【アジャイル開発／要件定義等、上流挑戦可能！／新しいことにチャレンジしたい方歓迎！／年休125日／有休消化100％取得を推奨】 ■業務内容： 弊社取引先と連携し、生成AIを用いた社内システムの開発や、開発したシステムの改善に携わっていただきます。弊社はこれまで、AIや機械学習、IoT、ロボット、データレイク開発に携わってまいりましたが、その知見をもとに、弊社取引先と連携し生成AIを用いた新たな社内システムの開発を実施いたします。そのため、本求人にて、生成AIを用いた社内システム開発に携わっていただくエンジニアを募集します。 ■開発環境： ・PC：Mac、Windows（どちらか希望の方を支給いたします） ・使用言語：Python ・開発環境：VSCode、Microsoft DevOps、GitHub、Microsoft Azure ※アジャイル形式での開発となりますので上流〜下流まで幅広い工程に携われます。 ■エンジニアとして得ることが見込まれる知見 ・LLMと連携した開発手法 ・RAGに関する知見 ・フロントエンド、バックエンドに関する知見 ■当社過去実績： ・レコメンドメール配信システムの機械学習モデルチューニング ・ロボットを用いた遠隔操作によるリモート内覧システム開発 ・行動履歴情報データ集積、運用のためのシステム開発 ・売上情報集積のためのデータレイク構築 ・社内向けWebアプリケーションの開発、運用 ・生産データ管理システムの運用改善、保守 ■育成・組織体制： 入社後、1か月程度はOJTにて本業務にて必要となるスキルを中心とした研修を行う予定です。現在2名のベテランエンジニアで開発を進めています。 ■働き方： ・リモートワーク（週3日）＋汐留新橋銀座（週2） ※入社翌日〜リモートワーク可能です。 ・電通とロボット開発を行っていたり、AI（機械学習）・IOT・データ蓄積する開発など流行りを先駆けており、ご経験を活かして携わることが可能です。自社・受託開発、両方の可能性があります。 ・入社初日は出社ですが、翌日〜リモートワークが可能です。お客様のパソコンをお借りして仕事をするケースがあり、直行直帰で受け取りに行っていただく等、可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務週4日以上／裁量労働制でライフスタイルに合わせた働き方が可能／データ分析×AI利活用でワンストップのコンサルティング/グロース市場上場／副業可／スキルアップ・勉強意欲の高い方々が活躍中】 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築におけるプロジェクトマネジメントに携わっていただきます。 ■担当業務 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク） ・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ■案件事例 ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・環境： ノートPC、モニター１〜２台（リモートでもモニター会社支給）、Windows/ Visual Studio Code / PyCharm etc./ AWS ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名〜5名 ・期間：半年〜1年以内が多い 〈具体例〉 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■組織図 AIエンジニアは25名（マネージャー３名・メンバー22名）が在籍しており、平均年齢33歳で20代後半〜30代が中心です。男性と女性の比率は8:2程度となります。メンバーはフロントエンド・サーバーサイド・AIに分かれており、経験に応じて差配しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場！】 ■採用背景 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■業務内容： Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポートを担います。 ■職務の特徴： 汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ■開発環境： ◇開発言語：Python, C++ ◇OS：Linux, Windows ◇ソースコード管理：GitHub ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは： ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

◎ 週2日出社のハイブリッドワーク！WLB重視のエンジニア歓迎！ ◎ Python歓迎！VB.NETからの移行 ◎ コールセンター、テレマーケティングの総合サービスを行う同社で、自社コールセンターのシステム開発をお任せ ■業務詳細（変更の範囲：会社の定める業務） ・メインミッション： └現行コールセンターシステムのPython移行 └コールセンターシステムへのAI機能の導入 ※社内SE部門ではコールセンターシステムの開発、ご依頼を受けたクライアント様毎にCTIシステムと連携する「CRM及び業務支援システム」の新規作成／機能追加／改修改善／保守等を行っております。 この度、現行コールセンターシステムのPython移行プロジェクトが動き出し、新たに「Python」および「Django」の開発経験者を募集する事となりました。 更なるAI活用等も見据えながら、完成した「プロトタイプ」をベースに機能追加・改良をし、新しいコールセンターシステムの開発に携わって頂きます。 ■入社後のイメージ 導入研修（2日間）後、社内SE部門にて業務研修を開始する予定です。 それぞれの既存業務には業務担当者（開発者）がおりOJTにて進めていきます。最終的には、要件定義、設計、製造、テスト、保守、各種打合せへと範囲を広げて頂きます。 ■組織構成 30名弱／30〜40代がボリュームゾーン 中途入社者多数の組織のため安心して入社いただけます。 ■魅力ポイント ・残業も少ないため、プライベート重視のエンジニア多数！ └システムの安定稼働と運営及び開発の品質向上により障害／事故／不具合が低減できております。18時退社する社員も多数！ ・転勤ナシ＆常駐なしの自社内開発 ・これまで身につけてきたスキルをもとに、それぞれに合った業務、役割をお任せします！ ＜入社後のキャリアステップ＞ 開発部門で採用の方も、キャリアアップのためネットワーク系の知識を身につけたいという事であれば保守部門に異動して経験を積む事もあります※保守から開発への異動も同様にあり得ます ■評価制度： 半期に1回の評価制度を用意。実績評価に応じてランク(S〜D)評価と、役職等に応じた等級制度で判断しています。フィードバック面談で改善ポイントの伝達もしております。 変更の範囲：本文参照

◆◇年間休日126日×リモート×フレックス／AIエージェントを自社開発し、企業の未来を変えるプロダクトを創る◇◆ 自社AIエージェント開発×企業の基幹システム開発｜経験やスキルによって フルスタックに活躍できる！ AI駆動開発で、“つくるスピード”が変わる。 自社AIプロダクトの開発から、クライアント企業の基幹システム刷新まで、 AIと最新Web技術を掛け合わせ、開発のあり方を進化させる仲間を募集しています！ ■ポジションについて： 当社では現在、 ● Next.js × AIによるフルスタック開発チーム ● AIエージェントやAIOS（AI Operating System）などの自社プロダクト開発チーム の両軸で開発を進めています。 あなたの経験・得意分野に応じて、AI×Webアプリ開発／自社AIエージェント開発／新規事業立ち上げ など、柔軟にアサインを行います。 ■業務内容（一例）： 《フルスタック開発》 ● フロントエンド（React／Next.js）からバックエンド（TypeScript／Python）まで幅広く担当 ● GCPを中心としたインフラ設計・構築 ● バイブコーディング（AI補助開発）による高速実装 《自社AIプロダクト開発》 ● AIエージェントプラットフォーム「AgentCatalyst」や、 AIワークフローツール「MeetMate」の設計・開発 ● AI英会話アプリなど新規AIサービスの開発 《新規事業・チーム立ち上げ》 ● 開発プロセスの構築、技術選定への参画 ● チーム採用方針づくり、リードエンジニアへのステップアップ ■求める人物像： ・AI開発/生成AI/バイブコーディングに興味がある方 ・新しい技術をキャッチアップし、実装を通して学びたい方 ・将来的にプロダクトマネジメントや新規事業にも関わりたい方 ・チームと共に学びながら開発を楽しみたい方 ■開発事例： ・教育関連サービスのクライアント 新教科書に伴い、塾で扱う教材の一新対応のため依頼いただき「OCR」「問題生成」「問題管理」を開発 →AI駆動開発により通常6ヶ月以上かかるプロジェクトが2ヶ月で完成。 変更の範囲：会社の定める業務

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、 実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務。開発メインとなります。 コールセンターの部門では、ベンダーコントロールも担当していただきます。 【開発環境】Windows、IIS、SQLServer、.Net、C#、Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++、 Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 例）：医療/製造・物流、商談→VC++/VC#/WP/Objective-C/Java/PHP プラットフォーム領域→Javascript、PHP、PostgreSQL、AWS（EC2、AutoScale、ALB、VPC、S3、RDSなど） ※基盤開発はVue.js、Golang、Python、AWS 機能追加・回収：新規開発＝9：1となります。始めは追加・回収の案件から担当していただきます。 【配属組織】ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします。 【キャリアパス】PL、PMとしてご活躍いただけます。同社はプレイングマネージャーが多く、早くて2・3年で目指すことができます。 【研修制度】E-learningや資格取得支援制度の他、各部署ごとに研究発表会が年に1回あり、新プロダクトの開発に活かしています。

～AI音声認識やAI技術を活用した製品・サービスの開発・サポート、もしくは研究部門で従事していただきます～ 【AI音声認識】 自社サービスの「AmiVoice」：話すスピード、イントネーションやアクセントの変化、雑音の多い場所などの多様な条件でも、実用レベルの正確さで言葉を認識できます。 【業務内容】 コールセンター向けソリューションや議事録作成支援システム、電子カルテ入力システム、音声認識クラウドシステム等、 自社製品・サービスの開発や基礎技術の研究に付随する各種業務 【開発環境】 Windows、IIS、SQLServer、.Net、C# Linux、Apache、MySQL、PostgreSQL、Python、PHP、Java、C++ Android Java、iOS（Objective-C、Swift）AWS、Azure 【配属組織】 ご経験に合わせて、コールセンター、議事録、医療、AI対話、研究部門等の部門に配属をします

◎AI未経験歓迎！自由度高く、やる気次第で裁量大きく取り組める環境です！ ◎研修充実／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ◎HoloLensやWHILL Model CRといったデバイスの福利厚生あり！ ■業務内容： 新しい技術の研究開発や自社プロダクトの開発をメインで担当するR＆D戦略チームにて、AI・クラウド・VRなどの先進的な技術を用いたプロダクト開発業務をお任せします。 社内メンバーと話しながら仕様を固めていったり、プロジェクトの遂行やメンバーの育成など、裁量をもって業務にあたっていただきます。 ◆利用しているツール/技術 メイン言語 : Python、C# (Unity) Webフレームワーク :Django インフラ : AWS/Azure 社内チャットツール : Microsoft Teams その他 : JavaScript、Docker ※上記言語経験は、入社時点では不要です。クラウド、Unity、Python等のスキルがない方の入社実績も多く、入社後言語習得し、実プロジェクトでの経験を経てスキルアップしています！ ■組織構成： 配属となるR&D戦略チームには5名の社員が在籍しております。 ■提供プロダクト例： 自社プロダクトとして「ナムコムAI」「ナムコムVR」等があります。今後も当社独自で開発したプロダクトを提供していく予定です。 【ナムコムAI】AI民主化をコンセプトにした専門家ではなくても機械学習のモデルを構築、運用が可能なＡＩプラットホームです。 【ナムコムVR】Microsoft Holoensを用いてMRの技術により、技術継承・トレーニングの課題解決ができるサービスです。

■採用背景： 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 ■配属先： リーガルブレイン開発部　基盤技術チーム 弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門です。 ■業務内容： 【既存機能の改善、および新機能開発】 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 　- OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 　- 仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ■開発環境： ◇言語・フレームワーク バックエンド：Python / FastAPI 機械学習：Python / scikit-learn など LLM：LangChain, LangGraph, Langfuse ◇技術基盤 インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) データベース：Aurora, Neptune AI/検索：Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch ◇プロジェクト管理・ソースコード管理 プロジェクト管理：JIRA ソースコード管理：GitLab, GitHub CI/CD：GitLab CI, GitHub Actions ◇情報共有・開発支援 情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io 開発支援：GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など 変更の範囲：会社のすべての業務

【エンジニアファーストの環境・面接時からキャリアのご相談や壁打ちも大歓迎！モダンな言語に携われる・インフラ、クラウドへの関わり可／ご経験や伸ばしていきたいスキルに合わせたアサイン体制／残業月15h以内】 ■業務概要 SI・受託開発事業やAI自社プロダクト事業を展開する同社で、AI・システム開発の設計、開発業務をお任せいたします。ご経験やスキルに応じて、将来的に自社開発に携わって頂く可能性もあります。 ■業務具体例 ・クラウド上でデータ分析基盤の構築およびデータ分析 ・Python、TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 ・AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装 ・開発した成果物のドキュメント整理 ・各種システム開発及び設計　など ※アサインされるプロジェクトによって異なります。 ※携わるシステムは、web系システムが多いです。 ■顧客 金融や大手通信、コンサルなどのお客様の案件がございます。 特にPythonを取り入れている企業様や、直近はインフラ、AWSなどの案件のご依頼が増えています。 ■フォロー体制 ◎少数精鋭ならではのきめ細やかなサポート 月１回程度、営業や人事担当が面談を行い、エンジニアの方目線かつ、個人に合わせた働きやすい環境やキャリア支援に取り組んでいます。 ◎チームフォロー チーム内で日々コミュニケーションや技術アドバイスをすることで不安を解消するサポートを徹底しています。技術者が現場からスキルアラートが出てしまった場合、先輩チームリーダー／営業／代表との面談を行い技術フォローなどアドバイスをして、問題点はどこなのか／次はどうしたら良いのかとネクストアクションをすり合わせしています。 ■開発環境 ・言語：Python／Java、TypeScript、Go、C#など ・環境：オンプレ／AWS／Azure／GCP／GPU／エッジデバイス／センサーカメラ ・OS：Windows／Linux ■組織体制 開発メンバー：約35名で ※1プロジェクトあたり約1〜5名 ■同社の魅力 新卒時よりエンジニアとしてキャリアをはじめ、世界初人工知能搭載のERPパッケージの設計・開発等に従事した若手社長が2017年に創業したベンチャー企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆自社プロダクトシリーズA 累計28億円調達／「データを使う会社」から「AIで意思決定を自動化する会社」へ／AI戦略と実装を牽引する役割／リモート中心◆◇ ■お任せしたい役割とミッション ◇infoboxのAI・データ戦略全体を設計・推進 ◇AI技術を活用し、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界を実現 ◇モデル企画〜検証〜PoC〜プロダクト実装までを一貫して推進 ■具体的には （1）AI戦略の策定とロードマップの推進 ・「営業×AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 ・ 既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 ・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 ・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 （2）AIプロダクト開発の統括とチームビルディング ・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 ・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント ・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 ・LangChain／LangGraph／Mastra／Difyなどを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 （3）データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 ・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 ・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 ■開発言語 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React, Next.js ・インフラ： AWS/GCP ・データベース： MySQL, PlanetScale, Snowflake ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中です。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアファーストの環境・面接時からキャリアのご相談や壁打ちも大歓迎！モダンな言語に携われる・インフラ、クラウドへの関わり可／ご経験や伸ばしていきたいスキルに合わせたアサイン体制／データベースエンジニアなどキャリアを広げていくことも可能です】 ■業務概要 SI・受託開発事業やAI自社プロダクト事業を展開する当社で、AI・システム開発の設計、開発業務をお任せいたします。ご経験や伸ばしていきたいスキルを確認したうえで案件をアサインします。将来的には、自社開発に携わって頂く可能性もあります。 ■業務具体例 ・クラウド上でデータ分析基盤の構築およびデータ分析 ・Python、TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 ・AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装 ・開発した成果物のドキュメント整理 ・各種システム開発及び設計　など ※アサインされるプロジェクトによって異なります。 ※携わるシステムは、web系システムが多いです。 ■顧客 金融や大手通信、コンサルなどのお客様の案件がございます。 特にPythonを取り入れている企業様や、直近はインフラ、AWSなどの案件のご依頼が増えています。 ■開発環境 ・言語：Python／Java、TypeScript、Go、C#など ・環境：オンプレ／AWS／Azure／GCP／GPU／エッジデバイス／センサーカメラ ・OS：Windows／Linux ■組織体制 開発メンバー：約35名 ※1プロジェクトあたり約1〜5名 ■フォロー体制 ・月１回程度、営業や人事担当が面談を行い、各個人に合わせた働きやすい環境の整備やキャリア支援に取り組んでいます。 ・チーム内で日々コミュニケーションや技術アドバイスをすることで不安を解消するサポートを徹底しています。技術者が現場からスキルアラートが出てしまった場合、先輩チームリーダー／営業／代表との面談を行い技術フォローなどアドバイスをして、問題点はどこなのか／次はどうしたら良いのかとネクストアクションをすり合わせしています。 ■同社の魅力 新卒時よりエンジニアとしてキャリアをはじめ、世界初人工知能搭載のERPパッケージの設計・開発等に従事した若手社長が2017年に創業したベンチャー企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■開発が好きでセキュリティ分野に興味がある方歓迎／グロース上場企業■□ ■業務概要： ＜SIEM・SOAR・AIを統合した「統合セキュリティプロダクト」の自社開発＞ この領域の面白さは、ベンダーごとに癖のあるログ／アラートを正規化して「意思決定できるデータ」に変えること、インシデント対応の手順をワークフローとして実装し、自動化・高度化していくことです。 また、SOC・CSIRT・コンサルの知見を随時取り込みながら、「インシデント対応で得た知見で」プロダクトを継続的に改善し品質を上げ続けていきます。 ■業務詳細： サーバーサイド（Python）主軸に、フロントエンド／データ基盤／自動化（SOAR）、AI実装等、プロダクト開発に必要なタスクを横断して担当いただきます。 各メンバーの得意領域・志向・成長テーマを踏まえてアサインします。 ＜アプリケーション開発＞ ◇AWS Lambda上で外部セキュリティ製品とのAPI連携コネクタの開発 ◇Python（Django）を用いたREST APIの設計・開発 ◇React／TypeScriptを用いたWebUIの設計・実装 ◇SOAR基盤（Swimlane）を用いたセキュリティ運用自動化ワークフローの設計・実装 ◇生成AI／ML等の技術をセキュリティ監視基盤へ取り込むための実装 ＜データパイプライン／ETL処理実装＞ ◇セキュリティログ分析基盤（OpenSearch／ClickHouse）へ取り込むデータの正規化・加工ロジック実装 ◇Logstash／Pythonを用いたパース処理（正規表現／Grokパターン）の設計・実装 ＜インフラ構築※必要時＞ ◇AWS Lambda等、担当機能に必要なAWSリソースの設計・構築（基本SREチームがレビュー） ■魅力： ◎SOC現場の課題が一次情報として入るため、作って終わりではなく改善サイクルが回る ◎SIEM／SOAR／データ基盤／AIを横断し、統合プロダクトとして設計できる ◎新技術の導入に積極的（領域によりRust／Go／C++／C#等も活用） ◎インフラ・セキュリティ解析・ソフトウェア開発のスペシャリストが近く、質問・相談しやすい ◎プラットフォーム／技術領域／開発言語の垣根を越えて、複数プロダクトの開発にも携われる 変更の範囲：会社の定める業務

〜スタンダード市場上場「平山HD」の中核会社！自社教育センター・社内研修講師・カウンセリング制度など充実した教育体制〜 ■職務内容 未経験からソフトウェア開発スキルを身に付け、ソフトウェアの開発・プログラミング・保守・運用・テスト等をご経験に応じてお任せします。 【案件例】 ・車載ECUのモデルベース開発（C、C++） ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発（C、C++） ・カーナビU/I開発（C、C++、C＃） ・製品自動搬送装置の組込開発（C、Java） ・業務系ソフトウェア開発（Java） ・AWS上でのAI周りのWebアプリ開発（Java、Python） ・大手流通会社向け人事給与システムの設計、開発、検証（Java） ・画像/音声認識システム（Python） 【変更の範囲：無】 ■職務の魅力・特徴 自動車（自動運転アシストシステム）や宇宙航空（航空機／ジェットエンジン用の制御回路システム）、半導体（有機EL）など、広く・深く多岐にわたる製品に携われます。 ■教育体制 ソフトウェア分野について、言語学習（C、C++、C#、Python、Java）やデータ処理の基礎(DB)、マイコン制御などから学びます！ （1）自社教育センターや研修講師 ビジネスマナー〜エンジニアの専門知識、グループワークによる体験型学習まで多様なカリキュラム！ソフトウェア・システム領域の社内講師も常駐しており、学習内容の質問・相談も可能。 （2）週１回の研修、100種類以上の資格手当、通信教育 ■キャリアアップ PM・リーダーとしてマネジメントに挑戦したり、スペシャリスト志向、新しい技術分野の習得など多様です。 ■会社の特徴・魅力 〜設備と敷地を持たない製造業として、ものづくりを人材で支援する東証スタンダード上場、平山ホールディングスグループの中核企業〜 ・総合エンジニアリング企業として、機械設計・電気電子設計・ソフトウェア開発・ITインフラに加え、プラント設計・生産技術まで幅広い分野において展開。IOT,DX化、AI技術活用など進化が激しく、大きな変革が求められている中、ニーズは高まっております。 ・取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、ソニーグループ等 変更の範囲：本文参照

【土日祝休み／残業月10時間程度／コンピューター専門店および通販サイト『ドスパラ』運営／秋葉原駅徒歩5分圏内】 ●よりAI開発に力を入れていくための増員募集／5名以上採用予定 ●企画から製造、販売・営業を自社で手掛ける国内PCメーカーのSE 現場のお困り事の解決をミッションとし、社内業務の効率化を推進するために、チームのリーダーとして主体的に引っ張って頂ける方を募集いたします。 ◆業務詳細 ・プロジェクトの進捗管理 ・新規施策の提案及びタスクの洗い出し ・語学力を活かしてエンジニアや他部門の方との橋渡し役として、要望・課題のヒアリング及び解決 ◆部署の特徴 所属予定の部門は日本人のみならず外国籍の方も数多く在籍しており、グローバルな環境です。 これまでAI開発に触れてこなかった方でも問題ございません。 今後、語学力を活かしつつ、AI開発という新たな領域にチャレンジしたい方は大歓迎です！！ ▼開発環境 開発言語：Python（AIモデル開発）、TypeScript / Node.js（APIサーバ開発） フレームワーク：FastAPI（Python）、Express（Node.js） 環境：Azure、Docker、GitHub Actions、ngrok ■当社について： ゲーミングPCブランド『GALLERIA』をはじめ、様々なオリジナルPCを取り扱っている当社。 コンピューター専門店および通販サイト『ドスパラ』の運営を行っております。BTOパソコンを中心とした製品の製造・販売、お客様サポートを一貫して行い、また商品企画、システム開発、eスポーツの支援など多彩な機能を発揮することで、お客様の「もっとよいものを創りたい」にお応えしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆エンジニアファースト×直請80％以上／「現場が主役」「成長が最優先」の会社／研修・資格支援充実◆◇ ■概要： 新拠点広島での新規事業立ち上げに向け、自社サービスの開発エンジニアを募集いたします。 新しいサービスの企画立案〜開発〜リリース〜運用まで一貫して関われる0→1に挑戦可能なポジションです。 開発領域はWebアプリケーションを中心に、IoT・クラウドなど多岐にわたります。 ■業務の特徴： ・Webアプリケーションや業務システムなどの開発業務を中心に、経験／スキルに応じて要件定義から実装／テスト／運用まで幅広くお任せします。 ・業務の約6〜7割はクライアント案件などの開発業務、残り3〜4割は社内Labo活動として、新技術検証（生成AI／ドローン／画像解析など）を想定しています。 ■業務詳細： ◇Webアプリケーションや業務システムの上流工程〜開発・保守・運用 ■得られる経験： ◎HIROSHIMA_Labo.×最先端開発：広島から最先端技術を発信 ◎技術裁量の大きさ：技術選定・設計方針をエンジニアが主導 ■開発実績・技術スタック： ◇生成AIエージェント：GCP／Python／Firebase／Vertex AI ◇健康医療系アプリ：Java／Flutter／R／Python ◇AI接客サービス：AWS／Vue.js／Go／Python ◇金融・会計系Webシステム：Java／PHP／Oracle／GitHub ■魅力： 当社は「エンジニアが最大限に輝ける環境」を本気で追求している会社です。 技術者の声が経営に届く、研修・育成が仕組み化されており希望や経験に合わせた業務アサインを行っております。 研修・育成に投資を惜しまないカルチャーがあり、エンジニアとして確実にステップアップできる環境があります。 ■就業環境： ＜いつでもフレッシュな状態で集中できる環境＞ 残業月平均12.8時間、6割がリモート勤務と、働きやすい環境の当社。 大手企業のプロジェクトが多いため、労働環境の管理も行き届いた現場ばかりです。 フレッシュな状態で集中できるからこそ、スキルアップへのモチベーションも保つことができます。 また、社内交流も盛んで、リモート勤務でもチャットを使った相談など気軽にできる環境です。

【バンダイナムコグループ内におけるデータ／AIの新しい利活用例の創出を行うAIアプリケーションエンジニア】 ■業務概要： バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ／AIの新しい利活用例の創出をお任せします。 ■業務内容： ・生成AI／クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント／バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの小規模運用 ・最新技術の調査、キャッチアップ実施／試作 ■具体的な案件例： ・自社製ダッシュボードシステムの開発 ・生成AIを使ったカードゲームのチャットボットの開発 ・RAGを使った自社内のFAQチャットボットの開発 ・広告クリエイティブのチェックツールの開発 ■魅力： ◎幅広いビジネス展開を持つバンダイナムコならではの多種多様なデータを取り扱える ◎一人ひとりの裁量が大きいため、技術選定の自由度が高く技術的な挑戦が可能 ◎データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができる ◎ABWに基づき、リモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能 ■環境： ＜開発＞ ・使用言語／フレームワーク：Python、Next.js、Svelte ・データベース：MySQL ・コード管理：GitHub ・インフラ：GCP（Cloud Run、GKE、Cloud SQL等）、Terraform Cloud ・CI／CD：GitHub Actions ・LLM：Azure OpenAI、OpenAI ChatGPT、Github Copilot、Gemini ・RAG環境：Vertex AI（Vertex AI Search、Agent Builder） ＜分析＞ ・分析基盤：BigQuery ・BIツール：Looker、Looker studio ■歓迎条件： ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・機械学習／ディープラーニングに関する知識／実務経験 ・Google Cloudを活用した開発／運用経験 ・Docker／Kubernetesを活用した開発経験 ・大規模データ処理、ETLの開発経験 ・データエンジニアリング経験 ・CI／CDの構築経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社は、東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社です。 データエンジニア／データアナリストとして以下の業務をお任せします。 ■業務詳細 ・顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング／データ収集／ETL・ELT／ロジック作成／レポート・BI） ・お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング ・お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング ・AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス ＜技術領域・ツール＞ データ可視化ツール：Tableau、Looker Studioなど クラウド環境：Google Cloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど 〈案件事例〉 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）[BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取り組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積〜可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化(PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] ◎週2回〜リモート勤務可能 週2回〜でリモート勤務を行っています。リモート勤務の回数についてはチーム内で柔軟に相談可能な環境です。 ■キャリアパス 将来的にメンバーのマネジメントをお任せすることも可能です。ご希望にあわせて技術部内でのスペシャリストを目指していただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【理想の案件を自由選択】 上流工程を中心とした常時1,000件以上の中からエンジニアが自由に選択していただけます。 ウォーターフォール型やレガシー環境からモダン開発への移行案件に挑戦したり、 プログラミング→設計→要件定義と段階的なスキルアップも可能です！ #開発・インフラ・クラウド・AI・DX・SaaSなど豊富なプロジェクトあり #プライム案件やチームでの参画案件も多数あり ＜案件内容は全て開示＞ ◇案件単価 ◇就業場所（フルリモート・ハイブリッド勤務可） ◇使用技術・システム環境 ◇契約形態・更新タイミング ⇒報酬の内訳はもちろん、働き方や使用技術、契約の更新タイミングまで明確に提示します。 ＜開発環境例＞ ■バックエンド（Java、Python、PHP） ■フロントエンド（TypeScript、React） ■クラウド、サーバー、ネットワーク（AWS、Azure、Linux、Windows、Cisco） ■その他（Go、C#、Dart、Flutter） 【開発・インフラ案件例】 ・医療システムのデータ解析（Java／Springboot／AWS／Snowflake） ・小売業向けデータ分析（Python／Flask／Docker） ・アパレルECサイトの開発（PHP／Laravel／MySQL） ・DX、業務管理システム開発（React／Next.js／TypeScript） ・Vtuber配信プラットフォームアプリの開発（Dart／Flutter） ・ゲーム事業者の大規模社内インフラ設計構築（AWS／Linux） ・大規模ネットワーク設計構築（Cisco Nexus 9000） ・製造業向け異常検知AIモデル構築（PyTorch／TensorFlow／AWS Sagemaker） ・RAG構成による社内ナレッジ検索AI構築（TypeScript／Next.js／LangChain／Vector DB） ・需要予測AIモデルの運用基盤構築（Azure ML／Kubernetes／Docker） ・チャットボット自動応答AIの開発（Python／FastAPI／OpenAI API） <注目ポイント1> 自社に研修施設を設置！スキルアップを全面支援します。 入社後にもスキルを磨き続けられることが当社の特徴の一つです。研修施設「Tech Academia」を設置し、専任講師からクラウド、AI、モダン開発、PMなどを学べます。フィードバックもあるので主体的にスキルを磨くことができます。専任の講師がいることで、「動画を見るだけではない」「チャットのみの対応」ではなく、対面での研修、1対1の研修も可能なため、講師からのフィードバックもあり、成長を実感しやすい環境が最大の特徴です。 ★身に付けたい技術を即座に習得し、実際のプロジェクトに活かすことも可能！スキルアップとキャリアアップが連動する仕組みがあります。 <注目ポイント2> 安心して働ける環境づくりにも力を注いでいます。 プロジェクト先の業務は単独行動のイメージがあるかもしれませんが、当社はチームやエンジニア同士の繋がりも大切にしています。プロジェクトによっては自社メンバーのチームを編成したり、チャットなどの社内ツールで気軽に連絡を取り合うこともできます。会社の制度や仕組みも日々ブラッシュアップしているので、「こんな制度を導入して欲しい」という意見も大歓迎です。より良い会社を一緒に作っていきましょう。 ＜安心して働ける環境も完備！＞ ◎年間休日125日 ◎土日祝休み ◎残業月10時間以内 ◎賞与年2回 ◎転勤なし ◎副業OK／柔軟な働き方も応援 【入社後の成長サポート】 ＜＜◆レベル別研修カリキュラム◆＞＞ 中堅層までを対象に、レベル別に設計された実践的研修を実施しています。 日々アップデートされる技術ニーズに対応した内容を提供します。 ■運用から構築エンジニア、インフラエンジニアを目指す方向け Linuxサーバーの基礎、構築研修、AWSの基礎、構築研修、実技研修 ■VBA、テスター、テストエンジニアからプログラマーを目指す方向け Javaの基礎、プログラミング研修、数名でのハンズオン型の研修も可能 ■AI、DX、データ分析などの先端技術のキャッチアップ Pythonの基礎、プログラミング研修、数名でのハンズオン型の研修も可能