＼社内の課題解決〜新規事業化まで！技術革新に挑戦。未来を創造するエンジニア求む／ ★世の中にまだないサービスを0から企画して立ち上げる ★週4日リモートワーク／年間休日125日／残業20h程度 ★自社サービスの要件定義〜開発まで担当可能 生成AIを活用し、社内業務の効率化と新規事業創出を推進するポジションです。 ■具体的な業務内容 ・RAGを活用した社内AIチャットボットの開発 ・企画書や営業資料などの資料作成AIエージェントの開発 ・その他生成AIを活用した新規サービスの検討、開発 ▼入社後の業務 まずはRAG+社内LLMを活用してヘルプデスク業務の一次受けをするAIチャットボットの開発に携わっていただきます。 ▼今後のキャリア RAGの知識を活かした資料作成AIエージェントの開発に従事していただきます。 そしてAIエージェントの開発リーダーの経験を経て、プロダクトオーナーを目指していただきます。 【従事していただく業務と想定年収】 AIチャットボットの開発：450~500万 AIエージェントの開発：500~550万 開発リーダー、プロダクトオーナー：550~600万 ※Python、TypeScript、JavaScript、React、Next.js、Node.js、React Native／AWS・Docker等利用 ■組織構成 ・CTO室では研究開発、AI事業グループ、情シスを行うメンバーを中心に4名で構成されております。 ■魅力 ・フロントエンドからバックエンドまで、Webアプリやスマホアプリなど幅広い開発に挑戦できます！ ・webアプリ・スマホアプリ・デスクトップアプリ等幅広い分野に精通した、スキルの高い社員と仕事をすることができます！ ・開発者視点だけでなく、企画やサービスグロース、ユーザーエクリペリエンスの向上について幅広い視野で物事を捉えることができる 　テックリーダーとしてキャリアアップを目指して頂きます。 ■評価制度 年2回の1on1を通して、上長と部目標に基づくご自身の目標を考え、ご自身と周囲の実行度合いを評価します。

・複雑な業務プロセスをシステム化し、圧倒的なUXを実現する役割 ・卸売業界のDXを推進する、生成AI活用のBtoBプラットフォーム開発企業 ■業務内容： 自社プロダクト(以下の2つ)におけるバックエンド領域を中心にお任せします。 慣れてきたら担当領域を広げることも可能です。 ■業務詳細： ＜マーケットプレイス＞ ・BtoBの堅牢性とBtoC並みのUXを両立するシステム開発 ・生成AIを活用した商品レコメンドやパーソナライズ機能の実装 ・ブランドに沿ったキーフレーズ生成や商品特性の自動言語化で次世代仕入れ体験を創出 ＜受発注プロダクト＞ ・ExcelやFAXなど非統一な取引情報を標準化 ・生成AIで直感的入力体験を提供し、セラー・バイヤー間の円滑化 ■使用ツール： ・バックエンド：TypeScript, Kotlin, gRPC（メイン担当領域） ・機械学習：Python, gRPC, BigQuery ・クラウド：Google Cloud ・フロントエンド：Next.js, TypeScript, GraphQL ・コミュニケーション：Slack, Notion ・AIサービス：ChatGPT, Claude, Gemini, Notion AI, Dify, LibreChat ■採用背景： 自社プロダクト開発を加速し、両者を統合して価値を最大化するフェーズに突入。 コア顧客獲得済みですが、さらなる拡大には業務理解とDX推進が不可欠です。 圧倒的UXで競争力強化を目指すための募集です。 ■魅力： ・複雑なドメインをシステム化する先駆者としての経験 ・旧態依然の卸売産業を革新し、新たな文化を創出 ・Google、Amazon、LINEなどのプラットフォームビジネスに精通したメンバーと協働 ■就業環境： ・火・水はリモート可 ・フレックス制（コアタイム10:00〜15:00） ・月平均残業10〜15h ■企業について： 卸売業界の複雑な商慣習を変革し、誰もがビジネスを始められる社会を目指しています。 生成AIを活用した次世代型BtoBマーケットプレイスと受発注プラットフォームを開発し、セラーとバイヤー双方に新しい取引体験を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界経験不問/数値分析〜サービス企画まで幅広く担当/成長を続ける医療×WEBサービス業界2位/専門領域・新規事業への積極的投資／医療情報サイト業界2位の自社プラットフォーム】 AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んで頂きます。リリース済みの「CareNet Academia」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署となります。 CareNet Academiaの概要：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000125754.html ■業務内容 ◇直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「CareNet Academia」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。 ◇AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 〈利用技術〉 ■開発言語: Python, Typescript ■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM ■クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等) ■開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus ■ポジションの魅力 ◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI×OCR（光学文字認識）エンジン活用したスマートOCR/NTTドコモ・国税庁など大手企業・官公庁と取引多数/東証グロース上場企場100%子会社】 自社案件の新機能の企画、開発、運用に対するマネジメント業務をお任せします。 ※変更の範囲：自社製品開発にかかわる業務全般・受託案件に関わる業務 ■業務概要 ・Webシステムの開発（受託開発／製品カスタマイズ開発） ・AI-OCRソリューション開発 ・AI-OCRコンサルティング開発 ※開発期間は案件による（3か月-半年の案件など） ※開発チームは３〜6名前後 ■当社の製品「スマートOCR」 スマートOCRとは、クラウド型業務効率化支援ソリューションです。書類管理等の業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をするOCR（光学文字認識）エンジン等の開発をしました。市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で強いインパクトを提供しています。 ■導入事例 ・コンサル企業にて決算書データをエクセルに入力する作業をOCRで半自動化したことで、入力時間が1/9に激減 ・税理士事務所にて通帳の読み取りをOCRで行い、精度ほぼ100%、入力作業時間を1/3に短縮 ■開発環境 機械学習部分はPython、画面系はJavascriptなど ■当社の魅力 ・官公庁・自治体や大手メーカー(例：国税庁・法務省・統計センター)など広範囲からニーズがあり、お取引しています。 ・親会社は東証グロース上場全国157店舗の保険代理店経営を行うアイリックコーポレーション。連結子会社であり、安定した基盤があります。 ■組織 20代から50代まで幅広い年齢層の方が所属しており、和気あいあいとした雰囲気です。50代で入社したメンバーも複数在籍しており、確定拠出年金もあります。65歳定年（再雇用70歳まで）で役職定年もありません。約100名の企業で風通しがとても良いです。 ■就業環境 年休125日、時差出勤も可能、自社開発のため計画的に仕事を進めることができます。DB担当、フロント担当、インフラ担当など同じ案件にかかわるメンバーが同フロアにおります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 AI／ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 ■業務内容： ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング ◎技術調査や研究を行うのみならず、当社では一気通貫で技術調査／研究、応用方法の発見／提案、AI／ML基盤の開発、サービスへのAI／ML機能の導入などAI／MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ■当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる ■開発環境： ・開発言語：Python, TypeScript ・フレームワーク：React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ：Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル：ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス：Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, GCP dataflow, dbt ・DB：Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン：MacBook Pro 変更の範囲：会社の定める業務

◎詳細 AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング 技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる ■開発環境 ・開発言語：Python, TypeScript ・フレームワーク：React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ：Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル：ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス：Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, Google Cloud dataflow, dbt ・DB：Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン：MacBook Pro 変更の範囲：会社の定める業務

＜残業月11h・有給取得率80％超／希望を最優先に案件アサイン！COBOL経験からAI案件参画まで実例あり／AR・VR・XRなど最先端案件多数／資格取得支援あり／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■業務内容： Webやオープン系システムの開発担当となります。先輩達と一緒にプロジェクトに携わることで、技術や知識のみならず マネジメントスキルなど多くのことが学べます。上流工程を担当する案件も多く技術向上が図れます。 ■豊富な案件とアサインチャンス： 基本的には、経験に合わせ、希望に即した業務をご担当頂きます為、幅広い経験者を募集します。同社の総保有案件は超大手メーカーをはじめ約1000案件とあらゆるジャンルの案件があるため、やりたいことができることがメリットです。また、評価制度もしっかり整えているため、希望の条件を実現することも可能。何がやりたいのか、どうなりたいのか、どんな条件が良いのか、などは面接で全てヒアリング頂けます。 ■プロジェクト例： ・生産管理システム開発／Java、C# ・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C# ・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP ・金融機関向けシステム開発／Java、C# ・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python ・MATLAB・IoT製品開発／C言語 ■教育体制・サポート： ・「社会人学校R」コンセプトに基づくキャリア面談あり ・専任講師による研修施設、体験型教育カリキュラム ・自社ツール「HQ」を活用したキャリア診断・成長支援 ・資格取得奨励金（5,000円〜10万円）、受験料2回まで会社負担 ・派遣先でも孤立しないよう「エンジニアリング課」が伴走 ■働きやすさ： ・平均残業11h／年間休日125日 ・転勤なし／有給取得率80％超 ・在宅案件も多数あり、希望に応じて柔軟に調整可 ・原則チームでの案件参画のため安心○ ■生涯エンジニアを実現可能： ・定年後(60歳)も再雇用制度あり ・50代後半・マネジメント経験なしでも挑戦が可能 ・総保有案件約1000案件越えで未経験領域でも挑戦可能（AIやVR・XR領域など） 変更の範囲：会社の定める業務

〜社会インフラ×AIで急成長するグロース上場企業〜 ■募集背景／ポジション概要： 当社では、お客様の業務変革をAIで実現するため、コンサルティングからアプリケーション開発までを一貫して内製で手掛けています。現在、ビジネスの急拡大に伴い、システム開発部門の中核を担い、体制強化を推進していただける新たな仲間を募集しています。 本ポジションでは、アプリケーション開発チームのコアメンバーとして、設計および実装をリードしていただきます。単なるシステム開発に留まらず、AIアルゴリズムの実装やデータ分析プロセスにも深く関与できるため、「アプリケーションエンジニア×AIスペシャリスト」として、希少性の高いスキルセットを構築することが可能です。 ■業務内容： ◇要件定義・技術選定：顧客の業務課題に基づいた機能要件のヒアリング、整理、および最適な技術スタックの検討 ◇システム設計：データベース（論理・物理設計）およびAPI・エンドポイントの設計 ◇開発・品質管理：設計に基づく効率的なアプリケーション実装、および自動テストを含む品質保証 ◇プロジェクトマネジメント：開発進捗の管理、技術的課題の特定と解決、チームのデリバリー品質のコントロール ◇プロダクト開発：自社プロダクト（ReNom Apps）における新規機能セットの要件検討および開発 ■開発実績例（社会インフラ・大規模最適化）： ・大型貨物船舶の運航計画自動立案システム（大手石油メーカー、大手船舶会社向け） ・発電計画最適化システム（主要電力会社向け） ・高速道路渋滞予測システム（主要高速道路管理会社向け） ・製造業向け需要予測・生産計画自動立案システム（大手メーカー向け） ・自社SaaSプラットフォーム「ReNom Apps」の企画・設計・開発 ■開発環境： ・言語：Typescript（FWはReact）、Python、SQL ・IDE：Microsoft VSCode（＋Cursor） ・インフラ：AWS（主にECS/ECR、EC2、RDS（MySQLまたはPostgress）） ■活かせる知識・経験： ・開発フロー管理のご経験 ・エンジニアチーム管理・育成のご経験 ・お客様との要件定義における調整のご経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜新しい技術／付加価値を高めた開発／大手電機メーカーPanasonic×PERSOLの世界のエンジニアリング会社／年間休日126日以上〜 ■業務概要： 「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」があるAIモデル開発にてシステム開発の実装をお任せします。 ■業務詳細： ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 　∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント ■案件事例： ・画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件 ・AIみぞみるくん　※自社開発案件 ※その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など ■魅力： ◇学べる環境 ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意 ・世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能 ◇挑戦できる環境 ・AI開発コンペで実力を証明することも　（SIGNATE　など） ・幅広い案件に携われる 　∟精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数 ・キャリアアップのチャンスが豊富 　∟AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定 ■当社の特徴： 35年以上にわたるパナソニック商品の開発で培った幅広い技術とその技術力の高さを武器にしています。 ＜エンジニアの「かなえたい」をカタチにする3つの魅力がある技術会社＞ 1）チームで先端かつ幅広い技術に挑戦できる 2）上流工程から開発に携われる 3）店頭に並ぶ商品開発に携われる ■就業場所の変更の範囲： 大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 （リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向を 命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 変更の範囲：会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

◆◇AI開発ツールを使った開発をしていきたい方歓迎／全国フルリモート×フレックスで自由な働き方／日本最大級の塾検索サイト運営企業◎◇◆ ■概要： 自社プロダクト開発のインフラエンジニアのテックリードとして、アプリケーションアーキテクチャの設計、開発、テスト、サービス運用までを一貫してお任せします。 当社ではAI開発ツールを活用した開発をしているため、AIに開発してもらうための仕様書・命令などを作り、出来上がってきた結果のレビューもしていただきます。 ■業務内容： ◇プロジェクト全体の開発リード ◇チームメンバーや他部署と連携しながら技術面での課題解決提案、実装 ◇各プロジェクトの開発 ◇機能設計・アーキテクチャ設計 ◇開発チーム文化の醸成 ◇メンバーへの仕様伝達、ソースコードレビュー ■魅力点： ・ただ作るだけではなく、新しい技術も使っていただき、今までの課題を改善したり、新たな課題に取り組めたりします。 ・AWSではsandbox環境もあり、自由に実験を行なうことができます。 ・AWS以外のクラウドへの取り組みも開始していて、自社でコンテナオーケストレーションの仕組みを準備することで、複数のクラウドを組み合わせて利用出来る環境を構築中です。 ・ChatGPTやGitHub Copilotなどの開発支援環境も使えます。 ■開発環境： ・言語：Python／TypeScript ・フレームワーク：FastAPI／Astro／React／Remix ・インフラ環境：microk8s／AWS（ECS,Lambda,S3,SQS,SNSその他多数）／OpenSearch／PostgreSQL／DynamoDB／Docker／Google Cloud／HeadScale ・データ分析環境：AWS Athena／BigQuery／DuckDBなど ・プロジェクト管理：GitHub／ClickUp／Notion ・情報共有ツール：Slack ■組織構成： ・エンジニアメンバー13名（エンジニアリングマネージャー、リードエンジニア_インフラ、リードエンジニア_フロント、エンジニア10名） ・PdM3名 変更の範囲：会社の指示する業務

【クラウド環境での設計構築経験積める／自社勤務・自社サービス／大手食品メーカーや化粧品メーカーなど1000社以上の導入実績／AI×ビッグデータ活用で急成長】 ■業務内容： 大手企業を中心にデジタルリスク対策ソリューションを提供する当社にて、クラウドサービス（AWS, Azure）上の自社サービスのインフラ設計・構築・運用保守・改善など幅広くご担当いただきます 。自社システムの改修・改善業務、運用業務などに携わっていただけます。 例）「WEBリスクモニタリング」におけるAI学習精度向上、新規モデルの検討 ■サービスについて： ・WEBリスクモニタリング：企業ブランドに悪影響を及ぼしかねないSNSのリスク投稿の検知とその後の沈静化に向けたコンサルティングサービス ・内部脅威検知：様々なログデータから「ヒト」の行動を解析し、企業内部で発生する情報漏えいや不正行為等のインシデントリスクを検知するサービス ■魅力： ・バックエンドをメインとしてフロントやインフラにも携わり、将来的にはフルスタックエンジニアを目指していただけます ・自社サービスだからこそ、研究開発や事業グロースに向けたサービス企画の段階から携わっていただくことも可能です ・AIを活用したサービス開発に力を入れているため、AI関連の経験・知見を身に着ける機会は多いです ・技術先行でサービス化することも多々あるため、技術アプローチからの企画も歓迎しています 【環境】 ・言語：JavaScript, Python, PHP ・インフラ環境：AWS, Azure, GCP ・サーバ：Linux, Windows ・DB：MySQL ・開発環境：Docker, GitHub（リポジトリ）, Backlog ■組織構成： 現状兼務含め3名＋業務委託が在籍しております。 ■当社について： 当社はリスク検知に特化したビッグデータ解析によるソリューションの提供を行っています。サイバー攻撃などの外部からの脅威だけでなく、企業は内部からの情報漏洩や内部不正などのリスクにも備えなければなりません。これらのリスクを事前に防ぐためのサービスを展開しています。株主には、電通、NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社、マイナビなどが並びます。 変更の範囲：会社の定める業務

≪業界No.1の実績を誇る税理士法人！≫1日実働7.5時間・残業20h程度・土日祝休みとWLB◎創業60年以上／東京駅すぐ ＼POINT／ （1）自社勤務・自社サービスゆえの裁量権◎ 顧客に左右されづらく、業界トップシェアではありながらも、『相続に関する知恵』×『テクノロジー』で新サービスの立ち上げにも携われるため、幅広いスキルアップが可能です！上流工程から下流工程までご経験や意欲に応じて幅広い経験を積めるため、キャリアアップが図れます。 （2）プライベートとのバランスがとりやすい環境◎ 1日実働7.5時間に加え、全社平均残業は20時間/月程度となっており、ＷＬＢを重視して長期的に就業いただけます！ ■業務内容： デジタルサービス開発部において、「相続の知恵」×「デジタル」の融合をコンセプトに、BtoBtoCを想定した自社プラットフォームの開発や新規サービス開発などに立ち上げフェーズから参画いただきます。具体的には以下の業務等に従事いただきます。 ・新規自社プラットフォームの企画・開発 ・新規デジタルサービスの企画及び開発の推進 ・既存デジタルサービスや稼働中のプラットフォーム改修 ・部門横断の社内プロジェクトへの参画 ■注目のプロジェクト(一例) ・生成AIと独自データを使ったデジタル遺言の開発 ・Pythonを用いた顧客分析(富裕層) ・自社開発のプラットフォームに関する機能追加開発 など、他多数 今後は特に生成AIを活用した開発を、より活発化させる予定です。 ■ポジションの魅力 ・立ち上げフェーズから関与：新たな部署で立ち上げフェーズから関与でき、組織の成長を自ら推進する経験が得られる ・キャリアパスの柔軟性：希望に応じて、現場に近いポジションやマネジメント寄りのポジションへ柔軟にシフト可能 ・最新のデジタル技術に触れられる：特に生成AI技術を取り込んだプロダクト開発の企画から運用まで一貫して携わることが可能 ・高い注目度と投資予算：デジタル開発は社内の注目度・理解度が高く、アイデアを形にするための投資予算も充実 ・自社開発：プラットフォーム開発の内製化に取り組んでおり、フロントからバックエンドまで幅広い領域に挑戦可能 変更の範囲：会社の定める業務

◆企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える／AIナレッジ基盤を展開するSaaS企業◆ ■概要： 当社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。 すでに社内では、 ◎自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み ◎開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用 ◎ビジネス・コーポレート部門での ChatGPT／Gemini等の高度な業務活用 といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。 本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担っていただくものです。 ■業務内容： AIオペレーションマネージャーとして、すでに進んでいるAI活用を前提に、そのレベルをもう一段引き上げる役割を担っていただきます。 ◎社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化 ◎優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華 ◎生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化 ◎新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験 ◎AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化 ※活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計 ◎中級者〜上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施 ◎各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走 「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。 ■プロダクトの技術要素： ・フロントエンド：React、JavaScript／TypeScript ・バックエンド：Node.js、JavaScript／TypeScript、Python ・インフラ：Heroku、Google Cloud Platform、MongoDB Atlas ・開発支援：ESLint、Renovate ■開発環境： ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有：Slack、Helpfeel Cosense ・タスク管理：Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション：Google Workspace 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI技術開発部門のエンジニアとして、自社向けの新しいAI技術の創出およびお客様向けソリューションへの応用を目的とした技術開発に携わっていただきます。 ■具体的には： ◎AI・機械学習・生成AI・LLMなどの先端技術を活用した自社開発テーマの企画・検証・実装 ◎ROS（Robot Operating System）をはじめとしたロボティクス／制御技術の研究・実装 ◎Pythonおよび標準的なライブラリを活用したアルゴリズム開発、評価、PoC実施 ※グローバルチームとの共同研究・開発（オンライン）を行う機会も御座います。 すべての分野を網羅している必要はなく、興味関心を起点にモチベーション高く挑戦し続けられる方のご応募をお待ちしております。 ■得られる知見・やりがい： ROSや制御システム、生成AI、LLMなどを組み合わせたフィジカルAIや先端AI技術の最前線に携わることができ、最新のAI基盤技術を活用しながら、自ら提案したアイデアを新しい価値創出に繋げることができる環境です。 企画段階のアイデアをPoC に落とし込み、関係者と議論しながらプロダクト像を磨き上げるプロセスは、技術・ビジネス双方の視点を鍛える絶好の機会になると考えております。 さらに、今後はナレッジベースを活用し、チーム全体の学習スピードを高めていく文化づくりにも主体的に関与いただくことで、新しい技術やツールを使って仮説を立て、PoCを回しながら学びを高速に言語化・共有できるスキルが身に付きます。 ■当社の特徴： ◎SOLIZEの独自性 SOLIZEでは機械設計領域でCAD、CAE事業を行い、ソフトウエア開発領域でMBSEを行うことによりデジタルツールを使用したモノづくりを上流から対応することが出来ており、設計開発の品質の向上とコストの抑制、開発スピードの短縮というこれからのモノづくりに欠かせないエンジニアリングサービスを提供しています。 例えば、CAE部門が提供するMBS（Multi Body Simulation）とMBSE部門が提供するMBD（Model Based Development）の領域が連携することでひとつの領域にとどまらず多角的な視点での設計課題の解決提案を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務の範囲

〜「学ぶ環境」と、「挑戦する環境」を用意しています！／大手電機メーカーPanasonic×PERSOLの世界のものづくり企業／年間休日126日／技術者としてプロフェッショナルを目指せる〜 ■業務概要： 定着率95％以上、成長を続ける大手グループ企業（パナソニック×パーソル）である同社にて、大手メーカー（複数社）のAI開発（画像認識/医療関連サポート/対話型等）に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント ※変更の範囲：会社が定める職種 ■案件事例： ・画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件 ・AIみぞみるくん　※自社開発案件 ・その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など ■求人の魅力・特徴： ★学べる環境： ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意 ・世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能 ★挑戦できる環境： ・AI開発コンペで実力を照明することも　（SIGNATE　など） ・幅広い案件に携われる ∟精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数 ・キャリアアップのチャンスが豊富 ∟AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定 ★最先端技術に関わる事ができる！ ・主要取引先のパナソニック株式会社に関する案件が約9割。テレビやビデオカメラや家庭用燃料電池などのBtoC製品から決済端末などのBtoB製品も扱っています。新規事業分野としてはドローンにカメラを搭載し、ストリーミング配信を行ったり、ロボット掃除機の自律走行支援システム開発など行っています ・パナソニック株式会社製品と連携するスマートアプリの50％以上が当社が設計開発をしていす 変更の範囲：会社の定める業務

〜シリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達完了〜 ■ポジション概要： 生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。 AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。 ■業務内容： ・顧客課題をヒアリングし、SAT技術（RAG、AIエージェント、文書構造化）を用いた実装アプローチを提案 ・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討 ・SATの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進 ・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元 ■チーム構成： 事業責任者（CEO）1名 PM 3名 CS 1名 PdM 1名 開発責任者 1名 プロダクトエンジニア 7名 RAGエンジニア 5名 機械学習エンジニア 4名 ■開発環境： ◇使用言語/フレームワーク：Python、TypeScript ◇コンテナ：Docker ◇IaC：Terraform ◇クラウド：AWS, Azure ■現状の課題： 自社SaaSプロダクト「Stockmark A Technology（SAT）」は、企業の知識活用を支援する生成AIプラットフォームとして2024年にリリースしました。 現在はProduct Market Fitに向け、顧客企業と共にAI活用の最適解を模索するフェーズにあります。 ◇生成AIやAIエージェントを活用した業務変革の実現には、企業固有のドメインデータをどう構造化し、どのようなRetrieval・プロンプト設計で業務に組み込むかという深い技術検討が必要です。 ◇しかし、その技術的伴走を担える人材が限られており、顧客課題に寄り添った提案やPoC推進が事業拡大のボトルネックになっています。 変更の範囲：開発関連業務

■□最新技術で企業・社会の課題解決に貢献／100％プライム案件／自社開発／中途入社者比率50％／社員定着率95％□■ ■業務内容： データ分析利活用による新たなビジネス創出において、クライアントが求めるソフトウェアサービスの企画から関わり、開発から運用保守までのワンストップソリューションを提供します。 開発スピードを高速化させるDevSecOpsやアジャイル開発の導入、AIや自動テストなどの技術で「品質」「スピード」「コスト」に効果をもたらすモダン開発のソリューションを提供します。 制御、クラウド、ビッグデータなどの分野を一社で全て手掛けている当社ならではの総合力を身につけることができます。 〜案件事例〜 【AIエージェント開発】 概要：車室空間において、AIエージェントによる音声対話を通じて”移動”を”楽しい”に変えるための開発 技術環境：生成AI、クラウド、自然言語解析、Python,java,DB 魅力：生成AI(先端技術)に触れられる。社会的注目度の高いプロダクト開発に携われる。クリエイティブな開発環境 (企画やUI/UXなど) その他スマートシティ開発など様々な案件を手掛けております。 ■配属部門について： 所属社員数：約100名 プライム案件比率：100％ 常駐割合：100%自社開発 平均年齢：33歳 ■働き方： 柔軟な働き方や50年以上続く安定基盤（東証プライム市場上場）、堅実で親切な社員が多い社風により、離職率5%／平均勤続年数16.1年と長く活躍出来る会社です。 ■当社の魅力： （1）創業50年超・東証プライム上場の安定した経営基盤…50年を超える長きにわたり、多様な業界のお客様と信頼関係を結んでいます。現在も過去最高益を更新しており、自己資本比率70%超の安定経営を実現している為、安心して働く事ができます。 （2）エンドユーザーと直接取引をするプライムベンダー…要件定義・設計から開発・検証・運用保守に携わっている為、プログラミングだけでなく高度な先進技術と幅広い知識を自然と身に付ける事ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AIを活用した人材サービスや様々なソリューションを展開／グループのCTO候補）／土日祝休み／時差出勤可】 ■業務概要： 将来的なCTO候補として技術領域を統括しつつ、当面はプレイングで自社プロダクト開発に関与いただきます。経営と並走しながら技術戦略を設計し、技術基盤の強化や開発組織構築を通じて事業成長の加速を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・プロダクトロードマップ策定や技術投資判断やアーキテクチャ設計や技術負債管理といった技術戦略設計 ・自社プロダクトの設計や実装、コードレビュー、技術選定、パフォーマンス改善、品質向上施策の実行といった実装や開発推進 ・エンジニア採用方針策定や評価制度設計や開発プロセス整備や技術文化醸成といった開発組織構築 ・経営会議参加や事業戦略への技術的提言やAI活用方針設計や中長期技術ビジョン策定といった経営との接続業務 ■技術スタック例： ・バックエンド…Python(FastAPI),Go,Node.js(Express),gRPC ・フロントエンド…React/Next.js,TypeScript,Tailwind CSS ・インフラ、ツール…AWS/GCP、Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions、Jenkins ・データ、AI関連…ベクトルDB(Pinecone/Weaviate)、RAG、LLM(大規模言語モデル)活用、映像解析（OpenCVなど）、音声解析（ASRエンジン）、感情分析ライブラリ ・監視、ロギング…Prometheus,Grafana,Elastic Stack ■業務の特徴： ・将来的なCTOとして技術領域の最終意思決定を担うことを想定しつつ、当面はプレイングで開発に深く関与いただきます。 ・単なる開発責任者ではなく、経営と並走しながら技術戦略を設計や実行し、組織とプロダクトの両面を進化させていただきます。 ・IPO準備フェーズにある成長企業において、技術基盤強化や開発組織構築をゼロからリードしながら、事業成果に直結する技術判断を行っていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート勤務率高／福利厚生充実◎／3年連続「世界の地理空間関連企業トップ100 社」に選出／国や行政との取引が8割の安定した財務基盤／世界17ヶ国に展開のグローバル企業〜 ■業務内容： 配車管理・動態管理業務を支援する自社プロダクトの開発チームに配属となり、新機能・新サービスのリリースや製品保守を担当いただきます。 ■具体的な業務： ・新機能のバックエンド設計・開発 ・API設計・開発 ・データベース設計・パフォーマンスチューニング ・パッケージのバージョンアップ対応 ・パッケージの不具合対応 ・顧客サポート部署・営業部署等、社内からエスカレーションされる問合せへの対応 ■技術環境： ・バックエンド：.NET / C# / Python ・クラウド：AWS（APIGateway、S3、Lambda、CloudFront、RDS、DynamoDB等） ・AIツール：GitHub Copilot / Claude Code ・CI/CD：GitHub Actions ■AIの活用： GitHub CopilotやClaude Codeなどのコーディングエージェントの活用を推進しており、 以下のような利用を行っているチームもあります。 ・ドキュメント駆動開発：AIと協働で要件→仕様書化→テストコード生成 ・コードレビュー自動化：GitHub Actionsによる自動チェック＆レビュー環境の自動デプロイ ・不具合調査効率化：GitHub Issue登録後、AIエージェントへ調査を委譲 ■このポジションの魅力： ・GitHub Copilot、Claude Codeを日常的に活用。AIをツールとして使いこなしながら、エンジニアとしての設計力・問題解決力を高めることができます ・受託ではなく自社プロダクト。ユーザーの声を直接聞き、プロダクトに反映できる環境です ・15年稼働し続けるシステムを生み出した実績。短期的な成果だけでなく、本当に価値あるプロダクトを作る経験ができます ■働く環境について： ◎残業20h程、リモート勤務も週2〜5回実※入社三か月間は原則出社となります ◎9名程の組織で、30代〜40代の方が中心、中途入社の方が多く活躍中！ 変更の範囲：会社の定める業務

当社は大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システム『CE Loan』や債権回収システム『CE Collection』をSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。 現在、多くの引き合いをいただいている融資システム導入プロジェクトをリードし、クライアントのDXを成功に導くプロジェクトマネージャーを募集します。 ■業務内容： 自社プロダクトであるオンライン融資プラットフォーム「CE Loan」をはじめとした金融システムの導入・開発プロジェクトにおけるマネジメント業務をお任せします。 クライアント（主に金融機関や大手事業会社）の業務要件を整理し、エンジニアチームと連携しながら、要件定義からリリースまでのプロジェクト推進を担っていただきます。 まずはメンバーからプロジェクトマネジメントに従事いただきます。 ■業務詳細： ◇導入支援・プロジェクト管理 ・顧客要望や自社プロダクト踏まえたフィット＆ギャップ分析 ・要件定義、仕様策定のリード ・見積もり作成、WBS作成、スケジュール管理 ・品質管理、リスク管理 ◇ステークホルダー・コミュニケーション ・クライアント担当者との折衝・調整（定例会進行など） ・社内開発チーム（エンジニア、デザイナー）への仕様伝達・調整 ・パートナー企業との連携 ◇プロダクト改善 ・顧客の声を基にした、プロダクト改善・新機能の企画提案 ■開発環境： フロントエンド… JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook バックエンド… Python, Django DB… PostgreSQL (Amazon RDS) テスト… Autify テスト自動化/CI… GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright インフラ・監視… AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど） データ分析… Python, scikit-learn, Amazon SageMaker AI: Claude Code, GitHub Copilot デザイン… Figma その他… Slack, Asanaなど 変更の範囲：会社の定める業務

【募集概要】 映像解析や生成系AIを活用し、道路、電力、放送などの社会インフラ分野に貢献するソフトウェア開発会社です。 社会課題をテクノロジーで解決することを目指し、社内外のパートナーと協力しながら、先端技術を現場で実装しています。 この 『技術本部 副本部長』ポジション は、CTO/テクニカルリードと協業しながら、社内外のステークホルダーとの折衝を通じてプロジェクトを推進するとともに、生成系AIなどの先端技術を活かしてプロジェクトマネジメント領域の効率化や仕組み化を進めていただくポジションです。 営業・企画チームが獲得した多様な案件を技術的観点から成功に導き、品質向上や将来のサポートチーム立ち上げにも関わりながら、エンジニア組織の成長を支えていただきます。 当社では 生成系AIを活用した業務改革にフルコミットし、エンジニアリング手法そのものの変革を自ら作り出していくことを期待します。 【業務内容】 ・技術本部のマネジメント業務全般 ・生成系AIツールを活用した業務効率化の推進、プロジェクトマネジメント領域への適用 ・事業部門との調整および必要に応じた顧客対応 ・多国籍メンバーが所属するチーム環境での協調と、必要に応じた簡単な英語コミュニケーション（AIツール等の活用可） ・技術本部内のプロジェクト管理体制の強化、ドキュメント標準化、ナレッジ共有の推進 ・将来的なサポートチームの立ち上げや運用設計の構想策定 ※納品対応に伴う出張あり（常駐なし） 【開発環境】 ・言語：Bash/Python3/JavaScript/HTML5+CSS3/TypeScript ・環境：Linux/Amazon Web Service ・データベース：MySQL/DynamoDB ・プロジェクト管理：GitHub ・開発手法：プロジェクト型 ・開発内容タイプ：自社製品/B2B/画像処理/AI/ネットワーク設計/動画(ストーリーミング・エンコード)/IoT ・開発サポートに生成AIの活用を推進中 変更の範囲：会社の定める業務

【SaaS型セールス支援CTI3年連続130％成長中企業／IPO準備中／土日祝休み／リモートワーク制度あり】 ■業務内容： システムエンジニアとして、当社SaaS事業拡大を支える重要な開発業務を担っていただきます。自社プロダクトの戦略開発を通じて、ゼロから新しい機能や挑戦的なプロジェクトを作り上げる楽しさを経験できるポジションです。 ■具体的な業務内容： ・自社プロダクトの戦略開発（ロードマップに基づく開発） ・プロダクトオーナーと連携した開発ミーティングへの参加 ・開発サイクル（スクラム）による継続的な改善と成果共有 ・営業やサポートチームとの情報連携による顧客の要望を反映した開発 ・フルスタック開発（要件定義からデータベース設計、フロントエンド/バックエンド開発） ■当ポジションの魅力： ・最先端の技術を用いてチームでスクラム開発することができます。 ・自社プロダクトの要望開発であるため、社内の営業やサポートチームと情報連携して、顧客の声に耳を傾け、顧客の要望を叶えるための開発を行います。 ・要件定義、データベース設計、フロントエンド、バックエンドなど、幅広い技術に携わりながらキャリアを積んでいけます。 ・フラットで風通しが良く、全員が同じ目標に向かって協力し合いながら働ける環境です。チームで、得意不得意を補完し合っています。 ■開発環境 バックエンド：PHP／Python フロントエンド：React／TypeScript フレームワーク：Laravel データベース：MySQL／Redis 設計：DDD バージョン管理：Git／GitHub インフラ管理：Terraform／Terragrunt クラウド環境：GCP AI関連：Claude Code／Cursor／Copilot／Gemini／ChatGPT その他：Linux／Apache／Nginx／Node.js／Asterisk 開発手法：スクラム開発 Large-Scale Scrum (LeSS) ※社長・役員・部長は元々エンジニアでしたので開発環境に対してとても理解があります。AIツールも積極的に取り入れております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 「データ活用による意思決定支援と自動化の推進」をミッションとして、サスメドのビジョンである「持続可能な医療の実現」に貢献します。まだ小規模の組織であり担当する職務領域は広く深いのですが、個々人においてはその全てではなく経験および今後の志向性と業務特性をフィットさせてスタートすることが可能です。 ＜主な業務領域＞ ・治験/臨床試験における統計解析計画の立案および統計解析の実施（自社および受託両方） ・アプリ改善や市場への普及を目的とした自社治療用アプリの分析 ・データ活用・生成AI活用による治験効率化の実現のためのPoC、機能開発 ・その他医療データに関する研究開発やサービス開発（自社および共同研究両方） ＜業務詳細/キーワード＞ ・試験デザイン（RCT、A/Bテスト） ・臨床試験の統計解析、因果推論 ・治療用アプリに関する探索的なデータ分析、治療アルゴリズム考案 ・治療用アプリに関するマーケティング分析、BI ・生成AIを活用した治験効率化システムの機能開発、効率化（機械学習、数理最適化、生成AI） ・各種のデータ収集・パイプライン構築 ・上記に関するプロジェクトリード、折衝（自社内、他社） ■配属組織 臨床開発部のデータ活用・統計解析チームとなります。データ活用を接点として事業開発、システム開発とも密接に連携を行う独自性の高いチームです。 ＜インタビュー記事＞ https://note.com/susmed/n/n012d0f99642f ■使用ツール・技術スタック＞ ・R/Python/SQL ・GitHub ・GCP/AWS ・Slack, Confluence, GoogleWorkspace ■当社について 当社では薬の代替で保険適用対象となる不眠症改善の治療用アプリの開発、薬品や医療機器の臨床試験/治験を効率化するプラットフォームの提供を行っています。社名のサスメドに表現されている通り、「Sustainable Medical」の実現を目指しており、「大きな社会課題である医療分野の課題に貢献したい」「自らの専門性や知見を活かし、新しいソリューションを生み出していきたい」「責任と裁量をもって仕事を推進したい」という思いをお持ちの方に活躍いただける環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

~売上1兆1076億円超・全国130万社以上の顧客基盤・プライム大手IT企業~ ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●リモートも可×平均残業20〜30h(所定労働7.5h)/住宅手当あり・働き方◎ ●多様なビッグデータの加工設計やクレンジングのスキルが身に付く ■業務内容 社内のデータ活用者（企画部門、分析担当者、業務部門 等）に対して、 社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。 Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、現在進行形で生成AI・AIエージェントの業務活用を支えるデータ基盤・データマネジメント基盤の構築・改善にも携わっていただきます。 ■業務詳細 ・自社内で内製しているデータ基盤において、Databricks上でのデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbt、SQL、Python等を用いた、分析目的や業務要件に応じたデータパイプライン処理の設計・開発・運用 ・データカタログの整備および継続的な改善 ・データマネジメント基盤の構築および改善 ・生成AI／AIエージェントの業務活用を前提とした、データ基盤・データマネジメント基盤の設計・改善 ※生成AI／AIエージェントのロジック実装そのものではなく、それらが安全かつ効果的に機能するためのデータ基盤・データ設計が主な役割です。 ■業務のやりがい ・自社内ですべて内製化しているため、企画・設計・開発・運用まで一貫して関与でき、生成AI／AIエージェント活用の土台を支える重要な役割を担える ・Databricks、dbtといった最新技術に加え、生成AI活用を前提としたデータ設計・データマネジメントの実践経験を積める ・当社ならではの多様なビッグデータを扱いながら、従来の分析用途に加え、AI活用を見据えたデータ基盤設計に携われる ・技術選定やアーキテクチャ改善についても、現場メンバーとして意見を出し、反映できる環境である ■働き方 業界平均離職率が11.9％の中で、同社は離職率が4.9％と低いため長期就業しやすく、週1程度在宅、残業は平均20h~30です。 変更の範囲：会社の定める業務

○AIを駆使してプロダクトの価値向上を実現しませんか？ ・自社で展開しているプロジェクトへのAI導入「AI Force」 ・グループ企業で展開しているプロダクトへのAI導入「MOTOR GATE AI」他多数のプロジェクトが進行中です ■弊社で利用している技術一部　 Python, Pytorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn ＜具体的な仕事内容＞ ■業務フロー 要件定義→基本設計→モデル実装／評価→詳細設計→システム実装→UT／IT→ST→リリース プロジェクトに応じて、ウォーターフォール開発とアジャイル開発を使い分けています。 スキル・経験に応じて、担当工程を決定します。 ＜キャリアアップイメージ＞ AIエンジニアから始まり、マネージャー職志望の方は、SEプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャー。 専門職志望の方は、リードエンジニア⇒エキスパートへキャリアアップをしていきます。 〈組織構成〉 AIテクノロジー推進室仙台：14名 平均年齢：27.7歳、平均勤続年数：5.2年 ■当社の魅力： （1）産休・育休取得実績100％、仕事とプライベートの両立を目指せるため、女性社員も多数活躍しています。 （2）当社が目指すワンダフルカンパニーとは、IT企業の中で一番楽しく、社員一人一人が誇りに思える会社です。 また、当社における「楽しい会社」とは「失敗にも挫けず何度も挑戦し続け、その結果、成長を実感することを楽しいと感じられる会社」です。 そのため、ワークライフバランス企業認証、次世代認定マークの取得。事後有給取得制度、資格取得奨励制度、年間賞、シャインスター制度等の「楽しい会社」にとって必要と思われる制度や取り組みを柔軟に取り入れてきました。 その結果、2007年の創業からわずか10年足らずで676名の社員数となり、沖縄本社の2つの自社ビルに加え、東京支社、そして2016年10月1日からは仙台本社も加え、ますます拡大成長を続けています。 変更の範囲：会社の定める業務