキル＞ ・Pythonプログラミング経験者 ・生成AI（OpenAI）、Jupyter Notebook経験者

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、 実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務。開発メインとなります。 コールセンターの部門では、ベンダーコントロールも担当していただきます。 【開発環境】Windows、IIS、SQLServer、.Net、C#、Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++、 Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 例）：医療/製造・物流、商談→VC++/VC#/WP/Objective-C/Java/PHP プラットフォーム領域→Javascript、PHP、PostgreSQL、AWS（EC2、AutoScale、ALB、VPC、S3、RDSなど） ※基盤開発はVue.js、Golang、Python、AWS 機能追加・回収：新規開発＝9：1となります。始めは追加・回収の案件から担当していただきます。 【配属組織】ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします。 【キャリアパス】PL、PMとしてご活躍いただけます。同社はプレイングマネージャーが多く、早くて2・3年で目指すことができます。 【研修制度】E-learningや資格取得支援制度の他、各部署ごとに研究発表会が年に1回あり、新プロダクトの開発に活かしています。

◆金融系システムや物流管理システム、 大手ショッピングモールのECサイトなどの設計・開発など 幅広い案件があり、あなたの経験や得意分野を活かせます。 AI・ビッグデータ・クラウド・DXなど 先端技術に関われるチャンスも多数あります。 【具体的業務】 ◆要件のすり合わせなど、顧客とのコミュニケーション ◆システム企画・要件定義などの上流工程 ◆プロジェクトの進捗・品質管理 ◆チームメンバーのマネジメント・教育・育成 【当社の特長】 ★設立から11年で400件以上のプロジェクトに参画 →案件豊富だから一人ひとりの要望に応えられます ★要件定義など上流工程に携われる案件が多数 →キャリアUPを目指せます ★受託・請負など自社内開発案件が増加中 →エンジニアの育成やプロジェクトマネジマントの実践が可能。 →自社内案件以外でもPMP資格取得者多数 ★マネジメントに専念orプレーイングマネージャーのどちらも選択可能 →色々な業務スタイルあり ★AI領域の研究と実案件への参画を推進 →有志の社内エンジニアによるAI研究チームを発足させ、AI技術の知見を蓄積中。 →Python資格を勉強会を通じて10名が取得 ★リモート勤務など希望する働き方が可能 ◆開発案件例（ごく一部を紹介します） 【ショッピングモール向けiOSアプリケーション開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Flutter（Dart） ・開発期間／人数：6カ月～長期／5名 【某クレジットカード向け周辺系システム開発】 ・担当工程：要件定義～リリース ・言語：Java、React ・フレームワーク：Springboot ・開発期間／人数：長期／20名～ 【開発言語・フレームワーク】 Python、Java、React、C#、C++、Flutter（Dart）、Cobol、Springbootなど 【クラウド】 AWS、GCP、Azureなど 【インフラ】 WindowsServer、Linuxなど <注目ポイント1> 資格取得に力を入れています ◆評価基準を明確にするため、資格取得を一つの指標としています。 業務に役立つ資格の取得費用は会社が全額負担。 ニーズの高い資格は、座学での勉強会を開催して取得を支援しています。 <注目ポイント2> こんな資格を取得した社員が多数います！ ◆Python 3 エンジニア認定基礎試験 ◆Python 3 認定データ分析 ◆Java Silver ◆Java Gold ◆AWS認定資格 ◆CCNA ◆CCNP ◆CCIE ◆IPIC ◆MCP ◆ORACLE MASTER ◆ORACLE MASTERデータベース認定資格 ◆Linuxプロフェッショナル認定資格 ◆Solutions Architect（Associate） ◆DevOps Engineer など

〜国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進〜 ■業務内容： Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポートを担います。 ■職務の特徴： 汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ■開発環境： ◇開発言語：Python, C++ ◇OS：Linux, Windows ◇ソースコード管理：GitHub ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは： ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。

【Python・AWS経験者へ／働き方◎／産育休取得実績あり／自社開発／資格取得補助／最先端技術を学べる／大手の親会社で安定性◎】 ■業務内容【変更の範囲：なし】 AIや機械学習ソリューションの開発・提供、大手企業向けの大規模ユーザシステム開発 ■業務詳細 技術検証から実運用向けのシステム開発までを数年から数ヶ月のサイクルで担当します。 ・Webアプリケーションの設計、実装 ・AWS環境におけるクラウド (バックエンド) 設計、構築 ・サーバレスアプリケーションの開発 ・機能実装における技術面でのリーディング ・品質や汎用性を重視したレビュー ■開発環境 使用言語: JavaScript,Dart,Python クラウド: AWS（VPC、RDS、S3、ElastiCache、OpenSearch、EC2、LoadBalancer、AutoScaling、CloudWatch、Lambda） フレームワーク: NuxtJS(Vue.js), Flutter, AWS Amplify 主要ライブラリ: TensorFlow, OpenCV, scikit-learn DB: RDB, NoSQL, KVS API: REST, GraphQL IDE: VSCode その他: Docker 管理ツール: GitHub, Redmine, Backlog, Slack, Notion, Google Workspace(G Suite) etc. ■組織構成 約20名：20代〜30代後半 ■魅力 ・NTTドコモやMTIグループの安定した基盤がある100%自社開発企業で、最先端のAI技術を学び活用することができます ・電力機器の出荷前検品の効率化を図るAIソリューションの開発や、業界初の排水機場の河川ポンプ内のサビをAIが検知するツールの開発など、社会貢献性の高いプロジェクト多数 ・資格取得や勉強会の実施を通じ、最先端技術の学習を推進しています。 ・週3~4日在宅勤務可、月残業10h、年休120日、フレックス有 ・男性社員の産育休取得実績もあり、お子様がいらっしゃる方も安心して働けます。 ・フロントエンド、バックエンド、アプリ開発領域間の垣根が低く、希望やスキルに応じたキャリアチェンジ可 変更の範囲：本文参照

〜自社AIサービスの顧客操作側システムの開発業務／フロント〜バックまでの開発が可能／AIに触れながらフルスタックエンジニアとしての成長が可能〜 ■職務詳細： ・自社SaaSプロダクトの開発および改善 ※自社AIシステム「UMWELT」の開発に携わっていただくこともございます ＜当社のプロダクト＞ (1)UMWELT（ウムヴェルト） UMWELTはお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できる基盤プラットフォームです。インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。また、元のシステムを維持したまま「知能化」できる点もUMWELTの強みです。UMWELTをベースに以下プロダクトも展開しています。 (2)シフト自動作成AI・HRBEST（ハーベスト） 「HRBEST」は、複雑なシフト作成をAIが作成するシフト作成のSaasです。従来は難しかった機能の自動化を実現しています。急な欠勤による再計算、パート・アルバイト・正社員の多様な働き方までも考慮したシフト作成が可能です。 ■プロジェクト情報： 期間：1年以上(年間契約のため) 規模：800〜1000万前後の案件が多数 開発体制：プロジェクトマネージャー、AI開発チーム、システム開発チームの3すくみでの協業が主。システム開発チームへの所属となります。 ■開発環境/言語： C#、C++、Python、PHP(Laravel）、HTML、CSS、JavaScript、MySQL ※フロントエンド、バックエンド、DBなど幅広い言語を使用します

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容：【変更の範囲：無】 エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 変更の範囲：本文参照

◇◆残業ほぼなし・社内イベントの定期開催など社内全体で密にコミュニケーションを取る環境です！エンジニアの方目線での働きやすい環境づくり◎／ベンチャーながら評価体制も整い、売り上げの65％を社員に還元しています！◆◇ ■業務概要 SI・受託開発事業やAI自社プロダクト事業を展開する当社にて、AI・システム開発の設計、開発業務をお任せいたします。 ■業務具体例 ・クラウド上でデータ分析基盤の構築およびデータ分析 ・Python、TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 ・AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装 ・開発した成果物のドキュメント整理 ・各種システム開発及び設計　など ※アサインされるプロジェクトによって異なります。 ■開発環境： ・言語：Python／R／Julia／Matlab／Java／JavaScript／Swift／Kotlin／C／C＋＋／C＃／Docker／SQL（MySQL、Oracle）など ・環境：オンプレ／AWS／Azure／GCP／GPU／エッジデバイス／センサーカメラ ・OS：Windows／Linux ・フレームワーク：java（JFS／Spring）／JavaScript（React、Vue.js）／php（Laravel／symfony）／Python（Django／Pytorch） ■組織体制： ・開発メンバー約35名にて業務を行っております。開発メンバーは1プロジェクトあたり約1〜5名で参画しております。 ・定期的な社内イベントの開催や月に一回程の定期面談を通して、エンジニアの方目線で働きやすい環境づくりに取り組んでいます！ ■当社の魅力： 新卒時よりエンジニアとしてキャリアをはじめ、世界初人工知能搭載のERPパッケージの設計・開発等に従事した若手社長が2017年に創業したベンチャー企業です。経営陣との距離も近く、社員ひとりひとりのアイディアを取り入れる雰囲気やチームワークを大事にする風土の中事業を成長させてきました。また、働き方に関しても、役員陣が残業を良いものと捉えていないことから、ベンチャーながら残業が発生しない仕組み・環境づくりを行い、残業はほぼ発生しておりません。 変更の範囲：会社の定める業務

【数学で社会課題を解決する東大数理初のベンチャー企業／刺激を受けながら成長できる環境／年休125日】 Webサイト、アプリのUIデザインを担当して頂きます。サービス全般に関わる様々なデザイン業務にも携わります。 当社はAIのスタートアップ企業であり、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、AIロボ、アプリ開発などを行っております。 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 各種案件におけるUI/UX開発を担当して頂きます。 【開発環境】 ■プログラミング言語：JavaScript/Typescript（フロントエンド）/Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：本文参照

〜AI技術で経理DXを推進する自社SaaS展開／「働きがいのある会社」認定／東証グロース上場の成長企業〜 ■業務内容： バックエンドエンジニアとして、自社開発の会計分野特化型AIサービス開発を行います。 自社開発プロダクトとして主には「Robota」「Remota」「請求（Peppol）プラットホームサービス」があり、関連する3つの大きな開発プロジェクトがあります。 1）AIによる経理業務のDX化を支援する Webアプリケーションサービス 2）会計の自動化を支援する AIエンジンAPIサービス 3）様々なシステムで電子化した請求書を送受信する標準（Peppol）プラットホームサービス 本ポジションは、Robota部のメンバーとして主に「Robota（カスタマイズ可能なAI経理エンジン）」の開発を行います。 FAではスクラムチームを組んでの開発を行っており、社内の研究チーム（リサーチサイエンティスト（CV、NLP））や各関連エンジニアと協働しプロジェクトを遂行します。 ■主な対応領域： 自社プロダクト「Robota」のバックエンド開発 ・PdM、フロントエンドエンジニア等と連携し、スケーラブルで信頼性が高く、効率的なシステムを構築（クリーンコーディング、チームコーディング） ・サーバーサイドのロジック、データベース、APIの設計、開発、保守を担当 ・データ管理、セキュリティ、API設計のベストプラクティスの実践 ・機能等の新規アーキテクチャ、機能設計への貢献 ■開発言語： PHP／Golang／Java／Python ※体験、品質、開発効率を向上させるためのシステム開発の改善に継続的に取り組み、チーム全体の開発能力を向上させるため、技術的なインプットを欠かさず、勉強会の参加や主催も奨励しています。 社内文化としてチームワークを推奨しており、上下関係なく風通しよい環境でお互いサポートしあいながら自立的に協働できる環境です。 ぜひAIをはじめとする最先端テクノロジーが実現する経理の「これから」を一緒に創造、提案していきましょう。

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東大数理初のベンチャー企業／数学で社会課題を解決！／博士号を取得した社員多数】 ■業務内容： エンジニアとして、メンバーと共に以下の開発を担当して頂きます。 ・AI、画像認識、動画認識、自然言語処理、データ分析、ロボティクスの基礎・応用研究開発、アプリ開発、ビジネスソリューションの提案、顧客課題から最適なシステムの設計・開発、バックエンド開発、開発したサービスの保守、運用、最新技術の調査・研究 【具体的には】 ・風力設備の予兆保全・発電量予測AI ・工場内の予兆AI ・カートの運転AI ・都市計画のデジタルAI ・施工現場の浸水AI ・倉庫内のピッキングAI ・物流のルート最適化AI ・ECサイトのレコメンドAI ・金融データのマッチングAI ・創薬技術のロボットAI ・データによる生産工程の最適化AI ・法人向けチャットボットソリューション ・車載カメラによる運転動画解析 ・画像認識とデータ分析による身体計測 ・自社独自のAI技術を搭載したAIロボットのプログラム開発 ・その他自社開発案件／研究内容のプレゼン　など 【担当案件について】 数案件に加わり、1ヶ月〜半年ほどかけて「モデルの組み立て」「プログラミング」「パッケージ化」「リリース」「運用」までの一連の業務をご担当頂きます。管理職クラスの方はプロジェクトのマネジメント業務も多く行います。 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、C／C++（3Dデータ処理など） ■バージョン管理：git ■コード管理：github ■ドキュメント共同編集：Google Workspace ■社内チャット：Slack ■仮想環境管理：Docker／pyenv／poetry ■ユニットテスト：pytest ■CI：github actions ■機械学習：pytorch／tensorflow／scikit-learn ■Public Cloud：GCP／AWS ■バックエンド：FastAPI／flask 【配属部署】 ■研究開発本部 【働く環境】 ■博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スタンダード市場上場「平山HD」の中核会社！自社教育センター・社内研修講師・カウンセリング制度など充実した教育体制〜 ■職務内容 未経験からソフトウェア開発スキルを身に付け、ソフトウェアの開発・プログラミング・保守・運用・テスト等をご経験に応じてお任せします。 【案件例】 ・車載ECUのモデルベース開発（C、C++） ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発（C、C++） ・カーナビU/I開発（C、C++、C＃） ・製品自動搬送装置の組込開発（C、Java） ・業務系ソフトウェア開発（Java） ・AWS上でのAI周りのWebアプリ開発（Java、Python） ・大手流通会社向け人事給与システムの設計、開発、検証（Java） ・画像/音声認識システム（Python） 【変更の範囲：無】 ■職務の魅力・特徴 自動車（自動運転アシストシステム）や宇宙航空（航空機／ジェットエンジン用の制御回路システム）、半導体（有機EL）など、広く・深く多岐にわたる製品に携われます。 ■教育体制 ソフトウェア分野について、言語学習（C、C++、C#、Python、Java）やデータ処理の基礎(DB)、マイコン制御などから学びます！ （1）自社教育センターや研修講師 ビジネスマナー〜エンジニアの専門知識、グループワークによる体験型学習まで多様なカリキュラム！ソフトウェア・システム領域の社内講師も常駐しており、学習内容の質問・相談も可能。 （2）週１回の研修、100種類以上の資格手当、通信教育 ■キャリアアップ PM・リーダーとしてマネジメントに挑戦したり、スペシャリスト志向、新しい技術分野の習得など多様です。 ■会社の特徴・魅力 〜設備と敷地を持たない製造業として、ものづくりを人材で支援する東証スタンダード上場、平山ホールディングスグループの中核企業〜 ・総合エンジニアリング企業として、機械設計・電気電子設計・ソフトウェア開発・ITインフラに加え、プラント設計・生産技術まで幅広い分野において展開。IOT,DX化、AI技術活用など進化が激しく、大きな変革が求められている中、ニーズは高まっております。 ・取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、ソニーグループ等

【最先端のAI技術やXR／近未来を実現するクリエイティブカンパニー／数々の実績あり／フレックス制／成長できる環境】 ■業務内容： 生成AIを活用したアプリケーションやシステム開発のファインチューニングをお任せします。クライアントや特定機関から提供されるデータをベースに、AIの最適化を図り、クライアントのビジネス・目的・課題点に取り組んでいただきます。生成AIによるテキスト、音声、音楽、画像、映像、三次元情報の入出力と既存のテクノロジーを掛け合わせ、新しい体験設計に上流から関わることが可能です。 ■具体的には： ・データの前処理、クレンジング、最適化作業 ・クライアントの課題を解決するためのシナリオ設計 ・ディレクター、エンジニアとの連携によるプロジェクト推進 ・AI出力における表現方法の提案および技術的アプローチの設計など ※自社サービス開発と受託開発があります。 ■開発環境： ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、LangChain、Flask、FastAPI ・インフラ：GCP、Azure、AWS ・ツール：GitHub、Docker、Notion、Slack、Google Workspace、backlog ■自社サービス開発例： ・お薦めの書籍を診断してくれるAIリコメンド「AI書店員ダ・ヴィンチさん」 ・アニメのAIリコメンド「AI（レンアイ）高校生ナツノ〜一緒にアニメ見よ？〜」 ・窓口案内AIタブレット (千葉市区役所での実証実験) ・生成AIを用いた、FAQ自動生成型チャットボット ・「CONCORDIA（コンコルディア）」 2023年11月18日〜2024年1月8日まで、お台場にて開催された国内最大級のインタラクティブビーチアートプロジェクション。AI、XRなどの最新デジタル技術を駆使し、光と音による調和の世界を創り出しました。 ※その他、受託開発もあります。 ■当社について： 先端テクノロジーによる社会課題解決をテーマに、AI技術を駆使したサービス開発やプロジェクションマッピング、XRなどを活用した数々のプロジェクトを日本国内及び世界各国で展開しています。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務